FourAndHalf:

这两天玩了试玩版，感觉跟战地 1 有点差距，但是接近了。主要是太贵了，$109 基础版本

cs3230524:

LZED: 1.新人第一贴，会努力了解和融入这个社区！
2.本人是通过谷歌邮箱以及邀请码的形式注册进来的，看到默认的用户名为邮箱前缀，请问能否更改？
3.烦请大佬们分享好看的 css

william102478551: 背景：楼主的 M1 Pro 的 MBP 最近在使用 Android Studio / PyCharm 的时候，发现滑动修改代码的屏幕刷新率明显还是 60 帧的水平。。。和日常其他 App 的高刷体验严重割裂，实测在 VS 上是不会有这个问题的。

在 JetBrains 的 YT 反馈论坛的帖子找到一个一周前更新的解决方案，是通过替换一个 JB 全家桶启动的 JRE 实现的。

帖子链接🔗: https://youtrack.jetbrains.com/issue/JBR-6243 有需要的老板可以替换下，我这里替换后确实提升明显，不会有之前卡卡的情况了。

MigrantWorker:

外部群，并且我是没有机器人的权限的， 有没有办法？抓包的话是不是解密不了

fortitudeZDY:

作为基于 Tailscale 开发的 xEdge 的开发者，我一直非常喜欢 Tailscale ，然而自从我基于 fd.io VPP 开发了一个新的 iOS VPN 客户端（之前在站内分享过这个 VPN 客户端即 MintFlow NetStack 的 promo code ）后，日常主要开着这个客户端，然而我总需要经常远程登陆到我的很多 SSH 服务器进行维护或客户支持，这个时候 iOS 不支持 VPN 多开就比较烦人了。

我原计划想把 Tailscale 的客户端集成到我的 VPN 客户端中，但主要考虑到我的客户端网络协议栈主要基于 C 语言和 RUST 开发，实在不太想引入 Go 这个运行时；因此，趁近期有一些时间，加上我想再深入研究一下 Tailscale 作为 SDK 的可用性，以及 Terminal Emulator 的原理，于是果断开搞，而往往我比较头痛的 UI 部分，如今已经有 Claude Code 这个工具提供大力支持，因此一个月的时间便搞定了，而 Apple Store 的审核则比较有意思，首次提交后，只是问题了一些 App 的工作原因，以及和 Tailscale 账号之间的关系，便顺利通过了，可见如果不是太多同类的软件，稍微有那么一些独创性，通过的可能性还是挺高的。

App 的名称是 NovaAccess ，目前主要是基于大神 Miguel de Icaza （ Gnome 项目的发起人，Mono/Xamian 等项目的发起人，大神最近从微软离职，却专注地搞 Apple 生态 App ，亲自写代码，值得学习）的 SwiftTerm （坛子里前几天发的 Nex Terminal 应该也是基于此项目）来实现 Terminal Emulator Engine ，网络部分则是 Tailscale 和 libssh2 来实现 SSH Terminal 。

App 已经上架 AppStore ，目前免费下载，链接见下：

https://apps.apple.com/us/app/novaaccess/id6749938291

当然 App 也同样在 ProductHunt 发布，链接见下，如果您感觉 App 对您有帮助，希望也能举手之劳，帮忙 upvote 一下，在此感谢您。

https://www.producthunt.com/products/novaaccess?launch=novaaccess

其他说明：

1. 目前不支持 custom login server ，之所以这样，是因为目前 App 和 Tailscale 客户端一样尚不支持中文，另外就是个人有点小私心，期望后面的 Pro 版本提供 custom login server 支持；还有就是 AppStore 往往提交第二个版本可能会有一些更严格的审核，因此想暂时让功能简单以减少风险；后续如果支持 Pro 版本，一定会在坛内给朋友送 Pro 版本使用。

gegeligegeligo: 现在我的开发流程是用 Cursor 生成，用 jetbrains 系看源码和编译调试，因为比较喜欢 jetbrains 的高亮设置。那么问题来了，有没有插件可以快速在 jetbrains 和 Cursor 之间切换，并保持光标的位置？

gibber:

奔四的大龄后端程序员，单身无房在二线城市飘着，近两年公司营收情况不好一直走下坡，未来一两年只能勉强撑着，后面的路还不明朗。基本也能保证公司在岗位就在，暂时不会有失业风险。 现在有个一线城市的 offer ，公司平台要大一点，也能学些新的技术，目前来看前景要好一些，但进去又要从头干起，首先也是要能稳住，也是有很大风险，即便能再干几年，可能最终也是要回老家，在这里肯定没法安家的。 比较纠结是要苟到最后再说，还是未雨绸缪赌一把？

jancing: 原生系统桌面模式运行 pacman -S glibc ，会出现提示：

error: glibc: signature from "GitLab CI Package Builder <ci-package-builder-1@steamos.cloud>" is unknown trust

这个 steamos.cloud 一看就不对劲

希望没有人中招

leewi9coder:

