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舱驾一体,中央超算,至尊版骁龙汽车平台想把汽车的未来「集中」起来

By: 刘学文
24 October 2024 at 11:59

在《黑神话:悟空》这款游戏中,玩家想要打出高额伤害,就需要积攒「棍势」,然后打出重击,但「棍势」不是凭空获得,需要玩家在游戏里命中攻击,蓄力和闪身才能获得。

老话就是「不积跬步,无以至千里」,俗话说就是「开大得先积攒能量」。

今年的高通骁龙峰会 2024 就有一种高通攒出了四段「棍势」然后打出的感觉,首日的骁龙 8 至尊版移动平台发布足够炸场,性能飙升;汽车平台则首次成为骁龙峰会的重磅主题之一,第一天刚说完「Snapdragon Everywhere」,次日就推出了全新骁龙座舱至尊版平台和 Snapdragon Ride 至尊版平台,让骁龙越跑越快,跑向无处不在。

一言蔽之,高通对汽车市场的重视程度前所未有,同时当下汽车市场的变局,刚好让高通再遇良机,就像当年高通随着功能手机转向智能手机的历史转变而成为科技巨头那样。

一芯双平台,高通的野心不止座舱

自骁龙汽车 602A 平台和骁龙汽车 820A 平台(也就是第一代和第二代的骁龙座舱平台)开始,高通开始进入并站稳汽车车机领域,当时智能座舱概念还不清晰,大多采用 Android 系统的车机还可以被认作是一个对安全性和稳定性要求更高的车载平板。

稍微关注这一年来汽车发布会的人就会明显感知到,骁龙 8295 出现在发布会上的频率越来越高,而这是骁龙第四代的座舱产品,它就像骁龙 8 系移动芯片出现在手机发布会的一样。

汽车不仅仅是一种交通工具,也是一种智能联网设备,不管是座舱的影音娱乐设备,还是诸多舒适性配置,都有赖于强大的座舱芯片来驱动座舱内的数个屏幕,数十个扬声器。

在安全稳定可靠之外,座舱系统的流畅与否亦是汽车产品力的重要指标,而座舱芯片是否强大,直接关系到座舱系统的流畅度。

如此背景下,在座舱芯片上已然处于领先位置的高通,推出了骁龙座舱至尊版平台来支持先进的数字化体验。

骁龙 8 至尊版移动芯片依靠高通自研的 Oryon CPU 架构实现了相比于上代产品巨大的性能飞跃,超大核的主频更是达到了移动芯片未曾触及的 4.32GHz 。同样的,骁龙座舱至尊版平台和 Snapdragon Ride 至尊版平台也采用了一样的高通 Oryon CPU 架构,相较于上一代产品,实现了 3 倍的 CPU 性能提升,同样的,GPU 性能也实现了 3 倍的性能提升,而 Hexagon NPU 实现的 AI 性能提升则高达 12 倍。

之所以把骁龙座舱至尊版平台和 Snapdragon Ride 至尊版平台放在一起说,是因为这两个平台可以分开,汽车厂商可以用骁龙座舱至尊版平台打造顶级的座舱体验,也可以用 Snapdragon Ride 至尊版平台实现高阶智能驾驶功能,也可以在同一块 SoC 上同时运行数字座舱和智能驾驶功能。

所以作为骁龙数字底盘解决方案的两个组成部分(另外两个部分是骁龙汽车智联平台和骁龙车对云服务),骁龙座舱至尊版平台和 Snapdragon Ride 至尊版平台具有相当大的灵活性。

当然,强大依然是这两个平台的第一标签,以骁龙至尊版座舱平台为例,Oryon CPU 架构能够支持多个虚拟环境和多样化的跨域应用,因为座舱系统往往会同时运行多个应用,比如导航、娱乐和通信,并且都处于台前常驻,而 Oryon CPU 架构能够保证多个应用程序同时流畅且无延迟的运行。

骁龙座舱至尊版平台中集成的 Hexagon NPU 是各模块中性能提升最多的,AI 算力是前代骁龙 8295 的 12 倍,这意味着它能够在本地处理数十亿参数的大语言模型,而不必等云端大模型的反馈。

在小红书等社交平台上经常有新手司机问汽车屏幕上的故障灯或者故障警报是什么意思,实际上这种事儿问大语言模型就行了,一些大语言模型会根据车辆维修手册进行训练,AI 助手会检索和解读这些故障灯和故障警报的意思,给出处理和维修建议。

