本期节目中，我们请小王来个返场，跟大家聊聊她对于个人成长、创造价值、开发产品、运营个人品牌等方面的心得与收获。查看全文

如今 AI 圈更新产品的节奏，让每个和键盘难舍难分的编辑明白了一句台词：你还有多少惊喜是朕不知道的？

这不，又一个 AI 生图神器来了：Recraft。

好用在哪？一句话概括就是：人负责排列组合，AI 负责美工，审美挺好，还不容易出错。

对于普通人来说，设计海报又又又变得更简单了，我们就是 AI 的甲方，给它一套毛坯，它给你一次次不重样的精装。

指路https://www.recraft.ai/projects

十几秒一张海报，拿捏文字，这个 AI 是文生图的清流

请问，设计一张海报，需要几步？Recraft 表示，三步就够了。

首先，在空白画布上，拉出一个紫色的框框；其次，在你想要的位置放入图片、文字，输入提示词；最后，点击生成按钮，AI 就能帮你化腐朽为神奇。

只要等待十几秒，一张海报出现在你面前。比如这样，轻轻松松把文字变成 3D。

或者，你想做个表情包，有图，有文案，但不知道怎么组合更好看，也可以交给 Recraft，让它来扩图，把文字自然地融进场景里。

甚至，我们不上传图片，纯打字，让 Recraft 一条龙生成海报也没问题。

文字渲染一直是图片生成模型的痛点，但 Recraft 牛逼在，可以 hold 住一大段文字。

A 妹主演的《魔法坏女巫》将在 11 月上映，国内也会引进，然而，电影还在文火加热，设计简陋的海报已经被群嘲了。

不如让 Recraft 重做一次吧，我用不同字号，把文案排列了一下，草图这就算做好了，然后参考原海报，反推提示词，说明了画面的要素，接下来交给 AI 一键美化。

可喜可贺，该有的都有，文字没有错误，每一行都被 AI 精心设计，和官方海报一比，风格不同，但没有差到哪里去。

除了从头设计，Recraft 还可以处理多张图片，满足追星族和嗑 CP 爱好者的要求——把喜欢的角色 P 到一起，看起来不突兀。

以哈利波特和毒液为例，上传需要的两张照片，背景不同怎么办？这里不得不提 Recraft 一个非常实用的功能：一键抠图。

是的，传统的 P 图软件都有抠图功能，这不算什么，但 AI 生图工具，考虑到这个大众功能并加进产品的，不多。

抠图之后，配上文案，看起来仍然有次元壁，默认字体也丑了点，没关系，选择你想要的画风，让 AI 统一优化，就有同框的感觉了。

擅长设计平面是不够的，Recraft 的一个功能更让人拍案叫绝：Mockup，做立体物体的图案设计。

先让它生成一个普通的红色棒球帽，中间的绿色框框，用来生成图片，或者上传自己的图片，然后图片可以和帽子完美融入。

比如，加上一段文案：「make cats great again」（让猫猫再次伟大）。

抠图去除多余的背景，把图标拉伸到满意的大小、旋转和移动到合适的位置，它始终保持透视效果，自适应地贴合表面。

以此类推，T 恤、杯子、徽章也是一样的，吃谷虽然快乐，但伤钱包，以后可以自己给自己做周边，赛博欣赏，自娱自乐了。

请问，我为什么一直在让 AI 设计英文内容？

因为 Recraft 有硬伤：可以用中文提示词，但输出不了中文。哪怕我明确要求，某段话请用中文写，它也会「贴心」地给我翻译成英文。

但只要能登上 Recraft，就有免费额度可用，设计海报、封面、产品图、表情包…… 有便宜可占，已经很香了。

匿名登顶，免费商用，和设计师交个朋友

我们知道 Midjourney、DALL-E、Flux、Ideogram，但这个 Recraft 是何门何派？

前段时间，文生图模型 red_panda 在 X 一鸣惊人，因为它在 Hugging Face 的排行榜拿下了第一名，把有名有姓的前辈踩在脚下。

这个排名，靠两两图片对比得出，比的是综合能力，包括审美、提示词理解、身体结构准确性、文字生成质量等。

网友猜测，red_panda 是「小熊猫」的意思，难道来自中国？关子没有卖多久，幕后团队就出来自曝了。

red_panda 基于模型 Recraft V3，背后的公司是 2022 年成立、总部在伦敦的 Recraft AI，创始人曾在 Google、微软工作过。

Recraft 一朝成名天下闻，不是没有道理，这个产品集了各家之所长。

论高清、光影、真实感，Recraft 不输 Flux。

同时，它对新手友好，有很多不错的预设风格，游走在写实和艺术之间，不用写复杂的提示词，就能模拟各种摄影和绘画效果。

Recraft 擅长的长文本图像生成，准确度怕是让拿文本做招牌的 Ideogram 都自愧不如，而且，它很听话，可以让我们决定文本的大小和位置。

不过，Recraft 也可能出现文本错误，并且导致背景变形。当我模仿《火星救援》的风格做马斯克的海报，他的脸像被整容了，还是失败的那种。

当 AI 生图工具都在增强可控性，Recraft 不落下风，Midjourney 的修改局部功能，它也有。

我们框选出某个区域，然后用提示词告诉 AI 怎么修改，加个帽子轻轻松松。

十八般武艺都会一点的 Recraft，会抢设计师的工作吗？恰恰相反，它是来交个朋友的，把自己定义成：面向设计师的生成式 AI。

所以，Recraft 具备了一些设计师们需要的功能，比如样式也可以通过更多的图像输入给模型，保持风格的稳定。

Recraft 还做了一个小小的协作功能，画布可以共享，让对方评论，因为「有时候，两个人的想法比一个人的想法更好」。

更喜闻乐见的是，Recraft 生成的图片可以免费商用。

当然，不是设计师的小白们，比如我，也可以玩得很开心，分分钟做出自己喜欢的海报。

而且，本就没必要将人和工具比较，Recraft 是来和 Canva 等设计工具、Midjourney 等 AI 生图工具同台竞争的，用户们坐享其成。

Canva 的 CEO Melanie Perkins 说过，Canva 希望让每一个人都设计出他们可以想象的任何东西，无论说什么语言，用什么设备。

所以，他们打破 Adobe 的门槛，简化了设计流程，提供了各种模板、部件、图片、字体，让用户增减元素。

AI 的进化方向，和这位 CEO 的愿景是一样的：为全世界赋予设计的能力。

但我们的选择，越来越不局限了，不是必须选择哪个产品，不是必须听某个创始人的故事，工具能帮我们做的越来越多，我们按下的按钮越来越少，甚至可以不亲手操作，人人都能设计一点东西，如果我们还愿意称之为设计。

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今年的新款 MacBook Pro 确实「火出圈」，不过不是因为产品本身挤爆牙膏，而是因为在发布前大半个月就被人开箱「测评」，堪称苹果史上最严重泄露事件。

但真正把产品拿到手上，又发现今年的 MacBook Pro 还是熟悉的配方：最大的更新是芯片，外观几乎无肉眼可见更新，连包装盒都不带换的……

所以这又会是一篇老生常谈的 MacBook Pro 性能测评文章？不全是，除了性能和使用场景，我们还想聊一聊这颗 M4 芯片的特别之处。

跑分好看的 M4 Pro，用起来怎么样？

我们手上的全新 14、16 寸 MacBook Pro 配置为 14 核 CPU 核 20 核 GPU 的满血版 M4 Pro 芯片，运行内存 48GB，存储 2TB 的版本。

所以，M4 Pro 有多强？跑分虽然不代表一切，但是也是一种将性能量化的方式，可以直观的和之前的产品分一个高下。

先说结论：CPU 不管是单核还是多核跑分，都是仅次于 M4 Max 之下的水准，不过 GPU 核心数量的差距摆在这里，GPU Metal 跑分追赶 Max 和 Ultra 系比较吃力，比较接近的水平是 M1 Max。

