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Stirling PDF – 免费开源的 PDF 编辑工具,拥有超过 30 个的全面功能

By: Anonymous
16 October 2024 at 12:50

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

Stirling PDF 是一站式的 PDF 编辑,让用户能对 PDF 文件进行各种编辑操作,包括分割、合并、转换、重新组合、新增影像、旋转、压缩等等,特色是免费、开源GitHub〕,过程中文件只会存在用户的设备上,若在处理时有暂存于服务器的内容在下载后会即时从服务器删除,不会记录保存或追踪任何资料,相较于在线工具来说是更安全、的解决方案。

1 Locally hosted web application that allows you to perform various operations on PDF files – Stirling-Tools/Stirling-PDF

Stirling PDF 提供多元的 PDF 编辑功能,涵盖文件组织、格式转换、安全性、检视与编辑等工具,满足各类文件处理需求,用户无需额外下载、安装软件,只要通过即可进行操作,Stirling PDF 有中文在内等多国语言界面〔在我写这篇文章时中文字串翻译率已达 93%〕,进入、找到对应的功能后就能直接进行编辑。

这项服务目前可以做到的功能包括:

1. 文件组织

2. 格式转换

3. 签名与安全性

4. 检视与编辑

5. 进阶功能

顺带一提,Stirling PDF 还有提供 Windows 版本,可以在没有连上的情况下使用,如果有兴趣的朋友可以在 GitHub 找到下载链接,原则上两者功能差不多,无论在线版或 Windows 程序都不用付费、也无广告干扰。

Stirling PDF

进入 Stirling PDF 网站后先从右上角语言选择「中文」。

Stirling PDF – 免费开源的 PDF 编辑工具,拥有超过 30 个的全面功能

接着从上方「工具」就能看到完整功能,依照类型分为:组织、转换为 PDF、从 PDF 转换、签名与安全性、检视与编辑和进阶工具,也可以直接从首页输入功能名称列出相关工具。

有一个 PDF 万用工具是整合旋转、裁切、分割、移除、新增图片等功能,进入后先点击左下角新增要编辑的 PDF 文件。

加入后 PDF 页面预览就会显示于下方,每一页都可单独旋转、删除或调整页数,将光标到页面中间时还会出现其他编辑选项,例如裁切或是加入图片,其实操作上很直觉,稍微摸索一下就会。

编辑完成别忘记点击右上角「下载」保存新的 PDF 文件。

另一个压缩 PDF 也是很常在在线工具看到的功能,选择文件、设置压缩比或是自动模式〔自动调整质量以使 PDF 达到指定大小〕,就能快速压缩 PDF 以获得更小的文件容量。

点击压缩后就会开始处理,完成后自动跳出下载提示,我以大约 9 MB 的 PDF 文件、手动模式 3 级测试后获取一个约 2.5 MB 的新文件,压缩成效相当好,而且图片并没有失真或模糊等情形。

另一个也很常用到的功能是「分割 PDF」,可以将 PDF 指定页面删除、或只是留下需要的页面,使用方法也很简单就不多加赘述,Stirling PDF 会有预先设置的示例提示,用户照着格式稍作修改后就能完成相关编辑任务。

如果要说 Stirling PDF 有没有比较特殊、少见的功能,有一个「自动涂黑」工具很有用,用户只要输入要涂黑的文字,选择 PDF 后就会自动将识别到的文字涂黑,确保隐私和安全性,同时也省去手动编辑文件的时间,操作上更有效率哦!

下图就是使用自动涂黑工具识别、涂黑的 PDF 文件示例,指定文字就会被涂黑处理。

OCRify – 免费快速 OCR 工具,识别转换图片和 PDF 文字内容

By: Anonymous
29 September 2024 at 16:10

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

OCRify 是一个在线,通过文字识别〔〕技术将 转换为可编辑的文字,有鉴于当今的型手机甚至 AI 人工智能都能做到类似功能,对于 OCR 工具的需求可能就没有那么强烈了,但如果手边恰巧没有合适的工具,临时有图片想要复制图片上的文字内容、转存到其他编辑器还是很有帮助。

OCRify 特色是不用安装,打开、把要识别的文件拖曳上去就能自动识别内容,有最大文件 10 MB 和格式限制,支持 PDF、PNG、JPEG、WEBP、TIFF、GIF 和 BMP,PDF 部分最多 10 个页面,对于大多数用户来说应该没什么问题。

OCRify 支持多种语言的文字识别,包括亚洲、欧洲、中东和非洲的语言,例如中文、阿拉伯语、俄语、法语、德语、日语、韩语等一共涵盖了 60 种语言,几乎所有内容丢上去 OCRify 都能正确被识别、转为纯文字,但类似的工具都有可能遇到无法 100% 正确识别的问题〔例如有错字或漏字〕,记得在使用时还是要自己手动检查。

进入 OCRify 网站后可先从右上角切换语言,自带中文界面。

接着直接把要识别的图片或 PDF 文件拖曳到网站上,单文件最大不能超过 10 MB〔PDF 最多不超过 10 页〕。

选好文件后按下「开始识别」,等待几秒钟就会显示结果。

OCRify – 免费快速 OCR 工具,识别转换图片和 PDF 文字内容

以下图的图片为例,OCRify 会标记出有正确识别的文字范围,以红色的框线标注。

点击一下后就会出现纯文字格式,按下右上角「复制」即可保存到剪贴板。

还可以点击上方「仅文字」切换为纯文字内容,这里会显示从图片或 PDF 识别到的所有文字。

前面介绍的是以 OCRify 识别图片的示例,下图是识别 PDF 文件的结果,一样会标注找到的文字内容,很棒的是有些文字如果是直式方式书写,OCRify 一样可以识别、同时转为一段文字内容,不会因为直式而出现错误。

Google NotebookLM 更新:用 AI 研究英文 YouTube,批量获取整理视频、音频内容

By: Anonymous
30 September 2024 at 13:12

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

Google NotebookLM 是一个强大的,可以让我们上传各种不同内容,建立属于自己的 库。通过这个工具,我们可以用自己专属的文件、PPT、网页、文章,让 AI 生成各种新的报告、文案、文章,甚至是客服解答。

这个工具让很多团队和公司都觉得非常实用。比起从别人的数据库中生成内容,直接从自己的专业文件与专属知识中获得 AI 回应,对工作的性来说更有效。

NotebookLM 推出了一个全新的升级,比前阵子推出的生成英文 Podcast 更实用!

现在它可以支持上传「 」,和上传自己的「录音文件」,让你用更多不同的内容建立属于自己的 AI 数据库。AI 会自动分析 YouTube 视频的字幕,并将录音文件转成各种语言的字幕,从而帮助你生成所需的内容。

这次升级带来了许多新的应用可能性,例如:

Google NotebookLM 原本已经支持上传 Google 文件、简报和网址进行分析,而现在更加入了 YouTube 视频和录音文件的支持。无论是中文、英文、日文等多国语言,NotebookLM 都能进行高效的 AI 整理与生成。

接下来,我通过图文介绍,这些新功能的实际使用方式。

打开「 Google NotebookLM 」,建立一个新的笔记本,然后就可以上传各种文件、文件、影音内容。

而在这次更新中,上传的内容增加了「YouTube」与「录音文件」两种选项。

Google NotebookLM 更新:用 AI 研究英文 YouTube,批量获取整理视频、音频内容

上传 YouTube 时,其实就是贴上 YouTube 视频的网址即可。

Google NotebookLM 不支持某些视频,例如没有字幕、不公开、最近才上传的视频,都可能导入失败。

我把自己收集的大量跟「个人知识管理系统」有关的英文 YouTube 视频,全部上传到 Google NotebookLM,立刻整理成「中文」的第二大脑学习笔记内容。

看起来效果还算是精准有效。

也可以把 YouTube 视频,跟其他的文件、网页文章,全部一起上传到同一个数据库。

AI 生成的内容与回答,也会从数据库的不同视频、不同文章多种不同内容,整理出答案,引用不同形式的参考资料。

也就是说,现在文字、视频、声音内容,都可以在 Google NotebookLM 的同一个数据库中进行解析,让 AI 同时分析多种内容形式,生成更有效地回答。

AI 问答时,针对 YouTube 视频,AI 会抓出视频的字幕进行解析与诠释,回答时也会引用视频内容,我们可以看到视频完整的字幕稿,以及跟答案有关的引用部分。

另外这次升级,Google NotebookLM 还推出了一个更实用的更新,就是可以上传录音文件,解析出完整字幕〔中文也支持〕,并进行知识问答或整理

下面是我把一个 40~50 分钟的录音文件上传,解析出的完整字幕内容。

字幕本身不算很完美,但理解内容没问题,更重要的是,这些录音字幕,就可以变成 AI 未来生成我需要的内容的素材。

例如我上传很多次很长时间的会议录音文件,问他会议中的某个重点:

Google NotebookLM 就可以正确的挑出示哪一个会议录音文件的哪一段内容,提供回答,也可以在引用中直接让我跳到该次会议的录音字幕段落!

我也可以汇整一个项目多次的会议录音文件,请 AI 根据会议录音文件撰写报告、文案Google NotebookLM 也表现得还不错。

或者,我之前常常提到,我喜欢用说的把想法讲出来,再看怎么语音转文字,变成报告或文章的草稿。

Google NotebookLM 中,我现在可以更自在地先把想法完成的录音下来,把录音文件上传,让 NotebookLM 整理杂乱想法,引用原文,改写成通顺文章。

Google NotebookLM 的最新升级让它成为学习与工作上的强大工具,特别是支持 YouTube 视频和录音文件的上传与解析!

无论是学习英文视频、整理会议录音,还是将录音内容转换成报告和文章,Google NotebookLM 都能以有效帮助我们处理繁琐的资料,并生成实用的 AI 回应。

通过整合多种语言与多形式内容〔文章、PDF、简报、网页、视频、录音等等〕,Google NotebookLM 这个工具让学习和工作流程变得更聪明,无论你是学生、老师、职场专业人士,还是创作者,NotebookLM 都是一个值得试试看的 AI 助手。

Claude AI – 根据论文生成网页互动小游戏,进行学习教育

By: Anonymous
24 June 2024 at 14:19

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

有没有可能让 Claude 将枯燥的论文 PDF、科学研究资料,重新梳理、设计转换成一个比较有意思的互动小

于是找了几篇科学研究论文,例如海龟的研究、蓝鹊的介绍资料等等,将 PDF 上传给 Claude AI,请他用「儿童故事的方式」设计成问答冒险游戏,效果还不错

基本上一分钟内就可以生成一个基本版本,如果想要调整,在 Claude AI 中来回几次问答修改,也不会超过两、三分钟的时间,然后就有一个可用的故事问答冒险游戏,通过游戏互动,可以学会某种科学或自然知识。

这个「超短时间内可完成」的效果,或许离真正商用游戏的要求还很远,但当作老师、父母给学生孩子的有趣测验,而且课堂、生活中随时需要,立即可以生成,已经绰绰有余,值得试试看。

下面就来看看我实际测试的其中一个「海龟大冒险」的真实操作过程。

首先,我在「 Claude 」 先上传一篇海龟研究的科学论文 PDF,结合下面的指令,请其根据论文设计出一个适合小学生的冒险故事互动游戏〔查找论文可用:SciSpace 论文研究 AI 助手,中文文献问答、摘要引用与报告改写〕:

///

下面是 Claude AI 第一个回答中就做出来的版本,已经有一个简洁的互动界面,可以按下开始冒险进行问答计分,但还有题目数量还不够多。

于是我进一步追问,只是简单的请他设计出更完整的游戏过程,在第二个版本中题目数量开始增加,但总分还不是 100 分。

于是我再次追问,请他根据总分是 100 分来设计题目,于是完成了第三个版本的互动网页。

这个小海龟大冒险的互动网页,可以直接在 Claude 右方的 「 Artifacts 」预览中互动,也可以成 HTML 文件,在中直接进入并游玩。

下面是几张游戏过程截图,他根据论文资料,设计出了一些有效的问题,并提供有效的选项,勾选正确选项后会计算分数。

看起来中文内容等也都能正常分析与显示。

虽然没办法直接设计出图文搭配的视觉化内容,但这样基本的文字问答互动,是可行的,而且成功率高。

完成简单的故事冒险后,也会提供评分。

当然,如果你熟悉网页设计,你可以在这个版本的基础上进一步修改。

但如果不熟悉网页设计, Claude 几分钟内就可以做出来的这个游戏化学习互动版本,也已经可以让父母跟孩子做互动,老师给学生做简单测验了。

很多时候带小孩去一些博物馆、科学馆,也常常看到这类简单但有趣的、故事性的问答互动。

而现在用 AI 可以快速的制作出各种版本,只要给他一篇论文资料,就能快速产出有故事性的问答小游戏。

Claude AI – 根据论文生成网页互动小游戏,进行学习教育

下面是我利用蓝鹊研究资料的论文,设计的另外一个故事互动小游戏。指令如下,你可以复制其结构,只要换成你的主题,试试看生成你需要的学习小游戏:

如果你是使用 Claude 版本,要注意一些限制:

所以如果你是免费版本,更适合使用一篇短文,生成互动小游戏,作为自己临时的、随手的与问答互动需求。

整合利用 11 款 AI 工具,打造高效率个人专属工作流程

By: Anonymous
7 June 2024 at 15:24

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

众多的 AI 工具让人眼花缭乱,根据不同需求有不同的工具选择,要如何针对自己的工作流程,选择适合自己的 AI 工具呢?有时候最困难的是不要在一大堆工具里迷失,才能建立刚刚好适合自己的 AI 工具组合。

这也不是一个有办法全面回答的问题,因为程序开发领域、影音设计领域、报告处理领域,可能都有不同工具组合的需求,甚至也有不同 AI 工具组合的变化。

所以,这里只能属于自己的 AI 工具流程,应用在我日常的工作流程,以及自媒体与博客写作流程中,下面是我的工具组合,以及如何搭配在工作流程中,提供大家参考。

工具流程没有标准答案,欢迎大家在留言分享你的选择与组合。

想要快速掌握我常用的 11 个 AI 工具的朋友,可以直接参考下面的表格,并通过工具名称的链接,进入到相关的工具的介绍文章。

我如何搭配这些工具,进入我真实的工作流程中呢?下面这张流程图,可以展示出目前我的工作流程。

如果你说,为什么没有 AI 视频编辑工具?没有 AI 源码工具?没有更进阶的 AI 图像编辑工具?很简单,因为这就是我目前需要的真实工作流程,每一个人需要的工具会有不同处,也欢迎分享你的工作流程与工具。

但工作流程的逻辑可以套用在不同的工作需求上。

以上就是我目前利用这些工具的工作流程,提供大家参考,也欢迎分享你的工作流程,大家互相参照。

ChatGPT 关联 Google 网盘功能,自动化分析处理 Excel 表格能力增强

By: Anonymous
18 May 2024 at 16:48

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ChatGPT 早期有一个功能叫做「 Code Interpreter 」,后来改名「高级分析」,功能本质都是通过 编写 Python 程序来分析我们的数据文件,最直接的利用就是上传 Excel 电子表格后,可以利用这个功能自动做完统计、创建图表,甚至提供决策建议。

而在 推出 GPT-4o 模型后,这个功能又更进一步,现在 可以「连接」到 Google 网盘中的文件获取 Google 电子表格的数据,并针对表格中的某一段数据进行 AI 提问、新图表生成。

前阵子开放 GPT-4o 后,许多功能〔包含 GPT-4o 〕也开放给用户试用〔有使用次数限制〕,我也看到有免费用户可以利用 GPT-4o 上传 Excel,制作简单的统计图表。〔ChatGPT Code Interpreter 八种应用:分析 Excel、制作图表与动画