最近花了 2k 多大洋体验了一把运动小飞机低空飞行，感觉挺酷。。又被安利学习运动飞机驾照，大概 9w ，兄弟们有什么经验，值不值得去考，以后长期飞行安全性如何，据说有的小飞机带整机降落伞，0 事故，但心里总有点担心。。

yangyi0109:

aqtata:

碎碎念一下。。

背景：小公司，没有加班费，我上面有个小主管，是个卷逼。

第一次：

新项目，临时招了个开发，这兄弟天天干到晚上 9 点吧，我基本到点打卡下班。小主管对我不加班有点想法，拉我“谈心”，话不投机，理性的争执了下，大家立场不同，我的观点是公司没有加班费制度，我不会去卷，稀释我的时薪，他呢是站在公司的角度想解约成本，不太愿意招人，事情干完了养程序员费用高了。最后当然是不欢而散，不过之后我下班也没怎么到点走了，有时多给公司奉献 1 小时左右。

项目第一版刚搞完这个新来的兄弟自己辞职了，不知道是不是因为肝不动了还是因为别的原因。。。

第二次： 那兄弟走了后烂摊子又扔我头上了，要重构一些功能。。 前天晚上人在家中接到小主管的电话，要我周末来加班，我说没时间，他说重构项目时间紧，我就说时间足够了，说了两句嗓门开始大了，我说我是人，需要休息，严厉拒绝了。

我的想法是，我做好自己的分内事，不划水摸鱼，白天尽可能负责做事，到下班点我在公司多待下都无所谓，但肯定不会太长时间，周末加班那是不可能的。不爽我就裁我吧。

整顿职场，我贡献着自己的一份力，真心希望下一代人有西方那样的工作环境，不要再卷了。

Martin123123:

前言

1. 这套老系统经过 5 年的积灰，现在已经不愿意清理了
2. 目前切换新平台的价格也不算太高，内存、磁盘基本上都可以通用
3. CPU 、准系统目前价格也合适，所以准备迁移一波
4. 就是想折腾四子星了

原配(3 台)

配件	名称	备注
准系统	浪潮 5212M4
CPU	E5-2660 v4	双路
内存	256G	DDR4
硬盘	8TB	U.2(P4510 主数据盘 14000+ 通电 写入 800TB 寿命 99% )
硬盘	英特尔 p3605 1.6TB	PCIE(传家宝...3 块 61000+ 通电 Percentage Used 1%)
硬盘	2TB	M.2(aigo P5000Z 曾经断电丢过数据，后续基本上只挂着，没怎么用了)

方案一

1. 功耗低, 8259CL 只有 75w TDP, 比现在的省电非常多
2. 性价比高
3. 缺点: 无法直通 U.2 和 M.2 必须舍弃其中一个(四子星没有那么多 PCIE 扩展位)

配件	名称	价格
准系统	DELL C6320 / 浪潮 SA5248M4	1200 - 1800
CPU	E5-4628L v4	80 * 8

方案二

1. 平台更新, 后续可玩性更高(伪命题)
2. U.2 可以直通, 因为后续扩容磁盘计划是继续买 U2 的
3. 单路 8259CL 估计就可以满足之前 双路 2660 的性能

配件	名称	价格
准系统	浪潮 NS5162M5 / X6000 321V5	2000 - 2300
CPU	8259CL	180 * 4

dongcxcx: 有开始预定行程码

alexcc555555:

heimoshuiyu:

脑子一抽想出来的 idea 。好奇大模型对各种 meme 能理解到什么地步。后面加入语义检索就变成有用的 meme 检索工具了。前端是 vibe coding 的，后端是 Rust 手写的，VLM 提示词是瞎写的，钱包余额是烧光了的。

欢迎各位玩玩，第一次搜索时加载 VectorChord 的缓存可能有点慢。

https://vlmeme.aquarium39.moe

flynnlemon:

之前尝试了一段时间 Cursor ，用的 claude 4.0 ，感觉很舒服，现在发现 claude 等模型被禁用了，尝试了一下字节的 Tace ，感觉还是远不如 Cursor 。

所以想在论坛请教一下，有什么不开 vpn 的情况下对 Cursor+claude 进行平替的编程方案吗

taowen:

[背景音：咖啡馆环境音，键盘敲击声]

Alex: 嘿，Sam ！好久不见，最近在搞什么？

Sam: Alex ！正好想找你聊聊。我最近在用 Claude Code ，就是 Anthropic 出的那个命令行工具，用着用着突然有了个疯狂的想法。你还记得咱们以前讨论过的 Smalltalk 吗？

Alex: 当然记得！那个"代码即数据，数据即代码"的老古董？等等，你不会是想...

