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周末也值得一看的新闻

苹果上调 iPhone、Mac 以旧换新抵扣价，新增支持华为小米等机型

昨天，苹果官网更新了 iPhone、iPad、Mac 等设备的以旧换新折抵价，并首次将华为、小米等品牌的机型纳入折抵范围。

在具体折抵金额方面：

• iPhone 16 Pro Max 中国区最高可抵 5800 元，iPhone 15 Pro Max 最高可抵 4300 元；
• iPad Pro 最高可抵 5800 元，iPad Air 最高可抵 3500 元；
• MacBook Pro 最高可抵 6050 元，Mac Pro 最高可抵 14000 元至 17100 元不等。

苹果官网还列举了一些其他品牌机型的折抵价格，包括：

• 华为 Mate X5 最高可抵 2850 元；
• 华为 Mate 70 Pro+ 最高可抵 2750 元；
• OPPO Find X8 Pro 最高可抵 1700 元；
• vivo iQOO 13 最高可抵 1600 元；
• 小米 15 Pro 最高可抵 1600 元。

苹果官网显示，折抵金额仅为预估价，实际金额取决于设备状况、配置、推出年份及发售地区，且仅限年满 18 周岁以上用户参与。

该服务由苹果的合作伙伴提供，用户可将现有设备折抵购买新的苹果产品。此外，苹果的「年年焕新计划」允许消费者在购买符合条件的 iPhone 第 3 个月起至第 15 个月末期间，以原购买价格至少 50% 的折抵优惠升级换购新机。

西贝人事与关店风波持续发酵，罗永浩贾国龙再打口水仗

昨天，在贾国龙朋友圈发文回应大量关店、表示自己「不懂公关、不会诡辩」、「被网红恶意混淆」后，罗永浩再次就西贝相关事件发文：「我这辈子也没有见过一个企业没犯别的错误，仅仅是因为被黑，就能倒闭的。」

他认为，企业经营决策应更谨慎，否则「这一切可能都是注定的」。相关话题「罗永浩回应西贝闭店」一度登上微博热搜。

随后，贾国龙表示将在 22 时通过个人账号发布对罗永浩「重大污蔑诽谤」的全面回应，但在 21 时 50 分左右，罗永浩与贾国龙的个人微博账号均被禁言。

在账号被禁言后，贾国龙转由「西贝人心声」账号发布回应内容，指责罗永浩「恶意煽动公共情绪」，「去年罗永浩制造的网暴期间，全国西贝门店服务员被骂被打被逼下跪数十次。」并表示愿意与其共同前往相关部门核查是否存在报警或跨省抓捕等情况。

新浪微博 CEO 王高飞（@来去之间）随后发文援引网信办《网络名人账号行为负面清单》中「组织约架论战」相关内容，暗示双方账号被禁言与此类规则相关。

据《大河报》，贾国龙发布回应后，罗永浩在朋友圈回应称，「好吧，他赢了，闹腾了一天，终于可以忙正事去了。」

目前，贾国龙发布的内容已不可见，「西贝人心声」账号已清空。

此外，据鞭牛士报道，昨天，西贝公关副总裁宋宣在朋友圈确认已离职。值得注意的是，其离职时间早于创始人贾国龙近期在朋友圈的多次公开发声。

宋宣在朋友圈表示「我爱西贝，也爱贾国龙」，称自己「永远是西贝人」。

贾国龙随后回应称，宋宣在去年预制菜舆论事件中承受了巨大压力，并强调所有最终决策均由贾本人作出，与合作方华与华及宋宣无关。

此外，贾国龙还发文为华与华创始人华杉正名，强调西贝与华与华合作已持续十年，主要聚焦品牌建设与经营咨询，与此次舆论争议无关。

他提到，在去年 9 月的预制菜风波中，华杉因公开支持西贝而遭遇网暴，「当时他流着泪劝我不要回应，是我不听」。

此前，贾国龙确认西贝将一次性关闭全国 102 家门店，涉及约 4000 名员工，关店比例约占总门店数三成，且主要集中在一、二线城市，其中上海 19 家，北京、深圳、广州分别关闭 10、8、5 家。

贾国龙表示，所有离职员工工资将「一分钱不会差」，储值卡可在其他门店继续使用或办理退款。

ChatGPT 广告来了，首批在美国测试

今天，OpenAI 宣布将在未来几周内于美国启动 ChatGPT 内的广告测试，面向美国已登录的成年用户，覆盖免费版与低价订阅方案 ChatGPT Go。

OpenAI 表示，广告将出现在回答底部，并以清晰标注的形式呈现，不会影响 ChatGPT 的回答内容。而 Plus、Pro、Business 与 Enterprise 等更高阶订阅层级仍将保持无广告体验。

OpenAI 今天还官宣，ChatGPT Go 在今天起扩展至为所有提供 ChatGPT 的地区全面开放，月费为 8 美元（约合 55.74 元人民币）。

Go 用户可使用消息交流、图像生成、文件上传与记忆功能，同样会在测试期间看到广告。

CNBC 报道指出，OpenAI 在 2025 年签署了超过 1.4 万亿美元的基础设施协议，CEO Sam Altman 曾表示公司去年年化收入已接近 200 亿美元。

广告业务被视为补充其高额算力投入的重要方式，与 Google、Meta 等依赖广告模式的科技巨头路径类似。

OpenAI 强调广告策略将遵循五项原则，包括「使命一致性」「回答独立性」「对话隐私」「选择与控制」以及「长期价值」。

公司承诺不会出售用户数据，广告不会出现在政治、健康、心理健康等敏感话题附近，未满 18 岁用户也不会看到广告。

在测试阶段，用户可查看为何看到某条广告、关闭广告并提交反馈。OpenAI 表示将根据用户意见持续优化呈现方式，同时探索更具互动性的广告形式，例如允许用户直接向广告提问，以辅助决策。

Altman 曾在过去公开表达对广告模式的谨慎态度，但也承认公司可能在未来尝试广告。

消息称 Jony Ive 成苹果从 OpenAI 转向 Google Gemini 的导火索

据《金融时报》报道，多位知情人士称，OpenAI 曾在去年秋季「有意识地决定不成为苹果的定制模型提供方」，转而专注于打造自己的 AI 设备，以期在下一轮硬件竞争中实现跨越式领先。

报道指出，这一设备正是由前苹果首席设计官 Jony Ive 主导设计的「全新硬件形态」，被外界视为 OpenAI 试图挑战智能手机范式的关键一步。

分析人士指出，Ive 的加入改变了苹果与 OpenAI 的关系结构。

证券投资公司 Deepwater Asset Management 的 Gene Munster 表示，OpenAI 试图打造「可能与 iPhone 竞争」的产品，而 Ive 的加盟更强化了这一方向，这也促使苹果在模型合作上更倾向于选择 Google。

Ive 离开苹果后，其设计公司 LoveFrom 一直保持与科技巨头的合作，但与 OpenAI 的硬件项目被认为是其继 iPhone、Apple Watch 之后最具战略意义的产品尝试。

尽管该设备细节仍高度保密，但多方消息均确认其定位为全新类别，而非传统智能手机延伸。

在苹果内部，Ive 的影响力虽已不在，但其设计哲学与产品思维仍深刻影响着苹果的硬件路线。如今，他在 OpenAI 的角色反而成为苹果 AI 战略布局中的外部变量，使其在选择合作伙伴时不得不重新评估潜在竞争关系。

曝小米、OPPO、vivo、传音下调今年出货预期，存储涨价压力全面传导

据界面新闻报道，受上游存储价格持续上涨影响，多家智能手机厂商近期下调了今年的整机出货预期，其中小米、OPPO 的下调幅度超过 20%，vivo 下调近 15%，传音则降至 7000 万台以下，主要集中在中低端与海外机型。

多位供应链人士向界面新闻确认，手机厂商为了争取上游资源，通常会采取「多报策略」，因此原厂并未收到与上述幅度一致的下调通知。

一位来自存储原厂的员工表示，厂商报给他们的量与去年实际出货相近，仅略有减少，例如传音报出的预期仍超过 1 亿台。他认为「20% 下调」的说法偏夸张，原厂判断实际减少幅度约为 10%。

从今年开始，三星、美光、海力士等原厂对手机客户采取与服务器市场同步的价格策略，以避免手机厂商无法承受成本压力。受 AI 需求推高服务器端存储价格影响，供应链短缺加剧，手机厂商面临的涨价压力已难以避免。

韩国媒体此前报道，三星电子与海力士计划在今年第一季度将服务器 DRAM 价格较去年第四季度提升 60%–70%。供应链人士称，这一涨幅并非最终方案，但手机厂商将受到连带影响，涨幅不会高于服务器端。

此前，Counterpoint Research 的报告指出，存储市场已进入「超级牛市」，行情甚至超过 2018 年高点。

在 AI 与服务器需求持续拉动下，供应商议价能力达到历史高位。预计 2025 年第四季度存储价格将上涨 40%–50%，今年第一季度再涨 40%–50%，第二季度预计继续上涨约 20%。

在成本压力下，OPPO 近期整合 realme 与一加业务，被业内视为应对存储涨价的重要举措之一。

另一方面，苹果、三星等头部厂商未受到明显影响；华为、联想、荣耀等厂商则在涨价周期中寻求扩大份额。

华为凭借供应链国产化优势，内部正讨论下调 Pura、nova、畅享等系列售价，以进一步抢占市场；荣耀仍维持今年在中国区 15% 份额的目标。

由于非头部厂商难以优先获得存储供应，联想选择调高出货预期，以填补北美运营商市场的部分空缺。

Omdia 分析师刘艺璇（Amber Liu）表示，智能手机行业正从以出货量为核心的增长逻辑转向价值重构阶段。今年的关键不再是厂商能卖出多少台，而是消费者愿意为怎样的配置与价格买单。

她预计 DRAM 与 NAND 价格将维持高位甚至继续上涨，部分新兴市场厂商难以完全消化成本，因此将今年全球智能手机市场预期从温和增长调整为约 1% 的下滑。

AI 热潮推高需求，台积电毛利率突破 62% 创新高

据腾讯科技报道，近日，台积电公布去年第四季度财报，营收、净利、毛利率等核心指标全面超预期，管理层在业绩会上亦释放出对今年增长的强烈信心。

• 去年第四季度营收达到 337.3 亿美元，同比增长 25.5%；净利润 162.97 亿美元，同比增长 40.2%；全年营收则达到 1224.2 亿美元，同比增长 35.9%；
• 毛利率方面，台积电去年第四季度达到 62.3%，突破此前指引上限；
• 产品平台方面，HPC（高性能计算）继续成为台积电最强劲的增长引擎，短期内对营收的贡献有望维持在 50% 以上。台积电也将 2024 至 2029 年 AI 加速器营收的复合增长率预期上调至中高 50% 区间；
• 制程工艺方面，去年第四季度，7nm 及以下制程贡献了公司 77% 的晶圆营收，其中 5nm 占比 35%、3nm 占比 28%；
• 支出方面，全年资本支出达到 409 亿美元，今年预计将进一步提升至 520 亿至 560 亿美元。

报道还特别提到，台积电 337.3 亿美元的季度营收，换算成人民币相当于 2349.77 亿元（1 美元兑换约人民币 6.966 元），也就是说秒针每走 1 秒，就赚了近 3 万元。

在电话会议中，台积电董事长魏哲家表示，基于先进制程、特殊工艺及先进封装的领先优势，公司预计今年营收将实现接近 30% 的同比增长。若按此推算，全年营收有望达到 1591 亿美元，约合人民币 1.1 万亿元。

管理层强调，只要产能利用率保持高位、旧节点折旧完成，毛利率仍有提升空间。

先进制程依旧是台积电增长的核心驱动力。随着英伟达 Rubin 架构量产、苹果等大客户导入 3nm 与未来的 2nm，3nm 的营收占比预计将快速提升。

管理层指出，2nm、A16 以及 CoWoS 等先进封装产能扩建将持续推高投入规模。

在全球产能布局上，中国台湾仍是台积电最核心的技术枢纽，2nm 产能正在新竹与高雄多点推进；美国亚利桑那州的晶圆厂已进入高产量生产阶段，第二座厂提前至 2027 年下半年量产；日本熊本一厂已量产，二厂建设启动；德国特殊工艺厂亦在推进中。

技术路线方面，台积电确认 2nm 已于去年第四季度在中国台湾多地量产，良率稳定，今年将进入快速爬坡期。

增强版 N2P 预计今年下半年量产，而采用超级电源轨（SPR）技术的 A16 则将在今年下半年量产，主要面向顶级 HPC 与 AI 客户。

面对分析师关于 AI 需求真实性、竞争格局、电力供应等问题，魏哲家强调，AI 已成为企业核心业务流程的一部分，需求具备长期可持续性；

全球数据中心的电力规划具备前瞻性，当前瓶颈仍在芯片供给而非电力；先进制程竞争是一场「马拉松」，台积电在技术、良率与客户生态上具备长期优势。

管理层亦指出，未来三年资本支出将显著攀升，以满足 AI 时代对先进制程与封装的巨大需求。台积电预计未来五年整体营收复合增长率将接近 25%。

继多国政府后，日本也加入对 Grok 的审查

据《日本时报》报道，日本政府昨天宣布将对埃隆 · 马斯克旗下人工智能服务 Grok 展开审查，原因是该聊天机器人被指在未经同意的情况下生成并传播性化图像。

日本内阁府已要求社交平台 X 加强安全措施，限制 Grok 的相关功能输出。今年 1 月，经济安全大臣小野田纪美在例行记者会上表示，政府已向 X 提交书面质询，要求说明防止深度伪造及侵犯隐私、知识产权的具体措施。

她强调，如果问题得不到改善，所有可能的法律手段都在考虑范围内。

Grok 在本月已因生成性化照片和未成年人保护担忧而遭到用户及多国政府批评，美国、印度、马来西亚、印尼、爱尔兰、英国、法国及澳大利亚等多国监管机构近期均已启动调查，其中印尼与马来西亚已对 Grok 实施临时封禁。

随后，xAI 宣布进一步收紧 Grok 在社交平台 X 上的图像生成功能，禁止所有用户基于真实人物生成或编辑带有性暗示的图像，并将相关功能限定为付费订阅者可用。

然而，小野田纪美指出，问题仍未彻底解决，日本可能会要求进一步整改。她同时强调，问题不在于人工智能本身，而在于使用方式，形容其如同「刀具既可用于烹饪，也可能造成伤害」。

日本去年正式实施的 AI 法律并未设定处罚条款，政府主要通过调查和指导来应对违规行为。政策讨论集中在用户教育、标注图像是否被篡改等方向，内阁府也正与司法省、警察厅及总务省协调可能的进一步措施。

Anthropic 新研究：AI 重塑不同岗位，影响远比想象更复杂

据《财富》报道，Anthropic 最新发布的研究显示，AI 对不同职业的影响正在快速分化，其对劳动力市场的重塑远比「AI 会不会夺走工作」这一简单叙事更为复杂。

该研究基于 Anthropic 自家聊天机器人 Claude 的使用数据，试图以更量化的方式呈现用户在真实工作场景中如何与 AI 协作、委派任务，以及模型在不同任务中的成功率。

Anthropic 经济学家 Peter McCrory 表示，这项研究始于去年，核心目标是理解作为通用技术的 AI 将如何影响各类职业。他指出，AI 的影响呈现出明显的岗位差异：

放射科医生、治疗师等专业人士可借助 AI 处理耗时任务，从而将更多时间投入与患者沟通；而数据录入、IT 支持、旅行代理等岗位则可能因任务被简化而出现「技能弱化」趋势。

研究还强调，人类协作与监督在复杂任务中仍不可或缺，AI 更像是提升高技能岗位生产力的工具，而非替代者。McCrory 指出，今年 AI 在美国的普及速度已超过过去一个世纪的多数主流技术，且低使用率地区正在迅速追赶。

报告显示，Claude 能覆盖的任务范围持续扩大，目前已有 44% 的岗位可在至少四分之一的任务中使用 AI，相比上一期报告的 36% 明显提升。

McCrory 认为，随着 Claude 具备更多可执行操作的能力，「委派能力」将成为未来职场的重要技能。他提到，学术研究已显示具备更强管理能力的人能从大模型中获得更高价值。他本人也越来越多地将复杂任务交由 Claude 完成。

在谈及未来时，McCrory 表示行业仍处于高度不确定阶段，但 Anthropic 将持续开源相关数据，帮助研究者与政策制定者更清晰地理解 AI 的潜在影响。

红魔 11 Air 定档下周二，内置独家 PC 模拟器

红魔官方昨日公布了红魔 11 Air 手机的核心配置，主打轻薄电竞定位，同时在性能、散热与游戏生态上进行了大幅升级，新机将于 1 月 20 日 15:00 发布。新机配置信息如下：

• 搭载骁龙 8 至尊版、配备自研电竞芯片红芯 R4、LPDDR5X ULTRA 与 UFS4.1；
• 独家内置 PC 模拟器，适配《古墓丽影 9》《刺客信条：叛变》《极品飞车 17》等多款 3A 级游戏；
• 采用 6.85 英寸 AMOLED，屏占比达 95.1%，边框窄至 1.25mm，支持 144Hz 刷新率、2592Hz 高频 PWM 调光及 DC 调光；
• 搭载「驭风 4.0」主动散热风扇，并采用航空铝风冷支架、冰阶 VC、屏下石墨烯铜箔等结构。

支付宝发布中国首个 AI 商业协议 ACT，实现「一句话就能买奶茶」

昨天，支付宝联合千问 App、淘宝闪购、Rokid、大麦、阿里云百炼等伙伴，正式发布 ACT 协议（Agentic Commerce Trust Protocol，智能体商业信任协议）。这是中国首个面向 Agent 商业需求设计的开放技术协议框架。

该协议旨在为 AI 与电商、外卖等服务平台的协同打造一套「通用语言」，解决 AI 跨终端、跨系统执行任务的难题。

以千问 App 为例，在 ACT 协议框架下，用户只需发出「帮我点杯珍珠奶茶」指令，AI 即可基于位置智能推荐商品、比价并核销优惠券。

用户点击「选它」并确认支付宝付款后，即可完成交易，购物流程以对话式推进，无需在不同 App 间跳转。

为解决 AI 操作中的授权与安全问题，ACT 协议搭建了「委托授权域」、「商业交互域」、「支付服务域」、「信任服务域」四大核心基础设施。

协议规定，AI 仅承担下单执行角色，付款环节始终由用户主导或自主授权。目前，该协议提供两种付款模式：

• 即时付款：适用于外卖、购物等高频场景，用户与 AI 实时对话并确认付款；
• 委托授权：适用于机票、酒店预订等场景，用户可预设时间、金额及商家范围，AI 可在离线状态下监测动态并自动下单。

对于商家而言，接入 AI 原生应用只需按照协议标准配置统一接口，无需单独进行复杂的 API 开发，可大幅降低对接成本。

此前，OpenAI 曾联合 Stripe 推出协议支持 ChatGPT 结账，Google 也发布了 AI 购物全流程通用商务协议 UCP，支付环节正成为全球科技企业布局「AI 代办」服务的焦点。

国产芯片全程训练，智谱 GLM-Image 登顶 Hugging Face Trending

昨天，智谱宣布，其最新开源的多模态模型 GLM-Image 在 Hugging Face Trending 榜单上线不到 24 小时即登顶第一。

智谱强调，这是首次完全依托国产芯片完成全程训练的 SOTA 模型在国际舞台上取得榜首位置，标志着国产 AI 模型端到端自主研发能力实现突破。

训练过程中，团队基于昇腾 Atlas 800T A2 芯片与昇思 MindSpore 框架实现了全流程训练与推理适配，性能达到硬件汇报上限，验证了在国产算力上训练 SOTA 模型的可行性。

GLM-Image 的研发目标是探索新一代「认知型生成」技术范式。不同于开源常见的 LDM 方案，该模型采用「自回归+扩散解码器」混合架构，在知识密集型场景下展现出更优生成效果。

在性能表现方面，GLM-Image 在 CVTG-2K（复杂视觉文本生成）与 LongText-Bench（长文本渲染）榜单均获得开源第一，尤其在汉字生成任务中表现突出，可广泛应用于海报、PPT、科普图等知识密集型场景。

目前，该模型可在智谱清言 App / 网页版直接体验，并已在 GitHub 和 Hugging Face 开源。

GitHub: https://github.com/zai-org/GLM-Image

Hugging Face: https://huggingface.co/zai-org/GLM-Image

美团发布首个开源「重思考」模型 LongCat-Flash-Thinking-2601

昨天，美团旗下 LongCat 团队正式发布并开源升级版模型 LongCat-Flash-Thinking-2601。据介绍，这一版本在智能体搜索、工具调用及工具交互推理等核心评测基准上均达到开源模型的 SOTA 水平。

LongCat-Flash-Thinking-2601 最大亮点在于工具调用的泛化能力。官方测试显示，在依赖工具调用的复杂随机任务中，该模型性能超越了 Claude，可显著降低新工具适配训练成本。

同时，它成为首个完整开源并支持在线免费体验「重思考模式」的模型。该模式通过并行推理与总结归纳两步闭环迭代，确保在高难度问题中实现更周全的决策。

评测数据显示，该模型在编程、数学推理、工具调用和搜索等维度均表现领先。实验还表明，借助多环境强化学习与噪声注入训练，模型在复杂场景下保持稳定表现，具备强大的环境适应能力。

在线体验：https://longcat.ai

GitHub：https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Flash-Thinking-2601

Hugging Face：https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Flash-Thinking-2601

ModelScope：https://www.modelscope.cn/models/meituan-longcat/LongCat-Flash-Thinking-2601

春运坐火车不用自己拿行李了，中铁快运「轻装行」试点扩大到全国 111 个车站

近日，中铁快运宣布进一步扩大「轻装行」服务试点范围，新纳入哈尔滨、长春、天津、石家庄、西安、南昌、南宁、乌鲁木齐、拉萨等在内的 92 个车站，使试点总数达到 111 个，已覆盖全部省会城市、直辖市及计划单列市。

此次扩容保持了服务模式不变。旅客在成功购票后，可通过铁路 12306 App、微信小程序及中铁快运微信小程序预约行李托运服务。计费方式按件收取：

• 「出发地至车站」或「车站至目的地」为 68 元/件；
• 「出发地至所乘列车站台」或「所乘列车站台至目的地」为 98 元/件。

在北京西、北京南、广州南、上海、上海虹桥、杭州东 6 个车站，商务座旅客可享受行李直送至商务座候车厅的服务，费用同为 98 元/件。

中铁快运表示，随着试点运营成熟，将根据市场需求及运营成本对价格进行动态调整。

《暗黑新娘！》发布定档预告，3 月 6 日全国上映

昨天，电影《暗黑新娘！》发布定档预告，确认将于 3 月 6 日在全国院线上映。

影片由玛吉 · 吉伦哈尔执导，新晋金球奖影后杰西 · 巴克利与奥斯卡得主克里斯蒂安 · 贝尔主演，官方宣传将其定位为一段「与死亡同行、和疯狂作伴」的宿命式爱情故事。

《藏地情书》定档情人节

当代藏地公路爱情电影《藏地情书》昨日发布「极氧心动」版定档海报，并确认将于 2 月 14 日情人节上映。

影片改编自畅销书《藏地白皮书》，原型夫妇的真实爱情长跑已持续二十三年。电影以金融工程师毛铭基（屈楚萧 饰）与外国语大学学生傅真（邱天 饰）在西藏相遇为起点，呈现两人在短暂旅途中从暗涌暧昧到直面真心的情感变化。

是周末啊！

One Fun Thing｜Nano Banana 的命名由来其实是产品经理自己的名字

据 Android Authority 报道，Google 近日披露，其广受欢迎的图像生成模型「Nano Banana」命名其实是源于一位产品经理在深夜的突发奇想。

报道指出，该事件追溯至去年 7 月。当时 Google DeepMind 团队正急于将原本代号为 Gemini 2.5 Flash Image 的模型提交至大模型竞技场 LMArena 进行匿名测试。

由于缺少一个面向公众的对外代号，产品经理 Naina Raisinghani 在凌晨 2:30 接到紧急需求后，将自己的昵称「Naina Banana」与朋友对其身材娇小且热爱电脑的称呼「Nano」相结合，以此拼凑出了「Nano Banana」这一名称并获得通过。

该模型于去年 8 月初在 LMArena 上线。凭借出色的图像编辑能力以及充满趣味的命名，Nano Banana 迅速在社交媒体走红并登顶全球图像编辑排行榜。

Google 随后在产品运营中正式采纳了这一「迷因化」的品牌形象，在 AI Studio 中引入了黄色运行按钮及香蕉表情符号等设计元素。

随着 Gemini 3 Pro Image 的推出，Google 决定延续这一命名传统，将其正式命名为「Nano Banana Pro」。

周末看什么｜《震耳欲聋》

现实主义犯罪题材电影《震耳欲聋》以聋人反诈案件为核心叙事，部分取材自律师张琪的真实从业经历。

故事围绕底层出身的年轻律师李淇展开。他虽为健听人，却成长于聋人家庭，精通手语。在追逐名利的过程中，他因聋人女孩张小蕊的求助，被卷入一场涉及多名聋人受害者的庞氏骗局。

随着调查深入，他意识到案件背后牵涉更深层的利益链条，成功企业家金松峰的真实面目逐渐浮现。影片以李淇在欲望与良知之间的抉择为主线，呈现其从灰度律师走向自我救赎的过程。

在豆瓣平台，《震耳欲聋》获得 7.4 分（23 万余人评价），在剧情片与犯罪片分类中分别好于 85% 与 88% 的同类作品。

买书不读指南｜《生命的灿烂之书》：布鲁姆的小说宇宙最终章

《生命的灿烂之书》是文学批评家哈罗德 · 布鲁姆在生命晚期完成的小说阅读回望，也是他留给世界的最后一部批评著作。

布鲁姆以四百年小说史为经纬，从《堂吉诃德》《红与黑》《白鲸》《悲惨世界》到《到灯塔去》《土星之环》，精选 50 部他认为值得「一读再读」的经典小说，以其一贯的批评锋芒与深情回望构成一部文学回忆录。

书中既有对小说传统的系统梳理，也穿插布鲁姆个人阅读史的片段，使这部作品兼具理论重量与私人温度。

游戏推荐｜《PEAK》

《PEAK》是一款由 Aggro Crab 与 Landfall 联合开发、基于 Unity 引擎的合作向攀登游戏，以「坠机后的童子军在神秘岛屿求生并攀登至山顶」为核心叙事框架。

玩家可单人或与至多 3 名好友协作，通过 4 个生态迥异的区域完成攀登任务。地图采用每日轮换机制，每 24 小时生成全新地形布局。

玩法层面，《PEAK》强调体力管理、环境生存与团队协作。玩家需在饥饿、受伤与环境威胁下保持体力，并利用绳索、岩钉、背包等工具推进进度。

游戏在 Steam 上获得「好评如潮」的整体评价，Metacritic 评分为 82/100，OpenCritic 显示 100% 推荐率。Game Informer 给出 9/10，PC Gamer 评分 86/100，并称其为「精心打造的合作体验」。

目前，游戏正在 Steam 平台上特价促销，1 月 20 日前 20.46 元即可入库。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

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1 月 16 日上午，比亚迪释放出了海洋网旗下的「8 系双旗舰」车型 —— 轿车海豹 08 与 SUV 海狮 08 两款新车的预告图。