现在,Plus 会员用户〔ChatGPT Plus、Team 和 Enterprise 用户〕也迎来了一个更强大的、可直接互动的 Excel、Google 电子表格 AI 分析统计功能,配合 GPT-4o,付费用户应该这几天就陆续收到更新。 在改进的「互动式」数据分析功能中,有下面这些特色:

如果你的付费 ChatGPT 账户获得了新功能,会看到提问中原本可以上传文件的按钮,现在可以直接关联 Google Drive、OneDrive 中的文件。 只要授权 Google Drive 或 OneDrive,就能直接获取网盘上的电子表格或文件,带入 ChatGPT 进行分析。 ChatGPT 关联 Google 网盘功能,自动化分析处理 Excel 表格能力增强

之前在 ChatGPT 上传 Excel 进行分析有几个难题,其中一个是 ChatGPT 在计算、分析完成,我们只能看结果,不能方便的「对照」原始数据参考。

而现在,只要电子表格的格式支持〔有些比较复杂的表格会无法正常显示〕,上传文件〔或连接 Google 电子表格〕后,可以在 ChatGPT 中直接「载入」完整表格内容,还可展开表格进行讨论。 把表格展开,就会变成左边是电子表格,右边是 ChatGPT 问答,我们能够一边对照电子表格,一边进行提问。〔很像其他第三方的 AI 问答的设计,例如: ChatDoc

ChatGPT Plus 之前分析 Excel 时还有一个问题,就是他针对整份文件做分析,如果我想单独分析其中一部分数据,就要在提问中做各种描述与限制,让 AI 理解我要处理哪一部分的数据内容。

现在这个问题就迎刃而解。 如图我可以在 ChatGPT 的电子表格浏览窗口中,先点击需要分析的字段,然后在右方提问下指令:「统计每个人的支出总金额」。让 AI 明确知道我想针对哪几个字段做整理或分析。

明确的指定字段, ChatGPT 的分析会更准确地完成总金额的统计。 而在分析过程中,发现 ChatGPT 现在喜欢生成新的电子表格,通过预览提供统计分析后的结果给我:

新版数据分析功能还解决了一个问题:中文图表。 之前 ChatGPT 生成的图表无法显示中文〔除非你先提供他字型文件〕。

不过,现在我们不只可以利用 ChatGPT 分析中文的电子表格文件,也可以在浏览窗口选择需要的范围,制作中文统计图表。 生成的电子表格图表支持显示中文〔如果切换到传统图表,中文默认一样是无法显示的空格〕。 还可以把图表下载成 PNG 图片,会正常显示中文,默认是透明底图。

结合这些新功能,ChatGPT 的数据分析不只可以帮我们画统计图、做决策建议,还可以帮我们「处理数据表格」。

如图这份旅行记账表中,我先在 ChatGPT 的电子表格浏览窗口选择需要的字段,请 ChatGPT 自动帮我:「根据最新汇率做货币转换」于是 ChatGPT 帮我在表格上加了一栏新的字段,然后直接根据原本的美金、日币完成汇率换算,填写最新金额。 虽然这不是直接改在原始的云端电子表格上,但我可以下载这份新的电子表格替换。

我先让 ChatGPT 帮我生成一个模拟的产品销售表格,ChatGPT 用表格方式直接生成的数据(没有利用 Python 的编程方式),在累计销售数量与金额上有问题。 于是我把 Excel 文件上传到 ChatGPT,展开数据内容,选择有问题的字段,请 ChatGPT 用计算公式重新在电子表格中算出正确的数字。 ChatGPT 就会自动写 Python 来做数据统计,这次确认完成后,ChatGPT 添加了新的一列,把正确数据跟错误数据进行对比展示。 现在我请 ChatGPT 把正确数据替换到原始表格中,ChatGPT 经过了一阵数据运算,最后提供给我可下载的电子表格文件链接。

下图就是我下载电子表格后进入的结果,除了中文有正常显示外,原本的累计销售数量字段已经被替换成正确版本了。

最后,我把 ChatGPT 提供给我的正确 Excel 报表,再次上传 ChatGPT,请他做统计图,并提供给我决策建议。

如果你拥有 ChatGPT Plus 版本,推荐试试这个最新功能。

[事实核查] 正确的信息获取能力,搜索工具的高级使用技巧实战指南

By: Anonymous
10 May 2024 at 15:02

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在事实核查实践中,网络搜索通常是必须的第一步。事实核查员要分析核查选题,识别并提取合适的关键词, 设置搜索条件,在合适的搜索引擎中开始检索, 筛选搜索结果,调整搜索策略,继续搜索 ,直到获得有效信息为止。

除了掌握搜索技巧之外,「搜索思维」是线上搜索最根本的能力——取词,优化,反推,转换。在搜索结果不理想的情况下,要有刨根问底的精神。

在实际操作中,谷歌是比较常用也比较有效的搜索引擎。当然,谷歌并不是唯一一家搜索引擎,其他的搜索引擎还包括 Bing、Yahoo、Yandex、Ask.com 和 DuckDuckGo、Baidu 等。

如果一个搜索引擎不能找到所需的内容,则使用其他搜索引擎可能会获得更多或更好的结果。

以下是一些更高效地使用搜索工具的技巧:

1.使用 site:搜索特定网站的内容

如果希望谷歌返回的搜索结果只来自某个特定的网站,可以在关键词前添加 site:和该网站的网址。

比如,想搜索纽约时报关于气球事件的报道,可以在搜索框中输入 site:nytimes.com China balloon, 返回的搜索结果仅会是来自纽约时报网站 www.nytimes.com 与中国气球有关的内容。

想搜索中国海关总署官网上有关中国稀土出口的内容,可以在搜索框输入 site:customs.gov.cn 稀土出口,返回的搜索结果都是来自海关总署官网的内容。

除了可以直接在谷歌进行上述操作外,当核查员想要在某个没有内置搜索选项的网站,或者内置搜索不太好用的网站进行搜索的时候,这个方法也可以派上用场。

这个技巧还可以用来搜索政府或者学术网站上的资源。当有关国家的政府和学术机构网站使用特别域名类型时,这一方法更加有效。如图所示,搜索英国学术网站上有关英国脱欧的资料时,输入 site:ac.uk Brexit:

注意:请勿在符号/字词和搜索字词之间加上空格。例如,搜索 site:nytimes.com 可以获得相关搜索结果,但搜索 site: nytimes.com 则不行。

网站域名不能有「http」「https」以及「www」前缀,也不能有任何「/」的目录后缀

有些信息一般会以特定的文件格式类型出现。比如,统计通常是 Excel 表格;专业报告、年报、论文通常以 文件的形式出现。

可以在关键词前添加 filetype:扩展名(如 PDF 文件的 pdf,Excel 表格的 xls,Word 文档的 docx,幻灯片的 pptx 等),搜索结果会聚焦在特定的文件类型上。这一技巧在事实核查中非常有用,可以提高效率。

目前支持.pdf、.ps、.dwf、.kml、.kmz、.xls、.ppt、.doc、.rtf 或.swf 格式的搜索。
这一技巧可以和 site:结合起来使用,以提高搜索的精准度。

比如,搜索瑞士信贷官网(credit-suisse.com)上 PDF 格式的年报(annual report),可在搜索框输入 annual report site:credit-suisse.com filetype:pdf

比如,搜索大学有关「人工智能」的论文,可在搜索框输入:人工智能 site:edu filetype:pdf,谷歌将只搜索 PDF 格式的人工智能研究论文,并且仅在教育机构的网站中搜索。

3.关键词加双引号,获得精准的搜索结果

将关键词加上双引号,搜索引擎会返回和关键词完全一致的搜索结果,在搜索英文人名、地点、引语、歌词、文学作品等比较确定的关键词时比较有用。

要注意的是,如果使用引号搜索,有可能会错过使用密切相关词汇的有用内容。因为在默认情况下,谷歌搜索系统被设计为既寻找所输入的准确单词和短语,又寻找相关的术语和概念。

比如,搜索一个名字 John Jack Lee,谷歌会有 1.9 亿条结果,因为不仅要显示 John 的名字,还会显示 Jack 和 Lee 的名字,甚至可能还会显示其他包括这些姓氏在内的名字。

如果搜索「John Jack Lee」,则谷歌会严格地按照关键词的先后顺序搜索,并返回完整包含所有关键词的结果:

比如,要搜索一部名为 Los Angeles 1991 的电影,如果直接在谷歌输入 Los Angeles 1991,会返回很多不相关的结果:

加双引号后,结果会更直接:

4.使用-在搜索结果中排除某个词汇

如果不希望搜索结果中出现某个词汇、日期甚至网站,可以在搜索框中输入关键词,然后再输入不希望出现的词语并在该词语前添加减号。

注意减号前面必须是空格,减号后面没有空格,要紧跟着需要排除的词,而且这里的减号是英文字符,不能用中文字符。

比如搜索「NBA 球星 -詹姆斯」,返回的搜索结果就不会包含詹姆斯。

比如搜索土耳其无人机 Bayraktar TB2 有关的信息,维基百科的内容是搜索结果的第一位:

如果不希望结果中包含来自维基百科的内容,则可以输入 Bayraktar TB2 -site:wikipedia.org

5.使用通配符*

如果不确定要搜索的关键词或者问题,可以在搜索中使用通配符*,谷歌会用一系列相关的词汇来替换这个符号。

比如,搜索「黄色的面孔有红色*」,会返回罗大佑《亚细亚的孤儿》的完整歌词:

6.使用 OR 选择性字词搜索

如果希望搜索结果包含两个或多个关键词中的任意一个, 可以在其中使用关键字 OR。 (注: OR 必须大写)。

例如,搜索 奥运会 2024 OR 2028,结果中会出现 「奥运会 2024」或者「奥运会 2028」的结果。OR 指令还可以用分隔符 | 代替。

7.使用……搜索数字范围

用两个半角句号(不加空格)隔开两个数字可搜索日期、价格、尺寸等介于两个数字之间的任意内容。

比如,搜索 2000 年到 2022 年之间的诺贝尔奖得住,输入”nobel prize winners” 2000……2022:

8.使用 intitle: 前缀,可以限制只在标题中搜索

在搜索中加入「intitle:」可以限定在网页标题 title 中搜索网站信息,注意 intitle:和后面的关键词之间不要有空格

比如,要查找有关美国武器出口的信息,搜索 arms export intitle:US,可以看到 US 出现在每个网页的标题上。

9.使用 related 搜索相关网站

如果想知道和某个特定网站相关的其他网站,可以使用 related:标签。

例如,搜索 related:brookings.edu 就会找到和布鲁金斯学会(brookings.edu)相似的智库网站,如美国企业研究所(American Enterprise Institute)、兰德公司(Rand Corporation)、卡托研究所(Cato Institute)、战略与国际研究中心(CSIS)等。

10.使用 inurl:在特定 url 链接中搜索

在搜索中加入 inurl:可以限定在网站 url 链接中搜索网站信息,比如搜索 India inurl:Narendra Modi,搜索词 India 可以出现在网页的任何位置,而 Narendra Modi 则必须出现在网页 url 中。

11.使用 imagesize:搜索精确尺寸的图片

如果想搜索特定大小的图片,可以在搜索查询中使用 imagesize:标签,并且标注以像素(pixels)为单位的宽度和高度。

比如搜索 Taylor Swift imagesize:2000×1200,得到的是尺寸为 2000×1200 像素的 Taylor Swift 图片。

12.高级搜索

在进行复杂搜索时,可以使用谷歌的高级搜索功能来缩小搜索结果范围。

按照搜索内容的类别,谷歌提供了不同的高级搜索页面

网站和文件的高级搜索页面:google.com/advanced_search

图片高级搜索页面:google.com/advanced_image_search

可以查找任意尺寸的图片,指定图片的形状,查找带有首选颜色的图片,查找在特定地区发布的图片,查找特定版权信息的图片。

比如,要搜索在美国发布的、与奥斯卡颁奖礼有关的、尺寸大于 1024*768 像素、依据知识共享许可协议可以自由使用的 JPG 格式横构图全彩照片,在谷歌图片高级搜索页面输入这些选项:

结果如下:

视频高级搜索页面:google.com/advanced_video_search

可以查找使用特定语言的网页,指定要搜索的视频时长,查找在指定时间内更新的网页,可以仅限高质量视频,可以只搜索某个网站(例如 youtube.com)或将搜索结果限制为特定的域名类型(例如.edu、.org 或.gov),可以查找带字幕的视频。

比如,要搜索 YouTube 网站上一个月内发布的有关乌克兰战争的带字幕的高质量英语短视频,在谷歌视频高级搜索页面输入这些选项:

结果如下:

13.谷歌对信源的初步辨识

在谷歌搜索的大多数结果旁边可以看到三个点,点击这三个点,即出现「关于这条结果的详细信息」(英文搜索页面会出现「About this result」字样),可以了解信息的来源、对来源的介绍、你与该站点的连接状态是否。这些内容有时可能有助于快速识别一些基本信息。

谷歌在 2023 年 3 月 28 日宣布,从当天开始,它将使用户更容易访问其「关于这条结果的详细信息」的功能。

该公司在一篇博文中说:「假设你正在搜索一个雨林保护组织。从今天开始,你可以在谷歌搜索中输入该组织的 URL,『关于这个页面』的信息将在搜索的顶部出现。你将能够迅速看到该网站如何描述自己、网络上其他人对一个网站的评价,以及最近对它的任何报道。从那里,你可以评估你是否想访问该网站并了解更多。这项功能现在在全球范围内以英语提供。」

谷歌还推出了一项名为「关于这个作者」(About this author)的新功能,让用户了解他们正在阅读的内容背后的作者,同样可以点击搜索结果旁边的三个点。

此外,谷歌即将推出新的「观点」(perspectives)功能,形式是一个卡片式轮播,将出现在「热门」下方,展示一系列记者、专家和其他相关声音所搜索的主题的见解。谷歌称该功能背后的理念是为用户提供关于某个新闻主题的各种值得注意的声音,以扩大用户对该主题的理解。该功能将很快在美国推出英文版本。

1.可以先查找是否已经有其他人或组织证实过某条信息为假或者怀疑该信息为假,有时可以提供有用的线索。这时通常可以在关键词后面加上「虚假」、「存疑」、「错误」、「false」、「fake」、「wrong」等字眼,或者在媒体的评论里面搜索这些关键词。

2.对事实核查员来说,要找到一手信源材料,可以试试在具体的关键词基础上,再添加如下的类别关键词搜索,可以提高效率。

要查找研究报告、调研报告,可以在谷歌搜索中添加「报告」、「研究」、「研究报告」、「调查」、research、report、survey 等关键词;也可以添加与要搜索的主题相关的关键词,例如「气候变化研究报告」或「金融行业研究报告」;或者添加报告发布机构,如「世界银行研究报告」或「麦肯锡全球研究报告」。

比如,如果想查找关于政府间气候变化专门委员会(IPCC)发布的有关全球气候变化的研究报告,可以在谷歌搜索中输入:climate change report IPCC。

要查找统计数据,可以在关键词后面添加「统计数据」、「数据」、「数据来源」、「数据库」、「data」、「dataset」、「database」、「statistics」、「figure」、「census」等关键词。

比如,2022 年 3 月 5 日开始,中文网络流传一则内容大同小异的消息称:「世界人口史上的一个历史性时刻!3 月 4 日,印度公布了 2021 年人口统计结果,印度人口达到 14.1565 亿人,正式超过中国 2021 年的人口 14.126 亿人,领先 300 万人左右,成为世界第一大人口大国」。(参考阅读:印度人口正式超越中国成全球第一?

