AListServer 怎么下载不到了?
是软件下架了?还是只能通过什么别的方式在 iPhone 和 Apple TV 上安装了?
是软件下架了?还是只能通过什么别的方式在 iPhone 和 Apple TV 上安装了?
目前已去: 滨海艺术中心 滨海酒店 56 层 国家博物馆 国家美术馆 建屋发展局
用 Java 的 PDFBox 提取出 电子 f 票(铁路电子客票)上的 f 票标题、购买方名称、f 票号码等信息
原因是 f 票 pdf 里有个盖章,这个盖章和 电子 f 票(铁路电子客票) 这几个字在视觉上是重叠在一起的,导致直接根据区域提取文本会提取出错乱的文字
但是我发现直接用浏览器打开 pdf ,选中的文字时候,可以正确选中 电子 f 票(铁路电子客票) 这几个字
我问 ai 这个盖章是什么,它一会说是 PDImage ,一会说是 PDFORM ,给出了两个提取代码跑下来都是错的
我直接问怎么处理盖章,它给我发了一段 python 调 opencv 的纯视觉方案。。
还有上次用 poi 处理 excel ,想让图片变成嵌入到单元格,我特意转成英文版 excel 找到 excel 图片嵌入到单元格操作的原文去问也没用,回答都是错的
缩写是因为提示:发布这个内容需要你已经注册满 2025 天
公司的 APP 涉及地图功能,之前国内使用的是高德地图,想支持海外地图,高德也支持海外,无奈按流量收费感觉太贵了,想问问如果海外用谷歌地图的话 是怎么收费的呢
理念是在 WAL 中直接抓取,用 index 记录偏移量。
所以写入很快,内存消费很低。
详细文档在这: https://gtsdb.abby.md/
仓库: https://github.com/abbychau/gtsdb
管理工具(求求不要轰炸): https://gtsdb-admin.vercel.app/
觉得不错的话,有空可以帮忙在 Producthunt 点个赞
阿里的 vps 带宽不是够,打算再购买一个 frp 用,看到有很多人推荐雨云,大概了解了下,没见过这么优越的服务商
1 、CPU 长时占用限制我勉强能理解,毕竟时 VPS 2 、带宽独享、有速度上限、有流量限制,为啥还限制长时大流量? 3 、对于以上的判断都是黑盒的,用户侧完全无法知道具体判断标准,岂不是我说你有问题,你就是有问题 4 、购买时没有明确说明以上,自己问客服才知道 5 、无任何 SLA 保证
总结:花钱装孙子
最近写了一个实用的 Neovim 插件( copypath.nvim ),解决了开发者常见的痛点:如何快速与同事共享代码位置?
https://github.com/elliotxx/copypath.nvim
主要特点:
在 Git 存储库中时,按 Y 复制带有行号的 GitHub/GitLab URL ,例如 https://github.com/user/repo/blob/main/file.lua#L42
回退到 Git 存储库外部的相对路径 + 行号,例如 src/file.lua:42
自动 SSH/HTTPS URL 转换,例如 git@host:org/repo
=> https://host/org/repo
使用 lazy.nvim 安装:
{ 'elliotxx/copypath.nvim' }
功能:主要是预先准备好视频素材、文稿和标题,执行脚本等待几分钟即可获得高度定制的短视频文件。
处理步骤:
解决痛点(我自己认为的):
我一直想试试独立开发发展副业,加上发现市面上很多 AI 头像摄影产品不仅昂贵而且不太像。
所以就自己试着开发了一款 AI 摄影工具 iHeadshot AI 。和其它产品最大的区别是支持先用后付费,在效果上是基于 Flux AI 训练 lora 的,所以还是比较逼真的。
欢迎大家感兴趣的试试,感谢提点建议~
🔗 产品地址:iHeadshot AI
openai 充值的时候,银行卡需要填账单地址,网上说,用地址生成器找个免税州的随便生成一个就行. 我的卡是欧洲的, 账单地址这样搞,也行吗?
运用「 3-2-1 原则」的目的则是,一旦遭遇文件损坏,及时的将文件恢复过来。所谓「 3-2-1 原则」,是指在进行文件备份时: 3:存储 3 份完整文件,一份原件加上两份拷贝。 2:将文件起码保持在两种不同的介质上。 1:将一份拷贝保存在异地。
但是这样做,对家用而言会带来两个较大的问题:
考虑到家用 NAS 数据的数据类型,正常来说都是照片比较多,即使搭建了较多的 self-hosted 的程序,每天产生的数据量也不大,而且相比企业,也比较能接受 1-3 天的数据丢失带来的问题。
所以家用 NAS 想保证数据一定程度上的稳健,是不是这样做最好?