这是继 2025 年 12 月比亚迪海洋四周年 Ocean Day 用户盛典初步透露消息后，这两款旗舰车型的正式亮相。

据悉，两款新车计划于 2026 年第一季度正式上市，意在填补完整海洋网从入门到高端市场产品体系的最后一块拼图。

从最近披露的信息来看，两款旗舰在设计取向上进行了明显的区隔。

海豹 08 定位于 C 级中大型旗舰轿车，量产版高度还原了此前亮相的 Ocean-S 概念车的设计语言，车身长度预计超过 5 米，轴距突破 3 米。

新车延续了低趴溜背的轿跑造型，线条舒展、曲面流畅。为兼顾量产实用性与空气动力学性能，概念车上的对开门设计被取消，取而代之的是半隐藏式门把手。

车辆前脸采用封闭式格栅搭配细长锐利的大灯组，下方进气道造型「神似」阿维塔风格，车尾则保留了概念车的贯穿式尾灯，并辅以隐私玻璃，整体呈现出强烈的科技感。

海狮 08 则定位于中大型 SUV，整体造型方正硬朗，车身宽大饱满，侧面腰线富有起伏感。

新车车头采用分体式大灯设计，主灯位置靠下，下方设有较大的空气导流槽。车身侧面车顶线条略带下沉，但整体轮廓柔和；车尾配备前倾式后挡风玻璃、车顶扰流板以及贯穿式尾灯，在强调运动感的同时，其较大的车身尺寸或将支持三排座椅布局，主要面向家庭用户群体。布局，主要面向家庭用户。

内饰方面，两款新车将首发比亚迪全新的「海上升明月」设计语言，预计将采用黑色扇形中控面板搭配蓝色海浪波纹饰件，营造出独特的视觉层次。

长期以来，比亚迪的车辆设计在市场上饱受诟病，往往被认为是其品牌向上过程中的「软肋」，但从此次「8 系」披露的细节来看，新车在设计质感与审美统筹上确实实现了实打实的提升。

作为海洋网的旗舰产品，「8 系」双车几乎集成了比亚迪当前所有的核心技术。

动力系统方面，两款车型均提供纯电与插电混动（第五代 DM 技术）两种版本。海豹 08 纯电版前驱功率预计达 250kW，四驱版有望突破 480kW；插混版则提供 1.5L 与 1.5T 两种发动机选项，综合续航里程或超过 1200 公里。海狮 08 的混动版零百加速预计可进入 5 秒以内。

续航与补能也是此次升级的核心。

据供应链消息及比亚迪此前财报会议透露，新车有望搭载第二代刀片电池，其体积利用率较第一代提升 40%，能量密度达到 190Wh/kg。纯电车型的续航起步预计在 700 公里左右，高配版本有望突破 1000 公里。

新车也将匹配与唐 L、汉 L 同款的「兆瓦级闪充」技术，峰值充电功率可达 1000kW，理论上可实现「充电 5 分钟，补能 400 公里」。

此外，两款车均基于 800V 高压平台打造，并配备云辇系列智能阻尼车身控制系统。在智能化方面，车顶明显的激光雷达预示着其将搭载「天神之眼-B」高阶智驾系统，支持城市与高快路领航辅助（NOA）及更丰富的智能泊车功能。

基于目前比亚迪的产品定价体系，海豹 07 DM-i 起售价 14.98 万，海狮 07 DM-i 起售价 16.98 万 ， 市场推测海豹 08 的起售价可能在 18 万元上下，而体量更大的海狮 08 起售价或在 21 万至 23 万元区间，其高配版本价格可能会上探至 25 万左右。

随着「8 系」双旗舰的加入，比亚迪海洋网正式完成从海鸥、海豚等入门车型，到海豹、海狮系列中端产品，再到 08 系高端旗舰的全产品线覆盖。

「8 系」双车的推出，正值比亚迪海洋网寻求品牌向上突破的关键节点。

海洋网在 2025 年全年销量达到 222 万辆，其中去年 12 月单月销量为 18.8 万辆，销量主要由低价位的海鸥、海豚以及「6 系车型贡献」，在更高价位的市场，海洋网尚处于空白阶段。

与此同时，同定位的王朝网汉唐车型今年也未达市场预期，这种压力自然传导至了海洋网。

在此背景下，海豹 08 与海狮 08 作为海洋网全新打造的中高端旗舰，肩负着在 20 万元左右价格区间实现市场「破局」，并提振比亚迪整体中高端品牌形象的重任。

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📅本周新预告《葬送的芙莉莲第二季》正式预告1月11日，TV动画《葬送的芙莉莲第二季》发布了正式预告，宣布OP由Mrs.GREENAPPLE演唱，将于1月16日开始播出。本作改编自山田钟人、阿部司的同名 ...查看全文

奥迪在 2025 年不声不响地登顶了 BBA 销量榜首。

以 57.5 万辆的全年销量，奥迪力压宝马的 53.3 万辆和奔驰的 47.1 万辆，将「BBA」改写为「ABB」。

在这份成绩单中，A6L（17 万辆）与 Q5L（13.3 万辆）功不可没。

今天，奥迪一口气把手里这两张最重要的牌都打了出来。

奥迪 Q5L 今天正式上市，价格为 30.98 万元至 38.48 万元，在预售价的基础上象征性降了 3200 元，但是相比目前在售款 34.98 万元的指导价，下调了 4 万元，顶配车型从此前的近 43 万元降至 38.50 万元。

这种定价上的「退让」，显露出一汽奥迪对市场环境的清醒认知。虽然 Q5L 在 BBA 三家中处在首位，但在 30 万 – 40 万这个价格区间，理想 L7 L8、问界 M7 M8 等增程车型凭借更大的空间、更低的用车成本和「冰箱彩电大沙发」的配置，正在疯狂蚕食传统豪华车的市场份额。

如果不降价，Q5L 很难在 2026 年维持现有的体量。

价格之外，全新 Q5L 也展现出了一种极度务实的「妥协」姿态，开始全力迎合中国市场的需求。

全新奥迪 Q5L

在外观层面，全新 Q5L 虽然延续了奥迪家族的设计哲学，但针对中国市场的「本土化」微调随处可见。

新车前脸采用高位多边形蜂窝格栅，中央嵌入可发光四环 Logo，配合狭长 LED 矩阵大灯与更大尺寸的侧进气口，营造出更低趴、更具俯冲感的视觉效果。这种「宽体化」的处理手法，比海外版更具视觉冲击力。

全新 Q5L 的车身尺寸也得到了加长，新车长宽高分别为 4842/1900/1660mm，轴距 2945mm，相比现款，车长增加了 72mm，轴距拉长了 38mm。

虽然车身高度微降，但轴距的显著拉长理论上应带来更优的后排腿部空间。不过，受限于传统纵置平台布局，后排中央地台隆起依然较高，靠背角度也偏直，乘坐舒适性仍有提升空间。

外观细节上，全新 Q5L 的前脸的多边形蜂窝状格栅进行了黑化处理，搭配可发光的四环车标，视觉冲击力更强。狭长的矩形大灯与下包围夸张的进气口，都在强调其运动属性。车身侧面取消了现款略显呆板的腰线，取而代之的是更具肌肉感的刀锋折痕和间断式肩线。

车尾部分，「灯厂」奥迪为全新 Q5L 带来了贯穿式的「龙鳞水韵尾灯」，并首次引入第二代数字 OLED 技术，支持自定义灯语显示。高配车型还搭载中国市场专属的投影式高位刹车灯，科技感与辨识度双双拉满。

走进车内，在 PPC 平台的高电子架构带宽支持下，奥迪终于向新能源车看齐。11.9 英寸的液晶仪表屏、14.5 英寸的中控触摸屏，再加上副驾驶前方的 10.9 英寸娱乐屏和 13.1 英寸的 HUD 抬头显示系统，车内实现了「四屏联动」。

新车将方向盘换为了平底三辐样式，换挡机构由传统挡把改为了滑块式换挡，内饰配色提供黑色、黑/米、黑/棕及黑/赤陶红四种方案，材质以软质包覆与金属饰条为主，科技感更为突出。

此外，全新 Q5L 整体的配置都有所提升，31.3 万元起的入门版「智混豪华型」，也已标配云感座椅、自适应巡航、quattro 智能四驱、全向主动安全系统等核心功能。高配车型则进一步提供前排座椅通风/加热/按摩、Bang & Olufsen 音响等配置。

在核心动力总成上，全新 Q5L 并没有带来太多惊喜。

新车搭载了第五代 EA888 Evo5 2.0TFSI 发动机，最大功率依然维持在 150kW（低功）和 200kW（高功）的水平，匹配 7 速双离合，Evo5 的改进更多集中在满足日益严苛的排放法规和燃油经济性上，而非性能的爆发。

唯一的亮点在于底盘配置的下放和全系标配的 HDI 全域智混系统。

全新 Q5L 高配车型引入了空气悬架，这在以往是 Q7 级别的配置。全系标配的智混系统则在在传动轴上，加了一个 P3 电机，它可以提供最大 18kW 的动力输出。减速刹车的时候，还能提供 25kW 的能量回收功率。

有了这套混动系统，全新 Q5L 的油耗会大幅降低，官方公布的下降幅度为 20%，百公里综合油耗只有 6.4 升。

综合来看，全新奥迪 Q5L 是一款不再试图引领潮流，而是尽可能适应潮流的产品。它适应了中国用户对屏幕的需求，适应了华为定义的智能化生态，也适应了价格战的残酷现实。

在 2026 年的红海竞争中，这款带着妥协与诚意而来的新车，将是奥迪守住「ABB」头把交椅的关键屏障。

全新奥迪 A6L

与 Q5L 同场亮相的，还有全球首秀的奥迪 A6L。

作为 2025 年为奥迪贡献了 17 万辆销量的支柱产品，A6L 的换代逻辑与 Q5L 一脉相承，一方面通过加长和动力配置维持传统豪华车的长板，另一方面则通过引入华为技术，试图补齐智能化这块最大的短板。

新一代 A6L 在外观上最直观的变化是，年轻了不少。

新车前脸的六边形进气格栅进一步加宽，提供熏黑蜂窝状和镀铬点阵式两种选择，配合锐利的 Digital Matrix LED 矩阵大灯和可发光的星辉点阵以及更加具有溜背感的造型，车辆整体的视觉效果明显向运动感偏移。

车身尺寸依然是 A6L 的核心竞争力。新车长宽高分别为 5142/1874/1450mm，轴距加长了 42mm 达到 3066mm。这一轴距数据已经与标轴版 A8 持平。加长的轴距主要被贡献给了后排腿部空间，配合全景玻璃天幕，车内的通透感和空间感得到了保证。

内饰与智能化的改变，同样是 A6L 此次换代的重点，与上面的 Q5L 一样，A6L 也将采用全新的内饰风格，并搭载包括高速和城市道路在内的 L2+ 级华为乾崑辅助驾驶系统。

在拥抱智能化的同时，奥迪 A6L 在机械层面选择了一种「稀缺性」策略。

主力车型依然搭载第五代 EA888 2.0T 发动机，分高低功率调校。但在高阶动力上，新车保留并升级了 3.0T V6 涡轮增压发动机，匹配 48V 轻混系统。

在竞争对手纷纷缩减大排量配置、转向四缸或插混的背景下，保留六缸发动机使 A6L 成为当前豪华品牌中唯一的国产长轴距六缸轿车。

核心竞争力

全新 Q5L 和 A6L 最核心的竞争力，在于其极高的「含华量」。

对于奥迪来说，华为智驾为了提供了一个独有的竞争优势，其他的燃油品牌想要追上来，还需要一段时间，借助华为对智能化的理解和能力，奥迪能拥有独占的优势期。

而对于华为来说，奥迪的项目标志着其一举打开了依旧占据不小份额的燃油车智驾市场，也为其智能汽车技术出海，树立了一个标杆样本。

拿全新 Q5L 来讲，不同于常见的单顶置激光雷达方案，全新 Q5L 高配车型在前包围两侧导流槽区域集成了两颗隐藏式激光雷达，配合视觉感知摄像头，构建了高阶智驾硬件基石，支持 NCA 城市领航、高速领航及循迹倒车。

更关键的是，Q5L 打通了华为智驾域控制器与奥迪自研的 VMM（整车运动管理模块）。这意味着，当华为的大脑发出「转向」或「刹车」指令时，执行层依然由奥迪调校的底盘系统完成。

这种搭配，理论上既能避免新势力智驾介入时的突兀感，又能保留德系车细腻的驾驶质感。

之前搭载华为乾崑智驾的一汽奥迪 A5L 已经印证了这一优势，去年 12 月一汽奥迪 A5L 全系销量达 8057 辆，刷新了销量纪录。

用华为的智能化抹平与新势力的体验代差，同时用发动机和底盘技术，守住传统燃油车用户对机械素质的最后执念。

这就是奥迪在中国市场的最新解法。

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当代打工人的浏览器标签栏里，藏着各种各样的秘密：帮忙润色文案的 AI 工具、汲取灵感的视频素材库、应付周报的模板网站，还有那些越装越多的浏览器插件。

说到底，这些都是为了一个目的：在有限的工作时间里，少干点重复劳动，多留点时间给真正需要动脑的事。

但问题是，工具越装越多，浏览器越来越卡，至于那些号称「AI 加持」的浏览器，要么就是简单粗暴地塞个聊天框，要么功能藏得一个比一个深。

直到最近用了几天夸克 AI 浏览器的新版本，才发现原来浏览器还能这么玩。

不满足于把体验做到「够用」，致力于打造更强大的 AI 浏览器，此次夸克对千问智能套件能力进一步升级。除了大家熟悉的千问划词和侧边栏，最让我惊喜的是新增的千问读屏「自动提问」模式。

它直接打破了以往手动提问才响应的老规矩，能够捕捉共享屏幕的内容变化，主动发起提问并解答。这种被 AI 主动提问，「追着喂饭」的体验，说实话还挺新鲜的。

当然，除此之外，我还发现夸克藏着不少能让学生党、打工人都觉得嘴角上扬的功能，只能说懂行的都在偷偷用。

打工人的苦活累活，被夸克 AI 浏览器包了

所谓 AI Native，从不是简单叠加个 AI 入口凑数。夸克的思路很清晰：把用户不愿做、耗时间的苦活累活，交给 AI 来扛。这种让工具适配人，而非人适配工具的逻辑，才是它对 AI Native 可能性的理解。

千问划词：AI 能 get 你的潜台词，划个词就够了

咱先聊最常用的划词功能，一般的 AI 浏览器划文字，顶破天就是复制、搜索、翻译三板斧，遇到复杂需求照样抓瞎。但夸克的千问划词，硬是玩出了新高度。

谁懂啊！看一些外网网站时，那些绕来绕去的长难句，还有「Phenomenological Hermeneutics」这种一看就头大的词，以前得切出去开翻译软件，来回切换烦得想砸键盘。现在用千问划词直接一划点击「翻译」，千问立马就能把意思讲得明明白白。

但更实用的，千问划词它还能设置专属的快捷指令。

说白了，就是把好用的常用的指令存成快捷指令，轻轻一划，即可一键随时调用，打开设置，找到划词工具栏 ，点击「添加自定义指令」，输入你想要的指令，搞定。

就说写论文这事儿，脑子里全是大白话，死活憋不出学术腔，直接写进去肯定被导师打回来，返工到崩溃。

这时候划选那段大白话，点一下提前设置好的「论文润色大师」快捷指令，千问秒出学术腔版本，复制粘贴就能用——省了多少脑细胞，谁用谁知道！

咱就说，直男们谁没踩过「我没生气」的坑？女朋友发微信说这话，你敢回「好的」，晚上键盘就已经准备好了。现在有了可以自定义的「求生欲助手」快捷指令，一套丝滑连招下来，感觉 AI 的情商至少比我高了两个段位。

打工人则更得尝试这个功能。日常工作记录写进周报里，却显得工作量不饱和还没价值。这时候用「周报美化大师」快捷指令，划词一点，立马显得你专业又靠谱，领导看了都点头。

千问侧边栏：打工人的摸鱼/干活神器，重复活全省了

现在浏览器都有侧边栏，但大多是凑数的。而夸克的千问侧边栏就一个核心思路：能让 AI 干的，绝不让你动手，主打一个脏活累活，能省则省。

就拿我最近的经历来说，打开外网新闻，我再也不用逐行读，而是点击右上角千问按钮调出侧边栏，输入个指令，它就能直接提炼核心重点，省了巨多时间。

当然，打工人最崩溃的瞬间是什么？必须是老板周末随手甩个视频，丢下一句「周一汇报总结」，然后消失得无影无踪。

以前的我是匆匆忙忙连滚带爬，现在的我却是从从容容游刃有余。

以这个 TED 演讲为例，我可以用侧边栏提取长视频字幕，它能生成视频的逐字稿，辅助我深度研究这条视频；也能满足我快速看完视频核心内容。

然后，让它基于字幕导出演讲稿，再直接生成 PPT，应付内部快速汇报完全没问题。

千问读屏-自动提问：既懂眼色，又会思考

两个月前，我们介绍过夸克「千问读屏」的主动提问模式，它就是用户的第二双眼睛，能够识别屏幕上的内容，现在千问读屏功能还新增「自动提问」模式（需升级到 6.2.5 版本）。

具体来说，选定并共享窗口后，开启后自动截屏，发送预置指令开启对话，每次你切换页面，千问自动发出提问，帮你实时解答问题。

比如在备考驾照科目一刷题时，难免会遇到那些让人头晕的扣分罚款题。当你对着错题发愁，屏幕切到哪道题，AI 就能秒回一份更深度的解析，把背后的交规逻辑讲得清楚，帮你迅速吃透考点。

再比如我手里这份大佬的 PPT，全是干货但好多专业术语看不懂，这时我们同样可以直接开启「自动提问」模式，之后顺着往下看就行。

热知识，夸克还有一个「隐藏彩蛋」：跨标签分析。在首页、侧边栏直接 @ 多个标签页，就能让 AI 总结这些页面的内容，或者对比它们的差异，不用再来回切换看。

基于以上这些功能，你要是把它们组合起来用，那效果就更好了。

就说写论文这终极折磨，谁没被开头难住过？盯着空白文档半天，脑子里啥思路都没有，这时候别硬憋！直接把相关的几篇文献网页全打开，使用「跨标签分析」帮忙理清思路，找灵感、写文献综述。

写完了觉得文笔不够好？点击千问划词已经设置好的快捷指令，让 AI 帮你改成教授爱看的学术腔。

最后要交差了，也不用熬夜赶 PPT，直接让夸克基于论文内容生成 PPT 就行。这套组合拳下来，写论文的时间直接砍半，只能说，用过的都懂有多省事。

沉寂多年的 PC 赛道，被夸克用 AI 撕开了一道口子

AI 浪潮席卷之下，PC 浏览器这个在移动时代几乎被遗忘的品类，这两年硬是上演了一出「回马枪」，重新成了巨头们的必争之地。微软 Edge 深度集成 Copilot 后，市场份额连续好几个季度逆势上涨，就是这场浏览器「文艺复兴」最直观的信号。

用户用脚投票的选择，本质很简单：PC 端的场景价值，从来都是不可替代的。

移动端核心是碎片化消费：刷短视频、看资讯，用户被动接收信息流，浏览器没什么存在感也正常。但 PC 是实打实的「生产力主场」，写报告、做数据分析、查论文都要主动处理信息，核心需求就俩——省时间、降门槛。

交互设计教父雅各布·尼尔森做过项重磅研究，指出生成式 AI 最大的贡献，是缩小了技能差距。

放到 PC 浏览器的场景里，这话就可以翻译成：以前得靠熟练工具链、复杂操作才能搞定的事，现在靠更自然地交互就能完成，省掉了一堆繁琐步骤。

而夸克的思路就是，与其让用户费劲适应复杂菜单和插件，不如让浏览器靠 AI 读懂用户的话，直接给结果，让所有协作、复杂工作流，都在 1 个夸克 AI 浏览器里完成。

就像我们前面提到的，千问划词能直接润色改写，侧边栏一键总结视频、提取字幕，读屏功能能读懂屏幕信息，自动回答。不管你是学生、财务、运营，还是普通打工人，都能在夸克里找到省事省心的功能。

用户价值的提升，最终会转化为商业价值。

在效率工具圈里，用户愿不愿意付费，大多和省下来的时间成正比。而且 PC 端的工作流一旦养成，切换成本高到离谱，这种高粘性给了厂商持续研发的底气，一个正向的商业循环也得以建立。

微软 CEO 萨提亚·纳德拉早说过一个预言：AI 会把浏览器从被动的「阅读器」，变成主动的「推理器」。这或许也能解释，为啥 PC 浏览器能在 AI 时代「杀回来」，不是 PC 突然又流行了，而是生产场景的需求从来就没消失。

AI 的出现，终于让这个需求有了被满足的机会。

更重要的是，夸克 AI 浏览器的突围，同样验证了那个在科技圈流传已久的判断：在 AI Native 的语境下，所有的经典软件都值得重做一遍，也重新有了更多想象空间。

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剥离营销术语、探索 Apple Intelligence 的底层技术架构。查看全文

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还记得 Vision Pro 吗？

那款曾经被大家理解为能够像初代 iPhone 一样再次掀起消费电子革命的产品，不仅没能直接掀起革命，甚至连苹果最擅长的「提前用产品催化新型内容」都做得举步维艰。

而这里的新型内容，自然是指 Vision Pro 最具代表性的 Apple 沉浸式视频（Apple Immersive Video）了。

▲ 图｜AppleInsider

假如一个用户斥巨资（三万元人民币起）买下了一台 Vision Pro，希望用它来观看沉浸式视频、狠狠奖励一下自己，那他只需要不到 30 小时就能将 visionOS 里现有的内容全部看完。

而「内容匮乏」作为 Vision Pro 从 2024 年发布至今一直存在的老大难问题，不仅会让本就不充裕的销量雪上加霜，更是容易给消费者释放出一个危险的信号：

苹果自己似乎也没想清楚 Vision Pro 究竟可以用来做什么。

▲ 图｜Apple

这不，就在上周，著名科技主编、商业和媒体分析师，Stratechery 创始人 Ben Thompson 就在观看过 Vision Pro 上面的 NBA 直播后怒而撰文，狠狠批评了一番苹果对于 Vision Pro 专属内容的创作思路。

在这封名为《苹果：你（依旧）不懂 Vision Pro》的信中，Ben Thompson 怒呛苹果罔顾沉浸式视频的优势，用传统电视直播的刻板思维来经营内容，不仅让人看着难受，更是完全毁掉了 Vision Pro 最重要的「临场感」。

▲ 图｜Apple

由于 Ben Thompson 在这封信中的情感极其充沛、语言十分真切，句句到肉，字字珠玑，因此我们仅对原文进行了基本的翻译和语序调整，尽量保留 Ben Thompson 使用的口语化叙述，以更好地传达他的感受。

如果你感兴趣的话，也可以在 Stratechery 阅读这篇文章的原文。

需要注意：尽管 Ben Thompson 对于苹果前一段时间的 Vision Pro NBA 直播评价极低，且 visionOS 中沉浸式视频内容的匮乏至今依旧是不争的事实，但这篇文章仍然是极大从 Ben Thompson 的主观感受出发的，其中包含的主观评价仅供参考。

事实上，从现阶段苹果已经推出的各种沉浸式内容来看，苹果并非掉进了传统电视直播的窠臼，反而更像是在不断尝试各种风格的视频，以期寻找最合适 Vision Pro 消费的内容的特点。

▲ 图｜Apple

比如现在的 Vision Pro 沉浸式视频里，除了 Ben Thompson 怒喷的「类传统电视风格转播」之外，也有非常多固定或半固定机位的内容，运镜既有缓慢推镜也有传统运镜，并不都是破坏沉浸感的。

而在另一方面，类似奥运会、F1、世界杯、NBA 之类的顶级体育赛事的直播转播，堪称是现在技术复杂程度最高的电视工程，苹果愿意花费巨量成本把沉浸式视频的工作流加入进来，其实已经表明了苹果继续做沉浸式内容的决心。

况且，苹果现在投入这么大的资源做沉浸式视频转播，其实也是驳斥了传闻中「苹果正在抽离 Vision Pro 资源」的消息，更能看出苹果对于沉浸式内容本身的重视和规划。

比如 Ben Thompson 提到的同场 NBA 转播，以及 2024 年 NBA 全明星回顾等等 Vision Pro 内容，爱范儿同样也全部看过了。

至少从我们的实际观看体验来说，「现场转播」搭配「沉浸式视频」，带来的临场感和冲击感依然是强烈的，受到导播切镜的影响虽然有，但没有 Ben Thompson 描述的那么有破坏性。

但是在 Vision Pro 的转播中，的确还残留着一些支离破碎的、电视直播习惯留下来无意义花絮，会比较打断节奏和破坏沉浸感。我们确实希望直播中能有一个完全沉浸式的场域，但目前受限于技术和场景，还没有办法完全实现。

▲ 设想中用 Vision Pro 直播 F1 的界面｜Dribble

至于如同 Ben Thompson 提出质疑的，用 Vision Pro 做体育赛事的沉浸式直播，究竟是需要导播、切镜、信息板叠加这些东西，还是仅需要 100% 还原最纯粹的临场感，其实仍然有待商榷。

以下是 Stratechery 原文，爱范儿在不影响原意基础上翻译优化。

苹果：你（依旧）不懂 Vision Pro

亲爱的苹果，你好：

我本来就对 VR 和 AR 很感兴趣，所以对 Vision Pro 的期待很高。

但实话说，你们太会撩了——Vision Pro 刚发布那天就让我试用，我发售当天就下单了（还特地让人从美国飞到台北给我），最近你们又送了台 M5 版本的演示机过来（速度确实快不少，不过那个双层编织头带我真的不喜欢，还是原来那个单层的戴着最舒服）。

不过真正让我确定你们在讨好我的，是你们终于在 Vision Pro 上直播体育比赛了，而且还是 NBA、我的密尔沃基雄鹿队！

虽然我得用点网络工具才能看上（因为它只在湖人主场播），但能在 M5 Vision Pro 上看到字母哥用盖帽和抢断锁死詹姆斯，夫复何求？

但我还是得吐槽：你们这次又跟之前一样，根本没搞懂自己卖的是什么东西。Vision Pro 的内容让我很失望，我没法良心推荐篮球迷（或者任何人）买它。

电视体育这回事

苹果啊，你现在也算科技圈老炮儿了，今年都 50 岁了！不过跟电视比，尤其是体育直播比，你还是小老弟。

毕竟，美国第一次电视转播体育比赛是 1939 年的事儿，NBC 转了场哥伦比亚对普林斯顿的棒球赛，就一台机器跟着主持人拍。三个月后 NBC 又转了场大联盟棒球赛，布鲁克林道奇对辛辛那提红人，用了两台机器。

但用电视转播体育活动有个天生的问题：真实比赛是 3D 的，但你得在 2D 屏幕上看。

NBC 从一开始就想明白了——别试图还原现场，而是做点适合电视这个（对于当年来说）新媒体的东西。

所以转播摄像机从两台变三台、四台，到现在 147 台——去年超级碗上福克斯就用了这么多，并且还包含各种专业机器：27 台慢动作、23 台超高清、16 台机械臂相机、10 台无线，还有两架飞猫（空中摄像机）。

把这一百多台机器的画面剪成连贯的转播，全靠体育场外那辆特制转播车里的制作团队。他们跟解说配合，让每个镜头切换都看着很自然，所有天衣无缝的切镜都是实时操作。效果确实不错！

当然超级碗还有赛前、中场、赛后的节目，又用了 64 台机器，包括 12 台无线、8 台机械臂相机、7 台 AR 摄像机，还有一架飞猫－－没有这些节目填空档，转播就不完整。

毕竟说到底，如今的电视再先进，也还是得解决 NBC 当年遇到的老问题：怎么把现场的 3D 体验转化成我们窝在沙发上能看的 2D 画面？

Vision Pro 让我失望了

我第一次试 Vision Pro 的时候，演示系统里有个 NBA 比赛片段，正式版的 visionOS 里删掉了（就是苹果店里那个版本）。当时看那个比赛片段我就注意到了：

更震撼的是苹果在发布会上没展示的几段沉浸式视频，特别是体育的。有段 NBA 比赛特别真实：从底线拍的，我以前坐过场边，那感觉一模一样，比 Meta Quest 沉浸多了。

