99 年生的张舒昱，是腾讯电脑管家团队入职不久的产品经理，这在腾讯算不上核心业务线。

今年 1 月 OpenClaw 刚在中国爆火，她着了迷，拉上几个人攒了一个产品原型 QClaw：基于 OpenClaw，一键安装，通过微信直接操控智能体。

项目在腾讯体系里几乎没有存在感，没有立项审批，没有总办资源，几个年轻人凑在一起写代码。

3 月 9 日，QClaw 内测上线。一周之内，数百万用户注册。

然后事情开始失控，惊动了腾讯总办。

高层反应极快，随即调拨数十名员工和计算资源到张舒昱的团队。同日，另一支团队推出了 WorkBuddy，同样兼容 OpenClaw。再隔一天，腾讯港股大涨超过 7%，投资者把涨幅直接归因于这两只虾。

3 月 11 日凌晨 2:06，马化腾发了条朋友圈：「自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾，安全隔离虾房、云保安、知识库……还有一批产品陆续赶来。」

这对腾讯 11 万员工是一个鲜明的信号，无数员工将其解读为：Pony 支持他们 all in 龙虾。

据 The Information 独家报道，截至本月，腾讯内部同时有 8 个团队在开发基于 OpenClaw 的产品和服务。加上在研和内测项目，总数已超过 10 个。

15 年前，腾讯内部三个团队赛跑移动 IM，张小龙的广州研发部跑出了微信，是腾讯史上赛马最成功的一次。这次换了个物种，叫赛虾。

一个 99 年产品经理做的边缘项目，两周之内变成一家万亿市值公司的战略支点，似乎有点不可思议。

张舒昱对 The Information 说了一句大实话：「我们都在用 AI Agent 做实验。此刻，没有人能说什么是最佳方法。」

翻译一下就是：我们也不知道答案，但先跑起来总比站着强。

全村的希望：腾讯为什么把命押在一只虾身上

要理解腾讯对龙虾的狂热，先要直面鹅厂当下在 AI 竞争中的处境。

过去两年，中国 AI 大模型军备竞赛打得昏天暗地。

阿里砸钱做千问，字节孵出豆包，在用户规模和模型能力上都拉开了身位。腾讯呢？手握游戏和微信广告的丰厚利润，但在 AI 赛道上远不及这两个对手激进。

自研的混元大模型尚且无法与竞争对手匹敌，又拖累了自家 AI 助手「元宝」的进展。

腾讯不是没努力。去年请来前 OpenAI 研究员姚顺雨执掌混元研究，重建了研发基础设施。 4 月即将发布的混元新一代模型，业内普遍视为腾讯模型能力的一次摸底考试。

但远水解不了近渴，在新模型交卷之前，缺乏强大的内部模型，让元宝在与豆包和千问的竞争中暂时落于下风。

所以当 OpenClaw 在中国引爆了 Agent 热潮，腾讯高层几乎是本能地抓住了这根绳子。这只龙虾证明了 AI 的下一个爆发点未必在聊天框里，可能在桌面上，在工具里，在无数个能替你干活的智能体身上。

腾讯高层的判断很清晰： OpenClaw 引发的这一轮 Agent 浪潮，将是 AI 战场重新洗牌的机会。

他们逻辑是这样的，如果腾讯能通过将 OpenClaw 类Agent 能力与微信深度整合，提供配套工具和服务，成为中国最好的 Agent 使用平台，那么即便其内部大模型不是最强大的、AI助手也不是最受欢迎的，腾讯依然有可能在 AI 下半场逆风翻盘。

2020 年，马化腾在腾讯内部将视频号称为「全村的希望」，寄望于它在短视频赛道上扳回一城。如今，「全村的希望」换了物种。

区别在于，视频号好歹是亲生的，龙虾来自一个奥地利独立开发者的 GitHub 。

某种意义上，这更像是 2014 年纳德拉接手微软后做做的事，承认在移动互联网上输了，放下「什么都要自己做」的控制欲，押注一条全新赛道。

纳德拉用了十年，腾讯希望快一点。

八虾夺嫡，腾讯赛虾背后

外界把多团队并行理解为经典赛马机制，腾讯内部更愿意说「多样性」。QClaw 和 WorkBuddy 是最先冒头的两只虾，路线截然不同。

QClaw 是张舒昱从电脑管家边缘团队杀出来的，直接拥抱 OpenClaw 开源生态，做微信一键安装，野蛮生长。设计理念就四个字：打开即用。不需要配置环境，不需要懂终端命令，微信扫一下就能让 AI 接管你的电脑。

