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最近购买了 Visible 的 Apple Watch 服务，但是在最后添加的时候，一直失败，提示“Something Went Wrong”。
我检查了下频带兼容性，虽然不完全一样，但是基本兼容。会是因为区域锁的原因么？
我遇到的有一次是正在开发的 app ，在某品牌手机安装之后直接提交到病毒库了，分析应该是根据包名规则匹配的，代码没啥东西
“定制”是因为苹果的反诈 app 没那么高的权限，android15 16 的普通应用应该也获取不到，原生安卓系统反而跟苹果很像，要手动替换默认应用，电话拦截 短信拦截这种
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The Act of Accord was an act of the Parliament of England passed on 25 October 1460. Three weeks earlier, Richard, Duke of York, claimed the crown of England on the grounds that the male and female lines gave him two claims, while his rival King Henry VI only possessed one. The House of Lords decided that Henry would retain the crown for life, but York and his heirs were to succeed him, removing Henry's son Edward from the succession. Henry agreed to the compromise, which became the Act of Accord. The queen, Margaret of Anjou, refused to accept the disinheritance of their son, and was joined by the majority of the English nobility. She raised an army in Northern England with her son and began the destruction of York's and the Nevilles' Yorkshire estates. York led an army to challenge her but was killed at the Battle of Wakefield. The Lancastrians were defeated three months later at the Battle of Towton by York's son, who was crowned King Edward IV. (Full article...)
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Human gaits are the various ways in which humans can move, either naturally or as a result of specialized training. In general, a gait is a manner of limb movements made by animals during locomotion. Human gaits can be classified in various ways, according to whether the person remains in continuous contact with the ground, with each gait categorized as either natural (one that humans use instinctively) or trained (a non-instinctive gait learned via training). Examples of the latter include hand walking and specialized gaits used in martial arts. One variable in assessing gait is which part of the foot connects with the ground first. Typically this is one of forefoot strike, mid-foot strike or heel strike. This photograph shows a heel strike in a runner at the 2024 Ljubljana Marathon. In this gait the heel of the foot lands, then the plantar flexes to ball.
Photograph credit: Petar Milošević
)最近我们开发的小程序被人一比一抄袭，UI 、功能全部复刻，交互和 UI 99%一样，甚至图片什么都一模一样，而且对方还很嚣张，而且持续性的抄袭。
我们最近做了一个 AI 作图的功能，里面有很多海报素材，甚至于这些素材都基本跟我们一样，可能用 AI 改过一些图，然后他还故意给我们发的宣传视频点赞来恶心人。我们最近出了新功能立马被搬运，请问有什么方式维权么？
最近有朋友做了一套，可以定制，有需要联系：vance_stf
XXL-TOOL 是一个 Java 工具类库，致力于让 Java 开发更高效。包含 “日期、集合、字符串、IO 、缓存、并发、Excel 、Emoji 、Response 、Pipeline 、Http 、Json 、JsonRpc 、Encrypt 、Auth 、ID 、Serializer 、验证码、限流器...” 等数十个模块。
| 模块 | 说明 |
|---|---|
| Core 模块 | 包含 集合、缓存、日期、反射、断言、……等基础工具。 |
| Cache 模块 | 一个高性能的 Java 缓存工具，支持多种缓存类型（ FIFO 、LFU 、LRU 等）、锁分桶优化、缓存过期策略（写后过期、访问后过期...）、缓存定时清理、缓存加载器、缓存监听器、缓存信息统计...等功能。 |