对比上一代 M3 Pro，M4 Pro 在 CPU 和 GPU 都多了两个核心，CPU 单核提升了 26%，多核甚至提升了 48% ， GPU 也有了 40% 的提升。

如果要说 MacBook Pro 上一个「鲤鱼跃龙门」的时刻，恐怕是 3 年前的 M1 Max 亮相，将移动端的 MacBook Pro，拉到了桌面级别生产力。

所以我很好奇，全新的 M4 Pro MacBook Pro 和这座高峰比一比，究竟鹿死谁手？

需要指出的是，我们找来的这台 16 寸的 M1 Max MacBook Pro 运行内存是更高的 64GB，系统版本为 macOS 13，由于一些客观原因无法做到所有变量保持一致，因此以下的场景比对仅供参考。

值得一提的是，往年只有 Max 机型才独享的「高性能」模式，今年也下放到 Pro 芯片，能够让 MacBook Pro 的风扇以更高速度运行，对以上跑分场景影响不大，在视频和模型渲染的测试中，两台机器的发热也极其克制，风扇没有运转。

实际测试，达芬奇渲染一段 30 分钟 H.265 编码 4K 25 帧的视频，这在日常视频工作中已经属于比较重度的场景，M1 Max 渲染时长 10 分 16 秒，M4 Pro 则花了 14 分 20 秒完成。

而在 Blender 测试中，M4 Pro 反败为胜。即使是用 GPU 渲染，同一个「冰川」场景的单张图像，M4 Pro 仅渲染了 3 分钟出头，而 M1 Max 渲染了 4 分 20 秒。

原本用上面这台 M1 Max MacBook Pro 的剪辑小伙伴也试用了全新的 14 寸 M4 Pro MacBook Pro，剪了 5 分钟片后他就立马跟我说：感觉电脑快了。

不过一个下午过去，他又表示，其实差别不太大。

在导入素材方面，以往的 M1 Max 在拖入具有非常多文件夹素材的时候，不能很快将素材的预览图显示完成，而 M4 Pro 基本能做到秒速预览。

还有一处提升是视频变速。在 DaVinci 上对素材进行变速处理后，如果设备性能跟不上，一般在时间轴中的实时预览都会出现卡顿，需要先进行渲染才能正常查看变速效果。

而 M4 Pro 和 M1 Max 即使进行了变速，也能大体流畅地在时间轴实时预览，前者效果要比后者更好，更有助于剪辑直接在时间轴调整效果。

至于渲染环节，他也体感和 M1 Max 大差不差，和我们的场景测试结果吻合。

我问了他一个更简单直接的问题：那你会打算换这台来用吗？他思考了一下，觉得没必要，特别是在运行内存不够高的情况下。

看来，苹果还是「等级森严」，要想彻底打败 M1 Max，或许还得看 M5 Pro。

M4 Pro 在少了 12 个 GPU 核心的情况下战了个平局，M4 Max 更能赢得不费吹灰之力。根据苹果官网数据，在 Redshift 3D 渲染环境中，M4 Max 速度是 M1 Max MacBook Pro 的 3 倍以上，重度视频处理也有 1.5 倍的速度提升。

除了处理器性能，新款 MacBook Pro 还有几个对各种生产场景有所影响的变化。

机身的接口都升级成了雷雳 5，数据传输速度高达 120Gb/s，不过即使是雷雳 4 的 40Gb/s 速度，也已经是快到溢出的速度，能够跑满的场景并不多见。

至于电池续航，那自然是 M 系处理器的强项。官网数据 M4 Pro 的续航能够坚持 24 小时，实际测试，7 个小时内渲染了三次视频、一次 Blender，用 AI 生了几张图后，电池还有一半左右的电。

整整一天的续航表现，加上 ARM 芯片不需要插电也能解锁完整的性能释放，你完全可以把 MacBook Pro 带到办公室之外的地方继续狂飙生产力。

为了能让你在各种地方都能自在工作，新款 MacBook Pro 显示屏 HDR 峰值亮度高达 1600 尼特，SDR 内容在明亮光线下也能正常显示，加上新增可选的纳米纹理选项，实测即使在大太阳下，MacBook Pro 上的内容都是肉眼可见清晰，也无惧炫光。

不过，如果办公环境主要是在室内，不管是我，还是视频组的小伙伴，都还是推荐观感更通透的标准显示屏，显示对比度也更高，还能省下 1100 元，拿这笔钱加 400 元又能升级运行内存或者存储空间了。

能打游戏，也能跑 AI

M4 Pro 这么强悍的性能，难道还是只能用来剪视频？下面就进入大家更喜闻乐见的测试环节——游戏。

如果你在社交平台上谈论 Mac 打游戏的可能性，相信很快评论区就会出现这样一张梗图：

不知道你有没有感觉，这张图在网上出现的频率越来越高了，背后的原因或许是因为，不管是苹果还是厂商，还是我们消费者用户，都在加速探索 Mac 打游戏的可能性。

让 Mac 成为游戏本这件事，苹果是认真的。去年的 M3 系列，苹果的升级重点放在了图形性能上，硬件支持加速光追，还给当时的 macOS 配备了游戏模式。

那么，时隔一年的 M4 Pro，游戏表现怎么样？

今年发行的《哈迪斯 2》在近期适配了 Apple Silicon 的原生版本，最高画质能够以每秒 120 帧流运行，显示效果非常惊艳，即使是打斗的场景也没有丝毫卡顿和延迟。

大作《博德之门 3》跑起来就没这么轻松了，3.5K 画质下，MacBook Pro 基本能稳定在 25 帧每秒下运行，不过很快机身就会变成「烤盘」。

经典的 Mac（测试）游戏《古墓丽影：暗影》未适配 ARM 架构，因此 M4 MacBook Pro 需要靠转译运行，机身也很快发烫，玩五分钟就能听到风扇声，但是总体也是流畅， 帧率在 60-80 帧每秒浮动。

而得益于 M3 加入的硬件光追能力，《古墓丽影》的光线效果还不错。

当然，性能已经不是掣肘 Mac 打游戏的主要问题，游戏生态才是更大的短板。

去年我们测试 M3 MacBook Pro 时，200 多款游戏中，只有 50 多款适配了 Mac。今年的数据有所变化，但是比例还是大差不差：游戏库 452 款游戏，只有 109 款支持 Mac，其中 2024 年推出的游戏有 10 款。

明年，《赛博朋克 2077》《刺客信条：影》等人气更高的 3A 大作也将登陆 Mac 平台。

除了图形性能，今年的 M4 系列还有一个重点——AI 性能。根据苹果官方的说法，M4 全系的神经引擎都能提供两倍于 M3 的 AI 算力，并且 M4 Mac 也全系升杯 16GB 运行内存起步。

但神经引擎，或者说 NPU 的性能，并不代表实际体验中的 AI 能力，我们还是需要回到当下的 AI 场景中进行实际体验。

在一些内容创作的场景，不管是 Adobe、DaVinci，还是苹果自己的 Final Cut Pro，其实已经集成了不少 AI 功能。AI 技术也催生了一些从前不存在的编辑效果和流程，比如视频超分。

Topaz AI 就是近几年兴起的编辑平台，能够利用设备的 AI 性能，实现视频分辨率和帧率的提升，以及降噪、消抖的效果。只不过这个软件非常吃性能，大部分电脑渲染速度奇慢。

同一个 4K 50 帧的 10 秒钟视频，提升到 8K 画质并且进行 H.265 转码，M1 Max 用了 7 分 38 秒，M4 Pro 快了半分钟不到，用时 7 分 11 秒。

这个测试也是很少有地让两款机器风扇高速运转，因此我尝试关闭 M4 Pro 的高性能模式进行，风扇声音确实小了很多，但与之对应，生成速度也慢了二十秒左右。

至于在本地部署文生图 AI 模型 Stable Diffusion 的平台 Diffuser，同样的规格、指令，如果只靠神经引擎生图，M4 Pro 用时 9 秒就能完成生图，而 M1 Max 耗时 88 秒，几乎用了 10 倍的时间。

