chenqh:

午餐吃多了容易困.

晚餐少吃点好保持体重.

所以在国内如何复现英式早餐呢?

复制一份英式早餐要多少钱呢?

wdhwg001:

如题，从 Claude Code / Cursor 的 Claude Opus 4.1 thinking （带 ultrathink.）迁移到 GPT-5-high 的 Cursor 和 Codex 之后最明显的感想主要有这些：

1. 相比于 Claude 系怎么都改不好，无论上多少 prompt 都没办法完全修复的 You are absolutely right 来说，GPT-5 是真的知道什么时候该捧着几个方案和自己的思考去找用户确认一下再动笔写，也知道什么时候去和用户犟嘴，这种讨论能力带来的体验真的很舒适。

2. GPT-5 是真的省 token 。可能和 OpenAI 的 tokenizer 有关，并且 GPT-5 的回答非常简练，在一个 context 里可以完成非常复杂的工作。实际体验下来，同样在 Cursor 里，GPT-5-high-fast 在上下文爆炸之前可以多做三分之一到一半的工作，这使得我可以让它在同一个上下文里做很多代码优化和 bug 修复，而不需要重新去构造新的上下文。

3. GPT-5 会主动反思自己可能漏掉的东西，包括别扭的 tool call ，遗漏的 linting 等等，它几乎从没在我面前主动声称代码质量达到了生产水准。而 Claude Opus 4.1 thinking + ultrathink 虽然也可以搞定问题，但它经常带着 bug 和冗余写法就声称生产水准实在是很掉好感。

4. GPT-5 是明显更信任自己的知识而不是用户的，它的讨论特性会让它可能停下来问我，但我真的需要给它配一个好用的 RAG 才能避免和它反复犟嘴或者去搬一个文档链接出来给它停止争论。在用 GPT-5 的时候，context7 就是完完全全的标配。

5. 更大的思考预算。即使是加上 ultrathink ，Claude 系的平均思考长度也是低于 GPT-5-high 的，而且很多时候会像一个复读机一样反复思考一模一样的东西。而 GPT-5-high 的思考就能结结实实向很多方向去探索，即便最后二者都能解决问题，GPT-5-high 的思考也会让我觉得它是更不经验主义的。

chengguang:

公司部门主管技术群发的内容，前端死没死不知到，我们公司的前端快了。正文如下。

致 XXX 全体： AI Coding 至少会带来以下变化：

• 1 、产品经理可以借助 lovable 这类工具更好的梳理需求并快速开发出原型，同步输出后续设计开发需要的需求 md 。

• 2 、UI 设计师基于对需求的理解，通过 figma 这类在线 ui 工具设计出团队协作的效果图（尤其是复杂页面）

• 3 、独立的前端工程师大部分会失业，取代你的是产品/ui/全栈，留下学习和专业能力特别强的实现复杂交互/定标准/解决复杂前端问题，绝大部分前端工作由 figma 直接 design2code 替代，或者全栈工程师 trae 直接生成。在这场变革里，前端尤其要更新自己的知识体系。优秀的转全栈或者深耕前端技术。

• 4 、后端使用 design2code 或 trae 生成的前端代码通过 ai 编写接口，自行前后端联调，完成自测。

• 5 、测试工程师不再专注于单体测试，更多的精力放在结合测试、业务测试、产品经理也会充当部分测试角色负责验收。

希望大家有一定危机感，归零主动拥抱 ai 工具，深度使用 ai 工具，只有深度使用主动拥抱，不断总结/优化使用中的问题，才能在快速变化中不被淘汰。我们 30 人产出原来 60 人甚至更多产出时，只要方向没错，效率就会大大提高。现在还把用 ai 当作任务或应付的，真的可以主动选择走人了。

希望所有人充分重视！我希望看到的是所有人都在自己岗位上用上了最合适好用的 ai 工具，且可以随时像过去掌握前后端工具一样，说出 12345 （优缺点、经验技巧），并把你们在使用过程中的问题（好的、不好的）都总结记录下来，丰富到 XXX-cloud 的使用经验上去。

llej:

一开始我用的是空气机箱，后来觉得容易落灰改成了纸盒机箱，又感觉太敷衍了就买了个塑料盒子用来做机箱

io 面板+出风口的照片

基本机箱温度稳在 36 度左右

开盖照

侧进风口照

里面是一个 9cm 的风扇，外面是 hepa 滤网用胶带固定

jiayouzl:

之前一直有听说 YOLO 非常牛逼，但一直没项目用到也就没特别关注过，最近有东西要做问了 AI 解决思路推荐用视觉大模型。立马 clone 了 YOLO V8 仓库，标注，训练，测试。感觉发现新大陆一样，真的好强大！可以说超出了认知范围，因为如果按没有大模型年代的思路想完成真的是个好庞大的工程。

rick13:

如题，我在 mac 上安装了 messauto 这个软件，想着能够直接复制验证码，但是很长一段时间，短信要么没有通知，要么延迟通知，而且延迟很久。怎么才能解决呢？

izzy27:

现在的椅子没有靠背，然后我又习惯往后躺着，躺久了特别难受，后背酸痛

foufoufm:

24 年 11 月买了一台 m4pro 丐版，因为经常携带移动办公，就决定买了 AC+

一年即将到期，请问有什么服务可以到店使用的？

foryou2023:

出海实战：用 AI 编程做了一个 MacOS 窗口置顶工具

网址：https://topwindow.app/

背景

• 以前写过 HTML5 小游戏，有点编程基础，但自认为编程水平一般。

• 这次做的产品是 MacOS 窗口置顶工具和配套官网。

• 技术栈：

  • 官网：Next.js
  • 支付：Creem
  • 数据库：Supabase
  • 桌面软件：SwiftUI

• 全程没有写一行代码，完全由 AI 生成，自己只负责提需求和调试。

• 使用的 AI 工具：Claude Code （写代码）、ChatGPT & Gemini （需求沟通、问题分析）。

• 开发周期：全职在家 1 个多月。

• 成本：大几百块 AI 工具费用 和 一个多月的时间。

结论

个人认为 AI 编程已经超过绝大多数人的能力。 至少远远超越了我自己的编程水平。

---

AI 编程经验总结

1. 颗粒度（需求描述要精细）

• 一定要把需求梳理清楚，越详细越好。

• 例如：“图标往左 5 像素”这种细节要写明。

• 最好能落到 函数/方法级别：

  • 这个方法要做什么
  • 需要哪些参数
  • 使用什么算法
  • 返回什么结果

需求越清晰，AI 输出的代码越可靠，claude code 很喜欢扩展需求。

---

2. Debug （最大难点）

• 因为不会写代码，所以 调试完全是黑盒。

• 采用的方法是：打日志。

  • 自己操作一遍流程
  • 把日志复制给 AI
  • 让 AI 分析问题可能在哪里

• 如果程序结果和预期不一样，就用文字描述告诉 AI 。

• Debug 往往比较耗时，需要耐心磨。

• 如果实在解决不了，换一个大模型，有时会奇迹般解决。

👉 真实案例： 上架 App Store 时踩了 权限的坑。一个权限设置错误，怎么修都不对。 后来才知道问题在权限，但因为苹果政策原因，最终放弃了上架。

---

3. 页面设计

推荐的 AI 原型工具：https://www.superdesign.dev/ 体验非常好，做原型很高效。

---

其他补充

• Claude Code 是通过镜像站使用的。
• 试过国产的 Kimi2 、DeepSeek ，差距非常大，体验和稳定性不如前者，还比较贵。
• 一次尝试国产模型写代码，结果 Bug 特别多，光修 Bug 就花了几十块，算下来比 Claude 镜像站还贵。
• 用 AI 编程后，工作时长反而更长，有点像 996 状态。

