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FLUX Kontext – 黑森林图像生成式流匹配模型发布实测

By: DUN
28 May 2025 at 19:44

DUN.IM BLOG

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

长时间没消息的黑森林工作室憋了个大的,发布了生成式流匹配模型 FLUX Kontext。

这套模型最强的地方就是可以对图片进行编辑,但是不会影响没有编辑的地方。

而且还支持多张图片参考生成新的图像,依然能保持需要参考内容的高度一致性。

直接替代了很多原来需要 PS (美图秀秀、Photoshop 等)才能做的需求,原来需要吭哧瘪肚 P 很久的图,现在说句话就行。

我这几天也探索了很多这个模型的用法,这次不会以测试的形式展示了,全是具体用法,让你告别 P 图这个复杂难搞的操作,另外后面也会介绍所有可以使用这个模型的渠道。

🎨 先介绍一下我探索出来的各种用法:

首先是非常简单的图片修改需求,FLUX Kontext 支持通过简单的提示词对图片进行非常精细的修改,而且不会影响未修改的区域。

我们想要给自己的日常照片加一些配饰或者改一下照片的姿势都没有问题,可以看到人物的面部一致性都没有问题,而且修改的地方跟环境也融合的很好。

⚠️注意:FLUX Kontext 只支持英文提示词,我这里放中文是方便理解,你可以用 AI 或者翻译软件把提示翻译了使用

当然 FLUX Kontext 也可以对照片进行大幅度的更改,比如你想要给照片换个背景或者给你自己换一身应景的衣服,再或者在前面的基础上换个姿势。

可以看到我把场景变成了酒吧,整个光线氛围也同步发生了变化,之后又尝试了不同的拍摄角度和姿势,也没有问题。

这种修改需要注意的是优势 Kontext 的分辨率是固定的,画全身照的时候面部有可能会变糊,因为像素区域太小的原因。

🎉 从左到右的提示词分别是:

站在酒吧吧台前

低角度侧脸,白衬衫加领带,吧台灯带背光

左侧半身特写,黑色皮夹克,霓虹灯映衬

全身广角,红色鸡尾酒裙,手扶吧椅

背后平视,帽饰西装,吧台酒架虚化

之前很火给老照片上色和修复也不是问题。

比如我下面的测试提示词就只有给照片上色,Kontext 处理的很好,而且整个色彩非常的高级和自然,明暗关系处理的很好。

想要做风格化?也没问题,只需要一句“将图片变成真实照片”的提示词就行,所有的细节都还原的很好。

当然可能更多人的需求是把自己的照片变成风格化的图片。

比如我们可以输入“把照片转换为吉卜力风格”,Kontext 也处理的很好而且人物的主要特征和电车的特征都还原了,不存在 4o 那种过度重绘和修改细节的问题。

而且这玩意还能修改图片上的文字,最屌的是不会影响原来的其他内容,而且修改的文字字体依然可以保持原来的风格。

你只需要输入“将图片中的 XXX 文字修改为 XXX”就行,比如我这里就把主要的标题改为了 Guizang,字体风格都是一致的,而且他还知道不需要换行。

针对海报复杂一些的修改也是可以的,你可以把一张找到的现成海报改掉文字和内容变成你自己的。

比如这里我就把 Oppo 的倒计时海报改成了小米的,而且连背景色都换了,Kontext 很好的处理了玻璃散射光的那部分。

这里唯一可惜的就是 FLUX Kontext 不支持生成中文,所以你只能修改图片中的英文,但是如果你不修改里面的中文,文字是不受影响的,这比其他图像模型好多了。

Change “Oppo” to “Xiaomi”, and set the image background color to orange.

