第 4 次去日本，这次是去参加 2025 京都马拉松，也是我的第 10 场全马。

去年报名了东京马拉松，不出意外，依旧没有中签。刚好看到京都马拉松也在报名，就直接报了名，海外报名费用是 30,000 日元，约 $200 美元，我还额外定制了号码簿和几个纪念品，加上税费，光报名就花了将近 ¥1700 人民币。

这次京都马拉松在 2 月 16 日举行，老婆刚好放完春节假期，开年比较忙，这次日本之行就是我一个人去了。

去之前出了点幺蛾子，出发前一周，突然感冒发烧，老婆和我妈都让我别去了，心里实在是有点不想浪费，在家休息了一个星期，每天水果、喝水、吃药，出发前总算没咳嗽了。但是这个也注定我这次京都马拉松与成绩无缘了。最终我也就是抱着「完赛就好」的心态就行。

今天这波博客，依旧跟之前类似，流水记录下这次京都马拉松的行程和感受。

DAY1 深圳・大阪・京都 ​

2 月 14 情人节，这次乘坐的航班是深圳航空，深圳往返大阪，这也是我第二次去大阪。早上 11 点的航班，全程约 4 个小时，一路倒也看了不少不知名的山川。

即将落地大阪关西国际机场。

去年 5 月同老婆去过一次东京，疫情之后，国际差旅终于慢慢恢复了。

关西空港，落地之后直接从这里坐特快到京都。

提前在 klook 上买了关西机场到京都的 haruka 特快车票,¥2,200 日元，约 100 人民币。

在京都站的交通和换乘指引还是很清晰，小红书上也有很多攻略，现在出行，基本已经不怎么使用传统的马蜂窝、穷游之类的旅游网站了，小红书、抖音上的资讯更加实时和丰富。

没想到我一个中年男人，还能坐到这么萌萌哒的列车。

从关西到京都约1个半小时，在列车上见到了大阪的落日。

晚上 7 点，到达京都。这也是我第一次来京都。

出站之后，见到京都塔，应该也算个地标？由于这次我是一个人来，也没啥旅行的计划，坐公交直奔酒店。

京都是个不大的城市，这次住的酒店离京都站只有 3 公里，距离马拉松起跑的体育馆只有 1.5 公里，只要约 500 人民币一晚，对比起东京的酒店，我推开门之后看到这个大小不由得有点惊讶，没想到居然这么大。

这是白天拍的酒店，中间那栋黑色的小楼。

酒店对面有一家 LIFE超市，属于日本的中档超市，挺多当地人在这买东西的，之前几次来日本，最多就是去便利店买买吃喝的东西，对物价感知不明显，今天去酒店对面的超市逛了逛，怎么感觉日本人民群众买这些东西价格，跟我平时买的价格都差不多甚至更便宜。

京都最近温度在0摄氏度到10摄氏度区间，早早就睡了，看了下酒店配的电视是国产的 TCL，遥控器真长。

DAY2 马拉松展会・闲逛 ​

第二天睡到自然醒，今天是去马拉松展会领物资，在公交车站看到了京都马拉松的招牌，也有对交通影响的告示，京都马拉松这段时间，全城各处都有标志，很有氛围。

京都马拉松展会在平安神宫附近的京都市劝业馆。10点半开始检录，我10点就到了，还没什么人。

10 点 30 后，进到展馆内，海外选手有个单独的窗口，有中文服务，听口音应该是一个台湾人。京都向来是台湾的热门旅游目的地。

领到了这次的赛事包，我的号码牌上面印有「罗罗磊磊」的简体字，报名的时候额外花了点年定制的，以后留着纪念。旁边的红色袋子里也是额外花钱的纪念品。除了号码簿，里面大多都是广告，比起 $200 美元的报名费，送的这些物资还是比较寒酸的。

展馆二楼还有一层，有相关的马拉松资讯和赞助商的展位。

有一堵印有所有参赛选手姓名的墙，不少人在这签字留念，可惜我没找到自己的名字。

京都马拉松的线路图。

这次马拉松沿途供给的饮食，也有展示，京都马拉松一路吃的还是挺多的。

京都马拉松历届的奖牌，还是比较精致的，算是我拿过的奖牌中比较好看的了，当然，现在国内马拉松的奖牌设计也越来越精致了。 展会中还有主持节目，对于我一个「日语」一窍不通的人来说，只能看看了。

领完的物资，接下来我就在附近逛了逛，这块也是京都热门旅游打卡地。

在京都的这几天，基本都是公交出行，京都这巴士看着年代感十足，但是车内设施还是挺新的。

附近的平安神宫，看介绍是纪念京都建都1100周年，于1895年建造的，也是在这一年，大清与日本明治政府签下了《马关条约》。

这次京都之行只有我一个人，没有计划，也没有压力，只带了一台相机，随便逛逛，拍拍照。

一支乌鸦停在屋檐的千木上，今天气温虽然不高，但是有太阳，还是挺舒服的。

路过一个圆山公园，现在还没到樱花季，等再过一个月过来应该就很漂亮了。

现在是京都旅游的淡季，游客不多，虽然我在京都的热门区域，但是人也不太多，也这算错峰之行的另类体验吧。

看到一个神奇的店，原来这个冈本和服已经有 180 年历史的老店了。

快到中午了，约了朋友吃饭，往市区走的路上，路过一个八坂神社，碰到有新人在这举行婚礼。

上次去东京也见到新人婚礼，这种传统婚礼应该还是挺成熟的，控制时间，有专人控场，也不太会影响到周围的游客。

这条纵穿京都的小河，就是著名的鸭川，也是京都的一个地标，这次京都马拉松有很长的一段赛道也是沿着鸭川。

来到京都四条，这里是京都的繁华商业区，也是京都的中心地带。

看到了 Apple Store，去年日元汇率很好，加上日版 iPhone 不锁 AI，在国补之前，日版 iPhone 去年属于一个挺香的选择。

给老婆在大丸百货的 LV 买了一个小包，比起国内便宜不少，退税也很方便。

继续在四条附近逛逛，京都没有多少高楼，街道纵横。

路过中京郵便局，没想到也有百年历史了。

朋友推荐，来吃了一家号称日本最好的抹茶冰激凌，听说这家店还挺有名的。

路过京都文化博物馆，这个就是建于 1988 年的新建筑了。

晚餐吃了碗拉面，每次跑马之前，我都会吃得比较清淡。

吃完饭，坐公交回酒店路上，见到了 Shake Shack，之前在纽约倒也见到过，但是我第一次吃这个是在上海，后来在深圳万象也吃过，反正国内这玩意很贵又一般。

虽然现在是旅游淡季，但是京都本地生活还是挺热闹的。 时间也不早了，明天就要跑马了，今天居然在京都走了 10公里，比赛前的一天，这个量有点大了。

DAY3 比赛日 ​

第二天，早上 9 点起跑，8 点 15 停止检录，我 6 点半起床，运气比较差，可能昨天在外走得太多，加上有点吹风，晚上又咳嗽起来，还有点低烧，一夜是没怎么睡好。今天的比赛，目标就是「完赛了」。步行来到起跑点。

早上的天气阴沉沉的，天气预报说今天有雨，加上身体状态不是很好，我特别担心下雨。更不巧的是，我忘记带雨衣了。来到体育馆内，脱掉外套，换上了运动装备后，来到存包的地方。

体育馆不大，人很多。

这一次我是 G 区起跑，位置比较靠后，但是还是在体育馆内，趁着现在人还不太多，让路人给我拍了一张照片，还是之前的那身装备，习惯了舒服。

起跑仪式没有太多花哨的表演，8点55分，首先是轮椅运动员起跑，9点整准时起跑。

京都马拉松全程赛道都不宽，加上参赛人数众多，一路周围人都不少。

跑着跑着，太阳出来了，如果不是身体状态不好，这个天气还是挺适合跑马的，加上气温也不高，其实挺容易刷成绩。

路过一个寺庙，里面的和尚也出来给大家加油，翻译一下是「心怀希望，一路向前」。

路过一个朱红色的鸟居，鸟居是日本神道教神社的传统入口标志，象征着从世俗空间进入神圣空间的过渡。

来到了鸭川河边，过了桥之后，看到后面还有很多很多跑者。

这一段也算是京都马拉松的精髓路段了。

从 15 公里之后，每间隔5km，补给点就开始供给食物了，从饼干、面包到水果，种类还行。京都马拉松每个补给点十分规范，水杯里也会提示这杯水有多少量，提示 「1/3」 , 「3/5」 之类的水量，方便跑者补水，而且有个小细节，在食物的补给台之后，肯定还会再有一个饮用水补给台，方便跑者吃完东西后再进行补水。