要核查这些说法,可以拆解成这几个问题:印度目前有多少人口?印度公布 2021 年人口统计结果了吗?哪里可以看到印度人口的实时统计结果? 我们应该查找的重点信息类型是 数据报告、人口统计结果、媒体报道或政府公文。

我们可以设置搜索基础的关键词为「India census」、「India China population」、「India population data」等。

要查找比较直观的可视化数据、图表,可以尝试添加「可视化」、「图表」、「仪表盘」、「地图」、「交互图表」、visualization、dashboard、map、mapping、interactive、chart、graph 等关键词。

比如,搜索有关俄罗斯经济现状的图表,可以输入 Russian economy chart。

查找量化指标,如食品价格指数、全球金融中心指数、非洲避孕普及率、美国大城市犯罪率等,可以尝试添加「指数」、「率」、index、rate 等关键词。

比如,如果想查找美国的失业率统计数据,可以在谷歌搜索中输入 US unemployment rate。

快速了解具有时间维度特征、不断动态发展的事件或议题,可以添加「时间线」、「时间轴」、timeline 等关键词。

比如,检索「黑人的命也是命」运动的来龙去脉,可以输入 Black Lives Matter timeline

查找国家政策立场文件、法律文件、白皮书等,可以尝试添加「文件」、「文献」、「白皮书」、「蓝皮书」、file、document、publication、fact sheet、guideline、white paper 等关键词。

比如要搜索美国对于印太地区的政策立场,可以搜索 US Indo-Pacific white paper

查找各种领域的榜单,可以添加「排名」、rank、ranking 等关键词。

比如要查找世界营商环境的排名,可以输入 world business rank

查找各种民调数据,可以添加「民调」、「晴雨表」、poll、survey、barometer 等关键词。

比如查找美国对华态度的民调,可以输入 US attitude towards china poll

查找演讲、致辞的全文、实录或者电视节目、广播、播客的文字稿,可以添加 transcript 等关键词。

比如,中文平台流传说法称,老布什当年被派到北京担任美国驻华联络处主任,福特总统访华时,老布什第二次见到了毛泽东。二人见面后,毛泽东对老布什说:「我看你人很不错,将来能当美国总统」。有关的文字绘声绘色,那么毛泽东到底有没有说过这些话呢?(参考阅读:毛泽东提前 13 年预见老布什能当美国总统?

核查这段话真实与否的关键,是要找到毛泽东当年与老布什见面时的新闻报道、文字或影像记录,看是否有这段话的蛛丝马迹。

在谷歌检索 George Bush Mao Zedong,得到的搜索结果大部分是媒体对当年毛泽东与老布什见面场景的回顾,并没有细致的谈话记录。

这时我们把搜索关键词改为 George Bush Mao Zedong transcript,返回第二个搜索结果来自美国伍德罗·威尔逊国际学者中心(The Woodrow Wilson International Center for Scholars),保存了 1975 年 10 月 21 日老布什陪同美国国务卿基辛格会见毛泽东的完整会谈纪要。

在纪要页面检索 Bush,可以发现,在聊到参与会谈的时任美国国务院政策规划主任的温斯顿·洛德(Winston Lord)和老布什的职业生涯时,毛泽东确实说:「他(老布什)能当总统(He can be president)」,但并没有说:「我看你人不错」。

查找历史档案、图片、视频,可以添加 archive

比如查找新加坡前总理李光耀的历史资料,可以输入 Lee Kuan Yew archive

可以在 archive.org 和 archive.is 上查找被删除的页面,尤其是社交媒体帖文。

另外,还使用 Internet Archive搜索电视脚本。Internet Archive 允许用户搜索 2009 年之后播出的美国主要新闻节目的字幕,从而可以找到可能在电视上播出但没有书面记录从而无法被谷歌索引的那些说法。该网站的资源可以免费访问。

2022 年 7 月,俄罗斯驻华大使馆官方微博称:「基辅政权向美国出售最好的乌克兰土地:澳大利亚杂志《National Review(国家评论)》写道,三个美国大型跨国财团已经购买了 1700 万公顷乌克兰农业用地。相比之下,意大利全境拥有 1670 万公顷农田。如此看来,三家美国公司在乌克兰购买的可用农业用地比意大利拥有的全部耕地还多。乌克兰的总面积是 60 万平方公里,现已被买 17 万平方公里。」

对于这个说法,我们可以拆解成如下几个核查点:

1.澳大利亚杂志《National Review(国家评论)》是否发布过这篇报道?

2.澳大利亚杂志《National Review(国家评论)》是一家什么样的媒体?是否是可靠的信源?

3.三个美国大型跨国财团是否已经购买了 1700 万公顷乌克兰农业用地?有没有相关的新闻报道或者数据支持?

我们先在谷歌检索 Australian National Review(《澳大利亚国家评论》),比较反常的是,靠前的搜索结果并未显示这家媒体的存在,必须要翻到第五页才可以发现其官网https://www.australiannationalreview.com/

进入官网首页可以发现这家网站的内容选题、格式体例以及遍布网页的小等,都似乎与一家正规媒体的网站相去甚远,这时可以合理怀疑其内容的可靠性。

继续在网站站内检索关键词 Ukraine American land,可以查到该网站确实发布了一篇题为「三家大型美国跨国公司购买 1700 万公顷乌克兰农业用地」(Three Large American Multinationals Bought 17 Million Hectares of Ukrainian Agricultural Land)的文章,发布时间是 2022 年 5 月 27 日。

文章署名 Laura Aboli,全文如下:

「三家大型美国跨国公司购买了 1700 万公顷的乌克兰农业用地。

这三家公司是嘉吉公司、杜邦公司和孟山都公司(官方说法是一家德国-澳大利亚公司,但其实有美国资本)。随后,5%的乌克兰农业用地被中国购买。作为比较,整个意大利有 1670 万公顷的农业用地。

简而言之,三家美国公司在乌克兰购买的有用农业用地比整个意大利还多。

这三家公司的主要股东中包括 Vanguard、Blackrock、Blackstone(先锋、贝莱德和黑石,均为美国的投资公司——注)。

又是那些常见的嫌疑人…「

显然,这篇有关乌克兰的文章没有信源,也不是正常的新闻报道的写法。

《澳大利亚国家评论》是一家什么样的媒体呢?查看官网的自我介绍,其自称是「澳大利亚第一个真正自由和独立的媒体,一个没有精英阶层编辑控制的媒体,一个能够产生批判性思想家和批判性辩论的出版物,并让那些在主流媒体上散布错误信息和故意宣传的人承担责任。」

该网站页面的显著位置一直呼吁读者捐款。

根据其介绍,《澳大利亚国家评论》创始人名叫杰米·麦金太尔(Jamie McIntyre),再输入关键词 Jamie McIntyre,可以发现根据澳大利亚媒体的报道,他是澳大利亚一名极富争议的百万富翁。2010 年代,他旗下的房地产公司通过未经注册的投资管理计划,鼓吹通过房地产快速致富,导致大批投资者遭遇损失,随后被指控无照提供金融服务,被澳大利亚证券投资委员会禁止提供金融服务 10 年。新冠疫情爆发后,麦金太尔声称「全球主义者将新冠病毒用作特洛伊木马,来破坏我们的民主并推动建立一个新的世界极权主义政府」。他还是疫苗反对者,声称疫苗行业存在大规模欺诈行为。2021 年,麦金太尔成立了 TruthGroup,声称是「一家无的社交媒体公司」。

在提供媒体偏见评级的 Media Bias/Fact Check 官网上搜索《澳大利亚国家评论》,可以看到《澳大利亚国家评论》被评为「阴谋论-伪科学」类别,可信度「低」。

仔细观察,这篇有关乌克兰的文章结尾处附有一个法国网站 ritimo 的链接。被链接的 ritimo 网站的文章标题是「谁真正受益于在乌克兰建立土地市场?」,发布于 2021 年 11 月 12 日,为法文版。

ritimo 网站的这篇文章,在作者署名位置标注了 par Oakland Institute,MOUSSEAU Frederic,REICHER Ben 的字样,搜索这 3 个名字,可以发现该文翻译自专注社会、经济和环境议题的美国智库奥克兰研究院(The Oakland Institute)2021 年 8 月 6 日的英文同题文章。

文章主要分析了乌克兰土地改革的背景和前景,对在乌克兰建立土地市场持悲观态度,认为此举将进一步把土地控制权集中在寡头和大型农业综合企业手中,同时有利于外国投资者和银行的利益,而绝大多数乌克兰农民和公民将不得不为此付出代价。

不过,全文并未提及嘉吉公司、杜邦公司和孟山都公司购买了 1700 万公顷的乌克兰农业用地。

由此,经过层层搜索,可以梳理出这一说法的大致传播链条是:

-2021 年 8 月 6 日,美国智库奥克兰研究院发表了一篇关于乌克兰土地市场改革的文章。文章对乌克兰开放土地市场持批评态度,并未提及三家美国公司嘉吉、杜邦和孟山都购买了 1700 万公顷的乌克兰农业用地。

-2021 年 11 月 12 日,法国 ritimo 网站翻译了这篇文章。

-2022 年 5 月 27 日,《澳大利亚国家评论》链接了 ritimo 网站的文章,但在英文文章中炮制出原文中没有的「三家大型美国跨国公司购买了 1700 万公顷的乌克兰农业用地」的说法,同时还声称「中国购买了 5%的乌克兰农业用地」。

-2022 年 7 月 26 日,俄罗斯驻华大使馆用中文发布了这一说法,隐去了原文中提及的三家美国公司的名字和有关中国的部分。

此时,有关这一说法的核查只完成了前两部分,即:搞清楚了流言的来源,并初步判断内容本身高度存疑,但还需要更多证据。

接着,我们要检索关键词 Ukraine Agriculture land,这时会返回大量的搜索结果,既包括有关乌克兰农业用地的概况,也包括有关乌克兰农业改革、粮食生产、俄罗斯进攻导致的粮食问题等等媒体报道,其中并没有直接可以回答或者回应核查内容的信息。

这时我们要通过搜索结果快速了解有关乌克兰农业土地的概况和法律法规,可以发现围绕乌克兰农业改革有大量的报道,从中我们可以梳理出这样的事实:

苏联解体前,所有土地均属国家所有。1991 年乌克兰独立后,在国际货币基金组织和其他国际机构的指导和支持下,乌克兰政府将大部分农田私有化并向个人分发土地所有权证书。然而,在全国经济萧条的情况下,许多人开始转售土地所有权证书,导致土地越来越集中在寡头手中。

因此,乌克兰政府于 2001 年颁布了一项农业土地禁售令,禁止了除继承等少数情况之外的几乎所有的私有农业用地流转。

多年来,国际货币基金组织等国际机构一直呼吁乌克兰推行土地改革,但由于担心跨国公司低价从民众手中大举拿地引发社会不满,乌克兰立法机构最高拉达(议会)和多届政府多年来都未能通过相关法律改革,原本只是暂时的土地买卖禁令被延期 10 多次,涉及的土地面积占全国面积的 66%。

直到泽连斯基当选总统后,2020 年 3 月 31 日,乌克兰最高拉达三读通过了《乌克兰农业土地流转法案修正案》(第 552-IX 号法律),实行了近 20 年的农地禁售令得以废除。

根据新法案,乌克兰将于 2021 年 7 月 1 日起解除农业土地销售禁令。新法案规定,乌克兰农业土地市场开放的头两年,乌克兰公民可以购买农业用地,土地购买权仅适用于自然人,禁止法人购买农业用地,禁止出售国有土地,单次购买土地不得超过 100 公顷。两年后(2024 年 1 月 1 日起),由乌克兰公民控制的法人可以购买土地,但每名法人控制土地规模不能超过 1 万公顷。

对于最敏感的外国企业或个人拥有乌克兰农业土地的问题,新法案规定,这一问题将由全民公决。但新法案已确定的重要一点是,外国企业和个人不能购买距乌克兰边境 50 公里内的土地。

外国公司或外国人拥有农业土地,在乌克兰一直是一个政治烫手山芋。

2019 年 11 月,乌克兰最高达拉一读通过的《乌克兰农业土地流转法案修正案》版本中,规定自 2020 年 10 月 1 日起开放国内土地市场,允许不同所有制形式的农业用地进入市场流转,乌克兰国内公民、社团、法人代表均可自由购置土地。外国公民和企业 2024 年之后才能购买乌克兰土地,但目前已在乌克兰租赁土地并从事经营的外国企业从 2020 年 10 月 1 日起与乌克兰企业享有同等的土地购买权。

然而,乌克兰多地爆发了反对向外国人出售土地的抗议活动。随后乌克兰总统泽连斯基表示,是否允许外国公民和企业购买乌克兰土地的问题将付诸全民公投。

最终,乌克兰最高拉达在 2020 年 3 月 31 日三读通过的版本中,将是否允许外国企业和个人购买乌克兰农业土地的问题交由全民公决。

2021 年 6 月,基辅国际社会学研究所(KIIS)进行了一次全乌克兰民意调查,结果显示,84.1%的乌克兰人不支持向外国人出售农业用地。

可见,截至 2022 年 7 月核查之时,乌克兰仍然禁止外国企业和个人购买农业土地,未来是否允许,需要举行全民公决。而截至,乌克兰尚无公投的计划。因为战争的爆发,这一公投在相当长的时间内也不可能举行。

核查至此,似乎已经可以得出结论了——因为乌克兰仍然禁止外国企业和个人购买农业土地,所以三个美国大型跨国财团不可能拥有 1700 万公顷乌克兰农业用地。

但是,除了不能直接买,外国公司有没有可能通过其他方式拥有或者控制乌克兰农业用地呢?

我们不能排除这种可能,所以要继续检索。

在搜索结果中查阅媒体报道和智库研究,可以发现,乌克兰除了不允许外国公民和企业购买农业用地外,对外资参与其他形式的农业投资合作则无明确限制。因此,在暂停农业土地买卖的 20 年间,大型农业企业通过租赁的方式控制了大量土地。

这种可能性被证实之后,核查的重点变成了外国公司尤其是美国公司通过投资乌克兰公司的方式控制了多少乌克兰的农业用地。

因为许多租约没有登记,因此很难找到有关谁在租用乌克兰农田的可靠数据,不过我们依然从搜索结果中找到近年来三份相互印证、偏差不大的材料,可以一览外资在乌克兰农业用地方面的涉足情况以及具体的公司排名,其中有两份来自长期研究全球土地市场的智库,一份来自中国官方:

土地投资数据库 Land Matrix 2020 年 8 月发布的报告称,投资者控制着乌克兰 7.6%的农业用地和 10%的可耕地,投资者承包的土地总面积达 3,242,438 公顷。该组织东欧地区协调中心的研究表明,外国投资者(包括在国外注册公司进行再投资的乌克兰公民)在乌克兰控制的土地可能更多,大约承包了约 15%的农业用地。

2021 年 9 月,Land Matrix Initiative 发布了第三份分析报告《盘点全球土地争夺战》。根据这份报告,乌克兰在跨国农业投资的总合同面积方面在目标国家中排名第二,超过 330 万公顷。

Land Matrix 的报告指出,乌克兰前五大农业控股公司及其控制的土地面积分别为:

1)UkrLandFarming Plc(注册地为塞浦路斯)531,306 公顷

2)Kernel Holding S.A.(注册地为卢森堡)507,611 公顷

3)NCH Capital Inc.(注册地为美国)350,400 公顷

4)MHP S.E(注册地为塞浦路斯)349,321 公顷

5)Astarta Holding B.V.(注册地为荷兰)242,400 公顷

其中,除了美国的 NCH,其他四家公司都在传统避税国家注册,实际上则是乌克兰公司。

该报告称,乌克兰公民是该国五大农业控股公司中四个的最终受益者。

中国商务部出版的《对外投资合作国别(地区)指南-乌克兰》(2020 年版)列出的乌克兰主要农业企业为:

1)Ukrlandfarming,拥有土地 65.4 万公顷

2)NCHAgro,拥有土地 43 万公顷

3)Kernel,拥有土地 39 万公顷

4)MHP,拥有土地 36 万公顷

5)Mriya,拥有土地 25.9 万公顷

德国莱布尼茨转型经济农业发展研究所曾在 2018 年 5 月列出了乌克兰最大的 10 家农业土地持有者,这 10 大农业控股企业共经营约 285.6 万公顷土地,雇用了超过 10 万人。

1)Kernel(注册地为卢森堡)570,500 公顷

2)UkrLandFarming(注册地为塞浦路斯)570,000 公顷

3)Agroprosperis (New Century Holding)(注册地为美国纽约)430,000 公顷

4)MHP (Myronivsky Hliboprodukt)(注册地为塞浦路斯)370,000 公顷

5)Astarta(注册地为荷兰)250,000 公顷

6)Mriya(注册地为塞浦路斯)165,000 公顷

7)IMC(注册地为卢森堡)137,000 公顷

8)Agroton(注册地为塞浦路斯)122,000 公顷

9)Ukrprominvest-Agro(注册地为乌克兰)122,000 公顷

10)AgroGeneration(注册地为法国)120,000 公顷

从这三份材料的数据可以看出,包括美国公司在内的外国公司,通过租赁耕地、购买乌克兰公司股份等方式进入乌克兰农业用地市场,但控制的耕地面积远远不到 1700 万公顷。美国公司也只占其中的一部分。

那么接下来,我们可以自然延伸出一个问题,既然美国公司在乌克兰拥有的农业用地并不多,那么美国农业到底在乌克兰干些什么?

