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低成本、可扩展的 CyberBrick 复现方案,自己动手做一台 3D 打印遥控车
Sora 想做的 IP 内容生态,这个国产 AI 已经先走了一步
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今年不少出圈的 AI 视频,基本都有一个共同点:套了个熟悉的 IP 壳。
宫崎骏风格的短片、宝可梦版的日常场景、AI 重制的海贼王和龙珠——只要 IP 够经典,AI 生成的内容就能从「电子垃圾」秒变「同人创作」,评论区瞬间炸开。
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Sora 2发布后,Sam Altman 还专门发推说,这些视频应该被理解成「互动式同人小说」。这话说得挺聪明,既规避了版权的坑,也点出了 AI 视频的真实处境。
AI 视频和 IP的结合,现在正卡在一个很微妙的位置:用户想玩,品牌怕乱。
这个矛盾不解决,AI+IP 就永远只能是小打小闹。
最近几个月,海螺 AI 和蜜雪冰城、青春有你 3 成员、以及一些原创 IP 的合作,给出了一些不一样的思路。
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这些合作有一些共同的底层逻辑:授权是明确的,创作是可控的,用户玩得也确实开心。
AI 公司在这里不只是生成工具,它还在同时管授权、引导创作、连接用户和品牌。
用户也不再只是看 IP,而是能进到 IP 里面去玩。这件事如果做成了,IP 的价值可能会被重新定义。
雪王大战东方明珠,我也可以做一个
如果要评一个最愿意把 IP 放到网上乱跑的品牌,蜜雪冰城大概永远不会掉队。前段时间在 B 站霸榜的雪王大战东方明珠,以及一连串雪王防御战、四大门派围攻东方明珠……都是网友随手一玩就能冲上热门的那种内容。
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▲ 视频来自百变雪王大赛,创作者@小龙问路
对大多数品牌来说,蜜雪冰城算是最能读懂互联网的那一类。它很知道,雪王这个角色的生命力,不靠广告,不靠代言,靠的就是用户玩出来的那堆梗。而蜜雪冰城 × 海螺 AI 的「百变雪王杯」视频大赛,恰好踩中了这种互联网的创作方式。
海螺没有拍一条雪王广告给你看,而是用 AI 直接把雪王 IP 的「玩法」开放了。你想让雪王去旅游?行。想让它进剧情?也行。想把它变成下一个段子的主角?随便。
换句话说,雪王从一个被展示的角色,变成了一个可以被接着玩的入口。
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▲ 活动目前在获奖公示阶段,但雪王相关的创作,相关模板可以继续使用
以前买一个雪王手办,我们得到的是所有权。它被放在桌上、玻璃柜里,价值是静止的。现在用海螺的 AI 模板做一个雪王短片,我们获得的变成了参与权。在很多年轻用户的消费账单里,这种能被自己动手改写的体验,往往比实物本身更上头。
而为了让这件事成立,海螺和蜜雪冰城之间的授权方式其实相当克制,给到的是形象图,允许在模版中生成并创作,但整个创作行为都保持在一个清晰、可控的框架里。
例如,在官方发布的联合 PV 里,海螺用自己的 Hailuo02 视频生成模型、首尾帧技术,让雪王形象在任何生成内容中都保持一致性,动作自然、表情真实。![]()
▲ 正值全运会,让雪王来个 109B,向前翻腾四周半屈体,用户可以选择海螺最新的 Hailuo 2.3 视频生成模型;图为海螺 Media Agent 生成页面,支持无限画布
这让品牌放心开放,也让我们放心玩耍。
而海螺 AI 推出的雪王视频模板,本质上是一整套雪王创作工具包。用户每点一次、改一个姿势,都在创造属于自己的数字周边。它的价值,也从普通的视频「被观看」,变成了比买十个雪王手办更能让人上头的「被使用」。
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▲ 在海螺 Q版童趣页面,可以直接体验百变雪王模板,体验链接:https://hailuoai.com/generate/ai-agent/436634640615985161
此外还有百变雪王杯创意大赛的线下门店宣传、PV 联合官宣、官方回顾展示……每个环节都在告诉用户,这份创作不是我们的自嗨,是同样值得被留下来的纪念。
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在这种机制下,IP 不再躺在博物馆里等待被仰望,它像一盒乐高,等待被用户重新拼搭出新的可能性。
过去几年,品牌追求的是调性统一。AI 时代,现在要学会的是容忍一千种民间版本。用户玩出来的梗,有时候比官方物料更有生命力。
海螺在这里的角色,就是让这「一千种民间版本」保持在一个健康、合法、可持续的范围里。不侵权、不撞车、不乱、不让用户背锅。
在如今的 AIGC 环境里,这四件事都极其稀缺。
追星的终极形态,是被偶像看见
但让用户参与只是第一步。参与要真正变成创作力,需要一个关键动作:用户的作品能被官方看见、被认可、被用起来。
在 11 月初举行的「天天爱白日梦」限定演出,就是海螺 AI 在娱乐领域以及 AI + IP 合作上,一次更激进的实验。
来自综艺青春有你 3 天天组的五位成员,第一次对粉丝的 AI 视频现场 Reaction,全场都炸了。
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▲ 来自综艺《青春有你3》的天天组,DayDay 兄弟团,陈俊宇、刘琦、时尚、魏宏宇、杨昊铭,在海螺天天爱白日梦活动现场
如果说雪王杯是让用户的作品进入了公共舞台,那么和艺人的合作,则把用户的 AI 创作第一次推向了商业级的线下场景。
以前的追星规则很简单,买票,看人,灯光越好,舞台越大,你离偶像越远。但现在的粉丝,渴望的是另一种关系,不只要看见偶像,更想被偶像看见。
这场合作就抓住了这一代粉丝,最细微也最强烈的心愿。粉丝在家用海螺做的 AI 视频,各种离谱剧情、集体跳「明月几时有」的整活、还有「骑牛」的玩梗,最后都被投上了演唱会的大屏,艺人抬头看到自己的二创,观众在下面尖叫。
更让人意外的是,他们还模仿了一遍粉丝视频里的动作和装扮,在台上真人复刻了一遍 AI。那种作品被继续、被回应的瞬间,普通工具给不了,也是传统演出永远给不了的回馈机制。
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▲ 粉丝玩了好几年的刘琦「骑牛」梗,通过海螺 AI 生成了视频,投放到大屏,还被正主模仿
而 AI 也成了活动的主角,整个活动现场的视觉全部由 AI 生成,包括活动主视觉、开场视频、每首歌的现场大屏画面,都是通过海螺 AI 生成。艺人方授权形象、声音与 BGM,海螺做一套独家的视频模板。粉丝们则在海螺上,用这些元素创作短视频,就像是和偶像合拍了一支 MV。
就像活动现场那些让人笑出声的整活视频一样,海螺 AI 没打算做太多的限制。不设置所谓的「高级感」门槛,也不限制风格;在这个舞台上,用户的脑洞才是唯一的规则。
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▲ 海螺 AI 上艺人全网独家 AI 模板,用户可使用艺人形象和声音,在活动期限内生成 AI 视频,目前活动已结束
这场合作里,AI 已经不是单纯工具的角色。粉丝做视频,艺人能看到;艺人有反应,粉丝能感受到。这条线,以前是断的,现在接上了。
品牌、AI、艺人、粉丝,构成了一个四边形的情感闭环。追星不再是单向的,也不再是遥远的。
当技术超出工具的范畴,开始重塑人和人之间的关系时,粉丝经济的玩法,可能真的要变一变了。
下一个 AI 视频主理人
当用户的表达能力、参与能力被系统性打开之后,下一件自然发生的事情就是:有人开始原创。
这类创作者,我们在各个平台都能看到一点影子,他们不满足于做梗图、玩段子,更想把故事讲完整。
而海螺的作用,也从提供参与工具,变成了提供原创孵化的土壤。听上去有点夸张,但这些事确实已经发生了,国风系列短片、短剧《白咒》,就是最典型的两个例子。
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▲ 海螺近期的人生电影活动,鼓励用户用 AI 创作自己的电影大片
先说国风系列,国风某种程度上,本身就是一个热门 IP,但能合适的用好国风这个概念并不容易。海螺 AI 视频在这系列有《花木兰》、《聊斋志异:燕赤霞》、以及《聊斋燕赤霞Ⅱ:猫将军》多部短片作品。
其中花木兰,获得北京电影学院动画学院奖评委会特别奖、聊斋燕赤霞也拿到了腾讯视频首届「AI 短片创作大赛」二等奖。
这套作品摆脱了传统的玩梗二创,努力在影像表达上做到一些真正的新原创设计。创作者在海螺 AI 的能力基础上,把构图、灯光、叙述节奏、镜头语言都重新组织了一遍,做出了具有统一审美、统一叙事风格的成片。
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▲获奖作品《花木兰》,由海螺 AI 生成,来自光影几何(海螺超创@猫大人爱睡大觉),视频链接
再看短剧《白咒》,这部短片是今年上半年 4 月份发布的,使用的模型还是 Hailuo 1.0 系列,但仍然在社交媒体上引起了大量讨论。AI 视频早期常见的问题,在这个六集短片《白咒》里都有,但创作者的表达欲和风格探索,却在这些限制中显得更突出。
对于这类创作者来说,工具并不是全部。他们需要从能生成,到能发布,能进入更大舞台。海螺在这条链路上,做的是把创作者遇到的阻力降低,从生成工具,到赛事合作,再到寻找商业落地机会。
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▲海螺 AI 短剧《白咒》已经在优酷上线
十月份最新发布的 Hailuo 2.3,在肢体动作、风格化、微表情等部分已有明显提升。大模型竞技场文生视频榜单,以及 artificial analysis 的统计,MiniMax 的 Hailuo 02 和 Hailuo 2.3 都保持在国产 Top 3 的行列。
首尾帧、智能分镜、角色一致性……这些原本属于电影工业的能力,现在落在个人创作者手里。当专业创作的门槛被技术拉平,个人作品和商业内容之间的界线,也开始变得模糊。
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在这些 IP 合作案例里,海螺不只是帮用户表达一个想法,更像是在帮他们把想法变成作品,把作品变成可以被看见、被记住的东西。
一个创作者,在这里能经历的,是从参与→共创→被认可→原创孵化→作品产品化,这条在 AI 时代才可能走通的路径。
以前 IP 是被品牌方创造出来的,现在可能是被用户玩出来的。海螺在做的,就是把这条路铺得更平一点。
过去十年的内容生态像一座剧场。创作者在台上,观众坐在台下,彼此的距离由生产和消费的分工维持。几乎所有商业模型、平台规则、作品标准,都建立在这条界线上。
但 AI 正在悄悄拆掉这堵墙。
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从雪王,到明星演出,再到原创孵化,海螺AI的这些合作案例证明了一件越来越清晰的事:AI 带来的最大机会,不只在于效率,而在于把消费者关系重写一遍。
年轻人要的,不是拥有某样东西,而是进入某件事里。
品牌向用户敞开参与的大门,用户的创造力就能变成品牌资产的一部分。创作者被技术托住,他们的作品就能变成新一代的文化原点。IP 与 AI 的合作不再是冒险,而是在共同完成一场更大的叙事。
这条路能不能走通,现在下结论还早,但至少有像海螺 AI 这些产品开始在试了。
当「参与」本身开始变得比「拥有」更值钱时,整个内容产业的游戏规则,可能真的要变了。
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从日常到运动,AirPods 3 Pro 全面体验报告
全新吉利帝豪 6.59 万元起,车长 4.8 米,吉利要把燃油车市场吃干抹净
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不知不觉,吉利帝豪已经来到第五代了。
距离第一代车型上市,已经过去了整整 16 年。在那个国产车还要跟合资车抢饭碗的年代,恐怕没人能想到,今天的中国车市会被电池和电机统治。
这种反差在今天的舆论场里显得尤为强烈。当大家都在聊 800V、激光雷达、百公里加速 3 秒的时候,把一台搭载 1.5L 发动机的入门家轿推到台前,听起来甚至有种不合时宜的复古感。
但吉利偏偏就这么干了。就在刚刚,第五代帝豪正式上市。官方指导价 7.49 万 – 8.29 万元,配合限时权益,起售价直接杀到了 6.59 万元。
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当所有车企都在忙着向上突围,忙着讲科技故事的时候,吉利反而在思考,那些预算只有几万块、没有充电条件、或者单纯就是不想伺候电池的沉默的大多数,他们到底需要一台什么样的车?
把 B 级车的体验,塞进 6 万块的预算里
如果不看这台车的尾标,光看侧面的线条和体量感,你很难把它和「帝豪」这两个字联系起来。4815mm 的车长,2755mm 的轴距,这组数据放在几年前,妥妥就是一台 B 级车的标准。
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这种尺寸上的变化带来的感官刺激是很直接的,尤其是当你把第五代帝豪和朗逸、轩逸这些传统合资对手停在一起时,这种体量上的优势会转化成一种很微妙的心理优势——花同样的钱,我买到了一台更大的车。
这台墨绿色的实车,前脸采用了吉利家族标志性的直瀑式格栅,官方给它赋予了很多关于时间的文化寓意,但从工业设计的角度看,这其实就是一种成熟设计语言的复用。这套已经在星瑞、星越 L 上验证过的设计,最大的作用就是提升整车的视觉重心,让车头看起来更宽、更厚重。
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对于这个价位的潜客来说,他们不需要多么激进的运动套件或者复杂的空气动力学设计,这种类似「小沃尔沃」或者「小星瑞」的既视感,恰恰能提供他们最需要的稳重和体面。
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这种越级的思路也延续到了车内。2755mm 的轴距带来的直接红利就是后排空间。吉利这次把后排坐垫做得更长,膝部空间和头部空间都不再是那种「够用就好」的水平,而是有了富余。
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车内的软包覆盖率很高,特别是在门板和中控台这些身体经常接触的地方,触感确实比同价位的合资车要细腻不少。
储物空间的设计也很讨巧,那个容积接近 7 升的扶手箱,显然是调研过家庭用户的实际使用场景,毕竟对于很多帝豪车主来说,这台车可能承载了一家三口甚至五口的全部出行需求,能装确实是刚需。
但这台车最让我觉得有意思的变化,其实不是这些看得见摸得着的物理参数,而是车机。
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在很长一段时间里,几万块的燃油车在智能化上几乎是空白的。车机卡顿、功能单一、语音识别率低,是这个价位车型的通病。车主们上车的第一件事往往是掏出手机支架,把那块并不好用的屏幕晾在一边。
但第五代帝豪打破了这个惯例,直接把当家花旦 Flyme Auto 系统搬进了这块 14.6 英寸的中控屏里。
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这套系统的流畅度和 UI 逻辑,大家应该不会陌生。它的意义在于,吉利把燃油车的座舱体验,拉到了和 20 万级新能源车同一条水平线上。毫无疑问,这种科技平权的感知是非常强烈的。
至于动力部分,这台车提供了 1.5T 和 1.5L 两种选择。1.5T 发动机匹配 7DCT 变速箱,零百加速做到了 7.9 秒。
这个成绩放在电机面前确实不够看,但在燃油家轿里已经算是充沛了。更重要的是,基于 BMA 架构,这台车的底盘调校和行驶质感相比前几代有了明显的提升。
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在大家都恨不得把油箱拆了的今天,吉利还在死磕燃油车,这事本身就挺反直觉的。
看看现在的市场,绝大多数车企的燃油车业务基本都进入了「姑息治疗」阶段:不给新平台,不给新架构,换个保险杠就是新款。但吉利很清楚,只要充电桩还没插满每一个车位,燃油车就永远有它的拥趸。对于这群最务实的用户来说,零百加速 3 秒还是 7 秒根本不重要。
吉利也没打算在油耗上跟同价位的插混竞品硬碰硬,而是把重点放在了设计、空间和智能化。拿着 B 级车的设计和尺寸降级打 A 级市场,用行业一线的车机系统去欺负竞品,这招其实很聪明。
唯一突破了 400 万辆的中国家轿
回顾这 16 年,帝豪这块招牌能立住,太不容易了。
回想 2009 年第一代帝豪诞生的时候,和它同台竞技的是奇瑞 A3、比亚迪 F3、长城 C30 还有荣威 350。那个时候的国产车,还在合资品牌的夹缝中求生存,主打的是「让老百姓有车开」。
十六年过去了,当年的那些对手,有的已经销声匿迹,有的早就不再是品牌的主力,只有帝豪,硬是扛过了合资车价格下探的绞杀,也扛过了新能源浪潮的冲击,一直活到了今天,并且拥有了超过 400 万用户。
一辆帝豪车,半部中国家轿发展史。
发布会上的这句话没有一丁点夸大的成分。
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▲ 董车会很久很久以前还拍过插混帝豪
这期间,帝豪的角色也在发生变化。它从吉利用来冲锋陷阵的尖刀,变成了如今稳住大盘的压舱石。吉利后来能有底气去搞博越、领克甚至极氪这些高端品牌,很大程度上是因为背后有帝豪这样一个能够源源不断提供现金流和用户基盘的「粮仓」。
更有意思的是,我们在第五代帝豪身上,看到了中国车企心态的成熟。
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前几代帝豪,我们要么能看到明显的模仿痕迹,要么能感觉到设计上急于证明自己的用力过猛。但到了这一代,整台车呈现出一种非常舒展、自信的状态。它不需要再用夸张的线条来博眼球,也不需要堆砌过度的配置来掩盖机械素质的不足。
现在的帝豪很清楚自己是谁,也很清楚自己的用户需要什么。吉利所谓的「8515 原则」——继承 85% 的经典基因,只做 15% 的创新,听起来保守,实则是对用户习惯的最大尊重。
在今天这个时代,我们太容易被那些眼花缭乱的技术吸引,去关注卫星、去关注 AI、去关注无人驾驶。这些当然代表了未来,也代表了中国汽车的高度。但第五代帝豪的存在,是在提醒我们,依然需要有车企愿意俯下身子,去做好那个「趴在地上」的基础工作。
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毕竟,对于大多数普通家庭来说,他们需要的可能并不是一台能在这个赛道那个榜单上刷记录的机器,而是一台每天早上能准时送孩子上学、下班能顺路买菜、周末能载着全家去公园,风雨无阻、皮实耐用的伙伴。
帝豪不性感,甚至有点乏味,但它足够诚实,也足够重要。这或许就是「国民车」这三个字,在 2025 年最准确的定义。
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我的秋冬穿搭思路:从核心单品出发,兼顾保暖与个性
派早报:Google 发布 Gemini 3、Cloudflare 引发网络故障等
VS Code 使用国产大模型 MiniMax M2 教程
一、
上周,我写了一篇 Claude Code 接入国产大模型的教程,就有同学问我,为什么不用 VS Code?
问得好。我习惯命令行了,确实忽略了 VS Code。
今天就补上,我来介绍,如何不用插件在 VS Code 里面使用 Claude Code。
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我真心觉得,Claude Code 比插件好用,所以试试看跳过插件,直接在 VS Code 里面使用它。
跟以前一样,这一次 Claude Code 也是接入国产大模型,我选的是 MiniMax M2。它的质量很不错,而且这周有活动。
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二、
这次评测的题目很有趣,我自己都很喜欢。
它是一个老外程序员最近想出来的,已经在国外引起了轰动。
他用了九个著名模型,生成网页时钟的动画,然后把这些动画放在网站上,网站标题就叫"AI 时钟"。
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说来奇怪,这个测试看上去不难,但是大多数模型生成的效果并不好,有些甚至很差。
举例来说,下图是 OpenAI 公司 GPT-5 模型生成的时钟,让人无语。
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这个时钟的提示词如下,大家可以拿来自己测。
Create HTML/CSS of an analog clock showing ${time}. Include numbers (or numerals) if you wish, and have a CSS animated second hand. Make it responsive and use a white background. Return ONLY the HTML/CSS code with no markdown formatting.
