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Yesterday — 29 May 2026Tech News

国产电车抄不来法拉利 Luce,也千万别抄

By: 马扶摇
29 May 2026 at 10:30

过去十年里,几乎没有一辆超跑可以像今天的法拉利 Luce 一样,激发出如此多的讨论。

不仅仅因为它是法拉利——一家将性能、设计和格调刻进 DNA 的超跑厂商——有史以来第一款纯电动车,更是因为它那让人一言难尽的外观

图|Ferrari

在意大利语中,luce 的意思是「光」,不仅寓意着这辆电动车照亮前路,更是为法拉利的首款纯电车加上了一层宗教的神圣性——

Dio disse: « Sia la luce! »(神说:要有光)

Luce 还是法拉利的首款 5 座车型,采用 4 轮电机驱动,122 千瓦时电池组可以提供约 530 公里的满电续航1050 马力的峰值功率

即使车重来到了 2.2 吨(接近小米 SU7 Max),Luce 依然有着约 310 公里/时的极速,零百加速也在 2.5 秒左右。

教皇利奥十四世观赏法拉利 Luce|TheVerge

价格方面,法拉利宣布 Luce 的起步价为 55 万欧元(约合人民币 432.9 万元),可以说无论性能还是价格,都很符合车头的跃马标。

然而也是这个跃马标,为 Luce 带来了正式亮相之后网络上铺天盖地的争论。

不纯血的马

比 KOL 和媒体试驾更早传出的,是网友们层不出穷的梗图创意。

菲亚特 Luce|Threads

菲亚特 Multipla Luce|Threads

纯粹「车」身攻击|Threads

然而就在两个月前,法拉利刚刚公布 Luce 的内饰由前苹果设计主管乔尼·艾弗领衔 LoveFrom 设计时,大家对它的评价还是相当正面的:

图|TopGear

但当人们看到这辆由乔尼·艾弗与马克·纽森(Marc Newson)两位传奇工业设计师设计出来的 Luce 全车的时候,评价来了个 180 度大转弯,似乎也情有可原——

Luce 是一辆很好看的电车,但完全不是一辆好看的法拉利。

图|Ferrari

简单来说,Luce 是一辆在电车设计上追求极致的车:一体化座舱、极致降低风阻、继承自纯血马(Purosangue)的对开式马车门等等。

然而 Luce 不仅与混动的纯血马,甚至与法拉利此前的所有设计语言都是不同的——

它既没有古典法拉利的圆润,也没有经典法拉利的方正,更没有现代法拉利的凌厉造型,反而像个消费电子产品。

Ferrari Purosangue 2026|TopGear

雪上加霜的是,就在 Luce 正式公布之后,意媒 Askanews 在采访法拉利前主席 Luca Cordero di Montezemolo 时询问了他对 Luce 的看法。

这位担任法拉利公司主席长达 23 年,任期内经历过恩佐(Enzo)、458、拉法(LaFerrari)几代传奇车款的 78 岁老人的回答很无奈:

如果我把真实想法说出来,会伤害到法拉利,我们正在冒险毁掉一个神话,我感到非常遗憾……希望他们至少把跃马标从 Luce 上摘下来。

图|Askanews

显然蒙特泽莫罗最后还是没憋住,在离开镜头之前补了一句:

……连中国车厂都不想借鉴它的设计。

如果冷静下来,去法拉利官网上看看 Luce 不太常规的法拉利 logo 选配位置,就能理解 Luce 得到这样的评价其实一点也不奇怪——

Luce 是一辆需要通过「在侧门上贴跃马标」来缓解自己的身份认同危机的法拉利。

图|Ferrari

然而问题真的出在法拉利 Luce 的「法拉利」部分吗?其实不然。

就像蒙特泽莫罗说的,只需要把 Luce 车身上的跃马标换成一个更具有代表性的 logo,Luce 的设计瞬间就变得合理了起来。

图|Threads

当然,对于那个电车最重要的问题,整活网友们当然也想到了解决方案:

图|Threads

Luce 长得像 iCar

归根结底,让 Luce 的设计在整个法拉利家族里面格格不入的根本原因,还是因为它是法拉利的第一辆纯电。

对于这种产品线上「前所未有」的产品,法拉利极有可能从最开始就没有让 Luce 与传统动力车型外观相近的想法。

能够侧面印证这种观点的,是法拉利官网上对 Luce 的设计介绍:

「我们与 LoveFrom 共同研发的,远不止是一辆电动法拉利,」约翰·埃尔坎表示。「我们在此所做的,不仅在构思上极其困难,在实现上同样充满挑战。这将打造出独一无二的法拉利 Luce」

图|Ferrari

这也就带来了一个问题:

由乔尼·艾弗、马克·纽森与 LoveFrom 工作室主导设计的法拉利 Luce,究竟是一辆更像消费品的未来法拉利,还是一辆更像未来法拉利的消费品

可以看到的是,二月 Luce 内饰设计公布之后,大家都对它兼顾屏幕和实体按键的先锋式设计表示赞赏,却在看到它同样超脱的设计之后骂声一片。

图|Ferrari

这种评价叠加在同一辆车上本身就是矛盾的:你不能同时要求 Luce 在设计理念上既先锋又保守。

就拿纯血马来说,虽然它是一辆混动车、保留着现代法拉利的凌厉设计风格,但把 Luce 的智能内饰平移到 Purosangue 上,依然会格格不入。

Ferrari Purosangue 内饰|TopGear

与此同时,这种对于 Luce 产品性质的讨论也会触及到那个终极问题:

法拉利 Luce 究竟是给谁准备的?

55 万欧元、430 万人民币,这个数字本身就已经排除掉 99.9% 的地球居民了——

Luce 的目标客户,是那些车库里已经停满其他豪车的人:

图|Rockstar Games

虽然法拉利还没有介绍 Luce 的购车模式,但从过往历史就能知道:法拉利是要对车主做背调之后才会提供购车资格的。

根据统计,在 2025 年全球购买法拉利的近 14000 人中,其中超过 80% 已经拥有一辆法拉利了。

在我们调侃 Luce 需要翻过来充电、承载力不如菲亚特的时候,那些已经有了一堆 V12 引擎的客户们,很有可能单纯因为「Luce 长得和传统法拉利不一样」而直接下单。

图|Car Magazine

毕竟 Luce 作为一辆电车,外观设计主要追求低风阻系数,和传统跑车(以及 FUV)追求下压力的设计指标并不完全相同。

此外,电车的底盘结构与重心分布也决定了在去掉引擎和变速箱空间之后,座舱部位无论怎样设计,最终都会呈现出一个类似水滴形的轮廓。

图|Ferrari

这也侧面解释了为什么 Luce 不像法拉利,反而长得像国产新能源:

在设计现实产品时,物理学决定的最优解有时候就是唯一解,追求极致的结果经常是趋同的。

还有别的方案吗

无论广大车迷们认为法拉利 Luce 怎样「数典忘祖」,无法改变事实就是:它的外观已经定型了,Luce 就在那里,稳稳的接住你。

图|Threads

然而我们还是不禁想要问一句:哪怕是乔尼·艾弗亲自操刀,Luce 真的就是「法拉利电车」的最优解吗?

答案显然是否定的——你虽然不能要求一个产品的设计既先锋又保守,但却有办法通过设计,在先锋的同时保留那些标志性的品牌 DNA。

最优秀的「先锋派标志性设计」例子之一,就是现代 N Vision 74。

图|Threads

虽然 N Vision 74 和 Luce 的定位非常不同,两者面临的设计挑战却是高度相似的:

怎样通过一个全新的设计,为品牌开发全新动力技术(氢燃料电池 vs 纯电)提供一个足够具有辨识度的新车型。

而选择从 1974 款现代 Pony 概念车上汲取灵感的 N Vision 74,在传达创新性和品牌风格方面,显然比 Luce 更被人们所广泛接受。

在接受科技博主 Cleo Abram 采访时,法拉利设计总监 Flavio Manzoni 在评价人们的反响时,提到了奥地利作曲家 Gustav Mahler 的一句话:

传统不是对灰烬的崇拜,而是对火种的传承。

换言之,Luce 在法拉利内部看来,即使不再继承现代法拉利的标志性设计,也依然传承着法拉利的创新和技术火种。

恩佐·法拉利|Camisasca Automotive Manufacturing Inc.

然而「传承」从来都不是一个容易的事,把品牌基因继承得好才叫传承,继承不好变成了当年可口可乐的 New Coke,那叫翻车。

正因如此,Cleo Abram 在采访视频的最后做出了一个比较中肯的总结:

我们不知道 Luce 最终会成功还是失败,但不管是哪种结局,我们都能从里面学到东西——

如果 Luce 失败了,我们可以学习到怎么改良;如果 Luce 成功了,我们就能看到整个行业开始学习 Luce,以至于影响到我们未来十年能够买到的电车。

而对于国产新能源来说,还是蒙特泽莫罗那句话说得对——

外观就不用借鉴了,多学习一下 Luce 的内饰设计就行。

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Before yesterdayTech News

最好的手机 AI,是仿佛没有 AI|AI 器物志

By: 马扶摇
27 May 2026 at 18:00

智能手机统治了过去十几年的数字生态,它是注意力的黑洞,是我们最私密的随身之物。但手机从设计之初就是为「人盯着它」而生的——它的全部逻辑,都止于屏幕。

AI 的需求却恰恰相反:它需要持续感知物理世界——见你所见,听你所闻,随时在场,而非等你解锁屏幕才醒来。

当 AI 真正成为一种基础能力,它迟早要从屏幕里破壳而出,寻找属于它自己的形状。这将是一个漫长的探索和演化过程。

「AI 器物志」栏目由此而来,爱范儿想和你一起持续观察:AI 如何改变硬件设计,如何重塑人机交互,以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活?

这是「AI 器物志」的第 14 篇文章。

时至今日,已经没有人可以否认:手机正在成为我们生活中最重要的 AI 枢纽。

无论是给智能穿戴作数据中枢,还是作为独立智能终端,手机都承担着比以往任何时候都重的连接和处理任务。

而手机的操作系统,就是这些连接和处理的基础,是一切 AI 功能的舞台。

图|OPPO

承认吧,无论你是否喜欢手机智能助手,手机系统的 AI 化都是不可避免的,连谷歌都在说要把 Android「操作系统」进化成「智能系统」了。

与其一股脑地反对手机 AI 化,我们面对这种变革的最好方式,莫过于秉承「拿来主义」的原则:

主动发掘那些最好用的手机 AI 功能,让它们成为日常使用中的润滑剂。

而口号「超流畅更 AI」的 OPPO ColorOS 16,就是这样一个难得的 AI 功能不喧宾夺主、反而让使用体验变得润滑的手机系统。

一键闪记:AI All in one

虽然记忆功能各个品牌都有,但小布记忆仍然是目前为止我们体验到功能最丰富、用法最直观、生态最完善的那个。

毕竟 OPPO 在开发这项功能的时候,背后的思路很清晰:

我要的不是截图本身,而是屏幕上的信息……灵魂抽走之后,那个枯萎的实体照片就不重要了,因为信息已经被提取了。

在最新版本的 ColorOS 16 里,「一键闪记」的能力进一步加强,开始和小布记忆里面的多模态功能、流体云等有机结合,变成了一个比截图更好用的超级记忆工具。

视频闪记

让一个 AI 工具好用的重点,从来都是「工具多走一步,让用户少走一步」。

「视频闪记」功能,正是在记录和理解屏幕信息的基础上主动多走一步,让用户不必额外操作一次的典型代表。

这个功能之所以好用,在于它解决了以前要总得复制链接发给 AI、或者在视频播放界面喊小布的「多步骤」操作。

相比之下,视频闪记只需要在播放的时候按一下快捷键,小布就会自动识别视频、自动执行总结,一下减少了 50% 的手动工作量。

尤其如今各种学习视频——网课、生活技巧、产品教程等等——大爆发,OPPO 的视频闪记可以起到非常好的内容整理作用:

而进入小布记忆里面还会预留带超链接的时间戳,跳转的视频甚至可以免开屏动画(和广告)

此外,小布记忆还会根据总结出来的视频内容,主动关联之前记忆的其他视频,形成自动收藏夹的效果。

但它目前只支持国内主流视频平台、不支持 YouTube 和微信视频号,仅支持中英文、不支持小语种,以及部分竖屏视频无法触发总结等等。

但总的来说,「视频记忆」依然是 ColorOS 中体验最好的 AI 功能之一,就因为它把两个最常见的 AI 操作整合在一起、做出了 1+1>2 的体验。

快速记账

除了视频总结之外,另一个我们意料之外好用的「闪记类」功能,则是小布的自动记账。

当然,OPPO 这个自动记账并非百分百自动,而是与更常用的「闪记上岛」整合在了一起,严格来说依然是个需要手动执行的操作:

但「闪记上岛」本身足够优秀,几乎可以说是目前适配性最强大的「灵动岛」类功能。

将记账和这个高频功能组合在一起,应该就是目前最无感的方案了。

当然记账的方式很多,微信还是支付宝都有和账单相关的智能功能,ColorOS 最大的优势依然是前面提到的「流程顺畅,体验无感」。

小布记忆目前只支持导入微信和支付宝的 Excel/CSV 对账单,如果是云闪付或者其他平台的话,就要导出 Excel 之后修改排版才能导入了:

除了单纯记账之外,ColorOS 的账单分析功能也做得很不错。

在小布记忆首页就可以看到当月支出的柱状图,点进去还能看到流水明细和日周月平均:

单这些功能,基本上就可以满足 95% 的日常记账需求了,可以省下相当多付费记账 app 的开销。

更重要的是在「我的账单」页面,你还可以和小布讨论已有的收支数据——

不过 LLM 的数学推理能力都比较一般,小布给出的结果最好还是「仅供参考」。

系统功能:最爱抠细节的 AI

除了上面的「英雄场景」之外,ColorOS 很多 AI 功能也是整合进系统 app 里的,在使用过程中经常会有「原来这里也能用小布」的感叹。

并且 AI 功能集成在系统应用中,也变相提升了它们的留存度、让很多「到手就删」的 app 有了用武之地。

菜单翻译

作为 ColorOS 16 重点宣传的功能之一,智能翻译 + AI 菜单可以说是让我们印象最深刻的优秀 AI 整合案例了。

它为一个门槛颇高的问题,提供了一种极为接地气的解决方案——

把高大上的洋文菜单,直接 vibe coding 成微信点餐小程序。

和小布记忆不同,这个 AI 菜单翻译入口藏得比较深,需要在预装的翻译 app 里面的「拍照翻译」中激活:

在拍照翻译时,无论直接拍摄,还是导入相册图片,在读取到翻译内容是菜单之后,ColorOS 就会提示这个新的「AI 图文菜单」入口。

在 AI 图文菜单里面,系统会把所有识别到的菜品转换成我们最熟悉的点单小程序布局:

并且系统还会为每道菜配上一个 AI 预览图、原料和做法,甚至还有过敏原提示价格换算

我们只需要像小程序点菜一样选择,然后选择右下角的「向店员展示」,它就能提供文字和语音两种展示形式。

更细节的是,ColorOS 为一些主流外国菜系定制了不同风格的菜单界面,比如日料就是红底配富士山,泰国菜就是黄底配大象等等——

并且除了出国旅游,AI 菜单功能还有一个小众用法:去酒吧的时候用它翻译一下,就能清楚自己在喝什么东西了。

不少酒吧用的都是双语菜单,用 ColorOS 的 AI 菜单翻译一下,不仅能看到大概的样子,还能看到制作方法,准确度不错:

AI 帮写

ColorOS 的「AI 帮写」也是一个用之前没有感觉、一开始用就容易形成习惯的小功能。

和其他厂商喜欢把 AI 写作功能绑定进预装输入法不同,ColorOS 的 AI 帮写与输入法是独立的。

也就是说无论你用搜狗输入法、微信输入法还是 Gboard,AI 帮写都能正常使用:

而 ColorOS 实现 AI 帮写的方式也很有意思:

它的触发检测基于应用白名单,但提示词却是通过屏幕内容识别读取的。

换言之,AI 帮写只会在特定 app(美团大众、淘宝京东、小红书朋友圈等等)里弹出,在不支持的软件里面(比如酷安)只能手动呼出小布帮忙。

微信朋友圈(左)和酷安(右)

而 AI 帮写具体写什么东西,是根据它识别到的屏幕内容决定的,有时候会导致一些 bug——

比方说在小红书里面,只要屏幕上有缩略图,AI 就知道我想要的是和猫相关的内容:

但大众点评里,由于输入框上移会挡住照片,AI 帮写就不知道内容是什么了。

如果碰巧没显示关联话题,AI 帮写就会写出一些不知所云的东西:

但在不出 bug 的时候,ColorOS 的 AI 帮写功能都是相当好用的。

虽然它生成的东西很难说有什么个人特色,但用来应付那些「写 100 字点评领优惠券」的场景来说,简直就是解放生产力的终极工具。

需要改进的问题

除了上面的有趣用法以外,ColorOS 目前的 AI 功能也存在着一些问题和短板。

首先是普及性的问题——前面列举出的大部分功能,其算力重心都是云端服务器,手机本身只需要承担一小部分算法开销。

在这样的前提下,以云端功能为主的 AI 更新应该很容易下放到较老的机型上才对

但事实上不是如此。

就拿我们手里的 Find N3 和 N5 为例:即使是最新版本的系统和 app,也没有更新前面提到的 AI 菜单功能——

其次,用小布记忆来记账的确很方便,但它的操作方式有些过于粗犷了。每次都得在订单界面闪记一下,自动化程度还是有些不足。

更要命的是,它作为一个记账功能,居然不支持外币或汇率转换

哪怕 AI 识别到小票上的币种是泰铢(THB),数字也会按人民币入账:

在 OPPO 国际版逐渐打开销路、出国旅游愈发普遍的今天,这种基础功能的缺失是很难让人接受的。

并且相比友商的 AI 助理,小布能够支持的「代操作」功能还是比较原始——

用支付宝给谁发个红包可以,去淘宝再买一单上次的咖啡豆就不行了。

操作系统就该是智能系统

归根结底,我们还是要回到之前 Android Show 上谷歌对 Android 系统的新的定义:

Android 将会从一个操作系统(operating system, OS)转变成一个智能系统(intelligence system, IS)。

过去几年间,无论是华为鸿蒙、豆包手机,还是 OPPO 的小布身上,我们其实都看到了:

所有的手机 OS 都在变成 AI OS(或者 IS),这种趋势是无法反转的。

相比谷歌在 Android 里面到处推销 Gemini,OPPO 做 AI 的特点是很鲜明、也很不同的——

OPPO AI 的本质不是卖模型,而是卖装着 OPPO AI 的手机、卖一个有软件加持的硬件产品。

OPPO 设计这些功能的底层逻辑,不是希望用户去买「小布 Premium」,而是追求在很多实用场景里面「比别人多走一步」,把用户的体验给圆上。

这也是我们在使用 ColorOS 的 AI 功能时感受最深的一点:

与其削尖脑袋推销 AI 订阅,反而是把 AI 智能做得「无感」更容易让人接受。

毕竟真正优秀的 AI 技术,就应该像电力、自来水一样无感:用户只有在它不在的时候,才应该意识到它的存在。

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华为提出「韬定律」,寻找国产芯片自己的进化方向

By: 马扶摇
26 May 2026 at 10:00

5 月 25 日,由电气电子工程师学会(IEEE)举办的「国际电路系统研讨会」ISCAS 2026 在上海举行。

在会上,华为半导体业务部总裁何庭波进行了题为《半导体新路径探索与实践》的演讲,提出了一个全新的半导体发展定律:

应当以「时间缩微」替代「几何缩微」作为半导体与电子系统演进的新指导原则,通过逻辑折叠(LogicFolding)等创新技术,持续压缩信号传播时延、提升晶体管密度,从而实现半导体与电子系统的持续演进。

图|微博 @人民日报

这个足以与年过半百的「摩尔定律」并驾齐驱的新理论,被华为称为「韬定律」(Tau Scaling Law)。

什么是韬定律

对于韬定律,我们首先需要知道的是:

「韬定律」里的「韬」不像摩尔定律那样,代表某个人的名字,而是集成电路设计中的时间常数 τ(希腊字母 tau)。

τ 本身的概念非常简单,它代表了电路中信号电压发生转变(充电或放电)的快慢程度,可以用基本公式 τ = 电阻R × 电容C 来计算。

更笼统地说——虽然我们通常将芯片二进制信号 0 和 1 理解成「非此即彼」的状态,两者之间是瞬间切换的,但在现实世界中并非如此。

由于芯片和导线内部存在着各种形式的电阻和电容,表示 0 和 1 的电信号其实不是瞬间跳变的。

这种信号变化更像是电池一样:充电快满了才算「1」,几乎把电放空才算「0」。

而在「从空充满」和「从满放空」之间会有一个极为短暂的切换时间,这个时间就是 τ 。

因此,你可以把 τ 理解成和 GHz 类似的「频率参数」,两者是相辅相成的——

τ 值越低,芯片区分 0 和 1 的速度就越快,晶体管开关切换的频率就越快,芯片每秒钟执行指令的速度 GHz 自然也越高。

过去五十多年里,晶体管的体积占芯片大头,τ 延迟的主要来源是晶体管,摩尔定律指导下优化晶体管的体积对于频率提升的收益是显著的。

如今 3nm、2nm 晶体管自己的延迟极小,但周围导线被迫做得极细,反而导致内阻升高、τ 变大,宏观表现就是芯片提频越来越困难。

正是在这种背景下,华为的「韬定律」提出换个方向,不再以晶体管密度作为芯片未来发展的衡量标准——

晶体管密度本身已经不再是制约频率的主要因素了,未来如何通过其他综合手段降低 τ 值,才是提升芯片频率和效能的新追求。

立体堆叠将成为主流

再回看何庭波的那句话,就可以看到华为不仅提出了一个面向未来的定律,也给出了新定律之下芯片发展的具体方法之一:逻辑折叠(LogicFolding)

这个词看上去非常高大上,但它代表的东西很简单——芯片立体堆叠。

换言之,既然如今导线成为了延迟的主要来源,那就将原本铺在平面的电路设计成 3D 结构,避免导线绕路、降低内阻,从而优化 τ 延迟。

这也正是全球主要芯片设计商和制造商们集体选择的道路。

英特尔的 Foveros、AMD 的 3D V-Cache 以及台积电的 SoIC,本质上都是芯片线路立体设计的不同方案。

这样一来,原本「绕几百微米的路」变成了「爬几十微米的楼」,导线的电阻和寄生电容都可以有效降低,优化 τ 延迟、提升宏观频率。

除了通过立体堆叠缩短线路长度之外,整个半导体行业也在不约而同地转向另一项技术:背面供电(Backside Power Delivery)。

根据计算,在 5nm 及以下节点,供电网络本身需要消耗晶圆表面近 40% 的面积资源。

这就导致信号线为了给供电线和其他结构让路,往往需要在布线上反复迂回:

图|哔哩哔哩 @极客湾

再加上自己被晶体管挤压得越来越细,结果就是显著增加信号线的平均长度和寄生电容,导致 τ 延迟失控。

而英特尔的 PowerVia 搭配 RibbonFET 晶体管技术,在试验中可以实现超过 90% 的标准单元面积利用率,极大减少了芯片布线的压力。

目前虽然无从得知华为正在研发何种芯片背面供电网络(BSPDN)技术,但可以明确的是,逻辑折叠技术已经将供电性能考虑在内了:

……在电路层面:采用 LogicFolding 架构打破传统电路布局的物理限制,显著缩短关键路径布线,有效降低信号传播的电阻和电容负载,最终提升晶体管密度和电路性能。

麒麟何时归来

在看过上面一大堆技术术语之后,大家最想知道的肯定只有一件事:

我什么时候能买到?

然而 ISCAS 2026 只是一个技术论坛,何庭波在会上提出的也是一个「定律概念」,两者都更偏向理论指导领域。

而众所周知,理论转换成具有广泛影响力的产品还需要时间。

根据华为官方的介绍,在过去的六年里,华为已基于韬定律设计并量产了 381 款芯片,服务于众多行业、领域和市场客户。

首款采用逻辑折叠技术的麒麟芯片将在今年秋季发布,大概率是 Mate 90 系列产品,可以看作是华为立体堆叠方案在大众市场的首秀。

而到 2031 年,华为基于韬定律设计的高端芯片晶体管密度将会达到等效 1.4nm(14Å)工艺的水平。

直到那时,我们才有机会看到一个「逻辑折叠+背面供电」的华为芯片的终极形态。

值得注意的是,韬定律、逻辑折叠等等技术并不只限于手机——

别忘了,如今的华为电脑、电视、平板等等所使用的芯片,本质上都是麒麟的同源产品。

而更重要的角色,比如未来华为昇腾计算(Ascend)系列的 AI 处理器、计算卡、服务器集群等等产品,无疑将会是韬定律的第一批受益者。

图|华为

同样在 ISCAS 2026 上,何庭波还说道:

……未来一定属于开放合作。在半导体演进的路径上,没有一家企业可以独自完成所有答案。

在韬定律的路径下,我们期待与全球科学家、工程师和产业伙伴紧密合作,共同推动半导体与电子产业持续发展。

当经过反复更新的摩尔定律依然难以客观反映现实的时候,技术行业是时候探索一个新的指导理论了。

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Google 重塑搜索框,进化 50 亿人的上网习惯

By: 马扶摇
20 May 2026 at 16:00

在品尝过「会前甜点」Android Show 之后,真正的重头戏谷歌开发者大会 Google I/O 2026 正式揭开了帷幕。

不出所料,在时长接近两个小时的活动中,Gemini 占据了绝对的 C 位。

图|Google

除了更新基础模型和周边能力之外,Gemini 也更加深入的集成到了谷歌 app 全家桶里面,甚至还给 iOS 和 macOS 带来了一些更新。

比较可惜的是,上周亮相的 Googlebook 和 Android 17,在本次 I/O 开场活动上都没有被提及。

我们唯一看到的硬件产品,是与三星联合开发的智能眼镜:

图|Google

总之,谷歌借助本次 I/O 大会传达的信息已经很明确了:

Gemini 的能力将会越来越强、存在感将会越来越高,与全球十几亿谷歌产品用户的「物理生活」的集成也会越来越紧密。

从夸张的角度想—— Gemini 距离接管大部分人的日常工作,似乎就只差一个人形机器人了。

底层模型更新

整场活动里最重磅的,就是围绕着 Gemini 的几款底层模型的更新了。

首先是正式的 Gemini 3.5 版本发布,用户最先可以体验到的版本则是 Gemini 3.5 Flash。

它在多个维度上展现出媲美之前 2.5 Pro 的能力,并且保持了 Flash 系列的速度:

图|Google

得益于速度和性能的平衡,Gemini 3.5 Flash 最擅长的场景之一就是处理长期、大规模的智能任务,同时还能省下大量 token 开销。

同时,最新的 Antigravity 集成也让 Gemini 3.5 Flash 拥有了更丰富的输出形式——

执行分类代码、根据论文编写游戏、转换上古代码库、构建 3D 场景、交互式 Web 界面等等。

将遗留代码库转换成 Next.js|Google

此外还有规模最大的「世界模型」Gemini Omni,用谷歌的宏愿来描述 Gemini Omni 则是:

它可以根据任何输入内容,输出任何你想要的东西(Generate any output with any input)。

Omni 的首款模型产品则是 Gemini Omni Flash,除了 Gemini app,它也集成到了 Google Flow 和 YouTube Shorts 里面,支持用户使用自然语言生成「最像真的」的视频。

图|Google

相对应的,谷歌也调整了自己的 Google One 订阅模式,在原本最高等级的 AI Ultra 方案里新增了一个 100 美元/月的分类。

这个新的订阅同属于 AI Ultra 级别,包含 Gemini 3.5 Flash、Antigravity 2.0 和其他新功能的优先访问权等等。

当然,传统的 20TB 云空间和 YouTube Premium 权限也同样包含,主要面向开发者和高级创作者之类的群体。

图|Google

同时,原本 250 美元的最高等级 AI Ultra 订阅则迎来了降价,现在只需要 200 美元/月就能享受到包括最高 20 倍于 AI Pro 的使用额等等特权。

