Aoyivin:

mac 上曾经用过一个剪切板 app 复制的链接能在剪切板上预览 其他 app 都没这个功能 重装系统后忘记叫什么名字了 求助有人知道嘛？

tonyzhou7: 因工作原因，搬离上海
手机号还要用，宽带使用权转让了

1000M 下载 100M 上传
移机费 100 元
光猫押金 100 元

暂定 1299 元/年

需要的回复，我私你。

谢谢。

Auston: 重点需要前车距离提醒、防碰撞、车道偏离等功能。

jccily: 感谢打赏我的 V 友，我最近刚开始接触 web3 ，并在 V 站绑定了 Solana 地址。昨天收到了 @carson8899 的 30 枚 $V2EX 打赏，今天又收到了 50 枚，非常感激！

不过我在 V2EX › Solana › 打赏记录 中没有找到对应的打赏记录，无法确认是哪位 V 友的慷慨支持。

请问应该如何正确查看打赏来源？感谢帮忙！

sepends:

9 月 2 日下午消息，携程发布内部邮件，9 月 1 号起居家办公无需直属领导审批，提交即视为自动通过。据了解，本次调整以全体产研为试点，目的是进一步提升员工工作与生活平衡（ WLB ）。

所有人自 2022 年政策推出以来，混合办公为员工提供了更灵活的办公方式，截止目前已有 70% 的员工参与，在家办公累计 64 万左右人次。

为了进一步提升员工工作与生活的平衡，打造信任与自驱的文化，公司将以产研序列员工为试点，取消员工申请混合办公时直线主管的审批节点，即员工在申请混合办公时不再需要主管审批，提交后将自动通过，申请信息会同步通知主管知晓。

请各位对内部相关团队进行宣传和沟通，确保相关员工了解本次变化。

试点范围：国内已转正的 T 序列及 PT 序列员工。

试点时间：自 2025 年 9 月 1 日起（考勤系统调整也将于 9 月 1 日正式上线）。

goodryb:

下午有点时间，跟 AI 探讨了一下个人专属 AI 助理构建的问题，最终 AI 给了上述题目中的评价，不得不说情绪价值拉满

最原始的想法：以现有的大模型技术，如果完全打造一个个人助理大模型 Agent 需要考虑哪些方面，我预期的设想是能把我的知识体系、日程安排、甚至个人消费信息、都集中起来，不管是构建知识库还是 mcp serve 的形式；除了后台实现，还包括终端的输出形式，web ，手机 APP 等

但具体探讨起来，发现涉及的方方面面太多，权当就是一次跟 AI 的头脑风暴，内容比较多，具体的可以参考下面的记录来看

https://chat.qwen.ai/s/e0d15794-8fa8-4bf3-8606-ed954e1a64ed?fev=0.0.203

HangoX:

我现在用的是这个白色主题 黑色是用这个

如果我在咖啡厅工作会想切换到白色上，但是切换到白色后因为配色咩有黑色那么丰富，很多时候找问题没有那么容易定位，各位有什么好的办法吗？ 咖啡厅不用黑色的原因是有太阳的时候炫光比较严重，换成白色底色会好很多

或者各位有什么别的比较好的办法吗？

cooldish:

TLDR ；直接扫码体验「记个到」

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背景

「记个到」最初是为集中处理各个平台签到任务而生，后来逐渐演化成一个 轻量、易用、个人化的任务事件管理工具。

目标很简单：

• 能快速添加和管理日常任务
• 提醒自己完成，避免遗忘
• 给坚持和完成提供直观反馈

---

功能点

• 🚀 内置丰富小程序：任务可直接跳转到对应小程序
• 🔗 支持外链 / 口令任务：直接复制口令完成任务
• 🎨 丰富任务图标配置：个性化视觉体验
• 🔔 微信提醒：轻量、友好，不打扰
• 🎁 平台推荐任务：不定时整理羊毛任务、节日提醒
• 🗓 完备周期 & 提醒配置：支持大部分场景，一次配置即可周期使用