翻译成中文就是:
"创建一个显示时间 ${time} 的模拟时钟的 HTML/CSS 代码。如果需要,可以包含数字,并添加 CSS 动画秒针。使其具有响应式设计,并使用白色背景。仅返回 HTML/CSS 代码,不要包含任何 Markdown 格式。"
我也拿它来测试,看看 MiniMax M2 的效果如何。
三、
进入正题之前,我想强调一下,VS Code 与 Claude Code 是两种截然不同的工具。
VS Code 是 IDE,你是在 IDE 里面使用 AI。
Claude Code 是命令行工具,你是在终端窗口使用 AI。
它们的特点完全不同。IDE 支持智能感知(intellisense)和自动补全,而命令行支持调用系统工具和脚本,还能自动化集成,以及并行执行。
所以,它们两个不是替代关系,而是互补关系。你应该根据需要,选择最合适的工具。
我要演示的方法,正是将 IDE 和命令行结合起来,让你具有最大的灵活性。
四、
我用来测试的模型是 MiniMax M2,说一下为什么选择它。
它是上月底(10月27日)发布的,很多评测显示它是编程能力最强的开源模型之一,而且在 OpenRouter 平台上,它是 Token 调用量最大的国产模型。
我当时对它做了评测,大家还有印象吗?结论是,它的编程表现超出了我的预期。
但是那个时候,它没有包月套餐,只能按 API 使用量计费,就让人不敢多用。
现在不一样了,上个周末,它突然推出了 Coding Plan 包月套餐,有三档资费。
最低一档针对普通强度的使用,首月只要9.9元,(续费29元/月),这就很划算了。
除了这个优惠活动,它还有两个特点,很适合这篇教程。
(1)兼容性好,接入外部工具很容易。我用它接入 Claude Code 和 VS Code 都非常顺利。
官网文档给出接口示例的工具非常全,包括 Cursor、Cline、Codex、Kilo Code、Droid、Trae、Grok、OpenCode、iFlow 等等。
(2)响应速度、生成速度快。它的 API 服务器,在国内的响应时间一般是几十毫秒,每秒生成 Token 的数量(即 TPS 指标)超过100,比国外模型快得多。
五、
现在进入正题,首先是一些准备工作,要将 MiniMax M2 接入 Claude Code。
具体步骤就不详述了,大家按照前一篇教程就可以了。
简单说,就是新建一个claude-minimax 脚本(下图),将从 MiniMax M2 官网获取的接口参数填入。
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完成后,可以测试一下,看看能否正常运行。
$ claude-minimax --version
六、
下面就是在 VS Code 使用 Claude Code 生成网页时钟的测试。
第一步,新建一个本地目录作为项目目录,比如ai-clock。
$ mkdir ai-clock
然后,在 VS Code 里面打开这个目录 ai-clock,作为工作区。
第二步,打开 VS Code 的菜单"终端/新建终端",在这个终端窗口里面,输入 claude-minimax。
$ claude-minimax
这时,窗口会提示你授予权限,同意后,就会进入主界面,大概就是下面这样。
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现在,我们就能在 VS Code 里面使用命令行的 Claude Code 了。
这时,你既可以使用 IDE 编写代码,又可以通过命令行使用 AI 模型,兼得两者的优势。
第三步,在 Claude Code 的提示符后面,输入/init命令,用来在仓库里面生成一个 CLAUDE.md 文件,记录 AI 对这个仓库操作。
/init
生成结束后,你可以打开看一下 CLAUDE.md 文件(下图)。
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因为我们这个示例仓库是空的,所以文件里面没什么内容。如果是有现成代码的仓库,文件里面会有 AI 对代码库的详细解析。
这个文件的作用是当作上下文,每次查询模型时,都会自动附上这个文件,以便模型了解代码库。
如果在提示框输入反斜杠,Claude Code 就会显示所有可用的命令(下图)。
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通过这些命令,我们就能使用 Claude Code 的强大功能,完成各种 AI 操作了。
这一步是 Claude Code 的基础用法,对所有项目都是通用的。
第四步,在提示框输入前面的提示词(下图),让模型生成网页时钟。
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MiniMax M2 思考了不到一分钟,就生成完毕了(下图),并且自动把这些代码写入文件 index.html。
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打开网页就是下面的效果。
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真的很不错,第一次就能有这样的效果。钟面的形状正确,秒钟跳动的动画十分流畅,每秒都在刷新,显示当前时间。
大家可以使用这个提示词,自己去生成看看,如果手边没有 Claude Code,可以在官网上执行。
也可以查看我得到的完整代码,复制保存成 HTML 文件,在浏览器打开。
七、
从这个测试结果来看,MiniMax M2 的生成结果,无论是横向对比,还是实际效果,都是令人满意的。
结合它现在的价格,性价比很高,我认为值得推荐给大家上手尝试。
最后,转发一下他们的 Coding Plan 活动的海报,首月9.9元,一杯咖啡的钱,包月使用最新的 AI 编程模型,需要者自取。
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(完)
文档信息
- 版权声明:自由转载-非商用-非衍生-保持署名(创意共享3.0许可证)
- 发表日期: 2025年11月19日
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昨天,iPhone 17 Pro Max 星宇橙配色因被湿巾擦拭后出现大面积掉色问题登上热搜,引发广泛讨论。
据了解,该问题首次被披露是在 11 月 15 日,博主 Zen(@Rui35052730)在 X 上发表贴文并配图称其 iPhone 17 Pro Max 在使用「湿巾」擦拭后掉漆,露出大面积铝金属原色。
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而有网友在相关帖子下补充相关信息称,「湿巾使『星宇橙』配色的 iPhone 17 Pro Max 掉漆」这一说法存在误导性。
该网友认为,该现象并非「普通」的湿巾造成,而是有更强的化学物质(如漂白剂)剥离了阳极氧化层,关于湿巾的具体信息缺失,而苹果官方建议使用 70% 异丙醇湿巾进行擦拭。
苹果客服回应称,普通湿巾或自来水擦拭不会影响机身颜色,但若使用含高浓度酒精或其他腐蚀性液体的湿巾,则可能导致掉漆。
值得注意的是,在此前的 10 月已有用户在 Reddit 论坛反馈,星宇橙后盖变「玫瑰金」,铝合金表面几乎完全褪色。
外媒 Wccftech 在先前的报道中分析认为,该问题或与生产工艺缺陷相关,可能因阳极氧化保护层未完全密封,导致铝材暴露在空气中发生氧化变色。
本代 iPhone 17 Pro 系列放弃了前代钛金属材质,转而采用一体成型铝合金机身,官方称此举是为了实现轻量化与坚固结构。
Google 正式发布 Gemini 3
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今天凌晨,Google DeepMind 正式发布新一代旗舰模型 Gemini 3,号称拥有最先进的推理能力、世界领先的多模态理解能力,并支持新的智能编码体验。
本次首发版本为 Gemini 3 Pro,并且即日起开始全球范围内推出,亮点如下:
- Gemini 3 Pro 预览版原生多模态支持(文字、图像、视频、音频)
- 在 LMArena 排行榜登顶,在推理、多模态、编程等主流测试中全面领先
- 推理能力创纪录(GPQA Diamond 91.9%、MathArena Apex 23.4%)
- 提供 Deep Think 深度思考模式(未来几周开放)
- 100 万 token 上下文窗口 + 64K 输出
- 推出全新 AI IDE:Google Antigravity,新模型已集成 Cursor、GitHub、JetBrains 等工具
值得一提的是, 推理能力方面, Gemini 3 Pro 在「人类最后的考试(Humanity’s Last Exam)」中拿到了 37.5% 的博士级推理成绩。
有趣的是,OpenAI CEO Sam Altman 刚刚也在 X 平台发文称:「恭喜 Google 成功推出 Gemini 3!!看起来是个很棒的模型。」而马斯克则是表示「做得好」。
小米 Q3 财报:净利创新高,电动汽车与 AI 首次盈利
昨天,小米集团公布了 2025 年第三季度财报,显示经调整净利润同比大增 80.9%,创下历史新高、智能电动汽车及 AI 等创新业务首次实现单季经营盈利。
- 总收入为人民币 1131 亿元,同比增长 22.3%;经调整净利润为人民币 113 亿元,远超市场预期。营业利润达到人民币 151.1 亿元;
- 智能电动汽车及AI等创新业务收入达 290 亿元,首次实现单季盈利。当季新车交付量为 108796 台,其中小米 YU7 在 10 月 SUV 市场销量位居中国第一。
- 小米智能手机出货量为 4330 万台,连续 9 个季度同比增长,全球市场份额维持在 13.6%,连续 21 个季度排名前三。中国大陆市场销量排名第二,市占率达 16.7%;
- AIoT 平台连接设备突破 10 亿台,月活用户规模达到 7.42 亿,互联网服务收入亦创新高至人民币 94 亿元;
- 三季度研发投入人民币 91 亿元,同比增长 52.1%,研发人员规模增至 24871 人。公司在 AI 领域的布局逐步清晰,包括语音大模型与全屋智能方案,显示其在技术生态上的长期投入与战略承诺。
小米集团合伙人、集团总裁卢伟冰在业绩电话会上透露,小米汽车预计将于本周完成全年 35 万辆的年度交付目标。
卢伟冰还就目前存储成本攀升的问题作出了回应。他指出,当前内存价格上涨属于长周期行为,主要驱动力来自 AI 带来的 HBM 需求激增,而非传统手机、笔记本行业的周期波动。
卢伟冰透露,小米已提前与合作伙伴签订 2026 年全年供应协议,以确保供应稳定。他同时表示,未来可能通过产品涨价及结构升级来平衡成本压力。
另外,小米汽车在昨日宣布,其端到端辅助驾驶「Xiaomi HAD 增强版」将于本周五早 9 点在广州车展正式亮相,届时小米汽车副总裁李肖爽将介绍最新进展。
公开资料显示,小米汽车在 2021 年官宣造车后,持续加大自动驾驶研发投入;2022 年技术开始上路测试,2023 年研发投入增至 47 亿元,团队规模突破千人。
据悉,「1000 万 Clips」版本通过激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多模态传感器采集视频片段,形成规模化数据集,使控车过程更自然流畅,驾乘体验更接近资深司机。小米 YU7 车型已全系搭载该版本,SU7 系列也在逐步覆盖。
苹果 iPhone Air 设计师离职,投身 AI 初创公司
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据彭博社报道,苹果工业设计师阿比杜尔 · 乔杜里(Abidur Chowdhury)已于近日离职,加入一家 AI 初创公司。
他不仅是 iPhone Air 的主要设计者之一,还在发布视频中担任介绍角色。
据悉,这位设计师于 2019 年进入苹果,正值前设计主管 Jony Ive 离开之际。
他在苹果任职超过 6 年,期间参与了多项核心产品的设计,并在今年 9 月的发布会上亮相,介绍了新款 iPhone Air 的设计理念与工艺流程。
乔杜里的离职在苹果内部引发关注。消息人士称,他的离开与 iPhone Air 的市场表现无关,该机型虽在设计上获得好评,但销量不及预期。报道还指出,苹果计划在 2027 年推出第二代 iPhone Air。
近年来,苹果设计团队经历了显著变动。继 Jony Ive 离职后,团队成员大多已退休或转投其他公司,包括 Ive 创立的 LoveFrom。
与此同时,长期负责设计团队的 COO Jeff Williams 上周也宣布离职。苹果在今年 7 月确认,设计团队将直接向 CEO Tim Cook 汇报。
乔杜里在加入苹果前,曾在英国拉夫堡大学取得产品设计与技术学士学位,并获得红点设计奖等多项荣誉。
他的职业经历涵盖剑桥顾问公司、Curventa、Layer 设计公司,以及个人创办的 Abidur Chowdhury Design 咨询业务。此次转向 AI 初创公司,显示其职业路径正迎来新的阶段。
俞敏洪连发 10 条南极视频,人均 30 万元豪华邮轮行程曝光
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昨天,新东方创始人、董事长俞敏洪在社交平台连发 10 条南极旅行视频,内容涉及德雷克海峡等景点。他在评论区补充道:「前几天一直没有什么信号,这个视频是四天前做的。」
视频透露,他乘坐的是「夏古号」邮轮,该行程从巴黎出发,历时 20 天,人均费用约 30 万元。该邮轮每两年才返回南极,下一次预计在 2027 年。
此前,俞敏洪在南极旅行期间发布公司成立 32 周年内部信,并在社交平台连续更新 10 条南极游视频,引发广泛争议。
11 月 16 日,俞敏洪在南极发布周年寄语,以「冰雪中的坚守」为主题,描绘南极风光并借企鹅互助类比新东方团队精神。
然而,该信件被员工质疑「老板在南极,我们在加班」,未能收获预期共鸣。
部分员工在社交平台调侃「今夜,所有 xdfer(新东方员工)都是南极人」,并指出俞敏洪在信中多次强调「我」与「南极」,却鲜少提及员工的现实压力。
观察者网援引财务数据指出,新东方在 2025 财年第四季度净利润骤降 73.7% 至 710 万美元,主要受东方甄选业务拖累及商誉减值影响。
同时,核心教育业务增速由上一财年的 43.9% 下滑至 13.6%,公司仍处于转型压力之中。
Anthropic 购买 300 亿美元的 Azure 计算资源
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昨晚,Anthropic 发文宣布,将使用微软 Azure 的英伟达 GPU 训练 Claude 新模型,并使用 Azure 托管 Claude 模型。
Anthropic 表示,Claude 现已迁移至 Azure 托管。Anthropic 将在本次计划中承诺购买 300 亿算力。
另外,英伟达和微软将分别向 Anthropic 投资 100 亿美元和 50 亿美元,同时英伟达与 Anthropic 将在设计和工程方面展开合作。
Cloudflare 全球故障引发大规模宕机,X 与 ChatGPT 受波及
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据多家媒体报道,昨天深夜,全球网络基础设施服务商 Cloudflare 发生严重技术故障,导致包括社交媒体平台 X、AI 服务 ChatGPT、音乐流媒体平台 Spotify 在内的多个网站大规模宕机。
此次事件引发全球用户广泛关注,数千人通过监测平台 Downdetector 报告无法访问服务的情况。
Cloudflare 表示,故障源于「异常流量激增」,导致部分经由其网络传输的流量出现错误。
公司在系统状态页面确认内部服务降级,并强调正在全力恢复。虽然部分服务已逐步恢复,但用户仍可能观察到高于正常水平的错误率。
受影响的范围还涉及交友应用 Grindr、设计平台 Canva、游戏《英雄联盟》以及影评网站 Letterboxd 等。此次宕机与过去几年 Cloudflare 系统多次出现的全球性故障相似,凸显其在全球互联网基础设施中的关键地位。
值得注意的是,就在不久前,Cloudflare 刚宣布收购 AI 平台 Replicate,计划将其 Worker 平台打造为 AI 应用部署的核心工具。这一战略动作与突发故障形成鲜明对比,显示公司在扩展业务的同时仍面临技术稳定性挑战。
机构:苹果 10 月在华销量同比激增 37%
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据界面新闻报道,昨天市场研究机构 Counterpoint Research 发布最新监测数据显示,10 月苹果在中国智能手机市场销量同比激增 37%,市场份额攀升至 25%,为自 2022 年以来首次突破四分之一关口。
其中,iPhone 17 系列贡献超过 80% 的销量,从售价 5999 元的 iPhone 17 到 9999 元的 iPhone 17 Pro Max 均实现两位数增长,带动中国智能手机市场整体同比回升 8%。
分析指出,10 月恰逢中秋与国庆假期叠加,消费需求集中释放,为 iPhone 17 系列创造了有利环境。
此前,2025 年第三季度中国智能手机市场整体出货量同比下降 0.6%,vivo 以 17.3% 的份额居首,苹果和华为分别以 15.8% 与 15.2% 位列二、三位。
然而,进入 10 月后,苹果凭借新品爆发力实现「弯道超车」,市场份额远超三季度水平。
在 6000 元以上高端市场,苹果以 51.1% 的份额领跑,华为占据 30.7%,iPhone 17 系列渗透率已达 69%。
Counterpoint 分析师 Ivan Lam 表示,更高的平均售价将进一步放大苹果营收增长,预计第四季度市场份额将持续巩固。
报道援引产业链数据指出,苹果为 iPhone 17 系列规划了充足产能,第三季度产量约 5400 万部,第四季度预计提升至 7900 万部,全年总产量预计达 1.33 亿部。
在美国和中国两大关键市场,iPhone 17 系列销量已较去年同期的 iPhone 16 增长 14%。
苹果最新财报显示,第四季度总营收达 1024.7 亿美元,同比增长 7.9%,创同期历史新高;净利润飙升 86% 至 274.7 亿美元,其中 iPhone 17 系列销量激增贡献显著。不过,大中华区营收为 144.93 亿美元,同比下降 3.6%,成为全球唯一出现下滑的区域。
市场分析人士认为,随着年底消费旺季来临,叠加供应充足,iPhone 17 系列在中国市场的销量有望再创新高。
百度公布 Q3 财报:「萝卜快跑」全球出行突破 1700 万次,AI 成最大增长点
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昨天,百度公布了公司 2025 年 Q3 财报,显示其在 AI 业务领域保持高速增长。
三季度总营收达 312 亿元,其中百度核心营收为 247 亿元。值得关注的是,AI 业务收入同比增长超过 50%,成为推动整体业绩的关键动力。
- AI 云业务收入同比增长 33%,其中高性能计算基础设施订阅收入同比大幅提升 128%,AI 应用收入达到 26 亿元;
- AI 原生营销服务收入达到 28 亿元,同比增长 262%;
- 自动驾驶业务「萝卜快跑」Q3 全球出行服务次数达 310 万,同比增长 212%;10 月每周全无人订单量超过 25 万;截至 11 月,累计全球出行服务次数突破 1700 万,覆盖全球 22 座城市,总自动驾驶里程超过 2.4 亿公里。
此外,百度近期正式发布文心大模型 5.0,作为统一的原生全模态模型,在理解、创意写作、智能体规划与指令遵循等方面表现突出。百度表示将继续推动 AI 创新,巩固其在 AI 时代的领导地位。
爱奇艺三季度亏损加剧,CEO:将依靠 AI 推动创新
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爱奇艺昨日公布 2025 年第三季度财报:
- 公司三季度总收入为人民币 66.8 亿元,同比下降约 8%;
- 会员服务收入为人民币 42.1 亿元,环比增长 3%;
- 在线广告服务收入为人民币 12.4 亿元;
- 内容发行收入为人民币 6.4 亿元;
- 其他收入为人民币 5.9 亿元。
财报显示,爱奇艺三季度经营亏损人民币 1.22 亿元,较去年同期的盈利人民币 2.39 亿元出现明显下滑。
非 GAAP 经营亏损为人民币 2,186 万元,而去年同期为盈利人民币 3.69 亿元。归属于公司净亏损为人民币 2.49 亿元,去年同期则为净利润人民币 2.29 亿元。
爱奇艺 CEO 龚宇表示,近期剧集的成功凸显了公司在高质量内容生产和 IP 价值放大方面的能力,并强调公司正在通过 AI 技术推动内容创作与消费的革新。
同时,CFO 王俊指出,海外业务在近几个季度实现稳健增长,公司在国内市场继续保持剧集观看份额的领先地位。
西贝回应门店一线员工普遍涨薪 500 元
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据 21 世纪经济报道,西贝餐饮集团在「西贝罗永浩风波」后宣布,自 9 月起对门店一线员工平均涨薪 500 元/人/月,并设立「委屈奖」补贴,以应对部分员工遭遇的网络暴力和辱骂电话。
报道指出,西贝曾于 9 月 12 日召开员工大会,CEO 贾国龙宣布向一线员工发放 500 元补贴,该补贴已在 9 月到账,并在 10 月转入奖金体系,固定保留在收入结构中。
西贝公关部进一步解释,9 月起的 500 元为普遍涨薪,而非「委屈奖」。10 月起奖金根据考核浮动在 300 至 800 元之间,每家门店还会评选 4 至 6 名「最美西贝人」,奖金约 400 至 800 元不等。
此外,西贝还设立「技能奖金」与「赛场奖励」,鼓励员工提升服务技能与门店整体表现。据悉,北京朝阳区蓝色港湾店员工在 10 月获得人均 1000 元、总计 4.15 万元的奖励。
公司强调,不会因风波裁员或减排班,并通过菜品降价、消费券等措施恢复客流。目前,西贝线下门店客流量已逐步回升。
马斯克讽刺「跟屁虫」,贝索斯 AI 项目引热议
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据纽约时报报道,前亚马逊 CEO 杰夫 · 贝索斯(Jeff Bezos)宣布以 62 亿美元(约合人民币 447 亿元)融资重返科技赛道,启动名为「普罗米修斯计划」的 AI 项目。
该计划旨在推动 AI 从虚拟世界走向物理世界,通过建立超大型自动化实验室,让机器人 24 小时进行物理、化学与工程实验,AI 将像科学家一样提出假设、设计实验并迭代优化。
贝索斯在 2021 年卸任亚马逊 CEO 后一度淡出一线,但四年后选择复出,并亲自投入巨额资金。
目前,普罗米修斯已在硅谷展开「人才大抢购」,吸纳近 100 名来自 OpenAI、Google DeepMind 和 Meta 的顶级研究员。
其目标领域包括航空航天、汽车工程与计算机硬件制造,如在航空领域进行大规模风洞模拟、在汽车制造中优化机器人产线协作等。
而贝索斯的联合 CEO 维克 · 巴贾杰曾是 Google X 的核心成员,参与无人机送货项目 Wing 和自动驾驶项目 Waymo,后创立 Alphabet 旗下生命科学公司 Verily。此举被视为为普罗米修斯提供技术与战略保障。
值得注意的是,在消息传出后,马斯克在 X 上转发推文,并讽刺贝索斯为「跟屁虫(Copy Cat)」,以一个猫咪 emoji「
」点燃了舆论。
马斯克认为贝索斯进军物理 AI 与机器人领域是在「抄袭」特斯拉的路线。
两人长期存在竞争关系,从卫星互联网到火箭发射再到自动驾驶,互怼已持续二十年。尽管如此,马斯克在贝索斯旗下蓝色起源新格伦号火箭成功发射后仍送上祝福。
相关阅读:两个世界首富吵起来了!贝索斯融资 447 亿复出搞 AI,马斯克:跟屁虫
字节跳动整合技术团队成立中国交易与广告部
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据凤凰网报道,字节跳动已完成商业化、电商及生活服务技术团队的整合,成立中国交易与广告部,由抖音生活服务技术负责人王奉坤负责。该架构已于昨天正式生效。
公开信息显示,王奉坤为字节早期员工,曾参与搭建巨量引擎与穿山甲广告系统,后转岗至房产业务及生活服务板块。
他于 2007 年和 2010 年分别取得北航计算机学士与硕士学位,曾在网易有道云笔记担任服务端技术负责人。
另有消息,原抖音电商技术负责人陈松林已转岗至 TikTok 电商技术部门。陈松林曾在百度任职,2014 年加入字节,历任用户增长中台及抖音电商技术负责人。
据官方介绍,中国交易与广告部将依托抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说等产品,结合个性化推荐、深度学习与大模型技术,构建电商、生活服务及广告营销的核心营收业务算法与工程架构。
夸克全面接入千问助手,将发布全新 AI 浏览器