Sam: 哈哈，你猜对了一半。来，我给你演示一下 Claude Code 。*[键盘声]* 看，我现在输入："帮我分析一下当前目录下所有 Python 文件的代码复杂度"。

$ claude "帮我分析一下当前目录下所有 Python 文件的代码复杂度"

正在搜索 Python 文件...
找到 15 个 .py 文件

生成分析脚本...
$ find . -name "*.py" | head -5
./main.py
./utils/helper.py
./utils/parser.py
./models/user.py
./models/product.py

安装复杂度分析工具...
$ pip install radon

执行分析...
$ radon cc . -s
main.py
    F 15:0 process_data - B (7)
    F 45:0 validate_input - A (3)
utils/helper.py
    F 8:0 format_output - A (2)
...

Alex: 哇，它自己去找工具，安装 radon ，然后执行分析？这不就是个会编程的助手吗？

Sam: 对，但重点不在这。你注意到了吗？ Claude Code 实际上是在实时生成一个程序。每一行 bash 命令，都是这个程序的一部分。只不过这个程序不是预先写好的，而是根据我的需求和当前环境动态生成的。

Alex: 等等，你是说... [咖啡杯放下的声音] 用户以为自己在对话，实际上是在无意识地编写程序？

Sam: Exactly ！而且更有意思的是，如果我再问一次同样的问题...

$ claude "再分析一次代码复杂度"

检测到您刚才执行过类似操作，直接使用已安装的工具...
$ radon cc . -s --json > complexity_report.json
$ python -c "
import json
with open('complexity_report.json') as f:
    data = json.load(f)
    # 生成可视化报告...
"

Alex: 它记住了！而且这次还加了 JSON 输出和可视化？

Sam: 这就引出了我的想法。如果我们把这个模式推广，不只是命令行，而是整个应用呢？想象一下，用户从一个空白对话框开始...

Alex: 就像 ChatGPT ？

Sam: 对，但不止于此。我管这个概念叫 GrowBlank 。来，我画个图给你看。*[纸笔声]*

Day 1: 对话
用户: "帮我记录今天的开销"
系统: "好的，记录了：今天开销 [输入框]"

Day 7: 模式识别
系统: "我注意到您每天都记录开销，要不要我生成一个快捷输入表单？"
[生成表单: 金额 | 类别 | 备注 | 保存]

Day 30: 应用成型
[完整的记账应用界面]
- 每日开销列表
- 分类统计图表  
- 月度预算提醒
- (保留对话框处理特殊需求)

Alex: 所以应用是"长"出来的，不是设计出来的？

Sam: 没错！这解决了软件开发的核心悖论。你知道为什么那么多项目失败吗？

Alex: 需求不清？

Sam: 不只是不清，是根本不可能清楚！我给你讲个真事。上个月我们公司要做个内部工具，产品经理写了 30 页需求文档。你猜怎么着？

Alex: 上线后全改了？

Sam: 都没等到上线！开发到一半，业务部门说："这不是我们要的。"你知道最讽刺的是什么吗？他们也说不清要什么，只能说："等我用了才知道。"

Alex: 啊，经典的"我不知道我要什么，但我知道这不是"综合征。

Sam: 对！但 GrowBlank 模式下，这不是 bug ，是 feature ！用户不需要知道自己要什么，他们只需要开始使用。

Alex: 等等，我想到个问题。*[椅子挪动声]* 如果每次都是 AI 生成，怎么保证一致性？今天生成个蓝色按钮，明天变成红色了？

Sam: 好问题！这就是 Smalltalk 哲学的精髓了。还记得 Smalltalk 的 image 概念吗？

Alex: 整个系统状态的快照？

Sam: 对！在 GrowBlank 里，每次生成的组件、识别的模式、用户的偏好，都会被持久化。看这个例子：

// 系统自动生成并保存的组件定义
const ExpenseForm = {
  generatedAt: "2024-01-15",
  usageCount: 45,
  lastModified: "2024-02-01",
  schema: {
    amount: { type: "number", required: true },
    category: { 
      type: "select", 
      options: ["餐饮", "交通", "购物", "其他"],
      // 这个列表是从用户历史输入中提取的
      learnedFrom: "user_history"
    },
    note: { type: "text", required: false }
  },
  evolution: [
    { date: "2024-01-15", change: "初始生成" },
    { date: "2024-01-20", change: "用户要求添加类别" },
    { date: "2024-02-01", change: "自动添加常用类别" }
  ]
}

Alex: 所以组件会进化，但是是渐进的、可追踪的？

Sam: Exactly ！而且用户可以随时介入。比如："把那个表单的按钮改成绿色"，系统就会更新组件定义。

Alex: 嗯... [思考] 但这不会导致过度定制吗？每个用户都有自己独特的应用，没法标准化，没法培训新员工...

Sam: 这恰恰是传统思维的误区！为什么一定要标准化？我问你，你用的 VS Code 配置和我的一样吗？

Alex: 当然不一样，我有自己的插件、快捷键、主题...