各位是如何保证家用 NAS 上的数据安全的? PS:家庭用户,不考虑被攻击和病毒勒索的问题。
所在地是 18 线小城市的一个区,24 年 6 月毕业,11 月报了我省的事业单位实习政策,就是事业单位一年的实习机会,每月只有补贴 2050 ,我选了一个离家近的小学
专科学软件开发的,技术不算那么那么差,自己在大学也下了点功夫,但学历在这个市场上毫无竞争力,加上行业现在本来也不缺人,所以去年 6 月回家之后,没有打算回南京的想法
我来小学之前没啥太多想法,政策是 9 月就开始招聘了,我 11 月初才报名来学校的,导致没办法再给我安排具体的课去教,日常就在教导处帮帮忙,没工作任务的时候就看书。
我们副校长觉得我总是在看书,但又不是教资/考编制的书,然后就是想让我考,我来之前没打算考编之类的,而且现在教师编限制比较多,就我所在的学校去年也就招聘 2 个,而且我专科学校和专业也不是教育师范类,想考的话还得先读个 2.5 年的成人本科,周期太长了。我现在也就能考个教资证,因为专业限制,只能考之前专业的教资,即信息技术教资(这个教资证去考教师编限制更大,因为信息教师基本每年不怎么招人)。
另一个想法就是我之前是想打算今年 7 月底结束打算去我上大学周边的美食城,学几样小吃带回这边做生意(比如我们这边没有的火烧灌饼,味道好的冒菜),而且现在再带上自媒体的免费广告,可能生意的曝光度会比以往大一些,西北人对吃的程度还是挺重的,我本身也更想做一个自己的事情。
考试竞争太大了,但是说句实话这边虽然比较落后,但是我同办公室一个入职 2-3 年的教师,一个月平均下来纯到手工资就得有 7000 左右,而且她什么职称都还没有的情况下。
求友友给点选择建议或经验,教师编这条路只能说周期又长竞争又大,时间成本可以说非常高,不知道两年本科拿到后,教师招聘岗位也许更少?又或者专业限制?但是如果真正考上的话,目前来说还是很香的。
小弟在使用 Django-Q 的时候发现建了 100 个任务,但是 q_cluster 只会执行前几十个任务,后面的任务会在队列中一直到 timeout 结束,但是看进程 q_cluster 的进程又是一直存在,头秃,不知道有大佬可以指点一下吗?
我的 settings:
# djangoQ 配置
Q_CLUSTER = {
'name': 'myDjangoQ', # 启动服务名
'workers': 2, # 多少个 workers 的数量直接影响了任务处理的并发能力
'label': 'myDjangoQ_label',
'orm': 'default', # 使用 Django ORM 作为后端
# 'recycle': 4, # 工作进程在处理完指定数量的任务后,将自动重启自身以释放内存资源
'timeout': 10, # 超时
# 'recycle_frequency': 4, # 重启频率
'compress': False, # 是否将任务包压缩后发送到代理
'save_limit': 250, # 保存成功任务结果
'sync': False, # 是否同步执行任务
'queue_limit': 2, # 集群中的任务数量
'cpu_affinity': 1, # 单个任务使用 cpu 核心
"redis": {
"host": config.get("redis", 'host'),
"port": config.get("redis", 'port'),
"db": 3,
"password": config.get("redis", 'password'),
"socket_timeout": 30,
"charset": "utf-8",
"decode_responses": True,
"max_connections": 1000,
}
}
触发函数和具体执行函数:
def test(request):
from django_q.tasks import async_task, result
info = {'code': 0, 'data': [], 'msg': ''}
try:
task_ids = []
for i in range(700):
task_id = async_task(my_function, i)
task_ids.append(task_id)
except:
info['msg'] = 'test error'
logger.error(traceback.format_exc())
return JsonResponse(info, safe=False)
def my_function(i):
logger.info('i:{} 开始开始开始开始开始'.format(i))
logger.info('i:{} 开始'.format(i))
time.sleep(random.randint(3, 5))
logger.info('i:{} 结束'.format(i))
return i
实际输出:
11:15:31 [Q] INFO Process-1:1 processing [undress-hot-october-high]
2025-01-08 11:15:31.602 | INFO | deploy_queue.views:my_function:1637 - i:20 开始开始开始开始开始
2025-01-08 11:15:31.602 | INFO | deploy_queue.views:my_function:1643 - i:20 开始
2025-01-08 11:15:31.610 | INFO | deploy_queue.views:my_function:1645 - i:19 结束
11:15:31 [Q] INFO Process-1:2 processing [network-pizza-sink-emma]
2025-01-08 11:15:31.611 | INFO | deploy_queue.views:my_function:1637 - i:21 开始开始开始开始开始
2025-01-08 11:15:31.611 | INFO | deploy_queue.views:my_function:1643 - i:21 开始
11:15:31 [Q] INFO Processed [tennessee-sierra-timing-michigan]
11:15:31 [Q] INFO Processed [arkansas-muppet-charlie-orange]
2025-01-08 11:15:35.615 | INFO | deploy_queue.views:my_function:1645 - i:21 结束
2025-01-08 11:15:36.607 | INFO | deploy_queue.views:my_function:1645 - i:20 结束
11:15:41 [Q] WARNING reincarnated worker Process-1:1 after timeout
11:15:41 [Q] INFO Process-1:5 ready for work at 30020
11:15:41 [Q] INFO Process-1:5 processing [zulu-october-green-berlin]
2025-01-08 11:15:41.873 | INFO | deploy_queue.views:my_function:1637 - i:22 开始开始开始开始开始
11:15:42 [Q] WARNING reincarnated worker Process-1:2 after timeout
可以看到前面 21 个任务执行正常,但是第 22 个开始就全是 timeout 退出,完全没什么头绪,令人头大。
有家公司 1 月中开始,3 月上拿到绩效结果,3 月底发年终,这周期是不是太长了 你们公司怎么评年终绩效?