搜索流传说法中提到的几家美国公司——嘉吉公司、杜邦公司和孟山都,关键词为“公司名 乌克兰”,梳理这些公司在乌克兰的主要业务。

这时对搜索结果的筛选来自三个来源。

首先是智库奥克兰研究院,这家智库一直在跟踪研究乌克兰土地市场改革,在该话题上相当权威。奥克兰研究院 2014 年 12 月有关乌克兰农业领域的报告中提到:

「除了农业土地之外,乌克兰开发、生产和使用种子、农用化学品、化肥等的机会也吸引了农业企业巨头孟山都、嘉吉和杜邦公司。

虽然这三家公司在乌克兰已经有相当长的时间,但他们在乌克兰的投资在过去几年里有了很大的增长。例如,嘉吉公司在乌克兰已经有超过 20 年的历史。他们的活动包括但不限于销售农药、种子和化肥。近年来,他们扩大了农业投资,包括额外的粮食仓储、一家动物营养公司,以及购买 UkrLandFarming 的股份。

孟山都公司自 1992 年起在乌克兰开展业务,以种子和农用化学品为重点。新闻报道显示,2012 年,孟山都的乌克兰团队规模扩大了一倍,2014 年 3 月,该公司投资 1.4 亿美元建立了一个新的种子工厂。

最后,杜邦公司最近也扩大了其在乌克兰的投资。2013 年 6 月,该公司宣布,它也将投资建设一个新的种子工厂,『以满足该地区日益增长的需求』。杜邦公司欧洲区域总监 Jeff Rowe 指出,该公司将努力为该国生产抗干旱和耐热的种子。该种子厂的扩建工程于 2014 年 9 月完成,以支持『客户对先锋品牌玉米杂交种子的日益增加的需求』。「

第二个来源是媒体报道。以英文「公司名 乌克兰」为关键词,可以检索到核查时比较新的新闻,比如:2022 年 2 月 24 日,在俄罗斯进攻乌克兰的最初几个小时内,黑海上一艘名为 Yasa Jupiter 的散货船在敖德萨海岸附近被导弹击中,这艘船就是由嘉吉公司租用的。嘉吉公司的一位发言人对媒体表示,船员们很安全,并且在事故发生后该船仍然「适航」。报道中提到,嘉吉在敖德萨附近的尤日内深海港口拥有多数股权,并在乌克兰的谷物和油籽加工厂拥有 500 多名员工——这些信息很重要,说明嘉吉在乌克兰的主营业务并非农耕。

第三个来源是搜索这些公司的官网。在这些公司官网上以 Ukraine 为关键词检索,会出现该公司过去有关乌克兰业务的内容或者报告。

以这些检索方式类推,还可以找到美国其他一些在乌克兰有业务的重要粮食企业,主要涉及粮食加工、仓储和出口业务。

至此,经过各种信息检索、追根溯源、筛选搜索结果、梳理信息、综合整理,已经有充分的证据可以得出结论,所谓美国三大财团购买 1700 万公顷乌克兰农业用地的说法是虚假的。(参考阅读:美国三大财团购买 1700 万公顷乌克兰农业用地?

在核查涉及非英语国家的选题时,使用当地语言进行搜索至关重要,因为很多时候英文信息并不充分。

比如,2022 年 4 月初,中文网络流传一张截图,援引「联合国人口司」的「中国移民到各国人数」的数据称,从 1990 年到 2020 年,中国竟然没有一人移民到俄罗斯。

要证实或证伪这一说法,关键是要获得全文的中国人移民到俄罗斯的数据。一般而言,涉及移民问题,比较权威的统计主要来自移入国的相关部门,比如处理移民事务的部门、外交部门、统计部门等。就本核查而言,是否能找到来自俄罗斯相关政府部门的官方统计数据,显然是核查的关键,其重要性大于来自第三方智库、国际组织的数据。

然而,如果用英文 Chinese immigrants Russia 来检索,结果多是英语媒体对中国人移民俄远东地区的新闻报道和分析,很难找到反映中国人移民到俄罗斯全貌的报告或者数据。

进入俄罗斯联邦内务部、俄罗斯联邦国家统计局的官网可以发现,这些网站虽然有英文版,但是英文版内容更新滞后,且内容比俄语版少了很多,而且用英文关键词检索也几乎一无所获。

此时,用俄语Численность(人口) миграция(移民)为关键词,在上述两个官网检索,则可以很容易地在俄罗斯联邦内务部官网找到一份题为《按国家和地区划分的俄罗斯联邦移民状况具体指标》的俄语文件,每年一份,最新统计截至 2021 年。文件统计了历年来获得俄罗斯公民身份(接受、恢复、承认)的外国移民总数以及来源地分布。 以 2016 年-2021 年为例,获得俄罗斯公民身份的中国人的数量依次为 66 人(2016 年)、73 人(2017 年)、81 人(2018 年)、75 人(2019 年)、70 人(2020 年)、83 人(2021 年)。

同样使用上述俄语关键词在俄罗斯联邦国家统计局官网检索,也能迅速找到俄罗斯联邦国家统计局 2020 年的移民数据表格。该表格显示,2020 年,在俄罗斯的中国移民的状况是:总量(城市加农村):移民进入 7270 人,离开 11035 人;其中城市移民进入 6731 人,离开 9909 人;农村移民进入 539 人,离开 1126 人,移民总数在减少。 根据统计表格的俄语注释,这些关于人口迁移的数据来源于俄罗斯联邦内务部领土机构(从 2019 年起,联邦数据调研)的入境和出境的数据记录,这些记录主要针对居住地登记和取消登记时,以及在居住地登记 9 个月以上时的人口。

有了以上这些俄罗斯官方统计数据,已经足以证实「从 1990 年到 2020 年,中国竟然没有一人移民到俄罗斯」的说法并不准确。核查过程中,使用俄语检索显然是最关键的步骤。(参考阅读:中国 30 年来竟无一人移民俄罗斯?

[事实核查] 获取权威、可靠、可信、真实、可验证的事实来源实战指南

By: Anonymous
11 May 2024 at 14:42

DUN.IM BLOG

DUN.IM BLOG

在事实核查实践中,找到可靠的信源对于证实或证伪某种说法是最为重要的。

就有据而言,我们鼓励核查员在可能的情况下尽力找到信息的最初源头,也就是一手信源,而非仅仅依靠媒体报道的二手信源。一手信源一般包括采访、统计资料、原始数据、研究论文、调查报告等等。

主要核查美国政治的事实核查组织 Factcheck.org 对于信源的使用标准是:

「我们的目标是使用最好的证据。(Our goal is to use the best evidence)

我们的信源包括:国会图书馆提供的国会证词;众议院书记员和参议院秘书办公室提供的投票记录;劳工统计局提供的就业数据;证券交易委员会提供的公司记录;国税局提供的税务数据;经济分析局提供的经济数据;以及能源信息管理局提供的能源数据,等等。

我们依靠无党派的政府机构提供专业知识、分析和报告,包括国会预算办公室、税务联合委员会、政府问责办公室、国会研究服务处、医疗保险和医疗补助服务中心以及联邦监察长。

我们还依靠一些受人尊敬和值得信赖的外部专家,如凯撒家庭基金会(Kaiser Family Foundation)的医疗保健数据、税收政策中心(Tax Policy Center)的税收数据和全国州立法机构会议(National Conference of State Legislatures)。我们还根据需要采访其他主题的专家—例如,在研究有关外国的问题时,我们会联系这些领域的专家。在引用专家的话时,我们会披露相关的履历信息,比如他们以前在政府或竞选活动中的工作——如果需要的话。“

美国另外一家著名的事实核查组织 Politifact 对于信源的要求是:

「PolitiFact 使用公开信源,并在每次事实核查中公布消息来源清单。在可能的情况下,该清单包括指向免费的消息来源的链接,不过,有些消息来源存在付费墙。

我们总是联系或试图联系发表我们正在进行事实核查的说法的个人、或组织。

我们强调主要来源和原始文件。我们寻求直接使用政府报告、学术研究和其他数据。对我们来说,仅仅得到一些二手的东西是不够的。我们不依赖竞选团队或民选官员告诉我们的东西,我们必须独立核实。

如果 PolitiFact 必须引用其他媒体的报道,而这些报道依靠的是未具名的来源,我们会注明,我们无法独立核实该报道。「

不过,与 PolitiFact 和 FactCheck.org 不同,《华盛顿邮报》的事实核查在某些情况下会使用匿名信源

《华盛顿邮报》事实核查员格伦·凯斯勒(Glenn Kessler)说他不喜欢咨询专家,即使是在解释复杂数据方面。他说: 「我是那种对自己的判断相当自信的记者。我喜欢用自己的声音说话,因为我实际上已经报道了华盛顿的几乎所有事情……你可以看我的简历,你可以看我报道过什么。我带来了一个独特的视角,我在华盛顿听了 30 年的胡言乱语。」

而且,《华盛顿邮报》称,「我们将采用『理性人』的标准来得出结论。我们不要求 100%的证据。证明某个说法准确性的举证责任在于发布者。」

一般而言,信息的可靠度与其信源的可靠度成正比。通常情况下,越是可靠的信源,发布的信息越值得我们信任。我们可以参考使用专业的评估网站和工具,对比评估结果,进行综合考虑。

近年来,全球媒体界出现一些机构和组织,试图对媒体的可信度和立场进行量化评级,它们设定了一些标准,制定了评估流程,使用人工或者算法对媒体或媒体报道进行打分。这些实践在一定程度上解决了评估信源质量的主观性问题,但同时也面临诸多争议。

注意:对事实核查员来说,媒体评级只是一个参考而非决定性证据。同时,我们可以参考这些评级组织的标准,在核查实践中对信源进行自己的评估。

NewsGuard 的媒体可信度评级

单就媒体信源而言,美国 NewsGuard 公司设计了一套可信度评估指标,在核查国际新闻时可作为参考。

NewsGuard 由斯蒂文·布里尔(Steven Brill)和戈登·克罗维茨 (Gordon Crovitz)创办,前者曾是资深记者,创办了法律出版物《美国律师》(The American Lawyer)、法庭电视台(Court TV)和耶鲁新闻倡议(the Yale Journalism Initiative),后者曾是《华尔街日报》的发行人和专栏作家。

NewsGuard 声称其评级涵盖超过 8000 个新闻和信息网站,这些网站占美国、英国、加拿大、法国、德国和意大利在线新闻互动的 95%。其评级不涉及中国媒体。

NewsGuard 聘请了一支由记者和经验丰富的编辑组成的团队,根据 9 项指标为新闻和信息网站制作可靠性评级和分数。这些指标分为「公信力」和「透明度」两大类,满分 100 分。

100(或 100%):高可信度:该网站遵守所有 9 项可信度和透明度标准。

75-99(或 75%-99%):总体上可信:该网站大部分遵守了可信度和透明度的基本标准。

60-74(或 60%-74%):除了例外情况之外,基本是可信的:该网站通常保持基本的可信度和透明度标准——但有重大例外情况。

40-59(或 40%-59%):谨慎对待:该网站不可靠,因为它未能遵守一些基本的新闻标准。

0-39(或 0% 至 39%):谨慎对待:该网站不可靠,因为它严重违反了基本的新闻标准。

有两类网站——幽默讽刺类网站和平台类网站, NewsGuard 不会根据其对 9 项标准的遵守情况而对其进行评分,而是分别用橙色和灰色标签区分。

需要注意的是,NewsGuard 对整个网站进行评分,而不是针对每篇特定文章。同时,并非所有网站都会获得 NewGuard 的评级,这并不一定意味着它们是很糟糕的网站或信源,只是它们的受众比大多数新闻网站都小。

2019 年,为减少虚假信息对互联网用户的误导,美国微软公司在其「Edge」使用 NewsGuard 的新闻评级服务,用户只需在浏览器设置「新闻分级」选项,开启「在地址栏显示分级」功能,就可使用该服务。值得信赖的新闻网站会以绿色标示。

NewsGuard 在其网站上列出了对新闻网站的评分指标。这些指标同样适用于事实核查员在评估信源时参考:

不重复发布虚假内容:该网站不重复发布而且现在也不发布明显虚假的内容,而且这些内容并未被迅速且显著地更正。要不通过这条标准其实很难,因为这意味着该网站每一天都可能在发布明显虚假的内容。(22 分)

负责任地收集和呈现信息:内容提供者在报道和呈现信息方面通常是公正和准确的。他们引用多个来源,最好是那些针对某一主题或事件提供直接第一手信息的来源,或者来自可靠的二手新闻来源,并且他们不会为了对某一主题进行报道而严重地歪曲信息。(18 分)

定期更正或澄清错误:网站在识别错误和发布澄清、更正方面有行之有效的做法,透明地承认错误,并且不会经常不更正重大的错误内容。(12.5 分)

负责任地处理新闻和观点之间的区别:内容提供者如果给人的印象是他们在报道新闻、或既报道新闻又发表观点,则应将观点与新闻报道区分开来。同时,在报道新闻时,不要为了宣扬某种观点而对事实或故事进行过分的挑选。倡导特定观点的内容提供者应披露该观点。(12.5 分)

避免欺骗性的标题:网站通常不会发布包含虚假信息、明显耸人听闻或未反映标题下面实际内容的标题。(10 分)

网站披露所有权和融资:网站要以方便用户的方式披露其所有权和/或融资情况,以及与网站有重大经济利益的人所持有的与网站报道有关的任何明显的政治关联或经济利益。简而言之,读者应该知道谁在资助网站的内容,以及所有者或资助者在网站内容中可能有哪些相关利益。(7.5 分)

清楚地标明广告:网站要清楚说明哪些内容是付费的,哪些不是。(7.5 分)

揭示谁是话事人,包括可能的利益冲突:在网站上标明负责内容的人,并且读者可以通过一种方式就编辑问题联系该网站。换句话说,读者被告知谁负责决定发布什么内容。(5 分)

揭示了谁在负责,包括可能的利益冲突。在网站上标明负责内容的人,并且有办法让读者就编辑问题联系网站。换句话说,读者被告知谁负责决定发布什么内容。(5 分)