这个是 Padphone 老师发现的,FLUX Kontext 还是目前最强的去水印模型,可以去掉各种复杂恶心的水印。

比如这里我找了一个 Unsplash 带水印的图片,这种半透明的水印会和图片叠加混合非常难彻底去掉,你只需要跟 Kontext 说“去掉图片的水印”,接下来奇迹就会发生,一点水印都没了。

大家最近应该都被一些 AI 图像模型生成图片默认加水印搞得不堪其扰把,即使开了会员依然有水印,这时候就可以让 Kontext 帮你解决了。

我们也可以用 Kontext 给各种平面的文字或者图案添加上材质和背景,替代原来需要 3D 渲染才能完成的需求,非常适合做品牌设计和平面设计的朋友。

比如这里我就给这个 Logo 变成了金属材质,还给图片加上了草地的背景,可以看到 Kontext 把 Logo 的一些笔画细节还原的非常好。

🎹

Transform the logo text into a shimmering metallic material, floating above a grassy field filled with flowers.

Kontext 还可以在你浏览景区的时候帮你把各种无关的其他游客搞掉,再也不用担心自己好不容易拍了账号照片,结果被误入的其他人毁掉了。

可以看到 Kontext 可以很清楚的识别画面的主体不会连你想拍的人也一起去掉,当然你如果就是想拍风景也可以,让他去掉画面上所有的人就行。

去掉照片中跟主体无关的其他行人

去掉照片中所有的人

FLUX Kontext – 黑森林图像生成式流匹配模型发布实测

前几天收到了可灵的一周年礼盒,看到 Padphone 老师做的展示图手痒,就想看看能不能用 Kontext 做出来,没想到真可以还做的很好。

非常离谱是他连我箱子放地上的灰尘都还原了,下次你要是想要生成类似图片的话记得擦一下产品再拍,哈哈。

💡

一个黑色箱子放在一张舒适、有褶皱的白色毯子中央,毯子的织物纹理清晰可见。瓶子周围自然地摆放着一些精致的白色小苍兰,几片花瓣零星散落。阳光柔和地洒下,投下柔和、弥散的阴影,营造出一种温暖而宁静的氛围。非常逼真的特写场景,光线是柔和的自然日光。

很多人说箱子是立方体太好生成了,整点复杂的,那我们拿可灵礼盒里的工服试试。

显然也没啥问题,文字有问题是因为生成图片的分辨率低,文字又小,导致的模糊,就跟我们拍照的时候离得远的文字也会模糊一样。

一件黑色 T 恤水平漂浮于空中,正从天花板向地板降落,看起来毫无重量。画面中无人,充满超现实感且不受重力影响。光线柔和,风格简约而优雅。背景为灰色。

很多朋友说我想要更复杂的商品展示,指定多张图片的模特和商品然后合成到一个图片中行不行,也是可以的,多图参考有点复杂我后面会讲。

可以看到第一张图商品细节、模特服装、配饰、发型以及背景都没问题,这个惊到我了。

第二张图我让模特穿上了可灵的工服,这次连衣服上的小字都还原了,可以说是完美还原,这个你让我在电商平台刷到,加上电商平台的压缩,我看不出来说实话。

这里有个小技巧:FLUX Kontext 手持产品的时候,产品一般会比正常的比例偏大,这个时候提示词描述一下产品大小就可以解决问题,比如手持易拉罐变为手持小号易拉罐。

女孩拿着化妆品瓶子

女孩穿着这件 T 恤

最后压轴的是我们日常修图最常见的需求,大家都想把自己变得好看点,面部的美颜现在都发展的比较好了。

但是身体部位很多还是靠用美图或者用醒图一点点的 P,自带的一键优化非常的生硬死板,不够自然。

昨天试了一下给男生增肌,发现 FLUX Kontext 可以很好的理解需求,图片任何部分都没变化,只有胳膊的肌肉变大了,这要是不说谁知道我 P 了,哈哈。

🍞

男性胳膊的肌肉变大,面部没有变化。

那变瘦点是不是也可以呢,可以的,甚至都能瘦脸,瘦的很自然,不会再让人从扭曲的门把手或者瓷砖看到自己 P 图了,突然想到这下卖减肥药和健身课的是不是又爽了,一键搞定广告素材。

