关于蜘蛛池,想请教几个菜鸟问题。
我理解的蜘蛛池的站是不是都一般不插入关键词,只不停采集更新 ai 伪原创文章?然后做互连?然后这样一直养着?
等蜘蛛多了之后,再起一个服务器做泛目录/单站/泛站插入关键词。然后把蜘蛛池引到推广站点?
我买了 1 、小旋风万能蜘蛛池 2 、50 个 com 北岸 3 年以上的老域名。
请问我上面的想法和思路对不对呢?还有什么需要注意的事么?
还有站点做好之后,如何引第一批蜘蛛??
新手学习,先谢谢各位指教了!
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请问我上面的想法和思路对不对呢?还有什么需要注意的事么?
还有站点做好之后,如何引第一批蜘蛛??
新手学习,先谢谢各位指教了!
前几天国补抢到了一台 一加 ace5 至尊版,感觉配置还行,用起来也流畅,非常跟手
唯一不足的地方就是感觉电池不怎么耐用,
先说待机,WIFI 状态下,移动信号也满格,无后台,平均 1 小时 1%个电
再说日常使用,我不打游戏,相当于备用机,一般轻度使用,听歌或刷下京东之类的商城 APP 。也把微信这种毒瘤装在了一加这台手机上,几乎很少用微信这些。 就刚才描述的日常使用,听歌,刷商城,手机屏幕,背面都是热呼呼的,谈不上烫,但是很热。室温空调 26°
个人感觉这机器 6700 毫安的电池,日常轻度使用。和我用了 3 年多的 13pro 81%的电池健康度 换算下来 2400 毫安 的手机 55 开 打的有来有回。当然,IOS 我没装国产 app 。就算安卓那边是国产毒瘤,也不至于两个手机电池相差这么大的情况,日常使用时间 还能 55 开。(网上也有人说玩王者之类的轻度游戏和刷视频功耗都差不多)
让我想到了难道是传说中的反炸后台 24 小时运行?有反炸也无所谓,反正我都 app 。是隔离使用。就是接受不了这电池使用时间。(系统拿到手就屏蔽了更新,也排除了后面更新负优化可能性)
1+这台机器性价比(用国补后 1980 入手),性能还是不错的,日常用不完。有用过 1+的大佬吗,分享下
今天参加了飞书 2025 未来无限大会(本质上是飞书 AI 能力升级的发布会)。作为飞书最早一批的 AI 能力接入合作伙伴,我们团队也在受邀之列。
这篇文章,我想聊聊对飞书 AI 整个体系的观察,以及它目前展现出的优势和短板。
先说态度: 我不会无脑吹捧飞书 AI ,也不会全盘否定它。飞书能做到今天这个体量,其 AI 应用必然切中了企业效率的某些关键痛点,这是毋庸置疑的。
但你要问:飞书 AI 体系里的每个应用都完美无缺、非常好用?
我个人的答案是:未必。
在一些具体场景下,我发现使用外部优秀的 ToC 应用,效果反而更胜一筹。
如果文章内容在你本机的样式展示有问题,可以访问该地址查看原文: https://mp.weixin.qq.com/s/LNCWBFSrJ0nazc-h6tx-6w
知识问答堪称当前飞书生态最具特色、也最能体现飞书优势的 AI 应用。
其根基,在于飞书知识库本身已是企业知识管理领域的佼佼者——在 ChatGPT 爆发前,就有众多企业将 Confluence 迁移至飞书云文档。
痛点解决: 过去,飞书知识库虽沉淀海量文档,但知识利用率不高。知识问答的核心价值,在于真正盘活了这些沉睡的企业数据。
运作机制:
当你用自然语言提问时,系统自动检索你有权限访问的飞书知识库文档。
同时,它也会搜索你的聊天记录、会议纪要等相关上下文。
整合这些信息后,通过大模型生成最终答案。
本质与优势:
你可以说它是 RAG (检索增强生成)技术的应用。但关键在于,这事只有飞书能做深做好——因为你的核心企业数据本身就沉淀在飞书平台上。这正是其独特价值所在。
适用场景:
效果取决于数据量: 企业内沉淀的知识数据越多,效果越显著。
最适合知识密集型企业: 依赖高素质人才、创新研发、知识产权(专利、版权)、先进技术创造价值的公司(如高科技、生物医药、专业咨询、软件开发等)。
非知识密集型企业? 对于资源依赖型、劳动密集型企业(不以知识为核心竞争力),知识问答的提效作用可能非常有限。强行使用,效果未必理想。
飞书多维表格本次升级颇具看点,定位已超越传统表格,向在线数据库+轻量级应用平台演进。
核心升级与能力:
海量数据支撑: 单表支持高达 1 千万行数据。
强大的 BI 分析: 基于海量数据,可构建精美、功能丰富的数据可视化大盘,集成多种 BI (商业智能)分析工具。
低代码应用搭建: 不止于分析,更能基于多维表格直接搭建网页应用,实现数据录入、展示和流程管理,成为一个轻量级低代码平台。
自动化工作流: 作为“数据库”,自然支持自动化。可设置自动化工作流,在特定数据行变更或动作触发时执行后续流程。亮点是:支持 AI 生成工作流!