WorkBuddy 则走了一条完全不同的路。负责人汪晟杰在接受 APPSO 采访时反复强调一件事：百分百自研，没用过一行 OpenClaw 源码。

它走半自动化路线，避开了 OpenClaw「透传」模式下信息暴露在公网上的风险，采用 bot 推送通知模型，每一步关键操作都需要用户确认。汪晟杰的定义很明确：龙虾是一个概念，不等于 OpenClaw。WorkBuddy 要做的是安全可控的龙虾，企业能放心用的龙虾。

汪晟杰透露了一个时间细节：WorkBuddy 在 1 月 17 号那个周末就已启动，三四个人通宵做出 MVP（最小化可行产品），原计划 3 月 16 日发布。看到龙虾热潮后提前了一周，撞上了 QClaw 同期发布。

也就是说，腾讯并非在 OpenClaw 火了之后才匆忙跟进。多个团队在不同时间点嗅到了同一个机会，OpenClaw 的爆火更像催化剂，把水面下的项目一夜之间推上了前台。

但赛虾机制的矛盾也摆在桌上。

QClaw 和 WorkBuddy 功能高度重叠，都能通过微信操控 AI 智能体，用户该选哪个？8 支团队同时跑，资源会不会内耗？

答案藏在张舒昱那句话里：「此刻没人知道什么是最佳方法。」8 支团队同时下场，与其说是信心爆棚，不如说谁都没有把握。

腾讯选择用数量对冲不确定性，多条路线同时跑，押中一条就够了。

赛马机制的精髓从来都是：靠数量提高命中概率。15 年前微信就是这么跑出来的。

马化腾的养虾哲学

赛虾的前提是有虾可赛，但这只虾不归腾讯管。

3 月 12 日，OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 在 X 上公开批评腾讯，矛头直指腾讯的 SkillHub 服务复制了社区 Skills 却没有做出任何贡献。

两天后，腾讯通过 GitHub 捐款，随后被列为特色赞助商，与 OpenAI 并列。在上周英伟达 GTC 大会上，腾讯云 CEO 汤道生当面约见 Steinberger，提出由腾讯云贡献服务器和安全服务，并探讨与 OpenClaw 基金会更深层的合作。

中国市值最高的互联网公司之一的高级副总裁，飞到圣何塞跟一个开源项目创始人坐下来谈合作。在腾讯历史上几乎没有先例。当你需要别人的东西比别人需要你的东西更急迫时，身段自然就放下来了。

同一周的财报发布会上，腾讯总裁刘炽平宣布 2026 年将 AI 新产品的投资至少翻倍，从去年的 180 亿元起步。而在阐述钱花到哪里时，他只点了三个名字：混元、元宝、以及最新的 Claw 产品。

一个月前还是边缘项目的龙虾，一跃与腾讯自研大模型和旗舰 AI 应用并列。龙虾从「大家自己玩玩」正式升格为「公司战略」。

马化腾最近在财报会议上的发言，进一步回答了一个更本质的问题：腾讯想用龙虾做什么？

他的切入角度直接跳过了产品层面，落在生态上。

马化腾认为龙虾类应用有记忆和个性，更像助理，带有「活人感」，能让 AI 落地到办公、终端、小程序等各种场景中，不再全部挤在 chatbot 这条独木桥上。

但真正耐人寻味的是他关于「去中心化」的论述。微信本身是中心化的 App，但微信生态是去中心化的，数十万小程序商家构成了开放平台。马化腾认为 AI Agent 天然具有去中心化特征，可以融入微信生态。有一句话特别关键：

所有服务商的心态都是怕被 AI 智能体「短路化」「渠道化」。

意思是，他不想让 AI Agent 变成一个新的中间商，把微信里的服务商变成纯粹的后端 API。他想让小程序保留独立性，同时具备 AI 能力。「每一个小程序都可以智能化和龙虾化。」

这个思考比「我们也做龙虾」高出一个维度。马化腾看到的是一种范式转移的可能：AI 的价值分配方式，从「一个超级 chatbot 统治一切」变成「无数分布式智能体各显神通」。

如果这个判断成立，拥有全球最大通讯生态和最活跃小程序平台的微信，天然就是 Agent 时代最肥沃的土壤。

刘炽平在财报会上把这套逻辑做了明确的总结：「Claw 提出了一种去中心化的模型……有段时间，似乎每个人都在争夺成为 AI 智能体唯一的入口和垄断者。但现实并非如此。」

一句话概括腾腾讯的押注逻辑：模型之争输了一局，但生态之争的牌还没摊开。

当然，这套叙事也可以被翻译成另一句话：我们模型不够强，所以告诉你们模型没那么重要。

自洽和自欺之间，有时候只隔一层窗户纸。但关键在于，这一次腾讯确实有牌可打。微信不需要成为最强大模型的容器，只需要成为最好用的 Agent 运行环境。

这和纳德拉的 Azure 逻辑如出一辙，你不需要自己做出最好的 AI，你只需要让最好的 AI 都跑在你的云上。

养虾产品全景图，腾讯到底下了多少注

腾讯的「养虾」远不止做几个 C 端产品那么简单。腾讯周五公布了「养虾产品全景图」，这套从底层到应用层的完整龙虾矩阵，密度超出外界预期。

消费级产品打头阵。QClaw 主打微信一键安装，面向普通用户；WorkBuddy 走桌面端自研路线，强调安全可控；微信 ClawBot 负责让用户在微信聊天界面直接操控龙虾。

