现在用的性能有点不够了，想着攒个软路由。
第一套是自己 DIY
LoginCPU 13100T
内存 8G 3200 *2
主板 H610itx
固态 自有一条 256G 的
机箱 某 4L ITX
电源 鱼巢 1U 300w
网卡 PCIE 转双 2.5G
总价大概在 1400 左右
确定好上面那套后，无意间又刷到了一款 AMD 的迷你小主机。 处理器是 6810U 其他配置和上面那套大差不差，自带双 2.5G 网口，价格在 1500 出头。
这俩选哪个比较好，还是说，这俩都不适合拿来当软路由？ 如果是后者的话，有什么推荐吗？
不考虑 N100/N150 之类的，因为想玩玩 PVE ，感觉有点不太够折腾。
三个点菜单，多加了个 向新分组添加标签页 搞不懂手机端项目组是多执着于这个垃圾 tab group 功能 最垃圾的功能，没有之一
cloc --include-ext=go $(for name in *; do ( [[ -d "$name/pkg" ]] && echo "$name/pkg" ); done)
1149 text files.
1135 unique files.
45 files ignored.
github.com/AlDanial/cloc v 2.06 T=1.53 s (733.4 files/s, 181860.3 lines/s)
-------------------------------------------------------------------------------
Language files blank comment code
-------------------------------------------------------------------------------
Go 1121 36739 31318 209921
-------------------------------------------------------------------------------
SUM: 1121 36739 31318 209921
-------------------------------------------------------------------------------
最近 9 个月的全栈项目，还只算 Go ，不算 JS 、Python 。目前日活已经大几千了。
而且都不是一次性的无法维护代码。从最开始的单项目一坨，到现在拆成了四五个微服务、全面测试的基础库，再做一倍功能都不是问题。
没有 AI 我想象不到我能一个人完成这么大的项目，科技解放生产力真不是妄言。哪怕反过来让我去适应 AI 的代码风格，我觉得都是赚的。
这大概是拒绝 AI 的程序员不能体会的。
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近几年的观察和实际工作经历，接触到了全国不同行业的客户，观察到的现象是： 对于非大厂，大部分公司还在搞基建，小米加步枪，比如：从基础建设，代码本地化，没有统一的代码管理平台，没有 devops 全链路的工具能力和监控能力，业务 SRE 基本的全球网络监控、业务监控不是很完善，安全缺少网络、系统、应用、AI 、办公全方位的管控和 24 小时监控审计能力，自动化能力基本上无，agentless 和 agent 概念、AI 各种概念、自动化集成等还不了解，应用就更少，每天疲于奔命应急和不必要的会议中。 如果这个公司用了云方面的能力，可能会强一点，但是还是分散，缺少集中化的管控能力，尤其是多云混合环境。 对于大公司，投入的资源多，工作拆分细，基础资源交付会很快，且标准化，基本上都在偏向业务层，剩下的就是腾出更多的时间研究前沿技术、标准化、自动化系统、业务链路更加成熟稳定，追求高质量发展。
总体的感受，革命差距越还很大，同志们还需加强学习努力！
跟风，有搞了一个 Nano Banana 免费、免登录、不限次的网站，成本 0.03 美元一次，能不能扛得住白嫖的?
体验入口： https://nanobananafree.ai
域名是：Nano Banana Free 组成
目前成本：做一次图片，大约 0.03 美元，不过前期有一点免费额度。
刀法实在太精准了
直接原因可能是他切换到了 cloudflare ，然后分配的 IP 本身就是被墙的。
见图：
话说个人用它做代码管理是否足够
脑鸣持续了三四年了，但是最近感觉两耳有刺耳的声音了。有点不舒服，以前也只是安静的时候才会有，现在稍微嘈杂的环境也能听到了，感觉严重了，去医院也是判断轻度听力损失，出了一点要啥用也没花，还花了 2000 大洋，哎。。。
根据 Geekbench 平台数据显示，新款 iPhone 17 Pro 搭载的 A19 Pro 芯片单核成绩达到 3895 分，多核成绩为 9746 分。其单核性能已接近 M4 MacBook Pro 的 M4 芯片（约 3829 分）。
与上一代 iPhone 16 Pro 的 A18 Pro 芯片相比，A19 Pro 的单核性能提升了 13%，多核性能提升 14%。尽管单核性能相当，但由于核心数和散热优势，M4 芯片的多核性能仍领先 A19 Pro 约 45%。此外，iPhone 17 Pro 还将首次配备均热板散热系统，以确保高性能的持续稳定输出。