另一个重大的收费模式变革则是 Gemini app 本身。

图|Google I/O

在新闻稿里,谷歌宣布将 Gemini 的每日限额从「提示词额度」改成了「使用量计算」

这样算下来,图片、视频和代码的消耗变多、文本任务消耗量则变少,整体是一种更灵活的算力计费模式。

实际业务落地

与 OpenAI、Anthropic 之类的公司不同,谷歌最大的特点在于,它真的有一套能够直达全球十几亿用户的产品生态。

在上述基础模型之外,谷歌本次展示的策略,重点是将这些「抽象」的 AI 模型能力,整合进普罗大众每天都在使用的 app 里面。

图|SlashGear

而这种整合大体上分成三步:传统搜索业务变革手机系统智能化视觉智能融合

「搜索引擎」作为谷歌的起家业务,在今年的 I/O 上迎来了一次彻头彻尾的 AI 改造,谷歌称之为「AI 搜索的新时代」。

这种业务转变背后的逻辑很简单:相比 20 年前,人们只在搜索框里输入单词或短语,现在的人更习惯在里面输入复杂的复合指令

图|Google

换言之:谷歌把传统的搜索框(search box)变成了一个通用对话框(chatbox)。

除了搜索,用户可以在里面要求任何形式的内容。

这刚好也是本次 I/O 活动的重点更新内容——具有智能体能力的搜索。

首先,AI Mode 的基础模型会升级到 Gemini 3.5,你的搜索框会自动推荐和补全输入的内容,让你的关键词变得更详细或者更广泛。

图|Google

此外还有全新的生成式 UI(Generative UI)回答,谷歌会根据你询问的东西智能生成最合适的回答形式。

比如搜索股票走势,回答里不仅有文本,还会生成折线图;问装修灵感,回答里就生成图片……

甚至你搜索物理问题,它还能调用 Antigravity 快速编写一个互动式的 Web 演示

图|Google

使用了这么多年的「多模态搜索」之后,我们终于进入了「多模态回答」的时代。

谷歌搜索结合 Antigravity 的能力不止于此,它还可以更进一步,根据你在搜索框里输入的内容实时生成 Web 形式的仪表盘或追踪器。

用人话来说,就是谷歌搜索框为你的需求直接编写了一个专门的 app。

这种多模态能力是非常恐怖的,甚至有可能彻底改变人们检索信息的方式——

毕竟我们搜东西,大多是为了将搜索结果用在别的任务里面,而新的谷歌搜索可以直接帮你做完下一步操作。

图|Google

至于这种「代办」的具体方式,则是 Gemini Spark。

简单来说,Gemini Spark 本质上是类似 OpenClaw 的「语义理解-自动执行」功能,一个谷歌 Claw

其中 Gemini Spark 基于最新的 Gemini 3.5 模型,支持 7 天 24 小时不间断运行。

并且由于运行载体是 Google Cloud,还可以执行跨端代理操作——在手机上布置任务,在电脑上查收结果。

图|Google

Gemini Spark 目前支持所有谷歌套件 app,后续则会拓展 MCP 平台以兼容第三方 app 的内部功能,同时支持用户自己上传 Skill。

谷歌还宣布 Gemini Spark 后续会集成到 Chrome 和 Android Halo 中,为浏览器和手机带来智能体自动操作的功能。

Android Halo|Google

最后一步棋,则是 Gemini 与视觉智能的融合。

在本次 I/O 活动上,谷歌发布了首个与三星联合开发的「纯音频智能眼镜」产品,分别使用 Gentle Monster 和 Warby Parker 镜架:

图|Google

单纯从功能上讲,这个纯音频眼镜与市面上已经有的智能眼镜相差不大,主要优势是可以直接调用 Gemini 的多模态功能,用来调用前面提到的其他复杂能力。

另一方面,XREAL 与谷歌合作的那款带屏幕的智能眼镜 Project Aura 在本次活动上又有了更新。

根据介绍,Project Aura 搭载了 XREAL 自研的 X1S 空间计算芯片,并为了佩戴舒适采用了分体式的设计。

也就是说,Project Aura 的眼镜部分只负责显示,真正的处理芯片、电池包和触控板需要通过数据线连接到一个外置的随身单元上:

图|TheVerge

至于实际的生活功能方面,Project Aura 将会支持 Google Maps 沉浸式导航、巨幕/窗口化视频播放、YouTube VR 视频、WebXR 三维绘画、DP 拓展笔记本屏幕等等用法。

图|TECHEBLOG

总体来说,Android XR 是一套完全基于空间计算的视觉化的操作系统,与 Gemini 的能力搭配起来,为我们画出了一套未来智能眼镜的线路图。

更重要的是,虽然现在 Android XR 和 Android 17 是两个完全独立的系统,但就像 Android 和 ChromeOS 融合那样,它们未来大概率也会合二为一、变成一个「视觉智能系统」类似物。

Gemini 能接管一切吗

熬夜看完整场 Google I/O 之后,除了 Gemini 3.5 和它的小伙伴们带来的惊讶之外,我们难免也诧异于 AI 对于人类基础行为的革命。

无论是 Gemini 3.5 Flash、Antigravity、Gemini Spark,它们都隐藏在了一个简洁的「搜索对话框」背后,将搜索这一行为从「获取信息」进化成了「完成任务」。

图|Google Search

我们很难说这种进化在长期来看会对我们使用网络和人工智能产生什么影响,但我们至少可以从里面看到谷歌的野心——

为一套强悍的 AI 模型赋予前所未有丰富的功能,并且将这些功能集成进自己覆盖全球几十亿用户的网络产品里,共同提升这几十亿人的效率。

Gemini 同时切进所有这些网络产品,副作用是「应用」这个概念正在变薄——

Agent 越能办事,应用内部和搜索结果页的存在价值就越被稀释。

至于这层智能会把多少旧规则一起重写,现在没人能答,谷歌自己也答不上来。

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为折叠 iPhone 和苹果 AI 做足准备|苹果 WWDC 提前剧透

By: 马扶摇
19 May 2026 at 18:00

今日凌晨,苹果正式发布了今年 WWDC 全球开发者大会的邀请函。

WWDC 26 将于北京时间 6 月 9 至 13 日举行。

今年的 WWDC,除了会正式公布「27」系列系统之外,开发侧重点仍将集中在 Apple Intelligence 后续进展、体验优化等等。

自然,其中也少不了一些苹果针对 AI 时代的软件生态的提前布局。

图|MacRumors

爱范儿今年同样将前往 WWDC 现场,为大家带来 WWDC 系列活动的专题报道,届时请锁定爱范儿主站、微信公众号、小红书和微博上的系列内容。

iOS 27:玻璃、专业相机和 AI Siri

对于 iOS,我们首先需要明确的是:

液态玻璃(Liquid Glass)设计在 iOS 27 中不会退场,它就在那里,稳稳地接住你。

就像刚更新的 iOS 26.5,苹果对于液态玻璃效果的微调也将持续到 iOS 27 里,直到大家习惯或者接受它的视觉风格。

除了继续优化液态玻璃的视觉效果,iOS 27 也被很多媒体和开发者预测为是一次「雪豹」式的更新——

比起新功能,删除陈旧代码、优化性能表现、调整视觉效果和改善整体流畅度将成为这一代 iOS 的主要更新方向。

在支持范围方面,iOS 27「据称」将会支持到 iPhone 12 系列和 iPhone SE 3 为止。

换言之,iPhone 11 系列及更早的机型将无法更新 iOS 27。

而在继续优化液态玻璃的同时,iOS 27 还有可能会在一些小细节的层面,为我们「管中窥豹」一下今年 9 月份即将到来的折叠屏 iPhone。

图|MacRumors

当然,苹果肯定不会在 WWDC 上直接展示有关大屏和横屏布局的优化措施。

但在后续的开发者课堂中,大概率会出现有关自适应 app 布局、不同长宽比 UI 设计规范之类的相关内容。

几乎可以肯定的是,今年 WWDC 上,苹果会在涉及到 iOS 的内容和课程里添加一些有关侧边栏和分屏(或者 Stage Manager)相关的内容,为横屏布局做出铺垫

另外,本次 WWDC 上我们还可能会见到苹果开放一些更加深层的相机 API,或者一些全新的相机玩法。

这些本质上都是为 iPhone 18 Pro 上可能到来的相机「专业模式」做好准备。

根据计划,苹果会让 iOS 27 的相机 app 更具自定义性,用户可以调整相机界的功能开关布局,比如闪光灯、EV、模拟光圈、照片风格和长宽比等等。

图|Shima Zamil

最后不得不提的还有 AI Siri ——

根据彭博社的预测,iOS 27 将会是 Apple Intelligence 官宣两年之后的「汇总落地」。

iOS 27 版本的 Siri 中,苹果预计会拓展跨 app 信息提取、屏幕内容识别、模拟连续操作、app 深层功能集成等等多方面的 AI 能力,努力追赶甚至看齐 Gemini 在 Pixel 上的功能范围。

图|Google

更有甚者,传说中的「对话式」Siri 也有希望在今年 WWDC 上亮相,或者至少看到一些相关的底层功能。

相比以前那个问一句答一句的智能助手,Siri 将会获得类似 ChatGPT 那样的「人味」对话功能。

并且在 Siri 对话中也支持多模态内容,甚至可能会取代原本的「聚焦搜索」功能:

聚焦搜索(左)和 Siri 搜索(右)

至于那些 iOS 26 里面已经存在的 AI 功能,比如图乐园、Genmoji、写作工具之类的,它们在 iOS 27 中也主要将迎来性能优化,并且在新的 Siri app 里面获得单独的入口。

macOS 27:圆角、触屏和 Intel

对于那些熬夜观看 WWDC 的 Mac 用户来说,看苹果整活王 Craig Federighi 怎样宣布今年的 macOS 系统名称,始终是不可或缺的一环。

图|MacRumors

继去年 Tahoe(太浩湖)之后,苹果的商标注册列表上还剩下很多加利福尼亚州的特色。你觉得 macOS 27 的系统代号会是什么?

和 iOS 27 一样,今年 macOS 27 的重点同样是继续打磨液态玻璃优化系统性能,以及落地更多的 AI 功能

不过就像爱范儿之前提到的:

macOS 26 的 UI 问题不止于液态玻璃,不统一的圆角、过于密集的小图标,以及辨识度过低的系统 app 图标,联手造成了 macOS 26 的可读性问题。

图|Reddit

除了赶紧优化系统 UI 之外,macOS 27 的另一大潜在看点则是它对于触屏功能的支持。

彭博社苹果专家马克·古尔曼去年和今年都曾密集爆料过,苹果正在计划开发一款采用触控 OLED 屏幕的 MacBook Pro,上市时间可能在 2027 年内。

图|9To5Mac

macOS 27 虽然不会在 WWDC 上就大张旗鼓地宣传「新增触控支持」,但大概率会按照苹果的风格,做出一些为触控功能铺路的举措——

比如新增多种尺寸的 UI 控件规范、优化 macOS 支持的缩放比例范围、新增一些看上去不太适合鼠标键盘的图标动画等等。

AI 方面,macOS 27、iOS 27 和 iPadOS 27 预计都将迎来一次「相册」更新,照片编辑器里的 AI 工具不再只有橡皮擦,大家习惯的 AI 扩图、自动优化、重构图甚至 3D 照片等等都有望加入。

图|AppleInsider

至于 AI Siri 本身的功能,比如「对话式」沟通、屏幕内容识别、系统级自动化功能等等,macOS 27 能够得到的更新和 iOS 27 差不多。

这也是 iPhone、iPad 和 Mac 处理器同源带来的优势之一。

坏消息是:macOS 27 极有可能会排除所有使用 Intel 处理器的 Mac 产品,仅支持 Apple Silicon 型号的 Mac。

这就意味着 2019 款 16 寸 MacBook Pro、2023 款至强处理器 Mac Pro 等等顶级产品都将无缘 macOS 27,为苹果的英特尔时代画上第二个句号。

图|MacWorld

另有开发者指出,苹果也在逐步停止 Rosetta 2(x86 到 ARM 转译)的更新。

macOS 27 预计将是最后一个完整支持 Rosetta 2 的版本,敦促第三方开发者及时更新 ARM 架构的 app。

稳扎稳打的 27 年

总的来说,和谷歌努力推荐的「Android 全形态化」不同,苹果今年 WWDC 的路线依然是以稳健为主。

iOS、iPadOS 和 macOS 各自的领域划分很明确,虽然产品形态更新,但系统短期内不会出现类似谷歌 Aluminum OS 那样的融合现象。

图|Geeky Gadgets

对于「液态玻璃」来说,在缝缝补补一年多之后,苹果的确需要静下心来,先处理一些由于玻璃 UI 和 AI Siri 烂尾导致的系统基础体验问题了。

至少对于一些旧设备来说,优化后的 iOS 27 很可能会比 iOS 26 更值得更新。

附 WWDC 26 日程表,感兴趣的读者可以通过苹果开发者官网(https://developer.apple.com/cn)注册并参与在线课程:

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谷歌发布安卓 AI 系统,这就是苹果想象中的自己

By: 马扶摇
13 May 2026 at 12:00

和去年一样,在正式的 Google I/O 开发者大会之前,谷歌为 Android 单独开了一次小型发布会。

本次 Android Show 上,谷歌几乎是一股脑将未来一年有关 Android 和整个 AI 产品生态的「宏愿」抖了出来。

除了作为基底的 Android 17 之外,我们这次还迎来了一些意料之外的平台更新和几款硬件产品的发布。

重点在于:虽然产品不多、距离 Android 17 广泛推送还有一段时间,但我们已经足以看到谷歌未来五年甚至十年,对于人工智能生态的计划了。

更要命的是,今晚的谷歌,刚好是苹果梦想里进入 AI 时代之后的自己。

操作系统到智能系统

活动刚开场,谷歌就宣布了一项意义重大的举措:

Android 将不再是一个单纯的操作系统(Operating System),而是一个智能系统(Intelligence System)。

图|Google

换句话说,曾经以「用户手动操作」为绝对主流的软硬件使用方式,在谷歌看来已经是上一个时代的符号了。

从今天起,Android 作为一个智能功能的集群,会更加主动地介入到用户操作流程的更前端,想你所想、做你所做。

图|Google

这也是为什么在本次活动上,Android 17 这个具体的系统版本出现的次数屈指可数,Gemini Intelligence 却成为了系统的代名词。

首先,Gemini Intelligence 作为谷歌 Gemini 在手机硬件上的最新形态,极大强化了它多模态、跨环境、高度整合的运行模式。

比如作为系统输入的第一入口,默认键盘 Gboard 就得到了一次功能强化。

基于 Gemini Intelligence 的多模态能力,原本在键盘功能中存在感不高的「自动填入」功能极大地拓展了它的信息来源:

图|Google

除了手动保存的各种密码之外,Gboard 还将会支持自动填入图库里面的证照信息、聊天提到的地址信息、邮件撰写的日程信息等等。

更直白地说:Gemini Intelligence 已经远超「帮忙记住密码」的水平,而是真正像个助理一样帮你记住和建议各种来源、各种类型的信息。

另一种有效利用这些多模态信息的方式,则是 Android 的桌面小组件(widget)。

在 Android 17 中,Gemini Intelligence 将会支持一项名为「Create my widget」的功能,但不是第一时间上线、而是目标今年晚些时候。

图|Google

这个新功能主要做的,就是用类似 vibe coding 的模式,根据你的指令在桌面上创建新的小组件,打破了小组件只能是 app 预置的那些。

举例来说,相比功能单一的记录卡路里的 app,我可以和 Gemini 说:做一个每周工作日向我推荐两次高蛋白餐的小组件。

图|Google

这样一来,桌面小组件就真正变成了一项复合任务的入口,本质上和人 vibe coding 一个 app 的性质是完全相同的。

此外,喜欢语音输入的用户也有福了——新版 Gboard 将会支持类似 Typeless 的高智能化语音输入功能,名字叫做 Rambler。

相比以前要亲口说「逗号…句号…」,Rambler 可以将一整段充满了「嗯嗯啊啊」的口述转译、清洗、整理成一段整洁的文字:

图|Google

另一方面,Gemini Intelligence 的自动执行功能也得到了进一步加强。

去年的 Google I/O 和发布会上,谷歌演示过给 Gemini 下命令,让它自动帮你点外卖、叫车、订票之类的操作,正式上线之后反响不错。

而在 Android 17 中,Gemini 升级成 Gemini Intelligence,这种「代操作」也支持多步骤任务了。

比如以前只支持简单的「帮我订一张票」,你现在可以在 Gemini 对话框里直接拍下旅游宣传册,和 Gemini 说「在携程上帮我找一个类似的双人团行程」:

图|Google

重点不在于 Gemini 能够执行什么任务,而是它拥有了更强大的「多做一步」的能力,有时候就是多的这一步,让 AI 从「能用」变成了「有用」。

当然 Android 17 的更新也不是 Gemini 的独角戏,谷歌同样对很多「Android 核心体验」进行了优化。

在 Android 17 中,谷歌和 Meta 达成了合作,在 Facebook、Instagram 等等 app 里支持了调用原生相机功能,比如 Ultra HDR、超级防抖、夜景视频等等。

而谷歌使用了好多年的平面风格 emoji 也迎来了一次更新——从原本的纯 2D 变成了 2.5D,在风格上更接近 iOS 使用的 emoji 了:

图|Google

而我们此前介绍过的 QuickShare 兼容 AirDrop 的功能,也将在 Android 17 上支持更多厂商的设备。

除了三星和 Pixel 之外,(国际版)OPPO、Vivo、一加和荣耀的较新机型也将在今年下半年陆续更新兼容 AirDrop 的固件:

图|Google

谷歌的 AI PC

在 Gemini Intelligence 之外,谷歌也没有忘记给这些更复杂、更强大的 AI 功能打造一套量身定制的硬件。

这个新硬件的形态,既不是吊坠,也不是耳机,更不是手表手环——而是曾经的 Chromebook。

没错,在 AI 时代,谷歌又双叒给自己的笔记本改名了。

从 Pixelbook,到 Chromebook,再到最新的 Googlebook:

图|Google

和 Chromebook 一样,Googlebook 并不是某一款具体的笔记本电脑,而是同样和第三方厂商合作、只要符合标准的都可以叫这个名字。

而 Googlebook,就是「第一款为 Gemini Intelligence 量身打造」的硬件产品。

除了上面的全新 Gemini Intelligence 功能之外,Googlebook 在日常使用最频繁的基础人机交互层面,做出了堪称革命性的创新——

在 Googlebook 上呼出 Gemini 功能,既不需要说话、也不需要按键、更不是右键菜单,只需要「摇一摇光标」就行。

图|Google

基于 Gemini Intelligence 的多模态能力,推荐的 AI 指令甚至可以根据光标下面的内容、选中的内容、屏幕上可以进行的操作等等因素自动调整。

在如今电脑端 AI 功能越来越密集、笔记本键盘空间不够充裕的情况下,Googlebook 的「魔法指针」无疑是最直观且优雅的解决方案之一。

此外,Googlebook 还解决了 ChromeOS 历史上的老大难问题:它是谷歌的产品,却跑不了 Android app。

换句话说,所有 Android 手机里面的 app,在 Googlebook 上都可以直接运行,基本看齐了如今 macOS 跑 iOS 软件的水平。

这一切的基础,就是爱范儿之前文章中提到的谷歌大力推行的 GKI(通用内核镜像)计划,正在让 Android 脱离手机的桎梏、无缝衔接到更多形态的设备上。

虽然谷歌目前没有提到这个功能的兼容情况,但我们猜测,依据处理器规格和网络状态,Googlebook 应该同时支持本地运行和画面投屏手机 app 两种方式。

图|Google

根据活动消息,首批 Googlebook 的生产厂商还是那几个熟悉的身影:宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想等等,首批产品预计在今年内上市。

图|Google

除了笔记本电脑,Android 17 同样更新了一部分 Android Auto 车机系统的功能。

比如更像 OpenClaw 能力的 Gemini Intelligence 代操作、优化的 3D 道路画面、更加智能化的流媒体播放功能等等。

当然也支持把手机上自创的自定义 widget 显示在车机上。

图|Google

同时,原生支持 Android Auto 的品牌范围也在增加,部分型号甚至支持记忆当前车辆信息,类似后备箱尺寸、仪表盘规格等等。

这样一来,用户在使用 Gemini 问答的时候,车机就能给出具体回答,比如「能不能同时放俩 27 寸旅行箱?」或者「那个像是刺客的警示灯是什么意思」之类的。

可惜的是,这项功能目前也不会立即上线,同样预计为「今年晚些时候」才会有产品搭载。

总的来说,本次活动只是今年 Google I/O 的开胃菜,但它涉及到的理念变革却是非常根本性的——

其实在活动的开头,谷歌就指出了:好用的人工智能技术,就应该是让人感受不到的,它会融入进每一层软件和硬件的体验。

图|Google

而这正是 Gemini Intelligence 在做的。

无论是 Pixel 手机、Android Auto 车机还是 Googlebook,这些硬件最终都只是 Gemini 智能的一种体现方式而已。

值得玩味的是——谷歌今天晚上所做的,刚好就是苹果削尖脑袋想要实现的那套 AI 生态。

让 iPhone、手表和 Mac 共用一套智能体系,用户无论在哪里使用,功能和体验都是高度相似的,硬件只区分交互方式、不影响智能水平。

图|Apple

可惜的是,苹果挣扎了这么久,也没有搞定「模型」的部分,反而让自己的硬件成了别家模型的嫁衣。

将来的智能系统(Intelligence System),形式比现在更多样、但核心却比现在更加统一。

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内存正在毁掉一切

By: 马扶摇
13 May 2026 at 09:00

每个时代都有其独属的符号—— 21 世纪的第一个十年可能是「奥运」、第二个十年可能是「网络」,如此等等。

结果这第三个十年刚过一半,我们就看到了一个时代符号的强有力竞争者:内存。

图|Wccftech

毕竟全球十几亿台电子设备,绝大多数都有内存的身影,家电、汽车、基础设施、航空航天,没一个少得了。

轰轰烈烈的人工智能自不必说——

它既是内存危机的始作俑者,又是内存技术的最大受益者,只是站在了更靠近聚光灯下的位置而已。

图|OpenAI

但我们面临的问题其实既不是 AI、也不是内存,而是这种「依靠堆砌内存和算力,不顾一切地发展 AI」的粗放式发展模式。

它正在从原本的领域向外侵蚀,逐渐影响那些不希望、不应该被技术危机波及到的方方面面。

1

作为内存芯片涨价的最直接受害者,2026 年的手机市场注定无法平静。

在风暴里面,小厂们既不能抱团取暖,也没法左右行业趋势,只能不断地砍掉低端线、旗舰线明升暗降和直接提价来维持住利润区间。

更有甚者,三星手机和三星存储虽然挂着同一个姓,但亲友之间亦不留情面,DS 部门该涨的价、该卡的货,MX 部门是一样没少吃。

这种时候,反而是预留了充足利润空间的苹果和华为,可以咬牙坚持着打价格战,吞下更多的份额。

但假以时日,哪怕是这种体量的大船也会遭不住的。

无论是前一阵发布的 Pura 90 系列,还是传闻中的 iPhone 18 系列,我们都见到了由于内存价格失控导致的取舍。

让普通消费者难受的是,内存涨价不仅影响发布时候的指导价,更是把次级市场和二手交易价格搅得天翻地覆。

图|闲鱼

就拿中期产品线最晚的 OPPO 来说,上半年发布周期刚结束没多久,就已经发生了多轮「发布涨价、首销优惠、二手跌穿」的现象。

至于原本的入门机型甚至是价格更低的合约机,在这个原本属于它们的春天里几乎绝迹,正如爱范儿去年总结的那样:

手机硬件量大管饱的时代已经彻底终结,迎面向我们走来的是全线涨价减配。

2

紧跟在后面的电脑,受到的冲击相比之下只高不低。

iPhone 还能依靠利润空间和供应链话语权,支撑起一个「基本不变」的价格,那成本掣肘更多的 Mac 就没这么幸运了。

从去年至今,苹果虽然很少以官方口径宣传自己在内存采购方面遇到了困难,但产品线的缩水却是实打实的。

图|AppleInsider

比如我们都很喜欢的 Mac mini,就默不作声地取消掉了 M4/M4 Pro 机型的 32GB 和 64GB 内存选项,只剩 24/48GB 两种。

M3 Ultra 更惨——它原本有 96、256 和 512GB 三种可选配置,现在只剩下了最基础的 96GB:

更不用说热度空前的 MacBook Neo,原本还只是 A18 Pro 的库存捉襟见肘,现在内存芯片也要支撑不住了。

有外媒爆料称,苹果正在考虑取消入门款 256GB 的选项,几乎完全背离了 Neo 的本意。

Windows 的日子也不好过,毕竟内存和 SSD 原本就是一对苦命鸳鸯。

再加上不争气的 Win 11 和停不下来的本地 AI 需求,哪怕不算显卡,过去大半年的 DIY PC 市场也是在事实上「直接死了」。

图|Reddit

至于 500 美元(3500 人民币)以下的笔电市场更是一片狼藉。

传统笔电的盈利方式原本就非常单一且局限,内存这种必备零件的价格巨幅波动还让 8GB 文艺复兴了一回。

一起遭殃的还有游戏机行业。

任天堂近日宣布:Switch 2 价格预计从 49980 日元上调到 59980 日元,涨幅约合人民币 434 元。

图|Notebookcheck CN

而隔壁 V 社万众期待的 Steam Machine 更是从去年难产至今,生死未卜

3

只可惜,内存的影响远不止于科技行业——它们的挑战,对于一些源远流长的「传统手工业」来说,却是一种难得的机遇。

近日有韩媒报道:盗窃团伙已经将首要目标从金银细软转移到了内存条上。

首尔一些技术公司和初创企业的办公室遭到了「指向性明确」的「有组织犯罪」,小偷像玩《逃离塔科夫》一样只摸机箱、薅了内存条就跑

图|XDA Developers

毕竟内存条这种东西不仅轻便,还不需要像黄金珠宝那样重熔切割,流入市场之后溯源难度极高,价格导致的犯罪只是时间问题。

除了「传统手工业」之外,今年的汽车行业也被波及。据《澎湃新闻》报道:

比亚迪于 5 月 1 日起对旗下的王朝、海洋、方程豹等部分车型的辅助驾驶选装价格进行调整,从 9900 元涨到了 1.2 万元,原因则是「全球存储硬件成本大幅上涨」。

图|比亚迪

一向想到哪说到哪的马斯克也逃不过,在一月下旬的财报电话会议上就内存价格对特斯拉超级计算机(Dojo)和机器人的影响表示担忧,并放出豪言:

如果三星和美光的供应持续紧缩,特斯拉不排除未来自建半导体工厂自主生产存储芯片的可能性。

4

内存涨价最离谱的影响,则是在韩国的相亲市场上。

当 AI 服务器专用的 HBM(高带宽内存)发展到了今天之后,供应链上其实只剩三星电子和 SK 海力士两家公司了,韩国捏住了全球 AI 技术的软肋。

根据韩媒报道,海力士去年 9 月取消了奖金上限制度,改为直接将年营业利润的 10% 作为绩效奖金发放给全体员工

图|Seoul Economics Daily

而海力士 2026 财年的预计利润将会达到 250 万亿韩元(约合 1690 亿美元),近 3.5 万员工每人的奖金预计达到 1400 万韩元(约合 9.5 万美元、64.6 万人民币)。

结果就是一夜之间,「我在海力士上班」的含金量光速反超了「我在三星上班」。

甚至有海力士员工在网上匿名表示近日收到的相亲邀请直接爆炸,快要「忙不过来了」。

某韩国综艺节目片段

海力士在庆祝,三星电子这边却在忙着罢工。

4 月 17 日,三星集团工会与三星协商,要求加薪 7%、取消奖金上限,并将营业利润的 15% 作为奖金发放,否则将在 5 月 21 至 6 月 7 日举行总罢工。

图|Korea JoongAng Daily

有学者计算,这种跨度的罢工会给三星造成约 69 至 177 亿美元的直接损失,并影响三星作为 HBM4 芯片供应商的声誉,据悉双方目前就 13% 的奖金达成了一致。

泡沫继续

事已至此,「内存涨价」这件事本身已经脱离了原本的由 AI 扩产引发的供应链波动,反而沿着如今日常生活中随处可见的电子产品波及到了方方面面。

与很多在爱范儿评论区发出豪言「坚持不买!让厂商知道疼!」的读者想象的不同——

普通人不买账,对内存涨价来说,还真是不痛不痒。

毕竟无论是 AI 专用的 HBM,还是 DDR/LPDDR 颗粒,销售的绝对大头都是下游厂商。

而三星和海力士巴不得普通消费者什么都别买,自己可以把全部产能投给 HBM 与高性能 VRAM 颗粒,AI 巨头和科技大厂依然排长队求购,反而赚得更多。

不幸的是,这股混乱的风究竟会吹到什么时候,没人能知道。

AI 未来会开创一个什么样的时代,也没人知道,但 AI 眼下的泡沫,无疑是终结了上世纪八十年代至今微型计算机科学的黄金年代。

内存正在毁掉一切。

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AI 硬件时代,手机不会轻易的狗带|AI 器物志

By: 马扶摇
8 May 2026 at 18:00

智能手机统治了过去十几年的数字生态,它是注意力的黑洞,是我们最私密的随身之物。但手机从设计之初就是为「人盯着它」而生的——它的全部逻辑,都止于屏幕。

AI 的需求却恰恰相反:它需要持续感知物理世界——见你所见,听你所闻,随时在场,而非等你解锁屏幕才醒来。

当 AI 真正成为一种基础能力,它迟早要从屏幕里破壳而出,寻找属于它自己的形状。这将是一个漫长的探索和演化过程。

「AI 器物志」栏目由此而来,爱范儿想和你一起持续观察:AI 如何改变硬件设计,如何重塑人机交互,以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活?