相信不少人也注意到了,以往汽车里面也就两个屏幕,仪表屏和中控屏,但是现在汽车里面的屏幕数量正在飞速增加,除了基础的仪表屏和中控屏,还有副驾屏,后排娱乐屏;如果是 6 座车,很可能后排娱乐屏就得配四个,说不定还有投影大屏和扶手处的小控制屏,数量多之外,分辨率都从 1080P 奔着 4K、8K 的趋势去了。

不光是分辨率高了,现在汽车座舱系统的动效也越来越炫酷,能上 3D 动效就不用 2D,能高帧率动画就不搞 PPT 动画,不光一个屏幕动,所有屏幕都在动,甚至在今年骁龙峰会上,做游戏和游戏引擎的 EPIC 也来登台了,以后的座舱系统,还会用到虚幻引擎来做渲染,好看是好看了,芯片压力大啊。

比屏幕更多的是扬声器,现在国产新能源卷配置,20 多万的车,也配 20 多个扬声器,加上座舱内语音交互频率高,但是乘客很可能有几个,而且座舱内放音乐,座舱外还有路噪风噪,也对声音的处理提出了挑战。

综上要求,一般车机芯片看了都要罢工,不过既然骁龙座舱至尊版平台号称强大,不光是要搞定上面的挑战,也要给未来留出冗余。

骁龙座舱至尊版平台和 Snapdragon Ride 至尊版平台配备面向汽车应用设计的 Adreno GPU,拥有独立于 NPU 的专用图形处理器,前面说的 3D 动效和界面,还有高帧率高分辨率实时光追游戏等等都没问题。

而新平台中负责将内容传输到车辆屏幕的显示处理单元(DPU)能够支持 16 个 4K 像素的屏幕,也能混合处理不同层级和类型的数据,包括视频、图形渲染以及摄像头内容,让各种信息有序连贯呈现。

全新座舱平台支持分区音频体验,通过定位乘客的车内位置,并根据座位了解乘客需求,让车内的每个人都拥有自己专属的工作或娱乐区域。另外,新平台专用的 AI 音频处理器能够让座舱系统在各种语言、方言和背景噪音中进行高级唤醒词检测。

如果说骁龙座舱至尊版平台的进化,是进一步巩固自己在座舱平台领域的领先地位,那么 Snapdragon Ride 至尊版平台则是高通的野心所在:智能座舱在手,再图智能驾驶。

和骁龙座舱至尊版平台支持如此多的屏幕类似,Snapdragon Ride 至尊版平台也支持超过 40 个传感器,包括车外多个 1600 万像素的摄像头,以及面向乘客的 360 度全景红外摄像头,并利用神经网络实现这些传感器数据的低级别融合(指原始数据的融合,优点是数据噪声小,缺点是数据量大),然后对物体和轨迹进行稳定性检测、分类和预测。

智能驾驶的难点之一在于车辆行驶的情况极其复杂,黑夜环境、逆光环境和雨雪雾天气会影响毫米波雷达和摄像头的感知,所以 Snapdragon Ride 至尊版平台特别支持多模态传感器数据流,提升不同外部条件之下的图像效果,另外,手机相机有 HDR 功能,Snapdragon Ride 至尊版平台也有高动态范围的曝光设置来应对复杂光照环境,清晰识别物体、标识和车道标记。

激光雷达抗干扰能力强,但是获得的点云数据分辨率不够高,当然,激光雷达也朝着高分辨传感器的方向快速发展,Snapdragon Ride 至尊版平台采用了异构架构,也配有专用的处理器,能够处理激光雷达的点云数据或更低级别的数据,并实现与同一 SoC 上其他传感器的低级别融合,而不会将数据集中在单个内核中进行高负载处理。

之前有不少博主分享过「哨兵模式」的优点和烦恼,比如能够持续记录车辆环境信息,对一些恶意划车、意外剐蹭的情况留下证据追责,但是这个模式耗电量着实不小,开一天就是五六度电,在公共停车场长开的话,相当于每月要花近 100 元电费来订阅这个服务,并且还会影响车辆续航。

Snapdragon Ride 至尊版平台有希望让这个功能变得又省心又省电,因为它的设计可以将智能电源管理硬件和软件相结合,平衡功耗,实现始终在线的低功耗安全监测。

另外,自特斯拉 FSD V12 版本把端到端推到行业台前,目前业界主流智驾方案都已经或者即将迁移到这个高效但神秘的技术路线当中。对于 Snapdragon Ride 至尊版平台来说,支持端到端架构是必然的,更重要的是,给端到端以及其他智驾路线留出安全冗余:内置的安全岛控制器和硬件架构可以实现隔离和无干扰运行;主控制域的 TrustZone 则被用于专门管理一些关键变量,比如转向指令或者刹车请求。