---

排板，自己让 ai 整理了一下，内容全是自己手打。

ai 时代，个人认为还多学习产品知识，学习老板思维，跳出打工思维。

这样个人的成长可能会出现新的增长。

Sunbelife: 事情是真的。

抛砖引玉，供大家参考。

原文带图片和评论的链接在这里： https://mp.weixin.qq.com/s/isilV4JsemH2QkE7zp_VHA

以下是没图片的原文：

Hi 好久不见。

我没有用标题把你们骗进来。

这事儿确实是真的。

发生在今年 3 月份。

我决定今天和大伙分享这个故事，因为整个故事非常精彩，以及很有启发性和预见性。

我准备解答一下这几个问题：

1 、你怎么写的书？

2 、你怎么用 AI 写的书？

3 、你怎么用 AI 写书？

4 、你赚了多少钱 ^_^？

PS：为了保护当事人隐私，本文将在事实的基础上稍加杜撰。

这是那本书
图片
对，它是一切的主角。

书名叫《 DeepSeek 从入门到变现》。

这个标题不是我起的，这个选题也不是我选的。

因为年初的时候一个朋友联系我。

问我能不能写一本 AI 相关的书。

图片
老孙你是科技大佬，又懂 AI ，还做过 AI 产品，写这种应该轻轻松松。 说着把包里一副全新的白色 AirPods Max 送给了我。

图片
我收下说行，问他多久写完？

他说：8 万字，7 天。

我说：……

我没写过书
图片
“我的梦想之一就是写书。

无论是签字送别人，还是拍照发朋友圈，都非常有面子。

所以我不在乎写这玩意能不能挣钱。

写书不掏钱我就已经很感谢了。”

