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理想 AI 眼镜 Livis:首先是副好眼镜,这真的很重要

By: Lin
4 December 2025 at 12:00

如果要给你的爱车买外设,你想到的一般是什么?

大概率是车衣、灭火器、安全锤、儿童座椅、户外电源之类的东西对吧。但理想说:停停停,我这里还有一个新东西——

这就是理想最新发布的 AI 智能眼镜「Livis」,一副好眼镜、一副好墨镜、一个好音响、一个好相机,还有一整天的长续航。

当然,它也能顺便帮你控制理想汽车——

爱范儿收到的理想 Livis 智能眼镜是科技灰亮光配色,搭配一对蔡司平光感光变色镜片,被太阳光照射后会变成灰色的墨镜。

根据我们目前体验的感受来看,这或许就是现阶段最聪明的「车用墨镜」了。

当然,作为一副智能眼镜类产品,我们必须同时从「智能」和「眼镜」两方面去评价。而这次理想 Livis 做得最好的一点,就在于它先是一副好眼镜、然后才是一个智能的眼镜。

其实仅从外观和设计上,我们就能看出,理想 Livis 将产品重点放在「做个好眼镜」上的优先级是很高的。

理想 Livis 在保证长达 18 小时典型使用时间的前提下,做到了仅仅 36g 的裸框重量,即使加上镜片,整机的重量也能维持在 50g 上下。

按照理想的说法,Livis 就是目前世界上最轻的智能眼镜。

而为了让 Livis 作为一副眼镜更好用,理想也在镜片上花了不少功夫。理想 Livis 的镜片合作方为百年光学大厂蔡司,从透明到墨镜,无论平光还是远近视,都有非常丰富的镜片选择。相比于其他同类智能眼镜,蔡司镜片的加持让 Livis 在清晰度上获得了明显优势。

此外,理想 Livis 作为一款主打配车使用的产品,直接标配了支持无线充电功能的眼镜盒,实现随充随用、随放随充。

而在眼镜的基础功能之外,理想 Livis 的主要功能体现在这三点上:音响、相机,以及智能控车。

其中最突出、也最让我们在体验时感觉到惊喜的,就是理想 Livis 的音乐能力。

作为一副开放式耳机,它配备了一套「双磁路三明治扬声器」,利用智能调频,让近场(人耳位)声音加强,远场(路人位)声音抵消,实现了开放式耳机防漏音的功能。

而 Livis 的实际音质表现也的确有点东西,甚至是爱范儿目前体验过的智能眼镜里面音质最好的一个。

和一般的开放式以及骨传导耳机不同,理想 Livis 的扬声器支持空间音频效果,加上支持立体收音的 4 麦克风阵列,通过眼镜录音再回放的时候,不仅人声很清晰,而且能够听出声音的来源方向。

此外,理想还给 Livis 眼镜画了一个相当令人期待的饼:这款眼镜后续可以通过 OTA,解锁更进一步的车机互联玩法,支持上车后作为头枕音响使用——直接解决了目前所有理想车型都不支持头枕音响的问题。

那么目前智能眼镜最流行的记录功能,理想 Livis 做得怎么样呢?它的传感器为 1200 万像素的索尼 IMX681,视场角达到了 105 度,抓拍响应时间也来到了相当优秀的 0.7 秒,几乎已经和手机的拍照速度相同了。

值得一提的是,理想 Livis 支持拍摄实况照片,能够在摁下快门后保持录制 3 秒钟的视频,这个功能在智能眼镜上很少见。

至于录像方面,理想 Livis 的表现就不如 Ray-Ban Meta 这种有直播属性的智能眼镜了,Livis 单次录像的长度被限制在了三分钟,总时长为 47 分钟。画幅则支持横向或竖向的 4:3 与 16:9 共计四种,基本涵盖了所有社媒形式。

而对于一款「车厂眼镜」最根本的需求——智能控车方面,理想 Livis 则交出了一份令人满意的答卷。

首先,Livis 需要通过手机上的「理想同学」app 进行连接,佩戴眼镜的时候可以直接呼叫和调用最新版的 MindGPT-4o 模型的理想同学 agent,唤醒仅需 300ms,对话响应时间也压缩到了 800ms。

佩戴理想 Livis 眼镜时,你不需要掏出手机、也不需要抬起手腕解锁手表,只需要对着空气说一句「理想同学」,就能控制车上的空调冰箱后备箱,也能很方便的查询当前车辆位置和续航里程等信息。

在我们的实际体验中,用 Livis 呼叫理想同学不仅响应非常快,它也支持上下文连续问答,app 中的「记忆功能」也可以成为语音记事本,让它帮你记住一些零碎信息——比如帮你记住车停在了「北京西站南广场东」。

不过目前 Livis 搭配理想同学 app 也有一些局限,比如它没法创建或者写入日程提醒,只能帮你记住文字信息,并且也没有条件触发提醒,记住的信息都需要你主动去问。如此种种,还不够方便。

换句话说——给 Livis 下指令、随口聊聊天问问信息还行,想让它当一个「随车秘书」就不太方便了。

总之,对于一款「汽车周边」,理想 Livis 眼镜基本达到了我们对于眼镜、智能以及控车的期待,更何况哪怕抛开所有「智能」的部分,它依然是一款相当不错的蔡司眼镜。

理想 AI 眼镜 Livis 的起售价为 1999 元,整镜国补后 1699.15 元,而配备 1.60 折射率的透明屈光镜片到手仅需 2005.15 元。这价格在外面单买蔡司镜片可能都不够,理想还给你送一副智能眼镜。

▲ 理想 AI 眼镜 Livis 各版本售价

对于非车主来说,这是一副支持线上配镜、蔡司加持且音质不错的智能眼镜,听歌、拍照、录像、随时问答。

而对于车主而言,不仅能用上方便无感的语音车控,Livis 还能取长补短、变身成为车载的头枕音响,说不准等以后功能更加完善了,还能实现语音召唤车辆驶出车位、AI 智能聚合变成你的随车秘书等等高级功能,想想都刺激。

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【CDTV】徐勤先:“宁杀头,不做历史罪人”

By: elijah
3 December 2025 at 23:24

近日,中国人民解放军第三十八集团军前军长徐勤先受审录像流传到互联网,并在部分平台遭到删除。

CDT 档案卡
标题:【CDTV】徐勤先:“宁杀头,不做历史罪人”
作者:中国数字时代
发表日期:2025.12.3
主题归类:徐勤先
CDS收藏:六四馆
版权说明:该作品版权归原作者所有。中国数字时代仅对原作进行存档,以对抗中国的网络审查。详细版权说明

徐勤先于1935年出生,1950年朝鲜战争爆发后,徐勤先本因年龄不足参军遭拒,后他咬破手指写血书才被军方接受。并于当年年底入伍,随第一批装甲兵编入坦克第一团进入朝鲜作战。

朝鲜战争后,徐勤先返回中国,先后担任坦克第一师通信营营长、坦克第三团参谋长、坦克第一师师作战训练科长、坦克第一师师长、陆军第三十八集团军副军长。1987年,他升任陆军第三十八集团军军长。

1989年5月17日,徐勤先被上级要求率领第三十八集团军进入北京执行戒严令,镇压“六四”民主运动。此前,他因肾结石在北京住院期间,亲眼目睹了学生、市民为追求民主、自由展开的和平示威行动。故此,徐勤先拒绝执行上级的调兵令。

六四民主运动图集:

六四学生绝食抗议
学生和士兵对峙
坦克镇压

BEIJING, CHINA - 1989/06/04: At the end of the pro-democracy movement in China a group of Chinese Army tanks block an overpass on Changan Avenue leading to Tiananmen Square where the Communist Government carried out its final brutal nighttime crackdown on protestors just a few hours earlier.. (Photo by Peter Charlesworth/LightRocket via Getty Images)

学生受伤
学生士兵对峙
不自由毋宁死

Hundreds of thousands of people fill Peking's central Tiananmen Square on May 17, 1989 in front of the Monument to People's Heroes and Mao's mausoleum in the biggest popular upheaval in China since the Cultural Revolution of the 1960's. REUTERS/Ed Nachtrieb - PM1E5460ZKL01

学生抗议现场
“民主——我们共同的理想”
坦克镇压

莫之許/被這一天所詛咒的未來──寫在六四27週年之際_1_1989年在天安門抗議的民眾試圖將毛澤東畫像遮起來。(AFP PHOTO╱CATHERINE HENRIETTE)_Unidentified people cover a portrait of China's Communist founding father Mao Zedong with a khaki canvas after it was defaced with a trail of blue, red and yellow paint at the Tiananmen Square 23 May 1989. A series of pro-democracy protests was sparked by the April 15 death of former communist party leader Hu Yaobang. In a show of force, 04 June, China leaders vented their fury and frustration on student dissidents and their pro-democracy supporters. Several hundred people have been killed and thousands wounded when soldiers moved on Tiananmen Square during a violent military crackdown ending six weeks of student demonstrations, known as the Beijing Spring movement. AFP PHOTO CATHERINE HENRIETTE / AFP PHOTO / AFP FILES / CATHERINE HENRIETTE

学生抗议横幅
学生绝食抗议
抗议现场
镇压过后
1989年6月5日,一名男子獨自站在長安街上阻擋向東行駛的坦克隊。來源:支聯會
来源:六四记忆·人权博物馆
来源:六四记忆·人权博物馆

根据原中国人民解放军大将罗瑞卿次子、总参谋部原师级军官罗宇回忆录《告别总参谋部》中所述,徐勤先拒绝执行命令的理由是:军委第一副主席赵紫阳没有签,军令不全、不合法,不能执行。

徐勤先违抗上级命令的行为使邓小平等中共时任最高领导层感到震惊。随后,徐勤先因“违抗戒严命令”被捕,次年被军事法院判处五年有期徒刑。

刑满出狱后,徐勤先被安置到河北石家庄,受到当局严密的监视和控制,直至2021年1月辞世,享年86岁。

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徐勤先

2011年,徐勤先接受香港《苹果日报》采访,谈到“六四”期间拒绝执行军令的决定时,他表示:“已经过去的事,就无所谓后悔了。已经做了嘛!要不然就不要做,做了就没什么后悔的。”

《纽约时报》2014年发布的报道显示,徐勤先曾告诉友人:“和老百姓发生冲突,好人坏人又分不清,出了事谁负责?”

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据曾采访过徐勤先的新华社退休记者杨继绳表示,徐勤先曾对他说“宁杀头,不做历史罪人”

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徐勤先(左)与杨继绳(右)

2025年11月,长期致力于收集、研究“六四”资料的“六四”亲历者、原中国政法大学教师吴仁华在X平台上发布了一段长达6小时3分44秒的录像视频,内容为徐勤先在军事法庭受审的全过程。

中国数字时代对录像完整版进行收藏,并与AI大模型共同整理文字稿发布。但是,由于音频质量的原因,部分内容仍然可能存在错误。我们欢迎读者及时向我们反馈。

不止 Sora2!拍我AI V5.5 更新:人人都能用 AI 视频当导演了

By: 樊 尔
2 December 2025 at 14:04

2025 年,AI 视频又把桌子掀了。手切金属、小猫做饭,甚至是那个火遍全网的「奥特曼宇宙」,对 AI 来说不过是几句 Prompt 的功夫。


但也别高兴得太早。

绝大多数 AI 视频工具,依然停留在「素材生成」阶段。它们能给你一段精美的画面,但这些画面是大多是破碎的、静音的、单一景别的。

如果你想搞点严肃创作,比如带分镜的故事片,你得不停地「抽卡」,祈祷 AI 能听懂什么是远景、什么是特写。

结果往往是,它一股脑塞给你一堆逻辑不通的废片。选完还得配音、剪辑、配乐…一串工作流下来,10秒视频能干两个星期。

AI 视频到底什么时候才有带演技的叙事能力能学会「讲故事」?