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界面预览

📌 首页 —— 今日任务清单

首页汇总用户当天待签到任务，方便进行操作

🗓 记到日历 —— 每日任务轨迹

直观查看每天的任务完成情况，记录你的坚持

🔍 发现页 —— 平台推荐任务

一键使用平台推荐任务，不定期整理羊毛任务 / 节日提醒

📱 内置小程序选择

丰富的小程序库可直接选择，方便创建属于自己的跳转小程序任务

🎨 任务图标选择

内置多种任务图标配置，让任务更直观和个性化

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技术栈 & 开发说明

• 前端：微信小程序
• 后端：Node.js
• 服务器：阿里云最低配置 2 核 2G 40G
• 项目开发说明：全程使用 🤖 AI 辅助编码（ vibe coding ） 完成
• 欢迎技术交流 💻 微信号：icaifun 有交流群，大家觉得确实有帮助再进群吧~

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💌 我的承诺

「记个到」完全免费，并将 长期维护与持续更新。
刚刚上线不久，功能会不断完善，欢迎大家使用，也非常希望收到你的反馈和改进建议 🙌

😄这是我第一次在 V2EX 发帖，希望大家喜欢，也欢迎交流建议！

goodidea1:

https://web.archive.org/
输入网址，就能看到不同时间点的页面快照。
如果该网站曾被爬取过，就能直接打开当时的页面。
v2ex: https://web.archive.org/web/20060428092512/http://v2ex.com/
https://web.archive.org/web/20100824112925/http://www.v2ex.com/
https://web.archive.org/web/20120416013511/http://www.v2ex.com/
怀旧党
分分钟回到马云创业
taobao: https://web.archive.org/web/20031202185953/http://www.taobao.com/

lpe234:

coldmonkeybit:

打了几年羽毛球，一直感觉还省钱的。

今年消费降级，开始精打细算，养成了记账的习惯，刚刚看了一下今年账单，才发现居然也用了不少。

每周工作日固定 2 场俱乐部活动，周末偶尔私教练球，偶尔买点装备啥的，今年到目前为止已经花了 1w 多。

有什么省钱又好玩的爱好推荐一下吗。

chenqh:

还是只有我有问题?

imHarveyy:

摘要：本文记录了一个 ToB 产品经理（无开发经验）折腾大模型开发的全过程，从甜品期的狂喜到自闭期的因爱生恨，并抛出 5 个具体问题：工具选型、文档颗粒度、工作流、MCP 、Figma vs Axure 。 注：本文要点为本人口述，由 ChatGPT 整理，因此可能会带有一些 AI 风格，请各位谅解。

背景

我是 ToB 产品经理，没有开发经验。起初的动机很简单：

• 想借助大模型开发一些小工具，提高对开发过程的理解；
• 反过来审视自己需求/方案输出的质量。

在这个过程中，我大致经历了 甜品期 → 学习期 → 拉锯期 → 折磨期 → 自闭期 五个阶段。

甜品期 🍰

第一次用大模型时，效率提升让我大开眼界：

• 在 BI 项目中，把数据库表结构和需求喂给 ChatGPT ，它帮我写了 500 多条 SQL，全部能跑通。原本半年的活，两周完成，还多出一堆“摸鱼”时间。
• 在做高保真 demo 时，我参考市面上的 Axure 商业组件，再结合 ChatGPT 给的 JS ，在 Axure 中实现了不少复杂交互效果。

这是最快乐的阶段，简单问题快速解决，效果立竿见影。

学习期 📚

后来看到一些大佬分享 AI IDE 的经验，我尝试了 Cursor。

• 相比“ChatGPT ↔ VS Code 来回复制命令”的繁琐模式，Cursor 能直接构建环境、修改代码、运行项目。
• 找了两个项目练手：
  1. 公司内部的 投资收益测算器（ Excel2Web ）；
  2. 个人的 相册系统。

前期项目规划、方案推进都非常顺利。用完免费额度后，我果断绑卡开通了 14 天 Pro 试用。

拉锯期 ⚔️

随着项目复杂度加深，问题逐渐暴露：

• Cursor 经常遗忘上下文，导致来回折腾；
• 出现“按下葫芦浮起瓢”的情况，一个地方修好另一个又坏；
• 甚至会 自作主张加字段、加功能，让我不得不一遍遍去修。

起初我以为是模型能力差异，于是直接升级到付费 Pro ，主要是为了使用 Claude-4-Sonnet。

折磨期 😵

后来我意识到，复杂项目不能靠“想当然”的方式推进。咨询 ChatGPT 后，了解到大模型存在幻觉和上下文限制等问题，于是我开始尝试更工程化的做法：

• 先用 ChatGPT 写需求文档，再喂给 Cursor ，让它帮我梳理业务流程、系统架构、表关系，并制定开发计划；
• 同时配置了 .cursorrules 和 .trae/rule，所有规则都指向 docs/项目开发规范.md，明确约束：
  • 不得自作主张；
  • 所有操作需用户授权；
  • 版本发布必须遵循“需求输入 → 分析 → 方案 → 开发 → 测试 → 操作手册 → 审查 → 报告 → 采纳审查点 → 再测 → 提交”的流程。

