LongLights:

之前分享过通过 sub-store 动态追加节点至模板中分组，最终获得可直接裸核运行所需 config 的方案：>>点我跳转

在此之后我又优化了一下 json 配置模板，并且由于 AppStore 中的 iOS 官方版还是 1.11 版本内核，因此单独列出了 v1.11 的可用配置，照着以下操作，包一把跑起来。

所需的全部模板和 js 脚本都在这里：>>点我跳转

注：以下提供的所有配置仅适用于官方 1.12 和 1.11 内核，下载内核时请认准版本号

跨版本完全不通用！！

操作步骤

1. 搭建 sub-store 后端，并且在其中添加你的节点或鸡场订阅
2. 将我提供的配置模板放在 sub-store 的“文件管理”中
3. 编辑模板，添加脚本操作，输入链接并保存：

https://raw.githubusercontent.com/LongLights/sing-box_template_merge_sub-store/refs/heads/main/merge.js#name=<你在 sub-store 中的订阅名称>&type=<在 sub-store 中的订阅类型>#noCache

1. 复制 sub-store 中的模板链接，就是能供你直接裸核运行的完整 json 配置了
2. 把完整 json 配置和 sing-box 核心放在同一个目录下，开 run

./sing-box run -c config.json #linux 如 openwrt 端运行
.\sing-box.exe run -c config.json #windows 管理员启动 cmd 运行

1. 访问 localhost:9090 或 路由器 ip:9090 ，进入面板选择分组

如果看完描述还是不知道怎么操作

手把手实操，看完记得点赞： https://www.youtube.com/watch?v=MIjjQgbZico

mihomo 天下第一

可以试试我的 mihomo 模板： https://github.com/LongLights/sing-box_template_merge_sub-store/blob/main/%E8%87%AA%E7%94%A8mihomo%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%A8%A1%E6%9D%BF.yaml

Keystroke:

PS：体制内

echo0x000001:

前不久卖掉了自己的住房，昨天去过户，因为提前做了一些攻略，了解到个税扣除还有差额计税这一说法。大致就是（卖房收入-房产官方评估价）* 0.2 的这样一个计税规则，意味着如果亏本卖房，那么不需要缴纳个税。

在过户之前问了两个中介和银行客户经理，他们都说我们的城市（ 4 线）没这个政策，此时不排除他们不知道有这个政策。真正到了交税时，我直接问业务员，可以按差额计税吗？得到了肯定的答复，但表示很久没有人这么交过税了，于是问了另一个同事确认，最后得到的答复是可以的。

通过录入系统计算，得到我是不需要缴纳个税的，此时我还略带嘲讽的和中介说：“这就是知识的力量”。

结果打脸的来了，他们税务经过讨论后，说让我找某个领导签字才能办差额计税。但是这样做的话得第二天才能过户，因为快下班了，我们也急着过户，也不好和买方说让她等我一天，于是只能缴纳了 5000+ 的个税。

我和税务说这个税，过完户我会来退，到时候走误报流程，被警告说这样得找 4-5 个领导签字才能退。

实在是太耽误事了，于是作罢，等哪次有机会休长假了再看能不能处理吧。

期间的插曲：办过户的时候，业务员死活不给办，让我们走线上流程，但是线上系统（支付宝小程序）做的稀烂，连授权登录都无法成功，最后还是找的他们领导说话才给办。

经历了这一系列事件，对我们那小城市真的失望透顶。

v2droptable: 在 google 搜 tiktok clothing ，结果第一条标题为“TikTok Shop: Free Shipping on Clothing, Beauty & More”，指向 https://www.tiktok.com/shop 。

新窗口打开该链接，地址栏短暂显示 https://www.tiktok.com/shop ，随后重定向到假冒网站地址“https://shop-uk.tiktokw.eu/”。

在隐身模式重复上述操作，网页是正常的。

这可能是什么原因？要如何排查确认？

glasswm:

在 mac mini 上通过雷电口外接了一个硬盘盒（含 1 硬盘），用于离线数据备份。日常使用 mac 时该硬盘不装载，仅在“例行备份”时装载硬盘，执行脚本将 nas 上数据备份至该硬盘。

目前，遇到了 2 个问题：

1.mac 睡眠后，一旦被唤醒时，就会唤醒硬盘，虽然硬盘前期已被推出不会主动挂载，但会唤醒硬盘（硬盘盒指示灯闪烁、硬盘发出声响），担心频繁唤醒影响硬盘寿命。

2.mac 重启后，会唤醒硬盘并装载硬盘，目前通过增加/etc/fstab 文件，解决了装载的问题，但无法实现不唤醒硬盘。

目前能想到最直接的方法是备份完拔线，但有点麻烦，请问 xdjm 们有不拔线也能避免频繁唤醒硬盘的解决方法吗？

myora:

Solana 链上代币 V2EX 市值突破 300 万美元，24 小时交易量达 570 万美元

BlockBeats 消息，7 月 8 日，据 GMGN 数据显示，Solana 链上代币 V2EX 市值突破 300 万美元，现报 301 万美元，24 小时交易量达 570 万美元。

V2EX 是一个国内最大的技术社区和创意工作者社区，成立于 2010 年，由 Livid 创建。Livid 表示 Meme 代币 V2EX 的 Pump.fun 链接在 9 个月之前创建，并于今日毕业，其钱包里的 V2EX 代币没有出售，在链上是透明的。

strp: 终于知道为什么那年美国取消 Net Neutrality 闹得这么沸沸扬扬了，这简直就是式，原来灯塔真是咱的先遣服啊。

灯塔出口市之洛杉矶到香港延迟，早 9 点平峰：


Direct Peer:


Direct Peer Speedtest:


跨网 Speedtest:


出国个位数 Speedtest:


最后附赠新疆移动 10G 口内网娱乐测速：

thetbw:

https://blog.thetbw.xyz/archives/microsoft-account-hacked

好在目前只是损失了几十块钱，主要是积分被别人兑换了，不知道还有没有其他的数据泄露，虽然也不值什么钱

deepbytes:

原文

• 以后不敢再用它的了，感觉还是老实用大厂的，贵一点就贵一点，省事，少操心！

来，让我看看有多少跟我一样的

panbofeng:

坐标湖北联通,500M/50M ，每个月 79 的套餐。年初整了个 NAS ，下了一些 BT 和 PT ，并没有很夸张，完全没有运行 PCDN 相关的业务。

特地看了统计，三十天内，下载大概有不到 10 个 T ，上传不到 400G 左右。突然发现的症状是，打开迅雷下载，家里网络瞬间断网，手机电脑均无法访问任何网站，但是神奇的是迅雷还是可以以比较慢的速度继续下载。于是 Google 了一下，说是被限制了连接数，然后我手动把迅雷的连接数设置到 50 以下，就一切正常。

后面又了解到 NAT 类型也被改成了 NAT4 ，查询了一下果然如此，是说为何最近网络十分不稳定，有一次还出现过被劫持的情况，联机游戏更是灾难。

昨天联系了小哥上门，核查了半天说是的确有这种情况，我们这个地区是从 7 月 4 号开始严打的，但暂时还没有给我解决方案，不知道后续如何。有情况会继续更新，朋友们也可以支支招。

SonicKang:

leonlx:

公司	①友邦创新资讯中心	②康明斯
性质	保险港企	主营柴油发动机的美企
待遇	23k×12 ，最低五险一金，公积金 12%	20.5k×12 ，最低五险一金，公积金 5%
工作内容	AI 应用开发，工作中要部分使用英语	是以 AI 应用开发岗进去，但据说工作不一定饱和，没准写写 Java 维护一下老项目
强度	965 ，10 天年假	965 ，10 天年假
距离	离家 40 多分钟地铁	离家一个小时多点地铁
面试过程	1h×两轮	有点潦草，20min×一轮
补充	知乎上看到过负面评价，感觉公司整体就是友邦集团业务部门的科技外包，貌似外包很多，有人说流动性比较大	脉脉知乎上都搜索不到什么信息，也许外包比例较低，签一个小外包进去，据外包 hr 说氛围还行，和自有一起办公，权限相近