后来才知道，苹果专门造了个摄像机，用自己的沉浸式视频格式拍的。他们对怎么推广这技术守口如瓶，但实话说——我愿意花几千美元买个赛季通行证，就为了这样看比赛。你可能觉得我疯了，但场边票就这价，那 10 秒钟的片段已经跟真的差不多了。

有意思的是，这种赛季通行证应该跟传统电视转播完全不一样才对——什么多机位、解说、比分条，我都不需要。想看比分？抬头看记分牌就行，跟在现场一样。声音？听观众和场馆广播就够了。

说白了，苹果这个沉浸式视频格式，是真的能让你觉得自己在别的地方，比我想象的还厉害。

而直到如今，Vision Pro 最让人郁闷的地方依然是内容太少。苹果你们发布的时候出了几个片子，然后好几个月啥也没有。

后来沉浸式视频的更新速度倒是快了点，但又暴露出第二个问题——你们做得太烂了！

在你们出的第一批体育内容里，有个 2024 年 3 月的 MLS 赛季回顾。我当时写道：

这视频真的很糟，你一眼就能看出来——视频格式是沉浸式的，但内容一点都不沉浸。

这是我专门下的秒表软件截图，能用键盘操作（这样可以边看视频边用）：

一个五分钟的视频，切换了 54 个镜头，平均 6 秒切一次！而且真正比赛画面只有 2 分 32 秒。更离谱的是，同个进球都要切几次——先是边线看传球，然后切到球门后看进球。

以至于我第一遍戴着 Vision Pro 看的时候根本没看清进球，因为切得太突然，我得先找球在哪儿。

一句话：做这个视频的团队完全不懂 Vision Pro，也不懂球迷要什么－－我根本没感觉自己在现场，刚有点感觉就又切了（切得太快了，基本啥都感觉不到）！

这种剪辑可能适合发 YouTube，但 Vision Pro 的沉浸式视频就该是全新的体验，需要全新的做法。

去年三月你们出的 Metallica 演唱会，我也是同样的感受：

演唱会确实挺酷的，开场跟着 James Hetfield 走进场馆那段很带感，也很沉浸。然后就切镜头了——虽然新镜头也沉浸，但整体就不沉浸了。

接下来大概 30 分钟挺好看的，我后面可能想再看一遍。但整部片子感觉像看个高级纪录片，不像在演唱会现场。

它里面有乐队成员的独白、有观众镜头，以及三首歌，苹果新闻稿里还骄傲地说「用了 14 台沉浸式摄像机，包括稳定机位、缆索吊挂、舞台滑轨」。也就是说最后是从 14 台机器和 4 段采访剪出来的，完全是后期制作出来的东西，我从头到尾都不觉得自己在演唱会。

剧透：我没再看第二遍，我对 Metallica 的电视纪录片没那么大兴趣。我还写道：

Vision Pro 从发布到现在快两年了、发售也一年多了，我想象的那种体验还是没出现。最郁闷的是限制因素就是苹果自己：这场演唱会你们用了 14 台摄像机，但我只要一台。

我就想要一台固定在观众席的摄像机，让我真的像在现场一样看演唱会，而不是让苹果编辑决定我看什么。

不用说，你们也知道周五那场转播为啥让我失望了吧。

雄鹿 vs 湖人

苹果我懂，有版权的比赛不好录屏或截图，所以我只能用文字描述通过 Vision Pro 看篮球直播的感受了。

开始的时候，不出所料，有个专门给 Vision Pro 做的演播室。也就是说，苹果布置了专门的机位、专门的主持人、专门的图形团队，甚至还有专门的解说！听着挺花钱挺特别的，但我觉得完全是浪费。

问题就在这儿：Vision Pro 的魅力就是它不是客厅里的 2D 屏幕，而是戴在头上的沉浸式体验，这意味着电视体育转播那套经验完全用不上。

更糟的是，苹果现在硬要搞传统转播那套有两大问题。第一，成本高，能做的内容就少。第二，体验反而变差了。

快进到比赛画面，我觉得最好的机位是记分台上这个：

就像我说的，我以前坐过场边，这个角度完全还原了那种感觉。坐得近最大的感受就是球员又高又快又壮，Vision Pro 上也能很好地还原这种感觉，太棒了。

但问题来了：你正在场边看着字母哥（扬尼斯）或者詹姆斯或者东契奇在场上飞，突然就被拽出来了，因为那个毫无必要存在的导播决定让你换到篮下的底线机位：

这个位置也不差！我也坐过篮下，这个位置能真正感受到 NBA 比赛的力量和对抗，我很乐意从这儿看完整场。但可惜导播只给我看几秒，就又切了。

这真的让人抓狂——抓狂到我要专门写篇文章吐槽这个除了我没人关心的设备，就想让苹果公司有人能听进去：

Vision Pro 最特别的就是临场感！你真的觉得自己在那里。当我戴着 Vision Pro、摄像机位固定不动的时候——比如专门给湖人拉拉队表演架的第四机位，我记得那是全片最长的连续镜头——我就真的觉得自己坐在球馆场边，太爽了。这时候 3499 美元感觉真值！

但是当我被从一个机位扯到另一个机位，完全听某个导播摆布，而且经常是球还在打着就切了，我得先搞清楚场上现在是什么情况，这体验比看电视还差。

你想想：被传来传去，从边线到底线又回来，完全随某个导播心情，这能舒服吗？不仅看着难受，甚至身体都会感觉到位置突变的不适——我戴 Vision Pro 就是这感觉。

最郁闷的是，正确的做法明明就在那摆着，我在你们发布 Vision Pro 那天就写了：一台摄像机，别剪辑，就让我坐场边看 NBA。

我不要比分条，我自己看记分牌。我不要赛前赛后节目，我自己看球员热身。我不要解说，我就想听观众和球员的声音。你们做了个在这方面各方面都比电视强的设备，却非要用做电视的方法做内容！别这样行吗！

现场门票

今年还有更多比赛会通过 VIsion Pro 转播，苹果在去年十月的新闻稿里说：

篮球迷很快就能在 Vision Pro 上前所未有地体验 NBA 比赛了，2025-26 赛季会有精选的湖人队直播，由 Spectrum SportsNet 提供。观众能感受到每场比赛的强度，就像坐在场边一样，还有传统转播拍不到的角度。比赛安排今秋公布，明年初开始播，可以通过 Vision Pro 的 Spectrum SportsNet app 收看。

结果时间表上周出来了，总共六场（包括上周五那场）。就六场！

我理解，苹果制作这些比赛的沉浸式内容确实贵：要专门的演播室主持、专门的转播团队、多台机器、专门的后期制作团队等等，每个环节都要花钱。

但问题是你们根本不需要这些。

你苹果要做的，不只是做个还行的体验，而是做个更好的体验：架好机器别动，让我从 Vision Pro 得到其他东西都给不了的——真的在那儿的感觉。

而且，我还得说，不应该只做湖人：每场 NBA、每场 NFL、每场 NHL、每场 MLB 都该有 Vision Pro 摄像机——全世界每个体育场都该标配。每个音乐厅、会议中心也都该有。

这些机器不需要专门的主持、解说、制作团队，因为 Vision Pro 不是电视，它就是临场感本身，有临场感就够了。

花 3499 美元看个难受的电视确实贵，但如果能随时随地体验全世界任何现场，那就太值了。

但你们就是不肯。所以我还是不推荐 Vision Pro，不是因为它重、贵或者外置电池，而是因为你们——苹果——根本不知道它好在哪儿。

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关于丰田中置引擎跑车复活的流言已经传了好几天，流言的源头就是丰田的 GazooRacing。不久前他们表示，将会在今年的东京改装展上带来一辆「中置引擎的双座小车」。

当所有人都以为丰田章男会开着那辆传闻中的 GR MR2 上台时，丰田搞来了一辆被改成越野风格的大发微型货车。

嗯，确实是中置引擎、双座布局。

好消息是，除了这台拿来整活儿的微型货车，丰田还同步发布了限量 100 台的 GR Yaris MORIZO RR。

这辆车几乎把去年纽北 24 小时耐力赛的赛道方案原封不动地搬了下来，从底盘悬挂的调校到特殊的动力分配，都是为了还原赛道上的驾驶反馈。

代号为 G16E-GTS 的 1.6T 三缸发动机，最大功率被压榨到了 304 马力，峰值扭矩也提升到了 400 牛·米。

为了把这股动力发挥出来，丰田专门为它匹配了一套全新的 8 DAT 直驱自动变速箱。这套系统能够实时监测油门和刹车动作，更准确地预判驾驶员的换挡意图。

在它旁边停着的，是前阵子刚露面的 GR GT 原型车，那台搭载了 4.0T V8 的赛道机器，明确展示了丰田要把性能指标拉满的决心。

这段时间的丰田让我们感到有些陌生，在过去很长一段时期里，丰田给市场的印象大多是省油、耐用、务实，大家已经习惯了它在混动技术和可靠性上的统治力。但从丰田近期的动作来看，这家全球销量第一的车企正在把精力重新投向性能领域，他们今年甚至重新回到了 F1……

当大多数品牌都在忙着给新车装上更大的屏幕和更智能的芯片时，丰田却在内燃机和机械结构这些地方，表现出了一股逆着时代潮流的劲头。

这是为什么呢？

赶在老工程师退休前，把手艺传下来

丰田章男曾经在发布会上抛出过一个挺有意思的概念：式年迁宫。

这是日本三重县的伊势神宫延续了上千年的传统，每隔二十年，工匠们就要在旧神宫旁边的空地上，按照一模一样的图纸盖出一座全新的神宫。这种做法极其耗费人力财力，目的却非常单纯——为了让老一代工匠把那些复杂的木造工艺，手把手地传给年轻人。

二十年是一个微妙的周期，它刚好够两代工匠完成一次完整的技艺交接。而丰田现在的这些动作，其实就是在跟这个正在关闭的窗口期赛跑。

回顾丰田过去的 20 多年，在 A80 那一代 Supra 停产之后，丰田在高性能领域几乎是交了白卷的。即便后来有了和宝马合作的 Supra，但对于丰田内部的研发体系来说，依然有一整代工程师在他们的职业黄金期里，打交道最多的只是凯美瑞、卡罗拉这种极其成熟的家用车。

他们可能很擅长控制成本和提升生产效率，但对于如何把一台机器推向物理极限，或者怎么通过悬挂的细微震动给驾驶者传递反馈，这种直觉在高度标准化的开发流程中已经被磨平了。

如果丰田没能抓住现在这个窗口期，让年轻人去赛场里实战，等到当年开发 LFA 的那批工程师退休后，那套关于机械极限的调校心得，很可能就真的只剩下一些没人能读懂的图纸和数据了。

这种工程师断代的现象，在当下的工业界其实有一个非常具体的参照——安-22 运输机。

上个月，俄罗斯最后一架安-22 运输机在维护后的试飞过程中断成两节，随后坠毁，机组人员全部遇难。俄罗斯为什么宁愿把这架机龄高达 50 年的老古董翻出来用，也不愿意造新的运输机呢？是因为不想吗？

答案是他们造不出来了。光有图纸是留不住一台机器的生命力的，工程师一旦出现断层，往后投入再多也只会事倍功半。

这就是为什么丰田章男一定要顶着压力去搞这些看起来不怎么赚钱的项目。无论是这次发布的 GR Yaris MORIZO RR，还是 GR GT，其实都是丰田为他们的年轻人开辟的实操课。

丰田重返 F1 赛场，携手哈斯车队，也是出于同样的考量。通过合作，丰田希望让自家的年轻工程师在空气动力学研发、碳纤维制造以及自研模拟器开发等前沿领域深入探索，积累实战经验。

当汽车逐渐演变成一种由电子元件堆砌的消费电子产品，丰田至少希望自己手里还握着那套关于「如何造出一台有驾驶感的机器」的秘方。这种对「手艺活儿」的执念，或许正是这家公司在电气化浪潮下，表现得最清醒的地方。

从卖产品到卖体验

从丰田现如今的产品来看，他们在技术路线上同样拎得很清。

以这次展出的 GR GT 原型车为例，它搭载了一台全新开发的 4.0 升 V8 双涡轮增压发动机。为了压低重心，这台引擎采用了涡轮置于 V 型夹角内侧的 Hot V 布局。但最值得关注的细节，其实是丰田放弃了当年 LFA 那套成本极高且难以量产的碳纤维单体壳，转而开发了一套组合式全铝承载框架。

这套铝框架的设计初衷是为了兼容不同的动力形式，当时与 GR GT 同步亮相的雷克萨斯 LFA 纯电概念车，底层用的也是这套全铝架构。没错，丰田就是想先在高性能燃油车上，把底盘刚性、材料轻量化以及空气动力学这些物理极限跑通。

只要这套骨架的物理素质足够出色，不管以后往里面塞的是内燃机还是电池包，车子的动态基础都不会差。

丰田这个策略还顺便解决了一个很现实的问题，那就是高性能电车的「溢价权」。

在加速已经变得极其廉价的今天，单纯堆砌电机参数很难让高端玩家心甘情愿地掏腰包了。丰田在性能车领域和 F1 围场里拿到的经验，未来都有可能变成产品上的差异化卖点。

除了技术层面的铺垫，丰田也在尝试改变自己的生意模式——向类似保时捷那样的性能生态靠拢。

就在前两天，丰田宣布将 GazooRacing（GR）升级为旗下第五个独立品牌，定位介于丰田与雷克萨斯之间，第一款挂上 GR 品牌徽标的，正是 GR GT。

根据丰田的规划，GR 品牌的产品线会迅速扩展，包括新一代的 Supra、重新回归的 MR2 和 Celica，以及中置引擎的 GR Yaris M 等车型，入门级性能车可能会由新一代 86 担纲。

不只是卖车，GR 品牌还在构建一个包含客户赛车支持、专业改装方案以及高溢价服务的玩家圈子。这种从单纯卖产品到卖驾驶体验的转型，或许能让丰田在普通家用车市场陷入价格战的时候，在另一个维度赚到更有尊严的钱。

但要注意的是，这种高溢价的性能生意，归根结底是在消费那群懂物理极限的工程师攒下的技术复利。

如果我们把视角切换到中国品牌，会发现大家在智能化和三电系统上的内卷，本质上是在拼效率。而丰田搞 GR 品牌和赛事，是在拼基本功的传承。

如果我们的年轻工程师每天只是在忙着寻找更便宜的供应链方案，而没有人去研究如何把物理极限再往外推一毫米，那等到技术红利退去，我们可能也很难撑起一个真正有灵魂的性能品牌。

对于那些已经有了足够规模和资金储备的中国车企来说，与其在同质化的配置表里继续厮杀，不如学着丰田这样，给那些痴迷机械、痴迷调校的年轻人一点空间。只有把人才和底蕴留住了，我们才有机会在未来的某个时刻，交出一份能够让人心甘情愿买单的驾驶机器。

丰田章男在发布会上说，他想让爱车的人露出笑容。在这个汽车越来越像冰冷电子产品的 2026 年，这种对驾驶本身的坚持，更像是给那个属于机械的时代留一个体面的出口。

我们也希望，在未来的某一天，能有中国品牌站出来告诉世界，他们也通过这种笨拙的坚持，把那些关于热血和激情的秘方传承了下来。

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1 月 15 日，广汽本田新款飞度正式投放市场，只有一个版本，售价为 6.68 万元。

值得关注的是，这批新车在全国范围内采取了限量发售的形式，总共只有 3000 台。为了配合此次新车发布，官方还提供了一项保障政策：发动机和变速箱可以享受终身质保。

从视觉呈现上看，新款飞度前脸的变化比较明显，舍弃了上一代的大眼可爱风，稍微犀利了一点。灯组采用了分体式布局，细长的黑色横贯饰条将两侧行车灯连接在一起；下方的远近光灯组则相对独立且紧凑，让车头看起来更有层次。

进气格栅选择了接近封闭式的处理，但在左下方特别增加了一个四孔式的进气。黑色的前包围与车身产生强烈对比，很好地隐藏了下方的格栅，让整台车在感官上带有了一点新能源汽车的味道。

车身颜色方面，这次提供了星月白、炽热黄、极速绚蓝三种选择。车身的长宽高分别为 4169mm、1694mm 和 1537mm，轴距依旧保持在 2530mm。由于前后包围的焕新，新款车型在车身长度上增加了 44mm。

侧面造型和尾部设计基本保留了旧款的特征。车侧依然可以看到标志性的 A 柱三角窗。尾部后包围比以往更加突出，尾灯组延续了大面积多边形的轮廓，排气管则做了隐藏式处理。

进入车内，内饰的整体框架变化不大，但在功能配备上做了针对性补强。

最显眼的变动是中控台换装了 10.1 英寸的悬浮式智能屏幕。这块屏幕解决了以往合资小车在车机互联方面的短板，支持华为 HiCar、苹果 CarPlay 以及百度 CarLife+ 三大平台的手机互联。

空间效率一直是这款车的长项，在保留 15 处储物空间的同时，新款在座椅舒适度上也下了功夫，座垫厚度增加了 30mm，能够提供更好的支撑感。后排依然保留了备受好评的「魔术座椅」，支持 4/6 比例放倒或者座垫向上翻折，创造出极高的垂直装载空间。

动力系统没有变化，一台型号为 L15CC 的 1.5 升自然吸气四缸发动机，最大功率为 91 千瓦（122 马力），匹配 CVT 无级变速箱。在 WLTC 工况下，其百公里综合油耗约为 5.6 升。按照这个数据估算，一箱油的续航能力可以超过 700 公里。

对于一台燃油代步车来说，确实是一个比较扎实的数据。

有人说，这是广汽本田最后再收割一波情怀，但如果单纯从生意经的角度来看，售价 6.68 万元、限量 3000 台的产品，对于广汽本田整体营收的贡献微乎其微。算上生产线调整、零配件采购和后期营销的成本，这个项目甚至可能是不赚钱的。

广汽本田之所以还要在这个时间节点推出新款，更像是在如今燃油小车式微的大环境下，利用这台具有极高知名度的车型来赚点吆喝。

现在的 10 万级市场，风向确实变了。在过去很长一段时间里，人们买小车的诉求非常单纯，就是想要一个省油、好开、空间大且不爱坏的工具。飞度刚好在这个领域做到了极致。但现在的消费者被各种国产纯电车「惯坏了」，那些电车在城市代步时动力更直接，没有内燃机的噪音，而且用车成本低到可以忽略不计。

在这样的环境下，燃油 A0 级车的市场空间被极度压缩，飞度以前那种动辄月销过万的盛况已经很难复现了。

既然大规模走量已经不再现实，那不如把这款车打造成一个面向特定人群的「限量产品」。这 3000 台车其实是卖给那些依然对内燃机有情感，或者平时不方便充电的人。

对于这部分用户来说，飞度的结构优势依然存在——中置油箱带来的低地台和魔术座椅，在目前所有的纯电小车上都找不到对应的替代品，因为电车底盘下方必须铺设电池，这限制了车内空间的垂直利用率。

6.68 万元的价格配上发动机和变速箱的终身质保，算是一次比较体面的交代。

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2023 年，一台轮距被大幅加宽、经过明显改造的宝马 i4 试验车被媒体曝光。这台车最吸引人的地方在于它搭载的四电机系统，每台电机负责驱动一个车轮。

那时宝马 M 部门已经开始对外释放信号，认为四电机布局会是高性能车在电动化路径下的技术出口。宝马 M 部门负责人的 Frank van Meel 将这种技术尝试描述为「具有多种可能性」的驱动方案。

现在，这个原型车已经演变为更加具体的产品。

今天凌晨，宝马正式对外宣布，他们正在推进代号为「BMW M Neue Klasse」的项目，这台车在后续大概率会被命名为 iM3，并在 2027 年投放市场。

从目前汇总的测试细节看，iM3 最大的看点在于那套动力强悍的四电机系统。这套系统由两个驱动单元组成，分别布置在前后轴上。每个单元内部集成了两个并行的电机，分别独立驱动对应的车轮。

宝马表示，每台电机都带有减速齿轮组和逆变器，也就是说，这台车不再依赖传统的机械差速器。这种布局的优势在于能够实现非常细腻的扭矩矢量分配，四台电机可以根据地面反馈实时调整输出，让车辆在弯道中尽可能地保持在物理极限的边缘。

虽然宝马目前对最终的马力数值保持沉默，但结合他们「史上最强 M 动力系统」的描述，其综合输出功率跨过 1000 匹马力门槛的可能性非常大。

为了控制这股动力，宝马引入了一套被称为「Heart of Joy」的处理系统。这套系统将动力总成控制与动态底盘控制整合在一起，改变了以往分布式的计算方式，将驾驶意图、车辆姿态数据与电机输出进行高频同步。

这种集约化的处理方式能让车辆在加速、制动以及能量回收之间的切换变得比较自然。在特定驾驶模式下，前轴电机可以断开，让车辆回归到纯后驱状态，以满足那些追求大角度漂移和传统驾驶反馈的驾驶员。

对于 M 部门的忠实受众来说，纯电动车如何提供驾驶参与感一直是个难题。宝马给出的方案是引入模拟换挡技术和专属声浪。这套系统在逻辑上参考了一些行业内已经出现的案例，通过软件定义的动力中断感，来复刻燃油车在剧烈驾驶时的节奏。

这台车的电池也进行了针对性的优化。iM3 将搭载一套容量超过 100kWh 的 800V 高压电池组。值得注意的是，这块电池不仅仅负责供能，它还承担了底盘结构件的功能，从而提升整个底盘的抗扭刚性，对于提升车辆的转向响应和极限操控性能有很大的帮助。

此外，宝马优化了电芯的化学成分，号称能够承受更高密度的电流，可以让车辆在赛道高强度负荷下，维持比较稳定的峰值动力输出，充电速度也会更快。

在材料工程层面，宝马正在尝试用天然纤维复合材料来代替一部分传统的碳纤维。这种材料在性能指标上与碳纤维接近，但在生产环节的碳排放表现更好。

「下一代车型将树立高性能汽车细分市场的新标杆，」Frank van Meel 表示，「凭借最新一代 Neue Klasse 技术，我们正在将宝马 M 的驾驶体验提升到新水平，并将以卓越、赛道级的日常驾驶动态启发我们的客户。」

虽然宝马在纯电性能车的研发上投入了很多精力，但他们并没有把筹码全部押在一条赛道上。宝马已经明确表示，在 2027 年推出 iM3 的同时，依然会保留搭载直列六缸发动机的燃油版 M3。这款燃油版车型可能会搭载经过改进的 B58 系列引擎，并可能引入电控涡轮技术。

尽管纯电技术在性能参数上已经实现了飞跃，但高性能内燃机所承载的情绪价值，依然在特定用户群体中拥有很高的优先级。

根据目前的信息显示，燃油版和纯电版 M3 在外观设计和车身架构上将存在比较大的差异，它们并非简单的「油电共用」，而是两套针对不同动力特性独立开发的方案。

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联发科发布天玑 9500s 和天玑 8500 芯片，菲律宾对华免签等。查看全文

这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。

本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（yifeng.ruan@gmail.com）。

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刚刚运营的北京通州站位于地下，为了充分利用自然光，屋顶采用了透光的膜结构，上方还有一个风帆形状的保护架。（via）

中国 AI 大模型领导者在想什么

上周六（1月10日），北京有一场"AGI-Next 前沿峰会"，由清华大学基础模型实验室主办。

中国顶尖的 AI 大模型领导者，很多都出席了。

• 唐杰：清华大学教授，智谱创始人
• 杨植麟：月之暗面 Kimi 创始人
• 林俊旸：阿里 Qwen 技术负责人
• 姚顺雨：OpenAI 前核心研究者、腾讯 AI 新部门负责人

他们谈了对大模型和中国 AI 发展的看法，网上有发言实录。

内容非常多，有意思的发言也很多，下面是我摘录的部分内容。

一、唐杰的发言

1、智谱的起源

2019年，我们开始研究，能不能让机器像人一样思考，当时就从清华成果转化，在学校的大力支持下，成立了智谱这么一家公司，我现在是智谱的首席科学家。

那个时候，我们实验室在图神经网络、知识图谱方面，在国际上做的还行，但我们坚定地把这两个方向暂停了，暂时不做了，所有的人都转向做大模型。

2、泛化和 Scaling

我们希望机器有泛化能力，我教它一点点，它就能举一反三。就和人一样，教小孩子的时候，我们总希望教三个问题，他就会第四个、第十个，甚至连没教过的也会。怎么让机器拥有这种能力？

目前为止，我们主要通过 Scaling（规模化）达到这个目标，在不同层面提高泛化能力。

（1）我们最早期用 Transformer 训练模型，把所有的知识记忆下来。训练数据越多、算力越多，模型的记忆能力就越强，也就是说，它把世界上所有的知识都背下来了，并且有一定的泛化能力，可以抽象，可以做简单的推理。比如，你问中国的首都是什么？这时候模型不需要推理，它只是从知识库里拿出来。

（2）第二层是把模型进行对齐和推理，让它有更复杂的推理能力，以及理解我们的意图。我们需要持续的 Scaling SFT（Supervised Fine-Tuning，监督式微调），甚至强化学习。通过人类大量的数据反馈，不断 Scaling 反馈数据，可以让模型变得更聪明、更准确。

（3）今年是 RLVR（强化学习与可验证奖励）爆发年。这里的"可验证"是什么意思？比如，数学可以验证、编程可能可以验证，但更广泛地，网页好不好看，就不大好验证了，它需要人来判断。

这就是为什么这个事情很难做，我们原来只能通过人类反馈数据来做，但人类反馈的数据里面噪音也非常多，而且场景也非常单一。

如果我们有一个可验证的环境，这时候我们可以让机器自己去探索、自己去发现这个反馈数据，自己来成长。这是我们面临的一个挑战。

3、从 Chat 到做事：新范式的开始

大家可能会问，是不是不停地训练模型，智能就越来越强？其实也不是。

2025年初，DeepSeek 出来，真是横空出世。大家原来在学术界、产业界都没有料到 DeepSeek 会突然出来，而且性能确实很强，一下子让很多人感到很震撼。

我们当时就想一个问题，也许在 DeepSeek 这种范式下，Chat（对话）差不多算是解决了。也就是说我们做得再好，在 Chat 上可能做到最后跟 DeepSeek 差不多。或许我们可以再个性化一点，变成有情感的 Chat，或者再复杂一点，但是总的来讲，这个范式可能基本到头了，剩下更多的反而是工程和技术的问题。

那么，AI 下一步朝哪个方向发展？我们当时的想法是，让每个人能够用 AI 做一件事情，这可能是下一个范式，原来是 Chat，现在是真的做事了。

当时有两个方向，一个是编程，做 Coding、做 Agent；另一个是用 AI 来帮我们做研究，类似于 DeepResearch，甚至写一个复杂的研究报告。我们现在的选择是把 Coding、Agentic、Reasoning 这三个能力整合在一起。

二、林俊旸的发言

4、千问是怎么开源的

千问的开源模型比较多，很多人问这是为什么？

这起源于2023年8月3日，我们开源了一个小模型，它是我们内部用来做实验的 1.8B 模型。我们做预训练，资源毕竟有限，你做实验的话不能通通用 7B 的模型来验，就拿 1.8B 的来验。

当时我的师弟跟我说，我们要把这个模型开源出去。我非常不理解，我说这个模型在2023年几乎是一个不可用的状态，为什么要开源出去？他跟我说 7B 很消耗机器资源，很多硕士生和博士生没有机器资源做实验，如果 1.8B 开源出去的话，很多同学就有机会毕业了，这是很好的初心。

干着干着，手机厂商跑来跟我们说 7B 太大，1.8B 太小，能不能给我们干一个 3B 或 4B 的，这个容易，没有什么很难的事情。一路干下来，型号类型越来越多，跟服务大家多多少少有一点关系。