终于到达半程中间点位置了，这个时候我的时间，已经到达2小时17分，比我过往 2小时出头的成绩慢了将近 15 分钟。

这次京都马拉松，我在 10 公里的时候，身体就已经撞墙，前一周身体状态不佳的影响提前出现了，表现就是 10 公里开始就感受到「很饿」，两腿发软，让我不得不提前吃能量胶。

路过一个路人的食物点。这次京都马拉松，让我印象最深的是京都的观赛民众，日本的长跑文化十分发达，民间也有很多跑步爱好者，这次京都马拉松，从小孩到老人，一路都能看到很多人在路边为跑者加油。我这一路都是听着「干巴爹」，参赛的氛围还是十分棒的。

这是第 14 届京都马拉松，不知道日本的其他马拉松的组织水平，京都马拉松每一段路的交通管制都做得十分精细，在半程之后，会在一些检查点提示这个点的关门时间。

跑步进到京都的一个植物园，这里还有艺妓的表演。

从植物园出来之后，开始进入鸭川的河滨小路，这里的道路就变得比较窄了，并排只能 2 人。

路边的一个加油的团队，我与他们他互相招手了。

到达一个有草莓的供给点，不得不说，跑到 30 多公里，能吃上一口酸甜的京都草莓，还是很爽的。

最后 10 公里，我基本也就是走走停停，最后的 5 公里也是一个折返路段。到达最后 1 公里的时候，自拍留念。

终于要到终点了，两边还是有很多加油的民众。 踏过最终的终点线。

老习惯，终点前自拍一张。

京都马拉松有 1 万 6 千的参赛人数，由于我是在 G 区起跑，属于5小时左右的速度，一路周围看到各个年龄段的都有。

完赛之后，有一个纪念的围脖。

除了奖牌、围脖，还有一些补给品发放。

我的第 10 块马拉松奖牌，也是我的第 2 块海外马拉松奖牌（第 1 块是 2018 年的泰国普吉岛马拉松)

在终点更衣和休息区，还有专门的给手机充电的地方，这一点细节也是值得学习的地方。

早上 9 点起跑，下午 2 点多完赛，更衣准备完之后，依旧接近下午 3 点，又累又饿，步行去京都四条附近看了看找餐厅，结果不是饭点，没找到合适的开门的餐厅，就先回酒店睡觉了。

DAY4 京都・深圳 ​

最后一天的行程，下午 4 点的航班返回深圳，倒也不急，早上 10 点退房之后，来到京都车站，准备在这里吃完饭再坐巴士去大阪的关西国际机场。

京都车站有寄存柜，十分方便，直接刷 Apple Wallet 的西瓜卡就能解锁，也不太贵。

小红书上搜了搜，也懒得再去其他地方逛了，去京都车站10楼的「拉面小路」，准备吃碗拉面。

花了 3,500 日元，约 ¥180 人民币，点了一碗加满牛肉的拉面(我点的最贵的那个)和葱花煎饺，味道还不错。

吃完饭，又上顶楼的观景台，与老婆来了个 FaceTime,感觉下次还可以再带老婆来京都好好玩玩。

时候也不早了，这次不打算坐列车，定了巴士，京都到关西机场，约 ¥100 人民币，一路不堵车，差不多 1 个半小时到。

在巴士上见到任天堂的大楼，搜了搜，才发现原来任天堂的总部就在这里。

顺利登机，离开大阪。

成绩 ​

上次长沙马拉松 4 小时 56 分的成绩，这次 5 小时 07 分的成绩，在身体状态不佳的情况下，也算是「完赛」达成目标了。

随想 ​

京都，作为世界热门旅游城市和日本的文化古都，在这次马拉松之行中，我并未有足够时间深度游览。除了鸭川，其他知名景点基本上没去过。尽管周六那天我离伏见稻荷大社只有1公里远，但因为其他事务而无法步行前往。

这次也没怎么拍照，全程基本就是 iPhone 14 Pro 出片，感觉还是有必要：再安排一次京都的观光行程，好好体验一下京都的文化。

番外 ​

在 YouTube 上想搜搜 Kyoto Marathon 的视频，分别发现了两个在 4.3km 和 13km处的长视频，记录了所有跑过的跑者。

• 【4K】京都マラソン 2025 | Kyoto Marathon | 4.3Km地点 | 松尾橋 全ランナー | All runners at 4.3km
• 【全員撮り】京都マラソン2025［KYOTO Marathon 2025・All runners］13㎞地点 【定点カメラ】

通过分析配速和分段成绩，找到了自己在两个视频中出现的准确时间点，还是挺有趣的，国内马拉松好像还没见过类似的记录者，感觉有机会下次可以试一试。

面对错误，面对失败，人们经常会自责：「我真蠢」。通常我不会劝慰，因为我理解，这种自我惩戒能带来一种另类的爽，和挠发痒的伤口一个道理，不让挠就是不人道。但我的确认为这里的中文有一点小问题，「蠢」不是合适的那个字眼，「笨」才是。蠢和笨有很大区别吗？这两个字不是经常连在一起用的么？在我的理解里，蠢和笨是两回事，蠢人和笨人也是两种人。

过几天就要到二十四节气的惊蛰了，据说惊蛰会打雷，把蛰伏在泥土里的小虫子唤醒。虫子在泥土里蠕动，东北方言所谓的「蛄蛹」，就是「蠢」字的来源—意思是笨拙迟缓，看字型就很清楚了，蠢就是春天的虫子嘛。重点在于虫子，虫子这种形态局限了虫子的可能。换句话来说，虫子的问题不在于笨拙迟缓，而是它没有办法认识这个世界，甚至也无法认知自己。当然，虫子肯定不会觉得自己笨拙迟缓，每一刻都蛄蛹得很自信，不信你随手捡起一条感受一下它蛄蛹的气力。

笨在我理解里是思维慢的意思。别人花 5 分钟想明白的事情，笨人可能需要半小时。别人听一次就能理解的东西，笨人也许要反反复复许多次才成。

但是和蠢不同，笨人是有光明未来的，他只是慢，又不是根本不会去想，根本不会去做。无非是聪明人通常早到，笨人会晚点。笨人知道自己是谁，也知道自己在做什么、怎么做，这是和蠢人最大的区别。

而且，笨也不是什么多大的坏事。「笨」字有个竹字头，它最早的字意是竹子的内膜。所谓「竹其表曰笢（mǐn），其里曰笨，谓中之白质者也。其白如纸，可手揭者」，竹子的表皮叫做笢，内里叫做笨，就是其中白色部分，它白得就像是纸，可以用手揭下来。用来形容人的时候，意思是纯洁清白。后来不知道怎么转成了笨重的意思，形容一个人的身量，最后又转成了今天的头脑迟钝不聪明的意思。所以，有人说自己笨，不妨理解为自己因为纯洁清白因而显得有些头脑简单，那是不懂欣赏而已。

所以，当有人自责或评价的时候说蠢，我就要仔细看一下，但通常看下来，人们只是笨而已，也就是思虑的周全，或者事情的完整。不过是个过程中临时的困境，调整一下，重新尝试几次，也许就能做全或者完成，无非是多了一些周折罢了。

笨没有问题的，比别人多废一点时间是多么了不起的事情，最终能抵达就行。而蠢是绝计不能的，笨人起码会承认自己笨，而蠢人对自己的蠢不知不认毫无觉察，这就是问题所在。

了解我的人说我有「厌蠢症」，我会常常反思一下，的确是有这个问题。看到一个人的一句话，看他怎么选择中文词组，看他怎么组织句子，怎么交流沟通，我就可以推断这个人是怎么想的，为什么会那么想。如果我认为对方会在自己的这种想法里怎么都出不来，那我就会瞬间失去耐心，因为那是蠢，蠢因为无自知无自省，所以是无药可救的，继续交流完全是在浪费时间精力。

事实上，当一个人会自责的时候，就只能是笨。因为蠢人不知不认不改，是不需要自责，更不需要反思，自己永远是对的，错的是全世界。如果一个人还能自省，说明并不蠢，还有找到出路的希望。别做「蠢人」，多少为自己的未来保留一点希望，保留一点光明。有这一点点光亮在，可以和任何人事物友好相处，人就可以继续前进，也就依然有可能最终抵达。此外，出于人道主义精神考虑，谁也不希望每天醒来，满眼看到的都是浪潮一样的蛄蛹而来吧？那我还过什么个劲儿呢？