—— 在我答应这件事的几天后。

—— 出版社的人专程见我。

—— 我和他们这样说道。

于是我当场签了合同。

图片
一起带回家的还有几本样书。

这本书的大概思路。

还有一份版税协议。

我写过公众号
八万字，一周。

合着每天要写将近一万字。

手握着崭新发白的 AirPods Max 和几本样书。

我 45 度仰望天空。

露出了蛋蛋的忧桑：

图片

我没写过书。

但我写过公众号。

所以见面的时候我问的最多的问题就是：

—— 你们想要什么书？

—— 这本书要写给谁？

—— 这个大纲可以吗？

这些确定之后。

我至少脑海里有轮廓这本书是关于什么的。

—— 关于 DeepSeek 介绍。

—— 关于 AI 入门，面向小白。

—— 关于如何变现。

接下来就和写公众号一样了。

无非就是拆解，扩写。

但是，八万字呀……

解铃必须系铃人
我想过让出版社自己写。

但那显然不现实，我手里的 AirPods Max 也不答应。

所以我觉得 DeepSeek 的问题。

就应该交给 DeepSeek 解决。

入门书籍无非就是解答以下问题：

1 、这是什么。

2 、怎么用？

而 DeepSeek 给的答案更全。

从目录到思路，都全给齐了。

我这只截了一点点：图片

我说看过之后说很好，加油。

还差 7.9 万字。

图片
它说不行
我的想法很简单。

我写个大纲，DeepSeek 帮我补充。

我再校对，DeepSeek 再帮我补充。

大纲搞完。

让它写成八万字，收工。

但它说不行。图片

它一次性处理不了这么多文字。

这难不倒我，我可以写完第一章再写第二章。

但写完了我发现不行。

写的一坨答辩。

基本上都是套话、虚构的案例、前言不搭后语，一眼就看出是 AI 写的。

图片

当时我戴着崭新的 AirPods Max 。

听着「妹妹你坐船头哦，哥哥我岸上走」。

我决定在每个大纲里面先试写一个比较笼统的版本，再让 AI 扩写。

哥哥我在岸上轻轻推它一把。

这样一来我既不用写太多东西。

还可以确保 AI 输出的内容是我想要的。图片

实际确实有了一些效果。

但效果有限。

一天快过去了。

7.9 万字还在原地踏步。

一坨通顺的狗屁
经过上次的调整虽然不是狗屁不通了。

但是一坨通顺的狗屁也是让人难以满意的。

我希望它的文字能有连贯的风格、通俗的语言、深入浅出的解释，而且最重要的，不要瞎编。

图片

这话我和 DeepSeek 它听不懂。

于是我和 ChatGPT 4 去说。

它听的也不是很懂。

于是我和 Grok 去说。

图片

它听懂了。

我的 7.9 万字有着落了。

我的 AirPods Max 盒子可以扔了。

我们仨
就这样。

我和 AI 说我要完成一本叫做《 DeepSeek 从入门到变现》的 8 万字入门书籍，并把大纲和它一起修改，并用试写样章的方式让他帮我完成剩下部分。

接着校对它写的内容。

不合适的话要重写，再校对，最后整理、排版。

Grok 写的不好的时候问 GPT 。

GPT 不好的时候问 DeepSeek 。

我们仨一起干，8 万字在几个日夜下很快就完成了。图片

出版社说我的执行力很高。

我说其实是我的网速快。

我是谁？
「老孙，恭喜你，卖出十几万册了」。

「你现在成了畅销书作家了」。

「我公司发的这本书是你写的，卧槽？」。

「我邻居这本书竟然是你写的」。

「你怎么还有空写书呢」。

「我刷到你的书了」。

图片

上市之后类似的消息像雪片一般飞来。

看着白乎乎一片但一伸手啥也没有。

我是谁？

我是作家吗？

这本书是我写的吗？

这不是 AI 写的吗？

我能说这是我写的吗？

我也没写啊？

但有兽，我也在想。

厨师的菜是自己种的吗
虽然不知道这能不能算是我自己写的书。

但这显然不是一本 AI 能自己写出来的书。

我确定了面向的群体。

我拟了主题和大纲。

每个大纲的内容我有写过样章。

我来确定该使用哪个 AI 、如何用 AI 、写出怎样的内容、面向什么样的群体。

我确保每章每节都是我想要的样子。

如果说这本书不是我写的。

但厨师的菜和调料也不是他自己做的。

我早就知道
这一定是个有争议的事。

我用 AI 做的音乐能算我的吗？

我用 AI 写的软件能算我的吗？

如果这样讨论可以举出无数个例子。

但是我也在思考一件事。 
我用手机拍的照片能算我的吗？

我用电脑打的字能算我的吗？

或者说。

我开公司雇人做个软件，能算我做的吗？

乔布斯做的 iPhone ，这话对吗？

如果能，如果对。

那我就能，那我就对。

而且不光对，还是太对了。

因为就是新的 AI 时代。

你的书、你的软件、你的音乐新的生产方式。

这类似于涂色游戏。

你需要画出分界线。

需要知道这里该涂什么色。

但至于怎么涂，就不需要你一笔一笔的描了。

这可能就是 AI 时代的生产方式。

我亲自尝试过了。

DeepSeek 效率很高，也真能变现。

足足十几万本呢～ ^_^

尾巴
我打算用 AI 写一个新软件。

名字是用 AI 起的。

图标是用 AI 画的。

软件也是 AI 写的。

到时候再和你们分享新的故事。

对了，这篇公众号。

你猜是我写的。

还是 AI 写的？^_^



Enjoy it.

qianmoQ:

🌟 TrendForge 每日精选 - 发现最具潜力的开源项目 📊 今日共收录 12 个热门项目，涵盖 40 种编程语言

🌐 智能中文翻译版 - 项目描述已自动翻译，便于理解

🏆 今日最热项目 Top 10

🥇 emcie-co/parlant

📝 项目简介: 专为控制而构建的 LLM 智能体，面向实际应用场景设计，支持分钟级部署

🔥 今日新增: 299 ⭐ | 📊 总星数: 9186 ⭐ | 💻 语言: Python

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🥈 trufflesecurity/trufflehog

📝 项目简介: 查找、验证和分析泄露的凭证

🔥 今日新增: 212 ⭐ | 📊 总星数: 20991 ⭐ | 💻 语言: Go

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🥉 apache/airflow

📝 项目简介: Apache Airflow - 通过编程方式编写、调度和监控工作流的平台

🔥 今日新增: 198 ⭐ | 📊 总星数: 42140 ⭐ | 💻 语言: Python

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4. microsoft/BitNet

📝 项目简介: 1 位量化大语言模型官方推理框架

🔥 今日新增: 167 ⭐ | 📊 总星数: 21591 ⭐ | 💻 语言: Python

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5. zama-ai/fhevm

📝 项目简介: FHEVM：全栈框架，用于将全同态加密技术与区块链应用集成。

🔥 今日新增: 146 ⭐ | 📊 总星数: 17150 ⭐ | 💻 语言: Rust

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6. aquasecurity/trivy

📝 项目简介: 在容器、Kubernetes 、代码仓库、云环境等场景中检测漏洞、错误配置、密钥泄露和软件物料清单

🔥 今日新增: 111 ⭐ | 📊 总星数: 28602 ⭐ | 💻 语言: Go

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7. Stirling-Tools/Stirling-PDF