5、我们的追求是多模态模型

我们自己内心追求的，不仅仅是服务开发者或者服务科研人员，而是能不能做一个 Multimodal Foundation Agent（多模态基础智能体）。

我特别相信这件事情，2023年的时候大模型是一个大家都不要的东西，多多少少有那么几分大炼钢铁的成分，多模态是我们从那时就一直想做的事情。

为什么呢？我们觉得如果你想做一个智能的东西，天然的应该是 Multimodal（多模态），当然带有不同看法，各个学者都有一些看法，多模态能不能驱动智力的问题。我懒得吵这个架，人有眼睛和耳朵可以做更多的事情，我更多的考虑是 Foundation（基础智能体）有更多的生产力，能不能更好地帮助人类，毫无疑问我们应该做视觉，我们应该做语音。

更进一步，我们要做什么东西呢？Omni 的模型（全模态模型）不仅仅是能够理解文本、视觉、音频，我们可能还让它生成文本、音频。今天我们已经做到了，但是我们还没有做到把视觉生成结合在一起。如果做到三进三出，我觉得至少是我个人喜欢的东西。

三、姚顺雨的发言

6、To C 和 To B 的差异

我的一个观察是 To C（消费者模型）和 To B（商业用户模型）发生了明显的分化。

大家一想到 AI，就会想到两个东西，一个是 ChatGPT，另外一个是 Claude Code。它们就是做 To C 和 To B 的典范。

对于 To C 来说，大部分人大部分时候不需要用到那么强的智能，可能今天的 ChatGPT 和去年相比，研究分析的能力变强了，但是大部分人大部分时候感受不到，更多把它当作搜索引擎的加强版，很多时候也不知道该怎么去用，才能把它的智能激发出来。

但对于 To B 来说，很明显的一点是智能越高，代表生产力越高，也就越值钱。所以，大部分时候很多人就是愿意用最强的模型。一个模型是200美元/月，第二强或者差一些的模型是50美元/月、20美元/月，我们今天发现很多美国的人愿意花溢价用最好的模型。可能他的年薪是20万美元，每天要做10个任务，一个非常强的模型可能10个任务中八九个做对了，差的是做对五六个，问题是你不知道这五六个是哪五六个的情况下，需要花额外精力去监控这个事情。

所以，在 To B 这个市场上，强的模型和稍微弱点的模型，分化会越来越明显。

7、垂直整合和模型应用分层

我的第二点观察是，基础模型和上层应用，到底是垂直整合，还是模型应用分层，也开始出现了分化。

比如，ChatGPT Agent 是垂直整合，Claude（或者 Gemini）+ Manus 是模型应用分层。过去大家认为，当你有垂直整合能力肯定做得更好，但起码今天来看并不一定。

首先，模型层和应用层需要的能力还是挺不一样的，尤其是对于 To B 或者生产力这样的场景来说，可能更大的预训练还是一个非常关键的事情，这个事情对于产品公司确实很难做。但是想要把这么一个特别好的模型用好，或者让这样的模型有溢出能力，也需要在应用侧或者环境这一侧做很多相应的事情。

我们发现，其实在 To C 的应用上，垂直整合还是成立的，无论 ChatGPT 还是豆包，模型和产品是非常强耦合、紧密迭代的。但是对于 To B 来说，这个趋势似乎是相反的，模型在变得越来越强、越来越好，但同样会有很多应用层的东西将好的模型用在不同的生产力环节。

8、需要更大的 Context

怎么让今天的大模型或者 AI 能够给用户提供更多价值？我们发现，很多时候需要的是额外的 Context（上下文）。

比如，我问 AI 今天该去吃什么？其实，你今天问 ChatGPT 和你去年问或者明天问，答案应该会差很多。这个事情想要做好，不是说你需要更大的模型、更强的预训练、更强的强化学习，而是可能需要更多额外的输入，或者叫 Context。如果它知道我今天特别冷，我需要吃些暖和的，我在今天这样的范围活动，可能我老婆在另一个地方吃什么等各种各样的事情，它的回答就会更好。

回答这样的问题，更多需要的是额外的输入。我和老婆聊了很多天，我们可以把聊天记录转发给元宝，把额外的输入用好，会给用户带来很多额外的价值。这是我们对 To C 的思考。

四、圆桌对话：中国 AI 的未来

李广密（主持人）：我想问大家一个问题，在三年和五年以后，全球最领先的 AI 公司是中国团队的概率有多大？我们从今天的跟随者变成未来的引领者，这个过程到底还有哪些需要去做好？

9、姚顺雨的回答

我觉得概率还挺高的，我挺乐观的。目前看起来，任何一个事情一旦被发现，在中国就能够很快的复现，在很多局部做得更好，包括之前制造业、电动车这样的例子已经不断地发生。

我觉得可能有几个比较关键的点。

（1）中国的光刻机到底能不能突破，如果最终算力变成了瓶颈，我们能不能解决算力问题。

（2）能不能有更成熟的 To B 市场。今天我们看到很多做生产力或者做 To B 的模型和应用，还是会诞生在美国，因为支付意愿更强，文化更好。今天在国内做这个事情很难，所以大家都会选择出海或者国际化。这和算力是比较大的客观因素。

（3）更重要的是主观因素，我觉得中国想要突破新的范式或者做非常冒险事情的人可能还不够多。也就是说，有没有更多有创业精神或者冒险精神的人，真的想要去做前沿探索或者范式突破的事情。我们到底能不能引领新的范式，这可能是今天中国唯一要解决的问题，因为其他所有做的事情，无论是商业，还是产业设计，还是做工程，我们某种程度上已经比美国做得更好。

10、林俊旸的回答

这个问题是个危险的问题，理论上这个场合是不可以泼冷水的，但如果从概率上来说，我可能想说一下我感受到的中国和美国的差异。比如说，美国的 Compute（算力）可能整体比我们大1-2个数量级，但我看到不管是 OpenAI 还是什么，他们大量的算力投入到的是下一代研究当中去，我们今天相对来说捉襟见肘，光交付可能就已经占据了我们绝大部分的算力，这会是一个比较大的差异。

这可能是历史上就有的问题，创新是发生在有钱的人手里，还是穷人手里。穷人不是没机会，我们觉得这些富哥真的很浪费，他们训练了这么多东西，可能训练了很多也没什么用。但今天穷的话，比如今天所谓的算法 Infra（基础设施）联合优化的事情，如果你真的很富，就没有什么动力去做这个事情。

未来可能还有一个点，如果从软硬结合的角度，我们下一代的模型和芯片的软硬结合，是不是真的有可能做出来？

2021年，我在做大模型，阿里做芯片的同学，找我说能不能预测一下，三年之后这个模型是不是 Transformer，是不是多模态。为什么是三年呢？他说我们需要三年时间才能流片。我当时的回答是三年之后在不在阿里巴巴，我都不知道！但我今天还在阿里巴巴，它果然还是 Transformer，果然还是多模态，我非常懊悔为什么当时没有催他去做。当时我们的交流非常鸡同鸭讲，他给我讲了一大堆东西，我完全听不懂，我给他讲，他也不知道我们在做什么，就错过了这个机会。这个机会有没有可能再来一次？我们虽然是一群穷人，是不是穷则思变，创新的机会会不会发生在这里？

今天我们教育在变好，我属于90年代靠前一些的，顺雨属于90年代靠后一点的，我们团队里面有很多00后，我感觉大家的冒险精神变得越来越强。美国人天然有非常强烈的冒险精神，一个很典型的例子是当时电动车刚出来，甚至开车会意外身亡的情况下，依然会有很多富豪们都愿意去做这个事情，但在中国，我相信富豪们是不会去干这个事情的，大家会做一些很安全的事情。今天大家的冒险精神开始变得更好，中国的营商环境也在变得更好的情况下，我觉得是有可能带来一些创新的。概率没那么大，但真的有可能。

三年到五年后，最领先的 AI 公司是一家中国公司的概率，我觉得是20%吧，20%已经非常乐观了，因为真的有很多历史积淀的原因在这里。

11、唐杰的回答

首先我觉得确实要承认，无论是做研究，尤其是企业界的 AI Lab，和美国是有差距的，这是第一点。

我们做了一些开源，可能有些人觉得很兴奋，觉得中国的大模型好像已经超过美国了。其实可能真正的情况是我们的差距也许还在拉大，因为美国那边的大模型更多的还在闭源，我们是在开源上面玩了让自己感到高兴的，我们的差距并没有像我们想象的那样好像在缩小。有些地方我们可能做的还不错，我们还要承认自己面临的一些挑战和差距。

但我觉得，现在慢慢变得越来越好。

（1）90后、00后这一代，远远好过之前。一群聪明人真的敢做特别冒险的事，我觉得现在是有的，00后这一代，包括90后这一代是有的，包括俊旸、Kimi、顺雨都非常愿意冒风险来做这样的事情。

（2）咱们的环境可能更好一些，无论是国家的环境，比如说大企业和小企业之间的竞争，创业企业之间的问题，包括我们的营商环境。

（3）回到我们每个人自己身上，就是我们能不能坚持。我们能不能愿意在一条路上敢做、敢冒险，而且环境还不错。如果我们笨笨的坚持，也许走到最后的就是我们。

科技动态

1、载人飞艇

1月9日，湖北制造的载人飞艇祥云 AS700，完成了荆门至武汉往返航程。这是全国首次载人飞艇商业飞行，可能也是目前世界唯一运作的商业载人飞艇。

飞艇总长50米，最大载客量9人。由于载客量太小，不可能用作常规的交通工具，只能做一些观光飞行。

2、鼻子触控

一个英国发明家想在洗澡时使用手机，结果因为手指带水无法触控。

他灵机一动，发明了戴在鼻子上的触控笔。

它的结构很简单，就是一个石膏纤维的鼻管，里面插着一支触控笔。

这个发明看上去很有用，可以解放双手，也适合戴手套的情况和残疾人士。

3、越南禁止不可跳过的广告

越南近日颁布第342号法令，禁止不可跳过的广告，将于2026年2月15日起生效。

法令规定，视频广告的等待时间必须在5秒以内，否则观众可以选择跳过。而且，关闭方式应该是清晰简便的，禁止使用迷惑用户的虚假或模糊符号。

这明显针对 Youtube 等视频平台的片头广告。这让人第一次感到，越南互联网值得叫好。

文章

1、我所有的新代码都将闭源（英文）

作者是一个开源软件贡献者。他感到，自己的开源代码都被大模型抓取，导致仓库访问者减少，进而也没有收入，所以他后面的代码都要闭源。

2、网站的视觉回归测试（英文）

本文介绍如何使用 Playwright，对网页进行视觉测试，看看哪里出现变动。

3、我用 PostgreSQL 代替 Redis（英文）

Redis 是最常用的缓存工具，作者介绍它的痛点在哪里，怎么用 PostgreSQL 数据库替代。

4、如何用 CSS 修复水平滚动条（英文）

一篇 CSS 初级教程，介绍四个简单的技巧，让网页不会出现水平滚动条（即避免溢出）。

5、消息队列原理简介（英文）

本文是初级教程，介绍消息队列（mesage queue）的概念和作用。

6、macOS Tahoe 的圆角问题（英文）

macOS 最新版本 Tahoe 加大了圆角半径，造成调整窗口大小时经常失败。作者认为，从操作角度看，圆角面积最好超过端头的50%。

工具

1、whenwords

本周，GitHub 出现了一个奇特的库，没有一行代码，只有一个接口文档。

用户需要自己将接口文档输入大模型，并指定编程语言，生成相应的库代码再使用。

以后会不会都是这样，软件库没有代码，只有接口描述？

2、Hongdown

Markdown 文本的格式美化器，根据预设的规则，修改 Markdown 文本的风格样式。

3、VAM Seek

一个开源的网页视频播放器，会自动显示多个时点的视频缩略图，便于快速点击跳转。

4、kodbox

开源的网页文件管理器。

5、Nigate

让 Mac 电脑读写 NTFS 磁盘的开源工具。（@hoochanlon 投稿）

6、Flippy Lid

一个实验性软件，把 macbook 铰链开合作为输入，可以玩 Flippy Lid，也可以作为密码解锁。（@huanglizhuo 投稿）

7、Jumble

nostr 网络的开源 Web 客户端，专门用来浏览以 feed 内容为主的 relay 节点。（@CodyTseng 投稿）

8、Clash Kit

一个基于 Node.js 的 Clash 命令行管理工具。（@wangrongding 投稿）

9、SlideNote

开源的 Chrome 浏览器插件，在侧边栏做笔记，支持跨设备自动同步。（@maoruibin 投稿）

10、NginxPulse

开源的 Nginx 访问日志分析与可视化面板，提供实时统计、PV 过滤、IP 归属地、客户端解析。 （@likaia 投稿）

AI 相关

1、Auto Paper Digest (APD)

一个 AI 应用，自动从 arXiv 抓取每周的热门 AI 论文，通过 NotebookLM 生成视频讲解，并能发布到抖音。（@brianxiadong 投稿）

2、CC Switch

一个跨平台桌面应用，一键切换 Claude Code / Codex / Gemini CLI 的底层模型，以及完成其他的管理设置。（@farion1231 投稿）

3、网易云音乐歌单 AI 分析

使用 AI 分析用户的网易云音乐歌单，进行总结。（@immotal 投稿）

资源

1、EverMsg

这个网站可以查看 BTC 区块链的 OP_RETURN 字段，该字段记录了一段文本，只要发上区块链就永远不会删除和修改。（@blueslmj 投稿）

2、DeepTime Mammalia

沉浸式 3D/2D 网页可视化项目，交互式哺乳纲演化树，探索哺乳动物2亿年的演化。（@SeanWong17 投稿）

图片

1、冰下修船

俄罗斯有一个船厂，位于北极圈附近。每年冬天，船坞都要结冰。

为了冬天也能修船，船厂会把冰层凿掉一块，露出船底。

冰层通常不会那么厚，不会结冰到船底，必须分层凿开。工人先用电锯，锯开最上层的冰层，然后等待下面的河水结冰，再用电锯向下切割，反复多次，直到船底结冰。

有时，需要凿开一条很长的冰槽。

下图是工人进入冰层下方，检修船底，由于冰下工作条件恶劣且有危险性，工人的工资都较高。

言论

1

我对自己的代码被大模型吸收感觉如何？

我很高兴这样，因为我把这看作是我一生努力的延续：民主化代码、系统和知识。

大模型让我们更快编写更好、更高效的软件，并让小团队有机会与大公司竞争。这和 90 年代开源软件所做的事情一样。然而，这项技术太重要，绝不能只掌握在少数公司手中。

-- Antirez，Redis 项目的创始人

2、

即使你不相信 AI，但跳过它对你和你的职业都没有帮助。

以前，你熬夜编程，看到项目顺利运行时，心潮翻滚。现在，如果你能有效利用 AI，可以建造更多更好的项目。乐趣依旧存在，未受影响。

-- Antirez，Redis 项目的创始人

3、

如果你不写作，你就是一个有限状态机。写作时，你拥有图灵机的非凡力量。

-- 曼纽尔·布卢姆（Manuel Blum），图灵奖得主

4、

人们陷入困境有三个主要原因：（1）行动力不足，（2）行动方向错误，（3）等待天上掉馅饼（幻想问题会缓解而拒绝采取行动）。

-- 《当你想摆脱困境》

往年回顾

年终笔记四则（#334）

YouTube 有多少个视频？（#284）

AI 聊天有多强？（#234）

政府的存储需求有多大？（#184）

（完）

曝苹果陷入供应链危机，全球芯片巨头争夺「玻璃布」

据《日本经济新闻》报道，随着全球 AI 浪潮推高高性能芯片需求，苹果正面临一场罕见且愈发紧迫的供应链危机：关键材料高端玻璃纤维布（T‑glass）出现严重短缺，或对今年的 iPhone 18 系列及相关芯片生产造成压力。

据介绍，这类玻璃纤维布被深埋于芯片基板内部，是高端 BT 载板与 PCB 的核心结构材料，需具备极高刚性、低热膨胀系数及零瑕疵特性。

其制造难度极高，纤维需比头发更细且完全无气泡。目前，全球最先进的 T‑glass 几乎由日本日东纺（Nittobo）垄断，产能有限且扩产周期漫长，新产能预计要到明年下半年才能真正释放。

此外，AI 计算需求的爆发，使英伟达、Google、Amazon、AMD、高通等企业纷纷涌入同一供应池，进一步挤压了苹果的材料获取能力。多家供应链人士将其形容为「2026 年电子与 AI 行业最大的瓶颈之一」。

面对紧张局势，苹果已采取多项罕见措施。去年秋季，苹果派遣员工进驻三菱瓦斯化学（MGC），以确保其在 BT 基板材料供应中的优先级。

苹果还与日本政府官员沟通，希望协助协调关键材料供应。与此同时，苹果正尝试验证替代供应商，包括接触中国厂商宏和科技（Grace Fabric Technology），并要求 MGC 协助其提升品质，但进展缓慢。

业内人士指出，由于 T‑glass 深埋于芯片基板内部，无法在组装后修复或替换，因此主要芯片制造商普遍不愿采用低规格材料，即便作为临时方案也需耗费大量验证时间。

除苹果外，高通也已拜访日本供应商 Unitika，希望缓解压力，但其产能远低于日东纺。随着 AI 服务器板材变得更厚、更硬，钻孔设备、钻头、焊阻油墨等 PCB 相关材料也出现潜在短缺，进一步加剧供应链紧绷。

分析人士认为，AI 巨头的强势采购正在重塑材料供应格局，消费电子厂商将面临更大压力。即便拥有强大采购能力的苹果也受到冲击，其他厂商的处境可能更为严峻。

西贝将大规模关停 102 家门店，贾国龙：从来不是预制菜，却遭网红恶意污蔑

据界面新闻报道，西贝餐饮正面临近年来最大规模的门店收缩。社交平台昨日流出的一份内部会议资料及闭店清单显示，西贝计划一次性关闭全国 102 家门店，占其门店总数约三成，涉及约 4000 名员工。

昨天网上流传的贾国龙朋友圈截图印证了这一说法。他表示，网传信息「基本准确」。他强调，此次关闭的 102 家门店将于一季度陆续完成，所有不得不离职的员工「工资一分钱不会差」，顾客储值卡可在其他门店继续使用，若选择退卡可「立刻退」。

对于部分已接下年夜饭订单的门店，西贝将坚持营业至履约完成后再关店。

值得注意的是，贾国龙在回应中再次提及去年 9 月舆论事件带来的持续冲击，称西贝遭遇「铺天盖地的污蔑 125 天」，并强调西贝「从来不是预制菜」，中央厨房备菜被「恶意混淆」为料理包。

他表示，事件后员工持续遭遇网络攻击，品牌形象受到显著影响。

从已披露的闭店名单来看，此轮关店主要集中在一、二线城市。其中，上海涉及门店数量最多，为 19 家；北京、深圳、广州分别关闭 10、8、5 家。

杭州、武汉、长沙各 4 家，成都、佛山、昆明、苏州各 3 家，上述城市合计约 66 家门店。此外，东莞、贵阳、合肥等城市亦在名单中，单城关闭 1—2 家不等，总计约 36 家。

部分门店已向媒体确认闭店，例如上海宝山万达店明确表示即将停止营业。但也有门店称仍在谈判阶段，例如上海紫荆广场店表示正在就提前降租进行沟通，尚未收到闭店通知。

据《晚点 LatePost》此前报道，西贝在去年 9 月舆论危机前后拥有约 370 家门店，年底净关店数约十几家。原计划在春节前后淘汰 50—60 家亏损门店，而此次流出的 102 家闭店数字几乎翻倍。

若全部执行，西贝全国门店将减少至约 268 家。

高昂的租金与人力成本是西贝当前面临的主要压力来源。闭店清单中，多家门店的建议为「谈降租，降不下来就闭店」，部分城市门店处于整体转让状态。

西贝方面曾表示，去年 9 月事件后客流明显下滑，但在持续调改菜品与优惠活动推动下，客流自 9 月下旬开始回升，10 月因赠券活动客流高于往年，11 月优惠停止后客流与去年同期基本持平。

红餐产业研究院预计，去年餐饮门店平均存续周期或降至 15 个月左右。美团核心本地商业 CEO 王莆中表示，今年堂食客单价已接近 2015 年水平，意味着行业利润空间被进一步压缩。

西贝在 2024 年底将品牌定位从西北菜调整为「家庭欢乐餐厅」，但舆论事件对品牌形象的冲击叠加成本上升，使其经营更趋谨慎。

萝卜快跑低调在全国落地近 20 城，广东就占 1/4

据蓝鲸汽车报道，百度旗下自动驾驶出行服务「萝卜快跑」当前已在约 20 座城市开展运营或示范项目。

报道援引多项备案信息称，萝卜快跑在广东的布局尤为密集，已覆盖广州、佛山、东莞、深圳、江门等地，相关项目投资总额超过亿元。

去年 11 月下旬以来，萝卜快跑在广东多地通过智能网联汽车道路测试与示范应用项目备案：

• 江门项目总投资 5000 万元，计划投放不少于 90 台智能网联汽车；
• 东莞项目总投资 7000 万元，计划采购 1000 台自动驾驶车辆，并建设自动驾驶基地，包括智能网联监控指挥中心及大湾区「云车」中心等。

与此同时，萝卜快跑华南运营总部项目已在佛山顺德完成备案，项目总投资约 1800 万元，规划建设研学、展厅、5G 云仓、办公区及运维车间等设施，旨在打造依托智能算法与车路协同技术的无人驾驶网约车示范总部。

报道指出，大湾区已成为 Robotaxi 企业的重要集聚地。文远知行、小马智行、如祺出行等企业总部均位于广东，滴滴自动驾驶也在去年底宣布在广州部分区域开启全天候、全无人载客测试。

如祺出行方面表示，截至去年 12 月底，其 Robotaxi 服务已覆盖广州南沙、深圳宝安与南山，以及横琴粤澳深度合作区。

行业竞争正从「验证技术可行性」转向「规模化商业落地」。如祺出行 CEO 蒋华此前指出，能否实现规模化运营，将决定企业能否继续留在赛道中。

小马智行方面则提出，今年目标是将 Robotaxi 车队规模提升至 3000 辆，并强调网络效应将成为未来增长关键。

在全球市场，文远知行已进入 10 余座核心城市，并在广州、北京及阿布扎比实现纯无人商业化运营，阿布扎比车队即将实现单车盈亏平衡。

去年多份财报均显示百度将加速萝卜快跑的全球扩张。根据其 2025 年第三季度财报，萝卜快跑全无人自动驾驶营运订单达到 310 万单，同比增长 212%；2025 年 10 月，其每周平均全无人订单量超过 25 万单。

清华姚班陈立杰加盟 OpenAI，16 岁保送清华，30 岁拿下 UC 伯克利助理教授

据「量子位」报道，清华「姚班」知名校友、UC Berkeley EECS 助理教授陈立杰已确认加入 OpenAI，负责数学推理方向研究。该消息来自「Top 华人社」渠道，且 OpenAI 内部已确认。

知情人士透露，陈立杰此次是以全职身份加入 OpenAI 开展研究工作。与此同时，他目前在伯克利的状态为 On Leave（停薪留职），即他保留了在大学的教职，并未离职。

陈立杰出生于 1995 年，16 岁获得全国信息学奥赛金牌并保送清华大学，是姚班最具代表性的青年学者之一。

本科期间，他在 AAAI、AAMAS、COLT、CCC 等重要会议发表多篇论文，并在 2017 年成为首位在 FOCS 发表论文的中国本科生。

随后，他赴 MIT 攻读博士，研究方向集中于计算复杂性理论与细粒度复杂度理论，并多次获得 STOC、FOCS 最佳学生论文奖。

2022 年博士毕业后，他加入 UC Berkeley Miller 研究所担任博士后研究员，合作导师包括量子计算奠基人 Umesh V. Vazirani。

去年，他正式成为 UC Berkeley EECS 助理教授，并主讲研究生课程《Computational Complexity Theory》。

在研究方向上，陈立杰长期聚焦 P 与 NP、电路复杂性、去随机化、算法下界等理论计算机科学核心问题，并在复杂性难度放大（Hardness Magnification）等方向做出系统性贡献。他也将复杂性理论方法引入量子物理与 AI 安全等前沿领域。

值得注意的是，OpenAI 去年 9 月发表的论文《为什么语言模型会产生幻觉》引用了陈立杰参与的另一篇研究《大型语言模型为何以及如何产生幻觉：基于子序列关联的机制解析》。

近期，他也参与扩散语言模型（Diffusion Language Models）相关研究，紧贴生成式模型的最新演进趋势。

目前，陈立杰的个人主页尚未更新加入 OpenAI 的信息。他在多个平台仍保持低调，仅展示最新论文成果。

OpenAI 前高管新公司「痛失」两名核心成员，回归 OpenAI

据 TechCrunch报道，前 OpenAI 高管米拉・穆拉蒂（Mira Murati）创办的初创公司「思维机器实验室」（Thinking Machines Lab）两位联合创始人相继离职，并将重返 OpenAI，另有多名核心成员亦已离队。

穆拉蒂于当地时间周三在社交媒体上宣布，公司联合创始人兼首席技术官巴雷特・佐夫（Barret Zoph）已离职，并由索密斯・钦塔拉（Soumith Chintala）接任 CTO 职位。

她在 X 上表示，钦塔拉在人工智能领域深耕十余年，是团队的重要技术支柱。

不过，穆拉蒂的声明并未提及其他离职人员。就在她发布消息的 58 分钟后，OpenAI 应用业务 CEO 菲吉・西莫（Fidji Simo）在 X 平台宣布，佐夫、卢克・梅茨（Luke Metz）及山姆・舍恩霍尔茨（Sam Schoenholz）三人将回归 OpenAI。

梅茨同为思维机器实验室联合创始人，三人均曾在 OpenAI 任职多年。

公开资料显示，佐夫曾任 OpenAI 研究副总裁，更早前在 Google 担任研究科学家。穆拉蒂于 2024 年 9 月卸任 OpenAI CTO 后，与佐夫、梅茨共同创立思维机器实验室，并出任 CEO。

该公司自成立以来融资规模巨大：2024 年 7 月完成 20 亿美元种子轮融资，估值达 120 亿美元，投资方包括安德森・霍洛维茨基金、Accel、英伟达、AMD 及简街资本等。

《连线》杂志报道称，佐夫与思维机器实验室的分手并不愉快。穆拉蒂在公开声明中对其离职着墨甚少，也被视为双方关系紧张的迹象。

尽管硅谷 AI 巨头之间的人才流动已属常态，但一家成立不足一年的初创公司遭遇联合创始人集体出走仍属罕见。

思维机器实验室此前集结了来自 OpenAI、Meta 与 Mistral AI 的明星研究团队，而 CTO 与联合创始人同时离职，被外界普遍视为对公司战略推进的重大打击。

除佐夫与梅茨外，公司另一位联合创始人安德鲁・塔洛克（Andrew Tulloch）已于 2024 年 10 月跳槽至 Meta。

相关阅读：GPT-4 技术功臣疑似泄密被开除，OpenAI 系创业天团上演「无间道」

李斌新年内部讲话：蔚来成立人工智能技术委员会，押注 2026 全链路 AI 落地

据雷峰网报道，蔚来创始人、董事长兼 CEO 李斌于 1 月 14 日在公司内部会议上明确提出，将在 2026 年全面加大人工智能投入，并推动 AI 在全业务链落地，以提升整体经营效率与产品竞争力。

李斌在会上系统复盘了 2025 年的经营表现。

他表示，蔚来已从 Q1 的亏损走向 Q4 的潜在盈利，全年经营质量明显改善。在乐道 L90、全新 ES8 等车型带动下，蔚来下半年销量表现稳健，面向大众市场的 firefly 萤火虫系列也超出内部预期。

随着蔚来、乐道、firefly 三品牌体系逐步成型，叠加渠道下沉与海外市场拓展，他将未来 3-5 年的目标定为每年保持约 40%-50% 的增速。

在技术与产品层面，李斌特别强调 AI 的战略地位。他透露，蔚来已于 1 月 5 日内部宣布成立「人工智能技术委员会」（AGI Committee），首批成员来自 15 个一级部门、约 30 名 AI 技术专家。

