thorby: 是观察偏差，还是各个地方实际就是如此？

我每个月大量的出差，感觉越来越明显，也就是同一些地方，4 月看到关门的比 2 月还多一些。

contractswif:

早期团队，成员来自 Goldman Sachs 、Apple 、CME 、Intel 等知名企业，技术实力强，氛围简单直接，无内耗。现寻找靠谱、负责的深圳工程师加入，一起在新行业里贡献一些自己的能量。

团队可提供 HK 签证。

要求 TLDR: 计算机基础必须扎实 / 责任心强，对工作认真负责 / 不要求 Crypto 相关经验，一起学习

非远程性质，但灵活办公，需有线下沟通可能性

JD Details

Backend Developer (Junior/Senior)

要求

• 认真负责
• 任一语言的长期使用者: C++、Rust 、Golang 、Node.js/TypeScript
• 扎实的数据结构与算法基础，性能优化能力
• Bonus: 有区块链/EVM/智能合约相关经验或知识储备
• Bonus: DevOps 经验

简历投递： hiring@deltazero.network

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Fullstack Developer (Junior/Senior)

要求：

• 认真负责
• 技术栈: React 、Next.js 、TailwindCSS
• 会使用 Figma 或其他设计工具
• Bonus: 具备响应式设计, Canvas/SVG 动画经验优先
• Bonus: 有 ethers.js/Solana/EVM 钱包集成、后端基础或网络安全经验
• Bonus: DevOps 经验

简历投递： hiring@deltazero.network

doujiangjiyaozha:

核心技术方案如下

transfomerjs + indexdb

知识库与 RAG 介绍

可能有些小伙伴对这两玩意不太清楚,大致介绍下

知识库(偏狭义上或特定领域下的知识库)

知识库我觉得算是一个赛道方向,现在有很多家如 dify,openai 等等,包括阿里等平台,都有提供这类功能服务,通过将用户文本向量化(将文本变成数字),存储到数据库中,最后在搜索时,可通过文本再向量化,达到语义化搜索(向量相似度计算),最后将相应匹配的文本交给 AI 回答.

这样做的好处就是,当你存储的文本如果是 "我想吃苹果", 而你搜索的文本是"我吃苹果"或者"我超级 tm 的想吃苹果"时,是能够搜索到的.

RAG

而 RAG,则是实现这样知识库的一个手段,如向量化,分片文本,文本预处理,巴拉巴拉的

划重点,圈起来,要考的地方

向量化,向量化,向量化

回归正题

向量化

通过 transfomerjs 来处理文本向量化,这样咱就完成了最基础也是最核心的地方,参考代码如下

import { env, pipeline } from '@huggingface/transformers';
// Create a pipeline for feature extraction, using the full-precision model (fp32)
const pipe = await pipeline('feature-extraction', 'your-model-name', {
    dtype: "fp32",
});
const output = await pipe(inputTexts, { pooling: 'mean', normalize: true })

文档链接: https://huggingface.co/docs/transformers.js/pipelines

存储与搜索

而由于是在 web 端,要能存储大量数据的方案,也只有 indexdb 了(好像是可以存储电脑总硬盘量百分之五十哦,记不太清楚了)

但这有个问题,向量化的数据怎么存储到 indexdb 并保证搜索呢???

要知道,大部分服务端存储向量数据方案,是有专门的向量数据库的,而 indexDB 是类似于 Mongodb 的 JSON 存储,这咋玩???

咱们不妨把心思放野一点, 自己实现个最基础的向量数据库试下呢

思路也有,而我,采用了 LSH 方案,细节太多了,后续可以单开篇章来讲,感兴趣的可以直接看源码

啥,你觉得这个技术栈不靠谱,看下面!!!

