20250503
特色列表
你知道吗?

- 二战期间,哪一群缅甸独立活动家为寻求缅甸独立而接受大日本帝国军队的军事训练?
- 哪一部食譜將咖啡翻譯作「磕肥」?
- 哪家公司於2019年創立,並以其開放原始碼的文字轉圖像模型Stable Diffusion而聞名?
- 哪位神职人员自2025年起担任天主教阿尔巴诺罗马城郊教区主教?(圖)
- 福建省平潭岛上的哪一个新石器时代文化拥有距今7500—3000年的历史?
- 2023年12月,哪個熱帶氣旋與一條切变線產生相互作用,為菲律賓南部帶來大雨並造成一人失蹤?
The 2015 KNVB Cup final was an association football match between PEC Zwolle and FC Groningen for the 97th KNVB Cup final, the Dutch Cup competition, played on 3 May 2015 at De Kuip in Rotterdam. PEC, the defending champions after their 5–1 victory over Ajax the previous year, were appearing in their fourth final. Groningen had reached the final once before, losing to PSV Eindhoven in 1989. PEC and Groningen entered the competition in the second round and progressed through five rounds to reach the final. Groningen scored 22 goals en route, the most of any team during the qualifying rounds. In front of more than 46,000 spectators, the first half ended goalless. The Slovak Albert Rusnák scored twice halfway through the second half, leading Groningen to a 2–0 victory and their first major honour. By winning the KNVB Cup, Groningen qualified for the 2015 Johan Cruyff Shield and the 2015–16 UEFA Europa League group stage. (Full article...)
May 3: World Press Freedom Day; Constitution Memorial Day in Japan (1947); Constitution Day in Poland (1791)
The eastern grey kangaroo (Macropus giganteus) is a marsupial found in the eastern third of Australia, with a population of several million. The eastern grey kangaroo is the second largest living marsupial and native land mammal in Australia, with adult males weighing around 50 to 66 kg (110 to 146 lb) and females weighing around 17 to 40 kg (37 to 88 lb). Like all kangaroos, it is mainly nocturnal and crepuscular, and is mostly seen early in the morning, or as the light starts to fade in the evening. In the middle of the day, kangaroos rest in the cover of the woodlands and graze there. Kangaroos are the only large mammals to hop on two legs as their primary means of locomotion. This multiple exposure photograph shows an eastern grey kangaroo hopping in Mount Annan, New South Wales.
Photograph credit: Charles J. Sharp
播放特定的音频就会有(纯音乐、微信读书等),而且不明显,去非自营的授权店,听了半天说是正常现象,开了 macos 的声音检测说没问题,就让我签字走了。
我手机播放是没有这种滋滋的声音的,在纠结要不要售后,能否官方寄修。
音源 网易云 https://music.163.com/song?id=28410241&uct2=U2FsdGVkX19LtqMuWq24YPBS+L/BU12XfZHeKdI0XNM=
声音在 32s 破音比较明显
比如一些 ChatGPT 的镜像站,Midjourney 等等网上都有很多镜像站。这些静态是怎么爬取的呢。有没有懂这块儿的大佬,可付费。
在学习 flutter ,这个问题困扰好久弄不处来。 选中状态突出:选中的标签(专项练习/考场模式)比未选中的要高一些,有凸起感,圆角。 未选中要低一点。如图,让 ai 帮助也弄不出来。
开放远程居家办公 运维 5 名 名额有限,手快有,手慢无! 任职要求: 1 、 熟悉 Linux 操作系统的基础知识,熟练使用 Linux 常用操作命令,具备 linux 系统调优能力; 2 、 熟悉 zabbix 、ELK 、K8S 、ansible ,jenkins 等运维工具; 3 、 熟练配置 Haproxy 、Nginx 、java 、tomcat 、mysql 、redis 、kafka 、apollo 等应用相关软件的部署、配置与优化维护; 4 、 熟悉 docker 相关基础知识,可独立编写 dockerfile 生成需要的 docker 镜像; 5 、 熟悉 shell/python/go 中的一种或多种进行运维自动化脚本的编写,具备成功的 python 项目开发经验者优先; 6 、 熟悉阿里云、腾讯云、AWS 、Azure 等公有云运维优先; 7 、 熟悉 K8S 相关架构的优先 8 、 有较强的的责任心,技术钻研能力和沟通能力 岗位职责: " 1 、 负责应用系统运行软件的安装、配置、优化与维护; 2 、 负责应用系统模块部署、配置、维护、备份与检测; 3 、 负责应用系统的日志信息备份、管理、维护与分析; 4 、 负责应用系统的日常监测于维护、故障处理、性能分析与优化; 5 、 负责应用部署系统、环境配置系统、监控系统的开发、部署、升级与维护,建设高性能的运维平台。 6 、 负责应用系统的相关文档的编写、运维信息统计等。 7 、 负责运维流程制度完善,运维自动化系统研发 薪资范围:30-40kRMB 工作时间:9 小时/月休 6-7 天 TG:@aa228660
美国地区,外部链接付款不会被抽佣。对大型企业肯定是利好,企业利润增加。 对个人开发者有什么影响?
