「小白如何用 AI 做游戏美术」「如何十分钟用 Midjourney 画游戏角色 IP」「如何用 AI 十分钟画出法式风格插画」……

以上是 Boka 的小红书标题，打开帖子会发现，她并不夸大其词，内容都是落地且基础的操作指南。

之前，Boka 在一家海外手游大厂担任了 5 年多的发行美术，2023 年底离职之后，她开始自由地接项目，经营社交媒体，探索怎么用 AI 制作游戏美术素材。

我们找到了 Boka，和她聊了聊怎么用 AI 搞创作。她所分享的内容，就像她的几分钟教程一样，让人感觉到，AI 其实是很简单的工具，只要我们真的去使用。

还在一句话写提示词？你也能用 AI 生成你想要的东西

目前，Midjourney 是 Boka 最常用的 AI 图片生成工具，在她手下产出了法式风格插画、3D 风格 IP 形象、三消游戏美术素材等。

你的 AI，我的 AI，好像不一样。AI 可以让外行也用一句话创作出一张图，但生成具体的、特定风格的作品，对很多人来说仍然是难事。

理由大致有两个，AI 不那么可控，同时，我们可能不懂 AI，不得其门而入。

当我问 Boka，「写提示词有什么诀窍吗」，Boka 淡定表示，「其实懂英语就可以了」。

这固然是一个大前提，其中也有些让 AI 指哪打哪的、具体可行的方法论。

首先，总得知道让 AI 生成什么吧？

拿 Boka 比较熟悉的欧美三消游戏（消除至少三个相同元素的益智游戏）来说，里面肯定有背景图、用来消除的图案、代表各种奖励的图标，如果结合到解锁不同场景的装饰玩法，那么可能还会有沙发等家具。

这时候，需要生成什么物品，直接尝试写在提示词就好，宝箱就是「treasure chest」，钥匙就是「key」。

接下来，怎么确定美术风格？

一种方式是通过学习教程和他人的提示词，并积累一些特定的提示词。

为了用 AI 生成三消游戏的界面，Boka 看了很多用 AI 进行 UI 图标设计的 YouTube 视频。

从中，她就学习到了一个关键的提示词：「multiple item spritedsheet」，用它生成包含多个相关图案的图像集合，这样就更容易保持图标风格、角度的一致，避免 AI 跑偏。

还有一种方式，是让 AI 告诉我们用什么提示词。

再拿三消游戏举例，如果背景图需要实现从天花板看下去的顶视效果，怎么写提示词？

Boka 的方式是，先别急着写，找到一张符合我们要求的图片，上传给 Midjourney，让它的 Describe 功能去给出这张图的提示词。

同时，AI 给出的提示词不必照单全收，我们只需要其中和视角有关的部分，「a top-down view of an interior room」（室内房间的俯视图），结合到自己的提示词里。

但只写好提示词，仍然是不够的。很多 AI 图片的风格是一种样子，光亮、油腻、缺乏个性，让人见之即忘。

Boka 解释，这是因为，AI 模型的本质决定了，它的画风是趋同性的、大众化的，只靠语言描述一个画面，AI 生成的往往就是一张普通的、无聊的、符合欧美审美的图片。

同时，语言也并不精准，很难直接生成我们想要的风格，说到「中国风」，一千个人心中可能有一千个答案，AI 也不懂我们想要哪种。

最简单的解决办法，就是「垫图」，给 AI 一个明示。如果在 Midjourney，上传相关的图片，使用风格参考功能「–sref」，就可以锚定画风。

可以说，提示词保持不变时，垫图直接决定了图片的质量和风格。垫图选择得越有风格，生成的图片也更不落窠臼。

按照 Boka 的经验，垫图无需复杂，越简单，效果越直白。拿一个欧美卡通风格、空白背景的箱子当垫图，就可以让平平无奇的图标，变成符合欧美三消游戏风格的图标。

这些生成图片的经验，都是 Boka 从学习教程、亲身实践中得来的。

Boka 相信，尝试得多了，提示词也好，工作流也罢，我们很快就能摸索出自己的一套 AI 方法论，并熟能生巧，因为她觉得，「AI 其实门槛挺低的​」。

不着急拥抱 AI，但一旦上手就要用好每个功能

满打满算，Boka 上手生成式 AI 也只有八九个月，最常用的只有三个工具：ChatGPT、Midjourney、KREA（一个高清修复软件），心态很「大道至简」。