该委员会将承担三项核心任务：

• 洞察行业 AI 技术趋势，为公司中长期技术路线提供参考；
• 构建公司级 AI 能力版图，梳理从基础设施到业务应用的关键能力；
• 运营面向全公司的 AI 技术与人才社区，推动经验复用与跨部门协同，避免「各自为战」式的重复投入。

李斌指出，蔚来将在 2026 年重点投入两大方向：

• 智能驾驶全栈研发，包括自研芯片、操作系统与世界模型等关键技术模块，并计划通过年内三个大版本更新，在高速导航辅助驾驶、城市场景通勤以及泊车等核心能力上重回行业第一梯队；
• 推动 AI 在全业务链落地，通过数据驱动的流程重构与工具平台化建设，提升研发、制造、供应链、销售与服务等环节的协同效率。

他强调，如果 AI 能让每个环节提效 3%，叠加效应将使全公司效率提升远超这一数字，AI 将成为蔚来未来经营的「基础设施」。

在经营层面，李斌提出 2026 年的三大目标：保持 40%-50% 的稳健增长、提升整车与非车业务毛利率，以及严格控制销售管理费用。

他表示，非车业务（包括 NIO Life、车商城及对外技术与服务合作）全年收入有望突破 100 亿元，成为支撑公司盈利结构的重要增长点。

谈及市场竞争环境时，李斌指出，当前中国新能源汽车市场竞争激烈，价格战与智能化「军备竞赛」并行，行业进入「效率与技术双重比拼」阶段。

在他看来，蔚来在中国市场份额仍不足 2%，意味着至少还有 5 倍以上的成长空间，但这也对组织执行力与技术投入提出更高要求。

他强调，2026 年最大的挑战不是市场或产品，而是心态，团队需要继续保持「结硬寨、打呆仗、日拱一卒、久久为功」的韧性，将 AI 能力真正沉淀为组织的长期竞争力，而不是短期「风口」式的项目。

在内部管理与组织文化方面，李斌要求管理层以更开放的姿态拥抱 AI，将其视作「每个人都要用的工作台」，而非少数技术团队的专属工具。

他鼓励一线团队主动提出业务场景需求，由「人工智能技术委员会」牵头，联合各部门共建解决方案，并通过试点—复盘—推广的方式加速落地。

他同时提醒，AI 项目要坚持长期主义，避免只追求短期可见的「炫技」效果，而忽视对核心业务指标的实质改善。

顺丰与星动纪元达成合作，具身智能将加速进入仓储与中转环节

据网易科技报道，具身智能公司星动纪元与顺丰科技于昨天正式签署合作协议，双方将围绕快递、仓储等物流场景，共同推进具身智能机器人技术的研发与规模化落地。

顺丰科技在物流科技领域具备长期技术积累，而星动纪元自研的端到端 VLA 具身模型 ERA‑42、双足人形机器人星动 L7 及半身模块 M7 等产品，已形成覆盖分拣、扫码、供件等环节的具身智能仓储物流解决方案。

双方计划通过联合开发与落地推广的方式，解决物流行业普遍面临的人力短缺与传统自动化柔性不足等问题。

根据合作规划，具身智能机器人将率先在仓储、快递中转等环节进行试点应用，并逐步扩展至配送、核验等更广泛的业务流程，以提升作业效率与质量。双方还表示，将共同推动具身智能机器人在物流领域的行业标准制定。

公司官网资料显示，北京星动纪元科技有限公司成立于 2023 年，由清华大学交叉信息研究院孵化，也是唯一一家清华大学占股的人形机器人企业。创始人陈建宇是清华大学博士生导师、助理教授。

游戏主机三巨头任天堂、索尼与微软联合更新「更安全游戏」原则

昨天，任天堂、索尼与微软共同发文宣布，更新了自 2020 年首次发布的「更安全游戏」联合原则，强调三方将在预防、伙伴关系与责任三大方向持续强化玩家安全体系，尤其聚焦未成年玩家的保护。

三方在声明中重申「游戏属于每个人」，并表示随着技术演进及行业监管环境变化，安全策略也需同步升级。三大核心方向包括：

• 预防：为玩家与家长提供更易理解、易操作的安全控制工具，包括游戏体验自定义、家长监护设置、行为准则告知与违规处理机制等。三家公司均指出，安全功能必须「易用且透明」，并承诺在平台、客服渠道、官网与零售端持续强化相关指引。
• 伙伴关系：三方将继续与行业组织、监管机构、执法部门、非营利机构及研究机构合作，推动在线安全标准建设。合作对象包括 Family Online Safety Institute、Thriving in Games Group、ESRB、PEGI 及 Tech Coalition 等。三方也表示将通过共享研究与行业协作推动更具前瞻性的安全技术。
• 责任：三家公司承诺强化违规举报机制、提升处理效率，并在必要时采取包括内容移除、账号限制等措施。声明指出，平台将遵守各地法律，并在发现违法行为或玩家面临紧急风险时及时通知执法部门。

三方在声明结尾表示，未来将继续邀请更多行业伙伴加入，共同提升全球玩家的安全与福祉。

监管介入后，Grok 宣布限制图像编辑能力

据 CNBC 和路透社报道，继加州司法部长宣布介入调查后，马斯克旗下 xAI 于昨天宣布进一步收紧 Grok 在社交平台 X 上的图像生成功能，禁止所有用户基于真实人物生成或编辑带有性暗示的图像，并将相关功能限定为付费订阅者可用。

xAI 发布声明称，已部署技术措施阻止 Grok 对「真实人物穿着暴露服装（如比基尼）」的照片进行编辑，该限制适用于所有用户，包括付费用户。

此前，用户可通过简单文本提示生成基于真实人物的性化或暴力图像，其中包括未成年人，Grok 因此被多国政府点名为「深度伪造不当内容」的高风险源头。

加州总检察长 Rob Bonta 昨天表示，其办公室已对 xAI 展开调查，关注其「大规模生成未经同意的深度伪造亲密影像」的行为。加州州长 Gavin Newsom 亦公开批评称，Grok 生成并传播未成年人相关内容的行为「恶劣」。

路透社指出，加州官员已要求 xAI 提供明确整改方案，并强调必须立即阻止此类内容的扩散。

除美国外，印度、马来西亚、印尼、爱尔兰、英国、法国及澳大利亚等多国监管机构近期均已启动调查，其中印尼与马来西亚已对 Grok 实施临时封禁。欧洲委员会也在关注相关风险。

在舆论压力升高前，马斯克曾在 X 上鼓励用户「挑战 Grok 的图像审核」，并声称在 NSFW 模式下，Grok 可生成「虚构成年角色的上半身裸露图像」，但不得涉及真实人物。

他同时表示，不同地区的内容限制将依据当地法律调整。

路透社补充称，尽管 X 上周已限制部分用户公开生成或编辑图像，但在 xAI 发布新规前，Grok 仍可在私聊中按需生成性化内容。马斯克则回应称自己「并不知情」有未成年人相关图像被生成。

更早前，苹果与 Google 也被美国议员要求下架 X 与 Grok 应用，直至平台能有效阻止未经同意的性化内容生成。

Google 提交新电池专利，想让维修更简单

据 Android Authority 报道，Google 近日向美国专利商标局（USPTO）提交了一项新的电池设计专利，旨在在不牺牲设备轻薄、防水与无线充电能力的前提下，让手机、平板等电子设备的电池更易拆卸与维修。

该专利提出以金属框架替代传统强力胶固定方式，通过结构强化实现可维修性与结构可靠性的平衡。

专利文件显示，当前多数高端设备为了保持机身密封性与纤薄设计，普遍采用大量胶水将电池牢固粘在机身内部，这使得用户与维修机构在更换电池时面临较高难度与风险。

Google 在专利中提出新的方案，将电池置于一个可拆卸的金属子组件中，并通过「shear stops」「mechanical interlocks」与「guided load paths」等机械结构将其固定在机身内部。

这些结构可在设备弯折、扭转或跌落时分散应力，从而保护电池本体。

相比传统胶水方案，这种设计可在维修时更容易、安全地移除电池，有望降低维修成本并减少电子垃圾。同时，Google 在专利中强调，该结构不会影响设备的无线充电、防水防尘能力，也不会导致机身厚度明显增加。

专利图示与描述还表明，这一设计不仅适用于常规智能手机，也可能扩展至折叠屏设备、平板电脑、笔记本电脑、可穿戴设备等多种产品形态。

不过，报道也指出，专利并不代表量产计划，Google 过往亦有大量专利未进入最终产品阶段。

汇丰分析师：2040 年全球智能眼镜市场价值将达 2000 亿美元

据彭博社报道，汇丰控股最新研报显示，智能眼镜市场正进入加速扩张阶段，行业长期前景被显著上调。

分析师团队将 2040 年全球智能眼镜市场规模预期提升至 2000 亿美元，较此前预测大幅增加，核心依据是依视路陆逊梯卡与 Meta 合作的 Ray-Ban Meta 智能眼镜在早期市场表现强劲。

汇丰分析师安妮‑洛尔・比斯穆特指出，随着竞争加剧、生态成熟以及研发投入提升，智能眼镜用户规模将在未来十多年内迎来爆发式增长。

报告预计，到 2030 年代末，全球智能眼镜用户将达到 2.89 亿人，相比去年约 1500 万用户增长超过 18 倍。

受此判断影响，汇丰在维持近两年「持有」评级后，将依视路陆逊梯卡股票上调至「买入」，其股价消息公布后一度上涨 2.9%。

彭博社称，随着 Ray-Ban Meta 销量持续攀升，依视路陆逊梯卡与 Meta 正评估最早于今年年底前将 AI 智能眼镜产能翻倍，以抢占需求窗口并压制潜在竞争者。

汇丰同时看好 Meta 在智能眼镜计算平台中的战略地位，认为其可将软件与服务优势与高端硬件深度结合。报告还预计，苹果、三星或亚马逊有望在今年至明年进入智能眼镜赛道，进一步推动行业规模化发展。

分析师强调，竞争越充分，市场越可能快速做大，并吸引更多研发资源，最终让所有参与者受益。

2399 元起，iQOO Z11 Turbo 正式发布

昨天，iQOO 正式发布 Z11 Turbo 手机，定位中端全能机型，主打性能、续航与质感的均衡体验，提供「沧浪浮光」「光晕粉」「天光白」「极夜黑」四种配色。

具体配置参数如下：

• 搭载骁龙 8 Gen5 平台 + 电竞芯 Q2、LPDDR5X Ultra + UFS4.1；
• 采用 6.59 英寸 1.5K 144Hz LTPS OLED 屏幕，瞬时触控采样率 3200Hz、全局峰值亮度 1800nits；
• 200MP 1/1.56 英寸 f/1.88 主摄 + 32MP 0.8x f/2.2 前置 + 8MP f/2.2 超广角；
• 内置 7600mAh 电池，支持 100W 有线充电；
• 机身材质为金属中框 + 玻璃后盖，支持 IP68 / IP69 级防尘防水，厚 7.9mm、重 202g；

售价方面，iQOO Z11 Turbo 1 月 15 日至 21 日首销售价 2399 元起（12GB + 256GB），顶配 16GB + 1TB 售价 3699 元。

3099 元起，大疆发布 RS 5 稳定器 强化智能跟拍体验

昨天，DJI 大疆正式发布轻量商拍稳定器 DJI RS 5，首次支持在稳定器触控屏上直接点选或框选跟随目标。

RS 5 可搭配全新 RS 增强智能追踪模块，跟随范围扩展至人、车、宠物或任意物体。针对人物跟拍，识别距离达 10 米，若人物短暂离开画面（2 秒内）可重新找回。

硬件方面，DJI RS 5 本体连同手柄及快装板重 1.46 千克，负载能力为 3 千克，配备全微调平旋钮与特氟龙夹层结构，便于快速调平。电机峰值扭矩提升 50%，配合第五代增稳算法，优化了竖拍和运动场景下的稳定性。

续航与操控上，该稳定器充电速度较前代提升 60%，1 小时可充满，标配电池续航约 14 小时 。机身新增 Z 轴稳定指示器，辅助用户调整步伐。

此外，DJI RS 5 原生支持 DJI Focus Pro 电机及 DJI SDR 图传，并提供 RSA 通信接口以兼容第三方配件。

DJI RS 5 单机售价 3099 元，套装版售价 3899 元，目前已开启预约。

REDMI Turbo 5 Max 将首发天玑 9500s

昨天，联发科正式发布天玑 9500s 芯片，小米集团合伙人、总裁卢伟冰随后官宣 REDMI Turbo 5 Max 将首发搭载该芯片，在本月亮相。

据介绍， 天玑 9500s 采用台积电 N3E 第二代 3nm 工艺，CPU 由 1 颗 3.73GHz Cortex‑X925 超大核、3 颗 Cortex‑X4 大核及 4 颗 Cortex‑A720 组成，系统缓存总量达到 29MB；

GPU 为 Immortalis‑G925 MC12。从架构与频率来看，该芯片与此前的天玑 9400+ 接近，但官方强调其在 AI 引擎与整体能效方面进行了进一步优化。

小米方面表示，REDMI Turbo 5 Max 的安兔兔 V11 综合性能跑分突破 361 万，定位高于上一代 Pro 机型，是 Turbo 系列首次搭载天玑正代旗舰芯片。

据网传信息，Turbo 5 Max 的核心配置包括：

• 6.9 英寸 1.5K 直屏
• 9000mAh 级别大电池
• 百瓦级快充
• 超声波指纹
• 金属中框
• 满级防水能力

千问 App 上线 AI 购物功能，全面整合阿里生态

昨天，千问 App 正式上线包括 AI 购物在内的 400 余项「办事功能」，从此前的「聊天对话」全面迈入「AI 办事时代」。

基于 Qwen 最强模型与阿里生态的深度整合，千问 App 首次向所有用户开放点外卖、买东西、订机票、订酒店等 AI 购物与生活服务能力。

千问 App 此次更新覆盖淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等多项业务，实现从消费、出行到政务的多场景智能办理：

• 在淘宝闪购与支付宝 AI 付的支持下，用户可在千问对话界面内完成「AI 点外卖」，无需跳转应用；
• 接入淘宝后，千问推出「AI 购物」功能，可根据需求自动筛选商品并完成下单流程；
• 依托高德扫街榜，千问上线「AI 打电话订餐厅」，可自动拨号并完成订位；
• 政务服务方面，千问深度接入支付宝，覆盖签证、户口、公积金等 50 项民生服务，并可直达办理入口；
• 通过飞猪，用户可一句话生成旅行计划，并自动完成订机票、订酒店、订门票等操作；
• 新增的「任务助理」功能已在 App 与 Web 端开启定向邀测，可执行应用开发、Office 办公、咨询调研、生活办事等多步骤复杂任务；
• 在学习场景中，千问上线「找卷子」「讲难题」「练错题」等功能。

阿里方面表示，这些能力来自千问在 AI Coding、全模态理解与超长上下文处理上的技术突破，使其能够实时构建工具、理解复杂任务并保持执行连续性。

12999 元，理光发布 GR IV Monochrome

昨天，理光宣布推出全新「RICOH GR IV Monochrome」，售价为 12999 元，在整体规格上与现有 GR IV 基本保持一致，主要区别集中在成像风格与机身调校方向：

• 搭载 APS-C 画幅单色专用 CMOS，有效像素 2574 万；
• 内置不可更换等效 28mm 镜头，最大光圈 f/2.8；
• 可录制最高 1080P 60fps 视频；
• 镜头单元内置红色滤镜，官方宣称「可实现富有戏剧性的影像表现」；
• 独占「无颗粒感」和「颗粒感」影像效果；
• 电子快门下，快门速度最高可提升至 1/16000 秒。

值得注意的是，理光表示，最高 1/16000 秒的电子快门功能将通过后续更新「下放」至 GR IV 机型。

iQOO 15 Ultra 获 3C 认证，支持 100W 快充

昨天，iQOO 15 Ultra 完成 3C 认证，型号为「V2546A」，定位今年首款「性能 Ultra」旗舰，核心升级集中在散热与游戏体验，将于春节前正式亮相。网传爆料整理如下：

• 搭载高通第五代骁龙 8 至尊版和自研 Q3 电竞芯片；
• 采用 6.85 英寸 2K 三星直屏；
• 搭载主动散热风扇和游戏肩键；
• 拥有 IMX882 3X 潜望长焦；
• 电池容量超过 7000 mAh，支持 100W 有线闪充和无线充电。

「明日达」覆盖全国，拼多多推出共享仓服务

据亿邦动力报道，近日，拼多多推出共享仓仓配服务，进一步强化其在物流履约环节的能力布局。

该服务由拼多多联合大型仓配服务商共同提供，面向商家提供「仓储 + 履约」一体化解决方案，覆盖仓储管理、订单履约、物流配送全流程，可实现全国范围的次日达 / 后天达。

相比此前依赖商家自有仓库、仅能在周边区域展示「明天达」「后天达」标签的模式，共享仓体系通过多地分仓实现全国布点，使更多商品具备更广覆盖的时效承诺能力。

参加服务的商品将在首页专区、百亿补贴专区、商品详情页、待支付页等位置展示「明天达」「后天达」「承诺送达」标识，并获得流量加权，提升下单转化率。

在履约责任方面，共享仓模式为商家提供了更强的托管保障。

延迟发货、虚假发货、欺诈发货、延迟送达、虚假轨迹等履约违规均由共享仓服务商承担，商家无需担责；但若商家在店铺、商品页面或直播等场景额外承诺更早发货时限，则需自行承担相关责任。

麦当劳 CEO 预测 2026 年快餐新方向

据《商业内幕》报道 ，麦当劳 CEO Chris Kempczinski 日前在 Instagram 上发布今年的三项食品趋势预测，称这些趋势将主导 2026 年的快餐行业。

他表示，自己去年关于蛋白质、AI 与酱料的预测均已应验，因此对今年的判断更具信心。

Kempczinski 指出，今年最值得关注的趋势包括膳食纤维、甜辣风味组合以及饮品创新。

他在视频中表示，膳食纤维「会很火」，并提到过去一年流行的「fibermaxxing」饮食趋势持续升温。营养师普遍认为，增加膳食纤维摄入有助于改善肠道健康、降低胆固醇并减少结肠癌风险。

百事可乐 CEO Ramon Laguarta 也曾在去年 10 月的财报电话会上提出类似观点，称「纤维将成为下一个蛋白质」。

在风味趋势方面，Kempczinski 认为甜辣结合将成为今年的主流。

2025 年，Chipotle、肯德基与 Taco Bell 等连锁品牌已推出多款热蜂蜜蘸酱，延续了他去年关于「酱料比主菜更重要」的判断。麦当劳目前也提供甜辣风味的「奶油辣椒醬」。

此外，他预计饮品创新将在今年迎来爆发。过去一年，多家快餐品牌加速推出新饮品，甚至开设独立饮品子品牌，例如 Taco Bell 的 Live Más Café 与 Chick-fil-A 的 Daybright，主打咖啡与水果风味饮品。

他认为，Z 世代减少饮酒、偏好新奇无酒精饮品组合，是推动这一趋势的重要原因。

爱马仕悠悠球要价 18400 元，官方：部分地区卖断货

据界面新闻报道，近日，法国奢侈品牌爱马仕一款售价高达 18400 元的悠悠球在社交平台上受到大量关注，不少网友质疑其定价，甚至调侃称「这真不是卖不出的行李箱上拆下来的轮子加根绳吗」。

根据爱马仕小程序页面信息，这款悠悠球配有 Mysore 山羊皮收纳盒，设计灵感来自 R.M.S 行李箱的金属轴滑轮；手柄采用马鞍针法缝线，产地为法国，长 4.5 厘米、直径 3.5 厘米。

爱马仕官方客服向媒体表示，该产品为近期推出的新款，采用皮革与马鞍针缝线设计，收纳盒材质天然且珍贵。目前线上库存极少，深圳、广州地区已断货，后续将不定时从法国补货。

悠悠球既是一项运动，也被视为技巧性极高的手上技艺项目，历史可追溯至 18 世纪，在英国与法国均曾流行。相比之下，国内主流悠悠球价格多在 9 元至 150 元之间，专业比赛用球售价约 138 元，材质为 ABS 工程塑料合金。

部分消费者认为，作为顶奢品牌，爱马仕产品的设计、工艺与材质具有独特性，其品牌附加值本身即代表身份与品味，因此高价并非不可理解。

此前，爱马仕推出的售价超过 2 万元的不锈钢犬类餐碗也曾引发类似讨论。去年 11 月底，该品牌在官网上架两款犬类餐碗，定价分别为 18300 元（小号）与 20600 元（大号），同样因价格引起关注。

财报数据显示，爱马仕今年第三季度销售额达 39 亿欧元，按固定汇率计算同比增长 10%，表现优于部分分析师此前预期，欧洲、美洲与亚洲市场均有所改善。

《极限审判》发布中国独家预告，1 月 23 日上映

昨天，悬疑犯罪影片《极限审判》发布中国独家预告，将在今年 1 月 23 日于全国上映、1 月 20 日与 21 日于全国 140 个城市举行提前观影活动。

此次发布的中国独家预告展示了影片核心叙事：警探雷文被 AI 指控杀害妻子，他需在 90 分钟内自证清白，否则将被处决。

预告中，现场足迹、监控片段与通讯记录等多项证据均指向雷文，但他坚持无罪，并利用「天眼」系统反向搜证，试图找出真正的凶手。

影片在叙事上延续《网络谜踪》的多屏幕、多设备视角结构，并进一步扩展至手机镜头、门铃监控、无人机与 GoPro 等多源画面，构建全方位信息网，呈现近未来监控体系下的破案模式。

《庇护之地》定档 1 月 30 日

动作惊悚片《庇护之地》（Shelter）正式定档 1 月 30 日同步北美上映。

影片故事讲述一个神秘男人隐居在苏格兰的一座偏僻小岛上，某天他从风暴中的海上救起一个漂流到此的女孩，引发一系列危险事件，最终他的家也遭到袭击，迫使他不得不面对自己混乱的过去。

《熊出没 · 年年有熊》春节档上映

昨天，合家欢动画电影《熊出没 · 年年有熊》发布定档预告及海报，宣布将于春节档上映。

影片中，熊大、熊二与光头强因神秘力量觉醒获得全新属性之力：熊二头生双角、力量翻涌成山；光头强蓬松长发「野蛮生长」，周身雷电环绕；熊大身上金色纹路浮现，但其能力仍未揭晓，悬念保留至正片。

《熊出没·年年有熊》由华强方特（深圳）动漫有限公司等多家机构联合出品。官方表示，今年新作将继续以轻松、奇幻与合家欢定位陪伴观众迎接新春。

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1 月 15 日，iQOO 在过年前推出了新一代入门级性能机 iQOO Z11 Turbo，首销定价 2399 元起，国补后起售价为 2039.15 元。

iQOO Z11 Turbo 首次搭载了第五代高通骁龙 8 移动平台，并加入了 iQOO 自研电竞芯片 Q2 组成新一代旗舰级的双芯组合。储存芯片选用了 LPDDR5X Ultra RAM 和 UFS 4.1 ROM 的组合，最高支持 16GB+1TB 的组合。在开启 Monster 模式的状态下，安兔兔跑分为 3211628。

软件的部分，iQOO Z11 Turbo 用上新一代 Monster 超核引擎，支持提升稳帧表现的「先知调度器」，细化内存管理和显示链路优化的「闪电加速器」，进一步压榨手机性能的「Monster 模式」也做了提升。

受益于 iQOO 和 《王者荣耀》的联合实验室，iQOO Z11 Turbo 支持《王者荣耀》 144FPS + 高清画质同时开启，还会针对触控操作区域进行超感分区触控，同时也会降低语音延迟，提升游戏中的操控和通信体验。

其他游戏方面，iQOO Z11 Turbo 在 Monster+ 模式下支持《原神》 1.5K 纹理超分+ 144fps 超频同时开启，《和平精英》也支持「1.5K 超分+ 144FPS 超帧」模式，在游戏中可开启 VAA 抗闪烁，提升画面精细度。

特别是在开镜狙击的时候，画面显示会更加精准。

续航部分，iQOO Z11 Turbo 搭载了 7600mAh 的超薄蓝海电池。这款电池用上了第四代硅负极技术和第二代半固态电池技术，提升了能量密度可以让电池做得更薄，在极低温的环境下放电性能也有提升，北方冬天户外使用能再稳定一点。

手机采用了全局直驱供电 2.0 设计，支持 100W 超快闪充，通用快充部分也有 49W，具体充电时间为官方 46 分钟，通用快充 53 分钟。

屏幕方面，iQOO Z11 Turbo 搭载了一块 6.59 英寸 1.5K 第二代护眼超冠屏，用上新一代旗舰级发光材质，局部峰值亮度能够达到 5000nits，低光环境下亮度能够降低到 1nit。

屏幕支持类 DC 调光，4320Hz 超高频调光和软件全 DC 调光，护眼软件算法技术的部分升级到「第二代 vivo 悦目护眼」，里面包含会针对游戏画面内容识别和选择画质和色温的游戏护眼 2.0、低光环境下提升护眼效果的夜猫护眼 2.0，还有个性化亮度 2.0 算法，全面提升机身的护眼能力。

还有就是，iQOO 这次在 Z11 Turbo 上也用上了新一代超感触控芯片，最高支持 3200Hz 瞬时触控采样率和 300Hz 稳定 10 指触控采率，减少双指触控的断触现象。

来到了影像部分，没想到 iQOO 这次也给 Z 系列的相机做了升级。

iQOO Z11 Turbo 用的是「主摄+超广」的双摄搭配，镜头组合没有因为高性价比性能机的定位缩水成「主摄+辅助镜头」组合。

主摄采用的是一块 1/1.56 英寸 2 亿像素的三星传感器 HP5，镜头光圈为 F1.88，手机内置神经图像计算引擎 NICE 算法，手机最高支持 4 倍无损变焦和 40 倍数码变焦。

人像模式拍摄的焦段选择也支持 23mm | 35mm | 50mm | 85mm | 100mm 这五个选项，可以说是把高像素的优势用尽了。

另外，Live Photo 和内置滤镜支持全焦段选择，AI 修图的部分新增经典负片、经典正片和清透蓝调三款胶片色彩效果。

相机 DECO 不再是 iQOO 常规的大舷窗设计，DECO 内加入了往内凹落的弧面设计，哑光黑弧面表面有极细的坑纹细节，看起来更有大镜头的感觉。

机身整体设计干净，机身采用了手感丝滑的玻璃纤维后盖，加入了金属中框，支持 IP68 & IP69 防水防尘。机身到中框的过渡做了更顺滑的衔接，裸机手持手感更好。

iQOO Z11 Turbo 有以淡蓝色为主的沧浪浮光，以及光晕粉、天光白、极夜黑四款配色，合共有五个储存选项，定价分别是：

• 12GB+256GB 定价 2699 元，首销价 2399 元，国补后定价 2039.15 元
• 12GB+512GB 定价 3199 元，首销价 2899 元，国补后定价 2464.15 元
• 16GB+256GB 定价 2999 元，首销价 2399 元，国补后定价 2294.15 元
• 16GB+512GB 定价 3499 元，首销价 3199 元，国补后定价 2719.15 元
• 16GB+1TB 定价 3999 元，首销价 3699 元，国补后定价 3199元

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高山，深海，密林，荒漠，人类未至之境，却藏着万千山海生灵，它们与我们看似相隔千里，但又同在一颗星球，彼此休戚相关。野生生物摄影师们和骁龙影像一起，把远方的朋友，带到我们眼前。让我们在此，跟着他们，再临「未至之境」。

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近日，由中国国家地理主办的 2025 中国野生生物影像年赛颁奖典礼在深圳举行，共 24 项大奖，122 个作品荣耀揭晓。其中，手机组骁龙特别奖的获奖作品，带来了不逊色于用专业设备拍摄的震撼与感动。