昨晚,拍我AI(PixVerse) V5.5 的更新给了给我带来了惊喜。时隔半年,这位「卷王」再次扔出重磅炸弹。如果说上一个版本是给你配了一个特效师,那么 V5.5 则是给你配备了一个懂视听语言的导演组。

V5.5 是国内目前唯一能够一键生成「分镜 +音频」,实现完整叙事的 AI 视频大模型。

它最大的突破在于:AI 视频开始具备「导演思维」。它不再只是生成会动的图片,而是开始理解镜头、声音与叙事之间的逻辑关系。

以前需要专业分镜师才能做到的事,现在的你,也能「从从容容游刃有余」。

AI 视频终于拥有了「灵魂」

影片的「故事感」从何而来?很大程度上,源于人物的对白、背景音乐的烘托,以及镜头切换带来的节奏感。

我们就从这两个维度,来狠狠考验一下拍我AI 的成色。

查看完整视频案例效果请跳转 APPSO 推文

自带百万音效师

先从「配音师」这个角色开始,拍我 AI V5.5 支持多角色音画同步,看它水平怎么样。

首先我们来段沙滩广告。

提示词:男人看向镜头,将啤酒举到镜头前,对着镜头倾斜瓶子,做干杯动作。背景音是动感的电子乐,有明显的鼓点,充满流行感。

拍我 AI 做得干净利落。最让我起鸡皮疙瘩的是细节: 它完全听懂了场景,配上了十分适合夏日沙滩的感觉的音乐。

这种对环境音的理解,十分给力。

再来点环境不一样的,让一辆的士驶过城市街头。

拍我 AI 也是手拿把掐,镜头不仅跟随着汽车,还配上了街头嘈杂的汽车声,仿佛真的置身于人头攒动的纽约街头。

提示词:出租车在城市街道里前行,渐渐消失在画面中。

但这还只是开胃菜,我们继续上强度。

我先用拍我AI 内置的 Nano Banana Pro,生成了一张图片,然后再让拍我 AI 生成了一个「欢迎南方小土豆光临东北」的视频。

 

提示词:女人热情地说:「欢迎南方小土豆,来我的家乡!俺东北这里可想你啊!」

短短两句话,口型对上了,东北阿姨热情的劲儿都拿捏了,简直让人想要下了班就立刻买张机票去旅行。

再比如,下面这段帕丁顿熊的片段中,它精准地复刻了那标志性的英伦腔调。那种特有的顿挫节奏与绅士般的「老伦敦」口音,听起来不仅地道,而且非常有辨识度。

而在处理小熊的剧情时,它更是展现出了对剧本的理解力。

当角色意识到自己身处巴黎铁塔,而对方在东京铁塔的乌龙瞬间,拍我AI 生成的语音准确传达出了那一刻的错愕与惊讶。

这种对语气拿捏的细腻程度,让整个片段不再是简单的画面堆砌,而是有了真实的情绪流动。

它不仅仅是简单地识别了两个角色形象,更深刻地理解了角色背后的文化符号与剧情语境,从而为它们匹配了极具灵魂的声音演绎。

不难看出,拍我AI 音频生成功能,让视频工作流里的配乐和配音门槛大幅降低。只要在拍我AI 的视频生成的参数里,将「音频」的选项打开,接着只需要简单的一句话,就能帮你快速批量尝试,简单到一个人就能轻松做好。

拿捏影视级的镜头

景别,是导演手中的刀,用来切割时空,引导情绪。

过去,用 AI 做分镜简直是「噩梦」:你得分别生成远景、近景,然后再自己去剪辑软件里拼。而在拍我AI V5.5 里,这种笨功夫成为了历史。

打开多镜头模式,告诉 AI 你要的画面的景别,并切换多机位,它就能直接生成一段有叙事节奏的成片。

比如那个火遍全网的「三宫格海边写真」,我们就能把它变成一段更加有趣的剧情短片:

提示词:
镜头一:猫回头看着镜头。猫说:「山的那边是什么」。
镜头二:猫再次回头望向大海。镜头拉近猫,猫说:「你不用告诉我」。
镜头三:猫正脸部的特写镜头。猫说:「因为,我只想在你家里捣乱。」

整体成片的效果相当扎实。但真正让我惊叹的,是拍我AI 理解了台词背后的情感潜台词。在猫咪开口前的瞬间,极具灵性地加了一个推镜头的特写调度。这种看似简单的运镜处理,瞬间拉满了画面的叙事张力。

我们再来到东非大草原。我还用 Nano Banana Pro 生成了一个纪录片图片,一键视频生成了一段剧情短片:

如果你觉得还要先学习写分镜太麻烦,没关系,拍我AI V5.5 的「脑补」能力同样惊人。 只给一句话,它也能给你惊喜。

提示词:he woman watching her memory-lost mother at home, and sad. They hugged but her mother seemed not to remember her anymore.

拍我AI V5.5 交出的答卷超出预期。不但给了我三个镜头,还自主构建了一段完整的叙事:从母女互动,到最后温情相拥的落点,剧情逻辑清晰感人。

可以看出,拍我AI V5.5 已经不再止步于单一画面推进,而是开始真正掌握了视听语言的语法。通过精准捕捉提示词中的场景氛围与情感基调,自主编排景别和镜头,为生成的影像注入了能够打动观众的内涵。

这种变化,让最终的成品摆脱了「动态图片」的单调标签,进化为一段真正具有叙事承载力的影像素材。

一键直出广告大片,新的创作神器诞生

刚才那些玩法可能还只是「整活」,为了验证它是否真的具备「生产力」,我们决定再上点难度。

直接甩给拍我AI V5.5一个完整的惊悚电影镜头脚本,看看它接不接得住。

提示词:The video is shot using a fisheye lens, giving a distorted, wide-angle view of an urban street scene at night in front of a store with a sign reading “DELI • GROCERY • ATM” (English). The lighting is dim, with red neon reflecting off wet pavement. The musical sound is slow, ominous industrial bass with distant sirens. The camera focuses on a tall figure wearing a cracked, porcelain doll mask and a heavy trench coat, looming over the lens. Behind him, two figures in black hoodies stand motionless near the store entrance. The masked figure leans uncomfortably close to the fisheye lens, whispering hoarsely: “Midnight tick, the shadows don’t sleep. Price on the head, and the secrets we keep. You saw the sign, but you didn’t read the print. One wrong step, and you vanish in a tint.” The figure slowly raises a gloved hand to cover the camera lens as the screen fades to black.

坦白说,最终呈现的成片质感大大超出了我的心理预期。

拍我AI V5.5 展现出的剪辑非常老练,它懂得如何在不同景别间流畅切换,避免了 AI 视频生成中常见的时空割裂感,让画面流转显得合乎逻辑。

当然,现阶段的 AI 还无法做到百分之百的完美。比如在处理最后那个极具张力的鱼眼镜头人物对白时,面部细节仍显露出些许破绽。但它在动态物理规律的遵循上守住了底线,整体瑕不掩瑜,成片的完成度和可用性依然处于高水准。

更令人惊喜的是声画配合。拍我AI V5.5 生成的人声不仅仅是念出台词,而是精准拿捏到了惊悚题材所需要的紧张氛围与压抑感,从音色质感到语速节奏,都与画面情绪实现了默契。

这种逻辑自洽、鲜有出戏感的表现,直接拓展了它的落地场景。对于电影导演而言,它完全可以作为高效的沟通工具,用来向编剧或摄影指导直观地阐述创意构思。

而对于广告人来说,它还是个创意利器。只需投喂一个完整的 Brief 和示意图,它就能迅速生成一支达到提案级别的汽车商业广告,效率惊人。

提示词:黑暗的极简空间中,一束流动的光带扫过深灰色车身的腰线,展示出”液态金属”般的肌肉质感。紧接着,矩阵式LED大灯猛然亮起,光束直刺镜头,照亮空气中的微尘。音乐声是低沉的电流声逐渐增强,伴随一声类似心脏跳动的重低音。一个沉稳深沉的男声说:”觉醒。” 镜头切至下一场景: 城市夜景的高速跟拍镜头,车辆在充满了蓝紫色霓虹灯光的隧道中飞驰。流动的城市灯光在车窗和流线型车身上拉出长长的光带,强调极速下的动态模糊感。音效是尖锐且充满未来感的电机加速啸叫声,混合着破风声。男声说:”超越速度的边界。” 镜头切至下一场景: 航拍镜头展现广阔的沿海悬崖公路,正值日落时分(Magic Hour),金色的阳光洒满车身,与深邃的大海形成冷暖对比。车辆向着地平线驶去,留下优雅的背影。音乐转为宏大且激昂的电影氛围乐,带有史诗感。男声继续:”不仅是抵达前方,更是征服。” 镜头切至下一场景: 车辆静止在极简的黑色反光地面上,车头正视前方,背景是抽象的红色流光慢慢消散。镜头缓慢拉远,上方浮现银色金属质感字幕”APEX “。男声说:”Apex GT。” 音乐在最后一声强有力的重音后戛然而止。

可以看到,这类成片的质感已经比较稳定。这充满速度与金属质感的车辆,让你几乎很难分辨这出自 AI 之手,还是某家专业广告公司的制作班底。

画面之间的衔接展现出了极高的成熟度,丝毫看不出拼接的痕迹。拍我AI V5.5 并非机械地堆砌素材,而是通过摇移等镜头、特写转向全景等画面语言,生成了一段有起伏、有张力的叙事段落。

配合引擎轰鸣与契合度极高的背景音乐,它成功摆脱了「AI 味」的廉价感,呈现出了可以融入到的工作流级别的影像水准。

别当「工具人」了,去当真正的「导演」

这次拍我AI (PixVerse) V5.5 的体验,让我产生了一个强烈的体感:AI 视频生成,正在经历一次关键的转折点。

过去使用 AI,像是在指挥一个听不懂人话的实习美工。你花着钱,还得在海量废片里大浪淘沙。那种频繁调整、试错、最后还得不到满意结果的挫败感,磨灭的不仅是时间,更是创作的热情。

拍我AI  V5.5 的出现,让我们看到了一丝曙光。

V5.5 底层模型基于自研多模态理解与生成技术,支持音频和视频同步生成,模型融合多镜头理解能力,智能生成匹配的分镜与多镜头,理解了视听逻辑。它不再是一个冷冰冰的素材库,而是一个开始懂剧本、懂叙事的「执行导演」。

虽然它还远未完美,但 拍我AI V5.5 这次确实给 AI 带来了一种「叙事能力的觉醒」,开始抹平普通人与专业导演之间那道巨大的技术鸿沟。

往后,无论是个人整活,还是商业化的广告样片、影视预演(Pre-viz),效率都将迎来质变。

这意味着,我们即将告别 AI 「素材生成」时代,跨入真正的「内容生成」时代。

在这个新时代下做专业创作,你可以不再需要精通 PR 或 AE,也不需要昂贵的摄影器材。你只需要专注于最核心的东西——创意与表达。

把繁琐的执行交给 AI,把思考留给人。

我想,这就是 AI 技术进步最性感的意义。

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【CDT月度视频】十一月之声(2025)——“我们现在最大的敌人是谁?”

By: elijah
1 December 2025 at 02:52

谨以此片向《四月之声》致敬。本项目将持续更新,直到《四月之声》及同类影片在中国解禁。

2025年11月,中国数字时代搜集整理了过去一个月(2025.10.31—2025.11.28)期间反映国内热点事件的网络视频,以时间为序进行混剪制作了本月月度视频——《十一月之声(2025)》。

在内容上,该片揭示了当局的言论审查、权利打压,也记录了民间疾苦、民众呐喊与抗争;在形式上,该片模仿了2022年4月22日发布、随即风行全网并遭到审查的抗议上海封城的短片《四月之声》。

我们谨以此片向这部匿名作品致敬。本项目也将持续更新,直到《四月之声》及同类影片在中国解禁。

同时,在中国数字空间更新有该作品的彩色版本。相关链接:https://youtu.be/gUE2wCW_cFM

CDT 档案卡
标题:【【CDT月度视频】十一月之声(2025)——“我们现在最大的敌人是谁?”
作者:中国数字时代
发表日期:2025.11.30
主题归类:四月之声
CDS收藏:大事记
版权说明:该作品版权归中国数字时代所有,欢迎个人、媒体和研究机构在注明来源的前提下免费使用。详细版权说明

致谢:感谢 @李老师不是你老师 、@YesterdayBigcat 对中国相关事件素材的收集与分享。

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三百多万人围观的 AI 油画视频,是技术的神作,还是没有灵魂的电子垃圾

By: 张子豪
30 November 2025 at 17:21

「比蒙娜丽莎更美的,就是正在燃烧的蒙娜丽莎」,这是多年前一档辩论节目里,大家对于艺术价值的不同理解方式,那时听到可能觉得挺激进,笑一笑便过了。

最近一段把几幅经典油画「复活」的 AI 视频,在 X 上引起了巨大的争议,视频刷到 300 多万播放,被不少人称之为栩栩如生的艺术;比经典油画作品更好看的,是会流动的油画?AI 做的东西是不是没有任何艺术价值?

网友分享的油画视频里,经典的油画元素不再静止,颜料开始流动,天空的云朵、火山的喷发、还有海浪的汹涌都变得生动自然,仿佛那些存在几百年前的画布,突然拥有了生命一样。

乍看之下,这就是一场视觉盛宴的享受;如果不是其中几个视频,忘了去掉右下角 Google Veo 视频生成的水印,甚至会觉得完全是用 CG 特效制作实现,毕竟对油画风格来说,没有很明显的「AI 味」。

但是点开评论区之后,发现网友们撕成了两派,有人说,这就是新时代的艺术,是全新的审美体验;有人就不买单,用 AI 时代最刻薄的词汇——Slop(垃圾/泔水)一言蔽之,说等到 AI 有意识了,再来谈配不配成为艺术。

同样的一条 AI 视频,让人看到了艺术、技术、恐惧、愤怒、敬畏、厌烦,还有时代变化。

如果不说这是 AI,你的第一反应是

X 网友发布的这则视频,其实并不是他本人的原创,在评论区有人指出来,说他没有标注视频来源,也没说明使用了 AI,只是单纯地为了赚取流量。现在这波流量,也确实是被他赚到了。

视频最早是出现 YouTube 上,一位有着 2000 多粉丝的博主@bandyquantguy,他是宾夕法尼亚州立大学艺术与建筑学院的一名助理教学教授。频道内发布的内容,基本上都是不同油画的动态视频作品,长度在一分半到 3 分钟不等。

而那条被转发到 X 上的视频,并收获了三百多万的观看,是他将近一个月之前的作品。

当我看着满屏的动态油画时,说实话,根本没想到这是否通过 AI 生成。一方面是对油画艺术的不了解,是否有相关的技术,或者爱好者在专门做类似的工作。另一方面,大多数时候,我们所说的 AI 味,主要是在制作一些写实的画面,像现实世界、真人版等。而这种风格化本身就足够突出的内容,AI 的处理反而不会太突兀。

有网友评价,这是他见过最原汁原味的 AI 艺术作品之一,因为视频没有生硬地模仿现实,而是创造了一种介于梦境,与现实之间的流体美感。

第一眼都是觉得「震撼」,而这种迎面而来的视觉冲击,在知道它是 AI 生成的之后,也变成了争议的起点。大多数的人会觉得,这样的作品很棒;但对剩下一部分人来说,如果光靠 AI 就能得到原本属于「艺术」的内容,那该有多可怕。