我们还年轻，可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

一张图、一句提示词，万物都能乱入你随手拍的视频。

▲动图制作自：X@omerbartal

在整活赛道天赋异禀的 AI 视频神器 Pika，最近又推出了一个好玩的新功能：Pikaddition。

从此以后，人人都是五毛特效师。

如果你有灵感了，现在就可以玩起来，注册 Pika 之后可以免费生成 15 次。

体验指路：https://pika.art/

不过，这个功能默认使用的是最快、最便宜的 Turbo 模型，想要达到理想的效果，往往需要不断调试提示词，抽卡的次数不算少。

Pikaddition 的使用方式很简单，三步走。

虽然操作不难，但想要玩得有创意，推荐以下几种「高阶玩法」。

实拍视频+不日常的图片

怎么邀请 Sam Altman 来指导工作？先用视频记录同事认真工作的样子，然后再在网上找一张 Sam Altman 的半身照，用提示词说明他怎么出现在视频里。

▲提示词：穿着绿色毛衣的男人站在左边，低头观察穿着牛仔夹克的人操作电脑

然后就可以看到，Sam Altman 亲自旁观我们报道 OpenAI，光影很自然，违和感被 AI 吃了。不过，Pika 会造成人脸的微崩，对比原视频，同事的颜值有所下降。

按照这个思路，我们甚至可以上演一出日常版的「神奇生物在哪里」，只需要一个打开封闭空间的视频、一张萌物的图片。比如，打开办公室的柜子发现皮卡丘。

▲ 提示词：皮卡丘一直藏在柜子里，直到门被打开

提示词写得比较宽泛，只说明了皮卡丘的位置，反而给了 Pika 适当发挥的空间，皮卡丘被发现时的表情和动作，都是活灵活现的，仿佛我们打扰它了。

前几天，语言学习软件多邻国整了一出营销活动，称自己的吉祥物猫头鹰多儿「去世」了，死因不明，可能是等我们打卡的时候死的。

试问谁没有被多儿的通知和小组件追杀着背单词过呢？如果它来到现实，是不是更让人心惊胆战？

▲提示词：绿色的小鸟从远处飞向伸出的手

想要实现这个催命的效果，一点也不难，拿起手机随意拍摄一段空镜，在视频里伸出我们的一只手，再随便找一张多儿的图片。

提示词仍然很简单，只是描写了多儿的动作，哪怕是平面的、2D 的多儿，Pika 也能加工成立体的、3D 的，和短视频更加适配。但出现了个 Bug：手指数量不对了。

还有一种进阶的实拍视频玩法，比较考验演技，需要先进行「无实物表演」。

▲被老虎扑倒，动图制作自：X@omerbartal

我们尝试过人物在视频里保持不动，只用提示词描述人物动作的改变，但是没有起效，所以还是需要进行一个提前的摆拍，考验大家戏精本质的时候到了。

▲提示词：身穿牛仔夹克的男子被一只水豚撞倒

影视名场面+打破次元壁的图片

把原本不相关的人或物（包括你本人）放进影视名场面里，只是分分钟的事情。

《蝙蝠侠：黑暗骑士》里的小丑炸医院，是经典中的经典，我们截取几秒的片段，然后上传一张马斯克的半身照，让他走在小丑的旁边。

▲提示词：穿着西装的男人正走在穿着护士服的男人的左边，并与他进行交谈

两人淡定离开犯罪现场的味道有了，美中不足的是，马斯克和小丑的脸都有点扭曲。

写实的电影之外，二次元的动画风格也不妨一试。名侦探柯南《神秘乘客》这集的公交车，基本集齐了最强阵容，如果挑选一张夜神月的侧脸图片，那么卡密也能来客串。

▲ 提示词：黄头发、穿白衬衫的男人坐在中间的座位上

但还是那个问题，人物的变形比较明显，并且画风不是非常相融。

表情包出处视频+表情包图片

二创表情包，是每个 AI 视频工具都得整的花活。

▲提示词：狗躺在猫的右边，猫看了狗一眼

当惊讶猫的视频和全世界最著名的柴犬表情包联动，二脸懵逼固然有趣，但一猫一狗仿佛不在一个图层，柴犬像用迪士尼滤镜美颜过。

当我第一眼看到宇树科技机器人的蛇年春晚节目《秧 BOT》，就觉得在英伟达年会穿着东北大花袄的黄仁勋应该加入，好在 Pika 可以满足这个朴素的愿望。

▲ 提示词：白发男子正在机器人旁边跳舞

还真别说，这甩红手绢的动作，这一板一眼的步伐，挺有默契的。

Pika 的特效称不上专业级，但作为一个创作短视频的玩具，倒也绰绰有余。

AI 视频百花齐放，各有各的特长，可灵综合能力强，海螺擅长风格化，PixVerse 速度快，和同行们比起来，Pika 可以说是最会整活和把创意模板化的一个了。

▲动图制作自：X@pika_labs

2 月 14 日情人节当天，Pika 又推出了一个新玩法——Pikamemes，目前可以在 iOS app 体验。

体验指路：https://pika.art/app-download

上传一张干净的人物自拍照或者一张宠物的大头照，不用写提示词，一键使用模板，Pikamemes 就可以生成表达各种心情的表情包，并且支持直接下载 gif 动图。

让马斯克送上玫瑰花，或者赏个白眼，都在一念之间。

再往前推，Pika 的多主体参考功能 Pikascenes，支持上传多张参考图片，并保持主体的一致性。集齐人物、商品、场景的照片，就能实现一键试衣了。

▲图片来自：X@martgent

Pika 的 AI 特效功能 Pikaffect，更是一度全网爆火，特别是其中的 AI 捏捏，刷屏小红书和 TikTok，推动 Pika 用户突破 1100 万。

▲图片来自：Pika

Pika 在模型能力之上卷玩法，切中了一群对整活短视频有高需求的用户，让人人都能低门槛地玩得开心。哪怕这些视频是模板化的，稍纵即逝的，但只要有趣，人们就会蜂拥而至。

同时，Pika 也告诉我们，写不好提示词、脑洞不够大、不知道怎么实现主体的一致性，都没关系，等等吧，很快就有包装好的 AI 特效和模板了。

当 AI 工具承载了更低的下限，那就意味着，只要有想法，每个人都可以将微观的创作欲望落地为现实。保持好奇，保持期待，一瞬间的起心动念，就足以让好玩的事情降临。

我们还年轻，可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

了解何时使用推理模型，以及它们与 GPT 模型有何不同。

OpenAI 目前提供两大类模型：

这两种模型家族在使用和效果上都有所不同。本文将介绍：

与 GPT 模型相比，OpenAI 的 o 系列模型（推理模型）在不同类型的任务上更出色，需要使用不同的提示方式。并非哪一种模型一定「更好」，而是各有擅长的领域。

你可以根据需求，思考下列问题：

如果你的任务优先考虑速度与成本，并且任务本身相对明确、好定义，那么使用 GPT 模型就非常合适。
但如果你更注重准确度和可靠性，而且问题本身很复杂、有多个步骤，那么 O pen AI 建议选择 o 系列模型。

大多数情况下，你也可以把这两种模型结合起来使用：用 o 系列模型进行「智能规划和决策」，再让 GPT 模型去执行具体步骤。

示例：GPT-4o 和 GPT-4o mini 先处理订单信息与客户资料，找出订单问题和退货政策，然后将这些信息提供给 o3-mini，由它根据政策最终决定退货是否可行。

下面列出了一些实际场景，这些案例来自 OpenAI 的客户和 OpenAI 内部，希望能帮助大家更好地理解 o 系列模型（推理模型）适合用在哪些地方。不过，这并不是一个覆盖所有可能用例的完整清单，而是给出一些在测试中行之有效的思路。

准备好使用推理模型了吗？点击这里直达快速入门 →

推理模型特别擅长接收零散、有限的信息，然后根据简单提示去理解用户意图，并处理那些不够明确的指令。它们经常会先问一些澄清性的问题，而不是盲目猜测或随意填补空白。

「o1 的推理能力让 OpenAI 的多智能体平台 Matrix 在处理复杂文档时，能给出详尽且格式良好的回复。举个例子，o1 让 Matrix 可以轻松找出信用协议（Credit Agreement）中受限支付能力（restricted payments capacity）下可以使用的各种『篮子』（baskets），而只需要一个简单提示。过去没有任何模型能这么出色。相比于其他模型，在对密集的信用协议进行复杂提问时，o1 在 52% 的问题上有更好的表现。」

