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科技爱好者周刊（第 390 期）：没有语料，大模型就是智障
这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。
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封面图
山东日照某住宅小区的彩色风雨连廊，入口处树林还设了咖啡馆。（via）
没有语料，大模型就是智障
如果现在做一个问卷调查，问大家"你觉得大模型是否具有智能？"
我相信，大多数人会是肯定的回答。
哪怕现在只是 AI 的初级阶段，大模型已经能够替代很多的人类智力劳动，确实非常神奇。
但是，我们不要忘记真实情况，大模型不是魔法，更不是具有自主智能的"硅基智能体"，而是基于统计规律的语言模型，它的一切行为都基于数学计算。
最好的证据就是，如果让它解决没有训练过的题目，也就是不存在统计规律的话，它根本解不出来。
这就是我今天想分享的一个实验。
两位国外的研究者找了五个主流的大模型：GPT-5.2、O4-mini、Gemini 3 Pro、Qwen3-235B、Kimi K2。
他们让大模型使用五种小众的编程语言----Brainfuck、Befunge-98、Whitespace、Unlambda 和 Shakespeare----来编程解决各种问题。
这些小众语言的共同特征是，网上很少有它们的资料，因此不能用来训练大模型。大家猜猜看，结果怎么样？
实验结果用一句话总结，就是大模型的表现一塌糊涂。
这五个大模型的平均答题正确率仅为3.8%，即100道题可以答对3.8道。相比之下，它们处理 Python 问题的正确率可以达到90%。
更尴尬的是，仅有的那几道答对的题目，都是入门级。更难的级别（初级、中级、高级），所有五个大模型的正确率都为0。
这个实验充分说明了，大模型的表现（智能程度）首先由训练材料决定：训练的语料越多，表现越好，比如 Python 的语料遍地都是，大模型因此极其擅长解决 Python 问题；训练的语料越少，大模型表现就越差，简直跟智障一样，没什么用处。
那么，一个让人好奇的问题就来了：如果某种冷门语言没有语料，但有一本很详尽的《使用手册》，我们让大模型学习这本手册，它是否就能学会这种冷门语言编程呢？
MAI-Image-2
本周，微软公司发布了自家的图像生成模型 MAI-Image-2。
这个模型生成的图像质量非常高，有评论认为，目前仅次于谷歌的 nano-banana-2。
微软开放了网站 MAI Playground（下图），现在可以免费生成图片。
我试用后，图像质感确实很好，非常逼真。比如，一只狗在海里骑自行车。
但是，它的使用限制很多：（1）有争议的、可能冒犯的图片，都会拒绝生成；（2）每天的免费额度是15张，每次生成的间隔时间是30秒；（3）它只能生成长宽比 1:1 的图片，其他分辨率都不支持；（4）不提供图像编辑和加工，只能用来"文生图"。
如果你需要通过文本生成高质量图片，可以试试它。
科技动态
1、可玩的封面
红牛公司推出了一本纸质的游戏杂志《GamePop》。
它的封面有一个可以玩的"俄罗斯方块"，是世界首本封面可以玩游戏的书。
奥秘就是封面里面，嵌入了一块非常薄的柔性电路板。
这块板配备了180个 RGB LED 灯、7个电容式触摸按钮、一颗32位 ARM 芯片。
它还包含一块可充电电池，可以通过 Type C 充电。
可惜的是，这个封面是限量版，不公开出售。它得到了俄罗斯方块公司的官方授权，全球仅发行150套，每套均有独立编号。
2、收费的真人客服
企业都不喜欢提供真人的电话客服，因为成本很高，更希望改成机器应答的电话客服。
惠普公司想出了一个点子，将用户往机器客服赶。
用户打惠普的客服电话，会听到一段语音提示，要你访问官网自己去寻找答案。如果你坚持要真人客服，就要在线等待15分钟。
如果中途挂了电话，再打就需要重新等待15分钟。系统还会分别在第5、第10和第13分钟提醒你，可以访问网站或发邮件联系。
虽然这种做法很可恶，但未来可能成为常态：免费就只有 AI 客服或机器人客服，额外付费才有真人客服。
3、飞盘的玩法
怎样扔飞盘，才能又快又远？
一个美国的物理学家，找了几十个学生进行实验，使用不同手势和角度扔出飞盘。他测量了飞行速度和扭矩，把结果写成了论文。
他发现，将拇指放置在距飞盘外缘约3厘米的位置，可以获得平均转速和初始速度的最佳结果。
他还发现，转速与初始速度存在线性相关，转速越高，初始速度也越高。
所以，下次玩飞盘的时候，你要放对拇指的位置，然后用足力气，反手甩出，就可以取得最佳结果。
文章
1、MkDocs 的缓慢崩溃（英文）
MkDocs 是著名的文档网站生成工具，但是主要贡献者之间有激烈矛盾，互相对抗，导致这个项目四分五裂。本文就梳理这件事。
2、大模型预测咖啡散热（英文）
作者让各种大模型给出咖啡散热时间的公式，然后测量了实际的散热时间，得到了一个排行榜。
3、下一个 App 很可能是无头应用（英文）
如果我们未来都通过 AI 助手使用手机，那么各种 App 就不需要显示模块了（无头），只需向 AI 助手提供数据接口。
4、网页前端数据压缩的一种方法（英文）
本文介绍如何在前端，通过 canvas（画布）将数据压缩成一张图片。
5、Ruby 是构建 AI 应用的最佳语言（英文）
作者使用 Python、JavaScript、Ruby 三种语言写一个 AI Agent，比较后认为 Ruby 写 AI 应用最方便。
6、古罗马的混凝土建筑（英文）
古罗马人发现了混凝土，学会了用它浇筑建筑物。结果就是，古罗马建筑有古代最大的室内面积，并且非常坚固，保留到了今天。
