岩彩绘画，是一种传统的中国绘画技法。它已有上千年的传承历史，在融合传统国画技法的同时，需要用到天然矿物颜料（即岩彩）来进行创作。

与国画丹青的获取方式有些不同，岩彩是需要过研磨天然矿石、矿物质或土壤，并用水或胶质等媒介加以调和才能得到最终的颜料。

正因颜料来之不易，成本颇高，所以岩彩绘画相对于水墨画、工笔画等常见的中国画种来说，知名度比较有限，直至近些年才逐渐走进大众视野。而在这个过程中，得益于数字创作的科技发展，丰富了岩彩绘画的创作技法，也提升了创作的灵活度。

来自文化和旅游部艺术发展中心的莲羊，正是一名岩彩绘画的创作者，她在 2024 华为 GoPaint 天生会画艺术对谈活动的现场与我们分享了她利用「天生会画」app 呈现传统岩彩画的经历。

莲羊认为，华为天生会画 app 的出现，让她的创作方式变得更加多元，可以打破打破了时间、地点和介质的局限。尤其是在「天生会画」中可以将传统岩彩画进行数字化呈现，让原本依赖于矿物颜料的创作，能通过天生会画的岩彩画布直接呈现，极难萃取的岩彩颜料也能通过智慧取色功能轻松上色，还原中国古色。

众所周知，岩彩绘画的颜料是矿物，成本很高，岩彩画不能像其他画种那样反复修改，所以我一般会借助平板和软件先画草图再进行矿物颜料采购、线下实体创作，以此避免创作的损耗。

岩彩绘画作品的特别之处，在于其色彩表达具有较强的光泽感和自然饱和度，能够在画面上产生更加独特的效果。正如莲羊的岩彩作品《龙》，是专门去到河南博物院实地参观拍摄千年文物后，才汲取到的灵感。并从文物身上选定了一抹「中国红」。

取色的过程至今记忆犹新，我们利用现场拍摄文物，再用华为平板跨应用取色了文物上的千年古色，以中国传统颜色演绎龙的奇幻与神秘。为传统文化的研究、创作及修复工作提供了极大的便利。

可见，数字艺术的发展催生了不少称手易用的智慧工具，能够让人类创造力的释放变得更加事半功倍。

相较于早期的创作工具，诸如「天生会画」这般由 AI 和新技术加持的工具大幅降低了用户入门的学习成本，让美的发现与创造不再是少数人的特权，而是变成每个人都能轻松触及的日常。

为了让更多的创作者能够直观地感受到「天生会画」app 的魅力，华为携手中国电影美术学会、中国动画学会、8 大美院联合打造了「2024 GoPaint 天生会画数字创作大赛」。

这个大赛号召全球参赛者通过华为平板和天生会画 App 进行创作，参赛作品审核通过后将有机会进入评选环节，大赛将最终评选出 36 幅优秀作品，并给予获奖者丰厚奖金和荣誉证书，加上大赛本身较高的关注度，为参赛者的绘画创作道路增添更多的助力。

在投稿尚未截止，且赛时过半之际，华为于 11 月 5 日在中国美术学院良渚校区举办了「2024 华为 GoPaint 天生会画艺术对谈活动」，与多位重量级专家及行业代表，共同探讨了数字艺术的发展趋势。

中国电影美术学会会长霍廷霄认为天生会画能够降低创作门槛，让更多的人参与到创作中来：

「天生会画」这种数字化创作工具会使设计创作更加便捷快速，极大提高创作效率，我们应拥抱这种技术。无论是专业人士还是普通人，都可以通过这种便捷工具，拥有属于自己的造梦空间。

像是在华为发布会上，华为消费者业务 CEO 何刚现场展示了他用华为 MatePad Pro 13.2 英寸和 HUAWEI M-Pencil（第三代）星闪手写笔在「天生会画」app 中完成的油画，更重要的是，他整个绘画过程只花了短短 10 分钟。