——Hebbia，为法律和金融提供 AI 知识平台

当你需要处理大量无结构信息时，推理模型能很有效地提炼出最相关的部分来回答问题。

「在分析某公司收购案时，o1 审阅了几十份公司文件，比如合同、租约等，去寻找可能影响交易的关键条件。它需要标记重要条款时，甚至在文件脚注中看到了一个非常关键的『变更控制』（change of control）条款：如果公司被出售，那需要立刻偿还 7500 万美元的贷款。o1 的极致细致能力帮助 OpenAI 的 AI 探索工具为金融专业人士找出交易中至关重要的信息。」

——Endex，AI 驱动的金融情报平台

OpenAI 发现，推理模型在处理数百页的复杂文件时（比如法律合同、财务报表或保险索赔等），能很好地分析文件内在逻辑并做出决策。它们擅长挖掘文档之间的对照关系，并据此推断其中暗含的规则。

「在税务研究里，需要同时对多份文件进行综合分析才能得出最终、连贯的结论。OpenAI 把 GPT-4o 换成 o1 后发现，o1 更善于整合多份文件之间的关系并推导出各自交叉影响，让最终的结论比单一文档中能看到的内容更有深度。OpenAI 因此看到终端到终端（end-to-end）性能提升了 4 倍，真的很令人惊讶。」

——Blue J，为税务研究提供 AI 平台

此外，推理模型也很擅长根据各种复杂政策和规则进行推理，并把这些规则应用到实际任务中，得出合理的结论。

「在做金融分析时，分析师常常要面对股东权益方面的复杂情境，还要理解相关法律的细微差别。OpenAI 曾用一个常见但比较棘手的问题来测试了市面上约 10 个模型：如果公司进行融资，对现有股东尤其行使『反摊薄保护』（anti-dilution）的那些股东会有什么影响？这个问题需要推理融资前后估值，还要处理环环相扣的『循环摊薄』，就算优秀的金融分析师也要花 20~30 分钟才能搞清楚。OpenAI 发现 o1 和 o3-mini 在这方面做得近乎完美！模型甚至能给出一张清晰的计算表格，展现对一个投资了 10 万美元的股东有何影响。」

——BlueFlame AI，为投资管理提供 AI 平台

推理模型在做多步骤的「自主」规划和战略制定方面发挥着关键作用。OpenAI 常看到的成功做法是先让推理模型扮演「策划者」，制定详细的多步骤解决方案，再根据每个步骤对「速度/智能」需求的不同，有选择地交给 GPT 模型或 o 系列模型去执行。

「OpenAI 用 o1 来做多智能体系统（agent infrastructure）中的规划者，让它负责指挥其他模型完成多步骤的任务。OpenAI 发现，o1 非常擅长选择要用什么数据类型，也很擅长把大问题拆解成小块，让其他模型聚焦执行。」

——Argon AI，服务于制药行业的 AI 知识平台

「o1 为 OpenAI Lindy 的许多『代理式工作流』提供支持。Lindy 是一个工作助理 AI，能通过函数调用（function calling）去获取你的日历和邮件信息，然后自动帮你安排会议、发邮件、管理日常事务。OpenAI 把一些原本运行不稳定的多步骤流程全部切到 o1 上，结果代理的表现几乎是一夜之间就变得近乎完美！」

——Lindy.AI，一个专注于工作场景的 AI 助手

截至目前，o1 是唯一支持图像理解的推理模型。它与 GPT-4o 的最大区别在于：o1 能处理特别复杂的视觉信息，比如结构不明确的图表或清晰度不佳的照片。

「OpenAI 为线上上架的数百万产品提供风险和合规审核，比如奢侈品仿制、濒危物种、管制品等。GPT-4o 在最难的图像分类任务中只能达到 50% 的准确率，而 o1 能做到 88%，OpenAI 甚至没有对流程做任何修改。」

——Safetykit，负责商家监控的 AI 平台

OpenAI 内部测试也发现：o1 能从复杂的建筑图纸中看出具体的材料和结构信息，进而生成更完整的材料清单。更惊喜的是，o1 还能跨页面匹配，比如先在图纸中的图例（legend）看到「PT」代表「压力处理木材」（pressure treated），然后在图纸的其他页面上正确应用这一概念，尽管并没有明确地告诉它需要这么做。

推理模型在代码审查和改进时也表现出色，往往可以在后台执行代码审阅任务，因为此类需求对延迟的容忍度更高。

「OpenAI 在 GitHub、GitLab 等平台上提供自动化的 AI 代码审阅服务。虽然代码审查过程对延迟不是特别敏感，但却需要理解多文件之间的代码差异。在这方面，o1 表现非常好，它能可靠地识别出对代码库做出的微小改动，而人类审阅者可能会漏掉。切换到 o 系列模型后，OpenAI 的产品转化率提升了 3 倍之多。」

——CodeRabbit，AI 代码审阅初创公司

GPT-4o 和 GPT-4o mini 因为延迟更低，也许更适合写代码，但对于那些不太敏感于执行速度的代码生成需求，o3-mini 有时也能带来更好的复杂性处理。

「o3-mini 写出的代码质量通常很高，而且往往能在明确的问题中得到正确解答，哪怕是非常具有挑战性的编码任务。其他模型也许只能应付小规模、快速的代码迭代，而 o3-mini 在构思、规划和实现复杂软件系统时表现更突出。」

——Codeium，提供 AI 驱动代码插件的初创公司

推理模型还经常被用于对其他模型的输出结果做评测和打分，特别是在需要数据验证的领域里（如医疗保健），保证数据集的质量和可靠性。传统的验证方法通常依赖预先定义的规则和模式，而像 o1 和 o3-mini 这样的高级模型，可以通过理解上下文和推理，对数据做更灵活智能的验证。

「不少客户在 Braintrust 的评测流程中使用了『模型做法官』的功能，比如某个医疗企业先用 GPT-4o 对患者问题进行概要提炼，再用 o1 来给这个概要的质量打分。结果发现，用 GPT-4o 做法官的 F1 分值只有 0.12，而用 o1 做法官，F1 分值达到了 0.74！对这些用户来说，o1 的推理能力在发现微妙差异和复杂场景的评分上表现极好。」

——Braintrust，AI 评估平台

这些模型最适合简洁、直接的提示。一些提示技巧（比如让模型「逐步思考」）不一定能提升性能，有时反而会降低效果。以下是一些提示技巧的最佳实践。

以上就是有关「推理模型」与 GPT 模型的区别、使用场景，以及给推理模型下指令时的一些最佳实践。希望这些指南能帮助你更好地发挥 o 系列和 GPT 系列模型在不同任务中的优势，实现更高效、更准确的 AI 解决方案。

我们还年轻，可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

这可能是我写过的最有趣的几个 Prompt 之一。

第一，这是一条专门用来写高级感文案的 Prompt

它可以根据输入生成很有高级感的文案

还附带一张有设计感的卡片，用来把东西卖得很贵。

第二，这是一条出于实际营销需求诞生，卖了五位数的 Prompt，但是经过甲方同意得以开源。（感谢金主爸爸）

第三，是这条 Prompt 背后的 knowhow 非常有趣。有时候写一条有效的 Prompt 往往意味着透过现象看本质。

先上 Prompt，请使用 Claude 3.5 sonnet 或 OpenAI o1 以获得相同效果。下面是 Prompt：

效果案例 1（该案例致敬法国艺术家的作品「泉」）：

输入：淘宝上下载的小便池图片

输出：

效果案例 2：高达手办（案例来自群友「@温州程序员劝退师」）

效果案例 3：面条（案例来自群友「温州程序员劝退师」）

效果案例 3：马桶搋子（案例来自群友「@温州程序员劝退师」）

效果案例 4：招财猫摆件（顶奢版本）（案例来自群友「@温州程序员劝退师」）

1.来自鲁迅《作文秘诀》

2.来自艺术大师陈丹青

该 Prompt 主要是为了赚钱而生，仅供赚钱与娱乐。

但是，鲁迅的作文秘诀的结尾还有两段话：

「写到这里，成了所讲的不但只是做古文的秘诀，而且是做骗人的古文的秘诀了。但我想，做白话文也没有什么大两样，因为它也可以夹些僻字，加上蒙胧或难懂，来施展那变戏法的障眼的手巾的。倘要反一调，就是白描。