工具
proxychains4 的 Rust 实现，指定某个进程走代理链。（@tianrking 投稿）
一个基于 Cloudflare Worker 的博客系统，集成 D1、R2、KV、Workflow 等服务。（@du2333 投稿）
3、Tunelo
一行命令将本地服务暴露到公网，只需要单个 4MB 二进制文件，使用 QUIC 协议。（@jiweiyuan 投稿）
4、ReadAny
桌面端 + 安卓端的电子书阅读工具，自带 AI 功能、语音朗读和多端同步。（@codedogQBY 投稿）
5、RaTeX
纯 Rust 实现的 KaTeX 兼容的数学渲染引擎，原生解析、排版 LaTeX 数学公式，支持各种环境。（@erweixin 投稿）
开源的 Win/Mac 桌面应用，在后台持续记录当天使用过的应用、访问过的网站等，便于整理成个人的工作轨迹。（@wm94i 投稿）
7、Valdi
SnapChat 发布的 UI 框架，可以用类似 React 的语法编写组件，然后编译成 iOS、Android 和 macOS 的原生应用。
8、Npflared
架设私有 NPM 镜像的工具，适合企业用来提供内部的 JS 软件包。
9、Chokidar
一个 Node.js 模块，用来监听文件系统的各种事件（新增、删除、编辑等），比原生的 fs.watch / fs.watchFile 功能强。
AI 相关
1、微信的龙虾接口
微信官方本周发布了龙虾接口，AI 机器人可以向微信发消息了。
很多项目利用这个接口做二次开发，便于各种 Bot 和 Agent 网关的接入。
- wechat-rs-sdk（@tianrking 投稿）
- WeChatBot（@jiweiyuan 投稿）
- WeClaw（@idoubi 投稿）
- WeChat-Channel（@nanbingxyz 投稿）
跨平台桌面应用，AI 命令行任务（Claude code/Codex/Gemini）完成后，发出任务完成提醒，支持各种渠道（飞书/钉钉/企微 Webhook、Telegram、邮件、桌面/声音提示）。（@ZekerTop 投稿）
macOS 的 Claude 资源（Skills、MCP、Agent）桌面管理工具，提供一个图形化的中央控制台。（@Daydayoneup 投稿）
龙虾 OpenClaw 的修改版，尽量消除代码的风险点。
资源
一个 Linux 应用，集成了各种人类知识（维基百科、全球地图、在线课程、本地 AI 助手）等等，用于在断网时查阅。（@15x3 投稿）
2、用于数据分析的 AI Coding Agent（英文）
著名开发者 Simon Willison 的培训班讲课资料，通过 AI 工具进行数据分析，有详细步骤。
一本开源的 TypeScript 教程，有中文版。
图片
1、苹果壁纸彩蛋
苹果公司最近发布了新笔记本 MacBook Neo，跟以前一样，配一张特别的壁纸。
壁纸里面嵌入了产品名，以前的壁纸也有这个彩蛋。
iMac
MacBook Pro
iPad Air
MacBook Air
iPad Mini
iPad Pro
1、儿童死亡率
现代人很难想象的是，人类历史的大部分时间里，儿童死亡率（在成年前死亡）一直接近50%。
上图中，红线就是婴儿死亡率，一直稳定在50%左右。直到19世纪后期，才开始快速下降。
2020年，全球平均婴儿死亡率是4.3%，最低的国家已经达到了0.3%。
文摘
1、别变成机器
我最近看到一句话："只有奴隶才通过生产力来量化自身的存在价值。"
是啊，生产力越高，奴隶越有价值。
这让我想到，如今的社交媒体上充斥着大量的奋斗文化，许多人展示自己是多么努力在提高个人生产力。
在我看来，这就是将自己跟机器做比较。大家认定，如果能像机器一样，接收指令并高效地完成某个目标，自己就越有价值，就能取得人生成功。
社交媒体上，这种"奋斗文化"有很多表现形式：（1）你还不够努力。（2）你得早上五点起床。（3）你得第一个到，最后一个走。
这种文化的背后，就是要求人变成机器。
机器确实很高效，但有一个问题：它是刚性的，以既定的模式和线性速度运转，无法自动适应环境变化，也无法学习游戏规则。
你不是机器，你是人。你的特点应该是灵活应变，快速适应。你不要追求极致的努力，而是要找到最有价值的解决方案。你要专注于真正重要的因素：速度、效率或质量，不要迷恋枯燥乏味的工作。
言论
1、
我们创造了一个文明，其中最重要的元素都深深地依赖于科学技术，但是我们还让科学技术变得如此难懂。这会带来灾难，我们可能暂时侥幸逃脱，但迟早，这种无知和权力的易燃混合物会爆炸。
-- 卡尔·萨根
2、
巴黎以前总是堵车，市长想出一个办法，大幅减少停车位，后来果然少有人开车了。
-- CNN
3、
一项研究发现，远程教学下，外形出众学生的作业成绩，要比面对面教学时更低。
-- 《经济学快报》
4、
这些年对我影响最大的事情，就是我变成了一个"白天型"的人。
我以前经常熬夜，有时会到天亮。最近五年，我强迫自己养成早起的习惯。现在，我的生活都在白天，亲眼看到黎明和黄昏，让我感到心安，生命与自然循环和谐一致。
-- 《成为一个白天生活的人》
5、
AI 很擅长将清晰的想法转化为可运行的代码。真正耗时的是弄清楚我到底想开发什么。
-- lustin.fr
往年回顾
如何阻止 AI 爬虫（#343）
一周是一年的2%（#293）
与孔子 AI 聊天（#243）
前端与后端，谁更难？（#193）
（完）
文档信息
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- 发表日期： 2026年3月27日
