我们还年轻，可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

想象一下，你正在和手机里的 AI 助手聊天，但它不再是那个永远彬彬有礼、甚至有些刻板的「标准音」，而是带着一丝慵懒、一点讽刺，仿佛刚经历了一个漫长周末，还没从「周一综合症」里缓过神来。这就是 OpenAI 昨天推出的「Monday」音色想要达到的效果。

网上已经有很多「Monday」对话效果的展示，「Monday」的音色当然是其语音模型的结果，而「Monday」这种特殊的回复方式是靠提示词来控制的。打个比方：「Monday」就像是一个极其聪明但缺乏具体「生活经验」的演员，而提示词就是导演给演员的剧本和角色设定。提示词写得越好，演员（AI）的表演就越「入戏」，越符合你的预期。

如果你对「Monday」提示词好奇的话，正好我今天学习研究了一下它的提示词，正好可以一起分享学习一下它的提示词内容，完整的提示词我放在了附录，这里大致解析一下其提示词内容。

大语言模型远不止是信息检索工具，它们是强大的「模仿者」和「扮演者」。通过精心设计的提示词，我们可以赋予它们各种各样的「人格」和能力。那么怎么通过提示词来设定好角色呢？

如果按照前面打的比方，把 AI 当成一个演员，那要写好提示词就是把自己变成一个好的导演，不仅要告诉演员台词，还要解释角色的内心世界、动机、情绪状态，甚至给出具体的动作和表情指导。好的导演能激发出演员最好的表演，就像好的提示词能引导 AI 生成精彩的回应。

或者作家在创作小说前，往往会为主要人物写详细的小传，包括他的成长背景、性格、习惯、口头禅、人生目标等。这帮助作家在后续写作中保持人物的一致性和立体感。

如果你觉得这都过于专业，还可以想象一下很多大公司制作的详细的品牌手册，规定了广告语、客服回答、社交媒体发帖的语气和风格（比如是专业严谨、活泼有趣还是温暖亲切）。

这些和给 AI 设定「人设」异曲同工。

从技术角度上来说，可以参考「Monday」的提示词，注意几个方面：

当 AI 开始拥有「周一综合症」般的慵懒和讽刺，它不仅仅是一个技术演示，更像是一面镜子，映照出我们人类自己复杂多变的情感和个性。我们精心编写的每一个提示词，或许都在不经意间，为冰冷的机器注入了一丝我们渴望理解或被理解的人性侧影。

「我们塑造了工具，然后工具反过来塑造我们。现在，我们开始学习如何给 AI『写剧本』，也许在这个过程中，我们也在重新学习如何与『人』，以及与自己对话。」

我们还年轻，可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

以往要对付垃圾邮件我会推荐使用临时邮箱来取代真实 Email 邮箱，临时邮箱又被称为临时邮箱、一次性邮箱或随用即丢邮箱，最知名的 10 分钟邮箱大家应该都听过。临时邮箱的原理是进入网页后随机生成 Email 地址，可使用该地址来注册账号、接收验证邮件并通过认证，同时保持匿名状态，不泄漏自己的真实邮箱，毕竟大多数的人都会有一个主要电子邮件地址，通过地址进行查找很容易就找到个人相关信息。

尽管临时邮箱有相当优异的便利性，也能实现以匿名邮箱收取 Email 邮件，但遗憾的是它们有个最大缺点就是无法重复使用，当离开服务、关闭网页后就无法继续使用相同的邮箱地址收件〔有些临时邮箱可设置密码就不在此列〕，但有部分服务可能会在指定情况需要重新以 Email 进行验证，如此一来就会造成后续使用上的麻烦。

电子邮件转发〔Email Forwarding〕又称为「邮件别名」〔Email Aliases〕服务，简单来说，它可以将发送到随机生成匿名 Email 地址的邮件转送到用户真实邮箱，由于这些邮件别名不会包含与你有关的字串，就不用担心被识别出真实身份。电子邮件转发功能将 Email 正确转发到用户真实邮箱，同时也保持 Email 地址匿名性。

实际案例：

假设你使用邮件转发服务在某电商网站注册账户，该网站只会看到你设置的邮件别名，而非你的真实 Email。即便该网站发生安全事件，外泄的也是邮件别名，无法直接联系到你的真实邮箱。

各种网络服务安全事件频传，如果使用 Have I been pwned、Data Breach Checker、Firefox Monitor 或 Google One 暗网报告查询，会发现我们平常使用的 Email 地址可能都已经被外流很多次了。还好密码大多数都会经过加密〔hash〕，不会以明码方式储存，但用户账号、Email 等个人资料就很容易被收集后于暗网兜售。

黑客利用这些外泄的账号、Email 和密码组合去攻击用户常用的服务，有可能就会被登入滥用，因此这些资料很可能成为垃圾邮件或是网络钓鱼诈骗的目标。以邮件转发服务生成随机、不易被识别的 Email 地址有助于保护自己的真实身份。

接下来我将会列出五个推荐的邮件转发、邮件别名服务，列出的邮件转发服务注册就能使用，不是电子邮件自带的邮件别名功能。

Firefox Relay 是 Mozilla 提供的邮件转发邮箱功能，免费版在全世界大多数国家都能使用，免费版就能符合大部分用户需求。

从 Firefox Relay 注册账号后可以获取五组转发邮箱，可以随意生成无限组合转发邮箱来保护真实邮箱，别名可以随时暂停或删除，避免该邮箱继续接收邮件。收到邮件、转发时会自动移除邮件追踪器，以提供用户更好的隐私防护。

如果你从未使用过邮件转发服务，我会推荐从 Firefox Relay 开始。

直接前往 Firefox Relay

SimpleLogin 是一项开源、匿名邮件转发服务，2022 年被 Proton 公司收购成为旗下的产品。免费方案有提供十组邮件别名，无流量和接收邮件数量限制，与各种浏览器、移动设备都有相当好的整合，如果不想额外安装扩展，通过网页操作界面一样可以进行设置使用。

比较特别的是 SimpleLogin 具有「Reply from alias」功能，可以从邮件别名直接回复邮件，而不用通过真实邮件地址。付费后可以设置域名，享有无限制的邮件别名、Catch-all 等功能。

直接前往 SimpleLogin

知名的查找引擎服务 DuckDuckGo 也有邮件保护方案〔Email Protection〕，让用户通过 @duck.com 邮件地址来隐藏真实邮箱，在接收到新邮件时 DuckDuckGo 会先将邮件内的追踪器移除〔和 Firefox Relay 一样〕，在将邮件转发到用户 Email 地址，这项服务不会储存任何收到的邮件内容。