Midjourney 在 2022 年 7 月就面世了，但之前看到一句话生成的图片，Boka 并没有什么强烈的、被冲击的感觉，因为质量都不怎么样。

今年年初，AI 生成图片工具有几波大的更新，技术更成熟了，可控的小功能更多了，渐渐让 Boka 看到了商业化的可能，她才觉得，是时候认真对待了。

对于新的技术，Boka 的态度是，学是肯定要学的，但可以再观望一下更加成熟的产品，要不然会花费很多无谓的精力。等到真正上手了，那就要物尽其用。

Midjourney 老生常谈就是那么几个功能，但是我觉得把这几个功能用好，也是一个非常需要练习的过程。

AI 仍然不完全可控，跑图是日常，但总有一些解决办法，让 AI 不那么放飞自我。

Boka 用 Midjourney 做过不少 IP 设计，经常用到它的两个功能：风格参考功能「–sref」，锚定画风；角色一致性功能「–cref」， 锚定人物形象。

如此一来，多次生成之后，图片之间的相似度仍然保持在 80 到 90%。

有时候，AI 生成的图片不够完整，比如，我们希望得到全身的 IP 形象，但 AI 给出的结果没有脚。

Boka 建议要么多试几次，要么用 Midjourney 的扩展图片功能「Zoom Out」，扩展画幅，让 AI 生成原来缺少的部分。

另外，AI 也经常生成细碎的、不需要的东西，Boka 会用 Midjourney 的编辑特定区域功能「Vary（Region）」，进行简单的消除。

除了不断跑图、让 AI 工具内部消化问题，当然也可以用 Photoshop 等传统作图软件给 AI「善后」，包括更彻底地去除多余的部分，进行整体的调色等等。

尽管用的 AI 工具不多，也仍然离不开传统作图软件，但 AI 的参与足够让 Boka 节省时间和精力，看到更多可能性。

Boka 现在是自由职业，平时会接一些设计的项目，但市场环境不好，很多项目的人选需要用提案角逐。

其中一个儿童牙膏 IP 形象的项目，Boka 基于以牙齿为特色的动物大开脑洞，最终定下了海狸。如果按传统流程，从想法到完整的提案，一般需要 1 周的时间，用到 Photoshop、Maya 等作图软件。

这次，Boka 用 Midjourney 和 Photoshop 作图，由 ChatGPT 完成整个文案部分，包括取名和概念解释，2 天就完成了提案。

不仅效率更高了，客户还很满意她的完成度，Boka 有些自豪：「没告诉对方用了 AI，对方也看不出来用了 AI。」

AI 并非全能，但人类不能止步不前

Boka 也是被 AI 改变的艺术行业中的一员。

她在伦敦念完视觉传达，后来入职一家海外手游大厂担任了 5 年多的发行美术，负责制作游戏的动画片、宣传片、海报等对外宣传的内容，2023 年底离职。

艺术行业对 AI 的焦虑和批评早已见诸报端，Boka 对此很了解，也在小红书开玩笑地说过，「我考虑退休种地了」。

在她的实践中，虽然 AI 还不太擅长处理排线等复杂的 3D 建模细节，但在概念设计、环境设计、UI 设计方面问题不大。AI 生成的图片，已经可以在略微修改之后作为原画交付。