Slop,AI 是原罪

所以,打压和看衰,成了评论区的另一种态度,Slop 就是代表性的关键词。

在 AI 语境下,Slop 指的是通过 AI 大量生成的、看似有内容实则空洞的劣质品。像是之前奥特曼推出 Sora,就有人犀利的丢下断言,Sora 生成的视频,全部都是 AI Slop。

这次,也有网友说,这样的油画视频,不应该放在社交媒体上,Sora 才是他最好的归宿,那里都是同样的 AI 垃圾。为什么画面如此精美的视频,会被称为 Slop?反而一些 AI 味明显的视频,激不起大家这么热烈的反馈。

因为它是机器盲目的困境。

反对者认为,AI 生成的内容,是缺乏意义,就像是一台机器盲目的梦境,它甚至不知道自己正在做梦。

他们的观点是,艺术不仅仅是停留在好看,那只是媚俗。艺术需要人类的意图、深度和复杂性。在这个视频里,原本油画的笔触,变成了毫无逻辑的像素流动,就像是单纯地为了展示「我能动」而动,没有任何节奏、理由或概念支撑这个视频的内容。

对他们来说,AI 最大的问题从来不是不够好看,而是「不够人」

AI 的每一次选择,只不过是概率。而人类创作一个作品,画一幅油画,背后包含的是对人生、对世界的思考和回应;有情感、时间、技巧、犹豫和失败等经历。

支持者觉得,现在的 AI,就像相机刚被发明时一样,不是在替代传统,而是在扩张想象力。甚至有网友说,「我想艺术家们在作画前,脑海中可能就有这样的画面,现在我们也能走进他们的灵感了。

是结果,还是过程重要

如果这个视频是一个人类艺术家,花费 1000 个小时,一帧一帧手绘出来的,评论区又会发生什么。除了震撼,大概还是一样,会有人说,这视频顶多用来作为我的手机屏保,除了好看也就仅此而已了。

艺术是主观觉得还是客观认定呢,其实都没有明确的界定。网友的期待,大概是希望,艺术应该是需要「努力」才能抵达的地方,而 AI 正在稀释「努力」在艺术中的价值。

前段时间,一幅名为《太空歌剧院》的画作,拿到了艺术比赛的头奖,还有 AI 画作甚至在拍卖市场,以十万、百万的价格被拍走。

我们在一个输入提示词就能生成图像的世界里,任何一个人不需要复杂的技巧,也不需要付出多少汗水,都有机会创作自己的作品,作品的意义也不再靠时间来定义。

▲提示词:将油画纹理动画化为粘稠流体模拟,厚重的颜料笔触融化并流动。旋转的天空、粘稠的黄色光芒、翻腾的蓝色云朵。

当 AI 把时间成本压缩到几秒钟,这种神圣感瞬间崩塌,剩下的就只有廉价。「这不难做吧」、「我用 Veo 3 也能生成」,这样的东西,自然就成不了艺术了。

更有趣的是,有网友提到,这是一种很明显的社会心理学现象,巴浦洛夫的狗。现在我们只要看到 AI 的标签,就有了条件反射,瞬间进入狂怒模式,无论作品本身好坏,一律打成 Slop。

具体来说,就是眼睛告诉我,这个视频还不错,但大脑告诉我,这是 AI,AI 做的都是不好的,为了调和这种矛盾,我就必须强行说服自己,它看起来很糟糕。

心理效应是存在,更多的我想其实还是,AI 内容的泛滥,正在把我们的审美阈值无限拔高。

没有 AI 的时候,让一幅油画像这样动起来,可以说是「魔法」一样的存在。现在如果这些作品没有极强的故事性,或情感内核,仅仅是视觉特效,已经很难打动被各种 AI 效果喂饱的我们。

▲ YouTube 上该博主的其他油画视频

无论评论区吵得多么不可开交,一个事实是无法改变:AI 不会消失,艺术也不会因为 AI 的出现而消失。

就像一些网友说的,「电力曾让蜡烛工厂破产,但人类具有适应性」。现在的混乱,也许只是新旧审美体系,交替时发生的阵痛。

如果在 100 年前我们按一下播放键,就能听到录好的歌,大概也会有人觉得,只有黑胶唱片出来的声音才是真音乐;现在我们只是习惯了,现场、黑胶、手机、音响都有好音乐。

艺术,从来看的是最终的愿景,是我想让你看到什么,而不是用了什么工具,我花了多久才做出来。一个活过来的 AI 艺术,就算是简单的几行提示词,一样倾注了真正属于创作者的叙事、情感与意图。

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夸克 AI 眼镜体验:超细镜腿没负担,还能给出手机旗舰级画质

By: Lin
28 November 2025 at 17:15

「看起来很普通」,这句话对智能眼镜来说却是很高的评价,而这正是夸克 AI 眼镜最亮眼的地方。

就在昨天,阿里旗下的夸克正式发布了 S1 和 G1 两个系列共六款 AI 眼镜,起步价分别为 3799 元和 1899 元。我体验的是带显示的旗舰款 S1,而它给我的第一印象是:这可能是目前最接近普通眼镜的智能眼镜。

更细的镜腿、更小的光机

智能眼镜的痛点一直是镜腿的宽度。不同于市面上其它智能眼镜「宽腿粗框」的外形,夸克 AI 眼镜最独特的地方就是超细镜腿——从侧面看,它的镜腿只有 7.5mm 宽,是全球同类产品中最窄的,戴起来就和普通的眼镜框没有什么区别。

为了把镜腿做得更细,眼镜的电池被安排在了镜腿尾部,左右腿各一个。调整眼镜重心的同时,右侧的电池还被巧妙地设计成了可插拔的「换电」功能,日常使用中能够快速地延长续航时间。

超细镜腿压缩了显示光机的空间,但夸克还是通过定制方案实现了双目双光机,亮度最高可达 4000nits,实测在户外确实清晰可见。比较特别的是合像距可调节功能,可以在手机 App 中自定义不同功能界面的「显示距离」。

系统也为不同功能设定了不同的默认距离,例如需要和人面对面交流的「翻译」界面就设定在 2m,需要留意路况的「导航」就设定在 9m,不仅能降低眼球的压力,也能保障出行安全。

手机同款影像处理能力,表现超预期

说实话,我对于这款眼镜的画质预期并不高,目前的智能眼镜囿于体积和功耗限制,很难做到显示和拍摄两头都强。但实际用下来,它有挺多亮眼的表现。

光线充足的情况下能实现快速抓拍,日间的画质表现稳定,夜景照片经过和手机上类似的 RAW 域处理后也能获得低噪且色彩还原度很高的画质。

除了能直出 1080P 和 3K 两种分辨率的视频以外,防抖效果也很让我惊喜,骑行画面没有大幅度起伏,也没有防抖处理的残影。值得一提的是,配套 App 内为视频提供「AI 超分」、「AI 插帧」和「防抖」的后处理功能,最高能将视频提升至 4K@60fps 的规格。在硬件已经使出浑身解数以后,通过软件优化,也不失为一种好思路。

阿里亲生的眼镜,打通内部生态

同样属于 AI 方面的功能还有眼镜里搭载的阿里千问闭源模型,借助五麦克风阵列和骨传导技术,夸克 AI 眼镜能在嘈杂环境里准确拾音并很快地给出响应,除了常规的语音问答和调节眼镜本身的显示和声音以外,还能直接在眼镜端发起导航,或者拍照搜同款识别价格。

由于同属阿里系,夸克 AI 眼镜与淘宝、支付宝、高德等应用的整合较为深入。眼镜内的「识价」功能可以直接识别商品并显示淘宝同款价格,手机端使用高德地图发起导航能直接在眼镜中投屏显示,支付宝的「看一下支付」也终于是迎来了第一方设备的支持。

除此之外还整合了高德打车、飞猪旅行、阿里商旅、航班/高铁管家中的行程信息,直接通过眼镜画面进行实时通知。眼镜内的听歌功能打通了网易云及 QQ 音乐的会员曲库,还能在眼睛前直接显示滚动歌词。

夸克 AI 眼镜 S1 在设计上取得了明显进步,7.5mm 的镜腿让智能眼镜真正接近了普通眼镜的佩戴感和外观,显示效果和 AI 功能完成度较高,阿里生态的整合带来了显著的差异化优势。

智能眼镜本就是消费电子行业最大的趋势,而在人工智能、手机数码、传统视光等多个领域的玩家纷纷入局以后,这个趋势可能会比预期要来得更快一些。目前来看,夸克 AI 眼镜 S1,这份阿里交出的第一份答卷,表现着实亮眼。

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元宝上线一句话生成视频,这会是评论区的整活小能手

By: 张子豪
24 November 2025 at 18:32

「@元宝,总结一下这篇文章」,自从在微信公众号留言区能@元宝之后,让元宝来总结文章内容成了最热门的玩法。

但元宝能做的远不止是总结一篇文章,就在 Nano Banana Pro 发布的那天,元宝上线 AI 视频,在网页端和 App 里面,一句话就能生成视频。

热度都被 Nano Banana Pro 抢走了,元宝表示实惨。我们第一时间更新了元宝 App,替大家体验了一波这回新上线的视频生成,发现这就是一个新的整活功能。

目前 AI 视频功能已在元宝 App 全量上线,只要更新到最新版本就能在对话框里体验,网页版和电脑版也可以直接生成,并且完全免费不限量。

一句话生成视频,什么脑洞都可以

元宝这次把视频生成的门槛,降到了地板级。

和大多数 AI 视频生成工具不同,元宝甚至不用在工具里面选择视频生成,而是直接对话框里面输入提示词,就能生成视频。

最近我用小猫打中国功夫,还有小猫思考的那几个表情包比较多,我直接输入「生成视频,小猫在思考冒出一大堆数学公式的Meme」,等待的时间大概是 1-3 分钟,就可以得到一个正在思考的猫猫博士。

或者玩一些老梗,「生成视频,多邻国的吉祥物和蜜雪冰城的雪王一起步入婚姻殿堂。」

但这个雪王和多儿,有点难绷,虽然能认出来是猫头鹰,但……这有可能是「为了规避版权风险的一种方式」。还有,倒着走进婚姻殿堂真的很好笑。

元宝这次上线的视频生成,采用的模型,是混元在前几天,正式发布并且开源的 HunyuanVideo 1.5,模型大小只有 8.3B,甚至可以放在 14GB 显存的消费级显卡上运行

对比 Google Veo 3.1 和 Sora 2,在一致性和电影画质上的表现,自然是有较大的差距;但是在开源模型里,HunyuanVideo 1.5 的效果算得上 Top 级别。

▲ HunyuanVideo 1.5 和阿里 Wan2.2、快手 Kling2.1、字节 Seedance Pro 以及 Google Veo 3 对比,从文生视频到图生视频,HunyuanVideo 1.5 的表现在多个榜单仅次于 Veo3 之后。

HunyuanVideo 1.5 主打是轻量化和开源,但在画面色调和细节一致性上,表现也很稳定,同样能听懂复杂的运镜指令等。

当我们把前面「倒着」走进婚姻殿堂的雪王和多儿,增加一些提示词的控制,告诉元宝从远景慢慢拉到近景,就不会再出现明显的 Bug 了。

拿它来随手生成一个梗图,脑洞大开的 GIF,是再合适不过了。

例如,我们输入「生成视频,一个土豆穿着西装在写代码,电脑屏幕冒烟了,土豆流下了番茄酱眼泪。」

或者让一只加菲猫摇头说「No」。输入提示词,「生成视频,一只肥胖的加菲猫,穿着睡衣,手里举着一个白色的牌子,牌子上写着黑色的 NO,它在疯狂摇头,皮克斯动画风格。」

当我们想表达今天发的工资,立刻就花掉了的时候,能生成一个钱包长了翅膀,飞走了的 Meme 梗图。

▲ 提示词:生成视频,一个长着翅膀的钱包,从裤兜里飞出来,越飞越高,下面有一个小人在哭着追赶,手伸得很长,复古美漫风格,线条粗犷。

或者想说周一早上的你,一点也不想起床上班时,长出了手脚的闹钟疯狂地在拍打着我们的枕头。

▲ 提示词:生成视频,1930 年代黑白橡胶管动画风格(Rubber Hose Animation),一个长着手脚的闹钟正在疯狂殴打一个枕头,枕头在尖叫,画面有胶片噪点。

我们的体验发现在文生视频里,没有足够明确的提示词,很容易就得到 AI 味特别重的视频,尤其是在处理一些现实世界风格的内容。

为了避免 AI 生成这些写实视频,经常存在的恐怖谷效应,用元宝来生成一些 3D 卡通、像素和定格动画风格,可以明显减少抽卡的次数。同时,这些风格也是表情包常见的类别;而为了让表情包更有灵魂,我们也能让 AI 把文字也带上。