成果

代码已开源

github.com/Yoan98/Ncurator

想看实际演示?这里

www.ncurator.com

有啥能证明这个玩意靠谱呢?这里

1.上了阮一峰的周刊 科技爱好者周刊（第 337 期）：互联网创业几乎没了

2.上了 DeepSeek 的集成推荐 https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration

hexu:

今天突然想到了一个问题，运营商要对流量进行监控/限速，应当是在链路层依托大型骨干路由器硬件实现的吧？那被运营商主动丢掉的数据报文也会被算在用户消耗的流量中吗？如果是的话，是否意味着对用户的不公平（购买了 1GB 的流量但实际使用小于 1GB ）？

AndrewHenry: Vmware 装了个 win10 打开个 vscode 硬盘就 100 占用了，打开个任务管理器也 100 ，打开个资源管理器也 100 不管啥打开都 100

nohsueh:

我买域名都是先在 cloudflare 看，没有的话再去 goddady

songjian447:

我是第一次玩 Switch ，有啥游戏推荐的么，买的 switch2 捆绑马车的，RMB3100

pagepan:

以前我们网站表单用的那种验证码，就是让用户输入图片里的文字，现在感觉没啥用了。AI 那么厉害，分分钟就能破解，这可咋整？我琢磨着，得找个新招儿来保护我们的表单。

前两天，我在网上闲逛的时候发现了 Cap ，这玩意儿可有意思了！它用了一种新技术，叫 “工作量证明”，就是让电脑做点计算，而不是让用户去猜图里的字。这不挺好吗？用户用起来轻松多了。

我试着用 Docker 把它装到我的服务器上，结果发现操作超简单，几分钟就搞定啦！而且这玩意儿还能隐身，或者在需要的时候才冒出来。最让我喜欢的是，它完全开源，用起来特别放心。

我打算把它用到我的网站的表单里，替代原来的验证码。我觉得这样不仅能防止机器人捣乱，还能让用户用起来更顺手，一举两得。

Cap: https://capjs.js.org/

qiuqiuqiuqiu:

bbll 好像都不能用了，大家都什么替代的解决方案吗？或者有什么电视端的 app 推荐吗？

AlexJesus: https://kuakua.app/zh-CN/games/quick-mental-math

ruguoni2003:

PDD 上卖的斐讯路由器，是假货吗？ 这个牌子停产多年了吧，怎么还有大量 2 手在电商卖？问了卖家，语焉不详，好像不是完全原装？

kkj123: 我一开始是用的网易云音乐听歌顺带听播客，后面受不了它的功能过于繁杂，还有开屏广告，就卸载了，改用小宇宙，界面简洁，播客节目多，没有广告，但是发现最近有了开屏广告了，今天又在谷歌商店下载了一款叫“Pocket Casts”的 APP ，界面简洁，但是功能没有小宇宙丰富……你们都用的什么 APP 听播客？有哪些好用的播客 APP ？

LxnChan:

就是双击电源键之后出的卡面，昨天去 Apple Store 发现演示机有一堆卡，好不好看另说但是感觉好丰富，问问大家有没有什么好看且获取成本较低的卡面能添加进去的。

jiaduobao: [Imgur]( https://imgur.com/Q2xuFxh)
🎬《 Wow English TV 》油管版资源整理（共 457 集）
📌 资源概览
资源名称：《 Wow English TV 》（现名《 Steve and Maggie 》）
版本：YouTube 频道版（油管版）
集数：457 集（截至 2024 年 4 月 1 日）
视频格式：MP4 ，1080P 高清，内嵌英文字幕
文件大小：约 70GB
附赠资源：配套音频 MP3
支持设备：手机、电脑、电视、平板等

更新频率：每月同步 YouTube 官网频道，永久免费更新获取
KeinSci 论坛

📦 版本介绍
《 Wow English TV 》共发行了三种版本，本站均有收录：
油管版本：
每月持续更新，带英文字幕。
您当前所看到的版本即为油管版本。


官网发行版：
共 8 季，288 集，无字幕。

国内引进版：
共 2 季，76 集，带中英文字幕。

📖 资源简介
《 Steve and Maggie 》原名为《 Wow English TV 》，自 2020 年 5 月起正式更名。作为五年的老粉丝，我仍习惯称其为《 Wow English TV 》。
该节目由 Steve 和小鸟 Maggie 主演，在幼儿英语和小学英语教育中享有盛誉，是英美家庭最喜爱的品牌之一，国际粉丝数量不断增长。
《 Wow English TV 》是一套非常受欢迎的幼儿英语启蒙教学视频，内容涵盖趣味游戏、歌曲童谣、食物、天气、颜色、节日、学校生活、动物等英语教学中必备的主题，许多英美学校采用其情节设计课堂互动。
家长不会教？没关系！与孩子一起观看并模仿，一同进步，其乐无穷！

