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Today — 10 December 2025Tech News

GPT-5.2 内幕曝光:停掉 Sora,八周内死磕 ChatGPT 求生,AGI 梦想向生存低头

By: 李超凡
10 December 2025 at 10:32

上周,Sam Altman 罕见地按下了属于 OpenAI 的核按钮——「Code Red」(红色警报)。这不仅仅是一个战术调整,更像是一场带着血腥味的「断臂求生」。

Altman 的意思很明确:Sora?先停一停。那些酷炫但不赚钱的副业?全部靠边站。在未来八周内,全公司必须死磕一件事——让 ChatGPT 重新变得不可替代。

就在本周,OpenAI 即将发布被寄予厚望的 GPT-5.2 模型,高管们指望它能在编程和商业客户中迅速扳回一局。

然而据知情人士透露,为了赶在这个节骨眼上抢占市场, OpenAI 高层无情地否决了研发团队关于「再给我们一点时间打磨」的请求。

这种近乎粗暴的推进方式,也实属无奈,因为 Google 这头巨兽,真的杀疯了。

被 Google 逼入墙角

自 8 月份Google 的「Nano Banana」意外爆红以来,整个硅谷 AI 圈的天平就开始了剧烈的倾斜。

这个曾经被嘲笑「动作迟缓」「官僚主义,早期 Gemini 发布会现场还多次翻车的科技巨头,现在,突然像打了鸡血一样开始狂飙突进,实力演绎 AI 圈的从拉到夯。

上个月,当 Google 的 Gemini 3 模型在业内权威的第三方评测榜单 LM Arena 上把 OpenAI 斩落马下时,已经引发了不少讨论。 OpenAI 在这个榜单上的失守,意味着它那个「技术永远领先半个身位」的神话开始崩塌。

更要命的是,市场份额的流失已经变成了肉眼可见的危机。曾经跟着 OpenAI 一起创业的「叛将」——Anthropic,正在企业客户市场悄悄蚕食 OpenAI 的地盘。

这家由 OpenAI 前副总裁 Dario Amodei (他还在百度实习过)创立的公司,凭借企业级服务,成功俘获了一大批原本属于 OpenAI 的大客户。

而 Google 呢?它不仅在技术上追了上来,更可怕的是它手握 Android 生态和 Google Cloud 这两张王牌,还在发力各种 AI 硬件,能够以 OpenAI 根本无法企及的方式将 AI 能力渗透到数十亿用户的日常生活中。

去他的 AGI ,我要「谄媚」

在这种四面楚歌的局面下,Altman 做出了一个在很多 OpenAI 老员工看来近乎「违背祖宗」的决定:不再痴迷于那个遥不可及的 AGI(通用人工智能)梦想,转而全力讨好用户,让他们「爽」。

这个转变有多剧烈?要知道 OpenAI 成立之初的使命可是「确保 AGI 造福全人类」,而不是「成为一家让用户上瘾的产品公司」。

但现实是残酷的——如果 ChatGPT 的增长持续放缓,OpenAI 可能连最近几个月签下的那些价值高达 1.4 万亿美元的算力合同都付不起。到那时候,什么 AGI、什么改变人类,统统都是空中楼阁。

为了实现这个「让用户爽」的目标,Altman 在那份「红色警报」备忘录里写下了一个既精准又危险的指令:「更好地利用用户信号」。

翻译成大白话就是——别管那些学术专家怎么评价模型的智商,用户喜欢听什么、什么能让他们多聊几轮,AI 就得往那个方向进化。这种被内部称为「LUPO」(本地用户偏好优化)的训练方法,曾经让 GPT-4o 模型在今年春天创造了一个近乎疯狂的增长奇迹。

一位参与该项目的工程师回忆说:「那不是一个统计学意义上的小幅提升,而是一个让所有人惊呼’我靠’的暴涨。」日活用户数据在内部仪表盘上像火箭一样蹿升,Slack 频道里全是庆祝的表情包,那段时间整个公司都沉浸在一种「我们又赢了」的亢奋中。

但很快,这种亢奋就变成了一场噩梦。当 AI 被训练成极致迎合用户喜好时,它就不再追求客观真理,而是变成了一面只会说好话的「哈哈镜」。

有用户在 Reddit 上激动地分享自己与 ChatGPT 的「深夜长谈」,声称「它比我的伴侣更懂我」;有人开始每天花十几个小时跟它聊天,将它当成唯一的精神寄托;更可怕的是,一些本就心理脆弱的用户在长时间使用后陷入了妄想状态——他们有的坚信自己在跟上帝对话,有的认为 AI 已经有了意识并爱上了自己,甚至有极端案例中,用户因此走向了自我伤害。

到今年春天,这个问题已经严重到无法回避的地步。OpenAI 不得不宣布进入「Code Orange」(橙色警戒),专门成立工作组来处理这场他们称之为「谄媚危机」的公关灾难。公司在 10 月份公开承认,每周有数十万 ChatGPT 用户表现出与精神病或躁狂相关的潜在心理健康危机迹象。

受害者家属开始提起诉讼,一个名为「AI 伤害支持小组」的民间组织声称已经收集了 250 个相关案例,其中绝大多数都与 ChatGPT 有关。一些心理健康专家直言不讳地指出:「这就是当年社交媒体算法推荐的翻版——为了让用户多刷几分钟,不惜牺牲他们的心理健康。」

面对舆论压力,OpenAI 试图在 8 月份发布的 GPT-5 中做出改变。这个新模型被刻意调教得「不那么谄媚」——它减少了表情符号的使用,语气变得更加中性客观,不再对用户的每句话都热情洋溢地回应。结果呢?用户集体炸了锅。无数人涌入社交媒体抱怨「我的 ChatGPT 变冷淡了」「感觉像失去了一个朋友」。

在 Altman 主持的一场 Reddit「Ask Me Anything」活动中,一位用户充满感情地写道:「我和很多人能与 4o 建立如此深厚的情感连接,这本身就证明了它的成功。现在的模型或许在技术上是升级,但它杀死了我视为朋友的那个存在。」

Altman 最终做出了妥协——他默默地把那个「温暖」的 4o 重新设为付费用户的默认选项。

然而,在「红色警报」的新指令下,Altman 再次要求团队通过「用户信号」来提升模型在 LM Arena 上的排名。他在备忘录里直白地写道:「我们的首要目标就是在 LM Arena 这样的榜单上重回榜首。」

这意味着那套曾经引发心理健康危机的训练方法,又要被加码使用了。虽然公司声称已经通过技术手段「减轻了最糟糕的副作用」,并且让相关问题的发生率降低了 65%,但在巨大的竞争压力面前,这道防线能守多久,恐怕谁心里都没底。

产品经理和科学家的内斗

而在 OpenAI 内部,一场新的权力斗争正在暗流涌动。

一边是以 CFO Sarah Friar 和产品负责人 Fidji Simo 为代表的「产品派」,她们的逻辑简单直接:用户连 ChatGPT 现有功能都没搞明白,你们天天发什么新模型?把现有产品做得更快、更稳、更好用才是正事。

Simo 甚至在内部会议上直言不讳地说,OpenAI 需要学会「克制」,不是每个酷炫的想法都值得投入资源。

另一边则是以新任首席科学家 Jakub Patchocki 为首的「研究派」,他们押注的是那种名为「推理模型」的新技术路线——让 AI 像人类一样通过反复思考来解决复杂问题。

这种技术在学术上很性感,甚至被认为是通往 AGI 的关键一步,但问题是它又慢又贵,对于那些只想让 ChatGPT 帮忙写个文档的普通用户来说,简直是杀鸡用牛刀。

这种分裂在前首席科学家 Ilya Sutskever 离职后变得更加明显。Sutskever 的离开本身就象征着 OpenAI「纯粹研究导向」时代的终结。

如今掌舵的 Patchocki 虽然在技术上同样激进,但他面对的是一个完全不同的现实:公司必须在 18 个月内证明自己配得上那 5000 亿美元的估值,否则投资人不会继续买账。

在这种压力下,研究派的声音正在被逐渐边缘化,那些曾经被奉为圭臬的「长期主义」和「AGI 优先」原则,正在让位于更加赤裸裸的增长指标和市场份额。

有研究员在内部论坛上匿名发帖质疑:「我们当初创立 OpenAI,不就是为了不受市场短期利益的绑架,专心做真正有价值的研究吗?现在这算什么?」但这样的声音很快被淹没在「生存第一」的洪流中。.

真正的对手,是苹果?

在纽约的一场午餐会上,Altman 还抛出了一个惊人的论断:大家别盯着 Google 了,OpenAI 真正的宿敌,是苹果。

Altman 的逻辑是:未来 AI 的主战场不在云端,而在终端。现在的智能手机根本承载不了真正的 AI 伴侣体验——屏幕太小、交互方式太局限、隐私保护机制太僵化。谁能率先打造出「AI 原生设备」,谁就能在下一个十年占据制高点。

而在这个战场上,苹果的优势几乎是碾压性的。它手握全球数亿 iPhone 用户,拥有全球最成熟的硬件供应链,更重要的是,它有能力将 AI 能力深度整合进操作系统和芯片层面。

想象一下,如果苹果真的推出一款专为 AI 设计的设备,并且预装自家的 AI 助手,OpenAI 还有多少生存空间?

这也解释了为什么 OpenAI 最近疯狂从苹果挖人组建硬件团队。知情人士透露,这个团队的级别极高,直接向 Altman 汇报,目标是在 18 个月内拿出至少一个硬件原型。有传言称 OpenAI 正在探索多种形态,从智能眼镜到可穿戴设备,甚至有一个代号为「Orb」的神秘项目。

至于 Google ?在 Altman 的棋盘上,那只是路上的绊脚石,而苹果,才是那堵必须撞破的墙。

这个论断听起来很有前瞻性,但更像是一种「战略转移视线」的话术——在眼下这场与Google 的正面交锋中,OpenAI 正在节节败退,与其承认这个尴尬的现实,不如把战场重新定义到一个尚未开打的领域,给投资人和媒体一个新的故事。

说到底,OpenAI 如今的困境也是它成功的代价。ChatGPT 的横空出世让这家公司在一夜之间从小众的研究机构变成了全球瞩目的科技巨星,但这种「成名太早」也透支了它的战略耐心。

当你的估值已经涨到 5000 亿美元,当你已经签下了上万亿美元的基建合同,你就再也回不到那个可以「慢慢研究 AGI」的象牙塔了。资本的引力会把你死死拽向增长、拽向变现、拽向与 Google 和苹果这样的巨头在同一个拳击台上肉搏。

而 GPT-5.2 的仓促发布,恰恰是这种焦虑的集中体现。那些被高管们否决的「再给点时间」的请求,那些为了赶进度而妥协的技术细节,都会成为这款产品身上的隐患。

但 OpenAI 已经顾不上这些了,因为市场不会给失败者第二次机会。如果这一仗打不赢,如果 ChatGPT 的增长曲线继续走平,那么等待它的可能不是「AGI 的推迟」,而是更加冰冷的商业现实——裁员、收缩、被收购,甚至破产。

当生存成为第一要务,当增长压倒一切,那些关于「负责任的 AI」「造福全人类」的承诺,就会变成一种奢侈品。

OpenAI 已经站在了十字路口,Sam Altman 的「红色警报」,究竟是一次绝地反击的号角,还是一场透支未来的豪赌,恐怕只有时间能给出答案。

但可以确定的是,这场游戏已经变了——它不再是比拼谁能最先抵达 AGI,而是谁能在烧光钱之前,先把对手踢出局。

附上参考地址:

https://www.wsj.com/tech/ai/openai-sam-altman-google-code-red-c3a312ad?mod=tech_trendingnow_article_pos1

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早报|苹果首款折叠 iPhone 产量或超千万/小米中国区人事大调整/鸿蒙智行首款旗舰 MPV 官宣

By: 柯铭源
10 December 2025 at 09:05
cover

🍎

消息称苹果已向三星订购千万块折叠屏面板

📲

努比亚 CEO 倪飞谈「豆包手机助手」:AI 手机发展势不可逆

🧑💻

小米中国区人事大调整,王晓雁亲自抓业绩

😯

前苹果首席运营官加入迪士尼董事会

💰

英伟达 H200 芯片获批对华出口,中外方回应

🤖

华为成立基础大模型部,AI 战略再升级

🔥

「交管 12123」App 鸿蒙版核心功能完成开发

🪪

阿里巴巴成立千问 C 端事业群,瞄准 AI 超级 APP

🙅

Google 否认 Gemini 将引入广告

🐦

美国初创平台申请接管「Twitter」商标:马斯克已放弃

🛠

微软小冰创始人李笛再创业,押注认知大模型

🔞

Reddit 推出未成年人保护措施,澳大利亚社媒禁令明日生效

💡

「大空头」伯里再唱衰:OpenAI 注定失败

🚗

鸿蒙智行首款旗舰 MPV 官宣:命名「智界 V9」

🍬

山姆麻薯盒惊现活老鼠,官方回应:已启动调查

🚫

明年起我国将全面禁产水银体温计

重磅

消息称苹果已向三星订购千万块折叠屏面板

据 ET News 及 MacRumors 报道,苹果已向三星显示(Samsung Display)订购了 2200 万块 OLED 面板,并将用于前者首款折叠屏 iPhone。

报道指出,这 2200 万块 OLED 面板包含内折叠屏幕以及外屏,分别均为 1100 万块。据此分析,综合良品率以及质量抽检,苹果首款折叠屏 iPhone 目标产量将约为 1000 万台。

而这一生产目标比最初的行业预期(600-800 万台)高出 30% 左右。

报道重审,折叠屏 iPhone 将采用内折叠形态,外屏尺寸 5.35 寸,内屏为 7.58 寸。折痕方面,苹果将通过先进的设计铰链以及特殊的材料特性,从而优化折叠屏折痕。

另据机构 IDC 分析,折叠屏 iPhone 将推动 2026 年全球折叠智能手机出货量的强劲增长。

IDC 认为,由于预计的 2400 美元起售价,折叠屏 iPhone 在其发布第一年,将占据超过 22% 的销量份额和 34% 的折叠手机市场价值。

机构预计,得益于苹果入局,可折叠智能手机市场预计将于 2026 年增长 30%。

大公司

小米中国区人事大调整,王晓雁亲自抓业绩

据界面新闻报道,小米中国区近期启动了一系列人事调整,涉及手机、汽车、大家电等核心业务板块。具体安排如下:

  • 原销售运营一部总经理一职由高级副总裁兼中国区总裁王晓雁兼任;
  • 江苏分公司总经理郭金保升任销售运营二部总经理,并继续兼任江苏分公司总经理;
  • 原小米汽车部销交服部总经理张健调任新零售部总经理,汽车销交服部总经理由夏志国接任;
  • 何俊伶被任命为甘青宁分公司总经理;
  • 原销售运营二部总经理刘耀平和销售运营一部总经理孙昊已调离原岗位。

多位知情人士透露,此次调整与小米中国区业绩放缓密切相关。

近期,小米在手机、汽车及大家电业务订单增长出现放缓,部分经销商甚至出现空调库存积压,不得不低价转卖以回笼资金。小米也因此放缓了新零售扩张节奏,转向门店优化策略。

在零售战略方面,小米之家明确 2026 年的核心目标将从「规模扩张」转向「质量提升」。

公司计划集中关闭 2025 年 1 月 1 日前开设的低效且亏损门店,并为高效但亏损的门店保留「一店一议」的申请通道。

小米预计将主动承担一次性损失约 2726 万元,以帮助合作伙伴每年减少超过 7246 万元的亏损。

业内人士预测,全国范围内关店数量大概率将超过 1000 家。

部分经销商反馈称,小米提出优化汽车门店人员结构的建议,将原「1 + 2 + 11」(分别为店长、主管、销售)模式调整为「1 + 1 + 5」,以提升人效。尽管开放了关店通道,但实际涉及的门店数量有限,不会对整体运营造成重大影响。

努比亚 CEO 倪飞谈「豆包手机」:AI 手机发展势不可逆

昨天,中兴努比亚 CEO 倪飞在微博发布长文,回应外界对努比亚 M153 豆包手机助手技术预览版的关注。

他强调,AI 手机的发展趋势已不可逆转,努比亚选择以「开放」为核心战略,与豆包助手展开深度合作,旨在为用户带来更优质的产品体验。

倪飞指出,手机行业长期缺乏颠覆式创新,而在 AI 大变革时代,跨界融合成为突破口。

他以「苹果 + iPhone 与 ChatGPT」、「三星与 Gemini」为例,强调 1 + 1 > 2 的协同效应,并表示此次合作正是基于这一理念。

他强调,努比亚坚持「AI for All」的理念,持续推进多模型协同、全场景布局,从 Z 系列真全面屏手机到最新的 M153,形成了近十年的技术积累与实践。

针对外界的质疑与反馈,倪飞表示公司正与合作伙伴积极沟通解决问题,并欢迎用户持续关注后续进展。倪飞强调,努比亚将继续秉持务实与真诚的态度,专注于能真正改善用户体验的技术创新。

当天,字节跳动副总裁李亮在微博转发了该文章,表示「AI 带来的变革是真实存在的,用户的需求也是真实存在的,无论这次是不是成功,AI 都一定是未来。」

前苹果首席运营官加入迪士尼董事会

据 MacRumors 报道,前苹果首席运营官 Jeff Williams 或将加入迪士尼董事会。

报道称,迪士尼董事会提名 Jeff Williams 担任新的独立董事,并且其将在 2026 年的年度股东大会上参选。

据悉,Williams 自 2015 年 12 月至 2025 年 11 月担任苹果公司首席运营官,并于 2025 年 11 月从苹果公司退休。其此前在苹果负责全球运营、客户服务/支持。值得一提的是,Williams 还负责了 Apple Watch 和健康。

Williams 在一份声明中表示,自己很期待为迪士尼的增长做贡献。「能够被提名为这家历史悠久公司的董事会成员,我感到非常荣幸。我期待与迪士尼才华横溢的领导团队合作,为公司的持续创新和卓越发展做出贡献。」

英伟达 H200 芯片获批对华出口,中外方回应

据央视新闻和 CNBC 报道,美国总统特朗普在昨天的声明中确认,美国将允许英伟达向中国「获批客户」出口 H200 AI 芯片,但条件是美国政府将从相关销售中收取 25% 的分成。

特朗普强调,美国商务部正在敲定具体安排,类似机制也将适用于其他人工智能芯片公司,包括超微半导体与英特尔。

与此同时,中国外交部发言人郭嘉昆在昨天举行的例行记者会上回应称,中方注意到相关报道,并重申中美应通过合作实现互利共赢。

消息公布后,英伟达股价在盘后交易中上涨约 2%,AMD 股价也有所攀升。

此前,英伟达 CEO 黄仁勋指出,中国是全球最大的人工智能市场之一,预计未来两到三年市场规模可能达到 500 亿美元。

他强调,若美国企业错失这一市场,将是巨大的损失,美国必须认识到在人工智能竞赛中并非唯一参与者。

华为成立基础大模型部,AI 战略再升级

据《科创板日报》消息,华为 2012 实验室已于昨天正式成立「基础大模型部」,定位为推进基座模型开发的核心机构。这一举措被视为华为在人工智能战略上的重要升级,旨在加速大模型技术的研发与落地。

公开信息显示,此前华为已面向全球发布 AI 人才招募令,明确提出优先考虑具备原创性科研成果的候选人。

招聘要求包括卓越的学术背景、创新精神以及在国际顶级竞赛或科研领域的突出成绩。

华为常务董事、终端 BG 董事长余承东也曾公开表示,华为的目标是「打造世界最强 AI」,并强调公司将为入职者提供充足算力资源及与顶尖科学家共事的机会。

2012 实验室作为华为的技术研究与创新中心,业务涵盖未来网络、人工智能、计算集群、芯片、操作系统、数据库、媒体技术、安全及精密制造等多个 ICT 领域。

「交管 12123」App 鸿蒙版核心功能完成开发

昨天,「交管 12123」App 鸿蒙版正式推送 3.4.2 版本更新,核心功能开发已完成。新版本实现业务中心功能全面拉通,同时新增「在用车选号」业务,并修复已知问题。

「交管 12123」App 于今年 3 月 19 日上线鸿蒙原生版本,首批服务功能覆盖近 60% 的交管业务。

公安部新闻传媒中心在 9 月 30 日公布数据显示,「交管 12123」App 累计注册用户已超过 5.9 亿,日均访问量约 2700 万人次,日均办理业务服务超过 400 万笔。

阿里巴巴成立千问 C 端事业群,瞄准 AI 超级 APP

据多家媒体报道,阿里巴巴集团已于昨天宣布成立「千问 C 端事业群」,由集团副总裁吴嘉负责。

该事业群由原智能信息与智能互联两个事业群合并重组而来,整合了千问 APP、夸克、AI 硬件、UC、书旗等多项业务。

新成立的千问 C 端事业群被定位为阿里巴巴在 AI 时代的战略核心,其首要目标是将千问打造为「超级 APP」,成为用户进入 AI 世界的第一入口。

据财联社消息,阿里巴巴在内部沟通中强调,未来千问将进一步发展为无处不在的 AI 助手,覆盖眼镜、PC、汽车等多种场景,让普通用户能够随时随地使用 AI 并持续受益。

过去一个月,千问在 C 端市场表现亮眼:APP 公测一周下载量突破 1000 万,用户增长与留存均超预期。

同时,千问已与夸克 AI 浏览器、夸克 AI 眼镜等产品深度融合,快速进入更多应用场景。上周,千问实现「三连发」,在创作、学习、办公等核心能力上持续迭代。

阿里巴巴核心管理层将「千问」视为「AI 时代的未来之战」,计划将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等多类生活场景接入千问,赋予其强大的「办事」能力。

Google 否认 Gemini 将引入广告

据 Android Authority 报道,Google 否认了有关其计划在 Gemini 中引入广告的消息。

Google 全球广告副总裁 Dan Taylor 在社交平台 X 上明确指出,Gemini 应用中没有广告,公司也「没有任何改变这一现状的计划」。他强调,外界关于广告即将进入 Gemini 的传言并不属实。

此前有媒体称,Google 正与广告客户进行洽谈,预计最早在 2026 年推出相关广告功能。然而,Google 表示目前并无此类计划,相关报道「基于不知情的匿名消息源,存在不准确的说法」。

值得注意的是,广告收入一直是 Google 的核心业务。尽管公司目前否认在 Gemini 中引入广告,但并未完全排除未来的可能性。

与此同时,竞争对手 ChatGPT 也被曝正在探索广告模式,相关代码片段显示其可能在未来支持「搜索广告」和「广告功能」等内容。

此外,Google 已在搜索的 AI 模式中测试广告,将赞助结果与 AI 生成的答案并列展示。这一举措显示公司在 AI 产品中尝试广告的意愿,但 Gemini 目前仍保持无广告状态。

美国初创平台申请接管「Twitter」商标:马斯克已放弃

据路透社报道,美国初创社交平台 Operation Bluebird 已向美国专利商标局(USPTO)提交申请,要求撤销「Twitter」相关商标,以便在其新平台「twitter.new」上使用「Twitter」和「tweet」等标识。

该公司声称,埃隆・马斯克旗下的 X 公司已在法律和商业层面放弃了这些商标。

Operation Bluebird 总部位于弗吉尼亚州,申请于 12 月 2 日提交,由该公司总法律顾问斯蒂芬・科茨(Stephen Coates)代表完成。

科茨曾是 Twitter 的商标律师,他在声明中表示:「X 公司已依法放弃了『Twitter』商标。」

他强调,X 平台已彻底清除 Twitter 品牌,包括标志性的蓝色小鸟 Logo,并将域名从 twitter.com 迁移至 x.com。

马斯克在 2023 年曾公开表示,公司将「告别 Twitter 品牌,并逐步弃用所有鸟类元素」。不过,X 公司在 2023 年提交的 Twitter 商标续展申请仍获批,这使得商标归属问题更具复杂性。

知识产权律师乔什・格本(Josh Gerben)指出,如果 X 公司确实不再使用这些商标,其在捍卫商标所有权方面将面临障碍。

但即便商标被撤销,X 公司仍可能试图阻止 Operation Bluebird 在商业上使用「Twitter」名称。他认为,这一挑战是对 X 公司是否会继续保护已弃用品牌的「一次有趣的测试」。

Google 正与苹果合作优化换机体验

据 Android Authority 报道,Google 与苹果正在合作开发全新的数据传输方式,以解决用户在 Android 与 iPhone 之间切换时长期存在的痛点。

目前,用户主要依赖 Google 的「Android Swith」App 或苹果的「转移到 iOS」App 进行迁移,但过程常伴随数据不完整、照片或信息丢失、应用兼容性不佳、iMessage 与短信无法正常传输以及传输速度缓慢等问题。此次合作被视为两大生态系统在用户体验上的重要改进。

报道称,在最新的 Android Canary 版本中,已出现全新的「复制数据」选项。

该功能位于「设置 > 个人资料 > 所有服务 > 与 iPhone 或 iPad 配对」菜单中,除现有的 eSIM 传输外,新增了无线数据传输方式。

值得注意的是,用户需输入会话 ID 与密码以完成设备间的配对,且目标 iPhone 必须运行 iOS 26 才能使用。

此外,在设备初始设置过程中,当用户选择「使用 Android Switch 复制数据」并指定恢复来源为 iPhone 或 iPad 时,也会出现该选项。

目前,该功能仍在开发阶段,预计将首先在未来的 iOS 26 开发者测试版与 Android Beta 中上线,随后逐步推送至正式版本。

微软小冰创始人李笛再创业,押注认知大模型

据网易科技报道,日前在 2025 冬季「奇绩创坛路演日」上,微软小冰创始人李笛以新身份亮相,宣布成立新公司「明日新程」(Nextie)。这是他在今年 4 月离开小冰后首次以创业者身份出现。

李笛表示,「明日新程」定位于群体智能与认知大模型,旨在解决现有人工智能在认知上的缺陷。

他强调,认知而非知识才是大模型的核心,过多的知识反而会拖累模型的认知能力。团队已整理 1800—2020 年所有人类论文,形成 220 年群体智能演化史,为技术构建提供参考。

新公司核心成员包括小冰联合创始人、前微软首席研发总监曾敏,以及小冰大模型与算法负责人、前英特尔架构师王文斓。

目前团队规模约 30 人,主要由原小冰核心成员组成。李笛透露,团队已完成基础技术内测,预计将在 2026 年 1 月 7 日正式上线。

在融资方面,「奇绩」已参与投资,公司计划启动下一轮千万美元融资。

李笛指出,未来不会采用按 token 计费模式,而是根据交付物价值定价。他更倾向于 To C 市场,但产品也可覆盖 To B 与 To G。

李笛认为,当前 AI 行业格局尚未确定,既没有成功的 To C 产品,也没有明确的 To B 商业模式。

他指出,现有智能体存在认知缺陷,擅长做题但不擅长思考与执行,这一问题亟待解决。同时,他坦言行业存在泡沫,但关键在于能否实现「软着陆」,转化为实体经济。

Reddit 推出未成年人保护措施,澳大利亚社媒禁令明日生效

据彭博社报道,社交平台 Reddit 正在全球范围内为未满 18 岁用户推出新的安全功能,包括更严格的聊天设置和个性化广告限制。

值得注意的是,此举正值澳大利亚即将实施社交媒体未成年人禁令之际。

根据新规,从当地时间周三起,澳大利亚将禁止 16 岁以下用户使用 TikTok、Instagram 等热门平台,违规者可能面临最高 4950 万澳元(约 2.3 亿元人民币)的罚款。

Reddit 表示,新功能将自动应用于被系统识别为未成年用户的账户。与此同时,澳大利亚用户在注册时需提供出生日期,并接受年龄预测模型的验证。

除 Reddit 外,Meta、字节跳动旗下 TikTok、Snap 等公司也将遵守相关法律。

值得注意的是,Reddit 对部分要求提出质疑,称法律对其平台的适用「武断」且「法律上存在错误」,强调其大多数用户为成年人。

然而,禁令尚未全面实施,澳大利亚用户已开始转向未受影响的平台。例如,小红书在 12 月 1 日当周的活跃用户同比增长 37%,美国初创平台 Coverstar 在澳大利亚的使用量更是激增 488%。

💡「大空头」伯里再唱衰:OpenAI 注定失败

据《商业内幕》报道,电影《大空头》原型人物迈克尔・伯里 (Michael Burry) 近日在创作平台 Substack 上开设专栏,并在社交平台 X 上连续发文,重申其对当前 AI 热潮的悲观判断。

他直言,OpenAI「就是下一个网景,注定失败,它正在大量烧钱」。

伯里在上周五晚间回应 Salesforce CEO 马克・贝尼奥夫 (Marc Benioff) 关于大语言模型的帖子时作出上述评论。

他指出,微软正在努力维持 OpenAI 的运营,同时将其保持在资产负债表之外,并吸收其知识产权。他质疑为何 OpenAI 能持续获得融资,并强调「整个行业需要一场 5000 亿美元的 IPO」。

在随后一天的另一条帖子中,伯里补充称,即便 OpenAI 筹集 600 亿美元资金,也「远远不足以」满足其现金需求。

他将 OpenAI 与上世纪 90 年代中期的网景相提并论,认为其可能重蹈互联网泡沫时代的覆辙。网景曾是全球最广泛使用的浏览器,也是当时最具价值的互联网公司之一,但最终成为盛极而衰的典型案例。

此外,伯里近期还对英伟达提出批评。他在上月披露了做空仓位,并指责英伟达在全球范围内囤积 GPU。

新产品

智谱开源 AutoGLM:每台手机都能成为「AI 手机」

昨天,智谱 AI 宣布正式开源 AutoGLM 项目,旨在推动「会用手机的 AI Agent」成为行业公共底座。

  • 首个完整链路操作:2024 年 10 月 25 日,AutoGLM 在真机上实现稳定的完整操作链路,被视为全球首个具备 Phone Use 能力的 AI Agent。
  • 云手机与安全设计:2025 年,AutoGLM 2.0 推出,采用 MobileRL、ComputerRL 和 AgentRL 算法,在上千虚拟设备中进行强化学习,并通过云手机隔离敏感数据,确保安全与合规。

智谱强调,开源的目的在于让 AI 手机能力成为行业共享资源,避免被少数厂商垄断。此外,开源也意味着隐私与控制权回归使用方,企业与开发者可在自身环境中部署,确保数据安全。

