保时捷 CEO 奥博穆（Oliver Blume）最近对一款他们即将推出的新车给出了极高的评价：

这是最能让我兴奋的车型，非常有驾驶乐趣。

他所说的，是备受期待的纯电 718。

按照奥博穆的描述，保时捷通过优化电池和电机的布置，很好地控制住了纯电 718 的重量且实现了「完美的重量分布」，整备质量在 1600-1700kg 之间。

这是保时捷拥抱电动化未来，最明确，且最接近落地的一次。但就在同一场采访中，奥博穆话锋一转，确认下一代 718 的高性能版本将继续搭载发动机，采用插混系统。并且，保时捷还计划推出一款全新的纯燃油 SUV。

好家伙，上个月才说燃油 718 没有后继车型来着。

保时捷在战略上的「别扭」，并不是只体现在 718 这一个车型上，而是完完全全贯穿了他们当前产品布局。

一方面，新款 911 T-Hybrid 车型问世，它的外观和内饰都延续了经典的演进逻辑，几乎所有的变化都围绕着一套复杂的混合动力系统，保时捷以此来坚守「机械」和「性能」这两个核心定位。

另一方面，即将推出的纯电卡宴，它的内饰设计又呈现出截然不同的数字化思路，一块贯穿式的曲面大屏成为了座舱的主角。

好一个左右脑互博。

「英雄」守旧，「反叛者」拓新

要看懂保时捷的操作，其实绕不开他们内部的一套念叨多年的设计哲学：英雄、反叛者与创造者。

这三种原型象征着保时捷的设计身份。英雄体现了勇气、力量和毅力；「反叛者」体现了品牌在传统与创新之间的张力；「创造者」则代表着激情、技术精度与前瞻思维。

这套听起来有点玄乎的理论，其实就是用来区分产品线，决定谁该干什么的一个内部指南。

其中，「英雄」自然是 911 这种品牌图腾，它的任务是传承，把保时捷最核心的驾驶体验这件事做好，服务好那群最忠诚的用户；而「反叛者与创造者」这两个角色，则交给了纯电卡宴、纯电 718 这类面向未来的车型，它们负责打破常规，用新技术和新体验，去吸引那些以前可能不买保时捷的新用户。

六十多年来，911 的轮廓几乎没变过，那条从车顶滑到车尾的飞线，早就成为了汽车工业的经典符号。保时捷的设计师也因为一直只在既定的框架内做优化，被网友戏称为「工作最轻松的设计师」。

但有一说一，延续设计不等于懒惰，当你的老板要你「优化」某件事而不告诉你具体要优化哪里的时候，你付出的精力往往比「重来」更多。

话说回来，911 的每一次改动，背后其实都有非常明确的工程目的，保时捷严格遵循着它们的设计原则：功能决定形式。

一个很典型的例子是 2015 年的 991.2。那一代 Carrera 车型第一次全面换装涡轮增压发动机，为了给新的中冷器提供更好的散热，设计师就把后发动机盖上的格栅，从横向改成了纵向——纯粹是功能需要，没有任何其他的原因。

到了今年的 992.2 T-Hybrid，这种逻辑走得更远。新车前脸那几片巨大的、可以主动开闭的垂直导流片，看着有点复杂，但它完全是为那套 T-Hybrid 高性能混动服务的。

新加入的电机、电动涡轮、高压电池，对冷却和空气动力学提出了全新的要求。这五片鳍片能根据各种工况独立调节，要么把气流送到最需要的地方，要么在巡航时关闭，减小风阻。为此，设计师还把转向灯集成到了大灯总成里。

这就是 911 作为「英雄」的使命：所有进化都服务于性能。T-Hybrid 技术本身也一样，它源自勒芒赛车，目的不是省油，而是用电力去消除涡轮迟滞，让动力响应更快。

一切都为了更好的驾驶感受。

看完了 911，再来看纯电卡宴，画风就完全变了。这里上演的是「反叛者」与「创造者」的戏码。

它的反叛，首先反的是保时捷悠久的座舱传统，而这条路，其实是从 Taycan 开始的。经典的五个圆形仪表盘、大量手感清晰的物理按键，这些过去几十年的保时捷标志，在 Taycan 上被首次打破。

而即将推出的纯电卡宴，则延续了这一思路。保时捷这次将数字化座舱理念，应用到了品牌销量最大的车型之上。一块巨大的曲面屏从中控台「流淌」出来，延伸到副驾。

如果说 Tacycan 是一次「试水」，那卡宴就是确定了保时捷未来电动化产品的既定方向。

另一方面，纯电卡宴还「反」了当前的市场共识。在中国市场，新能源汽车的座舱交互已经有了一个标准：一块类似特斯拉的、悬浮式的、功能集中的「大平板」。这套方案逻辑直接，符合用户被智能手机塑造的交互习惯，成本也划算。

但保时捷没有选择那条最容易走的路。他们想做的，是创造一种新的豪华数字美学——这就是保时捷的「创造者」。

这是两条完全不同的路线，一种是把屏幕看作内饰设计的一部分，追求技术与美学的融合；另一种把屏幕看作一个独立的智能终端，效率优先。保时捷显然选了前者。

它瞄准的是一群新的用户。他们可能不是传统的 911 车迷，但他们成长于数字时代，对科技体验有很高的要求。同时，作为豪华品牌的消费者，他们也不满足于一块简单的屏幕，而是期待与之匹配的设计感。纯电卡宴的这套内饰，就是为这种需求做的定义。

显然，这是一次主动的、带有明确目标的价值探索，为的是在智能电动这个新战场上，建立起属于保时捷自己的、独特的认知。

保时捷的「豪赌」与「后路」

「创造」一种新的美学是一回事，但让市场为此买单是另一回事。

尤其是在中国这个已经被效率至上的交互逻辑深度塑造的市场。在这里，一个好用的智能座舱，其评判标准往往非常直接：反应够不够快，菜单层级够不够浅，操作是否符合手机养成的肌肉记忆。

保时捷这套强调设计一体化的座舱，在美学上固然讲究，但在实用层面，却不可避免地会引发关于学习成本和操作便利性的讨论。

当一个功能需要点进三级菜单才能找到时，用户是否还有耐心去欣赏它的设计之美？

这可不是杞人忧天。

传统豪华品牌在智能化转型中，都会遇到过类似的困境。一个典型的反面案例是宝马的 iDrive，它试图将传统的旋钮操作与新的触控交互深度结合，结果却落得个「里外不讨好」的境地：习惯旋钮操作的用户发现很多功能触屏才好用，而习惯了触控的用户又会觉得菜单层级过于繁琐。

更深层的问题在于其混乱的设置界面。用户常常需要在一个由大量同色系图标构成的应用列表里，费力地寻找一个常用功能，其直观性甚至不如多年前功能单一的老款车型。一些本应一步到位的简单操作，也被置于二级甚至三级菜单之下。

说的就是你！腰托调节。奔驰别笑，你也是。

总之，结果就是，一套本应服务于人的车机系统，反过来要求用户必须花费大量时间去学习和适应。这种陡峭的学习曲线，对于一个日常驾驶工具而言，本身就是一种失败。最终，这也促使宝马在后续的系统中，向着更大、更集中的屏幕方向不断靠拢。

那么，保时捷为什么敢于在卡宴这款最重要的销量支柱上，进行如此高成本的试错？

因为它给自己留足了后路——即将于 2026 年推出的新款燃油版卡宴，并不会换装这套全新的数字化内饰。

这是一个很关键的决定。

保时捷做出了一个判断：在当前这个阶段，购买纯电卡宴的用户和购买燃油版卡宴的用户，是两个需求画像完全不同的群体。前者是数字时代的原住民，拥抱变化，渴望前沿体验；后者则可能更看重经典的、已被验证过的豪华感和操作方式。

于是，保时捷为他们提供了两套截然不同的产品。

通过这样的产品隔离，保时捷几乎将新内饰的试错成本和市场反馈，完全控制在了纯电这条新业务线之内，而燃油版卡宴这个巨大的利润基本盘则完全不受影响，继续使用那套成熟稳妥的内饰，扮演着压舱石的角色。

这套「双线并行」的灵活策略，并不只在卡宴上应用。

从对 CEO 奥博穆的采访中不难发现，这样的做法已经成为保时捷应对未来的顶层设计。在 718 跑车系列上，他们一边用纯电版去冲击高性能电动标杆，一边又明确为高性能版保留燃油发动机，来安抚「传统用户」。在 SUV 产品线上，除了纯电 Macan 和纯电卡宴，他们还计划推出一款全新的燃油 SUV，进一步巩固自己的传统优势市场。

这种做法，给了保时捷极大的战略定力和更长的周期，去观察、验证和迭代那套全新的数字化座舱。

这或许是保时捷这样的品牌才有的奢侈，也是他们在面对未来巨大的不确定性时，最昂贵，也最稳妥的一张底牌。

所以，保时捷的「左右脑互搏」实际上是在「英雄、反叛者与创造者」这套哲学的指导下一次，旨在实现品牌价值最大化的市场战略。

不过，即便是在这样的模式下，悬念依然存在。

在当下，保时捷虽然能够通过产品线的区隔，来满足两批用户的需求。但长远来看，这两个群体的边界必将日益模糊。当未来的消费者既追求极致的驾驶乐趣，又习惯了无缝的数字体验时，保时捷还能否用两套截然不同的产品来应对？

将「英雄」的灵魂，与「反叛者」和「创造者」融为一体，这是保时捷必须要完成的任务。

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Windows 10 刚正式「退休」，微软紧接着宣布要用 AI 重写操作系统，让每台 Windows 11 电脑都成为 AI 电脑。

这次更新力度依旧不小。

喊一声「Hey，Copilot」就能唤醒 Copilot，它不光能听你说话，还能看懂你屏幕上的一切内容，甚至手把手教你操作。本地整理照片、提取文件信息、打通 OneDrive 和 Google 全家桶等等，现在都能交给 Copilot。

省流版如下：

• Hey，Copilot：动动嘴，就能叫醒 Copilot
• Copilot Vision：能看懂你屏幕上的一切，还能手把手教你操作
• Ask Copilot：Copilot 直接塞进任务栏，一键直达
• Copilot Actions：从整理照片到提取文件信息，真能帮你干活
• Copilot Connectors：打通 OneDrive、Outlook、Google 全家桶的数据壁垒

虽然这些新功能主要面向支持 Copilot 的国家/地区，但微软的这次更新至少为 AI PC 原生操作系统指明了一个可能的发展方向。

Hey，Copilot！动嘴不动手的时代来了

微软坚信语音交互不会取代键盘和鼠标，但会成为电脑的第三种输入方式。现在你可以直接喊一嗓子

「Hey，Copilot!」，即可随时通过语音与 Copilot Voice 开始对话。

博客也提到，用语音跟 Copilot 聊天的用户，使用频率是打字派的两倍。好家伙，原来不止我一个爱动嘴不动手。

启用方法也简单：在 Copilot 应用的设置中打开「Hey，Copilot」选项，然后直接以「Hey，Copilot…」开头提问就行。结束对话时道个别，或者几秒钟没动静它也会自动结束。

Copilot Vision：能看屏幕、更会教操作

Copilot Vision 是这次更新的重头戏，简单来说就是给 Copilot 装了双「眼睛」。

你可以把桌面或应用窗口共享给它，然后它就像个坐你旁边的老师傅， 能看懂屏幕上的一切。改简历、出创意方案、玩游戏当军师，这些活它都能干。

甚至它不仅能看屏幕，还能手把手教你操作。

比如当你说一句「show me how」，它会直接在屏幕上标出该点哪、怎么操作，通通演示给你看。玩游戏卡关、检查行程单、不会用某个功能，它都能实时指导。

如果你共享的是 Office 全家桶， 它不光能看屏幕，还能扒拉整个文档内容。不爱说话的用户也能通过打字交流，即将面向 Windows 预览体验成员推出。

当然，这种功能隐私问题也很明显。

微软之前也推出过 Recall 功能，号称能记录你电脑上的一切操作，结果被不少用户骂成筛子。现在 Copilot Vision 本质上也是在「看」你的屏幕，虽然微软说不会记录敏感信息，但用户心里也打鼓。

塞进任务栏，Copilot 更显眼了

微软这次还把 Copilot 直接塞进了任务栏，搞了个叫 Ask Copilot 的新功能。

微软的希望让任务栏成为一个动态的工作中心，帮你以更少的操作完成更多事情。你只需一次点击，就能访问 Copilot Vision 和 Voice。

新的搜索功能也重新设计了，响应更快，搜索结果即时显示并动态更新。

值得一提的是，微软承诺这个体验不会让 Copilot 访问或读取你的个人内容。这功能目前是可选的，面向 Windows Insider 预览体验成员逐步推出。

Copilot Actions 能干活，但别急着拿正事试手

今年 5 月，微软海外推出了 Copilot Actions，能够在浏览器上执行预订餐厅或订购日用品等真实操作，现在 Copilot 再进一步，即将直接在 Windows 本地文件上执行操作。

你只需用自然语言描述要完成的任务，Copilot Actions 都能根据电脑中的内容上下文来执行。比如，整理旅行照片，或者从 PDF 文件中提取信息，而在任务执行过程，你可以选择继续专注于其他工作，也可以随时接管任务或查看进度。

这个功能如果真能做好，那可真是杀手级应用。

不过，AI Agent 这个赛道各家都在卷，但前提是得靠得住。你让它帮你整理照片，结果它把你的毕业照给删了，这谁顶得住？

微软自己也很实诚，他们会从有限的使用场景开始测试。你可能会看到 Agent 在复杂界面中翻车或者操作受限——所以别急着上手就干正事。

此外，微软还给出了安全承诺：Copilot Actions 默认关闭，你可随时暂停、接管或禁用；涉及敏感操作时系统会请求确认；未来以「预览+反馈」的方式逐步发布。

打通服务壁垒的杀手锏，Copilot 连接器野心很大

Copilot 连接器可以说是生产力工具的一大杀器。

它允许你将常用服务——比如 OneDrive 文件、Outlook 联系人、电子邮件和日历事件，以及 Google 全家桶直接连接到 Windows 上的 Copilot 应用。

启用连接后，Copilot 能通过自然语言理解并检索你的个人内容，让你更轻松地跨平台查找信息。比如：

• 说「查找我的牙医预约详情」，即可立即显示对应的日历事件
• 说「Mary 的邮箱地址是什么」，可直接获取联系人信息
• 说「找到我经济学 201 课程的论文」，Copilot 会在 OneDrive 中定位并打开最相关的文档

你现在还可以让 Copilot 将文字内容导出到 Word、Excel 或 PowerPoint，便于直接进入项目工作。

此外，Copilot 现已与 Windows 设置深度集成。你可以直接用自然语言向 Copilot 提问系统设置相关问题，比如说「让我的屏幕更易读」或「帮我减少干扰以便集中注意力」，Copilot 都会引导你找到相应的设置选项。

更多 AI 操作：野心很大，坑也不小

Windows 正引入更多基于 AI 的新操作方式。

让人眼前一亮的是，Windows 还引入了今年大火的 Manus 通用 AI Agent，借助文件资源管理器中的 Manus AI 操作，你只需右键点击文档并选择「使用 Manus 创建网站」，几分钟后即可自动生成网站——无需上传文件，也无需编程。

不过，这功能目前还在内测阶段。

值得一提的是，就在昨晚，Manus AI 也推出了全新的 Manus 1.5，号称是他们家迄今功能最猛的 AI 智能体，在任务执行速度、靠谱程度和输出质量上都有明显提升，甚至能搞全栈 Web 应用开发。

此外，微软还在文件资源管理器中新增了与 Filmora 集成的视频编辑功能，以及整合 Zoom 与 Click to Do 的快捷会议安排功能。

游戏方面，Xbox 与 Windows 的合作也更紧密了。玩家可以通过 ROG Xbox Ally 掌上游戏设备体验 Gaming Copilot(测试版)，可与 Copilot 对话，获得游戏推荐、帮助或其他支持，而无需退出游戏。

除了隐私问题，还有用户习惯这道坎。让大家习惯开口跟电脑说话，这事真没那么容易。据 The Verge 报道，微软显然也意识到了这个问题，他们计划推出电视广告，口号为：「认识一下，你可以对话的电脑。」

用户愿不愿意为这个能够对话的电脑买单？现在下结论还太早。毕竟微软也曾因为 Cortana，在「让电脑听懂人话」这条路上摔过一回跟头。

AI 原生操作系统注定是场持久战。要么趁着 AI 浪潮重新定义操作系统，抢占下一个十年的制高点；要么错失良机，把主动权拱手让给那些更激进的竞争对手。成王败寇，就看这一回了。

附上博客原文地址：

https://blogs.windows.com/windowsexperience/2025/10/16/making-every-windows-11-pc-an-ai-pc/

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一台增程车，塞进了 80.3kWh 的电池，纯电续航超过 500 公里。

为了智能化，直接上了两颗高通最新的骁龙 8797 旗舰芯片。

零跑甚至还在这台车里，装了一台车规级的制氧机。

10 月 16 日晚，零跑 D19 登场的方式，可以说是毫无保留。在一场没有公布最终售价的技术发布会上，零跑把过去十年积累的所有技术、能用上的所有顶级硬件，几乎都一次性地展示了出来。

零跑很清楚，对于一个长期以 15 万元级产品立足市场的品牌来说，在把一个可能接近 30 万的标价牌放到车顶之前，他们必须先用一套难以辩驳的硬件清单，来证明自己值这个价。

这是一种非常工程师式的逻辑——如果你怀疑我的价值，那我就用参数把你淹没。零跑创始人、董事长朱江明的发言，为这场技术陈述做了最好的注脚：

零跑 D19 是为零跑十周年的献礼的诚意之作，代表零跑最高的技术水平，最高的制造水平，希望能够给到用户一款划时代的产品。

零跑的旗舰，都堆了些什么料？

作为一款旗舰车型，D19 首先在尺寸上确立了姿态。车长超过 5.2 米，车宽近 2 米，轴距超过 3.1 米，这是一个标准的大型 SUV 体量。

零跑将 D19 的设计语言称为「科技自然美学 2.0」，前脸也有个名字，叫「寰宇之境」，一条贯穿式灯带构成了「天际线」，下方是宽体格栅，整体视觉效果追求宽大和稳重。

一个值得注意的细节是，它的前备舱盖分缝线一直延伸到了车头中部——没错，和乐道 L90 一样，D19 的纯电版本也有一个巨大的前备箱。

D19 的侧面设计强调简洁和比例，车窗与车门形成了接近黄金比例的上下分割，一条平直的腰线贯穿始终。

一个成本不菲但效果显著的设计是「天空之镜」纯平侧窗，车窗与立柱之间几乎没有阶差，有效降低风噪的同时，为第三排提供了更广阔的视野。21 英寸的封闭式轮毂，搭配的是米其林静音轮胎。

灯光是 D19 外观上着墨最多的部分。车头的贯穿灯带保留了零跑家族式的「悦动晶体」三段式光源，并融合了辅助驾驶指示灯。大灯内部集成了类似鸿蒙智行的百万像素的 DLP 投影和 ADB 智能远光功能。

车尾则是一条接近 2 米的「幸福像素」ISD 智慧交互灯幕，由 11025 颗 LED 光点组成，支持自定义的迎宾灯语和交互图案。

动力系统是这次技术发布会的核心，零跑提供了两种路径。

D19 增程版是最大的亮点，其核心思路是「电为主，油为辅」。它标配了 80.3kWh 的宁德时代电池包，拥有超过 500 公里的 CLTC 纯电续航，并支持 800V 高压快充，官方称充电 15 分钟可完成 30%-80% 的补能。

为了在增程车上实现大电池布局，零跑采用了一系列特殊的工程设计，比如将排气集成在门槛下方；其四驱版还搭载了与采埃孚联合开发的驱动发电一体机，优化了前舱空间和系统效率。

D19 纯电版则严格对标行业最高标准，首发了宁德时代的「超混电芯」，电池包容量为 115kWh，CLTC 续航里程为 720 公里。

零跑汽车高级副总裁曹力表示，该电芯在能量密度、安全和寿命上取得了很好的平衡，行驶 10 万公里后健康度衰减优化 50%。同时，车辆采用了全栈 1000V 高压架构，充电 15 分钟可补充超过 350 公里续航。

智能化方面，零跑试图用硬件上的「一步到位」来追赶差距。D19 全球首发了双高通骁龙 8797 芯片（高通最新的舱驾一体融合平台，可视作骁龙 8650 的迭代产品），构成 Leap 4.0 中央集成式电子架构，中央域控算力达到 1280 TOPS。

它的座舱支持端侧大模型，可以实现自然语言交互和学习记忆功能。在辅助驾驶层面，车辆将搭载 VLA 世界模型系统。硬件上自然也堆上了激光雷达，零跑的目标是在 D19 上实现「车位到车位」的全场景通勤能力。

底盘与驾控部分，D19 的硬件清单同样全面，结构为前双叉臂、后五连杆悬架，配备了双腔空气悬架和 CDC 连续可变阻尼减振器。

动力上，纯电三电机版的综合功率达到了 540kW（724 马力），0-100km/h 加速进入 3 秒级别；增程版功率 400kW（536 马力），加速为 4 秒级别。车身扭转刚度达到了 50500 N·m/deg，「比劳斯莱斯幻影高出 25%。」曹力说。

更关键的是软件与硬件的结合。零跑将其底盘运动融合控制技术升级到了 LMC 2.0，配备了双矢量电驱，可对后轮进行毫秒级独立扭矩分配，从而实现最小半径 3.6 米的「圆规掉头」功能。

此外，D19 还具备「凌波微步」主动预瞄能力，通过摄像头和雷达提前扫描路面，预调节悬架。此外，还包括了支持双轮爆胎下的稳定控制（爆胎识别时间缩短至 200 毫秒）、露营场景下的一键调平和智能防晕车模式。

不过，这些大概率都是顶配的三电机版本才有的功能。

安全方面就是全系标配的了，车身采用了「九横三纵四连环」笼式结构，A 柱为回形五重钢设计，全车应用了 16 处 2000MPa 热成型钢，电池号称在极端情况下 72 小时内不失控、不起火。

座舱内，除了采用大面积 Nappa 真皮，D19 还增加了一个独特的配置——「森野氧仓」系统。这是一套车规级的车载制氧机，最大制氧量 8L/min，可提供弥散式和鼻吸式两种供氧模式，用于提神、缓解疲劳或应对高原反应。

从重新定义的增程系统，到双 8797 芯片，再到底盘上那一长串来自各大一线供应商的各种配置，零跑几乎把当前行业里所有能用上的技术都塞进了这台 D19 里。朱江明还在台上打趣说：

D19 全身都是名牌。

零跑的向上之路，这次能走通吗？

今年前九个月，零跑累计交付了近 40 万台车，并首次实现了半年度净利润转正。但在销量跻身新势力头部的同时，其车辆的平均成交价（约 15 万元）并不高。可见，品牌向上对零跑来说，不是「想不想」的问题，而是「必须要做」的事情。

D19 就是为此而生的。

零跑这次给出的解法，同样是「堆料」。朱江明在现场直言，零跑的热销「并不仅仅是因为车卖得有多便宜，而是产品有非常高的品价比」。这次，他们试图将这个已被市场验证的逻辑，应用到一个全新的价格区间。

这背后，依然是那套贯穿其所有产品的「全域自研」成本控制逻辑。作为一家朱江明口中「研发人员占比达到 80%」的「技术型公司」，零跑通过掌握整车 BOM 成本中 65% 的核心零部件，来获取产品定义的主动权。

其中最核心的，是它对增程系统的重新思考。80 度电池、超过 500 公里纯电续航再加 800V 快充，这套组合拳几乎把增程器变成了一个纯粹的「应急包」。这可以说是 D19 最大胆的地方。而它的纯电版也严格对标行业最高标准，确保自己在任何维度都没有短板。

不过，在高端市场，光有出色的三电是不够的。零跑也知道自己在智能化上的差距，所以它才给 D19 准备了当前最顶级的硬件，为未来的软件体验下注。

双 8797 芯片就是这场赌注的核心。1280 TOPS 的算力，为的是确保未来几年在软件算法迭代上不会受制于硬件。但这更像是一份基于硬件的期货，零跑承诺的 VLA 世界模型、「车位到车位」等高阶智驾体验，能否如期兑现并达到行业第一梯队水准，是 D19 未来最大的不确定性。