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昨天,在阿里巴巴千问 APP 开启公测的第二天,夸克 App 宣布全面接入千问对话助手。用户在夸克 App 内右滑,即可直接使用千问的对话功能。
内部人士透露,夸克的定位是「AI 浏览器」,将与千问 APP 形成战略协同。与此同时,夸克 PC 端也将迎来重大版本升级,推出全新 AI 浏览器,并与千问深度结合。
阿里方面表示,全球领先的 Qwen 模型将为千问 APP 和夸克提供底层 AI 服务保障。自 2023 年全面开源以来,Qwen 已超越 Llama、Deepseek 等模型,成为全球性能最强、应用最广泛的开源大模型之一。
截至目前,Qwen 系列模型的全球下载量已突破 6 亿次,积累了极高的行业声誉。近期,阿里发布的旗舰模型 Qwen3-Max,性能超越 GPT5、Claude Opus 4 等国际竞争者,跻身全球前三。
《The Finals》国服正式上线,腾讯代理
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多人在线射击游戏《The Finals》国服版本《终极角逐》已于昨天正式上线,由腾讯游戏代理发行。
该作海外版于 2023 年 12 月登陆 Xbox Series X|S、PlayStation 5 和 PC 平台,仅两周便吸引千万玩家关注。
《终极角逐》国服公测采用独特的「提现模式」作为核心玩法。玩家需在地图中开启金库,护送钱箱至提现站并完成倒计时防守,最终以财富排名前二的队伍获胜。此外,游戏引入「全场景可破坏」机制,迫使玩家摒弃静态防御,转向动态博弈。
同时,国服版本还推出多款原创设计,包括「可可爱爱猫猫套」等特色内容。在 WeGame 平台,《终极角逐》以 87.9% 推荐率跻身火爆榜 TOP3,支持多人联机与跨平台账号登录。
高盛警告:AI 的繁荣早已在暗中标好了价格
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据《商业内幕》报道,高盛分析师在近日发布的研报中指出,华尔街对 AI 技术的潜在收益已在很大程度上提前反映在股市估值中。
分析师警告,投资者在面对创新热潮时往往存在「过度外推」和「利润不可持续」两大风险。
高盛预计,AI 有望为美国企业带来约 8 万亿美元额外收入,区间在 5 万亿至 19 万亿美元之间,但未给出具体时间框架。
与此同时,自 ChatGPT 推出以来,AI 相关公司市值已上涨超过 19 万亿美元,显示市场可能已透支了部分潜在红利。
研报强调,单个公司可能在短期内实现惊人的盈利增长,但整体市场难以复制这种趋势。早期生产力提升能够推高收益,但随着竞争加剧和资本投入增加,利润空间往往会被侵蚀。
尽管高盛没有直接将当前行情定义为泡沫,但指出估值水平已「超前于宏观故事」。分析师认为,只要经济和 AI 投资保持强劲,市场或将继续维持乐观,但若增长放缓或周期逆转,高估值将面临风险。
摩根大通分析师也曾警告,当前 AI 投资可能重演 1990 年代互联网泡沫的路径:大量资金投入,但对技术成熟度曲线缺乏清晰理解。
余承东展示华为 Mate X7 外观
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昨天,余承东发布视频,展示华为新款折叠屏手机 Mate X7 外观,并邀请网友用四个字形容这款产品。
视频中,余承东身穿云锦材质服装,暗示新机或采用同样设计语言。
华为 Mate X7 外观与此前曝光版本相似,后摄 Deco 采用全新设计。
据快科技援引网传爆料,华为 Mate X7 内屏尺寸为 7.95 英寸,分辨率为 2K,配备 UTG 超薄柔性玻璃。配色方面,工程机提供曜石黑、幻影紫、寰宇红、云锦蓝、云锦白五种配色。
核心配置方面,Mate X7 将搭载全新麒麟 9030 处理器,支持第二代红枫影像系统,被定位为目前影像实力最强的折叠屏手机。
测试方案包括 50MP 1/1.56 英寸与 5000 万像素 1/1.3 英寸双主摄,支持物理可变光圈,并配备 50MP 潜望长焦微距镜头及红枫多光谱摄像头。
新机将于 11 月 25 日发布,与 Mate 80 系列一同亮相。
马斯克 xAI 推出 Grok 4.1:登顶 LMArena 榜单,挑战 ChatGPT
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埃隆 · 马斯克旗下 xAI 昨天正式发布 Grok 4.1,现已在 Grok 官网、X、苹果 App Store 与 Google Play 上线。
xAI 团队表示,新版在速度与品质方面较前代产品有显著提升,对细微意图的感知更为敏锐,对话更具吸引力,个性表现更连贯一致,同时保持了前代的智能水准与可靠性。
Grok 4.1 提供两种模式:思考模式支持深度推理,非推理模式则无需消耗 token 即可即时响应。测试数据显示,非推理模型的幻觉率已由 Grok 4 的 12% 降至 4.2%。
在性能评估方面,Grok 4.1 在 LMArena 文本排行榜中以 1483 Elo 分数位居整体第一,非推理模式也以 1465 Elo 排名第二,超越其他模型的完整推理配置。
此外,在 EQ-Bench 情商测试与 Creative Writing v3 创意写作基准中,Grok 4.1 均展现出领先表现,凸显其在情感理解与创意生成上的优势。
马斯克强调,用户将「注意到相较前代产品在速度和品质上的显著提升」。
目前,Grok 已在特斯拉车辆中作为语音助手使用,其主要竞争对手包括 OpenAI 的 ChatGPT、Google Gemini 以及微软 Copilot 等主流 AI 助手。
安谋科技发布「周易」X3 NPU IP,端侧 AI 算力提升十倍
安谋科技昨天在上海举行新品发布会,正式推出新一代 NPU IP「周易」X3。
该产品采用专为大模型设计的 DSP + DSA 架构,兼顾 CNN 与 Transformer,并协同完善的「周易」NPU Compass AI 软件平台,旨在为基础设施、智能汽车、移动终端及智能物联网四大领域提供高效 AI 计算核心,加速端侧 AI 部署。
硬件方面,「周易」X3 具备 8-80 FP8 TFLOPS 算力,单 Core 带宽高达 256 GB/s,支持 W4A8/W4A16 计算加速模式,并集成自研 WDC 解压硬件,使大模型权重压缩后可获得额外约 15% 的等效带宽。其 AIFF 硬件引擎与专用调度器可将 CPU 负载降至 0.5%,显著提升并行任务处理效率。
性能方面,「周易」X3 CNN 模型性能较上一代提升 30%-50%,AIGC 大模型能力提升 10 倍。实测数据显示,Prefill 阶段算力利用率达 72%,Decode 阶段在开启 WDC 情况下有效带宽利用率超过 100%,充分释放硬件潜力。
平台已开源 Parser、Optimizer、Linux Driver、TVM 等核心组件,并支持 DSL 算子编程语言,初期已支持超 160 种算子与 270 多种模型,提升开发与部署效率。
蚂蚁全模态 AI 助手「灵光」,主打 30 秒生成应用
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昨天,蚂蚁集团正式发布全模态通用 AI 助手「灵光」,以「30 秒生成应用」为核心亮点,现已在 Android 应用商店与苹果 App Store 上线。该产品面向普通用户,旨在提供零门槛的应用开发体验。
「灵光」具备三大功能:「灵光对话」、「灵光闪应用」与「灵光开眼」。
- 「灵光对话」突破传统文字问答模式,支持生成 3D 模型、交互式地图、音视频等多模态内容,让信息呈现更直观;
- 「灵光闪应用」可在 30 秒至 1 分钟内生成健身计划工具、旅行规划器、健康食谱生成器等小应用,并支持参数自定义与分享;
- 「灵光开眼」则搭载 AGI 相机技术,可通过实时视频流解析理解物理世界,并支持文生图/视频、图生图/视频等创作模式。
近年来,蚂蚁集团加速 AGI 布局,已推出 AI 医疗管家 AQ、具身智能项目灵波科技,并推动蚂蚁百灵大模型进入万亿参数阵营。「灵光」的上线进一步展示了蚂蚁在 AI 技术突破与场景落地上的全链路能力。
相关阅读:30秒做应用、实时写图文,「灵光」想用AI重塑创造力边界
昆仑万维发布 Skywork R1V4-Lite:性能超越 Gemini 2.5 Flash
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昨天,昆仑万维正式发布轻量级多模态智能体 Skywork R1V4-Lite,集成了视觉操作、推理与任务规划能力。
该产品强调「随手拍照即可完成复杂任务」,在同一模型中统一了主动图像操作、外部工具调用与多模态深度研究三大功能,核心优势包括:
- 主动视觉操作:支持裁切、放大、旋转、区域定位等操作,能够在复杂场景中进行几何修复与空间关系推理;
- 多模态深度研究:通过联网搜索与推理结合,形成「搜索—推理—验证」闭环,在 mm-search 与 FVQA 等基准测试中超越 Gemini 2.5 Flash;
- 任务链规划:可从单张图像出发,自动生成任务分解、工具选择与执行顺序,首次实现由视觉驱动的行动规划;
- 工程优化:在响应速度、吞吐效率与成本控制方面表现突出,延迟约为 Gemini 2.5 Pro 的 1/19,吞吐量约为其 2 倍。
昆仑万维表示,R1V4-Lite 的成功验证了「图像操作 × 深度推理交织训练」的新范式,证明小模型也能在性能与多模态能力上逼近闭源大模型。公司同时透露,Skywork R1V4-Pro 已在筹备发布阶段。
API:https://platform.skyworkmodel.ai/
GitHub:https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V
连锁餐饮正在用炒菜机器人取代预制菜
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据 36 氪报道,连锁餐饮品牌正加速引入炒菜机器人,以应对预制菜风波带来的行业挑战。
报道指出,老乡鸡、小菜园等餐企已在数百家门店部署智能烹饪设备,歌尔、富士康等大厂也开始在食堂场景中使用机器人,以提升出餐效率并降低人力成本。
炒菜机器人通过精准控温、自动搅拌与智能投料系统,实现标准化作业,既保留中餐「锅气」风味,又显著提高出餐速度。
烹饪机器人企业智谷天厨 CEO 耿凯平透露,过去一个月咨询需求增长近 10 倍,显示行业对智能化厨房的接受度快速提升。
市场数据显示,一台售价约 6 万元的中型炒菜机器人,使用寿命可达 8 至 10 年,月均成本约 600 元。相比传统厨师每月 8000 至 15000 元的薪资,企业可在生命周期内节省数十万元至百万元不等的运营开支。
在企业团餐场景中,机器人还配备智能调度系统,可实时监测菜品余量与人流分布,动态补餐,避免食材浪费。据实测,其浪费率可降低 70% 以上。
业内人士指出,随着消费者对预制菜的抵触情绪加剧,机器人现炒成为餐企兼顾效率与品质的更优解。
京东客服回应 Plus 会员权益缩水质疑:需保持「良好消费习惯」
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据新浪财经报道,部分京东 PLUS 会员近日反映,其在尝试兑换会员权益中的上门保洁服务时遭遇失败。
系统提示为「您近期未在京东消费过,请您养成良好购物习惯后过几日再来兑换」。这一提示引发用户不满,认为权益出现缩水,措辞也令人不适。
不少网友在社交平台吐槽称,即便月均消费超过 1000 元,仍被拒绝开通家居卡权益。京东客服回应称,该特定权益目前仅面向保持「良好消费习惯」的用户,并建议会员「多下单」以满足条件。
事件在社交媒体引发广泛讨论,部分消费者质疑京东 PLUS 会员的价值与透明度,认为权益限制与宣传不符。
平台全额承担,美团「防寒险」保障 300 万骑手
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美团昨日宣布启动「冬季跑单守护行动」,为全国骑手提供 300 万份「防寒险」,并同步推出防寒物资与餐饮福利等多项保障措施。
该保险由美团全额承担,覆盖因低温、冰雪、大风等恶劣天气导致的医疗健康支出,骑手无需额外操作即可自动享有保障。
同时,美团还将对配送范围与时间作出调整,在恶劣天气下为骑手自动补时,并通过算法机制剔除因天气造成的差评,以减轻配送压力。
此外,平台已在全国 165 个城市发放近百万件防寒物资,包括棉服、皮衣、口罩、手套、护膝、车把套及暖宝宝等。全国超过 5.2 万座骑手驿站也已配备暖宝宝与热饮,夏季冰饮区改为冬季热饮区,应急救援与咨询台同步开放。
在餐饮福利方面,美团新增必胜客、永和大王、肯德基等连锁品牌合作,为骑手提供 6.9 元至 9.9 元的优惠套餐。美团表示,未来还将推出更多季节性与常态化保障方案,以提升骑手工作体验与生活稳定性。
这是美团继本月初全面覆盖骑手养老保险补贴及「大病关怀计划」后,再次扩展保障范围。
低价拍立得相纸拼团暴雷,被骗金额逾百万元
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据中央广播电视总台中国之声报道,近日有多名消费者反映,在微信「拼团呀」小程序参与拼团购买拍立得相纸与相机后,迟迟未收到货物,发起拼团的「团长」也失联。该模式在今年下半年频繁「暴雷」,部分消费者累计受骗金额高达百万元。
报道指出,「团长」通常以低于市场价的方式组团,吸引消费者预付费用,但最终或收到低价值商品,或完全收不到货。消费者维权困难,投诉渠道不畅,甚至无法确认「团长」身份信息。
武汉大学法学院副教授彭超强调,平台在用户协议中单方面声明不承担责任,属于格式条款。若平台明知或应知存在侵害消费者权益行为而未采取措施,依法需与「团长」承担连带责任。
中国互联网协会法工委副秘书长胡钢则指出,小程序运营方事实上扮演了网络交易平台的角色,应对「团长」进行身份核验,并在纠纷中承担先行赔偿责任。他提醒,拼团属于高风险的预付费消费模式,消费者需保持警惕,避免因低价诱惑而陷入骗局。
报道还建议监管部门将新兴拼团平台纳入监管范围,建立跨部门协同机制,防范「团长跑路」风险,并对涉嫌诈骗、虚假广告等问题进行整治。
《顺流而上》昨日上映
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昨日,我国首部环保执法题材院线电影《顺流而上》在全国人民院线上映,并同步发布主题曲 MV《黎明的光》及官方海报。
该片首次将推动环境违法入刑的真实案件搬上银幕,聚焦水污染调查与执法博弈。
故事围绕新任环保局执法支队副支队长陆青云展开,他在追查污染源头过程中直面非法排污企业与黑恶势力的阻力,并与搭档赵山河并肩作战。
《百川东到海》全国上映
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治愈电影《百川东到海》昨天正式登陆全国艺联专线。
影片围绕少年小海(吴潘芮 饰)展开,他在暑假踏上寻母旅程,并与伙伴元元(王浩宇 饰)共同经历夏日冒险。导演吴双在首映礼上分享创作灵感,源于在甘肃沙漠旅行时对当地村落与生活状态的观察,影片由此呈现真实质感。
该片此前在 11 月 17 日于北京举办首映礼,获得业内专家与观众一致好评,被赞为「治愈心灵之作」。影片以沙漠为背景,通过儿童视角探讨成长与归属,成为冬季档期中的一部温暖之作。
毕赣新片《狂野时代》周六上映
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毕赣执导的艺术电影《狂野时代》将于 11 月 22 日全国上映,目前正在预售中,影片昨日发布第五篇章「触觉」预告及动态海报。
该片剧情围绕「迷魂者」通过视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉五种感官,跨越一个世纪的幻梦展开。
最新预告中,易烊千玺饰演的少年阿波罗在「世界末日」氛围下与李庚希饰演的邰肇玫相遇,预告片以烟花、奔跑、呐喊等元素传递自由与热烈的情绪。
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刚刚,年度最强 AI 登场!马斯克奥特曼点赞 Gemini 3,体验后我发现 ChatGPT 要慌了
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就在刚刚,Gemini 3 Pro 预览版正式发布。
年底的 AI 圈向来不缺新闻,但今年格外喧嚣。如果不出意外,这将是 2025 年压轴登场、最令人期待的海外大模型,甚至可以说,Gemini 3 Pro 成了这个时间窗口唯一的主角。
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过去两个月,Google 几乎复刻了 Sam Altman 的营销手法,从 Gemini 著名宣传委员 Logan Kilpatrick 到 CEO 皮查伊,内部人员不断在社交平台打哑谜,推波助澜,将外界对 Gemini 3 的期待值不断拔高。
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有趣的是,OpenAI CEO Sam Altman 刚刚在 X 平台发文称:「恭喜谷歌成功推出 Gemini 3!!看起来是个很棒的模型。」
有着奥特曼的前车之鉴,谜语人玩法风险极大,一旦产品力不足,口碑会瞬间崩塌。但显然,谷歌对自己的产品充满自信。那么,Gemini 3 Pro 这次到底交出了什么答卷?
省流版如下:
- Gemini 3 Pro 预览版原生多模态支持(文字、图像、视频、音频)
- 在 LMArena 排行榜登顶,在推理、多模态、编程等主流测试中全面领先
- 推理能力创纪录(GPQA Diamond 91.9%、MathArena Apex 23.4%)
- 提供 Deep Think 增强推理模式(未来几周开放)
- 100 万 token 上下文窗口 + 64K 输出
- 推出全新 AI IDE:Google Antigravity,新模型已集成 Cursor、GitHub、JetBrains 等工具
无愧 Pro 之名,谷歌最强 AI 模型深夜发布
按照 Google 的说法,Gemini 3 Pro 是目前「最智能、最具适应性的模型」,专为解决现实世界中的复杂问题而设计——尤其是那些需要更高层次推理、创造力、战略规划以及逐步改进的任务。
它的典型应用场景包括:具备自主行为能力的应用、高级编程、超长上下文理解、跨模态处理(如文字、图像、音频的结合),以及算法开发等。
Gemini 3 Pro 预览版在 LMArena 排行榜上以 1501 分的成绩位列榜首, 在几乎所有主要 AI 基准测试中都远超上一代。更关键的是,它不仅能识别图像内容,还能理解其中的隐含信息和上下文关系。
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具体来看, 推理能力方面, 它在「人类最后的考试(Humanity’s Last Exam)」中拿到了 37.5% 的博士级推理成绩,GPQA Diamond 测试达到 91.9%,MathArena Apex 创下 23.4% 的业界新纪录。
多模态推理方面,MMMU-Pro 得分 81%,Video-MMMU 得分 87.6%, SimpleQA Verified 事实准确率达到 72.1%。
这也意味着 Gemini 3 Pro 能在科学、数学等各种复杂问题上可靠地提供优质解答, 而且它的回复直接提供真实见解, 告诉你需要知道的, 而不只是你想听到的。
除了常规模式,Gemini 3 还提供了一个名为 Deep Think 的增强推理选项。
这个增强型推理模式在「人类最后的考试」中得分 41.0%,GPQA Diamond 提升至 93.8%, 在 ARC-AGI-2 测试中更是创造了 45.1% 前所未有的得分分数。
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不过这个模式目前还在安全评估, 预计未来几周内向 Google AI Ultra 订阅用户开放。
测试数据之外,Gemini 3 在实际应用场景中的表现更值得关注。
比如你翻出家里那本手写的家族菜谱, 上面是奶奶用多种语言写的做法,Gemini 3 可以识别这些手写文字, 整理成可分享的菜谱书。
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或者你想学习一个新领域, 它可以处理学术论文和长视频讲座, 生成交互式学习卡片。甚至, 它还能分析你打匹克球的比赛视频, 生成针对性训练计划。
这背后是因为 Gemini 从一开始就为多模态理解而设计,能够整合文字、图像、视频、音频和代码等多种信息类型, 加上高达 100 万 token 的上下文窗口和最大支持 64K 输出。
值得一提的是,Gemini 3 正式发布并首日集成进 Google 搜索。
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它不仅显著提升搜索对复杂问题的理解与信息挖掘能力,还能根据查询即时生成动态视觉界面、互动工具与模拟系统,如三体物理模拟器或贷款计算器。
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另外,根据谷歌发布的模型卡,Gemini 3 Pro 采用了基于 Transformer 的稀疏专家混合模型(MoE),原生支持文本、视觉和音频等多模态输入,这种架构的核心优势在于:模型会根据每个输入 token 的内容,动态选择激活部分参数,从而在计算资源消耗、服务成本与总容量之间实现平衡。
至于硬件层面,Gemini 3 Pro 使用 Google 自研的张量处理单元(TPU)进行训练。相比 CPU,TPU 在处理大语言模型所需的大规模计算时速度更快,且配备的大容量高带宽内存,让它能够处理超大模型和批量数据。
如果你是开发者,Gemini 3 带来的改变会更直接。
谷歌官方博客号称,Gemini 3 是目前最强的「vide coding」模型——你只需用自然语言描述想要什么, 它就能生成功能完整的互动应用。
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数据很能说明问题:WebDev Arena 排行榜 1487 Elo,Terminal-Bench 2.0 得分 54.2%,SWE-bench Verified 得分 76.2%。
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Google 这次还推出了全新 AI IDE:Google Antigravity。
内置的智能 Agent 可以自主规划和执行复杂的端到端软件任务, 并自动验证代码正确性。你想做一个航班追踪应用, 代理能够独立规划、编写代码, 并通过浏览器验证运行效果, 甚至可以同时在编辑器、终端和浏览器之间协同工作, 一气呵成。
在长期规划能力上,Gemini 3 在 Vending-Bench 2 榜单上位居第一。
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实际应用中, 最新发布的 Gemini Agent 实验性功能可以从头到尾执行多步骤复杂流程。你说「整理一下我的收件箱」, 它就会帮你优先安排待办事项, 并起草邮件回复供你确认。
或者「查资料帮我预订一辆中型 SUV, 预算每天不超过 80 美元, 用我邮件里的信息安排下周出行」,Gemini 会定位航班信息, 对比租车选项, 为你准备预订流程。
整个过程中你始终掌握主动权,Gemini 会在重要操作前请求确认。
此外,在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中, 通过 Gemini API 使用 Gemini 3 Pro 预览版的价格为:输入每百万 token 需要 2 美元, 输出每百万 token 需要 12 美元。在 Google AI Studio 中也可以免费使用, 但有调用限制。
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Gemini 3 已集成至 Cursor、GitHub、JetBrains、Replit 等开发工具生态系统中。
伴随产品发布,Google 同步开放了多个使用入口。
从今天起,Gemini 3 预览版正在陆续上线:所有用户可在 Gemini 应用中使用;Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户可在搜索的 AI 模式中体验;开发者可通过 Gemini API、Google Antigravity 和 Gemini CLI 访问;企业用户通过 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 获取服务。
ChatGPT 的对手来了,Gemini 3 实测表现「能打」到什么程度?