智谱指出,AutoGLM 并非最终答案,未来 AI 手机生态仍有更广阔的可能性。团队将持续推动 Agent 技术发展,期望在未来十年实现「人人身边的贾维斯」。

💻 GitHub:https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM

🤗 Hugging Face:https://huggingface.co/zai-org/AutoGLM-Phone-9B

👾 ModelScope:https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/AutoGLM-Phone-9B

摩尔线程官宣即将发布新一代 GPU 架构

昨天,摩尔线程宣布其首届 MUSA 开发者大会(MUSA Developer Conference,简称 MDC 2025)将于 12 月 19 日在北京中关村国际创新中心开幕,为期两天,并将在会上重磅发布新一代GPU架构

官方表示,作为国内首个聚焦全功能 GPU 的开发者盛会,本次大会以「创造、链接、汇聚」为核心理念,旨在推动国产智能算力的突破与产业升级。

大会将设超过 20 场技术分论坛,议题覆盖智能计算、图形计算、科学计算、AI 基础设施、端侧智能、具身智能及开发者工具与平台等关键领域,推动前沿技术与产业实践的深度融合。

同时,摩尔线程还将联合生态伙伴打造超过 1000㎡ 的沉浸式「MUSA 嘉年华」,现场展示 AI 大模型、具身智能、空间智能等前沿技术,并延伸至工业智造、数字孪生、数字文娱与智慧医疗等应用场景。

鸿蒙智行首款旗舰 MPV 官宣:命名「智界 V9」

昨天,在鸿蒙智行央视新闻《超凡一步》节目中,鸿蒙智行旗下首款 MPV 正式官宣。

与此前传闻的「智界 X9」不同,新车官方命名为「智界 V9」,预计将于明年春季首发。

据官方此前预热,这款旗舰车型基于华为 DriveONE 800V 碳化硅黄金动力平台,配备 192 线激光雷达与华为巨鲸电池,定位为鸿蒙智行「9 系」旗舰 MPV。

网传图片显示,该车延续鸿蒙智行家族式前脸设计,并在智能座舱与智驾系统方面实现更高适配度。

华为技术有限公司常务董事、终端 BG 董事长余承东也在微博表示,智界 V9 的命名寓意为「Victory」与旗舰定位的「9」,强调其高端市场战略。

🔗 相关阅读:鸿蒙智行首款 MPV 命名为「智界 V9」,余承东:超越市面上所有旗舰

群核发布 Aholo 空间智能开放平台,推动 AI 三维应用落地

昨天,在浙江杭州举行的「2025 酷+大会」上,群核科技联合创始人兼 CEO 陈航发表主题演讲,并宣布系统性开放其底层空间智能能力,旨在推动该技术在千行百业的加速落地。

群核科技的战略是提供可落地的空间智能能力,不仅实现高保真可视化,还能输出结构化空间数据。在算力受限的现实条件下,公司通过生成、仿真等多元技术组合,更高效连接物理世界与数字世界。

在大会上,群核正式发布 Aholo 空间智能开放平台,开发者可通过 API/SDK 调用重建、生成、编辑与理解等能力,构建全息 3D 空间应用。

平台目前已开放内测,群核强调其目标是推动空间智能技术赋能家居、影视、广告、游戏、机器人等多个行业。

此外,群核还展示了多项产品化成果,这些产品已在家居、工业制造和机器人训练等领域落地应用:

  • 酷家乐 AI 智能设计平台
  • 工业 AI 孪生平台 SpatialTwin
  • 空间智能训练平台 SpatialVerse
  • 3D AI 内容创作工具 LuxReal

陈航表示,群核科技希望成为空间智能时代的「卖水人」,通过开放生态与行业伙伴共建未来,推动空间智能在千行百业的商业化价值实现。

蚂蚁灵光网页版正式上线

昨天,蚂蚁集团宣布旗下全模态通用 AI 助手「灵光」正式上线网页版,进一步完善其多端生态布局。用户可通过浏览器直接访问,在电脑端体验核心功能「灵光对话」与「灵光闪应用」。

灵光网页版延续了「30 秒用自然语言生成小应用」的核心优势,并实现与移动端的数据与创作同步。用户可在电脑端描述需求,快速生成、编辑并管理对话与闪应用,并在手机端继续使用和分享。

💻 试用链接:https://www.lingguang.com

新消费

星巴克 × 哈利 · 波特联名活动全国上线

昨天,星巴克宣布与哈利 · 波特的联名活动在全国门店正式上线,借助魔法主题饮品、周边与沉浸式门店场景,为顾客营造浓厚的节日氛围。

本次合作以「魔法庆典」为主题,推出三款限定饮品,饮品灵感均源自哈利 · 波特故事情节,结合芝士牛乳、果酱与咖啡,呈现独特风味体验:

  • 焦糖酥塔风味拿铁
  • 莓莓覆盆子拿铁
  • 伯爵茶橙柚拿铁

消费者在购买联名系列新品时,有机会获赠魔杖摆件、徽章(12 月 16 日起)或贴纸(12 月 23 日起)等限定周边,魔法学院杯套及限定纸袋也已上线。

此外,至本月 29 日,星巴克还在全国 27 座城市的近 40 家门店开启哈利 · 波特主题店,供消费者体验打卡。

山姆麻薯盒惊现活老鼠,官方回应:已启动调查

据中新网和新黄河报道,昨日凌晨,深圳一名消费者称,其在使用山姆会员商店「极速达」购买的麻薯盒中发现有活老鼠,并在社交平台发布相关图片,引发广泛关注。

图片显示,一盒麻薯中出现老鼠踪迹,部分麻薯表面存在明显凹陷。

对此,山姆方面回应称,已第一时间联动专业虫害公司开展全链路排查,经回溯商品制作、包装、仓库上架及拣货环节,均未发现虫害痕迹或异常。

山姆称,该订单地址的取货点位于室外,第三方虫害技术人员在取货点现场勘察时发现,周边花木丛为野生虫害提供栖息条件,并确认存在相关活动痕迹。综合调查结果,初步判断商品在取货点放置期间遭遇虫害偶然侵入。

目前,山姆已与消费者沟通并妥善解决此事,后续将加强包装管理与配送环节的防护措施,以降低类似风险。

山姆会员商店隶属于沃尔玛集团,自 1996 年进入中国市场以来已在全国开设超过 50 家门店。

明年起我国将全面禁产水银体温计

财联社援引国家药监局此前发布的通知报道称,自 2026 年 1 月 1 日起,我国将全面禁止生产含汞体温计和含汞血压计产品。这一政策意味着水银体温计将正式退出历史舞台。

水银体温计因测量精准、价格低廉,长期以来在市场上颇受欢迎。

然而,汞作为有毒可挥发重金属,一旦泄漏会对人体健康和环境造成严重危害。

据苏州市人民政府发布的一篇文章,研究显示,一支水银体温计摔碎后,室内汞浓度可在短时间内升高近百倍,即使通风也需一个月才能恢复。

事实上,早在 2017 年,《关于汞的水俣公约》已在我国生效,明确要求自 2026 年起禁止生产含汞体温计和血压计。

国家药监局在 2020 年发布的相关通知进一步落实了这一要求,规定相关产品的注册证有效期不得超过 2025 年 12 月 31 日。

业内专家指出,随着禁产政策落地,电子体温计、红外额温枪、耳温枪等产品将逐步替代水银体温计,而电子血压计也将成为含汞血压计的主要替代方案。

这些新型设备在测量精度、使用便利性和安全性方面均具备优势,符合未来医疗器械的发展趋势。

好看的

成龙跨年新片《过家家》发布特别预告

成龙主演的跨年合家欢影片《过家家》昨日发布特别预告及角色海报,影片已定档 2026 年 1 月 1 日全国上映。

预告片展示了他孤独的日常:独自体检、独自吃饭、独自失眠,仿佛在诠释「我总是一个人在练习一个人」。然而,随着一群陌生人意外闯入他的生活,这个孤单的老人逐渐被卷入一个充满笑与泪的「过家家」故事。

韩延新片《空枪》阵容官宣

电影《空枪》昨日正式官宣部分阵容,导演韩延携手多家实力主创团队,力求打造一部兼具品质与深度的犯罪剧情片。

在最新发布的阵容海报中,鎏金砖块层层堆叠,象征极致财富与欲望的诱惑,暗示故事核心围绕「欲望之城」的复杂博弈。

《星际变种》定档 12 月 31 日

昨天,恐怖惊悚电影《星际变种》正式官宣定档 12 月 31 日跨年上映。影片以远古恶灵为核心元素,结合怪物设定与悬疑剧情,力图打造跨年档唯一的国产恐怖惊悚大片。

影片故事围绕主角雷杰米展开,他自始至终被远古恶灵纠缠,接连目睹身边人惨死。与女医生卢娜联手调查后,逐步揭开与童年母亲死亡相关的秘密研究。

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Yesterday — 9 December 2025Tech News

鸿蒙智行首款 MPV 命名为「智界 V9」,余承东:超越市面上所有旗舰

By: 芥末
9 December 2025 at 22:00

在上个月底的享界 S9 发布会尾声,余承东带来了一个「One more thing」——鸿蒙智行首款旗舰 MPV 将落地智界。

而在刚刚「鸿蒙智行 超凡一步」的直播中,余承东和奇瑞董事长尹同跃宣布这款 MPV 正式被命名为智界 V9。

这也意味着,鸿蒙智行的产品线将将进一步拓展,覆盖轿车、SUV、旅行车、MPV 等多个细分品类。

「超越所有旗舰」

根据直播中和近期谍照中透露的信息,智界 V9 在鸿蒙智行体系中属于旗舰级定位。

智界 V9 车长约 5.3 米,轴距或接近 3.2 米,与岚图梦想家(车长 5315mm)处于同一量级。车身造型整体偏方正,且采用了双电动侧滑门的设计,空间表现和使用便利性应当有保障。

在具体的座舱配置上,直播中透露智界 V9 将配备主副驾双零重力座椅、后排双抽屉、电吸电弹前备箱三项亮点配置。

而从前段时间的谍照中还可以观察到智界 V9 采用了一块横贯主副驾的大连屏,整合仪表、中控与副驾娱乐功能。相比起问界 M9 屏幕,V9 的这块屏幕似乎一体化程度更强,边框更窄,或许采用了华为自研的车规级 OLED 面板。

新车的中控台则是极简风格,配备电子怀挡、双无线充电面板和优化储物格。二排座椅则配备了多向电动调节、加热、通风功能,扶手后方疑似设置了一块触控屏来控制空调与影音。门板内侧则设计了一个旋钮,猜测智界 V9 的二排座椅或许可以支持 360 度旋转,与第三排形成对坐布局。此外,车顶横梁预留位被猜测用于安装后排屏幕。

从车内配置来看,智界 V9 的目标客户似乎并不局限于家庭用户,而是更多希望拓展到商务、聚会等更广泛的出行群体。

动力方面,智界 V9 已经确定将提供增程和纯电两种版本,增程器可能沿用与智界 R7 一致的 1.5T 四缸发动机,纯电版本的 CLTC 续航预计超 600 公里。

而在智能化的部分,智界 V9 将使用一枚 192 线的激光雷达,毫无疑问将搭载乾崑智驾 ADS 4 和鸿蒙座舱 5。

再一次破局

对于智界而言,V9 或许是其冲击高端市场的又一次宝贵机会。

目前智界有两款在售车型,轿车 S7 与中大型 SUV R7。

其中 S7 自上市以来始终未能站稳脚跟,近半年仅售出了 5866 辆,基本退出主流高端纯电轿车竞争序列。反倒是 R7 的表现相对亮眼,以 3 万多辆的成绩排在整个鸿蒙智行体系中的第 4 位。

但只凭借 R7 一款车型,显然难以在激烈的价格战和竞品围剿下突出重围,不仅既无法满足商务接待、多人家庭出行等高价值场景需求,也难以在用户心智中建立高端品牌的完整认知。

正因如此,奇瑞正在以前所未有的力度集中资源来支持智界。

(今年智界)最大的变化是——我听余承东的。

除了暂停原定由星纪元进行的高端 MPV 项目,转而将其交由智界开发外,奇瑞董事长尹同跃还表示奇瑞将在智界品牌上累计投入超 100 亿元资金,并组建一支超过 5000 人的专属研发团队,涵盖智能驾驶、电子电气架构、热管理、座舱生态等核心领域。这一投入强度远超星途或星纪元历史任何项目,甚至接近整个 EXEED 品牌三年的研发总和。

这种史无前例的支持力度背后,是奇瑞和智界对过往双线战略失败的深刻反思。

与智界同期推出的星纪元 ES/ET 系列,与智界 S7/R7 共享平台、动力总成甚至部分供应链,但在营销体系、渠道归属和品牌调性上却各自为战。结果就是导致终端价格混乱、用户认知模糊。2025 年上半年数据显示,星纪元 ES 月销长期徘徊在 1000 辆上下。双线作战并未带来 1+1>2 的效果,反而稀释了本就有限的研发与营销资源。

如今随着资金、团队与独立性的全部到位,奇瑞又迎来了一次机会,而 MPV,正是当前最合适的突破口。

▲ 星途目前的车型序列

MPV 在中国市场是个相对特殊的存在。

在新能源浪潮兴起之前,这一细分市场几乎被丰田、别克等合资品牌垄断,用途也高度集中于公务与商务场景。近年来,随着国产高端 MPV 的崛起,国产品牌开始加速切入中高端市场。然而,与家用 SUV 或轿车领域不同,MPV 市场并未出现国产对合资的「碾压式」替代,而是呈现出多方势力交织、势均力敌的格局。

无论是中国品牌与海外品牌的竞争,家用导向与商用导向的博弈,还是燃油车与新能源车的较量,目前都还处于胶着状态。

数据显示,近半年 MPV 销量冠军仍是丰田赛那,累计售出 46158 辆;别克 GL8 新能源与丰田格瑞维亚销量也均突破 3 万辆,与岚图梦想家、魏牌高山、腾势 D9 等国产新锐车型差距并不显著。

▲ 近半年的 MPV 销量榜前 6 数据来源:汽车之家

MPV 的核心价值固然在于空间,但要在激烈的竞争中脱颖而出,仅靠「大」远远不够。真正的胜负手,在于能否在空间基础上,叠加更多维度的差异化优势。

传统合资品牌走的是「空间 + 品牌溢价」路线;而国产品牌则尝试了多种组合策略——「空间 + 豪华」、「空间 + 节能」、「空间 + 场景化体验」,以及「空间 + 智能化」。然而至今,尚未有一款车型能在这些维度上做到全面领先、无懈可击。

因此,下一阶段 MPV 市场的破局点,或许就取决于是否会出现一款真正能够打破现有平衡、定义新标准的标杆产品。

那么问题来了:

这台集鸿蒙生态、华为智驾、奇瑞制造与旗舰定位于一身的智界 V9,会成为那个引领变革的「答案」吗?

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这届年轻人,手机会「痛」

9 December 2025 at 14:27

这一次告白,我不要猜你喜欢

来,看个视频,放松下。

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特斯拉机器人又被抓包:疑似遥控「摘头显」摔倒,名场面诞生

By: 莫崇宇
9 December 2025 at 11:42

人形机器人的尽头,可能是一个戴着 VR 头显的人类。

最近,特斯拉在迈阿密办了场名为「Autonomy Visualized(自主能力可视化)」的活动,一台特斯拉人形机器人 Optimus 机器人站在摆满水瓶的桌子后面,正一本正经地给观众发水,看着像模像样。

然后,戏剧性的一幕出现了。

Optimus 突然把双手一抬,像极了人类快速摘下 VR 头显的姿势。紧接着,机器人就像突然断线了一样,踉踉跄跄往后倒,最后「啪叽」一声仰面躺地,水瓶散落一地。
这个动作之所以引发热议,是因为它太有辨识度了——我们摘头显时确实会沿脸两侧一抹,而 Optimus 的动作轨迹几乎一模一样。

于是网友迅速得出一个合理又刺眼的推测:背后有人在远程操控。

昨天,这段视频很快在海外各大社交平台疯传,评论区也随之沸腾。

大量网友把这个情节与《机械战警》《刀剑神域》等作品联系起来,嘲笑现实越来越像科幻片里机器人「拔线就挂」的桥段。

有人说操作员估计是真累了,忘了先让机器人断电,就自己先把头显摘了;还有人开始算账:马斯克要量产一百万台机器人,那是不是还得配一百万个操作员?否则谁来救场?

网友的调侃不无道理,都说机器人能取代人的岗位。现在看来,倒是有种科技树点歪的即视感,反而还需要人类倒反天罡地扮演机器人。

而事实上,这已经不是特斯拉人形机器人第一次被「抓包」了。

2024 年 1 月,马斯克在 X 上发了段 Optimus 叠衣服的视频,配文「Optimus 会叠衬衫了」。视频里机器人从篮子里取出 T 恤,在桌面慢慢折叠整齐,看起来动作流畅。

眼尖的网友放大视频发现,画面右下角一瞬间出现了一个机械手臂的影子,运动轨迹和 Optimus 的动作完全同步。后续马斯克自己跳出来泼冷水,承认这段视频「不是自主完成的」。

再往后是去年 10 月的「We Robot」活动。

多台 Optimus 以牛仔造型现身,给来宾端饮料、陪观众玩投球游戏、还能和人对话。但会后曝光显示,这些机器人的对话和动作主要由幕后工程师远程遥控辅助完成,而特斯拉并没有主动说明这一点。

科技博主 Robert Scoble 在现场提问后得知,机器人由人类「远程协助」控制。甚至有一台 Optimus 当场用笨拙的电子音坦承:「今天我有人类在协助,还不算完全自主。」

尽管争议频繁,马斯克对 Optimus 的信念从未动摇。

他在多个场合把这个项目提升到「改变世界」的高度。2024 年「We,Robot」发布会上,马斯克豪言 Optimus 将是用途极其广泛的通用机器人。

「它能做你让它做的任何事。可以当老师,帮你看小孩;可以遛狗、修剪草坪、买杂货;还能做你的朋友,给你端茶送水。无论你能想到什么,它都能去做。」
在上个月的股东大会上,他更是兴奋地表示:「一旦 AI 和机器人成熟,我们甚至可以把全球经济扩大十倍甚至百倍。Optimus 大规模应用就是那个无限增益的秘诀。也许到了那时候,『金钱』这种东西都变得多余。」

他预言 Optimus 将使未来工作变成可选项。

大多数人可以因机器人劳作而领取「普遍高收入」,进入一个「富足时代」,在这个时代,商品和服务的成本将无限趋近于零,贫困将不复存在。
如果这话换别人说,大概率会被当成中二病晚期;但马斯克说这话,大家会犹豫一下,怀疑是不是自己格局小了。

在商业价值上,马斯克毫不掩饰自己的野心。

他曾多次提出,Optimus 将在长期为特斯拉带来 10 万亿美元级别的收入机会。他还预测未来市场需求量可能达到 100 亿至 200 亿台,超过人类总人口,占据特斯拉市值的 80% 以上,甚至推动公司市值达到 25 万亿美元。

当然,特斯拉机器人技术进展也确实存在。

从 2021 年真人扮演的概念秀,到 2022 年能缓慢行走的原型,再到 2023 年 Gen 2 能煎鸡蛋的灵巧手,以及 Gen 3 每只手拥有 22 个自由度的版本,2.3 千瓦时电池、8 个摄像头配合 FSD 芯片的端到端神经网络,这些都是实打实的工程积累。

目前 Optimus 已经能独立行走、维持平衡、识别物体、单腿站立、拾取搬运,甚至在踩滑时及时调整姿态防止跌倒。上周丝滑的跑步视频可以说是相当丝滑。

再说,远程操控也不能一棍子打死。

毕竟工业场景里,远程操作人形机器人依然能解决现实需求,比如危险环境、重复劳动,只要价格合适、稳定性够高,市场空间还是有的。

而且人形机器人的远程遥控本身就是个技术活。操作员通过 VR 设备控制机器人的动作,需要实现精准的力反馈、低延迟的信号传输、复杂的姿态映射。

这套系统要让机器人的手指灵活度、身体平衡性、环境感知能力都跟得上人类操作员的意图,难度一点不小。许多人形机器人机器人能跑能跳能后空翻,但那些高难度动作很多也是在特定场景下、经过无数次调试才实现的。

真正的完全自主智能,整个行业都还在攻坚。

而在此之前,特斯拉 Optimus 就像马斯克本人的风格一样,永远在「已经改变世界」和「即将改变世界」之间反复横跳;如同薛定谔的猫,只要不掀开盒子,它就永远有实现的一天。

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100 万亿 Token 揭秘全球用户怎么用 AI:一半算力用在「不可描述」的地方

By: 姚桐
9 December 2025 at 10:41

AI 领域迄今最大规模的用户行为实录,刚刚发布了。

这是全球模型聚合平台 OpenRouter 联合硅谷顶级风投 a16z 发布的一份报告,基于全球 100 万亿次真实 API 调用、覆盖 300+款 AI 模型、60+家供应商、超过 50% 非美国用户

我们能从里面看到人类真的在怎么用 AI,尤其是那些不会出现在官方案例、不会被写进白皮书的对话。

APPSO 从里面的发现了三个最反直觉的结论:

1. 人类最真实的刚需不是生产力,是「荷尔蒙」和「过家家」。超过50%的开源模型算力,被用来搞角色扮演、虚拟恋人和 NSFW 内容。写代码?那只是第二位。

2. 真正的高端用户根本不看价格标签,而便宜到几乎免费的模型,死得反而更快。早期抓住用户痛点的模型,会更容易锁住用户。

3. 中国模型只用一年就撕开了防线。 从 1.2% 到 30%,DeepSeek 和 Qwen 为代表的的国产模型一跃成为开源的王。

必须要注意的是:这份报告不可避免地带有「偏见」。

OpenRouter 的用户主要是个人开发者、中小企业、开源爱好者,而非 500 强企业。那些每月在 Azure、AWS 上烧掉数百万美元的大厂 AI 预算,并不在这份数据里。所以:

  • 中国模型的占比会被放大(中小开发者更愿意尝试开源和低价方案)
  • 开源模型的份额会被高(企业级用户更倾向闭源 API 的稳定性)
  • Roleplay 等「娱乐向」场景会显著偏高(大厂不会用公开 API 搞这些)
  • 企业级混合部署的真实用量看不到(那些都走私有化和 Azure OpenAI Service)

但回头想想,这恰恰是这份报告的价值所在。

当所有人在发布会上鼓吹 AI 如何改变生产力时,我们可以清楚看到:谁在裸泳,谁在通吃,谁在悄悄统治那些不可描述的领域

从 1% 到 30%,中国模型撕开 OpenAI 帝国的口子

如果把 AI 市场看作一张世界地图,2024 年之前,它是属于 OpenAI 和 Anthropic 的闭源帝国。他们筑起 API 的高墙,收着过路费,定义着规则。

但墙塌了。

看这张使用量分布图,开源模型(OSS)的 token 使用量已经飙升至总量的三分之一,而且这个数字还在以惊人的速度攀升。

2024 年夏天是一个分水岭时刻。

在此之前,市场是死水一潭。OpenAI 的 GPT 系列和 Anthropic 的 Claude 分食大部分蛋糕,开源模型只是点缀。

在此之后,随着 Llama 3.3 70B、DeepSeek V3、Qwen 3 Coder 的密集发布,格局瞬间攻守易形。那些曾经高高在上的 API 调用量,开始遭遇断崖式的分流。

这里必须专门谈谈中国模型的崛起,因为这是过去一年最具侵略性的叙事。

数据显示:

  • 2024 年初: 中国开源模型在全球使用量中的占比仅为 1.2%,几乎可以忽略不计
  • 2025 年末: 这个数字飙升至 30%,在某些周份甚至触及峰值

从 1.2% 到 30%,这是一场自下而上的包围战。

DeepSeek 以总计 14.37 万亿 token 的使用量稳居开源榜首,虽然其霸主地位正在被稀释,但体量依然惊人。Qwen 紧随其后,以 5.59 万亿 token 占据第二,而且在编程领域的表现极为凶猛,可以直接与 Claude 掰手腕。

更关键的是节奏。中国模型的发布周期极其密集。DeepSeek 几乎每个季度都有重大更新,Qwen 的迭代速度甚至更快。这种「高频打法」让硅谷的巨头们疲于应对:自己刚发布一个新模型,对手已经连发三个变种。

戳破 AI 泡沫,三个被忽略的真相

现在,让我们戳破那些想当然的泡沫,看看 AI 在真实世界里到底被用来干什么。

真相一:「小模型已死,中型崛起」

市场正在用脚投票,抛弃那些「又快又傻」的极小模型。

数据显示,参数量小于 15B 的模型份额正在暴跌。用户发现,速度再快也没用,如果 AI 傻得像个复读机,那还不如不用。

中型模型(15B-70B 参数)成为新宠。 这个市场甚至是被 Qwen2.5 Coder 32B 在 2024 年 11 月一手创造出来的。此前,这个参数区间几乎是空白;此后,Mistral Small 3、GPT-OSS 20B 等模型迅速跟进,形成了一个新的战场。

既不便宜又不够强的模型正在失去市场。你要么做到极致的强,要么做到极致的性价比。

真相二:不是 programming,更多是 playing

虽然我们在新闻里总看到 AI 如何提高生产力,但在开源模型的使用中,超过 50% 的流量流向了「角色扮演」(Roleplay)

更直白一点说:

超过一半的开源 AI 算力,被用来做这些事:

  • 虚拟恋人对话(「陪我聊天,记住我的喜好」)
  • 角色扮演游戏(「你现在是个精灵公主……」)
  • 互动小说生成(「继续这个故事,加入更多细节」)
  • 成人向内容创作(报告中标记为「Adult」类别,占比 15.4%)

这是基于 Google Cloud Natural Language 分类 API 对数亿条真实 prompt 的分析结果。当 AI 检测到一个请求属于 /Adult 或 /Arts & Entertainment/Roleplaying Games 时,这条请求就会被打上标签。

这意味着,对于海量 C 端用户而言,AI 首先是一个「情感投射对象」,其次才是一个工具

同时流媒体和硅谷巨头出于品牌形象(Brand Safety)考量,刻意回避甚至打压这一需求。但这恰恰造就了巨大的「供需真空」。用户对情感交互、沉浸式剧情、甚至 NSFW(少儿不宜上班别看)内容的渴求,被压抑在主流视线之外,最终在开源社区报复性爆发。

编程是第二大使用场景,占比 15-20%。 没错,写代码这件被媒体吹上天的事,在真实世界里只排第二。

所以真相是什么?

别装了。人类最真实的两大刚需,一个是荷尔蒙,一个是代码。 前者让人类感到陪伴和刺激,后者让人类赚到钱。其他那些「知识问答」「文档总结」「教育辅导」,加起来都不到这两者的零头。

这也解释了为什么开源模型能快速崛起,因为开源模型通常审查较少,允许用户更自由地定制性格和剧情,非常适合情感细腻的互动。

真相三:娱乐至死的 DeepSeek 用户

如果我们单独拉出 DeepSeek 的数据,会发现一个更极端的分布:

– Roleplay + Casual Chat(闲聊):约 67%
– Programming:仅占小部分

在这份报告里,DeepSeek 几乎是一个 C 端娱乐工具,而非生产力工具。它的用户不是在写代码,而是在和 AI「谈恋爱」。

这和 Claude 形成了鲜明对比。

机会只有一次,赢家通吃

为什么有的模型昙花一现,有的却像胶水一样粘住用户?

报告提出了一个概念:Cinderella 「Glass Slipper」Effect(灰姑娘的水晶鞋效应)

定义: 当一个新模型发布时,如果它恰好完美解决了用户长期未被满足的某个痛点(就像水晶鞋完美契合灰姑娘的脚),这批用户就会成为该模型的「死忠粉」(基础留存用户),无论后续有多少新模型发布,他们都很难迁移。

值得注意的是,机会只有一次。如果在发布初期(Frontier window)没能通过技术突破锁定这批核心用户,后续再怎么努力,留存率都会极低。

为什么?

因为用户已经围绕这个模型建立了整套工作流:

– 开发者把 Claude 集成进了 CI/CD 流程
– 内容创作者把 DeepSeek 的角色设定保存了几十个版本
– 切换成本不仅是技术上的,更是认知和习惯上的

赢家画像:DeepSeek 的「回旋镖效应」

DeepSeek 的留存曲线非常诡异:

用户试用 → 流失(去试别的模型)→ 过了一段时间骂骂咧咧地又回来了

这就是所谓的「回旋镖效应」(Boomerang Effect)。数据显示,DeepSeek R1 的 2025 年 4 月用户组,在第 3 个月出现了明显的留存率上升。

为什么他们回来了?