三个产品覆盖了「小白用户一键上手」「桌面深度使用」「微信生态无缝接入」三个核心场景。光是消费级这一层，腾讯就同时铺了三条路。

企业级产品紧随其后。ClawPro 面向企业和政务客户，主打安全隔离和精细权限管控，企业微信独占通道，账号权限分级，内置技能审核机制，代码生成类操作要过审，网页搜索走安全网关。

汤道生在腾讯云峰会上重点推介了 ADP（智能体开发平台），定位是企业构建定制化 Agent 的工具箱。配合 Claw Runtime 提供安全沙箱运行环境，Lighthouse 做安全管理。

整套企业方案的逻辑很清晰：OpenClaw 太野了，我帮你把它关进笼子里。

开发者生态也没落下。CodeBuddy 是去年下半年就上线的 AI 编程助手，现在被纳入龙虾矩阵成为开发者入口；SkillHub 是 AI 技能社区，做了本土化适配，也正是因为这个产品被 Steinberger 点名批评后才有了后面那笔捐款。TokenHub 则是模型服务市场，不光接混元，也接 DeepSeek、MiniMax、Kimi 等第三方模型，统一计费。

腾讯连「卖铲子」的生意都想好了。

从这张全景图可以看出，腾讯不想只在产品上做单点突破，要做一整条龙虾产业链——从安装到运行，从个人到企业，从消费到开发，每个环节都有人盯着。

这正是汤道生反复强调的「Harness 工程」思路：Agent 时代的胜负手不在模型本身，在于脚手架。工具调用、上下文工程、长期记忆管理、工作流设计，这些看起来不性感的苦活，才是决定 Agent 好不好用的关键变量。

汤道生在腾讯云上海峰会上表示：「AI 落地不只是算法题，Harness 工程能力是关键变量。不同的脚手架设计，会显著影响实际使用效果和 token 成本。」

翻译成人话就是：模型是发动机，但没有底盘和方向盘，跑不了多远。腾讯模型暂时跑不过别人，但如果能把底盘和方向盘做到最好，照样能赢。

虾潮退去之后

把所有线索串起来，这个故事可以被浓缩成一句话：腾讯用一家大公司能调动的所有资源，去拥抱了一个自己无法控制的开源项目。

这是一个充满张力的姿态。

OpenClaw 的更新节奏是每周两三个版本，API 说改就改，Breaking Changes 说来就来。Peter 点一下 merge，深圳大厦里好几支产品团队可能就要通宵救火。腾讯把战略命脉系于别人的 GitHub 仓库上，这需要的不只是勇气，还有一种前所未有的谦逊。

但换个角度想，腾讯可能也没有更好的选择了。

如果继续只在模型和 chatbot 赛道上硬碰硬，不是陪跑就是陷入同质化厮杀。但 Agent 浪潮撕开了一条新缝隙：谁能把 AI 变成最好用的工具，谁就能重新定义入口。

微信有 14 亿月活，有小程序生态，有支付，有社交关系链。这些东西造不出最强模型，但能造出最好的 Agent 使用环境，这是腾讯手里唯一一张别人没有的牌。

问题在于，这张牌的有效期有多长。

OpenClaw 仍在快速迭代，生态远未定型。今天的龙虾热，会不会像去年的 Manus 一样来得快去得也快？8 支团队赛虾，会跑出下一个微信，还是跑出 8 个半成品？马化腾的「去中心化 Agent 生态」蓝图很美，但从蓝图到现实之间，还有需要经历多少次「技术事故」？

不过，有一件事是确定的。

当一家公司的 CEO 凌晨两点发朋友圈，总裁在财报会上把龙虾和自研模型并列，高级副总裁飞到美国去约见开源项目创始人，8 支团队同时下场赛虾，AI 投资直接翻倍，它就已经不是在追热点了，它在押注这家公司的未来。