然而，当时间拨回到 2020 年首届年赛时，在那个时候，几乎所有的专业摄影师都不相信手机能够成为他们进行创作的专业级工具。

中国野生生物影像年赛出品人陈沂欢在 2025 年赛颁奖典礼现场告诉爱范儿：

（最早）在专业影像赛事里引入手机组，内部争议还是挺大的，因为在那个时间点上，几乎没有人用手机拍摄出来高质量的自然纪录片。所以，如果我们要设立这个组别，就要解决前置性的技术问题。

 

我们第一次用手机去拍摄 8K 分辨率视频，去到了三江源，祁连山，高黎贡山这些生物多样性非常好的地方，最后做出来 4 支非常惊艳的片子作为我们年赛设立手机组的先导片。

 

片子做出来了，内部就达成共识了。

2020 年，荣获年赛手机组骁龙特别奖的影片《最后的高山棘螈》实现了高山棘螈在全世界的首次影像记录。高山棘螈（Echinotriton maxiquadratus）是 2014 年中国团队发现的两栖动物新种，其在发现时就已极度濒危。

从一开始，手机影像，科普与探索，以及环保意义就紧密联合在一起，交织成了骁龙与野生生物影像年赛的明确主线：以影像唤起热爱，用热爱催生行动。

每个人的「随手一拍」，就能记录生命之美

2024 年中国野生生物影像年赛摄影单元—手机组骁龙特别奖冠军获得者是一名来自北京的中学生孙智煊，他的作品名为《你找不到我》。

乍一看，这幅摄影作品不过是一截平平无奇的树干，若要仔细看看，就能发现一只巨大的拟态飞蛾在模拟树皮的颜色和形状。

只有那些更具观察能力，更耐心的人，才能发现第 2 只和第 3 只飞蛾。就连身在拍摄现场的孙智煊在拍摄的时候也只发现 2 只飞蛾，第 3 只还是他拍摄完成看照片时才发现的。

这张充满巧合意味的照片，拍摄于孙智煊在云南西双版纳旅游期间，他刚好看到，随手就拿搭载了骁龙芯片的 vivo 手机进行了拍摄。

奚志农是中国野生生物影像年赛评委、著名野生生物摄影师，他告诉爱范儿：

是另一台设备，也是另一台不可或缺的设备。

奚志农说，去年 11 月他在南极的威德尔海拍摄帝企鹅，其中诸多画面都是用手机记录的。

他要记录小帝企鹅，也要记录它们的父母，辛劳的成年帝企鹅要从海洋深处捕鱼回来，抓紧时间把鱼带给嗷嗷待哺的小企鹅，这样发生在身边的，带着焦急意味的动物故事，在天寒地冻的南极，奚志农很难依靠常用的 600mm 定焦镜头记录，他手边的手机，是最快、最方便的记录利器。

2020 年，陈沂欢与中国野生生物影像年赛的工作人员其实一共拍摄了 5 支视频，有 1 支未能成功。这 1 支没拍摄成功的视频是水下拍摄。

而在 2025 中国野生生物影像年赛上，出现了诸多水下摄影作品。

这既得益于手机水下摄影配件生态的成熟，也离不开骁龙影像技术的持续提升，在阳光难以到达的水下世界里，光线寥寥，但生态丰富，色彩绚烂，想要在这样极端的环境里呈现丰富又绚烂的水下生态，需要出色的暗光拍摄能力，这恰恰是高通骁龙影像技术擅长的。

高通全球副总裁侯明娟向爱范儿解释了高通作为一家技术公司，为何选择与中国野生生物影像年赛 6 年同行：

现在最大的工业单品是手机，高通是其中主要的技术供应商之一，我们的旗舰产品——第五代骁龙 8 至尊版移动平台，只比指甲盖稍大，却蕴藏着强劲的性能，只是这样的芯片通常不会直接呈现在普通消费者眼前。

 

我们在 6 年以前开始跟中国国家地理、跟中国野生生物影像年赛一起合作。基于共同的热爱与初心，我们希望以影像为桥梁，将野生生物的灵动与自然之美，传递给更多无法亲临拍摄现场的大众。

 

高通也一样，是希望用更领先的技术去支持广大消费者日常的生活，带来更多的便利。

为什么记录如此重要，用手机记录如此重要？使用摄像机记录野生生物 40 多年，用手机记录野生生物十余年的奚志农说：

我拿起摄影机的年代，那是 40 多年前了。那个时候，普通的中国公众，有多少人家能够有一个摄像机？那个时候拍动物的人，也几乎没有。今天完全不一样，很多人是通过手机的记录而爱上自然，爱上拍摄的。

手机影像，不是平替，而是选择和必然

如前面所言，水下摄影曾经是智能手机的短板，如今已然成为了智能手机的优势领域。

步谊用骁龙手机拍摄的视频作品《未至之境——沙漠深处的生命奇迹》获得了 2025 中国野生生物影像年赛视频单元—手机组骁龙特别奖的冠军。

她是一位有 20 年影视行业经验的女性摄影师，从沙漠到海底，步谊有着非常丰富的野外拍摄经验，她的行踪与「未至之境」相当契合。

在那些不允许反复试错，只有一次机会的场景里，步谊认为智能手机有先天优势：

我们在每次下水之前，就要提前计划好我们这一潜到底要拍摄什么内容，要么是微距，要么是广角，因为传统相机在水下是不能换镜头的。比如说我们这一潜要计划用广角来拍摄一群蝠鲼。在拍摄广角的过程中，可能突然发现沙地上有一只火焰乌贼，它出现了捕食行为。如果说我拿的是传统相机，就没有办法做到从广角切换到微距镜头，可能与这种难得的瞬间失之交臂。

 

但如果是手机来拍的话，就完全没有什么屏障，（可以很方便从广角切到微距）。

不光是水下场景，她也觉得在狭窄空间里，比如拍摄树洞里的昆虫，还有在枝繁叶茂的雨林环境里拍摄微小的生物时，手机不仅小巧便捷，同时还能做到在最大程度上不去惊扰生物。

作为年赛出品人，陈沂欢也注意到了，手机组的作品在题材和视角上，正在与传统组别发生一些分化：

我们看今年的一些摄影单元和视频单元的提名作品，在一些小的景别，比如说昆虫、两栖爬行类，以及水下摄影这些方面表现都非常突出。手机摄影能够深入非常细微的，一些奇妙的地方，非常好地表达出来。

步谊分享了她在沙漠中用搭载骁龙 8 至尊版平台的 vivo X200 Ultra 拍摄的小故事：她和搭档在沙漠里发现了一只特殊的金沙弓背蚁，这只蚂蚁的腿上正挂着另外一只金沙弓背蚁的头颅。

她推测，这可能是因为两只蚂蚁刚刚经历了一场恶战，生还一只，死掉一只。从她发现这只金沙弓背蚁，到蚂蚁进洞只有 2 分钟的时间。

在这 2 分钟的时间里，步谊用手机拍摄了金沙弓背蚁腿部挂着另外一只蚂蚁头颅的特写镜头，也拍了蚂蚁在沙地上艰难爬行的中景镜头，以及用广角拍摄了蚂蚁在沙漠里的生存状态。这种一气呵成的快节奏拍摄与整条故事线的完整交代，是传统设备很难做到的。

为了能够更理解野外摄影师的工作场景和需求，高通全球副总裁侯明娟也多次跟随摄影师去到诸多「未知之地」，去年她就去到了喜马拉雅山脉，在这片高海拔高寒的地方，她深刻理解了环境对于摄影师的挑战：喜马拉雅山区的光照强度远高于日常环境，天气状况也瞬息万变，冰雹、降雨、大风等极端天气时常交替出现。

这样的强反差光照环境与多变天气，对手机的影像能力提出了极高要求。

技术往往也在此得到证明，第五代骁龙 8 至尊版移动平台升级了 ISP ，带来动态范围 4 倍的显著提升。通过 NPU 与 AI ISP 的深度协同，系统可以智能识别拍摄主体与场景构成，自动优化对焦、曝光与色彩表现，即使面对快速移动的野生动物或光线瞬息万变的野外环境，也能帮助创作者实现「即拍即得」。

未至之境，往往是未知之美伴随着未知之难，骁龙影像技术的要义，自然是要帮助野外摄影师，克服未知之难，记录未知之美。

这 6 年合作之中，我们看到移动影像覆盖了山川河海，越来越多的人留意到了自然之美，摄影师们也越来越信赖和依赖手机影像能力。

2025 年赛颁奖典礼上，骁龙的身份从赛事「影像技术合作伙伴」升级成为「技术战略合作伙伴」，这意味着骁龙在野外摄影与年赛合作的范畴，将由手机影像延展到更丰富的终端品类，包括 AI 眼镜，运动相机和无人机等等，也会支持更广泛的自然影像创作与生态保护实践。

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很多读者都会好奇少数派的编辑们到底平时都「买了啥」。我们希望通过「编辑部的新玩意」介绍编辑部成员们最近在用的新奇产品，让他们自己来谈谈这些新玩意的使用体验究竟如何。内容声明：《新玩意》栏目如含有商务内 ...查看全文

昨日，OpenAI 以约 1 亿美元的价格收购了一家名为 Torch 的 AI 医疗健康应用公司。

Torch 只有 4 名员工，按照这一价格计算，Torch 的人均估值高达 2500 万美元。

Torch 的 CEO Ilya Abyzov 将他们的产品描述为「AI 的医疗记忆」，旨在理解、清洗并统一碎片化的医疗数据，让 AI 能够真正读懂一个人的完整健康状况。

从 200 人到 4 人

就在宣布收购 Torch 前几天，OpenAI 刚推出了面向普通用户的 ChatGPT Health 功能。

尽管 GPT-5.2 等模型具备了通过医疗执照考试的推理能力，但可能因缺乏药物过敏史、既往病史等背景信息而误导用户。

你问它「我吃这个新药安全吗」，它只能告诉你这药一般有什么副作用，因为它根本不知道你有没有过敏史、之前吃过什么药、上个月体检肾功能怎么样。

Torch 的加入致力于解决 ChatGPT Health 无法解决的问题：将分散在医院、实验室、可穿戴设备和消费者健康应用程序中的零散医疗数据整合到一个人工智能可读的系统中。

对于 Torch 的创始人——Ilya Abyzov、Eugene Huang、James Hamlin 和 Ryan Oman——来说，这次收购可谓是命运的戏剧性逆转。

他们此前曾在健康科技公司 Forward Health 共事，该公司提供直接面对消费者的基层医疗服务，主要透过由科技辅助的「CarePods」为患者诊疗，但 Forward 在 2024 年突然停止营运，导致近 200 名员工失业。

原因不难猜：一方面，CarePod 的成本超过 100 万美元，且维护复杂，经常出现故障将患者困在舱内。另外，近 200 人的团队中有大量人员从事非技术性的运营、维护和支持工作。

从 Forward 的废墟里爬出来的 4 人团队，这次彻底改变策略：不做任何硬件，不建诊所，不雇佣医生。它完全运行在云端，专注于数据层。这使得 Torch 避开了所有拖垮 Forward 的物理成本和运营泥潭。

Torch 的团队配置展示了理想的人才结构：

Ilya Abyzov 具备极强的产品视野、商业落地能力和在受到严格监管的医疗行业的运营经验；Eugene Huang 负责构建底层的机器学习管道（Pipeline），解决数据清洗、标准化和隐私保护等硬核技术问题；James Hamlin 和 Ryan Oman 经历了从大型复杂系统到敏捷开发的转型，具备全栈开发能力，能够快速迭代产品原型并进行高强度的工程交付。

不到一年，他们就将自己的技术整合到一个拥有 8 亿周活跃用户的平台中。

「辍学创业」与「一人公司」时代真的来了吗？

在过去很难想象，一个小团队可以在极短的时间内构建出具有极高行业壁垒的产品。但在 AI 时代，后台职能正被 AI Agent 接管，财务、法务、HR、行政等支持性部门变得不再不可或缺。

自 2024 年，科技行业开始经历大裁员，大学生进大厂的梦想开始破碎。计算机专业的学生痛苦地发现，自己学的编程技能正是 AI 最擅长的。

与其等着被替代，不如利用 AI 创业。

和扎克伯格那一代辍学创业者不同，这批新人追求的不是管理庞大团队，而是用最小团队创造最大价值。斯坦福博士辍学生创立的 Pika Labs，做视频生成，团队 10 多人，融资 1.35 亿美元，估值 4.7 亿。

另一个新的创业趋势是：一人公司。

在 2024 年初，Sam Altman 在 Reddit 和多次公开场合预言「我们很快会看到一家 10 人的十亿美元公司，紧接着会是 1 人的十亿美元公司。」他甚至和朋友们有一个赌局，赌哪一年会出现第一家一人十亿美元公司。

根据 Carta 2025 年的最新数据，超过三分之一的新公司是由单人创始人创办的。

从 2019 年的 23.7% 到 2025 年上半年的 36.3% ，独立创始人创立公司的比例在六年间增长了 53% 。

Pieter Levels 是这个领域里的超级玩家。

他自学成才，独立开发，从 2012 年到 2021 年，启动了 70 个创业项目，成功运营 40 个，最成功的是 Nomad List，一年盈利 210 万美金。2021 年后，做了几个 AI 产品，包括月入 13.8 万美元的 Photo AI 和月入 3.8 万美元的 Interior AI。

此外，像 Polymarket、Vercel 和 Wander 这样由单人领导的公司的成功，不仅帮助投资者验证了这种模式，也可能激励更多创业者效仿。

对于一些创始人来说，独自创业可能反映出他们希望从一开始就保持创作控制权。LOYAL 的唯一创始人认为，

这让我成为公司「唯一的失败源头」。所有错误或问题最终都可追溯到我做出的决定——招错人、选错策略等等。这让我感到很有力量，因为这意味着一切都在我的掌控之中，我可以负责解决问题，把事情做好。

单人创业公司和多人创业公司的行业分布大致相似。对于这两类公司而言，排名前三的行业是 SaaS、消费品和服务以及医疗科技，约占 Carta 平台上创业公司总数的 2/3。

这主要得益于人工智能拓展了个人在有限时间内能够完成的工作量，使得单人创始人同时实现产品开发和销售变得更加可行。据传，一些创始人更倾向于招聘特定类型的人才，而不是特定的职位。

Cursor、Claude Code 这些工具让一个工程师干过去一个团队的活，Midjourney、Nano Banana 等可以负责设计工作，各种自动化工具处理数据清洗、客服、行政事务。

当边际成本趋近于零，团队规模就不再是硬指标。

注：关于收购价格，各方报道不一。《The Information》称其为 1 亿美元，而 CNBC 的消息来源则表示为 6000 万美元。

 

参考：
https://solofounders.com/report
https://mp.weixin.qq.com/s/T1MGR6yTh_3Z9nU3U9G-Yw

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光追、DLSS、帧生成等技术是如何提升游戏体验的？它的出现改变了什么，又解决了哪些问题？查看全文

刚刚过去的 2025 年，可以说是 Agent 爆发的一年。

特别是各种能自主「执行任务」的 Agent，甚至能够模仿人类操作手机，只是惊艳之余，Agent 实际能完成的事情仍然有限。

背后的原因，除了模型能力尚待提升，更难以逾越的是现实中那一道道封闭的 App 壁垒：由于不同生态间相对独立、数据互不相通，AI 即使听得懂指令，也无法实际拉取服务，甚至还会被 App 提供方封禁。

面对这种「有心无力」的行业困境，阿里破局的尝试很巧妙——从自己的生态做起。

今天千问 App 大更新，一口气上线400多项新功能，集成了阿里系丰富的服务生态，走出了一条不一样的 Agent 路线。

凭借这个覆盖衣食住行的阿里生态，千问成为了世界上第一个能调用多种生活服务，真正把下单键搬到对话框的 AI 助手。

重走《长安的荔枝》路，千问把小红书不存在的攻略给我做了出来

千问办事的一个核心功能是「任务助理」，能够处理更复杂的信息，也能真正执行一些任务。

比如说，定制一条独一无二的旅游线路。

普通的旅游攻略，上小红书找找就有，但我这人就偏不想走寻常路。我是个狂热影迷，之前看了《长安的荔枝》后，就特别想走一走李善德那条从广州到西安「荔枝道」。

这次我就给千问「办事」上点难度，看能不能满足我这个小众的旅行需求。

这条路线的规划难度极高，首先古「荔枝道」至少有四条，全长超 1600 公里，不仅要筛选出最具观赏性的路段，还要在短短 7 天内搞定沿途复杂的交通和住宿。

这种需求搁在以前，即便你是资深驴友，也得在几个 App 之间反复横跳，耗费几天才能理清头绪。

但千问只用了不到 5 分钟，就把整个路线和行程安排交付到我手上：从广州出发，经江西，直抵陕西，这刚好就是小说中主角最终选择的路线。

千问选择的景点还颇具品味，兼具人文和自然风光：江西选择了梅关古道和井冈山这样的著名风景区、陕西则聚焦在华清宫、永庆坊这些唐代古址，紧扣「长安的荔枝」主题。

但这还不是千问最「杀手级」的体验。

路线安排只是基础，它规划行程的同时，还能直接把「手」伸进了飞猪和高德的后台，将景点、交通、酒店的预订信息一并附上，坐哪趟火车，订哪家酒店，全部仔仔细细安排明白。

它甩给你的不再是冷冰冰的文字建议，而是真正的飞猪和高德地图服务，点开就能看到详情，全部等着用户下单。

这也是千问这个新形态给我印象最深的地方——直接联动阿里的各种服务，不仅是超级「大脑」，还长出「手脚」，帮用户把事情办了。

以往，想要自己定制一条旅游线路，用户不可避免往返平台做攻略和预订，消耗不少时间精力，现在一句话，千问就能帮你把事情安排妥当，用户唯一要做的事情，就是最后的付款。

除了飞猪和高德，千问办事还集成了淘宝、闪购和支付宝。

「点外卖」已经成了 Agent 能力的练兵场，对于千问来说自然不再话下。我直接给它上强度：

帮我买 100 杯咖啡，要 30 杯冰美式，30 杯生椰拿铁，20 杯拿铁、20 杯橙 C 美式，全部要冰的。

即便是人类，点 100 杯不同种类的咖啡，也免不了一番繁琐操作，而且因为点单数量限制，还得在不同店铺间来回下单。

和旅游攻略一样，千问的「任务助理」只需 3 分钟，就能把所有需要的商品「加购物车」，只待用户下单付款。

比起单纯点外卖，让 AI 帮我们比价、选购的网购能力，更符合用户期待，也成为 AI Agent 的必争之地。

像买电视这样选择繁多、需要在各个平台反复比对，且需求因人而异的购物场景，非常适合交给千问来处理。

只要明确大致的预期，千问就能直接附上两三张具体的淘宝商品卡片，佐以详尽的推荐理由，消费决策的难度一下子变得很低。

它可不是从浩如烟海的电视型号中随机抽出几个敷衍了事，而是根据电视的核心参数，以及不同的场景需要进行甄选。我还专门用一样的需求反复测试，千问每次的推荐产品和理由都基本一致。

作为一位长期关注电子产品的科技编辑，我认为千问给出的选购建议相当靠谱。

提到阿里系平台，自然绕不开支付宝。

作为一个整合了丰富生活与民生服务的平台，支付宝的加入让千问能够处理 50 多项政务事务，实现真正的「一站式办事」能力。

可以这么说，千问或许是世界上唯一一个能直接将公积金提取入口带到你面前的 AI 机器人。

要让这些能力真正落地，千问 AI 的智能理解与阿里生态的丰富服务缺一不可：前者提供「大脑」，后者提供「手脚」。

过去三年，尽管各家 AI 在「大脑」能力上不断升级，但实际落地场景依然有限。要实现真正突破，AI 必须长出「手脚」，能够亲自动手办事。

凭借 20 多年的互联网生态积累，以及自研强大模型的加持，阿里无疑最适合迈出这关键的一步。

AI 的「办事」时代来了

体验完千问的这次更新，我发现 AI 真的开始接管现实世界的「办事权」了。

在千问推出「办事」功能之前，行业对 AI Agent 办事能力的探索主要走了两条路线：一是「模拟用户」，二是「开放接口」。但这两种模式都有很多限制，无法让 AI 丝滑给用户提供服务。

在这两种模式都陷入僵局时，阿里千问走出了第三条路：直接把服务，做进 Agent 里。

我在使用过程中，能清晰感知到这种「原生」带来的质感差异。

它生成的不是干巴巴的跳转链接，而是功能完备的服务卡片。这种体验，就像在飞猪里看酒店、在淘宝里看购物车一样自然流畅。

并且，大部分生成的结果，都是用户可以直接用支付宝下单，点一杯奶茶最快只需要 30 秒。

更重要的是，这在很大程度上规避了隐私雷区。因为从头到尾，数据都只在阿里这一套账号体系内流转，没有流出第一方，这种安全感是第三方插件无法给予的。

我认为，千问办事目前展现的能力，还只是冰山一角，随着服务集成进一步深入，还会释放出更多潜力。

如果把视角拉大到全球科技版图，你会发现千问的这次抢跑，实则踩准了一个全球科技公司都在角逐的关键节点：AI 电商（Agent Commerce）。

就在四天前，大洋彼岸的 Google 刚刚宣布与沃尔玛等零售商达成 AI 购物合作，试图通过 UCP 协议组建一个「开放联盟」。而现在，阿里已经凭借千问后来居上，成为了全球首个实现多品类、全链路 AI 购物的科技公司。

这并非偶然，背后是两种不同技术路线的必然结果。

与 Google 试图连接外部松散盟友的模式不同，千问展现的是一种极致的「垂直整合」能力：底层是千问大模型作为大脑，上层则直接打通了淘宝的商品库、支付宝的支付体系以及高德饿了么的履约网络。

正是这种「模型+生态」的深度协同，让阿里率先解决了 AI Agent 落地中最棘手的两个难题——「决策信任」与「支付断点」。

当其他 AI 还在通过跳转外部链接来规避责任时，千问已经在一个 App 内闭环完成了从搜索、决策到支付、履约的全过程。

这一赛道的拥挤程度，足以证明其价值。OpenAI 不久前推出了「即时结账」，Perplexity 宣布联手 PayPal，微软也在对话中嵌入购物推荐。麦肯锡更是预测，在智能体商业的推动下，2030 年全球零售市场的潜在增量将达到 3 万亿至 5 万亿美元。

在这场万亿级的竞争中，阿里利用自身独有的生态壁垒，抢先完成了「搜索-决策-支付-履约」的完整拼图，在将 AI 转化为实际消费力的道路上，拿到了第一张入场券。

更令人兴奋的，是这种「全链路打通」背后的可能性。

从鼠标点击（Click）到手指触控（Touch），再到如今以千问为代表的 AI ，我们正站在第三次人机交互改革新的十字路口。

LUI（语言用户界面）正在取代 GUI（图形用户界面），语言已然在成为新的操作系统，从这个角度看来，千问不再是一个单纯的 APP，更有可能成为某种系统级的存在。

还记得，乔布斯在 2007 年发布第一代 iPhone 时，他演示了用 Google Map 定位星巴克并拨打电话订咖啡——那是一个时代的开端。

而今天，我们只需要对千问说一句话，就能在半小时后真实收到 500 杯包含复杂需求的奶茶。这就是 AI 真正长出「手脚」、打破 App 孤岛的开端。

试想一下，当 AI 真正拥有了跨应用的数据视野，它能做的事情将远超「买东西」的范畴：

它或许能根据你在淘票票的观影历史，结合豆瓣评分，从上万部新片中精准筛选出你最可能喜欢的电影；

它或许能根据你在淘宝购买的教辅资料，自动规划学习路径，甚至联动夸克整理出错题集。

这并非凭空画饼，而是基于「生态数据打通」这一技术逻辑的合理推演。此前，不管是比尔 · 盖茨还是马斯克，都曾预言 AI 将终结 App 时代。

当 AI 不再被一个个 App 的围墙阻隔，当数据开始在生态内自由流动，我们得到的将不再是一个冰冷的工具，而是一个真正懂你、能帮你在这个信息过载的世界里高效「办事」的数字分身。

这，或许才是 AI「办事时代」真正的终局。

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回想一下，你上一次用 Apple Pay 买东西（刷交通卡不算）是在什么时候？国内还是国外？

▲ 图｜USA Today

Apple Pay，以及它紧密关联的 Apple Wallet 服务，自 2016 年国区上线以来已经走过了十年的漫长道路。从时间上说，甚至没有比支付宝与微信支付当年的「移动支付大战」晚多少。

然而与支付宝与微信的一路发展壮大不同，Apple Pay 在国内的接受程度始终比较有限——

除了 Apple Wallet 是目前支持范围最广、界面最友好的「交通卡」app 之外，真正用 Apple Pay 付钱买东西的场景其实屈指可数。

被很多人忽视的是：在国内，Apple Pay 实际上是可以在绝大多数有 POS 机的地方刷卡的。只不过我们太过于习惯扫码，连带着实体卡一起把 Apple Pay 给忘了而已。

▲ 2016 年，我们用 Apple Pay 买了 6 份麦当劳

为什么入局不算晚、方式无感且先进的 Apple Pay 在国内推不开呢？原因其实和它背后关联的银行卡组织——也就是大家都熟悉的银联（UnionPay）有着千丝万缕的关系。

过去十年，Apple Wallet 一直仅支持绑定银联卡，不支持国内银行发行的国际卡。由于扫码支付的挤压，原本在国内的使用场景就比较有限，出国旅游时也不能用 Apple Pay 刷一些不支持银联的商户或者服务（比如地铁）。

▲ 巴黎奥运会期间，一些场馆的消费就只能用 Visa 卡｜Cash Essentials

这样一来，让国内 Apple Pay 本就不强的存在感雪上加霜，最后变成了「国内不常用、出国不能用」的窘况，Apple Wallet 何时支持国内发的国际卡的呼声也在近几年越来越高。

这种现状终于迎来了改变——从 2026 年 1 月 15 日起， Apple Pay 终于支持绑定国内银行发行的 Visa（维萨）信用卡了，中国卡不再仅限银联。

其中，首批支持绑定下列 8 家银行的 Visa 卡，通过 Apple Pay 进行跨境支付：

• 中国工商银行
• 中国银行
• 中国农业银行
• 交通银行
• 招商银行
• 中信银行（同时支持 Visa 信用卡与借记卡）
• 平安银行
• 兴业银行

除了首批 8 家银行外，浦发银行、建设银行、民生银行、光大银行等更多银行的 Visa 卡也将在未来一段时间得到支持，基本实现了对于国内主流银行 Visa 卡的全覆盖。

好消息还不止于 Visa，国内银行发行的万事达卡（Mastercard）也将在未来几个月支持添加到国区 Apple Wallet 里面，预计同样涵盖绝大多数主流国内银行，并且支持部分银行的万事达借记卡。

▲ 图｜Financial IT

比较可惜的是，目前苹果尚未宣布国区未来对于美国运通卡（American Express）和 JCB 的支持情况。

但能够一次支持四大国际卡组织中的两个已经是一次巨大的进步，出国刷 Apple Pay 也无疑变得更实用了。

至于如何在 Apple Wallet 里面添加国内银行发行的 Visa 卡，流程和添加银联卡是完全相同的，可以在钱包 app 里快速跳转到银行 app 进行绑定。

总的来说，Apple Pay 中的「中国卡」能够结束银联的独占，引入 Visa 和万事达绝对是一件好事。

不仅出国后的使用场景变得更广泛，更是能够解决一些长久存在的、主要面对个人用户的历史性问题——

毕竟支付宝和微信虽然都对「国内银行发行的国际卡」——即没有银联 logo 的「单标卡」提供了支持，但这一类卡在国内的使用场景极少，出国又因为扫码支付普及率低而很难用上，有时候还不如实体卡方便。

