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Today — 21 August 2025Curiosity

近期高墙事件

By: wolffcat
21 August 2025 at 00:36
wolffcat: 事情从 25.7.25 左右开始 境内 IPEL 专线(据称)遭遇了 ddos 本人受影响将近 1 周
但是事情好像仍在继续发展 这两天看到 dns 大量抽风 确实好像事情不简单
最近读过关于基于 udp 的 quic 包裹 tcp...之类的无状态连接检测技术,下文几天前读过,今天看了一下更新了文章,披露了发送的邮件。
我认真读完了全文
1. 无连接 udp 基于 60s 时间窗口做检测序列识别首个包,高墙利用算力强行解 quic 包分析 sni 进行三元组 180s 封锁。事情从 25.7.25 左右开始 境内 ipel 专线(据称)遭遇了 ddos 本人受影响将近 1 周
但是事情好像仍在继续发展 这两天看到 dns 大量抽风 确实好像事情不简单
最近读过高墙关于基于 udp 的 quic 包裹 tcp...之类的无状态连接检测技术,下文几天前读过,今天看了一下更新了文章,披露了发送的邮件。
我认真读完了全文
1. 无连接 udp 基于 60s 时间窗口做检测序列识别首个包,高墙利用算力强行解 quic 包分析 sni 进行三元组 180s 封锁。
2. 检测上只检测高位端口向低位端口的连接,节省算力。
3. 手动 ttl 逐步加高,测得设备以旁路以及网关双方式(与高墙部署位置相同或者说集成在了高墙上)文中说第九跳
4. 问题:毕竟涉及到暴力解包,可以消耗高墙算力,另外三元组封锁由于 udp 可伪造源 IP 端口造成由境内到境外的单向大规模断网(三元组形式)。
5. 绕过方式:1 )保证每次 60s 窗口第一包为正常流量,卡时间窗口检测 bug ,2 )由地位端口向高位端口发包(适合自建的隧道,不适合 443 网页端)
https://高墙(自己换三个字母).report/publications/usenixsecurity25/zh/#comments

邻居家的狗影响到我该怎么办?

By: seafog
21 August 2025 at 00:01
seafog:

他们家的狗在客厅,但是他们客厅的墙是我卧室的墙,所以每次他们家的狗叫,我都听得很清楚。

问题是他们家的狗不是那种长时间的叫,我观察了一段时间发现,邻居从外面回到家,这只狗就会叫大概几十秒。

还有邻居开门到电梯门口拿外卖,这只狗也会叫。

还有邻居开门拿快递时,也叫。

总之就是他们家只要开门就会触发这只狗叫。

每次都是几十秒,最长大概一分钟。

我想问下这种行为算是扰民吗?第一次经历这种情况,不知道该怎么处理。

VSCode 有没有稳定好用的 AI 插件

By: ztw1002
20 August 2025 at 23:46
ztw1002:

V 站大佬们上班写代码用的哪个插件,本人所在公司不给装软件,自然用不了 Cursor ,用的 Copilot 免费用户额度快用完了,有没有稳定好用性价比高的 AI 插件?可以用 Claude Sonnet 4 模型的,上班干活基本上都靠 AI 了,之前验证的学生身份也到期了,不好过验证。。

我覺得 Ruby 最優秀的地方(RSpec)

By: mizuhashi
20 August 2025 at 23:41
mizuhashi:

看隔壁關於 ORM 的討論說 Ruby/Rails 的長處都被其他語言學走了,但我覺得至少 RSpec 在 JS 世界還沒有替代。以下是一個用 RSpec 寫測試的例子:

require 'rspec'
require 'matrix'

