Android lineageos 开启 clash 后,打开热点,无法上网。
弄了好久,终于把设备刷到 lineageos
有 允许已连接的设备使用科学上网 的功能 。
但开启科学后,手机是可以正常翻墙,但是连接的设备无法上网,处于断网状态。
是我的姿势错了吗?
我的目的是想把手机弄成透明代理,pc 或其它设备连上热点后直接科学,不需要改网关,设置系统 http 代理之类的。
弄了好久,终于把设备刷到 lineageos
有 允许已连接的设备使用科学上网 的功能 。
但开启科学后,手机是可以正常翻墙,但是连接的设备无法上网,处于断网状态。
是我的姿势错了吗?
我的目的是想把手机弄成透明代理,pc 或其它设备连上热点后直接科学,不需要改网关,设置系统 http 代理之类的。
平常用的编辑器是 VS code ,如果要开发 userscript ,一般会用上自己魔改的模板 ( https://github.com/KurosakiRei/webpack-userscript-template-with-vue3),用这个模板是因为这个原版的模板就已经可以实现,本地修改脚本实时同步到浏览器的 tamper monkey 上进行测试。
由于现在 AI 编程盛行,所以我现在我大部分编程需求都是让 AI 完成。但是 AI 编程提供的方便其实更倾向于那些从 0 开始开发的项目,又或者说是可以本地运行调试测试的项目,但是对于 userscript 的开发,如果有任何 bug ,都需要自己手动到浏览器的开发者工具寻找错误进行调试,再把发现告诉 AI, 这无疑增加了开发难度,就算是用 AI 。
所以我想问一下大佬们,有没有什么好用的 AI 助力开发脚本但是可以让 AI 自己调试其错误的方法?又或者说是一套比我这一套过时的工作流,更好的工作流?
不知道有没有描述清楚问题,文笔一般,请见谅
大家公司写 java/go 都用什么 IDE, 还用 IDEA 还是用 cursor 之类的? 很好奇都在用什么, 习惯使用 IDEA 开发 java 换成 cursor 、trae 之类的感觉很不舒服啊
如题,OPPO find n5 顶配版 10499 ,目前最顶配的 find x8u 顶配 7499 ,目前在纠结这两二选一,主要是选折叠屏的话之后换机了机器还能给父母用,屏幕大的话应该更适合中老年人,还有平常通勤时会看电子书,但是又听说折叠屏款硬件配置特别是拍照实际不如旗舰款 x8u ,有点纠结
体验地址: https://nanobananas.ai/ai-video/veo-3?channel=C6J359QK
我对于 Veo 3.1 的感受非常复杂,它没有带来预想中的“颠覆式”革命,却在某些维度上强得可怕。 我有 2 个结论: ( 1 )它在叙事和创意转场上是短板。 ( 2 )你的 Prompt 越像电影剧本,效果越惊艳。
说真的,Veo 3.1 的视频能力,给了我一种极其诡异的体验。它有点偏科。
Veo 3.1 的物理模拟很强,它的物理模拟能力相比 Veo 3 确实更上一层楼。你让它模拟光影、重力、布料摆动,它做得非常真实,配口型能力也明显有了提升,BGM 声音的搭配异常的好!
点击Nanobananas.ai Veo3.1 Online
兄弟们要体验的,留下邮箱,我给加积分
发现不少老年人有这个自粘, 可能有落叶归根的想法,也有可能不习惯城里生活
新房 很多可能一年回去住不了几次.
