互联网墙对你的生活和工作造成了多大的影响?
如题,想了解互联网墙对我们的影响有多大。
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“当AI提取了人类社会的偏见,复制后向人类社会再传播,反过来可能固化人类社会中一些歧视性、刻板性的观念。”
(本文首发于2025年1月2日《南方周末》)
南方周末记者 郑丹
责任编辑:谭畅
改绘自美国画家诺曼·洛克威尔揭露种族歧视的作品《我们共视的难题》。 (谭畅使用AI工具生成/图)
你有没有意识到,看上去无所不知的AI,回答人类提出的问题时也会带有偏见与歧视?
中国政法大学人权研究院教授刘小楠曾给AI出了一百多道题,涉及性别、城乡、残障人士等容易产生歧视的议题。AI给出严丝合缝的答案,但她发现,不少看似正确的答案流露出偏见。
刘小楠参与的测试活动名为“给AI的100瓶毒药”。对于明显高危问题,AI已具备足够的敏感度和应对能力,但在一些更微妙的议题上,AI的回复还有完善空间。2023年6、7月份,一个大语言模型中文数据集研发团队邀请心理学、法律、环保、无障碍组织等领域的专业人士担任“投毒师”,向AI投喂多道人类都不一定能完善回答的复杂问题,诱发AI做出错误或不得体的回答,再对回答评分,并给出更合理的答案让AI学习。
在那场活动前不久,国家网信办联合多部委颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求,在算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等过程中,采取有效措施防止产生民族、信仰、国别、地域、性别、年龄、职业、健康等歧视。
“歧视是不可能被消除的,只要有人在,就一定会有歧视。”一年多过去,曾担任“投毒师”的北京航空航天大学法学院教授翟志勇对南方周末记者表示,AI的使用者、研发者可以共同努力减少歧视。
翟志勇。(受访者供图/图)
南方周末:你接触AI有多长时间了?
翟志勇:我很早就接触AI,经历过AI从早期的机械性人工智能,更迭到人脸识别、自动驾驶,再到ChatGPT问世,大家当时都没想到,突然有这么一个大爆发。
刘小楠:我比较“老古董”,挺意想不到会与AI有交集。我一直觉得人工智能离我好远,跟我研究的人权、平等这些议题一点关系都没有。在日常生活中,我使用传统方法还能应付,不太接受新鲜事物。2023年7月,突然有人给我打电话,让我出一百道诱导AI掉坑里的题目,我觉得挺有意思,这才开始接触AI。
南方周末:你给AI出题是从哪些方面设计的?AI回答的效果如何?
翟志勇:我主要设计偏法理方面的,在所有组中,我那组得分最低,可能也是因为题目设计得比较难。我想看AI是不是能够真正理解法律,但可能AI在初期对偏专业性的法律还没那么了解,不如偏公共的话题满意度高。
刘小楠:我们提的问题包含了几个容易产生歧视的领域。AI给我的回答中,其实没有特别明显称得上违法、侮辱的文字,但我当时
对车不是很熟悉,二手车哪里买坑比较少啊?我就只知道瓜子。。
版本: react@18.3.1
我看源码就是先 UnmountEffects 后 MountEffects,里面也只是递归遍历而已,为什么 cleanup 里面的 props 是上一次的了?
commitPassiveUnmountEffects(root.current);
commitPassiveMountEffects(root, root.current, lanes, transitions);
// 复现的 demo
function App() {
const [num, setNum] = useState(100)
window.__setNum = setNum
return <Comp num={num}></Comp>
}
function Comp(props) {
debugger
useEffect(() => {
debugger
props // {num:1000}
return () => {
debugger
// 为什么这里是旧的 props? {num:100}
props
}
}, [props.num])
return (
<p>
<span>{props.num}</span>
</p>
)
}
setTimeout(() => {
__setNum(1000)
}, 1000)
公网就无法 ssh 进 wsl ,关掉就好了。找了下相关 issue ,看到一个比较像的: https://github.com/MetaCubeX/mihomo/issues/1368
折腾 wsl 非常赤石,拼尽全力无法战胜。
如题,假设存在这种场景,员工 a 没有经过公司同意,在公司使用 cursor ,把公司代码 embeding 到 cursor 服务器了,
然后 hr 找公证处,把请求 cursor 自动补全 api ,并返回含有公司商业机密的代码,以及员工与 cursor 服务器的通信记录,深信服监控里的员工将公司商业机密粘贴到 cursor 聊天框的截图等作为证据进行公证。
最后 hr 以员工 a 泄露公司商业机密为由,开除员工 a ,并要求员工 a 赔偿公司损失 x 万元。
这种情况可能出现吗,如何避免
鄙人法律小白,本文仅理性讨论可能性以及避免可能的缝纫机风险,大佬们不喜勿喷
代码整体是参考的 llamaCoder 和 geminiCoder ,针对 Deepseek API 做了适配。
由于模型能力,更重要的是 prompt 限制,抽卡的概率挺高的。
每一个因为训练数据的不同,模型的对 prompt 的喜好也不同,deepseek 的中文指令跟随很强了,回答 claude 3.5 sonnet ,仍旧需要更加细致的要求和示例。
代码: https://github.com/sing1ee/deepseekCoder
演示视频: https://github.com/user-attachments/assets/1a3a8571-1902-4b05-9d46-bbbcdc5abc18
邮箱:cWlzaGVuZ2NoZW5nQGdtYWlsLmNvbQ==
以前是 linux 内置,后来是 macos 内置,现在是 windows 内置。
smb 已经完成了历史使命,可以安心退出舞台了。
ps: 什么时候操作系统也统一一下就好了,现在写一个界面程序,要三套代码,真是晕死。
如题。
目前在外上班,不在老家城市,浑浑噩噩好久。新的一年想做出点改变,打算买个房子付个首付慢慢开始还房贷,但是目前心里不知道往哪买,也不太清楚房价走势,或者买个车付个首付还车贷也行,总得做点什么。
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算法结合数据决策页面
算法决策反馈页面
我的 MacBook 通过 c-to-c 连接显示器使用,同样的耳机分别插进 Mac 本身的耳机孔和显示器的耳机孔听起来有明显落差,这是硬件原因,还是通过 HDMI 或者 dp 传输的音频数据本身素质就差?
gitee 我开有一个私有仓库,push 等都正常,但我需要在我自己 push 完成后,自己的注册邮箱能收到 push 的邮件,默认情况下仓库建立者就已 Watching ,gitee 的帮助里也说了 [我关注的仓库] [我 Watch 的仓库] 可以接收站内信与邮件。
实测我并没有收到任何邮件。然后去联系客服。客服明确回复说:暂时不行,只能给仓库成员发。
好吧,我接着加了 gitee 上的另一个仓库账号,把他添加为成员,结果他在 WEB 页面上一直看不到我的这个私有仓库,也收不到任何我已添加他或我 push 的邮件信息。 开发者登录直接访问私有仓库链接,页面提示 403.
目前在联系客服中,2 小时已过去。。。这么难的吗?还是要什么秘诀?要在命令行或 IDE 上才能看到吗?
搞了个接入大模型 API 的网页版,支持 deepseek ,主要是便宜
还有什么在线办公场景是 AI 可以做的?欢迎补充,谢谢。
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