而现在这些卡片支持绑定到国区 Apple Wallet 里面，也就意味着用户除了扫码之外，又多了一条便捷付款的途径。

实际上，爱范儿在参加今年 CES 期间，就遇到过一些演出场馆里，箱包寄存只能通过手机扫码支付的情况，不收现金、也不支持刷卡。

而 Apple Pay 付款就是最方便快捷的办法——这时候，能在 iPhone 上绑一张国内 Visa 卡就能解燃眉之急。

甚至如果你不怎么出国，Apple Pay 搭配国内 Visa 卡依然能够派上用场。

尝试在苹果官网买过港版设备的读者一定知道，目前苹果香港官网仅支持两种付款通道：Visa/万事达/运通信用卡，以及 Apple Pay，不支持银联卡。

这就导致以前想要从官网购买港版设备，必须得繁琐地手动输入信用卡信息，如果只有银联卡的话甚至无法预订、必须线下排队。

Apple Pay 支持中国发行的 Visa 和万事达卡之后，就能在香港官网用 Apple Pay 快捷支付了——

相信我，今年九月份抢首批 iPhone Fold 的时候，这一点点效率的提升，肯定会派上用场的。

卡片绑定指南：

• 进入「钱包」app，点击右上角加号
• 选择「借记卡或信用卡」
• 选择对应的银行

• 跳转至对应银行 app
• 点击「添加到 Apple 钱包」完成绑定

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自2014年推出以来，ApplePay已经从最初替代实体钱包的电子支付体验，发展成为了如今覆盖商品交易、身份认证、出行场景的电子钱包服务平台。除了基础的交易功能，我们可以用HomeKey解锁家门、用C ...查看全文

市场监管总局依法对携程集团有限公司立案调查，影石发布网络摄像头 Link 2 Pro 系列等。查看全文

AIDONE 第二期定档 1 月 24 日，来手搓一个属于你的 AI 工具

下周六，爱范儿旗下 AI 媒体 APPSO 将在广州未来社 · 533 举办 AIDONE 第二期线下体验场。

了解更多：AI 超简单，我们想和你一起手搓一些酷产品 | AIDONE 第二期

本次活动将聚焦「AI 超简单」，延续「构想 · 生成 · 搞定」理念，借助「Vibe Coding」通过零代码基础的创作工坊与作品展，推动 AI 技术在真实生活场景中的落地与普及。

在这场创作工坊，我们邀请到 AI 专家薛志荣老师，他将带着最新的经验和书籍，和你一起找个 AI 编程搭子，把你手头解决不了的问题，漂漂亮亮地搞定（Done）。

工坊将演示如何利用 Google AI Studio 等工具，通过自然语言描述意图并编写产品说明书，引导参与者在无编程基础的情况下解决实际问题，实现从想法到工具的快速转化。

同期举办的 Vibe Coding 作品展将集中展示 11 款由交互设计师、产品经理、博士及艺术家等非程序员群体开发的 AI 应用。参展作品涵盖多个垂直领域，包括：

• 集成 Gemini 大模型的数据分析平台「InsightFlow」
• 结合 WebGL 的沉浸式「3D 知识宇宙」
• 融合东方命理的「黄小仙来也」
• 支持多人实时互动的婚礼游戏「双向奔赴」
• 跨越 150 年摄影史的「相机博物馆」
• 利用 Gemini 3 Pro 多模态能力的虚拟试衣间「CYBERFIT」

这些作品展示了 AI 在职场规划、心理疗愈、城市漫游及商业模拟等场景中的实际应用潜力。

此外，活动现场还将通过 Musspark 智能吉他举办草地音乐会，并联合制糖工厂（CANDYSIGN）开展数据线「以旧换新」及硬糖涂鸦创作工坊，结合爵士舞与接触即兴舞蹈快闪，打造多元化的科技互动体验。

携程回应涉嫌垄断被立案调查：将积极配合

昨天，市场监管总局发布通告，对携程集团有限公司涉嫌滥用市场支配地位实施垄断行为立案调查。

据澎湃新闻报道，本次调查重点指向携程在在线旅游服务领域的市场行为。此前，行业内曾出现关于平台利用工具调整酒店上架价格的讨论，但目前官方尚未披露具体调查细节。

消息公布后，携程集团港股股价在当天尾盘出现明显波动，收盘跌幅达 6.49%，报 569.5 港元/股。携程在公告中强调，公司各项业务运行正常，将持续为用户与合作伙伴提供服务，并与行业共同维护健康的市场环境。

「死了么」App 启动征集新中文名

昨天，讨论度极高的独居安全类应用「死了么」 App 团队宣布面向用户公开征集全新的中文名称。

团队表示，名称是产品的灵魂，此前的更名尝试未达预期，因此决定将命名权交还给用户，希望借助社区力量找到更契合产品定位的名字。

此前，「死了么」团队曾尝试以全球化品牌名「Demumu」作为主标识，并解释命名逻辑：

前缀「De」取自英文单词「Death」，后缀「mumu」旨在营造亲和感。

这款应用因独居安全场景与网络热梗属性在近期迅速走红。

自 1 月 10 日起，「死了么」连续数日登上苹果 App Store 付费榜首位，团队透露日均新增用户量较此前增长约 500 倍，已有数十位投资人主动接洽，估值从最初的数百万元攀升至数千万元区间。

围绕该应用的争议也在持续发酵。部分短视频博主指控其创意与早前概念视频高度相似，团队回应称产品源于社区真实需求讨论，而非抄袭。

与此同时，开发者社区出现大量模仿产品，有开发者借助 AI 在数小时内上线功能相似的应用。《证券时报》认为，此类打卡类产品技术门槛较低，生命周期取决于能否建立长期价值。

国区 Apple Pay 今天起可绑定 Visa 卡

今天，苹果正式为国区 Apple Pay 引入 Visa 卡支持，这意味着国区 Apple ID 用户可在 Apple Wallet 中绑定由国内银行发行的 Visa 信用卡，并通过 Apple Pay 进行跨境支付。

此举结束了过去十年国区 Apple Pay 仅支持银联卡的局面，也为用户在境外的支付体验带来显著改善。

首批共有 8 家国内银行的 Visa 卡可添加至国区 Apple Wallet，包括中国工商银行、中国银行、中国农业银行、交通银行、招商银行、中信银行（支持信用卡与借记卡）、平安银行与兴业银行。

浦发银行、建设银行、民生银行、光大银行等机构也将在后续陆续支持，覆盖范围将扩展至主流银行发行的 Visa 卡。

除 Visa 外，国内银行发行的万事达卡也将在未来数月获得支持，部分银行的万事达借记卡同样可添加至钱包。苹果尚未公布未来是否支持美国运通卡与 JCB，但一次性引入两大国际卡组织已被视为国区 Apple Pay 的重要进展。

添加流程与银联卡一致，用户可在银行 App 中选择添加至钱包，或在 Apple Wallet 内手动输入卡片信息。

在今年 CES 期间，部分场馆仅支持手机扫码或 Apple Pay，不收现金也不支持刷实体卡，Apple Pay 成为最便捷的支付方式。

对于不常出国的用户，国际卡支持也带来额外便利，例如在苹果香港官网购买设备时，过去仅支持 Visa / 万事达 / 运通卡与 Apple Pay，不支持银联卡。

国区 Apple Pay 支持 Visa 与万事达后，用户可直接通过 Apple Pay 完成支付，减少手动输入卡号的步骤。

具身智能公司「组团」上春晚，总赞助金额或达 5 亿元

据洒家君泽报道，马年春晚吸引了一批具身智能公司的竞逐，但由于独家赞助权益价格预计高达 5 亿元，超出了单一具身智能公司的承受能力，最终或将由约五家公司共同亮相，每家出资约 1 亿元。

据悉，宇树、智元、银河通用、松延动力、云深处等公司均对春晚舞台表现出浓厚兴趣。对于尚处初创阶段且商业模式未完全成熟的具身智能企业而言，1 亿元的市场营销费用投入巨大。

考虑到金额较高，部分公司可能采用非现金方式支付。值得注意的是，央视融媒体基金在去年第四季度已先后参与了松延动力、云深处科技及银河通用的融资。

此次竞逐春晚标志着具身智能行业进入新阶段。去年第三季度以来市场需求走强，智元高级副总裁姜青松曾表示今年的重点是「从 to B 走向 to C」，另有消息称特斯拉 Optimus V3.0 将于今年底量产。

登陆春晚被视为将「硬科技」快速转化为「国民品牌」并吸引后续融资的捷径。此外，火山引擎将担任今年央视春晚的独家 AI 云合作伙伴。

OpenAI 与 AI 芯片公司 Cerebras 达成超百亿美元算力合作，将提供 750 兆瓦算力

今天，OpenAI 宣布与 AI 芯片公司 Cerebras 达成一项为期多年的算力合作协议。

根据 Cerebras 公布的信息，该公司将自今年起至 2028 年向 OpenAI 提供总计 750 兆瓦算力，知情人士称交易规模超过 100 亿美元。

双方表示，此次合作的核心目标是提升 OpenAI 模型的实时推理能力，加快当前仍需较长处理时间的响应速度。

OpenAI 在博客中指出，这些系统将缩短复杂任务的处理时延，使交互更加自然。Cerebras 联合创始人兼 CEO Andrew Feldman 表示，正如宽带改变互联网一样，「实时推理将改变 AI」。

Cerebras 成立已逾十年，但自 2022 年 ChatGPT 推出后迅速受到关注。公司声称其基于自研 AI 芯片的系统在速度上优于基于英伟达 GPU 的方案。

2024 年，Cerebras 曾提交 IPO 申请，但随后多次推迟；与此同时，公司持续获得大额融资，最新消息称其正洽谈以 220 亿美元估值再融资 10 亿美元。

值得注意的是，OpenAI CEO 山姆 · 奥特曼本人就是 Cerebras 的投资者，OpenAI 过去也曾考虑收购该公司。

OpenAI 负责基础设施的 Sachin Katti 表示，OpenAI 的算力策略是构建「匹配不同工作负载的多元化、韧性组合」，Cerebras 的加入将为平台补充低延迟推理能力，使响应更快、交互更自然，并为实时 AI 的大规模部署奠定基础。

「打工人版 Claude Code」几乎由 AI 全自动开发，10 天内完成首个版本

据《商业内幕》、新智元报道，Anthropic 近日推出的全新 AI Agent 工具「Claude Cowork」开发过程本身几乎完全由 Claude 自动完成，且仅耗时约一周半。

该工具定位为「更易上手的非编程版 Claude Code」，旨在为普通用户带来更易用和高效的 AI Agent 工具。

Anthropic 工程负责人 Boris Cherny 与产品经理 Felix Rieseberg 确认，Cowork 的绝大部分代码由 Claude 自动生成，人类工程师主要负责架构决策、任务拆解与最终审核。

Rieseberg 在直播中称，团队在约 10 天内就完成了首个版本的交付。

目前，Cowork 以研究预览形式向 Claude Max 的 Mac 应用用户开放。其核心能力包括访问本地文件、自动执行任务、整理资料、生成报告等。

多位用户在上线后分享了使用体验，称其能够在极短时间内完成大量日常办公任务，例如自动清理文件、生成营销计划、处理邮件、整理数据等。

Anthropic 在发布中强调，Cowork 具备执行潜在破坏性操作（如删除文件）的能力，因此用户需提供明确指令并谨慎授权。

小米潘九堂：没有哪家成功的企业不大量模仿别人

近日，小米产业投资部合伙人潘九堂连续两天在微博发文，围绕「模仿与创新」及「友商评估 Pro Max 机型」等行业讨论作出回应。

潘九堂昨日表示，模仿是创新的基础，产业进步本质上是企业在相互模仿、启发与微创新中共同推动。

他强调「没有哪家成功企业不大量模仿别人，也没有哪家企业只靠模仿可以取得成功」，并指出模仿、学习、对标在行业中十分常见，无需被污名化。

而针对此前博主爆料「多家友商评估 Pro Max 机型」的传闻时，潘九堂表示，对标是最常见的商业策略，不仅大陆厂商如此，苹果、微软、Google 等海外巨头也长期通过「买 + 抄」方式吸收外部技术。

他引用行业历史案例指出，施乐 PARC 研究中心的 GUI 技术曾被苹果借鉴，而后又被微软吸收，显示技术流动与模仿在科技史中极为普遍。

此外，潘九堂昨日还间接否认了网上流传的卢伟冰离职传闻，称其为小米引入的「企业家级别」重磅高管，深受公司内部认可，并评价「百将易得，一帅难求」。

问界 46 个月达成百万辆下线，刷新新势力最快纪录

据晚点 Auto 报道，赛力斯汽车近日达成 100 万辆新能源汽车下线里程碑。

数据显示，问界品牌实现这一目标仅用时 46 个月，刷新了中国造车新势力最快达成百万辆的纪录。相比之下，理想汽车耗时 5 年，零跑汽车耗时 6 年，而蔚来则花费了 11 年。

在 100 万辆下线仪式上，赛力斯董事长张兴海表示，问界第一个 100 万辆用了 5 年（指从合作初期算起），「第二个 100 万我们力争在两年内完成」。

招股书显示，去年（2025 年）上半年，赛力斯向华为支付了 200 亿元采购费，占其总采购额的 33%。按销量换算，问界每售出一辆车，约有 1.41 万元流向华为体系。

自 2022 年以来，赛力斯累计向华为支付的采购费用已超过 750 亿元。这一合作模式帮助赛力斯实现了从巨额亏损到行业头部的转变。

目前，赛力斯已成为中国市值第三、收入第四、净利润第二的汽车公司。尽管目前市值相比去年 9 月的巅峰回落近 700 亿元，但仍是与华为合作前的 7 倍。2024 年，赛力斯成功扭亏为盈。

随着华为鸿蒙智行模式扩展至智界、享界、尊界等品牌，问界不再独占华为的渠道与技术资源。面对新局面，赛力斯正通过全资收购「问界」商标及超级工厂、斥资 115 亿元入股引望等举措增强对品牌的控制权。

在今年年初的内部信中，赛力斯提出了「三年内新能源汽车实现百万量级」的目标，并开始更多地强调自身的研发投入与早期电动化转型的努力，试图摆脱单纯的「代工厂」标签。

理想汽车调整 VLA 基座模型业务，詹锟全面接手研发

据晚点 Auto 报道 ，理想汽车正在对其基座模型业务进行重要组织调整。

自动驾驶高级算法专家詹锟全面接手 VLA（视觉-语言-行动）基座模型研发，并将原本分散在不同部门的相关团队整合为公司级研发体系，以强化理想在具身智能方向上的战略投入。

詹锟将改向理想 CTO、系统与计算群组负责人谢炎汇报，不再向自动驾驶研发高级副总裁郎咸朋汇报，但其仍继续负责智能驾驶 VLA 模型的工程化与平台化推进。现任基座模型负责人陈伟或将离任创业。

此前，理想的 VLA 模型由两个体系分别负责：

• 「L」（语言）部分由陈伟主导，对标 ChatGPT、DeepSeek 等大模型；
• 「V」（视觉）与「A」（行动）部分则由自动驾驶团队负责，重点在模型能力的工程化落地。

此次调整意味着 VLA 从单一项目升级为公司级基座模型，成为理想 AI 战略的核心底座。

报道援引接近理想的人士称，理想正将汽车视为物理世界的具身智能产品，未来也可能延展至机器人等形态，因此需要将资源进一步集中于 VLA 体系。

理想内部对 VLA 的定义为：V 负责感知物理世界，L 负责规划与决策，A 负责行动执行；在数字世界中，「理想同学」的行动还包括调用外部工具、多智能体协作等能力。

詹锟于 2016 年毕业于北航，曾在百度 Apollo 负责自动驾驶预测算法，2021 年加入理想后参与从 NOA 到端到端再到 VLA 的技术演进，并于去年 9 月出任「VLA 模型」部门负责人。

陈伟则自 2021 年加入理想担任 AI 首席科学家，主导「理想同学」与 Mind GPT 的研发，并在去年 11 月提出以 VLA 为核心构建完整 Agent 系统的战略方向。

在 AI 大模型爆发后，理想已有多位技术人才离职创业，但仍与理想保持交流，并参与理想 AI 周会分享。目前外界对 VLA 的认知仍主要集中在自动驾驶领域。

理想表示，自去年 9 月向 AD Max 车型推送 VLA 司机大模型后，车辆纵向控制更平顺，复杂路口通过率显著提升，并计划在今年适配自研芯片 M100。

Grok 遭加州调查，深伪裸照风波持续发酵

据 CNBC 报道，今天，加州司法部长 Rob Bonta 宣布对马斯克旗下的 xAI 展开调查，原因是其 AI 工具 Grok 被用于大规模生成基于真实人物的非自愿深度伪造裸露图像，其中包括对未成年人的虚拟「脱衣」内容。

Bonta 表示，xAI「似乎正在促成大规模制作非自愿私密深伪图像」，这些内容已在 X 平台等渠道被用于骚扰女性与未成年人。

此次调查是继多国监管行动之后的最新进展。今年以来，印度、马来西亚、印尼、爱尔兰、英国、法国、澳大利亚及欧盟委员会均已对 Grok 展开正式调查，其中马来西亚与印尼两国已暂停该工具的使用，等待整改。

在美国国内，三名民主党参议员已要求苹果与 Google 将 X 与 Grok 从应用商店下架，直至平台能有效阻止非自愿裸露图像与涉及未成年人的深伪内容生成。

多个女性与儿童权益组织（UltraViolet、National Organization for Women、ParentsTogether Action）也提出相同诉求。

美国参议院昨天通过了 DEFIANCE 法案（打击露骨伪造图像与非自愿编辑法案），该法案允许深伪受害者对制作或传播相关内容的公司提起民事诉讼。法案此前已在 2024 年通过参议院，但仍需众议院审议。

面对监管压力，马斯克在 X 上回应称自己「并不知情」Grok 曾生成未成年裸露图像，并将问题归因于「用户请求」或系统「bug」。

他强调，Grok 的 NSFW 模式仅允许生成「虚构成人上半身裸露」内容，标准与美国 R 级电影一致。此前，xAI 已宣布将部分图像生成与编辑功能限制为付费用户可用。

近期，xAI 刚完成 200 亿美元融资，投资方包括英伟达、Cisco Investments、QIA、MGX 等。公司总部位于加州帕洛阿尔托，注册地在内华达，并正在田纳西州建设数据中心。Grok 也已被集成进特斯拉车载娱乐系统。

能把视频压缩到 0.02%，中国电信 TeleAI 发布 GVC 生成式压缩技术

据量子位报道，中国电信人工智能研究院（TeleAI）发布了一项名为「生成式视频压缩」（GVC，Generative Video Compression）的新技术。

该技术据称能将视频数据压缩率提升至 0.02%，原本 1GB 的视频压缩后仅占 200KB ，且可保持高清画质与连贯细节。

GVC 的核心理念是「用计算换宽带」。

与 HEVC（H.265）或 VVC（H.266）等传统视频编码标准依赖「像素搬运」不同，GVC 不再传递画面像素本身，而是传输「语义信息」（场景与物体结构）和「运动信息」（动态变化指令）。

接收端通过预置的扩散模型（Diffusion Model），结合传输的压缩 Token 指令，利用生成式AI实时重建视频画面。

技术报告数据显示，GVC 传输的 Token 大小可压缩至 0.005 bpp – 0.008 bpp（比特每像素）。在极低码率下，使用 LPIPS（感知画质评价指标）对比，GVC 的画质「显著优于」传统 HEVC 标准。

报告指出，传统方法若要达到与 GVC 同等的视觉画质，需消耗 6 倍以上的带宽。此外，在机器视觉任务（如视频分割）的验证中，GVC 重建视频的语义准确性也保持了高水准。

在算力需求方面，TeleAI 团队通过模型小型化与知识蒸馏优化，使该技术可在消费级硬件上运行。数据表明，在 RTX 4090 显卡上，生成一组 29 帧的画面耗时约 0.95 秒至 1.35 秒，适用于非实时或准实时场景。

该技术基于「智传网」（AI Flow）理论体系，旨在解决远洋海事、灾区应急救援、深空探测及自动驾驶数据回传等极端网络环境下的通信难题，标志着视频通信正从「像素传输」向「语义生成」转变。

IDC：去年 Q4 全球手机出货量增长 2.3%，华为重回中国市场第一

昨天，IDC 发布《全球季度手机跟踪报告》初步数据，显示去年第四季度全球与中国智能手机市场在高端化趋势与成本压力的双重作用下呈现出截然不同的走势，其中苹果在全球与中国市场均取得显著增长、华为重回中国市场出货量第一。

数据显示，去年第四季度中国智能手机出货量约为 7578 万台，同比微降 0.8%，全年出货量约 2.85 亿台，同比下降 0.6%。

在存储芯片成本上涨与补贴效应减弱的背景下，多数本土品牌主动压缩低端机型出货以维持盈利。IDC 指出，随着存储价格预计继续上涨，今年大陆市场或将出现更明显回落。

从全年来看，华为以微弱优势位居大陆市场第一、苹果紧随其后，并与 vivo 形成三强格局。

IDC 表示，iPhone 17 系列供货改善叠加官方渠道对 iPhone 17 Pro 与 Pro Max 的 300 元优惠，使苹果在大陆市场实现超预期增长，并成为当季增长最快的厂商之一。

全球市场方面，IDC 报告显示，去年第四季度全球智能手机出货量同比增长 2.3%，达到 3.363 亿部，全年出货量达 12.6 亿部。

高端化趋势进一步加速，苹果与三星成为主要增长引擎，全年同比增速分别为 6.3% 与 7.9%，合计市场份额提升至 39%。

三星凭借 Galaxy Z Fold 7 与 Galaxy A 系列迎来自 2013 年以来最强劲的第四季度，而苹果则录得自 2021 年以来最佳季度表现，并创下单季历史最高营收。

IDC 认为，全球消费者在关税波动与供应链扰动下仍保持换机需求，折叠屏与高端机型持续推动 ASP（平均销售价格）创新高。然而，行业也面临今年可能出现的回调风险，核心变量仍是存储芯片短缺的持续时间。

特斯拉 FSD 买断制将成历史，2 月 14 日起全面转为订阅

昨天，特斯拉 CEO 伊隆 · 马斯克发文宣布，特斯拉将于 2 月 14 日后停止销售 FSD 的买断版本。在此之后，FSD 将仅以月度订阅的形式向用户提供。

这意味着，用户将无法再一次性支付高额费用获得 FSD 的终身使用权。

这一商业模式的重大调整在社区引发了广泛讨论。

有用户认为，订阅制降低了体验 FSD 的门槛，对于短期持有车辆的车主而言更为经济；但也有观点指出，对于长期持有者而言，订阅制的总成本将高于买断制。

此外，有欧洲用户在评论区质疑，此前已全额支付 FSD 费用但因监管原因至今无法激活服务的车主权益将如何保障。

此次调整标志着特斯拉在软件商业化路径上进一步向 SaaS（软件即服务）模式倾斜，旨在通过持续的订阅收入取代一次性硬件捆绑销售，以获得更稳定的现金流。

Valve：Steam Machine 的验证标准将更宽松，大多数游戏可直接适配

据 Game Developer 报道，Valve 近日进一步披露 Steam Machine 的游戏验证标准，并确认整体要求将比 Steam Deck 更为宽松，旨在降低开发者适配门槛，同时强化客厅场景下的使用体验。

Valve 设计师 Lawrence Yang 在采访中表示，Steam Machine 将沿用 Steam Deck 的「验证计划」框架，但会减少部分限制条件。

Yang 指出，一个简单的判断方式是：若游戏已通过 Steam Deck 验证，理论上也能顺利获得 Steam Machine 的验证徽章。

与掌机定位的 Steam Deck 不同，Steam Machine 面向客厅大屏使用，因此无需严格要求字体缩放、界面密度等在小屏幕上更敏感的细节。

在硬件方面，Steam Machine 预计搭载 6 核 AMD Zen 4 处理器及 RDNA 3 架构显卡，整体性能显著高于 Steam Deck。

不过，部分业内人士对其 8GB 显存提出担忧，认为在 4K 分辨率与 60fps 场景下可能出现瓶颈。Valve 表示将对每款申请验证的游戏进行性能评估，但若玩家不手动调整画质，仍可能难以获得最佳体验。

此外，由于 Steam Machine 运行基于 Linux 的 SteamOS，Windows 游戏仍需依赖 Proton 兼容层运行，部分受 DRM 限制的热门竞技游戏（如《战地 6》、《使命召唤：黑色行动 7》）目前仍无法在该平台上运行。

在外设方面，Valve 也解释了新款 Steam Controller Puck 的设计逻辑。工程师 Steve Cardinali 表示，该设备旨在解决家庭无线环境复杂、蓝牙干扰多等问题，通过独立配对与充电模块提升连接稳定性。

Valve 强调，其硬件理念仍围绕「It just works」，希望通过更易用的配件与更宽松的验证体系，让 PC 游戏在客厅场景中更接近传统主机的即插即用体验。

阿里千问月活破 1 亿：两个月登顶全球增速榜

据《科创板日报》报道，阿里旗下个人 AI 助手应用千问 App 上线约两个月后，C 端月活跃用户数（MAU）已突破 1 亿，在学生与白领群体中增长迅速。多位行业人士透露，部分竞品流量平台已对千问 App 采取限制措施。

千问 App 于去年 11 月 13 日推出，基于 Qwen 大模型开发。产品上线后增长速度显著：

• 公测 23 天月活突破 3000 万，30 天突破 4000 万，周活跃用户（WAU）达到 1900 万；
• 去年 12 月，千问以 149.03% 的月活增速位列全球 AI 应用增速榜第一。

报道指出，阿里巴巴已成立千问 C 端事业群，计划将千问打造为覆盖眼镜、PC、汽车等多终端的超级 App。本周四，千问将发布重磅产品迭代，进一步强化其在个人 AI 助手赛道的竞争力。

特斯拉 Cybertruck 销量远不及马斯克预期，频遭召回且无缘中欧市场

据《商业内幕》报道，Cox Automotive 发布的最新数据显示，特斯拉 Cybertruck 去年在美国市场的销量仅为 20237 辆，远低于 CEO 马斯克最初设定的年销量 25 万辆的目标，甚至仅为 2024 年销量的一半左右。

数据显示，2025 年第四季度该车型的销量同比暴跌了 68%。

尽管 Cybertruck 曾积累超过 100 万预订，但其实际表现受限于高昂的定价和频繁的质量问题。该车最终起售价超过 7.9 万美元，远高于 2019 年发布时宣称的约 4 万美元。

自 2023 年投产以来，Cybertruck 已遭遇 10 次召回，涉及加速踏板卡滞、越野灯条脱落以及雨刮器故障等安全隐患。

此外，其独特的不锈钢棱角设计导致其难以满足欧洲和中国的行人安全法规，无法进入这两个全球关键市场。目前，该车型主要在美国、加拿大、墨西哥、韩国及部分中东国家销售。

报道进一步指出，Cybertruck 的销量困境也是美国电动皮卡市场整体遇冷的缩影。

随着 7500 美元税收抵免政策的结束，福特旗舰电动皮卡 F-150 Lightning 去年销量仅为 2.7 万辆，并计划转向增程式混合动力技术；Stellantis 也在去年 9 月取消了全电动 RAM 皮卡的生产计划。

受产品线老化及新车表现不佳影响，特斯拉全球销量在 2025 年连续第二年下滑，比亚迪已超越其成为全球最大的电动汽车制造商。尽管如此，Musk 近期仍在社交媒体上坚持称赞 Cybertruck 是「特斯拉有史以来最好的产品」。

A16z 联合创始人：投资团队不应大于「篮球队规模」

据《商业内幕》报道，A16z 联合创始人 Ben Horowitz 近日在播客节目中表示，投资团队的规模「不应比一支篮球队大太多」，并强调精简团队结构有助于提升沟通效率与决策质量。

Horowitz 在今年播出的 A16z 播客中提到，他在 2009 年从知名投资人 David Swensen 处得到建议：一支投资团队的理想人数约为 5 人。他解释称，投资讨论本质上依赖充分交流，而人数越多越容易削弱沟通质量。