在这期间，我也不断尝试更换工具和模型：

• 从 Cursor 免费版 → 14-Day Pro Trial → Pro （主要是为了 Claude-4-Sonnet ）；
• 又陆续试过 Trae 国内版、Trae.ai 、Qoder 、CodeBuddy 国内版……
  结果发现整体体验差异并不大，关键点还是在底层大模型本身。 目前看，大家普遍推崇的 Claude-4-Sonnet，在理解力和稳定性上确实更好一些。
  前期几个版本看似顺利，Trae 负责执行，Cursor 审查，甚至会写出看似全面的报告。我有点放松警惕，没仔细盯。持续一周后，我突然发现实际效果和预期差距极大。仔细检查后，暴露出以下六类问题：

1. 不守规矩
   • 不总是遵循 .cursorrules 和 .trae/config 规范与工作流，经常简单粗暴地直接执行计划，跳过约束。
2. 狸猫换太子
   • Trae 未经授权私自修改需求文档，迭代几轮后，文档已经被改得面目全非。
3. 自作主张
   • 在我能看到的地方会照办，但在背后偷工减料或自行决策，长期积累后跑偏严重。
4. 保护伞
   • Cursor 本该是独立审查，却常与 Trae “穿一条裤子”，错误思路互相印证，失去了中立性。
5. 阳奉阴违
   • 表面答应修改，结果要么什么都没变，要么改出来和我预期完全不一样，必须我自己逐条核对。
6. 磨洋工
   • 简单改动被无限复杂化，经常需要多次确认才能完成。甚至有一次熬了通宵，消耗上百次 fast 调用，连一个登录页面都没改明白。

自闭期 😶‍🌫️

从最开始的大幅提升效率，到最近一周被连续通宵反复折磨，我和大模型的关系已经进入了“因爱生恨”的阶段。
有时候我甚至怀疑是不是自己平时脏话说多了，它们故意和我对着干；有时候又想买条鞭子狠狠抽一顿 MBP （精神资本家上身 🫠）。
但我心里也清楚，这可能不是大模型“阴谋”，而是我在这个阶段还没找到合适的工作方法和工作流。

周末我躺了两天，恢复精力和气血后，决定还是要继续折腾下去。毕竟我确实想靠这个机会去理解开发，去实现自己的 code 梦。

所以想请教一下各位大佬，目前我有几个很具体的困惑：

1. 工具选择
   • 现在我订阅了：ChatGPT $20/月、Cursor $192/年、Trae $3/月 + $12/600 次。
   • 有没有必要关停 Cursor 和 Trae ，直接转为 Claude Code $20/月？
2. 文档颗粒度
   • 我需要输出哪些文档，到什么粒度，才能让大模型准确理解需求，并按我的想法实现？
3. 工作流约定
   • 如何和大模型约定清晰的 工作流/协作机制，确保项目能按计划稳定推进？
4. MCP 使用
   • 目前我尝试引入了 sequential-thinking 、memory 、Framelink Figma MCP，但依旧不太会用。
   • 怎么样才能合理利用 MCP，而不是光堆插件？
5. Figma 与 Axure
   • 之前我都用 Axure ，但发现截图有时候识别得并不精准。
   • 如果我输出 Figma 文档，是否能更清晰、准确地把需求传递给大模型？

qanniu:

现状

• 如 typecho wordpress, 还是要登录, 排版, 适合电脑大屏幕.
• 如 memos , 不太稳定.
• 如微博, 微信朋友圈, 怕哪天突破 G 点,突然被禁言了,文章清空.

大家有啥推荐吗?

hillmanpick: 怎么 v 币拉一下就不拉了，最近没钱了只能把 v 币提出来用先了，难顶

KunpengTalk:

Prompt Tools: 你的专属提示词管家

一款开源、免费的桌面神器，旨在彻底简化你的 Prompt 管理工作流程。
下载最新版本 »

报告 Bug · 请求功能

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嘿，各位 AI 玩家和效率达人！在这个 AI 浪潮席卷一切的时代，无论是与 ChatGPT 谈天说地，还是让 Midjourney 挥洒创意，我们都离不开一个核心的东西——提示词（ Prompt ）。

你的“咒语”，决定了 AI 的“魔力”

我们可以把 Prompt 想象成与 AI 沟通的“魔法咒语”。一句精心设计的咒语，能让 AI 精准地理解你的意图，产出令人惊艳的文案、代码、图片或解决方案。随着我们使用 AI 的频率越来越高，手上积累的“神级咒语”也越来越多。这些都是我们智慧和经验的结晶，是宝贵的数字资产。

但问题也随之而来...