现有数据在 es 中 关键的字段是 nested 结构 一个结构体的数组 例如字段叫 subsidy_data 值是:[{"id":3,"commission":0},{"id":12,"commission":3}] 现在想同步到 doris 中 做一些聚合计算 例如查询 subsidy_data.id=3 的所有数据
doris 目标表是 UNIQUE 类型 doris 版本是 3.0 阿里云的 selected 实例 同步类型是 stream load 批量 同步到 doris 的时候目前可以针对 subsidy_data 这个字段 变成 json 或者 ARRAY<STRUCT<>>
但是目前看 doris 的文档 貌似不能通过函数对“json 数组”或者“ARRAY<STRUCT<>> ” 进行类似 es 的查询
subsidy_data 的字段 可能存在各种变化 例如从长度等于 2 变成等于 0 所以可能更新数据的时候需要删除之前同 ralation_id 的所有数据 再执行插入
无法直接 cdc 同步原始表 因为中间还做了一些其他的逻辑处理 subsidy_data 只是一个示例 实际上还有类似的字段好几个
之前一直从事的和 AI 相关的行业,算是资深后端了,从 24 年 9 月就出来创业,和一个销售一起合伙,搞一款 TOB 的产品。在 11 月份已经上线,目前在运营和试跑客户的阶段。但是本人想自己做一款产品,也想搭上这波 AI 大潮,已经在规划中,但是资金一直是个大问题,所以我现在主要是接了外包项目,目前已经有一点资金积累了,准备 25 年搏一搏。想找几个有能力的人一起搞。
9 月份创业的那个公司有一个后端,2 个运营,1 个销售。
目前我要找的人员,是我新成立的一个公司。人员就是我+之前那个后端,以及一些朋友兼职。
产品 1 人:有想法即可,非常爱产品调研
前端(重要紧急) 2 人:有能力,非常拥抱 AI ,目前写代码 50%以上使用的是 AI ,相信 AI 代码质量和效率远大于自己
后端 1 人:java ,有能力,非常拥抱 AI ,目前写代码 50%以上使用的是 AI ,相信 AI 代码质量和效率远大于自己
上半年只能边接外包,边开发自己的产品。如果之前那个业务能赚钱也能支援这边。我只能说能够保证杭州的平均以上的工资,或者外包项目能多赚点钱,我们多分点。目前已经有一个在项目中,后面还有 2 期三期。另外还有个项目在谈。希望寻找能够拿一年时间来拼一拼的志同道合的人。
我司为了防止代码外发,本地部署了 LLaMA3.3 QwQ Qwen-2.5-coder 。 本地连接确实快,不过这样这样只能调用 API ,据我所知 cursor 调 api 的话就被阉割了不少东西。有没有什么工具是能不被阉割的
最近需要为自己的服务,写个简单的在线文档,需要多语言(中文/英文),之前一直用 gitbook 。。。发现他的 custom domain 要收费了。。。 不知道现在还有啥可以平替的。。。求各位佬们推荐一个。。。
我不投资 A 股所以不太了解,因为如果只投资这些的话至少不会赔,而且还有稳定收益?
已有基于 pve 搭建的 nas 及虚拟机若干,如果使用各类开源技术把智能电视玩转起来呢? 期望达到目标: 1.可以免费看电视直播 2.可以把电视作为某台虚拟机的显示器,在无线键盘鼠标的控制下浏览相关内容 3.给下载任务,可以自动下载指定的影像 4.能支持不开视频,仅听音乐。(音乐的播放可以在手机控制或者遥控器控制均可) 5.支持定时器(如半小时后 播放提示音) 6.电视+摄像头,能否搭建某些场景的手势互动游戏给孩子们玩... 请有经验的提些建议