赌的不是这只虾能活多久。赌的是在 AI 重构一切的十年里，腾讯还能不能坐在牌桌上，以及坐在什么位置。

视频号当年也被叫做「全村的希望」。五年过去了，它还没打败抖音，但在微信生态内长出了自己的活法。龙虾能不能也走出第三条路？答案还早。

不过，当一个巨头被逼到墙角，终于想清楚自己要什么，把资源砸向同一个方向的时候，你永远不能低估它。

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现在，你的微信里也能养「龙虾」了。

龙虾爆火后，在 AI 牌桌上一向低调的腾讯，罕见打出一套快拳，迅速端出三款「龙虾」，其中最值得拿上台面聊聊的，当数 QClaw——

这是腾讯电脑管家基于 OpenClaw 打造的一款本地 AI 助手，它最特别的地方在于你可以支持直接在微信与「龙虾」对话，让它帮你干活。

今天，QClaw 正式更新 v0.1.9 版本，用户可以通过小程序接收电脑端文件，同时上线了足以充当龙虾指南的「灵感广场」。

APPSO 第一时间实测了微信养龙虾，看看实际体验如何。

一只对小白友好的腾讯龙虾

QClaw 的界面长了一张大家都很熟悉的「AI 脸」：左边聊天，右边干活。为了让你最快上手，它在主界面的 C 位甩出了几个预设选项。点击「安装你的第一个 Skill」，这只龙虾就会手把手教你如何点亮它的技能树。

背靠 ClawHub 和 GitHub ，QClaw 拥有的 Skill 储备超过 5000 种。面对这么庞大的库，该怎么挑？腾讯给出的答案很直接：别挑，直接开口。你只需要用大白话描述你想干啥，它就会自动把合适的 Skill 端到你面前。

傻瓜式的交互，极大抹平了新手的学习曲线。但对喜欢掌控感的人来说，难免会有一点隐秘的焦虑——总得有个完整菜单让我看看有什么菜吧？

稍微翻找一下，你会发现它藏在设置的「技能管理」中。在这里，你能总览所有技能，甚至可以直接从 GitHub 粘贴导入。但耐人寻味的是，哪怕在这个稍显硬核的管理界面里，排在最前面的添加方式，依然是「通过对话创建」。

可以看出来的是，在决定基础体验与 QClaw 能干什么的事情上，腾讯想尽量将事情做简单——刚刚 QClaw 回复 Skill 列表的第三点，依旧在鼓励我直接告诉它想要什么样的 Skill。

微信养虾很有趣，只是这虾有点生

部署好电脑端之后，我们直奔重头戏——微信遥控。

先在主界面左下角用微信登录 QClaw。注意：目前内测仍需填写邀请码，没有邀请码的话，就算微信登录成功也是一个空壳，什么都做不了。

不过，光在电脑端完成登录，还不足以召唤出这只「龙虾」的完全体。要想真正把它装进口袋，还得进行一次关键的跨屏连线。

在界面左下角的头像旁唤醒「微信远程」，掏出手机微信扫一扫，界面会丝滑地跳转到微信里的 QClaw 客服对话框，另一头的电脑屏幕也会默契地亮起连接成功的提示。

不需要任何复杂的内网穿透或代码配置，你的微信聊天框，此刻已经正式变成了一个能随时使唤电脑干活的随身遥控器。

我相信大多数人面对这只一举一动都要花钱的龙虾（当然，目前内测期间 Token 免费），图的绝不仅是多一个代发微信的聊天搭子，而是能实打实分担工作压力、能帮我干活儿的数字员工。

对于我也是如此——尤其是当我不在办公电脑前，又急需一些文件和图片的时候。

QClaw 最大的亮点就是免去麻烦的部署，可以通过微信对话框指挥电脑上的 QClaw，而在 v0.1.9 版本，QClaw 上线小程序文件传输能力，用户可以直接通过小程序接收电脑端文件，灵活性进一步提升。

那它的实际表现如何呢？

在我的电脑下载中，有几张拍摄的样片急需放进推文中，但我此时离公司十万八千里，于是我通过客服号中的 QClaw 对话框下达指令，请 QClaw 将照片传递过来。结果——

啊？

不死心，重试一次。这次成功了，但只能算「基本成功」——从消息内容来看，QClaw 似乎只回过来了后半段，前半段被悄无声息地吞掉了。

为了搞清楚发生了什么，我火速赶回公司，看看电脑端的对话框里是怎么呈现的这次任务：

也就是说，其实第一次下达指令后，QClaw 是成功响应了，但没有顺利反馈到手机微信里的对话框中；而第二次更是提示我可以在 QClaw 小程序中随时查看，但消息却没发送全，唯一幸运的是后半部分的链接顺利递到了我的对话框中，让我至少能正常下载需要的照片。

对于工作来说，文件的任何信息都很重要，所以我打算进一步拷打一下 QClaw：

我需要的这些照片，会被 QClaw 偷偷压缩吗？小程序中保存的照片，与链接中的照片是否一致？有没有丢失 Exif 信息呢？

抱着这样的疑问，我用手机打开「QClaw 管家」小程序，照片确实秒速送达了。令人无奈的是，QClaw 自作主张地将三张照片打成了压缩包，文件不支持点击选中，也不给任何下载到本地再想办法解压的余地。

