原来的一个数据分析引擎，使用 C 开发的，C 开发效率太低了，debug 程序更是让人头大，打算使用 Rust 重构一下，学习了三四天，感觉 Rust 绝不是像 Python 那样看一上午就能开始项目然后边学边做的语言。 有没有用 Rust 重构过旧项目的朋友，来说说呗
自问： 我做不到
很多人会说没那么大池子可以套现
但是哪怕流动性不足但是当时交易量很大 达到了几百万刀（一天好像是 700 万刀）
随随便便都能套现 100 万刀 还是挺轻松的
今天打开 Chrome 浏览器 ，提示 Proxy SwitchySharp 被停止使用。 现在需要找到能平替 Proxy SwitchySharp 的扩展 求助大家用什么
J4125 小主机，4 个网口，底层安装了 PVE 系统，设置情况如下：
1 ，enp2s0 和 enp3s0 直通给 iKuai ，分别做 wan 口和 lan 口；
2 ，enp4s0 直通给了 iStoreOS ；
3 ，最后一个网口 enp5s0 作为 pve 的管理口，自动生成了一个虚拟网卡 vmbr0 。
目前的状态：lan 口（ enp3s0 ）接到了交换机上了，enp4s0 和 enp5s0 也接到了交换机上，这样逻辑比较清晰，每个网口都是独立接入网络，但是我想 4s0 和 5s0 是不是可以在小主机内部就能和 3s0 连接上，这样就不用再插两根网线了。
查询到的方案：新建一个 Linux bridge ，桥接端口那里填空，这样就创建了一个内部的桥接网络，可以不用插网线，四个网口就可以内部互联互通，但是我测试过后发现不可行，是因为我 enp2s0 、3s0 、4s0 做了直通导致的吗？需要把每个物理网口都新建一个虚拟网卡吗？感谢大家指导！
台湾警方想封锁非法药物网站，却把 *.azurewebsites.net 全封了。TWNIC 想发公文请警方解锁，结果公文系统也在 azure 上，发不出去。
目前的症状是晚上 1 点到 8 点 10 分是正常状态，早上 8 点 10 分以后到几个国内服务器的延迟+10ms ，到国内任意服务器丢包率为 3%（测试了 119.29 以及 qq.com 解析出来的几个 ip ）
症状应该是三天前出现，尚不知是运营商后台做的整体调整还是被拉入了什么奇怪的黑名单。
询问装维老哥表示他后台看我这边一切正常。
这些逆天 bug 每次一发生就是对我的耳朵的危害，如此反人类的 bug 难道没人发现也没人在乎？
https://github.com/lpdswing/mineru-web
MinerU Web 是一个现代化的文档智能处理平台，基于先进的 AI 技术，提供文档解析、信息提取和智能分析功能。本项目采用前后端分离架构，结合容器化技术，为用户提供高效、可靠的文档处理解决方案。
Login
# 克隆项目
git clone https://github.com/lpdswing/mineru-web.git
cd mineru-web
# 下载模型文件
# 更新为 2.0 模型
python download_models.py modelscope
或
python download_models.py huggingface
# 复制环境变量模板
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，修改 MinIO 地址
MINIO_ENDPOINT=your-minio-address:9000
# 复制 mineru 配置文件模板
cp mineru.example.json mineru.json
# 修改 endpoint
"bucket_info": {
"mds": [
"minioadmin",
"minioadmin",
"http://your-minio-address:9000"
]
},
# 启动服务
docker-compose up -d
# 参考以下网址安装 mc
https://min.io/docs/minio/linux/reference/minio-mc.html
# 添加 minio 的 alias
mc alias set local http://localhost:9000 minioadmin minioadmin
# 设置 mds 桶为 public
mc anonymous set download local/mds
首页 - 展示系统概览和快速操作
文件管理 - 支持多种文档格式的上传和管理
文档预览 - 智能解析和展示文档内容
文件上次 - 批量上传
# 启动本地开发环境
docker-compose -f docker-compose.local.yml up -d
mineru-web/
├── backend/ # 后端服务
│ ├── app/ # 应用代码
│ ├── tests/ # 测试用例
│ └── Dockerfile # 后端 Docker 配置
├── frontend/ # 前端应用
│ ├── src/ # 源代码
│ ├── public/ # 静态资源
│ └── Dockerfile # 前端 Docker 配置
├── models/ # AI 模型文件
├── magic-pdf.json # 模型配置文件
├── docker-compose.yml # 生产环境配置
├── docker-compose.local.yml # 开发环境配置
└── README.md # 项目文档
REDIS_HOST：Redis 服务器地址MINIO_ENDPOINT：MinIO 服务器地址DATABASE_URL：数据库连接 URL我们欢迎各种形式的贡献，包括但不限于：
本项目采用 AGPL-3.0 协议开源，详情请参见 LICENSE 文件。
免费无登录多语言性取向测试， 发现自己了解自己
做多语言是依靠每个网页重新生成了 1 遍，太麻烦了，要是每次优化改动那对应的语言要全部重新改动。 了解到有一种 n8n 工作流，也许能帮我简化一下
测试题还是少了一些，而且因为是前端写的，答案其实是固定的，如果有意识的避免回答也能得到想要的测试结果
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我和对方纠纷， 对方撞到我本来问题不大，我离开后，对方骂：你眼瞎啊。 就这样我返回理论，还被对方用手机砸伤。 对方报警称我打了她，事实上不是这样。 问题是报警后，警方没有对我验伤，我只能拍照记录。
48 小时候，进入笔录后，对方先笔录，我在那种像拘留房间里面等。 一个小时了，警方又叫我去大厅等。 我现在出来吃早餐了。 我不明白，这是什么意思。 是不是态度对我越好，我越不利啊。
《加勒比海盗：被诅咒的舰队》是一款已中止開發的遊戲。遊戲原本由Propaganda Games開發、迪士尼互動工作室發行，並預定製作適用於Microsoft Windows、PlayStation 3和Xbox 360平台的版本。迪士尼互動娛樂工作室在2009年E3電子娛樂展上展示此遊戲，並獲得了大多數遊戲記者的正面評價。然而在2010年10月、遊戲預計發行日期前的數個月，迪士尼互動娛樂工作室宣布取消遊戲的所有開發工作。不久，遊戲開發商Propaganda Games亦宣告結束營業。2013年，刺客信条系列的發行商育碧發布了一款與本作類似的遊戲《刺客信条IV：黑旗》。
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前几天问了个人脸识别问题，谢谢大佬们耐心解答，并且已经实现
用的方法是 insightface 模型
方案是 opencv 取 rtsp ，随后 insightface 模型识别、比对人脸，通过 ffmpege 切片生成流，但是发现延迟个 2 秒多
有方案降低延迟么，想达到实时的效果
以前经常用 Macbook 自带的语音输入，效果也不错。 中英文混杂的时候：“How to do it?這個問題我不是很清楚”。就要切换输入法，稍微不便。
最近发现 Wispr Flow 这款比较火的 AI 语音输入 App 。两位斯坦福天才，刚完成 3kw 美金融资。 官方介绍：在每个应用程序中轻松语音输入：比打字快 4 倍，AI 命令和自动编辑。
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