但如果是 GPU + 神经网络引擎双管齐下，M4 Pro 生成反而更慢，用时 13 秒，而 M1 Max 更强的 GPU 性能在这里得以体现，进步神速来到 15 秒。

可以说，在 AI 环境下，M4 Pro 更强的神经引擎确实弥补了图形性能不足的短板，只是当下更常见的是混合场景，图形性能也是重要的一环。

而对于有着更强 GPU 和神经引擎性能的 M4 Max 来说，「AI 电脑」的定义，已经不仅仅只是「用 AI」，甚至包括了「造 AI」：苹果直接注明，M4 Max 的 MacBook Pro 可以与拥有千亿参数的大语言模型进行交互。

第三方本地大模型运行平台 LM Studio 表示，凭借 M4 Max、最高 128GB 运行内存和高达 546GB/s 的内存带宽，MacBook Pro 能够支持本地运行 2000 亿参数的大模型。

虽然在 AI 开发和应用上慢人一步，但苹果对硬件的 AI 性能确实毫不含糊。除了「剪片本」「设计本」「音频本」之外，以后的 MacBook Pro 说不定还能再贴上一个「大模型」本的标签。

 每一步都在正确方向上的 M4

2020 年，苹果宣布 Mac 产品向自研芯片过渡，次年更是推出了 M1 Pro、M1 Max、M1 Ultra 等一系列性能爆表的处理器。2021 年第四季度，Mac 销量创下历史记录。

相比起英特尔向 M1 的飞跃，M2、M3 可以说平淡了不少，性能和产品力提升都在预期之内，所以这两年每次 Mac 更新，评论区都少不了那句「M1 还能再战几年」。

虽然每次都比上一代强那么一点，但如果将 3 代的更新累计起来，你会发现，今年的 M4 系列和 M1 系列对比，仿佛当年 M1 和英特尔的对比。

所以 M4 还有一个新的使命：「拔钉子」，用了 3-4 年，M1 刚好也开始进入换新周期，用户升级到 M4，在各个方面基本都能感受到倍级提升，特别在图形性能的方面。

加上全系 16GB 起步的运行存储加量不加价，这一代 Mac，尤其是入门款，有望成为新的「钉子户」。

只是苹果现在的对手，也不再只有自己。

虽然面对最新的 M4，设计对标 M2 的高通骁龙 X Elite 有点不够看，但这颗芯片更多只是起到一个先锋的作用，未来的高通 X 系 PC 芯片，差距只会和 Apple Silicon 越来越小，今年的手机端芯片已经初见端倪。

未来的高通，一定也会推出自己的「Pro」「Max」「Ultra」系列，开启全面追赶，毕竟从骁龙 8cx Gen 3 到骁龙 X Elite，高通只走了 2 年的时间。苹果 M1 系列吃到至今的红利，也会有到头的一天。

至于「老朋友」英特尔，全新的 Lunar Lake 芯片也证明了 x86 这个传统平台，同样具有实现低能耗高性能的潜力。

而负责造设备的 OEM 厂商，也早已在形态上实现了超越：华为能推出 MacBook Air 还要轻半斤的轻薄本，荣耀甚至能将一块独立显卡塞入 2 千克不到的机身。

从 M4 上，我们能看到苹果的更多想法，试图将 Mac 产品的触角延伸更多方面，而不只是「剪视频」：拉到满级的 AI 性能，甚至能用来当大模型开发机的真·AI PC；流畅运行 3A 大作，音画素质还处于顶级的游戏本……

不止于此，彭博社爆料，2026 年的 M6 MacBook Pro，有望采用全新的轻薄设计，以及 OLED 显示技术。

这看起来确实符合今年的苹果哲学：M4 iPad Pro 成为史上最薄的苹果产品，M4 Mac mini 也瘦身成功，刚好，全都是「M4」。

与此相对， M4 MacBook Pro 的更新显得很平淡，但每一步都踏在了正确的方向上；MacBook Pro 的未来还未至，但 M4 或许就是开启未来的钥匙。

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周末也值得一看的新闻

智界新 S7 将与华为 Mate70 系列一同发布

昨日，华为终端 BG 董事长、智能汽车解决方案 BU 董事长余承东在微博宣布，鸿蒙智行智界新 S7 即将推出，将与此前预告的「史上最强 Mate」手机一起发布，目前只能透露这么多信息。

智界汽车官方昨日也公布了一组智界新 S7 的官方图片，一共展示了 4 种配色：紫色、深蓝色、浅蓝色和红色。

余承东在本周宣布新款 Mate 手机将于 11 月发布，具体发布日期未定。今年 4 月，华为副董事长徐直军表示称，公司目标是 Mate 70 系列手机搭载「纯血鸿蒙」HarmonyOS NEXT 系统上市。

消息称大疆明年发布扫地机器人，官方回应

有媒体报道称，大疆已经研发了四年扫地机器人，如果一切顺利将于明年年中发布相关产品，定价与市场上的高端扫地机器人接近。

大疆方面对此回应新浪科技称，为保证将确定和准确的信息传递给用户，不对还没有发布过的产品或相关传闻提供评论。

据悉，过去四年，大疆扫地机器人团队规模扩展约 300 人，大疆也至少两次推迟扫地机器人的发布，一次在去年，一次在今年 5 月，产品也经历过重做。

网易内部通报反腐细节

凤凰网科技独家报道，近日网易游戏内部严查贪腐，涉及营销线多名高管，网易游戏市场部总经理向某等人已被带走调查。

昨日上午，网易集团内部发布通报邮件，回应相关事件，称公司严肃查处了两起舞弊贪腐违法案件，包括上文提到的向某在内，9 位员工已同步被公安机关依法采取刑事强制措施，涉事 27 家公司被列入永不合作主体清单。

传百度将推出 AI 智能眼镜

小度宣布将在 11 月 12 日举办的百度世界大会上发布「AI 新物种」，据悉小度将公布在 AI+ 硬件上的新品类探索。

更早些时候，彭博社报道称，百度即将推出一款内置 AI 助手的智能眼镜，将内置摄像头，支持百度文心模型构建的语音交互，类似 Meta 的 Ray-Ban 智能眼镜。

2024 年全球气温或首次突破《巴黎协定》升温警戒线

Axios 报道，基于今年 10 月的初步温度数据，2024 年或将成为现代记录以来，第一个全球平均地表温度超过《巴黎协定》所规定的 1.5°C 警戒线的年份。

《巴黎协定》要求，全球气温上升要限制在工业化前水平的 1.5°C 以内，以避免气候剧烈变化带来的严重影响

报道指出，根据树木年轮和冰芯等数据记录，今年可能是 125000 年来最热的一年。

iPhone 18 Pro 有望搭载可变光圈

昨日，郭明錤在个人博客上发文，称得益于超薄 iPhone 17（即此前传闻的 iPhone 17 Silm）以及更为成熟的 Apple Intelligence ，他预计 2025 年 iPhone 出货量将增长约 5% 至 2.3 亿台。

而在 2026 年，高端 iPhone 18 系列的重大升级之一，是广角镜头将升级为可变光圈相机，而这一升级将显著提升用户的拍照体验。

郭明錤表示，从他的行业调查来看，舜宇光学将成为其最大快门供应商，也是第二大可变光圈镜头供应商。

特斯拉成首批通过测评并获得标识授权车企

据特斯拉官方微博显示，根据中国汽车工业协会、国家计算机网络应急技术处理协调中心发布的通报，特斯拉成为首批符合汽车数据安全合规要求的企业。

而这一认证，意味着特斯拉在上海超级工厂生产的车型全部符合国家相关标准，包括车外人脸信息等匿名化处理、默认不收集座舱数据、座舱数据车内处理、处理个人信息显著告知四项合规要求。

日产汽车将全球裁员 9000 人

据财联社报道，日产汽车于当地时间周四宣布，将全球裁员 9000 人，同时削减 20% 的产能。而以上举措，主要是为了面对市场销售下滑的局面。

根据日产汽车的财报显示，日产第二财季净亏损 93 亿日元，上年同期实现净利润 1907 亿日元；并下调其 2024 财年全年经营利润预期至 1500 亿日元 ( 9.75 亿美元)，而此前预期为 5000 亿日元。