智能字段处理(字段捷径):
总结: 多维表格 AI 正在成为一个集数据存储、分析、可视化、应用构建和自动化于一体的综合平台,AI 能力深度融入其数据处理和工作流环节。
那么,哪些企业最适合用它?
多维表格虽然生于飞书体系,但其定位更像一个独立的数据与应用平台。因此,它的适用性其实很广:
小微企业:上手利器,效率倍增。
中大型企业:敏捷补充,赋能业务侧。
核心价值点: 多维表格 AI 的核心优势在于降低了数据管理和应用构建的门槛, 让不同规模的企业都能更敏捷地利用数据驱动决策和流程。它在飞书生态内无缝集成是加分项,但其能力本身具备相当的独立性。
飞书开发套件包含三大核心组件:
提示词生成复杂页面消耗 Token 量大,企业使用成本高。
且专业用户倾向“用就用最好的工具”(如 Figma ),普通用户轻量需求替代方案多,妙搭在整体企业内选型的不可替代性没那么高。
核心定义: AI Coding + PaaS = aPaaS 。本质是低代码平台深度集成 AI 能力。
工作模式:
行业趋势: 主流低代码平台均在积极融入 AI 能力(辅助生成、代码建议、自动化测试等),非飞书独有。
行业大问号: 未来是“Vibe Coding”(纯 AI 生成)的天下? 还是 “低代码 + AI” 这种混合模式更能打? 现在谁也说不准。
字节的策略,我全都要!: 从妙搭(生成)、aPaaS (低代码+AI )、Trae ( AI IDE )到 Coze ( Agent 平台),字节这是把 AI 开发的“全家桶”都给你端上桌了,赌的就是总有一款适合你?不得不说,字节在 AI 这个领域的投入仍然是一如既往的坚决。
定位目标: 打造服务于企业内部的 通用型 AI Agent 。
当前能力与局限:
关键缺失: 缺乏与企业核心业务流程、数据的深度、唯一性绑定, 难以形成不可替代的“企业 Agent”价值。更像是一个功能聚合入口。
飞书这轮 AI 升级野心不小,但各产品价值差异显著,企业得擦亮眼:
知识密集型企业: 知识问答必选,多维表格 AI推荐,会议纪要顺手就用。这三者是飞书 AI 当前最具实际提效价值的组合。
考虑 AI 开发工具/Agent ? 务必跳出飞书看市场! 关键不是“选飞书”或“不选飞书”,而是看谁真正匹配你的需求、成本和团队习惯——可能是外部更专业的工具,也可能是飞书套件恰好够用。
选择工具,效率为先,生态为辅。飞书 AI 有其“狠活”(知识管理),但不必为“全家桶”牺牲专业效率。
👉 扫码加微信,备注 “AI 实验群”,当前群内成员以“企业内 AI 提效负责人”,“AI 创业者”,“AI 爱好者”,“AI 学习者” 为主要成员。
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原创作者,陈咬金(数字生命贾克斯)、微信:x_h886688 (欢迎对 AI 感兴趣的朋友加我微信一起交流!)
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支持听歌听书听播客听收音机,全局键 f7-f9 可以实现顺序切歌、随机切歌,收音机换台等,摸鱼也要高效!!
音乐播放 | 自定义列表 | 滚动歌词 |
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电台播放 | 有声书籍 | 播客 |
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rt ,在今年明确存在降息预期的情况下,美股是不是还会涨?现在一把梭合适不?
