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从全球流量排名看中文信息茧房

By: Anonymous
17 April 2025 at 23:25

DUN.IM BLOG

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

截止 2025 年 3 月 1 日,根据 Similarweb 网站排名, 当全球网民在 Google 检索知识、在 YouTube 观看视频、在 Facebook 分享生活时,中国互联网用户正困守在一个由百度(第 15 位)、淘宝(跌出前 100 位)和微信构筑的数字孤岛。

Alexa 数据显示,全球前 15 大流量平台中,仅百度(第 15 位)、俄罗斯 Yandex(第 12 位)和部分受限的雅虎(第 10 位)能在境内正常访问。

这种物理层面网络隔绝,造就了人类文明史上最吊诡的景观:14 亿人口的市场与全球 60%的英语信息之间,横亘着无形的数字柏林墙。

搜索引擎的对比尤为刺眼:Google853 亿月访问量统治着全球信息分发,而百度虽在中国市场独占鳌头,其国际影响力却仅限于中文世界。

更令人深思的是,即便在被封锁的状态下,Google 仍以断层优势稳居榜首,这种”缺席的统治力”印证了开放生态的顽强生命力。

正如三星退出中国仍保持全球销量第一,谷歌被屏蔽 13 年依然傲视群雄,这些现象都在叩问:我们引以为傲的”市场规模”,是否只是温水煮青蛙的幻象?

当英语世界创造着占全球 60%的互联网内容,中文信息仅贡献 1.3%的微小份额,这种悬殊对比揭开了残酷真相:每个中文网民本质上都生活在经过三重过滤的”楚门世界”。

在抖音推送的娱乐至死中,在微博热搜的议程设置里,在微信朋友圈的信息茧房内,人们接触的所谓”海量信息”,不过是浩瀚知识海洋中的涓滴之水。

这种认知局限在学术领域尤为致命。

维基百科(第 8 位)作为全球最大的知识共享平台,其英文词条数量是中文版的 15 倍。

当中国学生还在百度百科检索被阉割的知识时,国际学术界早已在 arXiv、PubMed 等开放平台实现知识共享。

更可怕的是,那些呼吁”取消英语教育”的喧嚣,正在将阶层固化推向深渊——精英阶层通过匿名服务突破封锁获取全球 60%的信息,而普通民众却被永久禁锢在 1.3%的围城之中。

中国互联网企业看似辉煌的流量数据,实则暴露出结构性危机。

淘宝虽在国内电商市场称雄,其全球排名却已跌出前 100;腾讯视频坐拥庞大用户群,但内容创新力远逊于 Netflix(第 18 位);即便是引以为傲的短视频平台 TikTok(第 14 位),也因地缘政治风险在多个市场遭遇封杀。

这种”内卷式繁荣”折射出中国互联网经济的致命伤:过度依赖封闭市场,缺乏真正的全球竞争力。

反观亚马逊(第 13 位)的全球化布局,其日本、德国、印度站点同步跻身全球百强,这种”多点开花”的生态正是中国企业欠缺的。

当我们的电商平台还在为”二选一”垄断沾沾自喜时,Booking.com 已通过全球化运营实现月访问量飙升。这种对比残酷地揭示:在温室里培育的巨头,终究难敌旷野中生长的猛兽。

打破困局需要三重觉醒:

首先,必须承认中文信息生态的先天不足,1.3%的占比不仅是数量劣势,更是质量危机——当百度百科充斥着商业软文,当知网沦为空壳论文的仓库,我们拿什么参与全球知识生产?

其次,要正视语言壁垒带来的认知断层,英语不应是特权的通行证,而应成为公民的基础素养。

最后,需要重建开放包容的互联网精神,正如 B 站通过引进国际优质内容实现破圈,真正的文化自信从来不是闭关锁国。

那些叫嚣”取消英语”的愚昧,那些沉醉”市场规模”的虚妄,那些迷信”信息管控”的短视,终将被证明是文明进程中的逆流。

当俄罗斯 Yandex 都在努力突破语言边界时,我们是否该反思:困守 1.3%的信息孤岛,真的能孕育出引领人类文明的力量吗?答案,早已写在谷歌 853 亿月访问量的星辰大海里。

Google NotebookLM 更新:用 AI 研究英文 YouTube,批量获取整理视频、音频内容

By: Anonymous
30 September 2024 at 13:12

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

Google NotebookLM 是一个强大的,可以让我们上传各种不同内容,建立属于自己的 库。通过这个工具,我们可以用自己专属的文件、PPT、网页、文章,让 AI 生成各种新的报告、文案、文章,甚至是客服解答。

这个工具让很多团队和公司都觉得非常实用。比起从别人的数据库中生成内容,直接从自己的专业文件与专属知识中获得 AI 回应,对工作的性来说更有效。

NotebookLM 推出了一个全新的升级,比前阵子推出的生成英文 Podcast 更实用!