1.腾讯的 supersonic 2.基于 Dify 和 Hologres 快速搭建 ChatBI 应用 3.chat2db + llm 已知问题: 1.text2sql 转换时间过长 2.llm 幻觉
半个月前 o3/o4-mini 出来后,刷到 tw 很多测试让 ai 识别照片来源的帖子,非常的惊艳,试了手机里的照片,还不错,准确率有一半以上,感觉很有意思
立马写了个小程序 套壳一下,给大家玩玩
问答顶部会提示"答案由 DeepSeek-R1/Hunyuan-T1 从书中总结",感觉这个功能还挺方便的,不知道有没有办法使用指定 deepseek 模型?如果微信读书里面不能指定,有没有其他电子书阅读的 app 里面可以方便指定自定义 AI 的解决方案? 先谢了~
大家好,我是一名开发者,最近搭建了一个 API 中转站 zzzzapi.com ,专门为国内开发者提供稳定、快速的 AI 模型 API 服务。在这个 AI 爆发的时代,很多开发者都面临着 API 访问不稳定、计费复杂等问题,所以我开发了这个服务来解决这些痛点。
🚀 支持的 API 服务 OpenAI API - GPT-3.5/GPT-4/GPT-4o 等全系列模型 Claude API - Claude 3 系列模型( Opus/Sonnet/Haiku ) Gemini AI API - Pro/Ultra 等系列模型 Grok API - 提供 Grok-1 模型的访问 👉 查看完整模型列表和价格详情
💡 主要特性 超低延迟 - 全球节点优化,API 响应速度快 高稳定性 - 多通道保证服务稳定性,99.9%可用性 简单定价 - 透明计费,无隐藏费用 开发友好 - 与原生 API 完全兼容,零修改即可迁移 中文支持 - 完善的中文文档和技术支持
🔧 适合人群 开发 AI 应用的个人开发者 需要稳定 AI API 的创业团队 研究 AI 的学生和研究人员 需要绕过地区限制访问 AI 模型的用户
🎁 注册优惠 新用户注册即送 10 元 体验金 V2EX 用户专属优惠码:V2EX2024 ,充值可额外获得 15%余额 🌐 为什么选择我们? 与其他 API 中转相比,我们专注于: 稳定性第一 - 多节点冗余保证服务不中断 价格合理 - 微利运营,让利给开发者 技术支持 - 快速响应用户问题 欢迎访问 zzzzapi.com 了解更多信息,如有任何问题,可以在评论区留言或直接通过网站联系我。 期待与 V2EX 的各位技术大牛交流,也欢迎提出宝贵意见帮助我改进服务! #API 中转站 #GPT_API #ChatGPT_API #OpenAI_API #Gemini_AI_API #Grok_API
首先不是故事会,想听故事的可以关了。
假期开始前突遇一个极端情况,因为涉及隐私不讲内容,如果当时情况继续恶化,我可能要过一个完全没有手机、与朋友家人同事领导快递小哥等完全失联、没有电子支付、登录不了电脑端小而美的完完整整的五一假期。
所以,现在决定要买一个备用手机,平常就放在屋里,不插卡,定期充电,保持可用状态。但是不知道该买啥手机好。所以来求各位 V 友推荐值得买的机器,谢谢大家。
目前主用的还是 iPhone 13 ,并且没有更新的打算。
预算 2K 以内,要求备用机安卓/iOS 不限,维护简单方便,保护隐私,且不能以下犯上、越级打怪。
网上查了下,基本是在说安装投屏 app ,在局域网内把 mac 投屏到安卓
然而这样做的前提是局域网,而在公共场所,比如咖啡店,wifi 一般为了安全起见隔离了不同设备之间的相互访问,这样就没法局域网投屏了
最近打算写个项目,现在遇到一个小问题,就是前端在渲染 pdf 的时候,使用的是 vue3 ,pdf 库使用的是 vue-pdf-embed ,导致前端页面渲染出来的 pdf 很糊,调了很多,都没有效果,不知道是不是组件库的问题,有没有前端大佬有好的解决方案,本人 Java 载,对前端研究的不是特别深入。希望大佬解惑。
今天打瓦被虐成狗了,我把原因归到了网络波动上(就是不承认菜,不过网络质量确实不好,根本就是不能玩的程度),然后写了下面这个脚本简单测试下网络质量,大家看谁网络质量比较好测试一下。
下面是一组比较夸张的数据,但是游戏中也会出现。
21:32:18 样本数量: 60 | 平均: 111.24ms | 抖动: 55.75ms | 抖动率: 50.12%
21:32:20 样本数量: 60 | 平均: 112.78ms | 抖动: 55.60ms | 抖动率: 49.30%
21:32:22 样本数量: 60 | 平均: 115.65ms | 抖动: 55.04ms | 抖动率: 47.59%
21:32:23 样本数量: 60 | 平均: 117.59ms | 抖动: 60.08ms | 抖动率: 51.09%
21:32:25 样本数量: 60 | 平均: 115.69ms | 抖动: 56.60ms | 抖动率: 48.93%