Sam: 那影响你们团队协作了吗？

Alex: ...没有。反而每个人都很高效，因为工具适合自己的习惯。

Sam: Bingo ！ GrowBlank 的哲学是：标准化数据，个性化界面。团队共享同一套数据模型，但每个人可以有自己的交互方式。

Alex: 有意思... 让我想想实际场景。*[喝咖啡声]* 比如说，一个创业公司，从零开始用 GrowBlank ？

Sam: 好例子！我来模拟一下这个过程。第一天，创始人 Alice 坐在电脑前：

Alice: 记录一下，今天见了投资人 John ，他对我们的产品很感兴趣

系统: 已记录会议笔记。需要设置后续提醒吗？

Alice: 好的，一周后提醒我跟进

[系统后台生成了一个简单的 CRM 种子]

Alex: 等等，系统怎么知道要往 CRM 方向进化？

Sam: 它不需要知道！它只是响应使用模式。继续看：

Day 3:
Alice: 显示所有投资人联系记录

系统: 找到 1 条记录：
- John (上次联系：2 天前)
建议：是否要添加更多字段来追踪？比如投资阶段、金额范围？

Alice: 好主意，添加这些

[CRM 数据模型进化：添加了新字段]

Day 10:
Alice: 我需要跟踪每个投资人的状态

系统: 基于您的使用模式，我生成了一个看板视图：
[初次接触] → [跟进中] → [尽调] → [条款谈判] → [已完成]
需要调整阶段名称吗？

[CRM 获得了看板功能]

Alex: 卧槽，这就是个渐进式的 no-code 平台啊！

Sam: 不，比 no-code 更进一步。No-code 你还得"设计"，拖拽组件，设置属性。GrowBlank 是 no-design，你只管用。

Alex: 但是等一下，*[激动]* 如果 Alice 雇了一个销售 Bob ，Bob 的使用习惯和 Alice 不同怎么办？

Sam: 绝妙的问题！这就是集体进化的魅力。看：

Bob 加入后:
Bob: 我需要批量导入潜在客户

系统: 检测到新的使用模式。是否要为团队添加批量导入功能？
Alice 和 Bob 都会看到这个建议。

Alice 批准后：
系统: 已添加 CSV 导入功能。基于 Bob 的操作习惯，
     我建议添加以下字段映射...

Alex: 所以系统会综合多人的使用模式？

Sam: 对，而且可以设置权重。比如 Alice 是创始人，她的使用模式权重更高。或者销售团队的模式只影响销售模块的进化。

Alex: [兴奋地站起来] 等等等等，我想到一个更疯狂的场景！如果... 如果系统能跨公司学习呢？

Sam: 你是说...

Alex: 对！比如 100 家创业公司都在用 GrowBlank ，都是从零开始进化。系统能不能识别出通用模式？比如"90%的 B2B 公司最终都进化出了这样的销售流程"？

Sam: [拍桌子] 天才！这就是集群进化！每个公司的应用是一个"物种"，成功的模式会被自然选择...

Alex: 新公司可以选择"继承"成功的基因！

Sam: 对！但不是照搬，而是作为进化的起点。比如：

新用户: 我要做个 B2B SaaS 的销售管理

系统: 基于 847 家类似公司的进化路径，我建议从这个基础模型开始：
- 线索管理（ 95%公司都有）
- 销售漏斗（ 89%公司都有）  
- 客户成功追踪（ 73%公司在第 3 个月添加）
要应用这个模板吗？您可以随时修改。

新用户: 应用，但我们不需要客户成功模块

系统: 已应用并移除客户成功模块。开始您的独特进化之旅...

Alex: 这简直是... 应用开发的 GitHub ！不对，比 GitHub 更进一步，因为它是活的，会进化的！

Sam: 而且解决了开源的一个大问题：你 clone 了别人的代码，然后呢？改不动，因为你不理解设计决策。但 GrowBlank 里，你 clone 的是进化路径，然后继续你自己的进化。

Alex: [坐下，深呼吸] OK ，让我冷静一下。这个愿景很美好，但技术挑战呢？

Sam: 确实有挑战。最大的是意图理解的准确性。看这个例子：

用户: 把昨天的数据删了

系统需要理解:
1. "昨天"是指哪个时区的昨天？
2. "数据"是指哪些数据？全部还是特定类型？
3. "删了"是真删除还是标记删除？
4. 用户权限是否允许？

Alex: 对，自然语言的歧义性。

Sam: 我们的解决方案是渐进式确认。第一次遇到歧义，系统会询问。但它会记住你的偏好：

第一次:
用户: 删除旧数据
系统: 请确认："旧数据"是指：
     A) 30 天前的数据
     B) 上个版本的数据
     C) 其他？
用户: A

第二次:
用户: 清理旧数据
系统: 基于您的习惯，准备删除 30 天前的数据（共 1,234 条）。确认？

第 N 次:
用户: 常规清理
系统: [直接执行 30 天数据清理]