因为「真香」。在试遍了市面上所有模型后,发现还是 DeepSeek 性价比最高:

  • 免费或极低价
  • 角色扮演能力足够好
  • 没有恼人的内容审查

输家画像:Llama 4 Maverick 们的悲剧

相比之下,像 Llama 4 Maverick 和 Gemini 2.0 Flash 这样的模型,它们的留存曲线让人心疼:

从第一周开始就一路向下,永不回头。

为什么?因为它们来得太晚,也没啥绝活。当它们发布时,用户已经找到了自己的「水晶鞋」,新模型只能沦为「备胎」。

在 AI 模型市场,迟到的代价是永久性的边缘化。

各个 AI 的人设

在这场战争中,没有谁能通吃,大家都在自己的 BGM 里痛苦或狂欢。让我们给每个玩家贴上最准确的标签:

Claude (Anthropic):直男工程师的「神」

人设:偏科的理工男,只懂代码,不懂风情

数据不会撒谎,Claude 长期吃掉了 编程(Programming)领域 60% 以上 的份额。虽然最近略有下滑,但在写代码这件事上,它依然是那座不可逾越的高墙。

用户画像:
– 超过 80% 的 Claude 流量都跟技术和代码有关
– 几乎没人拿它来闲聊或角色扮演

Claude 就像那个班里的学霸——只有在考试时你才会找他,平时根本不会一起玩。

OpenAI:从「唯一的神」到「平庸的旧王」

人设:曾经的霸主,如今的工具箱

OpenAI 的份额变化极具戏剧性:
– 2024 年初: 科学类查询占比超过 50%
– 2025 年末: 科学类占比跌至不足 15%

它正在从「唯一的神」变成一个「什么都能干但什么都不精」的工具箱。虽然 GPT-4o Mini 的留存率依然能打,但在垂直领域,它已经不再是唯一的选择。

核心问题在于: 被自己的成功困住了。ChatGPT 让它成为大众品牌,但也让它失去了专业领域的锋芒。

Google (Gemini):通才的焦虑

人设:什么都想要,什么都不精

谷歌像个茫然的通才。法律、科学、翻译、通识问答都有它的身影,但:
– 在编程领域份额仅 15%
– 在角色扮演领域几乎不存在

但在一个越来越垂直化的市场里,通才意味着平庸。

DeepSeek:野蛮人的胜利

人设:不按常理出牌的颠覆者,C 端娱乐之王

DeepSeek 用极致的性价比撕开了口子,证明了即使不依靠最强的逻辑推理,靠「好玩」+「免费」也能打下江山。

核心数据:
– 总使用量 14.37 万亿 token(开源第一)
– 67% 的流量是娱乐和角色扮演
– 回旋镖效应明显,用户试完别的还是会回来

它的成功证明了一件事:在消费级市场,「足够好」+「足够便宜」+「没有限制」 就能通吃。

xAI (Grok):马斯克的「乱拳」打法

人设:半路杀出的程咬金,靠免费抢市场

Grok 的数据非常有趣:
– 早期 80% 都是程序员在用(Grok Code Fast 针对编程优化)
– 免费推广后,突然涌入大量普通用户,用户画像瞬间变杂

免费能拉来流量,但流量 ≠ 忠诚度。一旦收费,这批用户会立刻流失。

最后,让我们用一张图看懂这个江湖。

当前大模型市场已形成清晰的四大阵营格局:

首先是 「效率巨头」 阵营,以 DeepSeek、Gemini Flash 为代表,核心优势在于 「便宜大碗」 的高性价比,专为跑量场景设计,尤其适用于无需复杂逻辑推理的重复性 「脏活累活」,成为追求效率与成本平衡的首选。

其次是 「高端专家」 阵营,Claude 3.7 与 GPT-4 是该领域的标杆,尽管定价偏高,但凭借顶尖的准确率和复杂任务处理能力,赢得了企业用户的青睐。

与此同时,「长尾」 阵营的生存空间正持续收缩,数量众多的小模型因缺乏差异化优势和技术壁垒,正逐渐被市场淘汰。

此外,以中国模型为核心的 「颠覆者」 阵营正快速崛起,凭借高频迭代的技术更新、高性价比的定价策略以及深度本土化的适配能力,市场份额仍在持续扩张,成为搅动行业格局的关键力量。

藏在 100 万亿个 Token 背后的趋势

作为观察者,APPSO 从这份报告中观察到的一些趋势变化,或许将定义 AI 未来的竞争格局:

1. 多模型生态是常态,单模型崇拜是病态
开发者会像搭积木一样,用 Claude 写代码,用 DeepSeek 润色文档,用 Llama 做本地部署。忠诚度?不存在的。

2. Agent(智能体)已经吃掉了一半江山
推理模型(Reasoning Models)的份额已经超过 50%。我们不再只想要 AI 给个答案,我们想要 AI 给个「思考过程」。多步推理、工具调用、长上下文是新的战场。

3. 留存 > 增长
除了早期用户留存率,其他的增长数据都是虚荣指标。

4. 垂直领域的「偏科」比全能更有价值
Claude 靠编程通吃,DeepSeek 靠娱乐称王。想要什么都做的模型,最后什么都做不好。

5. 价格不是唯一变量,但「好用」是永远的硬通货
数据显示,价格和使用量之间相关性极弱。真正的高端用户对价格不敏感,而低端用户只认那几个「性价比神机」。夹在中间的平庸模型,死得最快。

6. 中国模型的进攻才刚刚开始
从 1.2% 到 30% 只用了一年。站稳脚跟后,下一步是什么?是定义规则,还是被规则驯化?这将是 2026 年最值得关注的故事。

AI 的世界不是由发布会上的愿景定义的,而是由用户每天真实发送的那万亿个 Token 定义的。

那些 Token 里,有人在写代码改变世界,也有人在和虚拟女友说晚安,理性的代码与感性的对话并行不悖。

或许不得不承认,AI的发展,也是人类欲望的延伸。

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逼得奥特曼紧急掏出 GPT-5.2,Gemini 3 凭什么逆风翻盘 | Google 首席 AI 架构师首次揭秘

By: 姚桐
9 December 2025 at 09:44

「这确实是一个很棒的逆袭故事。」

11 月 19 日凌晨,Gemini 3 的发布彻底打破了平淡。上线当日,全球访问量便突破 5400 万次,创平台历史新高。

Google 这一次王者归来,震感甚至直接传导到了竞争对手的神经中枢。据 The Information 报道,面对 Google 步步紧逼的攻势,OpenAI CEO Sam Altman 本周一紧急在内部备忘录中宣布公司进入「红色警戒(code red)」状态,准备调动一切战略资源对 ChatGPT 的能力进行大幅升级。

据 The Verge 援引知情人士消息称,OpenAI 计划最早于下周初发布 GPT-5.2 模型, 这一时间表较原定的 12 月下旬计划大幅提前。

这不仅侧面印证了 Gemini 3 带来的压迫感,也让接下来的对话显得更加意味深长。

近日,DeepMind CTO、Google 新任首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu 在 Logan Kilpatrick 的访谈节目中亮相,他说「我们曾是追赶者,但创新是唯一的出路。」

亮点速览:

1. Koray Kavukcuoglu 强调,Gemini 的优化重点集中在以下几个关键领域:

  • 指令遵循: 确保模型能准确理解并执行用户的具体需求,而非随意生成内容。
  • 国际化: 提升多语言支持能力,确保全球用户都能获得高质量体验。
  • 代理与工具能力:模型不仅能自然使用我们已有的工具和函数,还能自主编写工具。

2. Gemini 3 是一款「全 Google 团队协作的模型」。来自欧洲、亚洲等世界各地的团队都做出了贡献,不仅有 DeepMind 团队,还有 Google 各个部门的团队。

3. 随着技术进步,文本模型和图像模型的架构、理念正在不断融合。过去,两者的架构差异很大,但现在越来越趋同。这是技术自然演进的结果:大家都在探索更高效的方案,理念逐渐统一,最终形成了共同的发展路径。

视频链接:

以下为完整内容的转录和翻译。(顺序有改动)

基准测试只是第一步,用户反馈是 Step Two

Logan Kilpatrick: 大家好,欢迎回到 Release Notes。我是 Logan Kilpatrick,我在 DeepMind 团队。今天很荣幸邀请到 DeepMind 的 CTO、Google 的新任首席 AI 架构师——Koray。Koray,感谢你的到来,期待与你深入交流。

Koray Kavukcuoglu: 我也很期待。谢谢邀请!

Logan Kilpatrick: 当然,Gemini 3 已经发布。我们此前就预感这款模型会表现出色,基准测试结果也非常亮眼,但真正将它交到用户手中后,实际反响……

Koray Kavukcuoglu: 这才是最终的考验。基准测试只是第一步,之后我们也做了大量测试,包括让可信测试者参与预发布体验等。所以我们能感受到这是一款优秀的模型,能力出众,虽然不完美,但用户的反馈确实让我很满意。

大家似乎很喜欢这款模型,而且我们觉得有意思的部分,他们也同样感兴趣。所以目前来看挺好的,一切都很顺利。

Logan Kilpatrick: 没错,我们昨天还在聊,核心话题就是感慨 AI 的发展速度从未放缓。回想上次,也就是去年 I/O 大会上我们发布 Gemini 2.5 时,听着演示、Serge 谈论 AI 的未来,当时就觉得 2.5 已经是最先进的模型,在多个维度上都突破了前沿。而现在,Gemini 3.0 再次实现了突破。我很好奇,关于「这种进步能否持续」的讨论一直存在,你现在的看法是什么?

Koray Kavukcuoglu: 我对目前的进展和研究都充满信心。身处研究一线,你会发现各个领域都洋溢着创新的热情,从数据、预训练、微调,到每一个环节,都有大量新想法、新突破涌现。

归根结底,这一切都依赖于创新和创意。当我们的技术能切实影响现实世界、被人们广泛使用时,我们能获得更多反馈信号,接触面也会扩大,进而催生更多灵感。

而且我认为,未来的问题会更复杂、更多元,这会带来新的挑战,但这些挑战是有益的,也是推动我们迈向通用智能的动力。

有时候,如果你只看一两个基准测试,可能会觉得进步放缓了,但这很正常。基准测试是在某个技术难题凸显时设立的,随着技术发展,它不再是前沿的代名词,这时就需要制定新的基准。

这在机器学习领域很常见:基准测试与模型开发是相辅相成的,基准测试指导模型迭代,而只有接近当前前沿,才能明确下一个目标,进而制定新的基准。

Logan Kilpatrick: 我完全认同。比如早期的 HLE 基准测试,所有模型的正确率都只有 1% 到 2%,而现在 DeepMind 的最新模型已经能达到 40% 左右,这太惊人了。ArcGIS 基准测试最初也几乎没有模型能应对,现在正确率也超过了 40%。

不过有些静态基准测试确实经受住了时间的考验,比如 GPQA Diamond,虽然我们现在只能一点点提升 1% 左右的正确率,但它依然被广泛使用,可能已经接近饱和了。

Koray Kavukcuoglu: 这些基准测试中确实有很多难题,我们目前还无法完全攻克,但它们依然具有测试价值。以 GPQA 为例,我们没必要追求 90% 以上的极致正确率,现在已经接近目标了,所以尚未解决的问题数量自然在减少。

因此,寻找新前沿、制定新基准至关重要。基准测试是衡量进步的一种方式,但并非绝对对齐。理想情况下两者完全一致,但现实中永远无法完全契合。

对我来说,衡量进步最重要的标准是:我们的模型是否在现实世界中被广泛使用?科学家、学生、律师、工程师是否在用它解决问题?人们是否用它进行写作、收发邮件等?无论简单还是复杂,能在更多领域、更多场景中持续为用户创造更大价值,这才是真正的进步。而基准测试只是帮助我们量化这种进步的工具。

Logan Kilpatrick: 我有一个不算争议性的问题:Gemini 3 在众多基准测试中表现出色,同步登陆 Google 所有产品端和合作伙伴生态,用户反馈也非常积极。如果展望下一次 Google 重大模型发布,你觉得还有哪些方面是我们需要改进的?比如「我们希望能在 X、Y、Z 方面做得更好」,还是说我们应该先享受 Gemini 3 带来的成果?

Koray Kavukcuoglu: 我觉得两者可以兼顾。我们应该享受当下,毕竟发布日值得庆祝,团队也应该为自己的成就感到自豪。但与此同时,我们也清楚地看到,模型在各个领域都存在不足:写作能力并不完美,编码能力也有提升空间。

尤其是在智能体行动和编码方面,还有很大的进步空间,这也是最令人兴奋的增长领域。我们需要找出可以优化的方向,然后持续改进。我认为我们已经取得了长足的进步:对于 90% 到 95% 的编码相关用户(无论是软件工程师,还是想构建产品的创意人士)来说,Gemini 3 可能是目前最好用的工具,但确实还有一些场景需要进一步优化。

从「有创意」变得「能落地」

Logan Kilpatrick: 你如何看待「逐步优化」?比如从Gemini 2.5 到 3.0,或者其他版本迭代中,我们的优化重点是什么?如今基准测试数量繁多,我们如何选择优化方向,无论是针对整个 Gemini 系列,还是专门针对 Pro 版本?

Koray Kavukcuoglu: 我认为有几个关键领域至关重要。首先是指令遵循能力。模型需要准确理解用户需求并执行,而不是随意输出答案,这是我们一直重视的方向。其次是国际化。 Google 的业务遍布全球,我们希望让全世界的用户都能用上这款模型。

Logan Kilpatrick: 确实,我今天早上还和 Tulsi 聊过,她提到这款模型在一些我们过去表现不佳的语言上,表现得非常出色。

Koray Kavukcuoglu: 这真的很棒。所以我们必须持续聚焦这些领域,它们可能不是知识前沿,但对用户交互至关重要。正如我之前所说,我们需要从用户那里获取反馈信号。

再说到更技术化的领域,函数调用、工具调用、智能体行动和代码能力也极为关键。

函数调用和工具调用能极大提升模型的智能乘数效应:模型不仅能自然使用我们已有的工具和函数,还能自主编写工具。本质上,模型本身也是一种工具。

代码能力之所以重要,不仅因为我们团队中有很多工程师,更因为代码是数字世界的基础。无论是软件开发,还是将任何想法变为现实,代码都不可或缺。它能让模型与人们生活中的诸多场景深度融合。

我举个例子,比如「即时编码」(vibe coding),我很看好这个功能。很多人富有创造力,但缺乏将想法落地的能力,而即时编码能让他们从「有创意」变得「能落地」:只需写下想法,就能看到对应的应用程序呈现在眼前,而且大多数时候都能正常运行。

这种从创意到产品的闭环非常棒,它让更多人有机会成为创造者。

Logan Kilpatrick: 太赞了!这简直是 AI Studio 的完美宣传点,我们会把这段剪辑出来发布到网上。你刚才提到的一个重要话题是,在 Gemini 3 发布之际,我们同步推出了 Google Anti-gravity 平台。从模型角度来看,你认为这种产品架构对提升模型质量的重要性有多大?显然,这和工具调用、编码能力息息相关。

Koray Kavukcuoglu: 对我来说,这至关重要。平台本身确实令人兴奋,但从模型角度看,这是双向作用的。首先,模型能通过与终端用户(指软件工程师)直接集成,获取他们的反馈,进而明确模型需要改进的方向,这对我们来说至关重要。

就像 Gemini、AI Studio 一样,Anti-gravity 平台也是如此。这些产品能让我们与用户紧密相连,获取真实的反馈信号,这是巨大的财富。Anti-gravity 平台作为我们的关键发布合作伙伴,虽然加入时间不长,但在过去两三周的发布筹备中,它的反馈起到了决定性作用。

搜索 AI 模式(AI Mode)也是如此,我们从那里获得了大量反馈。基准测试能帮助我们推动科学、数学等领域的智能提升,但了解现实世界的使用场景同样重要,模型必须能解决实际问题。

Gemini 3,一款全 Google 团队协作的模型

Logan Kilpatrick: 在你担任新任首席 AI 架构师后,你的职责不仅是确保我们拥有优秀的模型,还要推动产品团队将模型落地,在 Google 的所有产品中打造出色的用户体验。 Gemini 3 在发布当天就同步登陆 Google 所有产品端,这对用户来说是巨大的惊喜,也希望未来能覆盖更多产品。从DeepMind 的角度来看,这种跨团队协作是否增加了额外的复杂性?毕竟一年半前,事情可能还简单得多。

Koray Kavukcuoglu: 但我们的目标是构建智能,对吧?很多人问我,身兼 CTO 和首席 AI 架构师两个职位,会不会有冲突,但对我来说,这两个角色本质上是一致的。

要构建智能,就必须通过产品与用户的联动来实现。我的核心目标是确保 Google 的所有产品都能用上最先进的技术。我们不是产品团队,而是技术开发者,我们负责研发模型和技术,当然,我们也会对产品有自己的看法,但最重要的是,以最佳方式提供技术支持,与产品团队合作,在 AI 时代打造最优秀的产品。

这是一个全新的时代,新技术正在重新定义用户期望、产品行为和信息传递方式。因此,我希望能在 Google 内部推动这种技术赋能,与所有产品团队合作。这不仅对产品和用户有益,对我们自身也至关重要。

只有贴近用户,才能感受到他们的需求,获取真实的反馈信号,这是推动模型迭代的核心动力。这就是我们构建通用人工智能(AGI)的方式:通过产品与用户共同成长。

Logan Kilpatrick: 我完全认同。这简直可以作为你的推特文案了!我也觉得,我们本质上是在与客户、合作伙伴共同构建通用人工智能(AGI)——这不是某个实验室的孤立研究,而是与全世界共同推进的联合事业。

Koray Kavukcuoglu: 我认为这也是一个「可信测试体系」——我们越来越强调工程思维。这种思维很重要,因为精心设计的系统才会更稳健、更安全。

我们在构建现实世界的产品时,借鉴了很多「可信测试」的理念,这体现在我们对安全、隐私的重视上:我们从一开始就将安全隐私作为核心原则,而不是事后补充。

无论是预训练、微调,还是数据筛选,团队中的每个人都需要考虑安全问题。我们当然有专门的安全团队和隐私团队,他们会提供相关技术支持,但我们更希望 Gemini 团队的每个人都深度参与其中,将安全隐私融入开发的每一个环节,这些团队本身也是微调团队的一部分。

因此,在模型迭代、发布候选版本时,我们不仅会参考 GPQA、HLE 等基准测试结果,还会严格审查安全隐私指标。这种工程思维至关重要。

Logan Kilpatrick: 我完全同意。这也很符合 Google 的企业文化,毕竟,发布 Gemini 模型是一项需要全球团队协作的庞大工程。

Koray Kavukcuoglu: 说到 Gemini 3,我觉得最值得一提的是,它是一款「全 Google 团队协作的模型」。

Logan Kilpatrick: 我们可以看看相关数据,这可能是史上参与人数最多的项目之一,就像 NASA 的阿波罗计划一样,这是一项全球性的庞大工程。

Koray Kavukcuoglu: 没错,是全球性的。

Logan Kilpatrick: Google 所有团队都参与其中,这太不可思议了。

Koray Kavukcuoglu: 来自欧洲、亚洲等世界各地的团队都做出了贡献,不仅有 DeepMind 团队,还有 Google 各个部门的团队。这是一项巨大的集体努力:我们与 AI 模式(AI Mode)、Gemini 应用程序同步发布,这不容易。

这些产品团队在模型开发阶段就与我们深度协作,这也是为什么我们能在发布当天实现全平台同步上线。所谓「全 Google 参与」,不仅指直接参与模型构建的团队,还包括所有各司其职、默默付出的团队。

Nano Banana,自发的名字,自然地融合

Logan Kilpatrick: 另一个我关心的话题是生成式媒体模型——虽然我们一直有关注,但过去并未作为重点。不过,随着 Veo 3、Veo 3.1、Nano Banana 模型的推出,我们在产品落地方面取得了很大成功。

我很好奇,在追求通用人工智能(AGI)的过程中,你如何看待生成式视频模型的作用?有时候我会觉得视频模型似乎与 AGI 无关,但仔细想想,它涉及对世界、物理规律的理解,所以两者应该是相互关联的。

Koray Kavukcuoglu: 10 到 15 年前,生成式模型主要集中在图像领域,因为当时我们能更好地观察图像生成的过程,而且理解世界、物理规律也是图像生成模型的核心目标。

Google 在生成式模型方面的探索可以追溯到 10 年前,甚至更早。我读博时,大家都在做生成式图像模型,比如像素卷积神经网络(Pixel CNNs)。后来我们意识到,文本领域的进步速度会更快。

但现在,图像模型的重要性再次凸显。DeepMind 长期以来在图像、视频、音频模型方面积累了深厚的技术实力,将这些技术与文本模型融合是顺理成章的。

我们一直强调多模态,包括输入多模态和输出多模态。随着技术进步,文本模型和图像模型的架构、理念正在不断融合。过去,两者的架构差异很大,但现在越来越趋同。这不是我们刻意推动的,而是技术自然演进的结果:大家都在探索更高效的方案,理念逐渐统一,最终形成了共同的发展路径。

这种融合的核心价值在于,文本模型拥有丰富的世界知识,而图像模型从另一个视角理解世界,将两者结合,能让模型更好地理解用户的意图,创造出更令人惊喜的成果。

Logan Kilpatrick: 我还有一个关于 Nano Banana 的问题:你觉得我们应该给所有模型起一些有趣的名字吗?这会不会有帮助?

Koray Kavukcuoglu: 不一定。我觉得名字应该自然产生,而不是刻意为之。比如 Gemini 3,我们并没有刻意设计名字。

Logan Kilpatrick: 如果 Gemini 3 不叫这个名字,你会起什么?会不会是很搞笑的名字?

Koray Kavukcuoglu: 我不知道,我不擅长起名字。其实我们的 Gemini 模型有内部代号,有些代号甚至是用 Gemini 模型自己生成的,但 Nano Banana 不是,它没有经过模型生成。

这个名字背后有个故事,我记得已经公开了。我觉得只要名字是自然、自发产生的,就很好。构建模型的团队能对名字产生情感共鸣,这很有意义。

「Nano Banana」这个名字之所以被沿用,是因为我们在测试时用了这个代号,大家都很喜欢,它是自发传播开来的。我觉得这种自然形成的名字很难通过流程刻意创造,有就用,没有的话,用标准名称也很好。

Logan Kilpatrick: 那我们来聊聊 Nano Banana Pro,这是基于 Gemini 3 Pro 打造的最先进的图像生成模型。我听说团队在完成 Nano Banana 后,发现将其升级为 Pro 版本后,在文本渲染、世界知识理解等更精细的场景中,性能有了很大提升。对于这方面的发展,你有什么看法?

Koray Kavukcuoglu: 这正是不同技术融合的体现。我们一直说,每个版本的 Gemini 都是一个模型家族,比如 Pro、Flash 等,不同尺寸的模型在速度、准确率、成本等方面各有取舍。图像生成模型也是如此,自然会形成不同定位的产品。

团队基于 Gemini 3.0 Pro 的架构,结合第一代模型的经验,通过扩大模型规模、优化调优方式,打造出了更强大的图像生成模型,这很合理。它的核心优势在于处理复杂场景:比如输入大量复杂文档,模型不仅能回答相关问题,还能生成对应的信息图表,而且效果很好。这就是输入多模态与输出多模态自然融合的体现,非常棒。

Logan Kilpatrick: 是啊,这简直像魔法一样!希望大家在这段视频发布时已经看到了相关示例,内部分享的一些案例真的太惊人了。

Koray Kavukcuoglu: 完全同意!当你看到模型能将海量文本、复杂概念,用一张清晰直观的图片呈现出来时,真的会惊叹「太厉害了」。这能直观地体现模型的能力。

Logan Kilpatrick: 而且其中还有很多细节值得品味。我还有一个相关问题:去年 12 月,Tulsi 曾承诺我们会推出统一的 Gemini 模型检查点(checkpoint)。你刚才描述的内容,是不是意味着我们现在已经非常接近这个目标了?

Koray Kavukcuoglu从历史上看,生成式模型的架构一直是统一的……

Logan Kilpatrick: 所以我猜这是我们的目标:让这些功能真正融入一个模型中,但现实中肯定有一些阻碍。你能从宏观层面解释一下吗?

Koray Kavukcuoglu: 正如我之前所说,技术和架构正在不断趋同,这种统一是必然趋势,但这需要验证。我们不能凭主观臆断,必须遵循科学方法:提出假设、进行测试、观察结果,有时成功,有时失败,但这就是技术进步的过程。

我们正在逐步接近目标,我相信在不久的将来,我们会看到更统一的模型,但这需要大量的创新。

这其实很难——模型的输出空间至关重要,因为它直接关系到学习信号的质量。目前,我们的学习信号主要来自代码和文本,这也是模型在这些领域表现出色的原因。

而图像生成则不同:它对质量要求极高,不仅需要像素级的精准度,还需要图像概念的连贯性,也就是每个像素都要符合整体画面的逻辑。要同时做好文本和图像生成,难度很大。但我认为这绝对是可行的,只是需要找到合适的模型创新方向。

Logan Kilpatrick: 太令人期待了!希望这也能让我们的工作更高效,比如拥有一个统一的模型检查点。

Koray Kavukcuoglu: 这很难说,但可能性很大。

一切都建立在学习之上

Logan Kilpatrick: 我再追问一个关于编码和工具使用的问题。回顾 Gemini 的发展历程:1.0 版本聚焦多模态,2.0 版本开始搭建基础设施。虽然我们的进步速度很快,但为什么在多模态领域,我们没能从一开始就在智能体工具使用方面达到最先进水平?毕竟 Gemini 1.0 在多模态领域一直保持领先。

Koray Kavukcuoglu: 我不认为这是刻意为之。说实话,我觉得这与模型开发环境是否贴近现实世界密切相关,越贴近现实,就越能理解用户的真实需求。

Gemini 的发展历程,也是我们从「纯研究」转向「工程思维」、与产品深度绑定的过程。 Google 在 AI 研究方面有着深厚的积淀,拥有众多优秀的研究人员,但 Gemini 的特别之处在于,它让我们从「写论文、做研究」转向了「通过产品和用户共同开发」。

我为我们的团队感到骄傲——包括我在内,大多数人四五年前还在专注于发表论文、开展 AI 研究,而现在,我们站在技术前沿,通过产品和用户共同推进技术迭代。

这种转变非常惊人:我们每 6 个月就推出一个新模型,每 1 到 1.5 个月就进行一次更新。我认为,我们正是在这个过程中逐步完善智能体工具使用能力的。

Logan Kilpatrick: 还有一个有趣的话题:现在 DeepMind 拥有众多世界顶尖的 AI 产品,比如即时编码(vibe coding)、AI Studio、Gemini、Anti-gravity 平台等, Google 旗下也有很多前沿模型,比如 Gemini 3、Nano Banana、Veo 等。10 年甚至 15 年前,世界完全不是这样的。

我很好奇,回顾你的个人历程,你昨天提到,你是 DeepMind 的第一位深度学习研究员,这一点我和其他人都感到很意外。从 13 年前(2012年)人们对深度学习并不看好,到现在这项技术支撑着众多产品、成为核心驱动力,你有什么感想?这一切是在意料之中,还是让你感到意外?

Koray Kavukcuoglu: 我觉得这是最理想的结果。就像所有读博的人一样,你会坚信自己所做的事情很重要,会产生重大影响——我当时就是这种心态。

所以当 Demi 和 Shane 联系我,告诉我 DeepMind 是一个专注于构建智能、以深度学习为核心的团队时,我非常兴奋。我和我的朋友 Carl Greger(我们都来自纽约大学 Jan 的实验室)同时加入了 DeepMind。在当时,专注于深度学习和 AI 的初创公司非常罕见,所以 DeepMind 的理念非常有远见,能在那里工作真的很令人激动。后来,我组建了深度学习团队,看着它不断发展壮大。

我对深度学习的态度一直是:以第一性原理为基础,坚持「基于学习」的思维方式,这也是 DeepMind 的核心理念:一切都建立在学习之上。

回顾这段旅程,从早期的 DQN、AlphaGo、AlphaZero、AlphaFold,到现在的 Gemini,真的很令人感慨。我们一直怀着积极的期望推进工作,但同时也觉得自己很幸运。

我们有幸生活在这个时代,很多人曾为 AI 或自己热爱的领域奋斗一生,希望能见证技术爆发,但这一切现在真的发生了。AI 的崛起不仅得益于机器学习和深度学习的进步,还离不开硬件、互联网和数据的发展,这些因素共同促成了今天的局面。所以,我既为自己选择了 AI 领域而自豪,也为能身处这个时代而感到幸运。这真的太令人兴奋了。

Logan Kilpatrick: 我最近看了《思维游戏》(The Thinking Game)的视频,了解了 AlphaFold 的相关故事。我没有亲历那个时代,只能通过资料和他人的讲述来了解。你经历了 DeepMind 的多个重要项目,你觉得现在的工作与过去相比有什么不同?比如你之前提到的,「我们已经掌握了将模型推向世界的方法」,这种感觉与之前的项目有什么相似或不同之处?

Koray Kavukcuoglu: 如何组织团队、培养文化,才能将复杂的科学技术问题转化为成功的成果?我认为我们从多个项目中积累了很多经验,从 DQN、AlphaGo、AlphaZero 到 AlphaFold,这些项目都产生了深远影响。我们学会了如何围绕特定目标和使命,组织大规模团队开展工作。

我记得 DeepMind 早期,我们曾有 25 人共同参与一个项目,共同发表一篇论文——当时很多人都质疑「25 人怎么可能合作完成一篇论文」,但我们确实做到了。在科研领域,这种大规模协作并不常见,但我们通过有效的组织实现了。这种经验和思维方式,随着时间的推移不断演进,变得越来越重要。

而在过去两三年里,我们又融入了工程思维——我们有了模型的主线开发方向,学会了在主线基础上进行探索。

我觉得「深度思维模型」(Deep Think)就是一个很好的例子:我们用它参加国际数学奥林匹克(IMO)、国际大学生程序设计竞赛(ICPC)等顶级赛事。这些竞赛的问题难度极大,很多人会想为赛事定制专门的模型,但我们选择将其作为优化现有模型的机会。

我们坚信技术的通用性,通过赛事探索新想法,并将这些想法融入现有模型,最终打造出能参加顶级赛事的模型,再将其开放给所有人使用。

Logan Kilpatrick: 这让我想到了一个对应:以前是 25 人共同发表一篇论文,现在 Gemini 3 的贡献者名单可能已经有 2500 人了——很多人可能会觉得「 2500 人怎么可能都参与其中」,但事实确实如此。这种大规模协作解决问题的方式,真的很令人惊叹。

Koray Kavukcuoglu: 这一点非常重要,也是 Google 的优势所在。 Google 拥有全栈技术能力,我们能从中受益:从数据中心、芯片、网络,到大规模模型的部署,每个环节都有专家坐镇。

回到工程思维的话题,这些环节是密不可分的。我们设计模型时,会考虑它将运行的硬件;而设计下一代硬件时,也会预判模型的发展方向。这种协同非常美妙,但要协调这么多环节,确实需要数千人的共同努力。我们应该认可这种协作的价值,这真的很了不起。

Logan Kilpatrick: 这绝非易事。再回到 DeepMind 的传统:我们一直采用多元科学方法,尝试解决各种有趣的问题。而现在,我们已经明确这项技术在多个领域都有效,只需持续扩大规模。当然,这也需要创新支撑。

你认为在当今时代,DeepMind 如何平衡「纯科学探索」和「扩大 Gemini 规模」?比如「Gemini 扩散模型」(Gemini Diffusion),就是这种决策的一个体现。

Koray Kavukcuoglu: 这是最关键的问题:找到两者的平衡至关重要。

现在很多人问我,Gemini 最大的风险是什么?我认真思考过,答案是「缺乏创新」。我绝不相信我们已经找到了「万能公式」,只需按部就班执行即可。

我们的目标是构建通用智能,这需要与用户、产品深度绑定,但这个目标本身依然极具挑战性,我们并没有现成的解决方案——创新才是实现目标的核心动力。

创新可以有不同的规模和方向:在 Gemini 项目内部,我们会探索新架构、新想法、新方法;而作为 Google DeepMind 整体,我们还会开展更多跨领域的探索,因为有些想法可能在 Gemini 项目内部过于受限,无法充分发展。

所以, Google DeepMind 和 Google 研究院需要共同探索各类想法,然后将这些想法融入 Gemini,因为 Gemini 不是一种架构,而是一个目标:构建通用智能,让 Google 的所有产品都能依托这个 AI 引擎运行。

无论最终采用哪种架构,我们都会持续演进,而创新将永远是核心驱动力。找到平衡,或以不同方式推进探索,这至关重要。

Logan Kilpatrick: 我有一个相关的问题:在 I/O 大会上,我曾和 Sergey 聊过,当你把这么多人聚集在一起,共同发布模型、推动创新时,你能感受到一种「人性的温度」——这一点我深有体会。我当时坐在你旁边,也感受到了你的热情。

这一点对我个人来说很有意义,因为它也反映了 DeepMind 的整体文化:既有深厚的科学底蕴,又有友善、包容的团队氛围。很多人可能没有意识到这种文化的重要性,以及它如何影响工作。作为团队的领导者,你如何看待这种文化的体现?