「白描」却并没有秘诀。如果要说有，也不过是和障眼法反一调：有真意，去粉饰，少做作，勿卖弄而已。

祝大家玩得开心！

选品研究

以前还从来没换过刹车片，最多的一辆车开到四万多也还没报警。这辆 GLE 开到 3w 公里，行车电脑报警说刹车片需要更换了，4s报价全车份要 ¥4500，这价格都可以换改装皮了，于是决定找品牌刹车片更换。

做了一些研究，首先，制动系统是由刹车盘、刹车片、刹车油管、刹车消音片、刹车附件、刹车油等一系列组成的，ATE、TWR、Brembo、AP 这些都是做刹车卡钳的。泰明顿、噶尔法、菲罗多、优瑞、佩吉特这些是做刹车片的。阿基波罗，爱德克斯这些是又做卡钳，又做刹车片。

我只需要刹车片，博世，霍尼韦尔什么的就不考虑了，意大利 Brembo（卡钳出名，国产金麒麟代工），美国辉门的优瑞（OE，没啥售后市场），高端的佩吉特（给保时捷做配套）的什么就不考虑了。

以下按照我这个车型的价格来排序

1. 主打中低端的英国 Ferodo 菲罗多
2. 德国大陆旗下的 ATE
3. 美国天合的 TRW
4. ITT 集团旗下意大利的 GALFER 噶尔法，和 TRW 价格差不多，活动时候甚至更便宜
5. 德国 TEXTAR 泰明顿（被日清纺收购），价格是这五家里最贵的

Ferodo 的售价远比其他厂家低，秉着一分价钱一分货的真理，就不考虑了，ATE 相对也是更低的（闲鱼渠道特别便宜），和 Ferodo 差不多。据说 TEXTAR 发响几率比噶尔法、TWR、ATE 这些高，而且刹过后灰尘很多，价格还是最高的，也 pass。

最终决胜局来到了 TRW 和 GALFER，首先赛车领域肯定是意大利血统的对我更有吸引力，其次，GALFER 在无锡有工厂，其他品牌在这个价位都是代工的。TRW 胜在耐磨性会好一点，GALFER 性能会好一点，那肯定选性能好的啦（后来拆下来发现原厂配套的就是 GALFER，没错，选对了）。

购买渠道

闲鱼上各种品牌几乎都有，价格比旗舰店便宜很多，咱也不懂，不敢买啊，刚好旗舰店大多都有活动，那就官方渠道入手。

把车架号发给客服，有分大小卡钳规格的（前后都是），可惜的是官方旗舰店没有进口的 GC2 系列（前刹车片 GC201691 捷克产，后刹车片 GC201655 意大利产），下次有机会试试，这次装上的是 GC5 系列，前刹车片 GC502098，后刹车片 GC502118。大家应该都知道前刹车才是整辆车制动的关键（承担了至少七成），所以刹车片大很多，当然也就贵一点。

安装

年关将近，快递慢了很多，前后刹车片是从两个仓库发过来的，拿到手沉甸甸的，里面有说明书和企业介绍才知道 ITT 集团业务很广泛，刹车片只是一种一部分。有送刹车报警线，原理就是磨损到一定程度会通知行车电脑提示刹车片该换了，所以也需要一并更换。

到手后预约安装，打京东养车门店电话说要去现场排队，开到选的那家店结果好家伙，要排队七小时，直接劝退，赶紧问客服能不能换门店，客服电话里说只要是京东养车门店的都可以，然后找了另一家，运气不错，只要个把小时，开过去，直接上工位，开整，不用等待是最舒服的。

小哥先让我在京东养车小程序上输入车牌车型手机号等信息创建工单，事先和我说好更换后刹车电子解码需要收取五十块费用，之前就已经了解清楚了。然后换上施工车套开整。

先拆卸四个轮子，用举升机顶起来，20 寸的轮毂还不好拆，看小哥用了挺大力气拆下，先拆前刹车，拆下来已经磨成薄薄的不足 3mm 了，确实需要更换了，前刹车机械的，换上还算方便，不用解码，后刹车是电子手刹的所以需要 OBD 解码，才能把刹车片拆下来。也不算太难的操作，前后共用时一个多小时。

换上后赶紧和原厂没啥区别，还没磨合的关系，感觉脚感更软，刹车更线形一点，试一下急加速然后暴力刹车，当然也能刹停，OK，过年前整备完心情都舒畅了，有了这一次的经验，下次选择会简单多了，这种保命消耗件还是要经常检查，选择大品牌的。

最近申请了 Cloudflare 的创业扶持计划并获得了通过，拿到了 $5000 的额度。

这个计划是 CF 家去年 9 月上线的，由于中文社区暂时没看到相关的分享案例，特此整理申请经验，希望能帮助到有类似需求的开发者。

提醒：这是 Cloudflare 为创业者提供的正式支持计划，希望大家珍惜资源，善意申请和使用。滥用可能会影响后续申请者的审核难度。

项目概况 ​

• 申请地址：cloudflare.com/forstartups/
• 官方博客: Startup Program revamped: build and grow on Cloudflare with up to $250,000 in credits
• 支持额度：最高可提供 $250K
• 额度使用期限：自审批通过起 1 年内有效

申请条件 ​

满足以下任一条件即可申请（最终需通过人工审核）：

基本条件： ​

• 正在开发基于软件的产品或服务
• 公司成立不超过 5 年
• 获得了 5 万到 500 万美元的融资
• 拥有 LinkedIn 账号
• 拥有有效的网站和邮箱地址

加分项： ​

• 属于认可的创业加速器
• 账号邮箱与域名匹配

上面是官方的要求，实际并不是特别严，填写的内容也不要额外提供营业执照或者公司注册文件之类的，实际上我唯一提供的就是产品的官网。

申请经验分享 ​

产品准备 ​

• 建议有实际的产品和可访问的官网（我有一个面向海外的商业 SaaS 应用，官网都齐全）
• 最好已经在使用 Cloudflare 的产品（我的业务有付费使用 R2 、Images 、Worker ）
• 可以附上自己的开源项目、Github 、Twitter 等社交媒体资料，这些可能会有加分

材料准备 ​

• Comments 部分一定要认真填写，这是审核的重要参考，可以说说自己的产品是做什么的，自己的团队未来可能会开发什么产品。
• 建议使用公司域名邮箱 -尽可能完整描述你的产品和团队情况

审核时间 ​

我填完申请表格后，大约两个星期之后，收到了确认邮件。

下面是邮件的原文部分:

Congratulations! We’ve successfully applied the Cloudflare credits to your account for up to $5,000 US

What does this mean?

You now have up to 1 year to use up to $5,000 USD in credits. The credits will expire after one year or when they are fully used, whichever happens first.

Please note that you won’t see the credits directly in your Cloudflare dashboard, because this is a new program and that functionality doesn't exist yet. You will be able to see your remaining credit balance on your invoices for usage-based products.

For usage-based billing products (such as Workers usage, Argo traffic, R2 Object Storage, Stream, etc.), your invoices will draw down from the $5k credit. You’ll see a $0 owing at the bottom of your invoice, and the remaining credit balance will be shown at the top left.

For recurring billing products (such as Pro or Business plans, or the $5 monthly fees for Argo and Workers), the invoices will simply be marked as $0 without drawing down from the credits. So don't worry that these invoices look a little different.

Please read all terms and conditions that apply to the Startup Program here and here; including but not limited to: all Registrar purchases are excluded from the credits and must be paid for in full using the payment method associated with your account, and there is a limit of up to $5,000 USD for any R2 or Cache services.

Upgrading to Enterprise Plan

If you’re ready to upgrade your domain to an Enterprise plan, follow these steps:

Log into your Cloudflare Dashboard.

Under "Websites," click on the website you'd like to upgrade.

On the "Overview" tab, scroll down to "Active Subscription," and click "Change" next to your current plan type.

On the next page, select "Enterprise" and click "Confirm" to upgrade your zone.

This process ensures you can fully leverage the benefits of your Enterprise-level credits.