过往已经有不少智驾厂商基于 Snapdragon Ride SoC 或者 Flex SoC 等芯片做出了智驾方案,而在这次骁龙峰会上,历史最悠久的汽车厂商之一的梅赛德斯奔驰,和史上最快突破 100 万辆销量的新能源品牌理想,都宣布了将会在其未来的量产车型中采用至尊版骁龙汽车平台,这也算是这款新平台的初战告捷。

一芯不止二用,至尊版骁龙汽车平台为何能分能合?

如开头所言,骁龙攒出「棍势」并打出爆炸效果之前,已经做了非常充分的准备了,而行业变革的节奏,与之也暗暗契合。

自骁龙 602A 平台诞生,骁龙的座舱平台已历十年四代;Snapdragon Ride 平台诞生也有四年,Snapdragon Ride Flex 则是汽车行业首款同时支持数字座舱和 ADAS 的可扩展系列 SoC,提供从入门级到超级计算级别的可扩展性能。

这段时间恰好是汽车行业变革最为猛烈的十年。

汽车的电动化、智能化和网联化固然是趋势,但变化并非只有好处,比如在这个过程中,汽车的电子控制单元(ECU)越来越多,从传统的引擎控制系统、安全气囊、防抱死系统、电动助力转向、车身电子稳定系统;再到智能仪表、娱乐影音系统、辅助驾驶系统;还有电动汽车上的电驱控制、电池管理系统、车载充电系统,以及蓬勃发展的车载网关、T-BOX 和自动驾驶系统等等。

传统汽车的电子电气架构大多是分布式的,多一个功能或者模块,就可能多一个电子控制单元(ECU),最终电子控制单元(ECU)数量可能达到上百个之多,然后通过 CAN(Controller Area Network,一种高速稳定串行通信协议)和 LIN(Local Interconnect Network,一种低速低成本的串行通信协议)总线连接在一起。

随着 ECU 越来越多,整个汽车的电子电气架构越来越复杂,也越来越不稳定,弊端逐渐显现:

  • 算力分散无法高效利用,每个控制器芯片算力都有冗余,但各自为政,效率低下
  • 线束成本及重量劣势,ECU 多意味着线束多,甚至可达 2km 长,20-30 公斤重的程度
  • 无法支持高带宽车内通信:总线负载大,容易信号丢帧,总线堵塞
  • 系统集成及 OTA 维护困难:各个 ECU 开发主要由各 Tier1 提供给主机厂,主机厂由内部团队进行集成整合,后期在线升级难度大

然后为了解决分布式电子电气架构的诸多问题,不少车企开始改进架构,进入了基于功能域控制器的架构。

所谓基于功能域控制器的架构,就是化零为整,把功能相似但分散的 ECU 功能,整合到比单个 ECU 更强的硬件平台上,称为「域控制器」(Domain Control Unit,DCU)。

平台化、高集成度、高性能和良好的兼容性,以及丰富的硬件接口资源以及强大的软件功能特性,让域控制器能够独挡多面,简化了电子电气架构,也降低了开发和制造成本。

一般而言,域控制器主要有五种:动力域(Power Train)、底盘域(Chassis)、车身域(Body/Comfort)、座舱域(Cockpit/Infotainment)、自动驾驶域(ADAS)。

也有汽车企业会进一步集中域控制器,整合成「车控域控制器(VDC,Vehicle Domain Controller)、智能驾驶域控制器(ADC,ADAS\AD Domain Controller)、智能座舱域控制器(CDC,Cockpit Domain Controller)」的三域架构。

我们可以把汽车的电子电气架构的进化归结为「各自为政」,到「诸侯分封」再到「中央超算+区域控制」的趋势。

这也是为什么全新骁龙座舱至尊版平台和 Snapdragon Ride 至尊版平台可分亦可合的原因之一,不同汽车厂商造车的电子电气架构不同,技术路线选择不同,对汽车的域控制器定义不同,所以需要灵活的技术方案,来应对复杂的客户需求。

当骁龙座舱至尊版平台和 Snapdragon Ride 至尊版平台分开的时候,各自负责智能座舱域控制器(CDC,Cockpit Domain Controller)和智能驾驶域控制器(ADC,ADAS\AD Domain Controller),是目前行业的主流方案。