这不意味着，AI 就能全权代劳了。

游戏美术是一个环环相扣的链条，现在主要被 AI 冲击的是创意和概念设计，后面的建模、导入游戏引擎等步骤，多半还是按照传统的方式推进。

AI 力所不能及的环节很多，但 Boka 更明白人类固步自封的可怕。

原画师、建模师等单一的美术行业工种，如果不考虑改变，未来很可能被 AI 替代。Boka 待过的发行美术岗位，50% 的工作内容已经被 AI 影响。

建模师不能总指望别人给你概念设计，才能做下一步…… 美术应该到一专多会的水准，才会在行业里长久。

生成 IP 形象、美术素材，只是 Boka 探索 AI 游戏美术的开始。

未来，Boka 计划开发自己的休闲类小游戏，她数了数需要的技能，三个人的团队可能就够了，一个美术、一个设计机制的策划、一个程序员，她自己就可以跑通概念设计、建模、导入游戏引擎等环节。

毕竟，Photoshop 等传统设计工具，Maya、Blender 等 3D 建模软件，UE、Unity 等游戏引擎软件，是她在发行美术岗位上的工作日常。某种程度上，这就是「一专多会」。

福兮祸所伏，祸兮福所倚，AI 代替了一些岗位，也给了更多个体创造作品的机会，不是像 Boka 这样的专业人士才能有资格上牌桌。

比如，虽然 AI 还不擅长 3D 建模，但很多小游戏本来也用不到 3D 建模。

Boka 解释，像王者荣耀这种大型手游，英雄角色、战斗地图、技能特效等需要 3D 建模，但一些三消游戏，背景只是一张静态图片，机制也很简单，玩家完成某个任务，然后解锁一个新的装饰品，装饰某个背景，并不需要建模，开发起来更容易。

当谁都可以参与创作，隐形的门槛依然存在：审美的重要性被凸显出来。

你喜欢的风格，是不是大部分人也会喜欢？你设计的游戏人物 IP，有没有强烈的风格，有没有不同文化背景的融合，能不能让大家记住？

Boka 用 AI 产出图片的时候，常常会考虑到这些问题。她认为，AI 就是一个简单的模仿工具，生成的结果完全看使用者的审美和想要输出的风格方向。

采访过程中，我问了不少 Boka 使用 AI 的具体方法，除了回答每个问题的细节，她还给出了一个建议：

自己去尝试，AI 是一个很容易看到结果的事情。

当人人都可以用 AI，起到决定作用的变量，还是人类自己的审美和行动力——我们想要和需要用 AI 生成什么，我们怎么判断 AI 生成结果的好坏，以及，我们又愿意为之付出多少努力。

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摄影师 Miles Astray 决定玩一个诡计：在 AI 主题大赛中，提交一张实拍的照片。

拍摄地点在阿鲁巴岛，定格的画面里，这只火烈鸟弯下脖子，用喙挠自己的肚子，似乎没有头，看起来像很多 AI 图片一样，有些不真实。

最终，这张照片获得了评审团奖和大众投票奖，在 Miles Astray 主动坦白后被取消资格。

这场行为艺术宣告完成，证明人类创作并未被 AI 打败。这位摄影师在 Instagram 写下：「大自然和诠释她的人类仍然可以胜过机器。」

还有更多像 Miles Astray 这样老派而固执的人，在 AI 登堂入室的时候，呼唤人类创作的荣光。

1200 名艺术家接力，画一个与 AI 无关的作品

当 AI 可以几秒生成文字、图片乃至视频，人人都可以「创作」艺术，那些一笔一画古法手作的人类作品，又该怎样区分自己？

美国自由插画家 Beth Spencer，想出了一个笨办法。某天在摸鱼时，她拿起 iPad，花 5 分钟画了一个标志。

和很多平滑的 AI 绘画不同，它的笔触简单，画风稚拙，但很有生命力，像是儿童绘本里的图案，上面用英文写着：「用人类智能创造。」

然后，她把这个标志分享到了博客，大家可以免费下载，用在自己的网站、帖子、作品集，从而告知访客，这些创作和 AI 无关。

Beth Spencer 原以为有两三个人响应已经不错，结果在发布的第一天，就有 50 名左右的艺术家和作家表示，很愿意用上这个标志。

她意识到，自己大概戳中了未被言说的共鸣，于是「一不做二不休」，把这个标志发布在了 Instagram，欢迎更多艺术家用自己的风格和各种工具重新绘制。当然，AI 被排除在外。

