Watch: Deadly Texas flooding causes destruction
© The New York Times
© Reuters
CNB ( Cloud Native Build ) 是腾讯云 CODING 团队于 2024 年 10 月推出的「 CODING 2.0 」核心能力平台,专为现代开发者与技术团队打造的一站式 DevOps 平台,集成:
.cnb.yml
快速定义构建流程。类型 | 内容 |
---|---|
✅ 云原生开发 | 每月 1600 核时(公测期加送 16,000 核时) |
✅ 云原生构建 | 每月 160 核时(公测期加送 1600 核时) |
✅ 存储资源 | 100GiB 代码仓 + 100GiB 对象存储 |
✅ 专属特权 | CODING 用户、TAPD 用户、非营利组织、开源项目作者、其他平台迁移用户专享额外权益(详见 官方活动) |
按量付费模式,无 License 限制,功能无限开,轻装上阵!
🧪 我的使用示例:
适用人群 | 你将获得 |
---|---|
开源开发者 | 免费算力支持 + 制品托管 + PR 协作工具 |
企业团队 | 高性能构建 + 内网部署能力 + 看板任务集 |
GitHub 卡顿受害者 | 一键迁移仓库 + 极速国内访问 |
AI 编码爱好者 | DeepSeek-R1 内置集成,无缝提升效率 |
🎯 还等什么?访问 cnb.cool 开始体验,1 分钟完成迁移,开启云原生开发新范式!
设置-账号与存储-自动登录 beta(开启)后
然后网页如果接入了微信的 OAUTH 登录,再也不用拿手机扫一下了,直接可以网页点击登录了
案例: 可以在掘金 https://juejin.cn/ /少数派 https://sspai.com/,试一下
美版 switch ,日区账号,2023 年买了几个游戏用的大陆发行的万事达信用卡,没有问题。
今天想买星露谷物语提示地区不符,是买游戏也锁区了吗?
目前有什么办法可以买到?
顺便求问一下,为什么日区的星露谷物语只卖 70 多 rmb ,咸鱼卡带还要 150+。差价这么大。
一直非常困扰各家理财平台的算法不一致,实际收益和标称差异大,很难各平台之间决策。于是做了这样一个简单的工具,可以在一个地方直观的对比各家理财产品,根据收益率、收益、预期收益等快速决策。
此次更新优化了以下特性:
欢迎使用 👏👏👏
电信运营商升级了网络,之前的光猫没法使用了,必须更新了家庭使用的光猫 品牌是 ZTE (中兴)型号是 ZXHN F657GV9 日期是 2025 年 3 月
目前想知道这光猫里面对出口流量数据包的检测、阻断和审计规则是什么 ?
先不说生成质量如何,单论流畅度体验跟之前相比一言难近。 给了任务,出几行字,然后就无故中断。没有任何错误提示。 还有经常性做一半,就歇菜。 更多的出现高峰期,不可用的情况。 最后补充我还是个 pro 的会员。
OpenList Desktop 是一个为 OpenList (Alist) 和 Rclone 设计的跨平台桌面客户端。它提供了一个现代化且用户友好的图形界面,帮助您轻松管理 Alist 服务和 Rclone 云盘挂载,无需记忆和输入繁琐的命令行指令。
本项目基于 Python 和 PySide6 构建,并使用了 QFluentWidgets 组件库,确保了美观流畅的用户体验。
rcd
服务,为所有挂载操作提供支持。从 GitHub Releases 页面下载适用于您操作系统的最新版本。
为了使用 Rclone 的挂载功能,您需要预先安装以下依赖:
fuse
。例如,在 Debian/Ubuntu 上运行 sudo apt-get install fuse
。将您下载的 alist
(或 openlist
) 和 rclone
可执行文件放置在您电脑的任意目录中。
alist
可执行文件的文件夹。rclone
可执行文件的文件夹。root
| main.py (入口脚本)
| requirements.txt (依赖文件)
|
└─app
├─common (通用模块: 配置, 信号总线, 工具函数等)
├─components (自定义 UI 组件)
├─resource (资源文件: 图标, qss, 国际化文件)
├─services (核心服务: Alist 和 Rclone 管理器)
└─view (界面视图: 主窗口, 各子界面)
本项目基于 GPL-3.0 License 开源。
用过拍立得的朋友应该知道,镜头旁边有个小镜子方便自拍,手机这样设计的话是不是就不用前置摄像头了?
我用一个小 app 每天听 怀集音乐之声,老是听着听着就断了
有感而发,大家可以当我在逼逼叨,也可以当我在分享一些自己的想法
但鉴于维护您的形象,还请别在本帖中阴阳
刚才看隔壁教赚钱的帖子,有人说"谁会把真正赚钱的方法公开?",但同时又有人在默默收藏;
转头又看到另一个帖子,有人喷某个项目不开源,说什么"技术应该共享",但另一边也有人在咔咔付费;
引发了我的思考,赚钱技术不是技术吗?
到底什么是开源?
关于开源,问不同的人会得到两种截然不同的答案。
开源是程序员的理想国:代码应该自由流动,技术进步应该惠及所有人,我们应该用技术让世界变得更美好。
开源就是一种商业选择:所有的付出都有回报,只是回报的形式不同而已。
哪种对?
其实都对,关键看适用范围。
就像科学一样,科学也不是万能的,但在适用范围内,它是相对的真理。
如果你是大学生,吃穿不愁,有大把时间,第一种认知完全没问题。那时候追求理想主义,很正常。
但如果你已经工作几年,知道钱多难赚,还不去了解这个世界的运转逻辑,还抱着第一种想法不放,那就有点...
那些大公司为什么热衷开源?真的是为了情怀吗?
人才招聘、市场渗透、生态控制、成本分摊...每一个动机背后都有清晰的商业逻辑。
这没什么不好,商业和理想并不冲突。
当然,如果站在整个人类的层面看,第一种认知又变得有意义了。技术的积累确实需要某种"公共品"的属性。
但这不意味着个体就要无偿奉献。
你是吃喝不愁也不用找工作的大学生?还是打算出来创业独立面对商业世界的极客?还是在公司体系内打工的程序员螺丝钉?
开源不是信仰,是工具。
不同的身份,不同的选择。别用不适合自己处境的理想主义给自己套枷锁。
AI 本质上带来的是信息轰炸,能够降低新事物的学习成本,但是同时会降低深入学习的欲望。是否能够深入学习事物或者工具底层是菜鸟到高手的必经之路,信息轰炸会无形中拉高这个的门槛。
大家无形中忽略了 AI 本身的学习成本,cursor 等工具本质上还是和大模型对话,prompt 本身又没有科学意义上的最优解,导致"和大模型对话"的能力学习玄而又玄,越灵性的人掌握的速度越快。
从招聘市场来看,现阶段还是 human with AI VS human without AI 。市场上还是有挺多人对 AI 的使用和理解程度非常浅,仅处于 deepseek 简短对话的程度。
总而言之,AI 只会让我这样的菜鸟更菜,以前大佬还需要我打打下手,往后大佬只需要多跑几个 agent 。