说明：楼主快 40 岁了，也许是最后一份 IT 行业的工作

scienhub:

https://x.com/vercel/status/1942575687761813910?s=46

我感觉短期来看对 Nuxt 可能利好，可以借助 Vercel 的流量和社区，；

长期来看最大的风险是被 Vercel 主导和影响开发，和 nextjs 一样变成了 vercel 的商业利益优先，而不是开发体验。最后甚至影响上游 vue 和 react 的方向。

不知道各位怎么看。

Martin123123:

折腾的心蠢蠢欲动，ipv6 only 现在真不好卖吗

hansnow: https://x.com/vercel/status/1942575687761813910



突然明白尤雨溪前两天发的帖子是啥意思了
https://x.com/yuxiyou/status/1941079033049162012

arida: 字节悟空浏览器团队，招 iOS 客户端。
职级 1-2 到 2-2 都可，工作地点深圳或广州。
目前还处于增长期，对增长有兴趣以及希望个人可以跟随一起成长的可以看看。


wx: imarida
email: yanzhiwei.arida@bytedance.com

或者直接投递（可以备注 V2EX ）： https://job.toutiao.com/s/WsXEJTv5a1I

iceriver99:

各位 Golang 开发的大佬们，想请教一个问题：

目前项目里用 Golang 实现了缓存功能，关于缓存的一些配置（比如最大缓存值、销毁时间等），都是我根据经验预估设置的。但实际跑起来之后，总感觉这些配置不一定完全合适，比如可能缓存淘汰太频繁，或者内存占用过高，自己很难精准判断优化方向。

所以想问问大家，有没有现成的工具可以监控 Golang 中缓存的使用情况？比如能统计缓存命中率、查看实际占用内存、记录淘汰频率、跟踪过期情况之类的，方便根据真实数据优化缓存配置的那种。

如果有好用的工具推荐，或者有相关的监控实现思路，麻烦分享一下，非常感谢！

JULY235:

上次发帖之后，收到不少反馈——有夸界面清爽的，也有吐槽功能太少的。于是我闭关加班，把 AegisClip 的底层翻了一遍。今天带着“1.3”版本回来报到，顺便邀请大家来帮忙踩坑。🙂

🆕 这次到底更新了啥？

全新存储引擎：性能更稳，速度更快，代价是——旧版剪贴记录读不了。重要条目请务必 先备份！

• 逐个粘贴：按复制顺序，一条一条发射，再也不怕顺序乱。
• 保留格式粘贴：粗体就是粗体，超链还是超链。
• 快速预览：悬停即看，效率拉满。
• 颜色值预览：#FF6347 ？马上给你个小色块。
• 标签管理：再多 clip 也能优雅归类。
• 全局搜索 + 筛选：键入关键词，瞬间定位。
• 条目置顶：重要内容钉在最上面，眼不离手。
• 忽略应用：对话框、社交软件想刷屏？让它们闭麦。
• 更大历史、更懂多语：历史条目翻倍，新增多语言界面。
• 内置小编辑器：贴前先改两下，省得来回折腾。

⚠️ 升级前必读

旧版剪贴数据不会自动迁移！ 如果里面有女朋友生日惊喜、老板银行卡号（咳咳）之类的珍贵信息，请先手动复制出来或者导出，免得升级后哭晕在厕所。

🧪 想来当白鼠？这样操作

在评论区留下你的 macOS 系统版本号（例如「 Sonoma 14.4 」）。 我看到后会私信你一个 Mac App Store 兑换码，先到先得。 兑换码数量有限，上次错过的小伙伴这次抓紧！ 装完随便折腾，发现 Bug 或有灵感，都欢迎打脸/提需求/抖机灵。