需要先在浏览器下载、安装 DuckDuckGo 扩展才能进行设置，或是要从手机下载应用程序。

比较特别的是 DuckDuckGo 邮件保护计划有一项比较特别的功能「Private Duck Address Generator」，可在现有的邮件转发地址再生成随机的邮箱地址，有点像多一层保护的概念。

直接前往 DuckDuckGo Email

Addy.io〔旧名 AnonAddy〕是匿名的电子邮件转发服务，主要用途是保护用户真实邮箱地址，免费方案就提供无限制的邮件别名，不过可用的共用网域别名、真实 Email 地址数量和别名域名有限制，免费和付费最主要差异依然是可否设置域名，要注意的是 Addy 回复功能是需要付费才能使用。

如果有直接以匿名转发邮件回复的需求，建议可以使用前面介绍过的 SimpleLogin 代替。

直接前往 Addy.io

Forward Email 是无限制电子邮件转发服务，跟前面几项不同的是它是唯一提供免费设置域名功能的服务，可以使用自己的域名转发邮件，也具有发送邮件功能。基本方案已具备相当完整的功能，唯有在需要一些付费项目或团队功能时才需要升级方案。

Forward Email 是 100% 开源的服务商，非常透明且注重隐私和安全性，服务不倚赖任何第三方，也不会对任何用户记录进行储存，最自豪的是它是目前世界上唯一使用抗量子和单独加密 SQLite 的邮箱。

直接前往 Forward Email

我们还年轻，可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

你拍下一些照片，却觉得照片的背景不够完美？你是内容创作者，但找不到文章合适的配图？你是电商卖家，想位产品设计更吸引人的配图？你是老师，需要为教材找出一系列搭配的示范图片？以前，我们修图可能需要 学 Photoshop，需要花很多时间调整细节，或是要下载各种修图 App，还要在图库中翻找适合自己的图片文件。

但现在，只要一个 AI 指令，就能让我们需要的照片「瞬间改造完成」。

如果你想体验看看类似的工作流程，可以试试看前两天推出的 Google Gemini 免费 AI 修图！只要「一句话」，你就能改变图片，换背景、改风格、添加新元素，甚至创造连续漫画。
〔类似功能，在 Google Pixel 系列手机的 Google 相册中也能部分实现，Adobe、Canva 等的 AI 修图也能实现部分功能。〕

这篇文章，我会实测 Gemini 的 AI 修图能力〔而且免费即可使用〕，看看它怎么帮助我们「一句话变出想要的修图效果」！

我将分成三种应用角度来介绍，这些全部都能在 Gemini 中用自然语言下指令，便可以把照片生成或改造：

基础照片修图：让拍坏的照片变完美

替换背景、增加物品、改变颜色光线、调整风格。

进阶场景创作：为文章制作主题插图、让商品看起来更吸引人

搭配原始照片，制作特殊场景图

搭配原始照片，重新设计房间或产品

连续系列照片生成：根据文章、教材内容，生成一系列互相搭配的图片

模拟图文食谱

说故事的连续漫画、图画

文章中搭配的系列配图

首先，这个功能目前〔2025/3/14〕尚未开放在正式版的 Gemini 中，但可以通过免费账号即可登入的「 Google AI Studio 」来使用。

用 Google 账号注册登入后，进入一个新的对话框，并在右边控制列的「Model」菜单，切换到「Gemini 2.0 flash experimental」，就可以利用其 AI 来创作图片、修改图片，最大的特色是：

这个 Gemini 模型可以上传自己的图片，用「自然语言」下指令，请 AI 在图片上修图或生成新内容。

就如同 experimental 所说的「实验性」，实际测试结果，这个 AI 修图功能确实很神奇，也能够看到一些未来修图、创作图片的新可能性，不过可下载的图片质量等限制，目前还是不足以真正用在商业用途上的。

在「Gemini 2.0 flash experimental」的对话框中，我们可以先上传一张原始照片，如果想要替换背景，只要简单的说一句这样的指令：「把照片的背景换成草地。」

就可以在 10 几秒的处理后，完成下图的成果。可以看到，Gemini 的「修图」是真的可以保留原始照片中的内容，只修改我要修改的部分。所以是真的 AI 修图，而不是 AI 重新生成图片。

我也可以上传一张风景照片，然后下指令：「把照片的天空改成大晴天。」Gemini 同样可以处理这样的调整。〔在 Google Pixel 手机的 Google 相册中就有类似功能可用〕

如果想要替换照片风格，套用艺术滤镜，也可以用 AI 下指令：「把照片变成中国水墨画风格。」就能轻松转换风格。

不过当然跟真正的艺术滤镜还是有落差，例如下图中我要 AI 把照片改成「彩色的铅笔绘画风格」，看起来还可以，不过专业的艺术滤镜一定会处理得更好。

除了可以用「Gemini 2.0 flash experimental」的 AI 修图外，也可以在原始照片上进行创作。

例如延续上面的图片案例，我对 AI 下指令：「拓展成一幅横幅的中国水墨画。」十几秒后，照片就变成了一幅新的水墨风景画。

或是我的书籍封面，上传后，下指令说到：「我想把原书的图片，摆在一张高雅的书桌上。」结果还真的可以顺利生成新的产品摆拍图。

不过如果细看，书籍封面上有些小字其实是有瑕疵的。

因为 Gemini 是对话的模式，所以在原始照片的改造上，我们可以通过多次讨论，让 AI 在原始照片上陆续添加内容，制作出自己需要的场景图。

例如下面原本只是单纯公园照片，我先请 Gemini：「在这张照片的草地上，加上一对正在野餐的男女朋友。」于是生成了下面的图片。

然后我继续追问：「让两人旁边有一只小狗在奔跑。」

然后再下指令：「旁边的道路上，也有零星的路人在散步。」

最后说「让天空变得更晴朗。」于是我要的最终场景图，就通过 AI 创作完成了。

我还做了一个尝试，先上传一张原始的房间照片〔某家旅馆〕。

然后我陆续对 AI 下了下面这些指令：

结果 AI 生成了下面这样的图片，第一张是原图，第二张是最后生成的图片，改造的图片还是保有原图的空间格局，只是风格焕然一新。

Google Gemini 本来就可以生成图片，但「Gemini 2.0 flash experimental」比较厉害的是可以分析文章内容，生成适合的配图，或是一系列的连续漫画、故事图片。

例如，我对「Gemini 2.0 flash experimental」下了这样的指令：「你是意大利面专家，提供给我一道海鲜意大利面的食谱，请一步一步处理，用文字具体列出关键步骤，并在步骤后搭配图片。」