网站提供内容创作者的姓名,以及联系方式或简历信息:有关内容生产者的信息可在该网站上找到,并且通常很清晰地显示了是谁制作了哪些内容。(5 分)

NewsGuard 的评分并非没有争议,有一些网站拒绝其评级,也有人质疑其评分标准的科学性。

根据 NewsGuard 网站上的信息,他们也采取了一系列措施进行质量控制,包括:强调 9 项指标是非政治性的;由训练有素的记者组成分析师团队,根据九项指标评估各网站的内容;运行「营养标签」制度——分析师书面解释为什么被评价对象会获得相应评价等级;联系被评价对象,征求对方的意见和回应,这些内容将包含在对该网站的书面评估中;由经验丰富的编辑进行和事实核查,至少有一名高级编辑和 NewsGuard 的联席首席执行官在发布前审查每个营养标签,以确保评级尽可能公平和准确;定期更新对每个网站的评分和评级;实行问责制,每个营养标签都包含参与评级的作者和编辑的姓名,被评价对象可以反馈或投诉。

媒体偏见评级

在有据核查美国政治有关的选题时,有时会参考「媒体偏见图表」(Media Bias Chart)。

目前比较流行的媒体偏见图表包括AllsidesAd FontesMedia Bias/Fact Check等机构编制的图表。虽然这些机构对于编制媒体偏见评级都有一整套方法论,然而有关媒体偏见图表本身是否存在偏见的质疑一直存在。同时,这些机构不评估媒体报道的准确性或可信度。

因此,对事实核查员来说,在核查美国政治选题时,这些图表可以提醒我们尽量多查找来自不同政治光谱的媒体,以免漏掉事实的全部,但总体而言这些图表只应是一种参考。

以 Allsides 为例,该机构目前已经编制了 1400 多个媒体偏见评级列表,它将不同的媒体放在五个类别中:「左」、「左倾」、「中间」、「右倾」和「右」,而且其评级仅限于有关美国政治的内容,仅对在线内容进行评级,不对电视、广播内容进行评级。

AllSides 声称:「每个人都有偏见——这没关系。没有偏见的消息是不存在的,但隐藏的媒体偏见会误导、操纵和分裂我们,所以每个人都应该学习如何媒体偏见。了解媒体机构的政治偏见可以让你获得均衡的新闻食谱,识别新闻中的不同观点和政治倾向,以便你了解全貌并独立思考,避免操纵、虚假信息和假新闻。“

Ad Fontes 和 Media Bias/Fact Check 也有自己的媒体偏见图表。

AllSides 还推出了事实核查偏见图表(Fact Check Bias Chart),试图展示事实核查机构存在的的偏见,例如 Snopes、Politifact、FactCheck.org 等。

Allsides 声称:「通常,事实核查员会为读者分析信息并得出有关事实含义的结论,这在本质上是主观的。其他时候,他们会根据他们选择淡化或强调的事实表现出偏见。他们还表现出基于故事选择的偏见——例如,主要核查左翼政客的事实,或仅核查右翼主张的事实。“

Allsides 同时承认,此图表不评估准确性或可信度。

The Factual 的算法评级

美国新闻评级网站Factual创办于 2019 年,使用算法来评估新闻来源可信度,与 NewsGuard 针对整个网站评分不同,Factual 针对的是具体文章,每篇文章都会得到一个介于 1-100%之间的评分,该评分基于四个指标:网站质量、作者的专业知识、信源的质量和多样性,以及写作的基调。

网站质量:这个网站是否长期发布信源良好、信息量大的文章?

作者的专长:该文章的作者是否曾经就该主题撰写过研究透彻、信息丰富的文章?作者是否专注于该主题,因此可能具有一些专业知识?

来源的质量和多样性:文章中使用了多少超链接信源和直接引用?这些来源的网站评级是什么?

文章基调:文章是以中立的、非观点性的语气写成的,还是带有观点性的情感语言?

Factual 会将这四项指标结合起来,由系统自动为每篇文章创建一个分数,并通过标签呈现给读者。该标签还注明了发布该文章的媒体的政治倾向。

高于 75% 的分数意味着文章写得很好,很可能提供有用的信息。此类文章提供广泛的信源,保持相对中立的语气,并且由在该主题中具有明显专业知识的记者撰写。也就是说,可能仍然存在偏见。

低于 50% 的分数意味着该文章不太可能提供信息。这些文章可能仍然值得一读,但应该与得分更高的文章进行交叉核对。

以《华盛顿邮报》2020 年 2 月 7 日发表的题为「南极洲刚刚达到 65 度,创有史以来最温暖的温度记录」(Antarctica just hit 65 degrees, its warmest temperature ever recorded)、作者为马修·卡普奇(Matthew Cappucci)的文章为例,Factual 将其评分 73%。

Factual 的解释是:

分数:得分 75%以上的文章显示为绿色,50%~75%的文章显示为黄色,50%以下的文章显示为橙色。这篇文章的得分是 73%,信息量适中。

政治倾向:The Factual 援引的是评估新闻媒体政治倾向的 AllSides 和 Media Bias Fact Check 的数据,《华盛顿邮报》被认为是中左派。The Factual 声称,政治倾向指标不会影响事实等级,仅作为故事框架的背景提供。

网站质量:曾经发表过很多高分文章的网站将具有更高的网站质量得分,《华盛顿邮报》正是如此。

作者专业知识:主要看作者历史上发表过的文章是否信息量丰富,以及作者过去就该主题写过多少内容。这篇文章的作者马修·卡普奇之前撰写过大量有关气象学的文章,因此他在这个科学主题方面的专业得分很高。

来源质量:这是衡量文章信源质量和多样性的指标,主要统计文章引用了多少带超链接的信源,以及使用了多少直接引语(至少 5 个词)。这篇文章只有 1 个链接和 4 个引语,在信源质量方面只能是中等。

文章基调:基本中立。

Factual 已经于 2022 年 9 月被雅虎收购,目前已经对 1000 万篇文章进行了评分。不过,Factual 尚未对非英语网站的内容评分,也无法对《华尔街日报》、《彭博社》等有付费墙的媒体内容进行评分。

直接信源:采访

在必要且可能的情况下,我们会鼓励核查员直接联系核查内容的直接当事方或者相关方,以获得直接的证据或者支持性证据。

同样,我们也会根据核查选题,密切关注当事人的公开回应或者有关其本人的一手信息,尤其是这些回应或信息对于验证该说法至关重要。

案例 1:

2021 年 9 月,简体中文社交网络流传一篇文章称,据新加坡《海峡时报》报道,新加坡总理李显龙在一次会议上说,中国战胜美国的唯一前提,就是必须克服自身体制内的「官僚主义」。

核查员检索新加坡《海峡时报》、新加坡总理办公室官网,均无李显龙谈及中国「官僚主义」的报道和内容。

同时,有据核查员还将流传的有关微博和微信链接通过李显龙官方 Facebook 账号发送至其办公室查询,李显龙办公室很快回复称:「你发送的微博链接是虚假新闻。李总理没有说过该文作者在他的帖文中声称的任何信息。」

这一回复也构成了这次核查的决定性证据,可以判断该说法为虚假。(参考阅读:李显龙称中国欲战胜美国必先战胜官僚主义?

案例 2:

2022 年 2 月 10 日,在北京冬奥会男子单人滑的自由滑决赛中,日本选手羽生结弦挑战阿克塞尔四周跳(quadruple Axel,4A)时落地摔倒,以男子单人滑第四名的成绩结束自己的第三届冬奥会。

中文网络流传热搜称「羽生结弦 4A 被国际滑联认定」、「羽生结弦 4A 未被国际滑联认定」等多个热搜,支持和反对的理由也都众说纷纭。认为羽生结弦 4A 未被国际滑联认定的网民认为,他成功完成 4A 动作,旋转周数不足,落冰摔倒。认为羽生结弦 4A 被国际滑联认定的网民和媒体则认为,羽生结弦的小分表上出现了「4A<“的字样,这意味着他的这一跳在国际滑冰联盟的官方赛事——奥运会上被认定为阿克塞尔四周跳。

对于这一颇为专业的问题,有据核查员直接通过邮件联络了国际滑冰联合会(International Skating Union,ISU),国际滑冰联合会的官网上有公开的媒体联络方式。2 月 11 日,国际滑冰联合会回复了我们提出的「国际滑联是否对羽生结弦的阿克塞尔四周跳进行了史上首次认定」的问题称:「根据裁判的详细评分,该跳的旋转度不足,因此未获认定。(According to the detailed Judges scores the jump was under rotated, therefore it was not ratified.)」

鉴于国际滑冰联合会是花样滑冰运动的主管机构和赛事组织、裁判机构,且是传言的直接当事方,因此,国际滑联的明确表态是本次核查的核心所在。我们可以就此判定,羽生结弦 4A 没有被国际滑联认定。(参考阅读:羽生结弦 4A 被国际滑联认定?

案例 3:

2022 年 6 月,中文网络流传说法称,中国机组在巴黎机场受到歧视,因为巴黎戴高乐机场表示,不允许任何机组成员穿成大白模样,否则不允许进入航站楼。

这一流言没有交代任何来源,检索互联网也没有找到戴高乐机场专门针对中国机组的相关规定。此时还有一种可能性不能排除,那就是戴高乐机场确实有类似的针对中国机组的规定,以内部文件或通知的形式发布,没有公布到互联网上。

核查当日为 2022 年 6 月 18 日,正值周日,联系戴高乐机场的公关部门基本不可能及时收到回复。而相比之下,尽管是周日,机场是一定会正常运转的,与机场相关的热线垂询电话也也运转。于是,核查员通过公开的热线电话联系了戴高乐机场所属的巴黎机场集团,工作人员表示,目前巴黎机场与新冠疫情有关的防疫规定已经不再有效,并且强调有关衣着的问题属于「个人自由」,「每个人都可以做他想做的事情」,至于机组人员是否可以穿戴个人防护装备,巴黎机场集团工作人员表示,不同航空公司的具体要求可能会有不同,但巴黎机场方面对此没有任何特别要求。

由此可以判定,所谓「戴高乐机场表示,不允许任何机组成员穿成大白模样,否则不允许进入航站楼」的说法是假的。(参考阅读:巴黎机场禁止中国机组成员穿成大白模样?

案例 4:

比如,中文网络长期流传一段据称是墨西哥作家、诺贝尔文学奖得主帕斯说过的话:「世界上有两民族最可怜,犹太人没国家,中国人没灵魂。两民族,一个 1000 万人,一个至少 13 亿人。1000 万人的民族,几乎每年都有人得诺奖,上市新兴企业数量惊人,这是奇迹;至少 13 亿人的民族,与现代世界最重要思想、科技、艺术等创造几乎无缘,这更是奇迹。」

帕斯 1990 年获得诺贝尔奖,1998 年去世。作为曾经的墨西哥派驻亚洲的外交官,帕斯接触到了日本和中国的诗歌,并表现出特殊的兴趣。

那么,帕斯到底说过这段话吗?

核查员以「Octavio Paz +China/Chinese+jew/jewish」为关键词,结合西班牙语和英语搜索,在帕斯的作品、帕斯的采访、演讲、媒体报道、研究帕斯的论文中均未找到帕斯说过这段话的证据。

同时,我们的核查员采访了帕斯作品的中文译者、北京大学西班牙语语言文学系赵振江教授。赵振江翻译了帕斯的访谈录《批评的激情》、诗集《太阳石》、诗论和文学创作论集《弓与琴》等作品,是国内翻译和研究帕斯的权威。

帕斯向有据表示,他没有见过帕斯这段话,「我只能说,根据帕斯对中国文化比较纯净的感情,我觉得他不会说这种话。……帕斯尤其对中国的老庄很熟悉,而且翻译过很多唐诗宋词,他怎么可能会说中国人没有灵魂?我觉得这个(可能性)不大。」

虽然赵振江教授的内容并非直接的决定性证据,但鉴于他对核查对象的熟悉程度,可以被视为权威信源。(参考阅读:诺贝尔文学奖得主批评「中国人没灵魂」?

在核查实践中,媒体报道是相对容易找到的信源入口,但此时我们依然鼓励核查员根据媒体报道中提到的线索,追根溯源,在可能的情况下,找到更相关的直接来源——包括法律条文、报告、统计、直接引语、新闻发布会的原始记录、当事人社交媒体账号等等。

但是,需要注意的是,推特在 2023 年 4 月 20 日正式取消了蓝色认证标签。长期以来,推特的蓝色认证标签主要面向政府机构、新闻媒体,以及公众知名度较高的用户。然而,推特的新主人马斯克自 2022 年 10 月收购该平台以来,一直表示希望让用户每月付费来获得身份验证。虽然推特公布了新的认证制度,但目前许多正式机构的账号并未认证,这给一些不良行为体创造了假冒了账号的机会。

因此,在进行国际新闻事实核查时,对于可能假冒的推特账号需要加倍小心,可以多留意该账号是否是刚刚才加入推特,粉丝是否相对较少,也可以检查其账号是否在机构的官方网站上有链接。

案例 1:

2021 年 7 月 26 日,东京奥运会男子铁人三项比赛结束后,金牌得主挪威选手 Kristian Blummenfelt 和一些其他选手跪地呕吐,中文网络流传说法称:「铁人三项选手集体呕吐」因为「赛场水中大肠杆菌严重超标」、「铁人三项选手在粪水中游泳」等。

核查这一说法的关键是要搞清楚,东京奥运会铁人三项比赛的水质到底是否符合标准?

首先我们在谷歌中输入一些基本的关键词比如 Tokyo Triathlon water quality,可以发现在过去几年里有关东京奥运会铁人三项游泳开放水域的水质问题确实是一个关注的焦点,不少媒体报道表达了担忧,也有报道称东京奥组委采取了大量措施试图在举办比赛前解决这些问题。但这些偏新闻类的报道都没有直接回答上述问题——东京奥运会铁人三项比赛的水质到底是否符合标准。

换个思路,我们不能仅仅依赖媒体报道,而要尽量找到比较权威的信息、原始出处。

首先要找到的信息是:铁人三项比赛的水质标准是什么。我们在谷歌输入关键词 Triathlon water standard filetype:pdf,第一个搜索结果就是世界铁人三项联盟(World Triathlon)——管理铁人三项运动的国际单项体育组织——官网发布的有关水质问题的技术规定文件:

浏览文件,可以发现世界铁人三项联盟对水质的硬性要求:

游泳比赛水域的水质应进行分开检测,水样应取自游泳水域内三个不同的区域,其中水质检测结果最差的数据将作为决定是否举行游泳比赛的依据。检测结果须符合以下条件方可举行游泳比赛:

海水和过渡水:

-PH 值在 6 至 9 之间;

-每 100 毫升水中肠球菌(Entero-cocci)的含量不超过 100(ufc/100ml);

-每 100 毫升水中大肠杆菌(Escherichiacoli E.Coli)的含量不超过 250(ufc/100ml);

-不含肉眼明显可见的赤潮藻华。

最终的水质有 4 个等级:

2-「水质良好(Good Water Quality)」:大肠杆菌 250-500 或肠球菌 100-200,但是在卫生检验期间没有或潜在的污染或预报有大雨;

3-「水质合格(Fair Water quality)」:大肠杆菌 250-500 或肠球菌 100-200,但是在卫生检验期间有可见的污染且或预测可能有大雨;

4-「水质不合格(Poor Water quality)」:大肠杆菌>500 或肠球菌>200,但是在卫生检验期间有可见的污染且或预测可能有大雨。

至此,我们的第一个问题——铁人三项比赛的水质标准是什么——已经获得了权威信源。

从这一文件上溯,我们在世界铁人三项联盟的官网上翻查,可以发现在 Documents-All documents 项目下,有东京奥运组委会在男女铁人三项赛事赛前举行的技术会的完整文件,这两份文件都是在比赛开始前两天上传到该网站公开的。

其中,针对引起简体中文网络关注的 7 月 26 日男子铁人三项赛的水质报告显示,在肠球菌指标中,有一处取样地数值为 78,其余均小于 10;大肠杆菌指标中一处取样地为 11,一处为 10,其余均小于 10;PH 值也在 6-9 范围内;当地天气预报为晴,无雨;目视污染检测结果为良好。最终水质检测结果为:1 级-水质优良(Level 1: Very Good Water Quality)。

因此,相比其他媒体报道而言,这份男子铁人三项赛的水质报告是决定性证据,足以证实所谓「东京奥运铁人三项选手喝超标粪水导致呕吐」的说法不实。(参考阅读:东京奥运铁人三项选手喝超标粪水呕吐?