额度使用说明 ​

下面这部分是审核确认邮件中的额外说明:

按量付费产品 ​

以下产品费用会从额度中扣除：

• Workers 使用费用
• Argo 流量费用
• R2 对象存储
• Stream 服务等

固定订阅产品 ​

以下费用会直接显示为 $0：

• Pro/Business 订阅费用 -Argo 月费（$5 ） Workers 月费等

使用限制 ​

域名注册相关费用不包含在内 R2 或 Cache 服务使用额度上限为 $5000

注意事项 ​

• 目前仪表盘无法直接显示剩余额度
• 可通过月度账单左上角查看额度使用情况
• 额度有效期为一年，用完或到期即止

总结建议 ​

Cloudflare 被成为赛博菩萨，我自己也使用了 Cloudflare 的许多产品和服务，如果你正在开发面向海外市场的产品，尤其是如果你已经在使用 Cloudflare 的产品了，建议可以申请这个扶持计划。

我们还年轻，可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

ChatGPT这两天又发布了一个新功能：「Task 〔计划提醒、定时任务生成〕」。

功能的原理很简单，它就只是在原本的对话当中加上一个「计划提醒、定时任务生成」的机制〔支持自动循环〕。于是当我们设置的每天、每周重复时间到的时候，这个 AI 的对话就会根据我们设置好的方式，自动生成一段我们需要的信息内容，如果是在 ChatGPT 的手机 APP 上还会弹出通知，如果是在电脑网页端的界面上对话也会因为更新而排列在前面。

通过 ChatGPT 根据计划自动生成的新内容，我们就可以自动获得需要关注的提醒，或是自动获取需要的信息。它可以应用在什么样的场景上面呢？可以参考下面 5 种使用场景：

下面，我就用这几个真实的场景，详细操作给大家看，看看如何结合目前 ChatGPT 的功能，加上最新的任务提醒，来完成上述各种自动提醒的工作、学习流程需求。

目前这个「任务提醒」功能还在 Beta 测试版，并且只对付费版的 ChatGPT 用户开放，不过未来这个功能也会开放给所有用户使用〔包含免费的账户〕。

让我们先从这个基本应用，看看 ChatGPT 的「Task 」功能如何操作。

首先，我们要把 AI 模型切换到「含计划任务的 GPT-4o」。

接着，我们在指令的开头加入「要重复的时间，与指定生成的任务」，就能启动「Task 」。例如我想要一个固定时间自动查找网页文章综合报道的摘要信息，我就这样下指令即可：

设置的「Task」时间到的时候，ChatGPT 就会自动根据我的指令上网查找，摘要出我需要的一篇综合新闻报道。

我们可以点进某一个「Task」的设置界面，这里可以修改自动任务名称、提示词，以及修改自动循环的时间。

我们也可以在「 https://chatgpt.com/tasks 」页面查看自己已经设置的所有自动任务。

每个任务建议使用专门的会话，可以使用「Task」设计早上、中午、晚上三个时间，分别生成国际、国内、休闲娱乐的摘要报道，快速掌握一天需要的信息。

掌握基本功能后，例如我有一个专门了解各种生活健康知识的 ChatGPT 会话，我现在可以在这个对话中设计一个「习惯养成提醒」，请他每天固定时间告诉我一个关于降低体脂、提升骨骼肌的具体建议，并用鼓励的话引导我今天马上可以行动。

通过习惯养成提醒每天的自动建议，就像是一个简单的「健康 App」一样，一方面每天学习习惯养成的知识，一方面每天进行行动提升。

如果我的需求需要改变，也可以随时回到设置中修改指令、生成时间，让养成习惯的过程，有一个自动提醒每天鼓励我去执行。

如果我正在学习某个领域、主题的新知识，那么除了建立一个对话与 ChatGPT 一起学习，我还可以设置一个专属自己的知识媒体总结，要求每天在固定时间生成一篇信息资料，提供给我新知识的信息。

指令：

然后 AI 第一篇给我的文章是番茄时钟工作法的介绍，写得还不错，我们可以利用 ChatGPT 上的「Read aloud」功能，让 AI 把这篇文章朗读出来。

这样是不是像一个自动帮助我们学习的 AI Podcast 呢？

如果利用这个功能来协助项目的推进呢？

例如我想持续写作的习惯，于是我请他每天固定时间，用我指定的逻辑，提供给我一篇可以延伸思考的文章题目，并且提供大纲建议。

于是在 AI 每天持续提供一些草稿建议下，帮助我在项目运行过程有持续的新刺激，更有动力保持项目的推进。

我最近常常利用 ChatGPT 来帮助我读一些原文书，有时候请 AI 翻译，有时候请 AI 整理笔记。

于是我想到，如果我在这个已经累积了数万字原文书阅读对话的对话中，请他每天固定时间，从前面资料中挑出一个重点帮助我复习呢？

指令：

效果还不错，他真的可以每天从前面对话的大量资料中，挑出一个具体重点，帮我做出特定的复习。

如果我们持续学习某种语言、知识主题，就可以善用这个 ChatGPT「Task」功能，自己设计每天的自动复习内容了！

以上就是我目前测试出来的几种应用方式，提供给想试试看 ChatGPT「Task」功能的朋友参考，也欢迎跟我分享你的应用方式。

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VidPic 是一款免费在线工具，主要功能是将图片和音乐合成为视频，也能加入字幕、预先调整尺寸，只要几分钟即可快速把图片转换为高清视频格式！VidPic 本身具有中文在内等多国语言界面，操作上也很简单，几乎不用花太多时间就能轻松操作，算得上是很方便的免费工具。

VidPic 最大特色是所有操作过程都在本机浏览器上进行，因此不会有任何图片或音乐被上传到远程服务器，极大程度保障资料隐私和安全性，接下来就介绍这项服务的实际操作方式。

VidPic 是一款免费在线工具，支持将图片和音乐合成视频，无需下载或登录，快速生成高质量短视频！

进入 VidPic 网站后先从右上角切换语言，从上面的链接连到 VidPic 默认会是中文。

点击中间的上传框、选择要制作成视频的图片，可一次选择多张图片〔批量选择〕，支持 JPEG、PNG 和 WEBP 格式。

接着照片就会变成视频显示于 VidPic 编辑页面，下方有一排主要功能，包括：添加图片、设置背景音乐、设置视频尺寸、编辑字幕和下载完成的视频，若要加入更多图片可点击第一个按钮。

下方会看到视频内的每张图片出现顺序，可以自由调整顺序或是删除。

每张照片会有一个固定的显示时间长度〔默认 2 秒〕、使用「淡入淡出」过场效果、过场时间 0.5 秒，试着预览播放视频就会知道制作出来的效果。

利用 VidPic 制作出来的视频很像照片幻灯片，很适合用来展示大量的图片，值得一提的是有不少可选用的过场效果，当然，这些都是免费、没有隐藏费用也不需要订阅。

将图片制作成视频后，也可以加入背景音乐，使视频看起来更活泼生动，点击「设置背景音乐」后就能加入音乐文件。

进入「设置视频尺寸」后可以预先调整视频尺寸大小，默认是平均宽高，会直接使用图片尺寸带入视频的长度、宽度，亦可调整为指定宽高、指定比例，设置图片平铺方式和填充颜色。

点击视频尺寸设置的「指定比例」计算方式，可以调整成不同的视频比例，例如 16:9、1:1、16:10、4:3、9:16 或是 3:4 等选项。

VidPic 还有加入字幕的功能，可以在浏览器内对视频的字幕进行编辑，也支持导入导出功能。

设置过程可以随时回到视频播放器，点击「播放」按钮来预览视频实际效果。

最后，点击右下角「下载视频」按钮就能将转换、制作完成的视频保存起来。

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AI Graph Maker 是一个帮助用户快速生成图表的在线工具，通过 AI 整理输入的数据和提示词，再将数据以图表方式输出，在几秒钟快速生成专业的图表，同时还能调整不同的图表配色，如果发现生成的图表有些小问题也能通过编辑功能调整数据。

依照说明 AI Graph Maker 可以制作各种类型的图表，包括扇形图、折线图、条形图、流程图、时间轴、ER 图、思维导图和甘特图等等，默认情况会自动识别、选择最合适的类型，有需要也能手动指定。

最后可以将图表快速下载为 PNG 格式，整个过程无需注册账户，无论是新手或是专业人士都能轻松上手。

使用 AI 图表生成器轻松创建各类图表。将您的数据转换为定制的柱状图、折线图、流程图、饼图和散点图。

进入 AI Graph Maker 后会看到功能介绍、可通过 AI 图表制作工具生成的图表类型，要注意目前不同语言版本的制作工具不一样，使用英文或简体中文的版本功能会比较多，而且制作出来的图表更好看。

点击 AI 图表生成器下方的示例，可以快速带入测试用的内容，例如生成销售数据条形图、网站流量分析折线图、部门员工人数扇形图或是比较学生学习表现的雷达对比图。

右下角有一个「图表类型选择」栏位，默认情况下会「自动」判断，用户可依照需求手动选择，AI Graph Maker 当前支持的类型包括折线图、条形图、雷达图、扇形图、树形图、散布图、关系图、桑奇图、漏斗图。