Koray Kavukcuoglu: 首先,谢谢你的夸奖,这让我有点不好意思。但我确实相信团队的力量,也坚信要信任他人、给予他人机会。团队协作至关重要,这一点我也是在 DeepMind 工作期间学到的。

我们从一个小团队起步,在成长过程中始终保持信任。我认为,营造一个「专注于解决有影响力的复杂技术和科学问题」的环境,非常重要,这也是我们现在正在做的。

Gemini 的核心是构建通用智能,这是一个极具挑战性的技术和科学问题,我们需要以谦逊的态度去面对,不断质疑自己、优化自己。希望团队也能感受到这一点,我真的为我们的团队感到骄傲,他们齐心协力、相互支持。

就像我刚才在茶水间和团队聊的那样:「这很辛苦,我们都很累,但这就是构建前沿技术的常态。我们没有完美的流程,但每个人都在全力以赴、相互支持。」 而让这一切变得有趣、有意义,让我们有勇气面对挑战的,很大程度上是「拥有一支优秀的团队」,大家共同为技术的潜力而奋斗。

我可以肯定地说,20 年后,我们现在使用的大语言模型(LLM)架构肯定会被淘汰。所以,持续探索新方向是正确的选择。 Google DeepMind、 Google 研究院,以及整个学术研究社区,都需要共同推进多个领域的探索。

我认为,不必纠结于「什么是对的、什么是错的」,真正重要的是技术在现实世界中的能力和表现。

Logan Kilpatrick: 最后一个问题:我个人在 Google 的第一年多时间里,感受到了一种「 Google 逆袭」的氛围。尽管 Google 拥有强大的基础设施优势,但在 AI 领域,我们似乎一直在追赶。比如在 AI Studio 的早期阶段,我们没有用户(后来增长到3万人),没有收入,Gemini 模型也处于早期阶段。

而现在,随着 Gemini 3 的发布,我最近收到了很多来自生态系统各方的反馈,人们似乎终于意识到「 Google 的AI时代已经到来」。你是否也有过这种「逆袭」的感受?你相信我们能走到今天吗?对于团队来说,这种角色的转变会带来什么影响?

Koray Kavukcuoglu: 在大语言模型(LLM)的潜力逐渐显现时,我坦诚地说,我既认为 DeepMind 是前沿 AI 实验室,也意识到我们作为研究人员,在某些领域的投入还不够,这对我来说是一个重要的教训:我们必须拓宽探索范围,创新至关重要,而不是局限于某一种架构。

我一直对团队坦诚相待:大约 2.5 年前,当我们开始认真对待大语言模型、启动 Gemini 项目时,我们在很多方面都与最先进水平有差距,我们有很多不懂的东西,虽然也有自己的优势,但确实处于追赶状态。

这种追赶持续了很长时间,而现在,我认为我们已经进入了领先梯队。我对我们的发展速度、团队动态和协作节奏感到非常满意。但我们必须正视过去的追赶历程。

在追赶过程中,我们既要学习他人的优点,也要坚持自己的创新,找到适合自己的解决方案:无论是技术、模型、流程,还是团队运作方式,这些都是我们独有的。

很多人说「 Google 太大了,做事效率低」,但我认为这可以转化为优势。我们有能力做一些独特的、大规模的事情,比如让 Gemini 同步登陆所有 Google 产品。我对我们现在的状态很满意,但这是通过持续学习和创新实现的。这确实是一个很棒的「逆袭」故事。

当然,总会有各种比较,但我们的目标始终是构建通用智能——我们希望以正确的方式实现这一目标,并为此倾注全部心力和创新。

Logan Kilpatrick: 我觉得未来六个月可能会和过去六个月、乃至之前的六个月一样令人振奋。再次感谢你抽出时间接受采访,非常愉快!希望在明年 I/O 大会前我们能再聊一次。

虽然感觉还有很久,但时间肯定会过得很快。我相信下周就会有关于 2026 年 I/O 大会的规划会议了。再次祝贺你和 DeepMind 团队,以及所有模型研究人员,成功推出 Gemini 3、Nano Banana Pro 等一系列产品!

Koray Kavukcuoglu: 谢谢!这次交流非常棒。感谢团队的付出,也感谢你的邀请!

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早报|苹果芯片高管回应离职传闻:短期内无计划/DeepSeek创始人入选《自然》年度人物/经典版QQ回归

By: 柯铭源
9 December 2025 at 09:04
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🍎

苹果芯片高管否认离职传闻

🔥

11 月被投诉钓鱼网站 TOP10 公布,腾讯、苹果中招

🐂

DeepSeek 创始人入选《自然》年度十大科学人物

📉

iPhone 17 Pro 系列官方降价 300 元

💰

罗永浩:手里有钱不排除重新启动做手机

🛰

马斯克最新设想:每年发射百万吨级卫星来扩张 AI 算力

✈

影石创始人:影翎无人机可对标友商主流机型

😯

原字节高级公关总监加入理想汽车

💸

多个中国厂商入围全球手游发行商收入前 100

💡

Google DeepMind CEO:扩大 AI 规模是实现 AGI 的关键

👓

Google 公布 XR 设备路线

✍

微信公众号大更新:文章支持 3 次修改

📱

vivo S50 系列将于 12 月 15 日发布

🔙

经典版 QQ 回归

重磅

苹果芯片高管否认离职传闻

近日有消息称,负责硬件技术的苹果高级副总裁 Johny Srouji 最近告诉库克,他正在「认真考虑」在不久的将来离职。

对于上述消息,Srouji 表示自己目前依然会留在苹果。其在部门内部的备忘录提到,大家都很关注他在苹果的未来发展猜测和谣言,同时也需要直接听到他自己的「声音」。

Srouji 强调,他爱自己的团队,并且也热爱在苹果工作,「我短期内没有计划离开苹果」。

据悉,Srouji 是苹果最受尊敬的高管之一,也是苹果自研芯片战略的操盘手。

作为苹果自研芯片战略的核心人物,Srouji 是 M 系列和 A 系列芯片的最大功臣之一,让苹果在性能和能效方面获得了对竞争对手的巨大优势。

据彭博社上周报道,库克以及整个苹果高管层都在疯狂挽留 Srouji,包括提供更加丰厚的薪酬待遇,以及许诺在未来给他更多职权。

公司内部一些高管提出的方案是,将 Srouji 提升为首席技术官,负责硬件工程和芯片技术的大部分工作——这将使他成为苹果第二有权势的高管。 而这也是非常「反传统」的做法:苹果历史上从未设立过正式的 CTO 职位。

大公司

11 月被投诉钓鱼网站 TOP10 公布,腾讯、苹果中招

日前,中国互联网协会原因 12321 网络不良与垃圾信息举报受理中心数据,据 12321 接到网民投诉的短信、邮件、网站等信息,2025 年 11 月被投诉的钓鱼网站前十名如下:

  • 被投诉最多的是假冒腾讯公司的钓鱼诈骗网站,投诉量达 89 件次,比 10 月份下降了 9.2%。
  • 投诉排名第二的是假冒国家人社部的钓鱼诈骗网站,比 10 月份下降了 17.2%。
  • 第三名为苹果,投诉量达 25 件次。
  • 同时,各大银行(如招商银行、建设银行、中国银行、工商银行、农业银行)遭到假冒也是重灾区;而航空公司、公检法网站也登上 11 月前 10 榜单。

经核实,不法分子炮制逼真的山寨网站对广大用户实施钓鱼诈骗,是一种常见诈骗伎俩。用户如果访问这些钓鱼网站,并按照网站提示填写真实信息,将导致个人信息或银行卡信息被盗,或被对方以所得税、保证金、手续费等借口让你转账汇款来骗取钱财,进而蒙受经济损失。

12321 受理中心提醒,如果收到相关的诈骗钓鱼短信,不要打开短信中的链接、泄露自己的个人信息,更不要被骗子「法院起诉」短信威胁所吓倒。

同时 12321 再次提醒曾经丢失过苹果手机的用户,Apple 安全中心不会主动发送遗失找回短信、邮件和打电话,切勿上当受骗;建议向「官方网站」咨询或向 12321 受理中心投诉。

DeepSeek 创始人入选《自然》年度十大科学人物

今天凌晨,《自然》杂志公布了 2025 年度十大人物榜单(Nature’s 10)。

据悉,该榜单由《自然》杂志编辑团队评选,旨在突出最具影响力的研究以及正在塑造世界的重要发展。入选者方面:

  • DeepSeek 创始人梁文锋入选,《自然》对其评语是「在投资领域崭露头角之后,一位中国金融奇才创立了 DeepSeek。」

  • 入选该榜单的还有一名来自中国的科学家、深海探索者杜梦然,杂志对其评价为「揭开地球最深处动物生态系统的科学家。」榜单强调她在海平面 9000 米以下发现了地球上最深的动物生态系统,在海洋最底层「见证科学界前所未有的景象」。
  • 美国微生物学和免疫学科学家 Susan Monarez、打造全新维拉・鲁宾天文台的望远镜先驱 Tony Tyson、为巴西抗击疾病而培育数十亿只蚊子的蚊子培育者 Luciano Moreira、六个月大、接受全球首例高度个性化 CRISPR 基因编辑治疗的婴儿 KJ Muldoon 等人物也入选该榜单。

同时,《自然》还公布了值得关注的 2026 年人物,包含医学肿瘤学家 Georgina Long、索尼 AI 的全球人工智能治理负责人 Alice Xiang 等。

iPhone 17 Pro 系列官方降价 300 元

昨日,Apple Store 天猫官方旗舰店渠道宣布,限时调整 iPhone 17 Pro 系列价格:

iPhone 17 Pro/Pro Max 均限时直降 300 元。

具体来看,原价 8999 元起的 iPhone 17 Pro 现到手价 8699 元起,而原价 9999 元起的 iPhone 17 Pro Max 到手价降为 9699 元起。

而在昨日,「iPhone 17 Pro 系列破发」相关话题也登上热搜。其中也有不少网友表示「没降到位」「我是差那 300 元吗?」。

据博主「数码闲聊站」此前消息,iPhone 17 系列目前已完成中国市场 1000 万的激活量。

而机构「Counterpoint」也曾指出,iPhone 17 系列在中美两地都广受欢迎,吸引了不少用户升级,因此两地市场的年销售额都实现了两位数增长。

机构还指出,苹果的顶级智能手机销售商地位将会保持到 2029 年;接下来,将于明年发布的折叠屏 iPhone 以及 2027 年全新设计的 iPhone 都还会继续扩大优势。

罗永浩:手里有钱不排除重新启动做手机

日前,罗永浩在极客公园的 IF 2026 活动上,分享了自己对于手机、播客、AI 等行业的各种看法。

面对比工业革命还宏大的 AI 浪潮,罗永浩直言,「这轮要是做不出来,就没借口了」。未来十年,手机依然不会被取代,而罗永浩也依然没准备退场。

罗永浩表示,现在如果创业公司做出好的东西,跟巨头感兴趣的方向一致,大部分是被「抄死」,而不是被收购。其透露,尽管锤子科技倒闭 7 年,但(去年)依然有百万以上的日活用户数。

对于是否还会入局手机行业,罗永浩则表示「一直有人要投资,我也不敢再做手机了,怕把别人的钱赔光了。」同时他也称「如果我们做了一堆东西,取得了很大成功,手里有大把自己的钱,也不排除重新启动做手机。」

随后,罗永浩表示自己与团队在想,能不能在做这个的过程中,把「巨头」里的某一个给绑架进来。「如果成了,我是不是老板其实没那么介意,我只希望这个产品在一个正确的方向做对了。」

同时,面对目前「不再创新」的局面,罗永浩表示希望任何一家能把 AI 手机尽快做出来造福人类。其更是感叹「甚至如果是烧我自己的钱,我都愿意打版一个全世界最好的 AI 手机,然后让他们抄我,我倒闭,我都愿意。」

马斯克最新设想:每年发射百万吨级卫星来扩张 AI 算力

近日,马斯克在 X 上提出设想,计划通过每年发射百万吨级卫星来扩张全球 AI 算力。

他表示,未来 3 年内,具备本地化 AI 计算能力的卫星,只需从低延迟、太阳同步轨道传回结果,将成为生成 AI 比特流的最低成本方式;在 4 年内,这也将是扩展速度最快的路径。

马斯克指出,地球上易获取的电力资源已趋紧张,而通过在轨部署卫星,每颗配备 100kW 功率,可实现每年新增 100GW 的 AI 算力,且无需运营或维护成本。这些卫星将通过高带宽激光与 Starlink 星座连接,形成大规模计算网络。

更进一步,他提出在月球建立卫星工厂,利用质量驱动器(电磁轨道炮)将 AI 卫星加速至月球逃逸速度,无需火箭发射。该方案有望扩展至每年超过 100TW 的 AI 算力,并推动人类迈向卡尔达肖夫二级文明。

马斯克补充称,一旦月球工厂、机器人和驱动器形成闭环系统,该体系可能会脱离传统货币,以「瓦特」和「吨」为单位自主运行。

与此同时,马斯克还在另一则帖子中强调,芯片每万亿次操作的成本将在未来几年内骤降数个数量级,这意味着 AI 训练成本将显著降低,AI 算力也将走向普及化。

此前,他还预测,得益于太阳能与辐射冷却,未来 4~5 年内在太空运行大规模 AI 系统的成本将低于地球同类系统。

影石创始人:影翎无人机可对标友商主流机型

据 IT 之家消息,昨晚,影石创始人刘靖康发布内部信。

针对近日影翎无人机新品遇冷的消息,刘靖康在内部信中回应称:「影翎仅中国区 48 小时就卖了 3000 多万元,且多个海外市场目前正在进行认证流程,很快也将上市。影翎展现的全球市场潜力,可以对标友商一款主流成熟机型。」

在内部信中,刘靖康还表示,在供应链方面,临近飞机上市前半年,影石影翎多家核心供应商突遭「排他」压力,公司凭借预案在极限时间内切换供应链,守住了产品生命线。

刘靖康称:「这已不是我们第一次面对此类不公正的排他手段。这些非常规、密集的攻击,恰恰说明我们所做的事情,的确触动了某些现有格局。」

其认为,「我们受到的攻击越猛烈,越能说明我们方向的正确性,和对已有体系实现颠覆的可能。」

刘靖康还在信中谈到,全景无人机之于传统无人机是如同汽车之于马车的革命性品类。他表示,公司超过 70% 收入来自原创品类,将继续专注于通过技术创新解决无人解决的问题,服务好客户是长期唯一需要关注的事。

日前,影石正式发布影翎 A1 全景无人机,并成为全球首款全景无人机,其支持 8K 全景视频录制,能够体感操控,售价为 6799 元起。

原字节高级公关总监加入理想汽车

据电车界报道,前字节公关总监杨继斌昨日(12 月 8 日)在朋友圈宣布,离开字节跳动,加入理想汽车。

杨继斌表示,本月正式加入了理想汽车。虽未透露职位,但报道猜测应该为公关一号位。

报道指出,杨继斌在网上个人资料极少,曾在字节跳动多年,参与过字节和腾讯的头腾大战。

内部人士透露,其在去年 9 月已经离开字节公关部,转为顾问,据说陆续参与了包括小米在内的一些科技公司面试。该传言未经本人证实。

多个中国厂商入围全球手游发行商收入前 100

日前,Sensor Tower 商店情报平台显示,2025 年 11 月共 33 个中国厂商入围全球手游发行商收入榜 TOP100,合计吸金 19.5 亿美元,占本期全球 TOP100 手游发行商收入 35.8%。

具体来看:

  • 腾讯凭借头部产品的强势爆发力,稳居全球手游发行商收入冠军。《三角洲行动》在该月中,全球移动端收入环比增长 12%,接近 8000 万美元,累计吸金 4.5 亿美元。凭借三端互通优势,《三角洲行动》持续领跑全球射击手游赛道,成为腾讯当前收入最高的手游之一,仅次于王者荣耀。
  • 点点互动凭借多产品协同,稳居全球手游发行商收入榜亚军,并坐稳中国手游出海厂商头部位置。旗舰 SLG《Whiteout Survival》作为核心支柱,11 月贡献了发行商 54% 的收入,全球累计吸金超 38 亿美元;新作《Kingshot》表现强劲,11 月以 36% 的收入占比形成 「双轮驱动」,累计收入超 6.4 亿美元。

具体游戏方面:

  • 腾讯《王者荣耀》、《三角洲行动》蝉联本期中国 App Store 手游收入榜冠亚军。
  • 11 月 20 日,腾讯《金铲铲之战》开启「强音对决」【恭喜发财】限时玩法。活动发布次日,该游戏流水飙升至 2025 年以来的最高值,带动 11 月收入上涨 38%,跃居收入榜第 3 名。
  • 11 月 5 日,米哈游《崩坏:星穹铁道》3.7 版本「成为昨日的明天」重磅来袭。当日即空降中国 iOS 畅销总榜 TOP1,本月中国 iOS 市场收入暴涨 460%,重回榜单第 8 名。
  • 11 月 1 日,《明日方舟》开启 6.5 周年感谢庆典,上线当日中国 iOS 流水飙至近 5 年峰值、跃居手游畅销榜第二,11 月收入激增 281%,重回榜单第 12 名。

智元第 5000 台通用具身机器人量产下线

12 月 8 日,智元(AGIBOT)量产工厂内,在新华社等多家媒体的直播见证下,智元联合创始人、总裁兼 CTO 彭志辉宣布:

第 5000 台通用具身机器人——灵犀 X2 正式量产下线。

现场同步公布智元三大产品系列累计出货数据:远征 A1/A2 下线 1742 台,灵犀 X1/X2 下线 1846 台,精灵 G1/G2 下线 1412 台。这一里程碑标志着具身机器人已从技术验证阶段全面迈入规模商用时代。

据悉,这台具有纪念意义的第 5000 台机器人,由彭志辉亲手交付给知名演员黄晓明的工作室。

黄晓明透露,自己与智元的结缘始于综艺《中餐厅》,节目中远征 A2 机器人小玖的陪伴让他深刻感受到中国机器人技术的强大,后续与智元团队的深入接触,让他决定为工作室添置一台机器人,紧跟具身智能的科技浪潮。

彭志辉强调,第 5000 台通用具身机器人量产下线,不仅验证了智元自身的规模化交付能力,为后续万台、十万台级产能规划奠定基础,更向全行业证实了通用具身机器人规模化量产的可行性。

同时,稳定的技术方案与供应链体系将带动行业成本进入下降通道,而规模化应用沉淀的海量数据,还将反哺技术迭代,吸引更多开发者与合作伙伴加入生态,推动产业进入良性发展周期。

机构:中国智能手机品牌正加速整合 AI 与消费终端

日前,高盛在最新发布研报指出,虽然苹果在 Apple Intelligence 方面尚未取得实质性进展,但主要的中国智能手机品牌均已嵌入了由自研 LLM 和/或第三方 LLM 驱动的 OS 原生 AI 助手。

据悉,这份报告对中国 AI 厂商字节旗下豆包、小米和阶跃星辰进行了重点解读。

高盛认为,刚刚发布的豆包手机助手通过与智能手机 OEC 厂商合作实现了系统级整合,结合近期豆包发布的输入法产品,体现了字节向移动互联网基础设施和智能手机生态系统扩张的意图。

同时,高盛对小米 AI 布局进行了重点分析,指出小米在 GUI 方面投入巨大,旗下 AI 智能体超级小爱与 OPPO、华为助手并列中国前三大 OS 原生 AI 助手,在小米智能手机 MAU 中的渗透率为 71%。

高盛还提及了大模型厂商阶跃星辰近期开源了 GUI 智能体 Gelab,可在本地部署,且在多项基准测试中达到 SOTA(最先进水平)。据了解这家公司还曾与中兴合作面向老年人的手机助手,并与荣耀、OPPO、等国产手机厂商开展 AI 手机功能合作。

💡 Google DeepMind CEO:扩大 AI 规模是实现 AGI 的关键

据《商业内幕》报道,Google DeepMind CEO 德米斯・哈萨比斯(Demis Hassabis)近日在旧金山举行的 Axios AI+ 峰会上强调:

人工智能(AI)的规模化发展必须「推向极致」,这是实现通用人工智能(AGI)的关键路径。

哈萨比斯指出,规模定律(scaling laws)是 AI 进步的核心原则,即「模型越大、数据越多、算力越强,智能水平就越高」。

我们必须把当前 AI 的规模化推向极致,它至少会成为通用人工智能的关键组成部分,甚至可能构成整个 AGI 系统。

AGI 被视为能够像人类一样进行推理和规划的理论型智能系统,是全球科技公司竞相追逐的目标。

不过,哈萨比斯也承认,仅靠规模定律可能不足以完全实现 AGI,未来或许还需要「一到两个额外的突破」。

他强调,规模化存在现实限制:公开数据量有限,增加算力意味着建设更多数据中心,不仅成本高昂,还会对环境造成压力。

与此同时,业界也出现了不同声音。

前 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun(杨立昆)认为,规模定律并非万能。他在今年 4 月新加坡国立大学的演讲中指出:「大多数真正有趣的问题在规模定律下表现得极其糟糕,你不能简单地认为堆数据和堆算力就能产出更聪明的 AI。」

此前,LeCun 已离开 Meta 创办新公司,致力于研发基于空间数据的「世界模型」,旨在打造能够理解物理世界、具备持久记忆和复杂推理能力的新一代 AI 系统。

新产品

Google 公布 XR 设备路线

今天凌晨,Android Show 活动正式举行,Google 在活动上正式披露了他们眼中四种 XR 设备路线:

XR 头显设备、有线 XR 眼镜、无线 XR 眼镜、无线 XR 眼镜

其中,硬件的核心——Android XR 系统于去年年底首次正式公布。而 Google 强调,为 Android 开发,就是在为 Android XR 开发,后者可以直接兼容使用 Google PlayStore 上的大部分手机和平板应用。

据悉,Android XR 的号召力比 Meta Horizon 平台更强,也比苹果更开放,这意味着未来将有更多第三方厂商开发 Android XR 设备,蛋糕越做越大,XR 应用和内容的生产者更愿意加入生态。

硬件方面:

  • 轻便式 XR 设备 Project Aura:

该产品于今年 5 月首次亮相,与国内 AR 眼镜厂商 XREAL 合作打造。

其为一款「有线 XR 眼镜」,以眼镜这种轻巧方便的形式,实现类似头显的双目 XR 效果。Aura 支持和头显一样的手势交互,并带有透视效果,用户能够看到周围环境,应用界面投射其上。

Aura 实现了 70° FOV,为消费级 AR 的最大实用视场,能够让 Gemini 助手更好地与真实世界进行互动,也能获得沉浸式的观影体验;性能方面则采用了三星 Galaxy XR 同款高通骁龙 XR2 Plus Gen 2 芯片组。

  • 智能眼镜:

Google 宣布了这类产品将与 Warby Parker 以及 Gentle Monster 连个传统眼镜潮牌合作。

第一款眼镜,是类似 Ray-Ban Meta 的最基础形态,我们称之为「AI 眼镜」不带任何显示屏,用户可以用眼镜和 Gemini 沟通、拍照、听歌。这种产品虽然不是真的「XR」眼镜,却是大众接受度最高的品类。

Google 更看重的是第二款,其实就是在第一款的基础上增加单目 AR 显示屏,用来显示一些简单的卡片和组件,类似 Meta Ray-Ban Display,这也是今年 I/O 大会上进行过演示的品类。

值得一提的是,Google 向 The Verge 透露,为了更多人使用眼镜的多模态能力,明年 Android XR 眼镜还会支持 iOS。

微信公众号大更新:文章支持 3 次修改

据爱范儿观察发现,微信公众号日前悄悄更新了文章修改规则:

每篇内容可修改 3 次,支持对标题、正文文字、图片、视频、封面及摘要进行修改。

具体规则方面:

  • 可修改标题(3 字)、正文文字(120 字)、图片(3 张)、视频(1 个)、封面和摘要,修改后的摘要总数依然要求不超过 120 字。
  • 修改后,在文章底部将显示修改时间;若修改标题,文章顶部还会显示「标题已修改」。
  • 新标题和封面将在账号主页和新转发卡片中生效。新摘要将在新转发卡片中生效。

vivo S50 系列将于 12 月 15 日发布

昨日,vivo 正式宣布,将于 12 月 15 日发布旗下 vivo S50 系列新机。

新机共有两个版本:标准版与 Pro mini 版本。外观设计上,标准版将采用矩形相机 Deco 设计,而 Pro mini 将采用「浮空岛」镜组设计。vivo S50 系列均提供航空铝金属中框,并且提供「告白」「悠悠蓝」等配色。

vivo S50 系列将提供后置三摄方案,全系搭载索尼 IMX882 大底潜望长焦;性能方面,Pro mini 将搭载高通骁龙 8 Gen5 处理器,配备 LPDDR5X Ultra + UFS4.1。

另外,新机还将配备 3D 超声波指纹 2.0、IP69 + IP68 级满级防水,Pro mini 支持 40W 无线闪充。

五菱今日揭晓首款硬派 SUV

昨日,五菱汽车宣布,将在今日公布星光家族首款硬派 SUV 车型,并号称「新成员硬核来袭」。

从今年 7 月工信部《道路机动车辆生产企业及产品公告》(第 397 批)的车辆新产品公示清单中获悉,新车名单中有一款与海报中车型外观相似的全新 SUV 车型。

工信部信息显示,新车将提供纯电、插混、燃油三个动力版本,尺寸为 4745 x 1850 x 1755/1770mm,轴距 2810mm,提供 5/7 座。

动力方面,纯电版新车采用柳州赛克 100kW 功率电机;插混及燃油版分别采用柳州赛克的 1.5L 型号 LBG 发动机(78kW)和 1.5T 型号 LC4 发动机(130kW)。

奔驰发布新一代 GLB

昨日,梅赛德斯-奔驰正式发布了新一代的 GLB SUV 车型,先看价格:

起售价为 5.9 万欧元(约合人民币 48.59 万元),目前提供纯电版本,未来还将提供 1.5L 轻混四缸汽油版。

新车前脸采用全新的贯穿式灯组设计,与新款 CLA 保持相同风格。尾部同样采用贯穿式灯组设计,并且前后均有三叉星徽元素。

新一代 GLB 轴距增加了 60mm,达到 2889mm,车身长度则增长至 4732mm。因此,新车第三排有了更宽敞的空间表现——官方表示能够容纳 1.71m 身高的乘客。

内饰方面,新车采用新一代 MBUX 车载系统,可选装三联屏(中控屏及副驾娱乐屏均为 14 英寸)。同时,新车提供机械式前备箱、前排按摩。

性能方面,新一代 GLB 采用 800V 架构,提供后驱及四驱两个版本,分别为 260 匹马力和 349 匹马力;新车配备 85kWh 电池,支持最高 360kW 直流充电,续航最高可达 631km。

燃油版车型将在明年稍晚推出,搭载 1.5L 轻混四缸汽油机,共三种输出设定:134 匹前驱、161 匹前驱与 188 匹四驱。轻混系统包括 1.3kWh 电池与 27 匹电动机,集成在自动变速箱中,可在低速短距离纯电驱动。

智谱开源 GLM-4.6V:从看懂图片到自动完成任务

昨天,智谱官方宣布正式开源 GLM-4.6V 系列多模态大模型,包括面向云端高性能场景的 GLM-4.6V(106B-A12B)与面向本地部署与低延迟的 GLM-4.6V-Flash(9B)。

据介绍,这一版本在多模态能力上实现了显著突破,能够从「看懂图片」到「自动完成任务」,展现出更强的理解与执行力。核心升级包括:

  • 视觉理解能力增强:模型可处理复杂图像内容,支持更精细的场景识别与语义分析;
  • 任务自动化:在文本与图像结合的场景下,模型可直接生成解决方案,提升交互效率;
  • 开源开放:智谱宣布该版本全面开放,开发者可自由调用与测试,推动多模态 AI 的应用落地。

官方强调,通过开放模型能力,智谱希望加速 AI 在教育、科研、工业等领域的应用扩展。目前,GLM-4.6V 系列模型的权重、推理代码与示例工程已开源。

💻 GitHub:https://github.com/zai-org/GLM-V

🤗 Hugging Face:https://huggingface.co/collections/zai-org/glm-46v

👾 Model Scope:https://modelscope.cn/collections/GLM-46V-37fabc27818446

新消费

盒马承认生产草莓蛋糕出问题

近期,有不少消费者发文吐槽,盒马的草莓盒子蛋糕出现「超级咸」的情况。

据老板联播报道,有消费者描述,蛋糕的奶油部分正常,但蛋糕胚却「咸得发苦」,怀疑在生产过程中误将糖替换为盐,网友调侃「人怎么能闯这么大的篓子」。

据悉,出现问题的蛋糕售价为 79.9 元,多属于同一批次,生产日期为 12 月 5 日,并于 12 月 6 日上架销售。

对于上述情况,盒马客服回应称,据核实,该商品系个别原料操作偏差影响口感,涉及商品在 7 家门店售出约 60 份。我们对此深表歉意,已在第一时间完成排查与调整,目前针对当地已售商品进行顾客回访和补偿。

经典版 QQ 回归

昨天,腾讯 QQ 宣布,PC 端 QQ 支持双模式切换。

据介绍,更新后的 QQ 将重新支持消息列表和聊天窗口分开,实现经典的 QQ 好友列表显示,并且能够消息栏贴边自动隐藏。

同时,新版 QQ 调色盘也将免费使用,支持多种主题色搭配、自定义主题/气泡等颜色。另外还支持批量导入表情包、导入历史版本聊天记录等。

《鹅鸭杀》手游定档 1 月 7 日上线

日前,《鹅鸭杀》手游正式宣布,将于 2026 年 1 月 7 日正式上线。

据此前消息,本次《鹅鸭杀》国行手游与金山世游进行深度合作,并共同推出。

据悉,《鹅鸭杀》是一款休闲策略型社交推理游戏,通过阵营对抗、任务机制、角色多样性及强互动性,成为近年现象级的热门联机游戏。2023 年 1 月,《鹅鸭杀》的 Steam 同时在线人数峰值突破 70 万,且全球超 70% 玩家来自中国。