让照片动起来

相比于凭空生成,图生视频可能是这次 AI 视频生成里,大家更爱玩的功能。

上传一张手机里的静态照片,配合简单的指令,就能让画面动起来。尤其是相册里的一些废片,或者适合用来制作搞怪表情包的图片,这个功能就是为这些照片量身定做的。

例如这张静态的表情包,「这像话吗」,让这个阴阳怪气的 emoji 笑的更危险一点,我们输入的提示词只是「让照片动起来」。

元宝处理后的表情包,甚至比我发给他的原图,还要更清晰。

除了让一些已经是表情包的图片动起来,我们还可以用图片生视频的功能,自己做一个 GIF 的表情包。

我们找了一张经典的咸鱼手绘图。 在元宝 App 里面点击加号,上传图片,输入指令 「这条咸鱼试图翻身,但失败了,滑稽的动作,美漫风格」。

一些日常的照片,也可以一键发送给元宝,全部都能变成 5s 的动图。

这是我们昨天在未来社的活动照片,奖品展示区,挂着的这些公仔和背包,让它们都动起来了。

上传一张北京烤鸭的图片,然后输入「生成一段缓慢旋转拍摄,展示北京烤鸭的视频」,妥妥的产品展示。

还有经典的威尔.史密斯吃面环节,有点黑猫警长的感觉了,这「眼睛瞪得像铜铃」。不过图生视频对比文生视频,AI 的恐怖谷效应和不真实感,确实减少了很多。

文字、图片、音视频,元宝算是正式集齐了完整的全模态能力。对整个行业来说,可能这就是腾讯的一次大秀肌肉;对用户来说,最直观的是乐趣,这种 5s 的视频,或许最适合出现在评论区的各种 AI Meme,GIF 斗图大赛。

不需要从工具里面选择生图还是生视频、或者是编程做网页,用户只用一句话发送给元宝,它立刻就能 Get 到。

我体验下来最大的感受也是这样,元宝的 AI 视频生成能力,肯定不是目前市面上画质和内容最卷的,但它的入口和体验方式,一定是丝滑的。

▲在微信里,找到元宝联系人,可以直接生成图片,图为发送「生成一个线条小狗」后的效果

就像公众号文章的评论区,元宝的总结,有时候真谈不上有多么精辟和有启发性,但是我们就逐渐习惯了凡事都 @ 一下元宝。

视频生成也是这样,说不定哪天元宝就能在公众号文章的评论区,在微信联系人的对话里,用 AI 生成的 GIF 表情包和我们斗图。而这些,也只有元宝能做到。

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Sora 想做的 IP 内容生态,这个国产 AI 已经先走了一步

By: 张子豪
19 November 2025 at 17:33

今年不少出圈的 AI 视频,基本都有一个共同点:套了个熟悉的 IP 壳

宫崎骏风格的短片、宝可梦版的日常场景、AI 重制的海贼王和龙珠——只要 IP 够经典,AI 生成的内容就能从「电子垃圾」秒变「同人创作」,评论区瞬间炸开。

Sora 2发布后,Sam Altman 还专门发推说,这些视频应该被理解成「互动式同人小说」。这话说得挺聪明,既规避了版权的坑,也点出了 AI 视频的真实处境。

AI 视频和 IP的结合,现在正卡在一个很微妙的位置:用户想玩,品牌怕乱

这个矛盾不解决,AI+IP 就永远只能是小打小闹。

最近几个月,海螺 AI 和蜜雪冰城、青春有你 3 成员、以及一些原创 IP 的合作,给出了一些不一样的思路。

这些合作有一些共同的底层逻辑:授权是明确的,创作是可控的,用户玩得也确实开心

AI 公司在这里不只是生成工具,它还在同时管授权、引导创作、连接用户和品牌。

用户也不再只是看 IP,而是能进到 IP 里面去玩。这件事如果做成了,IP 的价值可能会被重新定义。

雪王大战东方明珠,我也可以做一个

如果要评一个最愿意把 IP 放到网上乱跑的品牌,蜜雪冰城大概永远不会掉队。前段时间在 B 站霸榜的雪王大战东方明珠,以及一连串雪王防御战、四大门派围攻东方明珠……都是网友随手一玩就能冲上热门的那种内容。

▲ 视频来自百变雪王大赛,创作者@小龙问路

对大多数品牌来说,蜜雪冰城算是最能读懂互联网的那一类。它很知道,雪王这个角色的生命力,不靠广告,不靠代言,靠的就是用户玩出来的那堆梗。而蜜雪冰城 × 海螺 AI 的「百变雪王杯」视频大赛,恰好踩中了这种互联网的创作方式。

海螺没有拍一条雪王广告给你看,而是用 AI 直接把雪王 IP 的「玩法」开放了。你想让雪王去旅游?行。想让它进剧情?也行。想把它变成下一个段子的主角?随便。

换句话说,雪王从一个被展示的角色,变成了一个可以被接着玩的入口

▲ 活动目前在获奖公示阶段,但雪王相关的创作,相关模板可以继续使用

以前买一个雪王手办,我们得到的是所有权。它被放在桌上、玻璃柜里,价值是静止的。现在用海螺的 AI 模板做一个雪王短片,我们获得的变成了参与权。在很多年轻用户的消费账单里,这种能被自己动手改写的体验,往往比实物本身更上头。

而为了让这件事成立,海螺和蜜雪冰城之间的授权方式其实相当克制,给到的是形象图,允许在模版中生成并创作,但整个创作行为都保持在一个清晰、可控的框架里。

例如,在官方发布的联合 PV 里,海螺用自己的 Hailuo02 视频生成模型、首尾帧技术,让雪王形象在任何生成内容中都保持一致性,动作自然、表情真实。

▲ 正值全运会,让雪王来个 109B,向前翻腾四周半屈体,用户可以选择海螺最新的 Hailuo 2.3 视频生成模型;图为海螺 Media Agent 生成页面,支持无限画布

这让品牌放心开放,也让我们放心玩耍。

而海螺 AI 推出的雪王视频模板,本质上是一整套雪王创作工具包。用户每点一次、改一个姿势,都在创造属于自己的数字周边。它的价值,也从普通的视频「被观看」,变成了比买十个雪王手办更能让人上头的「被使用」。

▲ 在海螺 Q版童趣页面,可以直接体验百变雪王模板,体验链接:https://hailuoai.com/generate/ai-agent/436634640615985161

此外还有百变雪王杯创意大赛的线下门店宣传、PV 联合官宣、官方回顾展示……每个环节都在告诉用户,这份创作不是我们的自嗨,是同样值得被留下来的纪念

在这种机制下,IP 不再躺在博物馆里等待被仰望,它像一盒乐高,等待被用户重新拼搭出新的可能性。

过去几年,品牌追求的是调性统一。AI 时代,现在要学会的是容忍一千种民间版本。用户玩出来的梗,有时候比官方物料更有生命力

海螺在这里的角色,就是让这「一千种民间版本」保持在一个健康、合法、可持续的范围里。不侵权、不撞车、不乱、不让用户背锅

在如今的 AIGC 环境里,这四件事都极其稀缺。

追星的终极形态,是被偶像看见

但让用户参与只是第一步。参与要真正变成创作力,需要一个关键动作:用户的作品能被官方看见、被认可、被用起来。

在 11 月初举行的「天天爱白日梦」限定演出,就是海螺 AI 在娱乐领域以及 AI + IP 合作上,一次更激进的实验。

来自综艺青春有你 3 天天组的五位成员,第一次对粉丝的 AI 视频现场 Reaction,全场都炸了。

▲ 来自综艺《青春有你3》的天天组,DayDay 兄弟团,陈俊宇、刘琦、时尚、魏宏宇、杨昊铭,在海螺天天爱白日梦活动现场

如果说雪王杯是让用户的作品进入了公共舞台,那么和艺人的合作,则把用户的 AI 创作第一次推向了商业级的线下场景

以前的追星规则很简单,买票,看人,灯光越好,舞台越大,你离偶像越远。但现在的粉丝,渴望的是另一种关系,不只要看见偶像,更想被偶像看见

这场合作就抓住了这一代粉丝,最细微也最强烈的心愿。粉丝在家用海螺做的 AI 视频,各种离谱剧情、集体跳「明月几时有」的整活、还有「骑牛」的玩梗,最后都被投上了演唱会的大屏,艺人抬头看到自己的二创,观众在下面尖叫。

更让人意外的是,他们还模仿了一遍粉丝视频里的动作和装扮,在台上真人复刻了一遍 AI。那种作品被继续、被回应的瞬间,普通工具给不了,也是传统演出永远给不了的回馈机制。

▲ 粉丝玩了好几年的刘琦「骑牛」梗,通过海螺 AI 生成了视频,投放到大屏,还被正主模仿

而 AI 也成了活动的主角,整个活动现场的视觉全部由 AI 生成,包括活动主视觉、开场视频、每首歌的现场大屏画面,都是通过海螺 AI 生成。艺人方授权形象、声音与 BGM,海螺做一套独家的视频模板。粉丝们则在海螺上,用这些元素创作短视频,就像是和偶像合拍了一支 MV。

就像活动现场那些让人笑出声的整活视频一样,海螺 AI 没打算做太多的限制。不设置所谓的「高级感」门槛,也不限制风格;在这个舞台上,用户的脑洞才是唯一的规则。

▲ 海螺 AI 上艺人全网独家 AI 模板,用户可使用艺人形象和声音,在活动期限内生成 AI 视频,目前活动已结束

这场合作里,AI 已经不是单纯工具的角色。粉丝做视频,艺人能看到;艺人有反应,粉丝能感受到。这条线,以前是断的,现在接上了。

品牌、AI、艺人、粉丝,构成了一个四边形的情感闭环。追星不再是单向的,也不再是遥远的。

当技术超出工具的范畴,开始重塑人和人之间的关系时,粉丝经济的玩法,可能真的要变一变了。

下一个 AI 视频主理人

当用户的表达能力、参与能力被系统性打开之后,下一件自然发生的事情就是:有人开始原创

这类创作者,我们在各个平台都能看到一点影子,他们不满足于做梗图、玩段子,更想把故事讲完整。

而海螺的作用,也从提供参与工具,变成了提供原创孵化的土壤。听上去有点夸张,但这些事确实已经发生了,国风系列短片、短剧《白咒》,就是最典型的两个例子。

▲ 海螺近期的人生电影活动,鼓励用户用 AI 创作自己的电影大片

先说国风系列,国风某种程度上,本身就是一个热门 IP,但能合适的用好国风这个概念并不容易。海螺 AI 视频在这系列有《花木兰》、《聊斋志异:燕赤霞》、以及《聊斋燕赤霞Ⅱ:猫将军》多部短片作品。

其中花木兰,获得北京电影学院动画学院奖评委会特别奖、聊斋燕赤霞也拿到了腾讯视频首届「AI 短片创作大赛」二等奖。

这套作品摆脱了传统的玩梗二创,努力在影像表达上做到一些真正的新原创设计。创作者在海螺 AI 的能力基础上,把构图、灯光、叙述节奏、镜头语言都重新组织了一遍,做出了具有统一审美、统一叙事风格的成片。

▲获奖作品《花木兰》,由海螺 AI 生成,来自光影几何(海螺超创@猫大人爱睡大觉),视频链接

再看短剧《白咒》,这部短片是今年上半年 4 月份发布的,使用的模型还是 Hailuo 1.0 系列,但仍然在社交媒体上引起了大量讨论。AI 视频早期常见的问题,在这个六集短片《白咒》里都有,但创作者的表达欲和风格探索,却在这些限制中显得更突出。

对于这类创作者来说,工具并不是全部。他们需要从能生成,到能发布,能进入更大舞台。海螺在这条链路上,做的是把创作者遇到的阻力降低,从生成工具,到赛事合作,再到寻找商业落地机会。

▲海螺 AI 短剧《白咒》已经在优酷上线

十月份最新发布的 Hailuo 2.3,在肢体动作、风格化、微表情等部分已有明显提升。大模型竞技场文生视频榜单,以及 artificial analysis 的统计,MiniMax 的 Hailuo 02 和 Hailuo 2.3 都保持在国产 Top 3 的行列。

首尾帧、智能分镜、角色一致性……这些原本属于电影工业的能力,现在落在个人创作者手里。当专业创作的门槛被技术拉平,个人作品和商业内容之间的界线,也开始变得模糊。

在这些 IP 合作案例里,海螺不只是帮用户表达一个想法,更像是在帮他们把想法变成作品,把作品变成可以被看见、被记住的东西。

一个创作者,在这里能经历的,是从参与→共创→被认可→原创孵化→作品产品化,这条在 AI 时代才可能走通的路径。

以前 IP 是被品牌方创造出来的,现在可能是被用户玩出来的。海螺在做的,就是把这条路铺得更平一点。

过去十年的内容生态像一座剧场。创作者在台上,观众坐在台下,彼此的距离由生产和消费的分工维持。几乎所有商业模型、平台规则、作品标准,都建立在这条界线上。

但 AI 正在悄悄拆掉这堵墙。

从雪王,到明星演出,再到原创孵化,海螺AI的这些合作案例证明了一件越来越清晰的事:AI 带来的最大机会,不只在于效率,而在于把消费者关系重写一遍。

年轻人要的,不是拥有某样东西,而是进入某件事里。

品牌向用户敞开参与的大门,用户的创造力就能变成品牌资产的一部分。创作者被技术托住,他们的作品就能变成新一代的文化原点。IP 与 AI 的合作不再是冒险,而是在共同完成一场更大的叙事。

这条路能不能走通,现在下结论还早,但至少有像海螺 AI 这些产品开始在试了。

当「参与」本身开始变得比「拥有」更值钱时,整个内容产业的游戏规则,可能真的要变了。

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亲自抓个精力独角仙吧!

By: Steven
24 July 2025 at 17:42

为了给旷野之勇者套装升级,需要给大精灵忒拉提供 15 只精力独角仙,但这家伙神出鬼没,抓是不难,但遇到它可就太难了。

于是,我们决定自己做一只,放进游戏里,想抓就抓:

倒也不是什么新鲜事儿,但是吧,当 AI 参与进来之后,这个过程就大大缩短了。

从想法到落地,也就一天。

VidPic – 免费在线图片制作视频工具,简单快捷无需登录

By: Anonymous
10 January 2025 at 14:59

DUN.IM BLOG

DUN.IM BLOG

我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

VidPic 是一款免费在线工具,主要功能是将图片和音乐合成为视频,也能加入字幕、预先调整尺寸,只要几分钟即可快速把图片转换为高清视频格式!VidPic 本身具有中文在内等多国语言界面,操作上也很简单,几乎不用花太多时间就能轻松操作,算得上是很方便的免费工具。

VidPic 最大特色是所有操作过程都在本机浏览器上进行,因此不会有任何图片或音乐被上传到远程服务器,极大程度保障资料隐私和安全性,接下来就介绍这项服务的实际操作方式。

VidPic 是一款免费在线工具,支持将图片和音乐合成视频,无需下载或登录,快速生成高质量短视频!

