任务主要是部署和二次开发：基于 funASR 和 Paraformer 的语音识别 API 需要离线模式 和 在线模式两种 API 其中在线模式是通过 websocket 实现的

识别音频主要为 8K 客服 电话音频。 框架都是标准的，主要是要有实践经验最好，否则坑跨不过去。

我自己也部署过，上线用过一段时间，参数没有太多时间去调，如果对于降噪和调整熟练方面熟练应该能马上跑起来。

主要的优化点：

1. 原版部署噪音过滤效果较差导致错误率较高，需要会调整参数，有一定实践经验，了解如何高效率降噪或调参达到较优水平。 2)需要理解框架和模型性能，部署完成后最大程度发挥服务器性能支持高并发 3)封装为 docker 镜像