当然,科技公司总是宣传大于实际,那么我们也上手测试了几个问题。
第一个挑战是让它在单个 HTML 文件中还原一台完整的 Game Boy 掌机, 内置《俄罗斯方块》《宝可梦红/蓝》等经典游戏, 所有操控必须同时支持键盘和触屏交互。
坦白说, 我对这个需求的期望值并不高。
这种需要同时处理 UI 设计、游戏逻辑、音效系统的任务, 即便是专业前端工程师也得花上几天时间。但 Gemini 交出的答卷出乎意料:交互界面达到了六七分的效果, 按键按下时还有标志性音效, 作为一次性生成的代码, 已经相当能打。
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既然复古游戏机能跑起来, 我们继续加码。
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▲ Design and create a web os like macOS full functional features from text editor , terminal with python and code editor and a game that can be played to dile manager to paint to video editor and all important windows os pre bundled software Use whatever libraries to get this done but make sure I can paste it all into a single HTML file and open it in Chrome.make it interesting and highly detail , shows details that no one expected go full creative and full beauty in one code block
我要求它用单个 HTML 文件复刻一个完整的 macOS 系统, 包括文本编辑器、终端、代码编辑器、文件管理器、画板、视频编辑器等预装软件。生成的结果虽然审美一般, 但核心交互逻辑都实现了。
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除了编程能力, 我们也测试了它的视觉生成和推理能力。
参考 X 用户 @lepadphone 的做法, 我让 Gemini 用前端代码实现一个电扇的可视化效果,建议使用 SVG 技术来绘制,包含以下元素:扇叶、保护网罩、底座、控制按钮等结构细节,并实现扇叶旋转、调速等动态效果。生成的 SVG 不仅结构完整, 扇叶的旋转动画也很自然。
紧接着我又让它画一只鹈鹕骑自行车——这种不常见的组合对 AI 的空间想象力是个考验, 结果它生成的图形比例协调, 鹈鹕的姿态和自行车的透视关系都处理得不错。
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▲提示词:Create code for an SVG of a pelican riding a bicycle as nicely as you can
在推理能力上,我用到了那道经典的猴子分桃问题,Gemini 答案不光对,也进行了二次验算。
「有 5 只猴子在海边发现 一堆桃子, 决定第二天来平分. 第二天清晨, 第一只猴子最早来到, 它左分右分分不开, 就朝海里扔了一只, 恰好可以分成 5 份, 它拿上自己的一份走了. 第 2,3,4,5 只猴子也遇到同样的问题, 采用了同样的方法, 都是扔掉一只后, 恰好可以分成 5 份. 问这堆桃子至少有多少只?」
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更有意思的是, 我们还测试了它对「废话文学」的理解能力。
面对「懂者得懂其懂, 懵者终懵其懵, 天机不言即为懂, 道破天机岂是懂」这种故弄玄虚的文字游戏,Gemini 的处理方式很聪明:先定性为「废话文学」给你吃颗定心丸, 再挖掘背后的道家「有无」、佛家「色空」等文化梗, 最后给出人话翻译。这种回答比简单说「这是废话」要高明得多。
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写作测试自然也没落下。
我们让 Gemini 用第一人称写「一滴雨水的一天」, 它交出了一篇散文诗:云端的拥挤与等待、下坠时的狂欢、融入河流的安宁。文中堆了不少感官细节——瑟瑟发抖的触感、霓虹灯折射的视觉、呼啸风声的听觉。情感真挚, 意象丰富, 虽然还有些「优秀范文」的套路痕迹, 但已经超出了及格线。
有一说一,抛却纸面参数,Gemini 3 的实际水平是有目共睹的,而谷歌能在短时间内追平甚至超越 OpenAI 数年的积累,更是离不开作为为数不多的全栈 AI 厂商的硬实力。
谷歌的优势显而易见:自研 TPU 系列处理器带来的算力自主权,加上全球最大的数据宝库——搜索索引、学术文献、YouTube 视频库,这些都为 Gemini 的训练提供了强大助力。这或许也解释了为什么它在处理实时信息、多语言任务、视频理解等场景时表现更稳。
而就在刚刚,DeepMind 开发者体验主管 Omar Sanseviero 在 X 上发文称,今晚只是「热身」,接下来还将有更多功能陆续上线。结合此前的种种传闻,外界期待已久的 Nano Banana 2 可能真的离我们不远了。
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首发三腔空悬,岚图泰山 37.99 万元起,豪华比肩问界 M9
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在中国人的精神图谱里,「泰山」从来不只是一个单纯的地理坐标。
更多的时候,它代表着「稳如泰山」的定力、「登泰山而小天下」的格局以及「泰山北斗」所代表的引领之姿。
当岚图将一辆全尺寸 SUV 命名为「泰山」,我们不难从中窥见其暗藏的野心。
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随着岚图第 30 万辆整车下线,这家成立仅五年的高端新能源品牌正式迈入规模化新阶段。从岚图 FREE 到梦想家,再到如今的泰山,岚图的产品矩阵逐步覆盖主流高端细分市场。
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而泰山的出现,标志着岚图开始向最难啃的 50 万元级全尺寸智能 SUV 腹地发起冲击——这里盘踞着问界 M9、理想 L9,也回响着宝马 X5、奔驰 GLE 的余音。
岚图最新推出的旗舰 SUV「泰山」,选择了一条「高配置+强整合」的路径,将 800V 高压平台、三腔空气悬架、华为乾崑智驾 ADS 4、鸿蒙座舱 5 等当前主流高端技术模块,系统性地整合进一台大六座插电混动 SUV 中。
其策略并非追求单一参数的极致,而是试图在动力、空间、舒适性、智能化和便利性之间达成一种实用主义的平衡。
并且在价格上,岚图此次也给足了诚意,新车共分了三个版本,售价分别为 37.99 万元、40.99 万元和 45.99 万元。
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「东方美学」
岚图泰山延续了品牌「鲲鹏展翼」的设计语言,但在体量感和细节处理上更显成熟。
泰山整车尺寸为 5230×2025×1817mm,轴距 3120mm。设计团队通过通过短前后悬、大轮毂(标配 22 英寸)和流畅腰线,营造出了四大黄金比例——长高比 2.87、轮高比 2.25、宽高比 1.114、前悬占比约 40%,弱化了大型 SUV 常见的笨重感,营造出低趴而稳重的视觉姿态。
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新车前脸采用封闭式格栅,中央贯穿灯带与两侧日行灯融合为「水击三千」造型,灵感源自甲骨文「水」字。上方密集排列的镀铬饰条构成「光瀑格栅」,点亮后具有一定辨识度。
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高配车型可选装 HUAWEI XPIXEL 智慧投影大灯,搭载百万级数字微镜芯片,支持 0.1° 级光束调节精度。
该系统不仅用于照明,还能与车辆感知系统联动,在不同驾驶场景下动态调整光型。例如:变道时投射导航指引光毯;狭窄路段生成与车身等宽的「示宽光毯」辅助判断;泊车时投射轮廓线或辅助箭头。此外,它也支持个性化交互——解锁时投射迎宾图案,节假日自动切换主题动画,甚至可在户外作为移动投影设备使用。
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车辆侧面的线条则较为简洁,曲面处理偏柔和,强调光影流动而非硬朗棱线。岚图在车辆的半隐藏式门把手内集成了 24 颗 LED 灯珠,支持迎宾、充电状态、防盗等多种提示。
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更值得关注的是岚图称之为「鲲鹏展翼」的电动迎宾踏板。
该踏板采用毫米波雷达感应,用户携带钥匙靠近时,踏板会提前展开 15°作为预迎宾状态;完全解锁后,将在 0.3 秒内展开至最大 120°,位置更低平,便于上下车。踏板整体采用航空铝合金锻造,承重约 200kg,并集成谐波减速器与四连杆机构。此外,踏板表面可以同步投射「鲲鹏展翅」主题动态光效,与前脸灯语形成视觉呼应。
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车辆的尾部设计则相对克制,贯穿式尾灯内部采用「山海倒影」意象——上半部分模拟山形轮廓,下半部分为水中倒影,后包围集成了扩散器造型。
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岚图为新车准备了 6 种单色漆(黑、灰、金、白、紫)以及鎏金紫和玄墨金 2 种双拼色,漆面强调金属或珠光质感,整体调性偏向沉稳轻奢。
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首发三腔空悬
岚图泰山采用 1.5T 发动机+前后双电机组成的插电混动系统,综合输出功率 380kW(前电机 150kW,后电机 230kW),官方百公里加速时间为 5.2 秒。
新车全系标配 65kWh 三元锂电池,CLTC 纯电续航为 350 公里(22 英寸轮毂),综合续航超过 1400 公里。在 800V 碳化硅平台支持下,岚图泰山支持 5C 超充,20%–80% 充电仅需 12 分钟,可补充约 228 公里续航。
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能耗方面,岚图泰山 CLTC 馈电油耗为 6.9L/100km,在一众大型插混 SUV 中表现较好。针对北方地区的低温天气,岚图泰山的热管理系统采用 PHEV 专属混合热泵,结合 PTC 辅助加热,在低温环境下可减少采暖对续航的影响,官方称冬季续航可提升约 20 公里。
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岚图泰山是国内首款搭载三腔空气悬架的量产 SUV。
相比传统单腔或双腔空悬,三腔结构可通过调节气室组合实现四种刚度模式,配合 EDC 电磁减震器和前双叉臂+后五连杆底盘,理论上能更灵活地应对不同路况。
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作为偏家用商务的车型,岚图泰山的整体调校明显偏向舒适,城市道路和高速巡航中,车辆滤震表现细腻,在连续弯道或快速变道时,系统会主动调整悬架阻尼和空簧刚度,抑制侧倾。
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此外,岚图为新车配备了最大转角 16°的后轮转向系统,使整车转弯半径缩小至 5.4 米,在狭窄车位或老城区窄巷中提升了灵活性。车辆还提供「蟹行模式」,低速时前后轮同向偏转,便于斜向移动。
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空间、舒适与交互的三位一体
岚图泰山的座舱设计围绕「多人、多场景、长时间」出行需求展开,强调物理空间、舒适配置与数字交互的协同。
空间布局是座舱体验的基础。岚图泰山采用了 2+2+2 六座布局,在 3.1 米轴距车身内,岚图尽可能照顾到了所有位置的乘坐体验。
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车辆前排头部净高 1070mm,二排 1100mm,三排 948mm;以 175cm 身高为参照,前、二排头部余量超两拳,三排约一拳,无压抑感。
膝部空间方面,二排 83mm、三排 89mm,均超过一拳,成年人短途乘坐舒适,长途亦可接受。
车内通道宽 180mm,配合纯平地板,使得乘客可在二、三排之间自由穿行。尤其在抱婴幼儿或搬运物品时,无需侧身或踮脚,通行效率明显优于多数采用凸起传动轴或窄通道设计的车型,
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此外,二排至全景天幕的垂直高度达 1240mm,1.2 米以下儿童可在二排区域短暂站立,便于家长协助穿衣、整理安全带或安抚情绪,提升带娃出行的便利性。
同时新车二排右侧座椅支持 22 向电动调节、零重力模式和 26 点按摩,配备独立扶手屏;三排座椅同样提供通风、加热与电动调节功能并支持 175mm 前后电动滑动可向后调节靠背角度达 30°。座椅支持单独或整体放倒,实现 6 座、5 座、4 座等多种模式切换。
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储物空间上,新车后备厢常规容积为 305L,三排放倒后,容积扩展至 1193L,地台接近纯平,可轻松装入 4 个 28 寸行李箱+1 台折叠婴儿车。
岚图泰山同时搭载了鸿蒙座舱 5 智能系统,车内共配备 10 块屏幕,包括 55 英寸 AR-HUD、16.1 英寸中控屏、21.4 英寸二排吸顶屏、3.5 英寸扶手屏等。AR-HUD 投射距离达 7.5 米,可将导航箭头叠加在真实道路影像上,减少视线偏移。中控屏分辨率为 2880×1800,支持 AI 画质增强,可将低清视频源提升至接近高清水平。
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新车还首次引入了 MoLA(Mixture of Large Model Agent)架构,即通过大模型理解用户意图,并联动车辆硬件执行操作。例如,用户可通过自然语言设定「电量低于 20% 时自动找充电桩并开启空调」,系统会根据上下文执行一连串动作。
从结构到算法的多层防护
车辆搭载的智能辅助驾驶系统则是我们再熟悉不过的华为乾崑智驾 ADS 4。
硬件层面,系统采用「四激光雷达」方案:1 颗位于车顶的主激光雷达(探测距离 250 米),3 颗分别布置于前翼子板与后保险杠的近距补盲雷达,配合 4D 毫米波雷达、14 颗高清摄像头及 12 颗超声波传感器,共计 32 颗感知元件,构建 360° 冗余感知网络。
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软件层面,ADS 4 基于华为自研的 MDC 810 计算平台(算力 400+ TOPS),运行端到端大模型驱动的感知-决策-控制链路,支持车位到车位的全场景辅助驾驶。
岚图泰山的安全设计覆盖被动、主动与电池防护三个维度,强调系统性冗余。
新车车身结构采用 78% 高强钢铝混合材料,其中 A 柱与 B 柱区域使用抗拉强度达 2200MPa 的热成型钢。前后车门均配备双层防撞梁,官方测试数据显示,侧碰工况下的乘员生存空间超出国家标准约 20%。
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电池安全方面,65kWh 三元锂电池包底部覆盖 1500MPa 热成型钢护板,并内置 13mm 厚铝合金横梁,用于抵御托底冲击。电池包本身通过 IP68 防水等级认证,并配备毫秒级热失控预警与定向泄压通道,可在单电芯异常时延缓蔓延。
新车全车配备了 9 个气囊,其中侧气帘覆盖全部三排座椅,保压时间长达 6 秒,确保翻滚事故中的持续保护。车辆还按 C-NCAP 与 E-NCAP 双重标准开发了翻滚保护逻辑:碰撞触发后,系统自动解锁车门、切断高压电、启动 eCall 紧急呼叫,并开启双闪与车内照明,便于救援介入。
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主动安全则由华为乾崑智驾 ADS 4 系统支撑。除基础 AEB、LKA 等功能外,其 4D 毫米波雷达可在雨雾天气中有效识别静止障碍物,激光雷达阵列支持对行人、两轮车等弱势交通参与者的精准追踪。系统还可与 HUAWEI XPIXEL 大灯联动,在夜间探测到前方行人时,局部遮蔽光束避免眩目,同时投射警示光斑提醒驾驶员。
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高端跃迁临界点
成立五年,交付突破 30 万辆,连续九个月月销过万,2025 年前七个月净利润近 4.8 亿元,毛利率稳定在 21% 以上,岚图汽车已成为中国高端新能源市场中极少数实现「量、价、利」正循环的车企。
更关键的是,其用户结构正在发生质变:岚图梦想家在 30 万元以上新能源 MPV 细分市场稳居销量第一,其中超过四成用户来自 BBA 等传统豪华品牌增换购。这意味着,岚图已初步完成从「技术验证」到「市场认可」的跨越。
但真正的考验才刚刚开始。当新势力陷入价格内卷、合资品牌加速电动化反扑、华为系多品牌同台竞技,岚图若想真正跻身全球高端阵营,就必须拿出一款能代表其体系能力上限的旗舰产品——它不仅要堆配置,更要整合底盘、智能、安全、空间与制造品质,形成难以复制的综合体验壁垒。
正是在此背景下,岚图泰山应运而生。作为品牌「三旗舰矩阵」(追光 L 轿车、梦想家 MPV、泰山 SUV)的收官之作,它被赋予双重使命:对外,以 50 万元级定价直面问界 M9、理想 L9 乃至宝马 X5;对内,则是对岚图过去五年自研投入、供应链整合与用户运营能力的一次终极校验。
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在 30 万辆交付之后,岚图已证明自己「能造出被市场接受的车」;而泰山的目标,是证明「能造出被世界尊重的中国豪华车」。
无论是三腔空气悬架对舒适边界的拓展,还是 HUAWEI XPIXEL 大灯与 ADS 4 智驾的光感联动,抑或是三排座椅皆可电动调节的空间诚意,都在传递一个清晰信号:岚图不再满足于参数对标,而是试图定义属于中国高端用户的「豪华新标准」。
当然,真正的高端化从来不是靠一款车完成的。它需要持续的产品迭代、全球市场的验证、服务体系的支撑,以及时间沉淀的品牌信任。
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但可以肯定的是,岚图泰山的下线,标志着岚图正式告别「追赶者」身份,开始以体系化实力参与豪华汽车市场的规则制定。
这或许不是终点,但无疑是一个值得铭记的新起点。
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一撮钛粉末,如何变成 Apple Watch 最复杂的金属结构?|独家专访
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Apple Watch 最新一代的钛金属外壳,始于一撮细密的金属粉末。
没有车床的轰鸣、火星,也没有刀具切割金属时那令人牙酸的摩擦声,钛金属版的 Apple Watch 不是被切削出来的,而是被「打印」出来的。
3D 打印这个词,在很多人的脑海里仍停留在实验室和原型阶段:打印一只概念零件、一段验证思路的模型。而苹果,第一次把它推入了消费电子的大规模量产线。
这还真不是炫技。
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为什么是 3D 打印?
传统的金属加工是一道「做减法」的技艺:一整块金属,通过 CNC 加工(数控铣床)从四面八方切、铣、磨,把多余的部分一点点削切成目标的形状,再进行打磨和抛光。
这种方式加工精度极高,却免不了一个硬伤——浪费。
「金属好不好加工,一用刀就知道。」钛的优秀已经被无数行业肯定:轻、强、耐腐蚀,是天生的「工程好料」。但它同时也倔强固执:熔点高、延展性低,加工具有挑战性。刀具磨损比加工铝时快得多,时间被成倍拉长,还要不断处理因「太硬」而带来的种种麻烦。
对 Apple Watch 这样的复杂造型来说,过去工程师常常得先做一个尺寸更大的锻件,再慢慢从里面「雕刻」出想要的形状。就如同从一块巨石中凿出一小尊雕像,壮观,却不够高效。
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增材制造彻底改写了这套逻辑。它的思路,则是一次「加」的工艺——将材料一层层堆叠成形,如同用裱花袋挤出蛋糕的纹理,精准而克制。
60 微米、900 层:一枚表壳的成长轨迹
打印从一撮回收的钛粉开始。
「钛金属粉末之前是不存在的,」Kate Bergeron 是苹果产品设计副总裁,还负责所有 Apple 产品的材料创新。她告诉爱范儿,获得并使用可回收的钛粉,本身就是一个巨大的突破。
钛是一种坚硬而活跃的金属,在高温下甚至可能爆燃。为了保障安全,苹果对原始钛进行雾化处理,降低氧含量,并针对激光参数进行了极为精细的调整。
每台打印机配备了一个振镜系统,包含 6 束激光,每束光如同一支细笔,通过振镜系统引导,在粉末表面融化出一层零件的横截面。
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完成一层,打印平台下移 60 微米——大约一根头发丝的宽度,再铺上新的粉末层,继续熔化。
经过 900 层的堆叠,表壳的雏形浮现。
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打印结束后,零件仍埋在粉末堆里,工程师通过真空吸取的方式清除多余的粉末。
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接着,使用超声振动设备,对打印件进行更精细的清粉操作,确保将表壳内部缝隙和细小结构中的残余粉末完全清除。所有粉末都会被回收再利用。
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随后,成型的零件被金刚石线锯从底板上小心翼翼地切割下来。
从粗糙到精致:后处理的艺术
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增材制造出的金属零件,其表面粗糙度远无法满足消费级产品的外观要求,尤其像 Apple Watch Series 11 这样要求抛光镜面、结构复杂、内外皆可见的产品。
于是,一门叫做「后处理」的工艺开始了。
CNC 精修校正尺寸、喷砂或抛光塑造质感、注塑整合其他部件、最后进行表面处理。Ultra 3 采用细腻喷砂,强化户外的坚固触感;Series 11 则追求几乎照见人影的光滑度。
「我们对精度与结构完整性要求没有任何降低。」Kate 强调,苹果没有因为 3D 打印而牺牲质量。
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▲ 左图显示外壳表面纹理,右图显示抛光表面
拆解网站 iFixit 也从侧面印证了这一点,在显微镜下,Ultra 3 表壳的确隐约可见一些打印层纹。但在硬度测试中,Ultra 3 表壳与前代锻造版本一样,仅在莫氏硬度 6 级才会出现划痕————比早期 Ultra 一代(硬度 5 级即划伤)更为优秀。
环保是一场主动争胜的技术战
如果制造一枚表壳可以用传统工艺解决,为什么苹果要冒着巨大的研发成本绕这么大一个圈?