另外，日产汽车 CEO 官内田诚也表示，将从 2024 年 11 月起自愿放弃 50% 的月薪，其他执行委员会成员也将自愿相应减薪。他表示，「通过这些扭亏为盈的努力，公司可能看起来在缩小规模，但我相信，让公司回到增长轨道是我的使命。」

清影视频模型全面升级

11 月 8 日，智谱官方宣布清影视频模型于近期迎来全面升级，具体升级点如下：

• 模型能力全面提升：在图生视频的质量、美学表现、运动合理性以及复杂提示词语义理解方面能力明显增强。
• 4K 超高清分辨率：支持生成 10s、4K、60 帧超高清视频，视觉体验拉到极致，动态画面更加流畅。
• 可变比例：支持任意比例的图像生成视频，超宽画幅也能轻松 Hold 住，从而适应不同的播放需求。
• 多通道生成能力：同一指令/图片可以一次性生成 4 个视频。
• 带声效的 AI 视频：新清影可以生成与画面匹配的音效了。音效功能将很快在本月上线公测。

字节旗下即梦 AI 视频模型 S2.0 正式上线

昨日，字节跳动旗下的即梦 AI 宣布，即梦 AI 全新视频模型 S2.0 正式上线并开放使用。

用户可以通过下载「即梦 AI」App 或者登录官网，体验视频模型。

另外，即梦官方表示，Pixeldance 视频生成模型也将于近期上线。

燧原科技创始人： AI 还处在协助赋能阶段

11 月 6 日，澎湃新闻发布了燧原科技创始人张亚林的采访。

在采访中，张亚林表示，现在的人工智能离真正能够带来的社会价值、生产力价值和商业价值，还有一定的距离。人工智能现在依然是一个赋能型的工具，还没有真正达到高层次的人工智能，还是处在一个协助赋能的阶段。

不过，他也对于未来十年人工智能的发展做出了预测。他认为，在未来的十年内一定会有超级人工智能，或者更高级的通用人工智能出现。到那个时候，可以指望人工智能不仅仅是赋能，而是真正有效地解决人和企业的运作问题。

全新《星球大战》三部曲正在开发中

据 deadline 报道，卢卡斯影业正在打造全新的《星球大战》三部曲。

报道指出，这次制作的三部曲，不会延续《星球大战》之前的故事，而是会创造新角色，开启全新的故事线。

该三部曲将由经手过《X 战警》系列、《东方快车谋杀案》三部曲等项目的西蒙·金伯格担任编剧和制片人。

BALENCIAGA 与 UNDER ARMOUR 合作系列正式推出

据 BALENCIAGA 官网显示，其于 UNDER ARMOUR 的合作系列已正式上线。

此次合作，双方带来了包含服饰、包袋、珠宝、太阳镜和运动鞋等产品在内的多款单品。

产品将 BALENCIAGA 的设计与 UNDER ARMOUR 的功能相结合，让整个系列的产品更有设计感。

是周末啊！

One Fun Thing |可互动皮卡丘毛绒玩偶

Takara Tomy 在 X 平台宣布，推出可互动的皮卡丘毛绒玩偶。

这款玩偶可以根据触摸位置的变化，从而做出不同的反应，售价为 8800 日元（约合人民币 412 元）。

周末看什么 |《菊次郎的夏天》

该电影由北野武执导并编剧，北野武、关口雄介、岸本加世子等人主演，电影讲述了无业游民菊次郎陪伴小学三年级学生正男寻找母亲的暑假冒险之旅。

影片于 1999 年 6 月 5 日在日本上映，曾获得第 52 届戛纳电影节金棕榈奖最佳影片提名。

买书不读指南｜《仿生人会梦见电子羊吗？》

该小说是美国科幻小说家菲利普・K・迪克的代表作之一，小说于 1968 年首次出版。

《仿生人会梦见电子羊吗？》探讨了自然人与仿生人之间的博弈，以及对于人性和伦理的思考。

值得一提的是，小说发表后获得了星云奖提名，后来还被改编成了 1982 年的电影《银翼杀手》以及 2017 年的续集电影《银翼杀手 2049》。

游戏推荐 |《过山车之星 2》

游戏《过山车之星》的续作《过山车之星 2》，在近期正式发售，游戏同步登录 PS5、XSX|S 和 PC 平台。

在游戏里，玩家可以利用增强改进后的建筑工具塑造公园地形，铺设道路、搭建风景、添加游泳池和惊险刺激的游乐设施等。

相较于前作，《过山车之星 2》的一大特色是新增了水上乐园玩法，玩家可以用建造过山车一样的方式，来部署水上滑道的管道。

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岩彩绘画，是一种传统的中国绘画技法。它已有上千年的传承历史，在融合传统国画技法的同时，需要用到天然矿物颜料（即岩彩）来进行创作。

与国画丹青的获取方式有些不同，岩彩是需要过研磨天然矿石、矿物质或土壤，并用水或胶质等媒介加以调和才能得到最终的颜料。

正因颜料来之不易，成本颇高，所以岩彩绘画相对于水墨画、工笔画等常见的中国画种来说，知名度比较有限，直至近些年才逐渐走进大众视野。而在这个过程中，得益于数字创作的科技发展，丰富了岩彩绘画的创作技法，也提升了创作的灵活度。

来自文化和旅游部艺术发展中心的莲羊，正是一名岩彩绘画的创作者，她在 2024 华为 GoPaint 天生会画艺术对谈活动的现场与我们分享了她利用「天生会画」app 呈现传统岩彩画的经历。

莲羊认为，华为天生会画 app 的出现，让她的创作方式变得更加多元，可以打破打破了时间、地点和介质的局限。尤其是在「天生会画」中可以将传统岩彩画进行数字化呈现，让原本依赖于矿物颜料的创作，能通过天生会画的岩彩画布直接呈现，极难萃取的岩彩颜料也能通过智慧取色功能轻松上色，还原中国古色。

众所周知，岩彩绘画的颜料是矿物，成本很高，岩彩画不能像其他画种那样反复修改，所以我一般会借助平板和软件先画草图再进行矿物颜料采购、线下实体创作，以此避免创作的损耗。

岩彩绘画作品的特别之处，在于其色彩表达具有较强的光泽感和自然饱和度，能够在画面上产生更加独特的效果。正如莲羊的岩彩作品《龙》，是专门去到河南博物院实地参观拍摄千年文物后，才汲取到的灵感。并从文物身上选定了一抹「中国红」。

取色的过程至今记忆犹新，我们利用现场拍摄文物，再用华为平板跨应用取色了文物上的千年古色，以中国传统颜色演绎龙的奇幻与神秘。为传统文化的研究、创作及修复工作提供了极大的便利。

可见，数字艺术的发展催生了不少称手易用的智慧工具，能够让人类创造力的释放变得更加事半功倍。

相较于早期的创作工具，诸如「天生会画」这般由 AI 和新技术加持的工具大幅降低了用户入门的学习成本，让美的发现与创造不再是少数人的特权，而是变成每个人都能轻松触及的日常。

为了让更多的创作者能够直观地感受到「天生会画」app 的魅力，华为携手中国电影美术学会、中国动画学会、8 大美院联合打造了「2024 GoPaint 天生会画数字创作大赛」。

这个大赛号召全球参赛者通过华为平板和天生会画 App 进行创作，参赛作品审核通过后将有机会进入评选环节，大赛将最终评选出 36 幅优秀作品，并给予获奖者丰厚奖金和荣誉证书，加上大赛本身较高的关注度，为参赛者的绘画创作道路增添更多的助力。

在投稿尚未截止，且赛时过半之际，华为于 11 月 5 日在中国美术学院良渚校区举办了「2024 华为 GoPaint 天生会画艺术对谈活动」，与多位重量级专家及行业代表，共同探讨了数字艺术的发展趋势。