🌟 学习优势
《 Wow English TV 》被公认为具有以下四大英语学习优点：

生活化应用：
内容贴近生活，适合实际应用，避免了单纯的绘本学习。
涵盖游戏、运动、生日、学习、学校、动物园、饮食等生活必备内容。

活泼场景：
场景设计活泼富有想象力，适合幼儿园和小学的孩子们使用。
即使是简单的英语技能，也通过精心设计表现得妙趣横生。

标准发音：
发音适合学习，重要词汇巧妙地重复。
小鸟 Maggie 的发音经过语音和儿童心理专家的多次研究，声音对孩子具有吸引力，并通过与 Steve 的对比发音，促进孩子的聆听和学习。

亲子互动：
适合亲子互动和学校活动。
越来越多的英美学校采用《 Wow English TV 》的情节设计课堂互动，家长也可以通过观看节目与孩子共同学习英语，模仿场景进行亲子互动，有助于孩子英语的吸收和利用。

通过网盘分享的文件：
链接: https://pan.baidu.com/s/1OYaZRZ8ZrAdllfKgyesQUA?pwd=5wjt 提取码: 5wjt 复制这段内容后打开百度网盘手机 App ，操作更方便哦

整理不易资源转载地址： https://www.cundangjilu.com/thread-7485-1-1.html
《 Steve and Maggie 》史提夫和小鸟少儿趣味英语动画视频《 Wow English TV 》，全 468 合集，1080P 高清视频资源 带英文字幕完整版

MoRanjiang:

类似手机上的这种。 平时都靠手机桌面组件提醒我吃药，结果五一三天没怎么玩手机就三天没吃药。

jianghancool: 家里宝宝照片越来越多了，需求是定时备份到 NAS 上，远程的爷爷奶奶也可以看到娃娃近况。
考虑老人远程使用，功能要求简单清晰的话，不怎么想折腾哈，想比较少的设置就可以，飞牛和自己搭可能有点折腾不动了。

有用过两者系统和 app 的么，请教一下绿联和极空间二选一怎么选？群辉的话确实稳，但是感觉性能性价比稍低。

caisimon: 我现在同时用 115 网盘和百度云网盘（都是会员），在 115 上面比如一个文件夹的名称或者位置安排不是很满意就会改名称或者换位置，往往一下就好了。
而百度云文件夹（里面资源比较多）就会花老半天改名称/位置，甚至于另开一个网页会经常看到新名称和老名称同时存在。
两者差别之大让我在想是不是百度云的存储和 115 的存储方式有区别？本人不是计算机相关专业，胡乱猜测，是不是百度还在用类似文件夹树的方式，要改名字就要开一个新文件夹然后把这些文件都转移过去；而 115 就是把这些文件换一个标记名称之类的

dreampython:

有哪些值得关注的运维类和 SRE 相关的微信公众号，求推荐。

PS: 当前的信息来源如下。

新闻&信息来源

• Hacker News --- 黑客新闻
• reddit
• SRE WEEKLY – scalability, availability, incident response, automation
• 维基百科
• Python Weekly - Issue 501

网友

• https://rickhw.github.io/
• https://www.kawabangga.com/

lisongeee:

在 Github 评论输入框 粘贴图片时会自动上传生成类似下面链接

https://github.com/user-attachments/assets/2a0a7787-f2dd-4529-a885-93f3b8c857c3

这种方式简单直接，不需要指定仓库，所以很多人也喜欢在 Github MD 文档里引入这种链接

但是这种方式却有一个缺点，在这之前需要说一下 Github 如何处理 MD 文件中的图片外链

主要看链接 URL 的 host 是不是 Github 自己的，如果不是，转为一个代理链接，类似下面

https://camo.githubusercontent.com/ba4d2334ee66f91a6947cc52e81f788488ab47f34fd6d4dacc2dbbced3db6b98/68747470733a2f2f652e676b642e6c692f32613061373738372d663264642d343532392d613838352d393366336238633835376333

问题就出现在这，根据这个策略，上面粘贴上传生成的链接不会被 Github 转换，也就是原始链接

但是这个链接会返回 302 临时重定向到下面的链接

https://github-production-user-asset-6210df.s3.amazonaws.com/38517192/440014540-2a0a7787-f2dd-4529-a885-93f3b8c857c3.svg?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAVCODYLSA53PQK4ZA%2F20250504%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20250504T142228Z&X-Amz-Expires=300&X-Amz-Signature=99fc928c9d601b55d2d9d7bcd588b1e0d874838e808c03725d69dfcbc76b3383&X-Amz-SignedHeaders=host