当然，华为的「天生会画」app 不但为成年人准备了释放创意的舞台，更是能够成为激发小朋友想象力与创造力的「启蒙老师」。例如年仅 6 岁的小绘画家罗伊人便以其过人的天赋，通过天生会画 App 创作出了一幅幅充满童趣、富有想象力的画作，让人不禁为她的创意与才华所折服。

中国美术学院中国画学院副院长韩璐认为，数字绘画其实就是中国传统绘画的一种延伸，是工具和思维的延伸。

我相信，科艺融合会是种大趋势。

中国美术学院工业设计学院副院长武奕陈对此也深有感触，平板已经成为学生们日常的创作生产力工具：

无论是影视动画、建筑，还是工业设计、服装设计、视觉传达设计，所有专业都非常深入使用了数字创作技术，平板作为生产力工具效率非常高，它成了学生平时练习创作的常用工具。

而「天生会画」软件的设计非常符合创作者的绘画逻辑和用户行为，有利于艺术教育和艺术传播，这在文化传承中也具有很大的价值。

事实上，「天生会画」app 在诸多细节层面都考虑到以往在进行数字创作时会遇到的痛点，力求降低交互和学习门槛，同时也用更加专业高效的表现来回应多元化的创作需求。

例如打开 app 之后的第一步往往需要创建一个画布，「天生会画」app 除了有不同比例的选择之外，还内置了多种画布纹理，包括了油画、水墨、粗纹水彩、细纹水彩等。每种纹理都尽可能还原了真实纸张的材质、纹理和光泽度，同时画布的纹理等参数支持多项调节，让用户创作时可以更加沉浸，也为作品带来纸张特有的质感。

这一点，相较于 Procreate 需要用户四处搜寻高清纹理图片，再自行导入图片的繁琐操作，「天生会画」app 显然要便捷得多。

在笔刷方面，「天生会画」app 内置了超过 100 种不同的笔刷效果，还为用户提供了超过 70 种的详细参数设置，包括笔刷的线条、颗粒、渲染、湿混等参数，灵活多变，精细可控，从而能够在数字软件之上还原如同真实世界般的笔触效果。

与此同时，华为还与中国美术学院专业团队合作，推出了一批经过精心调校的专业笔刷，覆盖油画、水墨、水彩等多种绘画风格，带来了更为真实细腻的绘画体验，在数字画板上也能肆意挥洒国画丹青的水墨灵感。

作为绘画软件的关键功能，「天生绘画」app 对于图层管理也有着自家的「独门秘方」，它搭载了华为自研的方天绘画引擎，通过软硬芯整合的架构创新，可以大幅优化性能负载，提升处理效率和交互表现。

例如华为 MatePad Pro 13.2 英寸（16GB）在 2K 分辨率下最高支持创建 532 个图层，比相近尺寸 iPad 上的 Procreate 图层数要多出 17%，能应付更复杂的画作创作。

有了得心应手的创作工具，艺术创作也变得比以往任何时候都更加高效与可靠。在「科艺融合」的加持下，有望能够让更多的人能够轻松地迈入艺术领域，更能从学会欣赏艺术快速转变成尝试创造艺术。

华为终端平板与 PC 产品线总裁朱懂东在活动中表示，天生会画把传统的绘画艺术引入到数字技术中，不但便于传统文化的传播和保存，同时也可以更好地与世界进行分享交流，也让美的发现与创造不再是少数人的特权，而是每个人都能轻松触及的生活日常：

天生会画提供了一个全球的艺术交流平台，让更多的创作者能够充分地表达自我。

而这一赛事（2024 GoPaint「天生会画」数字创作大赛）不仅是艺术与科技跨界融合的里程碑，更是我们共同探索数字时代艺术新边疆的全新尝试。

国美作为天生会画进美院系列活动的首站，不仅凸显了大赛的专业水准与深远影响力，更让我们深切感受到了数字艺术创作的蓬勃生机与无限活力。今天见到这么多专家教授和年轻学子热情参与，让我对数字创作的未来充满了无限期待和信心。