最后的结果是这份急需的资料就这样死死僵在了列表里，没有任何办法增删查改。折腾了半天，我唯一能做的，就是隔着手机屏幕和它干瞪眼。

此时一定有人提问：不是还有链接吗？人家说小程序是用来查看的，你用链接下载不就好了。

没毛病，但我用手机返回客服号对话框，重新找到下载链接时，发生的一幕让我血压暴涨——

这个链接，是用来跳转到 QClaw 管家小程序的。

当一个事情离谱到超出我意料的时候，我会非常执着地想看看它到底能离谱到什么地步。

于是我又不信邪，用电脑点击 QClaw 给我的那条下载链接。

可喜可贺——这一次没有出任何差错，文件下载下来了。不仅下载下来了，而且图片还没有任何压缩，Exif 信息也没有任何丢失。

但是我怎么就是高兴不起来呢？

让我们看看我最初是想干什么？

因为我不在办公电脑前，所以我找 QClaw 给我发文件；
QClaw 给我发到小程序里，还给我发了链接，相当周全；
小程序里是压缩包，我打不开、看不了、下不动、删不掉；
手机打开的下载链接也跳转到小程序，我打不开、看不了、下不动、删不掉；
最后只能用电脑点击下载链接，才能顺利看到文件。
……

好，可能是文件夹里三张图片对于 QClaw 这样刚蹒跚学步的龙虾来说太多了，我只留一张，再来一次。

在我特别叮嘱「别压缩」的前提下，成了！并且 Exif 信息没有任何丢失，大成特成！

顺带一提，刚刚这一顿操作下来，又是 20 万 Token 没有了。

灵感广场，教你怎么养龙虾

对没碰过「龙虾」的小白来说，前期的本地部署就像在徒手拼装一台发动机，费尽心思终于熬过了复杂配置，满心欢喜地准备拥抱赛博未来，迎面撞上的却只有一个光秃秃的代码框——我真不知道这玩意能干什么， 或者说我不知道它能怎么帮到我。

老天给你发了一把绝世好剑，却忘了给剑谱，而 v0.1.9 上线的「灵感广场」，刚好充当了剑谱作用。

腾讯在灵感广场中预设了 15 种任务模式。说实话，其中大部分任务并不能直观体现出龙虾的想象力，以前的大语言模型 AI 也能做到看看八字、梳理知识点框架。于是，在一众应用中，我找了一个较为本地化的操作：发票/单据智能归档。

我的电脑里刚好存放着去年大半年的发票准备报销，但直接在电脑上用预设功能实在没什么意思，我打算用微信通知 QClaw 帮我智能归类，并输出为 Excel 表格：

把电脑上下载中发票报销文件夹里的发票都帮我整理成报销明细 Excel 表格

不知道是不是我在发票报销的文件夹中根据项目分出了近十个小文件夹的原因，QClaw 执行整个指令用了约五分钟的时间，最终输出的 Excel 表格通过文字反馈给了微信客服号的对话框中，并同样附上了小程序的链接。

美中不足的是，QClaw 出现了部分发票识别不了的情况——我所有的发票都是 PDF 格式，但由拍摄转为 PDF 的实体发票识别无一例外都失败了，结果差强人意。

随后，我又用电脑端单独输入了一遍同样的指令，得到的结果保持一致——由照片转来的五张发票无法顺利识别。

打开设置看看用量统计，电脑整理发票这条指令消耗了 839,061 Token，是单条简单对话的 20 倍左右，而手机微信远程指挥的消耗则为 459,501，Token 消耗比较不稳定。

不过在折腾这个任务时，我也踩到了微信遥控 QClaw 的弊端——

你在手机微信里下发的所有指令，到了电脑端并不会根据任务自动分流，全都简单粗暴地把消息塞进了一个对话框里。：一旦你想回到电脑端复盘之前的任务进度，面对的就是一个深不见底的文字瀑布。没有标签，没有分类，你唯一能做的，就是疯狂搓动鼠标滚轮，在海量的历史记录里苦苦打捞你需要的回答。

预设任务完成得尚可，更个人、更日常的任务呢？

我打算从最简单的入手——发微信。

我请 QClaw 帮我叫女朋友起床，按道理，在 v0.1.9 版本中，QClaw 已经接入微信了，发个微信应该不是什么难事儿。但意外的是，接入微信的 QClaw，找不到我的微信联系人。

