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Emby Docker 学习版:硬解看片终于爽了

opengg: 之前一直用 Emby 试用版,用了 3 年多,除了没硬解,凑合着用也挺好。

但家里的宽带上行有点小,最近用手机回家看片总是卡,这就得想办法开硬解了。

研究了几天,顺便把 C# 逆向给啃了,搞出一个让 Emby Docker 全功能运行的方案,部署流程也比较简化。

项目链接在这,可以体验一下:
https://github.com/OpenGG/docker-embyhack

突然发现了微波炉热咖啡的必要性

chenqh:

因为水是买的水,如果用烧水壶的话不是脱裤子放屁? 关键如果是烧水壶的话就必要等它水开再冷却,那样太拖了.

现在我买的水+白砂糖+微波炉加热 60 秒,搅拌几下就可以直接喝了,60 秒完全等得起.

饿了么 干不过 美团 真的是有道理的!

tomorrow092:

上周外卖大战,对象薅了三杯瑞幸咖啡, 还有蜜雪冰激凌+奶茶, 还有 5 根梦龙 还有葡萄香蕉水果. 我很少点外卖 也是确实 感觉到了 薅羊毛的快乐!

今晚对象也领了几个券, 然后在一家 店下了明天预约陪送的三个单, 支付成功后商家接单, 半个多小时后 商家电话都没打, 直接取消订单了.

再下单同样的内容就会提示无法配送. 店家改了菜品规则.

对象吐槽这周没啥优惠,好不容易领到一个能用的红包, 还直接给取消了.

问了下客服,客服说会处理店家,其他方面无能为力.

就这用户体验, 我感觉,这要是搁东哥个性,不得干死商家.

iPhone 是如何实现钱包刷卡公交记录站点信息的

YaakovZiv:

在使用 iPhone 刷卡地铁或公交时,会在交易记录自动存档站点信息,对我很有帮助,我每次核对账单都能知道自己刷了什么站点,确保自己真实刷了进出站或者公交车上车位置,我也能确保自己的公交卡没被盗刷。地铁记录站点我能理解,地铁设备有唯一编码,我和同事出差维修时见过轨交集团安排外包做配置。但是公交车的站点记录,我不理解,iPhone 的钱包怎么知道我在什么站点上车的,通过 iPhone 的定位匹配站点名字吗,我所在位置有两个站点名字时,iPhone 怎么知道我是哪个站点上车的,比如公交站仅允许 k1 进站,站点名字 A ,旁边走几步就能到站点 B ,仅允许 k2 进站。k1 公交车并非标准停靠站点 A ,高峰期会在站点 A 和 B 之间停车,但是 iPhone 可以正确识别我的上车站点,这是啥原理。有网友可以分享一下吗。

[上海地区接上门喂养] 上门喂猫上门遛狗统统都可以

ShiGeorge: 推荐自己做的一个宠物上门服务的微信小程序: [宠伴优享] (微信可以搜到这个小程序)

我们的定位是:
一个提供上门喂猫、上门遛狗服务的宠物友好型平台。这里聚集了一群真正热爱宠物的年轻人,一起分享、实现关于 ta 们的爱宠宣言。

我们提供以下服务:

基础服务
1.健康检测
2.互动陪玩
3.填粮换水
4.清理猫砂
5.外出遛狗/清理尿垫

个性化服务
1.眼部清洁
2.剪指甲
3.喂药
4.耳部清洁

服务覆盖范围为整个上海市,专业服务更放心。
赶快预约下单吧,首单用户享优惠哦

县城的人未必能接受二线城市及以上的物业

YaakovZiv:

最近和爸妈交流关于房屋内日常检查的事情,日常检查房屋内的墙体状况以及屋内其他楼房相关的内容。爸妈经常提到的就是,有事情了找物业。
我爸妈现在在三线城市的县城陪着我爷爷奶奶养老,那边的小区物业年费是 300 元多点。服务内容是楼道楼梯清洁(每日),小区内道路清洁(每日),高空吊装设备(不限设备和层高,每户每年一次免费,我自己见过一次吊装大型彩电入户,一次指的一次呼叫,比如今天呼叫物业需要吊装十个 80 寸电视到 601 室,算一次。),维修管道(室内外均免费,室内耗材需业主自费),白天 20 分钟内上门,夜间 30 分钟内上门(超时有个免一年物业费的赔偿金,我妈妈是这么讲的),电路总开关检修(室内外免费),免费挪车(外来车辆占位会挪走),其他忘记了。很多免费的维修项,基本遇到问题就能找物业处理,甚至邻居在吵架,也能喊物业上门劝阻。
我这边一年大概 1700 元多点的物业费,物业日常只管室外,室内基本不管,除非是和室外有关系的,比如单元门视频对讲维修,空调机位护栏检修。
近期发现室内墙体有裂痕,我联系物业找人看下,物业告知超过两年开发商承诺的质保,需完全自费,后续我准备自己找维修,爸妈倾向于继续找物业处理,我认为物业按照服务约束告知了需要自己处理,没法要求物业处理(免费或自费)。
是不是我处理的方式不对,感觉给爸妈讲完二线城市物业的处理事情方式,他们不理解。