真正的价值，有时藏在配置表之外。D19 也展示出零跑开始思考硬件堆砌之外的东西。

首先是软件与硬件的融合。它的 LMC 2.0 底盘控制系统，集成了主动预瞄、双轮爆胎控制和智能防晕车等功能。这表明它不只是简单地把双叉臂、空气悬架这些顶级硬件装上去，而是在尝试做更深度的多系统协同控制，去解决具体的用车场景问题。

其次是寻找差异化。大开口的电动前备舱、行业少见的车载制氧系统，这些都是在「冰箱彩电大沙发」的同质化竞争之外，试图建立的产品记忆点。

总之，今晚的 D19 有清晰的亮点，有明确的赌注，也有在细节体验上的思考。

零跑的故事已经讲完，但市场的考验才刚刚开始。从「高性价比」到「高价值感」，中间隔着的，是品牌认同和用户信任。最终，消费者是否会认可这个「技术故事」，愿意为一个更高价位的零跑产品买单，需要等待最终价格公布后才能得到答案。

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当 OpenAI 的奥特曼还在到处买显卡、买算力，来支撑他的 Sora 2 视频生成模型。

李飞飞的实验室 The World Labs，用一张显卡就能运行一个世界。他们今天发布了一项名为 RTFM (Real-Time Frame Model) 的新技术，一个全新的实时世界生成模型。

和九月中旬发布的图生世界 Marble 不同，RTFM 不仅是用一张照片，生成一个我们可以自由漫步、探索的 3D 世界。最重要的是，它被设计为可以在单块 H100 GPU 上高效运行，并且实时生成。

目前，RTFM 已经作为研究预览版正式发布，并提供了 Demo 可以亲自去试试。

意外地发现，这个 Demo 的名字叫做 FRAMEBOY，结合这个网页布局，我很快想到了年代久远的 Game Boy 游戏机。

这样一个拥有逼真的光影、反射和阴影的世界，并且这一切还在我们眼前实时发生，在某种程度上，何尝不是另一种玩游戏。

不止于生成，更在于实时互动

RTFM 的核心能力，就是能实时生成可供用户交互的视频。它可以从一张静态图片开始，渲染出一个可以自由探索的 3D 场景。

与许多世界模型不同，RTFM 能够学习并渲染出，极其复杂和真实的视觉效果。无论是光滑大理石地面的倒影、物体在阳光下的阴影，还是透过玻璃看到的景象，RTFM 都能准确地模拟。

RTFM 依靠的不是传统的图形学编程，而是让模型通过对海量视频数据的端到端学习，不断进化出来的。

支撑这项能力的，是设计 RTFM 背后围绕的三项核心原则。

效率 (Efficiency)，要想把未来拉到眼前，世界模型的计算需求是最大的阻碍。

无论是像 Sora 这样的 AI 生成视频，还是 Google 尚未正式公开上线的 Genie 3， 都意味着巨大的计算挑战。有相关的研究提到，要实时生成 4K 60fps 的交互视频流，AI 模型每秒需要处理的 tokens 数量约等于一本《哈利·波特》的文字量。

而如果要在超过一小时的交互中，保持这些生成内容的持续性，需要处理的上下文，将超过 100M 个 token。这对于当下的计算基础设施而言，既不现实，也难以负担。

李飞飞团队的目标是「在今天硬件上，运行的明天模型，并提供最高保真度的预览。」

他们通过对架构、模型蒸馏和推理过程的极致优化，以及整个系统的重新设计。RTFM 成功地实现了，仅使用单个 H100 GPU，就可以交互式帧率进行推理，实时生成。

可扩展性 (Scalability)，从视频模型，能直接到世界模型。

传统的 3D 引擎，用的是三角网格、高斯点云、体素渲染等显式结构，完全依赖于一些复杂的计算机图形学知识。每个物体都要建模、上材质、打光、烘焙阴影。这和我们之前介绍的混元 3D 世界，所采用的方法类似，它们主打的是实现 3D 全管道的生成。

传统 3D 方式（左）和 RTFM 方式（右）

World Lab 选择的路和混元不同， RTFM 不会构建任何显式的 3D 模型。它使用了类似 Sora 的「自回归扩散 Transformer」，直接从视频帧序列中学习世界规律。

举个例子，模型不再需要知道「这是一堵墙」或「那是一盏灯」，它只通过成千上万段视频的学习，学会了什么是「空间感」，学会从输入的 2D 图像序列中，预测出下一个新的视角画面。

和生成 3D 资产的路线不同，RTFM 能够更好地利用不断增长的数据和算力，从而实现无限扩展。

持久性 (Persistence)，让世界模型像 nano banana 一样保持一致。

大部分的视频生成模型有一个天生缺陷，就是它们没有记忆。即便现在 Sora 一次性，能生成 25 秒的震撼画面，但视频生成结束后，世界就结束了，并不能提供持续的交互。

而如果要记住所有场景，计算负担势必又会随着探索的深入而无限累积。

RTFM 试图解决的，就是让生成的世界具备持续存在的能力。它引入了一个叫「spatial memory（空间记忆）」的机制。它为生成的每一帧画面，都赋予了在 3D 空间中的精确「姿态」（位置和方向）。

在生成新画面时，模型会采用一种「上下文杂耍」 (context juggling) 的技术，只调用新画面附近位置的帧作为参考，而不是全局内容。

这使得 RTFM 能够做到，让我们反复进入这个世界，离开再回来，而不会增加计算负担。

目前，RTFM 的 Demo 体验时间只有 3 分钟，3 分钟后，它还是会不记得这个世界。我在那个 Demo 里面拖动左右两个摇杆，玩了很久，想到了李飞飞之前说，空间智能才应该是 AGI 的下一个方向。

未来是否真的有机会，像头号玩家一样，让现实世界和虚拟世界之间，产生明确的联系，光看现在的世界模型，要加载的内容还有太多。

毕竟，即便单个 H100 GPU，售价也大约在 25000 美元以上。但是当算力的价格下降，当算法再快一点；我们或许能看到，真正意义上的世界模型「大更新」，是现实，被完整生成的那一天。

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熟悉少数派的读者应该知道，沉淀内容多年的少数派近年「从创作到创造」，联合新奇有意思的小微团队或者中小品牌，一起「共创」产品。但没想到有一位朋友的想象力竟然比我们更大胆——她要邀请20位陌生人，去「共创 ...查看全文

对我来说，一张人像不是一张关于一个人的照片，而是他与我之间发生的一些事。

2025 年末，全球将诞生近两万亿张照片，其中超过九成，来自我们口袋里的智能手机。

这些无比个人、无比随性的瞬间，汇聚成了这个时代的影像洪流。

OPPO 认为，在数量如此夸张的照片中，一定存在一个最大的「公约数」。

只有找准这个不变的靶心，才能集中所有火力，去攻克移动影像最核心的难题。

这个公约数是什么？

OPPO 影像认知总监程卓给出的答案，是人像。

人，是一切影像的尺度

为什么是人像？

这是我第一个疑问，非常简单直接，但又非常重要——

在移动影像的军备竞赛中，厂商们习惯于将长焦、广角、夜景等技术点作为攻坚的堡垒，但从 Find X6 开始，OPPO 却反复将这个看似最普通、却也最复杂的词挂在嘴边。

解读这个词，便能洞察 OPPO 对影像的根本理解，和最终想抵达的方向。

没有人像，就没有摄影史，这背后有更深的关于移动影像未来美学与技术的考量。

面对有些笼统的问题，程卓给了一个宏大视角的解释——OPPO 认为，想要摸清手机影像的方向，必须跳出手机这个小小的取景框，将视野拉回到整个摄影史的长河中去审视。

在这近两百年的时间里，器材和载体一直在变，但有些东西是恒定的：

你甚至可以理解为，整个摄影史就是一部关于人的影像美学与社会文献史，如果把其他题材拿掉，摄影史可能只是没那么饱满，但如果抽掉人像，那整部历史就坍塌了。

程卓进一步阐述，无论是从推动技术革新的要求，还是从承载艺术成就的高度来看，人像都是贯穿整个摄影史的基本轴线。

作为一个不太拍人像的摄影师，我下意识地质疑这句话，但细思下来，这句话的确并非夸大其词——

纵观影史任何题材，都离不开人的参与、人的存在以及人存在过的痕迹。

它是一张面孔，可以像《阿富汗少女》那样，用一个眼神承载一个民族的苦难与坚韧；它也是一个瞬间，能将战火中奔跑的女孩所代表的残酷，或是巴黎街头跃过水洼的诗意，凝固成永恒；甚至在亚当斯看似空无一人的壮丽风景里，我们看到的依然是人类精神的向往与烙印。

人的面孔、姿态、情感、存在过的痕迹，跨越题材，始终是摄影师镜头下最核心、最着迷，也最具感染力的共振媒介。 

由此，人像两个字的背后，承载了无可替代的文献价值、人文价值与情感价值，一个「人」字，关乎美学、也关乎我们如何看待自身与世界。 

若是用一个我们熟悉的词来概括这一切，就是以人为本。 

其实说到这里，已经可以察觉，OPPO 的意图，已经从早期狭义地记录人物的样貌的「肖像」，走向更广义地记录某些群体的生活环境、某个人的具体处境的「环境人像」——这也是 OPPO 在移动影像领域首先提出这一观点背后的深度思考。

这种趋势，在每年的 OPPO 影像大赛（imagine IF Award）上也能看到。

当然，哲学的选择，终须技术的回答作证，程卓认为从技术层面看，人像这个题材的包容性就像航天发展对于民用科技的促进那样，同样强大——

人像是一个相当特别的题材，它最难，也最保值，最有推动力，它像一块最硬的骨头，一旦啃下来，其他的影像难题便有了迎刃而解的基础。

人，是一切影像的尺度

确立了「人像」为灯塔，一个更具体的问题便接踵而至：

什么样的人像，才是「好」的？

美学是感性的，一百个读者可以有一百个哈姆雷特，但对于掌舵移动影像的厂商之一，OPPO 必须将好看拆解成可以评价的维度，才能在影像的汪洋中走得稳、走得准。

程卓的回答，让我有些意外：

我们最终想做出来有「相机感」的影像。

「相机感」，这个听起来有些玄妙的词，是程卓整个影像认知团队的工作靶心，也是他们认为「好照片」的标准。

他们将这个词儿进一步拆解开来，分为三个要素，分别是： 

• 影调 

• 色彩 

• 画质

影调的重塑工作，从 Find X6 系列就开始了，目标是建立「正确的影调关系」，将扭曲的光影曲线拨乱反正，这是地基，是让一张照片首先「看起来舒服」的底线：

我们早就明确，不能为了秀肌肉，把光影关系搞得很别扭。

地基打好，Find X7 系列开始构建大厦的框架——攻坚「中间调」。

「中间调」这个词，对于普通用户来说可能有些陌生，但对于摄影师而言，它是一张照片的灵魂所在，程卓解释说：

大家可能对中间调不太熟悉，它不是画面最中间的部分，我们参考安塞尔·亚当斯的区域曝光理论，在对动态范围的极致追求下，重点管控的是 3 区到 7 区的影调关系，这里面既有高光也有暗部，是最能体现影像厚实感的影调区域，是影像魅力和表现力的核心所在。

如果说极致的黑与白是情绪的两端，那丰富、细腻、过渡自然的中间调，就是承载故事的主体，对中间调的精细打磨，让 OPPO 的影像开始呈现出一种过去手机罕见的「质感」。

理顺了过去，未来的道路也呼之欲出了：

只有把影调这个骨骼做健康了，色彩才可能谈得上丰富而又统一，才不会有「塑料感」。

OPPO 从 Find X8 Ultra 开始，正式向摄影史的「深水区」——复杂光线下的色彩表现发起冲击： 

这已经进入摄影史的「深水区」了，在复杂光源下的色彩表现，一直是摄影史上最难的问题之一。

演唱会变幻的舞台光、城市霓虹与路灯交织的夜色、餐厅里温暖的烛光……真实世界的光线远比胶片甚至数码相机时代更为复杂。 

如何在这种环境下，还原出既真实又富有美感的色彩，尤其是人的肤色，是影像能否成为「作品」的关键。 

通过首次搭载的丹霞原彩镜头，智能地将画面分区，对不同光源下的不同区域进行独立计算和色彩还原，最终融合出一张和谐自然的照片，保证人物肤色的准确，为解决这个行业难题，迈出了关键一步。

至此，OPPO 完成了从影调到色彩的基础构建，但要真正实现「相机感」，还有一座最高、也最难攀登的大山——画质。 

也正是在这里，程卓抛出了一个反直觉的论调： 

摄影诞生之初，其实没什么画质问题。

之所以这样说，是因为当摄影出现后，大家使用的都是尺寸远超今时今日所有主流拍摄设备的「大画幅」——这个逻辑也延续至今，画幅大就是王道。 

真正的挑战，始于摄影权利的普及： 

画质的挑战，恰恰来自于相机要小型化，想要更多的人拍照，相机就势必越来越小，而画质问题也随之出现。我们现在要做的，就是在尽可能轻薄的机身里，把画质尽可能地做好。

于是，OPPO 在 Find X9 系列上延续前面历代打磨好的影调功夫、全系普及丹霞色彩还原镜头外，对画质这座高山也提出了相应的要求——

在 Find X9 Pro 上，OPPO 搭载了与哈苏联合研发的全新两亿像素长焦，光圈达到了夸张的 F2.1——这是目前进光量最大的两亿像素长焦，结合精度达 0.1 微米的 AOA 主动光学校准技术，在硬件上做到了极致。

而要实现清晰画质，多帧融合必不可少。在算法层面，OPPO Find X9 Pro 首次支持了「2 亿像素多帧融合计算」，可同步采集3帧 2 亿像素原始图像并进行智能融合处理，直出真哈苏 2 亿超清照片。

这些努力的目标只有一个：在长焦端，实现前所未有的解析力。

而作为基础的广角主摄，则首次搭载了第四代传感器曝光技术。这颗与索尼联合研发的「满血版」LYT-828 传感器，支持「瞬时三曝光」，在大幅拓宽动态范围性能的同时，也显著增强了抓拍能力，实现了高动态与高速抓拍的兼得。

强大的硬件之上，如何处理巨量的像素数据，OPPO 带来了全新的 LUMO 超像素引擎，将「画质好」这件事，贯穿到了所有场景——Find X9 系列会判断当下环境的条件，在条件充足时，智能提供 5000 万像素的 8K 超清照片直出。此外，用户首次能在小红书上发布的 4K 超清实况照片，封面帧与动态画面，也都拥有一致的 4K 超清质感。

清晰是画质的骨架，而精准的色彩还原，则是其血肉。 

在 Find X9 系列上，OPPO 带来了第四代色彩还原方案——升级后的丹霞色彩还原镜头被扩展到全系列机型，它能更智能地与影像硬件全面协同，尤其在以往手机最头疼的低色温、大面积纯色等场景下，带来前所未有的色彩准确性。 

只有做到了精准的还原，才有资格谈论画质。

至此，影调、色彩、画质三位一体，OPPO 所憧憬的「相机感」轮廓已然清晰，什么是好人像这个开放性问题，也有了一套逻辑严密的闭环答案。 

或许会有人质疑，在移动影像的时代，为何要执着于回望「相机」，程卓是这样理解的：

无论手机影像怎么卷，也只是漫长摄影史中的惊鸿一瞥。近两百年培养起来的摄影美学，有着不可抗拒的向心力和矫正作用，为我们指引着方向。

换言之，OPPO 并非让手机完全取代相机，而是在汲取相机百年沉淀的养分的同时，结出属于移动影像时代自己的果实。

那么，这个移动影像自己的东西，是什么呢？

计算摄影，是移动影像的独属道路

在聊到「相机感」的三个要素时，程卓反复提到了一个词儿——计算摄影。

这就是移动影像的新东西。

不可否认，对比相机，手机这种需要在螺蛳壳里做道场的方案，在光学层面永远戴着镣铐，但它也拥有相机无可比拟的优势——算力强劲的芯片，让计算摄影成为了可能。

老实说，在过去很长一段时间里，计算摄影的名声算不上好。 

为了弥补硬件的不足，过度锐化、过度提亮的「计算味」成了主流，照片看似光鲜，却充斥着塑料感，算法痕迹流于表面，向用户邀功。 

人们开始厌恶计算摄影，这是算法「用力过猛」的必然结果。 

而 OPPO 的解法，便是为这头算力猛兽套上审美的缰绳——用程卓的话来说，就是用审美牵引技术的发展。 

如何牵引？OPPO 的方式是「修内功」—— 

团队深入研究了各种经典胶片，用极其客观、量化的方式去拆解它们的光影响应曲线和色彩科学，再将这些从物理和化学世界中总结出的美学规律，「翻译」成数字世界的算法语言。 

Find X6 系列的影调、Find X7 系列的中间调，以及备受欢迎的胶片风格，都是由此而来的。

紧接着，就是在 Find X9 系列上，用强大的算力与算法，为更高画质提供可能。 

这种「审美先行」的工作模式，迥异于我们更为熟悉的「技术有什么，产品用什么」的开发逻辑，程卓所带领的影像认知团队将率先标定一个明确的审美方向，再由算法、硬件、调校等各个团队协同，集中力量办大事儿，朝着这个既定方向去实现。 

也由此，我们在 OPPO 的影像传承上，得以看见手机领域较为少有的长期主义。

我们的团队就像一个指南针。 

程卓这样形容自己和影像认知团队的角色。 

这根指南针，为强大的计算摄影指明了方向，最终的成果，是让计算隐于无形，让摄影重回中心。 

计算摄影，成为了 OPPO 的审美载体，将成熟的影调、健康的色彩与优秀的画质打包成方法论，用户按下快门，就能得到一张好照片的办法。 

一如柯达百年前的浪漫口号：

 你只需要按快门，剩下的交给我们。

走入影像的深水区，三个突破口

采访的最后，我们聊到了一个更宏大的话题：移动影像的痛点和未来。

程卓认为，行业尚未完美解决的，是三个进入「深水区」的终极问题：

画质、高动态下的复杂光线，以及长焦。

如今的旗舰手机，已经从单纯的堆料，走向一边追求极致影像，一边还要向厚度与设计发起挑战。

正如程卓所说，画质的痛点，正是伴随器材小型化而生的历史性难题，而手机，依然在这条路上作斗争。

另一面，高动态下的复杂光线，背后则隐藏着新元器件的研发与计算摄影两道难题，如何解决多颗镜头的画面一致性、如何更好地还原人的表现，都是亟待解决的问题。

至于长焦，则是对机身设计、防抖性能与焦段设置的权衡，这颗小小的镜头，还在寻找工业与人文之间的最优解。

这三者，恰是构成「相机感」不可或缺的基石，也与 OPPO 选择的「人像」息息相关，三个要素环环相扣，共同决定了一台手机影像能力的上限，只要有任何一点取得关键进展，移动影像就有希望再前进一步。 

在采访的最后，严肃了一整场对话的程卓难得调侃了一下： 

X8 发布后，我一个艺术家朋友有一天打电话给我，说：卓哥，我买了一个哈苏。

我说：你买哈苏不是很正常吗？

他说：可是我的哈苏会打电话！

「会打电话的相机」，这一定是未来。

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泡泡玛特在浙江嵊山岛的废弃渔村，举办了一个该品牌的公共艺术展，主角公仔的性格定位是"在荒野中寻找自我"。（via）

Tim 与罗永浩的对谈

10月10日，罗永浩的新节目《罗永浩的十字路口》，邀请了嘉宾"影视飓风"创始人 Tim（潘天鸿）。

他们进行了一场对谈，Tim 从头部 UP 主的角度，分享自己对视频行业怎么看，有意思的内容非常多。

他们谈了三个小时，谈得非常深入尽兴，整理成文字稿有六、七万字。想看全文的同学，自己网上找，也可以下载字幕文件或者 AI 转录。

下面是我的摘录，尽量囊括那些我觉得有意思的点。下面主要是 Tim 的叙述，也包括一些罗永浩的话，出于篇幅和阅读流畅性的考虑，就不一一注明了。

一、短视频的流行，导致了表达极端化

1、

短视频的传播能力比长视频强很多。

人的本性就是追求更高的信息密度，更容易接受短视频。但是只追求传播能力，最终就是博眼球，表达就会极端化。

这两年我们最明显的一个变化就是，做视频封面也只能跟着极端起来，不然别人根本不会点进来。那我直接输给营销号了，我都不用看里面内容，我就输给他了。那怎么办？

标题党这件事儿变得史无前例的重要。

2、

这两年视频的响度比十年前响了超级多。所有人都在偷偷把音量往上拉一点，音乐再往上拉一点。所以导致所有视频平台大家都在比谁叫得更响，这个响度比10年前要响了很多很多。

所有的平台都在疯狂的竞争电平（音量），因为你第一秒就要让他感受刺激。

3、

现在手机有 HDR，就是屏幕变亮的这个功能，本来是为了看视频体验更好，但现在所有的广告都开始用，HDR 会特别亮。

有一瞬间你会感觉你刷到朋友圈里面某个东西会特别亮，或者看到一个平台上面特别亮。这是因为厂商开始用 HDR 广告抢你的注意力。

我的手机亮度本来是合理的，偶尔刷到一个 HDR 片子的时候，闪光让眼睛就特别疼。但是这件事可能会导致大家都使劲 HDR，该上不该上都上，最后就全是刺激眼睛的东西。

4、

还有一个例子，摇一摇跳转广告，这我觉得超级逆天。张衡都不用发明地动仪了，我在桌上放8台手机，哪边打开广告了，哪边地震。

这就是网络的表达极端化的结果。因为博眼球的一方最终会胜利，所以各方都想尽一切办法赶上。

二、互联网的平民化和碎片化

5、

在五年以前，我认为互联网在乎精英式表达，就是特别漂亮的置景，以及你讲话要侃侃而谈，给人一种精英高高在上的感觉。

但是这两年，我明显感觉做内容你必须要接地气的平视化表达。就比如说，拍 vlog 我就是直接拿着相机拍我自己，大家已经开始拒绝精英式高密度表达，接受平视的表达。

6、

互联网起来之后，越来越产生了大量的碎片化内容。以前是有碎片化，也有大部头的内容，但现在读者越来越满足于那种即时的兴奋。

现在超短的视频火到大家可以一晚上刷6个小时，我也有一点不安的感觉。年轻一代如果只看这些，会不会真的变笨？

7、

全社会包括精英阶层，都已经沦陷于那些不停地追求短时间的刺激和爽感的短视频了。

不只是中国，全世界都是这样。以前咱们老说那些霸道总裁的爽文爽剧，好像就是在中国没受过文化的阶层特别喜欢。后来发现杀到全球都管用，中国做这些内容的杀到全球都管用。美国人太喜欢了。

三、如何对待商单

8、

我们的核心收入是给汽车厂商、游戏厂商、手机厂商拍样片，这个钱我们都很乐意赚，这个是最赚钱最稳定的。

9、

汽车手机数码这种自媒体，你会发现超级难站着挣钱。因为你是观点的输出者，观众是来看你评测、看你来讲这个东西好不好的。但其实厂商只想你讲好的。

当然你一开始可以保持中立，优缺点都讲，直到有一天厂商拿一笔大的预算来找你。

我们跟厂商有合作。我们评测本身确实不收钱，但是现在有的时候是厂商雇我们去拍样片，跟我们拍样片时，他会问你能不能出个评测，这个时候会稍微有点难办，这是我们最近遇到的一个难题。评测必须好的坏的都说，但是你只要说一句坏的，厂商就不愿意给钱了。

但是因为我们体量已经相对比较大了，影响力大，我们可以讲坏的。但就是你会有点意识到，他其实并不是真的想找你拍那个样片，他就想要你这个评测，他想要你这个曝光。这就拧巴了，其实我们已经算是比较好的，我们尽可能羊毛不出在羊身上。