这是「AI 器物志」的第 11 篇文章。

说起来,你有多久没有尝试把手机接到显示器上了?

在曾经那个硬件形态百花齐放的「前智能机」时代,我们总希望能够从里面榨取出更多的使用场景——

无论是展开变成 QWERTY 键盘,还是滑盖变成一台小电脑:

如今智能手机的形态虽然变得单调,但我们实际上从来都没有忘记「把手机变成点儿别的什么形态」这件事。

安卓电脑

在最新的 Android 17 Beta 3 中,谷歌就上线了那个传闻已久的「桌面模式」,允许用户将 Pixel 手机外接显示器之后,投屏出一个近似 PC 布局的桌面:

此时再接上蓝牙鼠标和键盘,那么这台 Pixel 9 Pro 在功能性上已经非常接近一台小电脑了,顺便还能运行 Android 应用:

实际上,对于谷歌来说,Android 17 桌面模式其实有个更浅显易懂的名字:ChromeOS 模式。

毕竟两者都是类 Unix 架构,在谷歌推动 GKI 通用内核(Generic Kernal Image)的大背景下,说 Android 正在与 ChromeOS 融合也不为过。

只不过 Android 17 Beta 3 的桌面模式还不是完全体,无论是在功能性还是流畅度上都还有许多优化的空间。

Android 17 中完全没有为显示器优化的通知/控制中心

相比快十岁的三星 DeX 来说,Pixel 桌面模式在分辨率调整、布局逻辑、交互设计等等方面还有很多不成熟的地方,现阶段只能算是「勉强能用」。

DeX 已经支持最高 4K 分辨率和类 Windows UI

考虑到谷歌近两年推送新功能的速度,这套桌面模式在 Android 17 生命周期内可能不会成为正式上架

或许在今年 5 月的 Google I/O 大会、以及后续 Android 18 beta 上,我们才会见到一个完成度接近 DeX 的版本。

谷歌去年展示的桌面模式 demo|Google

不过 Android 17 Beta 3 虽然不行,但「将手机拓展到其他交互媒介」思路本身却是非常有前景的。

这种「以一变多」的逻辑,在面对如今的专用 AI 硬件时,显得尤为发光发热。

数字中枢

设想这样一个场景——

你拿着一台手机,连接桌子上的显示器,它就显示一个功能完整的类 PC 桌面,所有的交互和操作都可以通过键鼠完成。

转过头来,把手机从显示器上拔下,通过无线串流的方式连接到 AI 眼镜,刚刚显示的 PC 模式就丝滑地切换成了 XR 模式:

Android XR 演示 UI|Android Authority

虽然目前无论是最新的 Android 17 与 Pixel 10 Pro,还是尚未开售的 Android XR,都暂时无法实现这样的使用场景。

但这种「基于手机串流」的未来,距离我们并不远。

即便对 Vision Pro 这样自带处理器的产品来说,串流依然是不可或缺的使用场景,尤其是作为 Mac 的拓展显示器:

图|UploadVR

前些天,Valve 正式为 visionOS 带来了官方的 Steam Link app,让 Vision Pro 直连 PC 玩游戏不再需要折腾第三方串流客户端了。

从 TestFlight 版本的体验来看,Vision Pro 版本的 Steam Link 体验在普通的家用网络环境下几乎已经可以做到零延迟串流。

甚至对于穿越机模拟器《Liftoff》之类的超快节奏的游戏也能胜任:

图|YouTube @Himels Tech

背后的原因很简单:无论软件生态、交互模式,还是基础性能和续航,将新硬件与现有设备串流,永远比单独开发新的 AI 系统、软件和交互要便捷省时许多。

这个串流的来源既然可以是电脑,那为什么不能是手机呢?毕竟连 A18 Pro 都可以运行完整版 macOS 了。

同理,这种「将运算的重担交给手机」的串流模式除了放在 AR、XR 头显上,自然也可以平移到各种形态的 AI 新硬件上——

事实上,现在的绝大多数 AI 硬件就是这么做的。

图|Heise

近有 PLAUD Note 录音卡,远有 Meta Ray-Ban 智能眼镜,虽然都是独立的产品,但运行逻辑却离不开手机——

AI 硬件自身仅作为采集信息和用户交互的媒介,但运算、AI、归档等等,其实都是在手机和云端完成的。

All in one

另一方面,除了运算逻辑之外,现阶段我们能够看到或者买到的所有 AI 硬件,无论眼镜、耳机、戒指、吊坠,都面临着一个绕不开的问题:

人类电池科技被智子封锁,所有这些小物件的续航都难以突破。

图|Android Central

这和我们期盼的「AI 硬件能够成为全天候服务我们个人生活」的初衷是相违背的,在某种程度上也促成了如今这个硬件市场不温不火的现状。

纵使硬件或者 AI 功能再强大,「不能像手机一样持久、普适、全能」,就是会非常影响人们的使用意愿。

图|Museum of failure

然而手机没有这种问题。

一方面来说,我们已经习惯了手机的使用节奏,从早上起床到凌晨上床,顶多充一会电,基本不会出现某些可穿戴 AI 硬件那种「突然暴毙」的情况。

另一方面则更根本一些——

手机在本地算力、软件生态、内容容量方面,都是早已建成的「基建」,AI 硬件将自己化身为手机的延伸,最显著的优点就是可以省下重复发明轮子的麻烦。

摩托罗拉 AI 吊坠,需要搭配 moto 手机使用|Times of AI

说得更直白一些:要想富,先修路。

手机作为目前最全能、最普世的随身智能设备,就是那条已经修好的「路」。

而 AI 硬件要想得到消费群体的接受,就必须先沿着这条路走出来,然后才有资格谈「如何革手机的命」。

在庆祝公司成立 50 周年前夕,苹果全球营销高级副总裁格雷格·乔斯维亚克(Greg Joswiak)和硬件工程高级副总裁约翰·特努斯(John Ternus)接受一次了《连线》杂志的采访。

格雷格(右)与约翰(左)|Tom’s Guide

而在谈到「苹果是否希望现在市面上各种 AI 新硬件中有苹果的身影」问题时,格雷格·乔斯维亚克这样回答道:

我们不能忽视一个事实,即你刚才所说的一切都与 iPhone 并不冲突,iPhone 不会消失。在刚刚谈论的(为 AI 设计一种专门硬件)任何事情中,iPhone 都将扮演核心角色。

换言之,苹果认为——即使在 AI 专用硬件的市场出现之后,人们依然会选择 iPhone 作为个人智能设备的中枢。

对于这个问题,格雷格补充道:

这正是其他所有人(厂商)挣扎的地方:它们没有 iPhone,所以它们正在拼命寻找出路。(AI 硬件厂商)谈论的很多东西最后都成了 iPhone 的配件,我们不会透露未来的路线图,但我可以告诉你,iPhone 哪里都不会去。

而在《连线》杂志后续采访蒂姆·库克有关苹果未来 50 年的计划时,在谈及苹果的人才、价值观和文化之后,库克也给出了一个相似的回答:

是的,未来的技术会改变;是的,会有更多的产品和品类,这些都是事实。但让苹果成为苹果的东西,在未来的 50 年、100 年甚至 1000 年里都会是一样的。

这里说的当然不是 iPhone,而是苹果设备作为人们的数据数字中枢这件事情本身。

图|Chad Madden

无论 OpenAI 或者其他 AI 厂商做出什么「AI 专用产品」,哪怕是在 AI 与硬件形态深度融合的时代,手机依然会是我们日常生活中不可或缺的数据中枢,就像二十年前的 PC 一样。

我们甚至可以说,随着云端模型越来越强大、侧端数据越来越复杂,手机作为能够连接外设、人体、与云端的「桥梁」,重要性只会越来越高。

未来的 AI 硬件不一定长得像手机,但它的灵魂一定离不开手机。

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十年等一回!Steam 手柄再相见

By: 马扶摇
30 April 2026 at 18:00

在官宣 Steam Machine、Controller 和 Frame 足足半年之后,我们终于从 V 社那里得到了一个好消息:

虽然 Steam Machine 依然在难产,但是新款 Steam Controller 手柄终于上市,预计 5 月 4 日开售,价格 99 美元(约合人民币 680 元)。

图|Steam

在内存海啸之下,V 社最终还是选择暂缓了游戏主机与 VR 头显的出货,先用手柄试试水温。

此时,距离初代 Steam Controller 发布的 2015 年已经过去了近 11 年。

 

图|Steam

Valve 没有将新手柄叫做 Controller 2,而是以一种「重新开始」的姿态延续了最初的命名。

那新的 Steam 手柄能够支撑起这个系列定型的名字吗?结合先行评测的反馈来看,还真可以。

足够好用的鼠标

和十一年前的初代 Steam 手柄一样,2025 款新手柄的主要特色,依然是那两块与摇杆同等重要的触控板。

图|TheVerge

这背后的产品逻辑很简单:

Steam 作为毋庸置疑的全球最大游戏平台,Windows 游戏始终是其中的「压舱石」。

而 Valve 要想经营好 SteamOS 生态,就必须解决那个手柄的老大难问题——鼠标兼容。

而在充分吸取 2015 年初代 Steam 手柄、2022 年 Steam Deck 的经验之后,V 社的确在新手柄上拿出了一套体验更优秀的鼠标模拟体验。

根据官方参数,新 Steam 手柄的触控板变长为 34.5mm,相比 Steam Deck 的 32.5mm 略微增大,并根据手柄的握持特点微微外倾:

图|YouTube @LinusTechTips

根据加拿大白嫖王 Linus 的评价:「这就是目前市面上最好的鼠标模拟体验」。

相比初代手柄的圆形触控板,新触控板的触感反馈非常紧凑、强大,舒适程度甚至远超初代手柄和 Steam Deck。

毕竟从 V 社的设计角度出发,无论手柄、主机还是整体的 SteamOS,这套软硬件生态是服务于「连接卧室里的游戏 PC 与客厅电视的桥梁」体验的。

游戏媒体 Digital Foundry 也在评测中给出了近似的赞扬,指出:

新版手柄的设计逻辑完整沿袭 Steam Deck,相比初代手柄上的触控板,新版的上手门槛更低、操作更可靠。

图|YouTube @DigitalFoundry

在实际游戏体验中,这两块触控板也没有辜负 Valve 用心的优化。

首先是兼容性,新版 Steam 手柄支持高度的 Steam Input 自定义能力,无论是官方还是社区的配置文件,几乎都可以做到无缝衔接、边玩边换。

再搭配内置的陀螺仪瞄准功能,Steam 手柄在 FPS 游戏中哪怕不使用辅助瞄准,也可以「拥有近乎开挂一样的射击精度」:

图|YouTube @LinusTechTips

另一方面,手柄上两块硕大的触控板也为那些 Steam 上那些原生不支持手柄的游戏有了一个解决方案——比如一些比较老的 RTS 或者模拟经营类游戏。

不过目前版本的触控板在软件体验方面还有一些短板,Digital Foundry 在体验时指出:

手柄在 Steam 程序内的表现近乎完美,但在 Windows 系统层级会被识别为键鼠,如果不通过 Steam 运行,很难发挥其背键和触控板的全部潜力。

足够好用的手柄

除了 V 社一以贯之的优秀鼠标模拟体验之外,Steam 手柄在作为一个手柄的本职工作上也没有出现偏科。

虽然 Linus 和 Digital Foundry 都提到 Steam 手柄的摇杆为了给触控板让位置而有些「间距过近」,但对于这套精度极高的 TMR 摇杆本身的体验都是非常正面的。

图|YouTube @LinusTechTips

相比霍尔摇杆,TMR 摇杆的主要优势在于拥有极高的精度、抗干扰能力和温度稳定性,同时功耗也很优秀。

要说 TMR 摇杆的缺点,就是成本高——估计它俩是 Steam 手柄近 700 元售价的主要贡献者之一。

至于按键手感方面,Steam 手柄的 ABXY 和十字键均采用了静音薄膜,Linus 觉得有些偏软、不够清脆,Digital Foundry 则评价手感「厚实」(Clacky)。

与此同时,Steam 手柄背后的 4 颗背键则获得了一致好评。

Steam 手柄的背键键程长且舒适,稍微熟悉就能迅速上手,只不过触发力道有些偏轻,用力抓手柄的时候偶尔会误触:

图|YouTube @LinusTechTips

然而在最常用的扳机键上,V 社却做出了一个不太厚道的决定:

新款 Steam 手柄移除了初代上面的「两段式按压」,并且不支持震动反馈和自适应阻尼。

这就导致它在一些手柄适配好的游戏中,触感体验反而不如传统手柄,比如《地平线:西之绝境》中拉弓射箭的触感相比 DualSense 少了很多:

图|YouTube @LinusTechTips

另一个很值得说道的还有 Steam 手柄专有的磁吸充电器,它同时兼任无线接收器,在连接稳定性、延迟和方便程度上都得到了高度的赞扬:

图|YouTube @LinusTechTips

它是 PC 的延伸

整体来说,新版 Steam 手柄当之无愧地继承了 Steam Deck 与 SteamOS 的优秀口碑,完全有潜力成为 2026 年手柄市场中的一匹黑马。

但我们也要理解一件事:

Valve 在设计 Steam 手柄时,它们的出发点并不是直接与 Xbox 或者 PS 手柄抗衡,而是在为 Steam 游戏生态提供一个「键鼠之外」的延伸。

这种设计思路很好的解释了为什么 Steam 手柄在鼠标模拟、配置兼容等等方面,处处透露着 PC 硬件的思维,反而在扳机反馈这种传统手柄很看重的领域着墨不多——

Steam 手柄真正的意义不是让你扔掉 Xbox Elite 和 DualSense,而是扔掉客厅里的那套旧键鼠:

图|GamersRadar

这也很符合 Valve 立足 Steam 游戏生态的起始逻辑:

把本来被电脑机箱、键盘、鼠标和显示器限制住的 PC 游戏带到更多地方,就从掌机和客厅开始。

毕竟现在游戏主机的封闭生态越来越不好过,单纯打着「平台独占」和「硬件便宜」的招牌已经吸引不到太多新消费者了。

而 Valve 带着做 PC 的思路加入这个市场,希望能带来一些新的活力。

然而,最最重要的是,在面对新款的 Steam 手柄的时候,无论硬件如何,我们都不免问出一个和 11 年前一模一样的问题:

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我测 SBTI,但我不是 SB.skill

By: 马扶摇
30 April 2026 at 10:00

四月没过半,你的朋友圈应该已经被反复刷过三四轮屏了吧?