面对这种窘境，QClaw 反复尝试挣扎，在经过备注、用户名、微信号三重查找后，浪费了近 20 万 Token 的 QClaw 终于找到了问题所在：

看到问题了！微信渠道虽然启用了，但 guid 和 userId 都是空的，说明微信账号还没有完成绑定/授权。

看起来很合理，但我目前已经绑定了微信，并退出重新登陆过一次，依旧无法成功，换到手机微信客服号远程指挥电脑上的 QClaw，也依旧失败。

于是我继续追问如何填充 guid 与 userld，又花费了近 20 万 Token 的 QClaw 这样回答：

看起来头头是道，逻辑正确、方案合理，但我翻遍了设置也没有找到其中任何一个解决办法的入口，而截止本篇体验完稿时，我依旧没能叫她起床……

关掉 QClaw，读者们大概会分成两拨——乐观者会期待，悲观者会批评。

但我并不打算对一个版本号仅为 v0.1.9 的初生牛犊过于苛刻。这是一个相当年轻的版本，从产品逻辑上，能看出腾讯在尽力降低龙虾的准入门槛，但一旦触及到细分需求，它就会出现零零散散的不如意。

这很符合逻辑，易用需要大众，而生产力则天生偏向极致细分，解决这样的矛盾还需要时间。目前的 QClaw 只是呈现一个粗糙的框架，向我们掀起未来一角。

跳出 QClaw 这盘「小龙虾」，也许我们还可以有一些更大的猜想——

之前我们在文章《OpenClaw 让每个聊天软件都有机会变成微信》中提到：

当一个聊天窗口可以调用任意 agent 完成从订票、编程到数据分析的任意任务时，它已经不只是一条管道——它正在变成一个超级接口。

有意思的是，这个让全球开发者兴奋不已的叙事，对中国用户来说却充满着强烈的既视感。用一个封闭生态实现「全服务覆盖」，这不就是微信当年用小程序做过的事吗？

QClaw 在体验上的种种不如意，以及未来可以预见的权限摩擦，本质上是开放工具撞上封闭生态时的必然代价。它费尽心思想绕过的那堵权限墙，对微信自己来说，不过是底层架构里的一行代码。

第三方工具在缝隙里挣扎的每一步，对平台原生能力来说都只是举手之劳。

能力的边界，往往就是入场资格的起点。

QClaw 只是掀开了一角，让我们看到了 IM 平台向「通用交互层」进化的可能性。而真正的问题是：当微信亲自下场，把原生 Agent 融入其中，那个版本的体验会是什么样的？

想象一下，不需要邀请码，不需要跨屏连线，不需要在压缩包和跳转链接之间反复横跳——只需要打开一个你每天都在用的聊天框，说一句话，事情就办完了。

这才是那个 AI 时代真正意义上的「超级接口」。

QClaw 让我们预习了这道题，但最终交卷的人，可能另有其人。

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深圳线下龙虾装机，「没有想到会这么火」。

这条朋友圈本身没什么实质指令，但发出来的时机足够微妙：OpenClaw 成为社会现象，尝鲜者扎堆装机， FOMO（错失焦虑）的情绪爆棚。

随即，腾讯 CSIG（云与智慧产业事业群）的一批龙虾类产品纷至沓来。WorkBuddy、QClaw……名单还在扩充。另据悉，连 WXG（微信事业群）也在内部推进相关 Agent 项目，具体形态尚未对外披露。

这套多路并进的局面，外界通常理解为「赛马」，但在腾讯并非如此，内部管它叫「多样性」。

龙虾这个词，是中国用户给这类 AI Agent 产品起的外号。它指的是一类能自主操控计算机、调用工具、完成任务的 AI 智能体，和聊天助手有本质区别，更像一个能接管鼠标键盘的数字雇员，帮你操作浏览器、整理文件、收集资讯、生成内容。

代表产品 OpenClaw 以开源方式出现，很快破圈。而中国互联网公司和 AI 创业精英们的极速跟进，让「龙虾」的概念迅速在中国落地成了一场可以亲手操作的社会实验。

热潮的另一面，争议同步升温。国家机构发出安全预警，指出此类 AI Agent 获取本地数据和系统权限存在潜在风险。多家国有机构随后限制员工使用 OpenClaw。「龙虾」激起了 FOMO 狂潮，也挂着一层「危险品」的底色。

这是腾讯 WorkBuddy 登场时面对的舞台。这一产品的起点，其实比 OpenClaw 爆火还早一步。 

去年下半年，腾讯 CSIG 就已推出开发者 AI 产品 CodeBuddy，为 WorkBuddy 打好了一套技术底座。OpenClaw 的爆火，为 WorkBuddy 提供了一个正式亮相的理由。

今天，WorkBuddy 产品负责人汪晟杰接受了 APPSO 等媒体的采访。对于腾讯内部的「赛龙虾」的质疑，他并未回避，从多样性的角度解释其合理性。他强调，WorkBuddy 是完全自研的方案，未使用 OpenClaw 代码，也在设计上刻意规避了 OpenClaw 的「透传」工作原理，避免了信息暴露在公网上。