毕竟,普通用户并不关心 Apple Watch 是不是 3D 打印的。
答案藏在另一个更宏大的承诺里——
苹果以 2015 年为基准,计划实现 75% 的碳减排。主要路径包括:推动供应链使用可再生能源、采用更低碳的运输方式,以及通过材料创新提升回收比例。
3D 打印正好处在这三个方向的交汇点上。它不仅将钛金属的回收利用比例提升至 100%,与锻造相比,打印可减少约 50% 材料使用量,从源头减少碳排放。
过去我们如果能提高 10%、15% 的材料效率,我们就已经非常兴奋了。而现在,我们将材料使用量直接砍半——从碳排放角度来看,这是一次极其重大的胜利。
在苹果环境和供应链创新副总裁 Sarah 眼中,环保从来不是被动的责任,而是一场需要主动出击的技术战役。而 3D 打印,正是这场战役中的一件关键武器。
她所带领的团队,负责在苹果全球供应链中贯彻两个核心目标:一个是到 2030 年实现碳中和,另一个是终有一日,让每一件产品都由回收和可再生材料制成。
据她透露,苹果目前已完成 60% 的减碳任务,但剩下的减碳部分将越发艰难。
我们寻找的是那种既对地球有益,也对产品本身、对用户体验同样有益的方案。
从 CNC 到 3D 打印:制造的下一次进化
十五年前,苹果用 CNC 工艺打造出 MacBook Unibody 一体成型机身,开启精密制造的革命性时刻,推动了整整一代制造业升级。
苹果能够大规模集成 3D 打印钛金属,其他 OEM 厂商也能有信心跟进。
在过去的一个季度中,我们看到各大品牌将增材制造引入日常产品和运营中——从消费玩具和自行车组件到鞋类平台和工厂备件。这一模式是一致的:试点生产线成熟为可重复的生产,中等产量下经济效益更好,并与数字质量系统更紧密集成。简单来说,增材制造正从新奇走向常规。
专注金属增材制造的专业机构 3DS Pro 认为,金属 3D 打印这件事的意义不仅在于「用上了新工艺」,而是它证明了一件以前几乎没人敢想的事——钛金属的 3D 打印,真的可以规模化做到消费电子所需的光洁度与公差控制。不是几十件的试水,而是数百万件的量产级别。
更重要的是,它所能带来的创造力空间,也被正式打开。
传统的减材加工,总要被刀具、弯折半径、材料延展性这些边界框住思路。但 3D 打印的逻辑完全不同——它可以在元件内部做晶格结构,可以一次成型复杂的中空通道,也可以实现传统方法根本没法加工的过渡几何。
iPhone Air 是一个极好的例子:它的 USB-C 外壳,用的就是和 Apple Watch 一样的回收钛粉,用 3D 打印造出来。在这种工艺下,设计师不仅能保持结构强度与耐用性,还能实现极致的轻薄比例。
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「这件事一开始是既令人兴奋又让人有点害怕的。」Kate 说,「因为理论上,它可以打印任何形状。我们已经充分理解了钛金属的打印方式,接下来我们会探索如何将这项工艺应用到更多产品上。」
「现在谈革命还为时尚早。」Kate 谨慎地说,「但它绝对是我们制造工具箱中新增的重要一环。」
接着,她说了一句特别「苹果」的话:「天空才是极限。」
又像是给未来留了个伏笔:「我们很期待设计师们会用这项技术提出什么新的挑战。」
「这绝不是一个终点,而是一个新的起点。」
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苹果向开发者推送 iOS 26.2 Beta 3:隔空投送 30 天临时访问码上线
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苹果今日凌晨向开发者推送了 iOS 26.2 Beta 3 更新,为 iPhone 与 iPad 带来多项功能改进与设计优化。
在新版本中,隔空投送 AirDrop 新增「临时访问码」功能。用户可在「设置 > 通用 > 隔空投送」中生成最长 30 天有效的一次性安全代码,用于与非联系人建立临时连接,提升文件传输的安全性与便利性。
此外,系统代码显示,苹果正准备允许欧盟用户更换侧边按钮默认语音助手,或可选择 Google Gemini、亚马逊 Alexa 等第三方服务。这被视为苹果为遵守欧盟《数字市场法案》所作出的重要调整。
设计层面,苹果改进了上个版本 beta 2 中新引入的测距仪应用「液体玻璃」水平仪、优化了锁屏时钟的半透明效果调节滑块,并扩展至所有字体选项。
业内预计,iOS 26.2 将于 12 月正式发布。
苹果中国大陆第 49 家 Apple Store 12 月 6 日开幕
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昨天,苹果在官网发文宣布,位于北京市大兴区欣宁街 15 号的「Apple 北京荟聚」零售店将于 12 月 6 日上午 10 点正式开幕。
该店坐落于北京荟聚购物中心一层,是苹果在中国大陆的第 49 家 Apple Store。此前,中国大陆已有 48 家门店,其中北京 5 家、上海 8 家、广州与深圳共 5 家,覆盖全国主要城市。
苹果在官网同步公布了主题壁纸,并表示新店将提供包括「Today at Apple」课程、Genius Bar 技术支持、分期付款及折抵换购等服务。
投资人抛售价值 1 亿美元英伟达股票,AI 泡沫担忧加剧
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据 Investing.com 报道,亿万富翁投资人彼得 · 蒂尔(Peter Thiel)已在 7 月至 9 月期间清仓其持有的英伟达股份,总计约 537,742 股,价值接近 1 亿美元。
最新文件显示,截至 9 月 30 日,蒂尔旗下基金已不再持有英伟达股票。
与此同时,他大幅削减特斯拉持仓,从 272,613 股降至 65,000 股,并增持苹果 79,181 股及微软 49,000 股。此外,蒂尔还完全退出了对 Vistra Energy 的投资。
这一动作发生在市场对 AI 相关估值泡沫的担忧加剧之际。蒂尔此前曾警告英伟达估值过高,并将当前科技股行情比作 1999 至 2000 年的互联网泡沫。
就在一周前,日本软银集团也披露已清仓英伟达,而因预测 2008 年金融危机而闻名的投资人迈克尔 · 伯里(Michael Burry)则宣布对英伟达和 Palantir 建立大额空头头寸。
报道援引市场分析人士指出,投资者普遍担心 OpenAI 超过 1 万亿美元的支出承诺,以及英伟达对其投资可能引发的「循环融资」风险。近期多家科技巨头财报显示,AI 相关资本支出快速增加,进一步加剧了市场对估值过度的担忧。
三星 DDR5 芯片价格飙升 最高涨幅达 60%
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据路透社报道,三星电子近日已将部分服务器用内存芯片价格上调 30% 至 60%,原因是全球 AI 数据中心建设加速导致供应紧缺。
消息人士透露,三星 32GB DDR5 模组合同价在 11 月已升至 239 美元,较 9 月的 149 美元大幅上涨;16GB 与 128GB DDR5 芯片价格也分别上涨约 50%,至 135 美元和 1,194 美元。64GB 与 96GB DDR5 芯片价格则普遍上调超过 30%。
报道指出,此次涨价令服务器制造商与数据中心企业承受更大成本压力,部分客户甚至出现「恐慌性采购」。
小米此前表示,手机价格提升源自内存价格飙升。中芯国际也表示,内存短缺导致客户推迟其他芯片订单。
市场方面,三星、海力士及美光股价在消息公布后均出现明显上涨。
分析人士认为,三星在 AI 芯片领域布局较慢,但在内存芯片上拥有更强定价权。TrendForce 集邦咨询分析师预计,三星在 2025 年第四季度合同价格可能再涨 40% 至 50%,高于行业平均水平。
三星方面未对涨价置评,但宣布将在韩国工厂新建生产线,以满足中长期 AI 驱动的需求。
据此前报道,由于存储芯片价格持续飙升,多家手机厂商已暂缓采购;本月更早前,闪迪也已通知客户,因供应紧张,NAND 闪存合约价上调 50%,并在同月的财报电话会议中称,当前存储芯片短缺局面预计将至少持续到 2026 年底。
俞敏洪南极发信庆新东方周年,员工:老板在南极玩 我在办公室打工
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昨日,新东方创始人俞敏洪在南极发布内部全员信,庆祝新东方成立 32 周年,并向员工及公众表达感谢。然而,这封信在公司内部及社会舆论场引发了广泛争议。
俞敏洪在信中描述南极冰雪景象,并以「企鹅靠体温坚守」比喻新东方的团队精神,强调企业初心与互助氛围。他回顾了新东方从简陋教室起步的历程,并指出东方甄选应成为商家道德与品质的标杆。
然而,国内员工的反应却截然不同。
多位员工在社交平台吐槽高强度加班,有人称「十小时课程是折磨」,有人调侃「老板在南极看企鹅,自己在办公室打工到晚上十点」。甚至有员工模仿俞敏洪的文风写回信,表达对现实工作压力的不满。
据此前报道,东方甄选前 CEO 孙东旭的离职也成为舆论焦点。他曾是俞敏洪的得力助手,助力 GMV 从零增长至 20 亿,但在资本压力与公司人事调整下逐渐失去话语权,最终选择离开。
京东外卖 App 上线,刘强东:京东点评永不商业化
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据财联社报道,昨天京东在三亚举行品酒会,创始人刘强东宣布京东外卖独立 App 正式上线,同时推出京东点评与京东真榜。
刘强东表示,早期外卖服务归属「秒送」品牌并集成在主 App 内,导致部分用户在搜索「京东外卖」时无法找到入口,造成流量损失。此次独立 App 上线,将提升用户使用便利性与品牌辨识度。
刘强东同时介绍,京东点评经过近一年筹备正式上线,采用 AI 技术对餐厅、酒店、景点及行程等信息进行大规模分析,并生成全面点评报告。
他强调该业务「永不商业化」,认为若点评内容与排名牟利,真实性将难以保证。
京东真榜则定位为基于数据与 AI 的榜单服务,旨在为用户提供更透明的消费参考。刘强东指出,企业应在合理范围内追求利润,但在涉及用户信任的内容服务上,应坚持真实与公正。
昨晚,京东还在其官方微信公众号「京东黑板报」发文宣布「多箭齐发」:
- 正式推出京东外卖 App;
- 正式推出京东点评,推出「京东真榜」,并打造国内第一个榜单AI大模型 —— AI 全网评,实现「万人共荐,不说假话」,并承诺永不商业化;
- 现制饮品品牌「七鲜咖啡」正式亮相,秉持「只用鲜奶」,年底覆盖北京;
- 京东旅行「宝藏城市」计划第二站落地三亚,联合三亚市政府推出一系列门票、酒店、机票福利。
TGA 2025 年度游戏提名揭晓:12 项提名创纪录
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今日凌晨,The Game Awards 2025 年度游戏提名名单正式公布。
这一全球游戏盛事被誉为「游戏界的奥斯卡」,今年共设 29 个奖项。《光与影:33 号远征队》(Clair Obscur: Expedition 33)成为最大焦点,共获 12 项提名,包括年度游戏、最佳游戏指导、最佳叙事及三项最佳表演提名。
该作由法国开发商 Sandfall Interactive 的约 30 人核心团队打造,凭借回合制 RPG 的复古风格与叙事表现赢得高度评价。演员 Ben Starr、Charlie Cox 与 Jennifer English 因在游戏中的表现入围最佳表演奖。
此外,《死亡搁浅 2》《哈迪斯 2》《空洞骑士:丝之歌》《王国风云:救赎 2》以及任天堂新平台作品《Donkey Kong Bananza》均入围年度游戏候选。
索尼方面,《死亡搁浅 2》与《幽帝传》各获 8 项提名,延续其在 TGA 的强势表现。电竞类奖项则由《英雄联盟》《无畏契约》等主流项目主导。颁奖典礼将于 12 月 11 日在美国洛杉矶举行,最终结果将在年底揭晓。
据 BBC 报道,今年的提名公布也伴随争议。部分开发者批评 TGA 取消「Future Class」新星计划,认为其未能充分回应行业裁员与多元化问题。尽管如此,TGA 仍是全球最受关注的游戏颁奖典礼,去年直播观看次数高达 1.54 亿次。
小鹏 Q3 营收翻番,净亏损收窄近八成
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昨天,小鹏汽车公布第三季度财报,核心经营指标全面创下历史新高。
- Q3 总营收为人民币 203.8 亿元,同比增长 101.8%,环比增长 11.5%,市场预估为 204.5 亿元;
- 净亏损缩窄至 3.8 亿元,同比下降近 79%,环比收窄 20.3%,非公认会计准则净亏损仅 1.5 亿元,同比下降 90.1%;
- 综合毛利率首次突破 20.1%,汽车毛利率为 13.1%,服务及技术研发收入 23.3 亿元,毛利率高达 74.6%,成为主要支撑;
- Q3 交付量达 116007 辆,同比暴增 149.3%,环比增长 12.4%,创单季度交付新高;
- 截至 9 月底,公司现金储备达 483.3 亿元,环比增加 7.6 亿元,为长期研发投入提供支撑;
- 销售网络扩展至 690 家门店,充电站总数达 2676 座,其中 1623 座为超快充站。
管理层表示,公司正加速转型为「全球具身智能公司」,重点布局物理 AI、Robotaxi 和人形机器人规模化量产。
CEO 何小鹏强调,销量规模和市场份额处于高速扩张早期阶段,未来将打造强大的产品技术体系与商业生态。
副董事长顾宏地则指出,综合毛利率突破 20% 得益于成本控制与技术收入释放,公司将持续投入物理 AI 研发并扩大国际合作。
展望 Q4,小鹏预计交付量在 12.5 万辆至 13.2 万辆之间,同比增长 36.6% 至 44.3%;营收预计在 215 至 230 亿元之间,再创历史新高。
在随后的 2025 年第三季度财报电话会上,何小鹏还披露了公司 2026 年的产品规划:
- 明年将有 7 款具备「超级增程」配置的一车双能新车上市,扩大可达市场空间;
- 一季度推出 3 款超级电动增程产品,解决增程车型核心痛点,提升增程市场占比;
- 全年还将推出 4 款全新一车双能车型,含面向关键细分市场的首款产品,以实现增长、打造爆款。
宝马携手中国企业推进驾驶辅助开发,2026 年国产 iX3 首发
昨天,宝马宣布与中国科技企业 Momenta 加速联合开发全场景领航驾驶辅助系统,并计划于 2026 年在国产新世代 BMW iX3 上首发量产。
宝马与 Momenta 已在北京、上海、沈阳、南京四大研发基地同步开展联合研发,并启动大规模实车测试,覆盖国内多个城市,以确保系统稳定性与可靠性。
同时,宝马德国研发团队在慕尼黑驾驶模拟中心进行虚拟仿真测试,该中心每天可完成多达 100 次模拟,涵盖危险及极少发生的道路场景。
据介绍,新方案的技术核心在于端到端大模型,融合超大规模神经网络用于环境感知、路径规划和高精度车辆控制。Momenta 的 AI 算法与数据驱动能力结合宝马在安全与人机交互领域的积累,使车辆能够以近似人类驾驶员的方式理解复杂路况并做出决策。
宝马表示,通过与本土科技力量 Momenta 的合作,将全球领先的汽车安全工程与中国尖端 AI 技术深度融合,构建智能驾驶体验的独有优势与护城河,并推动智能驾驶辅助在中国市场的加速落地。
盒马创始人侯毅宠物鲜食项目停摆,开业 9 个月即关店
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据每日经济新闻报道,盒马创始人侯毅的新创业项目「派特鲜生」在开业仅 9 个月后遭遇大规模关店。
大众点评数据显示,该品牌在上海的 18 家门店中已有 6 家显示「暂停营业」、1 家显示「歇业关闭」,其中部分门店开业仅 3 个多月。
客服人员确认,首店上海海粟文化广场店将于 11 月 25 日关闭,其他门店也将陆续停业,线上渠道同步关停。
派特鲜生于今年 2 月开业,定位为新零售连锁店,主打现制现售宠物鲜食,并在 5 月完成 2500 万美元天使轮融资,创下宠物行业融资新高。侯毅曾计划在 2025 年于上海开出 100 家门店,但目前该战略已全面受挫。
业内人士指出,宠物鲜食对供应链、营养科学和品控要求极高,若把控不当易导致宠物健康问题。
欧睿国际数据显示,2025 年全球宠物鲜粮市场规模预计突破 45 亿美元,年复合增长率达 21.3%,但中国市场渗透率不足 5%,远低于美国的 36%。这意味着行业潜力巨大,但挑战同样严峻。
侯毅在接受采访时表示,此次关店属于「业务调整」,并透露未来可能转型为生鲜主播。此前,他还曾开设平价海鲜餐馆「金宵一刻」,但该店也已关闭。
罗技确认 1.8 TB 数据泄露
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据 BleepingComputer 报道,近日,罗技确认遭遇一起数据泄露事件,攻击由 Clop 勒索团伙实施。该组织此前在 7 月利用 Oracle E-Business Suite 零日漏洞发动数据窃取行动。
罗技在提交给美国证券交易委员会的 Form 8-K 文件中披露,黑客通过第三方零日漏洞入侵系统,窃取了约 1.8 TB 数据。
公司表示,泄露信息涉及部分员工、消费者、客户和供应商,但未包含身份证号或信用卡等敏感数据,因为这些信息未存储在受影响系统中。
罗技强调,此次事件未影响其产品、业务运营或制造流程。公司在发现攻击后立即展开调查,并聘请外部网络安全公司协助处置。
Clop 勒索团伙在其数据泄露网站上公布了相关信息。该组织长期利用零日漏洞进行大规模数据窃取,曾在 2020 年至 2024 年间先后攻击 Accellion FTA、SolarWinds Serv-U、GoAnywhere MFT、MOVEit Transfer 以及 Cleo 文件传输平台,影响数百家企业与机构。
除罗技外,本轮 Oracle E-Business Suite 攻击还波及哈佛大学、Envoy Air 与《华盛顿邮报》等机构。
我国首台「超级相机」成功验收,直击微观世界动态
据新华社报道,昨天,中山大学与中国科学院高能物理研究所联合研制的我国首台高能直接几何非弹性中子散射飞行时间谱仪(简称「高能非弹谱仪」)在中国散裂中子源完成验收。
这台被誉为微观世界「超级相机」的大国重器,填补了我国百毫电子伏以上非弹性中子散射的技术空白。
据介绍,该项目自 2019 年启动,历经八年攻关,团队自主研发费米斩波器、超大型真空散射腔、大面积氦三中子探测器等关键技术,2023 年首次探测到中子束流,性能达到国际先进水平。
功能方面,除常规静态结构观测外,谱仪可在皮秒级时间尺度捕捉原子、分子的振动、旋转与能量传递过程,相当于为材料「拍视频」而非仅「拍照片」。
该设备将为高温超导机理、量子磁性作用机制、热电材料输运性质、电池离子扩散机制及生物材料活性等前沿研究提供关键数据支撑。
作为国家重大科技基础设施的重要成员,谱仪将在试运行后于 2026 年正式向科研界开放,服务物理、化学、材料及生物等多学科研究。