进入 VidPic 网站后先从右上角切换语言,从上面的链接连到 VidPic 默认会是中文。

点击中间的上传框、选择要制作成视频的图片,可一次选择多张图片〔批量选择〕,支持 JPEG、PNG 和 WEBP 格式。

接着照片就会变成视频显示于 VidPic 编辑页面,下方有一排主要功能,包括:添加图片、设置背景音乐、设置视频尺寸、编辑字幕和下载完成的视频,若要加入更多图片可点击第一个按钮。

VidPic – 免费在线图片制作视频工具,简单快捷无需登录

下方会看到视频内的每张图片出现顺序,可以自由调整顺序或是删除。

每张照片会有一个固定的显示时间长度〔默认 2 秒〕、使用「淡入淡出」过场效果、过场时间 0.5 秒,试着预览播放视频就会知道制作出来的效果。

利用 VidPic 制作出来的视频很像照片幻灯片,很适合用来展示大量的图片,值得一提的是有不少可选用的过场效果,当然,这些都是免费、没有隐藏费用也不需要订阅。

将图片制作成视频后,也可以加入背景音乐,使视频看起来更活泼生动,点击「设置背景音乐」后就能加入音乐文件。

进入「设置视频尺寸」后可以预先调整视频尺寸大小,默认是平均宽高,会直接使用图片尺寸带入视频的长度、宽度,亦可调整为指定宽高、指定比例,设置图片平铺方式和填充颜色。

点击视频尺寸设置的「指定比例」计算方式,可以调整成不同的视频比例,例如 16:9、1:1、16:10、4:3、9:16 或是 3:4 等选项。

VidPic 还有加入字幕的功能,可以在浏览器内对视频的字幕进行编辑,也支持导入导出功能。

设置过程可以随时回到视频播放器,点击「播放」按钮来预览视频实际效果。

最后,点击右下角「下载视频」按钮就能将转换、制作完成的视频保存起来。

Luma AI – 生成式视频 AI 巨头重磅更新,创新的视频创作交互方式

By: Anonymous
25 November 2024 at 22:50

DUN.IM BLOG

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AI 视频,还能往哪个方向卷?Luma AI 的答案有些与众不同。对手还在练一招一式,它却像风清扬传授独孤九剑,讲究灵活变通,如行云流水,任意所之。

Luma AI 或许不如可灵、Runway 知名,但论实力也在第一梯队,它的视频模型叫作 Dream Machine,今年 6 月发布,最近进行了重磅升级,是推出产品以来声势最大的一次。

其中包括两项更新,一是发布自己的图像模型 Luma Photon,将文字、图像、视频一锅端;二是打造了生成 AI 视频的全新工作流,我们可以像和 ChatGPT 聊天一样,让 AI 生成视频,不用对提示词字斟句酌。

对于生成视频这件事,Dream Machine 首创了一种很新的方式。

Unlock your creativity with Luma AI Video Generator. Turn text into stunning videos with our cutting-edge text-to-video AI.

打开 Dream Machine,我们先看到的是「Board」,可以将它理解为无限的创意画布,在这里,我们使用自然语言,自由地生成图像或者视频。

开始一块 Board,我的提示词写得非常简单:「创建一个日式悬疑少年漫画的角色。」

AI 扩写了我的提示词,一次生成了 4 张图片,但是不行,年代不对。

没关系,再在对话框输入一句,「放在现代背景」。

AI 表示懂了,又生成了 4 张图片,右上这张孤身走暗巷,已经接近我想要的感觉了,但仍然不够,我想要他抬起头,露出五官。

不难,继续微调,忘掉复杂的提示词,和 AI 打直球就可以。

右下这张不错,虽然形象幼态了点。接下来,我想让 AI 生成一个视频,主角在同一条巷子里从白天走到黑夜。

Dream Machine 生成视频的首尾帧功能,就是为这种需求准备的——我们挑好头尾的两张图片,让 AI 补足中间的过程。

那么,我们只需基于满意的图片,让 AI 生成几张白天场景的,沟通方式还是一样的简单粗暴。最终选定的两张图片,细节略有落差,但同框也不违和。

万事俱备,只等生成视频,AI 过渡得还算自然。

看到这里,你应该明白 Dream Machine 和其他视频工具的区别了。

其他视频工具,通常是给你一个填入提示词的文本框,然后让你设置运镜、时长等参数。设置一次,生成一次。

但 Dream Machine 的界面,看起来非常像和聊天机器人交互,底部是输入框,文生图、图生图、图生视频、文生视频,都可以在这里进行。

专业创作者可以继续写传统的提示词,但我们也拥有了「讲人话」的权利,压力给到 AI,Dream Machine 能够理解上下文,帮我们完善提示词,我们可以从一个非常粗糙的想法开始,和它边聊边改边优化。

又因为 Dream Machine 是无限画布形式的,我们可能在一个环节反复生成,素材都会保留下来,不会互相覆盖。

我们的思维,不会局限在一段提示词、一个视频,而是像水一样流淌,更多的想法,可能就在这个过程里产生了。

Dream Machine 的全新工作流就像大树的主干,其中一些好玩且实用的功能则像枝桠,相得益彰,才能枝繁叶茂。

起到关键作用的,就是 Dream Machine 最新发布的图像模型 Luma Photon。

图片怎么生成得更符合我们的审美?Dream Machine 支持风格参考和角色参考功能。

先说风格参考,我们可以导入自己的图片,AI 会将风格融入到创作中。官方给出了一个例子:按蒙德里安风格,生成小鸟版的《戴珍珠耳环的少女》。

按这个思路实操一下,基于男性侦探的形象,参考梵高《星月夜》的风格,生成女性侦探。

二次元遇上后印象派,化学反应很奇妙。

角色参考功能,则可以通过一张图片,就实现角色的一致性,让这个角色出现在更多的图片和视频里。

Luma AI – 生成式视频 AI 巨头重磅更新,创新的视频创作交互方式

马斯克是行走的素材库,这样的例子太没挑战性了,我决定让甄嬛瞬移到哈利波特的世界,看场景变了之后,她还能不能气场两米八。

结果有些不好评价,看得出来是甄嬛的面容,但娘娘的长相入乡随俗,五官尤其眼睛,变得更像欧美人了。

其实,不另外找图片参考,Dream Machine 也可以让图片、视频不泯然于众人,这时候就要用到「头脑风暴」功能,它会根据你生成的图片,推荐一些艺术家的风格。

就像甄嬛进霍格沃茨这张,我们可以用吉卜力工作室风格二创。

不仅如此,提示词里的一些关键词,被框选了起来,能用下拉的选项替换,Dream Machine 称之为「概念药丸」,我们不用自己手写提示词,一键更换艺术风格,或者画面元素。

把「吉卜力」换成「新海诚」,把「独角兽」换成「龙」,不过点击几下的功夫。

Luma Photon 模型,基于 Luma 的通用 Transformer 架构构建。通过开发自己的图像模型,Luma AI 可以减少对 Midjourney 等外部图像模型的依赖,同时也能解决文生视频不稳定的问题。

当然,视频是老本行,镜头运动这种可控性功能,Dream Machine 也少不了。

紫禁城的甄嬛,和霍格沃茨的甄嬛,能不能实现丝滑的转场呢?用推拉镜头,画面有动感,人物没有严重的变形,可以打个 80 分。

巧的是,前两天 Runway 也官宣了自己的图像生成模型 Frame,和 Luma 更新是同一个晚上,看演示就知道非常注重审美,目前正逐步向 Gen-3 Alpha 开放资格。

▲ Runway Frame

图片的生成质量、美学高度,以及视觉风格的一致性和可控性,越来越被视觉模型重视了。

这对创作者来说是好事,当我们用 AI 进行平面设计、角色设定时,其实就是在生成一个独特的世界,讲一个独特的故事。

Runway 的 CEO Cristóbal Valenzuela 认为,Runway 不是一家 AI 公司,而是一家媒体和娱乐公司,AI 公司的时代已经结束了。

他不是在唱衰 AI,恰恰相反,他认为 AI 是一种基础设施,真正的革命不在于技术本身,而在于它所实现的东西:新的表达形式、讲述故事的新方式、连接人类体验的新方法。这和 Luma 的进化方向不谋而合。

这次更新之后,Luma AI 首席执行官兼联合创始人 Amit Jain,给 Dream Machine 下了一个很有趣的定义——视觉思维合作伙伴。

概念有些抽象,他的意思其实就是,让生成图片、视频这样的视觉创作,像聊天一样简单、直观。

交互的方式,影响着我们思考的方式。画布式的工作流,能将脑洞可视化,记录所有的创作过程和结果,呈现生成视频的完整思路。

无限画布通常在图像模型较为常见,比如 Recraft 和 Ideogram 的 Canvas。Dream Machine 的画布更加规整,相同提示词生成的素材和变体横向排列,不同的则竖向排列。

边聊边生成边优化的过程,会让人觉得,一个独立的小世界仿佛在画布里诞生。

先让 Dream Machine 用超写实电影 CG 风格,创造一个工业废土背景游戏的主角。

然后用环绕镜头,让主角动起来,并塑造环境的空间感。

接着,我们可以再和 AI 聊,让 AI 继续生成废土世界观里室内室外的各种场景,让 AI 建议我们怎么塑造得更有末日气息。

 

某种程度上,这个画布,就是我们个人故事的设定集。

当然,Luma AI 的 bug 也很多,包括但不限于,用一张图片实现角色一致性,效果并不理想;积分如流水,图片和视频还是要反复抽卡;图片模型可以生成准确的英文,但中文不行……

但意思传达到位了——少谈参数,以交互为出发点,构建一个 AI 创作工具。

更好的视频模型,不只是有更快的生成速度、更可控的镜头运动、更独特的美学,它应该也提供更好的讲故事的方式,让文字、图像、视频都作为表达想法的工具。

Dream Machine,造梦机器。

只管去创作吧,如同 Luma AI 的这句话:「不需要写复杂的提示词,问就好了。」未来 AI 留给我们的问题,不再关于技术,而是关于我们用它构建什么。

完全免费 AI 绘图工具 Dreamina AI,支持中文描述生成图片

By: Anonymous
20 November 2024 at 17:03

DUN.IM BLOG

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

当前 AI 绘图工具已经全面席卷全球,你还在找一款能够用文字或图片生成的免费 AI 图像生成工具吗?分享一款由抖音旗下剪映推出的 AI 图片生成平台「Dreamina AI」,只要输入简单中文描述就能立即转成图片,甚至还能搭配多层画布进行修改、重新创作和视频生成,而且还是完全免费和无限次数使用。

完全免费 AI 绘图工具 Dreamina AI,支持中文描述生成图片

Dreamina AI 是一款由剪映推出的在线 AI 创作平台,能够帮助用户将文字描述转化为视觉艺术作品。支持多种创作模式,包括文字绘图、视频生成和图片扩展,适合专业艺术家和普通用户使用。

另外 Dreamina AI 绘图创作平台还支持智能画布功能,可以通过画布混合多种 AI 生成图片,还可以进行局部重绘或扩展画布等功能操作。

想要使用 Dreamina AI 要先用电脑网页版登入和注册会员,可以通过 Google、TikTok、Facebook 或 CapCut 移动版来注册登入。〔手机版目前会跑版建议改用平板或电脑板,至于 App Store 有 Dreamina AI App 也并非是官方推出〕

👉 前往 Dreamina AI 在线生成图片

要是首次注册账号,会跳出 Dreamina 平台要整合 CapCut 账号信息权限,直接点「确定」继续。

进入 Dreamina AI 主页面后,就可以点击「图片生成」开始使用 AI 生成功能。

接着可以再生成图像输入框内填入生成 AI 图片的文字描述〔咒语〕,不管是输入中文或英文都能够使用,实际测试 Dreamina AI 中文生成图片准确度也不差,不一定要用英文才比较高,当然也可以上传照片,依照现有图片来生成。

图片模型部分,会提供三种 Dreamina 模型效果分别如下:

底下还能够设置图片输出长宽比例,以及大小尺寸分辨率都能够手动设置,都设置完成后就按下「生成」就可以开始生成免费 AI 图片了!

Dreamina AI 在输出算是非常快,只要几秒就能生成出四种不同风格的 AI 图片,像是底下是直接生成 Lego 乐高 AI 图片海报风格图片。

说实在 Dreamina AI 生成图片效果,与当前大多数 AI 绘图工具也都不会差太多。

底下也尝试文字描述咒语来生成漫威的雷神索尔画面,会生成出不同风格和脸型效果。

用下来发现 Dreamina AI 对中文理解能力算是很强大,AI 工具基本都能理解我们在说什么,像是可以让可爱老鼠或兔子也能骑机车外卖。

连同用 Dreamina v2.0 Pro 模型来生成真人效果也非常逼真,让你看不出来这是用 AI 生成。

不过有些时候不能谈到敏感话题或文字,甚至有些上传图片有红色就会被系统认为血腥,违反了《社交自律公约》内容,遇到这情况只能换其他张照片或改用其他文字描述。

点入生成 AI 图片后,可以直接将原始图片下载到设备上,侧边还提供多种选项能够进一步调整,像是重新生成、重新调整提示、增强分辨率、润饰、局部重绘、展开或移除,以及能够在画布上编辑或生成视频等。

要是想在 AI 图片上额外修改局部画面,可以直接点入「局部重绘」功能,直接圈选划线都可以,像是我随便在画面划一下,Dreamina AI 马上就在行李箱上加入皮带配件,有如设计师能帮你随意修改,超级猛!