汪晟杰告诉 APPSO，龙虾是一种概念，有着不同的实现思路。追求高度自主化的「完全托管」是一种思路，WorkBuddy 的半自动化（其实这个产品的本质更接近 Claude Cowork），也是一种思路。这种多样性，存在于市场上，也存在于腾讯内部——这也是为什么大家会看到腾讯同时推出了多款龙虾类产品。

诚然，大家看到琳琅满目的龙虾产品可能会感到眩晕，但汪晟杰认为，在未来，每个具体产品可能只是一个触点，用户的资料、偏好、记忆——谓之上下文，或许是可以在多个龙虾产品之间流动的。这样能够实现场景聚焦，但不管在哪个场景下，龙虾都能足够好用。

以下是我们和汪晟杰的访谈实录，为了清晰和简洁，文稿经过了编辑。

为什么是现在？

问：WorkBuddy 的内部版本 1 月就已经做出来了，但公测是在龙虾爆火之后才发布。是为了蹭 OpenClaw 的热点吗？

汪晟杰：去年下半年我们在做 CodeBuddy 的基建，做了开放平台，也发布了 SDK，这套玩法和 Anthropic 的逻辑是一模一样的。

1 月初元旦之后，Claude Cowork 出来了，我就拿着想法去找老板，基于我们自己的平台，快速迭代出了 WorkBuddy 的原型给老板们看。老板一拍即合，我们就开干。我还记得 1 月 17 号，那两天是周六周日，我和几个小伙伴通宵了两天，把 0.01 版本搞上线了，给内部用。

年后 OpenClaw 爆火，我们把项目正式纳入 CodeBuddy 家族，用 CodeBuddy 的所有组件重新渲染了一遍，才变成大家现在看到的形态，从内测转成了公测。

APPSO：OpenClaw 采用 AGPL 协议，但 WorkBuddy 对外宣称自研。自研的边界具体在哪里？ 同为「龙虾」产品，你们有没有开源的义务？

汪晟杰：百分之百自研，没有用过任何一行 OpenClaw 的源码。能做到这一点，是因为我们本身就有 CodeBuddy 的整套基建——AI 驱动、自主完成任务这套框架我们自己有，不需要借。

我们是以用户场景为出发点，做了一个对齐 OpenClaw 形态的产品，不是套壳。因为没有使用 OpenClaw 的代码，AGPL 协议对我们不构成约束。

问：上线之后用量暴涨、服务器告警、紧急扩容。5000 积分是这场混乱的产物吗？龙虾类产品对 token 的胃口，长期来看能降下来吗？

汪晟杰：WorkBuddy 上线之后，请求瞬间超过了 CodeBuddy 很多倍，算力远远不够，达到了预警阈值。我们紧急扩容，优化了架构，让登录逻辑变得更稳定。

5000 积分是因为我们想让大家能真实体验到 WorkBuddy 是好用的，也希望收到反馈，所以做了这个运营动作。

至于 token 消耗，我认为这个趋势一定会下降。工程在迭代，模型成本也在降，更轻量的模型已经能完成很多日常工作了。这是工程问题，一定有解。

WorkBuddy 是什么、不是什么

APPSO：市面上大多数龙虾产品在往「全自动」方向走，OpenClaw 的逻辑是让 AI 尽量自主。WorkBuddy 是怎么想的？

汪晟杰：如果从自动化程度来看，最左边是人的参与最多，最右边是完全托管，龙虾定位是往右走，但我们目前绝对不是一个纯托管自动化的产品，我们在中间。

值得一提的是，在 OpenClaw 爆火之前，这个赛道里最强的产品其实是 Claude 的 Cowork，但它没起来，因为它是海外产品，又不开源。OpenClaw 填了这个位置。

我们的判断是：现在大部分用户真正需要的，是搜索类加内容重组的场景。比如每天做 AI 资讯分析，把推特内容转成小红书风格自动发出去，这已经是很高级的场景了，而且是安全的。但我没必要让 AI 在我没授权的情况下自主发帖、自主学习——那是很恐怖的事情。

海外有产品在做这个（更高自主化，甚至完全托管）方向，我们也在观望。等大家真正理解了哪些场景有价值，我们再来布局全自动。

APPSO：众所周知，中国真正的工作发生在微信上。但微信的官方接入长期不开放，WorkBuddy 现在走的是什么路？

汪晟杰：我们会先把体验做得更好。微信生态很强大，小程序能做很丰富的交互。

但我想说的是，拥抱 AI 如果只是遥控你的电脑，这个太薄了。我们更希望的是：在你日常使用微信的过程中，WorkBuddy 能在可控范围内帮你获取信息、调用云端个人沙箱去执行任务，不一定每次都要连到你的本地电脑。这样普通用户打开微信就能用，不需要电脑在旁边。