小白想换个手机,求推荐

admin13579:

之前买的小米用了三年多,现在电池撑不住了,续航越来越差,外加 256 的存储感觉不够用,准备换手机。 需求: 1.必须是安卓,且不能是国行 2.存储空间要够大(至少 512 最好 1T ),电池续航要足够(容量至少 6000 ) 3.平时用途就是轻-中度游戏,刷 B 站之类的

目前还不太确定,是直接买外版水货机(目前看上的是 poco x7 pro )还是买国行然后刷机(目前国行能刷的新机好像就一加了,比如买一加 13 国行然后找个淘宝远程刷国际版)

目前了解的情况是,相比国行同型号,外版机存储或电池普遍被阉割,而且售后保修可能不太方便,国行的话存储和电池会更好,但选择面窄只有一加,而且刷机可能有风险

请问怎么选比较好?

最近江苏扬州电信、山东烟台电信似乎很活跃啊,建议站长这些 IP 直接拉黑吧

52txr:

自上次山西的 PCDN 事件之后,最近又有一些活跃的境内 IP 。最近几天实在太活跃了,目测肯定不是 CC 攻击,估计是 PCDN 选手吧。

建议拉黑的 IP 简单粗暴版:

58.220.40.0/24 61.147.92.0/24 58.220.4.0/24 43.254.192.0/24 180.119.118.0/24 182.34.109.0/24 182.34.108.0/24 43.254.193.0/24 123.169.45.0/24 140.75.193.0/24 182.34.3.0/24 121.233.154.0/24 114.230.138.0/24 180.119.119.0/24 182.34.110.0/24 123.169.44.0/24 123.169.47.0/24 49.86.61.0/24

原文: 最近江苏扬州电信、山东烟台电信似乎很活跃啊,这些 IP 直接拉黑吧 - 陶小桃 Blog

湖北奠信家宽似乎也有小黑屋了?

datou:

7 月 5 号突然发现家宽的 IPv4 前缀变为 27.2x,IPv6 前缀变为 240e:36c

有些测速网站只能跑 500Mbps ,有些测速能跑满千兆

NAT 类型仍然是 fullcone ,游戏和下载啥的都没啥变化也就没在意

直到昨天 IPv4 和 IPv6 都恢复到 7 月 5 日之前熟悉的老段之后,所有网站测速都能跑满千兆

所以推测这可能是湖北奠信的小黑屋?还是局端数据给错了?

B 站对剧集类内容使用 AI(?)生成 4k 和 HDR 画质

lns103:

随便例举几个受影响的节目:
流言终结者 第一季 原生 1080p25 AI:4k25 、4k50 HDR
流言终结者 第二季 原生 1080p25 AI:4k50 、4k50 HDR
闪闪的儿科医生 3 原生 1080p25 AI:4k50 、4k50 HDR
(闪闪的儿科医生 3 目前最新一集没有 HDR ,第 4 集画质崩坏,全是锯齿被平滑处理的痕迹)

平时看 B 站都是默认画质放到 4K 或者 HDR 选项的,在大多数视频都能获得最佳画质,但是加入 AI 补画质后这两个画质会看到补帧崩坏的画面,如果只是 AI 提升清晰度到 4k ,还是勉强可以接受的,但是补帧实在是忍不了,不知道 b 站能不能提供选项屏蔽 AI 画质,充了大会员却被垃圾补帧强奸眼睛🤢

Ubuntu 网关 VM 上 dnsmasq 启动失败 (exit code 2),用于 Clash Meta 透明代理 DHCP/DNS 网关

anamulhaque1268: 我在 Proxmox 上搭建一个透明代理网关 VM ( Ubuntu 22.04 ),用于给其他 Client VM 提供透明代理功能(无需配置客户端)。 目前的思路是: - 使用 **Clash Meta** 作为透明代理( SOCKS5 已正常工作,127.0.0.1:7891 测试 IP 能切换到美国)。 - 使用 **dnsmasq** 提供 DHCP 和 DNS (绑定内网接口 `ens19`,分配 `192.168.1.x` 网段)。 但是现在 **dnsmasq 服务一直无法启动**,日志显示: ``` dnsmasq.service: Main process exited, code=exited, status=2 dnsmasq.service: Failed with result 'exit-code' ``` **配置详情:** 1. 自定义 systemd 单元: `/etc/systemd/system/dnsmasq.service` ```

油管为什么不给我流量?

a8518: 各位大大,有了解的吗?好奇怪啊!!!好苦恼啊!!!