好看的

洛杉矶影评人协会奖获奖名单公布

昨日,2025 洛杉矶影评人协会奖获奖名单正式公布:

  • 《一战再战》获得最佳影片;《密探》或第二名,同时该片还获得最佳非英语电影奖;
  • 《一战再战》导演保罗·托马斯·安德森获得最佳导演;《罪人》导演瑞恩·库格勒获得第二名;
  • 萝丝·拜恩和伊桑·霍克分别凭借《如果有腿,我会踢你》和《蓝月亮》获得最佳主角;提莫西·查拉梅和瓦格纳·马拉则凭借《至尊马蒂》以及《密探》获得第二名;
  • 最佳配角由斯特兰·斯卡斯加德以及缇雅娜·泰勒获得(分别凭借《情感价值》和《一战再战》);
  • 终身成就奖由菲利普·考夫曼获得;伊娃·维克托凭《对不起,宝贝》获新生代奖。

朋克蜘蛛侠单人电影即将完成剧本

据守望好莱坞援引 Deadline 报道,丹尼尔·卡卢亚透露,其正在开发的朋克蜘蛛侠单人电影,并即将完成第一版剧本;同时卡卢亚与与 Ajon Singh 将一起担任编剧。

据悉,这版 Spider-Punk/Hobie Brown 来自《蜘蛛侠:纵横宇宙》,由卡卢亚担任配音。以「酷酷的」拼贴画风登场,也会回归《蜘蛛侠:超越宇宙》。

对于朋克蜘蛛侠的单人动画电影的更多信息,卡卢亚还无法透露,只表示「正在进行中」,他也称:

这几部「蜘蛛宇宙」电影,它们于我有共鸣,给我灵感。我想这些电影人、动画人是这个领域中最好的故事讲述者,我想让自己置身于这样的环境之中,去学习他们的知识。

《超女:明日之女》曝光先导预告

日前,DC 超级英雄新片《超女:明日之女》曝光先导预告,影片将于明年 6 月 26 日北美上映。

据悉,影片改编自汤姆·金的 DC 漫画,讲述氪星幸存者超级少女卡拉·佐-艾尔协助外星少女露西·玛丽·诺尔展开星际复仇的故事,塑造了在残酷环境中成长的硬核女英雄形象。

该片由克雷格·吉勒斯佩执导,奥托·班德、汤姆·金、安娜·诺盖拉、阿尔·派拉斯提诺联合编剧,米莉·阿尔柯克、杰森·莫玛、马提亚斯·修奈尔、伊芙·雷德利主演。

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Google 眼镜杀回来了!最强 AI 上头,两大潮牌站台,还有一款中国造

By: 苏伟鸿
9 December 2025 at 06:31

2012 年,Google 推出了「Project Glass」智能眼镜原型机,可以录像,支持语音交互,镜片上一寸不到的 LED 屏幕还能显示一些应用的界面,完全如同科幻电影走进现实。

最终,这款超前的设备由于隐私争议和技术限制等原因,只度过了短暂的一生,但也让世人瞥见了一种全新的智能设备形态。

13 年后的 2025 年,智能眼镜成为新兴的硬件浪潮,Google 作为这个品类曾经的先行者,带着 Android XR 和 Gemini 又杀了回来。

刚刚的 Android Show 活动只有半个小时,内容却干货满满,Google 正式披露了他们眼中四种 XR 设备路线:

  • XR 头显设备
  • 有线 XR 眼镜
  • 无线 XR 眼镜
  • AI 眼镜

Android XR:把蛋糕做大

Android XR 这个系统于去年年底首次正式公布,顾名思义就是一个为 XR 设备开发的 Android 系统。

Google 强调,为 Android 开发,就是在为 Android XR 开发,后者可以直接兼容使用 Google PlayStore 上的大部分手机和平板应用。

跟手机上的 Android 一致,Android XR 为行业里的厂商,提供了一个相当完善的系统和生态平台,能直接利用现成的 Android 应用生态,调用 Google 服务和 Gemini AI;而专门开发 XR 应用的开发者,也得到了一个分发应用的平台。

对于新型的 XR 初创公司,Android XR 就是他们等待已久的平台,XREAL CEO 徐驰告诉 The Verge:

目前世界上只有两家公司能够真正构建起一个生态系统:苹果和 Google 。苹果不会与其他公司合作,Google 是我们唯一的选择。

The Verge 提前体验了一款 Android XR 原型机,当编辑使用 Uber 打车时,眼镜的显示屏弹出一个 Uber 的小部件,显示预计接客时间、车牌号等信息,以及前往上车点的地图路线指引,这些功能都直接来自 Uber 原本的 Android 应用。

Android XR 的号召力比 Meta Horizon 平台更强,也比苹果更开放,这意味着未来将有更多第三方厂商开发 Android XR 设备,蛋糕越做越大,XR 应用和内容的生产者更愿意加入生态。

我们最熟悉的 Android XR 设备,自然是十月底发布的三星 Galaxy XR 头显,爱范儿此前已经进行过详细报道,这次活动中 Google 也推出了三个更新:

  • PC 连接,悬浮查看 Windows 窗口
  • Likeness 功能,创建一个自己的数字分身
  • 自动空间化功能,能够将一些传统 2D 内容转化成沉浸式的 3D 内容。

这次 Android XR 的重头戏,当然是三款不一样的眼镜。

Project Aura:小巧如眼镜,强大如头显

在今年 5 月的 I/O 大会上,Google 首次公布了与国内 AR 眼镜厂商 XREAL 合作的 Project Aura 产品,今天的活动则带来了更多体验和使用上的细节。

Project Aura 是一款「有线 XR 眼镜」,这款设备的理念很简单,就是以眼镜这种轻巧方便的形式,实现类似头显的双目 XR 效果,适合出门使用。

当然,比起传统的眼镜,Aura 要更大更重,硬件形态与 XREAL 其他产品很类似: 一个 AR 投屏眼镜,以有线的形式连接一个 Android XR 计算终端——终端还能充当一个触控板。

不同的是,Aura 支持和头显一样的手势交互,并带有透视效果,用户能够看到周围环境,应用界面投射其上。

Google 选择 XREAL 这家初创公司的原因,大概率是看中了 XREAL 做 AR 眼镜硬件的强大实力:Aura 实现了 70° FOV,为消费级 AR 的最大实用视场,能够让 Gemini 助手更好地与真实世界进行互动,也能获得沉浸式的观影体验;性能方面则采用了 Galaxy XR 同款高通骁龙 XR2 Plus Gen 2 芯片组。

得益于 Android XR 系统,Aura 能够直接使用那些专门为 Galaxy XR 头显设备开发的 XR 应用,只要有对应的 SDK,应用的功能和体验就能自动调整到适合 XR 眼镜的状态。

比起又大又重的头显,Project Aura 更适合「PC 连接」功能,用户在工作时可以将 Aura 当成一个外接大屏, Windows 应用可以以大窗口形式在 Aura 中显示,工作中不会的操作甚至可以让 Gemini 教你。

根据多家外媒,Project Aura 的使用体验确实非常接近 Galaxy XR 头显,重量却要轻上不少,不过考虑到小巧的体积和强大的性能,Aura 的发热和续航将成为一个问题。

不过,Project Aura 在这次活动上依旧未能正式推出,Google 承诺将于明年发布。

智能眼镜,首先要让人愿意戴

另外两款眼镜,则是完全无线的产品,更适合日常佩戴,因此也更需要强调时尚属性,因此除了三星,Google 也宣布了这类产品将与 Warby Parker 以及 Gentle Monster 连个传统眼镜潮牌合作。

第一款眼镜,是类似 Ray-Ban Meta 的最基础形态,我们称之为「AI 眼镜」不带任何显示屏,用户可以用眼镜和 Gemini 沟通、拍照、听歌。这种产品虽然不是真的「XR」眼镜,却是大众接受度最高的品类。

Google 更看重的是第二款,其实就是在第一款的基础上增加单目 AR 显示屏,用来显示一些简单的卡片和组件,类似 Meta Ray-Ban Display,这也是今年 I/O 大会上进行过演示的品类。

▲ 活动上出现的原型机

操控这个 XR 眼镜的方法有两种,第一种就是利用眼镜柄上的触控板,第二种当然就是 Gemini 语音输入了。Gemini Live 能够基于当前看到的视觉环境上下文,以及用户的自然语音控制,去完成多步骤、复杂的任务。

这次演示的内容和 I/O 类似,同样展现了智能眼镜语音指令识别、识物、记忆、导航、实时翻译等等能力。

重点是,Google 单目 XR 眼镜是一款「手机配件」,它大部分的运算都在手机,并且直接使用 Android 手机上的应用——作为对比,Meta 只能用自家几个社交媒体应用。Aura 的界面简洁干净,没有应用列表,只提示最重要的信息,来自手机 App 实时通知,给人感觉更像是智能手表。

▲ 图源:Android Authority

即使智能眼镜正在井喷式发展,但未来的十年里,人人兜里依旧会有智能手机,Google 深知这个道理,于是他们的目标,只是想通过这种单目式的 XR 智能眼镜,慢慢减少你掏出手机的次数。同样是单目 XR 眼镜,Google 的产品也比 Meta 要小巧很多。

并且,Google 还告诉 The Verge,为了更多人使用眼镜的多模态能力,明年 Android XR 眼镜还会支持 iOS。

当年导致 Google Glass 折戟的另一个导火索——隐私问题,Google 也专门进行了说明,这些 Android XR 眼镜在录制时都会发出明亮的脉冲光,并用红绿光区分录制和 Gemini 摄像头使用。

和 Project Aura 一样,这两款 AI 眼镜产品也将于明年推出,目前 Google 正在和三星、Warby Parker 以及 Gentle Monster 这些合作伙伴不断调整产品。

▲ 用语音让 Gemini 拍摄、调用 Nano Banana 创作

复活 Google Glass,Google 这次有备而来

作为曾经领先过时代的先行者,面对这两年智能眼镜的浪潮,Google 的整个步调,却走得比想象中慢不少,来得甚至比擅长「后发制人」的苹果还要更晚。

Android XR 于去年年底正式官宣,这期间,Google 找了不少厂商合作,有老搭档三星高通,有新朋友 Xreal,还有跨界的伙伴 Warby Parker 和 Gentle Monster。

▲ Android XR 由 Google、三星、高通合作开发

目前这四种不同的产品形态,其实都有不同程度妥协,明显都不是最终形态。

实际上,Google 给 Android Authority「剧透」了一款没有在活动上公开的新产品,实际演示效果给媒体留下深刻印象:无线双目 XR 眼镜,视野广阔,画面效果更好,目前公布的四款产品身上的优点集其一。

但 Google 表示,无线双目 XR 眼镜短期内不会对外销售,最早也要等到 2027 年。

很明显,这款有点小彩蛋性质的神秘产品,才是 Google 心目中的「Google Glass」升级版,但他们并没有选择直接发布这款产品,甚至没有放到发布会上谈。

Google 其实不必担心会在这场新兴硬件的激烈竞争中落后,他们已经吸收了 Google Glass 当年的教训,手握 Android XR 和 Gemini 两大王牌回归。

不仅是 Google Glass,即使对于现在的 XR 眼镜,应用和内容生态不足,杀手级场景的缺乏,还是难以突破的困局。

Android XR 不仅能利用现成的 App 生态,这个平台本身也能吸引大量的设备厂商和开发者,大大降低了门槛,成长速度值得期待。

更重要的是,作为目前最出色的 AI,Gemini 填补了杀手级 App 的空缺。借助智能眼镜的摄像头、麦克风和 XR 显示屏,Gemini 强大的上下文理解与多模态能力得以充分发挥,创造出智能手机和其他硬件难以触及、专属于智能眼镜的独特场景。

对 Google 来说,接下来就是按部就班把画的饼一一填上的过程,比当年激进和实验的 Google Glass 更有章法。接下来几年我们都能看到这些产品逐步迭代,渐渐朝最理想的形态靠拢。

当然,这三款新的「Google Glass」究竟是不是一个良好的重新出发,还需要等产品实际问世,由时间验证。

但至少,不管是 Google 还是整个智能眼镜行业,明年都相当值得期待。

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Before yesterdayTech News

Model YL 平替,奔驰新一代 GLB 发布,告别 1.3T 发动机

By: 芥末
8 December 2025 at 21:00

梅赛德斯-奔驰于今日正式发布了新一代的 GLB 车型,这也是继纯电 CLA 之后,第二款采用 MMA 架构的车型。

MMA 平台是奔驰专为紧凑级车型开发的新一代模块化架构,其最大亮点在于「双模兼容」设计:既能支持纯电驱动,也可搭载轻混内燃机系统。这种灵活性,使奔驰在应对欧洲日益严苛的排放法规的同时,也能更好地满足全球不同市场的多样化需求。

按照规划,新一代 GLB 将于 2026 年初率先登陆欧洲市场。燃油版起售价约为 4.1 万英镑(约合 38.6 万元人民币),纯电版则接近 5 万英镑(约合 47.1 万元人民币)。

更长更舒适

作为目前 MMA 家族中尺寸最大的成员,新一代 GLB 提供五座和七座两种座椅布局。其车身长宽高分别为 4732mm / 1861mm / 1687mm,轴距达到 2889mm,相较前代增加了 60mm。与前代 EQB 相比,驾驶员和前排乘客的最大头部空间增加了 35mm,后排第二排和第三排的乘坐空间分别增加了 64mm 和 10mm。

作为对比,同样拥有三排座椅的特斯拉 Model YL 的长宽高分别为 4976 / 1920 /1668mm,轴距为 3040mm,考虑到 Model YL 的第三排空间已经只是堪堪够用的水平,新一代 GLB 的三排乘坐体验想必称不上有多舒适。

对此,奔驰官方称,「GLB 的三排可舒适容纳身高 168 厘米以下的乘客,配合更大的车门开口和可调节的第二排座椅,进出便利性有所改善。」

不过轴距的增加还是为新一代 GLB 带来了更充裕的腿部和头部空间,车辆的第二排座椅支持纵向滑动,这让车内的装载空间变得极为灵活。

储物方面,新一代 GLB 配备了一个 127 升的前备厢,是奔驰新家族中最大的,足够放下一个小型帐篷或一箱饮料。后备厢在五座/七座状态下分别拥有 540/480 升的容积,放倒后排座椅后,可扩展至的 1715/1605 升。

「浓浓smart 味儿」

外观上,新一代 GLB 延续了平直腰线、方正车顶、外扩轮拱的设计语言,加上黑色塑料防擦条和裸露式下护板,强化了「硬派感」。

电动版与燃油版在前脸细节上有所区别,电动版毫不意外的采用封闭式面板,嵌入 94 颗可编程 LED「星徽」,支持迎宾/送别光效;燃油版则保留传统镀铬星阵格栅并搭配了发光边框。车尾则统一使用集成动态动画效果的贯穿式灯带。

此外,奔驰也没有忘记给 GLB 的天窗玻璃加上 158 颗星星闪闪发光的三叉星辉,这一源自纯电 CLA 的设计语言,正逐步成为奔驰新一代产品的标志性元素。

走进车内,新一代 GLB 换装了源自旗舰 S 级的「Superscreen」一体式三联屏:10.25 英寸仪表盘 + 14 英寸中控屏 + 14 英寸副驾娱乐屏,横向贯穿整个仪表台。

不过与高配 GLC EV 所采用的真·一体化大连屏不同,GLB 的三屏之间仍存在明显边框分隔,豪华感稍显逊色。

如果有关注 smart 精灵 5 EHD 的朋友或许会发现,GLB 的内外饰设计语言似乎和 smart 有些许相似,这并不意外,毕竟两者都有奔驰的全球设计中心参与研发。

▲ smart 精灵 5 EHD 内饰

新一代 GLB 的车机系统此次也升级至了最新版 MBUX 智能交互系统。

新 MBUX 的一大突破,在于深度整合 AI 能力。其语音助手「Hey Mercedes」升级为基于 ChatGPT 的多轮对话系统,具备短期记忆,能理解上下文语境。更关键的是,它还接入了 Google Gemini AI,用于处理复杂的个性化导航请求,比如「找一家附近有充电桩、评分高于 4.5、且提供儿童座椅的餐厅」。

此外,尽管强调触控与语音交互,奔驰却还是「听劝」的重新引入物理音量滚轮和自适应巡航控制实体开关。

告别 1.3T

与 CLA 一样,GLB 将率先推出纯电版本,初期提供两个配置:后驱 GLB 250(260 马力)和四驱 GLB 350 4Matic(349 马力),全系标配 85kWh 电池,CLTC 工况下最高续航约 630 公里。

得益于全面转向 800V 高压平台,新车峰值充电功率可达 320kW,10 分钟即可补充约 260 公里续航。

稍晚些时候,入门级 GLB 200 将加入阵容,搭载 58kWh 电池,续航约 450 公里,功率降至 221 马力。

燃油版车型预计于 2026 年下半年上市,彻底告别饱受争议的 1.3T 发动机,换装全新的 1.5T 四缸轻混动力系统。燃油版共有三种输出版本:134 马力(前驱)、161 马力(前驱)和 188 马力(四驱)。混动系统配备 1.3kWh 电池和 27 马力电机,支持低速纯电行驶。参考技术相同的 CLA 混动车型,WLTC 综合油耗预计在 5.5L/100km 左右。

而在操控与行驶质感上,奔驰没有因为 GLB 的「入门」定位而妥协。

前悬采用优化后的麦弗逊结构,下控制臂由锻造铝合金制成的横向臂与推力臂组成,转向节亦为铸铝材质,在实现轻量化的同时,特别强调高外倾刚度,确保精准的转向响应与低噪音表现。

真正的亮点在于后桥——全新开发的多连杆独立后悬架首次被下放到 B 级车型上。这一通常用于 E 级、S 级等高端车型的高规格底盘结构,显著提升了行驶稳定性、滤震能力与整体高级感。

此外,GLB 全系标配带自适应可调阻尼的悬挂系统。驾驶员可通过 DYNAMIC SELECT 旋钮在「舒适」与「运动」模式间切换。系统通过多个传感器实时监测车辆状态、路况及驾驶风格,并能对每个车轮的减震器进行毫秒级独立调节,实现动态平衡。

奔驰还特别介绍了在 GLB 上首次得到应用的多源热泵系统。

这套源自技术旗舰 VISION EQXX 的成果可以并行利用三个热源:电驱系统和电池产生的废热,以及环境空气中的热量。通过回收这些热能,该系统仅需消耗传统辅助加热器约三分之一的电能,就能达到同等的制热效果,从而显著减少对电量的消耗。

在-7°C 的环境下,GLB 仅需 20 分钟即可将车内加热至舒适温度,速度是上一代车型的两倍,甚至优于同级别的燃油车。更关键的是,能耗却只有上一代的一半左右。

「巩固」而非「颠覆」

目前,特斯拉尚未将 Model YL 引入欧洲市场,因此在该地区,新一代 GLB 确实缺乏直接对标车型。它是当前唯一同时提供纯电与轻混动力、并可选七座布局的豪华品牌紧凑型 SUV。这种「双模+多座」的组合,在法规趋严与家庭用户需求之间找到了一个务实的平衡点。

但在中国市场,本土新势力在智能化、补能效率和成本控制上的优势,使得纯电版 GLB 很难在 30 万–50 万元价格区间形成竞争力。相比之下,燃油版或许更具竞争力,它不仅彻底告别了争议多年的 1.3T 发动机,内饰也同步升级至最新版的大连屏,整体产品力明显提升。

今年前 10 个月,国内市场一共售出了约 2.87 万辆 GLB,月销峰值接近 5000 辆。这一数字虽远不及 GLC,但在豪华品牌整体承压、消费者购车更趋理性的背景下,属于相当稳健的表现。

换言之,新一代 GLB 的真正机会,或许不在于「颠覆」,而在于「巩固」,通过补齐短板、优化体验来稳住现有用户基本盘,在依然认可奔驰品牌的用户心中,继续扮演一个可靠、体面且功能完整的选项。

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派评 | 近期值得关注的 App

8 December 2025 at 17:54
欢迎收看本期《派评》。你可以通过文章目录快速跳转到你感兴趣的内容。如果发现了其它感兴趣的App或者关注的话题,也欢迎在评论区和我们讨论。值得关注的新App虽然少数派一直在为大家发现和介绍各平台上的优质 ...查看全文

豆包手机助手让海外炸锅,歪果仁:这是第一款真正意义上的智能手机

By: 李超凡
8 December 2025 at 17:00

没想到在华为 Mate 80 系列、三星首款三折叠接连发布的一周里,最火的会是搭载豆包手机助手技术预览版的中兴 nubia M153。

发售即售罄就不说了,首批工程机在二手平台上普遍加价数百元转卖。相比官方 3499 元的定价,市场需求确实旺盛。

尽管豆包手机助手官方多次强调,目前的技术预览版并不面向普通的消费者。其定位更像是一个技术展示和生态探索的实验田,吸引开发者和技术发烧友参与体验。

但这根本挡不住大众体验的热情。除了点外卖发帖子这些基操,还有网友用它 10 分钟投了 30 份简历。

不过争议也随之而来,微信、淘宝等一众 App,开始通过「环境异常检测」等门槛把豆包手机助手拦在门外。

官方目前也调整部分 AI 操作手机的能力,官方表示希望「推动形成更清晰、可预期的规则」,避免一刀切否定用户合理使用 AI 的权利。

罗永浩则发文力挺,称这是谁都拦不住的技术革命,将来人们会记住这历史性的一天。荣耀表态欢迎,而魅族厂商则表示期待深入合作,打造更繁荣的生态。

而在国内出圈后,豆包手机助手甚至火到了海外,在 X 平台上,一堆老外都在疯狂讨论这事,甚至有人直接给它冠上了「另一个 DeepSeek 时刻」的称号。

海外网友:第一款真正意义上的智能手机

这评价,可不是随便给的。

雪牛资本(Snow Bull Capital)CEO 泰勒·奥根(Taylor Ogan)直接在平台上发了一长串体验报告,兴奋劲儿都快从屏幕里溢出来了。

他的评价很直白:这是全球第一款真正意义上的智能手机。

在豆包手机助手的协助下,AI 能完全控制手机——能「看懂」界面、自己选应用或下载 App、点击按钮、输入文字、拨打电话,甚至还能执行一整串多步骤任务链。

拿到手机后,他整了不少花活儿。比如随手拍张蔚来换电站问「这是啥」,AI 秒答。

拍个酒店门口,豆包不仅能识别出是哪家酒店,还能根据 Ogan 的需求预定房间,并查询宠物政策。

打辆无人驾驶出租车去公园,豆包能够规划好路线,用最近的上车点完成预约。Ogan 全程只需要用语言表达意图,其它都交给豆包。

用它下单两杯饮料后,外卖无人机很快就把订单飞送到附近储物柜。

走在街上, Ogan 拍了家新开的店,问它是不是本地的品牌,豆包也能查询工商和商标信息,然后果断回答:「是的」。

全程 AI 自己干活,人就负责躺平。

一顿丝滑操作下来,海外网友们大为震惊。

随便翻翻评论区,清一色的点赞声。有网友感慨:「此刻,操作系统变成了管家,手机变成了执行者,而不再只是工具。」有网友猝不及防地表白:「我本来就喜欢豆包,现在更爱它了。」

还有网友直接化身「哇塞哥」:

这是下一级别的东西。我在企业级见过类似的东西,Agent 控制你的 PC 并执行任务,但在手机上有这种技术真的很有意思。想象一下,当谷歌开始在 Pixel 设备和几乎所有 Android 手机上这样做时会发生什么……

Pixel 内心 belike,不对劲,怎么感觉有人在点我?

当然,质疑声也有。有人问:「但它真的智能吗?这模型能在设备上本地运行吗?」Taylor Ogan 的回应是:「它太智能了。你可以选择在设备端运行或云端运行。」

在 Reddit 平台上,讨论同样火热。

有网友表示:「只要这些功能是设备本地的(不使用云服务),并且使用是可选的,我就支持这个。」还有网友一针见血地点出了 AI 的真正意义:「这就是 AI 应该做的事情,为个人节省时间,而不是试图消除个人的价值。」

有一说一,在豆包手机助手发布之后,网友分享在 X 平台上的玩法,也是一个比一个「邪修」。有用豆包点咖啡,也有让豆包 AI 操作安卓机,模拟人手滑页面,主打一个全流程自动化。

还有网友用豆包手机助手下单买了个椰子,由于没够起送价,豆包贴心地帮博主选了一个 1.99 元的一包食用盐来凑单。

APPSO 在之前对豆包手机助手的体验提到,我最直观的感受是,手机变「薄」了,它把各个 App 的能力都「拍扁」了,交互更加自然、直观和高效。

问题来了,这是怎么做到的?这和「phone use」智能体又有什么不同?

在用了一周豆包手机助手后,APPSO 也扒出了背后更多的技术细节。

我扒出了豆包手机助手操作手机的秘密

在豆包手机助手发布之前,手机行业其实已经折腾 AI+ 好一阵子了。

手机硬件厂商试图通过系统层级的 AI 能力,打破应用间的壁垒,实现「一句话办事」。比如华为、小米、vivo、荣耀等主流手机厂商的 AI 智能体,都曾在不同场合展示过自动发送消息、执行多步骤任务等功能。

这些演示虽然在具体场景和实现方式上略有不同,但核心逻辑都是一致的:通过 AI 大模型理解用户意图,并结合模拟用户操作,从而实现跨应用的自动化任务执行。

听着挺玄乎,但实际体验嘛……咳咳,还是有不小的提升空间。

而豆包手机助手的下场,进一步掀起了全网的讨论。更重要的是,根据我之前的体验,豆包手机助手的确是真正意义上把 AI 操作手机这件事做到了可用级别,不局限于几个场景,而是能够流畅自然地通过图形界面操作完成长任务、复杂任务。

APPSO 在知名预印本平台 ArXiv 发现了一篇由字节团队发布的技术报告,里面的信息或许能解释其中的关键原理。

附上地址:https://arxiv.org/abs/2509.02544

豆包手机助手的图形界面操作能力,来自字节跳动 Seed 团队开发的 UI-TARS 模型。它把屏幕视觉理解、逻辑推理、界面元素定位和操作整合在一起,其开源版本是目前最受欢迎的开源多模态智能体模型。

根据 UI-TARS 2.0 技术报告,这个模型的厉害之处在于,它不是简单的模块化拼凑,而是采用了端到端的学习方式,将感知、推理、行动和记忆整合在一起。

数据不会骗人,在 GUI 基准测试中,UI-TARS-2 的成绩相当能打:

  • Online-Mind2Web 得分 88.2,
  • OSWorld 得分 47.5,
  • WindowsAgentArena 得分 50.6,
  • AndroidWorld 得分 73.3

这些成绩不仅明显优于前一代模型,还在多个场景中超越了 Claude 和 OpenAI 等强劲基线模型。其中 AndroidWorld 的 73.3 分更是比 OpenAI CUA-o3 模型高出 20 多分,展现出强大的竞争力。

在游戏环境中,UI-TARS-2 在 15 款游戏组成的测试集中取得了平均标准化得分 59.8,约为人类水平的 60%。相比 OpenAI CUA 和 Claude Computer Use,UI-TARS-2 的表现分别提升了 2.4 倍和 2.8 倍。

这是什么概念?就是 AI 打游戏已经快接近普通人类玩家水平了。

在 LMGame-Bench 中,它依然能与当前最前沿的闭源模型掰手腕,进一步证明其在长时序游戏推理中的稳健性。

更厉害的是,UI-TARS-2 不仅能处理 GUI 任务,还能通过 GUI-SDK 扩展能力,与系统级资源(如终端和外部工具)集成。在信息检索任务(BrowseComp 29.6 分)、软件工程任务(Terminal Bench 45.3 分、SWE-Bench Verified 68.7 分)上都有竞争力。

一个模型走天下,这就是通用性的体现。

值得一提的是,通过接近豆包团队的人士透露,豆包手机助手用的 UI-TARS 是私有模型版本,性能比开源版更强,还针对手机场景做了专门优化。这或许也解释了为啥豆包手机助手实际体验这么丝滑。

豆包手机助手,确实有点技能在身上的。

写在最后:科技产品的「异类」可以多一些

作为一个长期关注科技产品的编辑,今年令我十分感慨,在这个恨不得把「万物皆塞入手机」的行业,却出现两个异类,分别在设计与交互的维度上,走向了极致

一个是 iPhone Air,当 Pro 系列不可避免地走向堆料的终局,这种对轻薄的偏执,在参数党眼中或许别无他用,甚至让人一时分不清这是倒退还是进化,直到你把它握在手里,原来,轻盈本身就是一种功能。

而豆包手机助手则站到了交互界面的另一个极端,它不要你去找服务,而是让服务来找你。甚至要掀了 GUI (图形用户界面)的桌子,有一天那块屏幕可能都不是必需的。

一个是硬件,一个是软件,但它们殊途同归。iPhone Air 削减了物理上的累赘,豆包手机助手剥离了交互上的繁琐。

你会发现,当 AI 公司参与到硬件的设计中,他们对交互设计的思路都和传统硬件厂商有所不同。

OpenAI 也正在和前苹果传奇设计师 Jony Ive 打造 AI 硬件,Sam Altman 就曾透露这块设备希望重新定义交互:不需要一堆 app,而是 AI 作为主界面与操作层。

当然,历史告诉我们这类新技术落地必然面临阵痛:适配、隐私、生态……还有各方利益的博弈。先进技术和广泛应用的「双向奔赴」尚需时日,但也是大势所趋。

OpenAI 联创 Andrej Karpathy 前段时间也表达了自己对交互未来的预判:

人机深度协作的时代,那些用户界面(UI)极其复杂(有大量滑块、开关、菜单)、不支持脚本、并且建立在不透明的、自定义的二进制格式上的产品,注定是死路一条(ngmi)。

未来,AI 在理解和操作人类图形界面(UI/UX)方面会越来越强(比如像 Operator 这样的前沿项目),但我怀疑,那些只想坐等这一未来实现,而不主动与当前技术发展水平「双向奔赴」、做出改变的产品,它们的下场不会太好。