中国电影美术学会会长霍廷霄认为天生会画能够降低创作门槛，让更多的人参与到创作中来：

「天生会画」这种数字化创作工具会使设计创作更加便捷快速，极大提高创作效率，我们应拥抱这种技术。无论是专业人士还是普通人，都可以通过这种便捷工具，拥有属于自己的造梦空间。

像是在华为发布会上，华为消费者业务 CEO 何刚现场展示了他用华为 MatePad Pro 13.2 英寸和 HUAWEI M-Pencil（第三代）星闪手写笔在「天生会画」app 中完成的油画，更重要的是，他整个绘画过程只花了短短 10 分钟。

当然，华为的「天生会画」app 不但为成年人准备了释放创意的舞台，更是能够成为激发小朋友想象力与创造力的「启蒙老师」。例如年仅 6 岁的小绘画家罗伊人便以其过人的天赋，通过天生会画 App 创作出了一幅幅充满童趣、富有想象力的画作，让人不禁为她的创意与才华所折服。

中国美术学院中国画学院副院长韩璐认为，数字绘画其实就是中国传统绘画的一种延伸，是工具和思维的延伸。

我相信，科艺融合会是种大趋势。

中国美术学院工业设计学院副院长武奕陈对此也深有感触，平板已经成为学生们日常的创作生产力工具：

无论是影视动画、建筑，还是工业设计、服装设计、视觉传达设计，所有专业都非常深入使用了数字创作技术，平板作为生产力工具效率非常高，它成了学生平时练习创作的常用工具。

而「天生会画」软件的设计非常符合创作者的绘画逻辑和用户行为，有利于艺术教育和艺术传播，这在文化传承中也具有很大的价值。

事实上，「天生会画」app 在诸多细节层面都考虑到以往在进行数字创作时会遇到的痛点，力求降低交互和学习门槛，同时也用更加专业高效的表现来回应多元化的创作需求。

例如打开 app 之后的第一步往往需要创建一个画布，「天生会画」app 除了有不同比例的选择之外，还内置了多种画布纹理，包括了油画、水墨、粗纹水彩、细纹水彩等。每种纹理都尽可能还原了真实纸张的材质、纹理和光泽度，同时画布的纹理等参数支持多项调节，让用户创作时可以更加沉浸，也为作品带来纸张特有的质感。

这一点，相较于 Procreate 需要用户四处搜寻高清纹理图片，再自行导入图片的繁琐操作，「天生会画」app 显然要便捷得多。

在笔刷方面，「天生会画」app 内置了超过 100 种不同的笔刷效果，还为用户提供了超过 70 种的详细参数设置，包括笔刷的线条、颗粒、渲染、湿混等参数，灵活多变，精细可控，从而能够在数字软件之上还原如同真实世界般的笔触效果。

与此同时，华为还与中国美术学院专业团队合作，推出了一批经过精心调校的专业笔刷，覆盖油画、水墨、水彩等多种绘画风格，带来了更为真实细腻的绘画体验，在数字画板上也能肆意挥洒国画丹青的水墨灵感。

作为绘画软件的关键功能，「天生绘画」app 对于图层管理也有着自家的「独门秘方」，它搭载了华为自研的方天绘画引擎，通过软硬芯整合的架构创新，可以大幅优化性能负载，提升处理效率和交互表现。

例如华为 MatePad Pro 13.2 英寸（16GB）在 2K 分辨率下最高支持创建 532 个图层，比相近尺寸 iPad 上的 Procreate 图层数要多出 17%，能应付更复杂的画作创作。

有了得心应手的创作工具，艺术创作也变得比以往任何时候都更加高效与可靠。在「科艺融合」的加持下，有望能够让更多的人能够轻松地迈入艺术领域，更能从学会欣赏艺术快速转变成尝试创造艺术。

华为终端平板与 PC 产品线总裁朱懂东在活动中表示，天生会画把传统的绘画艺术引入到数字技术中，不但便于传统文化的传播和保存，同时也可以更好地与世界进行分享交流，也让美的发现与创造不再是少数人的特权，而是每个人都能轻松触及的生活日常：

天生会画提供了一个全球的艺术交流平台，让更多的创作者能够充分地表达自我。

而这一赛事（2024 GoPaint「天生会画」数字创作大赛）不仅是艺术与科技跨界融合的里程碑，更是我们共同探索数字时代艺术新边疆的全新尝试。

国美作为天生会画进美院系列活动的首站，不仅凸显了大赛的专业水准与深远影响力，更让我们深切感受到了数字艺术创作的蓬勃生机与无限活力。今天见到这么多专家教授和年轻学子热情参与，让我对数字创作的未来充满了无限期待和信心。

我们相信，每个人的心中都蕴藏着无限的艺术创造力，只待被唤醒与释放。

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今年的 AI 视频生成领域呈现出一种如火如荼的架势。

从最初卷生成时长到卷画面质量，再到最近卷起 AI 特效，行业厂商们开卷的方式千奇百怪，但目标都是共通的，那就是铆足了劲地吸纳新用户，留住旧用户。

然而，尽管市面上许多视频模型号称一键生成视频，但如「默剧」般的成品多少形如鸡肋。尤其是我们对 AI 视频的刺激阈值被一再拔高，音效的缺失就像被捶打的钉子，在用户的心里越扎越深。

当然，厂商们不是不想彻底解决这颗钉子，只是恰好在等待一个厚积薄发的时机。

三个月前，作为国内首个面向公众开放的视频生成产品，智谱清影上线清言 App，只需一段指令或图片，30 秒就能生成 AI 视频。

三个月后的今天，智谱清影再次迎来了一大波重磅升级。

10s 时长、4k、60 帧超高清画质，任意尺寸、更好的任务动作和物理世界模型……除了开卷这些基本功，更重要的是，智谱清影也即将在本月上线生成与画面匹配的音效了。

附上新清影具体升级亮点：

• 图生视频的质量、美学表现、运动合理性以及复杂提示词语义理解方面能力明显增强；
• 更强的人物面部表演细节、动作连贯性和物理特性模拟，提高了视频的自然度和逼真度；
• 支持生成 10s、4K、60 帧超高清视频，支持任意比例的图像生成视频；
• 同一指令/图片可以一次性生成 4 个视频，与画面匹配的音效功能将很快在本月上线公测；

并且，当人们还在为 AI 开源/闭源争论不休时时，智谱却是国内少有一贯支持开源的企业，而在今天，智谱也正式发布并开源最新版本的视频模型 CogVideoX v1.5。

此次开源包括两个模型：CogVideoX v1.5-5B、CogVideoX v1.5-5B-I2V，后续，CogVideoX v1.5 也将同步上线到清影，并与新推出的 CogSound 音效模型结合。

代码：https://github.com/thudm/cogvideo
模型：https://huggingface.co/THUDM/CogVideoX1.5-5B-SAT