我的视频全都是原创的,点击率很高,可油管就是不给展示机会,这是为什么啊?

就比如我的一个自制热成像的视频(投入很多精力,我自认为视频品质还是可以的,点击率也很高,但油管就是不给展示机会),一个多月了,现在才 300 多个播放,简直可怜!

昨天我试着把其中一个视频(自制热成像的)发到国内抖音,虽然我的号是新的,没有粉丝的,但也给了我一些流量,现在一天时间,涨了十几个粉,51 个赞,7 个评论,37 个收藏,还有几个转发,这明显比油管算法好,这油管到底是怎么了???这是我的频道: https://www.youtube.com/@CreativeDIY-Lab

n8n 的基础安装分享

leia:

n8n 是什么

n8n 的名字来源于 “node to node” (节点到节点),发音是 “n-eight-n”。听起来有点怪,但你可以把它简单理解为一个低代码工作流平台——而且是非常强的那种。

n8n (读作“n-eight-n”)是一个开源、低代码的工作流自动化平台,旨在帮助用户通过可视化界面快速构建和自动化复杂的工作流程。它允许用户连接不同的应用程序、服务和数据源,实现数据和任务的自动化处理,减少手动操作,提高效率。以下是关于 n8n 的核心特点和功能的概述

核心特点

  1. 开源与自托管
    1. n8n 是基于公平代码( fair-code )许可的开源工具,用户可以免费自托管,拥有对数据和基础设施的完全控制,适合注重隐私和安全的企业。
    2. 提供云托管版本( n8n.cloud ),适合不想自己维护服务器的用户。
  2. 节点式架构
    1. n8n 使用节点( nodes )来构建工作流,每个节点代表一个触发器( trigger )或动作( action ),如发送邮件、调用 API 或处理数据。用户通过拖放界面连接节点,创建自动化流程。
    2. 支持触发节点(基于事件或时间调度)和动作节点(执行特定任务,如数据转换或通知)。
  3. 广泛的集成能力
    1. 支持超过 400 种应用程序和服务的集成,包括 Google Sheets 、Slack 、Airtable 、OpenAI 等,允许无缝连接各种工具。
    2. 对于未内置的应用,用户可通过 HTTP 请求节点调用任何具有 API 的工具。
  4. 低代码与代码灵活性
    1. 提供直观的拖放界面,适合非开发人员快速构建工作流。
    2. 同时支持 JavaScript 和 Python 代码,开发者可通过代码节点实现高级自定义逻辑。
  5. AI 原生支持
    1. 内置 AI 功能,支持与大型语言模型(如 OpenAI 的 GPT-4.5 、Claude 等)集成,可用于内容生成、数据分类或构建 AI 代理。
    2. 支持 RAG (检索增强生成)系统,结合向量数据库处理外部数据。
  6. 社区与模板
    1. 提供超过 900 个现成的工作流模板,社区贡献丰富,方便新用户快速上手。
    2. 活跃的社区支持用户分享模板和解决问题。

部署方式

Docker n8n 中文版部署

步骤 1:安装 Docker 桌面版

步骤 2:拉取 n8n 镜像

打开 Docker Desktop ,搜索 n8nio/n8n,点击 pull 拉取镜像。

步骤 3:运行容器

按照官方示例配置运行

在 logs 中会出现本地链接,点击就能访问了。

中文汉化

浏览器打开:http://localhost:5678,需要输入账号密码(这里的用户名密码随便填),邮箱一定要真实的,便于后续可通过发送到邮箱的 key 进行免费认证使用完整付费服务

汉化操作:

下载n8n 中文汉化包

解压到本地目录

使用带中文配置的 Docker 命令运行

docker run -it --rm --name n8ntest \
-p 15678:5678 \
-v  [替换为下载的编辑器 UI 目录] :/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/n8n-editor-ui/dist \
-e N8N_DEFAULT_LOCALE=zh-CN \
-e N8N_SECURE_COOKIE=false \
n8nio/n8n

npx 本地启动 n8n 替换安装汉化

找到路径:C:\Users\xxxxxx\AppData\Local\npm-cache_npx\n8n\node_modules\n8n-editor-ui\dist
下载对应版本 editor-ui.tar.gz 文件
解压到 dist 目录下替换
设置环境变量 N8N_DEFAULT_LOCALE=zh-CN ,自行咨询 AI 设置方法
重启 n8n 服务

Windwos 配置环境变量

N8N_DEFAULT_LOCALE
zh-CN

Npx n8n 安装和部署

安装 Node.js 和 NPM

可以从Node.js 官网下载适合你操作系统的安装包并进行安装。安装完成后,可以通过在命令行输入node -vnpm -v

  1. 使用 npx 安装和运行 n8n:

在命令行中,直接输入npx n8n。npx 会自动检查本地是否已安装 n8n ,如果本地没有,则会从 npm 仓库下载,然后执行 n8n 的入口脚本

常见问题处理

问题 1:端口被占用?