📍

让女性的胳膊变瘦,肚子变得平坦,去掉面部赘肉

如果你就是单纯的想要尝试一下这个模型 不想涉及到复杂操作的话我推荐两个渠道:

FLUX 官方的 Palyground (https://playground.bfl.ai/image/edit)和 Krea (https://www.krea.ai/edit)其中 FLUX 的 Palyground 还送了 200 积分,生成一张图只消耗 4 积分,够你玩很久了。

这两个地方的使用都很简单上传图片,输入提示词然后等待就行。

其中 Krea 选择 FLUX Kontext 的 Pro 模型就行 Max 模型在单图修改场景反而效果不好。

FLUX 的 Palyground 的话生成的时候记得把在输入框右边三个点那里把每次生成的张数改成 1,不然一次生成 4 张有点浪费。

如果你想要开发产品或者有 Comfyui 的基础想要玩一下多图参考,这里我推荐 Fal 的渠道(https://fal.ai/models/fal-ai/flux-pro/kontext/max/multi)。

Fal 的测试页面可以直接使用多图参考,上传图片输入提示词就行,如果你不想用多图了,可以在页面上方红框那里选择其他 Pro 模型尝试单图编辑。

另外 Fal 也有他们的 Comfyui 插件,只需要在 Comfyui manager 里面搜索 ComfyUI-fal-API 然后安装就行。

安装之后在插件目录,找到 config.ini 文件,把里面 这段话改成你的 API Key 就行。

工作流的搭建很简单找到 FLUX Pro Kontext Multi 这个节点链接多张图,之后输入提示词就行,另外由于这个是 API 节点不需要本地算力,所以 mac 电脑也可以玩。

在涉及到针对人体的精细修改比如变瘦、变老变年轻需要多抽卡,不一定一次能成功。

多图参考的时候人脸的 ID 保持会下降,保持 ID 最好的方式是让 FLUX 不要修改面部。

FLUX Kontext 是可以识别图片里面的涂鸦标记的意思的。

你可以将你想要修改的地方圈起来,生成的时候他不会把标记生成进去,这样就可以实现精确修改,比如这个来自 @fofrAI 的案例,没有提示词就实现了换脸。

好了今天的教程到这里就结束了。

FLUX Kontext 除了强大能力之外的另一个优势是他非常便宜,编辑一张图只需要 0.08 美元也就是 5 毛钱人民币,相较于 GPT-4o 一张图 1.4 人民币的价格可以说非常便宜了。

另外他们后面还会开源一个 Dev 的 Kontext 模型这个会让成本进一步降低,太期待了。

从全球流量排名看中文信息茧房

By: Anonymous
17 April 2025 at 23:25

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

截止 2025 年 3 月 1 日,根据 Similarweb 网站排名, 当全球网民在 Google 检索知识、在 YouTube 观看视频、在 Facebook 分享生活时,中国互联网用户正困守在一个由百度(第 15 位)、淘宝(跌出前 100 位)和微信构筑的数字孤岛。

Alexa 数据显示,全球前 15 大流量平台中,仅百度(第 15 位)、俄罗斯 Yandex(第 12 位)和部分受限的雅虎(第 10 位)能在境内正常访问。

这种物理层面网络隔绝,造就了人类文明史上最吊诡的景观:14 亿人口的市场与全球 60%的英语信息之间,横亘着无形的数字柏林墙。

搜索引擎的对比尤为刺眼:Google853 亿月访问量统治着全球信息分发,而百度虽在中国市场独占鳌头,其国际影响力却仅限于中文世界。

更令人深思的是,即便在被封锁的状态下,Google 仍以断层优势稳居榜首,这种”缺席的统治力”印证了开放生态的顽强生命力。

正如三星退出中国仍保持全球销量第一,谷歌被屏蔽 13 年依然傲视群雄,这些现象都在叩问:我们引以为傲的”市场规模”,是否只是温水煮青蛙的幻象?