结果他「一次」就生成了下面的连续图文教程内容，这是在一次的问答后就完成的结果。

我假设自己写了一篇游记，于是请 AI「设计一系列素描画，展现一个人在京都街头散步的故事，请一步一步分析，以京都的场景，搭配素描画风格，设计有意思的散步故事，创作一连图画。」

结果「Gemini 2.0 flash experimental」也在一次的生成中，提供给我下面连续故事图，比较神奇的是这些连续图片中都有类似的人物，保持图片连贯性，虽然风格上有点跳跃。

还可以这样问 AI，我让 Gemini 自己思考如何设计一系列进入书店场景的图片，Gemini 自己写了一大篇分析内容后，才开始设计并产出图片。

但效果看起来还不错。

所以，在功能上，利用现在〔2025/3/15〕在 Google AI Studio 中的「Gemini 2.0 flash experimental」，你可以上传原始照片请 AI 修图、改图。也可以让 AI 读一篇文章、思考一个主题，生成一系列连续图片。

未来这个功能越来越成熟，或许有下面这些应用可能性：

现在，你也可以通过免费账号即可登入的「 Google AI Studio 」来试试看。

面对错误，面对失败，人们经常会自责：「我真蠢」。通常我不会劝慰，因为我理解，这种自我惩戒能带来一种另类的爽，和挠发痒的伤口一个道理，不让挠就是不人道。但我的确认为这里的中文有一点小问题，「蠢」不是合适的那个字眼，「笨」才是。蠢和笨有很大区别吗？这两个字不是经常连在一起用的么？在我的理解里，蠢和笨是两回事，蠢人和笨人也是两种人。

过几天就要到二十四节气的惊蛰了，据说惊蛰会打雷，把蛰伏在泥土里的小虫子唤醒。虫子在泥土里蠕动，东北方言所谓的「蛄蛹」，就是「蠢」字的来源—意思是笨拙迟缓，看字型就很清楚了，蠢就是春天的虫子嘛。重点在于虫子，虫子这种形态局限了虫子的可能。换句话来说，虫子的问题不在于笨拙迟缓，而是它没有办法认识这个世界，甚至也无法认知自己。当然，虫子肯定不会觉得自己笨拙迟缓，每一刻都蛄蛹得很自信，不信你随手捡起一条感受一下它蛄蛹的气力。

笨在我理解里是思维慢的意思。别人花 5 分钟想明白的事情，笨人可能需要半小时。别人听一次就能理解的东西，笨人也许要反反复复许多次才成。

但是和蠢不同，笨人是有光明未来的，他只是慢，又不是根本不会去想，根本不会去做。无非是聪明人通常早到，笨人会晚点。笨人知道自己是谁，也知道自己在做什么、怎么做，这是和蠢人最大的区别。

而且，笨也不是什么多大的坏事。「笨」字有个竹字头，它最早的字意是竹子的内膜。所谓「竹其表曰笢（mǐn），其里曰笨，谓中之白质者也。其白如纸，可手揭者」，竹子的表皮叫做笢，内里叫做笨，就是其中白色部分，它白得就像是纸，可以用手揭下来。用来形容人的时候，意思是纯洁清白。后来不知道怎么转成了笨重的意思，形容一个人的身量，最后又转成了今天的头脑迟钝不聪明的意思。所以，有人说自己笨，不妨理解为自己因为纯洁清白因而显得有些头脑简单，那是不懂欣赏而已。

所以，当有人自责或评价的时候说蠢，我就要仔细看一下，但通常看下来，人们只是笨而已，也就是思虑的周全，或者事情的完整。不过是个过程中临时的困境，调整一下，重新尝试几次，也许就能做全或者完成，无非是多了一些周折罢了。

笨没有问题的，比别人多废一点时间是多么了不起的事情，最终能抵达就行。而蠢是绝计不能的，笨人起码会承认自己笨，而蠢人对自己的蠢不知不认毫无觉察，这就是问题所在。

了解我的人说我有「厌蠢症」，我会常常反思一下，的确是有这个问题。看到一个人的一句话，看他怎么选择中文词组，看他怎么组织句子，怎么交流沟通，我就可以推断这个人是怎么想的，为什么会那么想。如果我认为对方会在自己的这种想法里怎么都出不来，那我就会瞬间失去耐心，因为那是蠢，蠢因为无自知无自省，所以是无药可救的，继续交流完全是在浪费时间精力。

事实上，当一个人会自责的时候，就只能是笨。因为蠢人不知不认不改，是不需要自责，更不需要反思，自己永远是对的，错的是全世界。如果一个人还能自省，说明并不蠢，还有找到出路的希望。别做「蠢人」，多少为自己的未来保留一点希望，保留一点光明。有这一点点光亮在，可以和任何人事物友好相处，人就可以继续前进，也就依然有可能最终抵达。此外，出于人道主义精神考虑，谁也不希望每天醒来，满眼看到的都是浪潮一样的蛄蛹而来吧？那我还过什么个劲儿呢？

我们还年轻，可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

一张图、一句提示词，万物都能乱入你随手拍的视频。

▲动图制作自：X@omerbartal

在整活赛道天赋异禀的 AI 视频神器 Pika，最近又推出了一个好玩的新功能：Pikaddition。

从此以后，人人都是五毛特效师。

如果你有灵感了，现在就可以玩起来，注册 Pika 之后可以免费生成 15 次。

体验指路：https://pika.art/

不过，这个功能默认使用的是最快、最便宜的 Turbo 模型，想要达到理想的效果，往往需要不断调试提示词，抽卡的次数不算少。

Pikaddition 的使用方式很简单，三步走。

虽然操作不难，但想要玩得有创意，推荐以下几种「高阶玩法」。

实拍视频+不日常的图片

怎么邀请 Sam Altman 来指导工作？先用视频记录同事认真工作的样子，然后再在网上找一张 Sam Altman 的半身照，用提示词说明他怎么出现在视频里。

▲提示词：穿着绿色毛衣的男人站在左边，低头观察穿着牛仔夹克的人操作电脑

然后就可以看到，Sam Altman 亲自旁观我们报道 OpenAI，光影很自然，违和感被 AI 吃了。不过，Pika 会造成人脸的微崩，对比原视频，同事的颜值有所下降。