问题 2:无法保存工作流?

  • 确认已正确挂载 /home/node/.n8n 目录
  • 检查磁盘空间是否充足(至少保留 5GB )

问题 3:报错 The container name "/n8n" is already in use

如果遇到这个错误:

Failed to run image. (HTTP code 409) unexpected - Conflict. The container name "/n8n" is already in use by container "4032df05ff2a513f2e24bf3b091a16d0f0c53e90bb147b0f42686efe8606dc1a". You have to remove (or rename) that container to be able to reuse that name.

这是 Docker 的一个基础规则:同一个名字只能被一个容器使用。切换到 Containers 标签页先删除已有的即可。

相关链接:

n8n 中文汉化包:https://github.com/other-blowsnow/n8n-i18n-chinese/releases

n8n 官方 GitHub:https://github.com/n8n-io/n8n

n8n 官方文档:https://docs.n8n.io/

Docker 桌面版:https://www.docker.com/

cursor pro 的用量太模糊了,到底能用多少量?开了个两个账号,一个用到 $165 才限制 一个$55

xuAN111:

第一个账号我是随意用,很多简单任务也会使用,用了 20 多天。

第二个是扣扣嗖嗖用,只够用 7 天,我还开通了 trae ,trae 能解决就不用 cursor ,结果比第一个账号更快被限制,对比了使用量,根本就没达到第一个账号的量就提示超出限制了。😔

不过正是因为这个缘故,我才发现 Trae 也很不错,能够解决很多问题,没发现两者较大的差异,后续会将大多数任务交给 trae ,cursor 实在是模不清楚用量,trae 明确告诉你 600 次高速,无限次高级模型慢速。


第一个账号,一直用到 $165 才被提示限制,强制要求切换 auto 或升级

微信图片_2025-07-19_194710_672.png

第二个账号,新开通的账号用到 $55 就被限制了,强制要求切换 auto 或升级。

1752925709644.png

无痛从 MBP 切换至 Mac-mini 了~

BaymaxK:

用了 5 年 MacBookPro ,习惯上方键盘,下方触控板的布局了,现在切换到 mac mini 后,直接上下摆,总是误触,左右摆放,始终无法习惯。

找了一圈方案,纠结了几天,最终决定整一个 1:1 复刻 MBP 布局的 3D 打印磨具,把键盘和触控板放进去。尝试了下,不会误触到触控板,干起活来跟 MBP 也没什么不同。😁

项目自荐: GPT-Load - 高性能 AI 网关,为多种大模型服务提供统一的负载均衡和密钥管理。

tbphp:

项目地址: https://github.com/tbphp/gpt-load
如果对你有用,辛苦点个 Star 吧。

简单说下,能干啥:
支持多个渠道类型( OpenAI ,Gemini )的 Key 池轮询代理服务。 现在 Gemini 的免费 Key 又恢复了gemini-2.5-pro可用额度,马上去搞点 Key ,一键部署起来爽用! 如果你有很多硅基或者其他渠道的 Key ,也可以用这个项目来方便的管理多 Key 。

一个高性能、企业级的 AI 接口透明代理服务,专门为需要集成多种 AI 服务的企业和开发者设计。采用 Go 语言开发,具备智能密钥管理、负载均衡和完善的监控功能,专为高并发生产环境而设计。

详细请查看 官方文档

功能特性

  • 透明代理: 完全保留原生 API 格式,支持 OpenAI 和 Google Gemini 等多种格式(持续扩展中)
  • 智能密钥管理: 高性能密钥池,支持分组管理、自动轮换和故障恢复
  • 负载均衡: 支持多上游端点的加权负载均衡,提升服务可用性
  • 智能故障处理: 自动密钥黑名单管理和恢复机制,确保服务连续性
  • 动态配置: 系统设置和分组配置支持热重载,无需重启即可生效
  • 企业级架构: 分布式主从部署,支持水平扩展和高可用
  • 现代化管理: 基于 Vue 3 的 Web 管理界面,直观易用
  • 全面监控: 实时统计、健康检查、详细请求日志
  • 高性能设计: 零拷贝流式传输、连接池复用、原子操作
  • 生产就绪: 优雅关闭、错误恢复、完善的安全机制

Docker 快速开始

docker run -d --name gpt-load \
    -p 3001:3001 \
    -e AUTH_KEY=sk-123456 \
    -v "$(pwd)/data":/app/data \
    ghcr.io/tbphp/gpt-load:latest

# 使用 sk-123456 登录管理界面: http://localhost:3001

还支持Claw Cloud快速部署,Docker Compose及源码部署。
更多部署方式和使用方法情参考 官方文档

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