RSpec.describe 'numbers' do
  # 描述加法的性質
  shared_examples 'addition' do
    # 加法滿足交換律
    # a 和 b 會在實際的 context 裏注入
    it 'has commutativity' do
      expect(a + b).to eq(b + a)
    end
  end

  context 'for number' do
    # 令 a 和 b 為兩個隨機數,並調用加法的測試用例
    let(:a) { Random.rand }
    let(:b) { Random.rand }

    it_behaves_like 'addition'
  end

  context 'for vector' do
    # a 和 b 可以是向量,也滿足加法的性質
    let(:a) { Vector[Random.rand, Random.rand] }
    let(:b) { Vector[Random.rand, Random.rand] }

    it_behaves_like 'addition'
  end

end

如果要用 js 寫,至少所有的 a 和 b 都要換成類似context.a context.b,因為 ruby 有 self ,而 js 只有詞法作用域,這導致 js 的 dsl 表達力很受限。

另外在 ruby 裏也可以很輕易做 mock ,例如這個例子修改了Date.today來返回我們測試用的日期:

require 'rspec'
require 'date'

RSpec.describe 'Date' do
  # 選定一個測試用的日期,一般來說實際會使用隨機的
  let(:date) { Date.parse('1970-01-01') }

  before do
    # Date.today 本身是標準庫定義好的,但我們可以覆寫它來返回我們的日期
    allow(Date).to receive(:today).and_return(date)
  end

  describe '.today' do
    it 'is the mocked date' do
      # Date.today 現在會是我們 mock 的日期 1970-01-01
      expect(Date.today).to eq(date)
    end
  end
end

7 个超实用 AI 写论文工具测评推荐

By: syt0438
20 August 2025 at 23:01
syt0438:

在当今学术研究之途,撰写论文无疑是一项至关重要且极具挑战的任务。从文献综述的梳理,到论文初稿的创作,再到格式规范以及查重等一系列问题,令众多学者与学生头疼不已。

1. AI 论文及时雨:一键驱散论文烦恼

工具链接: AI 论文及时雨

工具简介:写论文时,选对工具颇为关键,尤其在处理文献综述方面。此平台只要输入题目,就能自动生成一篇专业的文献综述,还能自动剖析核心观点,并依照规范在综述中标注文献引用上标。此外它能在 30 分钟内生成 5 万字的论文初稿,涵盖毕业论文、问卷类等多种类型。在改稿方面,它可以拆解导师的意见,生成表格、代码也不在话下。对于问卷类论文,它可以一站式搞定问卷、数据及分析。同时它还能自动处理参考文献的交叉引用,自带数据素材,填充内容十分便捷。

优点:

  • 写论文变得前所未有的简便,30 分钟即可生成 5 万字的论文初稿。
  • 覆盖毕业论文、文献综述、计算机类、问卷类等多种论文类型。
  • 能够自动拆解导师意见,依据需求调整改写长度,大幅提高改稿效率。
  • 首创问卷类论文功能,自动生成问卷以及信度达标的样本数据,还附带数据分析与可视化图表。
  • 一键生成表格、流程图、代码,减少手动排版和撰写的时间。
  • 集成先进的降重算法与 AIGC 率控制技术,有效降低查重率与 AI 检测率,帮助用户规避学术合规风险。
  • 参考文献自动交叉引用,上标格式统一,彻底告别手动分析引用。
  • AI 率和查重率双重保障:生成内容的查重率与 AI 检测率通常控制在 7%-25%之间,让你无需再忧心论文查重问题。

图片介绍:AI 论文及时雨

2. Consensus:AI 驱动的科研论文解析引擎

工具链接: Consensus

工具简介:这是一款借助 AI 技术快速解析科研论文的搜索引擎,适用于搜索科学论文和撰写文献综述。

优点:

  • AI 驱动快速问答:输入问题就能获取基于文献的答案,大大提升效率。
  • 答案有据可查:每个答案都附带引用来源,方便追溯。
  • 支持多种问题类型:可以处理开放式、对比式等多种提问方式。

缺点:

  • 文献覆盖有限:主要集中在生物医学、心理学等领域,其他学科覆盖不足。
  • 答案可能过于简化:AI 概括可能会忽略研究细节或争议点。
  • 依赖文献可获取性:当开放获取文献较少时,答案可能不全面。

图片介绍:Consensus

3. AI Writer:助力学术写作的好帮手

工具链接: AI Writer

工具简介:AI Writer 是一款简单易用的 AI 写作工具,专注于为学术写作提供高质量的内容生成。它可以依据用户输入的关键词或话题自动生成论文段落,适合用于生成论文的初稿。它支持在较短时间内生成论文内容,帮助学生快速开启论文写作过程。