📝 项目简介: 首款本地托管式 PDF 文件多功能处理 Web 应用

🔥 今日新增: 89 ⭐ | 📊 总星数: 65239 ⭐ | 💻 语言: Java

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8. coleam00/ottomator-agents

📝 项目简介: oTTomator Live Agent Studio 平台托管的所有开源 AI 智能体

🔥 今日新增: 71 ⭐ | 📊 总星数: 3922 ⭐ | 💻 语言: Python

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9. apple/embedding-atlas

📝 项目简介: Embedding Atlas 是一款为大规模嵌入向量提供交互式可视化工具的工具。它支持对嵌入向量和元数据进行可视化、交...

🔥 今日新增: 67 ⭐ | 📊 总星数: 3572 ⭐ | 💻 语言: TypeScript

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10. Eventual-Inc/Daft

📝 项目简介: 分布式查询引擎，为任何模态和规模的数据处理提供简单可靠的解决方案

🔥 今日新增: 61 ⭐ | 📊 总星数: 3661 ⭐ | 💻 语言: Rust

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🌈 分语言热门项目

● Go 最热项目

1. trufflesecurity/trufflehog 查找、验证和分析泄露的凭证 🔥 +212⭐ 今日 | 📊 20999⭐ 总计

2. aquasecurity/trivy 在容器、Kubernetes 、代码仓库、云环境等场景中检测漏洞、错误配置、密钥泄露和软件物料清单 🔥 +111⭐ 今日 | 📊 28603⭐ 总计

3. henrygd/beszel 支持历史数据、Docker 统计和警报的轻量级服务器监控中心 🔥 +68⭐ 今日 | 📊 14499⭐ 总计

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● C# 最热项目

1. files-community/Files 一款帮助用户管理文件和文件夹的现代化文件管理器。 🔥 +53⭐ 今日 | 📊 38662⭐ 总计

2. builtbybel/Flyby11 飞速完成你的 Windows 11 设置 🐝 🔥 +42⭐ 今日 | 📊 3532⭐ 总计

3. Flow-Launcher/Flow.Launcher 🔍 适用于 Windows 的快速文件搜索和应用程序启动器，支持社区制作的插件 🔥 +25⭐ 今日 | 📊 10823⭐ 总计

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● C++ 最热项目

1. duckdb/duckdb DuckDB 是一种分析型内嵌式 SQL 数据库管理系统。 🔥 +27⭐ 今日 | 📊 32590⭐ 总计

2. MaaAssistantArknights/MaaAssistantArknights 《明日方舟》小助手，全日常一键长草！| 支持全客户端的《明日方舟》日常任务一键处理工具。 🔥 +23⭐ 今日 | 📊 17902⭐ 总计

3. facebook/rocksdb 为快速存储提供嵌入式持久化键值存储的库 🔥 +14⭐ 今日 | 📊 30473⭐ 总计

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● MDX 最热项目

1. PatrickJS/awesome-cursorrules 📄 通过自定义规则和行为增强 Cursor AI 编辑器体验的配置文件 🔥 +25⭐ 今日 | 📊 33524⭐ 总计

2. huggingface/agents-course 此仓库包含 Hugging Face 智能体课程 🔥 +18⭐ 今日 | 📊 22271⭐ 总计

3. twbs/bootstrap 用于开发响应式移动优先 Web 项目的最受欢迎的 HTML 、CSS 和 JavaScript 框架。 🔥 +16⭐ 今日 | 📊 173364⭐ 总计

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● Python 最热项目

1. langflow-ai/langflow Langflow：用于构建和部署 AI 驱动智能体与工作流的强大工具 🔥 +602⭐ 今日 | 📊 113159⭐ 总计