📥 下载地址（不想等代码也能自掏腰包） https://apps.apple.com/us/app/aegisclip-minimal-clip/id6743356485

要是 AegisClip 恰好救了你一次「复制完忘记粘贴」的尴尬，顺手点个 感谢/收藏，都算给我续一秒命。 先谢过各位，祝大家剪贴板永不断电！🚀

图示

flingjie:

起因推友 @TaNGSoFT 的一段推文：

“大语言模型不是简单的复制机器，而是人类结构记忆的放大镜、演化钟的加速器，以及未来认知范式的塑形手。”

这段话引发我一系列的思考：

我们过去以为“思考”是人类独有的能力，但今天，当大语言模型（ LLM ）能够生成文章、写代码、拆解知识结构时，我们是不是应该重新思考：

什么是思考？它真的只属于人类吗？

我试图梳理我对大语言模型的一些理解——这是我最近关于“AI 是否真的在思考”的一些思考。

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🧠 一、原来思考不等于意识

在 LLM 出现之前，我们总觉得“思考”必须包含：

• 意识（我知道我在想）
• 逻辑链（推理必须严密）
• 主观意图（我想达到一个目的）

但 LLM 只是靠“预测下一个词”，就能：

• 写诗、写代码、解题、翻译
• 回答问题、模拟风格、生成长文结构

它没有意识，却能模拟我们“思考”的结果。

我们才意识到：

思考，也许不需要意识。 它也许只是一个“信息压缩 + 模式重建”的过程，是语言在结构中自然演化的结果。

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🌌 二、LLM 的核心：知识空间，不是复读机

LLM 的生成能力，来源于它内部构建的“知识空间”。

🚫 人类语言本质是稀疏的

在人类语言的所有可能组合中，99% 是无意义的。

而 LLM 干的第一件事，就是在大规模文本中找出那 1% 有意义、符合逻辑的语言模式。

🧭 它构建了一个高维概率空间

通过 Transformer 架构，LLM 在大规模语言中学会了：

• 什么词经常一起出现（共现）
• 哪些概念彼此关联（语义嵌套）
• 什么样的上下文对应什么样的表达（语境-预测）

这些信息，以一种高压缩的形式，存在模型参数中，构成了一个潜在的“知识空间”。

它不是一份知识表，而是一个“语言世界地图”，能帮模型决定：此时此刻，最可能说什么。

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🌀 三、它学到的是“结构”，不是“内容”

LLM 并不是背下知识点，而是从语言中提取出了一种**“软结构”**。这种结构不是语法书上的硬规则，而是：

• attention 权重 → 学会关注什么内容重要
• token 相似度 → 哪些词语在什么语境下等价
• 位置偏好 → 哪些结构更“自然”出现

你可以理解为：它构建了一个模糊但强大的“力场图谱”，在这个场中，语言以概率流动，表达以结构展开。

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📚 顺便说一句，《哥德尔、艾舍尔、巴赫》早就预言了这一天

侯世达在《 GEB 》中写道：

“复杂系统中，涌现的自指结构可能孕育出智能。”

如今的大语言模型正是如此：

• 它不懂规则，却能涌现出理解
• 它不具自我，却形成了“strange loop”（奇异回路）
• 它不是死板的符号操控器，而是数字巴赫的回声

今天的 LLM ，看似只是在“说话”，但其实已经走进了侯世达在 40 多年前描绘的未来。

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🎯 四、生成是“高概率路径重演”

很多人以为 LLM 在“编内容”，但实际上：

它是在“知识空间”中，选择一条最符合你输入上下文的“语言路径”。

就像语言演化的路径：

• 输入一个问题：“为什么汽车高速行驶会发抖？”
• 它不是直接调用某个答案，而是在“问题 → 可能机制 → 相关经验 → 解决方案”这个知识流中，找出一个最自然的语言路径。