案例 2:

2020 年 6 月,希腊华文媒体、国内的门户网站、微博等流传一条消息称,随着当年 6 月 15 日起希腊社会进一步「解封」,政府决定允许当地的妓院重新开张。有关报道声称,虽然政府允许妓院开张,但是要求每位顾客只有 15 分钟的时间来完成他们想要做的一切操作。为了吸引眼球,相关账号纷纷把「15 分钟」这个点放到标题中去:「政府限时每人 15 分钟」、「為防疫每人限啪 15 分」等等。

检索可见,这些中文内容中「限啪 15 分钟」的说法基本上都来自英国小报《每日星报》和塞浦路斯媒体《塞浦路斯邮报》。

事实上,为了迎接这次解封,希腊政府相关部门出台了针对各行业的监管规定,其中就包括针对妓院重开后的严格卫生规定。

查阅这份厚厚的希腊语文件可以发现,页眉部分数字为 24249-24251 的这 3 页,就是有关妓院重开的规定。

然而,文中有关「15 分钟」提法的规定是:要确保性交易场所的通风,性工作者在接待两名顾客之间至少要让有关场所通风 15 分钟。

可见有关说法并非如中文媒体中声称的性行为不能超过 15 分钟,查阅原始文件的重要性可见一斑。(参考阅读:希腊红灯区重新开张,规定每人限时 15 分钟?

案例 3:

2020 年 12 月,中文社交网络上流传消息称,12 月 23 日是决定美国大选进程最关键的一天,因为「这是各州将选举人票认证结果送到参议院认证的最后期限。这一天,副总统彭斯将以参议院议长的身份决定是否否决摇摆州的双重投票或认可一方投票,这将决定川普是否有机会连任。」

检索发现,这一说法应该源于美国保守派《国家档案》(National File)12 月 22 日的一则所谓「独家报道」。该报道称,「特朗普政府的消息人士提供了一份白宫备忘录,根据《美国法典》和《宪法》,副总统彭斯有权力拒绝有争议的选举人团票认证书,但不得晚于 12 月 23 日采取行动。」

那么,「12 月 23 日」这个时间节点到底从何而来?

根据美国法律,美国各州选举人团举行投票后,将进行点票,选举人要签署证明结果的证书。这些证书将与州长办公室提供的公示该州投票总数的证书相配。这些证书将被寄给担任参议院议长的副总统迈克·彭斯、联邦纪事办公室(Office of the Federal Register)、各州州务卿,以及选举人会面地点所在的联邦地方法院的首席法官。

检索《美国法典》的条款发现,如果一个州没有将其选举人团的投票认证成功递交给兼任参议院议长的美国副总统或美国联邦档案总监(Archivist of the United States),那么副总统或联邦档案总监「应该要求」该州的州务卿「以现有的最快捷的方法」将投票认证寄出。

原文如下:

§12.选举人证书未能送达参议院议长或美国联邦档案总监;要求州提供证书。

如果在选举人会议举行后,12 月的第四个星期三之前,参议院议长或美国联邦档案总监没有收到一个州提交的本卷第 9 节和第 11 节所述的投票认证证书和名单,则参议院议长或美国联邦档案总监应该要求该州的州务卿,以现有的最快捷的方法,将该州选举人提交给他的证书和名单送来。他有责任在收到这种要求后,立即以挂号信函的方式将证书和名单提交给参议院议长。

从原始法条可以看出,该条款并没有赋予副总统拒绝各州认证投票的权力。它只是说,如果各州未能按时提交选举人团的投票认证证书,副总统应该努力加快这一进程。2020 年 12 月的第四个星期三是 12 月 23 日,核查时(12 月 25 日)时间已过,公开信息显示,彭斯并没有上述举动。(参考阅读:美国副总统彭斯有权拒绝选举人团的投票?

案例 4:

2023 年 3 月,微博等平台流传说法称:「美对中国开始明抢了。有一种 21 世纪的抢劫行为,叫对中企国际业务追缴税款。这种明火执杖的抢钱行为,美国人是说得出口,做得出来的。美国财政部长珍妮特·耶伦承诺,要对在国际市场上经营业务的中国企业追缴 15%的国际业务税款。」

该说法的原始消息来源——俄罗斯卫星通讯社称耶伦的这些话出自“在国会的发言中”。

检索关键词 Yellen Congress,可以发现耶伦 3 月 10 日出席了美国众议院筹款委员会听证会。

这时我们想了解的是,耶伦到底在听证会上说了些什么?这时候一个非常有用的来源是 C-Span,C-Span 是英文 Cable-Satellite Public Affairs Network 的缩写,是一个非官方的政治性电视广播节目,创办于 1979 年,最开始的时候只有一个频道,获准实况转播众议院的开会现场,后来在 1986 年增开了 C-Span2,在参议院会议厅的二楼旁听席装上了摄像机,开始实时播放参议院的会议情况。

在 C-Span 的网站 c-span.org 上,不仅有国会参众两院会议的完整记录,还包括白宫、最高法院等机构的演讲、致辞、新闻发布会、听证会、辩论的记录。C-Span 视频库是自 1987 年以来在 C-Span 上播出的所有节目的存档。除了视频外,还支持关键词检索文字实录。

就此选题而言,在美国公共事务有线电视网 C-SPAN 的网站上可以查阅这次听证会的完整视频和文字记录,在文字记录中选择 Janet Yellen 并输入关键词「15%」,可以发现耶伦在听证会第 44 分钟时提到了「15%」以及「中国」,可以查证其上下文语境和背景。(参考阅读:美国财长要追缴中国企业 15%税款?

案例 5:

2022 年 3 月 13 日开始,中文网络疯传「加拿大顶级狙击手瓦力,赴乌克兰参战不到 20 分钟,还没找到狙击位置,就被俄罗斯击毙!落地成盒!」「那个加拿大神一样的狙击手,在上场二十分钟后,被无人机火力覆盖,落地成盒,凉了。」「最搞笑的是那个加拿大杯吹上天的狙击手,也在这次袭击(3 月 13 日,俄罗斯国防部声称,当天俄军高精度远程武器打击了乌克兰武装力量在斯塔利奇村和亚沃洛夫斯基训练场的训练中心,多达 180 名外国雇佣军和一大批外国武器被摧毁。——注)中挂了“。

检索加拿大、乌克兰和国际媒体,都只有瓦力本人在抵达乌克兰之前接受采访的内容,并无他在乌克兰的相关内容,推特上也有传说他阵亡的消息,但都没有提供任何可靠的证据。

继续检索加拿大媒体,可以发现有媒体在报道中链接了瓦力本人的 Facebook 主页,进入后可以发现,瓦力此行一直在自己的 Facebook 主页上更新进入乌克兰的所见所闻和最新动态,而且更新频繁,基本上两天一更,甚至一天多更。但是,核查时(3 月 14 日白天)发现,他的 Facebook 最新的一个帖子停留在 3 月 13 日。由此可以判断,瓦力是社交媒体活跃分子,且此行相对高调,如果他还活着,很有可能注意到社交媒体上关于他死亡的消息,并且很可能作出回应。一旦作出回应,即是证明他是死是或的关键证据。

于是核查员密切关注瓦力的 Facebook 主页,定时刷新,以跟踪其本人是否现身。果然,几小时后,他在北京时间 3 月 14 日晚 8 时左右更新 Facebook 称:「不要担心我的问题。我已经远离了昨天被轰炸的基地。我以前也去过那里,但很短暂。该基地有外国志愿兵。那些死去的人可能从未见过俄罗斯士兵。这就是现代战争。很脏,不近人情。」(参考阅读:加拿大顶级狙击手刚到乌克兰就被俄军击毙?

案例 6:

2022 年 2 月 8 日,谷爱凌获得北京冬奥会自由式滑雪女子大跳台项目的金牌后,中文网络疯传谷爱凌父亲是谷歌 5 号员工 Ray Sidney。此前的 2 月 5 日,Ray Sidney 添加了新的 Facebook 头像,修改为他和谷爱凌小时候的合照,谷爱凌的妈妈也为此点赞。这一细节也成为传言中的有力「证据」。

然而,要证实或证伪这一说法相当困难,因公开的资料中并无足够的第三方信息。在此情况下,只有当事人自己的说法才能成为进一步的证据,但当时就此话题直接采访当事的三方显然不太现实。核查员观察到,Ray Sidney 的 Facebook 更新比较频繁,推测他会经常浏览社交网络,应该会注意到有关他和谷爱凌关系的传言,甚至有可能作出某种回应。

于是,核查员密切关注和刷新他的 Facebook 主页。果然,北京时间 2 月 8 日晚 23 点 54 分,Ray Sidney 在 Facebook 上回复了一位用户关于「谷爱凌暗地里是你的孩子?」的问题:「也许我应该澄清一下:谷燕(谷爱凌的妈妈)和我曾经约会了几年。我认识谷爱凌已经很多年了,我为她在雪场内外所取得的成就感到非常自豪。我是在谷爱凌出生后的某个时候,才认识谷燕的。」(参考阅读:谷爱凌父亲是谷歌 5 号员工?

就有据的国际新闻事实核查实践而言,媒体报道依然是事实核查员进行研究时最常用的第一入口。

我们要依然重视主流媒体,尤其是在国际新闻方面。大多数国家/地区的全国性媒体都配备了充足的记者,而且编辑过程非常重视准确性,有明确的、经过验证的内控机制。

所以,尽管一名合格的事实核查员不会把这些媒体上的内容想当然地认为是事实,但是,同样地,任何不承认《纽约时报》或路透社比普通媒体更重要的人在评估信息方面的效率都会降低。我们必须学会识别核查内容涉及的国家/地区的主要媒体,以便更快地评估信息。

我们会尽量寻找接近事件发生地的媒体。在发生恐怖袭击、战争、自然灾害等事件时,当地媒体或在当地有特派记者或驻地记者的国际媒体始终应该是首选信源,因为他们更有可能亲眼目击当地所发生的一切,并且对该地区的历史、文化、政治、经济、社会情况已经有充分了解和积累。

比如,2020 年 12 月,微博和微信群流传消息称,美国当选总统拜登提名的贸易代表人选 Katherine Tai(戴琪)是原国民党军统负责人戴笠的曾孙女。

当时,我们援引了台湾《联合报》的报道,报道指戴琪的父亲名叫戴元亨,母亲为李钟渝,两人皆来自于台湾。《联合报》记者还联系到李钟渝本人。(参考阅读:拜登提名的贸易代表是戴笠的曾孙女?

作为台湾在地媒体,《联合报》在该话题上的可信度显然较高。

在使用媒体信源时,我们要比较多个媒体来源。如果一家新闻机构说「我们可以确认某某事已经发生」,请同时注意其他媒体的说法。因为在理想情况下,我们可以对这些信息进行三角测量并获得一定的真相。当来源是某家媒体自我声称的独家报道时,应该对此保持警惕,这并不是说独家新闻是不可靠的,而是需要考量更多因素和旁证。

一个小问题:《每日邮报》是可靠信源吗?

《每日邮报》(Daily Mail)是英国发行量最大的报纸,其网络版邮报在线(Mail Online)更是流量巨头,来自《每日邮报》的内容在简体中文互联网流传很广。那么,《每日邮报》是可靠信源吗?

2017 年 2 月,维基百科的编辑们把《每日邮报》归入「基本不可靠消息来源」,除非特殊情况,在编辑维基百科英文条目时禁止作为消息来源引用、链接,编辑们称此举的理由是鉴于《每日邮报》「核查事实不力、耸人听闻和纯粹编造」的名声。维基百科对消息来源的取舍「基于常识和谨慎」,但对纸媒或网媒下禁令很罕见,此举也引发争议。维基百科编辑中也有反对禁用《每日邮报》,他们认为这份报纸有时候还是可靠的,从历史上看表现也不是一直很糟糕,而且比它更不可靠的出版物也有,而且一些权威刊物也曾发表过不确切消息。

在有据的国际新闻事实核查实践中,会经常遇到涉及《每日邮报》的搜索结果和报道,我们的处理原则是,不一概而论,而是就事论事,进行交叉比对。如果同一个内容有比《每日邮报》更优质的媒体信源或者原始来源,则援引后者。如果流传的说法是《每日邮报》的独家新闻,则须十分谨慎。

目前国内有一批企业信息查询平台,如天眼查、企查查、启信宝等等,整合了大量工商信息、司法诉讼、知识产权、股权结构等多维度信息,部分功能可以免费使用,在查询涉及国内企业的内容时比较有用。

比如,2021 年 10 月,美国海军「康涅狄格」号核潜艇在南海撞上不明物体后,中文网络流传消息称,「法新社报道,中国南海养殖渔业有限公司 5 万斤黄花鱼的养殖箱被不明物体碰撞,造成约 5 万斤黄花鱼及海洋养殖产品脱逃,造成公司 4 亿多人民币的损失。」

除了其他的众多核查维度外,传言中提及的「中国南海养殖渔业有限公司」也是重要一环,这是一家什么样的公司?主要从事什么业务?公司有没有发布相关的信息?

我们通过天眼查检索企业名字,但是结果显示没有名为「中国南海养殖渔业有限公司」的公司。

近似的结果是「中国南海渔业集团有限公司」,注册在香港,成立于 2015 年,但该公司没有详细信息,也没有该公司在南海部署养殖箱的公开记录。

还有一家「南海养殖有限公司」,注册于香港,成立于 2009 年。不过该公司是一家食品经销商,没有海上养殖场。

由此,至少传言中的涉事主体已经存疑。(参考阅读:美军核潜艇在南海撞上黄花鱼养殖箱?