官方宣布，新清影即日起在智谱清言 App 上线。话不多说，直接附上体验地址：https://chatglm.cn/video?lang=zh

4K 60 帧，新清影已经 next level 了

和蔼的老人面带微笑，面部肌肉细节清晰可见，没有明显的像素化或模糊现象。

火焰老虎的形象也令人印象深刻，不仅步态拟真，眼神之中还透露出一种野性的美感，身上的火焰颜色也呈现出丰富的色彩层次和深度。

车辆急速飞驰，场景转换没有卡顿或延迟，即使是快速移动的对象也能保持连贯性，而在速度感和紧张气氛的营造上也有一手。

喵星人在线化身大厨，熟稔地翻炒今天的菜品。

不被演示 demo 的花言巧语所迷惑，上手才是检验实际效果的唯一标准。

我们也用图生视频功能上手跑了一个放飞孔明灯的视频。孔明灯被释放，缓缓升入夜空，镜头从下往上跟随，天空也被染上了深邃的蓝色。

又或者，我们「复活」了静止的小黄花，微风拂来，小黄花在草地上轻轻摇曳。

不过「新清影」还是需要一定程度的抽卡，这也是目前国内外 AI 视频模型在稳定性上普遍存在的问题，在日常使用这类产品时，还需要多些耐心。

在我们的测试中，最让我们惊喜的其实是清影的音效生成功能。

对于视频来说，音效和画面总是相辅相成的，基于此，我们也用几段去掉音频的「哑剧」视频，并让 AI 为它们生成相应的音效，建议打开音量键食用。

例如《海上钢琴师》最经典的斗琴环节，你更喜欢这个还是原版呢？

美丽的烟花表演，它们在夜空中绽放的瞬间，搭配上 AI 音效，有没有打动你？

雨滴的声音各异，有的清脆，有的低沉，有的急促，有的悠长。

核爆炸的场景很大，搭配声音却几乎没有延迟，在模拟真实爆炸声，环境噪音以及余波等方面表现出色。

别急，仔细听，还有阿凡达水下探险。

如果 CogVideoX 与 CogSound 强强联合，即由清影技术负责生成画面，而音效模型负责配音，最后生成的视频内容也更加生动、真实，甚至能够触动人心。

从无声到有声，AI 视频进入有声电影时代

1900 年，第一部有声电影在巴黎放映，直到十年后，这种能够将声音与影像同步的技术才逐渐成熟，达到了商业化的标准。

有声电影的问世，不仅仅终结了电影自诞生之初的沉默状态，更重要的是，它将电影从单一的纯视觉艺术转变为视听结合的全新艺术形式。

影片上的演员开口说话，而观众席上也响起对有声电影的欢呼声。

两者心声交响，心音共鸣。

如今，历史的轮回再次上演，从年初的「哑剧」到如今的 AI 音效，如果说前者还是局限于 0-1，那么 AI 音效的加入，则标志着 1-N 史诗级跨越。

基于 GLM-4V 的视频理解能力，智谱家族的新成员——音效模型 CogSound 能够准确识别并理解视频背后的语义和情感，并在此基础上生成与之匹配的音频内容。

例如，爆炸、水流、乐器、动物叫声以及交通工具声等。

在影像叙事中，声音的到来是一个关键拐点，它不仅使叙事从依赖文字构建的视频中突围，而且在观念和方法上都带来了更广阔的想象空间。

然而，影视行业对 AI 的引入无疑是充满争议的。

上个月，好莱坞演员的罢工风波尚未平息，而导演卡梅隆则在出席峰会时表示，AI 将会重新定义电影故事讲述，帮助编剧导演探索新的故事线，以及叙述手法。

放诸到视频产业界，音效模型也有着广泛的应用场景，比如可以生成电影中的大规模战斗场景和灾难场景的声音，大大缩短制作周期，降低制作成本。

只是，AI 时代下的视听艺术究竟应该会是什么样？

历史上的技术大爆发给我们提供了一些思路。如果说工业革命的机械化、流水线作业等方式，让标准化的大规模生产成为可能，那么随着 AI 的到来，通过学习大量的数据和模式，能够模仿人类的决策过程、并且根据每个用户的具体需求和偏好定制个性化服务。

简言之，通过降低使用门槛，AI 让每个普通人都能手捏自己喜欢的个性化视频。

法国新浪潮的代表人物让-吕克·戈达尔，也曾探讨过电影技术变革对电影语言和艺术性的影响：

「电影不是仅仅在拍摄时使用声音和影像，而是在观众心中构建某种语言。无声电影通过视觉创造了更多的可能，而有声电影则改变了这种创作方式。」

而追溯至今年 2 月份，人们关于 AI 视频的展望是由 OpenAI 发布的 Sora 率先拉开，但很遗憾，直到此时此刻，该产品却仿佛陷入「如来」的状况，至今未见踪影。

也正是在这个期间，我们很高兴能够看到国内厂商甚至在这一赛道交出了不错的成绩单。

不过，这或许还只是开胃小菜，智谱认为真正的智能一定是多模态的，听觉、视觉、触觉等共同参与了人脑认知能力的形成。

构建包括文字、图像和视觉等模态在内的智谱多模态大模型矩阵，能够进一步提高大模型的应用和工具能力，也是在迈向 AI 的终极目标——AGI。

至此可以说，我们真正迈入了 AI 有声电影时代。

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昨晚小鹏 P7+ 上市发布会进行的同时，奥迪也发布了全新的豪华电动品牌 AUDI，对，就是奥迪的英文名，品牌的 logo 也是 AUDI 四个字母。

我之所以知道这个新品牌的发布，是因为奥迪投入了海量的传播费用，在微博、小红书和抖音等平台上买下开屏广告位置，对外告知这个新品牌的诞生。

如果说小鹏 P7+ 的传播是一场车圈教科书般的渐进式，一浪高过一浪，最后宣布价格直达高潮的传播节奏，那么奥迪官宣新品牌的动作，只能形容为「大力出奇迹」，只要营销预算够多，那么传播量级就足够大。

但，与小鹏 P7+ 上市之后 12 分钟大定破 1 万，12 小时大定破 3 万的优异成绩相比，AUDI 品牌和新概念车 AUDI E 的发布，迎来了一场群嘲。

有的时候我们感慨，老牌车企花钱如此大方，一掷千金，就是为了博君一看，但点进评论区，全是讥讽嘲笑，甚至都没想到花点钱买点水军稀释一下评论区的反面声音。

失去了四环标的 AUDI，没人买账

曾经在中国豪华车市场上占据主导地位的 BBA，进入到了新能源时代之后，其电车产品的竞争力远不如油车时代，因而被冠以「杂牌电车」称号。

但百年车企自然也有底蕴在，其中就有品牌价值，毕竟三叉星、蓝天白云和四环在国内市场，也意味着「面子」。

全新的 AUDI 品牌，放弃奥迪经典的四环标，而采用更现代更贴合新能源时代的发光字母标，毫无疑问是一次斩断过往羁绊的勇气之举，同时也意味着极大的品牌风险。

尤其是品牌价值在走下坡路的时候更是。

套用时下流行的句式来说，「奥迪的一次勇敢，换来了一生的自闭」。

我们可以随意节选一下在 AUDI E 官方抖音和微博账号发布的广告片下的评论：

同时拥有奥迪和自卑。

 

如果是 AUDI 的话，我可能会看成出门左转的 AITO。

 

祝愿奥迪的销量和索伯 24 赛季积分一样。

 

没有四个圈谁买？

 

教科书般的脱裤子放屁。

 

广告里这几个人扭来扭去我不知道想表达什么？跟车子有什么关系？

最客气的是这条：

广告片如果少些自嗨，少些塑造逼格的话术是不是会更好一些? 也许很多人的确是厌倦了这种不接地气的广告了，即便是在汽车领域。

这里给没看过这条广告片的读者列一下里面的文案：

是否你也无法感受到完整的自己？

 

内外的世界总有一线之隔，如何去找寻你内在的梦想，又向外在世界传递能量？

 

如果你坚定了信念，并迈出了那一步，去贯通人生不同的面，再突破世界不同的界限。

 

内外的世界，拥抱新生。

 

当世界成为你的一部分，新的可能，也随之打开。

 

去拥抱，感受内心的驱使。

 

AUDI 的世界，从此刻开始，一起，行于心动间。

虽然说品牌广告片务虚一点没什么问题，毕竟昨晚发布的只是新品牌 AUDI 和概念车 AUDI E，但是对于在新能源领域已经落后的奥迪，大家没有那么多耐心了，没空去感受广告片和文案里奥迪拥抱新生的宣言和精神了。

因为昨晚国内汽车圈整体的目光都在小鹏 P7+ 身上，能在朋友圈刷到为数不多关于 AUDI 新品牌发布会的内容，是一个同行评论发布会现场的舞台：老钱的审美和造景能力你还是要佩服。