Alex: 所以系统不只是学习功能，还学习用户的语言习惯？

Sam: 对！每个用户/团队会逐渐形成自己的"方言"。比如在某个团队里，"跑一下"就是指运行测试套件，在另一个团队可能是指部署到测试环境。

Alex: 这让我想起了 Unix 的 alias... [笑] 等等，说到 CLI ，GrowBlank 怎么处理程序员用户？他们可能更喜欢代码而不是对话。

Sam: 好问题！ GrowBlank 是全光谱的，记得吗？看这个：

# 程序员 Charlie 的使用方式

# Day 1: 纯命令
$ grow add task "Fix login bug"

# Day 7: 开始写脚本
$ cat my_workflow.grow
add task $1 --priority high --assign charlie
notify slack "#bugs"

# Day 30: 完整的 DSL
class BugTracker(GrowBlank.App):
    def on_critical_bug(self, title, description):
        task = self.add_task(title, priority="critical")
        self.assign(task, self.on_call_engineer)
        self.notify_all(task)
        return task.id

Alex: 所以程序员可以用代码来"训练"自己的应用？

Sam: 确切说是"编程式进化"。而且最棒的是，这些代码定义的行为，非技术用户依然可以通过对话触发：

PM: 发现严重 bug ，登录完全坏了

系统: 检测到关键词"严重 bug"，触发 Charlie 定义的 critical_bug 流程：
- 创建高优先级任务 ✓
- 分配给值班工程师(当前: David) ✓  
- 通知所有人 ✓
任务 #1234 已创建

Alex: 妙啊！这就是真正的低代码——不是让非程序员写代码，而是让程序员的代码能被非程序员用！

Sam: 你总结得太精辟了！而且这带来一个有趣的商业模式：技能市场。

Alex: 技能市场？

Sam: 想象一下，Charlie 定义的 bug 处理流程特别高效，他可以把这个"技能"发布到市场：

GrowBlank Skills Market

🐛 Smart Bug Tracker by Charlie
   ⭐ 4.8 (2,341 reviews)
   📈 提升 bug 修复效率 40%
   💰 $9.99/月
   
   功能：
   - 自动分类和优先级判断
   - 智能分配给最合适的人
   - 自动生成修复建议
   
   一键安装到您的 GrowBlank →

Alex: 等等，这不就是... 应用商店？

Sam: 不，比应用商店更细粒度。不是买整个应用，而是买能力。你的 GrowBlank 可以是多个技能的组合体。

Alex: [画图] 让我理理... 所以整个生态系统是这样的：

个人进化 → 团队进化 → 公司进化 → 行业模式 → 技能市场
    ↑                                              ↓
    └──────────────────────────────────────────────┘
                      （循环反馈）

Sam: 完美！而且每一层都在让下一次进化更快。新用户不是从零开始，而是站在巨人的肩膀上。

Alex: 但是... [皱眉] 这会不会造成同质化？最后大家的应用都长得一样？

Sam: 恰恰相反！生物进化告诉我们，即使从同一个祖先开始，在不同环境下也会进化出完全不同的形态。达尔文雀，你知道吧？

Alex: 同一种雀，在不同岛屿进化出不同的喙？

Sam: 对！ GrowBlank 也一样。即使从同一个模板开始，不同公司的独特需求会驱动应用向不同方向进化。

电商公司 → 进化出强大的库存管理
咨询公司 → 进化出复杂的时间追踪
媒体公司 → 进化出内容工作流

Alex: 而且这些特化的部分又可以回到技能市场...

Sam: 形成良性循环！创新在边缘产生，然后传播到整体。

Alex: [看表] 哇，不知不觉聊了两个小时了。但我还有最后一个担忧。

Sam: 说。

Alex: 隐私和安全。如果系统要学习使用模式，那意味着...

Sam: 所有操作都要被记录和分析，我知道。这确实是个挑战。我们的方案是联邦学习。

Alex: 联邦学习？在 GrowBlank 场景下怎么用？

Sam: 看这个架构：

┌─────────────────┐
│   公司 A 本地    │
│  ┌───────────┐  │
│  │使用模式提取│  │────┐
│  └───────────┘  │    │
│   私有数据不出门  │    │
└─────────────────┘    ↓
                    模式特征
┌─────────────────┐    ↓
│   公司 B 本地    │    ↓
│  ┌───────────┐  │    ↓
│  │使用模式提取│  │────┤
│  └───────────┘  │    │
└─────────────────┘    ↓
                   ┌────────┐
                   │中央服务器│
                   │只有模式  │
                   │没有数据  │
                   └────────┘