21:32:26 样本数量: 60 | 平均: 119.04ms | 抖动: 57.91ms | 抖动率: 48.65%
21:32:27 样本数量: 60 | 平均: 118.50ms | 抖动: 58.77ms | 抖动率: 49.60%
21:32:28 样本数量: 60 | 平均: 115.43ms | 抖动: 58.23ms | 抖动率: 50.44%
21:32:29 样本数量: 60 | 平均: 111.57ms | 抖动: 54.64ms | 抖动率: 48.97%
import configparser
import subprocess
import time
import re
from collections import deque
import numpy as np
import os
CONFIG_FILE = 'config.ini'
def create_default_config(path):
config = configparser.ConfigParser()
config['monitor'] = {
'host': 'baidu.com',
'window_size': '60',
'ping_interval': '1',
'trim_percent': '0.05'
}
config['output'] = {
'show_timestamp': 'true',
'log_to_file': 'false',
'log_file': 'jitter_log.txt'
}
with open(path, 'w') as configfile:
config.write(configfile)
print(f"[首次运行] 配置文件 '{path}' 已生成,使用默认配置。")
def load_config(file):
if not os.path.exists(file):
create_default_config(file)
config = configparser.ConfigParser()
config.read(file)
return {
'host': config.get('monitor', 'host'),
'window_size': config.getint('monitor', 'window_size'),
'ping_interval': config.getfloat('monitor', 'ping_interval'),
'trim_percent': config.getfloat('monitor', 'trim_percent'),
'show_timestamp': config.getboolean('output', 'show_timestamp'),
'log_to_file': config.getboolean('output', 'log_to_file'),
'log_file': config.get('output', 'log_file')
}
def ping_once(host):
try:
output = subprocess.check_output(
["ping", host, "-n", "1"],
stderr=subprocess.STDOUT,
universal_newlines=True
)
match = re.search(r'(?:时间|time)[=<]?\s*(\d+)\s*ms', output, re.IGNORECASE)
if match:
return int(match.group(1))
except subprocess.CalledProcessError:
pass
return None
def calculate_jitter_rate(delays, trim_percent=0.05):
if len(delays) < 4:
return None
arr = np.array(delays)
lower = np.percentile(arr, trim_percent * 100)
upper = np.percentile(arr, (1 - trim_percent) * 100)
trimmed = arr[(arr >= lower) & (arr <= upper)]
if len(trimmed) < 2:
return None
avg_delay = np.mean(trimmed)
diffs = np.abs(np.diff(trimmed))
avg_jitter = np.mean(diffs)
jitter_rate = (avg_jitter / avg_delay) * 100 if avg_delay != 0 else 0
return avg_delay, avg_jitter, jitter_rate