当英语世界创造着占全球 60%的互联网内容,中文信息仅贡献 1.3%的微小份额,这种悬殊对比揭开了残酷真相:每个中文网民本质上都生活在经过三重过滤的”楚门世界”。

在抖音推送的娱乐至死中,在微博热搜的议程设置里,在微信朋友圈的信息茧房内,人们接触的所谓”海量信息”,不过是浩瀚知识海洋中的涓滴之水。

这种认知局限在学术领域尤为致命。

维基百科(第 8 位)作为全球最大的知识共享平台,其英文词条数量是中文版的 15 倍。

当中国学生还在百度百科检索被阉割的知识时,国际学术界早已在 arXiv、PubMed 等开放平台实现知识共享。

更可怕的是,那些呼吁”取消英语教育”的喧嚣,正在将阶层固化推向深渊——精英阶层通过匿名服务突破封锁获取全球 60%的信息,而普通民众却被永久禁锢在 1.3%的围城之中。

中国互联网企业看似辉煌的流量数据,实则暴露出结构性危机。

淘宝虽在国内电商市场称雄,其全球排名却已跌出前 100;腾讯视频坐拥庞大用户群,但内容创新力远逊于 Netflix(第 18 位);即便是引以为傲的短视频平台 TikTok(第 14 位),也因地缘政治风险在多个市场遭遇封杀。

这种”内卷式繁荣”折射出中国互联网经济的致命伤:过度依赖封闭市场,缺乏真正的全球竞争力。

反观亚马逊(第 13 位)的全球化布局,其日本、德国、印度站点同步跻身全球百强,这种”多点开花”的生态正是中国企业欠缺的。

当我们的电商平台还在为”二选一”垄断沾沾自喜时,Booking.com 已通过全球化运营实现月访问量飙升。这种对比残酷地揭示:在温室里培育的巨头,终究难敌旷野中生长的猛兽。

打破困局需要三重觉醒:

首先,必须承认中文信息生态的先天不足,1.3%的占比不仅是数量劣势,更是质量危机——当百度百科充斥着商业软文,当知网沦为空壳论文的仓库,我们拿什么参与全球知识生产?

其次,要正视语言壁垒带来的认知断层,英语不应是特权的通行证,而应成为公民的基础素养。

最后,需要重建开放包容的互联网精神,正如 B 站通过引进国际优质内容实现破圈,真正的文化自信从来不是闭关锁国。

那些叫嚣”取消英语”的愚昧,那些沉醉”市场规模”的虚妄,那些迷信”信息管控”的短视,终将被证明是文明进程中的逆流。

当俄罗斯 Yandex 都在努力突破语言边界时,我们是否该反思:困守 1.3%的信息孤岛,真的能孕育出引领人类文明的力量吗?答案,早已写在谷歌 853 亿月访问量的星辰大海里。

笨还是蠢

By: Anonymous
21 February 2025 at 01:10

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面对错误,面对失败,人们经常会自责:「我真蠢」。通常我不会劝慰,因为我理解,这种自我惩戒能带来一种另类的爽,和挠发痒的伤口一个道理,不让挠就是不人道。但我的确认为这里的中文有一点小问题,「蠢」不是合适的那个字眼,「笨」才是。蠢和笨有很大区别吗?这两个字不是经常连在一起用的么?在我的理解里,蠢和笨是两回事,蠢人和笨人也是两种人。

过几天就要到二十四节气的惊蛰了,据说惊蛰会打雷,把蛰伏在泥土里的小虫子唤醒。虫子在泥土里蠕动,东北方言所谓的「蛄蛹」,就是「蠢」字的来源—意思是笨拙迟缓,看字型就很清楚了,蠢就是春天的虫子嘛。重点在于虫子,虫子这种形态局限了虫子的可能。换句话来说,虫子的问题不在于笨拙迟缓,而是它没有办法认识这个世界,甚至也无法认知自己。当然,虫子肯定不会觉得自己笨拙迟缓,每一刻都蛄蛹得很自信,不信你随手捡起一条感受一下它蛄蛹的气力。