也正如前面所说,平台化和高集成度是趋势,三域划分即便足够简单,但也可朝着舱驾一体的方向大胆迈进,这就是高通在骁龙汽车平台里埋下一芯双平台的意义所在,汽车中央超算的概念,和手机芯片集中成 SoC,把 CPU 、 GPU 、 NPU 和基带等等集中到一起有异曲同工之妙,但又更为复杂。

中央超算内含两个平台,不仅仅是要一芯二用,还很可能需要运行好几个操作系统,这就需要平台采用异构架构,应对不同的系统或者应用,而保证性能最大化。

至尊版骁龙汽车平台还采用了高通技术公司的全面软件栈,通过 Type-1 安全管理程序支持硬件虚拟化,该管理程序支持多个拥有独特操作系统的客户虚拟机,可以不受干扰并且同时独立运行。

在万物皆可 OTA 的时代,至尊版的骁龙汽车双平台自然也要为行业向软件定义汽车的转型而打造,保证统一软件框架实现可升级性,也要方便汽车制造商通过基于云的工作台加速功能开发,简化软件开发流程以实现持续改进,并加快新特性和新服务的上市时间。

简言之,骁龙带来的至尊版汽车双平台能让座舱和智驾系统升级快,改错快,加功能也快。

当至尊版汽车平台出现在骁龙峰会上的时候,其实 “水到渠成” 的感觉会大于 “初来乍到”,骁龙不止于手机平板和电脑,也不止于 VR 和 AR,汽车这个曾经古老而迟缓的行业正面临着百年变局,骁龙是这场变局的推动者和参与者,也想变成这场变局的风向标之一。

在命运的塑料大棚里,每棵被喷了过多农药的白菜心中,都曾经有一个成为无公害有机蔬菜的梦想。

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高通骁龙 8 至尊版发布,主频超 4GHz,Benchmark 6 多核破 1 万

By: 刘学文
22 October 2024 at 09:56

高通的骁龙旗舰芯片这几年的命名几经变更,比如前几年突然出现的骁龙 888,主要图一个吉利,后面变成了骁龙 8 Gen1、Gen2、Gen3,到了今年骁龙移动芯片的命名开始和 PC 端命名接近,英文名 Snapdragon 8 Elite,中文名骁龙 8 至尊版。

取这个名字不光要勇气,其实也需要一点底气,不过从这一代骁龙 8 系旗舰芯片的账面表现来说,说是至尊问题也不大。

Oryon CPU 架构初来移动端,全大核,跑分强

以往的移动端芯片设计许多用到了 big LITTLE 架构,即大小核架构,由此还可以派生出「超大小」架构,用超大核和大核(性能核心)负责重载任务,比如大型游戏,用小核(能效核心)负责轻型任务,比如聊天和网页浏览等。

不过我们也可以看到,移动端芯片的小核数量一直减少,骁龙 8 Gen2 有 3 个小核,到了骁龙 8 Gen3 变成了 2 个小核,今年的骁龙 8 至尊版干脆直接取消小核,变成了全大核架构,2 个超大核心配合 6 个大核心。

去年高通把自研的 Oryon CPU 架构带到了骁龙 X Elite 上,今年第二代高通 Oryon CPU 架构来到了骁龙 8 至尊版上,这也是这次这款旗舰芯片架构变化,以及性能暴增的主要原因。

首先就是骁龙 8 至尊版超大核的主频达到了惊人的 4.32GHz,这样的主频出现在移动端芯片上确实让人意外,毕竟这样的数字一般是出现在桌面芯片上。

哪怕是另外的 6 个大核,其主频也达到了 3.53GHz。

在这样的架构加持下,骁龙 8 至尊版的试验机型在 Benchmark 6 的跑分中能够获得单核超 3200,多核超 10000 的上佳成绩。

作为对比,上代骁龙 8 Gen3 在 Benchmark 官方网站上的典型成绩是单核 2213,多核 7466。

上上代骁龙 8 Gen 2 的 Benchmark 6 典型成绩则为单核 2036,多核 5697。

所以说这次骁龙 8 至尊版的 CPU 性能是挤爆牙膏一点儿问题也没有,按照高通的说法,骁龙 8 至尊版的单核性能和多核性能相较于上代都提升了 45%,同时能耗也降低了 40% 以上。

另外为了适应 AI 时代的需要,这代 Oryon CPU 的内存架构也有巨大的升级,每个 CPU 丛集都有 12MB 的 L2 缓存,另外超大核和大核的 L1 缓存也比之前有所增加,同时骁龙 8 至尊版也支持目前最先进的 LPDDR5x 内存。