def live_ping_jitter(config):
delays = deque(maxlen=config['window_size'])
while True:
delay = ping_once(config['host'])
timestamp = time.strftime('%H:%M:%S') if config['show_timestamp'] else ''
if delay is not None:
delays.append(delay)
result = calculate_jitter_rate(list(delays), config['trim_percent'])
if result:
avg_delay, avg_jitter, jitter_rate = result
line = f"{timestamp} 样本数量: {len(delays):2d} | 平均: {avg_delay:.2f}ms | 抖动: {avg_jitter:.2f}ms | 抖动率: {jitter_rate:.2f}%"
else:
line = f"{timestamp} 收集中... 样本数量: {len(delays)}"
else:
line = f"{timestamp} 丢包"
print(line)
if config['log_to_file']:
with open(config['log_file'], 'a', encoding='utf-8') as f:
f.write(line + '\n')
time.sleep(config['ping_interval'])
if __name__ == "__main__":
config = load_config('config.ini')
live_ping_jitter(config)
换手机了,京东的直营店购买了新手机,荣耀 magic 7 16G+512G 白色的手机,到手价 3999 元,国补减了 500 元,店补减了 200 元。
换之前使用的手机是 iphone7 128G,使用了 7 年 4 个月,电量焦虑是主要问题、第二和第三的问题是反应慢和信号问题。
最近朋友做了一个年龄计算器网站,丢给我,让我帮他用一下,看哪里有 bug ,bug 我倒是没给他找出来,我就好奇做这样的网站真的有需求吗?计算年龄还专门需要制作一个网站吗?自己心算不就算出来了?(没有冒犯的意思,纯属好奇,这到底有什么使用场景) https://agecalcuor.lat/
AppStore 传送门: https://apps.apple.com/cn/app/hambook/id6740775311?platform=iphone
###1.2 版本功能上线:
1 、全新 UI 版本上线; 2 、更丰富的 RSS 源; 3 、多种阅读主题; 4 、阅读量统计,阅读排行榜; 5 、提供 AI 服务
教程视频,小红书:
90 [五一节日快乐,Hambook 新版上线啦 - Hambook 开发者 | 小红书 - 你的生活指南] 😆 QlzHBA2eyAWMa2F 😆 https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/681484d30000000021005011?source=webshare&xhsshare=pc_web&xsec_token=LBWTmNX1kpEdwbW5najQLEqIOS9wikmdUBSzQ86hG0dvU=&xsec_source=pc_share
前几天体验了一下 IOS18.4 的环境音乐功能,想说睡前放点睡前氛围环境音乐助眠,结果半夜被吵醒了……😂 找了下没有找到它定时关闭功能!
于是自己动手做了一个快捷指令,支持定时关闭环境音乐,简单实用,适合和我一样容易被吵醒的小伙伴~
👉 快捷指令下载地址( iCloud ): https://www.icloud.com/shortcuts/d2629612ead541ad9f3674f83d6a50ec
用法也很简单,运行后选择时间(比如 30 分钟 表示 30 分钟后关闭),就搞定了。
欢迎大家试用,有问题也可以一起讨论优化~
首先不是故事会,想听故事的可以关了。
假期开始前突遇一个极端情况,因为涉及隐私不讲内容,如果当时情况继续恶化,我可能要过一个完全没有手机、与朋友家人同事领导快递小哥等完全失联、没有电子支付、登录不了电脑端小而美的完完整整的五一假期。
所以,现在决定要买一个备用手机,平常就放在屋里,不插卡,定期充电,保持可用状态。但是不知道该买啥手机好。所以来求各位 V 友推荐值得买的机器,谢谢大家。
目前主用的还是 iPhone 13 ,并且没有更新的打算。
预算 2K 以内,要求备用机安卓/iOS 不限,维护简单方便,保护隐私,且不能以下犯上、越级打怪。