这当然是褒奖，审美和品牌价值一样，都属于底蕴。

但一个品牌不能光靠这些，不然就会像英超豪门曼联一样，从传奇俱乐部，变成了一个乐子。

所以，广告片底下所有的评论其实都在说明一个问题：别整虚的，给我看实车。

最后提一句，在微博上，这条广告片的观看数达到了惊人的 3000 万（今日下午三点半数据），但转评各自只有 200 多，这种数据几乎意味着观看数是刷出来的。

还是那句话，既然有钱刷视频数据，为啥不匀一点钱维护下评论区呢？

AUDI E，像雾像雨又像风，就是不像奥迪

和 AUDI 品牌一起亮相的还有 AUDI E 概念车，这款车基于奥迪与上汽联合开智能数字平台（Advanced Digitized Platform）打造的全新车型。

虽然是概念车，但是它也有一些可以公布的技术参数，而非样子货。

AUDI E 拥有双电机，搭载奥迪标志性的 quattro 四驱系统，零至百公里加速 3.6 秒，电池容量 100 kWh,CLTC 续航超 700 公里，800V 架构，充电十分钟，续航 370 公里，另外还可以配备后轮转向，连续减震控制及空气悬架，国产新能源有的大连屏和流媒体后视镜看起来也都有。

AUDI E 量产版定位 B 级车，会在上汽大众的上海安亭生产基地生产，2025 年正式亮相交付，另外，上汽和奥迪的合作项目在未来三年将会推出三款纯电动车型，覆盖 B 级和 C 级市场。

自此，奥迪的新能源车型就分为一汽奥迪和上汽奥迪两种路线，一汽奥迪的新能源后续会迎来基于 PPE 豪华纯电动平台打造的产品，比如 Q6L e-tron。上汽奥迪的合作，则更具本土化思维一些，是面向中国市场的需求去打造产品，因而，外界认为，于奥迪与上汽联合开智能数字平台（Advanced Digitized Platform）其实主要是上汽的技术。

于是乎，有人就评论，AUDI E 就是换壳智己。

这种合资品牌换壳国产纯电的例子已经出现不少，比如有人说，马自达 EZ-6 就是换壳深蓝 SL03，后面大众也会发布换壳版本的小鹏 G9。

当然了，智己的车在产品层面没啥问题，值得被换壳。只是，奥迪来换，就显得唏嘘了。

前不久奥迪在海外发布新款 A5 系列，大家纷纷评论，终于看到一个换代之后更好看的品牌了。在宝马 5 系等换代车型因为设计问题被诟病许久的时间点，作为 A4 系列换代车型的 A5 系列能获此嘉奖，实属不易。

不过看到 AUDI E 概念车的人，就疑惑了，这车看起来像欧拉 iQ，像问界还没发布的 M8，就是不像奥迪的设计，这不光是去掉了四环标的缘故，而是整个设计语言就和奥迪家族没有半点关系，完全的另起炉灶。

这又是一件极具勇气的尝试，但如前面所言，当你鼓起勇气冒险的时候，一方面想得是巨大回报，另一方面需要知晓风险。

横竖都错？不如从零开始

看起来，AUDI 新品牌和 AUDI E 概念车都开局不利，迎来纷纷非议，但相比你我都清楚，以 BBA 当下在新能源领域的口碑，无论怎么做，无论做什么，其实都是差不多的舆论氛围。

在新能源汽车的定义权和话语权被国产品牌拿走的 2024 年，其他品牌在新能源的动作连呼吸都是错的。

就像品牌广告片宣扬品牌精神，务虚抽象一点，给一点琢磨和体会的留白空间没有任何问题，但大伙儿就是不买账一样。

所以，对奥迪和上汽有勇气完全摒弃四环标和奥迪家族设计，完全地从零开始，去造一辆只属于 AUDI 品牌的电动汽车，我是钦佩其魄力和勇气的。

如果曾经的 e-tron 系列没有因为奥迪品牌和四环标志而热卖，那么凭什么认为 AUDI 品牌加上四环标就能成功呢？

如果上汽对自家新能源技术有信心，奥迪对自己的本土化有决心，那么 AUDI 品牌和 AUDI E 的出现，也就合情合理，去除幻想，直面市场。

新能源的竞争，目前实际上已经变成了新品牌的竞争，身位靠前的理想、零跑、问界、蔚来、小鹏等等，无不是从零开始入局的，哪怕是极氪、岚图、深蓝、阿维塔、埃安、昊铂、智己、极狐等等，也是大集团的新能源新品牌。

一方面，AUDI 品牌从诞生开始，就必须接受全世界最残酷的新能源市场竞争。

另一方面，也只有把过往的品牌价值清零，才能真正地参与到竞争当中，这就像一场在惊涛骇浪中的游泳比赛，只有脱光了，投入水中的人才能到达终点，穿着衣服试试水温的人，永远只能在岸边。

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不选最贵的，只选最对的。查看全文

开售才一周多，备受瞩目的明星产品 Kindle Colorsoft 就「翻车」了。

从刚刚发布时的噱头十足，风光无限，到现在的商品页面均分只有 2.6 分（满分 5 分），可能仅仅是因为一条「黄带」——有用户反映 Kindle Colorsoft 的显示屏存在背光不均的问题，屏幕底部和侧面会发黄或者发白。

来自 The Verge 的测评也证实了这一点。不过，从这家媒体提供的图片来看，这个所谓的「缺陷」实际上相当不明显。另一家媒体 TechRadar 的编辑菲利普·伯恩（Philip Berne）表示如果不是 The Verge 提出了这个问题，自己永远注意不到这个现象。

对此，亚马逊官方称背光不均的问题源于系统软件，公司正在积极采取措施进行修复，并且已经推迟了设备的发货时间。亚马逊发言人还表示已经购买 Kindle Colorsoft 的用户可以联系退换。

菲利普·伯恩对「黄带」事件补充评论：「我并不期望 Kindle 具有完美的色彩保真度，所以它一点也不困扰我。」

同时，他还表示 kindle Colorsoft 将永远改变我们看待 Kindle 的方式。

新屏幕，老设计

虽然不是市面上第一台配备彩色屏幕的电子阅读器，但作为「第一台彩屏 Kindle」的 Kindle Colorsoft 所搭载的这块新屏幕，还是有不少说法的。

相比知名的彩屏电子书产品 Kobo Libra Colour 使用的 E Ink Kaleido 3 彩色屏幕，Kindle Colorsoft 的彩屏建立在 E Ink 色彩技术的定制版本之上，专为亚马逊设计。其中包括采用独特氧化物背板和氮化物 LED 的新型显示器堆栈，与之前的彩色电子墨水显示器相比，色彩鲜艳度和亮度方面都有提升。

在彩色状态下，Kindle Colorsoft 的这块屏幕支持标准和鲜艳两种颜色模式。测评显示，标准模式的颜色显示更加均衡，鲜艳模式则更适合用来阅读漫画等读物。

菲利普·伯恩表示他喜欢在彩色状态下收藏书籍的全彩封面，不过他几乎没有发现两种颜色模式的差别。值得一提的是，亮度不变的情况下，两种颜色模式的功耗几乎相同，这也是亚马逊官方的说法。

即使「彩屏」是 Kindle Colorsoft 最重要的卖点，其在单色（黑白）状态下的显示效果依然优秀：得益于屏幕对比度的增加，使得黑色的文本能够清晰漂亮地呈现出来，阅读漫画也完全不成问题。

尽管如此，测评显示在黑白状态下，还是 Kindle Paperwhite 的显示效果略胜一筹。

Kindle 的老用户可能会注意到，Kindle Colorsoft 的屏幕比想象中要暗一些，对此亚马逊官方表示「不同的 LED 和显示堆栈有助于优化颜色」。不过，用户可以根据自己的喜好手动调节亮度，还可以使用自动亮度调节功能，让其根据环境照明条件自动调整亮度。

值得注意的是，Kindle Colorsoft 在彩色和单色状态下所使用的分辨率是不同的：单色状态下为 300ppi，彩色状态下则会减半，为 150ppi。测评显示，即使彩色状态下的屏幕分辨率较低，但对观感和阅读体验却基本没有影响。