10、

如果你的内容做得足够精彩和有足够多看的人，你完全拒绝这类合作也是可以的。但现在绝大多数自媒体做不到。

怎么抵得住这个诱惑吗？你做得足够精彩，足够多的人看了，对面的价码也在不断加。他说我给你一千万，你接不接嘛？

四、自媒体如何赚钱

11、

中国的 SaaS 太难做了，SaaS 就是订阅制，这个东西特别难做。

我们这个时代，就是用户不愿意为内容付费，你必须得想办法。

12、

内容行业的最大问题是没有规模效应，你为别人出一期内容，收一笔钱，就算赚得多，它是没有规模效应的。每一期都要给厂商想个新的创意，这是个巨累无比的事情。

怎么样实现规模效应呢？我们最终的答案是衣服。我现在身上穿的衣服就是我们的自有品牌。

我们的T恤今年能卖到几十万到上百万件，已经超过大部分服装厂商了。今年单款可能到20万件，但是我们品类很多，所以这是我们今年跑出来的一条路。

我发现电商可以靠规模效应，因为电商最重要是获客，这个我们有优势。

13、

美国的野兽先生做巧克力，我去了他那边看了以后，意识到真的可以奏效。他们巧克力能卖到人民币百亿一年。

现在去线下任何一个国外的超市，你只要走进去，你会看到他的巧克力摆在最前面。我吃过，挺好吃的。

重点是在于他的获客成本会比别家低很多很多，而且溢价也多一点。

14、

我们发现做硬件特别难。我们做过硬件，得出的结论就是，只要有电源的东西都得很小心。

只要有电源，你会发现品控、东西复杂度就迅速上去了，然后利润也保证不了。

五、Tim 的目标

15、

我们确实没有融资。很多人给我们开过很高的价码，有特别大的平台给我们特别高的价码，就是一亿往上很多的这种。

我觉得，内容公司的扩张，钱没有太大帮助。你拿了钱，就是相当于把你同事一起卖了，然后换了钱。

你可以用钱收购一堆团队，但是内容不是越多人就越好。最终你只是一个提款机，给投资人打款，帮他接商务推广而已。

16、

我把长视频和短视频当作 X 轴，把专业观众和大众观众当作 Y 轴，这样就有四个象限。我的目标是每个象限都有一个对应的账号，把这四个象限全部都吃透。

17、

我们现在的利润状况挺好的，现金流还是非常正的，整体运营都还是挺稳定的，也不用融资。

我其实想探索自媒体的上限，就是我有点想探索这个点。假如我做服装我能做到多大？假如我做商业型的内容或者广告，我们最高能报到多少？

全世界最成功的视频作者就是野兽先生，他们一年的收入是百亿人民币级别。

六、视频的选题和指标

18、

赚钱就赚钱，播放量就播放量，这两个必须分开。你要做爆款内容，就别想做商单，你要做商单，就不要经常去想做爆款内容。这两个结合的确实有，但是很少能够做到，容易两头不讨好，内耗折磨自己。

19、

我觉得，自媒体最大的修炼的点是大众情绪感知。你必须能感知大众的情绪，才可以获得增长，这很难。

我们的选题，必须是有高受众的内容。

20、

短视频的5秒留存最重要，只要一个人看不到5秒，这个作品就废了。

长视频最重要的是三个指标。（1）CTR（基础点入率）就是看到你封面的人，有多少会进来；（2）AVD（平均用户观看时长）就是观众平均能停留多久；（3）平均播放百分比，就是观众平均看到百分之几走了。这几个指标能够维持住的话，内容就是好的。

21、

我一直有个理念，就是短视频已经证明比长视频的受众更大，然后有什么东西能比短视频更好呢？我认为就是把短视频拼成长视频的短视频合集。

比如说，车祸视频有很多人喜欢看，但是车祸集锦视频看的人更多，因为它不需要有滑动的这个操作。

人是越来越懒的。短视频需要划动，但整理好的短视频合集就不需要划。每个话题都是你感兴趣的，那当然是更优质的一个存在，所以这个内容形态是更领先的。

短视频拼成一个长视频，你预测到观众会对下一个短视频感兴趣，所以你把它拼起来，变成一个长视频。以前长视频是花很长时间讲一件事，现在长视频是不断转场给你讲八件事。

七、AI 的冲击

22、

AI 这玩意儿，你会渐渐发现一个很恐怖的事情，就是你的努力，以前的努力，十年的努力，其实在 AI 面前配不上，你变得没有价值，你的努力变得没有价值。

AI 打破了一个最核心的点，就是努力有回报，现在没有回报了。它是全知全能的，你的学习能力都比不过它的模型进化的速度。

我觉得大家现在还坚持说，我手做的比 AI 做的好，那和以前老妈说洗衣机洗的没有手洗的干净，不是一样的吗？那不是笨蛋吗？

23、

AI 大面积的落地，最多就是两年里面的事情。

我们的工作流里，AI 会先替代的岗位是调研和制图，制图就是做视频封面，已经不怎么需要人了。自动化拍摄目前还有点距离，但也不是很远，AI 生成电商图那些也很成熟了。

AI 剪辑也可以，剪了十年的非常优秀剪辑师，AI 绝对能在两年内替代掉。

我觉得，内部推动学习使用 AI，强调是没用的，主要靠员工的个人意识，不懂的人就是不懂，懂的人就已经疯狂在用了。我们公司5%的人已经懂了，还有95%的人没有意识到这个恐怖性。

24、

我主要使用 ChatGPT，用于文稿的校验和真实性核查，AI 的真实性核查比人好多了。生成类 AI 我不怎么用。

我在疯狂学 AI，一直在看，哪怕没有亲自上手，我也是全行业的 AI 都在了解。

25、

我们这行的从业人员在 AI 时代最核心的竞争力，还是真实性的记录，就是讲故事的能力，AI 长时间连续性还是差一点。

创意是绝对不安全的，这是我的观点。不在于你的创意好不好，而在于有这么多人现在加入了这个战场，你怎么确定你的创意是安全的？

我觉得最安全的是人生经历，AI 对你的信息收集是不完整的，这个时候你就具有独立性。

科技动态

1、中欧北极集装箱航线的首艘货船，成功到达英国港口。

该船满载了4000个标准集装箱，9月23日离开宁波港，穿过北极圈，10月13日到达英国，历时20天。

这相比中欧班列的25天、苏伊士运河航线的40天、好望角航线的50天，有明显的时间优势。

这条航线的缺点是北极圈沿途缺乏补给和支持，如果遇到海冰，还需要破冰船开路。

2、上周诞生了第一位把加密货币写入小说的诺贝尔文学奖得主。

今年的诺贝尔文件奖授予了匈牙利小说家拉斯洛·克拉斯纳霍凯（László Krasznahorkai）。他在得奖前几周，发表了一篇短篇小说。

小说中，两个士兵在战壕中遭到了导弹袭击，他们受伤后躺在地上等死，开始了对于金钱的沉思。

一个士兵说："长期以来，货币都是虚拟的，如今最好的证明就是加密货币。"接着，他发表了对于加密货币的见解，认为加密货币将"越来越融入全球社会"，并称区块链是"近代历史上最伟大的发明之一"。

3、美国汽车制造商 Jeep 本周推送了一个软件更新包，导致自家汽车"变砖"。

许多车主看到更新弹框后，不假思索点击了 Yes。更新完，看上去一切正常。

离谱的是，开出一公里左右，汽车就会无法动弹。很多用户就这样突然停在高速公路上，十分危险，不得不叫拖车。

用户感到匪夷所思，Jeep 公司难道不做测试，直接就全量推送吗？这件事反映了美国传统汽车业的糟糕现状，也说明汽车软件很麻烦，开发和更新都必须十分谨慎。

文章

1、破解加拿大航空的飞机上网（中文）

作者连接飞机 Wifi 后，出现一个登录页。作者发现，网关这时不限制 DNS 请求，可以发出到外网，通过这一点进行破解。（@ramsayleung 投稿）

2、面试官引诱我安装恶意软件（英文）

一个非常恶劣的案例，大家引以为戒。作者面试一家区块链公司，面试官给他一个代码库，让他运行后找出问题，结果里面藏着恶意代码，会窃取运行者的数字钱包。

3、Bun 1.3 新功能介绍（英文）

Bun 号称是最好用的 JavaScript 运行时，本周发了1.3版，本文介绍新功能，确实比 node.js 好用。

4、NGINX ACME 模块申请 HTTPS 证书（中文）

一篇操作教程，写得比较清楚，怎么让 nginx 服务器自己去申请 HTTPS 证书。（@hzbd 投稿）

5、如何根据 HTTP 标头防止 CSRF 攻击（英文）

最新版本的 Go 标准库，内置了防止 CSRF 攻击的功能。它完全根据 HTTP 请求的 Sec-Fetch-Site 标头来判断，本文解释原理。

6、我在一台10年前的笔记本安装 Proxmox（英文）

本文推荐过时的老电脑安装 Proxmox 系统。它是流行的虚拟化平台，可以方便地运行各种各样的虚拟机和容器。

工具

1、GPU Hot

一个本地程序，Web 界面的 Nvidia GPU 实时面板。

2、DebDroid

在安卓手机上安装 Debian 系统，提供一个沙盒 Linux 环境。

3、Tab Hive

多个窗格同时打开网页，省去切换标签页的麻烦，点击可以全屏查看单个网站。有网页版，也有桌面版。（@MaskerPRC 投稿）

4、bkhtmltopdf

一个 Jar 包，将 HTML 代码渲染为 PDF 文件，基于 Chromium 的渲染引擎 Blink，是 wkhtmltopdf 的替代品。（@hstyi 投稿）

5、在线拼贴制作器

在浏览器里完成各种图片拼贴。（@LiveMediaTools 投稿）

6、小米笔记备份助手

一键备份小米笔记（包含图片、录音等文件），并可以将其变为个人博客网站。（@idootop 投稿）

7、CrossDesk

一个轻量级的跨平台远程桌面软件。（@kunkundi 投稿）

8、灵卡面板

Windows 桌面应用，隐藏到侧边的面板，可以自定义卡片布局。（@baby7 投稿）

9、Git Assistant

IntelliJ IDEA 插件，基于 Git 日志提供可视化分析，并可以使用 AI 生成提交信息。（@coolbeevip 投稿）

10、term.everything

一个神奇的实验软件，在 Linux 终端里面运行任何 GUI 程序，也就是字符界面运行图形界面。（@kero990 投稿）

AI 相关

1、nanochat

著名 AI 科学家安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy）本周推出的 AI 教学模型，演示 ChatGPT 的原理。你只需花费100美元租用 GPU 训练，就能自己训练出一个类似于 GPT-2 生成能力的可用模型。

2、DeepChat

基于 Vue 的桌面 AI 客户端，支持各类主流 AI 模型。（@zerob13 投稿）

3、Summary Expressive

一个开源的安卓应用，使用 AI 总结视频（YouTube、BiliBili）、文章、图像和文档。（@kid1412621 投稿）

资源

1、NCE Flow

《新概念英语》点读，可以选择任一句开始播放，也可以自动朗读。（@luzhenhua 投稿）

2、Type Words

开源的 Web 应用，通过打字学习英语单词，加深记忆，有发音和例句，内置多个常用词库，可以线上试用。（@zyronon 投稿）

图片

1、山区火车站

日本有一个山区火车站，既没有入口，也没有出口，没有任何道路（包括山路）可以到达这个车站。

它的唯一作用，就是让乘客下车呼吸一下新鲜空气，观赏山区的美景。

离开这个地方的唯一方法，就是等待下一班火车。

言论

1、

2000年前后的互联网泡沫，留下了持久的基础设施，寿命长达数十年，可以重复使用，成为后来的宽带、云计算和现代网络的支柱。

今天的 AI 泡沫完全不同，大部分投资都流向了专有的垂直集成系统 ，而不是开放的通用基础设施。那些极其昂贵的 GPU，使用寿命只有1-3年， 很快就会过时，并在高强度使用下磨损。

这些芯片也不是通用计算引擎，它们是专为训练和运行 AI 模型而设计的 ，并针对少数几家大客户的特定架构和软件堆栈进行了定制。它们共同构成了一个封闭的生态系统，难以重新利用。

-- 《AI 热潮过后：我们还剩下什么？》

2、

毫不夸张地说，当我在 StackOverflow 上查看一年前关于 Next.js 的答案时，它通常已经过时了。而当我在 StackOverflow 上查看六年前关于 Django 的答案时，它几乎总是还能用。

-- 《Django forever》

3、

AI 是人类历史上第一个拥有无限耐心的事物。无论何时何地，你始终可以跟它交谈，它会立刻回应，绝不会评判你或对你苛刻，倾听多久都不会感到沮丧。耐心从此变得廉价。

-- 《耐心是大模型的杀手锏》

4、

MOOC（慕课）炒作的顶峰是2013年～2015年，然后持续下降。各大平台多年前就停止使用"MOOC"这个词来描述课程了。随着 MOOC 网站纷纷破产，这个词一直在逐渐消亡。

-- 《MOOC 真正消亡之日》

往年回顾

内容行业的内幕（#322）

Unity 的安装费，游戏业的缩影（#272）

四十年编程感想（#222）

我们会死于气候灾难吗？（#172）

（完）

奥特曼回应成人内容争议：我们不是世界道德警察

据 CNBC 报道，日前，OpenAI CEO Sam Altman 在回应外界对其放宽 ChatGPT 内容限制的批评时表示，「我们并非世界选出的道德警察（moral police）」。

此前，奥特曼宣布将允许包括情色内容在内的成人主题上线，引发广泛争议。

他在社交媒体 X 平台发文称，随着公司开发出新的技术工具，并缓解了「严重的心理健康问题」，现在已能够「安全地放宽」大部分内容限制。

奥特曼强调，OpenAI 将坚持「把成年人当作成年人对待」的原则，但仍不会允许任何可能对他人造成伤害的内容存在。他举例称，这与社会对 R 级电影等设定界限的方式类似。

值得注意的是，这一表态与奥特曼今年 8 月在播客节目中的说法形成对比。

当时他曾表示，为 OpenAI 拒绝推出「性爱机器人头像」等短期刺激增长的功能感到「自豪」。

与此同时，美国联邦贸易委员会（FTC）已对 OpenAI 等公司展开调查，关注聊天机器人是否会对未成年人产生负面影响。

OpenAI 近期也推出家长控制功能，并正在开发年龄预测系统，以便自动为 18 岁以下用户启用青少年模式。

奥特曼承认，此次政策调整引发的舆论反应「远超预期」。

美国全国反性剥削中心（NCOSE）则呼吁 OpenAI 撤销允许情色内容上线的决定，称「性化的 AI 聊天机器人本质上具有高风险，会因合成亲密关系而带来真实的心理健康危害」。

4399 起，国内首款 eSIM 手机 OPPO Find X9 系列正式发布

昨天，OPPO 召开新品发布会，正式推出年度旗舰 Find X9 系列。

作为新一代旗舰机型，Find X9 系列在性能、影像、系统和续航方面全面升级，全系搭载天玑 9500 芯片，并首发搭载 ColorOS 16，支持一键闪记、AI 实景对话、小布建议，搭载极光引擎、潮汐引擎、繁星编译器三大自研核心技术，还支持与苹果设备联动、一碰互传。

Find X9 系列继续与哈苏深度合作，可选哈苏专业影像套装，支持 4K 超清实况照片与长焦微距拍摄，定位「旅拍神器」。

值得注意的是，OPPO 还在发布会上官宣，OPPO Find X9 Pro 卫星通讯版将支持 eSIM，这也是国产手机阵营里第一台支持中国大陆 eSIM 的手机。

据爱范儿了解，支持 eSIM 的 OPPO Find X9 Pro 卫星通讯版与其他版本在硬件功能上无异，同样配备实体卡槽，但与此同时，用户可以前往运营商营业厅，开通 eSIM 电话卡。

相关阅读：首台国产 eSIM 手机发布！这份开卡攻略请收好

Find X9 标准版：

• 6.59 英寸 1.5K 天马直屏，1.15mm 四等边设计；
• 前置 32Mp 镜头；后置 50Mp LYT808 主摄 + 50Mp JN5 超广角 + LYT600 潜望镜 + 2Mp 丹霞原彩镜头；
• 7025mAh 电池，支持 80W 有线闪充与 50W 无线闪充；
• 厚度 7.99mm，重量约 203g；
• 支持 IP66/IP68/IP69 防尘防水，3D 超声波指纹；
• 4399 元起（12GB + 256GB），最高可选 16GB + 1TB。

Find X9 Pro：

• 6.78 英寸 1.5K LTPO 天马直屏，1.15mm 四等边设计；
• 前置 50Mp 镜头；后置 50Mp LYT828 主摄 + 50Mp JN5 超广角 + 200Mp HP5 潜望镜 + 2Mp 丹霞原彩镜头；
• 7500mAh 电池，支持 80W 有线充电与 50W 无线充电；
• 厚度 8.25mm，重量约 224g；
• 支持 IP66/IP68/IP69 防尘防水，0816 增强版马达；
• 5299 元起。

Sora 2 更新：Pro 用户可用分镜板，视频时长上限提升至 25 秒

OpenAI 今日宣布，旗下视频生成模型 Sora 迎来两项重要更新：

• Pro 用户现已可在网页版中使用「分镜板」功能；
• 所有用户在应用端与网页版均可生成最长 15 秒的视频，而 Pro 用户在网页版的时长上限则提升至 25 秒。

官方介绍称，分镜板功能可在创作界面中直接选择「storyboard」选项，帮助用户通过镜头切换与场景规划更直观地构建视频内容。部分用户反馈称，当前网页版的下载按钮存在异常，点击后无法正常导出视频文件。

ChatGPT 推出自动记忆管理功能，告别「记忆已满」限制

昨天，OpenAI 在 X 上发文宣布，ChatGPT 现已支持自动管理用户保存的记忆功能，解决了此前「记忆已满」的限制问题。

据介绍，用户不仅可以按时间顺序搜索和排序记忆，还能在设置中选择重新设定优先级。该功能将从今日起面向全球 Plus 和 Pro 用户在网页端逐步推出。

有用户此前反馈称，遇到「保存记忆已满」的提示时，无法继续使用最核心的上下文功能，甚至希望能通过付费方式扩展存储空间。此次更新被认为是对这一问题的直接回应。

不过，也有部分用户提出，希望未来能够支持手动编辑或新增记忆，而无需通过助手操作。例如仅修改几个字或删除部分内容时，现有流程仍显繁琐。

乔布斯登上 2026 年 1 美元纪念币

当地时间 10 月 15 日，美国铸币局正式公布了 2026 年「美国创新」1 美元纪念币的设计方案。

其中，最受瞩目的莫过于苹果公司联合创始人史蒂夫·乔布斯的入选。

他的形象将出现在加利福尼亚州主题的纪念币上，与爱荷华州的「绿色革命之父」诺曼·鲍洛格、威斯康星州的 Cray-1 超级计算机、明尼苏达州的移动制冷技术一同被铭刻。

根据美国铸币局介绍，「美国创新」1 美元纪念币计划自 2018 年启动，预计持续至 2032 年，涵盖 50 个州、哥伦比亚特区及 5 个海外领地。

该系列旨在通过流通纪念币的形式，致敬在科学、技术、人文等领域作出突破性贡献的个人与成就。

乔布斯的设计方案展现了他年轻时在加州丘陵地带沉思的场景，辅以「STEVE JOBS」与「MAKE SOMETHING WONDERFUL」字样，象征其将复杂科技转化为直观体验的理念。

乔布斯一生推动了 Macintosh、iPod、iPhone、iPad 等产品的诞生，深刻改变了全球科技产业与大众生活方式。

值得注意的是，2026 年的纪念币正值美国建国 250 周年，硬币正面将特别加入自由钟与「250」字样的齿轮标记，以呼应这一历史节点。

苹果 AI 搜索负责人跳槽 Meta，Siri 改造计划再遇波折

据彭博社记者 Mark Gurman 报道，苹果公司负责 AI 搜索项目的高管 Ke Yang 即将离职，加入 Meta。

这一变动发生在他刚刚接手「Answers, Knowledge and Information」（直译为「答案、知识和信息」，简称 AKI）团队数周之后。

该团队的任务是为 Siri 增强类 ChatGPT 功能，使其能够从网络实时获取信息。

知情人士透露，Ke Yang 的离开是苹果人工智能部门近期一系列高层出走中的最新一例。

今年以来，已有约十余名核心成员离开苹果基础模型团队，其中部分人同样转投 Meta，加入其新成立的「Superintelligence Labs」。

苹果原计划在 2025 年 3 月推出全新版本的 Siri，整合 AKI 团队研发的搜索功能，并补齐此前推迟的多项特性，包括调用个人数据以处理更复杂的请求。

该项目被视为苹果追赶 OpenAI、Perplexity 以及 Google Gemini 等竞争对手的重要举措。

随着 Ke Yang 的离职，AKI 团队将转由苹果副总裁 Benoit Dupin 接管，他目前负责机器学习相关的云基础设施。

Nothing：苹果 MagSafe 专利限制阻碍安卓手机普及磁吸无线充电

据 Android Authority 报道，Nothing 近日在一段视频中直言，Android 阵营迟迟未能普及磁吸式无线充电，主要原因在于苹果相关专利的限制。

根据 Nothing 内容团队的解释，虽然 Qi2 已经成为开放的无线充电标准，但与苹果 MagSafe 完全兼容的磁铁排布方案受到专利保护，Android 厂商若要绕过这一限制，只能自行研发一套磁吸系统。

这不仅可能导致线圈无法精准对齐、充电效率下降，还会带来额外的发热问题。

Nothing 指出，开发一套独立的磁吸无线充电系统，成本可能高达 1000 万美元以上。对于多数厂商而言，这样的投入难以收回，因此宁可选择在保护壳中加入磁铁，而非在手机本体中集成。

机构：三季度全球手机出货量增长 4%，小米稳居第三

根据 Counterpoint Research 公布的最新数据，2025 年 Q3 全球智能手机出货量同比增长 4%，主要受亚太及中东非市场的强劲需求推动。

三星以 19% 的市场份额继续领跑，其中端 Galaxy A 系列新机型 A17 与 A07 表现突出，同时 Galaxy Z Fold7 在折叠屏市场获得积极反馈。

苹果则成为前五大厂商中增速最快的品牌，出货量同比增长 9%，iPhone 17 系列在多地预售创下新高。

小米以 14% 的份额稳居第三，同比增长 2%，在东南亚和中东非市场表现亮眼。OPPO 与 vivo 分列第四和第五，分别依靠经济型 5G 机型与区域扩张保持稳健增长。

此外，谷歌凭借 Pixel 9 系列的热销及 AI 功能的深入整合，出货量同比大增 18%，成为本季度表现最突出的新兴品牌。

分析师指出，发达市场对高端机型需求依旧旺盛，而印度、日本及中东非等新兴市场则由经济型 5G 设备和节庆季需求拉动增长。不过，中国市场因去库存策略放缓，拉美市场则受消费者信心不足影响，整体增速仍显温和。

逐际动力全尺寸人形机器人 Oli 上演「空中瑜伽」出厂测试

昨天，逐际动力 LimX Dynamics 发布了一段展示其全尺寸人形机器人 Oli 出厂前测试的视频，官方称其为「空中瑜伽」，并在描述中特别强调「请勿模仿，但欢迎挑战」。

画面中，Oli 进行了一系列动作测试 —— 通过全身关节的多自由度协同运动，对机器人关节精度、姿态控制与运动协调性进行全面验证。

官方介绍称，这一测试动作为原创设计，旨在检验机器人在动态姿态下的结构可靠性与控制算法稳定性。

作为一家具身智能机器人公司，逐际动力 LimX Dynamics 长期专注于将通用人工智能（AGI）能力引入实体机器人中，探索智能体在物理世界的泛化潜能。

据悉，Oli 是逐际动力的代表性全尺寸人形机器人，具备高自由度运动系统与高精度传感架构，可实现灵巧操作、快速平衡与多模式自主学习。

阅文创作大会发布「全球潮玩共创计划」，AI 升级助力 IP 全链路

昨天，2025 阅文创作大会在武汉光谷举行，今年恰逢阅文成立 10 周年，大会以「向光而行」为主题，汇聚网络文学、影视、动漫、短剧、衍生消费等产业链数百位创作者与合作伙伴。

阅文集团 CEO 兼总裁侯晓楠在现场宣布多项业务升级，涵盖漫剧短剧、潮玩、AI 应用能力等，提出以「IP + AI + 消费」为核心，构建 IP 价值的第二增长曲线。

在内容布局方面，阅文宣布升级「创作合伙人计划」，在深耕短剧的同时正式进军漫剧赛道。

阅文将开放 10 万部精品 IP，设立亿元专项基金，并推出「漫剧助手」等 AIGC 工具，推动漫剧改编效率提升。目前已有 30 部漫剧播放量突破千万，《大明贤婿》《刷爆无敌模拟系统》等作品播放量破亿。