一场有趣的、充满人味的接力开始了。从 6 月到现在，来自世界各地的近 1200 名艺术家参与其中，各显神通。

英国设计师 Poppy Prudden，用手绘纸和彩色铅笔制作了一幅拼贴画，并把它放在自己伏案工作的桌子上。

哥伦比亚黏土动画艺术家 Mateo Montoya，花了大约 2 天的时间，完成了一个类似《小羊肖恩》画风的作品，得到了 1.8 万的点赞。

握着红色铅笔的手，由一种叫作冷瓷的黏土制作，再用丙烯酸涂料覆盖。手臂的外套和衬衫袖子如肉眼所见，就是用布料做的。

发布作品时，这位艺术家用西班牙语写道：「我曾经在一家面包店读到过一句标语，用心的东西是用双手制作的。」

布鲁克林艺术家、作家兼教师 Samantha Dion Baker，则用铅笔、墨水和水彩作画，她相信，手绘线条激发出的情感，无法被轻易复制。

除了手绘，也有艺术家以数字化的方式表达自我。美国自由插画家、插画学教授 Christopher Thornock，在 iPad 上用 Procreate 和自定义笔刷，绘制出了铅笔画的感觉。

Instagram 的话题「#hibadge2024」下，还有更多这样的作品。墨水、蜡笔、彩铅、水彩、黏土、拼贴画、数字绘画，都成了艺术家们挥洒创意的工具。

作品本身固然赏心悦目，更重要的是它们所传达的观念。

所谓「文以载道」，自古以来，艺术不仅是用来欣赏的，也是用来交流和表达观念的。当 AI 平等地带来焦虑，艺术家们自觉更应该团结起来，证明自己尚且不可替代。

读者们或许会疑惑，这群艺术家是顽固的守旧派吗？就像卢德运动里那些破坏自动纺织机的失业手摇织工一样？

发起接力的 Beth Spencer，并非全然地反对 AI，也许以后还会用 AI 创作，但至少现在，AI 生成的图片，没有给她留下什么好印象。

它们都有点油腻，就像浸在油里一样，人们会厌倦看到光亮的图像。

AI 的进步一日千里，超越人类并非不可能。与其说，目前人类创作的文字、音乐、视频比 AI 更有价值，不如说，这群艺术家无论如何都不想被剥夺创作的感觉。

越可能失去的，越需要被强调和看见。

AI 也应该被引用，而不是被理所当然地借用

为你非 AI 的原创内容，贴上个贴纸吧。

在 Beth Spencer 之前，一个类似的活动已经在 2023 年初发起——「Not By AI」。

不管是网站、视频、书籍还是艺术创作，对于非商业用途的作品，只要人类原创内容达到 90%，就可以免费使用这个电子贴纸。如果是商用的，也可以注册并付费使用。

剩下的 10% 是什么？可以是用 AI 翻译、找灵感、修正语法错误、进行搜索引擎优化等等。所以，Not By AI 也不是否认 AI，而是以人为本、以 AI 为辅。

Not By AI 是为鼓励人们持续产出原创内容，且让这些原创内容能被注目而产生。

至于是否符合 90% 原创的要求，「Not By AI」会对付费用户进行人工验证，之后还可能使用检测工具，但负主要责任的、向读者做出承诺的，是内容创作者自己。

为了以身示范原创精神，「Not By AI」声明，他们所有的设计都是设计师用 Figma、Sketch 和 Photoshop 制作的，并且没有用到其中的 AI 生成填充功能。