Our World in Data

重点关注诸如人口、贫困、健康、食物、能源、环境、气候变化、战争、、不平等之类的全球重大问题,使用数据、交互式图表和地图来呈现研究结果,可以在主页搜索不同的主题。

其数据有四个主要来源:

1.专业机构——如奥斯陆和平研究所 (PRIO)

2.研究文章——如 Bourguignon & Morrison (2002)——《美国经济评论》中的“世界公民之间的不平等:1820-1992”。

3.国际机构或统计机构——如经合组织、世界银行和联合国机构。

4.来自政府来源的官方数据——例如, 新冠疫苗接种和检测数据集汇集了全球政府和卫生部发布的最新官方数据。

在每个可视化产品中,该网站都清楚地指出了所呈现数据的来源,如果对合并数据源或对原始数据集进行更改(如区域聚合、人均转换等),也会注明。

该网站上的可视化内容和文本已根据 CC BY 获得许可,可以出于任何目的自由使用。网站上的数据也都可供下载。

Statista

Statista 是一家研究型数据统计公司,2007 年成立于德国汉堡,提供统计和调查数据与资料,目前有超过 200 万项数据统计,覆盖了全球主要的国家和经济体。Statista 拥有超过 22,500 个数据源,包括: 政府机构(各部委,部门,统计机构等)、国际组织、期刊和出版物、市场研究机构、科研机构等。Statista 会把所有信息可视化,每一张 Statista 图表均标注了其数据来源。

在有据的国际新闻事实核查实践中,有公信力的国际组织是最重要的信源,这些组织一般被认为相对中立且拥有权威资源。

比如联合国、联合国教科文组织、经合组织、世界银行、国际货币基金组织的相关网站,在涉及全球政治、经济、社会、文化方面,有大量完备、公开、免费的报告、调查、数据、法律、发言稿等材料。在有关新冠疫情方面,世界卫生组织(WHO)则是最重要的信源。

世界卫生组织、联合国等官网上,不少重要的文件、决议等都有不同的语言版本,包括中文版本,而且这些中文版本都符合国际组织严谨的翻译标准,可以很好地弥补核查员在翻译过程中可能造成的误解和信息流失问题,尤其是涉及法律、专有名词、国际关系等方面。

此外,在一些专业领域,某些国家的机构也被认为是权威信源,比如美国疾病预防控制中心(CDC)、食品药品管理局(FDA)、美国宇航局(NASA)等。

比如,2022 年 5 月底,第 75 届世界卫生大会刚刚闭幕,中文互联网流传说法称,会议修订的《国际卫生条例》将赋予世卫组织一系列强大的强制权力,包括拥有借疫情名义惩戒各国的能力。

检索 International Health Regulations,可以发现有不少的媒体报道,既包括美国保守派媒体称「世卫组织将通过条例修正案夺取各国医疗卫生决定主权」,也包括通讯社对于这次大会以及《国际卫生条例》修订的一般性报道。

我们可以通过阅读这些报道,快速了解有关事件、说法的背景。然后根据报道中提到的关键词检索,可以找到在世界卫生组织的官网上公开的修正案全文。(参考阅读:世卫修订《国际卫生条例》干涉各国内政?

在某一领域具有深厚积淀的研究机构、智库等,也是信源的重要来源。需要注意的是,这些机构最好具有独立性,不为利益集团代言。

案例 1:

2020 年美国大选投票结束后,有微信公众号声称,白宫宣布国家紧急状态,启动了针对国内恐怖主义之战,特朗普欲学林肯引 1807 年法案对抗「政变」。

确实,2020 年 11 月 12 日,白宫官网发布了特朗普署名的「关于继续维持有关大规模杀伤性武器扩散的国家紧急状态」的通告。

那么,到底什么是美国的国家紧急状态?美国总统是否有权宣布国家进入紧急状态?美国历届总统共宣布了多少次国家紧急状态?特朗普发布这一通告的时机是为应对选情失败而特意挑选的吗?

针对这些专业性极强的问题,核查员可以求助于专门的研究机构。比如在这一核查中,核查员就研究并援引了美国法律和公共政策研究机构布伦南司法研究中心(Brennan Center for Justice)的数据,自《国家紧急状态法》颁布以来,截至 2020 年 10 月 5 日,美国历届总统共宣布了 68 次国家紧急状态,其中 39 次国家紧急状态依然有效,持续时间最长的是 1979 年 11 月 14 日因人质危机对伊朗政府资产实施的制裁。(参考阅读:想翻盘,特朗普宣布进入国家紧急状态?

案例 2:

2020 年 11 月,有微博账号发文称,截至 11 月 4 日,美国大选注册选民 1.4 多亿人,目前特朗普 7300 万票,拜登 8000 万票,两者相加约 1.53 亿选票,比大选最后一天注册选民人数多 1000 万人,潜台词是投票率已超 100%。

要厘清这一问题,显然最关键的是要获得美国注册选民人数。美国法律规定,符合投票资格的选民(eligible voters)必须首先是年龄在 18 岁或以上的公民。但是美国没有全国性的合格选民名册。

这时我们援引的是美国佛罗里达大学「独立数据分析项目」(U.S. Elections Project)的数据:2020 年,美国有约 2.392 亿符合投票资格的选民。(参考阅读:美国大选总票数已反超注册选民数?

科学界公认的高质量学术期刊也是重要的高质量信源,比如《科学》(Science)、《自然》(Nature)、《细胞》(Cell)、《柳叶刀》(The Lancet)、《新英格兰医学杂志》(The New England Journal of Medicine,NEJM)、《美国医学会杂志》( The Journal of the American Medical Association,JAMA)、《英国医学期刊》(British Medical Journal,BMJ)等。

这些经过同行评议的学术期刊通常是寻找可信内容的好地方,尤其是涉及科学的主题。同行评议(peer review)是研究论文正式发表前的必要步骤,由多名匿名的同行对文章进行评审,再给出接受(accept),修改后接受(minor or major revision),或拒绝发表(reject)的意见。虽然同行评议流程有时遭到非议,也有其局限性,但它依然是保障期刊质量的公认标准。

在评估期刊和作者可信度时,可以参考几个维度:

该期刊是否已在学术数据库中被编入索引?

该期刊曾经不得不撤回很多文章吗?

期刊网站上关于版权和同行评议的政策是否清晰可见?

是否有可靠的「关于」页面详细说明他们发表的文章类型?

文章作者是否发表过其他文章?一个快速的谷歌学术搜索就会告诉你。

作者是否被其他学者引用过?Google Scholar 还有一个名为「Cited By」的功能,可以显示作者被引用的位置。大量的「被引用」结果通常可以衡量可信度。

但是,在一些特殊情况下,如新冠大流行期间,科学家和专业人士对于新冠病毒病毒的认知和研究是不断进步的,因此也出现了一些后来被证明是错误的或者是有缺陷的研究,以至于有些论文被从影响力很大的期刊上撤回了。

同时,警惕仅用来推广某个观点的期刊。还有一些期刊看起来很正规和可靠,但实际上付费就可以在这些期刊上刊登论文,导致其实际上是低质量的。

此外,在新冠病毒大流行期间,预印本(Preprint)论文非常流行。预印本是一份研究论文的完整草稿,在进行同行评审之前与公众分享。预印本可经过简单的编辑或筛选,但它们通常并未进行排版或内嵌到完整的网页中。在当今的学术出版领域,通常会给预印本分配一个数字对象标识符(DOI),以便其他研究论文对其进行引用。

比如 medRxiv,是由非营利研究和教育机构冷泉港实验室(The Cold Spring Harbor Laboratory,CSHL)、BMJ 出版集团(英国医学会下属专业医学出版机构,British Medical Journal)和耶鲁大学联合运营的免费的、非营利性服务平台。

从积极的角度看,预印本极大地提高了科学领域的知识管理和共享的速度,但预印本文章可能仍然包含错误,并且经常只经过有限的科学审查。在大流行期间,一些预印本论文甚至成为虚假信息的来源。因此,核查员对此必须非常小心。medRxiv 平台一般也会在论文标题下注明,此论文未经同行评议,可能包含错误,其结论未被科学界认可,不应作为临床实践的指导。

相对而言,一般的大众媒体对科学问题没有深入研究,对某些试验结果的报道也不全面,他们一般会夸大某些方面,例如某种新药刚刚完成一期试验就会被说成对一种疾病治疗的重大「新发现」。同样,大众媒体的报道也不太会涉及科学工作的方法和误差程度。所以对于科学领域的核查,一般来说,大众媒体的来源不是最佳信源。

但是,事实核查员可以从更加容易检索的大众媒体获得有关科学研究的信息入口,比如关于一项试验的主要负责人的姓名和工作单位名称,然后利用这些信息去查找这项研究的原始报告或论文,或者直接联系研究人员,并且最终在核查报告中加以引用,而不是直接引用大众媒体的报道。

当然,学术期刊也不仅仅指的是医学、物理、天文等自然科学类的学术期刊,也包括政治、经济、国际关系等社会科学类的期刊,其中的内容在进行国际新闻事实核查时也会频繁用到。

案例 1:

2022 年 4 月 27 日,中文媒体和网络流传说法:「德国最新临床研究:辉瑞 mRNA 疫苗可能引发自身免疫性肝炎」,引起极大关注,不少受众看到这一标题和微博热搜后开始质疑辉瑞 mRNA 疫苗是否可靠。有关的说法援引了一份发布在专业期刊《肝病学杂志》(Journal of Hepatology)上的论文,来自德国的这项临床研究披露了一起接种 2 剂辉瑞 mRNA 疫苗出现的急性肝炎的双峰发作(两次接种后均发作)。

有据核查员通过《肝病学杂志》上的论文署名页,直接联系到研究参与者、论文通讯作者——德国弗莱堡大学医学中心的伯特伦·本格希(Bertram Bengsch)博士,就有关研究的来龙去脉进行了详尽的访谈。

本格希博士不仅解释了研究成果,还提到了欧洲药品管理局药物警戒风险评估委员会的评估:现有证据不支持新冠 mRNA 疫苗与非常罕见的自身免疫性肝炎病例之间存在因果关系。

他在访问中还明确表示,疫苗接种的好处基本上会超过这些罕见的副作用,由病毒诱发的严重疾病的发生率肯定比接种疫苗后极少发生的严重肝炎的威胁更大,接种疫苗对个体和整个社会系统的好处肯定要大得多。

因此,就本案例而言,没有比研究当事人更坚实和更有说服力的信源了。(参考阅读:辉瑞 mRNA 疫苗引发自身免疫性肝炎?

案例 2:

2023 年 3 月,中文网络流传说法称,在中国领导人访俄之前,俄罗斯总统普京在俄罗斯的超前发展区给予中国投资者三大特权,其中之一是,在俄投资的中国企业可以享受「治外法权」的保护,意思就是不受俄罗斯境内的法规和管理体系制约,完全可以根据中国的规矩来往。

对于这个说法,我们首先厘出几个核查点:

1.什么是治外法权?虽然中国读者对这个词并不陌生,但其准确定义是什么?

2.俄罗斯的超前发展区是什么?

3.涉及超前发展区的法律规定是什么?其中是否涉及给中国投资者的治外法权?

对于第一个问题,有关「治外法权」的解释,中英文的来源林林总总,既包括教科书,也包括各种研究论文和官方表述。经过比较,我们可以选择来自《中国大百科全书》作为信源,该书的「治外法权」条目由中国政法大学国际法学院的杨凯撰写:

「『治外法权』(extraterritoriality)在当下有两种含义,一种是现实意义上的治外法权,另一种是历史意义上的『治外法权』。

现实意义上的治外法权,可理解为在一国的外国人不受所在国司法管辖的特权,即『外交豁免权』。具体而言是指部分外国人,依据双边条约和国际法的规定,免除驻在国的司法管辖,使其个人及家人不受当地的民事及刑事诉讼,不会遭受逮捕,其住所及财产不受侵犯,并且免征税款。外交豁免权通常由一国元首、使领馆官员、联合国官员等享有。享有外交豁免不等于不受制裁,若该类人在一国境内犯有罪行,该国可宣称该人为『不受欢迎的人』并予以驱逐。总体而言,现实意义上的治外法权是建立在双方平等互利基础上的国际法基本原则。

历史意义上的『治外法权』,最初同时表达『管辖外国人的法权』之属地主义和『治域之外的法权』之属人主义两层意思,例如:外国人在中国所犯罪行不受中国管辖,也被称为『领事裁判权』。该项权利源自近代以来列强同中国签订的一系列不平等条约,完全违背现代国际法平等互惠的基本宗旨。在中国近现代史上,治外法权的内涵和外延被各国随意扩大,使得外国人不遵守中国法律的情况十分严重,各国租界也成为实际上的国中之国,严重破坏了中国的司法主权。中国人民在反抗外来侵略、争取民族解放的过程中,逐步收回了治外法权。历史意义上的『治外法权』严重违反国际法基本原则,已经为国际社会所废止。「

对于第 2、3 问题,初步检索发现,涉及俄罗斯超前发展区的信息不少,但大多数是碎片化的新闻报道。

此时我们可以检索相关的研究论文,经过比较,我们发现两篇论文提供了比较重要的信息:俄罗斯科学院远东研究所高级研究员Л. В.诺沃肖洛娃的论文《俄罗斯远东超前发展区现状及特点》(《西伯利亚研究》2018 年第五期),其中涉及对超前发展区的来龙去脉和基本现状的介绍。

法律部分,黑龙江大学《俄罗斯学刊》主编靳会新的论文《对《俄罗斯社会经济超前发展区联邦法》及相关法律的解读》(俄罗斯学刊, 2015, (06): 51-56),介绍了超前发展区的建立涉及修改民事、城市建设、劳动、土地、森林等联邦法律的具体情况,列出了所有涉及到的需要修改的 22 条法律的名称。

相关内容显示,俄罗斯为了建设超前发展区而对部分俄联邦法律进行修订,并不涉及给予中国人或外国公民治外法权。

对有关论文内容的引述,提高了核查效率,避免了因为语言(俄语)、专业知识(涉及法律专业领域)方面的欠缺导致的不准确。(参考阅读:俄罗斯向中国人授予治外法权?

常用的英文文献工具包括:

常用的中文文献工具包括:

维基百科是维基媒体基金会运营的一个多语言的网络百科全书,并以创建和维护作为开放式协同合作项目,目前是全球网络上最大且最受大众欢迎的参考工具书。

维基百科在中立性、可靠性方面已经制定了严格的政策,这意味着很多维基百科页面的内容实际上相当可靠。对于事实核查员来说,维基百科是一个非常重要且高效的工具。如果正在核查一个复杂的问题,维基百科词条下面引用的参考资料(References)和外部链接(External links)会是一个很好的入口,可以提供有用的线索并节省大量时间。

但因为维基百科具有自由编辑的特性,对事实核查员来说,一般不能将其作为最终的可靠信源来直接引用,尤其是那些涉及有争议的主题或不断发展的事件的词条。就有据而言,我们一般不在核查报告中出现「据维基百科」的字样。

中文维基百科尤其需要警惕,其词条解释有时会引用有公信力的媒体来源,但有时也会引用普通用户生成的内容(如百度百家号)。

案例 1:

2022 年 6 月,中文维基百科编辑者「折毛」伪造古俄罗斯历史相关条目的行为被揭露。「折毛」自 2019 年 6 月在维基百科注册以来,在中文维基百科上创建了 206 个条目,进行了 4800 次编辑,写下上百万字,主要涉及古俄罗斯历史相关条目,内容主要关于中世纪斯拉夫国家间的政治交互。

这是折毛在伪造条目「鞑靼大起义」中绘制的形势地图,该图片不反映真实历史信息:

案例 2:

2021 年 8 月,塔利班夺取阿富汗政权,中文社交网络流传说法称,阿富汗副总统萨利赫拼死抵抗塔利班的重要原因之一是他「唯一的妹妹遭塔利班残酷迫害致死」。

微博上流传的说法称,萨利赫是在去年「接受《时代周刊》专访时」提到妹妹的事情。

经检索,萨利赫于 2020 年 2 月就职副总统后,在美国《时代周刊》(Time)发表了一篇署名文章,题为《我曾与塔利班战斗。现在,我准备好在选票箱与他们相遇》,其中一段文字讲述了 1996 年塔利班对他的姐姐和其他家人施以酷刑、强迫结婚等行径:「……几天后,恐怖降临到我身边。塔利班正发动对我的追捕,因我曾与之战斗数年。他们找到了我的姐姐玛丽姆,当时已五十多岁,殴打并残酷折磨她,试图强逼她透露我身处何处。姐姐拒绝这么做。接着,塔利班回到她住的社区,要求她将女儿们嫁给那些武装分子。最终她们成功摆脱了塔利班的控制,一起逃离了这座城市。我的姐姐一直挣扎在这段回忆中,直到 2016 年去世。」

那么,相关信息是如何被污染加工的?