业内专家指出,高能非弹谱仪的成功验收不仅是科研装备的突破,更意味着我国在材料微观动力学研究领域迈入国际先进行列。
Meta CMO:硅谷 AI 投资「激进但不疯狂」
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据《商业内幕》报道,Meta CMO Alex Schultz 在里斯本 Web Summit 技术大会接受采访时表示,当前硅谷的 AI 投资浪潮「激进,但并不疯狂」。
Meta 计划今年在 AI 基础设施上投入高达 720 亿美元,并预计明年还将进一步增加。此前,CEO 马克 · 扎克伯格强调,宁愿冒着「错花几千亿美元」的风险,也不能在超级智能的发展上落后。
包括 Amazon、Google、Microsoft 以及 OpenAI 在内的多家科技公司,正以创纪录的资本支出布局 AI,从芯片、数据中心到高薪吸引顶尖研究人才。
Schultz 指出,相较于历史上的铁路扩张等科技热潮,当前 AI 投资占美国 GDP 的比例不足 1%,远低于当时的 2% 至 5%。
Meta 的 AI 投资已带来数十亿美元收入,主要通过改进广告工具和内容推荐系统。公司预计今年营收约 2000 亿美元,市值约 1.5 万亿美元。
Schultz 强调,AI 推荐系统帮助 Facebook 与 Instagram 在用户转向「非连接内容」(即并非来自好友,或是用户主动关注的页面或群组的内容)的趋势下保持竞争力。
此外,Meta 推出的纯 AI 生成短视频流「Vibes」被视为未来战略的重要组成部分。尽管外界批评其为「AI 糊料」,但用户留存表现良好。
Schultz 表示,视频生成模型的能耗虽高,但 Vibes 的规模尚不足以造成严重能源或水资源压力。AI 投资浪潮也引发了关于核电与海水淡化的讨论,他认为人类有能力创造更多「丰裕」,而「做有趣的事」本身就是生活的意义。
2999 元起,OPPO Reno15 系列正式发布
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昨天,OPPO 正式发布 Reno15 系列,主打「超出圈的实况神机」与「超稳超清晰的直播神器」,均搭载联发科天玑 8450 SoC 和 ColorOS 16,支持 IP69 防水、360° 抗摔。
影像方面,OPPO Reno15 系列后置 5000 万像素超广角、2 亿像素主摄、5000 万像素 3.5X 潜望长焦,前置 5000 万像素超广角摄像头、支持 4K 实况照片拍摄和实况拼图功能。
Reno15:
- 6.32 英寸小直屏,重量 187g;
- 内置 6200mAh 电池,支持 80W 有线快充;
- 蜜糖金、可露丽棕、极光蓝等配色可选。
Reno15 Pro:
- 6.78 英寸极窄直屏,重量 205g,黑边仅 1.15mm;
- 内置 6500mAh 电池,支持 80W 有线快充、50W 无线快充和旁路供电;
- 1.5K 护眼屏,支持 1-120Hz 刷新率,3600nits 局部峰值亮度;
- 自研山海通信增强芯片、纳米冰晶散热;
- 星光蝴蝶结、极光蓝、可露丽棕、蜜糖金四种配色可选。
售价方面,Reno15 起售价 2999 元,提供 12GB + 256GB 至 16GB + 1TB 多种版本;Reno15 Pro 起售价 3699 元,最高可选 16GB + 1TB,售价 4799 元。
华为 Mate 80 Pro Max 定档 11 月 25 日
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昨天,华为终端官宣 Mate 80 系列和 Mate X7 及全场景发布会将于 11 月 25 日 14 点 30 分举行,余承东同步释出 Mate 80 系列外观视频。
视频显示,机身背面除了经典星环 Deco 之外,下方也有着一个与之对称的「星环」设计,或为磁吸环。
此外,据数码闲聊站爆料,Mate 80 Pro Max 将采用 3D 人脸大直屏设计,配置方面将搭载麒麟 9030,最高配备 20GB RAM。
值得注意的是,余承东的微博机型小尾巴已经变成「Mate 80 Pro Max」,基本证实了此前网上「加大杯」「Pro+」改名为「Pro Max」的传闻。
届时,发布会将带来 Mate 80、Mate 80 Pro、Mate 80 Pro Max、Mate 80 RS 非凡大师四款新品,其中 Mate 80 RS 的新品预订已于昨日开启。
当天下午,小米集团合伙人、总裁卢伟冰在微博发帖称,「越来越多的 Pro Max 来了,不过 6K 档更强的还是小米 17 Pro Max,4K 档更强是 K90 Pro Max。」
相关阅读:华为官宣 Mate 80 发布会,但看点不只有手机
一加 Ace 6T 官宣:性能狠 Pro,续航超 Max
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昨天,一加正式官宣 Ace 6T 将于本月发布,并确认该机将全球首发搭载高通第五代骁龙 8 芯片,定位「性能旗舰新选择」。
一加中国区总裁李杰介绍,Ace 6T 内置风驰游戏内核,支持 165Hz 超高帧率,并已完成某国民级手游的首发适配,主打「性能狠 Pro,续航超 Max」。
外观方面,Ace 6T 预计将提供闪速黑、电光紫、掠影绿三种配色,搭载金属中框与超声波指纹识别。
网传消息显示,该机配备 8000mAh+ 电池,提供 12GB/16GB LPDDR5X Ultra 内存,存储规格覆盖 256GB、512GB 与 1TB UFS 4.1,支持百瓦快充。
而据博主「数码闲聊站」说法,一加 Ace 6T 搭载的第五代骁龙 8 芯片跑分表现超过骁龙 8 至尊版。
陈天桥团队推出 EverMemOS,或有望解决 AI「失忆」问题
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昨天,陈天桥领导的盛大团队宣布正式发布其旗舰产品 EverMemOS。这是一款面向 AI 智能体的长期记忆操作系统,旨在为未来智能体提供持久、连贯、可进化的数据基础设施。
EverMemOS 在 LoCoMo 与 LongMemEval-S 等主流长期记忆评测集上分别取得 92.3% 与 82% 的成绩,显著超越此前 SOTA 水平,成为新的行业标杆。该系统已率先被 AI Native 产品 Tanka 采用。
当前,大模型受限于固定上下文窗口,难以在长时程任务中保持一致性,导致「失忆」与事实矛盾。行业巨头如 Claude 与 ChatGPT 已将长期记忆作为战略功能推出,凸显记忆能力在 AI 演化中的关键地位。
EverMind 团队提出,长期记忆是 AI 从「工具」走向「智能体」的分水岭。EverMind 表示,EverMemOS 的设计灵感源自人类大脑记忆机制:
- 四层架构设计:代理层、记忆层、索引层与接口层,分别类比人脑前额叶、皮层、海马体与感官接口;
- 记忆处理器:突破传统「记忆数据库」局限,能主动影响模型推理与回应;
- 分层记忆提取:将语义块组织为情景记忆单元,解决文本相似度检索的上下文缺陷;
- 模块化框架:支持不同场景下的多样化记忆需求,兼顾企业协作与陪伴式交互。
目前,EverMemOS 已在 Github 开源,团队计划在今年晚些时候推出云服务版本,为企业用户提供更完善的支持与扩展体验。
官网: http://everm.ai
Github: https://github.com/EverMind-AI/EverMemOS/
千问 App 公测上线,全面对标 ChatGPT
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阿里巴巴昨日正式宣布旗下「千问」App 公测上线,定位为「会聊天能办事的个人 AI 助手」,全面进军 AI to C 市场,与 ChatGPT 展开直接竞争。
据介绍,该应用基于阿里最强大模型 Qwen 打造,具备对话问答、智能写作、视觉识别等核心能力,旨在成为未来的 AI 生活入口。
阿里方面强调,千问不仅能与用户「对话」,更能「办事」,未来将将深度嵌入淘宝、高德、闪购、支付宝等生态场景,陆续覆盖办公、地图、健康、购物等场景。
千问 App 公测版已在各大应用商店上线,并同步提供网页与 PC 版本,国际版也将在近期推出,以借助 Qwen 模型的海外影响力争夺全球用户。
据新浪科技报道,「千问」App 公测首日即遭遇流量洪峰。
据多名用户反馈,该应用在今天官宣上线后不久便显示「入口拥堵」。部分用户称,在对话框输入指令后无法获得响应,服务暂时不可用。
随后,「阿里巴巴千问崩了」相关话题迅速登上热搜。阿里千问官方则下场回应称:「我好着呢,状态良好,欢迎来问。」
相关阅读:刚刚,阿里千问 APP 开启公测,要做中国版ChatGPT | 附实测
「酸奶界爱马仕」翻车:原价 49 元酸奶最高降价 60%
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据 21 世纪经济报道消息,「酸奶界爱马仕」品牌近日出现市场波动。部分售价高达 49 元一杯的高端酸奶产品因销售遇冷,昨天宣布降价,幅度最高达 60%。
报道指出,该品牌此前以高价定位和奢侈品化营销策略切入市场,试图打造中产消费群体的专属标签。
然而,随着消费者对价格与价值的敏感度提升,产品的高溢价模式未能持续,导致市场反馈不佳。此次降价举措被视为对消费端压力的直接回应。
哈啰小北租车上线:免押金租电动车
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据澎湃新闻报道,近日,国内共享出行平台哈啰正式上线电动车租赁业务「小北租车」,全面进军电动车租赁市场。
据悉,该服务由今年 3 月的「蓝莓骑行」升级而来,并于 11 月 11 日完成品牌转型。目前,小北租车已在全国超过 2000 个网点落地,且全面推行免押金模式。
用户可通过微信小程序选择「到店取车」或付费「送车上门」两种方式,车辆来源包括加盟商及哈啰自营渠道。
租赁周期覆盖时租、日租、周租、月租及季租,价格随车型和周期不同而有所差异。「送车上门」作为增值服务需额外支付费用。
国家智能家电标准发布:L1 – L5 五级体系明年实施
据新京报报道,市场监管总局近日批准发布《智能家用电器的智能化技术要求和评价 第 1 部分:通用要求》(GB/T 28219.1—2025)、《智能家用电器应用场景 第 1 部分:通用要求》(GB/T 46505.1—2025)两项国家标准。这些标准将于 2026 年 5 月 1 日正式实施。
新标准从「智能能力」与「场景效果」两大维度明确了智能家电的技术规范:
- 在「智能能力」方面,要求产品具备数据管理、人机交互、智能控制、智能运维四项关键能力,并建立 L1 至 L5 五级智能等级评价体系。消费者可通过等级直观判断产品智能程度;
- 在「场景效果」方面,标准覆盖环境管理、健康管理、能源资源管理等 9 类典型应用场景,提出温度波动不超过 ±2℃、颗粒物洁净空气量实测值不低于标称值的 90%、卧室与客厅噪声上限及光线调节正确率不低于 80% 等指标,为研发和互联提供可测量框架。
《疯狂动物城 2》官宣联动五月天
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据 Mtime 时光网报道,迪士尼动画巨制《疯狂动物城 2》定档 11 月 26 日,华语摇滚乐团五月天的歌曲《派对动物》将成为影片的中文主题曲。
《疯狂动物城 2》延续前作的喜剧、动画与悬疑元素,朱迪与尼克将带领观众展开一场「疯狂到日出」的全新冒险。影片与音乐的结合不仅强化了叙事张力,也进一步拓展了该系列的文化影响力。
五月天成员阿信指出,《派对动物》所传递的精神与影片主题高度契合,即「无论你是谁,都应该要为自己骄傲,大步向前」。歌曲的电子音色与爆发力旋律也被认为与动物城的都市脉动相呼应,为观众带来摇滚能量与情感共鸣。
作为现象级 IP,《疯狂动物城》自 2016 年上映以来在全球范围内保持高热度,并在中国内地市场长期稳居进口动画电影票房榜首。
与此同时,《派对动物》作为五月天第 9 张专辑的主打曲目,迅速成为传唱度最高的作品之一。此次合作被乐团形容为「命运中的梦幻联动」,跨越近 10 年的时间线,最终实现音乐与电影的深度结合。
《塞尔达传说》真人版剧照曝光,林克与塞尔达造型亮相
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昨天,任天堂正式公布《塞尔达传说》真人电影的首批官方剧照,展示了演员 Benjamin Evan Ainsworth 饰演的林克与 Bo Bragason 饰演的塞尔达造型。
IGN 报道指出,影片目前正在新西兰拍摄。此前已有非官方视频在社交媒体流出,显示主要演员在森林场景中的拍摄情况。
剧照中,Zelda 身着与《旷野之息》相似的蓝色长袍,而 Link 的造型则更接近《黄昏公主》中的深绿色服饰。
此外,粉丝推测《继承之战》演员 Dichen Lachman 或将出演塞尔达的随从英帕,但任天堂尚未就此消息进行确认。
该片由宫本茂与前漫威影业 CEO Avi Arad 联合制作,导演为 Wes Ball,剧本由《侏罗纪世界》编剧 Derek Connolly 撰写。
此前任天堂宣布影片将于 2027 年 5 月 7 日上映,并计划在未来几年保持稳定的游戏改编电影发行节奏。
与此同时,任天堂还公布了《超级马力欧银河》动画续作的更多细节,该片预计在 2026 年 4 月 3 日上映,由 Brie Larsen 配音 Rosalina,Bennie Safdie 配音 Bowser Jr.。
《猎杀游戏》动作英雄特辑发布,12 月 5 日上映
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美国派拉蒙影片公司出品、改编自史蒂芬 · 金同名小说的电影《猎杀游戏》昨日发布全新「动作英雄」特辑。
特辑开场以爆裂节奏呈现,主演格伦 · 鲍威尔在硝烟弥漫的片场直面镜头,表示拍摄最爽之处就是化身动作英雄。剧组动用重型火炮与爆破装置,营造紧张氛围。
剧情方面,影片讲述一档血腥真人秀以生存竞赛霸占收视榜首,参赛者需在杀手追猎下存活 30 天,每多活一天即可获得更高奖金。
35 岁的失业工人本·理查兹为救病重女儿被迫参赛,凭借叛逆与求生本能意外成为全民偶像,同时也成为体制威胁。随着收视率飙升,危险指数同步升级,本不仅要智胜猎人,还需对抗观众对其「惨败」的期待。
该片由导演埃德加 · 赖特执导,主演阵容包括格伦 · 鲍威尔、乔什 · 布洛林、李 · 佩斯、科尔曼 · 多明戈、凯蒂 · M · 奥布莱恩等。影片将于 12 月 5 日全国上映。
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30秒做应用、实时写图文,「灵光」想用AI重塑创造力边界
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想要在手机放一个 AI 助手,选项不少,但要么像个「高级复读机」,要么是信息的搬运工——天知道,我想要的是一个能真干活的助手,一个除了能说还能动手的「创意合伙人」。
今年你应该也感觉到了,AI 正在从「能聊」变成「能干」。OpenAI 搞了个 Atlas, Google 即将发布的 Gemini 3.0 让 AI 直接操作电脑……大家都在玩同一个方向:让说话变成操作,让对话变成动作。
刚刚,蚂蚁也推出了一个新的全模态通用 AI 助手灵光。它不跟你绕弯子,你开口,它动手——把你脑子里的想法,变成眼前能看、能用、能玩的东西。
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从回答到表达,AI 也需要信息美学
灵光的落地页是熟悉的对话窗口,只需要用自然语言发起请求,比如「告诉我这罐饮料的热量」或「记录一下今天的饮食摄入」,极大地降低了上手时的学习成本,也让整个 App 显得比传统应用更流动。
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看起来还是像聊天对话啊?其实,跟灵光的每一句对话,对它而言都是一次行动。下面是三个你很可能也会用到的真实例子。
最近因为全运会,广州也享受了一把网红城市的待遇,尤其是广州塔,每天都被游客包围。我问了灵光,「广州塔在建筑设计上有何特别之处?」它返送的不只是文字说明,还带上了一个可交互的 3D 建筑模型。
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可以旋转、可以拉近看结构细节,可交互的形式让我清晰直观地感受到了广州塔双面扭转结构、斜交网状外筒的设计语言。
在和灵光的对话中,它不仅能告诉你答案「是什么」,还能让你看到答案「长什么样」。文本、图像、结构动画都整合在一起,整个问答体验,就像在对话里放进了一个实时生成的「解说图文」。不管是建筑专业学生、城市爱好者,甚至只是出于兴趣想多了解这座地标,都能真的省下了你一点点搜索、翻页、拼凑资料的时间。
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紧接着,我补充了一个追问「那帮我规划一个附近的美食打卡行程吧」,它马上理解这个「附近」是广州,并直接生成了一张可缩放的交互地图,标注了六七家风格不同的小店,甚至还有「隐藏路线」。每个点位都能点开看推荐理由、评分、营业时间,甚至还顺带估算了步行路线。
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惊人,直接在手机上就能生成可以交互的内容展示,放眼整个行业也并不多见。
如果说这两个案例是让人感受到「好看、酷炫」,那接下来要展示的,是灵光的「理性美」。
对于一个优秀的通用 AI 助手来说,一问一答显然是不够的,而是要能实现结构化的输出,也就意味着需要对信息语义的深度理解和再组织——不仅是检索信息,更能提炼信息点,智能理解语义并进行分层。
比如,碰到「为什么消费品牌正在出售中国区业务/为什么拟物风格的 UI 设计会退潮?」这些既需要宏观视野,也需要微观分析的问题,灵光的回应方式并不依赖大段大段的文字,而是先拆解出关键因素——如消费市场变化、品牌生命周期、股东压力等——再依此组织内容输出,形成一组因果清晰、逻辑递进的解释结构。
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以标题+概括的卡片式风格,镶嵌在一个完整的图文里,可以避免枯燥,又不像 PPT/网页报告那样冗长无重点。这样的结构化输出不仅逻辑清晰,也在视觉上展现出一种「信息美学」:干净、聚焦、节奏舒适,不仅让信息吸收更高效,也模拟了专家型写作者的内容组织方式,让 AI 输出更像一份「讲得通」的深度内容,远不仅是「查得到」的浅层答案。
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你可能已经想了一路了:这到底是怎么做到的?为什么能既结构清晰,又视觉友好,还能实时互动?