其实很多时候，不存在一个从头到脚的人类原创作品或者 AI 生成作品，我们使用 AI 的比例，可能是 20%、30%。

毕竟，我们没有必要倒行逆施，把 AI 隔绝在外。但这也导致了创作边界的模糊：哪些是我们的？哪些是 AI 生成的？

为此，老牌 Markdown 写作软件 iA，提出了一个另辟蹊径的想法。

去年 11 月，iA 在 Writer 7 版本推出了一个新功能——标记用户复制到文档里的 AI 生成文本，AI 也可以是作者。

AI 生成的文本是灰色的，你自己写的文字是黑色的，如果你微调了 AI 文本，那么重写的部分也会是黑色的，彼此用颜色分出了楚河汉界。

使用这个功能不难，同时复制提示词和回答，iA 就能自动将 AI 生成的内容标记为灰色，但我们也可以手动操作。iA 很佛系，「对自己有多诚实取决于你自己」。

这个功能看似简单，却很有意义。人和 AI 合作，已经是 AIGC 时代的主旋律，但这不代表，我们可以理直气壮地把 AI 生成的内容视为自己的创作。

应该像 iA 说的，「认识到什么是借来的」，而不是像孔乙己那样辩白，「读书人的事能算偷么」。

本质上，Not By AI 和 iA，都在提醒我们一件事：怎么和 AI 一起负责任地创作。

创作是一个人类思考的过程，AI 不是我们的代笔，AI 的创作不等于我们的创作，AI 不应该全权接管我们的职责。

标记 AI 的劳动成果也好，控制 AI 的使用边界也罢，都是在尊重我们自己。

创作本身就是自由的

区分 AI 生成内容和人类创作，更主流的办法，其实是各种防止作弊的 AI 检测器，或者标记 AI 生成内容的水印，但它们不一定靠得住。

从 5 月开始，Meta 会自动给 Facebook、Instagram 和 Threads 等社交 app 的一些图片打上「AI 制造」（Made with AI）的标签。

结果，6 月就闹出一个乌龙，印度板球超级联赛的真实照片被标记为「AI 制造」。

AI 是个广义的词汇，使用 AI 是个包罗万象的概念。前白宫摄影师 Pete Souza 的作品也被「误伤」。他怀疑，自己使用 Adobe 工具编辑了照片，才触发了 Meta 的算法。

Meta 没有解释出错的原因，但表示会改进方法，让标签更好地反映图片中 AI 的使用量。

与此同时，AI 生成的内容占比越来越大，并越来越接近人类的水平。

AI 生成的小红书营销文案、AI 味的地铁广告和软件开屏、满地乱窜的微博评论机器人…… 甚至有人预测，2025 年，90% 的互联网内容将由 AI 生成。

Midjourney 最近更新了 v6.1 版本，更快、更清晰、更美观，更接近摄影。

既然边界越来越模糊，未来，区分 AI 和人类创作还有必要吗？

Beth Spencer 的答案比较唯心：「没有任何软件经历过我们创作艺术的挣扎和喜悦。」字里行间，有些「赋到沧桑句便工」的意味。

面对技术的侵袭，人们总是希望保留完成更加困难的事情的权利，哪怕效率比不过 AI。

就像一个流行的互联网梗图里写着：我想让 AI 帮我干家务，这样我就有更多时间玩艺术和写作了，而不是反过来。

《连线》杂志写过一篇文章，说明自己的生成式 AI 使用原则。其中一条是，不发布带有 AI 生成文本的故事。

不仅是因为 AI 无聊、容易出错、产生偏见或者无意抄袭他人的文字，更是因为，以写作为生的人，有责任不断思考，怎么用自己的语言表达复杂的想法。

历史上也有一个人物，将创作本身摆在至高无上的位置。鲁迅曾说，曹丕的时代是「文学的自觉时代」，因为他提出，诗赋不必寓教训。

意思是，文章不必总是讲道理，而是更追求审美，为艺术而艺术，几乎就和儒家的「立言」​唱反调了。这有些像摄影发展起来后，除了模仿自然，艺术也可以更加抽象，艺术家独特的个人表现力被凸显出来。

至此，我们也就可以更明白，为什么艺术家们如此强调「人类创作」。

用自己的笔墨写文章、画画，为创造而创造，就是一种我手写我心的自觉和自由。这和学习 AI 并不相悖，甚至广义地说，学习提示词生成更好的结果，也是创造。

站在今时今日，我们仍然更容易被人类的作品打动，也容易体会到他们创作的真心，以及对美更苛刻的追求。

也许很多年后，AI 和人类创作的界限终将消失，我们只从美本身去评价两者创作的好坏，尔曹身与名俱灭，不废江河万古流，美本身不朽。

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