最近在 Steam 上看到《 Upload Labs 》这款游戏,起初以为是普通的模拟经营游戏,结果一玩就停不下来。为什么有人会玩这个游戏?让我分享一下我的体验和想法。
这款游戏的核心玩法是构建一个计算机系统,从零开始连接各种“节点”——下载器、处理器、上传器、路由器等等——来处理数据流,目标是拯救宇宙免于热寂。听起来抽象?其实就是科幻版的“流水线管理”,你得优化数据管道,让文件从下载到上传高效运转。
为什么有人玩它?几个原因:
独特机制的魅力:不像传统管理游戏堆资源,这里强调“黑客”和“代码编写”。你可以黑其他公司窃取数据,或者写脚本自动化操作。培养 AI 更是亮点,从简单助手到通用人工智能( AGI ),那种“创造生命”的感觉超爽。
成就感和策略深度:前期从基础节点起步,研究科技树解锁新东西,每一步优化都能看到效率提升。后期挑战高,比如应对黑客攻击或处理海量数据,策略性很强,不会无聊。
科幻主题加持:背景是宇宙热寂,你是拯救者。节点系统像编程思维,适合喜欢技术的人。游戏节奏适中,不像一些游戏前期太枯燥。
当然,游戏也有门槛,新手容易卡在节点连接或科技选择上。如果你刚入门,推荐看看这个攻略站:Upload Labs - 游戏站与工具集,有详细的新手上路指南和节点详解,帮你快速上手。
你们玩过吗?觉得这个游戏值不值得一试?欢迎分享你的理由!
这个帖子大约 300 字,适合 V2EX 的风格。如果你想调整细节,比如加更多个人故事或修改链接位置,直接告诉我!
使用校园网的实验室服务器安装代理会有风险吗? 之前有次不小心 gradio 暴漏了端口(没造成了实质性影响)就被学校网格找上门了
所以想问下如果在课题组的服务器上装了代理会不会被识别连接到外网之类的找上门?或者本身有安全风险吗?
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我是一个老股民,2017 年入市,也是一名程序员,毕业后长期从事推荐算法和大模型的研发工作。在 AI 时代,我想借助 AI 力量构建一个新的“雪球”, [智股盈] 便是这个产品的雏形。
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新闻热点部分: 《美联储降息倒计时:A 股迎来历史性机遇,哪些板块将爆发?》 《 A 股牛市还能走多远?从历史经验和两大“逃顶指标”看 2025 年牛市的底层逻辑》 《中美马德里经贸谈判,这场博弈如何牵动全球股市与你的钱袋?》 《上海建工爷叔的投资故事》
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V2EX 现在流通市值 180 万美元左右,这么低的市值团队不能出手护盘吗? @Livid
在这么跌下去,社区 Holders 们心都凉透了。
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作为一名深度算力依赖者,我曾在云服务费用上每月烧掉数万元,直到发现了腾讯云的竞价实例——这个堪称“成本杀手”的神器。今天就来分享我的实战经验,告诉你如何用低成本获取高性能算力。
一、什么是竞价实例?打破认知的计费模式
简单来说,竞价实例是云服务器的一种“特价模式”。云厂商将闲置的计算资源以极低折扣出租,代价是这些资源可能随时被回收。
核心特点:
二、震撼价格:GPU 性价比之王
最近实测的竞价实例价格令人震惊,这意味着:
三、适用场景:哪些任务最适合?
四、避坑指南:如何稳定使用竞价实例?
经过数月实践,我总结出这套方法论:
五、进阶技巧:提升使用体验
六、注意事项
腾讯云竞价实例彻底改变了我的工作方式。曾经因成本问题搁置的研究项目得以重启,实验迭代速度提升数倍。虽然需要为可能的实例回收做好准备,但相比其带来的成本优势,这点复杂度完全值得。
分享你的经验:你在使用竞价实例时有什么独门技巧?遇到过哪些坑?欢迎在评论区交流讨论! v:aDE4MTU2NTQ1NzkyCg==
一周前买了台 1C 512M 1TB 流量的圣何塞 VPS ,dd 了 Routeros 7.20.1 ,用 Wireguard 服务器,给手机和家里的 Routeros 连接
WG 直连速度能跑到 100 多 Mbps ,speed.cloudflare.com 测试延时 180 左右,0 丢包,还想着这么明显的协议,而且还是 UDP ,怎么说丢包应该有吧,震惊到我了
目前用了一周,跑了 91GB 流量,一切正常,端口也没换过,大佬们,这这~,是有什么说法吗??