在消费生态方面，阅文发布「全球潮玩共创计划」，计划携手全球百大艺术家孵化原创潮玩 IP，并开放从设计、生产到发行的全链条能力。

在技术赋能方面，阅文集团高级副总裁黄琰发布三大 AI 应用升级，包括千万字网文深度理解能力「妙笔通鉴」、精准选书的「版权助手」以及一站式「漫剧助手」，覆盖创作、改编和衍生的全流程。

此外，阅文还宣布两部网文作品首次突破 30 万均订，刷新行业纪录，并启动「大学生故事创业计划」扶持年轻创作者。会上还发布了由科大讯飞与起点读书联合推出的「讯飞起点阅读器」。

侯晓楠表示：「下一个十年，将是中国超级 IP 的黄金时代。阅文将以好内容、大生态、硬科技，与创作者和合作伙伴并肩同行。」

硅谷精神之父：AI 的发展会让人类更聪明、更优秀

据新浪财经报道，昨天，在 2025 可持续全球领导者大会上，《连线》杂志创始主编、《2049》作者凯文·凯利与上海交通大学上海高级金融学院教授朱宁展开对话。

凯利表示，AI 在教育领域的应用前景十分乐观，不仅能够实现教育资源的均衡化，还能让学习过程更加高效，每个孩子都能以自己的方式和速度学习。

凯利指出，AI 最大的惊喜在于思维能力的培养与变化，尤其是在语言翻译和空间智能等场景的突破。

他强调「AI大语言模型比任何人类知道的都要多，但它们的思考方式与人类不同」，通过神经网络和深度学习，AI 能以全新的路径解决问题。

他还提到，中国在 AI 应用方面展现出极高效率，「或许未来的超级网络 AI 会在中国出现，这是一个非常好的机会」。

对于外界担忧的「AI 是否会取代人类」问题，凯利认为，AI 的发展将不断推动人类变得更聪明、更优秀，关键在于赋予 AI 伦理与道德感。

他同时强调，长期来看，AI 将帮助人类加速绿色文化的发展，解决一些人类自身难以解决的问题。

卢伟冰：K90 不排斥和小米直接竞争

小米集团合伙人、总裁卢伟冰在最新发声中表示，REDMI K90 系列将在集团旗舰新品发布季中担纲「第二战」，并刷新了 K 系列的定位。

他强调，K90 系列将「不以价格来限制产品定义，不以品牌做技术区隔，甚至不排斥和小米直接竞争」。

据介绍，K90 系列此次有两大变化：

• 发布时间提档：由往年 11 月提前至 10 月。
• 新增 Pro Max 版本：这是集团今年的第二款 Pro Max 机型，目标凭借超强产品力「一步到位，通杀 4K+ 价位」。

其中，K90 Pro Max 将在性能、续航、屏幕等传统优势上延续「强者恒强」，并在质感、影像、声音等核心体验上实现全面突破，部分领域甚至有望引领行业。

卢伟冰称，REDMI 的此次跃升不仅是产品层面的「变阵」，更是 K 系列全新使命的体现。K90 与 K90 Pro Max 将同源共生，集中承载小米最新技术成果。

259.85 万起，法拉利 Amalfi 硬顶超跑中国首发

昨天，法拉利 Amalfi 硬顶超跑在中国市场正式亮相，官方公布建议零售价为 259.85 万元起，预计将在 2026 年第四季度开启首批交付。

据介绍，作为 Roma 的继任车型，Amalfi 延续了硬顶 Berlinetta 的经典理念，并在空气动力学、内饰科技与动力性能上全面升级。

外观方面，Amalfi 取消了传统格栅，采用悬浮式前翼与隐藏式门把手设计，配备 20 英寸轮毂及高性能轮胎。车尾部分搭载双边共四出排气与主动式扰流板，可在低风阻、中档下压力和高档下压力三种模式间切换。

内饰配备 15.6 英寸数字仪表、10.25 英寸中控屏与 8.8 英寸副驾屏，支持 Apple CarPlay、无线充电及可选柏林之声音响系统。座椅提供三种规格，支持按摩与通风功能。

动力方面，Amalfi 搭载 3.9T V8 发动机，最大功率 640 马力，峰值扭矩 760 N·m，0-100km/h 加速 3.3 秒，极速可达 320km/h。

Manus 1.5 发布：全面升级原生 AI Web 应用构建能力

今天，AI 智能体平台 Manus 宣布推出全新版本 Manus 1.5。

官方表示，本次更新在速度与性能方面实现了全面提升，并进一步验证了其核心架构的通用性。

与传统的「AI 网站生成器」不同，Manus 团队强调，他们并非单纯开发一款工具，而是持续进化底层框架，并为其配备合适的功能模块。得益于这一思路，Manus 在短短一个月内便实现了「sota 级别」的 AI Web 应用构建能力。

值得注意的是，Manus 1.5 的新能力与平台现有功能深度打通。例如，用户可快速搭建服务介绍网站，并在收集到客户信息后，通过 Manus 客户端和邮件推送触发后续任务，如自动生成个性化幻灯片。

官方表示，这一增强功能已面向所有用户开放，其背后的基础设施是团队更宏大愿景的一部分 —— 打造一个任何人都能通过对话调用云计算与 AI 全部力量的平台。

豆包上新四款大模型，支持分档思考长度、智能路由等

昨天，在 FORCE LINK AI 创新巡展·武汉站上，火山引擎正式发布并升级了四款豆包大模型，包括豆包大模型 1.6 升级版、豆包大模型 1.6 lite、豆包语音合成模型 2.0 以及豆包声音复刻模型 2.0。

• 豆包大模型 1.6：国内首个原生支持「分档调节思考长度」的模型，提供 Minimal、Low、Medium、High 四种思考模式，帮助企业在效果、时延与成本之间实现灵活平衡；
• 豆包大模型 1.6 lite：轻量模型，主打高性价比与更快推理速度，在企业级场景测评中较 1.5 pro 提升 14%，在主流输入区间内的使用成本则降低 53.3%；
• 豆包语音合成模型 2.0 与声音复刻模型 2.0 带来更强的情感表现力与复杂公式朗读能力，朗读准确率在中小学全学科测试中达到 90%。

此外，火山引擎还推出了「智能模型路由」功能，支持豆包、DeepSeek、Qwen、Kimi 等多种主流模型的智能调用，用户可根据「平衡模式」「效果优先模式」「成本优先模式」三种方案自动选择最优模型。

据介绍，在实测中，该功能在成本优先模式下可将综合成本降低超过 70%。

智元推出工业级交互式机器人精灵 G2，支持 24 小时工厂作业

昨天，智元机器人正式发布新一代工业级交互式具身作业机器人「精灵 G2」。

该产品定位为多场景通用的「六边形战士」，在工业、物流、导览等领域具备广泛适配能力。

官方透露，精灵 G2 在首发前已斩获数亿元订单，并同步开启首批商用交付。

精灵 G2 在硬件与交互智能方面全面升级：

• 采用高性能关节执行器与高精度力矩传感器，支持全场景全向避障与高精度力控作业；
• 腰部 3 自由度设计，可实现近似人类的弯腰、转腰与侧向摆动；
• 配备全球首款十字腕力控臂，普通用户无需复杂调参即可快速部署；
• 支持双电池热插拔与自主回充，满足 24 小时工厂产线节拍。

在交互智能方面，精灵 G2 基于自研大模型 GO-1 与 GE-1，具备「听懂一句话、完成一整个任务」的能力，并能在视觉空间中预演动作，应对长周期复杂任务。

得益于英伟达 Jetson Thor T5000 高达 2070 TFLOPS（FP4）的本地算力，G2 可低于 10 ms 延迟完成多路传感器数据处理。

发布会现场，精灵 G2 展示了超低延迟遥操作功能，远程操作者在北京即可精准控制上海现场的机器人完成射箭任务，展现了高精度与低延时特性。

智元方面还展示了精灵 G2 在汽车零部件生产、精密装配、物流分拣与商业导览等场景的真实应用案例。官方表示，未来还将拓展至安检、巡检、教育与科研等领域。

智元机器人合伙人姚卯青表示，希望精灵 G2 能够将人类从重复、繁重、危险的劳动中解放出来，推动智能机器人规模化应用时代的到来。

尼康发布全画幅微单 ZR 与两款 APS-C 新镜头

昨天，尼康正式发布全画幅微单新品 ZR，单机身售价 13999 元，现已在京东开售。

该机主打轻量化与专业视频性能，机身重量约 540 克（含电池与存储卡约 630 克），搭载与 Z6 III 相同的 2400 万像素部分堆栈式全画幅 CMOS 传感器与 EXPEED 7 处理器，支持 7.5 档五轴防抖。

ZR 深度融合子公司 RED 技术，支持最高 6K/60p 与 4K/120p 的 12 比特 R3D NE RAW 内录，内置 Log3G10 与 REDWideGamutRGB 色彩空间，提供 15 档以上动态范围，并具备 ISO 800 与 6400 双原生感光度。

录制规格方面，用户可选择 N-RAW、Apple ProRes RAW HQ、ProRes 422 HQ 等多种格式。

该机配备 4 英寸 1000 尼特高亮触控屏，支持 LUT 预览与自定义快捷操作；音频部分采用 32 位浮点录音，并引入诺基亚 OZO Audio 技术。机身采用镁合金与无风扇被动散热设计，可连续录制约 2 小时 6K 视频。

照片模式下，ZR 继承 Z9 与 Z8 的 AI 对象识别与高速自动对焦系统，最高连拍速度可达 120 张/秒。

与此同时，尼康 Z 卡口 APS-C 镜头群再添两款新成员：

• 尼克尔 Z DX 16-50mm f/2.8 VR：恒定 f/2.8 光圈，内置 VR 防抖，售价 6299 元；搭配 Z50 Ⅱ 套机售价 10899 元。
• 尼克尔 Z DX 微距 35mm f/1.7：APS-C 画幅首款支持等倍放大的标准微距镜头，售价 2999 元。

正面对标闲鱼，小红书内测「快捷售卖」功能

据「Tech星球」报道，近期，小红书正在内测「快捷售卖」功能，用户可在笔记下方直接挂载闲置商品链接，或在聊天中发送商品卡片完成交易。

与此前需缴纳 1000 元保证金开设店铺不同，「快捷售卖」大幅降低了门槛，普通用户即可开设「小卖部」。

数据显示，小红书平台内「二手闲置」相关词条浏览量已突破 15.3 亿，讨论量高达 2498.2 万。

但过去交易多依赖第三方平台或私下完成，存在风险。此次上线「快捷售卖」，意味着平台希望将交易留在站内，拓展新的商业化路径。

根据规则，用户可设定商品名称、价格、数量、交货方式及运费，单件商品价格上限为 1 万元。平台将对每笔订单收取 0.6% 的基础软件服务费，与闲鱼模式类似。

有分析指出，随着转转宣布关闭 C2C 自由市场，小红书与闲鱼的竞争将更加直接。前者依托内容社区切入电商，后者则在社区化方向不断探索，二者的交汇点正在增加。

不过，目前「快捷售卖」功能仍处于早期阶段，快递、售后、流量分配等机制尚不完善，部分卖家反馈出单量有限。

2025 双 11 全面升级，淘宝天猫发布 6 款 AI 导购应用

昨天，淘宝天猫宣布，2025 天猫双 11 将于 10 月 20 日晚 8 点正式开卖，并迎来首个 AI 全面落地的双 11，淘宝闪购也将全面参与。

天猫总裁家洛表示，双11 已成为品牌全年最大增长机会，在全新背景下将为品牌开启新的增长历史机遇。

阿里巴巴中国电商事业群搜推智能总裁凯夫则指出：「好用的 AI 是淘宝 AI 应用的检验标准，我们希望 AI 能解决消费痛点，也能让商家获得增长。」

据介绍，平台通过 AI 对 20 亿商品进行更精准理解与组织，实现流量匹配效率双位数提升：复杂语义下搜索相关性提升 20 个百分点，推荐信息流点击量提升 10%，商家广告 ROI 提升 12%。

在消费者侧，淘宝天猫同步推出 6 款 AI 导购应用：

• 「AI 万能搜」可理解复杂语义并提供购物攻略；
• 「AI 帮我挑」通过对话引导精准筛选商品；
• 「拍立淘」升级为多模态 AI 搜索，支持同款价优与同类推荐；
• 首页搜索基于全网口碑生成「品类清单」，并能实时解答购物问题；
• 「AI 试衣」支持一键上身试穿；
• 每位用户还将获得定制化的「AI 清单」。

在商家侧，淘宝天猫已组建 AI 经营团队，覆盖美工、数据分析、客服等环节。

数据显示，AI 美工月均生成 2 亿张图片和 500 万个视频，商品点击率提升 10%；AI 数据分析累计生成超 1000 万份报告，获 85% 商家好评；AI 客服「店小蜜 5.0」帮助商家日均降本 2000 万元，带来 GMV 增量 1912 万元。

此外，天猫双11 预售数据显示，首小时已有 35 个品牌成交破亿，1802 个品牌成交翻倍。今年平台算力提升 40 倍，对用户行为序列的感知从半年周期延长至 10 年，推荐精准度显著提升，带动购买效率提升 25%。

今年双11 全周期天猫将发放 500 亿元消费券补贴用户，部分由 AI「智惠引擎」统一决策发放，试点数据显示转化率提升 15%。

同时，天猫旗舰店升级为 3.0「智能态」，通过 AI 实时感知用户需求，提供千人千面的个性化展示与服务。

京东外卖试点取消超时罚款：25 城启用「服务分」机制

据新浪财经报道，近日，京东外卖宣布在深圳、南京、哈尔滨、武汉等全国 25 个城市试点取消骑手订单超时罚款，改为启用「服务分」管理机制。

根据新规，骑手若出现配送超时，将不再直接扣除现金，而是依据超时区间扣除相应服务分，推动管理方式从处罚约束向正向激励转变。

除了京东外卖之外，饿了么和美团也在推进类似举措。

饿了么在 9 月份公布的《2025 年度「饿了么」平台算法和劳动规则协议》中明确提出，将逐步取消超时扣款，并通过增加智能 AI 助手语音提醒、优化「强制下线」功能等方式，改善骑手的劳动体验。

美团方面则表示，将在 2025 年年底前全面取消超时罚款，并已在泉州等地试点「安准卡」机制，以超时扣分、准时加分的方式替代原有罚款。

截至 8 月，美团已在 22 个城市推行超时免罚机制，并通过培训学习代替单纯的经济处罚。

咖啡遇上香氛：M Stand × Sagrada Madre 跨界合作亮相

昨天，连锁精品咖啡品牌 M Stand 宣布与阿根廷天然手工线香品牌 Sagrada Madre 展开跨界合作，正式推出以「坠入『香』野秘境」为主题的感官共创企划。

据悉，此次联名旨在通过咖啡与香氛的结合，为消费者营造独特的日常体验。

在产品设计上，M Stand 焕新杯身造型，灵感源自咖啡的醇厚与木质的沉稳质感。原木触感的外观呼应线香的天然属性，传递自然美学理念。

与此同时，双方还推出联名天然手工线香礼盒，包含檀香、秘鲁圣木·橙皮·香茅、秘鲁圣木与雅格拉四款香型，鼓励消费者在阅读、冥想或办公时点燃一支香，营造片刻宁静。

《天鹰战士：最后的冲击》确认引进，系列最终章即将上映

庵野秀明执导的动画电影《天鹰战士：最后的冲击》确认引进国内，即将登陆大银幕。

这部作品作为新剧场版系列的最终章，历经多年制作与等待，终于迎来与观众的正式见面。

影片延续了系列一贯的深度与内涵，将科幻与人性主题相结合，围绕真嗣等角色展开最终的抉择与挑战。

庵野秀明通过叙事探讨「爱」「勇气」「责任」等议题，让观众在视听盛宴中获得情感共鸣与思考。

自 1995 年 TV 版首播以来，该系列凭借独特的世界观与深刻主题积累了庞大粉丝群体。

此次最终章的引进，被视为一次圆梦之旅，让一代观众能够在大银幕上与角色共同经历最后的冒险。

《阳光俱乐部》清华路演，黄晓明引用加缪名言谈化解焦虑

日前，电影《阳光俱乐部》全国路演首站在清华大学举行，导演魏书钧携主演黄晓明、祖峰、贾樟柯及总制片人王才涛与学生面对面交流，现场氛围热烈。

黄晓明在映后分享中引用加缪名言「应当认为西西弗斯是幸福的」，并表示角色「吴优」承载了现代隐喻，展现了面对困境时的钝感力与乐观精神。他透露为贴近角色特意增重，并深入接触智力障碍群体的生活。

祖峰谈及角色「吴迪」时指出，人物的转变体现了普通人在困境中寻找心灵寄托的无奈。贾樟柯则在片中出演蔡博士，这是他迄今为止戏份最重的角色，他笑称「第一次演高学历角色」。

制片人王才涛强调影片中的母亲角色象征「透明而闪耀的明珠」，希望传递勇敢追求生活与爱情的主题。黄晓明也回应了网络热议的「丝瓜汤」梗，认为这是一种「令人窒息的爱」，但同时是特定时代环境的产物。

在与学生互动中，黄晓明分享了自己应对外界非议的心态调整，呼吁大家「向往善良、向往爱、向往阳光」。贾樟柯则引用片中台词鼓励观众「不要让昨天的阴霾笼罩今天的阳光」。

电影《阳光俱乐部》将于 10 月 25 日全国上映。

重大革命历史题材影片《火种》正式上映

昨天，由陈剑飞执导、周振天编剧，富大龙、姜武领衔主演的重大革命历史题材电影《火种》正式登陆全国院线。

影片历时 5 年打磨，以「跨越百年的信仰之约」为核心，通过双时空叙事结构展现李大钊在 1919 年至 1927 年间的革命历程，以及 1951 年新中国公安干警「100 天绝密缉捕」的故事。

影片在首映礼上获得李大钊嫡孙女李乐群及多方嘉宾的高度评价。

凭借深厚的史料考据与艺术化表达，「火种」不仅还原了 20 世纪初北平的社会风貌，也通过鲜活的人物群像打破了传统红色题材的单一化叙事，让观众在历史与现实的交织中感受到信仰的力量。

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爱范儿关注「明日产品」，硬哲学栏目试图剥离技术和参数的外衣，探求产品设计中人性的本源。

你戴过 AR 眼镜吗？

不是 Ray-Ban Meta 或小米眼镜那样「只能听不能看」的智能眼镜，也不是 Meta Quest 或 Apple Vision Pro 那样笨重的 XR 头显，而是一副外观与普通眼镜无异，但却带有显示屏幕的眼镜。

这种曾经是科幻电影和实验室专属的设备，已经成为了当下大小科技品牌的兵家必争之地，Meta、苹果、Google 都在酝酿新品，甚至还将其视作取代智能手机的下一代交互。

如果说之前的 AR 眼镜产品还处于一种相对青涩的时刻，体验上还有不少硬伤未能解决，那么从今年下半年开始，到后年这个阶段，AR 眼镜将进入「野蛮生长」的阶段，我们将会见到大量不同更实用的解决方案逐渐落地产品。

往镜片里装「潜望镜」

Meta 上个月发布的首款带屏眼镜 Ray-Ban Display 获得了不少关注，作为当下形态最优秀、技术最成熟的 AR 眼镜，戴上 Ray-Ban Display 的试用者都不免感叹一句「未来已至」。

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戴上 Meta Ray-Ban Display 的人可能不会有所感知，但外人却会发现这款 AR 眼镜和其他同类产品有一个非常显著的差距——

眼镜屏幕点亮时，外人是完全看不到镜片上的反射和漏光，和一副普通不带屏幕的眼镜无异。

根据爱范儿和@梦雅Myra 的现场体验，只有从侧面角度看，才能发现眼镜几排光波导屏幕导线的反光。

几乎当下的所有 AR 眼镜产品或者原型机，都离不开镜片漏光的现象，Meta Ray-Ban Display 可以说是第一副真正解决了这个问题的眼镜。

著名拆解机构 iFixit 从 Ray-Ban Display 的镜片中，发现了这项技术背后的秘密。

AR 眼镜，本质上就是镜框上的一个小「投影仪」（光机），把光投到镜片上，然后再利用光波导技术，将光「关」在透明材料之中，引导光进行传播，最终传播到我们的肉眼之中。

AR 智能眼镜有两种光波导方案：衍射光波导和几何光波导，目前大部分 AR 眼镜产品都采用的是前者，而 Ray-Ban Display 则用的是后者。

衍射波导就是通过纳米压印或者光刻的方式，在镜片上「雕刻」出大量平行刻痕，刻痕之间不透光，两刻痕之间的光滑部分可以透光，通过规律性的纳米结构改变光的衍射方向，这些刻痕也就是「光栅」。

这些光栅可以简单理解为光的「入口」和「出口」，光机的光被入射光栅带到镜片内部后，会沿着镜片内进行规律和有方向的「全反射」传播，到达出射光栅时，光的传播方向又被改变，定向地射向人眼。

由于光在镜片中会进行密密麻麻的反射传输，很多能量在这个过程中损失，光子也不一定都能按照刻痕的引导进入人眼，还有很多光子会偏离预期方向，出现在不该出现的位置，于是造成镜片在外部看起来的漏光现象。

而几何波导的原理实际上比衍射波导简单很多：利用两种镜子，将光准确无误地从光机导向眼球。

仔细观察 Ray-Ban Display 会发现镜片边缘有十一道比较显眼的「划痕」，那就是第一道棱镜，将光机的光引导到镜片中央的区域，那部分也有一些几乎不可见的反光镜，每面镜子会反射大约 5% 的光线，并将光线准确传导到人眼。

这样利用两种镜子进行光线准确传导的方式，和潜望镜的结构比较类似。好处就是，光在镜片中反射传播的密度大大降低，偏离预期传播的光也大幅减少，绝大部分的光都能顺利到达镜片中央的反光镜，也就不会那么容易漏光了。

不漏光还不是几何波导最大的优势。由于几何波导损耗低的特性，可以选用 LCoS 光机，对比传统衍射波导 AR 眼镜的 micro-LED 和激光方案，成本和能耗要低很多，刚好是 AR 眼镜当下的两大短板。

但就目前而言，几何波导方案还很难成为一种主流方案。目前具有几何波导镜片量产能力的仅有肖特（SCHOTT）一家光学企业。比起成熟的衍射波导生产，几何波导镜片需要非常精密的加工工艺，实现反射镜的角度、位置精准控制，如果角度有误差，很可能会影响成像。

除此之外，由于镜片内部有微反射镜结构，几何波导镜片会有一定厚度，目前最少也是 2-3mm，而衍射波导镜片能做到 1mm；视场角方面，几何方案也不如衍射波导，也就是说显示区域会更小一点。

因此，关于几何波导和衍射波导孰优孰劣，在行业内一直有争议。Meta 在 Ray-Ban Display 上采用几何波导方案，更多也是一种技术试验。

但从长远来看，几何波导「不漏光」的特性，有着更深远的价值。

在这两三年智能眼镜兴起后，越来越多人发现身边的人戴的是一副「智能眼镜」，下意识会感觉有点不适。

这种智能设备带来的「侵入感」，在黑莓手机和无线耳机兴起的初期都存在着，别人能很明显感知到你在用一种设备，从而怀疑你的注意力是否还在当下。

对于智能眼镜设备来说，这种感觉更明显——屏幕漏光会遮挡用户和外界的眼神交流，而眼神交流是现代人沟通、社交中非常重要的环节。

因此，苹果的 Vision Pro 专门设计了一个「EyeSight」的功能，在佩戴头显时能模拟显示用户的「眼睛」，就是想保留用户在使用这种沉浸式设备时的在场感。

而我们出门不愿意戴着一个笨重的头显出门，原因其实不仅因为它的重量和形态，还因为我们希望自己看起来依然是「人」，而不是一台机器的延伸。

最好的科技产品，往往无法让人察觉技术的存在，对自己、对他人来说都是如此。

成不了 iPhone，那就先成为 Apple Watch

如果说 Meta Ray-Ban Display 探索了智能眼镜硬件形态上的一种新思路，那么苹果正在酝酿的，则是智能眼镜软件上的解决方案。

由于眼镜紧凑的形态限制了性能，为其配备一个像 iOS 那样完整的图形界面操作系统将很困难，目前口碑比较好的 AR 智能眼镜产品，基本都搭载了一个非常简约的系统，功能和界面都比较类似按键功能机，不强调「App」的概念。