| IO 模块 | 一系列处理 IO （输入/输出）操作的工具，包括 FileTool 、CsvTool 、IOTool...等。 |
| Concurrent 模块 | 一系列并发编程工具，具备良好的线程安全、高并发及高性能优势，包括 MessageQueue （高性能内存队列，30W+ TPS ）、CyclicThread （后台循环线程）、TimeWheel （时间轮组件）、TokenBucket （令牌桶/限流器）等。 |
| Http 模块 | 一系列处理 Http 通讯、IP 、Cookie 等相关工具。 |
| Json 模块 | json 序列化、反序列化工具封装，基于 Gson 。 |
| JsonRpc 模块 | 一个轻量级、跨语言远程过程调用实现，基于 json 、http 实现（对比传统 RPC 框架：XXL-RPC）。 |
| Excel 模块 | 一个灵活的 Java 对象和 Excel 文档相互转换的工具。一行代码完成 Java 对象和 Excel 之间的转换。 |
| Emoji 模块 | 一个灵活可扩展的 Emoji 表情编解码库，可快速实现 Emoji 表情的编解码。 |
| Response 模块 | 统一响应数据结构体，标准化数据结构、状态码等，降低协作成本。 |
| Pipeline 模块 | 高扩展性流程编排引擎。 |
| Exception 模块 | 异常处理相关工具。 |
| Freemarker 模块 | 模板引擎工具，支持根据模板文件实现 动态文本生成、静态文件生成 等，支持邮件发送、网页静态化场景。 |
| Encrypt 模块 | 一系列处理编解码、加解密的工具，包括 Md5Tool 、SHA256Tool 、HexTool 、Base64Tool...等。 |
| Auth 模块 | 一系列权限认证相关工具，包括 JwtTool...等。 |
| ID 模块 | 一系列 ID 生成工具，支持多种 ID 生成策略，包括 UUID 、Snowflake 、Date 、Random 等。 |
| Serializer 模块 | 一系列序列化、反序列化工具，支持扩展多种序列化格式，包括 jdk 、protobuf 、hessian 等。 |
| Captcha 模块 | 一个验证码工具，支持随机字符验证码、数字验证码、中文验证码等多形式。支持自定义验证码生成算法、宽高、颜色、文字字体/大小/间距、背景颜色、边框宽度/边框、干扰策略…等。 |
| ... | ... |
一个高性能的 Java 缓存工具，支持多种缓存类型（ FIFO 、LFU 、LRU 等）、锁分桶优化、缓存过期策略（写后过期、访问后过期...）、缓存定时清理、缓存加载器、缓存监听器、缓存信息统计...等功能。
Login
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// 1 、快速创建缓存
Cache<String, String> cache = CacheTool.newFIFOCache(1000).build(); // 默认 FIFO 缓存
Cache<String, String> cache = CacheTool.newLFUCache(1000).build(); // LFU 缓存
Cache<String, String> cache = CacheTool.newLRUCache(1000).build(); // LRU 缓存
Cache<String, String> cache = CacheTool.newUnlimitedCache().build(); // 无限制缓存
// 2 、缓存详细配置
Cache<String, String> cache2 = CacheTool.newLRUCache()
.capacity(1000) // 缓存容量
.expireAfterAccess(30 * 1000) // 缓存过期时间 30s ，过期策略为：访问后过期
.expireAfterWrite(30 * 1000) // 缓存过期时间 30s ，过期策略为：写后过期 （ expireAfterAccess 与 expireAfterWrite ，选择其一设置即可）
.pruneInterval(5000) // 定期清理缓存，清理间隔为 5s
.build();
// 3 、缓存加载器设置
Cache<String, String> cache = CacheTool.<String,String>newLRUCache()
.loader(new CacheLoader<>() { // 自定义缓存加载器，缓存未命中时，会调用该加载器获取数据
@Override
public String load(String key) throws Exception {
return "value-" + key;
}
})
.build();
// 4 、缓存监听器设置
Cache<String, String> cache = CacheTool.<String,String>newLRUCache()
.listener(new CacheListener<>() { // 缓存监听器，缓存删除操作时，会调用该监听器
@Override
public void onRemove(String key, String value) throws Exception {
logger.info("onRemove, key = " + key + ", value = " + value);
}
})
.build();
// 5 、缓存常规操作；
cache.put(key, "value01"); // 写入缓存
cache.get(key); // 获取缓存，缓存未命中时，尝试从缓存加载器加载数据（若已设置缓存加载器）
cache.getIfPresent(key); // 获取缓存，缓存未命中时返回 null
cache.remove(key); // 删除缓存
// 6 、缓存其他操作
cache.prune() // 清理已过期缓存
cache.clear(); // 清空缓存
cache.asMap() // 获取全部缓存数据（过滤已过期数据）
cache.size() // 缓存对象数量（包含过期数据）
cache.hitCount() // 缓存命中次数
cache.missCount() // 缓存未命中次数
cache.isEmpty() // 缓存是否为空
cache.isFull() // 缓存是否已满
...