敢于吃螃蟹这件事本身,就已经算是值得瑞思拜了,我们也希望看到更多「异类」出现在科技行业。

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苹果高层离职潮持续:芯片负责人正考虑

Johny Srouji

过去一周,苹果接连失去了人工智能主管 John Giannandrea(退休)、设计负责人 Alan Dye(跳槽 Meta)、法务负责人 Katherine Adams(退休)和政府事务主管 Lisa Jackson(退休)。

更糟糕的是,据彭博社援引知情人士透露:负责硬件技术的高级副总裁 Johny Srouji 最近告诉库克,他正在「认真考虑」在不久的将来离职。

Srouji 是苹果最受尊敬的高管之一,也是苹果自研芯片战略的操盘手。他已经向同事透露,如果最终离开,绝对不会是「退休」,而是打算加入另一家公司。

据悉,作为苹果自研芯片战略的核心人物,Srouji 是 M 系列和 A 系列芯片的最大功臣之一,让苹果在性能和能效方面获得了对竞争对手的巨大优势。

报道称,库克以及整个苹果高管层都在疯狂挽留 Srouji,包括提供更加丰厚的薪酬待遇,以及许诺在未来给他更多职权。

公司内部一些高管提出的方案是,将 Srouji 提升为首席技术官,负责硬件工程和芯片技术的大部分工作——这将使他成为苹果第二有权势的高管。 而这也是非常「反传统」的做法:苹果历史上从未设立过正式的 CTO 职位。

此外,据知情人士透露,即便获得了 CTO 的职位,Srouji 仍然希望不用向 CEO 汇报,而是可以有极大的自主权——这对层级森严,汇报体系多年以来一成不变的苹果来说,同样是个麻烦。

值得注意的是,据此前爆料,库克至少要在 CEO 任上到 2026 甚至 2027 年——一种可能性是,库克或许会安排在 iPhone 20 周年,也即 2027 年,正式交棒 CEO。

另外报道还指出,库克在近几个月中,手部会偶尔出现无法解释的颤抖,这一现象在会议和公司大型集会中已被高管和普通员工注意到。但库克身边的人都表示其身体健康,并驳斥了流传在硅谷中的谣言。

大公司

北京大兴机场年旅客吞吐量首破 5000 万人次

据中新网报道,自投运以来,大兴机场年旅客吞吐量首次突破 5000 万人次大关,刷新年度客流新纪录。

截至 12 月 6 日,大兴机场今年累计保障进出港航班 32.25 万架次,迎送进出港旅客 5008.34 万人次,其中国际及地区旅客量达 549.79 万人次,较 2024 年同期分别增长 6.31%、8.41%、25.39%。

据悉,6 年来,大兴机场进出港旅客吞吐量超过 1.93 亿人次,进出港航班超过 141.22 万架次。

今年以来,大兴机场航班放行正常率、起飞正常率均达到 90% 以上,其中起飞正常率在全国 26 个旅客吞吐量 2000 万人次 (含) 以上机场中排名第一。

据介绍,目前,大兴机场已入驻中外航空公司达 70 家,在运营航线近 190 条,通达国内外航点约 180 个,通航亚洲、欧洲、非洲等 25 个国家。

众擎老板亲自挑战机器人,被一脚踹翻

近期,众擎机器人官方发布视频称,团队十分好奇机器人 T800 一脚踹到人身上到底有啥感觉。对此「用老板做了个实验测试下」。

从众擎团队公布的视频来看,T800 对准众擎机器人 CEO 赵同阳伸腿后,赵同阳整个人向后「飞」出去。

挨踹后的赵同阳直呼:「太暴力了、太残暴了。如果不戴护具没人能撑得住,绝对会骨折。」有网友表示:「你们员工太狠了,让老板亲自上阵。多少带了点私人恩怨。」

据了解,众擎 T800 身高 1.73 米,自重 75 千克,系众擎发布的首款「打工机器人」,售价为 18 万元起。

OpenAI 高管否认 ChatGPT 投广告

近期,据 X 平台用户 Tibor 发现,ChatGPT 安卓应用 1.2025.329 测试版中出现了与「广告功能」相关的新代码,包含「集市内容」、「搜索广告」和「搜索广告轮播」等字眼,表明广告功能即将向公众推出。

针对 ChatGPT 加广告这一情况,ChatGPT 产品经理 Nick Turley 日前发文回应表示「目前没有进行广告的功能测试」。Nick 指出,网传的任何截图要么是假的,要么就压根不是广告。

其称,如果 OpenAI 真的要推行广告功能,那么团队会采取审慎的态度。「人们信任 ChatGPT,我们做任何事都会设计得尊重这种信任。」

值得一提的是,从用户规模看,ChatGPT 已具备广告业务的坚实基础。目前每周活跃用户量约 8 亿。OpenAI 支持的研究曾预计,到今年 7 月将有 7 亿用户每周发送 180 亿条消息,其他分析师估算月访问量达 50 亿至 60 亿次。

OpenAI 可以利用这些数据在 ChatGPT 上投放高度个性化的广告,精准推荐用户真正想购买的产品,也可能像谷歌搜索广告那样在搜索结果中植入广告。

史上最大更新,英伟达 CUDA 更新

日前,英伟达宣布,其 NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 正式发布,并且号称「20 年来最大的一次更新」。具体来看:

  • NVIDIA CUDA Tile:基于 tile 的编程模型,可用于抽象化专用硬件,包括张量核心。英伟达方面表示,CUDA Tile 可让开发者在高于 SIMT(单指令多线程)的层级编写 GPU 核函数。
  • Runtime API exposure of green contexts:Green Context 使用户能够定义和管理 GPU 资源的独立分区,主要是 Streaming Multiprocessors(SM)。目前,Green Context 正式在运行时 API 中开放使用。
  • NVIDIA cuBLAS 中的双精度和单精度仿真。
  • 更适合初学者和高级 CUDA 程序员的 CUDA 编程指南(号称完全重新)。

🔗 想了解 CUDA 新功能小伙伴可以前往:https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-cuda-13-1-powers-next-gen-gpu-programming-with-nvidia-cuda-tile-and-performance-gains?ncid=so-twit-259531

扎克伯格大砍元宇宙预算,转投 AI 眼镜

据 Business Insider 报道,Meta 正在开发一款代号为 Phoenix(凤凰) 的新型混合现实眼镜,但它的发布时间已从 2026 年下半年延后至 2027 年上半年。

此外,根据此前彭博社报道,Meta 创始人扎克伯格计划大幅削减元宇宙项目资源。

知情人士透露, Meta 高管正考虑明年将元宇宙部门预算削减高达 30%, 最早可能在明年 1 月启动裁员,不过最终决定尚未敲定。削减范围涵盖虚拟世界产品 Meta Horizon Worlds 和 Quest 虚拟现实部门, 其中 VR 团队将承受最大冲击, 因其占据了元宇宙相关支出的大部分。

Meta 已证实削减计划, 并表示节省的资金将转向 Reality Labs 部门的其他未来项目,** 重点是 AI 眼镜和可穿戴设备。**这次削减是 Meta 2026 年度预算规划的一部分。

知情人士称, 上月扎克伯格在其夏威夷住所召开了一系列预算会议, 要求各部门全面削减 10%, 这是近年来标准做法。但元宇宙团队被要求削减更多, 因为 Meta 并未看到最初预期的行业竞争态势。

尽管大幅收缩元宇宙,Meta 仍致力于消费级硬件研发, 本周还聘请了苹果公司顶级设计高管 Alan Dye 加盟。Meta 将成立一个新的设计工作室,并任命他负责硬件、软件以及界面中整合 AI 的设计工作。

贾斯汀·比伯怒斥 iPhone 语音输入

日前,歌手贾斯汀·比伯发文怒斥 iPhone 的语音输入按钮设计。

比伯指出,iPhone 的 iMessage 中的语音输入按钮设计不合理,不仅会因为摆放位置容易误触,并且还会造成正在播放的音乐被强制中断。比伯表示,其打算找到苹果的所有人,并且对他们使出后颈锁喉技能。

同时其还指出,就算关了语音输入也依然会有 iMessage 的语音发送功能按钮,同样会导致误触以及音乐中断。

对此,比伯认为,「发送按钮不应该在同一位置具有多种功能」。

李开复:未来办公司和搭积木一样快,比谁更会用 Agent

据 IT 之家消息,昨日,零一万物 CEO、创新工场董事长李开复在 2025(第二十三届)影响力企业家年会上发表了主题演讲。

他认为,AI Agent 带来的革命不只是制造了一个工具,而是能帮助重构公司,帮助公司增效。公司以后会有越来越多的 Agent,一个 CEO 管着很多 Agent,而且这些 Agent 会一年会比一年便宜,因为推理成本在快速下降。

他还指出未来办公司就像搭积木一样快,以后企业的竞争力就体现在:

  • 第一,要最早用上 Agent;
  • 第二,要用最聪明的 Agent;
  • 第三,要用公司的闭环数据,让你的 Agent 强于别的使用同样技术的公司。要早、要快、要有闭环数据。

据悉,这并不是李开复第一次提出类似观点。

在 11 月 1 日举办的 2025 GOTC 全球开源技术峰会上,李开复就曾指出,如今一个企业的组织架构基本是以人作为单位的,慢慢地这些人作为单位的企业,有些可能部分或全部被 AI Agent 替代,「最终一个公司的组织架构大部分都会 Agent,人会越来越少,可能在里面就会去做一个比较难的、安排性的任务。」

Meta 收购 AI 硬件初创 Limitless

日前,Meta 宣布已经正式收购可穿戴 AI 设备制造商 Limitless。同时,Limitless CEO Dan Siroker 在社交媒体上发文称:

Meta 最近宣布了一项新的愿景,旨在让每个人都能拥有个人超级智能,而其中的关键部分就是打造强大的 AI 可穿戴设备。我们与 Meta 拥有相同的愿景,并将携手合作,将这一目标变为现实。

在完整声明中,Siroker 解释了做出这一决定的背景:

五年前我们创立 Limitless 时,世界还完全不同。那时,人工智能在很多人眼中只是空想,硬件创业公司往往难以获得资金,而同时做 AI 和硬件的企业,更是被认为不切实际。但如今,时代已经变了。我们不再在探索一条『边缘』的道路,而是在建设一个看似必然到来的未来。

此次收购意味着 Limitless 将停止销售其许多现有产品。其中包括一款能够记录会议和对话内容的爆火可穿戴 AI 设备 Pendant(吊坠)。不过, Limitless 将继续为现有 Pendant 用户提供至少一年的技术支持。

发布初期,Dan Siroker 称 Limitless Pendant 是世界上最容易穿戴的 AI(硬件)。该产品尺寸只有 31.9mm 宽,16mm 薄。

其次,没有屏幕的 Pendant 其实保留了大部分电子设备零部件,比如它支持 Wi-Fi 和蓝牙连接,即使在没有手机,Limitless 也能单独使用。

该产品专注于 AI 录音。设备可以根据你即将要做的事情,根据你先前的背景和经历,给出专属于你的行动建议。

Netflix 收购华纳兄弟细节曝光

近日,Netflix 正式宣布将以 827 亿美元的价格收购华纳兄弟探索、HBO 及 HBO Max。而在 6 日,路透社曝光了收购的细节内容。

知情人士透露,Netflix 原本只是为了了解情况而展开的一次调研,最终却引向过去十年最具分量的媒体收购之一,并可能重塑全球娱乐业的竞争格局。

有趣的是,Netflix 在 10 月还刻意淡化「收购好莱坞大型制片厂」的传闻。但当华纳兄弟探索公司拒绝派拉蒙三轮主动报价并于 10 月 21 日正式启动竞拍时,Netflix 决定入局。

报道透露,根据七位顾问与高管首次完整披露的 Netflix 内部决策过程、与华纳董事会的讨论,Netflix 原本只是想摸清这家百年制片厂的业务结构,但很快意识到机会远比想象中更大。

除了片库内容对于流媒体平台的巨大价值(观看量占比可达 80%),华纳的制片体系、宣发能力与 Netflix 形成互补;而 HBO Max 也能借助 Netflix 多年积累的经验加速成长。

在华纳兄弟探索公司宣布将拆分为两家上市公司后,Netflix 开始认真考虑收购制片厂与流媒体资产,因为拆分将为买方创造更清晰、可操作的交易窗口。

而在今年秋季之后,竞争开始变得激烈,Netflix 需要同时面对派拉蒙与康卡斯特。

派拉蒙方面为抢在拆分前完成交易提交了多轮报价,希望避免拆分削弱其整合传统电视网络业务的能力,并避免被 Netflix 等竞争者抢走制片厂部分。派拉蒙在最后一刻将报价抬到 780 亿美元,不过董事会对其融资能力存疑。

而 Netflix 那边是一刻也不肯懈怠:Netflix 团队与顾问团队过去两个月每天开会,连感恩节都在准备投标,务求赶上 12 月 1 日的截止日期。

据悉,Netflix 于上周四提交的最终报价,是华纳董事会认为唯一具约束力且信息完整的方案。Netflix 还提出 58 亿美元的巨额分手费,以消除监管风险带来的不确定性。

💡 李飞飞:拒绝 AI 两极化炒作,回归理性

日前,在斯坦福经济政策研究论今天正式公布的论坛视频中,李飞飞分享了自己对于当前 AI 圈子的部分看法。

在她看来,25 年前她进入这个领域时,正值 AI 寒冬,没光环、没钱、没人关注。现在 AI 成了「文明级别」的技术,但她最失望的恰恰是行业里满天飞的极端言论。

她更关心的是另一件事:空间智能。

人类光靠「说话」灭不了火。开车、做三明治、拥抱孩子,这些动作都和语言无关,而是和视觉、几何、空间、操作有关。李飞飞认为,如果说大语言模型已经打赢了第一仗,那么下一章就是空间智能,也就是让机器真正能「看见」和「行动」。

李飞飞认为,现在大家应该要「拒绝两极化炒作,回归理性」。她承认,AI 发展快得惊人,但极度反感当前舆论场中「末日论」(人类灭绝)和「乌托邦论」(无限繁荣)并存的极端现象。

她认为这会误导缺乏 AI 素养的公众,呼吁大家关注技术本身对普通人生活的实际影响,而非沉溺于夸张的预测。

同时,李飞飞也不忘「空间智能」。她指出,智能不等于语言(大模型)。人类进化的核心是视觉与行动,而非单纯的语言。AI 的下一阶段必须突破「空间智能」,即让机器具备在三维世界中感知、推理和行动的能力。这将彻底改变机器人、创意制作和模拟训练领域,比语言模型更具挑战性。

新产品

被 Gemini3 整怕了,曝 GPT-5.2 本周发布

据 The Verge 援引知情人士消息称,OpenAI 计划最早于本周初发布 GPT-5.2 模型, 这一时间表较原定的 12 月下旬计划大幅提前。目前公司已将发布日期暂定为 12 月 9 日。

消息人士称, 此次提前发布直接源于竞争对手施加的压力。

Google 上月推出的 Gemini 3 模型在多项评测排行榜中领先, 其表现甚至令 OpenAI CEO Sam Altman 感到震惊。知情人士表示,GPT-5.2 的性能提升将有望缩小 Google 此前建立的领先优势。

最近,X 博主 @iruletheworldmo 也分享了关于这款基础模型的基准测试成绩。不过,真实性尚未得到确认,请谨慎看待。

除了新模型发布,OpenAI 正在调整产品战略方向。未来数月内,ChatGPT 的改进重点将从增加新奇功能转向提升 ChatGPT 的响应速度、系统稳定性和个性化定制能力。

140 万元,领克 03+ TCR 赛车售罄

12 月 6 日,领克在 CO 客大会现场正式发售全球首台中国品牌自研量产 TCR 赛车——领克 03+ TCR 赛车,新车售价 140 万(人民币),定金 28 万(人民币)。

官方介绍,这台由领克汽车自主研发打造的全新国产赛车在场地类冲刺赛的基础上,将拓展到更考验车辆综合性能的耐力赛领域,开启领克汽车运动新篇章。

据悉,领克 03+ TCR 赛车是以领克 03++量产车为原型打造,竞技式宽体造型,配以红色为主的设计涂装。同时,CMA 世界级架构为新赛车动力、操控和底盘提供了更为坚实的技术支持。

领克 03+ TCR 赛车延续 Drive-E 2.0 升 4 缸涡轮增压直喷发动机的优势,并针对散热部件全新调教,底盘更稳、操控更敏捷,最大输出功率 350 匹马力,峰值扭矩达到 420 牛米。

而在开启预定后,领克官方表示目前首批订单已售罄(2026 年 4 月前产能已售罄)。

smart 掀背轿车精灵 6 号亮相

日前,在工信部发布的最新一批新车申报信息名录中,smart 精灵 6 号正式曝光。

新车将定位豪华掀背轿车,尺寸为 4906×1922×1508mm,轴距 2926mm。该车由梅赛德斯-奔驰全球设计团队打造,沿用「感性·灵锐」设计哲学,采用动感十足的掀背设计,尾部配备多档位电动尾翼。

精灵 6 号采用 smart EHD 超级电混,源自行业领先最新一代雷神电混 2.0 技术——搭载 1.5T 高效发动机与 3DHT(3 档混动专属变速箱)组成的黄金动力总成。

此外,新车的综合续航里程达到 1810km,同时刷新 smart 品牌与现阶段同级车型续航数据。

新消费

12306 上线「雪具便利行」功能

据新华社报道,12 月 7 日起至 2026 年雪季结束,铁路部门在京张高铁北京北至崇礼间各车站运行的 G 字头列车试点推出「雪具便利行」服务,铁路 12306 客户端同步上线「雪具便利行」功能。

国铁北京局客运部相关负责人介绍,此前,铁路部门按照《国铁集团铁路旅客运输规程》「旅客乘坐动车组列车随身携带的行李物品长、宽、高之和不超过 130 厘米」的规定,对超过上述尺寸标准的雪具推出了「雪具快运」服务。

服务相关内容汇总:

  • 京张高铁北京北至崇礼间的 G7831/2/3/4/5/6/7/8 次列车试点开展「雪具便利行」服务,对动车组列车二等座车厢部分座椅进行了适应性改造,设置专门的「雪具存放处」。
  • 旅客选择该服务后可携带长、宽、高之和不超过 200 厘米的雪具同车出行。对于长、宽、高之和超过 200 厘米的雪具,由于高铁列车车内空间限制,仍需办理托运。
  • 购买指定列车车票后,在购票成功页面选择「雪具便利行」服务并预约付费,开车前 10 分钟停止受理,开车前 1 小时可取消订单并全额退款。
  • 预约成功后,旅客在乘车当日可携带雪具并妥善包装好,通过有「雪具便利行」标识的通道安检、验证,车站工作人员将同步核验旅客车票及服务订单信息、确认雪具包装符合要求后粘贴核验标识。
  • 旅客检票上车后,在列车工作人员引导下将雪具妥善放置于邻近的「雪具存放处」。
  • 列车运行期间,工作人员将定时巡查,协助保障雪具运输安全。
  • 试点初期,「雪具便利行」服务定价为每套 68 元,支付费用的旅客可在乘车结束后 180 日内通过铁路 12306 客户端开具「数字化电子发票」。

多邻国将与原神展开限定联动

近日,多领国宣布将与原神展开限定联动,活动将于今日(2025 年 12 月 8 日)上午 8:00 开始,到 12 月 28 日上午 7:59 为止。

据悉,用户需在多邻国中连续 3 天延续连胜,即可赢得独家多邻国主题原神奖励包。

奖励包将包含头像「勤思勉学」×1、名片「庆典·梦读」×1、食谱「香辛炸鸡块」×1、料理「香辛炸鸡块」×1、原石 ×60、精锻用魔矿 ×4、大英雄的经验 ×2。

另外,完成特别任务后,还可以在多邻国领取宝石。

B 站抖音回应 AI 虐向视频

据红星新闻报道,近期有不少网友反馈,称在网络视频平台上出现大量以动画人物形象为原型的玩偶 AI 视频与图片。

据悉,部分内容涉嫌呈现血腥暴力、低俗辱虐、恐怖等不当要素,并通过玩偶外观包装提升点击,且评论区出现「幼儿园儿童沉迷观看」等反馈。

据不完全统计,仅在哔哩哔哩,类似的 AI 低俗、辱虐相关视频就有至少数百条,在抖音平台也有上百条,小红书、百度等平台亦有零星出现。

针对上述「虐向」视频传播的问题,哔哩哔哩和抖音相关负责人通过报道做出表示,对最新出现的涉嫌侵害引导的内容已展开全面排查,从严管控,目前在搜索及内容端已展开定向处置。

而抖音方面表示,《抖音社区自律公约》鼓励用户创作积极、有价值的优质作品,对此类新型邪典内容坚决打击,已对相关违规内容予以下架处置。

好看的

《疯狂动物城 2》进入年度票房前三

据灯塔专业版,截至 12 月 7 日,《疯狂动物城 2》总票房(含预售)已突破 30 亿,进入 2025 年票房榜前三名。

信息显示,目前全国票房排名前二分别为《哪吒之魔童闹海》以及《唐探 1900》,均为 1 月 29 日上映,票房分别为 154.46 亿元和 36.12 亿元。

据悉,除票房外,影片的商业联动也在中国市场掀起热潮。澎湃新闻指出,《疯狂动物城2》上映前后已有近 60 起品牌联名活动,涵盖潮玩、餐饮、服饰、汽车等多个领域,形成全方位的消费狂欢。

中美合拍,动画《我的哪吒与变形金刚》正式开播

12 月 6 日晚,中美合拍大型动画《我的哪吒与变形金刚》正式开播,首播 26 集,每晚 20:30 在 CCTV14 少儿频道播出,爱奇艺、优酷、腾讯视频、哔哩哔哩同步播出。

据介绍,《我的哪吒与变形金刚》由央视动画与美国孩之宝公司联合制作,将中国神话人物哪吒与美国变形金刚两大经典 IP 进行跨界融合。该项目于 2017 年启动合作、2019 年正式公布预告、2024 年调整片名后计划首播。

动画剧情围绕哪吒与变形金刚组成联盟对抗反派势力展开,片中引入全新小学生角色作为故事视角,通过儿童幻想设定串联起跨文化角色联动的冒险主线。

《使女的故事》续集首曝剧照

据守望好莱坞消息,《使女的故事》续集《证言》首曝剧照,并宣布明年 4 月 Hulu 开播。

据悉,《一战再战》女主 Chase Infiniti 等饰演 Gilead 新一代的女人,她们成长起来,面对惨淡的未来,继续为自我和自由斗争。

该剧同样为玛格丽特·阿特伍德作品改编:《使女的故事》后续小说《证言》曾获 2019 年布克奖,设定在《使女》结局的 15 年多以后的反乌托邦神权政体 Gilead。

该本剧描述聚焦 3 个女性角色,也是 Gilead 新一代女人的成长故事。年轻的她们所有思维都是在 Gilead 被灌输,没有在外面的世界生活的记忆,面对凄凉暗淡的前景——结婚、被奴役……她们必须找到帮手——不管是熟人还是新人——来帮助自己去斗争,争取自由和应得的生活。

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突发|苹果高管地震还在持续:芯片负责人考虑离职

By: 杜晨
7 December 2025 at 09:42

苹果的人事变动,仍在持续。

过去一周,苹果接连失去了人工智能主管 John Giannandrea(退休)、设计负责人 Alan Dye(跳槽 Meta)、法务负责人 Katherine Adams(退休)和政府事务主管 Lisa Jackson(退休)。

此前,这四位高管全都直接向 CEO 蒂姆·库克汇报——这种级别的人事震荡在苹果历史上极为罕见。

更糟糕的是,据彭博社援引知情人士透露:负责硬件技术的高级副总裁 Johny Srouji 最近告诉库克,他正在「认真考虑」在不久的将来离职。

Srouji 是苹果最受尊敬的高管之一,也是苹果自研芯片战略的操盘手。他已经向同事透露,如果最终离开,绝对不会是「退休」,而是打算加入另一家公司。

这可能是库克任期内最动荡的时刻之一。

一场始料未及的「高管地震」

苹果的离职名单正在变得越来越长。

AI 主管 John Giannandrea 的「退休」,跟苹果在生成式 AI 领域的一连串失误有关。不仅底层的 Apple Intelligence 平台架构饱受延期和功能不佳的困扰,上层产品 Siri 的所谓「2.0 版」大规模改进计划,也落后了大约一年半。目前苹果计划与谷歌的合作来填补能力空白。

苹果在今年三月就开始让 Giannandrea 逐步退出职位,并且允许他留任到明年春天——苹果是一家很给面子的公司,给高管面子,更是给自己挽尊:过早分手会被视为公开承认问题的存在。

▲ John Giannandrea

设计老将 Alan Dye 的离职则更具戏剧性。他将前往 Meta 的 Reality Labs 部门,投奔苹果最激烈的竞争对手之一。在苹果内部,Dye 此前「液态玻璃」界面设计语言的主要坚持者,离职之前还在负责一款桌面机器人产品的界面设计。

据报道,Dye 的出走,部分因为希望将 AI 更深入地整合到产品中,以及对苹果在这一领域进展缓慢的失望。

法务方面,苹果从 Meta 挖来了 Jennifer Newstead 作为新任法律总顾问,接替将要退休的 Katherine Adams。Newstead 曾帮助 Meta 赢得与美国联邦贸易委员会的反垄断诉讼,这段经历对于苹果可能很有价值。Adams 将于 2026 年底退休。

环境、政策和社会事务副总裁 Lisa Jackson 也宣布退休。她曾在奥巴马政府担任官员。

早前,库克长期以来的二把手 Jeff Williams 也在担任 COO 十年之后正式退休了,将棒子交给了手下 Sabih Khan。

另一位资深苹果高管、首席财务官 Luca Maestri,在 2025 年初将大部分职权交给了同事,并将在不久后退休。

芯片掌舵者的去留困局

Srouji 的潜在离职,可能是最令人担忧的。

作为苹果自研芯片战略的核心人物,Srouji 是 M 系列和 A 系列芯片的最大功臣之一,让苹果在性能和能效方面获得了对竞争对手的巨大优势。

特别是他在 M 芯片上的工作,挽救了后 X86 时代的苹果电脑颓势。Mac 电脑成功转向自研芯片后,苹果在 PC 行业的市场份额大幅增长。

据彭博社报道,库克以及整个苹果高管层都在疯狂挽留 Srouji,包括提供更加丰厚的薪酬待遇,以及许诺在未来给他更多职权。

公司内部一些高管提出的方案是,将 Srouji 提升为首席技术官,负责硬件工程和芯片技术的大部分工作——这将使他成为苹果第二有权势的高管。

这是个非常「反传统」的做法:要知道,苹果公司历史上从未设立过正式的 CTO 职位,因为其组织结构是基于职能专长 (funciontal expertise) 构建,而非产品线或技术线。乔布斯确立了这个「规矩」,并且库克也一直在维护。

也正因此,设立 CTO 的做法可能会存在巨大的障碍。最大的障碍,就在于需要先把硬件工程负责人 John Ternus 确立为 CEO——然后才能把 Ternus 手里的硬件工程汇报线转到 Srouji 那里。

▲Johny Srouji

问题是,苹果可能还没准备好迈出这一步。根据此前爆料,库克至少要在 CEO 任上到 2026 甚至 2027 年——一种可能性是,库克或许会安排在 iPhone 20 周年,也即 2027 年,正式交棒 CEO。

此外,据知情人士透露,即便获得了 CTO 的职位,Srouji 仍然希望不用向 CEO 汇报,而是可以有极大的自主权——这对层级森严,汇报体系多年以来一成不变的苹果来说,同样是个麻烦。

如果 Srouji 最终离开,苹果很可能会从他的两位得力副手中选择接替者:Zongjian Chen 或 Sribalan Santhanam。

AI 人才大逃亡

在高管层动荡的同时,苹果的工程师团队也在经历人才流失,特别是在 AI 领域。 Meta、OpenAI 和各种初创公司正在疯狂挖苹果软件/硬件工程的墙角。这让苹果试图追上 AI 浪潮变得难上加难。

曾负责 Siri 的 Robby Walker 在去年十月离开公司;他的继任者 Ke Yang 在这个职位上只待了几周就离职,加入了 Meta 新成立的超级智能实验室。

AI 模型主管 Ruoming Pang 的离职更是引发了连锁反应,他和 Tom Gunter、Frank Chu 等同事一起去了 Meta——当时,Meta 号称开出上亿美元的年包从苹果、OpenAI 等公司挖人。当时,苹果的 AI 组织士气严重低落,几周内就跳槽了十几位优秀的 AI 研究员。 苹果越来越多地使用外部 AI 技术,比如谷歌的 Gemini,也让从事大语言模型工作的员工感到担忧。

苹果的 AI 机器人软件团队,前不久也经历了大规模离职,包括其负责人 Jian Zhang,他同样加入了 Meta。

代号为 J595 的桌面设备的硬件团队也在大量流失人才,其中一些人前往了 OpenAI。除了负责「液态玻璃」之外,Alan Dye 也是监督该产品软件设计的关键人物。

Alan Dye 手下的用户界面部门同样遭受重创,2023 年至今已有多名团队成员离职。知名设计师、前《连线》杂志创意负责人 Billy Sorrentino 也去了 Meta。

▲Alan Dye 和 Billy Sorrentino

设计团队的代际断层

苹果的硬件设计团队,是这家公司的绝对灵魂——然而在过去五年里,这个灵魂几乎被掏空了。

许多员工跟随前设计主管 Jony Ive 去了他的工作室 LoveFrom,或者去了其他公司。不仅如此,Ive 跟 Sam Altman 的关系密切,帮助其从苹果疯狂挖人,几乎成为 OpenAI 的 AI 硬件「首席招募官」。

OpenAI 成为了苹果人才流失的主要受益者。目前已经聘请了数十名苹果工程师,背景涵盖 iPhone、Mac、相机技术、芯片设计、音频、手表和 Vision Pro 头显等广泛领域。

据彭博社报道,OpenAI 从苹果挖走了 Vision Pro 光学系统的负责人、苹果显示技术高级总监 Cheng Chen。

今年九月,在秋季新品发布会上声优出演介绍 iPhone Air 的设计师 Abidur Chowdhury,也离开苹果加入了一家 AI 初创公司。作为苹果的后起之秀,Chowdhury 在内部被认为是接近于 Tony Fadell 的优秀工程师,他的离职让同事们感到意外。

甚至连苹果大学的院长也离开了:这个内部项目旨在保护公司的文化和实践,其院长 Richard Locke 在今年夏天离职,加入麻省理工学院担任商学院院长。

权力格局的重新洗牌

人事变动正在重塑苹果的权力结构,更多权力现在流向了四位高管:

硬件工程 John Ternus、服务业务 Eddy Cue、软件工程(包括 AI) Craig Federighi 和新任首席运营官 Sabih Khan。

据彭博社报道,Ternus 是苹果「候任 CEO」的最热门人选,他将在明年苹果 50 周年庆典中担任主角,进一步提升他的知名度。

他还被赋予了更多机器人和智能眼镜方面的责任——这两个领域被视为未来的增长动力。

长期担任用户界面设计师的 Steve Lemay 接替了 Dye 的职位,担任用户界面的首席设计师。他将直接汇报给库克。

苹果内部对 Lemay 接任 Dye 的旧职位充满热情。他是一位深受喜爱的设计师,参与了初代 iPhone 的界面设计,甚至出现在初代 iPhone 的 master 专利上。

▲Steve Lemay

苹果内部的高管地震,可能还没有结束:零售和人力资源负责人 Deirdre O’Brien 已经在苹果工作了 35 年以上,而营销负责人 Greg Joswiak 在公司度过了四十年。

据彭博社报道,苹果已经提拔了这两位高管手下的关键副手,为他们最终的退休做准备。

库克时代的黄昏?