我们相信，每个人的心中都蕴藏着无限的艺术创造力，只待被唤醒与释放。

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经常有人这么评价我，你读了书就会用，真好。我的生活里到处都是读过的书的影子。

但有一天我突然疑惑了，谁读书不是为了用呢？

纯虚构暂且不说，读《超越百岁》的伙伴一定也想自己更健康吧？读《时间贫困》的伙伴一定也想自己时间更充裕吧？读书只是为了读的，应该才是少数。

既然如此，为什么「读了书就会用」反倒成了一种不那么常见的特质呢？

后来我的一点观察，读书不是不想用，而是有太多不了了之。你可能也在《超越百岁》里读到，一周 180 分钟二区心率有氧运动带来的健康效益最大。当时的想法可能是「真好，我也要这么做」。但放下书，这些想法很快就被新信息淹没，几天、几个星期以后就忘了，最后不了了之。

也许我只是比大家多做了一步，总是问自己「下一步应该做什么？」。

……

《搞定》中讲过一个经典场景——大家开会讨论问题，得出一致结论，好像会议已经结束了。但这时只要有人多问一句「那我们下一步先做什么？」，大家总会发现，还有好多东西没考虑清楚……

要把想法、灵感真正用起来，不管事大、事小，起点总是「用一个会定期回顾的方式记录下来」，关键节点总是「下一步行动」

《搞定》的书评，我发现大家最有共识的两个原则：

• 一是「2 分钟原则」，如果一件事儿 2 分钟就能做完，现在就去做。
• 然后就是「下一步行动」
  

下一步行动，可以是推进任务本身，也可以是让这件事儿变得更容易想起来、更容易执行。

还是《超越百岁》里读到 180 分钟有氧运动，下一步行动可以是选个合适的时间运动起来，也可以是再读一本跑步相关的书，也可以是优化自己目前的运动计划——我把跑量用不会感到膝盖不适的节奏，从每周跑 15 公里，慢慢提到 20 公里。还没达到最终目标，但已经在路上。

文章写到这，中间休息，正好也太要去买菜，提起我买了好久还没吃完的花生米。我赶紧采取下一步行动，把它拿到一个更显眼的地方

有些道理没法立刻用，但我觉得它们有长期价值，希望自己不要忘掉。那我的下一步行动就是把这个想法打上 #原则 的标签，再利用 flomo 的每日回顾，定期回顾有价值的原则

今天翻到的一条原则

跑题一句：我发现在思维导图里写文章、再复制到文字编辑器里修改，比直接在文字编辑器里写更效率。思维导图能把我限制在「发散」模式，减少「聚焦」的影响。

为了管理我们的「下一步行动」，还有下一步行动——收集一些与《搞定》理念匹配的任务管理 App，看看 Things、Omnifocus、Todoist、滴答清单哪个适合自己（这几个是我读《搞定》那会儿比较出名的），然后用起来。

很多问题不是立刻就有结果，但只要我们开始考虑「下一步该做什么？」，总能一点点接近目标。只要问题还没解决、目标还没实现，也总有下一步行动（甚至删除也是一种行动，主动放弃好过不了了之。至少我们想清楚了自己目前不想要什么）

……

阅读是一种输入，输入是为了输出。但输出的重点不是做导图、写文章，而是给现实生活带来改变。

书读了要用，这可能不是一个人的特质，更像是任务管理的问题——

• 新想法有没有转化为具体的下一步行动？
• 各种下一步行动有没有得到妥善的管理？
  

PS：大家读完今天这篇，下一步行动又是什么呢？

昨天发现 AAAny 更新了发图的功能，于是就顺势发起了一个讨论 AIGC 的话题。

轶轩在话题下问我为什么对外发表的图都是一些细节比较丰富的类型，是否有基于 AIGC 的生成方式而做的一些突破方向的尝试。我觉得，针对这个问题，我可以在对他的回复上，再做一期视频来谈一谈我的观点。