按照这个思路，我们甚至可以上演一出日常版的「神奇生物在哪里」，只需要一个打开封闭空间的视频、一张萌物的图片。比如，打开办公室的柜子发现皮卡丘。

▲ 提示词：皮卡丘一直藏在柜子里，直到门被打开

提示词写得比较宽泛，只说明了皮卡丘的位置，反而给了 Pika 适当发挥的空间，皮卡丘被发现时的表情和动作，都是活灵活现的，仿佛我们打扰它了。

前几天，语言学习软件多邻国整了一出营销活动，称自己的吉祥物猫头鹰多儿「去世」了，死因不明，可能是等我们打卡的时候死的。

试问谁没有被多儿的通知和小组件追杀着背单词过呢？如果它来到现实，是不是更让人心惊胆战？

▲提示词：绿色的小鸟从远处飞向伸出的手

想要实现这个催命的效果，一点也不难，拿起手机随意拍摄一段空镜，在视频里伸出我们的一只手，再随便找一张多儿的图片。

提示词仍然很简单，只是描写了多儿的动作，哪怕是平面的、2D 的多儿，Pika 也能加工成立体的、3D 的，和短视频更加适配。但出现了个 Bug：手指数量不对了。

还有一种进阶的实拍视频玩法，比较考验演技，需要先进行「无实物表演」。

▲被老虎扑倒，动图制作自：X@omerbartal

我们尝试过人物在视频里保持不动，只用提示词描述人物动作的改变，但是没有起效，所以还是需要进行一个提前的摆拍，考验大家戏精本质的时候到了。

▲提示词：身穿牛仔夹克的男子被一只水豚撞倒

影视名场面+打破次元壁的图片

把原本不相关的人或物（包括你本人）放进影视名场面里，只是分分钟的事情。

《蝙蝠侠：黑暗骑士》里的小丑炸医院，是经典中的经典，我们截取几秒的片段，然后上传一张马斯克的半身照，让他走在小丑的旁边。

▲提示词：穿着西装的男人正走在穿着护士服的男人的左边，并与他进行交谈

两人淡定离开犯罪现场的味道有了，美中不足的是，马斯克和小丑的脸都有点扭曲。

写实的电影之外，二次元的动画风格也不妨一试。名侦探柯南《神秘乘客》这集的公交车，基本集齐了最强阵容，如果挑选一张夜神月的侧脸图片，那么卡密也能来客串。

▲ 提示词：黄头发、穿白衬衫的男人坐在中间的座位上

但还是那个问题，人物的变形比较明显，并且画风不是非常相融。

表情包出处视频+表情包图片

二创表情包，是每个 AI 视频工具都得整的花活。

▲提示词：狗躺在猫的右边，猫看了狗一眼

当惊讶猫的视频和全世界最著名的柴犬表情包联动，二脸懵逼固然有趣，但一猫一狗仿佛不在一个图层，柴犬像用迪士尼滤镜美颜过。

当我第一眼看到宇树科技机器人的蛇年春晚节目《秧 BOT》，就觉得在英伟达年会穿着东北大花袄的黄仁勋应该加入，好在 Pika 可以满足这个朴素的愿望。

▲ 提示词：白发男子正在机器人旁边跳舞

还真别说，这甩红手绢的动作，这一板一眼的步伐，挺有默契的。

Pika 的特效称不上专业级，但作为一个创作短视频的玩具，倒也绰绰有余。

AI 视频百花齐放，各有各的特长，可灵综合能力强，海螺擅长风格化，PixVerse 速度快，和同行们比起来，Pika 可以说是最会整活和把创意模板化的一个了。

▲动图制作自：X@pika_labs

2 月 14 日情人节当天，Pika 又推出了一个新玩法——Pikamemes，目前可以在 iOS app 体验。

体验指路：https://pika.art/app-download

上传一张干净的人物自拍照或者一张宠物的大头照，不用写提示词，一键使用模板，Pikamemes 就可以生成表达各种心情的表情包，并且支持直接下载 gif 动图。

让马斯克送上玫瑰花，或者赏个白眼，都在一念之间。

再往前推，Pika 的多主体参考功能 Pikascenes，支持上传多张参考图片，并保持主体的一致性。集齐人物、商品、场景的照片，就能实现一键试衣了。

▲图片来自：X@martgent

Pika 的 AI 特效功能 Pikaffect，更是一度全网爆火，特别是其中的 AI 捏捏，刷屏小红书和 TikTok，推动 Pika 用户突破 1100 万。

▲图片来自：Pika

Pika 在模型能力之上卷玩法，切中了一群对整活短视频有高需求的用户，让人人都能低门槛地玩得开心。哪怕这些视频是模板化的，稍纵即逝的，但只要有趣，人们就会蜂拥而至。

同时，Pika 也告诉我们，写不好提示词、脑洞不够大、不知道怎么实现主体的一致性，都没关系，等等吧，很快就有包装好的 AI 特效和模板了。

当 AI 工具承载了更低的下限，那就意味着，只要有想法，每个人都可以将微观的创作欲望落地为现实。保持好奇，保持期待，一瞬间的起心动念，就足以让好玩的事情降临。

我们还年轻，可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

了解何时使用推理模型，以及它们与 GPT 模型有何不同。

OpenAI 目前提供两大类模型：

这两种模型家族在使用和效果上都有所不同。本文将介绍：

与 GPT 模型相比，OpenAI 的 o 系列模型（推理模型）在不同类型的任务上更出色，需要使用不同的提示方式。并非哪一种模型一定「更好」，而是各有擅长的领域。

你可以根据需求，思考下列问题：

如果你的任务优先考虑速度与成本，并且任务本身相对明确、好定义，那么使用 GPT 模型就非常合适。
但如果你更注重准确度和可靠性，而且问题本身很复杂、有多个步骤，那么 O pen AI 建议选择 o 系列模型。

大多数情况下，你也可以把这两种模型结合起来使用：用 o 系列模型进行「智能规划和决策」，再让 GPT 模型去执行具体步骤。

示例：GPT-4o 和 GPT-4o mini 先处理订单信息与客户资料，找出订单问题和退货政策，然后将这些信息提供给 o3-mini，由它根据政策最终决定退货是否可行。

下面列出了一些实际场景，这些案例来自 OpenAI 的客户和 OpenAI 内部，希望能帮助大家更好地理解 o 系列模型（推理模型）适合用在哪些地方。不过，这并不是一个覆盖所有可能用例的完整清单，而是给出一些在测试中行之有效的思路。

准备好使用推理模型了吗？点击这里直达快速入门 →

推理模型特别擅长接收零散、有限的信息，然后根据简单提示去理解用户意图，并处理那些不够明确的指令。它们经常会先问一些澄清性的问题，而不是盲目猜测或随意填补空白。

「o1 的推理能力让 OpenAI 的多智能体平台 Matrix 在处理复杂文档时，能给出详尽且格式良好的回复。举个例子，o1 让 Matrix 可以轻松找出信用协议（Credit Agreement）中受限支付能力（restricted payments capacity）下可以使用的各种『篮子』（baskets），而只需要一个简单提示。过去没有任何模型能这么出色。相比于其他模型，在对密集的信用协议进行复杂提问时，o1 在 52% 的问题上有更好的表现。」