笨在我理解里是思维慢的意思。别人花 5 分钟想明白的事情,笨人可能需要半小时。别人听一次就能理解的东西,笨人也许要反反复复许多次才成。

但是和蠢不同,笨人是有光明未来的,他只是慢,又不是根本不会去想,根本不会去做。无非是聪明人通常早到,笨人会晚点。笨人知道自己是谁,也知道自己在做什么、怎么做,这是和蠢人最大的区别。

而且,笨也不是什么多大的坏事。「笨」字有个竹字头,它最早的字意是竹子的内膜。所谓「竹其表曰笢(mǐn),其里曰笨,谓中之白质者也。其白如纸,可手揭者」,竹子的表皮叫做笢,内里叫做笨,就是其中白色部分,它白得就像是纸,可以用手揭下来。用来形容人的时候,意思是纯洁清白。后来不知道怎么转成了笨重的意思,形容一个人的身量,最后又转成了今天的头脑迟钝不聪明的意思。所以,有人说自己笨,不妨理解为自己因为纯洁清白因而显得有些头脑简单,那是不懂欣赏而已。

所以,当有人自责或评价的时候说蠢,我就要仔细看一下,但通常看下来,人们只是笨而已,也就是思虑的周全,或者事情的完整。不过是个过程中临时的困境,调整一下,重新尝试几次,也许就能做全或者完成,无非是多了一些周折罢了。

笨没有问题的,比别人多废一点时间是多么了不起的事情,最终能抵达就行。而蠢是绝计不能的,笨人起码会承认自己笨,而蠢人对自己的蠢不知不认毫无觉察,这就是问题所在。

了解我的人说我有「厌蠢症」,我会常常反思一下,的确是有这个问题。看到一个人的一句话,看他怎么选择中文词组,看他怎么组织句子,怎么交流沟通,我就可以推断这个人是怎么想的,为什么会那么想。如果我认为对方会在自己的这种想法里怎么都出不来,那我就会瞬间失去耐心,因为那是蠢,蠢因为无自知无自省,所以是无药可救的,继续交流完全是在浪费时间精力。

事实上,当一个人会自责的时候,就只能是笨。因为蠢人不知不认不改,是不需要自责,更不需要反思,自己永远是对的,错的是全世界。如果一个人还能自省,说明并不蠢,还有找到出路的希望。别做「蠢人」,多少为自己的未来保留一点希望,保留一点光明。有这一点点光亮在,可以和任何人事物友好相处,人就可以继续前进,也就依然有可能最终抵达。此外,出于人道主义精神考虑,谁也不希望每天醒来,满眼看到的都是浪潮一样的蛄蛹而来吧?那我还过什么个劲儿呢?

话都说不清楚

By: Anonymous
5 February 2025 at 13:27

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

最近有很多人假装关心,问我是如何更好的使用 AI 的,那我也就假装解答一下。我认为任何人都应该学习利用 AI,我分享自己利用 AI 工具经验和技巧思考,信息量已经足够多了。但是想要做到,可能还需要自己去探索,去做大量尝试。

很多人希望我直接出个教程,甚至最好是个视频教程,自己好按图索骥,照猫画虎。但我没兴趣,讲述起来太麻烦,我不想自己太累。这样一来,就会有人说我傲慢冷漠,说我小气藏私,说我老登加爹味,诸如此类的酸话。其实我是真的累,心累,很早就把自己的期待降到了最低。比如说如何在国内使用 AI 的话题,我早分享过,甚至还贴出了链接。但是总有人不断来问,所以我说他们是「假装关心」,连提问前先搜索一下都做不到。

对此我能理解,因为我没期待。我不期待每个人都会关心我的分享,我也不期待每个人在提问前会主动搜索信息,我习惯了张嘴就问,所以我相信 AI 更能满足他们的需求。

现在国内也普及了 AI,我又发现了一个更加致命的问题:很多人连话都说不清楚。

对,我说了,你只需要像是和人说话一样吩咐 AI 去做事就好。我观察了几百条和 AI 之间的互动,看完内心充满了同情。

很多人的确是用和人说话方式来和 AI 交流,我仔细看了,他们平常可能就是这样和人说话的,所以看完我极度同情那些不得不和他们对话的人。他们所面对的,是混乱含糊,逻辑不清,而且相当粗鲁无礼的对话内容。