*#06# 自己看下
手机串号开头都是按国家来的
国行手机都是 86 开头的 IMEI 串号
你一外版手机接入大陆基站 难道不是现眼包么
而且这个层面还完全无法控制 即使不开流量 只要有蜂窝信号 IMEI 就跑不掉
而且与插不插卡影响也不大 参考无卡拨打紧急电话 大陆打不了只是没开通业务 又不是没开通信号
只用飞行模式 + WiFi 稍微好点,起码 MAC 地址可以随机化,VPN 可以 kill switch 防止泄露流量。就剩个不能控制的 DHCP Client ID 了
之前用 网易云, 现在想换到 apple music 但是 “siri ,打开音乐” 默认就打开网易云音乐 搜怎么切回去 资料很少, 有一个感觉靠谱的就是把网易云卸载了,但是我暂时不想卸载
最近在比较 Claude Code 和 Cursor ,感觉 Cursor 比 Claude 好,但网上似乎一边倒支持 Claude (就像几个月前 Cursor 一边倒比 Copilot 好一样),想问问各位意见如何。
价格方面:两者差不多,Claude Code 虽然理论上可用次数更多,但实际上不可能住在 Terminal 里面,尤其 Claude Code 不适合偶尔工作的 style ,像 24h 打工的模式。
性能:Cursor 和 Claude Code 其实都是一样的模型,而且两者都在相互跟进对方,我感觉不到什么具体的差别。
使用体验:Claude Code 最不习惯它始终是个 CLI 而不是 IDE ,很多时候我依然需要人工 review 高亮去别的,Claude Code 最大的问题是它全自动化了,在 CLI 看 diff 实际上很困难,也无法部分 accept 。同理修改代码,Claude Code 也没有补全,感觉很不顺手,反正也更慢。
但网上看别人说都是 Claude Code 更好,但一般没啥说服力。很多人似乎就是完全放弃自己 coding 直接生成那种。想问问各位对比体验如何?
因为周年是离职高发期, 对比一年固定月份薪资回顾,你认为满周年进行薪资回顾,哪个更给力呢?
哪个更接近“生产就绪”?
本人开发了一个网站,能从各种网站、PDF 、图片、表单中提取出结构化数据(目前只实现网站和海关提单 bill of lading ),亮点是可以批量输入、格式化输出,同时因为结合了 OCR 模型和大模型,准确率上比直接用大模型来识别要高一些。网站地址: https://extractany.com 欢迎大家体验,也欢迎大家提意见。为表诚意,在这里给 v 友提供一个福利,7.20 之前充值可以享 5 折优惠,名额仅限 20 个,先到先得。优惠码:ExtractAnyPROMO 谢谢大家。
我常常需要注册新 Telegram 账户。这个平台可靠,有时收不到验证码但比其他平台好,也不贵。除了 Telegram 也注册知乎,百度,谷歌,海外 Steam 什么的 https://sms-activate.io/?ref=1560242
国内外不限。
比如 VPS 或者会员订阅、游戏、网购这些都算。好奇,看到人说稳定币的使用范围在扩大,但我印象中,只要不是灰黑产,哪怕是国外的虚拟服务,目前支持数字货币的应该也不算很多吧?
业余时间使用 Electron 写了一个 s3 桌面程序用于管理 s3 的对象。 想着放出来给可能需要的人使用,但是作为个人的业余的项目,专门买一个签名证书,完全不值得。
之前看到有小伙伴在 v 站发布说微软有计划要将微软开发者账号的注册免费开放,但是等了一个多月了,依然没有进展,看样子也靠不住。
但是如果我的程序不签名,势必会挡住很多潜在的想要使用的小伙伴,因此来问问看看有没有其他可行的方案。
实在不行的话, 可以考虑付费注册微软开发者账号,费用也不是很贵,但是不知道有没有小伙伴有将 Electron 项目上架微软 App Store 的经历,顺带确认一下这个是可行的。
提前谢过!
核心团队是 3 个奇绩校友组成,前阿里、腾讯、字节及浙大背景。目前已跑通 MVP ,有万级用户。
我们求贤若渴,支持远程办公,全职优先。
微信:AI42flow
欢迎分享你的看法。
这个 dns 做了很长时间了,目前分享出来就是想让各位专业的大佬提提建议
这套 dns 所用的所有技术都在我自己的博客开源了,感兴趣的可以自行查看
我收到的反馈全部都是这个广告拦截不了那个怎么被拦截了,我其实更希望有用户提点其它的反馈
广告拦截这块怎么说呢反正误封非常低,所以我希望不喜欢有广告拦截的大佬帮我试一下看看误封怎么样
分流这块不太好说但是应该是可以覆盖绝大部分场景
下面是我的 dns 官网,部署教程也在里面,也包含了在线生成分流顺便帮忙测试一下分流怎么样
publicdns.xlxbk.cn