——Hebbia，为法律和金融提供 AI 知识平台

当你需要处理大量无结构信息时，推理模型能很有效地提炼出最相关的部分来回答问题。

「在分析某公司收购案时，o1 审阅了几十份公司文件，比如合同、租约等，去寻找可能影响交易的关键条件。它需要标记重要条款时，甚至在文件脚注中看到了一个非常关键的『变更控制』（change of control）条款：如果公司被出售，那需要立刻偿还 7500 万美元的贷款。o1 的极致细致能力帮助 OpenAI 的 AI 探索工具为金融专业人士找出交易中至关重要的信息。」

——Endex，AI 驱动的金融情报平台

OpenAI 发现，推理模型在处理数百页的复杂文件时（比如法律合同、财务报表或保险索赔等），能很好地分析文件内在逻辑并做出决策。它们擅长挖掘文档之间的对照关系，并据此推断其中暗含的规则。

「在税务研究里，需要同时对多份文件进行综合分析才能得出最终、连贯的结论。OpenAI 把 GPT-4o 换成 o1 后发现，o1 更善于整合多份文件之间的关系并推导出各自交叉影响，让最终的结论比单一文档中能看到的内容更有深度。OpenAI 因此看到终端到终端（end-to-end）性能提升了 4 倍，真的很令人惊讶。」

——Blue J，为税务研究提供 AI 平台

此外，推理模型也很擅长根据各种复杂政策和规则进行推理，并把这些规则应用到实际任务中，得出合理的结论。

「在做金融分析时，分析师常常要面对股东权益方面的复杂情境，还要理解相关法律的细微差别。OpenAI 曾用一个常见但比较棘手的问题来测试了市面上约 10 个模型：如果公司进行融资，对现有股东尤其行使『反摊薄保护』（anti-dilution）的那些股东会有什么影响？这个问题需要推理融资前后估值，还要处理环环相扣的『循环摊薄』，就算优秀的金融分析师也要花 20~30 分钟才能搞清楚。OpenAI 发现 o1 和 o3-mini 在这方面做得近乎完美！模型甚至能给出一张清晰的计算表格，展现对一个投资了 10 万美元的股东有何影响。」

——BlueFlame AI，为投资管理提供 AI 平台

推理模型在做多步骤的「自主」规划和战略制定方面发挥着关键作用。OpenAI 常看到的成功做法是先让推理模型扮演「策划者」，制定详细的多步骤解决方案，再根据每个步骤对「速度/智能」需求的不同，有选择地交给 GPT 模型或 o 系列模型去执行。

「OpenAI 用 o1 来做多智能体系统（agent infrastructure）中的规划者，让它负责指挥其他模型完成多步骤的任务。OpenAI 发现，o1 非常擅长选择要用什么数据类型，也很擅长把大问题拆解成小块，让其他模型聚焦执行。」

——Argon AI，服务于制药行业的 AI 知识平台

「o1 为 OpenAI Lindy 的许多『代理式工作流』提供支持。Lindy 是一个工作助理 AI，能通过函数调用（function calling）去获取你的日历和邮件信息，然后自动帮你安排会议、发邮件、管理日常事务。OpenAI 把一些原本运行不稳定的多步骤流程全部切到 o1 上，结果代理的表现几乎是一夜之间就变得近乎完美！」

——Lindy.AI，一个专注于工作场景的 AI 助手

截至目前，o1 是唯一支持图像理解的推理模型。它与 GPT-4o 的最大区别在于：o1 能处理特别复杂的视觉信息，比如结构不明确的图表或清晰度不佳的照片。

「OpenAI 为线上上架的数百万产品提供风险和合规审核，比如奢侈品仿制、濒危物种、管制品等。GPT-4o 在最难的图像分类任务中只能达到 50% 的准确率，而 o1 能做到 88%，OpenAI 甚至没有对流程做任何修改。」

——Safetykit，负责商家监控的 AI 平台

OpenAI 内部测试也发现：o1 能从复杂的建筑图纸中看出具体的材料和结构信息，进而生成更完整的材料清单。更惊喜的是，o1 还能跨页面匹配，比如先在图纸中的图例（legend）看到「PT」代表「压力处理木材」（pressure treated），然后在图纸的其他页面上正确应用这一概念，尽管并没有明确地告诉它需要这么做。

推理模型在代码审查和改进时也表现出色，往往可以在后台执行代码审阅任务，因为此类需求对延迟的容忍度更高。

「OpenAI 在 GitHub、GitLab 等平台上提供自动化的 AI 代码审阅服务。虽然代码审查过程对延迟不是特别敏感，但却需要理解多文件之间的代码差异。在这方面，o1 表现非常好，它能可靠地识别出对代码库做出的微小改动，而人类审阅者可能会漏掉。切换到 o 系列模型后，OpenAI 的产品转化率提升了 3 倍之多。」

——CodeRabbit，AI 代码审阅初创公司

GPT-4o 和 GPT-4o mini 因为延迟更低，也许更适合写代码，但对于那些不太敏感于执行速度的代码生成需求，o3-mini 有时也能带来更好的复杂性处理。

「o3-mini 写出的代码质量通常很高，而且往往能在明确的问题中得到正确解答，哪怕是非常具有挑战性的编码任务。其他模型也许只能应付小规模、快速的代码迭代，而 o3-mini 在构思、规划和实现复杂软件系统时表现更突出。」

——Codeium，提供 AI 驱动代码插件的初创公司

推理模型还经常被用于对其他模型的输出结果做评测和打分，特别是在需要数据验证的领域里（如医疗保健），保证数据集的质量和可靠性。传统的验证方法通常依赖预先定义的规则和模式，而像 o1 和 o3-mini 这样的高级模型，可以通过理解上下文和推理，对数据做更灵活智能的验证。

「不少客户在 Braintrust 的评测流程中使用了『模型做法官』的功能，比如某个医疗企业先用 GPT-4o 对患者问题进行概要提炼，再用 o1 来给这个概要的质量打分。结果发现，用 GPT-4o 做法官的 F1 分值只有 0.12，而用 o1 做法官，F1 分值达到了 0.74！对这些用户来说，o1 的推理能力在发现微妙差异和复杂场景的评分上表现极好。」

——Braintrust，AI 评估平台

这些模型最适合简洁、直接的提示。一些提示技巧（比如让模型「逐步思考」）不一定能提升性能，有时反而会降低效果。以下是一些提示技巧的最佳实践。

以上就是有关「推理模型」与 GPT 模型的区别、使用场景，以及给推理模型下指令时的一些最佳实践。希望这些指南能帮助你更好地发挥 o 系列和 GPT 系列模型在不同任务中的优势，实现更高效、更准确的 AI 解决方案。