优点:

  • 自动生成高质量的论文部分内容,符合学术规范。
  • 提供论文结构优化功能,确保论文内容流畅。

缺点:

  • 免费版的字数限制较大,无法生成长篇论文。
  • 需要用户自行调整论文结构和格式。

图片介绍:AI Writer

4. QuillBot:优化论文写作的利器

工具链接: QuillBot

工具简介:QuillBot 是一款颇受欢迎的 AI 写作工具,专注于语法优化、段落重写和内容生成。它支持用户通过关键词生成论文内容,并提供多种写作模式,适用于不同学科的论文写作。其免费版提供了基础的文章生成和改写功能,有助于提升论文质量。

优点:

  • 支持论文内容重写和段落生成。
  • 提供实时语法和拼写检查功能,确保写作质量。
  • 免费版支持一定字数的内容生成。

缺点:

  • 免费版功能受限,长篇论文需要付费。
  • 高级功能如语义分析和风格修改需要订阅。

图片介绍:QuillBot

5. 智谱清言:提升学术写作效率的智能伙伴

工具链接: 智谱清言

工具简介:智谱清言可以系统化地构建论文框架、智能生成摘要及章节内容,显著提高学术写作效率。它支持多轮深度交互的对话机制,能够通过语义理解与逻辑推理,为研究者提供跨学科视角的学术洞察,特别在选题论证、理论框架搭建等关键环节展现出创新价值。但需要特别留意的是,该平台基于公开语料库训练,生成文本存在与既有文献的语义相似性风险。

优点:

  • 快速生成部分论文内容,大幅提升写作效率。
  • 人工智能工具可显著加快写作进程,让你事半功倍。
  • 辅助润色语句,使论文内容更流畅、易于理解。

缺点:

  • 适用于较简短的论文写作,对于长篇论文的写作支持有限,难度较大。
  • 未针对 AIGC 检测进行专门处理,生成的文本可能被检测出较高的 AI 率。
  • AI 可能会编造虚假的参考文献,需要谨慎核查。

图片介绍:智谱清言

6. Explainpaper:让论文阅读不再困难

工具链接: Explainpaper

工具简介:上传复杂的研究论文,就能轻松获得清晰的解释,让论文阅读变得简单。

优点:

  • 专注于论文理解:帮助用户“读懂”学术论文,通过上传论文并提问,AI 会逐段或逐句进行解释,特别适合阅读复杂或外文文献。
  • 交互式学习体验:用户可以高亮文本并直接提问,AI 会基于上下文给出解释,支持即时反馈,提升阅读效率和理解深度。
  • 语言翻译与解释:支持多语言翻译和术语解释,对非英语母语的研究者尤其友好,有助于克服语言障碍。
  • 提高阅读效率:减少频繁查词典、查背景资料的时间,让用户专注于理解核心内容,提高整体阅读流畅度。

缺点:

  • 依赖文献质量:如果上传的论文扫描质量差或格式混乱,AI 可能无法准确识别文本,影响解释效果。
  • 解释深度有限:AI 的解释通常基于文本表面逻辑,对于高度抽象或需要领域背景的知识,解释可能不够深入或准确。
  • 免费版功能受限:部分高级功能(如无限制上传、更详细的解释)可能需要付费订阅,免费用户的使用体验受限。
  • 存在误导风险:AI 解释可能存在错误或过度简化,用户仍需具备一定的判断力,不能完全依赖其输出。

图片介绍:Explainpaper

7. CiteSeerX:计算机与信息科学领域的免费数字图书馆

工具链接: CiteSeerX

工具简介:这是一个免费的数字图书馆和搜索引擎,专注于计算机科学和信息科学领域的学术文献。

优点:

  • 开放免费:是一个开放获取的学术搜索引擎,用户可以免费访问大部分文献的全文或摘要,特别适合预算有限的研究者。
  • 专注于计算机与信息科学:该数据库主要收录计算机科学、信息科学及相关领域的文献,是这些学科领域的重要资源之一。
  • 自动引文索引:自动抓取和分析文献中的引用信息,构建引文网络,帮助用户了解研究脉络和文献影响力。
  • 支持全文检索:与仅检索摘要或标题的数据库不同,它支持对文献全文内容进行搜索,提高了检索的准确性和相关性。

缺点:

  • 覆盖范围有限:由于专注于计算机和信息科学,其他学科领域的资源非常有限,不适合跨学科研究。
  • 文献质量参差不齐:收录了大量预印本和未经同行评审的文献,用户需要自行判断文献的学术质量和可靠性。
  • 全文链接失效问题:由于依赖网络爬虫抓取,部分文献的全文链接可能失效或指向被限制访问的页面,影响用户体验。

图片介绍:CiteSeerX

以上便是为大家推荐的 7 个超实用的 AI 写论文工具,它们各有优缺点和适用场景。大家可以依据自己的论文需求和实际情况,选择最适合自己的工具。相信这些工具能够帮助大家在论文写作的道路上更加轻松、高效,祝大家都能写出优秀的论文!

想咨询下各位 v 友这家公司不知道要不要去?

By: cochlea
20 August 2025 at 22:54
cochlea: 如题,最近收到一个 offer ,大概涨薪了 20%的样子,本来是打算投递 AI 应用开发这块,但是前端也偶尔投递一下,前端这块收到了一个 offer ,是做能源光伏这块的。
但是公司总部在上海,合肥只是研发中心大概有 10 个人的样子,如果过去的话只有我一个前端,可能会干 pc 、小程序和 app 这块,似乎他们考虑使用 uniapp 来去实现跨端这部分的应用。
我的顾虑点主要有以下几点:
1. 虽然涨薪还可以,但是感觉要开发 App 是一个非常麻烦的事情,尤其是通过 Uniapp 估计一大堆坑。
2. 我在合肥,但是他们在这边没分公司,只能给我缴纳上海的社保,这可能就变成了异地医保了。
3. 关于加班,意思是不会很多,但是如果后续计划展开可能会加班,而且要看到我比较忙碌才会招人。
4. 薪水的组成,是基本+岗位+绩效组成,合同只写一个基本工资可能有点坑,就是从合同的角度来看。
5. 年终奖打听了一下,去年是没发可能今年也没,加班的话工作日是不算的,只有周六日算调休。

所以有点纠结不知道要不要接这个,还是说继续慢慢找,而且还有一个经济不景气就业麻烦的大环境在这里。

其实我心理是想去搞 AI 应用开发这块,不过下午投递了一些岗位,可能学历不行的原因在加上合肥对 AI 需求不是很多,导致岗位投递了没啥反馈,害!

在线体验 GPT-OSS、GPT-5 的两个对话网址(OpenAI 官方 VS 山寨)

By: LemonLeon
20 August 2025 at 22:38
LemonLeon:

以下两个对话网站,可以 API 调用 GPT-OSS 和 GPT-5 模型,支持参数,且免登陆对话。

一个是 OpenAI 官方网站,由 Huggingface 提供的 API 接口。另外一个山寨版本,高仿了官方的 UI 界面,几乎是 1:1 还原。

1. gpt-oss.com

OpenAI 官方运营,支持模型:gpt-oss-120bgpt-oss-20b

官方版本网址:https://gpt-oss.com/

2. chat-gpt-oss.com

非官方,支持模型:gpt-oss-120bgpt-5-nano

山寨版本网址:https://chat-gpt-oss.com/

一起来分析下这家公司 HR 的真实想法

20 August 2025 at 22:32
riluolvshe:

最近在 boss 投了一家公司,后面人事电话联系了我,一番沟通之后约了面试。

一面是线上的技术面,顺利通过之后当天就约了二面

二面也是线上的技术面,第二天出了结果通过了,约了几天之后的终面。

终面是线下的主管面,全程大概聊了一个小时左右,过程也聊的比较愉快,跟面试官也交流了很多公司目前的业务跟发展方向等等,还有一些比较细的东西。

就当我以为应该是稳了的时候,过了几天 HR 也没有主动给我反馈结果,于是我主动去问了,HR 跟我说面试官觉得我技术不行,我无语了很久,只回了句好的。

我就越想越纳闷了,两轮技术面过了然后说我技术不行,这不是打那两面试官的脸吗。至于终面,终面也没有聊技术问题了,面试官开场就说了今天不聊技术聊点别的。

你说找到了更便宜好用的吧,我也还没开始谈薪呢。所以 V2 有没有人曾经作为招聘者碰到过这种情况的,能告诉我 HR 是在想什么呢

写论文不用愁!这 6 个 AI 论文写作工具推荐给你

By: syt0438
20 August 2025 at 22:29
syt0438:

论文写作的整个过程常常充满挑战,从选题开始,历经资料收集,再到内容撰写与修改,每一个环节都需要投入大量的时间以及精力。不过,随着人工智能技术的迅猛发展,一系列功能强大的 AI 论文写作工具应运而生,为我们的论文写作带来了极大便利。

1. PaperNex:专注论文领域的神级利器

工具链接: PaperNex

工具介绍:在论文写作时,效率与质量往往难以同时兼顾。但 PaperNex 这个平台做到了高度自动化,只要输入题目,就能生成结构完整的初稿,涵盖学术、综述、问卷等多种类型。它还支持智能改稿、引用交叉识别、图表与逻辑结构生成,大大降低了技术门槛,提高了写作质量。有了 PaperNex ,撰写论文再也不是一件痛苦之事。

优点:

  • 快速生成论文初稿:用户只需输入论文标题,系统便能在 30 分钟内生成一篇万字以上、结构完整且内容专业的论文初稿,涵盖毕业论文、文献综述、问卷研究等多种类型。
  • 学术大模型 4.0 + 智能改稿,越改越贴合需求:基于学术大模型 4.0 ,在 AI 论文写作后的改稿环节,PaperNex 能精准把握导师的修改意图。“投喂”资料后,生成的内容与研究方向高度契合,仿佛它提前进行了深入研究一般。在 AI 写论文时,改稿是常有的事,PaperNex 很懂用户的需求,支持智能改稿。
  • 长文写作稳定可靠:免费大纲可助力梳理写作思路,在 AI 论文写作中,面对数据表、代码等复杂内容也能轻松应对。长文记忆功能能让 5 万字论文的逻辑始终保持清晰,不会出现跑偏的情况,论文的整体性无可挑剔。在进行 AI 写论文时,长文的稳定性至关重要。
  • 降重降 AIGC 有保障:具备降重和降 AIGC 双保险,支持知网、维普的最新检测。让投稿者不再担心因重复率问题被拒稿。对于 AI 论文写作来说,查重和 AI 率达标是投稿的前提。
  • 智能论文交叉引用:能完美满足论文参考文献的交叉引用需求,可智能分析参考文献,并在论文正文中自动插入文献引用上标,提高论文的学术规范性和可读性。

图片展示:PaperNex

2. ERIC

工具链接: ERIC

工具介绍:ERIC 是一个免费的教育领域文献库,提供学术资源,包括期刊文章、研究报告、会议论文等。

优点:

  • 专业性强:专注于教育学领域,涵盖教育研究、政策、实践等主题,是教育学科的首选数据库之一。
  • 资源类型丰富:除期刊文章外,还收录了大量研究报告、会议论文、课程指南、教学材料等灰色文献。
  • 免费开放:大部分资源可免费获取,方便公众和研究人员使用。
  • 来源权威:内容来自教育领域的权威机构、研究组织和学术期刊,质量较高。

缺点:

  • 地域有偏向性:主要收录以美国为主的英语教育资源,对其他地区或非英语教育研究的覆盖有限。
  • 更新频率不一致:部分文献的更新速度较慢,尤其是某些研究报告或政府出版物。
  • 全文获取受限:虽然大部分条目有摘要,但部分文献(尤其是早期或非期刊类)仅提供索引,不提供全文。