其实在接收到问题时,灵光会调动一套以代码生成为核心的内容创建流程。无论是图文、地图还是 3D 动画,底层都是由模型即时写出对应代码、样式和组件,再动态拼装呈现出来。要完成这些工作,并不是由一个大模型孤军奋战,而是由多个智能体协作实现:有的负责图像,有的负责布局,有的调取数据结构……像搭积木一样。
既整合不同内容体裁,又能适配常见的内容呈现方式,从而给出极其自然的内容。最终实现的效果,也更适合转发、截图、总结成「朋友圈可用」的内容——既有理性判断,又能传递个人观点和情绪。
一句话、30 秒,给自己做个 App
如果说对话中能做图、做路线规划已经够神奇,那么接下来的能力接近「魔法」:用键盘敲一句需求,它就能直接帮你把一个小 App 搭好。
用 agent 生成应用,现在处于一个比较尴尬的位置:很多应用总是卡在「能理解、不能执行」的断点上。而灵光的「闪应用」瞄准的就是这个痛点,对话已经超越调用和请求工具的步骤,能够做到直接生成工具。
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是的,不是生成一段代码、一个原型、一个建议,而是原地生成一个「即刻能用的工具」。实现想法终于不再是程序员专属的快乐,闪应用可以给每个普通人亲手「造东西」一个起点。
来看看它是怎么让「想法落地」变得这么轻巧的:我给它的第一个任务是,「我想要一个能把长文本拆分成更小段落的工具」。
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仅仅 30 秒,一个可以设置段落数、自动分段文件的小工具就出现了,甚至不需要打开新页面,它会将生成结果直接嵌在对话流中,点开即用。
再来一个轻巧又实用的例子:做一个菜单翻译器,这里的要义在于:既能把外语菜名翻译成中文让我知道是什么,又能原样朗读出外语,方便我点菜。
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理解文字,生成语言,组织界面,并且用声音反馈——这些能力以前得靠多个组件组合才能实现,可能还需要我详细解释代码逻辑,现在只用一句话,它就全都打包完成。
无论是出国旅行用来点菜,还是练习口语用来熟悉菜名表达,这样的小工具一经生成就能上手,真正做到了「即做即用」。这背后是一套完整的应用构建:不仅能输出前端页面,还能一并调用大模型的后端能力。不仅给你实现了代码,还免费给你上 UI 设计。像翻译、语音合成这些动态模块,全都集成在这个小工具里。
这样一来,生成出来的成品就不只是个 demo,而是真的能与用户实时互动、响应输入,具备完整的前后端逻辑闭环。
与其花时间翻遍整个应用商店,拿闪应用一分钟做一个完全贴合我个人需求的小工具,显然更快也更好。灵活、即时、零门槛。它不是通用解法,而是「为这一次定制」的临时小解决方案,却能激发普通人对「创造」的心理满足感——哪怕不懂开发,也能凭一句自然语言体验「自己做了个小应用」的快乐和分享冲动。
带着「眼睛」展开互动
实时视频已经是目前 AI 助手的「标准配置」了,灵光给这个功能起了个相当有创意的名字:开眼。还真挺贴切,不是靠打字输入,而是打开摄像头,如同给 AI 打开了眼睛,接受另一种自然语言:视觉语言。
比如举起手机对准一杯奶茶,屏幕上马上浮现出饮食建议、保存注意事项,还带着几个延展提问,满足你的好奇心:
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这个功能在食品药品上非常方便,无论是给自己选,还是给父母买了新产品他们却不认识时,灵光开眼正好能大展身手。
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开眼的特点在于,通过流式识别,超越简单的「认得一个东西」,而是变成了能做出响应、展开对话的智能视觉入口。它能理解你此刻潜在的意图,主动发起跟进动作,把一次镜头下的识别。变成一套连贯的行为链条。
比起那些只能识别 Logo 或商品的旧时代 AI 视觉,它明显走得更远了一步:不仅识别是什么,还试图理解你为什么看它、接下来可能需要什么。
也就是说,它把「摄像头」变成了另一个对话渠道,一种通过视觉引导交互的对话,真正意义上的「开眼」:带着「眼睛」展开互动。
把「创造」这件事交还给了每一个人
语言就是编码,需求就是原型。对话从来不是最终目的,它真正的价值在于:变成生产力的触发器。灵光打破了「提问—回答—再动手」的传统路径,把语言本身变成工具的起点。让「我有个点子」变成「我已经做出来了」之间的路径更短、更直觉。
原本需要懂代码、设计、产品逻辑的人才能做出的 App,现在用一句自然语言就能生成。普通人第一次可以用日常语言直接「生产」一个功能工具、一张内容卡片,或者一段交互流程,「自己做自己的产品经理」。这种从「会说话」到「能造物」的跃迁,标志着生产力门槛的全面打开。
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在 AI 行业的下一阶段,拼的早已不只是「谁的模型更强」,而是「谁能把能力转成体验」。年初 DeepSeek 引领了中国在开源模型的浪潮,2025 年快结束了,我们在灵光上看到 AI 交互范式新可能性。它用非常具体的方式,示范了一条关键路径:从底层大模型,到中层工具能力,再到用户侧的应用产品。
这一次,「AI 能做什么」终于从实验室语言,变成了用户能用的日常动词。把「动手做」变成了「开口说」,也把「创造」这件事交还给了每一个人。
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用 AI 生成互动游戏,让课本里的故事「活」起来
突发!iPhone Air 设计师离职,加入神秘 AI 创业公司
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iPhone Air 可能是这几年来,苹果最命运多舛的产品——在传出 iPhone Air 2 因销量不佳、延期发布的消息后,另一个坏消息接踵而至。
据彭博社报道,在 iPhone Air 宣传片中作为设计师代表、担任主讲人的苹果设计师阿比杜尔·乔杜里(Abidur Chowdhury)被曝已经从苹果离职,加入了一家不具名的 AI 创业公司。
这意味着,苹果的设计师团队又失去一名干将。
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▲ Abidur Chowdhury
彭博社的 Mark Gurman 表示,阿比杜尔·乔杜里的离职与 iPhone Air 的销量不佳无关——事实上,iPhone Air 的设计在苹果内部颇受好评,而阿比杜尔·乔杜里在其中发挥了关键作用。
出生在伦敦的阿比杜尔 · 乔杜里,现居于旧金山,是那种一看就会被人记住的年轻设计师:成长于多元文化的城市,和 Jony Ive 一样受英国工业设计体系的严格训练,却始终在思考下一代的产品设计,他在个人官网用这么一句话来阐述自己的设计理念:
没什么比创造让人无法割舍的创新产品更让我兴奋。
他曾在英国的剑桥顾问公司和 Curventa 公司实习。之后,乔杜里在伦敦的 Layer 设计公司担任工业设计师。从 2018 年到 2019 年,他经营自己的咨询公司 Abidur Chowdhury Design,与设计机构、创新公司和初创企业合作,提供产品、体验和设计策略。
2019 年 1 月——就在 Jony Ive 离开苹果公司之前,阿比杜尔 · 乔杜里加入苹果公司,担任加利福尼亚州库比蒂诺的工业设计师。
短短六年间,乔杜里参与设计了苹果一系列最具创新性的产品,其中就包括 iPhone Air——在苹果发布会上,乔杜里如此介绍这款 iPhone 的设计理念:
我们的初衷,是打造一款属于未来的 iPhone。
现在,阿比杜尔 · 乔杜里去追逐他的未来了。
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自 2019 年以来,苹果的设计团队一直比较动荡。许多元老级设计师要么已经退休,要么离开苹果加入其他公司——其中就包括苹果前首席设计官乔纳森 · 艾维(Jony Ive)创立的设计公司 LoveFrom 和 AI 硬件公司 io。
在艾维离开后,埃文斯 · 汉基(Evans Hankey)短暂接手了苹果的设计师团队,直至 2022 年离职。后来,埃文斯 · 汉基与乔纳森 · 艾维以及多位苹果前员工创立了 AI 硬件公司 io,并于今年 7 月份以 65 亿美元的天价被 OpenAI 收购——迄今为止,io 还未发布任何一款硬件产品。
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现任苹果设计总管莫莉 · 安德森(Molly Anderson)是为数不多自 Jony Ive 时代至今仍留在苹果公司的设计师,强调本质直觉的产品设计哲学。
她曾在采访中表示,在设计过程中不要受到现有产品的限制,而是专注于设计出最适合用户需求的工具,注重软件和硬件的融合——最新的超薄款 iPad Pro 以及 iPhone 17 Pro 的设计,就由自莫莉 · 安德森主导。
就在上周,苹果公司二号位、首席运营官杰夫 · 威廉姆斯(Jeff Williams)退休卸任。此前,苹果设计团队由威廉姆斯掌管,而后续将直接向苹果 CEO 蒂姆 · 库克(Tim Cook)直接汇报。
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对于苹果而言,公司吸引力下降,人才流失严重,以及年轻团队青黄不接,是目前公司面临的一大挑战,而明年正是苹果成立五十周年的关键节点。
据《金融时报》报道,苹果 CEO 库克正在加速推进其接班人计划,下一任苹果 CEO 有力竞争者、现任苹果硬件高级副总裁 John Ternus 将挑起大梁。
而这位 iPhone 的掌舵人不得不面对的,就是如何稳住大局、凝聚人心,带领苹果走向百年老店的下半程。
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两个世界首富吵起来了!贝索斯融资 447 亿复出搞 AI,马斯克:跟屁虫
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本该是杰夫·贝索斯的高光时刻,结果被一只猫咪表情包搅了局。
今天凌晨,当贝索斯要亲自下场做 AI 公司的消息刚在网上发酵,马斯克就火速在 X 平台转发推文,并附带一句话:
「哈哈,不可能。Copy cat(跟屁虫)」
如果你关注科技圈,这剧情大概见怪不怪了。从卫星到火箭,这两位科技圈的顶流已经互怼了整整二十年。只是,如今吵架的战场,变成了眼下最火的物理 AI。
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62 亿美元,贝索斯开启史上最壕创业
2021 年贝索斯把亚马逊 CEO 的位置让给了安迪·贾西,本以为他要专心当富豪享受人生。结果四年后,这位电商之王突然宣布:我要重返一线,
这次他瞄准的新项目,叫普罗米修斯计划(Project Prometheus)。
据纽约时报的报道,这个计划一出场就拿了 62 亿美元的融资启动资金,其中相当一部分是贝索斯自己掏的腰包。
凭借这笔巨款,普罗米修斯在硅谷展开了「人才大抢购」,已经挖来了近 100 名顶级研究员,这些人之前都在 OpenAI、Google DeepMind 和 Meta 工作。
那让贝索斯选择二次创业的普罗米修斯到底要做什么?
简单说,就是让 AI 从虚拟世界走进现实世界。现在市面上的 AI 主要都是通过学习网上的文字、图片来生成内容。它们很会写文章、画画、聊天,但有个致命问题,它们不懂物理世界。
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举个例子:你问 ChatGPT「怎么设计一个更轻的飞机机翼」,它可能给你讲一堆理论,但它自己从来没摸过真实的机翼,不知道不同材料在风洞里的表现。
贝索斯要做的,就是让 AI 真正动手做实验。
据悉,普罗米修斯预计探索建设一个超大型自动化实验室。在这个实验室里,机器人会 24 小时不间断地进行物理、化学和工程测试。AI 会像科学家一样,自己提出假设、设计实验、观察结果、得出结论,然后不断迭代优化。
目标领域非常明确:航空航天、汽车工程、计算机硬件制造。比如在航空领域,AI 可以自己跑成千上万次风洞模拟,找出最优的机翼形状;在汽车制造中,AI 可以规划整条产线的机器人如何协作。
此外,贝索斯选的搭档也很有意思:维克·巴贾杰(Vik Bajaj)。
他是个跨界科学家,有着物理和化学的学术背景,曾是神秘实验室 Google X 的核心成员,参与过无人机送货项目 Wing 和自动驾驶项目 Waymo 的早期开发。后来还创立了 Alphabet 旗下的生命科学公司 Verily。选这样一个人当联合 CEO,至少在技术层面也有一个把握航向的舵手。
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马斯克为什么说贝索斯「抄袭」?
马斯克这次发「Copycat」不是没有原因的。
最近几年,马斯克一直在强调:特斯拉已经变成了一家 AI 和机器人公司。现在贝索斯也要搞物理 AI,也投资了一堆机器人公司,在他看来,贝索斯进军物理 AI 和机器人领域,更像是在抄特斯拉的作业。
而两者的恩怨,也由来已久。
2019 年,亚马逊宣布要做 Project Kuiper 卫星项目,马斯克当场开骂「Copycat」,因为 SpaceX 的 Starlink 早在 2015 年就开始规划了。
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同年贝索斯发布「蓝月」月球着陆器,马斯克又恶搞 P 图把「Blue Moon」改成「Blue Balls」。2020 年,亚马逊花 12 亿美元收购自动驾驶公司 Zoox,马斯克又发推:「@JeffBezos 是个跟屁虫」。
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往前追溯,两人的梁子结得更早。
2004 年第一次见面就不欢而散。2013 年为了 NASA 的 39A 发射台打得不可开交。2014 年打专利官司,2021 年又因为登月合同闹上法庭。
不过话说回来,虽然两人互怼了二十年,但在技术成就面前,马斯克还是展现了一定风度。当地时间,11 月 13 日,蓝色起源的新格伦号重型火箭成功发射,并且在第二次飞行尝试中就完美回收了第一级助推器。后续马斯克还在 X 上送上祝福。
而无论是贝索斯的普罗米修斯, 还是马斯克的特斯拉和 Optimus, 他们都在做同一件事:让 AI 真正理解物理世界, 走出屏幕。
所以,抛开「抄袭」的口水战,更值得关注的是:当两个顶级玩家同时押注物理 AI 时,这个赛道的爆发可能比我们想象的更快。
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派早报:阿里巴巴千问 App 公测上线,紫光展锐发布 T9300 5G SoC 等
奔驰最强 AMG SUV 即将登场!3 电机 900 马力,性能看齐保时捷
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在 9 月的慕尼黑国际车展上,奔驰发布了全新纯电 GLC SUV,标志着奔驰在电动化战略上的又一重磅车型落地。
作为奔驰品牌在电动化转型中的关键一步,这款车延续并放大了 GLC 家族的设计基因——标志性的盾形格栅被密集的像素灯珠和粗壮镀铬边框重新诠释,试图在电动时代延续奔驰的辨识度。
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然而,这种对传统设计元素的简单延续与放大,也引发了不少争议。加之 GLC EV 整体车身姿态偏向稳重与实用,不少评论认为其在设计感上明显逊色于同期亮相的宝马新 iX3。
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但或许,这仅仅只是故事的序章。
最强的 AMG SUV
与主打商务与家用的标准版 GLC 不同,奔驰真正的性能担当始终由 AMG 负责。目前,位于阿法特巴赫的工程师团队正全力推进一款基于纯电 GLC 打造的 AMG 旗舰车型。
这台纯电 AMG 不仅将搭载源自 GT XX 原型车的三电机系统,输出超过 900 马力,还将通过全新的 800V 高压平台、直冷电池技术和模拟声浪等手段,填补普通版在驾驶激情与感官体验上的空白。
如果说标准版 GLC 负责稳妥过渡,而 AMG 版,则意在表明:电动时代的性能话语权,奔驰依然志在必得。
近期外媒在德国拍到了一组 AMG GLC EV 的测试谍照,从中可窥见诸多关键细节与升级亮点。
首先,AMG 版拥有显著加宽的轮距,并且搭配了大尺寸锻造合金轮毂,轮胎位置被推至车身最外缘,这样不仅可以大幅度提升车辆过弯时的稳定性,更可以赋予整车更强的「贴地飞行」姿态与视觉冲击力。
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▲ 图源:Carscoops
车尾部分,一个可升降式后扰流板被安装在了尾门顶部,预计在量产版本上其将与专属的后扩散器一同推出,为在高速行驶中的车辆提供更强的下压力。
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▲图源:Carscoops
尽管前脸仍被厚重伪装覆盖,但几乎可以确定,AMG GLC EV 将沿用标准版那块巨大的封闭式前格栅,其设计语言与不久前发布的 Vision Iconic 概念车一脉相承。不过,格栅中央是否会加入更具 AMG 特色的垂直饰条,仍值得期待。
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▲图源:Carscoops
谍照同时拍到了车辆内部的一些配置。观察来看,车内配备了红黑双色的高性能桶形座椅,侧向支撑相当明显,预计量产版本将同步升级门板、中央扶手等区域的材质与配色,从而营造出统一的运动氛围。
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▲图源:Carscoops
当然,AMG 的灵魂始终在于动力系统。据悉,新车将搭载三台 Yasa 轴向磁通电机(前一后二),综合输出高达 938 马力(952 PS / 700 kW),百公里加速时间将进入 3 秒以内——几乎是标准版 GLC EV 的两倍,性能直逼保时捷 Cayenne Turbo E-Hybrid(约 980 马力)。
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配合这套三电机系统的,是 AMG 专属的 800V 高压架构与创新电池技术。
与标准版使用的方形电芯不同,AMG GLC 将采用圆柱形电芯,并配备单体直冷系统,冷却液直接环绕每颗电芯流动,实现更为极致的热管理。这不仅保障了持续高功率输出的稳定性,还支持高达 400kW 的超快充能力,同时有效解决高性能电动车在赛道工况下的过热瓶颈。
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此外,为了与驾驶者「更好的进行情感连接」,AMG 还计划引入类似现代 Ioniq 5 N 的模拟换挡顿挫感以及 V8 声浪模拟系统,让电动驾驶不再「静默无趣」。
届时,这款 AMG 纯电 GLC 将成为品牌史上第三强劲的量产车,也是最强的 AMG SUV。
SL改款,V8犹在
在全力拥抱电动未来的同时,AMG 也未忘记对燃油传奇的呵护。
现款 SL 自 2021 年 10 月发布以来广受好评,但最新的路试谍照显示, AMG 正在计划在 27 年左右推出这一车型的改款。
从谍照来看,新车虽然没有采用 GLC EQ 或 Vision Iconic 那般夸张的「巨幅」设计,也未达到 GT 跑车兄弟那般张扬的程度,但新格栅明显向下延伸,底部已越过牌照区域,视觉重心更低、更具张力。或许,新车的格栅同样能够发光,以强化夜间辨识度。
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▲图源:Carscoops
格栅的放大也意味着整个前保险杠需重新设计。尽管测试车两侧进气口仍被伪装覆盖,但可以预见其空气动力学布局将有所优化。
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▲图源:Carscoops
新车内饰方面则相对保守,至少从目前的谍照来看,新车并未像外界猜测的那样引入 CLA 和 GLC 同款的「贯穿式一体屏」座舱,而是依然保留了现款居中的竖置中控屏。
动力系统方面,测试车上的「SL63」徽章确认了 5.5 升双涡轮增压 V8 发动机将在改款 SL 上继续服役。
目前 SL63 最大功率为 577 马力,SL55 为 470 马力,而插电混动旗舰 SL 63 S E Performance 则高达 805 马力。此外,还有搭载同款 V8 但调校更舒适的 Maybach 版本。
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▲图源:Carscoops
从 CLA EV 到 GLC EV,再到极具未来感的 Vision Iconic 概念车,以及即将登场的 AMG GLC EV 和 AMG SL 改款,奔驰正围绕「大尺寸格栅」这一核心设计语言,掀起一场席卷全系的焕新浪潮。
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而奔驰将这场变革定义为一种「回归」。
超越常规的思考,根植于传统的底蕴,迎接未来的准备。
宽阔的车肩、竖直的前脸比例、饱满的轮拱、简洁但充满力量的侧面体块感——这些都是从 W140、W124 一直到早期 SL、G 级时代就已经确立的奔驰美学,一种不依赖复杂折线、不靠装饰堆砌的力量感,更多来自大块面的稳重与「工程师式的自信」。
在 EV 车型上,没有了发动机与散热器的布局限制,设计师得以用更直、更宽、更饱满的形态,将经典美学重新放大。
巨大的封闭式格栅,实则是早年直立式大格栅在电动时代的演绎;车身侧面尽量减少折线,是对七八十年代纯粹大面板哲学的致敬;整车姿态更平、更稳,复刻了老奔驰那种「板正」的站姿;饱满的轮拱与立体灯组,则是从品牌百年 DNA 中提炼出的核心符号。
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▲ AMG W140
奔驰正努力试图把这种「老奔驰的力量」,重新带回电动化的新世代车型里。
且看奔驰在新世代的 AMG 和 SL 上,又能交出怎样的答卷。
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派评 | 近期值得关注的 App
华为官宣 Mate 80 发布会,但看点不只有手机
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今晨,余承东在微博上更新,公布了华为 2025 年年度旗舰 Mate 80 系列的正式发布会日期:11 月 25 日 14:30——如无意外,这将是今年最后一场主流手机厂商的旗舰机型发布会,多少有些压轴的味道。
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可以说,即使不考虑明年的遍地新品,2025 年同样可以算得上一个手机的「大年」,苹果小米 OPPO vivo 都在各自的年货上有所创新,更不用说超轻薄手机的「文艺复兴」,已经让人们的神经躁动起来了。
爱范儿也为大家整理了目前已知的华为新品爆料汇总,看看目前国产手机「超高端」市场的唯一玩家,在 2025 年为大家交上一份什么样的答卷。
Mate 80 系列:截弯取直
截至目前,华为 Mate 80 系列最大的变化,反而藏在最显眼的地方——根据余承东的微博后缀显示,本次将会有一台华为 Mate 80 Pro Max 机型:
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这与此前爆料消息中提到的「今年 Pro+ 机型将会改名为 Pro Max」是一致的。也就是说,今年的 Mate 80 系列将会变为以下四种排列组合:
- 华为 Mate 80
- 华为 Mate 80 Pro
- 华为 Mate 80 Pro Max
- 华为 Mate 80 RS 非凡大师
就在余总的微博发出来的一个多小时里,「Mate 80 Pro Max」这个名字已经成为了当之无愧的话题中心。
今年早些时候,小米已经开辟了 Pro Max 的产品线,而华为手机改名 Pro Max,从商业角度考虑,更多还是因为此前的「Pro+」太繁琐了——
不仅非常容易受到字体和排版的影响,甚至还有可能出现和其他数字或者符号的混淆,从辨识度上讲的确不是一个好记的名字。
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距离稍微远一点就很难看清符号了
在硬件配置方面,根据现有的爆料消息交叉验证,Mate 80 系列的「规格一致性」似乎来到了近几年的最高:不仅有可能标配麒麟 9030 处理器,更是第一次全系标配了 3D 人脸识别——只不过指纹仍然还是侧边指纹。
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图|华为商城
此外,在今年的 Mate 80 RS 上,华为给非凡大师系列标配了 20GB 的内存,分为 20GB+512GB 和 20GB+1TB 两款,据称是专门与国内供应商定制的 20GB 颗粒。
不过从预购信息看,这个 20GB 的版本应该是 Mate 80 RS 独占的,Mate 80、Pro 和 Pro Max 则依然维持目前的 12GB 和 16GB 两种规格不变:
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图|华为商城
而在影像上,鉴于华为已经在 Pura 80 系列和 Mate 70 系列上面实装了使用 LOFIC 技术的超高动态范围定制豪威传感器,因此 Mate 80 系列的主摄大概率仍然为相同的豪威超高动态范围方案。
但在长焦方面,Mate 80 系列则再次开始了探索。继半年前 Pura 80 Ultra 上的移动镜组双倍率长焦之后,华为可能会在 Mate 80 Pro Max 上测试一种新的「双潜望长焦」方案,与华为商城产品图上的细节相符:
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图|华为商城
而从华为商城的官方图,我们也能看到今年 Mate 80 系列在外观设计上的几项主要更迭:直角中框,星环相机模组,以及镜头模组下面这个硕大的圆圈。
是的,从这个圆环的位置看,华为似乎终于要发力自家的磁吸配件生态了,我们很有可能马上就会看到一套基于磁吸定位和设备识别的新互联玩法,打通华为从手机到平板再到电脑的所有场景。
另外,换用直角中框也算是今年的主流设计风向,对于华为来说,更像是自下而上、将 Mate 系列标准版的设计语言统一到了大杯和超大杯机型。
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图|华为商城
只不过 Mate 系列的超大杯一直以「宽」著称,从圆弧变成直角边框之后,Mate 80 Pro Max 的手感也许没有那么圆润了。
这种「截弯取直」的风潮也不限于后盖,从华为商城里的渲染图看,Mate 80 Pro 和 Pro Max 的屏幕似乎也从四等深微曲改为了 2.5D 玻璃——手感可能不如前代,但一定利好贴膜用户。
Mate X7:常规升级
相比话题度最高的 Mate 80 Pro Max,有关 Mate X7 的话题就相对少一些。和 Mate 80 系列一样,Mate X7 今年的升级点也最直观地体现在设计上。
根据已知的爆料信息,华为 Mate X7 将会更换掉从 Mate X3 开始沿用至今的圆形镜头 deco,目前最主流的预测集中于这个新的类椭圆造型:
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相比已经在设计和工艺上精进过四代的大圆,这个「鼓型」的 deco 无疑是非常具有辨识度的,这和 Mate RS 非凡大师系列的八边形镜头造型所带来的效果是相同的。
换个角度想,至少在接下来的两三年里,华为可能会将这样的镜头造型打造为区分产品系列的主要辨识符号:三角形的就是 Pura,圆形的就是 Mate,鼓形的就是折叠屏,八边形的就是 Mate RS。
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而硬件方面,Mate X7 同样将会与 Mate 80 系列看齐,同上麒麟 9030 处理器。除此之外,Mate X7 典藏版则会和 Mate 80 RS 一样,也用上独占的 20GB 内存,X7 标准版则预计仍然是 16GB 内存。
此外,Mate X7 的配色预计也会和今年的 Mate XTs 一样,分为玄黑、皓白、槿紫和瑞红四种,典藏版则可能用上 XTs 同款的「几何脉冲构造平行压纹」,进一步强调同系列的设计。
总的来说,和三折叠 Mate XTs 一样,今年的 Mate X7 也属于一次平稳迭代,比较适合 Mate X3 和 X4 世代的用户升级,我们会更期待在折叠屏系统适配上,提供哪些新功能。
MatePad Edge:全新形态
除了上述一年一度的新手机之外,11 月 25 日的发布会上,我们还有可能见到另一款新形态的产品,一台此前只存在于传闻里的二合一笔记本电脑。
目前,对于这款新设备的爆料信息大多集中于它的形态,具体的硬件规格信息并不多。不过在产品命名上,各家信源倒是集中在了一个名字上:华为 MatePad Edge。
只不过它虽然叫 MatePad,但「二合一笔记本」的形态实际上则是延续自华为 MateBook E 2023 款:
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图|华为官网
根据目前已有的爆料信息,MatePad Edge 主打的不再是 MateBook E 系列的「二合一电脑」,而是一款真正意义上的笔记本/平板二合一产品——
是的,根据推测,MatePad Edge 将会同时搭载 PC 和 Pad 两个版本的 HarmonyOS,并且可以在使用中进行热切换,后台进程、前台程序以及基础功能都不会被打断。
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图|华为官网
从这里进一步推测,MatePad Edge 所搭载的处理器也肯定不会是英特尔了,至于是否有可能是传闻中的麒麟 9030 的高性能版本,则有待发售后的更多信息。
从已经曝光的真机照片上看,MatePad Edge 也将会沿用目前 MatePad 系列产品的圆形镜头 deco,以及一个可以翻开用作支架的散热区域盖板:
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图|酷安 @阿达西酱
此外,MatePad Edge 也不会采用 MateBook E 上面的底部磁吸键盘,而是类似 iPad Pro 妙控键盘那样的两段翻折结构,可以将设备支撑起来、方便放在大腿上时使用。
只不过在拓展性方面,它没有什么可以期待的了。从已有的爆料信息中推测,MatePad Edge 大概率是一台纯 C 口的设备,便携办公是肯定少不了拓展坞了,主打的场景应该仍然以在线办公、跨设备协同和无线传输为主。
参考 MateBook E 2023 款 6799 元的起售价,MatePad Edge 的价格应该同样落在 8000 元档或更高,和 iPad Pro 保持了高度的一致。
从最终形态上看,双系统,也许是平板电脑和笔记本电脑合二为一最务实的解决方案。
华为路由 X3 Pro 日照金山:美美上网
除了上述的手机和电脑之外,已经在华为商城开启预约的 X3 Pro 路由器预计同样会在 25 号的发布会上正式公布。
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图|华为商城
这款乍一看很像是智能音箱的路由器,实际上是华为目前最新的旗舰级家庭路由器,并且或许是目前市面上最好看的路由器了。
首先,除了「日照金山」这个标志性的设计 ID 之外,X3 Pro 与其他路由器最大的区别就是它没有明显的可见天线结构。实际上,类似造型的路由器市面上有很多,但大多数都是个不透明的塑料盒子,很难谈得上有什么设计感——
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图|华为商城
但 X3 Pro 不一样,根据爆料信息,华为在 X3 Pro 上面搭载了一套全新的透明天线工艺,爱范儿推测它的实现方式可能与透明 PCB 类似,直接将金属天线蚀刻在了山体的透明材料上,从而实现透光与信号收发兼顾。
另外,华为路由器作为鸿蒙智能家居的重要组成部分,X3 Pro 的光效应该是可以直接通过手机 app 调节的,甚至 X3 Pro 的子路由本身就可以当作一款小夜灯或者桌面氛围灯来使用,实实在在地贯彻了「网络生活」的概念。
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图|华为商城
至于 X3 Pro 的具体参数,目前除了华为商城列出的信息之外并没有非常多的爆料,但如果和华为同价位(1999元)的其他路由器产品横比,X3 Pro 应该也是一款支持 Wi-Fi 7 和多频聚合、多模式组网的产品。
此外,根据华为商城已有的产品图看,X3 Pro 的子路由器似乎是没有网线接口的,也就是说 X3 Pro 很有可能使用的是 PLC(电力线通信,也就是所谓的电力猫)方案,以进一步精简设备所需的连接线数量。
X3 Pro 毫无疑问是一款同时追求艺术性和实用性的产品,在这个家居生活越来越围绕着家里的路由器展开的当下,这款「艺术路由器」将是一个非常有吸引力的产品。
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图|华为商城
以上就是我们目前已知的有关华为 11 月 25 号发布会的全部新品预测,虽然目前各个渠道的爆料信息很多、也有不少根据华为商城渲染图的猜测,但一切产品信息均以发布会公布为准。
不出意外的话,这一次的新品都会被囊括在最新的 HarmonyOS 6 生态下,从 X3 Pro 路由器到 MatePad Edge,再到 Mate 80 手机,华为在产品生态方面的认真态度依然是无可辩驳的。而在见识过鸿蒙开发者大会上的演示之后,我们也更加期待,华为会在全场景跨设备生态互联上有哪些新的表现?