Alex: 所以中央服务器只知道"80%的用户会在创建任务后设置提醒"，但不知道具体任务内容？

Sam: Exactly ！而且用户可以选择参与级别：

• 完全本地：不分享任何信息，但也无法获得集体智慧
• 匿名模式：分享模式但不关联身份
• 社区模式：公开分享，获得最大收益

Alex: 这个分级很合理。*[站起来]* Sam ，我觉得这个想法真的可能改变软件行业。

Sam: 你知道最让我兴奋的是什么吗？这可能终结"软件项目失败"这个概念。

Alex: 怎么说？

Sam: 传统项目失败是因为：交付的不是用户想要的。但 GrowBlank 模式下，没有"交付"这个概念，只有持续进化。软件永远在变成用户想要的样子。

Alex: 失败变成了不可能... [沉思] 不对，如果用户自己都不知道自己要什么呢？

Sam: 那就慢慢探索呗！ GrowBlank 的哲学是：目标可以模糊，但每一步都有价值。

用户: 我想提高效率
系统: 让我们从记录你的时间开始？
[一周后]
系统: 基于数据，您在邮件上花费 40%时间，要不要试试自动化？
[一月后]  
系统: 您的效率提升了 30%，主要贡献是邮件自动分类

Alex: 所以它不只是工具，还是顾问？

Sam: 更像是共生体。用户和系统互相学习，共同进化。

Alex: [收拾东西] 好了，我得走了。但在我走之前，一句话总结 GrowBlank ？

Sam: 从使用中生长，而非从规划中构建。

Alex: 精辟！我的版本是：每个人都值得拥有为自己量身定制的软件。

Sam: 哈哈，都对！这就是 GrowBlank——让软件民主化，让每个人都成为自己软件的设计师，只是他们不需要知道自己在设计。

Alex: 期待看到它改变世界。下次咱们用 GrowBlank 来组织聚会？

Sam: 哈哈，到时候它可能已经进化出完美的聚会组织功能了！

[结束音乐渐入]

---

Podcast 后记

主持人: 各位听众，刚才你们听到的是 Alex 和 Sam 关于 GrowBlank 的深度对话。这个产品的核心理念——软件从使用中进化——可能会彻底改变我们对软件开发的认知。

关键要点回顾：

1. Claude Code 的启发：将对话转化为程序执行，用户无意识地在编程

2. 进化光谱：从纯对话到专业应用的渐进式演化

3. Smalltalk 哲学：使用即开发，系统可自我修改

4. 解决核心悖论：用户不需要预先知道自己要什么

5. 集体智慧：跨用户、跨公司的模式学习

6. 技能市场：能力的原子化和再组合

7. 隐私保护：联邦学习确保数据安全

讨论问题：

• 你愿意让你的软件"进化"吗？
• 标准化和个性化，哪个更重要？
• 如果软件都是独特的，如何培训和交接？

欢迎在评论区分享你的想法。如果你想亲自体验 GrowBlank ，访问 growblank.ai 开始你的进化之旅。

记住：你的下一个应用，就从一片空白开始。

下期预告：我们将邀请实际使用 GrowBlank 的创业公司，分享他们的应用是如何从零进化成核心业务系统的。

---

本 Podcast 文字版由 GrowBlank 自动生成并优化。是的，这个工具在记录自己的故事时也在进化。

AnYi798:

一个基于 Chrome 138+ 新增的本地 Translator API 和 Language Detector API 的轻量级翻译扩展，支持自动检测网页语言、自动翻译网页、离线翻译（首次可能需下载模型）、快速出结果。

特性 自动检测来源语言（ LanguageDetector ） 目标语言可选（默认中文） 使用浏览器内置 Translator API 本地翻译，隐私安全 首次使用自动下载模型，后续离线可用，响应更快 一键复制翻译结果 朗读翻译结果 支持自动/手动翻译当前网页 一比一还原 Google 原生网页翻译

运行要求 Chrome 版本：138+（支持 Translator 与 LanguageDetector ）

安装与加载（开发者模式） 打开 Chrome 地址栏：chrome://extensions 打开右上角“开发者模式”开关 点击“加载已解压的扩展程序”，选择本项目文件夹 点击工具栏扩展图标，打开弹窗使用

使用说明 选择来源语言（或保留自动检测）与目标语言 在输入框粘贴/输入待翻译的文本 点击“开始翻译” 首次使用可能会触发模型下载（页面会显示下载进度），下载完成后开始翻译 翻译完成后，可复制结果；点击 “朗读”按钮可朗读结果 开启自动翻译网页，访问网页后自动进行翻译

Chrome 扩展商店下载地址： https://chromewebstore.google.com/detail/translator%E5%BF%AB%E9%80%9F%E7%BF%BB%E8%AF%91/hlckjpmehcjcldpaamdcegocapmelegc?authuser=0&hl=zh-CN

luolink: 从去年开始，就在各种社群听到关于这两个国家的信息，是真实情况么？有没有了解的 V 友给科普一下~

zhanghe:

又突破了自己，在 8 月 16 号的 Monad 北京黑客松中，人生第一次上台，展示了自己做的去中心化小游戏《韭菜别跑》。

虽然全程声音颤抖，哆哆嗦嗦，但我真的在认真的展示自己，我相信以后会更好的。

简单介绍一下《韭菜别跑》

韭菜别跑 的英文名叫 Crash Dash，它是一款运行在 Monad 测试网与 Farcaster Mini App 环境中的完全去中心化小游戏。玩家在固定 20 秒的模拟行情里把握“买入→卖出”的时机，目标是尽可能接近全程的峰值价；游戏结束后可将成绩上链，排行榜在前端聚合生成。