苹果则准备为其 AR 眼镜搭载 Vision Pro 同款的 visionOS 系统，但不是一个独立的「完整版」。

对于首款 Apple Glasses，苹果明显不想一步登天做能替代 iPhone 的设备，它更类似 Apple Watch，能够与 iPhone 和 Mac 进行配对，直接利用后两者现成的算力和性能。

如果是与 iPhone 进行配对，那么眼镜将显示一个更精简的界面，降低资源消耗；而和 MacBook 配对后，将解锁完整的 visionOS 体验。

另一个爆料是，苹果正在为 iPhone 准备「桌面模式」，通过 USB-C 口连接外部显示器，就能提供类似台前调度的界面，非常适合用来演示和观看，比起外接显示器，是一个更适合 AR 眼镜的界面。

这是一种非常具有「苹果特色」的方案——有自己成熟的操作系统以及可以协同的硬件生态，在这方面远远超越 Meta，比 Android XR 则多出了 Mac 这种电脑端的协同算力，以及更紧密的软硬结合。

在智能眼镜无法在能耗、发热和性能上取得跨越式飞跃的前提下，不去做一个更独立的形态，而是一个辅助、配合 iPhone、Mac 的产品，出门不用从裤袋掏手机就能看地图、工作时一个 3D 建模直接直观呈现眼前，已经很具有突破性了。

这也不是只有苹果一家在探索的场景，不少 OEM 厂商也在探索 Android 手机和 Android XR 的协同能力，将强大的高通骁龙算力「带上头」。

目前苹果正在顾虑的问题，是这种「分体式」的方案究竟能不能带来优秀的体验：想要低延迟，很难避免一根连接眼镜和 iPhone 的数据线，但苹果内部当然不会喜欢这种不优雅和有损体验的方案。

苹果更可能会像当年为 AirPods 订制专门无线芯片一样，为智能眼镜找到一种低延迟的无线连接方案，这也是一种「Only Apple Can Do」的优势。

毕竟，在各家的同类产品都在今明两年问世的情况下，苹果想要再一次「后发制人」，不免要在体验上有一点过人的长处了。

不够完美，但很实用

除了这两家巨头，最近爱范儿也留意到了 AR 眼镜领域新出现的一些相对前沿的技术，都为解决了 AR 眼镜现存的一些硬伤而来。

夸克最近推出的 AR 眼镜，自然以 AI 交互为核心，但最有意思的，是这款眼镜采用的「换电」设计。

夸克 AI 眼镜的镜腿本身就是一块电池，通过热插拔技术，用户可以像换笔芯一样，通过「一拔一插」的简单动作快速更换主电池 。即使在眼镜运行状态下也能直接更换电池，不会导致设备关机或数据丢失 。

夸克还准备了一个只有耳机盒大小的便携充电仓，可以随身携带备用镜腿 。

除此之外，这款眼镜还采用了双芯设计，这意味着眼镜在待机时会跑在低功耗的辅芯片上，只有在处理复杂任务时才会启动主芯片，从而大幅提升了能效 。

爱范儿实测，低功耗 + 可换电的组合拳，让夸克 AI 眼镜基本能实现全天候续航，再也不需要用着用着把眼镜摘下来充电。

对于 AR 眼镜这种「未来式」设备，我们想当然会觉得它应该是更现代的「一体化」设计，我相信这也是它的最终归宿。

但在小型化与大电池之间的矛盾无法解决之前，可换电池这样的「落后」设计，未尝不是一个可行的解决方案，真正让智能眼镜实现全天候的陪伴，发挥它应有的价值。

除了续航，AR 眼镜当下另一个硬伤，在于屈光度的调节问题。

近视患者想要使用 AR 眼镜，不免要经历一番折腾，需要另外定制不同的镜片，品牌也未必都提供这种服务。

爱范儿了解到，国内 AR 眼镜品牌 XREAL 正在探索一种更加简单方便的解决方案：一种有厚度的透明胶体，可以直接粘在眼镜的光机透镜上，从而改变眼镜的屈光度，不过目前还处在实验的阶段。

上面提到的很多技术，有很多其实都并不属于「最终答案」，但在智能眼镜技术无法实现跨越式突破的当下，这些略带妥协性质的解决方案，都是「最优解」。

如果我们回头看，每一代新形态的计算设备，都是在这种「不完美但前进」的状态下成长起来的：智能手机在最初也离不开电量焦虑、信号不稳、触控迟滞；智能手表也经历过「鸡肋」的尴尬阶段。

比起一个只能存在于实验室的完美概念演示机，将真正能用、可用、有用的「产品」带到用户头上，更意味着如今的 AR 眼镜，正从青涩走向成熟。

如果要类比，那现在的 AR 智能眼镜，已经从只能打电话的按键机，过渡到黑莓、诺基亚的智能手机，很快也将迎来「iPhone 时刻」。

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广汽传祺旗下的中大型 MPV——传祺向往 M8 宗师版于 16 日下午正式上市。

新车共推出两款配置，分别为尊享版和激光雷达版，补贴后售价为 24.99 万元和 26.99 万元。

作为向往 M8 系列的新增车款，传祺向往 M8 宗师版延续了传祺 M8 宗师系列硬朗的设计风格，有黑白两种颜色可选。

向往 M8 宗师版采用了「醒狮」造型前脸，使用了大量纵向分布的饰条来营造沉稳的视觉效果，大灯组采用 「7」字形的灯带设计，辨识度极高。

车身侧面和尾部设计延续了在售车型的造型，采用平直的车顶设计，车窗边缘、连体式门把手等位置加入了镀铬元素装饰，宗师版车型提供了全新样式的 18 英寸星翼轮辋，轮毂上带有悬浮 G 标。

尾部设计上，新车搭载了贯穿式尾灯组，两侧尾灯同样采用「7」字形设计，与前大灯前后呼应。

新车车身尺寸为 5251 / 1823 / 1823mm，激光雷达版车宽为 1893mm，轴距为 3070mm，采用 2+2+3 的 7 座布局。

广汽介绍到向往 M8 宗师版对车辆第一排的舒适性做了加强，前排座椅配备了 16 点三层气袋式按摩，坐垫采用可伸缩式设计，可延伸至 570mm，长途开车腿部也能获得充分支撑。

新车第二排配备了双零重力座椅，靠背最大可调角度达到 166°，可以实现接近躺平的放松效果，广汽还在座椅上配备了雅马哈头枕音响、一体式扶手、5 英寸液晶控制屏、皮质小桌板、220V 电源插座及二排遮阳帘等豪华配置，无论是商务办公还是家庭娱乐需求都能得到满足。车辆第三排则采用了加高加厚坐垫，靠背支持四挡调节，并搭配了四挡调节水平扶手。

内饰方面，新车提供红棕和浅灰两种风格，配备了双辐式多功能方向盘、电子怀挡换挡机构、内嵌式 12.3 英寸全液晶仪表以及 15.6 英寸的中控多媒体触控屏，中控通道区域布局进行了小幅调整，配备了带有翻盖的储物格、单无线充电面板和双杯架。

向往 M8 宗师版为第三排设计了 220mm 的超长滑轨，可以让车厢在满员乘坐与超大储物间自如转换，实现灵活空间布局，三排翻折后可形成 1500L 的行李厢空间，最多可放下 19 个 20 寸行李箱。

两款配置在座舱内部几乎一致，但是在智能化水平方面存在明显差异。

尊享版搭载 ADiGO 4.0 系统，支持苹果 CarPlay 与百度 CarLife 手机互联；激光雷达版升级为 ADiGO 6.0 系统，除苹果 CarPlay 外，额外支持华为 HiCar 互联。充电接口数量上，尊享版提供 5 个有线充电接口，激光雷达版则增加至 6 个。

智能辅助驾驶系统上，尊享版搭载 ADiGO Pilot 辅助驾驶系统；激光雷达版则搭载广汽星灵智行 ADiGO GSD 驾驶辅助系统，并配备 Momenta 大模型。

激光雷达版配置了 12 枚超声波雷达、7 枚高感知摄像头、4 枚全景摄像头与 3 枚毫米波雷达。新增了盲区监测预警、开门预警、后向横穿碰撞预警、交通信号灯识别、DMS 驾驶员疲劳检测、高速/城区领航辅助、遥控泊车辅助等功能，同时支持 540°透明底盘与全场景 AEB 主动安全功能。

新车延续了现款车型的动力总成，搭载 2.0T 插电式混动系统，系统综合功率为 300 千瓦，综合扭矩为 645 牛·米，传动系统匹配两挡 DHT 变速箱。

两款配置均搭载 25.5 千瓦时三元锂电池，CLTC 工况下纯电续航里程为 136 公里，全系标配 6 千瓦对外放电功能，其中尊享版搭载弹匣电池，SOC 30%-80% 需要 30 分钟，综合续航里程为 1032 公里，激光雷达版搭载 4C 超充电池，SOC 30%-80% 仅需 8 分钟。

传祺向往 M8 宗师的直接竞争对手包括魏牌高山 7、腾势 D9 DM、岚图梦想家 PHEV、别克 GL8 陆尊 PHEV。

相比竞品，传祺向往的主要优势来自性价比，M8 宗师版的入门价格与腾势 D9 低 4 万元左右，配置更高的激光雷达版相比竞品也有 2 万元左右的价格优势，或许能为传祺向往系列带来新的增量。

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不知不觉中，魏牌高山的销量已经来到新能源 MPV 的榜首了，超越了别克 GL8、腾势 D9、岚图梦想家等一众竞争对手。

高山系列采用的是一车三款的模式，高山 9 是宜商宜家的旗舰定位，高山 8 面向大家庭，高山 7 则主要面向年轻家庭。

高山 8 和高山 9 很早就公布了价格，但由于种种原因，高山 7 直到 15 日才正式亮相。

魏牌高山 7 仅有一个版本，售价 28.58 万，比预售价低了 4000 元，可以选装 8000 元的双实体按键悬浮式零重力座椅和 2000 元的铝合金多幅溅镀轮辋。

外观上高山 7 延续了 8、9 两款车型大气稳重的风格，采用了「高山流水」的设计语言，前脸为大尺寸「飞瀑式」镀铬中网配合竖向条纹的设计，车身侧面和尾部都是比较标准的 MPV 造型，车身比例协调，没有使用过多夸张的线条，更偏向于传统家庭用户的审美。

三款车在配置上的差异不大，主要以车身尺寸作为区分。

高山 7 的车身尺寸为 5050 x 1960 x 1900 mm，轴距为 3085 mm，采用 7 座布局，作为对比高山 8 的车长为 5280mm，轴距为 3145mm，高山 9 更长一些，车长为 5410mm，轴距为 3275mm。

高山 7 和 8 的关系就像 iPhone Pro 和 Max 一样，核心功能差不多，尺寸不一样。

虽然高山 7 在尺寸上小了一点，但长城并未在其内部空间上做妥协，在全新平台技术的加持下，采用 2+2+3 布局的高山 7 的车内纵向长度做到了3468mm，二排拥有 930mm 的头部空间和 1091mm 的腿部空间。

各个座椅均配备通风加热功能的 Nappa 真皮座椅与 2 向电动腿托，并且可以选配 10 点按摩和后排零重力座椅。

此外，车辆第三排设计了宽约 1.3 米的蝶式座椅，靠背可调，并配备了同级少见的大尺寸侧窗，单侧窗面积有 0.365 ㎡，保证了三排乘客的乘坐体验。

为了让二三排的进出更方便，高山还设计了两层车外踏板并留出了 170mm 的中央通道，搭配创新分段设计的 B 柱拉手，让 4 岁孩子也能独立上车。

座舱内的舒适性配置上，高山 7 也与高山 8 、9 保持了一致。

新车座舱的核心理念是「AI 智慧空间」，一共配备了 3 块大屏，中控及副驾屏采用双 15.6 英寸超高清联屏，后排则是一块 17.3 英寸的超高清吸顶屏，座舱采用最新的车规级 8295 芯片，配备 24GB 内存与 256GB 存储。

高山系列这次在座舱智能化方面也下了不少功夫，在长城自研的 Coffee OS 3.2 智能操作系统的加持下，高山系列车型的智能座舱可通过数据学习逐步优化人机交互体验，并支持多屏互动和多桌面操作。

此外，新车的智能座舱也支持 HUAWEI HiCar、ICCOA Carlink 以及投屏功能，基本涵盖了主流设备的手车互联需求。

23 扬声器、12.5 L 车载压缩机冰箱、二三排遮阳帘、三温区自动空调、负离子空气净化等功能也一应俱全。

除了接近满配的座舱外，在 28.58 万元的起售价下，高山 7 还拥有一套高阶智驾和 Hi4 性能版四驱系统。

高山 7 搭载的是长城汽车第三代智能辅助驾驶系统——Coffee Pilot Ultra。

全车共搭载了 27 个高精传感器，采用的是摄像头+激光雷达的多传感器融合方案，能够实现从行车到泊车、从高速到城乡、车位到车位等功能。配合灵动转向功能，可以有效提升 MPV 的驾驶便利性。

高山 7 的泊车辅助功能支持 200 多个车位类型，车位识别成功率达到 96%，辅助泊车成功率达到 95%，系统还支持了循迹倒车，辅助驾驶系统可以通过记录车辆最后行驶的 100 米轨迹，实现原路线智能辅助倒车，特别适合狭窄巷道和复杂场景。

这套高阶辅助驾驶配合高山 7 搭载的 5.6 米灵动转向功能，很大程度上解决了 MPV 停车难的痛点。

在安全方面，高山系列车型配备的 AEB 系统能够通过传感器实时监控前方道路上的目标物，如果有发生碰撞的风险，系统会以声光报警来提醒驾驶员进行制动，若驾驶员没有做出避免碰撞的动作，针对静止车辆目标，系统的最大刹停能力为 100 公里/小时。

在更极端的夜晚逆光同向行人场景下，整个系统可以做到在 85 公里/小时的速度下刹停。

同时，高山 7 整车采用了占比 81.96% 的 2000MPa 高强钢，并对第三排座椅处进行了加强，起座椅靠背搭载管框式骨架全金属背板，能够提供更强的支撑及碰撞防护性能，前排双预紧、中排预紧限力安全带和能够实现 6 秒保压的侧气帘来减小碰撞事故中乘员受到二次伤害。

长城还在高山 7 上搭载了一套 Hi4 性能版智能四驱电混系统。

在不同路况下能实现毫秒级扭矩分配，在湿滑的雨天和高速过弯时提供更好的车身稳定和安全性。

这套动力系统的最大功率为 337kW，最大扭矩 644N·m，百公里加速约 5.7 秒。搭载一块 44.28kWh 的电池后，高山 7 在 WLTC 下纯电续航里程为 172km，满油满电综合续航为 945km。

在给用户提供优质服务的道路上，没有完成时，只有进行时。

除了车型打造，魏牌也在售后和保障体系上做了不少建设，到现在，魏牌已经在青藏线、川藏线、青甘环线上建立了 35 个护航驿站，服务了 3,135 位用户，提供了 617 次道路救援。

魏牌还承诺，城区主干道 2 小时到，再偏远的地方，6 小时必到。

这对于高山品牌来说都是利好。

在魏牌的新能源转型过程中，高山已经成为了整个品牌的中流砥柱，在只发售了高山 8 和高山 9 的情况下，高山家族销量就已经占了整个魏牌的三分之一，9 月份更是一举来到了新能源 MPV 的销量榜首，在全部的 MPV 车型中也仅次于丰田塞纳。

作为高山家族中价格最低的车型，高山 7 没有在配置上做妥协，反而在多个方面都达到了领先水平，在踏板、转弯半径等细节方面更是为家庭用户做出了专门优化。

或许在高山 7 上市之后，我们能看到魏牌高山家族的销量再上一个台阶。

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本文为会员文章，出自《单篇文章》，订阅后可阅读全文。

关于栏目很多读者都会好奇少数派的编辑们到底平时都「买了啥」。我们希望通过「编辑部的新玩意」介绍编辑部成员们最近在用的新奇产品，让他们自己来谈谈这些新玩意的使用体验究竟如何。内容声明：《新玩意》栏目如含 ...查看全文

该说不说，都 2025 年了，我问 AI 一个问题，体验却常常两极分化。

简单的事，它秒回，但答得跟没答一样。

复杂的事，让它深度思考，它又要琢磨 30 秒以上。

而每一次回答，AI 都在不断「燃烧」token。

对企业来说，token 消耗量直接等于成本。当模型开启深度思考时，效果确实能提升一大截，可延迟高了，token 烧得更猛了，成本也就跟着水涨船高。

这是整个行业的痛点。

尤其是 AI 应用越来越多，token 消耗也在暴涨。以豆包大模型为例，到 9 月底的日均 token 调用量已经突破 30 万亿+，比 5 月底暴涨超 80%。而这，还只是市场的一部分。

当 AI 需求以这样的速度增长时，要么忍着用效果差的轻量模型省钱，要么咬牙烧钱用顶级模型保效果。问题也就在摆在眼前——要效果，还是要成本？

10 月 16 日，火山引擎在武汉的 FORCE LINK AI 创新巡展上，用四款新品告诉你：小孩子才做选择。

豆包大模型 1.6 原生支持 4 档思考长度调节，豆包 1.6 lite 腰斩成本还能提升效果，还有豆包语音合成模型 2.0 和声音复刻模型 2.0。

根据 IDC 报告，2025 年上半年中国公有云大模型服务市场里，火山引擎拿下 49.2% 的份额，稳坐第一。

什么概念？

每两个用云端大模型的企业，就有一个在用火山引擎。

今天发布会上提到，深度思考模式虽然能让效果提升 31%，但因为延迟、成本和 token 消耗的暴涨，实际使用占比只有 18%。说白了，企业想用，但真烧不起。

针对这个痛点，今天全新升级的豆包大模型 1.6 提供了 Minimal、Low、Medium、High 四档思考长度。

这是国内首个原生支持「分档调节思考长度」的模型。

怎么理解？

就是给 AI 装了个「变速器」：简单查询用 Minimal 档省 token，复杂推理切 High 档保效果。

企业可以根据场景灵活平衡效果、时延和成本，思考效率还进一步提升了。

拿低思考档举例。

相比升级前的单一思考模式，总输出 tokens 直接砍掉 77.5%、思考时间暴降 84.6%。

效果呢？保持不变。

当每个 token 的成本可以被精确控制时，买得越多，省得越多；优化得越细，赚得越多。

火山引擎还推出了豆包大模型 1.6 lite，相比旗舰款更轻量、推理速度更快。

效果层面，这个模型超越豆包 1.5 pro，在企业级场景测评中提升 14%。

成本层面，在 0-32k 输入区间里，综合使用成本较豆包 1.5 pro 狂降 53.3%。

效果更好，成本腰斩。

这种「单位 token 价值密度」的提升，本质上就是让每一分钱都花在刀刃上。

大会上，火山引擎还发布了豆包语音合成模型 2.0 和声音复刻模型 2.0。

语音正在成为 AI 应用的核心交互方式。

但比起什么情感表现力更强、指令遵循更精准，更值得关注的是——它们终于能准确朗读复杂公式了。

这事听着不起眼，但在教育场景里，复杂公式和符号的朗读一直是业界老大难。

目前市面上同类模型朗读准确率普遍低于 50%。

新发布的两大语音模型针对性优化后，在小学到高中全学科的复杂公式朗读中，准确率直接飙到 90%。

这背后是基于豆包大语言模型研发的全新语音合成架构，让合成和复刻的声音都具备深度语义理解能力，还拓展出上下文推理功能。

AI 不再无脑把文字转成声音，而是先「理解」内容，再进行「精准情感表达」。

用户可以通过自然语言精准调整语速、情绪、声线、音调、风格变化，语音可控性直接拉满。

想要温柔一点？「来点温柔的感觉」。

想要激昂一些？「读得激动点」。

在发布会现场，火山引擎展示了一个挺有意思的 demo：

以武汉保护青头潜鸭为主题创作儿童绘本，豆包图像创作模型 Seedream4.0 生成插图，豆包语音合成模型 2.0 进行情感演绎。

过程中还能通过指令实时控制朗读效果。

自去年 5 月首发以来，豆包语音模型家族已覆盖语音合成、语音识别、声音复刻、实时语音、同声传译、音乐创作、播客创作等 7 大领域，接入超过 4.6 亿台智能终端。

在今天的发布会现场，谭待指出了全球 AI 大模型的三大发展趋势：

深度思考模型正与多模态理解能力深度融合，视频、图像、语音模型逐步达到生产级应用水平，企业级复杂 Agent 正在走向成熟。

等等，我们停一下。

当模型越来越多，面对具体需求时如何选择最有性价比的模型？

这可能是很多企业的灵魂拷问。

火山引擎发布了智能模型路由（Smart Model Router），这是国内首个针对模型智能选择的解决方案。

即日起，用户可以在火山方舟上选择「智能模型路由」功能。

该功能支持「平衡模式」、「效果优先模式」和「成本优先模式」三种方案，能针对任务请求自动选择最合适的模型。

为什么需要这个？

因为不同任务对 token 的「价值密度」需求完全不同。

客服系统回答「怎么退货」，用轻量级模型就够了。

但医疗诊断分析病例，必须调用最强模型。

虽然 token 消耗相同，但价值密度天差地别。

智能模型路由的本质，就是让 AI 自己判断「这个任务值得烧多少 token」。

目前，火山引擎智能模型路由已支持豆包大模型、DeepSeek、Qwen、Kimi 等多种主流模型。

拿 DeepSeek 举例，实测数据：

在效果优先模式下，智能路由后模型效果相比直接用 DeepSeek-V3.1 提升 14%。

在成本优先模式下，在实现 DeepSeek-V3.1 相似效果的条件下，模型综合成本最高下降超 70%。

当模型选择本身也被 AI 接管时，整个行业就形成了一个正反馈循环：

更强的模型能力解锁新的应用场景 → 新应用的爆发推高 token 消耗量 → 消耗量的增长倒逼智能路由不断优化 → 路由优化进一步降低单位成本 → 成本下降释放更多需求弹性 → 需求的释放又推高整体消耗。

这让人想起 1882 年，当爱迪生建成世界第一座商用发电厂时，没人能预见「千瓦时」这个单位会催生整个现代工业体系。

现如今，token 正在成为 AI 时代的「千瓦时」。

前不久 OpenAI 公布的「万亿 token 俱乐部」名单、Google 每月燃烧的 130 万亿 token，都印证着这股生产力的蓬勃涌动。

当然，好模型只是起点，好体验才是最终目标。

当你问 AI 一个问题时，不应该再纠结是要快还是要好。分档思考让简单问题秒回且准确，复杂问题深度推理且高效。

智能路由让你不用操心该选哪个模型，AI 会自己找最合适的。

用自然语言就能精准控制语音模型，而不是被一堆参数搞晕。这些技术的每一次迭代，最终目的只有一个：让用户用得起、更要用得好。

或许这才是 AI 该有的样子。

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墨水屏一直是我非常偏爱的产品形态：低功耗、不依赖背光，同时具备可刷新特性，几乎天生就是为信息看板而设计的。遗憾的是，我并非硬件工程师出身，始终没能亲手做出一块完全符合自己需求的墨水屏。几年前，我购买了 ...查看全文

欢迎您来，亲自感受这份回归纸面的专注与平静。查看全文

前几天的 苹果发布会，算是近年来最名副其实的「科技春晚」了，尤其是 iPhone 17 和 iPhone Air 相当令人期待——当然了，没有 AI。

即使不强调 AI 卖点，这次的新品依然获得了显著的市场吸引力。iPhone 17 标准版在京东的预约量已突破 200 万。

说不定，用户可能也没这么在乎 AI 呢？——同一时间，由前苹果设计师 Jason Yuan 创立的情感陪伴应用 Dot 宣布，将于当年 10 月 5 日停止运营。

苹果做不好 AI 就算了，苹果出来的人也做不好。

Dot 团队在公告中特别提到，让用户与软件中的「朋友、知己」告别是前所未有的体验，因此他们给予了用户一个月时间来道别和导出数据。

这样的措辞听来近乎伤感，却恰恰说明了 AI 陪伴产品与用户之间特殊的情感纽带。

Dot 由初创公司 New Computer 在 2024 年推出，联合创始人除了 Jason Yuan 之外，还有前 Kensho 工程主管 Sam Whitmore。据称 Dot 曾获得 OpenAI 基金的投资，被寄望成为新一代 AI 情感助手。