捆绑虚幻 5 引擎,GPU 也变强了

我们知道游戏性能表现是 CPU 和 GPU 一起合力的结果,所以这一次 CPU 的性能提升自然也会提升游戏性能表现,高通举的例子是在虚幻引擎的 Chaos Physics 系统,这是一个旨在赋能下一代游戏的模拟工具,在这个工具中可以在终端侧实时模拟所有必要的游戏物理系统。因为这代骁龙 8 至尊版的 CPU 性能加强,它支持在这个模拟工具中超过 1000 个物体碰撞和破坏的场景,并且时延低于 5 毫秒。

和 CPU 架构更新类似,骁龙 8 至尊版也首次引入了 Adreno GPU 切片架构,让 GPU 性能提升了 40%,功耗也降低了 40%。

高通也演示了运行虚幻 5 引擎的 Nanite 方案的视频,目前仅有骁龙平台支持这个功能,借助这个功能,理论上游戏开发者可以在移动游戏里渲染出电影级别的 3D 环境。

在过往,我们看到了骁龙旗舰芯片在游戏上的诸多特性,一边是为了降低能耗保证基础画质体验的特性,比如可变分辨率,和智能插帧等等,另一边是为了提高画质上限,比如移动端的光线追踪等等。

这一次高通和虚幻 5 引擎在发布会上的强绑定,似乎透露出让移动游戏体验逼近主机级或者 PC 级游戏的野心,而在发布会 Keynote 上出现的《永劫无间手游版》和《剑侠情缘网络版三无界版》等游戏,也倾向于让移动游戏和 PC 平台的玩法与数据接近,甚至互通。

AI 与影像,逐渐融合,逐渐强大

去年骁龙 8 Gen3 发布的时候,AI 部分的演示集中在了端侧大语言模型的文生文,还有 Stable Diffusion 文生图,源头都是文字。

到了今年,因为 AI Agent 概念的火爆,所以 AI 应用也呈现出了非常明显的多模态化趋势,而不再是文生一切。

因为 AI 任务非常多样,所以骁龙 8 至尊版的 AI 引擎也得到了升级,Oryon CPU 主要负责时延敏感型的任务,以及进行 AI 任务的分配,比如把任务分配到传感器中枢去。

Hexagon NPU 是高通 AI 引擎的中心,高通给 NPU 里的标量和向量加速器增加了额外的内核,现在向量加速器有 6 个核心,标量加速器有 8 个核心,张量处理器也得到了加强,这让 NPU 的整体推理速度提升了 45%,面对 AI 多任务需求,高通也增强了并发功能,可以让 AI 和计算机视觉负载可以在 NPU 内存中共存。

CPU、GPU 和 NPU 都得到了巨大的性能提升之后,那么高通的目的也非常明显,那就是在终端侧能够运行多模态 AI 助手,运行多个 AI 模型,包括 LMM(多模态大模型)、LLM(大语言模型)、LVM(视觉大模型)、ASR(自动语音识别)等等。

举个例子,之前用户使用语音助手,总感觉语音助手反应慢半拍,但是现在的旗舰手机语音助手的交互更灵敏更像真人,几乎没有延迟。这背后就是技术的进步。

之前的语音助手需要把语音转换成文字,让 AI 模型理解文字,整理成文本,然后大语言模型处理文本,再把回答生成文本,文本再转换成语音输出给用户。

现在的一些 AI 助手可以直接理解语音,无需把语音转换成文本,大大缩短了处理时间。

除了对文本和语音的理解能力加强,现在在骁龙 8 至尊版的加持下,AI 助手也可以在终端侧直接用摄像头理解看到的内容,比如用相机对准收据,AI 助手就能理解收据内容,推理出信息结果,帮助用户计算付款信息,如何和朋友分担账单等等。

除了摄像头和麦克风这样明显的传感器之外,其他的传感器也能实时了解周遭环境,综合起来根据用户的具体喜好和情况来创建用户个人神经网络,从而实现更贴合用户习惯,更洞察用户潜在需求的效果。

骁龙 8 至尊版的 ISP(图形信息处理器)得到了增强:全新的 AI ISP 和在底层和 NPU 协作,大大提升像素吞吐量,达到了每秒 43 亿像素,骁龙 8 至尊版支持 3 个 4800 万像素的相机同时进行 30fps 的视频拍摄。