现在它可以支持上传「 」,和上传自己的「录音文件」,让你用更多不同的内容建立属于自己的 AI 数据库。AI 会自动分析 YouTube 视频的字幕,并将录音文件转成各种语言的字幕,从而帮助你生成所需的内容。

这次升级带来了许多新的应用可能性,例如:

Google NotebookLM 原本已经支持上传 Google 文件、简报和网址进行分析,而现在更加入了 YouTube 视频和录音文件的支持。无论是中文、英文、日文等多国语言,NotebookLM 都能进行高效的 AI 整理与生成。

接下来,我通过图文介绍,这些新功能的实际使用方式。

打开「 Google NotebookLM 」,建立一个新的笔记本,然后就可以上传各种文件、文件、影音内容。

而在这次更新中,上传的内容增加了「YouTube」与「录音文件」两种选项。

Google NotebookLM 更新:用 AI 研究英文 YouTube,批量获取整理视频、音频内容

上传 YouTube 时,其实就是贴上 YouTube 视频的网址即可。

Google NotebookLM 不支持某些视频,例如没有字幕、不公开、最近才上传的视频,都可能导入失败。

我把自己收集的大量跟「个人知识管理系统」有关的英文 YouTube 视频,全部上传到 Google NotebookLM,立刻整理成「中文」的第二大脑学习笔记内容。

看起来效果还算是精准有效。

也可以把 YouTube 视频,跟其他的文件、网页文章,全部一起上传到同一个数据库。

AI 生成的内容与回答,也会从数据库的不同视频、不同文章多种不同内容,整理出答案,引用不同形式的参考资料。

也就是说,现在文字、视频、声音内容,都可以在 Google NotebookLM 的同一个数据库中进行解析,让 AI 同时分析多种内容形式,生成更有效地回答。

AI 问答时,针对 YouTube 视频,AI 会抓出视频的字幕进行解析与诠释,回答时也会引用视频内容,我们可以看到视频完整的字幕稿,以及跟答案有关的引用部分。

另外这次升级,Google NotebookLM 还推出了一个更实用的更新,就是可以上传录音文件,解析出完整字幕〔中文也支持〕,并进行知识问答或整理

下面是我把一个 40~50 分钟的录音文件上传,解析出的完整字幕内容。

字幕本身不算很完美,但理解内容没问题,更重要的是,这些录音字幕,就可以变成 AI 未来生成我需要的内容的素材。

例如我上传很多次很长时间的会议录音文件,问他会议中的某个重点:

Google NotebookLM 就可以正确的挑出示哪一个会议录音文件的哪一段内容,提供回答,也可以在引用中直接让我跳到该次会议的录音字幕段落!

我也可以汇整一个项目多次的会议录音文件,请 AI 根据会议录音文件撰写报告、文案Google NotebookLM 也表现得还不错。

或者,我之前常常提到,我喜欢用说的把想法讲出来,再看怎么语音转文字,变成报告或文章的草稿。

Google NotebookLM 中,我现在可以更自在地先把想法完成的录音下来,把录音文件上传,让 NotebookLM 整理杂乱想法,引用原文,改写成通顺文章。

Google NotebookLM 的最新升级让它成为学习与工作上的强大工具,特别是支持 YouTube 视频和录音文件的上传与解析!

无论是学习英文视频、整理会议录音,还是将录音内容转换成报告和文章,Google NotebookLM 都能以有效帮助我们处理繁琐的资料,并生成实用的 AI 回应。

通过整合多种语言与多形式内容〔文章、PDF、简报、网页、视频、录音等等〕,Google NotebookLM 这个工具让学习和工作流程变得更聪明,无论你是学生、老师、职场专业人士,还是创作者,NotebookLM 都是一个值得试试看的 AI 助手。

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