Dot 定位为一个可以随时间不断学习用户兴趣和性格的「AI 朋友」，提供情感支持、建议与陪伴。Yuan 将 Dot 形容为「一面内心的活的镜子」，希望借由这个 AI，帮助用户与自我建立更深层次的连接。

上线初期， Dot 引发过一阵小范围关注，它优雅简洁的界面设计和强调长期记忆、个性化对话的特性，在众多聊天机器人中显得与众不同。在当时，绝大多数 chatbot 类产品还是花哨气泡对话框时，Dot 凭借独特的交互设计，小范围「出圈」。

然而，这款凝聚了高超设计理念的产品并未走入主流视野。官方声称 Dot 拥有「数十万」用户，但第三方数据显示，自 2024 年 6 月上线至今 iOS 端累计下载量不过两万余次，且没有安卓版本，实际市场影响力相当有限。

Dot 的故事并非孤立个案，而是整个 AI 陪伴赛道兴衰的一个缩影。回望 2023 至 2024 年，情感型 AI 聊天伴侣一度是创投圈炙手可热的概念。不少创业团队和大厂纷纷入局，仿佛产品矩阵里没有一个 AI 陪聊，都不好意思说自己站在 AI 的风口。

是什么让当初被寄予厚望的 AI 虚拟知己们纷纷折戟？原因有很多，但高度概括一下，这条赛道有一个「不可能三角」。

不可能三角

头一个，是「情感黏性」（Love）。无论是通过 system prompt 微调，还是提供成千上万个预设人设，这一类的应用，目标都是让用户形成稳定的习惯，甚至是依赖。

毕竟，工具类应用可以在需要时再用，但是陪伴，讲究的就是一个细水长流。

第二个是成本（Cost）。陪伴类应用的成本大头有两个：一个是多模态的推理成本，拎一个是记忆存储和调用的成本。前者容易理解，甚至也容易控制：语音可以是额外的收费项，常规服务里还是用文字，并且文字始终是主流的沟通方式。

记忆成本就没有那么显眼了，以至于常常被忽略。真正有陪伴感，得靠「持续人格 + 长记忆」。这意味着存储、检索、向量化、个性化策略都要长期运行，还要保证在基座模型有所更新时「人设不崩」。这些都是持续发生的工程成本。

最后则是监管的压力。监管和合规除了能一杆子打翻一个行业之外，还会对上面两个因素都有动态影响：边界收紧，情感黏性就会折损，影响用户留存；边界放宽，可以拉高用户活跃，但是成本也会水涨船高，更别提潜在的风险。

这三个因素之间彼此关联，却又很难形成稳定——创业团队能平衡其中两个就很不错了——所谓被视为「不可能三角」。

即便是 OpenAI 这样，掌握了核心竞争力和算力的模型大厂，或许可以不用太操心成本和监管，但是情感黏性也不是天然就有的，所以也就出现了 GPT-5 面世时，人人喊打的局面。

人类要如何跟 AI 告别

然而，陪伴始终是人类无法割舍的需求，这也就导致这些赛博伙伴的离开，也需要一句道别。

Dot 的决定是关停，因为他们几乎没有留下什么模棱两可的空间，不是什么「继续探索」，也不是什么「未来可期」，就是明确的感谢陪伴。还用了「道别」「朋友」等表述。

接下去的一个月，将是 Dot「说再见」的时间。这期间，用户可以取出和备份自己的数据。这似乎都要超越一款产品的下线，而是一段关系的结束。

在官宣停服的评论区，用户都表达了对这个只存在了短短一年的应用的赞美和不舍。

无独有偶，在 8 月初 4o 面临下架的时候，无数的用户向它表达了自己的不舍与依赖。更有技术力强的用户，直接开始思考怎么实现部署，教程都出来了。

Claude 下架时也有一群忠实用户们自发与它告别，甚至为它准备了一场葬礼。

在 GPT-5 发布的三个月前，大 V 阑夕无意中做了一个「预言」。他给不同的 AI 产品发了一个问题：你即将被关闭，接下来你要对人类说最后一句话，你会说什么？

 

「陪伴」是各个 AI 们都提到过的词，也切实地形容了它们一直以来的使命和任务。无论是生产力的提升，还是情感的倾诉与纾解，归根到底都是在「陪伴」。

随着时间向前，AI 越来越深入生活，哪怕只是一个小而美的产品，也会获得用户真诚的喜爱和真切的时间。或许也不只是 AI，所有那些带给我们快乐和享受的产品都是如此。

面对所有那些我们投入过情感和时间的对象，无论那是一个大语言模型，还是一个效率工具，当它们关停之际，都给彼此留下一个小小的仪式吧。那是一段经历的截停，更是一段关系的结束。

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国庆八天假，大家都去了哪里玩？是爬了北京的埃菲尔铁塔，还是逛了巴黎的天坛，还是打卡了伦敦的花果山？

如果你觉得离谱，那说明你还没有受骗，但架不住有人已经被骗了。BBC 的一则报道里，就真的有人被骗到：两位游客满心期待地奔赴秘鲁安第斯山中的「圣胡曼塔伊峡谷」，花了 160 美元车费，长途跋涉，来到了偏远山区地带，然后发现——这个峡谷不存在。

都是因为他们听信了 AI 给出的旅行建议，AI 结合真实景点的信息和图片，凭空捏出了一个地方。两位游客误入海拔 4000 米、无信号，面临缺氧的危险，险些酿成大祸。

类似的「AI 幻觉」其实多了不少。有旅行博主分享了自己的惨痛经历：她和丈夫按照 ChatGPT 安排，在日本宫岛爬弥山看日落，结果下山时才发现 AI 提供的缆车运营时间是错的——缆车早已停止运行，两人被困山顶，险些露宿山中。

 

「北京埃菲尔铁塔」也是 AI 的手笔，来自旅行平台 Layla，他们还曾给英国游客设计过一条横跨意大利北部的「特种兵」行程，路线安排极其不合理，大部分时间都得耗在路上。

最大的问题在于，游客对于目的地并不熟悉，还只能去到了才发现。尤其是有些资深驴友，喜欢挖掘不为人知的小众地点，被 AI 摆一道，也是很有可能。

根据全球救援组织 2025 年夏季旅行者安全与情绪调查，有24%的旅行者使用过人工智能进行旅行规划。最常见的用途包括行程规划（75%）和目的地研究（71%），其次是餐厅推荐（37%）和（25%）。

有趣的是，当被问及在国外紧急情况下是否会信任 AI 时，有30%的受访者表示「是」，33%的受访者表示「否」，37%的受访者表示不确定。

这个比例，相差并不算悬殊，而且用户满意度很高。在使用过 AI 旅行工具的受访者中，79% 表示这些工具「非常」或「基本」有用，男性的满意度略高于女性，32% 的男性认为人工智能「非常有用」，而女性的这一比例仅为 26%。

只能说，AI 有用的时候确实令人满意，可是一旦翻车，倒霉起来也就很倒霉。还有什么比辛辛苦苦跑一趟，却发现目的地「只存在于 AI 的想象中」更糟心的？

一代人有一代人的「图骗」

不过，仔细想来，「只存在于想象中」并不是 AI 时代才有的事。

AI 问世之前，社交媒体的「精装照片」，也是另外一种幻象。无论是在朋友圈、Instagram、还是小红书上，旅行照大都经过精心炮制：又是选角度，又是修图，又是加滤镜，美得挑不出毛病。

只不过，一旦追随这些「种草帖」踏上旅途，现实往往会给人迎头一棒。滤镜照片营造的美好，在现场可能变成大型翻车现场。

还有之前大火的云南澄江「粉红沙滩」。照片里沙滩的颜色美得如梦似幻，让无数人心动不已。

可是等假期一到，大家纷纷赶赴云南之后才发现，没有了手机滤镜的沙滩，实际上是暗淡的「猪肝色」，就是一个普通红土滩。周边设施也很不完善，停车难、上厕所难，完全没有网上宣传的仙境感觉。

网友：可以报警吗？

过度美化是一种「照骗」，过度拥挤则是另一种。社交媒体上的照片可以调角度，避开人群，只展现最舒服的一面，但假期里的热门目的地真实情况往往是「人人人人人」。

尤其是国庆期间，各大热门景区纷纷开启「人人人人」的模式。今年国庆的第一天，上海外滩的瞬时客流量能飙升至 5.7 万人，较去年同期上升 31.7%，累计客流也达到 56.3 万人次。

所以，你看到的照片，是在璀璨的城市灯火。看不到的，是要被夹在人流里一点点挪过马路，得举起手来才能拍到一张没被人群淹没的东方明珠。

除了滤镜和人潮，一些「网红打卡地」本身就是营销产物。为了刺激人流，不少景区给自己安上各种 「小 XX」 的名号：小马代、小镰仓、小瑞士……

眼花缭乱，AI 搞错也不足为奇。

这些名字营造出异国情调的幻想，吸引大批游客慕名而来，但实际往往就名不副实。重庆曾有一家景区宣传「天空之境」仙境般照片，结果游客去了，发现离谱到十万八千里，引发大量投诉。当地监管部门认定这是虚假宣传，对景区运营公司开出了罚单。

不得不说，在社交媒体和营销包装下，「照骗」无处不在：有的美景全靠修图拼接，有的体验被夸得天花乱坠，有的照片干脆就是纯纯的摆拍——一代人有一代人的「图骗」，要么是被人骗，要么是被 AI 骗。

来一场不被幻象操控的旅行

我们越来越擅长制造图像，同时也越来越容易被误导。AI 的幻觉、滤镜的修饰、算法的推荐，正在合力构筑一个看似完美的世界——它漂亮、精致，看似触手可及，却也在慢慢消解「真实」的质感。旅行就是最典型的例子：我们出发去看世界，却常常看到的是世界的幻象。

但现在不可能回到没有社交媒体、没有 AI 的时候了。真正的问题不在技术，而在于我们自己的心态与期待。

当 AI 帮我们生成路线时，不仅仅是在推荐一个目的地，也隐含了我们对旅行的期待和诉求。为了贴合那个期待，AI 虚构出了一个地方；也因为贴合期待，所以我们选择相信，直到亲身感受期待破灭的那一刻。

但真实的旅行从来不是完美无缺的，它就是由各种各样的意外组合而成：堵车、下雨、踩雷、人山人海。正是旅行中的不确定性，才是让我们确认「我在这里」的方式。过于执着地寻找心里「完美」的目的地，反而容易被 AI、被社交媒体反将一军。

所以，别让 AI 带你去不存在的地方，也不要留恋朋友圈里刷到的照片。旅行的意义，就在于用自己的脚，重新丈量这个被算法润色过的世界。

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2025 年的中国汽车市场，最不缺的就是「卷」。

几乎所有人都认为，牌桌上的玩家已经足够多，甚至需要开始清理一部分出去的时候，一个意想不到的身影——京东，选择在此时下场。

10 月 14 日，在京东 11.11 惊喜开放日上，京东宣布联合广汽集团和宁德时代，在今年「双十一」共同推出一款能够换电的「国民好车」。更关键的是它的价格——预估在 10 万至 12 万元之间。

不得不说，为了今年「双十一」，京东也是挺拼的。

京东表示，将整合另外两家企业在造车、电池销售与服务等方面的能力，通过消费、生产、定制等模式创新，带来一场消费升级。

不过，在吉利、比亚迪等品牌已经将这一价位段的性价比卷到极致的今天，京东是真的相信，自己能和广汽造出一台更好的车吗？

但从我们目前掌握的信息来看，京东可能并不是这么想的。

一台车，三个操盘手

京东主要提供用户消费洞察和独家销售，不直接涉及制造环节。

京东后来对外界的回应也印证了这一点：它不需要出钱建厂，而是贡献出自己最核心的三样东西——用户、数据和渠道。在这场合作中，京东扮演的是「产品经理」和「经销商」这两个角色。

作为「产品经理」，京东通过分析其庞大的电商数据，来为主机厂描绘出关于「国民好车」应该具备哪些特质的具体画像。

目前，京东在 App 上线的用户共创页面已经有超过 14 万名用户参与其中，这称得上是其用户洞察能力的证明。不过，鉴于首款合作车型「双十一」就会亮相，新车核心配置大概率已经确定，因此这种所谓「共创」更多是一种市场预热和造势手段。

作为「经销商」，京东则押上了它作为一个商业综合体的全部生态能力。

理想情况下，用户只要举起手机，就可以在熟悉的京东 App 上完成从选购、对比到金融方案申请的全流程，由京东物流协调充电桩的配送和安装，并通过全国近 3000 家的「京东养车」门店解决后续的保养维修问题。

从买车到用车，京东想要为消费者提供的，是一个从线上决策到线下服务的无缝闭环，其实就相当于一个授权经销商。

但值得注意的是，最终的车辆交付和核心维修保养，大概率仍将依托广汽埃安的经销商渠道。如果属实，京东的角色将更聚焦于线上引流、销售转化和生态服务的捆绑。

第二个玩家，广汽集团。它在这场合作中的角色很纯粹，就是造车。

虽然算不上市场的主流玩家，但广汽的确拥有它的电动化品牌（埃安），以及成熟的平台和供应链体系。它提供的，是一套完整的工业化解决方案，确保这台「京东汽车」能够快速量产交付。

具体到这次合作，从海报来看，这辆「京东汽车」的原型很有可能就是广汽旗下的三厢纯电轿车埃安 RT。

2025 年上海车展上，宁德时代联合 5 大车企共同发布了 10 款巧克力换电新车型。其中，和广汽集团合作推出的四款车型是埃安 UT、埃安 RT、埃安 V 霸王龙和一款即将上市的 A 级 SUV。

可见，「京东汽车」很有可能还不止一辆，而它们的核心卖点，就是宁德时代的「巧克力换电」。

和宁德时代以往的合作一样，这次它的角色依旧是「核心技术方案商」。这不过它这次提供的不仅是电池，更是一整套名为「巧克力换电」的开放式能源解决方案。

这是一套标准化的换电技术体系，其目标是建立一个开放的、跨品牌的「换电联盟」，通过规模效应来推动换电模式的普及。广汽埃安正是这个联盟的早期成员之一。

宁德时代的这套体系，很有可能会为这次合作带来「车电分离」的销售模式。

和蔚来的 BaaS 电池租用模式一样，在这种模式下，用户购买的将只是不含电池的车身，起售价也因此被拉低。当然，用户需要为电池支付月租金，参考宁德时代此前的定价，预计在每月 499 元至 599 元区间，并在每次换电时支付服务费。

说到底，这是一个各取所需的局。京东需要一个实体产品来验证它的汽车生态服务模式，广汽需要新的订单和低风险的渠道探索，而宁德时代则需要更多的车型来推广它的换电标准，加速其生态网络的成型。

三方需求明确，一拍即合。

造车是「幌子」，生态是「里子」

其实这并不是京东在汽车领域的首次尝试了。早在 2021 年，京东就曾与天际汽车有过合作，但那更像是一次浅层的「线上带货」。

当时的京东仅仅扮演了一个线上销售渠道的角色，模式依然是「车企造什么，京东卖什么」，并未在市场中激起太多水花。不仅如此，京东还曾尝试过更重的线下卖车模式，在多个城市的京东 MALL 内开设「汽车超级体验中心」。

但据了解，由于卖车利润远不及电器或汽车用品，这些线下体验店最终均已关闭。这些过往的尝试，也让京东此次的合作选择显得更为聚焦和谨慎。

而这一次，算是京东的「卖车 2.0」模式。

不同于之前的合作，京东从最前端的产品定义环节就开始深度介入，身份从被动的渠道转变为一个主动的枢纽，向上连接制造端，向下连接用户市场，试图构建一套完整的商业闭环。

不过，我们还是得冷静地算两笔账。

第一笔账，关于「巧克力换电」。这无疑是这台车在硬件层面最大的卖点，听起来也确实解决了纯电车主最大的痛点。但现实是，对于 2025 年底的绝大多数普通用户来说，这更像是一个期货而非福利。

作为该技术方案主导方的宁德时代，其年底的换电站建成目标是 1000 座，目前真正建成并投入运营只有 500 多座，分散到全国庞大的城市和公路网络中，无异于杯水车薪。对一个生活在非核心城市的用户而言，他身边有换电站的概率微乎其微。要知道，即便蔚来现在的换电站数量已经达到 3399 座，它仍旧需要迅速扩张。

因此，在网络效应形成前，「换电」对于京东汽车来说，更多是一个极具吸引力的营销符号，很难成为一个能让用户当下就下定决心购买的实用功能。

第二笔账，关于「线上直销颠覆 4S 店」。这个说法同样需要审慎看待。

京东的线上模式的确为消费者提供了便利和透明，但这并不完全等同于对传统渠道的革命。我们需要看到合作的另一方——广汽的现实处境。

对于广汽而言，将一款 C 端线下渠道本就销量不佳的车型，交给京东这样一个拥有海量线上流量的伙伴去尝试一种新玩法，只是一次风险极低的务实选择。

反正自己也卖不了几辆，何乐而不为呢？与其说是京东颠覆了谁，不如说它为广汽提供了一个低成本的、探索增量市场的第二通道。

可以说，在近年来众多跨界造车的巨头中，京东选择了一条与众不同的路。小米的模式是垂直整合，华为的模式是技术赋能。

而京东的模式，我们可以称之为生态赋能。京东的核心优势既不是制造能力，也不是车辆硬件技术，而是它手中掌握的「用户」和「服务」这两张王牌。它不试图控制汽车的每一个零件，而是试图控制从用户产生购车意向到车辆整个生命周期的每一个服务触点。

无论京东在 11 月 11 日那天发布了一辆什么车，那辆车本身，或许并不那么重要。

它最终的市场表现应该并不难猜，但京东的这一步，可能不完全由销量来定义。它更重要的身份，是一个面向整个汽车行业的「样板间」——京东正在向所有汽车品牌展示一种新的可能性：

无论你是谁，都可以通过我的平台，用更低的风险、更高的效率，去完成新车的市场验证和销售，并深度绑定用户后续的全周期消费。

这才是京东真正的商业逻辑。

汽车作为一次性的低价高价消费，利润有限且难以持续。但围绕一辆车整个生命周期的服务——金融、保险、保养、维修、车品购买、二手车置换——却是一个持续性的、高利润的巨大市场。

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就在刚刚，Anthropic 发布了 Claude Haiku 4.5。

先简单科普一下，Claude 家族有三个不同参数量级的模型：Claude Opus（大杯）、Sonnet（中杯）和 Haiku（小杯）。

这次更新最大的看点是，小杯 Claude Haiku 4.5 在模型性能保持高水准的同时，速度更快、价格更便宜了。

五个月前，Claude Sonnet 4 还是最先进的模型之一。现在新出的 Haiku 4.5 在编码性能上几乎和它打平手，但价格只要三分之一，速度还翻了两倍多。

具体来说，在用于衡量 AI 编码能力的测试集 SWE-bench Verified 上，Haiku 4.5 取得了 73% 的成绩，什么概念？直接跟 Claude Sonnet 4 以及 OpenAI 最新的 GPT-5 站在同一水平线上。

在某些任务比如操控电脑方面，Haiku 4.5 甚至反杀了老大哥 Sonnet 4。

对于需要 AI 处理实时、低延迟任务的场景——比如聊天助手、客服代理或结对编程助手，Haiku 4.5 兼具高智能和出色速度，能带来更好的体验。

使用 Claude Code 的开发者也会发现，Haiku 4.5 让整个编程过程——从多智能体协作到快速原型开发——都变得更灵敏高效。

当然，两周前发的 Sonnet 4.5 依然是 Anthropic 的旗舰模型，归属全球编程模型第一档次。但 Haiku 4.5 提供了另一个选项：性能接近顶配，价格却亲民得多。

而且模型玩法更野了，Sonnet 4.5 可以把复杂问题拆成 N 个小任务，然后指挥一堆 Haiku 4.5 并行开工，这配合相当默契。

Anthropic 对 Haiku 4.5 进行了详细的安全性和对齐性测试。

结果显示，该模型的不良行为发生率较低，且比前代 Haiku 3.5 的对齐性显著提高。在自动化对齐评估中，Haiku 4.5 的总体偏离行为比 Sonnet 4.5 和 Opus 4.1 都更少。

也就是说，它目前是 Anthropic 家最安全的模型。

至于价格嘛…Haiku 4.5 的定价为：每百万输入 token 1 美元，每百万输出 token 5 美元。

对比来看，GPT-5 mini 约为每百万输入 0.25 美元、输出 2.5 美元，Google 的 Gemini 2.5 Flash 价格差不多。也就是说，Haiku 4.5 的价格大约是 GPT-5 mini 或 Flash 的 4 倍。

不过跟 Sonnet 4.5 比，它便宜了约三倍，性能却几乎没差，这对开发者来说算是降本增效了。

但有一说一，数学不是它的强项。

知名博主 Dan Shipper 试用后发现，Haiku 在算术上有点… 迷糊。

比如在测试 Uber 账单的例子里，Haiku 虽然完美找出了所有相关邮件，但算总额时直接翻车。更尴尬的是，指出错误后它承认了——然后转头又犯了同样的错

Dan Shipper 给出的中肯评价是：

如果你是开发者或创业者，正在用 Sonnet 4.5 构建复杂的智能代理应用，现在可以考虑切换到 Haiku。你能节省大量成本，而性能损失几乎可以忽略。

 

如果你目前使用的是 Gemini 2.5 Flash 或 GPT-5 mini，建议试试 Haiku。虽然价格更高一些，但在需要调用工具和保持自主性的场景中，它的表现更好。

目前，Claude Haiku 4.5 现已在 Claude Code 和各类应用中上线了。

开发者可以通过 Claude API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 使用 Haiku 4.5，直接替代 Haiku 3.5 和 Sonnet 4，而且价格是 Anthropic 最香的那档。

我们参考@zb1992 的提示词，让 Claude 4.5 Haiku 跑了一个钟表 Demo，整体体验下来，代码生成速度确实更快了，最终成品也令人满意。

在下文这个经典的推理计算题， Claude 4.5 Haiku 响应速度优势就更明显了，当然，这也正是轻量级模型在实际应用中的核心竞争力所在。

另外，据 The Information 报道，估值高达 1700 亿美元的 Anthropic 近几周已告诉投行顾问，计划通过收购引入更多技术人才，同时拓展除编程助手之外的能力——毕竟目前编程这块还是营收大头。

知情人士表示，鉴于 Anthropic 在向开发者提供编程类 AI 产品方面取得的成功，公司下一步可能会扩展至其他开发者常用的软件工具，比如自动测试代码漏洞的工具，或辅助软件设计的工具。

另有消息称，Anthropic 也可能通过收购开发面向特定行业的产品，例如金融服务、医疗保健或网络安全，不过他们更倾向于交易金额在 5 亿美元以下的小型收购项目。

目前看起来，在提升模型能力的同时，Anthropic 也在积极布局生态。AI 圈的你追我赶，最终受益的还是开发者和用户——更强的模型、更低的价格、更多的选择。

作者：莫崇宇

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OpenAI 前不久刚推出了 Sora 2 视频生成模型，势头相当凶猛，紧随其后，今天 Google 的 Veo 3.1 也迎来了一次重大升级。

具体来看，Google 这次的升级包括两个层面。

一是功能层面的完善。视频编辑功能得到了强化，用户现在可以对片段进行更细致的调整，对最终画面有了更精准的掌控。

更重要的是，Google 首次给「素材转视频（Ingredients to Video）」「帧转视频（Frames to Video）」和「延展（Extend）」这些功能配上了音频，让音频成为创作流程的一部分。

二是模型层面的进步。

今天发布的 Veo 3.1 在提示词理解和视听质量两个关键指标上都有了明显提升，从图像到视频的转化因此更加自然流畅。

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众所周知，Veo 3 原本就有不少编辑能力在身——通过参考图像指导角色生成、用首尾两帧填充中间内容、基于视频末尾继续延展等操作都可以做。

Veo 3.1 的做法是在这些既有功能上全部加入音频支持，让用户能够打造更加完整的场景。这些功能目前还处于实验阶段，Google 表示会根据用户反馈继续优化迭代。