一个高性能 HTTP 请求库，API 简洁易用、使用高效方便且性能优越；支持 “常规 Http 请求、Java 对象方式请求、接口&注解代理方式请求” 三种使用方式。
// 1 、发送 Get 请求，获取响应内容
String response = HttpTool.createPost("https://news.baidu.com/widget?ajax=json&id=ad").execute().response();
// 2 、发送 Post 请求，获取 Http 状态码 以及 响应内容
HttpResponse httpResponse = HttpTool.createPost("https://news.baidu.com/widget?ajax=json&id=ad").execute();
int statusCode = httpResponse.statusCode(); // 获取 Http 状态码
String response = httpResponse.response(); // 获取响应内容
// 3 、自定义请求参数
HttpResponse httpResponse = HttpTool.createRequest()
.url("https://news.baidu.com/widget?ajax=json&id=ad") // 设置请求地址
.method(Method.GET) // 设置请求方式
.contentType(ContentType.JSON) // 设置请求内容类型
.header("header", "value") // 设置请求头/header
.cookie("cookie", "value") // 设置 Cookie
.connectTimeout(10000) // 设置连接超时时间
.readTimeout(10000) // 读取超时
.useCaches(false) // 设置是否使用缓存
.body("body") // 设置请求体， 仅针对 非 Get 请求生效
.form("form", "value") // 设置表单参数，仅针对 GET 请求生效，参数将会添加到 url 中；
.auth("auth999") // 设置认证信息，本质为设置 header （ Authorization ） 信息；
.interceptor(new HttpInterceptor() { // 添加拦截器
@Override
public void before(HttpRequest httpRequest) {
logger.info("before, url = " + httpRequest.getUrl());
}
@Override
public void after(HttpRequest httpRequest, HttpResponse httpResponse) {
logger.info("after, response = " + httpResponse.response());
}
});
RespDTO result = HttpTool.createPost("https://news.baidu.com/widget?ajax=json&id=ad")
.request(new RespDTO("jack", 18)) // 设置请求 java 对象数据，将会自动序列化为 json ，以 requestBody 形式发送；
.execute()
.response(RespDTO.class); // 设置响应 java 对象类型，将会自动将响应内容 反序列化 为 java 对象；
// 接口代理，发送请求
DemoService demoService = HttpTool.createClient()
.url("https://news.baidu.com/widget?ajax=json&id=ad")
.timeout(10000)
.proxy(DemoService.class);
RespDTO result = demoService.widget();
// 接口定义
public static interface DemoService2{
RespDTO widget();
}
一个高性能 File/文件 操作工具，支持丰富文件操作 API ；针对大文件读写设计分批操作、流式读写能力，降低内存占用、提升文件操作性能。
FileTool.createFile(testFile); // 创建文件
FileTool.createDirectories(testFilePath); // 创建目录
FileTool.createParentDirectories(testFile); // 创建文件父目录
FileTool.isFile(testFile); // 判断文件
FileTool.isDirectory(testFilePath); // 判断目录
FileTool.isSameFile(file1, file2); // 判断文件是否相同
FileTool.exists(testFile); // 判断文件是否存在
FileTool.size(testFile); // 获取文件 或 目录大小
FileTool.totalLines(testFile); // 获取文件行数
FileTool.delete(testFile); // 删除文件或目录
FileTool.clean(testFilePath); // 清空目录
FileTool.copy(src, dest); // 复制文件
FileTool.move(src, dest); // 移动文件或目录
FileTool.writeString(testFilePath, content); // 写入文件数据
FileTool.writeLines(testFilePath, Iterable<?> lines); // 写入文件行数据
FileTool.writeLines(testFilePath, Supplier<?> lineSupplier); // 写入文件数据，以迭代方式、流式写入，避免内存溢出
FileTool.readString(testFilePath); // 读取文件数据
FileTool.readLines(testFilePath); // 读取文件行数据
FileTool.readLines(testFilePath, Consumer<String> lineConsumer); // 读取文件行数据，以迭代方式、流式读取，避免内存溢出
...
GPT5Pro 会有一个思考的提示，需要等很长时间的。图中肯定不是 GPT5Pro ，不知道是被风控了，还是降智了。
1 、不太多看流媒体 2 、主要看 hdr 、杜比 3 、游戏也不是很多 4 、比较在意画质和音效，桌面简洁 5 、预算 7-8k
目前看中这两款，但是这个价位都是 75 的，其实本来想买 85 的。
15 号购买了 TCL 85 Q9L Pro 7100 多，换机三次了，今天申请退款了，已经对 TCL S 失去信任了。
也可以考虑其它品牌，但是希望易用，性价比高点，至少不输目前提到的几款吧，希望 v 友给点建议，如何选择比较好呢？
（ 9400 超预算了，是否必要咬咬牙上 85 的 E7Q ？）
看小红书上 有人可以使用 147rmb 走 apple 内购订阅
但正常我们看到的价格都是 5 美元一个月
以及淘宝上 240 块一年的靠谱么
有几台 macmini m4, 因为有无线网卡, 不给在内网用(要锁铁箱里)
常见的好像都带板载网卡吧, 想申请买新的也没法申请.