2021 年 8 月 17 日,法新社报道了萨利赫誓言抵抗塔利班的新闻,其中提到 1996 年塔利班为追捕他而迫害其姐姐的事情,与《时代周刊》上的文章保持一致。

随后,英文维基百科的用户 Ominae 在修改萨利赫的词条时,尽管援引了法新社的报道,却将此表述为他有一个 sister(姐姐或妹妹)被塔利班武装人员折磨致死:

中文维基百科上萨利赫的词条延续了上述英文维基百科的错误。随后,有用户在修改过程中进一步将「萨利赫有一个妹妹……被塔利班武装分子折磨致死」改为「她惨遭塔利班武装分子奸杀」:

最终,微博平台上流传的说法是萨利赫「唯一的妹妹」被塔利班「折磨致死」或「残暴奸杀」,与萨利赫在《时代周刊》的自述相比,存在重大差异。

核查时,中英文维基百科已修正上述虚假信息:

(参考阅读:坚持抵抗的阿富汗副总统妹妹曾遭塔利班虐杀?

Elmo – 免费好用的 AI 浏览器助理工具,提升网页效率的 Chrome 扩展

By: Anonymous
8 May 2024 at 15:17

DUN.IM BLOG

DUN.IM BLOG

我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

Elmo 是一个免费的 Chrome 扩展,主要功能是利用 AI 技术快速建立摘要、观点和总结,当用户在浏览网站、 文件或 YouTube 时只要点击 Elmo 就会对当前内容进行摘要和重点整理,同时显示于的侧边栏,最大程度提升阅读上的速度和效率。它同时也是一个「可互动性」AI ,还能够对内容提问、指定关键词深入探索或洞察,非常强大。

Elmo is your AI companion to create summaries, insights and extended knowledge.

Elmo 背后使用的大型语言模型〔LLM〕API 是由 Lepton AI 提供,从 Chrome 程序商店后就能使用,不需要额外注册、也不会用到 / 账户,不仅免费、而且也支持多国语言,更重要的是能整合 PDF、Google 文件,就不用再手动将文件上传到 AI 服务。

另一个我觉得很好用的是 Elmo 兼具翻译功能,如果遇到英文、日文或其他语言,也能将摘要、重点、作者观点等输出为中文或指定语言,默认值是依照用户浏览器的主要语言而定〔也能手动选择〕,对于要阅读外文网站或文件来说 Elmo 是很好的 AI 助理哦!

Elmo is your AI web copilot to create summaries, insights and extended knowledge.

从 Elmo 官网会看到 Chrome 应用程序商店页面链接,进入后点击右上角「获取」将它下载到浏览器,不过当前在 Arc 浏览器还无法使用,如果是使用 Arc 浏览器就会显示 Not available for Arc 信息。

安装到浏览器后记得将 Elmo 固定于右上角,要启动 AI 功能时可以使用快捷键

或点击 Elmo 闪电图标。

使用方法很简单,在浏览网页时点一下 Elmo 右上角的按钮后会出现侧边栏,利用 AI 将网页内容进行总结、摘要和重点整理,默认情况下生成的内容会以用户浏览器的主要语言为主,这部分非常方便,不用手动输入提示词。

往下滑动后还会生成各种可能的相关问题,点击就能让 AI 继续帮你解答,Elmo 侧边栏最下方还能输入要询问的问题或输入 / 〔斜线〕选择操作指令。

要询问相关问题以外的内容也可以,Elmo 回答还蛮精确,排列方式很好阅读。

Elmo 设置选项里能够调整「偏好语言」,默认是使用浏览器语言,其他还有像「保持侧边栏进入」或设置快捷键功能,我觉得维持侧边栏打开很好用,否则在切换至其他分页后 Elmo 侧边栏就会自动关闭。

试着在英文网页点击 Elmo 就会在侧边栏显示总结、摘要和观点,直接翻译为中文。

还能使用中文进行提问,有助于用户更深入了解相关信息。

当遇到专有名词时选取后会出现选项,点击「Insight」可以对指定关键词生成更多说明〔包含相关网页链接〕。

在浏览时 Elmo 就很方便,不用从头到尾逐字阅读,只要生成总结、摘要后就能知道新闻大致内容。

Elmo 还能整合 PDF、Google 文件和 YouTube 视频,这个功能真的很好用,不过在遇到 YouTube 视频没有字幕时可能会出现不正确或幻觉问题。

Flowith – AI 互动新形式,白板画布式 ChatGPT 体验

By: Anonymous
24 April 2024 at 12:23

DUN.IM BLOG

DUN.IM BLOG

我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

的交互,就像和朋友的聊天,你来我往,从上到下,线性的结构非常直观。

学生时期,我们应该都见过白板,老师用可以擦除的马克笔,在白色的平滑板面上写公式。

Canva、Figma 等设计平台,则提供了在线白板,它们沿袭了物理白板的特点,但画布是无限的,形式也更加自由,就像现实的办公桌一样,可以灵活地放置各种东西,很适合进行头脑风暴。

▲ 在线白板工具示意图. 图片来自:Canva

如果 ChatGPT 也以白板的方式和我们互动,会产生什么奇妙的化学反应?

Flowith 就是这样一款 内容生成工具,最近发布了公测,一周新增约 2 万名新用户。

Interact with the world's most powerful AI in a way from the future flowith is an AI productivity tool powered by GPT 4. Through innovative interaction, it allows you to collaborate smoothly with AI, with ideas flowing like a vibrant spring.

它在形式上最大的亮点是,把纵向的聊天记录,转变成了动态的画布,为人机交互提供了一种很新的方式。

Flowith 支持 GPT 4 Turbo、Claude 3 Opus 等模型,本质和 Perplexity 差不多,都是在他人的地基上搭建服务,但创新之处各有千秋。

通过邀请链接,都会获取一个月时间的无限次 GPT 3.5 查询以及有限次 GPT 4 查询(直接注册分别每个月只有 20 次和 5 次),GPT 4 奖励次数累积叠加。

Flowith 的底部仍然有输入框,但你是在一块类似在线白板的无限画布上,和 AI 互动。

这里还引入了一个新概念:节点。

每次提问产生新的节点,节点可以再发散和引用,串成很多不同的线。

举个例子更加直观,直接问 AI:「给我头脑风暴 5 个 AI 创业想法。」

Flowith 给出的答案是:AI 医疗影像诊断、AI 在线平台、AI 投资顾问、AI 智能家居可穿戴设备、AI 场景消费推荐。

然后,我们可以在「AI 智能家居和可穿戴设备」的分支下,追问目前有哪些主要玩家。

第一次看到答案以卡片的形式分叉和,心里会忍不住「哇」一声。

这个例子使用的是「思维导图发散模式」。除此之外,Flowith 还提供了自动决策模式、联网超级模式、生成图片模式,适合不同的问题和场景。

开放性的问题多半交给思维导图模式,联网搜索模式则像 Perplexity 的平替,能搜索、能总结,甚至还能开脑洞。

当我输入「国内 AI 搜索的发展情况如何」,Flowith 的输出分成三栏。

左边提供实时搜索结果和图片,可以进一步追问,让 AI 总结某个链接的内容;中间对几个 排名靠前的链接进行了总结,等于输出了一篇短小的「文献综述」。

但右边才是最有趣的一栏,AI 给出了知识图谱,帮我们拓展思路,搭建知识体系。

「AI 搜索发展现状」本身是一个非常宽泛的问题,Flowith 延伸出了不少细分的方向:AI 在搜索引擎功能中的集成、AI 搜索算法的进展、AI 搜索结果中的偏见……

好奇心强的人类,可以不断探索下去。选中知识图谱的动态效果也有些魔性,QQ 弹弹,像果冻的质感。

而在自动决策模式下,Flowith 会根据你的提示词,自动切换到最合适的 AI 模型,判断是否需要联网搜索,是否需要文生图,是选择速度优先的 GPT-3.5,还是更强的 GPT-4 和 Claude 3,可以窥见 Agent 的雏形。

比如,问问广州今天的天气如何,Flowith 就会进行实时搜索。

从整体来看,Flowith 的动态 UI 也很酷,整块画布可以拖拽、缩小、放大,节点可以引用、追问、删除、重新生成。

使用 Flowith,有些类似我们过去在草稿纸上涂涂画画思考问题,发散、延伸、删除,漫无边际,不像逻辑清晰的大纲,也不像和 ChatGPT 之间直观的聊天记录。

但这就是我们使用画布的目的,在发散创意的过程中,慢慢地把思路捋清,如同流水那样滔滔不绝。

画布式 AI 的可视化,本身就是思考的外显。

创新的形式,本质是为了实现人类和 AI 更高效的交互。

如果说 ChatGPT 是聊天式的 AI,Flowith 这类产品,可以简称为画布式的 AI。

类似地,设计平台 Figma 的在线白板工具 FigJam,也在去年 8 月提供了内置的 AI 部件 Jambot。Jambot 结合了 ChatGPT 的生成能力,可以进行头脑风暴、总结、改写等。

参与开发的产品设计师 Aosheng Ran 在发布时提到:

我想我们被困在聊天框里了。就像我们现在被困在 Zoom 中一样。

▲ Jambot

和聊天式的 AI 互动,确实存在局限性。

ChatGPT 等聊天机器人是基于线性的结构,但思考往往不是线性的,大模型又有一定的随机性,生成的内容,比如文案、翻译、代码,往往需要反复修改、对比和测试。

ChatGPT 纵然可以反复生成,但如果某个问题对话了几百次,聊天记录过长,我们可能也不知道自己聊到哪里了。

哪怕把一个问题研究清楚了,ChatGPT 无法直观地呈现从这个问题引发出去的不同分支。

但画布式的 AI 是不一样的烟火。

同一块画布上,我们可以反复修改提示词,或者用不同的大模型多试几次,答案全部保留;我们也可以同时完成多项任务并查看结果,搜索、头脑风暴、内容总结等需求并行不悖。

▲ 图片来自:X@DerekNee

比如,假期快到了,我先用了头脑风暴模式,让 Flowith 列出 AI 旅行助手应当具备的 5 个特点,再用了联网搜索模式,让它直接找出 3 个目前最主流的 AI 旅行助手应用。

以此类推,涉及到需要反复生成、对比内容的创作场景,以及发挥 AI 多项能力的工作流,画布式的 AI 往往比聊天式的 AI 更有趣、更直观,也更具互动性,不必新开很多的聊天页面,本身就是一块无限的创作土壤。

在线白板工具引以为傲的团队协作功能,也是画布式 AI 所擅长的,聊天式 AI 只能甘拜下风。

ChatGPT 支持共享聊天记录,但不能从分享的链接继续对话。

Perplexity 支持分享搜索结果,其他用户可以在原有的基础上追问,但追问后会创建新的链接,和我们分享的并不在同一个页面。

然而,Flowith 只要开了「可编辑」的,对方就可以参与团队协作,在输入框提出自己的问题。如果只是「可查看」,虽然没有输入框,对方也可以发表评论。

想象一下,我们分享一个「flow」给别人,直接在画布上进行实时多人生成和讨论,又不会干扰原有的痕迹,激情和甲方 Battle,有种在飞书文档挥斥方遒的感觉了。

类似 Notion 的模板,如果不知道怎么更高效地使用,Flowith 还提供了 Discover 页面,向你推荐别人的用法。验证可行的工作流,被加工成了一个个开箱即用的半成品。

之所以反复强调画布和聊天的不同,甚至隐隐有些把它们对立起来,是因为交互的方式,潜移默化地影响着我们思考的方式。

如果只是看到一个输入框,可能我们的思维也会陷入「对话模式」,像和人类交流一样和 AI 说话,向它问好,问它如何一夜暴富,或者向它倾诉自己的心情。

这样的用法也很好,但当使用 AI 的方式更多、更自由,内容生产也就有了更多的可能,AI 能力的边界也就离我们更近。

画布式的 AI 和聊天式的 AI,并非你死我活的替代,而是美美与共的互补。

聊天式 AI 固然有缺点,画布式 AI 也并非总是笑到最后。

如果只是找一个简单的问题、了解某个陌生的概念,还是求助 GPT-4 和 Perplexity 更快。

作为一个初出茅庐的产品,Flowith 也不是那么好用,短板肉眼可见。

生成图片模式支持的模型不多,目前只有 Stable Diffusion 和 DALL·E 3,之前支持 Midjourney,但现在不可选了。

同时,Flowith 调取的模型有 2 个梯队,高级的 T1 和基础的 T2。虽然 GPT-3.5 Turbo 等 T2 模型在邀请朋友后无限次免费,但 GPT-4 Turbo、文生图模型等 T1 模型有使用额度。

在个人的体验之中,Flowith 也出现了一些奇怪的状况,但不确定这些问题的普遍性。

用中文向 Flowith 提问,答案也可能是全英,有些影响用户体验。拿同样的提示词问 GPT-4 和 GPT-3.5,回答的都是中文。

虽然 Flowith 支持读取 PDF,但如果上传的文件过大,很可能不成功。

Flowith 的交互也不够流畅,输入新的问题时,其他节点和整体界面总会发生动态的变化,有时候会让人迷失视觉的重心。虽然效果酷炫,但新鲜感只是一时的。

另外,在对 Flowith 的某个节点进行追问时,上下文不一定连贯,出现过答非所问的状况。

尽管产品还不那么成熟,但 Flowith 做了和 Perplexity 类似的事情:在大语言模型的基础上,考虑怎么应用 AI 的能力,让 AI 更好地加入我们的工作流。

Flowith 开发者 @DerekNee,在 X 分享了他对产品的见解——不应该只把 Flowith 看作是一个白板 AI 工具。

他本身是 GPT-4 和 AI 产品的重度用户,但在写文案、写代码、搜索内容时,主流的聊天式 UI 不够高效,不适合反复的修改、对比和测试。

在他看来,白板是为了让大众理解二维画布、节点概念的一个代替词,Flowith 的核心依然是帮助用户生成内容,探索 Human-AI 新的、更有效的交互方式。

这和 Figma 的理念不谋而合。推出 Jambot 时,Figma 在博客写道,AI 是一种增强工作和协作的工具。与其说让 AI 为你做事,不如说 AI 在帮助你做得更好。

WPS、钉钉等办公 AI 化,听用户的指挥一键生成 PPT,让 AI 助理进行文档速读,其实也是这个道理。

Flow 的本意「流动」,某种程度上就是我们对 AI 工具的期许:帮助人类的思维流动起来。

其实,我们思考和解决问题的方式已经被 AI 改变了。

Perplexity 等 AI 搜索,渐渐变成了日常离不开的产品,人类提出问题,它们搜索、摘要、成文,自己已经是一个成熟的工作流了,我们付出更少,但效率更高。回想只用传统搜索引擎的日子,万古如长夜。

还没有和人类磨合得很好的 Flowith,无法代替 ChatGPT,但这不是问题。

Canva 等设计平台能在 Adobe 的领域闯出一条路,是因为搭建产品的底层与 Adobe 不同,前者是模板和部件,后者是对图片的像素级调整。

Canva 抢不走 Adobe 的忠实用户,但吸引了不会或者没法用 Adobe 的用户。

Flowith 也是类似,本质是在填补市场的空缺。Perplexity 不重复 Google,Flowith 不重复 Perplexity。

ChatGPT 引领了聊天式的 AI,用起来确实便捷又简单,在它之后,很多产品照做了,用户也默认接受了。

然而未来,我们与 AI 的协作,不会只是翻译、问答,应该允许更多有趣的想法发生,它们不一定成功,但足够带来惊喜。

毕竟,AI 的时代,变化总是很快,必然还有更新鲜的 AI 交互方式,提升效率、创新思维、改变工作流。

在玩过更多产品之后,我们才能归来仍是少年地惊呼:这才是我想要的 AI 应用。

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