我们还年轻，可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

这可能是我写过的最有趣的几个 Prompt 之一。

第一，这是一条专门用来写高级感文案的 Prompt

它可以根据输入生成很有高级感的文案

还附带一张有设计感的卡片，用来把东西卖得很贵。

第二，这是一条出于实际营销需求诞生，卖了五位数的 Prompt，但是经过甲方同意得以开源。（感谢金主爸爸）

第三，是这条 Prompt 背后的 knowhow 非常有趣。有时候写一条有效的 Prompt 往往意味着透过现象看本质。

先上 Prompt，请使用 Claude 3.5 sonnet 或 OpenAI o1 以获得相同效果。下面是 Prompt：

效果案例 1（该案例致敬法国艺术家的作品「泉」）：

输入：淘宝上下载的小便池图片

输出：

效果案例 2：高达手办（案例来自群友「@温州程序员劝退师」）

效果案例 3：面条（案例来自群友「温州程序员劝退师」）

效果案例 3：马桶搋子（案例来自群友「@温州程序员劝退师」）

效果案例 4：招财猫摆件（顶奢版本）（案例来自群友「@温州程序员劝退师」）

1.来自鲁迅《作文秘诀》

2.来自艺术大师陈丹青

该 Prompt 主要是为了赚钱而生，仅供赚钱与娱乐。

但是，鲁迅的作文秘诀的结尾还有两段话：

「写到这里，成了所讲的不但只是做古文的秘诀，而且是做骗人的古文的秘诀了。但我想，做白话文也没有什么大两样，因为它也可以夹些僻字，加上蒙胧或难懂，来施展那变戏法的障眼的手巾的。倘要反一调，就是白描。

「白描」却并没有秘诀。如果要说有，也不过是和障眼法反一调：有真意，去粉饰，少做作，勿卖弄而已。

祝大家玩得开心！

选品研究

以前还从来没换过刹车片，最多的一辆车开到四万多也还没报警。这辆 GLE 开到 3w 公里，行车电脑报警说刹车片需要更换了，4s报价全车份要 ¥4500，这价格都可以换改装皮了，于是决定找品牌刹车片更换。

做了一些研究，首先，制动系统是由刹车盘、刹车片、刹车油管、刹车消音片、刹车附件、刹车油等一系列组成的，ATE、TWR、Brembo、AP 这些都是做刹车卡钳的。泰明顿、噶尔法、菲罗多、优瑞、佩吉特这些是做刹车片的。阿基波罗，爱德克斯这些是又做卡钳，又做刹车片。

我只需要刹车片，博世，霍尼韦尔什么的就不考虑了，意大利 Brembo（卡钳出名，国产金麒麟代工），美国辉门的优瑞（OE，没啥售后市场），高端的佩吉特（给保时捷做配套）的什么就不考虑了。

以下按照我这个车型的价格来排序

1. 主打中低端的英国 Ferodo 菲罗多
2. 德国大陆旗下的 ATE
3. 美国天合的 TRW
4. ITT 集团旗下意大利的 GALFER 噶尔法，和 TRW 价格差不多，活动时候甚至更便宜
5. 德国 TEXTAR 泰明顿（被日清纺收购），价格是这五家里最贵的

Ferodo 的售价远比其他厂家低，秉着一分价钱一分货的真理，就不考虑了，ATE 相对也是更低的（闲鱼渠道特别便宜），和 Ferodo 差不多。据说 TEXTAR 发响几率比噶尔法、TWR、ATE 这些高，而且刹过后灰尘很多，价格还是最高的，也 pass。

最终决胜局来到了 TRW 和 GALFER，首先赛车领域肯定是意大利血统的对我更有吸引力，其次，GALFER 在无锡有工厂，其他品牌在这个价位都是代工的。TRW 胜在耐磨性会好一点，GALFER 性能会好一点，那肯定选性能好的啦（后来拆下来发现原厂配套的就是 GALFER，没错，选对了）。

购买渠道

闲鱼上各种品牌几乎都有，价格比旗舰店便宜很多，咱也不懂，不敢买啊，刚好旗舰店大多都有活动，那就官方渠道入手。

把车架号发给客服，有分大小卡钳规格的（前后都是），可惜的是官方旗舰店没有进口的 GC2 系列（前刹车片 GC201691 捷克产，后刹车片 GC201655 意大利产），下次有机会试试，这次装上的是 GC5 系列，前刹车片 GC502098，后刹车片 GC502118。大家应该都知道前刹车才是整辆车制动的关键（承担了至少七成），所以刹车片大很多，当然也就贵一点。

安装

年关将近，快递慢了很多，前后刹车片是从两个仓库发过来的，拿到手沉甸甸的，里面有说明书和企业介绍才知道 ITT 集团业务很广泛，刹车片只是一种一部分。有送刹车报警线，原理就是磨损到一定程度会通知行车电脑提示刹车片该换了，所以也需要一并更换。

到手后预约安装，打京东养车门店电话说要去现场排队，开到选的那家店结果好家伙，要排队七小时，直接劝退，赶紧问客服能不能换门店，客服电话里说只要是京东养车门店的都可以，然后找了另一家，运气不错，只要个把小时，开过去，直接上工位，开整，不用等待是最舒服的。

小哥先让我在京东养车小程序上输入车牌车型手机号等信息创建工单，事先和我说好更换后刹车电子解码需要收取五十块费用，之前就已经了解清楚了。然后换上施工车套开整。

先拆卸四个轮子，用举升机顶起来，20 寸的轮毂还不好拆，看小哥用了挺大力气拆下，先拆前刹车，拆下来已经磨成薄薄的不足 3mm 了，确实需要更换了，前刹车机械的，换上还算方便，不用解码，后刹车是电子手刹的所以需要 OBD 解码，才能把刹车片拆下来。也不算太难的操作，前后共用时一个多小时。

换上后赶紧和原厂没啥区别，还没磨合的关系，感觉脚感更软，刹车更线形一点，试一下急加速然后暴力刹车，当然也能刹停，OK，过年前整备完心情都舒畅了，有了这一次的经验，下次选择会简单多了，这种保命消耗件还是要经常检查，选择大品牌的。

最近申请了 Cloudflare 的创业扶持计划并获得了通过，拿到了 $5000 的额度。

这个计划是 CF 家去年 9 月上线的，由于中文社区暂时没看到相关的分享案例，特此整理申请经验，希望能帮助到有类似需求的开发者。

提醒：这是 Cloudflare 为创业者提供的正式支持计划，希望大家珍惜资源，善意申请和使用。滥用可能会影响后续申请者的审核难度。

项目概况 ​

• 申请地址：cloudflare.com/forstartups/
• 官方博客: Startup Program revamped: build and grow on Cloudflare with up to $250,000 in credits
• 支持额度：最高可提供 $250K
• 额度使用期限：自审批通过起 1 年内有效