兼容性 bug 调得很恶心, 不仅 safari 开发者工具比 chrome firefox 卡太多, 想验证下代码都得内网 ci 打包, 外网下载, 替换, 再调试. 我调得想吐了.
特别是样式渲染, 简直就是新时代的 ie
求大佬指教
楼主很久很久之前是个小黑胖子，一直受周围人歧视，后来大学毕业逐渐开始健身和跑步。
所以进化成了现在的黑皮体育生 ，后来在 B 站学了学跑姿，从前几年的第一次半马的 6 分配到了今年半马的 4 分配。
跑步带来的正反馈比我之前做过的所有事都更加兴奋，学习更加专注也是一大优点。 所以从前年开始上强度，从每天三五公里逐渐增加到到十五公里，几乎每周都得跑 4-5 天。
一直以为自己年轻可以撑得住。毕竟去年的足底筋膜炎也撑下来了，直到上个月跑了 300+公里，导致上周的膝盖外侧开始疼痛也就是"髂胫束综合征"。 右腿膝盖外侧在跑到 3-5 公里时,会在腿部弯折情况下突发性的刺痛，以至于只能右腿点地的那么跑，楼主以为逐渐适应即可，谁知越来越痛，几乎止步到 6 公里。
经过两天的休息，因为日常生活中影响不大，以至于我对跑步再次重燃希望，再次去跑步依然会在 3-5 公里附近途刺痛，毕竟跑步腿部不弯折是不可能的。
后来几天，楼主购买了原研药戴芬的双氯芬酸钠，吃了五天依旧不见效(这东西真的会闹肚子)，也用了扶他林,依旧不起作用。
后来做了 jeff 的拉伸和臀中肌锻炼也得以暂时缓解疼痛，但是依旧没能解决根本问题，
求跑步的前辈赐教，真的不想放弃跑步这个爱好。
想搞一个像大众点评那样的饮料点评网站或小程序，功能有：可以拍照查看点评，可以推荐今天的饮料，可以收藏记录分享自己的饮料清单。欢迎大家交流一下，：D
小米，习惯性点击 连接 图标按钮那个位置，点击应用时的瞬间弹了框，有红字，我就意识到不妙，但是手指已经点下去了，直接给我一键卸载了。
主要是配置订阅麻烦，烦死了。😅
我用 flutter 获取内购商品时报错 etSkuDetails() failed for queryProductDetailsAsync. Response code: 3 ，但商品配置的 id 是正确的，也在 active 状态了，同时 app 发布封闭测试轨道了，但不管怎么弄都是报这个错误，都快整抑郁了，不知道有没有人见过类似的情况。或者现在 Google play 有什么新的配置要做么，目前查到的都是 app 发布到封闭测试，配置商品，启用商品，配置内测人员邮箱，配置许可测试人员。
今天无意在哔哩哔哩看到的。 片名 “女大学生宿舍”
首先，这部片子你不要因我带有多大期待，而去观看。 整部电影的感觉，他就是时光的缝隙。平淡而看起来也没什么味道，匆匆而过。
但却是无言的描绘那个时代。没有过多的对话，所有都在观影者眼中慢慢体会。
只是现在的自己，突然喜欢那种安安静静，但又不失生活向往的的感觉。
愿推荐与我有同样感觉的人。
如果你连我这行短短的文字都看不清的话。不推荐你去看，怕你没有耐心。
一个探索开源项目与生态可持续发展的兴趣小组
Make Opensource Great Again | 让开源再次伟大
最近刚刚创建, 欢迎大家就 开源项目如何可持续发展 进行指导和经验分享或提一些建议...
是不是都变成 58.37 号段了？
如题，最小化授权
坐标：北三环外 10 号线，交通方便
公司和团队：移动端游戏业务，数千万 DAU ，稳定现金流。团队大部分成员来自于中大互联网公司。完整介绍和 JD 详情可参考 [这里]
方向 1：大模型平台，涵盖内容理解、内容生成、智能检索等场景。
加分项：熟悉工作流、Agent 相关生态
方向 2：数据平台，涵盖 AB 、BI 等实验生态系统
加分项：有数据处理相关经验，了解大数据生态
岗位
简历可以发送邮箱：emhybG50QGdtYWlsLmNvbQ==
备注：v2ex + 意向岗位