但与此同时，我也想做一些「简练」或「抽象」的图来辅助说明我的看法。于是，今天在工作之余，用一些碎片时间，做了一些图出来。

对此，我尝试比较随意地做了一些「东西」。它们都没有什么明确的「表达」，仅仅只是我随手写的一些 prompt，或者就是在 Midjourney 的社区里复制修改的 prompt，最终出来的东西都是一眼看上去有一些「意境」或者没那么精致细节的但表现比较能唬住人的图像。

你会发现，在这些人类认为偏「抽象」的表达上，AI 反而是比较容易做「好」的。

但是，这种好不是真的好，只是这些风格上，并不需要对细节有很认真的考据，在表现层面上是非常容易「糊弄」的。

这也是现当代艺术作品常常被人诟病的原因之一，因为那些作品浓缩了大量的思考和抽象提炼，但表现形式上，其实并没有比传统艺术更复杂，或更需要技艺和体力上的付出。也就是说，作为当代艺术最核心的「观念」，在完全不需要理解的情况下，一个外行的人或者一个数据量管够的 AI 就可以模仿出「看上去像那么回事」的东西。这种模棱两可的状态，恰恰是江湖神棍和 AIGC 擅长处理的对象。

这里说的「糊弄」「神棍」并非贬义，而是借着世俗的话语体系来表达，这样的「生成作品」并不需要 AI 具备「意识」和「创意」也可以轻松地实现。

那么，什么东西是更难的呢？

细节，是令人信服的细节。

这些是我用 AI 生成的男士剃须刀的设计方案。

你会发现，这些方案咋一看是那么回事，但只要你多看两秒，立刻就会意识到它不对。它们的空间关系、形态的处理、物理交互的关系、电子器件的布局，通通都有很大的问题。这些就是不可信的细节。

因为 AI 实际上并不理解它学习的那些图像。

这些令人信服的关键点，是无法糊弄的。因为它们当中包含了大量精确的思考和训练，也包含了海量的脑力和体力劳动，如果一个「智能体」不理解一个图像背后的复杂逻辑，那么它就没有办法真正地创作出这个对象。它只能模仿，只要模仿得足够像，就可以唬住外行。但是对于以此为生的从业者，这样的智能工具，还不足以成为生产力。设计师可以用这样的工具拓展自己的思维，但这些过程并不能替代设计行为。

从创意到落地，中间还有漫长的路需要人类设计师去走完。

现阶段，更适合工业设计使用 AIGC 的方式是这样：

我的意思并不是让 AI 画手绘图，这仅仅是一种表现方式。但是，这是一种不需要追求精确的表达方式，很适合 AI 用「抽卡」的方式来快速堆想法。除了这种，当然也可以让它生成上面剃须刀那样的图，但同样的，目的不在于出方案，而是借助 AI 的海量数据库，快速地堆出一批发散性思维的「胡编乱造」的混杂图像来。

人类的视野有限，但 AI 看得一定比人类个体的平均值多。

工业设计不是天马行空地想象，它是一种「劳作」。

从初期的构思，从草图推延到模型和效果图，再从设计方案导入结构设计和工艺、制程，这意味着工业设计不是一项纯脑力劳动，不是一种只运行在计算机里的行为。它包含的体力劳作同样是设计的一部份，甚至可以说，是更关键的那部份。这种体力劳作，不仅仅是肌肉和工具的配合，更是人脑对环境、事件、社会群体、物质的反应和处理，设计师的动作意味着这个人对世界的认知。这种程度的认知，对于只运行在计算机内，仍然缺少复杂的传感器和理解过程的 AI 而言，暂时还是无法实现的。

我当然相信它未来会具备这样的能力，但是在目前的技术条件下，依然需要大量的人类来完成这些真正代表了「智能」的「体力劳作」。

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