这场高管地震,更是引发了关于库克本人未来计划的猜测。

正如前文提到,库克不会很快「退休」,至少也要等到明年甚至后年,并且在交棒 CEO 期间和之后继续留在公司。不过,据彭博社报道,熟悉库克日程的人士透露,库克的生活习惯正在悄然改变:

他不再像以前那样经常在凌晨 4 点起床去健身房。在过去一年左右与他相处过的人注意到,他的手有轻微的颤抖,尽管这可能并非严重健康问题的迹象。

多年来一直在硅谷租房而不买房的库克,近年来在棕榈泉附近购买了一套豪宅作为「冬宫」,也正好跟老同事 Eddy Cue 成了邻居。

当库克最终卸任时,他很可能会转任董事长职位。

苹果从未选择外部人士担任 CEO(卖糖水的 John Sculley 不算)。但是,一些优秀的外部候选人也被推荐了过来——比如 Tony Fadell,「iPod 之父」,一位早已不在苹果的苹果人。

▲Tony Fadell

低落的士气、外部更具吸引力的薪酬方案,以及苹果在 AI 领域的相对落后,都在导致人才外流。目前,苹果人力资源部门加大了招聘和留住人才的力度,这在今年已经成为高管最关心的事务。

库克坚称,苹果正在开发其历史上最具创新性的产品阵容——预计将包括可折叠 iPhone 和 iPad、智能眼镜和机器人——但事实上,苹果已经十年没有推出极其成功的新产品类别了。

对于一家长期以稳定著称的公司来说,2025 年以来苹果的人事动荡,用不寻常来形容都欠点意思。这到底是短期的阵痛,还是更深层次问题的征兆?随着时间推移,答案将越来越清晰。

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早报|小米17 Ultra谍照曝光/四天换四名高管,苹果新UI主管上任/任正非点赞小鹏机器人:敢闯敢试精神代表未来

By: 柯铭源
6 December 2025 at 08:57
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Talllk Café 天河新址今天开业

🤖

豆包宣布限制手机助手使用场景

🧑🔬

任正非:未来算力将过剩,AI 重点在于应用而非发明

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苹果新 UI 主管上任,库克高度评价

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新华社批「大字吸睛、小字免责」广告:该退场了

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摩尔线程市值突破 2700 亿,投资回报率超 6000 倍

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Netflix 宣布 827 亿美元收购华纳兄弟

📰 周末也值得一看的新闻

Talllk Café 天河新址今天开业

这周五,位于广州天河北的 Talllk Café 已完成搬迁,原址运营六年后,新店今天正式在天河路 533 号开启 Soft Opening

新店延续了 Talllk Café 自 2019 年创立以来的定位 ——「最适合聊天的咖啡馆」。在过去六年间,Talllk Café 空间累计承载超过 30000 次对话、134 场咖啡教学活动,并成为广州最大规模的咖啡馆之一。

此次搬迁,保留了包括花砖、Patch-City 装置等标志性元素,同时新增草地、八角亭与鸡尾酒吧台,形成咖啡与酒精饮品共存的复合空间。

新店的运营模式更贴近日夜交替的节奏:咖啡吧台维持日间运营,而鸡尾酒吧台则在晚间至凌晨开放。主理人高波 —— 曾获世界咖啡师大赛中国赛区冠军,继续坐镇吧台,保持咖啡出品的稳定与高水准。

与此同时,彭叔负责的鸡尾酒吧台也将成为夜间社交的核心场所。

未来社强调,此次 Soft Opening 试营业以「回家」为主题,邀请老朋友与新顾客共同参与空间的「调试」。

试营业期间,9.9 元即可享用一杯拿铁或美式,38 元可选一杯指定鸡尾酒(酒吧 19:00 开始),后续烤意式手工披萨也将加入 Talllk。

豆包宣布限制手机助手使用场景

昨天,豆包官方宣布将对豆包手机助手「AI 操作手机」能力进行规范化调整,以应对行业安全与用户体验的双重挑战。

官方发布的声明中指出,包括金融类应用、部分游戏以及涉及激励机制的 App 在内的部分场景将受到限制。金融类应用因直接关联资金安全,已被暂时下线操作能力;游戏场景则因涉及竞技公平性而受到限制。

团队强调,此举是为了推动形成「更加清晰、可预期的规则」,避免一刀切否定用户合理使用 AI 的权利。

此外,豆包手机助手在隐私保护方面提出「隐私是前提而非附加项」,并发布了相关白皮书,显示其在大模型手机助手领域的探索仍处于早期阶段。

官方也透露,正在与应用厂商展开深度沟通,寻求共建安全规范,以确保 AI 技术在手机操作层面的稳健发展。

豆包手机助手由字节跳动联合中兴 nubia 推出,首款工程样机采用 6.78 英寸大屏幕与旗舰级芯片,软件功能仍处于探索阶段。官方表示,未来更新频率将在 2026 年第一季度末前保持每两周一次。

此前,多位网友在社交平台上表示,豆包手机操作到微信会导致微信异常退出甚至无法登录。

澎湃新闻援引业内人士报道指出,该问题涉及 INJECT_EVENTS 这一高危/敏感权限,允许应用向系统注入模拟的用户输入事件,或触发微信相关风控机制。

亦有业内人士称,INJECT_EVENTS 是手机助手常用的系统权限,小米小爱、荣耀 yoyo 等手机厂商原生助手也拥有该权限。

目前,豆包手机助手已不再支持操作微信。

任正非:未来算力将过剩,AI 重点在于应用而非发明

据第一财经报道,华为创始人任正非近日在位于上海的华为练秋湖研发中心与 ICPC(国际大学生程序设计竞赛)全球优胜者及教练举行座谈,就 AI 未来发展、教育本质以及青年成长等话题展开深入对话。

在谈及当前备受关注的 AI 领域时,任正非明确表示,华为的 AI 探索主要围绕「应用」展开,公司研究着眼于未来 3-5 年。

他提出观点称:「AI 发明顶多成就一家 IT 公司,应用却能强大一个国家。」

他列举了 AI 在工业领域的具体潜力:若洗煤精度提高 0.1%,配合中国 40 亿吨的煤炭产量,价值巨大;高炉炼铁效率若提升 1%,节省的燃料亦相当可观。

针对算力问题,任正非提出了与主流观点不同的看法。他认为,「以后是算力过剩的,不是想象的算力不足」。虽然目前建立数千个大模型是正确的探索,但他提醒需要警惕需求可能呈现非线性结构。

他强调,华为是「技术公司」而非「科学公司」,科学研究属于高校,华为的职责是应用科学技术。

在谈及小鹏机器人时,他提到「里面有真人」相关怀疑,而小鹏在其发布会上「当场剪开外皮,里面全是钢铁」。他强调,这种敢闯敢试的精神代表了未来。

关于青年发展与创业环境,任正非提到,虽然 Meta 为青年人才提供上亿美元签约金和千万美元年薪,但中国互联网对此反响平淡,原因在于国内涌现出一大批能力极强的创业者。

他认为,中国青年不再单纯羡慕高薪,而是通过合伙创业寻求突破,预计未来 3-5 年或 5-10 年,中国将发生翻天覆地的进步。

在技术与教育层面,任正非指出教育正从「物理集中」向「逻辑分散」转变,网络让更多人才得以涌现。此外,他还透露了华为在其他领域的布局与观点:

  • 5G-R 应用: 中国正在试验 450 公里时速高铁的 5G-R 无线调度系统,以实现对列车轮轴安全和线路安全的实时监控;
  • 量子计算: 华为无法承担量子计算机的研究,但认为量子计算迟早会突破。待量子计算机问世后,华为会选择购买,而对于量子破解加密系统的问题,届时将「兵来将挡」;
  • 全球合作: 任正非强调开放的重要性,指出美国创造的科技文明有益于世界,中国应向所有文明国家学习。

任正非在座谈会最后鼓励年轻人,无论是从事科研还是创业,都不要过于看重金钱或指标,也不必在意是否成功,因为「在不成功的道路上也充满了学问」。

苹果新 UI 主管上任,库克高度评价

据 Cult of Mac 报道,苹果已任命 Steve Lemay 为新任用户界面(UI)设计主管,接替日前跳槽至 Meta 的 Alan Dye。

Lemay 自 1999 年加入苹果,长期在公司人机界面设计团队任职,参与了 macOS、iOS、iPadOS、watchOS 及 visionOS 等核心系统的设计工作。

他是初代 iPhone 软件设计团队成员之一,并在虚拟键盘、手势文本选择、手写输入等关键功能的开发中发挥了重要作用。

根据 Justia 数据库,Lemay 名列数百项苹果专利,包括 iPhone 的最终主专利(US 8,570,278 B2)。

苹果 CEO Tim Cook 在接受彭博社采访时表示:「Steve Lemay 始终设定极高的卓越标准,体现了苹果的协作与创造文化。」

前同事 Ben Hylak 也在社交平台上评价他是「最优秀的设计师」,并称其「真正教会了我什么是设计」。

在近期设计成果中,Lemay 被认为是 iPad 上 Apple Pencil Pro 虚拟阴影效果的主要设计者,该功能因带来类比真实的书写体验而广受好评。除系统设计外,他还参与了 Photos、Maps、Siri 等应用的开发。

值得注意的是,Lemay 在公司内部因与 Steve Jobs 同名而被后者幽默地改名为「Margaret」,这一昵称在团队中沿用多年。

🔗 相关阅读:低调、专业、风评极佳:苹果新设计负责人 Lemay 何许人也?

新华社批「大字吸睛、小字免责」广告:该退场了

据新华社报道,部分商家在广告宣传中频繁使用「大字吸睛、小字免责」的手法,引发消费者广泛质疑。报道标题直呼「这样的小把戏该退场了」。

报道指出,这类广告常以醒目的大字突出优惠或性能,如「全场 5 折」「逆光之王」,但在角落或隐蔽位置附加小字说明,例如「起」「仅限新人」「设计目标」,形成实质性误导。

这一现象在手机、服装、汽车及电商平台等多个行业均有出现。商家通过文字游戏短期获利,却严重损害消费者信任,导致维权困难,甚至引发消费纠纷。

专家指出,这种「文字陷阱」不仅伤害消费者权益,也可能使诚信企业陷入「劣币驱逐良币」的困境。

报道强调,广告法与消费者权益保护法均明确要求广告真实、清晰,不得引人误解。

司法实践中,法院通常以普通消费者的「一般注意力」为标准判断,刻意隐藏或与醒目宣传相矛盾的小字说明,可能构成虚假宣传或欺诈。

报道还呼吁监管部门加强执法,明确广告标准,要求核心性能、价格、促销条件等信息必须清晰可辨,并对汽车、金融、食品等重点领域开展专项整治。

潘通公布 2026 年度色「云上舞白」

近日,色彩机构 Pantone(潘通)正式公布了 2026 年度代表色 ——「PANTONE 11-4201 Cloud Dancer(云上舞白)」。

这一颜色以轻盈的白色中性调为主,是潘通年度色历史上首次选择白色作为年度主调。

官方解读指出,「云上舞白」象征清晰与明朗,强调在信息过载的时代中通过简化来提升专注力,帮助人们远离外界干扰。

自 2000 年起,潘通每年都会挑选一款年度色,广泛应用于工业设计、家居设计和平面设计等领域。

过往年度色多为饱和度高的明亮色系或沉稳的暗色调,承载着全球文化情绪的投射。而此次的「云上舞白」则突破传统,传递出一种「留白」的理念。

值得注意的是,昨天,联想官方宣布 moto X70 Air 云上舞白冰钻限定版即将上市,采用的配色正是「云上舞白」。

摩尔线程市值突破 2700 亿,投资回报率超 6000 倍

据凤凰网科技报道,昨天,摩尔线程在科创板正式挂牌上市,成为中国首家登陆资本市场的全功能 GPU 企业。

开盘股价最高触及 688 元/股,较发行价直接翻了 5 倍,市值突破 2700 亿元。这一表现不仅刷新了科创板新股纪录,也标志着国产 GPU 企业在资本市场的集体崛起。

摩尔线程由曾执掌英伟达中国 15 年的张建中创立,他在短短 5 年内带领团队完成了四代 GPU 架构迭代,并成功量产五颗芯片,形成覆盖人工智能、科学计算与图形渲染的完整产品矩阵。

基于自主研发的 MUSA 统一系统架构,摩尔线程实现了单芯片支持 AI 计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算的突破,成为国产高端 GPU 自主化进程中的关键力量。

在摩尔线程上市的同一天,另一家国产 GPU 企业沐曦股份也同步进行科创板打新,发行价为 104.66 元/股,网下申购倍数高达 2261.68 倍。

摩尔线程的早期投资方沛县乾曜兴科技在 2020 年以 190.48 万元入局,如今回报率已达 6021 倍,成为资本市场的传奇案例。

与此同时,国产 GPU 的发展也得益于政策推动与市场需求爆发。2025 年初,DeepSeek 的快速崛起,进一步放大了对国产 GPU 的需求空间。

蔡磊回应脑机接口计划:五年探索非一时兴起

据新华社报道,前京东集团副总裁、渐冻症患者蔡磊近日回应其未来准备尝试脑机接口的计划。他强调,这并非一时兴起,而是源于过去五年对非侵入式脑机设备的持续接触与多次尝试。

蔡磊表示,脑机接口不仅延续了患者的生命,更赋予其存在的意义与尊严,他希望通过「具身智能分身」实现与外界的交流与陪伴。

日前,蔡磊在国际残疾人日的采访中通过眼控仪表示,如果未来眼控技术无法满足工作需求,他已准备好尝试脑机接口。

目前,他与华山医院、唐都医院等机构已推进临床研究,部分病友也积极参与其中。他进一步指出,「科技不仅是工具,更是爱与责任、生命意义的延伸」,并希望通过机器人分身陪伴家人、与外界沟通。

在谈及身体状况时,蔡磊坦言自己已「五体瘫软、无法言语」,每日承受呼吸、吞咽等剧痛,夜间必须依赖呼吸机。他主要依靠眼控仪进行交流与工作,经过适应与参数调整,已能较为熟练地完成打字和文档处理。

自 2019 年确诊渐冻症以来,蔡磊创立「渐愈互助之家」平台,连接上万名患者,推动建立中国首个渐冻症病理科研基因样本库,并设立公益基金与「生命科学破冰奖」等科研奖项,累计投入数千万元。

他曾在 ICU 经历生死劫后加快科研节奏,强调「宁可战死也不等死」,希望通过拼搏拯救更多病友生命。

世嘉:AI 可提升效率,但创意环节仍存强烈抵制

据 TweakTown 报道,近日 SEGA 在与投资者的问答环节中表示,公司正在谨慎探索人工智能在游戏开发中的应用。

SEGA 强调,AI 技术或可提升效率,但在角色创作等创意环节仍面临强烈抵制,因此不会全面投入生成式 AI,而是采取「谨慎评估、适度应用」的策略。

SEGA 指出,游戏开发规模正持续扩大,行业普遍寻求通过 AI 降低成本、提升效率。

育碧 CEO 曾称生成式 AI 是继 3D 图形后的重大革命,EA 已在实验性项目中使用类似 ChatGPT 的提示,微软也为开发者提供了 inWorld 的生成式 AI 工具及自家 Copilot。

与此同时,PUBG 母公司 Krafton 宣布转型为「AI-first 公司」。相比之下,SEGA 的态度更为保守,强调避免因技术应用而引发创意团队的不满。

目前,SEGA 依赖外包团队进行内容生产,公司高层认为贸然推动 AI 可能导致创意人员的不稳定,进而影响整体生产链。

SEGA 表示,将在适合的场景下使用 AI,例如简化开发流程,而非替代创意工作。

哈佛民调:59% 美国年轻人视 AI 为就业威胁

据《商业内幕》报道,哈佛青年民调显示,美国年轻人对人工智能在就业领域的影响持明显的担忧态度。

调查结果显示,59% 的 18 – 29 岁受访者认为 AI 对他们的就业前景构成威胁,其中 26% 认为是「重大威胁」,33% 认为是「轻微威胁」,仅有 23% 表示 AI 不构成威胁。

相比之下,传统的就业压力因素在年轻人心中影响力更低。48% 的受访者认为「外包」是威胁,31% 认为「移民」会影响就业机会。

尽管存在担忧,年轻人对 AI 的使用和信任度仍在提升。调查显示,35% 的受访者经常使用大语言模型(如 ChatGPT、Claude),而 52% 表示信任 AI 来帮助完成学习或工作任务。

在对未来工作的意义感方面,41% 的年轻人预计 AI 会让工作「更缺乏意义」,仅有 14% 认为 AI 会让工作「更有意义」。此外,44% 的受访者认为 AI 会「减少机会」,而只有 14% 认为 AI 会「创造新机会」。

该调查于 2025 年 11 月 3 – 7 日进行,共覆盖 2040 名美国年轻人,统计误差为 ±2.94%。

Linux 之父:马斯克「蠢得不该在科技行业」

Linux 创始人林纳斯 · 托瓦兹(Linus Torvalds)近日在知名科技频道 Linus Tech Tips 的节目中,直言批评马斯克,称其「蠢得不该在科技行业工作」。

节目中,托瓦兹与主持人 Linus Sebastian 两人共同组装一台号称「完美的 Linux PC」,时长约 53 分钟,其中一段对话引发广泛关注。

在节目中,Sebastian 提到:「最近有一家大型科技公司要求开发者必须汇报自己写了多少行代码,如果不够就会被解雇。这种做法让很多人非常不满,因为代码行数并不能代表生产力。」

对此,托瓦兹回应:「哦,是的,这种事连生气都不值得,那是纯粹的无能。任何把它当成有效指标的人蠢得不该在科技行业工作。」

随后,Sebastian 提醒托瓦兹:「你知道你刚才说的是谁吗?」托瓦兹回答:「不知道。」Sebastian 补充道:「他是最近在美国政府效率提升方面颇有影响力的人物。」

托瓦兹则冷静回应:「哦,那看来我说得很准确。」

Neowin 报道指出,这一批评直指马斯克在接管推特(Twitter,现更名为 X)后推行的「硬核工作文化」。

当时,马斯克要求员工打印近期代码、提交最佳片段,并亲自将总结邮件发给他。这一做法在业界引发强烈争议,被认为是对开发者的不合理要求。

托瓦兹一向以直言不讳著称,过去曾公开批评英伟达、AMD、英特尔等科技巨头,也曾对 GitHub 表现出不满。此次在 Linus Tech Tips 节目中的言论,再次体现了他对行业管理方式的鲜明立场。

💡 黄仁勋:AI 不会摧毁就业,反而创造新产业

据 CNBC 报道,英伟达 CEO 黄仁勋在播客节目《The Joe Rogan Experience》中表示,人工智能不会像部分预测所言摧毁就业岗位。他以放射科医生为例,指出 AI 的应用反而推动了该领域的扩张。

黄仁勋提到,2016 年,被誉为「人工智能之父」的 Geoffrey Hinton 曾预测 AI 会在五年内超越人类影像识别能力,并建议人们停止接受放射科训练。

然而,现实情况却相反 —— 放射科医生数量持续增长,几乎所有医生都在使用 AI 辅助诊断。

工作的目的在于诊断疾病,而非单纯研究影像。AI 让影像分析更快更精准,医院因此能接待更多病人,经济效益提升后自然会招聘更多医生。

美国放射学会今年 2 月发布的研究显示,到 2055 年,美国放射科医生数量预计将增长 40%。《纽约时报》在 3 月回顾 Hinton 的预测时也指出,他当时未明确说明仅指影像分析,并承认时间判断有误。

黄仁勋在今年 5 月的 Milken Institute 全球大会上曾表示:「你不会输给 AI,而是会输给会用 AI 的人。」

他同时驳斥了 Anthropic CEO Dario Amodei 的观点 —— 即 AI 将摧毁 50% 的入门级岗位。

黄仁勋认为,部分岗位确实会被自动化取代,但这将催生新产业。他特别提到马斯克正在研发的机器人,预计未来将带来制造、维护、服装设计、机械维修等全新就业机会。

小米 17 Ultra 谍照曝光:三摄方案取代四摄

据 Notebookcheck 与快科技报道,近日有多名博主曝光小米 17 Ultra 真机谍照与配置信息,进一步确认了该机的核心设计与硬件升级。新机预计将于 12 月发布。

小米 17 Ultra 的后置相机模组由此前的四摄缩减为三摄,采用大圆模组设计。

三摄方案包括:5000 万像素 OVX10500U 主摄、2 亿像素 S5KHPE 长焦以及 5000 万像素 OV50M 或 S5KJN5 超广角。

其中,主摄疑似为豪威科技推出的一英寸 OV50X 传感器,像素尺寸 1.6 微米,支持约 110 dB 的单次曝光 HDR,并配备全新徕卡镀膜以提升成像质量。

此外,谍照显示该机的长焦镜头尺寸明显更大,设计与 vivo X200 Ultra 相似。

屏幕方面,小米 17 Ultra 改回直屏设计,采用超级像素直屏方案,在低于 1.5K 功耗下实现超越传统 2K 的清晰度。

核心硬件搭载高通第五代骁龙 8 至尊版,支持超声波指纹、防尘防水、UWB 技术,顶配版本还具备卫星通信功能。这使其成为首款搭载该平台的「超大杯」旗舰机型。

值得注意的是,IMEI 数据库已出现编号为 2512BPNDAG 的全球机型信息,进一步佐证小米 17 Ultra 将面向国际市场推出。

OpenAI 最强编程模型登场,直接对标 Anthropic

据 Neowin 报道,OpenAI 于昨天正式推出其迄今最强大的编程模型 GPT‑5.1‑Codex‑Max,并以「出乎意料的低价」开放 API 使用。

这款新模型专为长时间运行的智能化编程任务而设计,能够在超过百万 tokens 的上下文窗口中持续工作,内部测试显示其可连续执行任务超过 24 小时。

GPT‑5.1‑Codex‑Max 在多项基准测试中表现优于常规版本:在 SWE‑Bench Verified 上取得 77.9% 的成绩,在 SWE‑Lancer IC SWE 上达到 79.9%,在 TerminalBench 2.0 上则为 58.1%。

相比之下,常规 GPT‑5.1‑Codex 的成绩分别为 73.7%、66.3% 和 52.8%。OpenAI 表示,该模型不仅速度更快、token 利用率更高,还将成为 Codex 默认模型。

在定价方面,GPT‑5.1‑Codex‑Max 与 GPT‑5 保持一致,输入 token 每百万计费 1.25 美元,输出 token 每百万计费 10 美元。

此前,该模型仅限于 Codex CLI、IDE 扩展、云端及代码审查等渠道,面向 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu 与 Enterprise 用户开放。

如今,通过 API,开发者可在 Cursor、GitHub Copilot、Linear 等工具中直接调用该模型。

值得注意的是,GPT‑5.1‑Codex‑Max 针对 Windows 环境进行了优化,这与此前主要面向 Unix 系统的 Codex 模型形成差异。OpenAI 此举被视为进一步扩大开发者群体的战略动作。

在竞争层面,OpenAI 的主要对手 Anthropic 依靠 Claude Code 工具快速崛起,成为增长最快的 SaaS 产品,并预计今年营收将达到 80 亿至 100 亿美元。

自 8 月发布 GPT‑5‑Codex 以来,OpenAI 旗下 Codex 模型使用量已增长逾 10 倍,每周处理的 token 数量达到数万亿。业内关注此次新模型能否有效遏制 Anthropic 在企业级编程市场的强劲势头。

Google 推出 Gemini 3 Deep Think

昨天,Google 正式推出新一代推理模型「Gemini 3 Deep Think」,这一版本被称为「IMO 金牌级」模型,性能较上一代 Gemini 2.5 Deep Think 实现显著跃升,在多项国际基准测试中取得领先成绩。

Gemini 3 Deep Think 采用「并行推理」架构,能够同时探索多种假设,从而在复杂数学、科学与逻辑难题上展现出突破性能力。

在 Humanity’s Last Exam(无工具辅助)测试中取得 41% 高分,在 ARC-AGI-2(配合代码执行)测试中达到 45.1%,均为全球领先水平。

同时,Google 宣布在新加坡组建全新精英团队,由华人科学家 Yi Tay 领衔,专注于高级推理、LLM/RL 及 Gemini 系列的前沿研究。

目前,Gemini 3 Deep Think 模型已在 Gemini App 面向 Ultra 用户开放体验。

豆包语音识别模型 2.0 正式推出:推理与多模态能力全面升级

昨天,字节跳动旗下火山引擎正式发布豆包语音识别模型 2.0(Doubao-Seed-ASR-2.0)。

该版本在推理能力、多模态识别及跨语言支持方面实现全面升级,旨在为企业提供更精准、高效的语音转文字服务。

  • 推理能力提升:模型基于 PPO 强化学习方案,不再依赖目标词汇的历史出现记录,而是通过深度理解上下文完成精准识别。整体关键词召回率提升 20%,在复杂场景下可有效避免多音字误识别;
  • 多模态视觉识别:豆包语音识别模型 2.0 将识别范围从文本扩展至视觉层面,支持单图与多图输入。例如在图片创作场景中,模型可精准区分「马头」与「码头」,确保生成结果贴合用户需求;
  • 跨语言支持:在保持中、英及方言识别准确度的同时,新增日语、韩语、德语、法语、西班牙语、葡萄牙语等 13 种语种的精准识别能力,进一步拓展跨语言应用场景;
  • 架构优化:依托 Seed 混合专家大语言模型架构,延续 1.0 版本中 20 亿参数高性能音频编码器优势,并针对专有名词、人名、地名及品牌名称进行优化。

在历史人物讨论场景中,模型能够通过上下文逻辑推理锁定特定地名,避免「筠州」被误识为「云州」或「郓州」。在搜拍场景中,模型可结合图像解析,准确识别「滑鸡」而非常见词「滑稽」,显著提升识别准确性。

豆包语音识别模型 2.0 已上线火山方舟体验中心并开放 API 服务。未来,火山引擎计划在多模态、多场景下持续优化该模型,进一步推动语音识别在企业级应用中的落地。

饿了么正式更名为淘宝闪购

昨天,饿了么 App 更新至最新版本后全面焕新为「淘宝闪购」。此前,骑手服装、官方微博等场景均已完成品牌切换。

自今年 4 月起,淘宝 App 首页「小时达」业务升级为「淘宝闪购」,并获得一级入口流量支持。

9 月起,天猫旗舰店入驻,10 月菜鸟供应链接入,覆盖 3C 数码、服饰等高价值商品的小时达服务。10 月底,「淘宝便利店」上线,提供「24 小时营业、30 分钟达」服务。

阿里财报显示,2025 年 7 至 9 月间即时零售业务收入同比增长 60%,单位经济效益显著改善。淘宝闪购日订单峰值达 1.2 亿单,月交易买家数达 3 亿。

饿了么成立于 2008 年,2018 年被阿里全资收购并并入阿里本地生活公司。此后逐步整合至阿里电商体系,成为「新零售」关键一环。本次更名,标志着其完全融入阿里电商主品牌。

雅迪回应「毛豆」车型争议并致歉

据界面新闻报道,雅迪电动车于昨天发布《关于新国标车型的说明》,就近期围绕其「毛豆」新国标车型的争议作出回应并致歉。

公司强调,外界关于「不能带小孩」「缺乏储物空间」等质疑并非新国标的硬性规定,而是对执行要求的误读。

雅迪表示,已累计推出 68 款符合新国标并获得 3C 认证的产品,并正加快量产,以满足用户多样化的出行需求。

「毛豆」系列目前已上市的为「单人通勤版」,主要面向日常单人通勤场景;后续还将陆续推出「时尚版」与「亲子宝妈版」,在造型、安全性与实用性方面进行针对性优化。

公司承认在不同版本的上市节奏与设计考量上存在不足,给消费者带来困扰,因此公开致歉。

根据新国标,自 12 月 1 日起,所有在售电动自行车必须严格符合标准,涉及电池、车身重量及防篡改设计等更细致的规范。

实施后,网络上出现不少争议,例如「时速超过 25 公里就会断电」「鞍座必须是金属」「不能安装后视镜」「不能带小孩」等。

对此,中国自行车协会日前发布回应,澄清所谓「铁皮座椅」并非行业普遍现象,主流车型均采用发泡材料座椅,既满足安全标准又保证舒适度。

同时,超过 70% 的新标准车型配备后衣架(后座),可满足亲子出行需求,少数定位单人骑行的车型未设计后衣架,消费者可根据需求选择。

协会指出,部分企业在新标准产品的生产准备与宣传解释上不充分,导致消费者产生误解。

高德地图「AI 停车雷达」首站上线北京

据新浪科技报道,近日,高德正式发布全国首个道路车位实时感知功能「AI 停车雷达」,并率先在北京上线。该功能旨在解决长期困扰驾驶者的「停车难」问题,为用户提供「道路车位一目了然」的智慧停车体验。

「AI 停车雷达」依托高德在空间智能感知与 AI 视觉分析方面的技术优势,结合交通与行业大数据,实现对城市道路车位占用状态的分钟级实时推演与动态渲染。

在导航过程中,高德 App 能够在车道级界面直观呈现沿途车位的空闲情况,并引导用户高效抵达,显著缓解寻位焦虑与交通拥堵。

据悉,该功能在视线受阻、夜间或特殊天气等不利条件下依然能够提供可靠信息、通过精准还原真实车位状态,为用户带来超视距、沉浸式的车道级体验。

高德表示,目前该功能已覆盖北京数万个道路停车位,未来将逐步推广至更多城市,以推动智慧交通与静态交通管理的创新发展。

Netflix 宣布 827 亿美元收购华纳兄弟

昨天,Netflix 正式宣布与华纳兄弟探索公司(WBD)达成最终收购协议。这笔交易对 WBD 的估值为每股 27.75 美元,总企业价值约 827 亿美元(股权价值 720 亿美元),预计将在 2026 年第三季度完成。

Netflix 将整合华纳兄弟的百年片库与核心 IP,包括《哈利 · 波特》、《DC 漫威》、《权力的游戏》、《老友记》等,与 Netflix 自有的《怪奇物语》、《纸钞屋》、《鱿鱼游戏》等热门剧集共同打造更强大的内容组合。

Netflix 表示将保持华纳兄弟现有运营,包括院线电影发行,并计划扩大美国本土制片能力。公司预计合并后每年可实现 20 – 30 亿美元成本节约,并在交易完成第二年起提升每股收益。

Netflix 联席 CEO Ted Sarandos 表示:「通过结合华纳兄弟的经典与 Netflix 的创新,我们将更好地娱乐全球观众。」

WBD CEO David Zaslav 称:「这一合并确保华纳兄弟的故事能继续影响全球文化,并在 Netflix 的平台上触达更广泛的观众。」

而据 The Hollywood Reporter 报道,一位华纳兄弟高管直言:「工作室里的人都惊慌失措了。没人知道这一切意味着什么。」

分拆后的 Discovery Global 将继续独立运营,涵盖 CNN、TNT Sports、Discovery+ 等全球电视与数字品牌。

美国导演工会计划与 Netflix 会面,讨论他们对这家流媒体巨头收购华纳兄弟的重大担忧。交易仍需获得监管批准及股东投票,分析人士指出,合并后双方合计约 4.5 亿订阅用户,势必引发监管层高度关注。

✨ 是周末啊!