「龙虾」的热度还没完结,网上就出现了另一场新的全民狂欢:SBTI ——

这是由 b 站 up 主 @蛆肉儿串儿 戏仿 MBTI(迈尔斯-布里格斯类型指标)人格测试做出来的小工具,摒弃了严肃的荣格心理学式分类、添加了很多本土化元素:

4 月 9 日 @蛆肉儿串儿 将视频以及 SBTI 测试上线之后,咱们爱范儿编辑部的朋友圈就被迅速刷屏,领导者、伪人、尤物等等不胜枚举。

SBTI 原版链接:https://www.bilibili.com/video/BV1LpDHByET6

爱范儿小编也做了一次测试,如愿以偿地发现自己是个酒鬼:

根据 up 主自己所述,SBTI 本来是为了劝一个朋友戒酒设计的,里面的题目没有什么明确的心理学依据,但只要在有关喝酒的引导性问题上选择了正向答案,测出来的人格就一定是酒鬼。

图|X @VikingSkirts

毕竟在 SBTI 里面,同一个人测三次能拿到三种完全不同的「人格」,它的全部意义就是让你笑一下。

然后截图发朋友圈,把自己笑一下拓展为大家笑一下。

但就在 SBTI 刷屏的同一周,另一个话题却正在以一种安静得多的方式,渗透进每个人的日常——

那就是「你的同事.skill」

注:AI 图,真正把员工 skill 化的公司是不会浪费钱贴工牌的

这一周的前半段,你或许被各种各样的 Skill 刷过屏:能够自己画 k 线的特朗普.skill、记得每条聊天记录的前任.skill、PUA 比真人更狠的老板.skill 等等。

更不用说前两天冒出来的惊天张雪峰.skill 了……

严格来说,Skill 相当于喂给大语言模型的「预设」。

它的原理与你在对话框里写类似「你是一个一个一个香香软软的小蛋糕」之类的角色提示词差不多,只不过比手写更详细、更丰富、更规范而已。

图|X @tuzi_lumaomao

同时,训练(或者说蒸馏)这种 Skill 的过程可以很简单。

把离职同事的飞书消息、钉钉文档、工作邮件喂给蒸馏工具,就能生成一个模仿这个人工作习惯、说话方式、甚至甩锅姿势的 AI 分身。

你的同事走了,他的 Skill 留下来继续搬砖。

接受标签化,反对标签化

然而调侃归调侃,梗图归梗图,这种「个人.skill」模式的流行,与昨天开始的 SBTI 潮流,在本质上其实是同一种现象——

一种人的标签化。

毕竟无论是 SBTI、MBTI、简单的 i/e 人分类,甚至是传统的星座能量和生肖运势,本质上都是在「贴标签」。

我们喜欢通过这种「给自己贴标签」的行为,主动将自己的行为习惯归类,并以此为基础寻找更小的社群。

这种标签化代表了我对于我自己的隐性认同或者期待,以及一种社交谈资。

与此同时,Skill 同样是一种标签化。

2025 年底 Anthropic 发布 Claude Skills,2026 年初 OpenClaw 引爆了智能体热潮,Skill 作为智能体的「技能商店」开始快速扩张,原理就是把某种专业能力打包成可复用模块的文件夹

然而以前我们都只说「做网页的 Skill」,或者「校验照片哈希值的 Skill」,前一阵「同事.skill」的出现则标志着一个明显的转向:

大家开始担心,Skill 的定义从「模型能做什么」正在变成「谁的能力可以被打包」。

既然都是打包贴标签,为什么我们能够接受 MBTI、喜欢 SBTI,却对同事.skill 感到恐惧与不安呢?

我自己去测 SBTI,这是我主动贴上的标签,这个行为本身就带着一种隐秘的快乐——

测出来是「酒鬼」,我笑着发朋友圈,这是一种自我表达,本质上和在朋友圈 emo 说自己是个伞兵差不多。

这种「我自主定义」的标签是轻的,因为我既可以改变,也可以不认。今天我是「酒鬼」,明天测变成「老板」,没有人会因此重新评估我这个人值多少钱。

可公司把我蒸馏成一个 Skill,性质就完全不同了。

「我.skill」是别人对我的榨取,是把我积累的工作经验、处理问题的直觉、同事之间的默契炼化成了一组参数,装进一个几百 KB 的文件里,然后打上一个低于当地最低工资标准的价签,备注「可复用」。

图|《来自深渊》

我是 SB,不是 SB.skill

不可否认的是,智能体 Skill 作为一种技术工具本身,它是没有任何取向性的。

一切问题的根源,都在于我们对于 AI 的使用已经从「人使用工具」,被逼迫、异化、扭曲成了「人化为工具」。

毕竟蒸馏的逻辑很简单:把非标资产(员工)标准化(蒸馏成 Skill),把不可替代变成可替代。

在这个过程中,我丧失的不仅仅是一个用来自嘲的社交标签,更是失去了自己以职业身份存在的权利。

再进一步说,比起「被炼化」更让人不安的,是这条路继续往前走的样子。

冰冷的资本铁律已经证明:剥削的本质不会改变,资本唯一进步的地方,只有它的剥削方式和剥削程度。

而眼下的 Skill 体系,以及整个 AI 技术领域,就处在这个「从技术工具变成剥削工具」的过程中。

当你的 Skill 文件成为你在公司内部的数字替身,HR 就会开始用「这个 Skill 的可复用程度」来评估你的不可替代性,你的标签从一种外化的描述,变成了「你」的存在本身

你不再是「一个会做精美简洁的财务报表的人」,而是「那个做报表的 Skill 的名字贡献者」。

这话听起来科幻,但赛博朋克的典型世界观——人的市场价值由器官和植入体决定——与未来可能的 Skill 世界观之间的距离,比我们愿意承认的还要近很多。

因为用 Skill 来取代人,不是「汽车取代马车」式的技术迭代,而是否认「人作为人」的价值本身。

在工场手工业和手工业中,是工人利用工具,在工厂中,是工人服侍机器。

在前一种场合,劳动资料的运动从工人出发,在后一种场合,则是工人跟随劳动资料的运动。

……甚至减轻劳动也成了折磨人的手段,因为机器不是使工人摆脱劳动,而是使工人的劳动毫无内容。

而我们对于 Skill 的担心的本质,往小了说,是担心资本会以此为工具,冷酷且无底线地压缩用人成本;往大了说,则是对于现代政治理论中「以人为本」观念的动摇。

因此,大家喜欢用 SBTI 来嘲笑自己,给自己打上一个「吗喽」的标签,继续赚香蕉的钱。

但大家同样拒绝被无意识、甚至被迫地蒸馏成 Skill,变成一个「不叫做人」的工具。

直白点说,SBTI 是我自己的游戏,但 Skill 是别人的刀俎。

这或许就是当下这个时代的集体情绪——

在 FOMO(Fear Of Missing Out,害怕错过)之后,被 LLM、Agent、龙虾用鞭子驱赶着的我们正在进入一种新的焦虑—— FOBO(Fear Of Becoming Obsolete,害怕被淘汰)。

FOBO 驱动我们拼命参与、拼命刷屏、拼命测试自己到底是哪种人格,FOBO 则让我们在深夜突然心生警觉:

我的经验、技能、判断力,甚至我说话的语气,是不是都能被压缩进 Markdown 文件,然后被零成本地无限复制?

这种现代生活中的 SBTI 与 FOBO 的精神分裂,恰好从正反两面反映着同一种心理需求:

在这个人多到以十亿计的星球上,我需要确认自己是独特的、是不可替代的,是不能被简化为一串代码的。

我可以骂自己是 SB,但我不能接受被蒸馏成 SB.skill。

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我一点也不想要 OpenAI 手机|AI 器物志

By: 马扶摇
29 April 2026 at 10:30

智能手机统治了过去十几年的数字生态,它是注意力的黑洞,是我们最私密的随身之物。但手机从设计之初就是为「人盯着它」而生的——它的全部逻辑,都止于屏幕。

AI 的需求却恰恰相反:它需要持续感知物理世界——见你所见,听你所闻,随时在场,而非等你解锁屏幕才醒来。

当 AI 真正成为一种基础能力,它迟早要从屏幕里破壳而出,寻找属于它自己的形状。这将是一个漫长的探索和演化过程。

「AI 器物志」栏目由此而来,爱范儿想和你一起持续观察:AI 如何改变硬件设计,如何重塑人机交互,以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活?

这是「AI 器物志」的第 10 篇文章。

全世界体量最大的人工智能厂商之一 OpenAI,要脱离虚拟领域,开始造手机了。

根据天风国际证券著名分析师郭明錤发布的调研报告:OpenAI 正与联发科和高通接洽生产手机处理器的事宜,拟由立讯精密协助设计和生产,预计 2028 年正式量产。

这款手机最大的不同在于:OpenAI 意图将它打造成一个为 AI Agent 模式特化的产品,郭明錤是这样介绍的:

用戶的目的不是使用一堆 App,而是透過手機執行任務並滿足各種需求,這從根本上推翻現在對手機的認知。

基于已经掌握的信息,郭明錤还设计了一张这种 AI Agent 手机可能的用户界面:

图|X @mingchikuo

在郭明錤的设想图中我们可以看到,在 AI Agent 的操作逻辑中,原本熟悉的「桌面 – App」模式会被一种「Agent 任务流」所取代——

不同功能的 App 图标会变成不同功能的 Agent、软件入口会变成更加具体的任务信息(比如从微信图标变成「发送一条朋友圈」按钮)、网格化排列的桌面 UI 也会直接变成任务信息的瀑布流。

就像 Niagara Launcher 一样|Android Authority

实话说,OpenAI 要造 AI 手机这件事本身并不稀奇。

它设想的很多场景我们其实在曾经的豆包手机上都体验得七七八八了,两者的本质都是希望给 AI 更高的自由度和自主权,以拓宽使用场景。

只不过相比「O 包手机」,反而是郭明錤提到的那个「纯粹基于 AI Agent 交互模式的手机 UI 」更加令我们感到不安。

在过去一段的 AI 产品中,无论是传统大模型,还是不同形状的 OpenClaw,我们都观察到了一种趋势:

现在 AI 的用户界面(UI)越来越向着以 Agent 为主导的方向发展,最激进的形态就是启动后只显示一个对话框。

图|Google

这种交互模式看上去人畜无害,但背后却暗含着一个汇聚了所有 AI 工具使用场景的「思维模式陷阱」——

AI 正在将人类异化成为机器。

正因如此,爱范儿在这里邀请你与我们共同进行一场小小的思想实验,来尝试理解 AI 将人异化的危险性。

Agent UI 最终会消灭 UI

OpenAI 手机所期望的那种纯粹的「Agent 使用模式」最表层的问题,是 Agent UI 对于「用户界面」中「用户」部分的忽视。

而这种忽视最明显的表征,就是上面所展示的那种任务瀑布流 UI,以及很多预制式 OpenClaw 客户端的裸露对话框。

更具体的说,任务瀑布流实际上是将交互界面从我们熟悉的「以应用为中心」(app-centric)转向了「以意图为中心」(intent-centric):

这些 AI 建议就是以意图为中心的

这就导致了一个问题:UI 全部由不停更新的任务信息构成,某个特定的界面没有一个固定的入口。

比如打开顺丰 app,映入眼帘的只有每秒不停更新的在途快递进度,却找不到「修改寄件地址」的按钮。

这在心理学上被称为「客体恒常性」的缺失,相当于「我知道这个开关是做什么用的」—— Agent UI 的界面只会让人感觉到在面对一堵随时变化的墙,没有一个可以熟悉的落脚点。

另一方面,纯粹目的性导向的 Agent UI 在实质上剥夺了用户的「主动探索」空间,将使用过程变成了一种纯粹的 AI 对于用户的预判。

最简单的例子就是:在淘宝 app 上买东西的时候,我们经常是边逛边选、偶尔刷到一些没见过的好货;而 Agent UI 直接帮你跳过了「淘」宝的过程,你只是那个控制支付宝付款的人肉 ATM 而已。

更退一步说,这相当于无论用户想要做什么,AI 手机始终在催促着用户进入「赶快完成任务」的生产模式——这种粗暴的接管,本质上是对于用户权利的消解。

归根结底,Agent UI 的逻辑,其实是将人给「零件化」。

它粗暴地假设用户是一个理性的、追求效率最大化的任务处理机,打开手机的唯一目的就是要解决任务列表里面的工作。

同时,它又忽略了人作为感性的、需要审美愉悦和情感缓冲的生命体的本质。

AI 最终会促成更多 AI

除了 Agent UI 本身对于「人」的基本需求的蔑视,我们同时也要理解:是什么样的环境促成了这种「唯效率论」的 UI 设计趋势的出现——

将人的一切使用行为,压缩成一条看不到尽头的任务列表,人与机器的唯一主动交互方式被简化进一个闪烁的对话框,背后的 AI 不可见、不可知、不可碰触。

这不是 AI 辅助生活,这是向克苏鲁献祭 token。

仅就上面提到的 Agent UI 来说,这种现象其实很像是一种从 GUI 到 CLI 的倒退:

我们花了几十年完善图形技术,又在一夜间回归到了最原始的用嘴发布命令。

这种由 Agent UI 所代表的「GUI 倒车」,深深根植于幕后的技术效率至上主义。

其中一个最简单的例子,就是游戏。

虽然如今本地计算仍然是主流,花钱买显卡就能享受到精美的画面,但我们完全可以想象这样的场景:

未来,云端计算成为主流之后,更有可能出现的情况是厂商根本不再出售图形算力,因为它们赚得没有文字/代码模型多。

甚至不只是手机和电脑的 GUI、以及游戏画面,我们消费的一切内容本身都会在这种对于效率的追逐中,退化成一种湮灭美学、纯粹的精神刺激工具。

图|网络

更讽刺的是,我们对于 AI 原本的愿景是「让 AI 处理琐事,让人类去作诗」。

但如今我们看到的却是 AI 工具泛化导致了效率主义极权的泛滥,人类对「美」的感知退化只是其中的附带伤害而已。

最让人无法接受的是,Agent UI、AI 手机、Agent 行为模式的设计背后,都存在着一种先入为主式的傲慢。

这些 AI 工具的生产者认为人类只关心「结果」,所以用生成式 AI、Agentic AI 将人从「过程」中去除,却忽略了人类的「存在感」本身就来源于我们对于行为过程的认知。

用更惨淡一点的说法就是:如果我不需要参与 AI 的一切决策,只是看个结果,那还需要我做什么?