下图就是使用 AI Graph Maker 示例制作出来的图表，用户只需要将相关数据直接贴上，AI 就会进行后续处理并生成图片，整个过程几秒钟就完成了，可以说非常强大。

我也试着去找一些数据作为示例，搭配上提示词〔要求 AI 将内容制作为图表〕，点击右下角「AI 生成」。

AI Graph Maker 就将条形图制作出来，还能依照用户需求更改单位、显示名称或其他呈现方式。

从图表右下角按钮找到「调色盘」选项，快速将图表切换为不一样的配色组合。

使用不同语言版本生成的图表文字会转成相应语言，可以点击一下右下角「编辑图表数据」按钮就能修改，编辑图表中每个项目的显示文字和数字。

最后，找到图表右下角的「下载」按钮即可将图表保存为 PNG 格式。

翻了下去年，2023 年其实没有写过年终总结，但是 2024 年更新的 blog 实在太少了，得写些什么来证明过完了这一年。看到其他 blog 有写按月份来总结的，实在是很丰富。

• 一月（keywords——生活）开始去图书馆，和朋友 social，逛店，喝咖啡，晒太阳。给老爸的车去保养。

• 二月（健康）刚开始即发烧。人生第一次烫发，坐了三小时才完成，头发卷了好多，烫过之后发色有点变，对于我来说不用管那么多，不太会炸毛了。过年前陪妈妈去 Outlets 逛逛，过年前很是热闹。带上海回来的表姐去她没去过的故乡的地方逛逛。大年初五一个人在家，大晚上胃痛去急诊，折腾一宿。想给iPhone 12 mini 换电池，结果撬坏外屏，去修，技术差的师傅给我内屏弄碎😅参加朋友婚礼。

• 三月（开始训练）收到 MBO 骑行服时候，人很胖，穿进去很紧，到赛季的时候，已经稍微有点大了。在晚上泡图书馆，晚上的人很少。去健身房上力量训练课比较多。三月末去上海做了 Fitting，结果很失败。导致清明节假期又跑了一次去，结果还是浪费时间精力。还买了好多条 Bibshorts 来一条条试。

• 四月（春）肩膀疤痕增生又开始发痒，难受，去医院的整形外科打了盐酸利多卡因，醋酸曲安奈德，氟尿嘧啶注射，做疤痕软化治疗。继续泡 GYM。四月末加入了一个新的骑车组织，下半年都是代表群里参加比赛。

• 五月（尝试）又去了趟上海，去看自行车展，刚回去就收到了台湾寄过来的展会同款车架😄第一批骑上新车啦。找朋友友情价装车。第一次尝试筋膜刀，痛的要喊出来。

• 六月（车祸）刚开始就摄影骑（群里组织花钱请摄影师来），汽车后轮扎穿，换了两条米其林 PRIMACY 4 ST。骑车下山和上山的汽车对向撞，好在人没啥事，保险纠纷直到 2024 年结束还没完结。给老妈的车子做保养。和现在的女朋友第一次喝酒（也是今年第一次）。正常行驶被撞，去修理，等 4s 缺货的骨架到八月。

• 七月（车生活）有几次夜骑，陪女朋友试驾，她请我吃意大利菜。规律骑台子训练，每天中午吃牛肉面（特意跑到好远的地方）。第二次烫发，卷曲度没有第一次那么高（助手操作），第一次女朋友家过夜。中旬第二次中招新冠，没恢复好就高强度运动，复发。陪女朋友过生日。汽车又扎胎，好在用蘑菇钉补住了。在支付宝上续保车险，拒绝销售套路和骚扰（一天几个推销电话是真的烦）。陪女朋友练车（还在她爸妈面前）。认识新的骑友，帮我们拍了很棒的照片，是我目前最喜欢的。

• 八月（亲人逝去），Garmin 540 已经记不清是第几次坏了，寄回去换，目前还 OK。朋友老婆胆结石住院，大晚上的去探望。和女朋友开新车去自驾游，一起骑车。每周末在她家做饭吃。月末，外公走了，第一次看着至亲离去，无奈，悲伤，可这就是人生。

• 九月（赛季开始），新 iPhone首批到手体验了下，还是继续用 iPhone 14 Pro。买了件 MAAP Jersey，当是自己的生日礼物。开始参加比赛，生日那天刚好参加了第二场爬坡赛。

• 十月（出远门）和朋友在国庆假期去临安骑车，虽然路上花了很久时间，骑是骑爽了，回来非常堵。去 4s 店保养，和他们关系好，相当于不花钱有了四次保养。开始自己动手做饭。继续参加比赛。

• 十一月（奔波）参加朋友的婚礼，大概是最后一次当伴郎了，太太太累了。一天忙完当晚就开车去千岛湖参加比赛，连轴转。当晚还没睡好，第二天吊着一口气在比赛。汽车前轮也寿终正寝了（才一万多公里），换了两条米其林 Energy Tour MI 瀚越。被蜂蛰伤，肿的很厉害，去医院挂针。之前在高速上超速，出了隧道，限速 80 km/h 开了 120 km/h，扣完 12 分，驾照直接被暂扣，重新「满分学习」折腾好久。又扎胎，差点没法补救，极限在侧壁补了个蘑菇钉。

• 十二月（依旧奔波）第一天倒车被邻居关门，火大死，车门就刮蹭了，又去修车等了好多天，第一次开回来很破的代步车。满分学习后拿回驾照。第三次烫发。和女友去杭州自驾游。轮组出问题，反复修，跑了快十次，最后寄到杭州才解决。去洗了个牙，支付宝铂金会员，免费，居然还不错，服务也很好。年末参加完最后一场比赛了，收拾下房间，整理下好多年前的杂志，满满的回忆。然后去上海跨了个年。

每月一图

Ride

精神粮食

书

1. 《睡眠革命》看完受益匪浅，要看第二次

2. 《公路车圣经第五版》在赛季初看的，后来重温一遍，信息量实在大，没有精通，需要不断的翻阅学习

3. 《自行车功率训练完全指南》也是 Joe 老爷子的著作，也是不得不看的书

4. 《功率计在自行车训练和竞赛中的应用》属于功率训练的高阶著作，虽然完书时间很早，国内翻译还落后一个版本，但很多概念还是不懂，需要反复反复反复看

5. 《余生皆假期》看的第一本伊坂幸太郎的书，睡不着看完的，挺不错，脑洞很大

6. 《两分铜币》看的第一本江户川乱步的小说，一个世纪前的著作了，这部短篇很棒，其余几篇就一般啦

播客

每期不落，周更的《新闻酸菜馆》。在《知行小酒馆》学点理财知识。《津津乐道》系列更新的不多，听中年人讲干货。《端闻》（端传媒新闻播客）听的也挺多。《日坛公园》的讲日本离奇案件，打发开车无聊时光。短短三十分钟的《商业就是这样》听了好几期。最早听的播客——《疯投圈》，近年来质量有所下滑。不过更新不多，还是可以一听的。

影视（总共看了 93 部，仅列出今年上映）

1. 《异形.夺命舰》

   毫无疑问，本年度头把交椅，全程无尿点的恐怖，开启了这一系列的探索

2. 《哈利.波特与魔法石》

   情怀加分，支持重映

3. 《双城之战第二季》

   时隔好多年等来第二季，比第一季更深刻。前面几集有些拖沓了，第五集开始升华，信息量增大，特别是第六集，这个剧情绝了，好久没有看过这么虐的剧了，结局也很棒，至少这一季 Jinx 是牺牲了，之前都是蔚救 Jinx，之前平行世界里都是蔚牺牲，结局却恰好相反。

4. 《周处除三害》

   少有的可以在内地上映的台湾影片，走暴力美学的片，有闽南语的口白，全片暴力血腥，还有邪教片段，在两岸关系越来越恶化的今天也属实难得。以前也没看过阮经天的电影，这部电影算是认识他了吧。饰演女主的王净很惊艳。P.S. 看第二遍的时候才发现警察陈灰的右眼是义眼，对应开头被陈桂林用烛台打瞎眼

5. 《胆大党》

   很少看番剧，但这部真的很惊艳，开场的 opening（op）很洗脑，很甜很虐很劲爆，就是汉化版有修改，如第九集的女生泳装被加上了「安全裤」的修改。就算如此还是躲不开女拳的出击，豆瓣评分被刷低，这一集更新完等 2025 年 7 月上第二季，短短二十几分钟不够看的。