最终的回答，是这条路径的结果。不是照搬、不是套模板，而是结构性演化的复现。

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🧠 五、强化学习让它“更像人”

模型训练完毕之后，还有关键的一步：强化学习。

• 人类评估模型输出哪个更好、更自然
• 模型据此微调，倾向于输出“被喜欢”的表达
• 让整个生成结果更对齐“人类偏好”

这一步不改变模型的本质结构，但让它在“人类理解和接受”的维度上更加拟人。

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🧰 六、未来的方向：不是更大的模型，而是“学会用工具”

目前的 LLM 已经可以：

• 说得通
• 写得好
• 模拟风格和角色

但它依然不擅长：

• 精确计算
• 推理多步逻辑
• 调用专业工具解决复杂问题

原因是：

它只会“语言上的思考”，但不会“行动上的智能”。

而真正的人类智能，恰恰体现在：

发现问题 → 想起工具 → 使用工具 → 推导答案 → 修正认知

这就像数学家不靠记忆公式，而靠“发现问题 → 建模 → 求解”。

未来的 LLM ，必须掌握：

• 数学计算器
• 编程解释器
• 图形推理系统
• 搜索与验证接口
• 外部知识库与 Agent 工具箱

这不只是语言问题，而是行动力的问题。

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🧭 七、总结：LLM 帮我们重新定义“智能”

过去我们以为智能在大脑，现在我们知道智能也可以来自结构。

LLM 的本质是：

• 语言模式的压缩与重现
• 潜在结构的统计与模拟
• 知识空间的生成与行走

它让我们看到，所谓“思考”不一定需要自我或意识，而可以是：

在知识空间中，选择一条合理路径，走出结构与语言的协调统一。

imba97:

一个音乐资源网站，每天都上来签到，可以白嫖下歌

不会凉了吧

nicefrp:

小弟准备去深圳创创，请教一下深圳的老司机们，在深圳留仙洞、创智云城工作，在哪里租房？什么价位？

zhengkk: 19 岁的时候驾照没考过，觉得挫败感很强，现在车开到想吐； 20 岁的时候还是处男，觉得特别自卑，后来搞了好多女人； 25 岁的时候觉得名字丢脸，后面改了个响亮的名字； 27 岁的时候不想再过穷日子，现在炒币搞得负债累累。

5had0w:

起因是在 v 站看到这个帖子 https://www.v2ex.com/t/1142428

觉得挺有意思的

于是突发奇想，开发了这么一款打字游戏

生成一个随机数，然后打字，要求打的所有文字，笔画总数或者拼音字母总数等于给定的随机数

笔画模式

拼音模式

游戏地址： https://xzrj.5had0w.com/

代码已经开源在 Github： https://github.com/imshadow/xzrj

hwhtj: 我使用
ln -s /Volumes/LenovoPlus/UTM/Data/Documents /Users/hwhsome/Library/Containers/com.utmapp.UTM/Data/Documents
命令建立软连接，可是，运行兵，却是在/Users/hwhsome/Library/Containers/com.utmapp.UTM/Data/Documents
路径下面生成了又一个 Documents 文件夹（带箭头），这逻辑好像出错了。请教

darkway:

starter 7 月 8 日，提交了 ODI 的申请，办理 ODI ，成立香港全资子公司， 办理香港的银行公户，对接支付平台。

同时，开发自己产品的 i18n 过程中。

standin000:

写东西的时候链接到其它文件用得好，但发布成 pdf 的时候想将文件链接变成文件内容的嵌入，比如说 a.md 第三行是b，想在第三行把 b.md 就地嵌入，第四行接着 b.md 的内容。如何 b.md 还包含 c.md ，也递归嵌入。

请问有没有类似的软件可以做到，或者用脚本转换有没有坑？

StoneKnocker: 工作职责：
1 、负责证券业务的交易系统研发工作；
2 、了解项目需求，完成系统设计、系统架构、编码实现、系统测试等工作；
3 、持续完善系统功能，解决业务及技术问题，推行可行的改进方案；
4 、完成公司交办的其他工作。