最需要警惕人变成 AI

进行到这一步,很多人会有疑问:

这不就是个想象中的手机界面嘛,至于上升到存在主义哲学的高度吗?

这句话本身并没有问题,上面提到的所谓 Agent UI 的设想图,仅仅是郭明錤基于 OpenAI 手机的产品思路,给出的一种设想方案。

⚠ 图片使用 AI 技术生成|X @birdabo

但现代社会——尤其是 AI 加速过的现代社会——的危险性就在于:如果你自己不考虑存在主义哲学,就会有很多人乐于帮你考虑,然后再朝你收钱。

前面提到的 AI Agent 的确在非常多的层面上都可以帮助人们在工作中实现更高的效率,问题在于没有人一天 24 小时都在工作,但我们一天 24 小时都会带着手机。

这种纯粹基于待办任务流的 Agent UI、纯粹由执行效率驱动的 AI 产品,会借助「手机」这个不离身的媒介,从工作侵入到你的生活,让你的生活节奏、思维节奏去习惯 AI 的步调——

不太好理解?想想那些每天黑白颠倒抓紧时间抢 Token「谷电」时间的程序员们吧。

这还只是现阶段 AI 对人类作息的初步影响。长此以往下去,用户无论在工作时间还是非工作时间,都不再是一个具有主观意志的「人」——

当我们下班累瘫在沙发上,喊 AI 手机随便帮我们点个外卖当晚饭的时候,就相当于放弃了主动思考的权利,当这种放弃成为习惯,生活的每一个环节就都会成为一个别人的商机。

换句话说,AI 手机、Agent UI 现在看上去或许人畜无害,可一旦人类习惯跟随了 AI 的节奏和方式,就会暴露出巨大的危险性。

图|Futurama

德国哲学家马丁·海德格尔在《对技术的追问》中提到了一种观点,即现代技术有一种「促迫」(challenging-forth)的特性,指的是现代技术不仅制造机器,技术本身也拥有越来越强的主体性、会「强迫」自然界交出能量和资源。

同时,促迫也可以被看作一种人看待世界的方式,海德格尔认为:当人类用「促迫」的眼光看待自然时,人类最终也会把自己看作一种可以被技术索取的资源。

是不是很耳熟,没错,人力资源(Human Resources)就是这个意思。放到现在的 AI 环境里,则是简单的一句话:

去叫人力,给这个 Opus 4.7 账号配个员工。

糟糕的是,现在的 AI 技术,以及全世界的 AI FOMO(错失恐惧症),就是这种模式的完美复现。

Agent UI 那种瀑布流式待办任务界面不仅是帮你,同时也是在 PUA 你:

这种互相加速的现象(海德格尔称之为座架 Gestell),最终会导致人类调整自己的思维模式去适配机器的吞吐速率——

为了让 Agent 更好地工作,你会下意识地让自己的需求变得更明确、更单一、更具逻辑性,相当于人类主动将自己异化(alienation)成了机器。

这就是我们在现代技术中,最需要警惕的一点:人的机器化。

伴随着 AI 越来越侵入我们工作之外的生活,我们也在潜移默化地将自己降格为一种适配机器的存在。当人为了适配 AI 的高效而放弃了「临时起意」和「无目的漫游」时,你已经从逻辑上被机器同化了。

这种机器化的下一步,就是软性淘汰——

人不会像《黑客帝国》那样变成生物电池(暂时不会),只会被炼成一个 skill。

毕竟现实证明:生物机器在效率上永远无法媲美金属机器。

人在追求效率的同时,主动或被动地将自己异化成一种生物机器,最终的结局必然是被金属的或者硅基的机器淘汰。

人类的社会生产持续追求「0 摩擦」的完美效率时,本质上是在追求一个「去人化」的过程。

而无论 Agent UI、Agent AI 还是通用智能,都只是这个过程中的加速剂而已。

当我们在参与社会生产的过程中,主动切除了所有属于人的部分,好让自己在这个以 AI 为出发点、为工具、为最终目的的系统中跑得更顺滑。

直到切除剩下的那些部分,可以被另一段代码完美地替代。

图|Youtube @Moviefone

当然,在这个小小的思想实验之外,我们都知道郭明錤的预测只是一种预测,没人说 OpenAI 手机的交互方式真的就是一个纯粹的任务瀑布流。

但人作为感性动物,我们的思维模式就是在与客体世界的不断交互中形成的。

如果一个占据我们每天 24 个小时的工具正在走向纯粹机器性的交互,那我们距离被异化成机器后淘汰的结局,也的确不远了。

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iPhone 18「缩水」?苹果新 CEO 正在下一盘大棋

By: 马扶摇
29 April 2026 at 09:00

2026 年对于广大消费者来说,既是最坏的一年,也是最好的一年——相比未来几年来说。

到了第一季度结束的这个时间点,所有行业、所有厂商、所有品类的消费电子产品,都已经明确感受到了内存涨价带来的压力,无人生还

这其中也包括了暴风雨中岿然不动的那两艘大船之一:苹果。

iPhone 17 凭借着先发优势、供应链话语权和利润缓冲区,在上市的大半年里可谓神挡杀神、佛挡杀佛,盘踞在销量榜首的姿势甚至比往年更加稳固。

但俗话说得好:辉煌时刻谁都有,别拿一刻当永久。在全球存储行业涨价势头不停歇的大背景下,哪怕苹果也支撑不起这样的消耗战了。

援引微博爆料博主 @定焦数码 的消息:iPhone 18 与 iPhone 18e 预计双双于 6 月份进入 EVT(工程验证)阶段,「除了屏幕降档之外,工艺也开倒车」。

图|X @theapplecycle

再结合部分来自三星屏幕与台积电 SoC 供应链的消息,大致可以得出结论:

计划 2027 年春季发布的 iPhone 18/18e 虽然起售价和 17 系列持平,但屏幕规格(发光基材、功耗、亮度)与 SoC 核心数都会迎来倒退;今年的 Pro 系列与折叠屏则不受影响。

好消息是,从目前的爆料来看,iPhone 18 标准版有可能换用 iPhone 14 Pro 同代的三星 M12+ 基材,至少大家最心心念念的 120Hz ProMotion 是不会倒退成 60Hz 的。

经济学有一个概念叫做「收缩性通胀」(shrinkflation),指商品整体价格不变,但质量、体积等缩水,导致商品单位价格上升的现象,以往多发生在食品领域:

图|The Guardian

而明年的 iPhone 18,恐怕将会是第一款正大光明地「缩胀」的 iPhone。

虽然这种「缩胀」很受消费者的反感,但它无疑是建立在一个坚实的基础上的:iPhone 18 标准版的起步价仍然是 256GB、799 美元(5999 人民币)。

参考手机行业的整体趋势,这种「不涨价」相对来看,其实也是在变相降价——只不过观感和说服力没有那么高而已。

图|YouTube @Apple

与此同时,苹果这样操作的底层逻辑也很简单:

维持股东接受的利润率的前提下,保住「售价」这个最直观的标签,进而维持住 iPhone 18 全系列的销售数据。

毕竟根据更早的爆料,iPhone 18 系列会拆分成两次发布基本已经板上钉钉:今年 9 月发布 iPhone 18 Pro/Pro Max 与折叠屏 iPhone,2027 年春季发布 iPhone 18 与 iPhone 18e。

图|X @VadimYuryev

这样一来,原本销量就受到 Pro/Max 机型挤压的 iPhone 18 标准版还会再被 iPhone 18e 挤占,如果叠加涨价,那么整体的预期销量只会更加惨淡。

幸运的是,正如爆料中提到的,作为销售主力的 iPhone 18 Pro Max 与 iPhone 18e 都不会碰到标准版这样的问题——

它们一个利润率足够高,可以维持内存涨价前的升级步调;一个配置足够基础,相比 17e 不需要很大动作就可以实现换代。

图|MacWorld

而销量最大和价格最便宜的两头搞定之后,iPhone 18 作为那个中间档,用一些不直观的参数缩水来交换第二次话题度爆炸的价格,反而是当下价格飞天时代的明智商业策略。

然而苹果这样瞻前顾后尽力「微操」的目的是什么呢?当然还是卖出更多的 iPhone。

但我们要知道的是:现在当苹果谈起「卖 iPhone」的时候,它谈的已经远远不止「卖 iPhone」了。

图|Apple

就在上周,彭博社苹果专家马克·古尔曼在最新一期 Power On 通讯中,对苹果近期的 CEO 易位、主要产品开发方向和今年的 iPhone 发布会进行了讨论,并做出了一个大胆的预测:

约翰·特努斯将会进一步扩大苹果的产品线。包括折叠 iPhone 在内,苹果在未来几年内会拓展出近十条新的产品线,意味着特努斯在开拓产线这件事上会迅速超越库克。

根据古尔曼的介绍,苹果在未来数年中将会新增这一大堆新品与改款产品,其中包括:

  • 不带显示功能的 AI 智能眼镜,功能类似 Meta Ray-Ban
  • AI AirPods,耳机上自带低分辨率摄像头,可以环境感知、提醒和实景导航等等
  • AI 吊坠,带摄像头的圆形配饰,可以用于 iPhone 辅助功能与 AI Siri 识别
  • 触屏 MacBook,推测是 MacBook Pro 的高端款式,预计 2027 初发布
  • AR 眼镜,可以为用户提供实时的 AR 显示功能,有可能会取代 iPhone
  • 折叠 iPad,一款展开后接近 20 寸的机型,但短期内不太可能产品化
  • 智能家居中枢(传闻中的 HomeHub),形态类似带屏幕的 HomePod
  • 桌面机器人(Tabletop Robot),一款由机械臂带动的 9 寸屏幕,可以智能跟随用户
  • 家居智安设备,类似带传感器的智能摄像头,旨在与 Ring 和 Google Nest 竞争

从预测中我们可以看出:苹果目前已经相当繁杂的产品线预计会进一步扩展,在眼下苹果急缺的 AI 外设以及智能穿戴领域进行相当程度的补充。

然而恰恰是在这份线路图中,我们没有看到 iPhone 的影子。

是 iPhone 在各种五花八门的 AI 硬件映衬下变得不再重要了吗?恰恰相反:在 AI 硬件与智能穿戴兴旺的时候,iPhone 正在比以往变得更重要。

毕竟 AI 眼镜、AI AirPods、AI 吊坠这些东西首先要满足的都是「佩戴舒适,使用方便」。

在大部分空间都要留给电池的前提下,就只能将自己化身采集设备、让 iPhone 去承担 AI 模型的连接和计算工作了。

前一阵苹果庆祝 50 周年前夕,苹果全球营销高级副总裁格雷格·乔斯维亚克(Greg Joswiak)和新 CEO 约翰·特努斯接受一次了《连线》杂志的采访。

格雷格(右)与约翰(左)|Tom’s Guide

在谈到「苹果是否希望现在市面上各种 AI 新硬件中有苹果的身影」问题时,格雷格·乔斯维亚克这样回答道:

我们不能忽视一个事实,即你刚才所说的一切都与 iPhone 并不冲突,iPhone 不会消失。在刚刚谈论的(为 AI 设计一种专门硬件)任何事情中,iPhone 都将扮演核心角色。

这个回答很直白——苹果认为即使「AI 专用硬件」市场出现后,人们依然会选择 iPhone 作为个人设备的中枢。

对于这个问题,格雷格补充道:

这正是其他所有人挣扎的地方:它们没有 iPhone,所以它们正在拼命寻找出路。(AI 硬件厂商)谈论的很多东西最后都成了 iPhone 的配件,我们不会透露未来的路线图,但我可以告诉你,iPhone 哪里都不会去。

产品线预测中,那个自带增强现实显示功能的 AR 眼镜有可能取代 iPhone 吗?