这直接导致浏览器 无法使用磁盘缓存，每次打开都得重新加载图片资源耗费流量

某些贴近普通用户类开源项目会在文档教程里包含很多示例图片，但是这个策略导致用户阅读体验不太好

---

解决方式很简单，就是使用外链，Github 会对外链使用缓存链接，也就是上面那个代理链接

但是这样就不能享受上面粘贴上传的便利了，其实也有两者皆得的方法

将链接里的 github.com/user-attachments/assets 替换为 e.gkd.li，最终链接如下

https://e.gkd.li/2a0a7787-f2dd-4529-a885-93f3b8c857c3

e.gkd.li 部署了一个重定向服务，会自动重定向到 github.com/user-attachments/assets

而 Github 将此视为外链，转为代理链接，浏览器最终显示会利用磁盘缓存避免重复流量消耗了

---

你可以打开下面两个链接然后分别按下 F5 刷新页面来体验这个缓存优化

• 无缓存 https://github.com/gkd-kit/gkd/tree/7e93cfef17ef229029ae21f4dbe5dc8fb8e17317
• 有缓存 https://github.com/gkd-kit/gkd/tree/1481bf84ed248090bd5098912484ba161f82c221

saltpi:

如题，Mac mini 没有连接物理显示器，做了一个小工具，可以在局域网一键随航连接到 iPad 。testflight 正在审核，有需要的可以关注一下。

某站演示视频 https://www.bilibili.com/video/BV1YfVAz2EtB/?vd_source=4466cd39b499e243b6a9f2d1583dfb55

增加 web 管理界面，不需要再通过命令行管理，只需要在 Mac mini 上面打开软件即可 https://testflight.apple.com/join/naGem1nN 关注我，带你解锁更多姿势🐶。

wahulu:

恒生科技大涨 要反转了吗

codefun666:

需要一台多核机器做负载测试，最近买了一台号称是“电子垃圾”的 Intel E5 机器。

• CPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2696 v3 @ 2.30GHz. 18 核 36 线程
• 内存: 64GB
• 硬盘: 256GB
• 电源: 500w
• 散热：风冷 + 4 风扇

全压力测试下的功耗

$w
load average: 36.18, 34.92, 24.01

压力测试了几个小时，温度不高，性价比高! 价格接近 1200 元，比新机器便宜太多了！

$lscpu
Architecture:             x86_64
  CPU op-mode(s):         32-bit, 64-bit
  Address sizes:          46 bits physical, 48 bits virtual
  Byte Order:             Little Endian
CPU(s):                   36
  On-line CPU(s) list:    0-35
Vendor ID:                GenuineIntel
  Model name:             Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2696 v3 @ 2.30GHz
    CPU family:           6
    Model:                63
    Thread(s) per core:   2
    ...

温度(点击打开图): https://imgur.com/a/r1hR0VI

===> 关于稳定性

我感觉影响稳定性的最大因素是散热，最好多装几个风扇。电子元件没有想象中那么易坏，也没有想象中那么稳定，用 1-2 年问题不大。

===> 为什么不买新机器(性价比)

32 线程的 CPU 有 14900k 、9950x 等，CPU 价格在 3500 元，加上其它配件需要 6000-8000 元。

iwukong:

湾区这边的不逛 V2EX 吗 硅谷装修可以找我

gegeligegeligo: 谢谢谢谢，广告自动跳转挺烦人的

Yserver:

上海移动互联网专线上传，上海电信家宽接收，单线程限速在 1Mbps

kirieievk: 有大佬知道吗.

jianghancool: 家里宝宝照片越来越多了，需求是定时备份到 NAS 上，远程的爷爷奶奶也可以看到娃娃近况。
考虑老人远程使用，功能要求简单清晰的话，不怎么想折腾哈，想比较少的设置就可以，飞牛和自己搭可能有点折腾不动了。

有用过两者系统和 app 的么，请教一下绿联和极空间二选一怎么选？群辉的话确实稳，但是感觉性能性价比稍低。