申请条件 ​

满足以下任一条件即可申请（最终需通过人工审核）：

基本条件： ​

• 正在开发基于软件的产品或服务
• 公司成立不超过 5 年
• 获得了 5 万到 500 万美元的融资
• 拥有 LinkedIn 账号
• 拥有有效的网站和邮箱地址

加分项： ​

• 属于认可的创业加速器
• 账号邮箱与域名匹配

上面是官方的要求，实际并不是特别严，填写的内容也不要额外提供营业执照或者公司注册文件之类的，实际上我唯一提供的就是产品的官网。

申请经验分享 ​

产品准备 ​

• 建议有实际的产品和可访问的官网（我有一个面向海外的商业 SaaS 应用，官网都齐全）
• 最好已经在使用 Cloudflare 的产品（我的业务有付费使用 R2 、Images 、Worker ）
• 可以附上自己的开源项目、Github 、Twitter 等社交媒体资料，这些可能会有加分

材料准备 ​

• Comments 部分一定要认真填写，这是审核的重要参考，可以说说自己的产品是做什么的，自己的团队未来可能会开发什么产品。
• 建议使用公司域名邮箱 -尽可能完整描述你的产品和团队情况

审核时间 ​

我填完申请表格后，大约两个星期之后，收到了确认邮件。

下面是邮件的原文部分:

Congratulations! We’ve successfully applied the Cloudflare credits to your account for up to $5,000 US

What does this mean?

You now have up to 1 year to use up to $5,000 USD in credits. The credits will expire after one year or when they are fully used, whichever happens first.

Please note that you won’t see the credits directly in your Cloudflare dashboard, because this is a new program and that functionality doesn't exist yet. You will be able to see your remaining credit balance on your invoices for usage-based products.

For usage-based billing products (such as Workers usage, Argo traffic, R2 Object Storage, Stream, etc.), your invoices will draw down from the $5k credit. You’ll see a $0 owing at the bottom of your invoice, and the remaining credit balance will be shown at the top left.

For recurring billing products (such as Pro or Business plans, or the $5 monthly fees for Argo and Workers), the invoices will simply be marked as $0 without drawing down from the credits. So don't worry that these invoices look a little different.

Please read all terms and conditions that apply to the Startup Program here and here; including but not limited to: all Registrar purchases are excluded from the credits and must be paid for in full using the payment method associated with your account, and there is a limit of up to $5,000 USD for any R2 or Cache services.

Upgrading to Enterprise Plan

If you’re ready to upgrade your domain to an Enterprise plan, follow these steps:

Log into your Cloudflare Dashboard.

Under "Websites," click on the website you'd like to upgrade.

On the "Overview" tab, scroll down to "Active Subscription," and click "Change" next to your current plan type.

On the next page, select "Enterprise" and click "Confirm" to upgrade your zone.

This process ensures you can fully leverage the benefits of your Enterprise-level credits.

额度使用说明 ​

下面这部分是审核确认邮件中的额外说明:

按量付费产品 ​

以下产品费用会从额度中扣除：

• Workers 使用费用
• Argo 流量费用
• R2 对象存储
• Stream 服务等

固定订阅产品 ​

以下费用会直接显示为 $0：

• Pro/Business 订阅费用 -Argo 月费（$5 ） Workers 月费等

使用限制 ​

域名注册相关费用不包含在内 R2 或 Cache 服务使用额度上限为 $5000

注意事项 ​

• 目前仪表盘无法直接显示剩余额度
• 可通过月度账单左上角查看额度使用情况
• 额度有效期为一年，用完或到期即止

总结建议 ​

Cloudflare 被成为赛博菩萨，我自己也使用了 Cloudflare 的许多产品和服务，如果你正在开发面向海外市场的产品，尤其是如果你已经在使用 Cloudflare 的产品了，建议可以申请这个扶持计划。

我们还年轻，可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

ChatGPT这两天又发布了一个新功能：「Task 〔计划提醒、定时任务生成〕」。

功能的原理很简单，它就只是在原本的对话当中加上一个「计划提醒、定时任务生成」的机制〔支持自动循环〕。于是当我们设置的每天、每周重复时间到的时候，这个 AI 的对话就会根据我们设置好的方式，自动生成一段我们需要的信息内容，如果是在 ChatGPT 的手机 APP 上还会弹出通知，如果是在电脑网页端的界面上对话也会因为更新而排列在前面。

通过 ChatGPT 根据计划自动生成的新内容，我们就可以自动获得需要关注的提醒，或是自动获取需要的信息。它可以应用在什么样的场景上面呢？可以参考下面 5 种使用场景：

下面，我就用这几个真实的场景，详细操作给大家看，看看如何结合目前 ChatGPT 的功能，加上最新的任务提醒，来完成上述各种自动提醒的工作、学习流程需求。

目前这个「任务提醒」功能还在 Beta 测试版，并且只对付费版的 ChatGPT 用户开放，不过未来这个功能也会开放给所有用户使用〔包含免费的账户〕。

让我们先从这个基本应用，看看 ChatGPT 的「Task 」功能如何操作。

首先，我们要把 AI 模型切换到「含计划任务的 GPT-4o」。

接着，我们在指令的开头加入「要重复的时间，与指定生成的任务」，就能启动「Task 」。例如我想要一个固定时间自动查找网页文章综合报道的摘要信息，我就这样下指令即可：

设置的「Task」时间到的时候，ChatGPT 就会自动根据我的指令上网查找，摘要出我需要的一篇综合新闻报道。

我们可以点进某一个「Task」的设置界面，这里可以修改自动任务名称、提示词，以及修改自动循环的时间。

我们也可以在「 https://chatgpt.com/tasks 」页面查看自己已经设置的所有自动任务。

每个任务建议使用专门的会话，可以使用「Task」设计早上、中午、晚上三个时间，分别生成国际、国内、休闲娱乐的摘要报道，快速掌握一天需要的信息。

掌握基本功能后，例如我有一个专门了解各种生活健康知识的 ChatGPT 会话，我现在可以在这个对话中设计一个「习惯养成提醒」，请他每天固定时间告诉我一个关于降低体脂、提升骨骼肌的具体建议，并用鼓励的话引导我今天马上可以行动。