的确有可能,但肯定不是在 iPhone 18、iPhone Ultra 与 iPhone 20 的时候。

图|TechRadar

反而是特努斯领导下苹果接下来的每一个战略部署,无论 AI Siri、智能眼镜、AI 吊坠还是带摄像头的 AirPods,都更加离不开 iPhone 作为它们的网络中继和模型中枢

正因如此,提升硬件很慢、但提升之后基本不会「牙膏倒吸」的苹果,才会选择在 iPhone 18 上冒着口碑风险进行这样一次「缩胀」——

并不是因为 iPhone 在面对 AI 硬件的时候显得像是夕阳产品,而是因为 iPhone 将成为苹果 AI 真正落地的基础。

短期来说,能取代 iPhone 的,只有下一代 iPhone;iPhone 18 或许会「缩胀」,但 iPhone 的中枢地位不会改变。

最重要的是:如果你还在计划入手 iPhone 17 尚未行动的话,就更得抓紧了。

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华为 Pura 90 Pro Max 评测:6499 元起,最难绕开的影像旗舰

By: 马扶摇
24 April 2026 at 13:03

站在今年一季度的节点,回顾去年发布的华为 Mate 80 Pro Max,我们的心情是复杂的。

一方面,它凭借着几乎无短板的参数和优秀的体验,成为了迄今口碑最好的一台 Mate 系列直板机。

另一方面,它身上又萦绕着一股「成熟味儿」,让那些有意尝试华为、但注重外观属性的潜在用户——尤其是从其他品牌切换过来的用户们难以下手:

而这个问题,终于在刚刚的四月发布会上得到了解决。

那些既想要一台华为旗舰、又不希望 OOTD 走商务风的用户们,有了一个更灵巧、更活泼,也更潮流的选择——

一台橙到发蓝、绿到显白、紫到镶金的华为 Pura 90 Pro Max,而 6499 的起步价比今年所有的影像旗舰都便宜。

除了占据 C 位的 Pura 90 Pro Max 之外,爱范儿此次也拿到了主打色「粉红芭乐」的 Pura 90 Pro。

对于那些喜欢鲜明色彩,但不喜欢沾指纹的用户来说,采用磨砂背板 + 拉丝纹理金属边框的 Pura 90 Pro 也是一个扎实的选择,起步价仅仅 5499。

本次评测我们将以 Pura 90 Pro Max 为核心展开体验,作为华为 Pura 系列的最新旗舰,这一次在设计和影像上,还真有一些值得说道的细节——

比如华为首个 2 亿像素超高分辨率传感器;更加主动智能的 XMAGE 功能;以及鸿蒙 6.1 的沉浸光感设计等等……

当然,还有 6499 元起售价——总得来说就是,诚意到位了。

影像出众,AI 更出众

影像,是 Pura 系列一贯秉持的基因。作为华为的影像「风向标」,今年的 Pura 90 Pro Max 除了有着更合理的配置,还有着更聪明的智能。

在 Pura 90 Pro Max 上,华为没有选择延续前代的「一镜双目」结构,而是选择换上一颗 1/1.28 英寸、2 亿像素的 RYYB 排列传感器,主打在像素上大力出奇迹。

在长焦的升级下,华为 Pura 90 Pro Max 的影像配置组成了一套以 5000 万像素为基底、2 亿像素为顶的阵营:

  • 超广角最高 5000 万像素
  • 主摄最高 5000 万像素
  • 长焦最高 2 亿像素

那这颗新长焦表现如何呢?一起来看样片(样片经过微信压缩,实际观感以评测为准)。

实际体验来看,Pura 90 Pro Max 上这颗长焦镜头的素质还是非常过关的,系统算法介入得干脆利落,不拖泥带水。放大画面去抠边缘细节,也很难找到紫边或光学衍射的痕迹,整体锐度经得起细看。

在较大尺寸的 CMOS 支持下,这颗 4× 长焦一直放大到 15×(360mm)的画质也还能打,画面底噪的压制也表现不错。

当手动开启长焦的 2 亿像素后,画面的解析力又上了一个台阶。

我用 Pura 90 Pro Max 的 2 亿 4× 拍摄了一张树干,放大看,树皮粗糙的纹理依然清晰可见,也没有为了显得清晰而用力过猛的「锐化感」,整体观感十分自然。

大底和超高像素的红利,不仅停留在静态照片上,也顺理成章地延伸到了视频领域——这颗长焦可以利用 2 亿像素的规格去记录 20× 的超长焦画面,随后通过超采样技术,输出为 4K 或 1080P 30 帧的高清视频。

即便是在极高倍率下录制远景,画面依然能保持极高的可用性,告别了以往超长焦视频糊成一团的尴尬——当然,前提是你的手足够稳。

除了望得远,这颗镜头还藏着另一个看家本领:凑得近

Pura 90 Pro Max 的 4× 长焦支持大约 5cm 的最近对焦距离,能提供十分实用的微距视角。

长焦微距一直是华为的传统强项。从实际样片来看,微距下的画质十分扎实。在同一个对焦平面上,画面的中心和边缘保持着一致的锐度,背景虚化的过渡也很自然。

如果你保持微距的距离下,再切换到高像素模式,打开独属于这颗长焦的 2 亿像素,那么你将获得源于微末的视觉奇观,挖掘到一些你可能完全没注意到的细节。

在拍摄以上样片的时候,我注意到一个有趣的现象——在普通拍照模式下(默认输出 1200 万像素),这颗长焦显示为 96mm 焦段;一旦切换到 2 亿像素,这颗长焦会变成 89mm 焦段。

也就是说,系统在默认拍照模式下很可能没有用上整块传感器,而是略为裁切,以便更合理连贯的焦段布置。

但 Pura 90 Pro Max 还有个略显遗憾的瑕疵——对高像素照片的处理,有些心有不逮。

要想要拍出一张满血的 2 亿像素照片,按下快门后手必须端稳 3 秒钟左右,接着系统还要再花 2 秒左右去后台运算。在这期间,你无法继续使用相机,需要等到照片处理完成后才能继续拍摄。

尽管 Pura 90 Pro Max 的三颗镜头均支持以 5000 万像素输出照片,但默认输出像素依旧是 1200 万,没有充分发挥高像素影像模组的潜力。

想把成像素质拉满,还得多费几步功夫——

先切换到「高像素模式」,才能让其他镜头输出 5000 万像素;要是惦记 2 亿像素长焦,还得去屏幕左上角再拨弄一次开关。

说实话,既然硬件已经堆到了这个地步,华为完全有底气把默认画质提档到 2500 万像素左右。

把实力藏在层层菜单背后,多少有些保守。

再来说说长焦增距——这也是 Pura 系列第一次配备增距镜。

虽然这颗 1/1.28 英寸、2 亿像素的 4× 长焦完全足够满足日常生活的需求了,但华为依旧和铁头(TILTA)合作,专门为 Pura 90 Pro Max 定制了一套增距镜和保护壳,将光学焦段拓展到 324mm(13.5×)。

不得不说,这套外设是目前为止我主观感受上最扎实的一套——保护壳贴合得严丝合缝,外接手柄通过两个固定钉和一个卡扣死死咬住机身。镜头模组上方还专门加固了一块金属盖板,用来充当增距镜的底座。

美中不足的是,增距镜卡口边用于锁定的伸缩限位杆方案有些粗暴,同时保护壳的卡口盖板暴露了过多的 Deco 面积,略显不优雅。

至于核心的画质表现,这颗增距镜没有掉链子。在 13.5× 的原生焦段下,画面质感依旧抗打;继续放大到 27×,成片效果也还能用。

在取景器底部,华为其实还提供了更夸张的变焦倍数,但实测下来,我觉得画面的算法味道过重,日常使用并不推荐。

还需要提醒的是,超长焦是一把双刃剑。

焦段拉伸后,手部的微小晃动都会被成倍放大。尤其是在光照条件不够好的环境里,稍不留神就会收获一张模糊的废片,这对握持稳定性提出了极高的要求。

另一方面,加上增距镜后,镜头的最近对焦距离会被拉得很远。想要像裸机那样贴着物体拍出具有视觉冲击力的微距画面,这套装备就无能为力了。

对了,在安装增距镜的情况下,其他镜头是无法正常使用的——你应该也不想用手机拍出坦克视角。

可以说,在影像素质这块,Pura 90 Pro Max 保持了一贯的高水准,即便在移动影像神仙打架的 2026 年里也不落下风。

而真正让 Pura 系列的影像与众不同的,则是 AI 加持的「XMAGE 智拍」。

在第一次举起 Pura 90 Pro Max 的时候,我们很难不注意到取景框底部弹出一行小字:

打开 XMAGE 智拍

简而言之,这个功能其实是去年 Pura 80 Ultra 上「AI 辅助构图」的进化体——

现在,只要你举起手机打开 XMAGE 智拍,并将镜头对准大致的景物,Pura 90 Pro Max 会自动引导你最佳构图位置。

在镜头中心对准 XMAGE 智拍提供的小圆点后,手机会自动变焦到合适焦段。它随后还会根据眼前的光线和景物,迅速算出几款最对味的色彩滤镜,直接排成列表供人挑选。

最后,你只需要按下快门,就能获得一张构图考究、风格鲜明的照片了。

与之对应的,是 XMAGE 风格也迎来了升级——现在,XMAGE 风格的调色盘分为了「色彩」与「质感」两个部分。

色彩秉承老调色盘逻辑,主要控制色温、饱和度及光影;新加入的质感则变成了两根横向控制条,支持调节 0 到 9 档的画面噪点与暗角强弱。

初看之下,这种做加法的思路多少有些违背逻辑。调色盘的初衷本该是降低后期门槛,增加选项难免会增加学习成本。

不过,若是结合智拍的自动调色逻辑来看,这种方案也可以理解。

解决了构图、调色,华为还准备解决拍摄对象的难题。

为了打破「不知道怎么摆动作」的尴尬,华为在拍照界面底部收纳的二级菜单中,打造了一个名为「AI 姿势推荐」的功能。

这个功能可以理解人物、环境、姿势与道具,随后直接在取景框里勾勒出一个等比例的线框轮廓。

拿手机的人只需按图索骥,引导模特贴合画面上的姿势即可。遇到不满意的动作能随时刷新,它甚至支持导入社交网络上保存的样片,一键提取动作精髓。

综合来看,Pura 90 Pro Max 的影像体验没达到完美无缺的地步。

像是保守的默认像素设定,或是长焦端偶尔迟疑的防抖,都是实打实的体验痛点,得寄希望于后续的 OTA 更新来慢慢缝补。

但如果把评判的标准再放高一个维度,我认为 Pura 90 Pro Max 的突破非常大——

XMAGE 智拍的功能,完全解决了没有摄影基础的用户在前期拍摄、动作指导和后期调色上的重重门槛,全线包揽拍摄全流程。

虽然这套系统无法凭空量产摄影大师,却实打实地给了普通人拍出及格线上、具有美感的照片的底气。

设计有新意,价格有诚意

除了上面符合产品定位的「先锋影像能力」之外,今年 Pura 90 Pro Max 之所以能够在发布会前引爆话题度,自然离不开这个先锋的设计。

对比 Pura 80 Ultra,采用全新设计语言的 Pura 90 Pro Max 究竟是「变美了」还是「变丑了」众说纷纭,但至少有一点是毋庸置疑的:

Pura 90 Pro Max 在保留辨识度的同时,变得比以往更加活泼不羁了。

就比如这次 Pura 90 Pro Max 也跟随去年的 Mate 系列「截弯取直」,从圆弧边框 + 四曲面屏幕变成了如今我们熟悉的直角边框 + 直屏——

视觉观感上不仅变得更利落,也更像一台专业的影像旗舰了。

除此之外,Pura 90 系列——尤其是 Pura 90 Pro Max 的渐变色选择,都有一个非常显著的特征:空间感。

更直白地说,今年 Pura 90 Pro Max 的主打色「霞光紫」「翡翠湖」和「橘子海」都可以让人直接联想到特定的空间景物

图|Ashutosh Saraswat

相比当年 P20、P30 系列的「极光色」和「天空之镜」,Pura 90 Pro Max 的渐变色选择无疑是更容易「通感」的。

而在另一边,Pura 90 Pro Max 从曲屏变成直屏后,带来了一些比较见微知著的变化。

比如上一代由于屏幕曲率导致四周黑边视觉上不等宽的现象,在 Pura 90 Pro Max 这一代彻底消失了:

同时,屏幕「截弯取直」还在这一代机型上转化为了实际收益:Pura 90 Pro Max 成为了华为首款自带屏幕抗眩光镀层和耐划技术的手机

结合这两天的实际使用体验,Pura 90 Pro Max 的屏幕的确可以实现非常明显的抗眩光效果。

即使没有用上「亮出圈」的双层 OLED 玲珑屏,在室外的可读性依然很优秀:

另一个比较关键的变化则是处理器—— Pura 90 Pro 与 Pro Max 使用的是 8 核心的麒麟 9030S 处理器,一款非常为影像能力(ISP 性能)特化的芯片。

从体验上讲,Pura 90 Pro Max 在高速连拍后的图像处理、长时间录像稳定性与发热控制相比 Mate 80 Pro Max 都有较为可感的进步,更像是「能打电话的相机了」。

而 Pura 90 系列出厂搭载的鸿蒙 6.1 也是整个使用体验中不可或缺的一环,甚至可以说:鸿蒙 6.1 是现阶段将「类玻璃」设计运用的最极致的系统之一了。

比如鸿蒙 6.1 拥有三档自由度的「沉浸光感」功能,不仅能开、能调,更重要的是真正做到了与系统控件和第三方应用的有机结合:

除了系统内部的「流光溢彩」,这次的 Pura 90 系列还推出了一个名为「光感无界」的主题,第一次做到了把软件光效与周围真实世界的颜色联动起来——

在锁屏界面长按,手机就会打开摄像头,将背后的景色转换成临时背景,再搭配沉浸光感功能,那种「把一块魔法玻璃握在手中」的感觉第一次成真了。

这种玩法非常像是出门带亚克力透卡拍照,很有成为「小红书爆款打卡方式」的潜力。

而再结合今年整个 Pura 90 系列的影像升级,和机身设计上「室外更好看」的倾向,整个 Pura 90 Pro Max 的体验已然完成闭环——

一台时刻提醒你,找机会出门玩的手机。

但在爱范儿这段时间的实际体验之外,当我们评价 Pura 90 系列时,还有一个不得不提的因素:价格

放眼 2026 年的影像旗舰,华为 Pura 90 Pro Max 有着特殊的卡位——

12+256GB 机型起步价 6499 元,不仅是目前最便宜的华为 Pura 旗舰,更是整个 2026 年最便宜的影像旗舰。

和今年其他影像旗舰相比,华为 Pura 90 Pro Max 除了一以贯之的品牌力、不俗的体验和十足的话题性之外,更是提供了一个极具竞争力的价格。

我们甚至可以说:当一台华为影像旗舰,杀入到旗舰手机的「性价比」区间时,就已经成为了一个绕不开的选择。

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