事实上,人类让 AI 去做什么事,这是在下达指令、请求。为了便于大众接受和实用,这里抹去了指令、咒语、提示语、Prompt 一类的术语,而是用大白话说:你像是和一个人说话那样,去吩咐 AI 做事。但它本质上就是个指令请求,这一点不会因为描述方式改变而改变。

那么,无论对面是一个人还是一个 AI,你给出的指令请求应该清晰明了,好让对方明确知道自己应该怎么去做—让我吃惊的是,很多人根本做不到这一点,他们连话都讲不清楚。

我看到,很多人上来张嘴就是:「给我分享」「给我照片」。什么图片?关于什么的分享?具体是要给你建议还是帮助解决需求?谁知道你心里想着的具体是什么?

还有人上来就问:「送什么好」。谁送,送谁,为什么送,双方什么关系,什么地区,什么当地风俗?一概没有。于是,AI 弄了一些关于赠送礼物的片汤话回复。看完马上不高兴了:「我要的是送礼的推荐,东西呢?!」。

人可能真的是生来就有不同。我朋友的女儿,我管她叫小妹,小学生一个。有天发来语音问我 AI 绘画的事情,说是让 AI 画了一张仓鼠的图,很不满意,问我应该怎么弄。我让她把自己给 AI 的指令/请求/咒语/提示语/Prompt 发来让我看看,看完之后,我重新构造了一条发还给她,跟她讲:

AI 要知道画什么,你就得给出一系列明确的指示—什么载体、什么材质、什么风格、什么角度、什么镜头、什么光线,然后角色是什么神态、什么姿势、什么动作、什么状态、什么地点、什么空间、什么氛围,你得清晰地指定了,才不会出现你想要 AI 画一张油画,它给你一张照片或者漫画的悲剧。小妹当场就能理解,高高兴兴蹦蹦跳跳自己去尝试了。

我一点都不担心小妹,多余的一句叮咛都没有。为什么?因为我见过她提出请求,我们一起吃饭的时候,她说:「我能不能要两个冰淇淋球,一个香草的,一个巧克力的」。停顿了一下,又补充说:「我可以和妈妈一起分着吃」。

要求非常清晰非常明确,所有人都能听懂她要什么。甚至她还考虑到对方用吃太多不好作为反对理由,预先把补丁给打上了—不是自己一个人全吃掉。

许多人活几十岁,不如一个孩子。我朋友的一任失败前女友就是如此,一开口所有人都想跳上去打。每次她一开口,就是盯着你娇憨地一句:「要」「想要」「我要」「想吃」。她是说什么,你要什么?为什么要?有什么必要?他妈的宾语呢?要煎饼呢要要要!

把话说清楚,把请求把要求把指令一二三四说清楚,让人能听懂,知道你的意图,可以明确根据你所说的去执行,我真的没有想到这其实是一项极高的要求,有那么多人居然做不到,更别说与人真诚的讨论/交流/商量/沟通。这样说起来,我先前的期待其实还不足够低,人们不单不会主动搜索找寻答案,人们连把话说清楚都有相当困难。

总听人在讨论 AI 替代人类的话题。我现在觉得这种讨论都多余,说什么人类和 AI 竞争呢?很多人连话都说不清楚,无法表达自己的意图,无法表达自己的想法,无法表达自己的情感,这本身在人类社会里就会被交际和工作所排斥,因为不知道他在说什么,想要表达什么,如何与其相处,哪里还需要等到被 AI 替代的一天?现在就是高度可替换的。

我以前说,将来的人们可能写不清楚,只能拍个视频出来。现在我担心视频怕是也不成,因为你都不知道他在视频里颠三倒四、莫名其妙说了些什么,世界上就找不出几个人来能听懂。