另外,因为 Hexagon NPU 可以和内存直连,这个直连技术也让 NPU 能够直接访问 ISP 上的原始 RAW 数据,从而实现对 4K 60fps 拍摄中的实时 AI 辅助增强,实现各种 AI 效果。

将 AI 算法直接引入图像和视频处理管线之后能够获得各种各样的 AI 功能和效果,比如无限语义分割(Limitless Segmentation),支持对图片进行超过 250 层语义识别和分割,对照片的所有部分进行专门的调整和改善。

一些实际的 AI 视频效果包括 AI 补光,哪怕是在视频会议中处于严重背光环境,用户也可以添加虚拟光源,保证脸部画面清晰。另外一个刚需功能就是 AI 视频魔法消除,现在已经有不少手机支持 AI 照片消除,把照片里的不必要杂乱元素擦除,而在 AI 视频魔法消除中,用户可以在视频里选择需要擦除的对象,从而在整个视频里保证画面的干净,而这一切都在骁龙 8 至尊版终端侧实现,无需云端计算。

 

2024 年手机行业出现了复苏迹象,AI 手机概念也有可能迎来转折点,去年我们看到的更多是不太可用的文生文和文生图演示,而今年我们则看到了更多具体的,能用到并且有用的服务,这一切又刚好迎来了高通骁龙 8 至尊版的性能大提升,以及 Android 阵营的集体设计转向,还有整体发布节奏的提前。

竞争激烈的结果就是,产品力上没法挤牙膏,用户的选择也更多了。

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女性视角下的江湖:夫妻对谈《九龙城寨》武侠美学_2.ylog

By: Steven
7 May 2024 at 07:35

这个五一假期的最后一天,我和太太一起进电影院看了《九龙城寨》。我们对这部电影有很多想分享的东西,因为平时看电影都会一起聊很多,所以这次就索性录一期对谈的电影节目。这是我们第一次录这种对话,期待听到你的反馈。

在这一期,你会听到:

—- 女性视角下,看男性动作电影的观感;

—- 九龙城寨的生存法则,江湖故事的熟悉感;

—- 风云雄霸天下之古惑仔大战九龙城寨;

—- 不同角色的动作与分镜设计,所带来的视觉差异;

—- 八零后熟悉的武侠、英雄、江湖是什么样的?

—- 服化道的设计,在不同的人物、帮派关系中的呈现有什么区别?

—- 黑道电影中的道与义,在漫画式表达中的特殊感受;

—- 唯一记住的女性角色:鱼蛋妹!

—- 成为父母之后,看电影的视角发生了怎样的变化?

—- 陈洛军:一个重要的名字;

—- 林峯的演技太好了!居然可以把古天乐的儿子辈演得那么好!

—- 兄弟情谊 VS 帮派立场,新老两代人处理的差异;

—- 传统武侠片的「留白」和意境之美;

—- 八零后小时候的集体记忆:电视机和街坊关系;

—- 张国荣的《Monica》和王九的「我的地位」;

—- 角色造型的设计,在人物与剧情塑造上的细节;

—- 四人打渣男 VS 四兄弟对决王九;

—- 兄弟情,是老套和无聊吗?

—- 兄弟之间无言的细节,电影镜头设计的美妙;

—- 古天乐的眼神戏 VS 任贤齐的眼神戏;

—- 如何通过住所的场景设计,呈现不同人物的个性与命运?

—- 牢笼 VS 命运 VS 心结;

—- 武侠电影的留白美学 VS 短视频的审美破坏;

—- 新旧交替:只要持续出作品,总会有希望的。

|登场人物|

苏志斌:广东人,工业设计师,《设以观复》作者

筱烨:服装设计师,占星师,动物园园长

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十二生肖 · Midjourney · 戏剧角色设计

By: Steven
4 February 2024 at 20:37

在网上看过很多人用 AI 画十二生肖主题的系列画,但大多数我都觉得太套路了,要么只是生成一只动物,要么是套上一些所谓的古风服装,强行「国风」一把。我觉得,既然工具本身已经有很强的生成能力了,那么,创作者就应该更多地表达观念。没有观念的全自动生成出来的东西,再好看,也是大同小异、千篇一律。这种现象,最典型的就是那些长着网红脸的 AI 美女图。好看,但无味,因为缺少人味儿。

人味儿来自什么?最重要的两个点是:有缺陷,有观念

缺陷是因为人的不完美,不能样样都要,那么就得有取舍,而取舍的依据是什么呢?那就是观念。观念和审美,本质上是我们经年累月的经历中,所积累下来的看待世界的偏见。这里说的「偏见」不是贬义词,而是在说,人无法客观,而观念与审美就是在主观中沉淀下来一系列判断依据。我们就是用这样的依据来取舍,这些选择就形成了创作的结果。