2. emcie-co/parlant 专为控制而构建的 LLM 智能体，面向实际应用场景设计，支持分钟级部署 🔥 +299⭐ 今日 | 📊 9191⭐ 总计

3. apache/airflow Apache Airflow - 通过编程方式编写、调度和监控工作流的平台 🔥 +198⭐ 今日 | 📊 42142⭐ 总计

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● Cuda 最热项目

1. flashinfer-ai/flashinfer FlashInfer：大语言模型服务的核心计算库 🔥 +6⭐ 今日 | 📊 3688⭐ 总计

2. karpathy/llm.c 基于纯 C/CUDA 的简易大语言模型训练 🔥 +5⭐ 今日 | 📊 27543⭐ 总计

3. deepseek-ai/DeepEP DeepEP：高效的专家并行通信库 🔥 +3⭐ 今日 | 📊 8482⭐ 总计

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📈 今日趋势分析

🔥 最活跃语言: Python(4 个)、Go(2 个)、Rust(2 个)

⭐ 今日总获星: 1,457 颗星

📊 平均获星: 121 颗星/项目

🚀 今日之星: emcie-co/parlant (299⭐)

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📊 数据总览

指标	数值
📈 收录项目	12 个
🌐 编程语言	40 种
⭐ 今日新增	1,457 颗星
📅 报告日期	2025 年 09 月 06 日

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🎯 关于 TrendForge

TrendForge 致力于追踪全球开源项目动态，每日为开发者精选最具价值的 GitHub 项目。

🔗 完整数据: https://trendforge.devlive.org/

📱 微信公众号: TrendForge （每日推送，不错过任何热门项目）

💡 数据说明: 基于 GitHub 官方 API 数据统计，每日更新

🌐 翻译声明: 项目描述采用 AI 智能翻译，如有疏漏请以原文为准

📅 报告生成时间: 2025 年 09 月 07 日 08:30

🏷️ #GitHub #开源项目 #技术趋势 #程序员 #软件开发

gyjmila:

想着给小孩买一些商业医疗保险，不知道有么有大哥有经验给指导下，有么有要避坑的点

butterFlying:

上次随便开发了一个 AI 女友，之后就放那里没管了，

距离上次迭代有 245 天了...（此贴为记： https://www.v2ex.com/t/1101130#;） 最近看好像来了几个流量，就拾起来，迭代了第二版： 这次更新：主要是可以发照片了，你可以给她换装换场景，合照啥的。然后聊天过程中，AI 女友也会根据场景和你的要求，发一些照片给你。体验感应该好很多了...

欢迎来一波种子用户： https://yourgirlfriend.app/

Kinnikuman:

换新的电脑（都是 windows ），没有像 mac 一样迁移助手，只能一点点搬家了，刚好清理下一些垃圾文件。

但是 chrome 想保留之前的所有数据，包括书签/缓存/cookie 等临时文件。

chrome 有没有好用的迁移工具？

ps. 无法使用 Google 账户同步

fushall:

简单的 html 和 js 和 css 以前也接触过一些， 算是有一点基础，

包括 vue 和 react 语法也很容易理解，

难就难在工程化那些东西。。。

额的个神啊，

typescript ，nodejs ，vite ，nextjs ，npm ，nvm 等等， 学起来也是头痛

---

哎，一点点学吧，打算往全栈方向发展了，不然自己铁定扛不过 35 岁

ys7723:

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apollo007:

其实我爸这两天已经做了一场手术了，冠心病，3 根血管只有一根正常，已经完全堵了 1 根，还有 1 根重度狭窄（也堵了 95%）。昨天手术，把重度狭窄的血管放了支架，医生说一个月后再来处理剩余的那根完全堵塞的血管。

我的问题是，之前没有给我爸买过保险，如果我现在买，应该买谁家的保险，能赶上一个月后的手术呢，求各位大佬指点！本人万分感激！

busang:

我谷歌账号一直正常使用，win 电脑也是常用设备。手机几乎不登录。 前几天弄了个模拟器测试，登录了一下模拟器。测试完就删了。今天发现所有不敏感的操作都要跳转敏感操作。然后敏感操作需要那台模拟器的安全码才行。我看了下需要 7 天 cd 才能做这些操作。但是我模拟器已经删了 7 天了。登录的时候和以前登录手机一样没啥提醒。 然后我试图用其他东西来删这个模拟器设备，发现它的优先级好像是最高的，其他途径都不给操作了。 邮箱里面那台设备的信息也是错的型号加点进去是另一个设备。哪怕点不是我的设备也不行。 搞了半天没办法试了试那个移动验证器。 用了个新手机登上去，那个老的设备就没优先级了。变成新手机啥都能干了。权限也都变成跟原来一样的了。