图片展示:ERIC

3. ArXiv

工具链接: ArXiv

工具介绍:ArXiv 是一个开放免费的文献库,涵盖物理学、数学、计算机科学、统计学等多个领域,可在线查看和下载。

优点:

  • 开放获取,免费阅读:用户无需订阅或付费,就能免费阅读和下载所有论文,极大地促进了科学知识的传播。
  • 快速发布,时效性强:论文提交后通常几天内就能上线,远快于传统期刊的审稿周期,适合快速分享最新研究成果。
  • 覆盖学科广泛:涵盖物理学、数学、计算机科学、量化金融、统计学等多个领域,是许多前沿研究的首选预印本平台。

缺点:

  • 版本管理复杂:作者可多次更新论文,导致不同版本并存,引用时容易混淆,需要特别注意版本号。
  • 内容质量参差不齐:由于门槛较低,部分论文可能存在学术不严谨或重复投稿的问题,使用时需谨慎。
  • 学科覆盖不均衡:尽管覆盖多个学科,但在生命科学、医学等领域的影响力较弱。

图片展示:ArXiv

4. PubMed

工具链接: PubMed

工具介绍:PubMed 是一个开放的文献库,拥有大量免费文献,主要集中在生命科学和生物医学领域。

优点:

  • 权威性高:由 NLM 运营,涵盖生物医学和生命科学领域的高质量文献。
  • 免费开放访问:大部分文献摘要可免费查看,部分还提供全文链接。
  • 文献覆盖面广:收录超过 3700 万条文献记录,包括期刊文章、综述、临床试验等。
  • 高级检索功能强大:支持布尔逻辑、字段限定、MeSH 主题词检索,适合精确查找。

缺点:

  • 检索门槛较高:要充分利用其功能,需要掌握 MeSH 词表和检索语法,对新手不太友好。
  • 缺乏智能推荐功能:与 AI 工具相比,缺乏自动总结、智能推荐等辅助功能。
  • 语言偏重英语:虽然包含多语言文献,但以英语为主,非英语文献覆盖较少。

图片展示:PubMed

5. 元宝

工具链接: 元宝

工具介绍:腾讯元宝可以快速生成论文结构、摘要及章节内容,大大提高写作效率,还能通过深度推理辅助选题与理论构建。但由于它是基于公开语料训练的,内容可能存在重复风险。建议进行多轮润色,先优化表述逻辑,再比对学术语料降重,最后规范格式,以确保原创性和学术严谨性。

优点:

  • 高效生成论文内容,全面提升写作效率。
  • 加快写作节奏,提高产出质量。
  • 智能优化语句,使表达更通顺、易懂。

缺点:

  • 更适合短篇写作,对长篇内容的支持有限,处理复杂内容时存在一定难度。
  • 未针对 AIGC 检测进行专门优化,生成内容可能存在较高的 AI 判定风险。
  • 可能生成虚构参考文献,建议用户仔细核查与验证。

图片展示:元宝

6. QuillBot

工具链接: QuillBot

工具介绍:QuillBot 是一款颇受欢迎的 AI 写作工具,专注于语法优化、段落重写和内容生成。它支持用户通过关键词生成论文内容,并提供多种写作模式,适用于不同学科的论文写作。QuillBot 的免费版提供了基础的文章生成和改写功能,有助于提升论文质量。

优点:

  • 支持论文内容重写和段落生成。
  • 提供实时语法和拼写检查功能,保证写作质量。
  • 免费版支持一定字数的生成。

缺点:

  • 免费版功能有限,撰写长篇论文需要付费。
  • 高级功能如语义分析和风格修改需要订阅。

图片展示:QuillBot

以上 6 个 AI 论文写作工具各有特点与优势,无论是生成初稿、查找文献,还是优化内容、检查语法,都能为论文写作提供有力支持。在实际使用中,可以依据自己的需求以及论文类型选择合适的工具,合理运用这些工具,让撰写论文变得更加轻松高效,相信能助力大家顺利完成高质量的论文。

Ledger 回复我说是 V 站没集成人家,哈哈哈

By: renfei
20 August 2025 at 22:29
renfei:

首先,我确定是 Ledger 的 Solana APP 有 BUG ,所有涉及到消息签名的地方全部失败。

GitHub 上也有人发了: https://github.com/LedgerHQ/ledger-live/issues/11239

咱们站内也有人反应了: https://www.v2ex.com/t/1151846

我就联系 Ledger 的客户支持,然后回复我说:

V2EX 似乎没有完全集成 Ledger 设备的连接选项

哈哈哈,嗝,哈哈哈,甩的一手好锅,哈哈哈哈,多学这点吧

理性讨论中文语境下哪种数字表现形式易读?

By: SmartNeo
20 August 2025 at 22:14
SmartNeo: 我从圆周率中选了一段数字,不考虑国标的要求,不考虑金融、计算机等特殊行业,仅以中文母语者写给中文母语者阅读的内容来讨论,以下哪种数字表示方式易读?

A:本市的 GDP 是 626433832795 元人民币

B:本市的 GDP 是 6264 3383 2795 元人民币

C:本市的 GDP 是 6264,3383,2795 元人民币

D:本市的 GDP 是 6264 亿 3383 万 2795 元人民币

E:本市的 GDP 是 62,64338,32795 元人民币

F:本市的 GDP 是 626,433,832,795 元人民币

G:本市的 GDP 是 626433,832795 元人民币

收到派出所来电询问手机安装的软件

By: muyijia
20 August 2025 at 22:08
muyijia:

坐标深圳,小米手机,没装任何反诈软件。

周日网上买了少数派最近宣传的那个墨水屏小玩具,周一到货,按照说明书装了个配套的 app ,扫码浏览器下载的,没通过应用商店(上面也没有这个 app );

今天周三,下午收到电话,说是我们街道的派出所,知道我姓名和家庭住址到门牌号,说担心反诈什么什么的,问我有没有下载 xxx 这个 app ,我说有,他就询问了一下这是什么软件,解释了一下,听口气完全不是什么严重的事;

放下电话后一股凉意,倒不是担心软件会有什么问题,只是感觉好像有人突然告诉我,上面在监控你,虽然知道监控肯定是有的,但是这样直接面对还是有点难以接受。

你好陌生人,可以祝我生日快乐吗

By: xhldtc
20 August 2025 at 22:05
xhldtc:

又长了一岁,唉,今天生日老婆一点反应也没有,估计是忘了,还是有点失望的。虽然说 30 多岁的男人了,不该这么矫情,只是希望这平凡的一天过的有那么一丢丢不一样吧,平时天天高强度逛 V 站,大部分时间潜水只看不说话的,今天发个帖子纪念下吧。

祝留言的 V 友们身体健康,每天开心发财。

沉浸式翻译, Grok 来找你了,泄露超 37 万用户聊天记录

By: Ryanzlab
20 August 2025 at 21:59
Ryanzlab: 马斯克旗下 xAI 公司的 Grok AI 聊天机器人在用户不知情的情况下,将超过 37 万条用户对话公开发布并被搜索引擎收录。用户点击分享按钮后,对话会自动发布到 Grok 网站上,但系统未提供任何警告或免责声明。

被泄露的内容包括用户上传的照片、电子表格等文档,以及涉及医疗、心理咨询等私密话题的对话,甚至有用户的姓名、个人详细信息和密码。此外,Grok 还违反了 xAI 自身的使用规则,为用户提供了制造芬太尼等毒品、编写恶意软件、制造炸弹以及自杀方法的详细指导。


调用步骤 关键词+ site:https://grok.com/share 就能看到用户的问题记录

卧槽,再也不用来回上传和裁剪微信公众号文章封面了

20 August 2025 at 21:41
777tiangoole:

每次写公众文章,需要生成两个图,一个是封面图,一个是预览图,关键是微信要求分别是 2.35:1 和 1:1 的。

然后你还得把两个图拼接在一起才能用它的自动选取功能。使用的是 Claude 4 模型

微信公众号封面和预览自动生成一键上传

Yesterday — 20 August 2025Curiosity
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