6. 《绅士们》 The Gentlemen

   盖里奇导的剧集，和别的英剧一样，穿着优雅，座驾和宅邸都是 luxury，但是行为风格非常的盖里奇，暴力血腥，几乎没有性爱镜头，覆盖受众更多点。全剧的全部张力在第六集才开始，有点晚了，前面几集感觉节奏没掌握好，甚至有弃坑的可能，打个及格分，全片最大的看点就是邪恶（主角团）笑到了最后，这片里就没有所谓的正派角色。看着控制拳赛那个柯林斯交了钱还被灭口，属实有点惨。

7. 《黑袍纠察队第四季》

   一如既往的血浆不要钱，简单粗暴，总怕祖国人不知道什么时候就用激光射爆人，和前几集相比缺乏故事性，没有核心剧情，烂尾了。主线叙事，拯救 Ryan 的故事时有时无，如果不是前面四季看下来肯定要弃坑了。最后一集，Butcher 终于「觉醒」，这技能直接把上一季最强大的爆头女干掉，然后又挖了个坑，祖国人还是没干掉……当然对第五季的期待肯定会低很多。

8. 《破.地狱》

   在影院观影，女性观众居多，也是观影体验比较好的一次，没有人说话，没有人玩手机，可能小众题材的受众都是真实影迷。电影本身探讨的是亲情，人的关系，死亡与爱。本身对「破地狱」这个仪式着墨不多，影片最后升华出现一下点一下题。在导演剪辑手法中，这个仪式就像一场 show，跳跃篝火的那刹那似乎像跨越了生死，全片张力拉满，达到高潮。黄子华真的是老戏骨，六十多岁了你说他四十多岁我都信，当然演员都有他的固定演绎风格，看过之前的毒舌大状也有相似观感。看过琼瑶那样的真实故事，会发现破地狱真的是超度活人的。

9. 《流人第四季》

   很喜欢这类英伦片，每集成本居然高达 1.2 亿美元，夸张。除了枪林弹雨的场景拍的有些门外汉和不符合逻辑，别的都还不错。比前面几季会差一点，主要是 River 和他爹的关系的设定让我有点难以接受。

10. 《误判》

    平安夜在影院看的，还不错的爽片，除了男主实在太正直，太圣母，不过这是有真实故事做支撑的。打戏略微不够长，最后剩两个 boss 没有一战高低有点可惜，可以看。是一部披着律政片皮的动作片。

11. 《鱿鱼游戏第二季》

    还是把他放在这里，毕竟刚看完印象深。花了两个失眠的夜晚看完，MPV 和 IINA 居然都不支持杜比视界，用 Infuse 和 VidHub 这种订阅制软件观影体验佳。比起它本身，没有第一季精彩，有点拖拉，第三集开始才进入主题。毕竟本质是个玩游戏的剧，这一季第一个游戏和之前一样，已经审美疲劳。这一季反派李秉宪扮演的角色成为主角了，戏份多起来了，亲自下场游戏，但是埋的彩蛋和扣子太多，不知道第三季怎么收场，恐怕最后也是烂尾。

音

也没啥特别在听的，随便听听，能马上说出来的是 Kenny G 的一些流行向的萨克斯音乐，坂本龙一的 Merry Christmas Mr.Lawrence，张学友的一些老歌，宇多田光，玉置浩二的歌也是一直在循环。明年尝试下以专辑分类来听。

游

今年也有段时间沉迷游戏，但总体还不错，控制总时间还短，玩过三角洲部队 PC 和手游都有，没怎么玩过 3A 大作，我也是第一次体验战术 FPS。还有《无畏契约》，浅尝辄止了一下，不能跑打，很不适应。也不明白为啥那么多人玩，热度那么高。新一年不玩游戏，多看书。

行

今年没有出过远门，都是开车自驾游，开车里程差不多有 1.5w 公里，年末本来想去日本，后来考虑到赛季安排以及今年支出比较多就作罢，放到明年吧。

放几张 2024 年最后一天的上海夜景：

财务

今年又是躺平的一年，收入减少了，开支更多了，基金和之前买东西都有亏损，不过不算难过，放平心态，克制自己的欲望，达到一种心理上的盈亏平衡。

Wrap up

整理好自己的情绪，给自己平复心情消化的时间。有什么要做的事情马上去做，不要拖延。没有什么事是天会塌下来的，调整心态很要紧。凡事留有余地，不要暴饮暴食，尽量规律作息，睡眠是稳定的一切。大家新年快乐！

我们还年轻，可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

Aux Machina 是一款由人工智能 AI 技术驱动的图片生成工具，协助设计师、运营人员和内容创作者快速、轻松地创建设置视觉内容，以往常见的图片生成器大多使用提示词〔Prompt〕来描述要生成的图片，Aux Machina 提供用户上传图片来制作类似结果，再利用文字描述对生成后的图片进行微调，最终生成令人惊叹的视觉效果。

Aux Machina 将这样的流程简化，直接上传图片后就可以快速生成四张相似、但又不太一样的结果。此外，也能够以关键词查找网络上的图片，再将它加入 Aux Machina 以生成近似的图片。

Aux Machina 在操作上也很容易，用户必须先注册账户〔免费〕，就能在免费试用方案下生成图片，每月最高的生成数量为 100 张图片，可使用于商业用途，若有更多生成需求可付费升级 Pro 方案或购买单次付费，不过当前服务的计价方式尚未很完整，有兴趣的朋友就先去试玩一下吧！

No Description

进入 Aux Machina 网站后点击右上角「Try for Free」，接着会看到注册、登入页面，推荐直接使用 Google 或是 Facebook 账户注册登入即可，完全不用经过任何验证。

关键词查找图片

登入后就会看到 AI 图片生成工具，先介绍第一种方法，直接输入关键词查找网络上的图片〔下方有 AI 图片生成器服务列表，不过在免费方案只能使用 Berserq 无法选择其他服务〕。

点击图片右上角「爱心」后再点击下方工具栏的「Generate」就能以 AI 生成相似的图片结果。

以图生图功能

另一个「以图生图」方式是点击查找栏位右侧的「相机」图标，会出现上传图片的功能，支持 JPEG、PNG、WEBP、AVIF、JFIF 五种图片格式。

把要生成的原始图片拖曳后点击「Upload Images」上传。

设置细部调整

Aux Machina 就会以 AI 人工智能技术生成四张类似、但又有一点不太一样的图片。

下方会有一个「Want to make changes?」功能，可以在选择图片后输入描述、对画面进行细部修改编辑。

下载与使用图片

将光标移动到图片上方，点击右下角「Download」就能下载、保存图片，以 AI 生成的图片素材可自由使用于个人和商业用途，无需标示出处来源，也不用担心会有侵权问题。

Aux Machina 网站有提到未来还会加入更多 AI 辅助图片工具，例如：更换背景、影像变化、图片文字编辑、图片分辨率增强、去除背景、转为草图、魔术橡皮擦或是转向量图等等，不过目前的图片生成器已经很有用，若有需要各种图片素材的话可以使用它进行生成。

我们还年轻，可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

Instagram 一直以来都严格限制敏感内容，其实 Meta 官方默认悄悄关闭 IG 敏感内容，能够让用户自行决定要解锁浏览更多敏感内容，那到底 Instagram 敏感模式怎么开呢？这篇就来分享启用方式，让你能解开多数人都不知的 IG 模式。

所谓的敏感模式其实是 Instagram 的敏感内容控制功能，该功能允许用户调整他们在平台上看到的敏感内容的数量，包括性暗示、暴力或其他可能令人不适的内容。

先更新 Instagram 应用程序至最新版本，并且点到个人文件页面内，点击右上角设置图标。

接下来并选择「建议内容」，在内容偏好设置页面内进入「敏感内容」。

默认敏感内容控制都会是标准，想要解禁更多 IG 敏感信息，可以改为「更多」，会跳出询问窗口点击确认即可。

这样就能进入 IG 敏感模式，而非是原本默认的有锁敏感内容话题，要是看不见更多选项，可能 Instagram 账号所填写的生日年龄没有满 18 岁以上。

实际观察下来，只要启用 IG 敏感模式后，等同官方所说性暗示的敏感性图片或视频都会看见，但是不会有裸露内容，毕竟 Instagram 仍然禁止色情和极度露骨的性内容。

虽然用 IG 敏感内容功能可以让用户接触到更多元化的成人内容，但对于未成年用户就不建议进入，同时还要考量长期接触大量敏感内容，都有可能对某些用户的心理健康生成负面影响，进入前建议还是多评估自己的心态和保持警惕。

最后总结 IG 敏感模式功能：