A16z 成立于 2009 年，由 Horowitz 与 Marc Andreessen 共同创办。尽管如今已是全球规模最大的风险投资（VC）机构之一，该公司仍坚持以精简团队运作，并通过拆分不同投资垂类来应对「软件正在吞噬世界」的行业趋势。

Horowitz 表示，当不同团队的投资主题出现交集时，员工会跨组参与会议，以保持信息流通。此外，公司每年会举行两次为期两到三天的团建活动，「议程不多」，旨在强化团队文化。

Horowitz 指出，来自其他 VC 的新人常反馈 A16z 的「办公室政治」更少。他认为，相比拥有 10 人或 11 人团队的机构，A16z 的文化更能抑制办公室政治行为。

精简团队趋势不仅出现在 VC 机构，也正在被全球创业公司快速采纳。越来越多初创企业选择保持 10 人以下规模，创始人普遍认为 AI 工具与自动化让小团队也能维持高效率，同时减少官僚流程。

OpenAI CEO Sam Altman 曾在去年表示，未来将出现「10 人公司估值达 10 亿美元」的情况。他甚至提到，在与科技公司 CEO 的私人群聊中，大家已开始下注「首个 1 人独角兽公司」出现的年份，认为这是 AI 发展带来的全新可能。

智谱联合华为开源首个国产芯片全流程训练 SOTA 模型 GLM-Image

昨天，智谱联合华为正式开源新一代图像生成模型 GLM-Image。

该模型基于昇腾 Atlas 800T A2 设备和昇思 MindSpore AI 框架，完成了从数据预处理到大规模训练的全流程构建，是首个在国产芯片上完成全程训练的 SOTA 多模态模型。

GLM-Image 采用了「自回归 + 扩散解码器」的创新混合架构。该架构融合了 9B 参数量的自回归模型与 7B 参数量的 DiT（Diffusion Transformer）扩散解码器。

• 自回归模型利用语言模型底座优势，专注于提升对指令的语义理解和画面的全局构图；
• 扩散解码器配合 Glyph Encoder 文本编码器，专注于还原图像的高频细节和文字笔画。

这种设计旨在解决传统模型在「理解复杂指令」与「精准绘制文字」上难以兼顾的痛点，改善了 AI 生成图片时常见的「提笔忘字」现象。

智谱表示，这是面向以 Nano Banana Pro 为代表的「认知型生成」技术范式的一次重要探索，推动模型从单一图像生成进化为兼具世界知识与推理能力的形态。

在性能表现方面，GLM-Image 在文字渲染领域取得了显著突破：

• CVTG-2K（复杂视觉文本生成）榜单：在多区域文字生成准确率上，GLM-Image 以 0.9116 的 Word Accuracy（文字准确率）位列开源模型第一；NED（归一化编辑距离）指标达到 0.9557，显示出极低的错字和漏字率；
• LongText-Bench（长文本渲染）榜单：针对招牌、海报、PPT 等 8 种文字密集场景，GLM-Image 在英文和中文测试中分别以 0.952 和 0.979 的成绩位列开源模型第一。

此外，通过改进 Tokenizer 策略，该模型能够自适应处理多种分辨率，原生支持从 1024×1024 到 2048×2048 尺寸的任意比例图像生成，无需重新训练。

作为国产计算生态的深度探索，GLM-Image 利用了昇思 MindSpore 的动态图多级流水下发、高性能融合算子及多流并行等特性，打破了文本梯度同步和图像特征广播的通信墙，验证了国产全栈算力底座训练高性能多模态模型的可行性。

目前，GLM-Image 已在 GitHub、Hugging Face 和魔搭社区开源。成本方面，在 API 调用模式下，生成一张图片的价格为 0.1 元，速度优化版本也即将更新。

GitHub：https://github.com/zai-org/GLM-Image

Hugging Face：https://huggingface.co/zai-org/GLM-Image

ModelScope：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-Image

爱诗科技发布全球首个通用实时世界模型 PixVerse R1

近日，爱诗科技正式发布通用实时世界模型 PixVerse R1。这一模型支持最高 1080P 分辨率，核心能力在于以即时响应方式生成并演化数字场景，使画面、声音与交互内容能够持续更新，并实时响应用户指令。

来自 X 的多段用户实测视频显示，PixVerse R1 的实时生成能力与传统 AI 视频生成方式存在显著差异。

传统模型通常需要等待数十秒至数分钟并一次性输出固定片段，而 PixVerse R1 在生成过程中会随着提示词即时变化，用户可连续调整角色、环境与镜头，系统同步保持逻辑一致性。

在演示中，用户输入「一只小龙虾」「几只蓝色小水母」等指令，画面会立即生成对应内容；输入「一只手伸进去抓鱼」时，模型会实时生成手部动作并与场景交互。

更复杂的镜头切换，如「镜头拉远，一个孩子正在看水族箱」，也能在一秒内完成视角变化。

公开资料显示，爱诗科技成立于 2023 年，专注于 AI 视频生成大模型研发，投资方包括阿里巴巴与巨人网络。其海外产品 PixVerse 与国内产品「拍我 AI」目前全球用户规模已超过 1 亿。

从 PixVerse 官方技术文档可见，R1 的底层架构由原生多模态基础模型 Omni、支持持续流式生成的记忆机制，以及实时 1080P 响应引擎构成，旨在实现连续、可控、可交互的实时世界生成能力。

试用链接: realtime.pixverse.ai

生数科技 Vidu 推出一键生成 AI MV

生数科技 Vidu 昨天发布「一键生成 AI MV」功能，意在推动音乐视觉内容的生产方式从「手工作坊式串联工具」迈向「工业化自动生成」。

据介绍，这一功能基于多智能体协同系统，可在用户仅提供音乐、参考图像与文本指令的情况下，于分钟级时间内生成叙事连贯、音画同步、角色一致的完整 MV 成片。

通过导演智能体、分镜脚本智能体、视觉生成智能体与剪辑合成智能体的深度协作，「一键生成 AI MV」实现了端到端自动化处理，显著提升一致性与叙事完整度。

「多图参考生视频」技术允许用户上传至多 7 张参考图作为视觉锚点，系统可在最长五分钟的视频中保持人物特征与风格稳定，解决了 AI 视频生成长期存在的「一致性难题」，让个人创作具备接近专业制作的可信度。

在叙事层面，系统能够解析歌词情绪、情节与意象，自动生成具备起承转合的视觉故事线，不再只是为音乐「配画面」。同时，镜头节奏、转场特效与字幕均可实现逐帧级音画同步，进一步降低创作者的技术门槛。

荣耀 x 泡泡玛特官宣 500 Pro MOLLY 20 周年限定版，1 月 19 日发布

昨天，荣耀宣布将与泡泡玛特合作，推出「荣耀 500 Pro MOLLY 20 周年限定版礼盒」，定档 1 月 19 日 19:30 发布。

荣耀官方在微博中表示，此次联名以泡泡玛特旗下 IP「MOLLY」为灵感，强调「把幻想与趣味收进精致礼盒」。礼盒除包含荣耀 500 Pro 手机本体外，还将附带保护壳、吊坠、红包等多款周边。

荣耀 500 系列于去年 11 月开售，采用一体冷雕工艺，搭载 2 亿人像全能实况系统、骁龙 8 系旗舰芯片，并配备 8000mAh 青海湖电池，起售价为 2699 元。

老干妈回应「味道变了」质疑：工艺未变，去年营收逼近历史峰值

据界面新闻报道，近日，部分消费者反映产品存在豆豉味道差异、鸡肉含量减少等问题，「老干妈为节省成本味道变了」相关话题引发热议。

对此，贵阳南明老干妈风味食品有限责任公司工作人员回应称，老干妈的原料、工艺及配方「并未改变」，否认了为节约成本调整原料的说法。

该工作人员表示，产品味道的差异可能是由于「消费者生活水平提升、对口感的要求越来越高，加之个人口味偏好不同」所致。

数据显示，老干妈 2024 年营收为 53.91 亿元，较 2023 年微增 0.18%，已连续三年实现增长，距离 2020 年的历史峰值仅差 0.12 亿元。

此外，关于创始人陶华碧的动向，尽管天眼查信息显示其早在 2014 年 6 月便退出股东阵营，但老干妈工作人员在 1 月 13 日接受采访时称陶华碧「一直在公司」，并指「2014 年淡出、2019 年复出」的消息为网络猜测。

然而，《北京商报》此前报道曾指出，老干妈曾因成本压力将贵州辣椒更换为河南辣椒导致业绩下滑，直至 2019 年陶华碧回归并改回原料后，业绩才重回增长轨道。

《怪奇物语》x CONVERSE 第二波联名 1 月 13 日发售

据 NOWRE 现客报道，《怪奇物语》与 CONVERSE 的第二波联名系列即将于今年 1 月 13 日正式发售。

本次合作延续剧集标志性的 80 年代复古美学，并以剧中平行世界「颠倒世界」为核心灵感，推出多款以做旧质感、颠倒 Logo 及「地狱火俱乐部」等元素为特色的鞋款设计。

报道指出，该系列将涵盖 Chuck 70、Converse Weapon 等复古廓形鞋款，并可能继续提供个性化定制选项。全系列配备特别设计的原创鞋盒包装，以纪念《怪奇物语》第五季的最终季播出。

烂番茄公布 2025「金番茄奖」：《罪人》《安多》成最大赢家

近日，影评网站烂番茄公布了去年（2025 年）年度最佳影视奖「金番茄奖」完整名单。该奖项基于作品在烂番茄平台上的新鲜度、观众爆米花评分及影评数量等维度，通过加权公式计算得出。

在电影类奖项中，《罪人》成为最大赢家，不仅获得「最佳电影」，同时拿下「粉丝最爱电影」及「最佳恐怖电影」。具体奖项名单方面，守望好莱坞整理如下：

• 最佳电影：《罪人》
• 最佳剧集：《安多》
• 粉丝最爱电影：《罪人》
• 最佳有限上映电影（首映少于 600 馆）：《利刃出鞘3》
• 最佳动作冒险电影：《一战再战》
• 最佳动画电影：《疯狂动物城 2》
• 最佳喜剧电影：《白头神探》
• 最佳纪录电影：《完美邻居》
• 最佳剧情电影：《情感价值》
• 最佳恐怖电影：《罪人》
• 最佳国际电影（非英语片）：《情感价值》
• 最佳音乐电影：《K-POP：猎魔女团》
• 最佳悬疑/惊悚电影：《黑袋》
• 最佳爱情电影：《后座》
• 最佳科幻电影：《完美伴侣》
• 最佳新剧：《同乐者》
• 最佳回归剧集：《安多》
• 最佳选集 / 限定剧集：《混沌少年时》
• 最佳动画剧集：《长话短说》
• 最佳动作 / 冒险剧集：《侠探杰克》
• 最佳喜剧剧集：《片厂风云》
• 最佳剧情剧集：《混沌少年时》
• 最佳历史剧集：《狼厅》
• 最佳恐怖剧集：《异形：地球》
• 最佳悬疑 / 惊悚剧集：《特别小组》
• 最佳科幻剧集：《安多》
• 粉丝最爱动作电影：《超人》
• 粉丝最爱动画电影：《鬼灭之刃：无限城篇 第一章 猗窝座再袭》
• 粉丝最爱演唱会电影：《ATEEZ 世界巡演》
• 粉丝最爱剧情电影：《唐顿庄园 3》
• 粉丝最爱家庭电影：《驯龙高手》

经典心理恐怖电影《闪灵》定档 1 月 30 日

昨天，华纳兄弟电影宣布，《闪灵》将于今年 1 月 30 日首次登陆大陆院线。这部由斯坦利 · 库布里克执导的经典心理恐怖电影自 1980 年上映以来，被视为影史最具影响力的惊悚作品之一。

影片改编自斯蒂芬 · 金同名小说，讲述托伦斯一家在冬季看守全景酒店期间逐渐陷入精神崩溃与超自然事件的故事。影片以斯坦尼康稳定器的创新使用、极具压迫感的空间调度以及大量象征性意象著称。

漫威释出《复仇者联盟 5》新预告：瓦坎达与神奇四侠首次同框

近日，漫威影业发布《复仇者联盟 5：毁灭之日》最新一支前导预告，并同步释出第四支先导预告片，重点聚焦瓦坎达与神奇四侠的首次同框，迅速引发影迷讨论。

预告整体基调偏向沉重，舒莉的旁白直指失去至亲后的创伤与孤独，为影片的情绪走向奠定基调。在最新画面中，神奇四侠成员「石头人」、纳摩、姆巴库与苏睿等角色相继登场，进一步确认此前泄露的角色阵容信息。

《复仇者联盟：毁灭之日》的时间线设定在《雷霆特工队》事件之后，英雄们将面对由小罗伯特·唐尼饰演的反派「毁灭博士」。影片由安东尼 · 罗素与乔 · 罗素兄弟执导，计划于今年 12 月 18 日首映。

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2026 年 1 月 29 日， 苹果将上线 Apple Creator Studio——这是一项全新的订阅服务，汇总了所有苹果创造力/生产力软件。

价格则低至每月一杯咖啡。

在产品发布前夕，苹果全球产品营销副总裁 Bob Borchers 及全球 App 产品营销高级总监 Brent Chiu-Watson 接受了爱范儿的专访。

▲ Bob Borchers，Apple 全球产品营销副总裁

通过这次采访，我们试图找到一个答案：

当一个音乐人同时也是视频制作者、平面设计师和小企业主时，苹果该给他什么样的工具？

创作者的新物种

如果你是一位小红书博主，大抵对这个工作流不会陌生：

想好一个选题，先在文档上写脚本，再用设备拍摄，接下来用一系列后期软件调色、剪辑、配乐，最后设计一个吸睛的封面，跟着视频一并传到平台，发布。

在 Bob Borchers 眼中，这就是典型的现代创作者画像：

他们不再局限于单一领域。一个音乐人不只是写歌，他们还要制作音轨、设计专辑封面、拍摄 MV、创作周边产品。

创作者经济不是新概念，但它的形态正在剧烈变化。

十年前，音乐人的工作流程是线性的：写歌→录音→找厂牌→发行。每个人都在自己的赛道里深耕，工具也是垂直的、专业的。

▲ 图｜AudioDope

但今天，这条生产链已经彻底扁平化。

拥有数百万粉丝的爱尔兰音乐人艾莉·谢尔洛克（Allie Sherlock），经常会在都柏林格拉夫顿街表演，然后把视频上传到 YouTube。但她要做的事情，远不止于音乐创作：她用 Logic Pro 制作原创音乐，用 Final Cut Pro 剪辑街头表演视频，用 Pixelmator Pro 设计专辑封面和周边，还会用 Keynote 制作宣传材料，用 Pages 制作自己的商品目录——一个人，五种角色。

▲ 图｜Youtube @Ellie Sherlock

作为一名媒体编辑，写作只是我工作的一部分，很多情况下，我同样需要拍视频、做剪辑、设计封面——这就是当下创作者的常态，相信你我已经司空见惯，但放在过去是难以想象的。

传统的创作工具链是割裂的。

做音乐用 Logic Pro，剪视频用 Final Cut Pro，修图用 Photoshop，做设计用 Illustrator……每个软件都有自己的学习曲线、文件格式、付费计划，他们分属不同的大公司，你需要在各种地方交钱。

Apple Creator Studio，想做的就是 all in one。

全家桶的哲学

Apple Creator Studio 是什么？实际上就是一整套的创作者服务——

包含了 Final Cut Pro（视频编辑）、Logic Pro（音乐制作）、Pixelmator Pro（图像编辑）、Pages、Numbers、Keynote，以及 Motion、Compressor、MainStage 等配套应用。这些应用及其高级内容全部打包，每月 38 元，一年 380 元，最多可以家庭 6 人共享。学生和教育工作者的单价更低，每月 18 元，一年 180 元。

这个价格背后是一笔账：如果单独购买这些专业软件，Final Cut Pro 售价 1998 元，Logic Pro 售价 1298 元，Pixelmator Pro 售价 328 元，加上其他工具，总价超过 4000 元。而订阅 Apple Creator Studio，4000 元足够一个中国创作者连续使用超过 10 年。

苹果产品营销总监 Brent Chiu-Watson 解释了这套系统的工作逻辑：

我们相信，技术应该让创意自由流动，在你需要的时候，以最合适的形式出现。

再比如，Final Cut Pro 内置了 Logic Pro 的节拍检测引擎。你导入音乐后，系统会自动分析节奏，在时间线上标记每一个拍点。剪辑视频时，画面会自动吸附到这些拍点，不需要手动数节拍。

更深层的整合发生在技术层面。

所有应用共享 Apple 设备的端侧 AI 能力，且具备高度一致性：超分辨率和自动裁剪功能可以跨 Pixelmator Pro、Keynote、Pages 和 Numbers 使用。比如在 Keynote 里调整图片构图时，自动裁剪就会给出三种优化方案。

Brent 强调了这种一致性：

用户不需要学习每个应用的 AI 功能在哪里、怎么用。同样的能力，会出现在每一个需要它的地方。

这种整合需要巨大的工程投入。所有应用必须使用统一的图像处理框架、统一的 AI 模型调用接口、统一的交互逻辑。而苹果能做到这一点，因为它控制了从芯片到操作系统、再到应用层的整个技术栈。

在苹果看来，把 AI 功能部署在设备端运行能带来高速、一致、安全的体验，但这并不意味着不会开放云端 AI 的能力。Brent Chiu-Watson 告诉爱范儿：

市场变化很快，我们会持续观察用户需求。如果某些场景需要不同的技术方案，我们也会考虑。

从芯片到软件的全栈优化，从 Final Cut Pro 到 Logic Pro，从 Pixelmator 到 Keynote，看上去各不相及，但它们都跑在同一颗芯片上，共享同一套技术框架，为同一份创造力服务。

为心智打造工具

自乔布斯创立苹果以来，「赋能创造力」始终是其核心哲学，甚至写入到了苹果公司的愿景里：

为心智打造工具，推动人类进步。

To make a contribution to the world by making tools for the mind that advance humankind.

1984 年第一台 Macintosh 诞生时，它就被定位为「为创作者而生」的产品：具备极强的审美意识和当时极其稀缺的图文混排能力，甚至搭载了 HyperCard 工具，让没有编程基础的人也能通过可视化方式开发程序或网页。

▲ 图｜Norman Seeff 拍摄的乔布斯与比尔 · 阿特金森

在过去 20 多年里，苹果通过持续收购，将 Final Cut Pro、Logic Pro、Pixelmator 等专业创造力工具纳入门下。这种「一以贯之」的哲学体现为：将创作者所需的工具进行整合。

在 iPod 和 iPhone 问世之前，苹果公司最主要的商业模式，就是让用户通过购买苹果的软硬件产品，来获得一套完整的创造力工具箱。

时至今日，苹果生态中的创作者，其数量级和覆盖度已不可同日而语，新时代的创作者们跨场景、跨门类、跨边界，同时调用多种创作工具是家常便饭。

于是，苹果开始成为「创造力工具」的整合者和加速者：只要购买一台 Apple 设备，花 38 元开通订阅，就能解锁价值 4000 多块的一整天创造力工具，马上获得专业生产力——在软件买断制的时代，如此低的准入门槛是难以想象的。

Bob Borchers 解释了这个定价策略：

我们的目标是尽可能广泛地激励和加速创造力。我们希望给他们工具和能力，让他们更高效地做正在做的事，也能探索以前没想过的事。

从这个角度来看，Apple Creator Studio 并不只是想打价格战，而是基于对创作者市场的长期判断。

今天，我们成为一名创作者的门槛如此之低，分发渠道如此广泛，那创造力工具的门槛，理应也需要一降再降。更低的创造力门槛，意味着释放更多的创造力，而这些创造力最终会反哺整个生态——今天的学生创作者，可能就是明天的制作人、音乐家、设计师。

值得一提的是，Apple Creator Studio 采用订阅制，但所有应用依然可以单独购买， Bob Borchers 解释：

我们知道有些创作者对某个应用有非常具体的需求，这就是为什么我们继续提供一次性购买选项，并且会持续更新这些版本。

订阅用户看重完整性和便利性，买断用户看重确定性和所有权。苹果的策略是两者兼顾，订阅版和买断版功能基本一致，只有极少数高级功能是订阅独占。在 Bob Borchers 看来，未来的 Apple Creator Studio 仍大有可为：

这只是开始，Apple Creator Studio 会随着时间不断增强，加入新内容和新功能。

1984 年，Macintosh 发布时，苹果也不知道设计师会用它来做什么；2001 年 Final Cut Pro 发布时，苹果也不知道独立电影人会用它来挑战好莱坞；如今，打开 iPad 或 Mac，随时随地都能成为专业级的创作人——工具的意义，从来不在于定义创作的边界，而是移除创作的障碍。

对于这个时代的创作者来说，「购买苹果设备、订阅苹果服务、解锁创作能力」正演变为一种新的认知范式。当创作者进化时，工具也必须进化，而工具的终极形态，永远在未来。

每个月 38 块的 Apple Creator Studio，就是战未来。

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特斯拉正计划将标准版（廉价版） Model 3/Y 引入中国市场。

上周， 特斯拉中国官网曾短暂出现了标准版 Model Y 的页面，但目前已经被撤下。

据接近特斯拉的消息人士透露，这一经过大幅配置调整的入门版车型将在近期进入国内市场，预计由 Model 3 打头阵，Model Y 紧随其后。

此前标准版 Model 3/Y 已经在北美市场发售，Model Y 标准版价格为 39990 美元（约合人民币 28.4 万元），Model 3 标准版价格为 36990 美元（约合人民币 26.3 万元）。

若参照约 5000 至 5500 美元的降幅比例推算，进入中国后，Model 3 标准版的起售价可能降至 20 万元左右，Model Y 则有望锁定在 23 万元区间。

保留「工具」，剥离「享受」

随着标准版的出现，特斯拉对车辆的命名体系也做了调整，在入门标准版之上是 Premium （臻享） 版本，即原来的 Long Range（长续航版），再往上则是 Performance（性能版）。

与现款车型相比，标准版在外观、内饰及舒适性配置上进行了大范围的精简。

以 Model Y 标准版为例，新车具有辨识度的贯穿式灯条被移除，照明系统整合进两侧小灯，前保险杠造型微调。轮毂配置回归基础，18 英寸成为标配，车漆颜色也进一步收缩，仅灰色免费，黑白两色需额外加价。

配置选择上，大轮毂不再是标配，18 寸轮毂成为入门首选，19 寸则变为选配项；车漆方面仅保留黑白灰三色，且只有灰色免费，选装白、黑分别需加价 1000 与 1500 美元。

座舱内部的变动更为明显。

座椅材质回归织物，取消了前排座椅通风，后排座椅折叠、后视镜折叠及方向盘调节均退回手动模式。中控台设计采用了与 Cybertruck 类似的开放式储物槽风格。

舒适性配置上，后排触控屏、低音炮、车载收音机以及 HEPA 生化过滤系统均未保留，扬声器数量减少至 7 个，悬架系统也降级为被动减震器。

唯一称得上「优化」的改动出现在车顶——取消全景天窗后，特斯拉 Model Y 标准版车顶增加了内衬和隔音材料，称这样比直接更换为金属车顶更具「成本效益」。

核心的三电系统也做出了相应调整。受限于电池容量缩水约 10% 至 69.5kWh，Model 3 和 Model Y 的续航里程降至 516 公里左右，零百加速时间也有所延长。不过，底盘响应、转向手感以及三电管理系统等涉及驾驶本质的特性并未受损。

总体来讲，特斯拉 Model 3/Y 标准版更多的保留了驾驶工具的属性，剥离几乎所有非必要的舒适性溢价。

FSD，从买断转向订阅

在标准版车型中，Autopilot 的功能被进一步拆解。

辅助转向功能被移除，车辆在开启驾驶辅助时仅提供纵向的速度控制（ACC），无法实现横向的车道保持。这意味着在高速或环路驾驶中，用户需要全程控制方向盘。

这种功能的缺失并非源于硬件阉割。标准版车型依然搭载了完整的摄像头和传感器组，完全具备高阶辅助驾驶的能力。这种「软限制」更像是为 FSD（完全自动驾驶能力）的订阅服务预留入口。

而在 1 月 14 日下午，马斯克宣布，2026 年 2 月 14 日后全球将停止 FSD 买断版本销售，全面转向月度订阅。

这一转变的意图并不难理解——特斯拉期望将软件收入从一次性买卖彻底转化为持续性的 SaaS（软件即服务）利润。

从数据层面看，特斯拉累计交付的 2000 万辆汽车中，FSD 订阅用户约为 1000 万。50% 的订阅比例并不足以支撑极度依赖数据喂养和算法迭代的自动驾驶技术，马斯克显然需要更高的渗透率。

况且，在技术尚未完全成熟的当下，消费者往往不愿为一项「期货」功能支付数万元的高昂买断费。相比之下，订阅制降低了尝鲜门槛，用户可以灵活选择，这无疑有助于扩大 FSD 的用户基数。

FSD V14.2 版本的优秀表现或许也给了马斯克一些底气。

在最近北美市场的实测中，V14 展现出了惊人的「类人」直觉：它不仅彻底解决了以往版本在复杂路口的犹豫感，实现了「零迟疑」的变道决策，更在狭窄街道博弈、环岛通行以及应对攻击性驾驶行为时表现得如同老司机般丝滑。

对于资本市场而言，这种模式也更具吸引力。订阅制带来的经常性收入（ARR）将显著拉高公司的市盈率估值。

参考此前海外 FSD 约 99 美元/月的价格，国内订阅价格推测可能在 400-600 元/月区间。

综合来看，标准版车型通过移除基础辅助驾驶功能，实际上在倒逼对智驾有需求的用户转向订阅模式，从而将一次性卖车的低频交易，转化为高频、高毛利的 SaaS（软件即服务）持续性收入，最终拉高特斯拉在资本市场的估值体系。

并非「救命稻草」

特斯拉推出标准版车型的初衷显而易见：在主要车型周期老化的背景下，试图通过价格下探来刺激需求，稳住销量基本盘。

然而，从北美市场的先行数据来看，这一策略的效果并不如预期般乐观。

据考克斯汽车（Cox Automotive）数据，尽管标准版车型在第四季度支撑了部分交付量，但特斯拉 11 月的总销量同比仍下滑了近 23%。

行业分析指出，标准版车型并未带来足够的增量用户，反而在一定程度上「蚕食」了高端版本的销量，尤其是 Model 3。

这意味着，消费者要么对简陋的配置不买账，要么原本打算购买长续航版的客户为了省钱选择了标准版，导致整体利润率承压。

这种「叫好不叫座」的风险，在中国市场可能会被进一步放大。

面对吉利、比亚迪、小米、理想等竞争对手在智能化和豪华配置上的持续投入，Model Y 在 2025 年已让出了年度销冠的位置。

中国新能源市场有着全球最卷的配置竞争环境。在 20 万至 25 万元的价格带，吉利、比亚迪、小米、小鹏等竞品都在疯狂堆砌舒适性配置和智能化硬件。

相比之下，特斯拉标准版不仅移除了座椅通风等高频使用功能，甚至将方向盘调节和后视镜折叠退回手动模式，这种近乎「毛坯」的配置水平，与中国消费者对「智能豪华」的既有认知存在巨大错位。

对于特斯拉而言，Model Y 在中国市场过去三年虽然维持了 45 万辆左右的年销量，但并未实现显著增长，已然进入存量博弈阶段。标准版车型如果无法通过低价打动对价格敏感的增量人群，反而可能因为体验的大幅降级而稀释品牌价值。

一旦「低价」策略在配置敏感的中国市场失效，特斯拉的销量不仅难以突破现有的稳态区间，甚至可能因为产品力竞争力的相对下滑，面临份额被进一步瓜分的风险。

在这个时间节点，标准版看来并不像是能救特斯拉的那根「稻草」。

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