至于 Dreamina AI 提供的「画布」功能,简单来说就是在线 Photoshop 编辑器,能够在页面内用 AI 生成图片后,能够直接抠图,另外上传图片进行合成,侧边也有图层能够进行调整拖移,基本算是很容易上手。

以上就是 Dreamina AI 生成图片工具的技巧介绍,整体来看 Dreamina AI 算是一款功能强大、易于使用的 AI 图像生成工具,能让每个人都能成为艺术家,如果你想尝试看看 AI 绘图功能,或是想要创造出不同图片效果,倒是可以通过 Dreamina AI 来快速生成,且还能支持中文提示词,对大多数人来说也算是非常好上手。

先答应

By: Steven
16 September 2024 at 23:58

最近有几件事,给我了一些触动。

因为确诊抑郁症后,我向公司请了长假来休息,所以忽然多了很多大片的空闲时间。可是吃药的感觉很不好,昏沉、嗜睡、动力低下且多屁。我觉得这不是适合我的方式。于是有了健身,有了我的理智告诉我:

先答应,强迫自己出去。

第一件事是汉洋跟我说他们计划九月初去一趟东北,给辽塔扫描建模,问我要不要一起。其实前几年他问过我好多次,每一次我都因为忙于工作,婉拒了,有时呢,是因为懒得动,也婉拒了。这次我心中有个声音:你先答应,然后就不得不去了。我就这么把自己推了出去,跟汉洋、Tim、夫聪去辽西走了一趟。

一上车,汉洋就问我,为什么这次有空来了?我说,重度抑郁症休病假了。他和 Tim 很自然地说,哦,这个咱们身边搞创作的朋友很多,然后就开始直奔沈阳。汉洋还给我拿着一台他刚从日本淘回来的 Mamiya 645 1000s,这是我第一次正经使用一台胶片相机,并且是一台 120 画幅的腰平取景器的机械单反。

这台相机在这一趟,教会我一些事。回头我再把整理好的照片陆陆续续发出来,有些照片我还是很喜欢的。这一趟时间虽然不长,但它不仅让我这个广东仔第一次对东北有了清晰的体会,也触动了我心中的一些东西。

出发前,脑放电波的 Nixon 问我要不要在苹果发布会之前合作一期节目。我下意识地想婉拒,但另一个声音说:

先答应,又不用你操心,你说就好,答应了再说。

这样,我又一次把自己推向了「不得不做」的位置上。

那一期节目似乎很不错,反响挺好。甚至一些路人都留言表示很喜欢这一期,说很有收获和启发。这对我是一种鼓舞。

在东北的路上,我们在车里聊起理想 mega、小米 SU7 的设计,汉洋说我们回去之后录一期节目吧。我其实不太想,毕竟工业设计这个母题太大了,轮不到我这个在设计领域里并无建树的人来说。但是,可以先答应吧,万一能聊出什么来呢?后来回到深圳,汉洋跟轶轩一起,我们仨在汉洋的酒店房间里聊了两个小时,在轶轩那些简单、外行、尖锐的问题的触动下,我觉得那一期节目剪出来之后应该不会太差。虽然可能只是很基础的科普,但大体上应该值得一听。

结束后我问轶轩,这样聊下来,你现在知道工业设计是做什么的了么?他说,虽然不能简单地描述出来,但确实理解了。

这又是一次把自己推出去,但不差的体验。尽管那天我们被突如其来的大雨浇透了,但也因此在轶轩家里打了几把《黑神话·悟空》,能算是好事吧。而且,就在临出门吃晚饭前,辽塔之行的大部分胶片都扫出来了,全部看下来,有几张还是不错的。他俩纷纷表示,作为第一次用胶片,算是很成功了。

也许有鼓励的成份,但有几张我很喜欢,回头要找 Tim 用飞思精扫再制作出来。

和创作有关的事情,我都不觉得累。

最后一天我在 Tim 的工作室里问他:经常接触不一样的项目,你会觉得疲惫吗?他的回答是,如果经常做一样的事,我就会觉得非常疲惫。

我也一样。

那天还偶遇了梁源,他们在楼下录了一下午节目,聊黑悟空里的佛教文化和文物。我旁听了几小段,挺有意思的。节目这两天也陆续上线了,虽然我说很感兴趣,但也确实提不起劲儿去点开它们,只能先 Mark 在列表里。

去找 Tim 的前一天,跟汉洋去了他们现在的工作室。养伤的 JT 在做日常的康复力量训练,看上去也很迷茫。晚上跟重轻一起吃饭,他看着也挺疲惫,疲于应付白天无聊活动的倦怠。我似乎向来都很喜欢这般真性情的人,嬉笑怒骂都可以自然流露。依稀记得也曾有人这样评价我,但又似乎是很遥远的故事碎片。

今天早上突然想看看苹果新品,手欠翻了翻图纸,看着看着就似乎琢磨出一些线索……截图往群里一放,两颗皮蛋就来问我要不要一起做一期节目。

好吧,虽然我原本可能想搞一期《设以观复》的,但我可能做不动了,如果有他们一起搞的话,是不是我自己的节目真的无所谓,但起码算是对一直关注我的人们有一个交待吧。他俩八月份就问过我和 Toby 要不要在发布会后一起录一期播客,没曾想居然还凭空出来期视频。

且不管能出来什么,先答应吧。

答应了就得不得不面对,不能偷懒。

我是病了,但不是傻了,如果说这段时间我发现了什么之前没注意到的事情的话,那就是「先答应」吧。

我过去很紧张,要有安排,要有预期,要有 planB 和后手,但渐渐发现有这些也不怎么管用,突发状况永远层出不穷,它们总能在预想之外的地方出现。先答应,硬着头皮上,反而似乎并没有我以为的那么多阻力。

例如这两天跟着筱烨去了音乐教室,学了十分钟,阿吉就让我弹贝斯,和小柒筱烨合了一首曲子,最简单几个位置就能出来很棒的旋律。今晚的中秋活动,虽然我们都不太想参加,不想去人多的地方,但为了给阿吉捧场,还是一家人都去了。躲在人群里的感觉并不放松也不自在,但音乐本身能令我感到舒服。

如果把抑郁症看作是太上老君的炼丹炉,似乎可行。

升级版的「用户路径」

输出是一种排泄

By: Steven
20 May 2024 at 21:13

在不同的平台上时不常的都能看到一些内容创作者他们会有疑问,说我的东西明明很有深度,准备得也很充分,制作也很用心,但是为什么没有获得很好的流量,或者其他的回报?这种时候要么就是真的有疑问,要么就是想通过这种疑问的方式,来表达对于这种流量的不满或者鄙视。

每次看到他们说这种话的时候,我就会代入到自己。我也有很多内容是花了很多心思很认真做的,但就是没有什么人看,没有什么人听。前几年确实会有疑惑,但现在我很坦诚地接受自己就是不擅长做那种大众流量欢迎的内容。

这里并没有鄙视大众流量的意思,我是真的发自内心的不懂,哈哈哈哈哈~

因为我做内容 99% 的动机,都只是为了把脑袋里的东西腾出来,它只是我的一个思考过程的外化。有人获得共鸣和启发,那就最好,没有那也无所谓。因此我确实没有真的花过心思在研究怎么样制作大家都喜欢的那种类型的内容,因为我也确实没有发自真心地想把自媒体作为自己的一条所谓职业赛道来看待。

因此,没有获得那样的流量,是很正常,也应该的。

女性视角下的江湖:夫妻对谈《九龙城寨》武侠美学_2.ylog

By: Steven
7 May 2024 at 07:35

这个五一假期的最后一天,我和太太一起进电影院看了《九龙城寨》。我们对这部电影有很多想分享的东西,因为平时看电影都会一起聊很多,所以这次就索性录一期对谈的电影节目。这是我们第一次录这种对话,期待听到你的反馈。

在这一期,你会听到:

—- 女性视角下,看男性动作电影的观感;

—- 九龙城寨的生存法则,江湖故事的熟悉感;

—- 风云雄霸天下之古惑仔大战九龙城寨;

—- 不同角色的动作与分镜设计,所带来的视觉差异;

—- 八零后熟悉的武侠、英雄、江湖是什么样的?

—- 服化道的设计,在不同的人物、帮派关系中的呈现有什么区别?

—- 黑道电影中的道与义,在漫画式表达中的特殊感受;

—- 唯一记住的女性角色:鱼蛋妹!

—- 成为父母之后,看电影的视角发生了怎样的变化?

—- 陈洛军:一个重要的名字;

—- 林峯的演技太好了!居然可以把古天乐的儿子辈演得那么好!

—- 兄弟情谊 VS 帮派立场,新老两代人处理的差异;

—- 传统武侠片的「留白」和意境之美;

—- 八零后小时候的集体记忆:电视机和街坊关系;

—- 张国荣的《Monica》和王九的「我的地位」;

—- 角色造型的设计,在人物与剧情塑造上的细节;

—- 四人打渣男 VS 四兄弟对决王九;

—- 兄弟情,是老套和无聊吗?

—- 兄弟之间无言的细节,电影镜头设计的美妙;

—- 古天乐的眼神戏 VS 任贤齐的眼神戏;

—- 如何通过住所的场景设计,呈现不同人物的个性与命运?

—- 牢笼 VS 命运 VS 心结;

—- 武侠电影的留白美学 VS 短视频的审美破坏;

—- 新旧交替:只要持续出作品,总会有希望的。

|登场人物|

苏志斌:广东人,工业设计师,《设以观复》作者

筱烨:服装设计师,占星师,动物园园长

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兔子王国里的外星人_0.ylog

By: Steven
26 April 2024 at 00:52

欢迎收听荒野楼阁 WildloG,这里是设计师苏志斌的个人播客。作为第 0 期,我会与你分享一下做这个播客的动机、这个播客的主题会是什么、起这个名字的缘由、本期封面和播客 Logo 的设计想法,以及后续的节目计划。

在这一期,你会听到:

—- 我是谁?从我家的动物园,工作和话剧的经历,聊到我二十多年的写作习惯。

—- 我对于视频内容的态度?为什么那么久没更新《设以观复》系列?

—- 原本并不想做播客,为什么转变想法呢?动机是什么?

—- 这个播客的主题:一个外星人

—- 荒野楼阁 WildloG 这个名字是什么意思?因为生机勃勃啊!

—- Why not 和 WildloG

—- 封面设计:隐秘的荒野和兔子王国

—- 以两类节目为主:一个人捡树枝,两人以上一起捡树枝

—- 要停更视频?

|登场人物|

苏志斌:工业设计师,车联网智能硬件产品经理/联创,《设以观复》作者

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AbemaTV 网页版与客户端强制 1080p

By: prin
26 April 2021 at 05:30

最近在看动画《佐贺偶像是传奇 卷土重来》(ゾンビランドサガ リベンジ),官方的同步网络放送有 Amazon Prime Video 和 AbemaTV。因为我已经订阅 Netflix 了,感觉 Prime Video 不怎么用得到,所以还是用免费的 Abema 吧。

然而 Abema 很不爽的一点就是动态分辨率(不如说很多流媒体网站都这样),就喜欢自己判断你网速够不够,然后给你播放带宽相应的清晰度。初衷估计是为了任何网络环境条件下都能流畅播放,可是讲道理,我就没见过这个自动判断准过几次。

就算在设置里开到最高画质,还是动不动给我跳到 480p 甚至是 360p。我他喵的到底是哪里不行,就只配看你这马赛克画质?

真是叔可忍婶不可忍,于是我去网上找有没有 Abema 强制 1080p 的方法(因为也有个 Chrome 启用 Netflix 1080p 的扩展),正好找到了一个

const open = XMLHttpRequest.prototype.open;XMLHttpRequest.prototype.open = function () {  arguments[1] = arguments[1].replace('720/playlist.m3u8', '1080/playlist.m3u8');  open.apply(this, arguments);};

看了一下,没想到原理还挺简单,就是油猴脚本劫持 XHR 请求方法,把其他清晰度的 m3u8 playlist 全部重定向到 1080p 的 playlist 上。这样不管怎样请求,实际返回的都是 1080p 清晰度的源了。想想确实是这个理,高啊!

还好以前捣鼓过一段时间 HLS 相关的东西,所以这些不算陌生。不过实际使用的时候发现 XMLHttpRequest 并没有拦截到 playlist.m3u8 之类的请求,看了一下,原来是 Abema 请求的时候改用了 fetch API。反正大同小异,稍微修改一下就行了。

修改后的脚本同样放在 Gist 上:

// ==UserScript==// @name Abema 强制 1080p// @description 把其他清晰度的播放列表强制指向1080p// @version 1.1.0// @run-at document-start// @namespace Violentmonkey Scripts// @match https://abema.tv/*// @grant none// ==/UserScript==const originalFetch = window.fetchwindow.fetch = (...args) => {  const regex = /\/\d+\/playlist\.m3u8/  if (typeof args[0] === 'string' && args[0].match(regex)) {    args[0] = args[0].replace(regex, '/1080/playlist.m3u8')    console.log(args[0])  }  return originalFetch(...args)}

题外话,好久没追过新番了,但佐贺二期开播后我现在每天都想快进到周四……

啊啊啊!

zombieland-saga-revenge-ep3

好了,网页端的问题解决了,那么客户端是不是也可以用这个方法呢?

