WX 多模态大模型（ MLLM ）研发的团队，招一个 Python 数据外包，需要到岗坐班。负责设计和实现 TB/PB 级别的多模态数据处理系统。

[您需要具备的核心能力]

1. 高性能并发处理：

   • 必须精通 Python多进程/多线程并发编程，有从零到一构建复杂并发任务的实战经验，能够解决 GIL 限制下的性能瓶颈。

2. 大规模数据架构：

   • 深刻理解并能熟练应用生产者-消费者模式来设计解耦、可扩展的数据流水线。
   • 具备大规模数据处理的思维和经验，能够驾驭海量数据的清洗、转换与加载。

3. LLM/MLLM 应用经验：

   • 有调用大语言模型（ LLM ）或多模态大模型（ MLLM ） API 的实际经验。
   • 熟悉网络请求，特别是对OpenAI 格式的 API 请求（包括 prompt 构建、流式响应处理、错误处理等）有深入了解和实践。

4. 基础数据技能：

   • 熟悉视频（ FFmpeg ）、图像（ OpenCV ）的核心处理技术。

[加分项]

• 有 Ray 、Dask 或 Spark 等分布式计算框架经验。
• 熟悉工作流调度工具（如 Airflow ）。

[合作说明]

• 岗位性质：本项目为外包合作形式，入职供应商公司。寻求能长期、稳定合作的伙伴。
• 我们提供：纯粹的技术环境以及与顶尖 AI 模型成长孵化过程全体验。

[联系我们]

如果您是我们要找的技术专家，请将您的简历发送至：

2033435907@qq.com

邮件主题请注明：** [多模态数据工程师申请] + [您的姓名] **

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