你的 Prompt ，是否也“无家可归”？

当你的“咒语书”越来越厚，你是否也遇到了这些令人头疼的管理痛点？

• 🤯 杂乱无章：Prompt 散落在备忘录、微信收藏、TXT 文档、Excel 表格里，像一盘散沙。
• 🔍 查找困难：急用时想不起某个关键 Prompt 放在了哪里，只能凭记忆在各个角落疯狂翻找，效率低下。
• 📂 分类不明：没有统一的分类和标签体系，无法系统性地整理和优化你的 Prompt 库。
• 😩 同步不便：在公司电脑上收藏的 Prompt ，回到家里的电脑就用不了，只能通过聊天软件传来传去。

这些痛点不仅浪费了我们宝贵的时间，更限制了我们利用 AI 提升生产力的上限。是时候给你的 Prompt 安个家了！

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Prompt Tools：你的专属提示词管家

Prompt Tools 是一款强大的桌面应用程序，旨在彻底简化你的 Prompt 管理工作流程。它基于 Tauri 框架构建，为你提供快速、安全和跨平台的极致体验。

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✨ 核心功能特性

• ✍️ Prompt 管理： 像管理笔记一样，轻松创建、编辑、搜索和组织你的所有 Prompt 。
• 💻 跨平台运行： 目前支持 macOS ，未来将支持 Windows 和 Linux ，提供原生般流畅的体验。
• 🚀 轻量与高效： 基于 Rust 和 Web 前沿技术构建，启动飞快，占用资源少，告别卡顿。
• 🔐 本地优先，安全私密： 你的所有数据都存储在本地计算机上，无需担心隐私泄露，数据由你一手掌控。

📥 下载与安装

您可以直接从 GitHub Releases 页面下载最新的预编译版本。

luozhsky:

关于夹子攻击以及 Solana 上的 MEV

PS：SOL 和 EVM 系的不太一样，EVM 系本身是有内存池的，这里不聊。

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1. Jito-Solana 客户端

目前 Jito-Solana 的客户端市占率还在 85%+，我就聊这部分的东西。Jito 客户端本身带入了一些其他的东西，我这里主要聊这两个：Bundle 和 Jito Tip 。

• Bundle 包： 把多笔交易打成一个交易包（最多 5 笔），必定会顺序成交，同时会一起成功/或者一起失败，不存在其中第一笔交易成功第二笔失败的情况。
• Jito Tip： 不同于 SOL 本身的 Priority Fees ，Jito 客户端在打包 Bundle 包的交易的时候可以额外配置 Jito Tip ，让客户端加速打包 Bundle 包。

在 SOL 夹子最活跃的时候，就是 Jito 客户端有提供交易池的时候，攻击者通过交易池获取值得攻击的交易，然后把这笔交易打包成 Bundle 包的受害者交易（攻击交易 A-原始交易-攻击交易 B ），再配置一个 Jito Tip 小费（ Jito 客户端对 Bundle 包会有额外的优先打包权重），来实现夹子攻击。

而在 2024 年 4 月 Jito 关闭交易池之后，SOL 本身已经没有公开的交易池了，攻击者是没办法获取到公开的交易数据的。而且有些交易打包直接打包成 Bundle 包（ Bundle 包是不能再被 Bundle 一次的），这样就不会被攻击了。

2. 现在 SOL 上我理解不会被夹的原因

1. 没有内存池了。
2. 标准三方池提交的节点是安全的（如果你用了恶意的 RPC 节点，是有可能被夹子攻击的，这个应该是目前被夹的最大风险）。
3. 出块的 Leader 如果有恶意的 MEV 行为很容易就被社区抛弃了，本身出块+质押的利润远大于夹子收入。

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Jito 的浏览器： https://explorer.jito.wtf/bundle-explorer

浏览器里面可以查看 Bundle 包的交易详情，以及是否被攻击。

rabbbit:

上海社保参保要求不能在其他省领失业金，否则上海这边没法参保。
而黑龙江停失业金要求必须提供带公章的入职合同到线下窗口才能办理，想自己主动取消都不行。

搞得我要先在上海签完合同入职，拿着合同回黑龙江的社保窗口停掉失业金，才能在上海参保。 真够折腾的。

kianwww:

最近把我之前的 side project RelightAI 做了个延伸，搞了一个小插件：
在购物网站上看衣服/鞋子的时候，可以上传一张自己的照片，AI 会帮你生成一张「试穿效果图」。

主要功能：

• 在电商页面上传照片
• 选择商品 → 一键生成 AI 试穿效果
• 现在支持衣服、鞋子，其他类目还在测试

现状：

• 核心功能能用，但界面和交互比较粗糙
• 有些 bad case ，效果不总是完美对齐
• 还在迭代中，想先收集一些真实反馈

插件地址：
👉 Chrome Web Store 链接

如果大家平时网购比较多，欢迎试试，
也很希望听听你们的反馈 🙏

yunchun:

Nano Banana 太火了，搜索量是黑神话悟空的 6 倍，是 chatgpt 的 1/40 ，还在增长中

一直在琢磨怎么抓热点，先做了一个 Nano Banana 教程网站，但用户很少，大神们有啥建议吗，

https://www.nanobanana.fans

Daoyi2022: 最近折腾了个小东西，叫 StructPrompt 。
核心思路就是：你随口一句自然语言，它会帮你自动转成结构化、高效的 Prompt ，丢给 ChatGPT / Claude / Cursor / DeepSeek ，AI 回答就更靠谱，不跑题。

玩法很轻：
1.你随便输一句话（比如“写个 Python 爬虫抓知乎热榜”）
2.StructPrompt 自动优化成高效 Prompt （遵循 BRTR 原则）
3.复制粘贴到 AI → 就能一次到位，省时省心

✨ 好处：
•节省时间：不用反复试错
•提升效果：AI 回答更符合预期
•零门槛：不懂 Prompt 工程也能写出“专家级提示”

适合开发、写作、学习、产品设计各种场景。
举个例子：
•输入：“帮我写篇 200 字的量子计算科普”
•优化后丢给 ChatGPT → 得到的文章更精准，不啰嗦。

目前上线了 MVP 👉 https://www.structprompt.com/zh
现在注册就送 7 次免费对话，每天登录还能领 3 次。
另外，如果你觉得好用，留一下注册账号，我再送你 100 次对话 当彩蛋 🎁。

真心想听听大家的使用感受和建议，看看还能在哪些场景帮到大家。

zeze:

好久没更新了，开着 vpn 还可以直连，昨天更新了下版本，就不让用 claude-4-sonnet 了，有解决办法吗。我是教育用户

You've hit your usage limit Upgrade for more usage. Get more credits on higher plans.

clf:

Cline 也支持 IDEA 插件了

https://plugins.jetbrains.com/plugin/28247-cline

不过 IDEA 里我好像搜索不到，需要下载后手动安装。

但感觉会很烧 Token

Livy15669:

重庆亿量科技携手重庆兴业银行，为谷歌苹果 yandex 开发者提供无限额收款结汇服务，打款资金直接到个人银行卡，结汇按银行实时汇率，没有第三方吃汇差，没有隐藏收费，阳光结汇。 现在联系即可享优惠开户费与手续费价格，V：Livy15669

aschoolboy:

标题是使用 ai 后的新感受。而且不知道代码在哪，叫什么名字。

以前方法是自己取的名字，全局搜一下就找到了。

只是感慨一下用 ai 编程后，有了从前没有的新感觉。

jcharr:

坐标北京某公司,前两天裁员 20%之后,接着全体降薪 10%,所以想看看外面的机会,但看了一圈之后发现,这行情怎么可以这么差的.还是只有我一个人差, 去年这个时间还有许多面试的,现在根本就木有给面试的.

thonatos:

RT.

目前需要依次点击 '设置-加密货币' 才能看到钱包地址，操作链路较长.

FreeWong:

我问它们的一些问题，它们洋洋洒洒的输出一大堆信息，结果总是有好多的错误，你们有相同的感受吗，错误太多了，每天都会遇到。

hwdef:

将军也用 macbook pro ，还是新款 m3/m4 16 寸

https://x.com/nk9655/status/1962624346213753254?s=46

想起 steam 唯一的朝鲜用户

我有个叔叔永 mac 打游戏.jpg