抓包看了一下,客户端请求的确实是同样的 URL,直接如法炮制。

不过要修改客户端的请求就不像 Web 浏览器那么简单了,需要用到 MitM(中间人)攻击。目前 iOS 平台上主流的代理软件应该都支持 MitM,比如 Surge/Quantumult X/Shadowrocket。下面以 Quantumult X 为例。

开启 MitM 功能,添加主机名如下:

更新:网页版和手机版请求的是 vod-abematv.akamaized.net,iPad 上请求的是 ds-vod-abematv.akamaized.net,搞不懂,直接通配符算了。

*abematv.akamaized.net

安装并信任证书(过程略),修改配置文件,添加重写规则:

[rewrite_local]abematv\.akamaized\.net/.+/\d+/playlist\.m3u8 url request-header /\d+/playlist.m3u8 request-header /1080/playlist.m3u8

验证强制 1080p 是否成功(开启 HTTP 调试功能查看):

quantumult-x-rewrite

可以看到原本是要加载 720p 的,经过重写后实际加载的是 1080p 的 segment。

爽!

尝试为本地视频开启 AirPods Pro 空间音频

By: prin
5 March 2021 at 20:04

AirPods 2 之后,前段时间我又没忍住,入手了传说中的豌豆射手 AirPods Pro。

第一次体验到的「主动降噪」功能确实惊艳,虽然感觉对人声的处理还是差了点意思,但开和不开真的是两种完全不同的感受。尤其是乘坐公共交通的时候,感觉是终于夺回了一点耳朵的主导权,不用再一味地被各种噪声强奸了。

用了几个月,总的来说挺满意的,就是这人声降噪实在是普通,近处的人说话大声点就挡不住了(比如室友),只能开音乐盖过去。有人说是后续固件削弱了,不过我感觉买来就这吊样。可惜市面上还是没有能达到聋子模拟器效果的降噪耳机,遗憾。


AirPods Pro 另外一个比较受关注的新功能就是「空间音频」,简单来说就是通过耳机里的各种传感器和一系列计算来调整声音,模拟出影院级(据说)的环绕声效果。到手的时候我就拿爱奇艺上的《复仇者联盟4》测试了一下,确实挺 amazing 的。

为什么要说这些呢?其实是因为我最近下了个 EVA 新剧场版的资源,里面封装的音轨是 6.1 声道的。然而就是这个视频文件,在播放到战斗激烈的场景时,我的所有设备上,无论扬声器还是耳机都会出现爆音(clipping)。

eva-new-film

新剧场版终章真的要上映了,你庵野鸽鸽什么时候骗过你

初步排查应该是多声道音源 downmix 成双声道播放的时候出问题了,因为封装在一起的双声道粤语音轨并不会爆音。感觉挺奇怪的,难道这些播放器在 downmix 的时候默认都没有音量电平限制吗?

就在搜索解决方法时,我突然想到了 AirPods Pro 的「空间音频」功能:既然这音轨本身就是环绕声,那么如果用空间音频来播放,岂不是正好?

查了一下,目前支持为本地视频开启空间音频的播放器不多:

比如我主力使用的 nPlayer 目前就还不支持,遗憾。

另外也发现了个有意思的 App:Surround Sound Speaker Check

貌似原本是用来给家庭影院的环绕声音响系统做测试的,没想到还能拿来测试 AirPods Pro 空间音频,哈哈哈。用这个测试了一下,空间音频确实很有感觉,普通的双声道模拟环绕声的效果相形见绌,推荐各位也试试。

下面对帖子中提到的几个播放器做一下测试。


使用的视频文件如下。

测试文件①:杜比官方宣传片H.264 + AC-3MP4 封装)

Input #0, mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2, from 'dolby-atmos-trailer_amaze_1080.mp4':  Duration: 00:01:03.55, start: 0.000000, bitrate: 9396 kb/s    Stream #0:0(und): Video: h264 (Main) (avc1 / 0x31637661), yuv420p, 1920x1080 [SAR 1:1 DAR 16:9], 8946 kb/s, 24 fps, 24 tbr, 24 tbn, 48 tbc (default)    Stream #0:1(und): Audio: eac3 (ec-3 / 0x332D6365), 48000 Hz, 5.1(side), fltp, 448 kb/s (default)

测试文件②:网上摸来的多声道 AACH.264 + AACMP4 封装)

Input #0, mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2, from 'ChID-BLITS-EBU.mp4':  Duration: 00:00:46.63, start: 0.000000, bitrate: 188 kb/s    Stream #0:0(und): Video: h264 (Main) (avc1 / 0x31637661), yuv420p, 800x600, 26 kb/s, 8 fps, 8 tbr, 8 tbn, 16 tbc (default)    Stream #0:1(und): Audio: aac (HE-AAC) (mp4a / 0x6134706D), 44100 Hz, 5.1, fltp, 159 kb/s (default)

测试文件②:上面提到过的 EVA 新剧场版H.264 + FLACMKV 封装)

Input #0, matroska,webm, from 'Evangelion 1.11 You Are (Not) Alone 2007 [BD 1920x1080 23.976fps AVC-yuv420p10 FLAC].mkv':  Duration: 01:40:58.57, start: 0.000000, bitrate: 12663 kb/s    Stream #0:0(jpn): Video: h264 (High 10), yuv420p10le(progressive), 1920x1080, SAR 1:1 DAR 16:9, 23.98 fps, 23.98 tbr, 1k tbn, 47.95 tbc (default)    Stream #0:1(jpn): Audio: flac, 48000 Hz, 6.1, s16 (default)    Stream #0:2(eng): Audio: flac, 48000 Hz, 6.1, s16    Stream #0:3(chi): Audio: flac, 48000 Hz, stereo, s16

测试文件④:对测试文件③进行转码(H.264 + AC-3MP4 封装)

ffmpeg -i 'Evangelion 1.11 You Are (Not) Alone 2007 [BD 1920x1080 23.976fps AVC-yuv420p10 FLAC].mkv' -map 0:v:0 -map 0:a:0 -c:v h264_videotoolbox -c:a ac3 output.mp4
Input #0, mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2, from 'output.mp4':  Duration: 01:40:58.57, start: 0.000000, bitrate: 52 kb/s    Stream #0:0(jpn): Video: h264 (High) (avc1 / 0x31637661), yuv420p, 1920x1080 [SAR 1:1 DAR 16:9], 559 kb/s, 23.98 fps, 23.98 tbr, 24k tbn, 48k tbc (default)    Stream #0:1(jpn): Audio: ac3 (ac-3 / 0x332D6361), 48000 Hz, 5.1(side), fltp, 448 kb/s (default)

测试结果(✅ 表示可以激活空间音频):

文件1文件2文件3文件4
PlayerXtreme
FE File Explorer❓ *
Plex✅ **

* FE File Explorer 播放 MKV 格式视频需要高级版,我就没测

** 需要修改 Plex Media Server 的配置,参考这篇文章


目前猜测触发空间音频的条件是:

  • 使用系统解码器播放
  • 音频为环绕声 AAC 或 AC-3 (E-AC-3)

由于有服务端转码的配合,Plex 的兼容性表现最好,推荐。

题外话:经过 Plex 转码以后,就算关闭耳机的空间音频,直接播放也不会出现爆音了,不知道是不是转码的时候做了处理。另外空间音频效果确实好,结尾主题曲响起的时候差点以为我没戴耳机,感觉声音真的像是从 iPad 那边发出来的一样,神奇。

日区 Apple Music 优缺点与实际体验

By: prin
17 February 2021 at 16:11

想在一个平台上听到所有喜欢的歌,太难了。

虽说在大版权时代,资源还是存到自己的硬盘里最踏实,但下载党也不是那么好当的。而且习惯了流媒体的便利以后,我是越来越不愿意花那个心思了。然而国内音乐平台版权之争使得听歌体验愈发水深火热,我也不得不面对现实……

在网易云音乐的歌单灰掉一大片后,我终于决定跑路。

这篇文章算是我个人使用了半年多日区 Apple Music 的感受,如果你恰巧也在纠结如何选择,希望对你有所帮助。

理想的流媒体音乐服务

  • 曲库丰富
  • 订阅价格适中
  • 可以自己上传音乐
  • 跨设备同步
  • 个性化推荐
  • 不要有花里胡哨的功能
  • 界面好看
  • 梦里什么都有

我主要听什么

  • Anisong(动画歌曲,俗称二刺螈
  • J-Pop(日本流行音乐)
  • J-Rock(日本摇滚乐)

其实我涉猎挺广泛的,各种类型都听一点。真不是精日

其他候选服务

国内的网易云、QQ 音乐啥的是靠不住了,还是放眼海外吧。

除了外区 Apple Music,还有其他几个也是我考虑过的:

  • Spotify
  • YouTube Music
  • ANiUTa

最后还是选了 AM,原因下面说。

当然,每个人的音乐口味千差万别,最适合我的不一定最适合你。

曲库还算可以

Apple Music 官方说的是「7000万曲聴き放題」,在日本所有音乐流媒体服务中算是数一数二(当然也还是得看你主要听什么)。

同样是日区,Spotify 我也试用过,可以说大部分 AM 没有的,Spotify 也没有;而 Spotify 有的,AM 基本也有,属于旗鼓相当的对手。比如说ヨルシカ、YOASOBI、Official髭男dism、あいみょん这些热门音乐人的歌,就是基本每家都有。

按照我自己使用下来的体验,其实想听的大部分歌都能在 Apple Music 里找到。

(当然这只是我个人的情况,毕竟我也不知道你要听什么)

playlist-top15

iCloud 音乐资料库

按照官方文档的描述:

如果订阅了 Apple Music 或 iTunes Match,您可以使整个 iCloud 音乐资料库在使用同一个 Apple ID 登录的所有设备上都可用。只要接入互联网,即可随时访问您的资料库。

可以理解为网易云那样的音乐云盘,曲库里没有的歌,可以自己上传。

  • 最多可以上传 100,000 首,每首最大 200MB
  • 不占用 iCloud 存储空间

这也是我选择 Apple Music 的最大原因:就算你曲库再大,总有些歌是没有的,比如各种特典 CD、会场限定等等,允许自己上传歌曲就很方便。

据说 Spotify 也可以播放本地音乐,但并不是上传到云端,还是没有 AM 好用。

与 iTunes Store 互通

iTunes Store 作为日本最大的音乐在线配信平台,可以说大部分的歌如果有在网上卖,那肯定有在 iTunes Store 上卖;如果 iTunes Store 上没有,那八成就是没有在网上卖。

有些音乐 Apple Music 上没有提供,但是 iTunes Store 上是有卖的,比如「宇宙よりも遠い場所」「少女終末旅行」的 OP、ED、插入歌专辑。还有 IM@S 偶像大师系列,万南不肯流媒体配信,唯一支持的 ANiUTa 还全都只有 short version,想第一时间听到新曲就只能上 iTunes Store 了。

毕竟都是水果家的服务,iTunes Store 上购买的专辑与单曲,也可以直接在 Apple Music 的应用中播放(废话)。

我实际使用下来,「Apple Music 流媒体提供的音乐」「iTunes Store 购买的音乐」和「自己上传到 iCloud 音乐资料库的音乐」都是一个待遇,播放、整理起来都没差别。比如下面这张图,如果我不说,你能分辨出它们的来源吗?

mixed-music-library

用 iTunes 整理资料库

哦对,现在 iTunes 已经拆成了三个独立应用,Music、Podcast 和 TV。

虽然 iTunes 的手机管理功能屎得不行(现在集成到 Finder 里去了,还是很屎,强力推荐 iMazing),但它的音乐库管理功能还是公认很强大的,metadata 编辑、智能播放列表都很好用。

而且只要添加到了自己的 iCloud 音乐资料库中,就算是 Apple Music 提供的音乐,其 metadata 也可以自由修改(比如专辑封面、艺人等),可以说是最接近本地曲库体验的流媒体音乐服务了。

itunes

没有社交元素

好吧,这对一部分人来说可能是缺点。不过我确实不喜欢那些花里胡哨的东西,不看评论,对「网抑云」也没有兴趣。

这是网易云音乐、QQ 音乐和 Apple Music 的首页对比,见仁见智吧。

netease-qq-apple

另外,虽然没有社交,不过可以在搜索里搜到其他人分享的整理好的播放列表,比如我前段时间找《钢之炼金术师》OP、ED 时就省的自己一个一个找了,也挺方便的。

官方播放列表推荐

Apple Music 的一大特色。

有个人推荐歌单、推荐电台、艺人歌单、音乐回忆歌单,等等。

其中我最中意的是编辑推荐歌单,比如:

各种艺人歌单也是入坑的好机会:

更多可以参考:「用好」Apple Music,这些是你应了解的 - 少数派

跨平台支持

在换 iPhone 之前,我在 Android 上也用过一段时间的 Apple Music(没错,竟然有 Android 客户端……),出乎意料地体验还不错,让人难以相信是那个以「自家生态圈以外的软件都做成一坨屎」闻名的🍎。

Windows 上的 iTunes,体验也马马虎虎,但感觉没人喜欢用这个听音乐吧。

虽然其他平台上也有支持,但 Apple Music 体验最好的肯定还是水果全家桶。如果你手头一部 Apple 设备都没有,那我是不推荐你用 Apple Music 的,因为很可能光是如何付款就得折腾半天……

至于网页版的 Apple Music,说实话我就没有成功打开过。🌚

切换 iTunes 账号会清空下载

说完优点说缺点。

Apple Music 的账号是跟着 iTunes Store/App Store 账号走的,不能独立设置。

也就是说如果你想要一直听日区 AM,那么就得保证 iTunes Store/App Store 的账号一直是日区(相信这对经常切外区账号下载 App 的 iOS 用户并不陌生)。