即便是回溯到人类此前的所有历史中,艺术家们的创作,也是基于自己的「偏见」来选择创作的工具、技艺、载体和题材的。没有偏见,就没有作品。

因此,我想尝试创作一套有「戏剧感」的十二生肖。

戏剧感,一方面来自这些生肖不能只是动物,或者套了动物头套的人,而是得有个性与故事的角色,角色的人物小传可以从它们的神情、服饰、妆容等呈现出来;另一方面,需要一定的冲突感,这里说的不是观念不同的冲突,而是来自文化和故事背景中,衍生出来的角色的生命力,它会把你带入到某种场景里,它们的妆容和服饰或许不是那么常规、习以为常的文化惯性中的表达,但它们在场景和故事中,是合理的。

以下就是我的创作尝试:

如果你喜欢,可以自行下载原图。

如果你要转载,或者二次创作,请附上这篇 blog 的链接:suithink.me/?p=11457

我大致分享一下,这十二个角色的构思吧。

【鼠牛虎】这一组,是想把【生肖】与【西服】做一个融合,但我希望它们有更多的变化和区别,就分别在色彩、气质上做一些差异化描述。最后出来的三个角色,能感觉到是来自同一出剧的人物,饱受欺凌的鼠,正直优雅的牛、权势凌人的虎,故事就由此可以展开了。

【兔】通常是软弱和被欺负的对象。我希望创作一只勇敢、独立的兔小姐,于是让她走在一个昏暗的街道里,身着红色皮夹克,眼神坚定地朝着镜头。在很多文化意象中,兔子、皮衣和地下文化的组合,是谄媚的,是挑逗的,或者是色情和暴力的。但我不希望是这样,我想她可以是地下世界的英雄。她是这个系列中的第一位女性角色。

【龙】在中国的文化里,高高在上的霸权。于是我想,首先在颜色上我就不要那种红黄黑的东西,我不要皇权和武力的表达,我要它是个君子。作为君子的龙,需要同时具备威严和素雅。威严在于其妆容造型和气质眼神,素雅在于整体的色彩倾向和服饰风格。所以,这头金龙虽然相貌霸气,但眼神柔和坚定,白发之下是金线白袍,不怒自威。

【蛇】是邪恶的,多数文化中,它们都是这样的形象。这是第二位女性,我希望赋予她高雅的气质,和中立的角色身份。她在诸国纷争中,不倾向任何一方。但保持中立,需要的不仅仅是态度,也需要武力和经济。所以,她应该是一位既有贵气又有智慧的女性领主。在她紫色的服饰之中,使用了羽毛的元素,与蛇类那种光滑、阴暗的视觉元素做一点调和。

【马羊猴】这一组是相对现代的角色。【马】通常是黑色或褐色的,虽然也有白马,但在印象中,说起马就是黑色的动物。所以我想给她穿一身干练的白色风衣,即符合马这种动物在人类文化中的形象,又能在色彩搭配上突出她的质感。值得一提的是,我选择了一个侧面的视角,因为马的轮廓,侧面是最美的;并且,我在 prompt 中加入了长辫的描述,黑色布料的造型很妙,因此这个角色是目前没在网上出现过的全新的马人形象。她也是这组当中的第三位女性。【羊】的种类实在是多,不同种类的羊,出来的气质也都不太一样。经过不同的组合尝试,我最终选择了 Goat 这种羊。我想要一个有点脾气和痞气的大叔,他平时就坐在街道头的店铺门外,跟老板聊天,街上一旦出了什么事情,他一定会出手。因此,他的皮衣和眼镜都是有点讲究的。不过你看得出来,他并不是那种有钱人,他的讲究是一种对待自我的态度。

【猴】很特别,一方面是猴的种类也很多,另一方面是,猴子在绝大多数文化中都是活泼闹腾的男性形象。我非要她是女性,但她不会是个乖训的家伙。最后我之所以觉得,滇金丝猴是一个很合适的选择,在于它的毛色和毛发的形态,橙色到白色的过度让角色有一种温和的基调,但向外肆意张开的样子又很有流浪不羁的气质。服饰上我选了裙子和围巾。但在色彩上我动了一点心思,暖色系的猴和皮衣加长裙,得有一些色彩上的对冲,来建立她的个性和态度。因此,围巾是绿色的,也有相当的体量感。