任职要求：
1 、本科及以上学历，技术扎实，三年及以上工作经验，熟练掌握 C/C++开发和调试；
2 、熟练掌握 Linux 下多线程/多进程编程和网络编程，熟悉常用数据库/中间件，对高并发和性能优化具有项目实践经验；
3 、熟悉分布式系统基础理论，了解一致性协议，具有大型分布式系统开发经验者优先；
4 、工作敬业、细心，爱专研技术，有团队精神，责任心强。

年薪: 60w+
工作地点: 上海徐汇区

微信(手机): MTg1NzE1NDgwMTU=

KoreaFish: 一开始我还不相信,但看到太多同类的行车记录器影片.这些人都是故意的吗？还是真走错了？或者是有什么难言之隐？
实在想不通几十元的过路费,这跟吃饭不给钱不是一样的行为吗？可吃霸王餐的影片几乎看不到啊？他们为什么不想缴,路上开个车弄得跟勾心斗角一样,不累吗？能开上汽车的都不会是穷人活者很生活艰困的人吧？
想听听大家的说法

feynixs: 我们计划开发一款原生 iOS 英语学习 App ，目前正在招募一位独立开发者完成第一个核心模块：视频播放器 + 字幕解析 + 点击词汇释义。
本任务为 [功能清晰、周期可控、一次性交付型开发] ，适合具有 Swift 视频开发经验的独立开发者承接。
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✅ 项目背景
•产品定位为“结构化英语听力学习工具”，支持教师预设内容或用户上传学习资源；
•本阶段仅开发播放器模块，支持国内与国际版本共用结构；
•
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🎯 开发目标（核心功能）
•视频播放：支持 .mp4 视频本地播放（暂停、倍速、跳转）；
•字幕加载：支持外部 .srt 文件同步显示英文/中文双语；
•词汇点击释义：点击字幕中任一词汇，弹出词义弹窗（本地词库提供）；
•数据包加载：播放器自动匹配视频名加载本地释义结构包（ JSON 或 SQLite ）；
•配置控制：支持国内/国际版切换（如功能按钮、弹窗内容略有差异）；
•转换模块：支持 .mkv 自动转码为 .mp4 （集成 FFmpegKit ，可选择实现，代码需封装为可屏蔽模块）；
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⚙️ 性能要求
•模块无需极限性能优化，但需运行流畅、不卡顿、不崩溃；
•字幕与视频时间轴应精准同步；
•字幕高密度出现（如 2~3 行/秒）时不应错位；
•拖动进度条应无明显延迟；
•弹出词义解释窗口响应不超过 300ms ；
•所有渲染建议异步处理，避免阻塞主线程；
•不需支持 4K/HDR ，仅面向中等码率教学视频。
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🔧 技术要求
•语言：Swift （优先），支持 iOS 14+，兼容 iPhone 与 iPad ；
•播放器推荐基于 AVPlayer 开发；
•字幕支持标准 .srt 格式，时间轴精准同步；
•本地释义结构可通过 JSON/SQLite 提供，不涉及在线 API ；
•所有功能需封装良好，支持后续在主 App 中直接集成；
•UI 简洁，不需设计，仅需基本交互可运行即可。
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📦 交付物要求
•可运行的 Xcode 工程 + IPA 包；
•完整源码；
•简明接口说明文档（含字幕结构、释义接口说明）；
•可选：转换模块代码封装（如启用 FFmpegKit ）；
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💰 报酬与合作方式
•预计开发周期：5~7 天；
•一次性买断源码授权；
•预算区间：¥5,000 ~ ¥7,000 （视交付质量与沟通效率而定）；
•有成品经验者可展示过往播放器/字幕相关项目，优先考虑。

过往项目经验（视频、字幕、语言类 App 相关尤佳）；

是否独立开发；


是否熟悉 FFmpegKit 或字幕解析库；
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📬 联系方式：v: aiplatform_x