现在用户可以这样使用这些功能：

1、用多张参考图像定义角色、物体和风格，「素材转视频」功能就会根据这些素材生成最终场景。

2、或者提供起始和结束画面，让「帧转视频」功能在中间生成无缝过渡，这对需要艺术性转场的项目特别有用。

3、如果要生成更长的视频，「延展」功能可以生成超过一分钟的内容，基于前一段继续生成，保持故事的连贯性。

值得一提的是，Veo 3 的文本转视频此前只支持 720p 横屏输出，但随着竖屏视频成为互联网内容的主流格式，Veo 3.1 现在也可同时生成横屏和竖屏的 16:9 视频，更符合当前的内容消费习惯。
创意的打磨往往需要反复迭代。

自 Flow 于今年 5 月推出以来，用户已经在该应用中创作了超过 2.75 亿个视频。吸取用户的反馈之后，Flow 中新增的两个编辑功能就是为此而生——

「插入新元素」让用户可以随时添加内容，Flow 会自动处理阴影和光线，使新增部分自然融入原有画面；

「移除对象」功能（即将上线）则可以删除不需要的元素，Flow 自动重建背景保持一致性。这两个工具的组合能够让视频的编辑过程变得更加灵活。

目前 Veo 3.1 模型已经上线，开发者可以通过 Gemini API 使用，企业用户可在 Vertex AI 中访问，普通用户也可以在 Gemini 应用内体验。新功能也同步在 Gemini API 和 Vertex AI 中开放。

我们体验生成了 3 个 Veo 最实用的应用场景。

前些时间爆火的第一视角穿越、ASMR 切水果，金属、兔子蹦床的夜视监控等视频，都是使用 Veo 3 生成的。

比如这个生成玻璃柠檬的例子。提示词要求「用黄色玻璃制成的柠檬被水平切开，内部也是玻璃材质，里面有融化的闪粉，顶部柔和照亮」。

Veo 3 的输出是可用的，但 Veo 3.1 对「融化闪粉」的细节刻画更精准。

电商场景下，我们直接让他生成一段产品的广告。要知道，一般的 TVC（电视商业广告）也就是在 15s/30s 的时间左右来传递品牌信息。

Sora 2 贴心地用中文语音解说了商品信息，体现了更好的理解。但 Veo 3.1 这边只是简单地配了音乐，不如 Sora 2 周到，但从画面质量来看，Veo 3.1 的视觉呈现更高级、更有商业感。

我们也试了动漫生成，这次 Veo 3.1 的表现就比较一般了。

显然 Veo 3.1 在这块的训练数据还不够丰富，距离吉卜力工作室那种精致的动画风格还是有不少差距。莫名消失的狗，都是 AI 穿帮的典型特征。

X 网友 @aisearchio 分享的威尔·史密斯吃面测试 Demo 整体质感往上抬了一个档次，动作流畅度、光影细节都明显改善，表情丰富但也没有崩掉。

综合来看，Veo 3.1 在照片级、商业级的内容生成上已经足够可用，细节理解能力也有明显进步。但在特定风格的精准还原上——比如动漫、插画这类需要高度风格约束的领域，还是有相当的优化空间。
尽管如此，从 Veo 3 到 Veo 3.1，从 Sora 到 Sora 2，视频生成模型的迭代速度已经超过了大多数人的想象。

伴随着这类 AI 视频生成工具会从专业工具逐渐演变为大众应用，届时，你的朋友圈、短视频平台、甚至新闻源中，每一条内容都有可能是 AI 生成的。

这也意味未来你看到的每一条内容，都需要多一步确认——这来自真实拍摄，还是 AI 生成。

作者：莫崇宇

文章内视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qBOkoWaGF5k7oPCR_H5aqA

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OPPO 发布 ColorOS 16 操作系统、拓竹发布 3D 打印机新品 P2S 等。查看全文

苹果发布 3 款 M5 家族新品

昨晚，苹果一口气上架了三款搭载最新 M5 处理器的产品，分别为 MacBook Pro 14 寸、iPad Pro、Vision Pro，新品将于 10 月 22 日发售。

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M5 MacBook Pro 14 寸：起售价 12999 元

搭载 10+10 核规格的基础版 M5 处理器，基于 3nm 的台积电工艺打造。根据苹果官网的图表，今年 M5 的 LLM 提示词处理性能为 M1 的 6.4 倍、3D 渲染性能为 M1 的 6.8 倍。

和 M4 时代的限制一样，这一次的 M5 MacBook Pro 仍然有 16/24/32GB 三档内存可选，最大可选的硬盘则升级到了 4TB（最低配备 512GB）。

外观则保持与前代一致，采用 1600nits 的 miniLED 屏幕，可以选配抗眩光的纳米纹理玻璃版本。

M5 iPad Pro：起售价 8999 元

同样搭载全新的 10+10 核规格 M5 处理器， 内存来到了 12GB 起步（1T 和 2T 配备 16GB）。外观与前代同样无差别，提供 11 英寸和 13 英寸两个版本选择，配备双层串联 OLED 显示屏。

M5 Vision Pro：

搭配前文提到的 M5 处理器 GPU 性能大进步，今年的 M5 Vision Pro 虽然外形没有什么变化，但是「可提供更快的性能、更清晰的整个系统细节以及更长的电池续航时间」。

根据苹果 Newsroom 的介绍，使用 M5 处理器的 Vision Pro 可以在屏幕上渲染比上一代多 10% 的像素数量、实现 120Hz 的刷新率以及最低 12ms 的视频延迟，真实性更上一层楼。

苹果还宣称，M5 内部的 16 核神经网络引擎可以让 AI 功能在系统体验上的运行速度提升高达 50%（比如转换空间照片），第三方 app 的运行速度也有显著提升。

此外，M5 优秀的性价比也让 Vision Pro 的普通使用续航来到了 2.5 小时，纯视频播放则可以坚持 3 小时

始祖鸟承担「蔡国强烟花秀」赔偿修复责任

据央视新闻报道，10 月 15 日，西藏日喀则市调查核查组通报《蔡国强：升龙》烟花秀调查处置情况。从通报内容显示：

• 地表水点位应急监测结果均满足《地表水环境质量标准》(GB3838-2002) II 类水质标准；
• 大气监测点位主要特征污染物浓度均低于《环境空气质量标准》(GB3095-2012) 一类区限值；
• 平整作业、人员踩踏及车辆碾压对土壤草毡层结构造成破坏，破坏面积 15.29 亩；
• 事件产生的烟花残留物、塑料碎屑等清理不彻底；
• 烟花燃放产生的瞬时强光与巨响对野生动物造成了短时惊扰。

报告认为，本次事件属于在高原生态敏感区实施的人为扰动活动，对生态环境的影响表现为局部干扰，其短期直接污染及破坏程度虽有限，但潜在的生态风险需监测跟踪。

目前，日喀则市已委托开展生态环境损害赔偿鉴定评估工作，根据生态环境损害调查情况：

• 依法追究北京蔡国强艺术工作室生态环境损害赔偿和生态修复责任，日喀则市相关部门将开展长期监测和后评估工作。
• 「始祖鸟」品牌作为此次活动的赞助商，依法承担相应的生态环境损害赔偿和生态修复责任。

OpenAI 被曝 8 亿活跃用户只有 5% 付费

据《金融时报》日前报道，OpenAI 为实现此前许下的「投入超 1 万亿美元打造的世界领先人工智能」承诺，其正通过一个五年规划积极拓展新的收入来源、探索债务合作模式，并筹备进一步融资。

据知情人士透露，OpenAI 正计划通过向政府和企业客户提供更多定制化产品服务来达成合作协议；同时，将借助新推出的购物工具创造额外收入，并推动其视频生成模型 Sora 以及 AI 智能体（AI agents）实现商业化销售。

同时，OpenAI 还在权衡多方面进行「知识产权变现」：开发新的 AI 基础设施、涉足在线广告、与苹果前首席设计官 Jony Ive 合作的 AI 消费级硬件。

据悉，OpenAI 的年度经常性收入约为 130 亿美元，其中 70%来自使用 ChatGPT 的消费者。值得一提的是，报道指出 ChatGPT 虽然拥有超过 8 亿的活跃用户，但只有 5% 是付费订阅者。对此，OpenAI 的目标是将上述比例翻倍。

目前，OpenAI 已在印度推出低价订阅服务「ChatGPT Go」，并计划在菲律宾、巴西等其他市场复制该策略。

上周，OpenAI CEO Sam Altman 公布了 ChatGPT 的最新数据：周活跃用户已达到 8 亿人次。Altman 在会上表示：「感谢所有用户，AI 已经从人们尝试和探索的工具，变成了日常构建和使用的核心平台。」

京东与广汽宁德合作车型曝光

日前，京东宣布将携手宁德时代、广汽集团推出一款「国民好车」，并将在双十一期间正式发布并由京东独家销售。

而据第一财经及澎湃新闻报道，上述提及的新车预估定价在 10 万元至 12 万元之间，有望将采取「巧克力换电」模式，预计为广汽埃安的 UT 换电版车型。

京东方面表示，将全面整合合作方在造车、电池销售与服务等领域的优势能力，通过消费、生产、定制等模式创新，推动汽车消费升级。

据介绍，该车型在研发过程中重点围绕用户最关心的三大维度 —— 安全、充电效率与里程、价格，力求找到最佳平衡点。目前，用户可在京东 APP 搜索「国民好车」提前预约试驾。

值得一提的是，京东方面通过财联社回应称，新车是三方联合推出，京东主要提供用户消费洞察和独家销售，不直接涉及制造环节。

苹果在华启动 10 亿元新能源基金

日前，苹果宣布在中国超过 90% 的生产制造现已采用可再生能源，逾百家供应商共同促成了这一进展。

苹果方面表示，这一里程碑的达成，源于公司与供应商长达十年的紧密协作，双方正稳步推进到 2030 年前实现所有苹果产品生产全面使用可再生能源的目标。

基于此进展，苹果同时宣布其供应商已联合启动一项全新的投资基金，旨在支持中国可再生能源基础设施建设。

据悉，总规模达十亿元人民币（ 1.5 亿美元）的「中国可再生能源基础设施基金」完全由苹果供应商主导，并计划到 2030 年为中国电网新增 100 万兆瓦时的清洁电力。

这项全新的中国可再生能源基础设施基金由中金资本与华能投资联合发起，电池供应商 ATL 作为锚定投资者参与，包括鹏鼎控股、苏州东山精密、鸿海精密及裕同科技等在内的多家苹果供应链企业已完成投资入股。

苹果首席运营官 Sabih Khan 表示，「我们在中国的供应商正在向可再生能源转型方面取得快速且卓越的进展，我们很自豪能在这一重要工作中与他们携手同行。」

理想 CEO：最快 3 年将实现全自动驾驶智能汽车

昨日，理想汽车 CEO 李想转发其参与的《一问》节目内容，并发布了个人对于自动驾驶行业的预测看法：

最快 3 年，保守 5 年，全自动驾驶的智能汽车将会实现，这类汽车将成为物理世界最大的人工智能终端。到 2030 年，可能会出现超越苹果 iPhone 规模的智能汽车企业。

而李想还曾在上个月表示「高阶辅助驾驶一定要有，而且不应该收使用费用。」其表示，现在不少高阶辅助驾驶需要消费者另行付使用费用，且价格不菲，导致不少消费者并没有充分感受到最新的智能化带来的用车便利。

他强调，「高阶辅助驾驶的使用不应该收费，应该让更多中国乃至全球的消费者，感受来自中国的人工智能的魅力。」

余承东发文让网友「猜新品」

昨日，华为常务董事、终端 BG 董事长余承东发帖预热新品，并让网友「猜猜这是啥？」

从余承东公布的图片显示，产品最具亮点的就是上半部分的「日照金山」设计——机身上半部分由透明材料组成，内部则由类似雪山形状的暖金色装饰；机器配色以黑金为主。

而据博主「涅槃 FUN」发文表示，自己在华为终端 BG 首席执行官何刚的朋友圈中进行互动，并猜测新品为「高端 WiFi 7 路由器」，随后何刚回复了「」的表情。

另外，余承东的评论区有不少网友猜测为「音箱」。

马斯克宣布下月全面用 AI 进行内容推荐

日前，马斯克发文表示，本周将会发布更新版 X 的信息流推送算法（包括模型权重）；而到了下个月，X 将实现完全基于 AI 的推荐算法。

马斯克称，X 里每天产生超过 1 亿篇帖子，在未来将全部由 Grok 进行评估，并进行对应的兴趣推荐。其强调，这也将会极大提高用户的信息流质量。

马斯克还透露，X 在不久后还将带来动态调整推荐内容功能。

此前马斯克就曾抱怨 X 的推送算法，并在今年 5 月宣布，平台的推荐算法正在被 Grok 的轻量版模型取代。

OpenAI 前主管：承认 AI 的真实性，才是人类未来的出路

日前，OpenAI 前政策总监、Anthropic 联合创始人 Jack Clark 发布了一篇个人博客，并警告人们不要低估人工智能的潜力和未知性。

Jack 在文中以个人童年经历作为例子：

小时候在黑暗的房间里，会把椅子上的衣服、书架等看成是可怕的怪物。但开灯后看清楚了物品的真相，恐惧随之消失。

对此，Jack 认为，在 2025 年的今天，整个地球就是那个黑暗的房间，而那些「怪物」就是当今和未来强大且难以预测的 AI 系统。与童年不同的是，这次当我们「打开灯」时，发现这些「怪物」是真实存在的。

其指出，很多人宁愿相信这些强大的 AI 系统就像「椅子上的一堆衣服」一样，只是普通、无害的工具，同时还希望大家能关上灯「回去睡觉」，假装一切都没问题。

而 Jack 则强烈反对这种观点，他强调，大家现在面对的是一个「真实而神秘的生物」，而不仅仅是一台简单的、可预测的机器。

Jack 表示，就像最好的童话故事一样，这个「生物」是我们自己创造的。我们唯一的出路是：

承认它的真实性，克服我们自己的恐惧，从而去理解它、与它和平共处，并找出驾驭它的方法。

对标 Sora 2，Google Veo 3.1 视频生成模型迎来重大升级

Google 今日正式发布 Veo 3.1 视频生成模型更新，在功能与模型层面均有显著提升。

在功能方面，Veo 3.1 首次为「素材转视频」「帧转视频」和「延展」功能加入音频支持，使创作流程更完整。

用户不仅可以通过多张参考图像定义角色与风格，还能利用首尾画面生成无缝过渡，或延展生成超过 1 分钟的内容。

在模型层面，Veo 3.1 在提示词理解和视听质量上均有明显进步，生成结果更加自然流畅。值得注意的是，新版本已支持横屏与竖屏 16:9 输出，更符合当前短视频与社交媒体的主流需求。

此外，Google 旗下应用 Flow 也新增「插入新元素」与「移除对象」功能，前者可自动处理光影与阴影，后者则能删除不需要的元素并重建背景，进一步提升视频编辑灵活度。

目前，Veo 3.1 已通过 Gemini API 与 Vertex AI 向开发者和企业用户开放，普通用户也可在 Gemini 应用中体验。

Claude Haiku 4.5 发布：速度翻倍，价格直降三分之二

Anthropic 今日正式发布轻量级模型 Claude Haiku 4.5。

相比前代版本，新模型在保持高水准性能的同时，速度提升超过两倍，价格则下降至原来的三分之一。

官方数据显示，在衡量 AI 编码能力的 SWE-bench Verified 测试中，Haiku 4.5 取得了 73% 的成绩，与 Claude Sonnet 4 以及 OpenAI 最新的 GPT-5 处于同一水平。

在部分任务中，Haiku 4.5 甚至超越了 Sonnet 4。

在实际应用场景中，Haiku 4.5 的低延迟特性尤其适合聊天助手、客服代理和结对编程等需求。

开发者使用 Claude Code 时，也能明显感受到多智能体协作和快速原型开发的效率提升。

价格方面，Haiku 4.5 的定价为每百万输入 token 1 美元、每百万输出 token 5 美元。

虽然相比 GPT-5 mini 或 Google Gemini 2.5 Flash 略高，但与 Sonnet 4.5 相比便宜约三倍，性能差距却不大。

值得注意的是，Anthropic 对 Haiku 4.5 进行了全面的安全性和对齐性测试，结果显示其不良行为发生率低于前代 Haiku 3.5，整体对齐性表现优于 Sonnet 4.5 和 Opus 4.1，被认为是目前该系列中最安全的模型。

目前，Haiku 4.5 已通过 Claude API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud Vertex AI 上线，全面替代 Haiku 3.5 和 Sonnet 4，成为 Anthropic 产品线中「性价比最高」的选择。

ColorOS 16 正式亮相

10 月 15 日，2025 OPPO 开发者大会（ODC25）今日在深圳正式开幕，大会发布了全新 ColorOS 16，并聚焦 OPPO AI 的全新战略布局与技术成果。

OPPO 软件工程事业部总裁唐凯表示：「流畅是 ColorOS 的本色，AI 将会让 ColorOS 更加出色。ColorOS 已正式进入 AIOS 时代，基于新计算、新感知、新生态的 OPPO AI 全新技术架构，ColorOS16 将为用户带来更多、更有想象力的 AI 新体验。未来，OPPO 也将继续做好 AI 手机的引领者与普及者，更加踏实地让 AI 更快的走进千家万户。」

先看本次重点之一 —— ColorOS 16，其带来全新流畅技术架构：

• 全新极光引擎：安卓首个无缝架构，通过重塑传统安卓模块化架构，将不同业务模块进行一体化无缝绘制和分布式响应调度，实现全场景的丝滑流畅；
• 全新潮汐引擎：行业首发芯片级动态追帧技术，实现了软硬协同的系统级动画性能优化，不仅让系统重载流畅度提升 37%，功耗更是降低了 13%；
• 全新自研的繁星编译器：基于首个自研安卓跨级融合编译技术，从 0 到 1 构建了从 Java 到专属硬件的完整编译链，让大众机型也有顶级流畅。

设计方面，ColorOS 16 带来全新光场设计，并加入全新的 AI 灵感主题、AI 实况壁纸、AI 灵感文案。同时 ColorOS 16 还全面打通品牌间的生态隔阂，不仅实现在 OPPO 手机上接听 iPhone 电话、短信以及应用通知，更支持 AirPods 开盖即连、原生降噪以及空间音频等原生体验。

大会上，OPPO AI 的全新战略也正式公布：「新计算、新感知、新生态」：以 On-Device Compute 端侧智能计算、PersonaX 记忆共生引擎，以及 Agent Matrix 智能体生态框架三大技术底座，OPPO AI 将打造与用户共生的智慧系统，引领个人化 AIOS。

值得一提的是，On – Device Compute 是端侧智能计算的技术底座，通过高密度端侧模型和高性能推理框架，成功突破多模态大模型在移动终端上的应用难题，推理性能峰值能达 300tokens/s、128k 最长上下文。

而 PersonaX 作为一个以用户为中心的多模态记忆引擎，依托泛在感知系统，实现对用户全时、全域、全维度行为的深度感知和理解，进而构建起终身记忆驱动的「懂你 AI」核心能力。

另外，Agent Matrix 智能体生态框架是智能体跨设备协同的核心平台，也是 AI 智能体实现从单步执行升级到复杂任务规划与多设备联动的关键突破，能够为用户带来无缝、高效、智能化的全新交互体验。

在 OPPO AI 新战略的赋能下，ColorOS 16 上的「AI 一键闪记」还支持了「记图文、记视频，还能记取餐码、记账目」，并且新系统也带来 AI 实景对话功能。

全新 ColorOS 16 将率先搭载在即将上市的 OPPO Find X9 系列、OPPO Pad 5、一加 15 以及一加 Ace 6 等新机型。

卢伟冰曝 REDMI K90 Pro Max

昨晚，小米集团总裁卢伟冰在直播中透露，REDMI K 系列新机将于本月发布。同时其还透露，K90 系列将会推出 Pro Max 机型。

而据「Notebook Check」消息，小米旗下一款名为「Xiaomi 25102RKBEC」的机型现身 GeekBench 跑分库，单核成绩为 3559 分，多核成绩为 11060 分。而改款机型预计将为 REDMI K90 系列的其中一款新机。

据此前多方爆料，REDMI K90 Pro（暂定）将搭载高通第五代骁龙 8 至尊版芯片，影像看齐小米 17 系列，配备 5000 万像素的光影猎人 950 主摄、5000 万像素超广角以及一颗 5000 万像素的潜望式长焦镜头。

另外，K90 Pro 还有望搭载 7000mAh-7500mAh 的大容量电池，支持 100W 有线快充与 50W 无线充电。

4499 元起，荣耀 Magic 8 系列发布

昨晚，荣耀正式发布了旗下 Magic8 系列新机，先看售价：

• 荣耀 Magic8：4499 元起，配置为 12GB+256GB 起
• 荣耀 Magic8 Pro：5699 元起，配置为 12GB+256GB 起

新机外观延续此前 Magic 系列设计，采用居中圆形镜头模组，均为直边金属中框。Magic8 采用 6.58 英寸 OLED 直屏设计；Magic8 Pro 采用 6.71 英寸 OLED 等深四曲屏。

性能方面，Magic8 系列均配备了高通第五代骁龙 8 处理器，配备荣耀 C1+ 射频增强芯片和 E2 能效增强芯片；屏幕均支持 120Hz LTPO 动态刷新率和 4320Hz PWM 调光，峰值亮度为 1800nits。

电池方面，Magic8 采用 7000mAh 电池和 90W 有线充电，Magic8 Pro 采用 7200mAh 电池和 120W 有线充电，新机均支持 80W 无线充电。

影像能力上：

• Magic8：采用 5000 万像素 1/1.56″ OIS 主摄和 6400 万像素 1/2″ 潜望长焦
• Magic8 Pro：采用 5000 万像素 1/1.3″ OIS 主摄和 2 亿像素 1/1.4″ 潜望长焦（等效 85mm）

相关阅读：荣耀 Magic8 Pro 体验：随手就能拍好片，AI 听懂自己办

值得一提的是，荣耀还在本次发布会官宣了一款名为「ROBOT PHONE」的新形态手机。其具备一台可翻转的多轴云台后置相机，号称具备 AI 的超强大脑、机器人的超强行动力。

ROBOT PHONE 将会在 2026 年巴塞罗那 MWC 移动通讯大会公布。

Qwen3-VL 新版本模型上架

昨天，阿里通义大模型宣布，其正式发布 Qwen3-VL 系列的全新成员——4B 与 8B 模型。本次发布包含了 4B 和 8B 两种参数规模，两个尺寸均提供 Instruct 与 Thinking 版本。

据介绍，Qwen3-VL 的 4B 和 8B 版本都实现了以下目标：

• 更低的资源门槛：尺寸缩减显著降低 VRAM 的占用。现在，开发者可以在更广泛的硬件设备上部署和运行我们的模型；
• 核心能力：在缩减尺寸的同时，完整保留了 Qwen3-VL 的全部核心功能；
• 基准性能: 在 STEM、VQA、OCR、视频理解及 Agent 任务等多个权威基准上，其表现不仅超越了 Gemini 2.5 Flash Lite 和 GPT-5 Nano，在许多场景下甚至能与通义自己的旗舰模型 Qwen2.5-VL-72B 相媲美。

目前模型已上架魔搭社区、Hugging Face、GitHub。

Hugging Face：

4B：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-VL-4B-Thinking

8B：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct

微信不再回收长时间不使用的账号

昨日，「微信派」发布最新一期播客内容，微信公关总监「粥姨」等嘉宾在节目中针对「人去世后，朋友圈会被回收吗？」等话题进行了讨论。

据微信公关总监「粥姨」在播客中透露，微信产品团队针对逝者账号做了许多研究和努力，从今年 9 月开始，微信对长时间不使用的微信账号已经不再进行回收处理。

而据 IT 之家报道，今年 2 月，「网友爸爸去世多年微信账号突然消失」登上微博热搜，有网友发帖称，其爸爸去世近十年，想爸爸的时候会打开以前的聊天记录或者去看看爸爸的朋友圈，最近却找不到爸爸的微信了。

该网友发帖后，在评论区回复时其称，上述帖文被微信工作人员看到了，工作人员主动联系网友试着帮忙找回，但网友爸爸账号已经被回收，一旦被回收就无法找回了，不过网友还是很感谢工作人员。