通过习惯养成提醒每天的自动建议，就像是一个简单的「健康 App」一样，一方面每天学习习惯养成的知识，一方面每天进行行动提升。

如果我的需求需要改变，也可以随时回到设置中修改指令、生成时间，让养成习惯的过程，有一个自动提醒每天鼓励我去执行。

如果我正在学习某个领域、主题的新知识，那么除了建立一个对话与 ChatGPT 一起学习，我还可以设置一个专属自己的知识媒体总结，要求每天在固定时间生成一篇信息资料，提供给我新知识的信息。

指令：

然后 AI 第一篇给我的文章是番茄时钟工作法的介绍，写得还不错，我们可以利用 ChatGPT 上的「Read aloud」功能，让 AI 把这篇文章朗读出来。

这样是不是像一个自动帮助我们学习的 AI Podcast 呢？

如果利用这个功能来协助项目的推进呢？

例如我想持续写作的习惯，于是我请他每天固定时间，用我指定的逻辑，提供给我一篇可以延伸思考的文章题目，并且提供大纲建议。

于是在 AI 每天持续提供一些草稿建议下，帮助我在项目运行过程有持续的新刺激，更有动力保持项目的推进。

我最近常常利用 ChatGPT 来帮助我读一些原文书，有时候请 AI 翻译，有时候请 AI 整理笔记。

于是我想到，如果我在这个已经累积了数万字原文书阅读对话的对话中，请他每天固定时间，从前面资料中挑出一个重点帮助我复习呢？

指令：

效果还不错，他真的可以每天从前面对话的大量资料中，挑出一个具体重点，帮我做出特定的复习。

如果我们持续学习某种语言、知识主题，就可以善用这个 ChatGPT「Task」功能，自己设计每天的自动复习内容了！

以上就是我目前测试出来的几种应用方式，提供给想试试看 ChatGPT「Task」功能的朋友参考，也欢迎跟我分享你的应用方式。

我们还年轻，可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

VidPic 是一款免费在线工具，主要功能是将图片和音乐合成为视频，也能加入字幕、预先调整尺寸，只要几分钟即可快速把图片转换为高清视频格式！VidPic 本身具有中文在内等多国语言界面，操作上也很简单，几乎不用花太多时间就能轻松操作，算得上是很方便的免费工具。

VidPic 最大特色是所有操作过程都在本机浏览器上进行，因此不会有任何图片或音乐被上传到远程服务器，极大程度保障资料隐私和安全性，接下来就介绍这项服务的实际操作方式。

VidPic 是一款免费在线工具，支持将图片和音乐合成视频，无需下载或登录，快速生成高质量短视频！

进入 VidPic 网站后先从右上角切换语言，从上面的链接连到 VidPic 默认会是中文。

点击中间的上传框、选择要制作成视频的图片，可一次选择多张图片〔批量选择〕，支持 JPEG、PNG 和 WEBP 格式。

接着照片就会变成视频显示于 VidPic 编辑页面，下方有一排主要功能，包括：添加图片、设置背景音乐、设置视频尺寸、编辑字幕和下载完成的视频，若要加入更多图片可点击第一个按钮。

下方会看到视频内的每张图片出现顺序，可以自由调整顺序或是删除。

每张照片会有一个固定的显示时间长度〔默认 2 秒〕、使用「淡入淡出」过场效果、过场时间 0.5 秒，试着预览播放视频就会知道制作出来的效果。

利用 VidPic 制作出来的视频很像照片幻灯片，很适合用来展示大量的图片，值得一提的是有不少可选用的过场效果，当然，这些都是免费、没有隐藏费用也不需要订阅。

将图片制作成视频后，也可以加入背景音乐，使视频看起来更活泼生动，点击「设置背景音乐」后就能加入音乐文件。

进入「设置视频尺寸」后可以预先调整视频尺寸大小，默认是平均宽高，会直接使用图片尺寸带入视频的长度、宽度，亦可调整为指定宽高、指定比例，设置图片平铺方式和填充颜色。

点击视频尺寸设置的「指定比例」计算方式，可以调整成不同的视频比例，例如 16:9、1:1、16:10、4:3、9:16 或是 3:4 等选项。

VidPic 还有加入字幕的功能，可以在浏览器内对视频的字幕进行编辑，也支持导入导出功能。

设置过程可以随时回到视频播放器，点击「播放」按钮来预览视频实际效果。

最后，点击右下角「下载视频」按钮就能将转换、制作完成的视频保存起来。

我们还年轻，可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

AI Graph Maker 是一个帮助用户快速生成图表的在线工具，通过 AI 整理输入的数据和提示词，再将数据以图表方式输出，在几秒钟快速生成专业的图表，同时还能调整不同的图表配色，如果发现生成的图表有些小问题也能通过编辑功能调整数据。

依照说明 AI Graph Maker 可以制作各种类型的图表，包括扇形图、折线图、条形图、流程图、时间轴、ER 图、思维导图和甘特图等等，默认情况会自动识别、选择最合适的类型，有需要也能手动指定。

最后可以将图表快速下载为 PNG 格式，整个过程无需注册账户，无论是新手或是专业人士都能轻松上手。

使用 AI 图表生成器轻松创建各类图表。将您的数据转换为定制的柱状图、折线图、流程图、饼图和散点图。

进入 AI Graph Maker 后会看到功能介绍、可通过 AI 图表制作工具生成的图表类型，要注意目前不同语言版本的制作工具不一样，使用英文或简体中文的版本功能会比较多，而且制作出来的图表更好看。

点击 AI 图表生成器下方的示例，可以快速带入测试用的内容，例如生成销售数据条形图、网站流量分析折线图、部门员工人数扇形图或是比较学生学习表现的雷达对比图。

右下角有一个「图表类型选择」栏位，默认情况下会「自动」判断，用户可依照需求手动选择，AI Graph Maker 当前支持的类型包括折线图、条形图、雷达图、扇形图、树形图、散布图、关系图、桑奇图、漏斗图。

下图就是使用 AI Graph Maker 示例制作出来的图表，用户只需要将相关数据直接贴上，AI 就会进行后续处理并生成图片，整个过程几秒钟就完成了，可以说非常强大。

我也试着去找一些数据作为示例，搭配上提示词〔要求 AI 将内容制作为图表〕，点击右下角「AI 生成」。

AI Graph Maker 就将条形图制作出来，还能依照用户需求更改单位、显示名称或其他呈现方式。

从图表右下角按钮找到「调色盘」选项，快速将图表切换为不一样的配色组合。

使用不同语言版本生成的图表文字会转成相应语言，可以点击一下右下角「编辑图表数据」按钮就能修改，编辑图表中每个项目的显示文字和数字。

最后，找到图表右下角的「下载」按钮即可将图表保存为 PNG 格式。