如果你临时需要下载一个只有国区 App Store 才有的 App,切了一下账号,那 Apple Music 的已下载音乐就会被清空。虽然资料库不会受影响,再登回日区账号就可以了,但又要再下载一遍还是很不爽。

看到有人说切账号会清空资料库,但我实际没有遇到过,只是清空了下载。

所以我现在一般是在 iPad 上切国区账号,下载完需要的 App,然后在电脑上通过 iMazing 安装 App 到手机,这样手机上就不需要切换账号了。

无法手动同步音乐

想要使用 Apple Music,必须开启音乐资料库同步

一旦开了资料库同步,你的设备里的音乐就会被同步成和 iCloud 中的音乐资料库一样。如果想要把一首歌传到 iPhone 里,以前是通过 iTunes 直接同步过去就行了,现在你必须先在电脑上把歌添加到资料库中,等待它上传至 iCloud,然后再等它从 iCloud 下载到手机上,而且你的所有设备里都会出现这首歌。

也就是说,用了 Apple Music,你的所有水果设备就全都共享一个音乐资料库了。想听什么就往里面加,会自动同步,所有设备上都能听。方便是挺方便,但你如果想把一些音乐 locally 放到设备上,而不上传到云端的话,那就不好意思了。

我之前想把《异度神剑 2》的 OST 放到手机里,就因为这个问题,最后只能另寻他法 —— 我可不想把 7GB 的 OST 全部上传到 iCloud 资料库里去,更何况还会被压缩。

一个解决方法就是不要用自带的音乐 App,下个其他的音乐播放器就可以了。我是在手机上下载了 VOX,然后把 OST 传到了 App 对应的文稿存储空间里解决的,手机版 foobar2000 和 Flacbox/Evermusic 也可以。

上传无损音乐会被压缩

iCloud 音乐资料库不能上传无损音乐,ALAC 会被压缩成 256kbps AAC。

如果源文件就是 MP3/AAC 格式,那么上传后不会被压缩。

alac-converted-to-aac

滚动歌词不能自己添加

Apple Music 支持滚动歌词,而且也挺好看的。不过这似乎只能是音乐发行人自己添加,用户是没办法自己添加滚动歌词的,添加的只能是静态歌词。搞不懂。

目前我感觉是 Apple Music 流媒体提供的歌大部分都有滚动歌词(听说有专门的团队负责?),iTunes Store 里买的歌,人气高的那些基本都有,但也有其他很多没有的(没错我说的就是你万代南梦宫)。

对于这些没有滚动歌词的音乐,想自己添加就只能添加静态歌词咯。

scroll-lyrics

部分功能需要科学上网

姑且放到缺点里来吧。下面是我正在使用的代理规则片段:

# 播放自己上传的歌曲DOMAIN-SUFFIX,blobstore.apple.com# iTunes Store 音乐试听DOMAIN-SUFFIX,audio-ssl.itunes.apple.com# iTunes Store 购买后播放DOMAIN-SUFFIX,streamingaudio.itunes.apple.comDOMAIN-SUFFIX,itsliveradio.apple.comDOMAIN-SUFFIX,aodp-ssl.apple.comDOMAIN-SUFFIX,video-ssl.itunes.apple.comDOMAIN-SUFFIX,mvod.itunes.apple.comDOMAIN-SUFFIX,hls-amt.itunes.apple.comDOMAIN-SUFFIX,audio.itunes.apple.comDOMAIN-SUFFIX,genius.itunes.apple.comDOMAIN-SUFFIX,genius-upload.itunes.apple.comDOMAIN-SUFFIX,genius-download.itunes.apple.com

参考:提升国内 Apple Music 体验的代理规则 - 丁丁の店

如何上车?

最后说一下日区 Apple Music 如何上车。目前的 plan 有:

  • 学生订阅,¥480/月
  • 个人订阅,¥980/月
  • 家庭订阅,¥1,480/月

其中最划算的就是家庭订阅,最多可以 6 个人共享,算下来一个人每月只要 250 日元左右。如果加点钱上 Apple One 家庭订阅(1,850円/月),每个月 300 日元,还能另外多出 Apple Arcade 和 200GB iCloud 存储空间。

如果想找人组队家庭订阅的话,推荐去蹲一下 Telegram 上的大型合租群

后记

总的来说缺点也有,瑕不掩瑜吧。

反正我用得是挺爽的,其他人咋样就不关我事了。

更好的问题,总是在交流之后才出现的

By: Steven
14 December 2023 at 11:40

前两天,我收到 AAAny 的 Wenbo 发来的邮件,问我是否有兴趣注册他们的 APP 体验。我一看就乐了,立马截图发给汉洋和轶轩,开玩笑地问道:「我是不是应该告诉他,我早就注册了?」

这个叫做 AAAny 的新问答社区是汉洋他们团队,从 redit 等社区平台的使用中,萌生的对于「Ask Anyone Anything」的重新思考,所做出的产品。我其实几个月前,就在一次和他俩吃饭之后就注册好了。但是一直因为忙,我担心不能及时回复别人的提问,就一直没好意思发起一场主题活动。中途有看到可达和 JT 发起的问答,很感兴趣,也想试试看,但也因为对时间的担心就止住了念头。正好借着这次 Wenbo 的邮件,跟汉洋他俩聊了一会儿后,我就趁着夜色正浓,冲动还在,就立马编辑了两段自我介绍,发起了分别以「工业设计师」和「设计类视频创作者」为主题的两场活动。

点击进入「工业设计师 SUiTHiNK AmA~

点击进入「设计类视频博主 苏志斌 AmA!

当天也是高效,一连开了三个会。中途用各种碎片时间,一一回答了 AAAny 上的提问。晚上赶回家陪筱烨过生日的路上,我一看已经回复过的内容,好家伙,累计的输出量都赶上我平时写两三篇文章了。

碎片化地高密度输出,也是可以产生一些好内容的。

在使用了一天后,当晚,我和汉洋、轶轩聊了聊感受。汉洋问我感觉 AAAny 和知乎之间有什么区别?我打了一个比方:

知乎的问答是一种广场上的广播。一个问题对应一个完整的回答,虽然我可以不断修改回答,但是你修改后的内容很难再被之前看过的人再次看到。评论区就是一些人在外围窃窃私语,它们和主回答之间很难形成交流互动。它是有层级的、单向的信息传播。

但是 AAAny 给我的感觉,是老城区的街头沙龙。任何对话都是水平方向的,没有任何层级关系,就和大家在街头聊天一样。你看到一个感兴趣的话题,就可以直接加入;别人对你们正在谈论的感兴趣,也可以随时参与进来。它不是广播的形式,是集会和交流的空间。

有意思的事情在于,我们往往需要遇到好问题,才能写出一个好的回答。

然而,好的问题通常并不是我们提出来的第一个问题。你会在持续的提问和持续的回复之间渐渐发现,那些更本质和更有趣的问题。这是知乎解决不了的。好的问题如果都由运营和编辑来提出,那么知乎的运营压力会爆炸;如果都由用户提出,那么一定伴随着海量毫无意义的垃圾问题,这对真正的好问题是一种掩盖。

因此,持续的对话和前后文关系的保留,就很重要。同时也得确保,来自对话后段出现的好问题/好回答,能够被之前关心这个话题的人看到,也能被后来的观众发现。

运营这样的社区,需要真正会采访的记者。

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如何解决某些国内网站、app疯狂上传的问题?

By: fengooge
27 July 2023 at 14:16
我们在访问国内的网站尤其是看视频的时候,会发现一个现象,有时候上传流量会突然飙升,有服务在进行疯狂上传。最典型的例子是抖音,一人刷抖音,全家上网都遭殃(网络卡顿)。为什么会这样呢?以腾讯视频为例,当我们打开腾讯视频的网站或应用观看视频时,一般情况下,我们是从腾讯的服务器下载视频资源,这些下载的流量,腾讯是需要向电信运营商付费的(当然个人的宽带也是付了钱的)。腾讯为了省钱,就将每个用户的腾讯视频应用甚至浏览器弄成一个小型的缓存站。当其他用户观看视频的时候,就可以不用从腾讯自己的服务器下载视频,而是从被当作缓存站的个人用户那里。不止腾讯,国内几乎所有的视频网站都这样搞,看视频时都会霸道地疯狂上传,上传流量、上传网速是下载的几倍、十几倍是常有的事。这样做确实给腾讯这样的视频服务提供商省了大笔的钱,但却给用户带来了诸多麻烦:首先,不加节制地上传会阻塞下载,最直接的例子就是上面说的,当家庭网络有人

如何快速浏览一个YouTube长视频的内容?

By: fengooge
25 July 2023 at 15:15
有时候我们会碰到一个非常长的 YouTube 视频,例如一两个小时的直播录屏内容,有效信息夹杂在大量的无意义内容中,那么如何才能够快速浏览这个长视频,获取到我们需要的有效信息呢?方法如下:在 YouTube 视频的标题下面,找到「下载」右边的「···」图标,打开后会有如下图所示的功能菜单,选择其中的「内容转文字」,这样右边就会弹出整个视频内容的文字稿。通过快速浏览文字稿,就可以快速了解视频的主要内容了。在 YouTube 移动端上也有同样的功能。如果想更有效的获取文字稿的内容,可以将内容复制粘贴到 AI 辅助工具中,例如 ChatGPT、Claude,来帮助我们总结文字稿的内容,这样就更方便快捷了。目前 Claude 支持上传文档文件,当文字稿内容较长时,我们可以用它来帮助我们总结归纳。

使用FFmpeg进行简单的视频编辑

By: fengooge
21 August 2022 at 23:36
FFmpeg 是强大的视频编辑开源命令行工具,由于它过于强大,因此包装后的很多窗口工具都没有它好用,因此学习使用命令行工具还是很必要的。 FFmpeg 官网地址:https://www.ffmpeg.org/下面介绍几个使用 FFmpeg 的高频视频编辑功能。安装 FFmpeg macOS 命令行安装 FFmpegbrew install ffmpegFFmpeg 常用视频编辑功能 FFmpeg 使用参数:ffmpeg {1} {2} -i {3} {4} {5}上述参数说明: {1}:全局参数 {2}:输入文件参数 {3}:输入文件 {4}:输出文件参数 {5}:输出文件 常见参数:c:指定编码器 -c copy:直接复制,不经过重新编码(这样比较快) -c:v:指定视频编码器 -c:a:指定音频编码器 -i:指定输入文件 -an:去除

如何使用MediaCoder进行无损视频转码编辑

By: fengooge
12 March 2021 at 10:37
我们要用到的视频转换(转码)常用工具:MediaCoder官方网站地址:https://www.mediacoderhq.com/1、视频格式快速转换(以 .flv 转 .mp4)在很多时候我们下载到的是 .flv 视频格式的文件,但是这种格式在使用时非常不方便,例如不能够在常见的视频编辑软件中进行剪辑,因此需要将 .flv 格式的文件转换为 .mp4,下面就介绍一个工具,可以做到无损转换。所谓视频文件的无损转换,就是将原视频文件的音频流、视频流都提取出来,打包(封装)成另一种视频格式的文件。例如我们这里就是将原来以 FLV 容器打包的视频文件,重新打包成 MP4 格式,因为视频流、音频流都是提取复制,因此不存在质量损失。使用方法及步骤这里以 FLV 转 MP4 为例。1、将 .flv 格式的视频文件拖到上面显示的编辑界面中;2、分别在【视频】、【音频】两个选项卡中选择【复制视频流】、【

Netflix 合租计划(已结束)

By: AUTUMN
1 February 2018 at 21:02

参考了《YouTube Red 家庭方案合租计划》

我个人也是经常看美剧的,尤其是Netflix的剧集有很多非常好看的,比如最近看了他的原创剧集《terrace house》日本真人秀(推荐),还有很多好看的神剧《narcos》毒枭,《纸牌屋》,《瑞克和莫迪》,《恶魔人》,《13个理由》等等等等,我陆陆续续在这个平台用朋友的账户看了一年左右,体验相当好。当然啦,你可以说Netflix上的剧绝大多数可以下载的到,但是其实像《terrace house》这种资源还是有点难找到的,如果你希望和我一起轻轻松松的追美剧,那我希望你能加入进来,只限3人噢。

条件

  • 能够观看Netflix的代理或者在Netflix支持的国家内(Netflix并不是只要是国外的IP就能够看,Netflix自己屏蔽了很多机房的IP,所以一般的代理还是看不了的。如果有这个条件最好啦,没有的话,加入合租计划的小伙伴我可以帮助一下
  • 喜欢看美剧以及电影

套餐

(图片不清晰请新标签打开下面这张图片)

合租人数除了我以外3人,如果人满则开启合租计划。届时会购买如图显示的高级会员,支持UHD(超高清画质),同时支持4个屏幕,也就是说每个人独享一个屏幕,Netflix账户里面可新建多个子用户,每个用户播放记录都是互相分隔,所以不用担心合租者会影响到你。

价格

由于汇率影响以及支付时可能出现的各种手续费用也为了简便运算:

定价:20/月 (付费周期为半年)

常见问题

问:我是否能够中途退出?
答:可以,但不退款,而且希望提前告知

问:我如何加入?
答:评论表达你的意愿,我会把我的微信号通过邮件发送给你,或者你再单独留言你的微信号给我,我单独加你且不会公开此评论

问:我需要付费多少?
答:每次20x6=120元(付费周期半年)

了解更多讯息

目测是大陆第一个Netflix全平台评测

在中国怎样订阅Netflix?

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