想问问有经验的老哥 那这个安全码正常情况下是干嘛用的？又为啥会莫名触发在了那个模拟器手机上？我也没开两步验证，谷歌自己的 ai 和说明都跳转两步验证去了。

gegeligegeligo: 每次都要手动一个个安装，挺麻烦的
谢谢

Gesar:

由于 icloud 会保留一些已经被删除的东西，不再相信第三方云储存，准备弃用 appleid 。      
现在寻找 icloud 的部分平替，主要是照片、备忘录、联系人、浏览器书签，这些需要跨设备同步。

考虑了群晖 nas ，想问问已经有 nas 的人几个问题： nas 上的照片能不能自动下载到本地相册、相册新增能不能自动同步到 nas 、对于 live 图的支持怎么样。    
联系人和浏览器书签有没有同步功能？

hxx1988888:

楼主今年 32 岁，目前在一家知名的互联网中小型公司上班，做客户端，年包大概 75 左右，手底下虚线带几个小弟，日子算是比较清闲，基本一天有效工作时间 4-5 个小时左右。不确定性是，目前我们组的项目，不知道能做多久，可能 1 年内就黄了，到时被安排去别的组，可能就会很卷，大概就是 8 小时有效工作时间起步。

目前面试大疆，收到了 offer ，大概总包在 100 左右，但是大疆强度肯定比这边大多了，1011 的节奏，听说试用期每个月都要考核，压力山大，又怕会不会落地有风险，同时那边有末尾淘汰，我在这边不会被末尾淘汰，在纠结要不要去，请大佬们给点意见。

补充点信息： 1.目前有房贷，大概还有 150 万左右，每个月月供 9000 多 2.目前在和老婆进行备孕

LiEvan:

Nano Banana 是真的火啊

花一晚上糊了个站马上就有老外来了

欢迎大家来玩～

NanoAI

demihoo6013:

上线一个有点意思的小站： https://ai-miniatur.org/
AI Miniatur Generator 2025 ，可以生成微缩风格的 AI 图片/视频。

灵感来自一句话：Nano Bananan 🍌
——越小越酷，越小越强大。

如果你对 AI 小型化、手办图像、社交媒体创意感兴趣，可以来玩玩 🚀

fuzzsh: 反而觉得产品先死，不管后端还是切图仔，都是开发的一环，而产品不是，它只是个传话筒
业务侧出需求，开会拉个 LLM 进去，的出会议总结，将总结又放入 LLM 的出需求和大概逻辑
有分析部门的，直接将市场分析报告尾部的结论同样放入 LLM

需求都整完了，传话筒该扔到垃圾桶了

yhc2073:

没搞过图片站，登录、支付问题就花了一周，，最后支付还没搞定，心累。

就这样吧，爱咋咋地。

https://geminiimage.run/nano-banana-editor

chenqh:

午餐吃多了容易困.

晚餐少吃点好保持体重.

所以在国内如何复现英式早餐呢?

复制一份英式早餐要多少钱呢?

timothyye:

GoDNS 是一个我持续维护多年的开源动态 DNS 客户端工具，支持多平台（ Linux 、MacOS 、Windows 、树莓派等）和众多主流 DNS 服务商（ Cloudflare 、DNSPod 、AliDNS 、Google Domains 、HE.net 、DuckDNS 、DreamHost 等）。项目一直保持活跃更新，稳定可靠，适合需要公网 IP 实时同步和多域名统一管理的用户。

刚刚发布的 v3.3 版本带来了多项实用新功能：

• 支持多服务商同时配置，跨平台统一管理
• 配置文件动态热加载，修改后自动应用
• Web Panel 可视化管理配置和域名状态

GoDNS 支持 JSON/YAML 配置格式，易于上手，可一键下载或通过 Docker 部署。

欢迎大家体验 GoDNS v3.3 ，提升你的域名管理效率，也欢迎 Star 、Fork 、提交 Issue 或 PR ！

项目地址： https://github.com/TimothyYe/godns