这个想象空间其实更大，这也是为什么我们优先把微信这一侧的体验做扎实。

问：WorkBuddy 的目标用户是普通办公人群，但龙虾的安装门槛至今仍是极客游乐场。这个矛盾怎么解？

汪晟杰：这的确是整个龙虾品类最大的障碍。OpenClaw 的安装要一条条敲终端指令，装完还要养，装技能也很繁琐。我自己是养虾专业户，装了好几只，但后来都关停了——因为我用的是 MacBook Air，OpenClaw 动不动就让电脑卡顿，只能在特定时间才敢开。

腾讯的主张，也是我对产品一直以来的想法，是「干净到透明」——打开即用，装完即用，无需配置，扫码即用。扫码入口最大众的就是微信，我们通过微信扫码加一个安装包，两步操作就完成了。

这是我们的优势，也是我们产品价值的核心。

如何确保龙虾安全、不越界？

APPSO：国家互联网应急中心针对 OpenClaw 发出了安全预警，多家国有机构也开始限制员工使用 OpenClaw。WorkBuddy 同属龙虾品类，这顶帽子会不会也扣过来？

汪晟杰：龙虾产品的安全隐患，核心是「透传」——你的本地工作环境和远端发生连接，数据走向不可控。

我们在设计 WorkBuddy 的时候就考虑到了这一点，尽可能不用透传的方式，而是用更安全的机器人推送来替代。

面向企业场景，我们可以通过各种开关做精细化控制：比如关掉普通微信接口、只保留企业微信通道，推送对象限定在当前企业的当前账号，账户权限分级清晰。

我们自己内部也在用 WorkBuddy，用的就是这套架构——只走内部企业微信，外部接口全部关停。我们认为这套方案能达到企业的安全要求。

问：给 AI 的权限越高，它能做的事越多；权限越低，安全是安全了，但用处也打了折扣。WorkBuddy 的平衡点是怎么找的？

汪晟杰：自主和安全本质上是矛和盾的关系，但我认为可以找到平衡点。我们的 WorkBuddy 不是全自主的逻辑，很多命令都需要用户去确认，这和 OpenClaw 是不一样的。

说绝对安全也不现实，因为有些目录本来就不能读，这取决于用户自己的配置。我们的做法是配置化——千人千面，让每个人、每个企业自己来管理安全的力度和级别。

我们也会对内置技能做严格审查，比如文档处理、资讯检索这类无害技能会直接内置，但代码生成类的会做严格管控，网络检索也会走安全网关，把有害网址挡在外面。

腾讯龙虾的未来

APPSO：CSIG 已经有了几个龙虾产品并行，WorkBuddy、QClaw 各有定位但功能高度重叠。这是有意为之吗？

汪晟杰： 我从市场层面说——Agent 的多样性是一定要存在的。人群画像是多样的，解决场景是多样的，基建也是多样的。

在海外你会看到 OpenClaw 的各种开源分叉，有的解决了 token 消耗过大的问题，有的让架构更轻、能在低端设备上跑，这是龙虾生态的百花齐放。

至于 WorkBuddy 和 QClaw，我自己用过 QClaw，但关于其它产品我不是很清楚，不太方便评价。

我能说的是，WorkBuddy 聚焦办公人群，CodeBuddy 家族是整个中国全套做得最全的产品家族——有 IDE 形态、IDE 插件、办公场景的 WorkBuddy，还有面向云端浏览器的网页 Agent，开发的、不开发的都可以按需选择。

APPSO：CSIG 的龙虾产品这么多，有没有可能最终会整合？

汪晟杰：我个人更倾向于分而治之。不同人群随时随地有各自的垂类 AI Agent 去解决特定场景的效率问题，不会有一个大脑像贾维斯那样统管一切。

但我想补充一点：这些产品之间会有「弱连接」。连接的不是 AI 本身，而是 AI 大脑里的知识体系——上下文工程是流动的。你作为用户，在任何时间可以触发任何 AI 入口，但属于的信息流是连续的。这个才是真正的想象空间所在。

APPSO：去年 Manus 引发热潮，一个月后就冷了。龙虾会不会复刻这条路？WorkBuddy 以及所有腾讯龙虾，会不会终究成了一段弯路？ 

汪晟杰：我说下我的个人观点：龙虾不是个产品，龙虾 (Claw) 是一种概念。而且，龙虾不等于 OpenClaw。

我认为龙虾类产品不会是过渡产品。因为安全可控、并且带有一定自主性地帮用户完成任务，这样的诉求是真实的，不会消失。龙虾要和国内不同行业结合在一起，才能爆发出新的想象空间。

往远了想——假设 WorkBuddy 装在一个有摄像头的桌面陪伴机器人上，就像一辆全自动的汽车，24 小时陪伴在你身边，获取你的信息，在必要的时候给出判断，这就是边缘设备的新形态。

所以我要强调：龙虾指的不是 OpenClaw，而是 Claw 这个概念。这个概念会长期存在。

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