认错要快,感激要慢

By: Anonymous
2 January 2025 at 14:57

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有人问我,怎样才是最好的认错时机?说是一直在热身,但始终下不定决心向对方「低头」。

这个问题问我可能没什么用,因为我早就过了那个阶段,我现在的原则是有错当场就认了,绝不过夜。认错要快,这就是我的态度。在网上,有时候我因为理解错误,或者过度自信,结果错怼了人。我的做法是立即认错,有时候还要把留言置顶,让更多人看到。

站在我的角度,我有更为充分的理由不能向网上的一位陌生人「低头」,我也有足够的语言技巧可以把问题搅得天翻地覆,反正大多数读者都会无条件站在我那一边。那我为什么认错得如此爽脆?

因为从心理上来说,因为我的过错而对他人造成了伤害,每多过一秒钟对方的愤怒都会上升一个等级。人在一开始是会期待认错的,如果认错准点到达,那么一切都好说。

最可怕的是人等待到一定时间没有得到任何错意,那么这个人就不再期待认错,而是转向去想着报复,这就会把小矛盾变成私人恩怨,伤害就一定要用伤害来弥补

所以,准点认错都是不够的,最好提前认错,越早越好

至于说自己的面子,或者说是虚荣心,我是这么看的:世间最不值得投入时间精力金钱的就是这类东西,没有一次维护是成功的,没有一次维护从长远上看是有价值的。

尤其是为了面子而坚持不认错,最后很可能连面子带里子全部都会失去,自己会成为错误本身,也会成为错误的代价,而且会是高价。

有错当场就认了,对于自己而言,无论自我感觉多么难堪,认完错后对方表示原谅的一瞬间,事情就可以放下了。我认为这就是认错的福利,人从此不再需要自我折磨,也无需活在后悔或者懊恼之中。

问我什么是合适的认错时机,问我究竟要不要认错,这不是提问,这是人在受折磨。折磨是从哪里来的呢?都是自己找的。

与此对应的,感激要慢,类似的话我说过不止一次。但我觉得值得多说几次,因为人们认错的机会少,但是需要感激的场合多。

收到他人的礼物,得到他人的帮助,受了他人的恩义,有些人坚持当场就要回报,就要感激,觉得不那么做就是占别人便宜。在我看来,这要比坚持不认错还要糟糕。

人际关系不是去小超市买东西。别人送你个礼物帮你个忙,就是老板给你一瓶水,你当场刷过去 3 块钱,大家就算是两清了。清不了的,别人帮助你,你首先得承情

承认这是个人情,是一份情意,然后接受这一份人情,珍惜这一份情意。立即感激,那是要两清的意思,效果和直接打脸差不多—不承认礼物的心意,不承认得到帮助,不承认有任何恩义的存在,大家彼此之间就是个交易,不要有任何羁绊,不要有任何因果。

「蒙此大恩,容后再报」这不是单纯的客气话,「容后再报」的意思就是承情。

去年,我大学好友的遗孀和女儿想去母校看看,但是找不到门路进去,问到我这里来。后来,经我在网上求助,许多老师校友伸出援手,非常妥帖地解决了参观的所有手续。接下来,我做了三件事:

这就是我的个人做法。认错要从重从快,这样对方才会从不痛快变成痛快。认个错还要分步骤,讲策略,那就是自找麻烦,每过一分钟都会让你的错意贬值一大截。迟到的认错就和迟到的正义一样,是一种羞辱。

感激要慢要审慎,要考虑对方的想法,要考虑对方的接受程度。不好把人际关系变成生意或者是借贷,除非你的确不想承这份情,那么当场还礼就算是含蓄地拒人于千里之外。

现代人的习惯刚好相反,认错的时候很慢,很审慎,开口索要帮助的时候很快,很频繁,得到帮助之后感激更快,更干脆。

总体上来说,给人一种不值得相处的感觉,一切都是一笔交易货到付款的感觉。不过,如果现在人人都如此,也是一种新型的人际关系,主打一个短平快,主打一个不粘锅,也不是不可以,反正人间是所有人的人间。

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