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一个基于 PHP 开发的轻量级文档系统,采用无后台设计,所有交互均在前台完成。
其实我 90% 的作品都是因为自己要用而诞生的……这个也不例外……
好吧,我真想不出有什么优势,硬要说的话可能有:
以下是有生之年系列:
父亲快 60 岁了做生意的,两年前口罩导致破产,我单亲独子前两年为了挽救父亲的生活拿出了大部分存款帮他。 我 30 岁的开发(php/python/vue)然后去年年底被裁员了,没想到行情能这么差劲,到今年 4 月份愣是没几个面试。 本身存款就不多了,兜里的票子在上海撑不了几个月了,现在焦虑的不行不行的,感觉没退路了。 准备去老家以及周边城市再找找试试,要是再没工作真是要喝西北风了。 好绝望,感觉为了活下去真的太累了,经常失眠,顺便求一份工作: 本人多端开发经验,从后端到前端,从 web 到接口。
有开发经验: ·CRM 、ERP 、OA 等业务系统开发经验 ·电子签中心化系统、人员信息管理、客服系统; ·数据开发平台(建模、编排等、数据 api 管理); ·AI 助手平台( AI 客服、知识库、问答机器人等); ·业财系统(财务报表等); ·出行服务;
技能: 熟悉 PHP(5.4~8.0),有 ThinkPHP 、Laravel 、Lumen 、Swoft 等框架使用经验 ·熟悉 Python ,有 FastApi 框架使用经验,有常用库 gunicorn 、pandas 、celery ,playwright 等使用经验 ·熟悉 Html5/css(less 、scss)/JS(jQuery 、Vue1/2/3)、等前端页面技术 ·了解完整的 Vue 解决方案,能够独立进行前端的各类开发工作。 ·有常见前端库 antd 、iview 、element 、bootstrap 等使用经验 ·熟悉 uniapp 的跨平台开发,有多端( web/android/ios )的 uniapp 开发、打包发布经验。 ·熟悉 MySQL 等关系型数据库的使用、优化 ·熟悉 NoSQL(MongoDB 、Redis),Clickhouse 、向量数据库 Milvus 的使用,有 Elasticsearch 的使用经验 ·熟悉缓存 Redis 的使用,消息队列 redis 、mq 、celery 的使用 ·熟悉 Linux 操作系统,熟悉 lnmp 架构,熟悉 docker 容器技术 ·了解 devops ,Jenkins ,git/svn 等相关版本管理和集成发布流程和工具的使用 ·有 aigc 、llm 的应用开发经验( embedding 、rag 、agent 等)及相关库 langchain 、hanlp 等使用经验
想在国内注册点小号,使用指纹浏览器,需要国内住宅 ip ,有推荐的吗?
比尔·盖茨( Bill Gates )在一封公开信中宣布他将在未来 20 年内通过盖茨基金会捐出几乎所有财富,届时预计捐赠总金额将超过 2000 亿美元,盖茨基金会也将于 2045 年 12 月 31 日关闭。
家庭各成员每天都产生不少照片、视频、今天记录、文件等,这些核心个人数据是必须保存几十年上百年的,同时考虑成员计算机应用水平,最核心的家庭照片、视频需要随时备份到存储设备上。所以、稳定、安全(可以最初考虑只在家庭局域网不上 wan )、方便(存取恢复等),长期(保存)就成了必须的关键字了。其次才是成本等因素。 考虑过也尝试过光盘、磁带、机械硬盘(包括 nas )(都有过丢失数据的惨痛经历),好像没有合适的十年(至少八年)为基本周期的方案。不知道大家有些什么建议?谢谢。
Hacker News 上的讨论: https://news.ycombinator.com/item?id=43743993
OpenAI 的 Search+Reason 回复: https://chatgpt.com/share/681cc92e-a1cc-8003-9d1e-76c46dd9b94a
我的看法:
Anthropic 走客户端开放互联的思路,搞的 Computer Use 、MCP, 尤其是强大的编程能力,证明选的路子是对的,自身推出的 Claude Code 体验也不错;编程能力牛叉,就可以串联很多场景,组成各种应用,可以想象通过自动生成的程序控制<计算机/机器人>,比如 PAL 的概念( https://reasonwithpal.com/)。
相反 OpenAI 在这个竞争中落得了下乘,其推出的 Code Interpreter 、GPTs 、Assistants API 等尝试,都企图早早的把 LLM 计算和场景圈在自己的领地,反而效果很差。所以一般的评价是 GPT 模型只适合聊天😂
对于 AI 的未来,我判断未来的热点肯定是机器人,肯定是实时视觉的多模态动作模型 (BTW, 这个点上 Google 做的领先了一点点);但现在无论模型的发展还是算力目前都还跟不上,但这不妨碍在现有的技术基础上做些复杂 context 的大模型应用,而自动编程则是复杂度刚好、又有足够市场的一个领域,Product-market fit(PMF)刚刚好。
为了追赶 Anthropic ,对于 OpenAI 来说 Windsurf 就是个很好的标的。能获得已经较完整的产品和团队,能跑起来的数据飞轮。
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