【鸡狗猪】中的【鸡】是在【骄傲大公鸡】的基础上的进一步表达。首先,鸡的种类很多,但白色羽毛的,通常是 white Plymouth Rock。为了增加戏剧冲突,我希望他穿着镶满了珠宝的绿色三件套西装。神气,就是要神气!【狗】就更多种类了,我最开始也尝试了不同的品种,因为拿不准什么样的形象是更合适的。后来我意识到,不同的狗,它们自身的气质差别就很大,所以不存在一种狗能表达狗这件事。于是,重点就变成了,我想要表达什么,那就选择什么狗。我希望这是第五位女性。恰好,筱烨以前的 Daisy 就是一只金毛,一个可爱热情受街坊邻里欢迎的小女孩。那就金毛寻回犬吧!在这个设定的基础上,我增加了双麻花辫和白色校服的描述,最后就有了这个金毛小女孩。

最后的【猪】我有两个想法,一个是十二生肖中男女比例对半开,所以我希望她是女生;另一个是,我想她可以非现实一些。前面的十一位都是比较写实的感觉,但写实的猪,和女性结合,在观感上,很容易让人产品某些厌女、性别对立的联想。我不希望这位可爱的女性角色被贬损。于是,我给她增加了金色皮毛质感的设定,穿上温暖的粉红色外套,带着白围巾站在雪地里。这是一位温柔的女性,但她的防风镜会告诉你,她可不是傻白甜,在雪天的山里行走,缺少她的交通工具,哪怕是楼上的虎先生,也寸步难行。温柔也是有力量的。

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更好的问题,总是在交流之后才出现的

By: Steven
14 December 2023 at 11:40

前两天,我收到 AAAny 的 Wenbo 发来的邮件,问我是否有兴趣注册他们的 APP 体验。我一看就乐了,立马截图发给汉洋和轶轩,开玩笑地问道:「我是不是应该告诉他,我早就注册了?」

这个叫做 AAAny 的新问答社区是汉洋他们团队,从 redit 等社区平台的使用中,萌生的对于「Ask Anyone Anything」的重新思考,所做出的产品。我其实几个月前,就在一次和他俩吃饭之后就注册好了。但是一直因为忙,我担心不能及时回复别人的提问,就一直没好意思发起一场主题活动。中途有看到可达和 JT 发起的问答,很感兴趣,也想试试看,但也因为对时间的担心就止住了念头。正好借着这次 Wenbo 的邮件,跟汉洋他俩聊了一会儿后,我就趁着夜色正浓,冲动还在,就立马编辑了两段自我介绍,发起了分别以「工业设计师」和「设计类视频创作者」为主题的两场活动。

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当天也是高效,一连开了三个会。中途用各种碎片时间,一一回答了 AAAny 上的提问。晚上赶回家陪筱烨过生日的路上,我一看已经回复过的内容,好家伙,累计的输出量都赶上我平时写两三篇文章了。

碎片化地高密度输出,也是可以产生一些好内容的。

在使用了一天后,当晚,我和汉洋、轶轩聊了聊感受。汉洋问我感觉 AAAny 和知乎之间有什么区别?我打了一个比方:

知乎的问答是一种广场上的广播。一个问题对应一个完整的回答,虽然我可以不断修改回答,但是你修改后的内容很难再被之前看过的人再次看到。评论区就是一些人在外围窃窃私语,它们和主回答之间很难形成交流互动。它是有层级的、单向的信息传播。

但是 AAAny 给我的感觉,是老城区的街头沙龙。任何对话都是水平方向的,没有任何层级关系,就和大家在街头聊天一样。你看到一个感兴趣的话题,就可以直接加入;别人对你们正在谈论的感兴趣,也可以随时参与进来。它不是广播的形式,是集会和交流的空间。

有意思的事情在于,我们往往需要遇到好问题,才能写出一个好的回答。

然而,好的问题通常并不是我们提出来的第一个问题。你会在持续的提问和持续的回复之间渐渐发现,那些更本质和更有趣的问题。这是知乎解决不了的。好的问题如果都由运营和编辑来提出,那么知乎的运营压力会爆炸;如果都由用户提出,那么一定伴随着海量毫无意义的垃圾问题,这对真正的好问题是一种掩盖。

因此,持续的对话和前后文关系的保留,就很重要。同时也得确保,来自对话后段出现的好问题/好回答,能够被之前关心这个话题的人看到,也能被后来的观众发现。

运营这样的社区,需要真正会采访的记者。

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