代理式人工智能（Agentic AI）兴起，美国AI晶片巨头英伟达首席执行官黄仁勋称，“能赚钱的AI已到来”。他同时指出，AI将导致软件工程师失业的说法“完全是无稽之谈”。

黄仁勋星期一（6月1日）在台北举办的英伟达GPU技术大会上发表主题演讲时说，两年前他曾提到，AI将从生成式AI迈向更多新应用，而下一波浪潮就是代理式AI。

“今天我们可以说，代理式AI已经到来，实用的AI已经到来。”

在长达两小时的演讲中，黄仁勋先反驳外界关于代理式AI将导致软件公司倒闭、软件工程师失业的说法。

黄仁勋指出，代理式AI的首个应用之一是软件编程，这也是全球最具价值的专业技能之一。目前全球约有3000万至4000万名专业软件工程师，年薪总值约3万亿美元（约3.8万亿新元）。

他接着以开源平台GitHub的软件开发活动为例指出，平台上的代码提交量从2023年的约3亿次增至2025年的5亿次，今年前几个月增速更几乎翻倍，显示代理式AI进入软件开发流程后，带动开发者产出大幅增长。

黄仁勋说，正因为生产力增长惊人，软件工程师未来将变得更加抢手，这种变化也将很快反映在整体经济产值上，“人们总说AI会导致失业，这完全是无稽之谈”。

随着代理式AI应用的爆发，大模型处理和生成信息的最小单元——词元（Token）的需求也将激增。由于代理式AI具备自主规划和执行任务的能力，黄仁勋曾在今年3月份的一场活动上指出，代理式AI消耗的词元，估计是标准生成式AI的100万倍，这也意味着算力需求将大幅增加。

黄仁勋星期一在演讲中指出，在代理式AI推动下，词元与算力将成为企业营收与盈利的重要来源，而不仅仅是成本投入。算力需求上升促使企业建设更多AI工厂，以生产更多词元。

黄仁勋在演讲中也发布了多项代理式AI相关产品，包括RTX Spark晶片以及Vera Rubin平台。Vera Rubin是专为搭建AI工厂而开发的平台；搭载RTX Spark晶片的个人电脑，则是英伟达与微软以及台湾晶片设计公司联发科共同开发的产品，具备代理式AI功能。

他想象，就像当年智能手机取代传统手机，未来每户家庭都可能拥有一台AI超级电脑，用于运行各类代理式AI应用，随时为用户处理各种任务。

官方信息显示，中国人工智能（AI）初创企业MiniMax已启动A股上市进程。

综合《科创板日报》《中国证券报》报道，中国证监会网站信息显示，MiniMax已在星期五（5月29日）与中信证券签署辅导协议，正式启动A股首次公开募股（IPO）进程。

MiniMax今年1月9日在香港上市。公司从成立到上市，仅用时四年多，是当前全球从成立到上市用时最短的AI公司。这次启动A股上市辅导，MiniMax将冲刺A+H双上市平台。

这意味着港股“大模型双雄”MiniMax和智谱，或将再度会师A股。

今年2月，智谱增聘国泰海通为科创板辅导机构，与中金公司组成“双券商”阵容。据悉，MiniMax也计划登陆科创板。

在香港上市后，MiniMax股价接连大涨，一度飙升至最高每股1330港元（217新元）。截至星期五收盘，MiniMax港股股价为840港元，总市值超2600亿港元。

（北京讯）中国人工智能（AI）大模型公司DeepSeek（深度求索）的首轮融资洽谈已接近尾声，被称为“国家大基金”的中国国家集成电路产业投资基金，据报将领投本轮融资。

《财经》杂志引述一名接近交易的人士称，所有人都想接触DeepSeek，“但没有一个人保证百分百投进去”，但该人士也透露，DeepSeek首轮融资的名单在5月底已基本敲定。

今年4月以来，一级市场情绪高涨，DeepSeek成为炙手可热的投资标的。一名熟悉DeepSeek高层的投资人称，一开始了解到，此次融资以中国国资为主导，并未考虑出手，但在今年“五一”后，察觉到DeepSeek在向市场化资本开放机会。

这名投资人说，发现Monolith砺思资本和高瓴资本在内的多家知名投资机构在密集接触DeepSeek，其所在的机构随后加入了这场谈判。

这是成立三年的DeepSeek首次对外开放融资。一个月前，DeepSeek的估值还是200亿美元（255亿新元），但据彭博社5月中旬报道，DeepSeek最新一轮融资规模已升至700亿元人民币（132亿新元），融资前估值已达450亿美元。

中国商业经济学会副会长宋向清分析，国家大基金领投DeepSeek首轮融资，将是国家大基金成立12年来，首次跨界投资一家纯大模型公司。

宋向清认为，中国AI产业正在进入“国家队引领、市场资本跟进”的阶段，而DeepSeek正在上升为国家级AI战略平台。

在晶片价格飙升且供应持续紧张背景下，中国科技巨头字节跳动据报正研发定制中央处理器（CPU），以支撑其不断扩张的人工智能基础设施需求。

路透社星期四（5月28日）引述三名知情人士报道上述信息。

报道称，字节这一动向反映出行业正加速向“推理”（inference）阶段转型，即AI模型更多被用于执行代理式（agentic）任务。这类任务除了要依赖在本轮AI浪潮中占主导地位的英伟达图形处理器（GPU），也对CPU提出更高要求，两者需协同运作。

这一转型也在近几个月造成CPU供应紧张。包括谷歌、亚马逊和微软在内的全球云计算巨头，也正加速开发定制CPU，希望在降低成本的同时，针对自身AI工作负载优化性能。

这股趋势同时推动英特尔与超微半导体等主要CPU厂商，逐渐成为挑战英伟达AI供应链主导地位的重要力量。

知情人士称，字节跳动计划将自研CPU部署于自家服务器和数据中心，用于支持内部业务运营。此外，公司正准备大规模推出一系列AI代理产品，包括智能办公平台扣子（Coze）。

消息人士还说，字节跳动已经接触多家外部合作伙伴，希望对方不仅参与晶片设计，还协助争取晶圆代工产能。不过项目目前仍处于早期阶段。

报道指出，字节跳动上述举动，也显示越来越多科技公司开始认为，自研晶片带来的长期经济效益，已经足以抵消晶片开发本身的复杂性与高成本。

字节跳动推动自研晶片的另一个背景，是英特尔此前曾警告中国客户，服务器CPU的交货周期最长可能延长至六个月。

英特尔上个月还称，AI企业今年第一季度对CPU需求异常强劲，甚至连原本已被计入报废的晶片库存都被重新售出。

知情人士说，字节跳动目前仍主要向英特尔和超微半导体采购CPU，但两家公司近几个月已大幅涨价，季度涨幅介于10%至35%之间，这也促使字节跳动加快推进自研替代方案。

在人工智能（AI）时代， 当AI越来越像人、人类自身的人性却可能被逐渐稀释时，信仰能不能守住“人之所以为人”的重要底线？

美国籍教宗良十四世本周向全球发出灵魂拷问。教宗于5月15日签署、5月25日发表其任内首份、长达四万字的通谕，警告AI可能制造“新形式奴役”，AI需要被“缴械”，以“防止其支配人类”。他呼吁对不透明算法进行监管，而非让权力集中在少数人手中。

另一方面，美国科技巨头马斯克5月18日线上出席在以色列举行的国际智能移动出行峰会时，描绘了另一幅未来景象：十年后，90%的车辆将由AI系统驾驶，而非人开车；智能类人机器人的数量，甚至可能超过全球人口，这将成为释放前所未有的生产力的转折点。