• 链上合约最小化：仅记录地址的历史最佳分数并广播事件，Gas 成本低。
• 链下前端负责聚合：依据链上事件聚合排行，灵活扩展、零后端依赖。
• 移动优先深色 UI：K 线模拟、卖出标线与高亮分数，适配手机屏幕。
• Farcaster 集成：即开即用的 Frame 体验（@farcaster/frame-sdk ）。

玩法与规则

• 局时固定 20 秒，步长 500ms/根 K 线。
• 点击“开始”后生成行情曲线（确定性波形叠加小趋势，非纯随机）。
• 任意时刻可“卖出”一次，仅记录卖出价；仍需跑满 20 秒再结算。
• 结算价：若已卖则取卖出价，否则取最后一刻价格。
• 分数：分数 = 峰值价 − 结算价（越小越好）。

精彩时刻

aqtata:

碎碎念一下。。

背景：小公司，没有加班费，我上面有个小主管，是个卷逼。

第一次：

新项目，临时招了个开发，这兄弟天天干到晚上 9 点吧，我基本到点打卡下班。小主管对我不加班有点想法，拉我“谈心”，话不投机，理性的争执了下，大家立场不同，我的观点是公司没有加班费制度，我不会去卷，稀释我的时薪，他呢是站在公司的角度想解约成本，不太愿意招人，事情干完了养程序员费用高了。最后当然是不欢而散，不过之后我下班也没怎么到点走了，有时多给公司奉献 1 小时左右。

项目第一版刚搞完这个新来的兄弟自己辞职了，不知道是不是因为肝不动了还是因为别的原因。。。

第二次： 那兄弟走了后烂摊子又扔我头上了，要重构一些功能。。 前天晚上人在家中接到小主管的电话，要我周末来加班，我说没时间，他说重构项目时间紧，我就说时间足够了，说了两句嗓门开始大了，我说我是人，需要休息，严厉拒绝了。

我的想法是，我做好自己的分内事，不划水摸鱼，白天尽可能负责做事，到下班点我在公司多待下都无所谓，但肯定不会太长时间，周末加班那是不可能的。不爽我就裁我吧。

整顿职场，我贡献着自己的一份力，真心希望下一代人有西方那样的工作环境，不要再卷了。

cutecore: 机器是 vmware 安装的 Fedora 42 。ip: 192.168.31.31 。
使用 docker-compose 安装了 immich 。
在机器[192.168.31.31]上 curl 192.168.31.31:2283 不通，但是 curl 127.0.0.1:2283 可以。
或者说 使用 docker run 运行的容器可以用 192.168.31.31+端口访问，但是 docker-compose 运行的容器就不行，但是 127.0.0.1 curl 均正常。
已经或者说默认绑定 0.0.0.0 。
尝试关闭防火墙
docker ps 显示绑定了 0.0.0.0
正好今天尝试了全新安装，还是不行。

kuhung: 看这类数百万字的小说，很容易不知道人物、法宝前后的关系。于是便利用 LLM ，提取了小说中的若干实体和部分关系，弄了一个 Graph 应用，这样就可以来查询不同实体间的关系。

要说以前，做这类应用最难的还是实体关系识别。但是现在直接丢给大模型的应用，切分、向量化、索引和召回都不用自己做的。很快就能捣鼓出来一个看着还行的应用。

当然，目前还有很多实体的解释需要进一步完善；实体间的关系，也需要细致调整。已经忍不住和大家分享，想看看大家的反馈。

B 站介绍视频： https://www.bilibili.com/video/BV1FhYCzoEnW/

网站地址： https://fanren.kuhung.me/

Olivia: 在 Salton Sea 顶着 40 度的天，只能在车上离得远的拍，期间苍蝇，蜜蜂，叫不出名字的各种飞虫不停的往车里钻。捕捉到不多的可爱瞬间。

SayHelloHi:

如图所示

更新到最新版本的维修就弹出这个提示框了 它要这个权限做啥？

SpontaLeo:

首先声明，本文不构成任何投资建议，不推荐任何人进入数字货币市场，不建议任何人进行高风险赌博行为。

OP2017 年毕业，10 月左右同学推荐山寨币进圈，花了 5000 元买它，随后持有半年有余，因币种改名当天拉了 100%+赚 5000 离场，现已归零，此为背景。因为这个事，导致我一直认为币圈是个挺魔幻的地方（当然 OP 认为现在越来越癫了），因此持有过一段时间的现货后现在已经全面转向期货交易。