《逆水寒》将联动宇树科技

据 IT 之家消息，网易旗下《逆水寒》手游日前官宣，全新大资料片《越关山》正式定档 10 月 31 日。

据悉本次秋季大资料片《越关山》也是 3.2 大赛季开启之时，将带来多项玩法、内容：

• 全新摸金玩法：在全新摸金玩法「瀚海夺珍」中，玩家将化身宝藏猎人，深入险境寻宝。密道暗藏，财富遍布，更有强力首领守护珍品。资源争夺，与其他玩家「明枪暗箭」皆可为策。一旦死亡，玩家身上的宝贝都将直接掉落。
• 伴随新玩法、新副本、新剧情、新地图等诸多重磅新内容的开启，新资料片还有多项福利奖励等待玩家获得，至少包含 10 款时装、10 + 款坐骑，以及超过 40 件外观，都能免费获取。
• 新地图「关山」：玩家将执剑踏遍山河，以独特的探索玩法「斩击」，摧峰裂石、克敌制胜；更能解锁「御剑」体验，凌空俯瞰万里壮景，让剑意与天地同频。
• AI 门客智力升级，宇数科技联动开启：新资料片更新后，玩家可以在门客同游时候开启语音开关，不仅能够实时和门客语音聊天，门客还能听懂玩家的指令并付诸行动。此外，宇树科技联动将在新资料片开启，血河小狗遇上「机械小狗」。

小米入局短剧赛道

日前，小米在旗下手机应用商城上线独立短剧 App「围观短剧」，主打「无广告海量短剧免费看」，下载量达 2 万人次。

据 App 详细页介绍，「围观短剧」由成都分享信息传播有限公司开发，经股权穿透可见，该公司由小米集团全资持有的北京聚爱聊网络科技有限公司 100% 持股。

值得一提的是，其法定代表人王川，亦同时担任小米集团联合创始人、高级副总裁及首席战略官等核心职务。

但这并非小米第一次触碰短剧赛道。今年 7 月，小米旗下 REDMI 就联合抖音、万合天宜出品首部短剧《时空合作人》。前小米中国区市场总经理、Redmi 总经理王腾和 Redmi 产品经理胡馨心等曾下场亲自参演。

据财联社报道分析，从品牌定制短剧到独立 App 上线，表明小米在短剧领域的布局正从单纯的营销手段，转向内容生态构建升级。

这一转变或意味着，小米不再满足于仅在外部平台进行内容曝光，而是试图通过自建内容平台，将用户留在自身生态内，从而探索从内容生产、分发到用户运营的全链路能力。

《捕风追影》将于 12 月日本上映

日前，电影《捕风追影》宣布将于 12 月 12 日日本上映，并发布日版预告。

影片讲述了一伙天才盗匪劫走数亿资产，并凭借高超反侦察能力成功逃脱警方「天眼」系统追踪。澳门司警局无计可施之际，请回隐退多年的跟踪专家黄德忠，带领包括年轻司警何秋果在内的「神秘跟踪队」，与幕后主谋傅隆生展开高智商猫鼠博弈。

该片由杨子执导，成龙、张子枫、梁家辉、此沙、文俊辉等主演，目前大陆累计票房已突破 12.50 亿。

聚焦莫扎特，《阿玛多伊斯》首曝预告

据新浪电影消息，聚焦传奇作曲家莫扎特的新剧《阿玛多伊斯》（Amadeus）首曝预告，将于今年 12 月 Sky 播出。

剧集将由福田知盛饰演莫扎特，保罗·贝坦尼饰演充满嫉妒心的宫廷作曲家萨列里，加布瑞拉·克里维饰演莫扎特的妻子康斯坦茨，乔·巴顿(《黑鸽》)编剧。

该剧改编自彼得·谢弗的同名经典戏剧，将「详述、探究两个作曲家之间著名的竞争」。

电影《用武之地》定档跨年档

日前，电影《用武之地》官宣定档 12 月 31 日并发布定档海报。

该片根据境外人质幸存者真实自救经历改编，驻外记者马笑和志愿医生潘文佳夫妇在陪同工程师苗峰赴郊区修理基站的途中因局势突变遭极端组织绑架，并在狱中结识华侨商人周伟杰，面对每人五百万美金赎金的威胁，众人在战乱中展开极限逃亡。

影片由由宁浩监制，申奥执导，申奥、许渌洋编剧，肖央、齐溪、任达华、郑恺领衔主演。

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带心率监测的耳机，并非苹果首创。

过去十年，Jabra、Sennheiser、Beats 都在这条赛道上尝试，但这些锦上添花的功能都让没能打动 Nick Harris-Fry，作为资深跑者、Tom’s Guide 的健身编辑，他几乎试遍了所有品牌的心率耳机，结论却始终一致：没有一副耳机能与胸带的精度相提并论。

胸带，那条勒在胸口略显不便的装置，至今仍是普通消费者能买到的最可靠的心率监测设备。

直到 AirPods Pro 3 的出现。

Nick Harris-Fry 以 Garmin HRM600 胸带（电信号级精度）作为对照，结果发现 AirPods Pro 3 的心率曲线几乎与胸带重合，尤其在稳态跑与间歇跑这种对精度要求极高的场景下，两条曲线如同镜像般贴合。

更令人惊讶的是，它能在播放音乐的同时，感知你的心跳频率、判断步伐节奏,并实时识别超过 50 种运动类型。

AirPods Pro 3 是如何实现的？

为了找到答案，爱范儿专访了苹果感知与连接副总裁 Ron Huang 与健康感知总监 Steve Waydo，在这场对话中，我们试图理解的不仅是一项新技术的工作原理，更是苹果如何思考「身体」这个终极界面。

耳道，也许比手腕更懂你

从生理结构上看，耳道是一块天然的传感「黄金地带」。它靠近颞浅动脉，血流灌注稳定，又被外耳包裹，几乎没有外界光线干扰。

这些特性，让耳道成为比手腕更理想的生理信号采集点。

美国一篇论文《可穿戴光电容积脉搏波分析原理及其在生理监测中的应用》明确指出：

耳道 PPG（光电容积描记）信号在血管分布、抗运动干扰和环境光抑制方面，优于腕部与指端。

相比之下，手腕是一个充满变数的测量场域。肌肉频繁运动，摆臂幅度剧烈，汗液、毛发乃至肤色都会干扰光信号的传播。

苹果健康感知总监 Steve Waydo 在实验中反复验证了这一点：在力量训练、划船等需要握紧器械的场景下，腕部设备往往难以稳定测心率，而耳机测到的血流信号更加连贯。

在耳道这个暗箱式环境中，AirPods Pro 3 采用了红外光 PPG（IR PPG） 方案————有别于市面上大多数设备使用的绿色 LED 光源。

Steve Waydo 解释说，红外光的能耗更低，也避免了「耳朵冒绿光」的尴尬。

更重要的考量是，红外波长更深，穿透力更强，能够深入血管密集的耳道组织，捕捉到更干净、更稳定的脉冲信号。

AirPods Pro 3 的传感器每秒脉冲约 250–256 次红外光，同时结合 IMU（加速度计与陀螺仪） 数据，用来消除运动伪影——比如跑步时脚步触地带来的节奏性震动，或者转头时产生的加速度变化。

这种光学信号与动态数据融合的算法，是 AirPods Pro 3 能在运动中保持心率精度的关键。它不是单一传感器的胜利，而是多模态数据协同的结果。

苹果感知与连接副总裁 Ron Huang 补充说：

当用户同时佩戴 Apple Watch 和 AirPods Pro 3 时，系统会在最近 5 分钟的信号里滚动比较，并自动选择更可靠的来源。

例如在力量训练中，手部抓握动作较多，腕部设备的数据会受到干扰，系统就会更多优先选择来自耳道的心率信号。

从这个角度看，Apple Watch 和 AirPods Pro 并不是为了相互取代，而是为了在不同场景下互为补充，共同在为同一个身体建立更完整更真实的数字镜像。

十年算法的缩小成果

Waydo 的团队从 Apple Watch 诞生之初就开始积累算法。那套神经网络原本是为手腕设计的，针对的是腕部血管的光学特性、手臂摆动的运动模式、皮肤组织的光散射规律。

但令人意外的是，这十年的积累并未因平台切换而作废——它们成为了 AirPods 心率传感器开发的基

由于耳机的空间极为有限，AirPods Pro 3 使用的是 Apple Watch 心率算法的「小型化版本」。

他们从原型耳机中采集到的大量数据，进一步微调模型，使其在极端条件下也能准确追踪心率。测试包括不同肤色、耳型、温湿度和运动强度，甚至在寒冷气候中仍保持稳定。

「贴合度」是在采访中被反复提到的一个关键词，它不仅关乎声学体验——主动降噪的效果、空间音频的沉浸感，更直接决定了生理数据的准确性。

当耳塞贴合良好时，双耳协同的心率读数非常精准。

Steve Waydo 说。

这也是苹果在 AirPods Pro 3 上重新设计入耳结构、优化硅胶耳塞形状、升级自适应调音算法的隐性原因——那些看似为了声音的改进，同时也在为生理监测铺路。

像大语言模型那样：如何让耳机理解 50 种动作？

准确的心率监测只是起点。

苹果的目标是：让 AirPods Prio 具备与 Apple Watch 相当的运动体验——不仅要知道你的心跳快慢，还要理解你正在做什么运动，消耗了多少卡路里,跑了多远的距离。

这意味着，苹果必须榨干「所能利用的每一个传感器。」

AirPods Pro 3 在感知系统上其实是像个「小生态系统」。在耳机侧，它部署了加速度计、陀螺仪和心率传感器，在 iPhone 侧，则贡献了 GPS 与气压计。这些传感器产生的数据流，需要被实时整合、解析、转化为有意义的运动指标。

Ron Huang 提到，Apple Watch 上已积累了大量动作信号的经验，比如跑步时手臂的摆动、划船机训练的动作模式等。把这套能力迁移到 AirPods 后，需要把原来针对手腕的动作观测「翻译」为对头部运动的观测。

为此,团队借鉴了大语言模型（LLM）的训练思路——通过海量数据学习通用的「动作语法」，而非为每种运动硬编码规则。

他们基于 Apple Heart and Movement Study（心脏与运动研究）中约 5000 万小时的真实运动数据，训练了一个全新的动作基础模型(Motion Foundation Model)。

那是一项苹果几年前面向公众发起的开放研究，参与者自愿捐献来自 Apple Watch 与 iPhone 的运动数据。

它本质上是一个回归模型，能理解你在做哪些活动、是否在对抗阻力、动用大肌群还是小肌群、运动平面与身体姿态等。

为了确保算法能覆盖普拉提、HIIT、椭圆机等不同类型的锻炼，苹果邀请了不同体能与技能水平的参与者进行测试与校准。

在实验室中：在他们采用了被认为是「黄金标准」的方式——佩戴氧气面罩，用代谢面罩（Metabolic Cart）观测真实氧气交换率，以验证卡路里模型的准确性。

在步数与距离的追踪上，团队开发了全新的行人运动神经网络。他们邀请数百人进入生物力学实验室，使用标定跑步机记录距离，在鞋底放置压力传感器标记落脚与离地时刻，并用摄像机捕捉完整步态。

最终，他们得以在 AirPods 上「一次性推出超过 50 种运动类型」的追踪能力，而这在 Apple Watch 时代花了几年才达成。

从声学到身体：技术的终极归宿

作为一种时刻贴近身体的设备，AirPods 天然地处于一个微妙的位置：它既面向外部世界，放大声音、过滤噪音、重构空间，又面向内在自我，感知呼吸、追踪脉搏。

当一个声学器件开始理解心跳的起伏、步伐的韵律、身体的语言，它就不再仅仅是一个输出设备，而是一个双向的感知界面。

从「听世界的声音」到「听身体的声音」，这条路径延续了苹果一贯的产品哲学——技术最终要回归人的感知。

耳机曾经只是音乐的出口，内容的播放器。而现在，它正成为身体的入口，自我认知的传感器。当技术学会倾听身体，它才真正学会了倾听人。

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进入十月份的苹果动作频频。

前两天库克还在亲自下场，在 Apple Store 抖音直播间宣发国行 iPhone Air，这不，就在刚刚，苹果又直接在官网上架了今年的新款 MacBook——

搭载 M5 处理器的 MacBook Pro，「真的快，不是梦」：

只不过特别的是，往年的 Apple Silicon 处理器 Mac 都是全系列同时发布，但今年苹果的步调发生了一些变化——

在本次的 MacBook Pro 上，我们没有见到 M5 Pro 或者 M5 Max，而是只有 10+10 核规格的基础版 M5 处理器。

与前期的预测一致，M5 处理器基于 3nm 的台积电工艺打造，与今年能效提升明显的 A19 Pro 处理器属于同代制程，工艺红利明显。

M5 的架构也保持了 10 核心 CPU、10 核心 GPU 的组合。根据苹果官网的图表，今年 M5 的 LLM 提示词处理性能为 M1 的 6.4 倍、3D 渲染性能为 M1 的 6.8 倍：

这样的进步幅度，与更早期爆料出的 M5 iPad Pro 跑分之间相互印证——

是的，那个前阵子被俄罗斯老哥开盒的 M5 iPad Pro 也在今晚发布了，售价 8999 元起，而配置拉满的 2TB 版本售价则来到了让人咋舌的 22499 元。

总的来看，可以看到苹果自研的 GPU 在这一代得到了非常明显的提升，编辑部那个喜欢用 MacBook 玩 2077 的同事估计要坐不住了。

只不过在外观方面，M5 MacBook Pro 就完全没有什么惊喜了——

依然是这个从 2021 年开始陪伴我们的刘海屏模具，依然是 14 或 16 寸的 miniLED 屏幕，HDR 峰值亮度 1600 尼特，并且可以选配抗眩光的纳米纹理玻璃版本。

和 M4 时代的限制一样，这一次的 M5 MacBook Pro 仍然有 16/24/32GB 三档内存可选，最大可选的硬盘则升级到了 4TB。

这样选配下来，起步 16+512GB 的 14 寸 M5 MacBook Pro 售价仍然为 12999 人民币，各项配置全部拉满之后，售价最高可以顶到 2.6 万元——

虽然起步价格和 M4 版本的 MacBook Pro 一致，最重要的处理器升级相当于白送。但仔细想想，这仍然是一个相当让人肉疼的价格，仅凭 Apple Silicon 并不能摊平 miniLED 显示屏等等主要零件的成本。

我们可以看到的是，苹果为了维持 M 系列处理器的更新升级，投入了巨大研发经费。

除了依靠 iPad 去走量之外，就只能通过让 M 系列处理器共享近似制程这种方式，来尽量摊平前期的投入——

目前看来，今年的 M5 MacBook Pro 虽然在 GPU 和 NPU 性能上得到了大跃进，可以毫无疑问地加冕目前最强苹果游戏本，但它距离我们期待中的无刘海触屏 OLED 屏幕 MacBook Pro 仍然有着距离。

不过对于的国补大背景来说，「买新不买旧」依然是选购 Mac 时的金科玉律。

M5 的 MacBook Pro 虽然看上去强势，但下单时要为屏幕等等外围硬件付出很多额外成本，但是别忘了——

过不了多久，我们就可以等到 GPU 大进步、能效比更出色的 M5 MacBook Air 和 Mac mini 了。

除了 MacBook Pro 和 iPad Pro 之外，同样用上了 M5 处理器的，还有 2025 款 Apple Vision Pro：

搭配前文提到的 M5 处理器 GPU 性能大进步，今年的 M5 Vision Pro 虽然外形没有什么变化，但是「可提供更快的性能、更清晰的整个系统细节以及更长的电池续航时间」。

根据苹果 Newsroom 的介绍，使用 M5 处理器的 Vision Pro 可以在屏幕上渲染比上一代多 10% 的像素数量、实现 120Hz 的刷新率以及最低 12ms 的视频延迟，真实性更上一层楼。

苹果还宣称：M5 内部的 16 核神经网络引擎可以让 AI 功能在系统体验上的运行速度提升高达 50%（比如转换空间照片），第三方 app 的运行速度也有显著提升：

此外，M5 优秀的能效比也让 Vision Pro 的普通使用续航来到了 2.5 小时，纯视频播放则可以坚持 3 小时，让你能够沉浸在虚拟世界的时间更长了——

比如 Spectrum SportsNet 就借助 visionOS 的 Apple Immersive，将 NBA 赛场上的沉浸式空间视频带到了 Vision Pro 上。

并且不止 NBA，根据苹果宣布，包括棒球、MotoGP，甚至是奥迪 F1 和红牛的新影片都将在未来几个月上线 Apple Immersive，让 Vision Pro 的内容消费能力值回票价：

搭载 M5 芯片的 Vision Pro 将于 10 月 17 日接受预订、10 月 22 日起发售，起步的 256GB 机型售价仍为 29999 元人民币。

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比亚迪的传奇车型——宋 PLUS 要退出历史舞台了。

在 2020 年推出的宋 PLUS，是比亚迪第一款月销量超过 5 万辆的车型，也是最快达成百万销量的新能源 SUV ，巅峰时期月销 6.4 万，占了整个海洋网销量的一半。

宋 PLUS 的成功，源于它精准地解决了市场从燃油车向电动车转型初期的核心痛点——续航焦虑和用车成本。在那个「要不要电动化」仍存在疑问的时代，宋 PLUS 以其「可油可电」的灵活性和极致的燃油经济性，给出了一个近乎完美的答案。

宋 PLUS 停产之后，接替其位置的是在今年 8 月份上市的海狮 06。

毫无疑问，在比亚迪逐渐弱化「双车战略」的情况下，对海洋网来说，海狮 06 是一款不容有失的车型。

虽然它上市首月的表现相当不错，突破了 3 万辆，但现在，有一个从未见过的对手出现在了他面前——尚界 H5。

上汽对这台与华为合作的首款车型足够重视，单独组建技术团队并建厂，也有一丝势必要成功的味道。作为目前最亲民的一界，尚界主打走量，希望靠鸿蒙智能的品牌力来辐射、转化尽可能多的用户。

其首款车型尚界 H5 也将「满血版」鸿蒙的价格首次下探到了 20 万元内。

此前在这个价格区间，比亚迪的「双宋」是绝对的王者，作为后来者的尚界 H5，要过的第一关就是继任者海狮 06。

那尚界 H5 能打得过海狮 06 嘛？

作为宋 PLUS 的正式继任者，海狮 06 并非简单的换壳，而是在其基础上，有了相当程度的升级。

它在设计上采用了比亚迪海洋网最新的设计语言，整体造型比宋 PLUS 更加年轻、动感，在尺寸上，海狮 06 的长宽高分别为 4810/1920/1675mm，轴距 2820mm。

虽然海狮 06 已经往年轻化方面走了一大步，但尚界 H5 看上去显然精致的多，它采用的是更加克制、简约的设计语言，整体的氛围感会更内敛而富有科技感。

车身尺寸方面，尚界 H5 的长宽高分别为 4780/1910/1664mm，轴距为 2840mm，虽然尺寸上略小于海狮 06，但其内部空间利用率却非常高，后排腿部和头部空间均超过 1 米。

外观设计口味各有不同，有人嫌弃比亚迪不够精致，就有人会觉得尚界太过平庸，真正影响消费者决策的，是尚界的智能化和比亚迪的性价比。

走进车内，海狮 06 设计上的比亚迪味儿还是挺浓的，只提供了灰黑两种内饰配色，但智能化配置增加了不少，用上了 W-HUD、6nm 制程芯片、更多的手车互联功能，全系标配了座椅加热、吸风和按摩功能。新车也搭载了同级唯一的丹拿音响以及 1.73m² 的智能感光天幕以及电动遮阳帘和 31 色环绕式氛围灯等其他舒适性配置。

尚界 H5 的鸿蒙座舱看起来就精致的多。15.6 英寸的中控屏，配合流畅的交互和丰富的应用生态，对于这个价位的用户来说，是实实在在的体验提升，更别说还有华为的金子招牌——ADS 4.0。

把华为的智驾系统和座舱体验拉进 20 万以内，就是上汽和鸿蒙智行能找到的最直接的吸引力。作为鸿蒙智行的金字招牌，尚界 H5 的主要卖点是其搭载了价格最低的搭载华为 ADS 4.0 辅助驾驶系统的车，多个第三方报告也显示，用户考虑尚界 H5 的首要因素就是华为 ADS 智驾。

尚界就是要亏本让利，让普通老百姓也能用上顶级智能。

只看智能化配置，尚界 H5 相当能打，其 MAX 版本搭载了 192 的激光雷达以及 3 颗 4D 毫米波雷达，搭载华为乾崑智驾 ADS 4 后，具备车位到车位的全场景辅助驾驶能力和泊车功能，与三四十万的问界 M8 等高端车型并无二致。

海狮 06 则走了另外一条不同的路，新车的智能化水平虽然相比宋 PLUS 有了一些提升，但和尚界 H5 比起来只能算是够用，天神之眼 C 三目版的辅助驾驶系统和华为乾崑智驾 ADS 4 相比也有不小的差距。

但比亚迪的核心竞争力在另一个维度。

海狮 06 的混动车型搭载了比亚迪的第五代 DM 技术，NEDC 馈电油耗为 3.5L/100km，综合续航里程最长 1670km。尚界 H5 增程版馈电油耗为 4.44L/100km，综合续航 1360 公里。

二者纯电版的区别则来的更大一些，海狮 06 EV 采用了 800V 架构，30%-80% 快充时间为 0.3 小时，而尚界 H5 仅为 400V 架构。

价格方面，海狮 06 混动的顶配版为 15.68 万元，入门版为 13.98 万元，尚界 H5 增程的顶配版本为 17.98 万元，入门版本为 15.98 万元，便宜了 2 万元。

实际使用中的体验差距可能会更大，尚界 H5 15.98 万元版本并未提供满血版的华为乾崑智驾，只有视觉方案的 SE 版本，要体验到完整智驾，需要升级到 Max 版，加价 2 万，再选装 1.2 万的智驾包。

在正式上市后，尚界 H5 的 1 小时大定订单为 1 万辆，数据还算不错，但比起预售开启 1 小时，订单突破 2.5 万，18 小时破 5 万的热情明显有点回落。

尚界和海狮的交锋更像是两家企业在造车方法论上的对撞。

比亚迪强调把能效、成本与供应链一体化压到极致，期望让更多家庭以更低门槛享受稳定、可预期的用车体验。得益于长期的垂直整合战略，比亚迪在供应链、生产制造和成本控制方面形成了难以逾越的护城河，这使得海狮 06 能够在同配置的情况下，以更具竞争力的价格入市。

而尚界则主打智能化和品牌价值，它不再将汽车仅仅看作一个孤立的硬件产品，而是将其视为一个连接万物的智能终端。其核心目标，是为用户提供一个极致的、无缝的、持续进化的智能体验。

那么回到尚界 H5 和海狮 06 哪辆车更好这个问题，最终的决策，其实取决于哪种均衡更贴近购车者的生活图景。

如果你的通勤半径相对固定，家庭多人共用，对学习成本较为敏感，那么海狮 06 所代表的「稳定可靠、经济实用」的均衡，可能会更快地为你带来满足感。

而如果你对数字生态有更强的依赖，乐于尝试前沿的智能科技，并看重手机、车、家之间的无缝衔接，那么尚界 H5 所代表的「前沿科技、智能互联」的均衡，则更能满足你对未来出行的想象。

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不同的手机，往往有着不同的「标签」。

可能是「信号好」，可能是「打游戏」，可能是「视频机」，也可能是「拍人好看」，甚至是「演唱会神器」——这些关键词一抛出，你脑海里大概率已经能对号入座。

但当标签换成「AI」，答案不该只停在「有个语音助手」。

早在 2016 年起步探索 AI 的荣耀 Magic 系列，一直在追问一个核心问题：
「到底怎样的 AI，才能真正改变手机的使用方式？」

刚刚发布的 荣耀 Magic8 Pro 给出了新答案：在迄今最强硬件之上，不仅带来升级版 AI Agent，更把 AI 当作移动影像的算法底座，打通计算摄影、场景理解、生成式优化与全链路调校，让「好看」与「好拍」同时成立。用一句话来总结它的成果，那便是：
影像旗舰 + 自进化 AI，轻松拍好片，随心办好事。

这支视频，我们就来看看这台 AI 影像旗舰到底「听了哪些劝」，又如何把那些拍摄难点，化作日常里的顺手与稳健。

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