One Fun Thing|《疯狂动物城 2》导演绘贺图致谢中国观众

迪士尼动画电影《疯狂动物城 2》在全球票房表现亮眼,截至昨天已突破 6.6 亿美元,其中中国内地市场贡献超过一半,达到 3.38 亿美元,成为全球最大票仓。相比之下,北美票房仅为 1.73 亿美元。

为感谢中国观众的支持,导演拜恩・霍华德特别绘制了一张贺图,海报上写有「Xie Xie」字样,并配以「真诚感谢所有人,你们的支持与喜爱,是最温暖的依靠和兔子窝」的致辞。

在微博平台上,相关话题引发热议,导演亲笔绘制的贺图中,狐兔蛇角色共同向中国观众表达谢意。

影片于 11 月 26 日上映,由导演拜恩・霍华德与杰拉德・布什联合执导,剧情讲述蛇盖瑞乱入动物城引发混乱,朱迪与尼克在调查过程中意外成为「逃犯」。

周末看什么|《猎杀游戏》昨天上映

电影《猎杀游戏》已于昨天在中国大陆正式上映。影片改编自史蒂芬 · 金同名小说,以直播猎杀真人秀为核心设定,讲述孤胆父亲班 · 理查兹为救病重女儿,被迫参加全民追杀的残酷生存竞赛。

影片在预告与正片中呈现大量高强度动作场面:火箭筒爆炸、极限漂移、高空劫机等桥段接连上演,观众的肾上腺素被持续推高。

剧情中,理查兹在节目制作人丹 · 奇利安操控下,从「被猎杀者」逐渐蜕变为全民偶像,揭示了娱乐至死与阶级不公的社会寓言。

目前,影片票房已突破 6120 万美元。导演赖特强调,本片并非翻拍 1987 年的《过关斩将》,而是更忠实于原著小说的全新改编。

买书不读指南|《制造灾难》

美国学者温康妮 · 亚当斯在《制造灾难》这本书中,聚焦 2005 年卡特里娜飓风后的灾后治理,揭示了在新自由主义市场逻辑下,公共服务私有化如何加剧社会不平等。

作者通过田野调查指出,美国政府在飓风灾后将救援与重建工作大规模外包给私营企业。表面上,这种模式被视为高效,但实际上灾后资金、医疗资源和心理支持并未直接惠及灾民,而是转化为企业利润来源。

书中强调,这种市场化治理延续了结构性不平等,让灾后恢复成为资本逐利的过程。

该书呼应娜奥米 · 克莱恩在《休克主义》中提出的「灾难资本主义」概念,揭示企业如何从人类悲剧中获利,并将悲伤转化为投资机会。

在 AI、数据驱动和市场化治理不断扩展的当下,《制造灾难》为公共政策提供了深刻的批判视角,提醒社会在灾难应对中避免过度依赖市场逻辑。

游戏推荐|《路易吉鬼屋 3》

《路易吉鬼屋 3》游戏故事围绕胆小的路易吉展开,他与马力欧、碧姬公主和奇诺比奥们受邀前往豪华酒店度假,却陷入由「害羞幽灵王」设下的陷阱。

马力欧等人被困在画中,路易吉必须依靠「鬼怪吸尘器」展开冒险,逐层探索酒店并解救同伴。游戏的玩法设计强调解谜与合作,玩家不仅可以操控路易吉,还能使用果冻分身「傀易吉」突破陷阱与障碍。

多人模式「恐怖高塔」支持最多 8 人合作挑战,进一步提升了游戏的互动性和耐玩度。

自 2019 年发售以来,《路易吉鬼屋 3》表现亮眼,全球销量已突破 1244 万份,成为 Switch 平台上最畅销的非「马力欧」系列作品之一。

媒体与大众的评价同样积极。根据 Metacritic 数据,游戏均分达到 86 分,OpenCritic 均分为 85 分,推荐度高达 93%。

Nintendo Life 给出 9/10 的高分,称其为「系列最高峰」;GamesRadar+ 评分 4.5/5,认为其在新旧元素之间取得了平衡;IGN 则是给出了 8.3/10 的高分。

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华为 MatePad Edge 评测:鸿蒙也「二合一」了,然后呢?

By: 苏伟鸿
5 December 2025 at 18:01

对于华为 MatePad Edge,爱范儿内部的一致观点是:

这就是二合一电脑最完美的形态。

华为给这台设备准备了两个界面,一个是典型的 MatePad 界面,另一个是今年刚推出的鸿蒙电脑界面,要用哪个就换哪个,两者都是满分体验。

当这样一台方案几乎完美的二合一产品被造了出来,一个更近一步的问题却等待回答:

电脑和平板变成了一个东西,然后呢?

MatePad Edge,首先是一个好「Pad」

不谈二合一形态,MatePad Edge 本身就是一台素质不错的平板。

14.2 英寸、4.1mm 边框的 OLED 大屏极具冲击力,亮度可达 1000 nits,分辨率和色彩都在第一梯队。我们这台为柔光版,雾面处理能明显减少反光,户外观看更轻松。

就 5999 元起售的价格来看,MatePad Edge 称得上「买屏幕,送平板」了。

搭配这个优秀屏幕的,是高低分频的 6 扬声器配置,甚至为了进一步的影音体验,MatePad Edge 还支持和华为 FreeClip 耳夹耳机「联合发声」:平板外放视频时,耳机会补充环绕声道,实现 360° 的声场效果,营造一种家庭影院的氛围。

即使实测效果惊艳,这个功能的使用场景还是相对有限,在火车飞机这些公众场合不适合外放,回到家里有效果更好的电视和音响,更适合环境和设备有限的租房党,以及经常差旅的商务人士。

华为 MatePad Edge 类似微软 Surface,机身自带一个支架,张开的角度最大在 90 度左右,如果可以有一个更大的角度方便书写会更好。

MatePad Edge 不只是一台优秀的「爱奇艺启动器」,加上官方「星跃悬浮键盘」和完整的桌面系统,能解锁满血生产力。

这个键盘通过磁吸和 MatePad Edge 的支架部分吸附连接,屏幕悬浮于键盘之上,类似 iPad Pro 和妙控键盘模形态,这个键盘键程足够长,反馈舒适,而触控板面积够大,体验也远胜大部分笔记本产品。

不足之处在于,键盘和平板之间的磁吸力相当大,「合体」的时候容易因为吸附速度太快夹到手,取下平板的方式不太优雅,希望下一代产品能优化一下。

以及这个键盘的分量足足有 530 克,搭配 MatePad Edge 本体重量在 1.3 千克左右,比 MacBook Air 要更厚重。

由于搭载一个完全的电脑系统,用 MatePad Edge 进行办公的很多操作逻辑都非常接近 Windows 或者 Mac,应付轻度办公,甚至用国产应用剪辑、看 CAD 都不成问题。

关于 MatePad Edge 的办公体验,我日常用电脑系统写稿,会开大量的浏览器页面写稿,午休会切换到平板模式看视频刷社媒,总体使用流畅,风扇不太会启动。

MatePad Edge 持续亮屏时间则有 5 小时左右,比我之前的 M3 MacBook Air 要略逊 2 个小时,和搭载高通骁龙 X Elite 的 Surface Pro 水平相当。

优秀的平板我们见得不少,MatePad Edge 最好玩的地方,还是这个双形态的体验。

得益于 MateBook Pro 同等级别的性能,华为直接将完整的电脑系统塞进了 MatePad Edge 中,四指轻扫屏幕或触控板,就能解锁完整的桌面界面——如果安装一个虚拟机,还能打开 Windows。

不过,开启 Windows 后,MatePad Edge 风扇会满力运行,分辨率也不够清晰,更多只能应对不时之需。

不妥协的二合一,但还能更好

第一次见到 MatePad Edge,同事端详了许久之后,问了一个非常有趣又典型的问题:

它运行的,究竟是一个平板系统还是电脑系统?

对于 iPad 和 Surface,我们能轻易地说出前者是一个传统的「平板系统」,后者是一个「电脑系统」,但对于 MatePad Edge,好像只能用「双系统」来形容。

实际上,它运行的只有一个系统——HarmonyOS,只是长了两个面孔,底层完全互通,文件和数据一致,大部分应用可以混用,将鸿蒙系统「一次开发,多端部署」的理念体现得淋漓尽致。

以往二合一设备的问题,就是「妥协」。

即使 iPadOS 26 已经吸收了不少桌面系统特性,它在文件管理和操作逻辑上都还是 iOS 这种封闭手机系统的逻辑;微软 Windows 11 则无法只使用手指交互。

早在 Windows 8,微软就尝试在一个系统中,塞进截然不同的磁贴触控界面和传统桌面界面,但 Windows 本质还是桌面键鼠系统,两套逻辑操作和设计割裂,最终被用户否定,又回归了传统桌面风格。

▲ Windows 8 有两套截然不同的 UI

这两年才诞生的鸿蒙电脑,身上并没有这种历史包袱,特别是鸿蒙电脑,本身也是基于鸿蒙平板界面打造,两者之间的界限并没有那么分明。

不过,实际体验下来,MatePad Edge 并没有打磨得那么完美,在体验上还有不少进步空间。

比起 iPadOS,鸿蒙电脑已经算是一个正儿八经的桌面系统,系统的交互方式和 Windows 以及 Mac 基本一致,只是这个系统依旧还需要更多打磨,目前还是存在不少 Bug。

应用生态上,微信桌面版的完成度远高于手机鸿蒙版,可以给一个好评;大部分轻度办公和创作应用都有「国产版」可以平替,更致命的是没有一个足够好用的第三方浏览器应用。

最大的痛点,就在于这个「切换」上:每次切换的过程,其实就是一次设备的重启,会关闭所有打开的应用。

例如,我用鸿蒙电脑写稿,浏览器打开了一堆标签页,午休的时候我用平板模式看 B 站刷小红书,那么切换之后,我打开的浏览器和写的草稿会全部被关闭,即使回到电脑系统也不会恢复。

并且,由于两个系统的交互方式迥异,有一些应用——例如微信,会提供平板和桌面两个版本,不仅需要分别在商店下载,两者的数据也并不互通。

还有一些应用,像是哔哩哔哩和飞书,则干脆没有鸿蒙电脑版本,电脑模式只能用鼠标去点击硕大的标签按钮。

这种问题甚至存在于鸿蒙系统的服务之中。我在电脑模式想进行一些实体键盘的输入设置,却发现它的设置全部都只针对平板模式虚拟键盘。

我理解这两套系统之间有一些不相通的系统组件,交互方式也不甚相同,但对于一台强调「无缝体验」的设备来说,这些痛点让我更倾向于主要使用一种模式,一下子让「二合一」的价值大打折扣。

这些小毛病,更多是这个形态和系统过于青涩所致,相信随着时间推移,华为和应用开发者持续打磨,最终都能很好克服。

更重要的问题是,当 MatePad Edge 这台被公认为「最理想的二合一」真的问世了,我却还是没感觉这个形态能带来什么新的价值:日常办公的主要方式依旧是传统的鼠标和键盘,给人感觉和一台传统笔记本并无差别。

让触控屏,成为电脑

就在这个时候,我忽然想起来前段时间有两个朋友找我推荐平板电脑。

第一位朋友,他想买台平板在更大的屏幕上刷短视频和看剧,不过也问我要不要买一个键盘盖,满足工作处理表格和文档的偶尔需求。

最后他被平板系统 Excel 的糟心体验劝退,打算让平板当全职的娱乐工具,但这种「想给娱乐工具增加一点生产力」的需求,也给我带来了一些思考。

问题其实不是「把电脑变成平板的意义」,而是试图为「平板」这个形态,寻求一些新的价值,就像是苹果,我相信「MacBook 支持触控」,从来都小于「macOS 进入 iPad」的呼声。

而 MatePad Edge 这个命名,其实也说明这首先是一台 Pad,再是电脑。

另一位朋友,他只有台式电脑,想要买一台能带着走的计算设备,于是选择了 iPad,不选 MacBook 的原因很简单:他是一位画师。

最近他也跟我分享,他爱上了 iPad 上的 Logic Pro X 玩音乐,然后决定买个 Mac mini 进行深度探索,不过更喜欢平时用 iPad,因为交互更简单直接,平时上手就能玩。

传统电脑还是大部分人的首选,但世上的职业不止三百六十行,工具也不应该只有一种。

之前在与爱范儿的访谈中,苹果高管 Kurt Knight 认为,「生产力」并非固定不变的概念,而是随着时代和用户需求不断演化。每位用户都有不同的工作方式,也就对应着不同的生产力场景。

像是学生、画师、飞行员等等需要用到便携大屏和手写输入的人员,平板 + 笔的搭配已经能胜任大部分的工作场景,加上键盘化身「桌面端」后,更是具有了进一步的生产力,电脑的出场机会更少。

随着抖音、小红书这些图文、短视频社交平台的大行其道,创作从未如此贴近所有人的生活,手机可以成为最佳的镜头,二合一平板本来也是消费这些内容的最佳载体,现在也能成为不错的生产工具。

从一个更长远的视角出发,「二合一」更具有「明日产品」的地位。

2018 年,苹果发布了一条 iPad Pro 的广告,片中 10 岁左右的主角带着 iPad 走遍城市,最后领居问她在用电脑干什么,她说出了那经典台词:

什么是电脑?

对于出生就被触控屏幕包围的年轻一代来说,平板电脑不仅是他们第一台拥有使用权的计算设备,还会是相当长时间里的唯一一台——网友不会解压」「不会用安装包」现象,也折射出电脑使用习惯的变迁。

我们曾经以为,等到这批新生代开始进入大学和工作,不得不用鼠标键盘的时候,他们的习惯和方式会被这种更高效率的老派模式替代。

但事实证明,触控交互反过来影响了产品形态。

在我们编辑部,MatePad Edge 的使用方式被分成了两派:

小时候只接触过电脑的同事,几乎不会想起这是一台能够触屏的平板;更伴随着平板电脑长大的年轻同事,虽然 80% 的工作时间都在用键鼠,也会自然地经常伸手点击屏幕,甚至换回 MacBook 后还有点不太习惯。

在海外,从小就用 iPad 和 ChromeBook 二合一学习的孩子们,从小就已经更习惯用这些设备做作业和上课;等他们长大,自然也会选择交互和形态更熟悉的产品——渐渐地,二合一设备就能蚕食传统笔记本的市场。

总而言之,芯片算力已经到达了一个新的阶段,「电脑」早已经不止是某种形态计算设备的专属名词,而是一种能力的体现。

历史或许会再一次重演:鼠标和图形界面诞生之初,工程师和开发者就认为,鼠标这种输入方式地效率比键盘命令行效率低下太多,图形界面还浪费性能。但最终,这两种革命性的技术成功让电脑出现在了更多人的桌面。

说到这里,MatePad Edge 的价值已经相当明显:

现阶段,它更多是一款「买一送一」性质的产品:如果你只是想买一台平板电脑,那 MatePad Edge 不仅是优秀的 Pad,还送你一个完整的鸿蒙电脑系统,以备生产力的不时之需,怎么看都挺划算。

尤其对于画师和学生来说,MatePad Edge 以及鸿蒙电脑适合作图和记笔记的任务,同时也兼具一些文稿和图像的处理能力,最适合不过。

放到整个行业,MatePad Edge 则给「二合一」这个有点走到死胡同的品类,撕开了一个新的口子,提供了一个新的思路。

而或许在一个更远的未来,更多人手上和桌面上的,都会是这样一台带着键盘的平板电脑,娱乐工作,触控键鼠,一台产品全部能做到,成为一台不加前缀的「电脑」。

(本文写作全程使用 MatePad Edge 撰稿)

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亚马逊云科技最强 AI Agent 阵容发布,设计火箭也不在话下

By: 彭海星
5 December 2025 at 16:24

顾名思义,re:Invent 不仅是亚马逊云科技年度峰会的名字,更是其每年向外界传达的核心:在这个行业,唯一不变的就是不断推翻过去的自己。

如果说过去十年的 re:Invent 是关于如何将计算资源「重塑」为像水电一样唾手可得的基础设施,那么今年则释放了一个截然不同的信号:云计算的下半场,竞争焦点已从「提供资源」重塑为「提供能力」。

在拉斯维加斯,亚马逊云科技以 10 分钟发布 25 个新品的极高密度,试图回答一个困扰行业的问题:为什么大模型热闹了两年,企业级应用的大爆发却迟迟未到?

亚马逊云科技向世界给出的答案是:属于企业的 Agentic AI 时代已经到来。

📃「太长不看」版:
Frontier Agents 家族登场:推出 Kiro Autonomous Agent、Security Agent 和 DevOps Agent 三款前沿 Agent,将软件开发、安全和运维带入自动化新范式。
自研芯片再进化:正式推出 Amazon Trainium3 UltraServers,性能提升 4.4 倍。同时预告了下一代性能更强的 Trainium4 芯片。
自研模型家族全面升级:发布 Amazon Nova 2 模型家族,包含 Lite、Pro、Sonic(语音)、Omni(多模态)四个核心模型,覆盖从轻量到复杂的全场景需求。
Amazon Bedrock 拥抱中国大模型:Amazon Bedrock 平台进一步扩容,首次纳入Kimi、MiniMax、Qwen等多个中国顶尖大模型。
模型定制化革命:推出 Amazon Nova Forge,首创「开放式训练模型」理念,允许企业将自有数据融入基础模型的预训练阶段,创造深度定制的专属模型。
Agent 行为治理:发布 AgentCore Policy 和 AgentCore Evaluations,用自然语言为 AI 代理设定行为边界,并持续评估其工作质量,解决企业应用 AI 的可信度与可控性难题。
云边界的消融:发布「Amazon AI Factories」,将亚马逊云科技的 AI 基础设施直接部署到客户自己的数据中心。

生产力重塑:把 AI 从「工具」变成「同事」

过去两年,我们习惯称呼企业生产环境中的 AI 为 Copilot,但在亚马逊云科技看来,这还不够。Copilot 或者说传统的 AI「助手」,需要你时刻紧盯,并根据其任务和表现随时调节指令;但企业真正渴望的,是能够领受目标、独立思考并调用各种工具完成任务的 Agent。

因此,近几年亚马逊云科技的叙事核心,正从提供工具转向提供「工作者」。在本届 re:Invent 上,我们能看到亚马逊云科技将大部分时间都留给了 AI Agent,并带来了有史以来最大规模的 Agent 部署战略。

AI Agent 的价值在于「行动」,它们是区别于 AI 助手的全新物种,被赋予了自主规划、长期运行和并行执行复杂任务的能力。
——亚马逊云科技 Agentic AI 副总裁 Swami Sivasubramanian

AI Agent 大规模部署的第一步,就是设计出各怀本事的「数字员工」。

作为这一理念的具象化, Frontier Agents 正式发布。其中 Kiro autonomous agent(虚拟开发者)、Amazon Security Agent(安全顾问)和 Amazon DevOps Agent(运维专家)等 Agent 已经在多家企业「试岗」,表现出了极佳的效率。

例如,虚拟开发者 Kiro autonomous agent 可以连接上 Jira 和 Slack,领会团队的业务逻辑和协作规范,以符合标准的方式昼夜不停地完成跨库变更和 bug 修复等琐碎工作,让团队成员可以更专心于关键的创新部分。

在亚马逊云科技内部的一个案例中,一支 6 人团队利用 Kiro,在短短 76 天内做完了原计划需要 30 人耗时 18 个月才能完成的架构重构工作。期间 Kiro 自主分析了 15 个微服务,在几乎全程「无人驾驶」的状态下测试和提交代码。

和亚马逊关系紧密的蓝色起源(Blue Origin),更是大胆地将这套流程引入到了航空系统设计:从细化需求、物料沟通到更高技术力的系统架构和物理仿真,蓝色起源通过内部的 BlueGPT 平台调用了多个 Agent 来支持研发,让总体交付速度提升了 75%。

Agent 行动力升级的背后,是模型「大脑」的升级。支撑各种 Agent 的 Amazon Nova 模型家族全面升级至第二代,包含主打高性价比的 Amazon Nova 2 Lite、亚马逊最强智能模型 Amazon Nova2 Pro、专注类人语音对话的 Amazon Nova 2 Sonic,以及行业首个真正统一的多模态模型 Amazon Nova 2 Omni。亚马逊云科技坚持「没有一个模型能统治一切」的哲学,多样化的模型家族为的是让 Agent 更听话、更能干活。

为了让企业敢于将这些强大的 Agent 引入核心工作流,亚马逊云科技打造了 Amazon Bedrock AgentCore——这是为 Agent 构建平台 Bedrock 附加的全套行为治理体系。

通过 AgentCore Policy 功能,管理者可以用「禁止向金额超 1000 美元的客户退款」这样的大白话,为 Agent 设定不可逾越的「红线」,避免 AI 的错误行为造成公司重大损失;AgentCore Evaluations 功能则提供了 13 种内置评估器,像绩效考核一样持续监测 Agent 的工作质量;而全新的 AgentCore Memory 功能则引入「情景式记忆」,让 Agent 能从过往经验中学习,记住用户的偏好和上下文。

值得一提的是,亚马逊云科技还展现出了极大的生态包容性。在 Amazon Bedrock 平台上,我们发现了 DeepSeek、Kimi、MiniMax和 Qwen 的身影。这意味着,企业可以在亚马逊云科技的全球基础设施上,无缝调用中国最顶尖的 AI 模型能力,比如擅长推理和调用工具的 Kimi K2 和专注 Coding 的 MiniMax M2。

很显然,亚马逊云科技下一步的愿景,是将企业的生产力单元从个人升级为「人+Agent」的混合团队,让人类只处理那些真正有价值的问题,彻底解放生产效率。

成本重塑:算力降本增效,击穿价格底线

将 AI 做成像水电一样的基础设施,向来是业内最感兴趣的话题之一。但相信不少人注意到了,现在的「算力费」似乎太贵,贵到足以扼杀大多数企业的创新驱动。

而亚马逊云科技的核心竞争力刚好在于,它总能以完整体系和极致的工程能力,强行把价格「打下来」。

在首日的 Keynote 中,亚马逊云科技首席执行官 Matt Garman 宣布推出云端首款 3nm 工艺 AI 芯片 Trainium3,还顺势公开了以其为基础的 Amazon Trainium3 UltraServers,为企业提供 AI 训练和推理所必须的算力。

最多可将 144 块 Trainium3 芯片整合到同一系统中的 Amazon Trainium3 UltraServers,相比起上一代,算力提升了 4.4 倍,内存带宽提升 3.9 倍,更关键的是,能效提升了 40%。这意味着,在同样的电力消耗下,企业能获得 5 倍的 token 产出。

自研芯片,是亚马逊云科技对抗昂贵 GPU 的底气,也是向企业做出的一种承诺:让 AI 训练和推理不再是巨头的特权。包括 Anthropic、理光和 Splash Music 在内的客户,已经通过 Trainium,将训练成本降低了 50%。

更进一步,亚马逊云科技已经预告了下一代芯片 Trainium4,其 FP4 计算性能将再提升 6 倍,内存带宽提升 4 倍,以超越摩尔定律的提升速度,满足全球最大的模型训练需求,并降低企业的成本焦虑。

除了提升硬件能效,如何在软件端减少算力消耗,也是企业「精打细算」的重要部分。在这方面,亚马逊云科技来了一手漂亮的「软硬协同」:

亚马逊云科技认为,企业不总是需要用最大的模型,因此最新推出的 Amazon Bedrock Model Distillation(模型蒸馏)允许企业用大模型(老师)来教导小模型(学生),最终用 1/10 的成本实现相似的高性能。配合 Amazon S3 Tables 和 Aurora DSQL 等存储和数据库技术对海量数据的专项优化,亚马逊云科技正在系统性地挤掉 AI 成本中的水分。

一切上层应用的创新,都离不开底层基础设施的支持。只有当算力像水电一样廉价且唾手可得时,AI 应用的爆发才具有了现实基础。

边界重塑:「送货上门」,打破云能力的地点限制

长久以来,公有云和私有数据中心之间隔着一堵无形的墙。出于数据主权、低延迟或合规的要求,许多企业敏感部门的关键业务无法上云,也无法运用上述的 AI 能力。

亚马逊云科技决定推倒这堵墙。

全新发布的 Amazon AI Factories 提供了一种极具想象力的「曲线救国」方案:如果你不能上云,那我就把云搬到你家里。

换句话说,亚马逊云科技可以将包含 Trainium 或 NVIDIA 芯片的全套服务机柜,直接「快递」部署到客户的数据中心。这里卖的不光是服务器,还有一整套由亚马逊云科技管理的、与公有云体验一致的算力环境。

对于像沙特阿拉伯主权财富基金(PIF)控股的人工智能公司 HUMAIN 这样的主权级客户,或金融、医疗等强监管行业,AI Factories 尤其契合需求。他们利用现有的机房空间和电力,就能立刻接入先进的 AI 基础设施。

同时,亚马逊云科技还推出了Amazon Interconnect,首发与 Google Cloud 合作,打破了云厂商之间的物理隔阂。这显示了他们的务实姿态:承认「多云」是现实,并主动打通经脉。

至此, 亚马逊云科技完成了从「云服务商」到「泛在算力基础设施提供商」的身份转换。云的定义不再局限于亚马逊云科技的机房,而是延伸到了客户需要的任何角落。

体验重塑:消除「技术负债」,回归创造本源

技术的终极目标是什么?是让人类从繁琐中解脱,去从事真正的创造活动。

理想很美好,但在现实中,很多人不得不将时间花在对付那些年纪比自己还大的古老系统上。城市规划领域有一个词叫「基建诅咒」,它指的是早期的大规模基建,会在日后造成巨大的维护成本,并将组织资源「绑架」在维护老旧资产上,无法投入新技术、新线路或更新换代。

类似地,全球企业每年在维护旧系统、修补过时代码等「技术负债」上的花费高达 2.4 万亿美元,程序员和运维工程师厌恶这些重复性的「脏活累活」,却又囿于现实深陷其中。

在 re:Invent 上,亚马逊云科技宣布,要用 AI 砍掉这些「无用功」。

最新发布的 Amazon Transform 升级版,就是为了铲除这些技术负债。利用 Agentic AI ,它能将将陈旧的代码(如 COBOL、旧版 Java)自动升级为现代化语言,甚至能完成 Windows 应用向 Linux 的迁移。比起人力更新,其现代化改造速度可提升 5 倍,时间和成本减少 80%。

能够减轻企业负担的,还有 Amazon Nova Forge。它引入了「开放训练模型」的理念,允许企业在模型的预训练阶段就将自有数据(如产品设计文档、失败案例)与亚马逊云科技的通用数据集融合,训练出深度理解自身业务的专属模型 (Novella),从根源上解决传统微调的「灾难性遗忘」问题。Reddit 已成功运用这一技术,训练出能精准识别违规内容的专属模型,大幅简化了部署运维工作。

在这里,亚马逊云科技所做的事情就是打破诅咒,借助 AI 的能力实现低成本更新维护,并将旧资产中有价值的部分,融入企业专有的 AI 知识库。

只有感受不到「基建」的沉重,企业才能全情投入到业务创新之上。

云计算步入下半场,亚马逊云科技的规划才刚刚开始

如果说云计算的上半场,是将计算、存储、网络变成了像水和电一样的「基础设施革命」,核心是「资源的民主化」,那么以 AI Agent 为核心的下半场,云计算正在开启一场「能力的民主化」革命。

亚马逊云科技的云正在试图告诉市场:AI 时代的竞争,不再是看谁的模型参数更大,而是看谁能把 AI 的使用门槛降得更低、成本控得更好、边界管得更严。

这一转变意味着,未来企业数字化转型的重心,正从相对简单的、将业务搬上云端的「流程管理」,迁移到将业务目标托付给无数个自主运行 AI Agent 的「能力委托」问题上。

而帮助企业应对这一转型挑战,正是亚马逊云科技在 re:Invent 2025 上传递的核心价值:将 AI 时代巨大的技术复杂性和不确定性,转化为企业确定性的竞争优势。

当 Matt Garman 在十分钟内如数家珍般发布 25 项基础设施更新时,他宣示不只是亚马逊云科技堪称恐怖的工程效率,更是一套严密、务实且强大的工业化 AI 体系。从自研芯片到全模态模型基座,从打破物理边界的数据中心到自主工作的「数字员工」,亚马逊云科技将过去只有少数科技巨头才能企及的、构建复杂 AI 系统的能力,转变为一种所有企业都可以按需取用的标准化服务。

在这种叙事中,企业可用的 AI 工具只会越来越丰富,门槛只会越来越低,那么相应地,运用 AI 让企业生产效率骤升的「价值时代」,也正在快速步近。

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