OP 本人是那种保守型的投资者，会先考虑潜在风险，然后才会看潜在收益。 这些年我踩过很多坑：

1. 背景里面所说的，听信他人建议，虽然是赚到了钱，但是如果不是因为这个币改名也许我只能慢慢看着它归零
2. 加入社区，听信他人投资建议，没有对自己的账户和每一笔交易负责，有很多吃客损的，带单也是，很多胜率很高的马丁策略，新手很容易被迷惑，马丁归零只是时间问题
3. 重仓高杠杆，OP 曾在 2018 年 10 月 15 日在 USDT 脱锚事件中，听信社区老师做空喊单，连续 3 笔 100 倍杠杆重仓做空比特币，仅 10 分钟账户中 1000 美金几乎归零，仅剩下 8 美金
4. 不学习，像大多数韭菜一样，OP 在账户遭受重创后没有吸取教训，而是离开市场。在后续市场行情又开始高涨后高位进场二次接盘
5. 抄底，这一条只是我个人的观点，OP 认为抄底没有办法有效设置止损，同时持有的时间成本很高
6. 不止盈，不止盈和上面的抄底一样，都是贪婪的某种表现形式。抄底是希望能够买在最低点，博取最大化利润；不止盈则是赚了想要赚更多。在 OP 的几次现货交易不止赢最终利润回吐并出现过倒亏的情况后，我发现现货交易会降低我的警惕性，因此我现在几乎不做现货交易了

下面说说，OP 个人对交易的认知，再次声明投机是一种高风险行为，本文不构成任何投资或投机建议：

1. 仓位管理/风险控制第一：首先一定不要梭哈。如果你的账户亏损 10%，那么你要赚 11%+才能回本，如果你亏损 30%，那么要赚 42%+才能回本，如果你亏损 50%，那么你需要赚 100%才能回本。时刻牢记这一点，不要怀有侥幸心理。至于如何管理仓位，很多书都有涉及，在此不做赘述
2. 趋势是你的朋友：趋势一旦发起就不会轻易拐头，千万不要觉得涨得太高了就去做空，跌得太狠了就去做多，不要试图战胜市场，最终要达到不预测只跟随（ OP 没有达到这个阶段）。其实这一点也不仅仅适用于股市，就像现在计算机和其它行业的失业率一直走高，或者是房价一直跌跌不休，或是生育率一直下降等等，任何趋势一旦发起就不会轻易拐头，站在趋势这边，不要和趋势作对
3. 基本面 VS 技术面：OP 视野有限但 OP 认为，这两者并不是排它的关系，而是相辅相成的关系。但是对于资金量不大的情况而言，技术面是你唯一可以依靠的工具（这条仅代表 OP 个人观点）
4. 盈亏比和数学期望：交易是一门艺术，它不是一种科学，因此你必须认识到市场的不确定性。如果你明白这一点，那么你就不会在任何情况下重仓或满仓出击，也不会在亏损后扛单直到最后一无所有。在理解了市场的不确定性之后，每笔交易前都应该评估盈亏比如何，如果盈亏比是 1:1 ，不考虑滑点和手续费，长期来看，你应该是不亏不赚的（前提是做好仓位管理，否则一次失败你就输完了）。如果是 2：1 ，那么你只需要有 33%+的胜率，长期来看你就是可以赚钱的了。一定要注意长期这个事情，如果你将交易视为赌博，寄希望于毕其功于一役，那么亏完就是你的结局，交易不是赌博，交易的成功是建立在你的胜率和盈亏比拥有正的数学期望，只要你活得足够久，交易得足够多，你一定能够赚到钱
5. 短线 VS 波段 VS 趋势：关于交易周期，每个人的风险偏好并不一样，你适合哪种形式只有你自己才知道。如果是做短线，那么就要求你快速决策和进出场，不受近期交易结果的干扰，它能让你的资金快速成长，但是也可能让你在短时间内赔得精光，它对交易者的水平要求是最高的；如果你做趋势交易，那么你首先不能错过任何大趋势，其次你要承受单笔更大的风险，否则你赚的钱无法 cover 你的试错成本最终也只是慢性归零，趋势交易的胜率通常不高，低胜率和持仓过程对心态也是一种较大的考验；波段交易，介于短线和趋势之间，它允许你在做决策前有一定的时间思考，对持仓的心态考验也没有趋势交易那么大。
6. 关于技术：技术只是交易成功中的一小部分，技术是一个由简到繁，再删繁就简的过程，你只有学习了，尝试了，才能理解技术不是万能的，才能找到哪些技术，哪种指标适合你，才能删繁就简，才会明白没有哪种技术是圣杯，市场的不确定性是始终存在的
7. 关于心态：OP 也没有什么可以说的，心态因人而异，因资金量而异，OP 觉得，如果你没办法控制自己的行为，比如重仓交易，扛单，那么趁早离开市场可能是最好的选择，否则最终是死路一条

在 OP 看来，要想在交易这条路上成功，仓位管理>心态>技术。OP 现在也并没有稳定盈利，目前只是小赚小亏阶段。OP 不建议任何人进入这个世界，潘多拉魔盒一旦打开就无法关上了。