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红魔 11 Pro+ 体验:给手机装上内置水冷,是一种怎样的体验
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前段时间,红魔推出了推出了新一代旗舰手机红魔 11 Pro 系列,系列中有红魔 11 Pro 和常驻氘锋透明设计的红魔 11 Pro+,Pro 定价 4999 元起,Pro+ 5699 元起。
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我们这次要体验的是氘锋透明暗夜版红魔 11 Pro+,机身采用红魔招牌的透明纯平设计,机顶保留了 3.5mm 耳机接口,机身后侧被一块平整的高透面板覆盖,整机能够平稳地放在桌面上。高透后盖下方有增加细节的装饰板,突出机身的机械感。
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后置摄像头和散热风扇以四方排列的在后盖左上侧,左上侧环形补光灯中心内置了红外传感器,可用于模拟遥控控制家电。风扇、红魔 LOGO 以及侧边电竞模式 LOGO 和触控肩键都附带了灯条,进入游戏模式、快充、消息提醒都会有对应的灯效。
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Pro+ 后盖最大的变化,就要看这个 ICE 魔冷散热系统的核心——脉动水冷引擎。
透明后盖下可以看到有个像常规磁吸散热风扇差不多大的圆环结构,结构内流动的是水冷引擎用的冷却液。
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红魔对风扇也做了升级,这一代用的是每分钟 24000 转的新一代散热风扇,配合 4D 冰阶 VC 和液态金属结构结合后组成新一代散热系统。机器进入游戏或需要用到高性能的软件,还有开启快充的状态下,水冷引擎和侧面的涡轮增压风扇就会一同开启,你也能在后盖上看到冷却液流动,启动响应较为迅速。
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在大型游戏或跑分软件未开始启动的状态下,直接手持就能够感受到散热系统的降温效果,实际冷感有像一些小型磁吸散热风扇的感觉。性能全开打大型游戏,又或者是用自家的无线快充时,都不需要担心散热问题。
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性能方面,红魔 11 Pro+ 搭载了第五代高通骁龙 8 至尊版移动平台和自研电竞芯片红芯 R4 的双芯组合,并配 LPDDR 5T + UFS 4.1 Pro 储存组合,在室温环境中开启散热的状态下安兔兔跑分为 3674654。
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作为主打游戏性能的旗舰手机,红魔 11 Pro+ 在第五代高通骁龙 8 至尊版的底层置入了 CUBE 擎天引擎 3.0 技术,可以更深入地调度 CPU 和 GPU 性能。加上结合了高通骁龙 Adreno 独立高速显存技术和 Game Ready 驱动,提升性能的同时也控制了功率,进一步稳定游戏帧率。
红魔 11 Pro+ 适配了《鸣潮》 90 FPS 和 120 FPS 模式、《剑灵 2》90 FPS 模式、《星痕共鸣》 960P 60Hz 模式,《原神》长时间测试可保持在 60fps,通过内置的 PC 模拟器玩《古墓丽影》也能实现稳帧。
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整体而言, 性能提升以及水冷系统的加入对红魔 11 Pro+ 游戏体验提升还是很明显的。现在打《原神》、《星铁》这类大型游戏全开画质也基本不需要在安装散热风扇,少一个需要外置供电的设备,移动游戏体验强了不少。
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电池和充电部分,红魔 11 Pro+ 升级到 7500mmAh 第三代牛魔王大电池配 120W 磨山快充组合,红魔 11 Pro 用是 8000mAh 搭配 80W 有线快充的版本。
此外,红魔这次给 11 Pro+ 补上了80W 无线快充,水冷系统能在无线充电时进行快速降温,保证无线充电的稳定性。配合红魔推出支持 80W 无线快充的散热风扇时,无线充电的体验就完整了。
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通用快充支持的部分,红魔 11 Pro+ 实测支持最高 94W 的 PD PPS 快充,0-100 充满只需要 51 分钟,选择充电器的部分也不需要担心。
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屏幕方面,红魔 11 Pro+ 搭载了一块 6.85 英寸 1.5K 无挖孔的悟空屏 2.0。屏幕用上了最新的 X10 发光材料,支持最高 144Hz 显示刷新率,还有星盾护眼 2.0 功能和 ZREAL 认证。
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相机部分,红魔 11 Pro+ 选择了 5000 万像素主摄+5000 万像素超广的双 5000 万组合,主摄用上 1/1.55 英寸 CMOS,支持光学防抖和 HDR 模式,前置搭载了 1600 万像素屏下摄像头。
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毫无疑问,红魔 11 Pro+ 还是那款升级点全部点满在性能、游戏表现上的旗舰机型。新加入的水冷系统为机身提供一个更好的散热基础来释放性能,让它在玩大型手游和 PC 模拟器的时候可以有更好的表现。
最后来看看定价,红魔 11 Pro+ 有「暗夜骑士」、「氘锋透明银翼」和「氘锋透明暗夜」三款配色,两款氘锋透明设计的配色只有 16GB 和 24GB RAM 的版本。暗夜骑士虽然没有透明后盖可以看到水冷系统,但内部依然支持水冷和 80W 无线充电:
·12GB+256GB 5699 元(只有暗夜骑士)
·16GB+512GB 6499 元
·16GB+1TB 6999 元
·24GB+1TB 7699 元
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Apple Trade In 换购计划体验:今年有什么不一样?
Google 年度最强 AI 偷跑!一个电风扇动画引发疯传,Gemini 3要给GPT-5.1上强度了
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前几天 nano banana 2 的泄漏版本,正在网上被疯狂转载,奥特曼眼看着流量不能被 Google 再抢了去,一点预告都没有,直接就发布了 GPT-5.1。
现在,GPT-5.1 都来了,Gemini 3.0 还会远吗。
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Google CEO Sundar 和 Google AI Studio 负责人 Logan,都回复了一则关于 Gemini 3 的帖子,内容显示 Gemini 3 在预测市场的发布时间,有 69% 的用户买入了这个月 22 号的时间。
Google CEO 回了意味深长的思考 emoji,毕竟在预测市场 Polymarket 上,Gemini 3 的发布时间从 8 月 31 号到年底,都有人买入,而现在除了本月 22 号,月底 30 号更是累计有三百多万美元。
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▲ 图片来源:https://polymarket.com/event/gemini-3pt0-released-by?tid=1763343187680
种种迹象显示,Gemini 3.0 很有可能就在最近这周发布,并且还有机会和 nano banana 2 一起发布。它们一个是在编程、智能体、写作等通用智能上更上一层楼,另一个是延续图像编辑的强大一致性和长文本渲染。
不敢想象年底的 AI 模型更新会有多激烈。
我们之前也汇总过关于 Gemini 3.0 和 nano banana 2 的爆料,那时的 Gemini 3.0 是出现在 Google AI Studio 的 A/B 测试中,能直接给我们生成一个 macOS 的云电脑,点开 Safari 还可以直接访问网页。
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▲瑞典风格的网页设计,图片来源:X@RDeepl
而最近这段时间爆出来 Gemini 3.0 的料,一个比一个厉害。指令的理解能力更强,在编程项目中展示了丰富的世界知识,还有生成的网页,风格更多元也更大胆,更实用。
大模型竞技场上的神秘模型
在大模型竞技场上,又多了一个编号为 riftrunner 的神秘模型,有网友在 battle 对战模式下,刚好测试到了它的效果。用它生成的 SVG 动画,一个比一个厉害。
下面这个能调节风速档位的电风扇,在 X 上被疯狂转载,大家都不相信 AI 有这么聪明,只用一句提示词,就能做出精美的 SVG。
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▲图片来源:X@lepadphone
他还用这个编号为 riftrunner 的模型,生成了一个能同步真实时间,切换表盘颜色的手表动画 SVG。
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和之前 nano banana 一开始出现在模型竞技场一样,网友们都在怀疑这个 riftRunner 就是 Google 马上要发布的 Gemini 3.0。
要想体验到它,我们不能手动选择,必须在竞技场 battle 模式中随机获得。battle 模式会给我们两个不同的答案,投票后才能知道型号名称。
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为了减少反复尝试的痛苦,Flowith 的创始人还发 X,分享了通过设置浏览器 Agent 来自动投票,更快找到 riftrunner 的方法。
我们也在 LMArena 里面测试了多次,都没有碰到过 riftrunner,大概是运气都在我抽 nano banana 那会儿花光了。
继续在网上找了更多网友的分享,有人说 riftrunner 不失所望,是唯一一个解出下面这道数学难题的模型。
▲图片来源:X@Abasiono_Mbat
还有人在竞技场不断测试,做一个狐狸模型,得到了 riftrunner(Gemini 3)、Claude 4.5、以及 GPT-5 的三种对比。
▲图片来源:X@k0tovsk1y
还有应该选 both are bad,两个都很差的蒙娜丽莎 SVG 画像,即便是 riftrunner 看着也很怪,但至少又比 Claude 有更多关于蒙娜丽莎的元素。
▲左图为 riftrunner,右图为 Sonnet 4.5;图片来源:X@petergostev
以及 riftrunner 生成的,一只骑自行车的鹈鹕的 SVG。
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▲图片来源:X@synthwavedd
藏在了手机端 Gemini App 的 Canvas 功能里
还有网友说,现在 Gemini App 里面的 Canvas 功能,使用的模型就已经是 Gemini 3.0 了。因为在网页端的 Gemini 和手机端,输入同样的提示词,得到的输出,质量差距很大。
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▲图片来源:https://www.reddit.com/r/Bard/comments/1ovvmjo/not_hype_posting_gemini_3_is_rolling_out_to/
于是一大波网页版和手机端的对比,纷纷出现在评论区,大家都认可了,手机上的 Canvas 真的是使用了更先进的 Gemini 3.0。
最直观的例子是这个 3D 宝可梦的动图,在 Web 端生成的 3D 动图背景简单,宝可梦的形象也很抽象;手机端的色彩、背景都做的更好。
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▲图片来源:X@AiBattle_
还有网友做的 Gemini 和外星人入侵的对抗的 SVG,网页版继续一如既往的简陋,而在手机上的 Canvas 明显元素更多,更丰富。
▲左图为网页版,右图为手机应用版。图片来源:X@Lentils80
以及拿手机应用中的 Canvas 和 Claude 4.5 Sonnet 来对比,输入的提示词都是,一个 3D 宝可梦精灵球。
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▲图片来源:X@ctgptlb
还有人拿 Xbox 手柄 SVG 图来做测试,iOS 手机应用里的 Canvas 和 浏览器里的网页版,是完全不同。
▲左边是手机应用,右边是网页版;图片来源:X@MaximilanS638
不过,也有用户分享自己 Gemini 手机端和网页端,出来的结果是一模一样的。
▲左图为网页版,右图为手机应用版。图片来源:X@Medeenatee
我也尝试输入「生成一个 Xbox 的手柄 SVG 图」来看看两遍的结果,但是都很不理想。要不是根本不像一个手柄的图,要不然就是键位这些全部错乱。
只能说模型会出现幻觉,我们人类也可能有幻觉。大模型竞技场的神秘代号模型,还有这种靠着观察输出差异的怀疑,都不能确定是否来自 Gemini 3.0。
更确定的信息是,有网友发现,Gemini 3.0 Pro 已经出现在 Gemini Enterprise 的 Agent 模型选择器中。
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▲图片来源:X@testingcatalog
不过 Gemini Enterprise 也是不对一般的用户开放,但至少可以说 Gemini 3.0 真的距离发布不远了,或者说已经准备好了。
回看过去这一年来,几家大模型公司的发布记录,GPT-5 因为营销太多被诟病,发布后网友们表示熬了这么久,「就这」;还有在社交媒体一直没什么水花,但模型广受好评的 Claude 系列;现在是后发制人,凭着 nano banana 重新回到大家视野的 Gemini。
甚至在想,如果没有 nano banana,会不会还有人只记得它之前的名字,叫 Bard。
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SimilarWeb 在前几天了公布了,各个大模型网页流量的统计数据,一年前 OpenAI 的网页访问流量占比是 86.6%,到了今天虽然还稳居首位,但是已经被瓜分走了相当一部分,只剩下 72.3%。
而被分走的流量基本上全去到了 Gemini,Gemini 从一年前只有 5.6%,在 nano banana 发布之后,冲到了现在的 13.7%,直接翻倍。
要是 Gemini 3 和 nano banana 2 能稳住,再接着这波流量,下个季度的柱状图,Gemini 的颜色可能还要占据更多。
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寻找理想的笔记本,我的血泪控诉
刚刚,阿里千问 APP 开启公测,要做中国版ChatGPT | 附实测
前几天,阿里「千问计划」被曝光。消息称,他们要基于全球性能第一的开源模型 Qwen3 打造个人 AI 助手「千问 APP」。
而就在刚刚,靴子终于落地。
阿里官宣千问 APP 公测版上线。除了聊天足够聪明外,「能办事」将是千问 APP 未来发展的一个重要方向。
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我们也第一时间分别对千问和 ChatGPT 进行了简单的测试,看看这个后来者到底有什么底气。
屋里三盏灯,屋外三个开关,一个开关仅控制一盏灯,屋外看不到屋里。怎样只进屋一次,就知道哪个开关控制哪盏灯?
这是一道经典的逻辑题。两者都给出了正确答案,即利用灯泡的温度差异来判断:
打开一个开关等待几分钟,然后关闭它,再打开第二个开关,进屋后就能通过灯的亮灭和温度判断三个开关。虽说千问的回答更详细一些,但对于这种思路题来说,只要核心逻辑正确即可。这一轮算是打平。
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「解释为什么生食和熟食必须使用不同的砧板与刀具。」
这道题就拉开差距了。GPT-5.1 Auto 的回答比较简单,基本是从知识库里挑选了一些标准答案,谈交叉污染、细菌传播等常识,多少有些敷衍的意思。
而千问的表现让人眼前一亮:它懂得主动搜索,引用了 14 篇相对权威的资料信息,甚至还配上了对应的图片、文章等富媒体内容。内容丰富且有据可查。这一轮,千问明显更胜一筹。
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最后一道题是个硬核编程题:用一个 HTML 文件实现一个 Game Boy 模拟器,包含俄罗斯方块、宝可梦、塞尔达等经典游戏的全功能模拟,所有按钮可触控也可键盘操作。
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▲左为 Qwen,右为 ChatGPT
从最终效果看,两者各有千秋。千问在视觉效果上做得不错,界面还原度挺高,确实抓住了 Game Boy 的感觉。
GPT-5.1 Auto 的界面设计有些敷衍,俄罗斯方块虽然能跑起来,但实际上只有一个方块能移动,功能并没有真正实现。但客观来说,在单个 HTML 文件里完整还原 Game Boy 模拟器本身就是极高难度的任务,两者都没能做到尽善尽美。
这一轮也算平局。
ChatGPT 已经是全球 AI 的代名词,豆包和元宝背靠抖音、微信这种日活数亿的超级应用。千问没有这种「天然流量池」,这就决定了它必须在产品体验上做出显著差异化,才能说服用户专门下载一个新应用。
从产品策略来看,国内外 AI 助手已经走上了不同的路径。
ChatGPT 相对独立,主要靠订阅费和 API 调用盈利。而国内的 AI 助手则更强调生态整合:元宝可以直接在微信内使用,豆包即梦和抖音内容创作工具打通,千问如果成功,可能会直接导向淘宝购物。
这种「AI+X」的组合模式——AI+电商、AI+社交、AI+内容创作,本身就是巨大的商业价值,而不只是依赖订阅费。
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实际上,过去阿里的 AI 更多集中在 B 端领域,Qwen 模型技术实力很强,在全球开源社区的下载量已经是第一,但普通消费者感受不到。而在 AI 领域,用户的品牌忠诚度很薄弱,哪个好用就用哪个。
千问的机会窗口可能很窄,如果不能迅速打出知名度,之后再追就更困难了。
不过机会也确实存在。全球范围内,对 AI 产品有需求但被 ChatGPT 的价格或使用门槛挡在外面的用户,其实数量庞大。如果千问能够以更友好的价格、更低的使用门槛、更强的多语言支持,去覆盖这部分市场,可能会找到一个差异化的生存空间。
真正的较量或许才刚刚开始,千问 APP 的推出也意味着阿里真正开始重视 AI 的下半场,即让 AI 走进普通人的日常。而对我们用户来说,全球市场上多一个能打的选手,对所有人都是好事。
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