此外，这块电子墨水屏的刷新速度也很令人惊喜，不仅翻页速度更快了，在捏合缩放彩色图像时也显得十分顺滑和流畅，不会出现重影或拖影等问题。菲利普·伯恩表示：

Kindle Colorsoft 感觉是我用过的最快、最流畅的电子阅读器，无论是阅读彩色文本还是黑白文本。

Kindle Colorsoft 还支持「荧光笔」功能：用户可以用四种不同的颜色高亮显示突出文本，还可以根据所使用的颜色对荧光笔标记的文本进行排序和搜索。

在「新」屏幕的衬托下，Kindle Colorsoft 的外观设计就显得有些「老」，正如名字中的「soft」一样，设计方面的改进相当柔和。不过依然可圈可点。

相较于 Kindle Paperwhite 的 6.8 英寸屏幕，Kindle Colorsoft 的 7 英寸屏幕和更窄的边框带来了更为沉浸的观感，在体型方面则保持了同经典产品一样的轻薄优雅，重量仅有 219 克，单手握持或者塞进背包都很容易。

Kindle Colorsoft 只有一个黑色哑光塑料背板的版本，虽然不如 Kindle Paperwhite 的多色可选金属漆面那么有「贵气」，但谁让它拥有一块惊艳的彩色屏幕呢。来自 Tom’s Guide 的编辑表示「全黑设备让我更容易专注于我正在阅读的内容」。

亚马逊还在 Kindle Colorsoft 的背部设计上花了一点小心思，使用了一个彩虹渐变色的笑脸。

几乎被所有测评媒体集体「诟病」的一点是，Kindle Colorsoft 没有类似 Oasis 系列的翻页按钮，只有电源按钮，并且还安放在设备底部的充电口旁边，十分容易因误触而熄屏。

此外，不支持和手写笔配合使用也是 Kindle Colorsoft 的遗憾之一。CNET 的编辑大卫·卡诺伊对此表示「如果可以（支持手写笔）的话那就太好了」。

这本书很「皮实」

尽管 Kindle Colorsoft 拥有一块令人印象深刻的彩色屏幕，但它并不是一只脆弱的「花瓶」。相反，它很「皮实」。

亚马逊表示，如果读者在设备亮度低于 50% 的情况下每天阅读半小时，Kindle Colorsoft 的电池可持续使用八周左右。菲利普·伯恩在经过一段时间的测试后，得出的结论是：在超过亚马逊官方建议亮度的设置下，这款设备可供持续阅读 20 多小时，拥有不错的续航。

实际上，Kindle Colorsoft 的电池容量为 2300 mAh，而 Kobo Libra Colour 的电池容量仅有 2050 mAh。

不仅如此，Kindle Colorsoft 甚至配备了无线充电这个堪称「奢侈」的功能。要知道在今天，许多智能手机都不支持无线充电。

除了缓解「电量焦虑」之外，无线充电功能带给读者的更多的是一种进一步「类书」的体验：Kindle Colorsoft 不仅在观感上类似纸张，读者在阅读完毕之后，还可以将设备轻轻放置在床头的无线充电器上，就像放置一本真正的书一样。

况且，「（无线充电底座）放在床头柜上看起来很漂亮。」菲利普·伯恩说。

将其称为「皮实」，还有一个重要的因素，即它支持 IPX8 级别的防水。这意味着用户可以在浴室甚至海滩等场景下几乎无忧地使用 Kindle Colorsoft。

为了验证 Kindle Colorsoft 的实际防水性能，来自 CNN 的编辑将这款设备在熄屏状态下放进水池中浸泡了一小时，拿出来后仍然一切正常。这也跟亚马逊的官方声明一致。

彩色很好，但很贵

除了上述显而易见的优点之外，Kindle Colorsoft 还为读者提供了广泛丰富的读物来源，更加简洁流畅的网页浏览体验等等。

另外，由于 Kindle Colorsoft 仅提供签名版（Signature Edition），因此它拥有 32G 的存储空间，并且完全没有任何广告。

然而几乎所有测评媒体列为 「首要」缺点的，就是它的价格。大卫·卡诺伊直接将 「色彩是种享受，价格是个问题」（Color Is a Treat, Price Is Tricky）用作了测评文章的标题。

kindle Colorsoft 的售价是 280 美元（约合 2004 元）。相比之下，同类竞品 Kobo Libra Colour 仅售 220 美元（约合 1576 元），并且拥有几乎相同的屏幕配置和翻页按钮。后者还可以搭配 Kobo stylus 2 手写笔做笔记。

如果你不太在意这块彩色屏幕所带来的体验的话，可以选择更加便宜的 Kindle Paperwhite。

当然，如果你相当注重屏幕素质及其饱和生动的显示效果，iPad 可能是更好的选择。

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2001 年，《老友记》第七季正在美国播出，斩获了约 2000 万平均收视人数，位列当年全美电视节目收视率的前五名。

这部从上世纪走来的经典美剧，虽然热度有些下降，但漫长的播出生命线带来了一些额外的彩蛋——剧中的产品伴随时代更迭而变迁。无论是 Nokia 手机、PlayStation 还是 Windows 系统，都有着浓烈的时代属性，寻找这些代表了一个时代的「标志物」，一度是观众津津乐道的话题。

而这一季，有个新家伙登场。

独特的半透明外壳、以浓厚的红色为主色调、屏幕边缘包裹着透明的塑料材质，以及透过外壳可以隐约看到内部的构造，放在精心设计的片场中也能第一时间抓住人的眼球。

iMac G3，这是乔布斯回归苹果后发布的首批重要作品之一。

在发布会上，乔布斯对这台技术与艺术完美结合的设备定位极其清晰：

iMac 让电脑使用变得更简单。

那是千禧年前后，互联网还是个新鲜玩意，电脑则没那么友好，设计呆板无趣、界面晦涩复杂，没有吸引力的同时学习成本也相当地高。

苹果想让 iMac 成为人们探索这个未知世界的门户，所以它技术理念先进、它使用直观易懂、它设计优雅好看，苹果甚至专门推出了一条宣传片，就为了表明 iMac 简单又有趣，连小孩子都能轻松使用。

最终目的很简单——要让每个看到它的人都跃跃欲试。

不负众望，以这个角度切入市场的 iMac G3 大获成功，被视为苹果复兴的标志。

二十六年后，iMac M4 发布。

门面担当，性能不弱

第一眼看过去，iMac M4 最显眼的就是同样多的配色，甚至连官网的宣传标题都将彩色元素置入其中。

iMac M4 的整体配色遵循了 iMac M3 的方案：搭配相同颜色的不同饱和度，形成 iMac 的色彩美学。

高饱和度的颜色覆盖了 iMac 的整个背部面板，使其在任何角度下都能呈现出浓郁的视觉冲击力，清淡的同色系 logo 与背面的浓烈形成对比，以便在任何环境中，人们都可以一眼看见这个协调又亮眼的家伙。

清淡的颜色还填补了剩下的细节：正面底部面板与支架都选择用较低饱和度的同色系颜色示人，营造出柔和的视觉效果，让用户在使用屏幕时不易分散注意力，这倒是与苹果一贯的注意力理论相匹配。

清淡的颜色与 iMac M3 一样，保留在更换了 USB-C 接口的妙控键盘与妙控鼠标上，虽然键鼠与 iMac 不是一个整体，但依然能在复杂的环境中轻松辨认它们的配套身份。

值得一提的是，这一代的电源线也拥有了与 iMac 本体匹配的清淡颜色，而不是标配白色了。

与配色相符合的就是它的产品定位——看到这样颜色鲜艳讨喜，设计简约的 iMac，你只会想做些愉快轻松的事情，而不会想把它带到枯燥又烦闷的专业环境中。

就像全球著名设计咨询公司 IDEO 的首席执行官兼总裁蒂姆·布朗说的：

性能决定了你的产品能做什么，而设计决定了用户如何去做。

在这一代 iMac 上，最大的变化是它的大脑——M4 芯片登场。

爱范儿拿到手的是一台顶配 iMac，搭载满血 M4 芯片，32GB 内存与 2T 固态硬盘，我们先按照惯例，对它进行了一次跑分。

在 GeekBench 6 中，iMac M4 获得了单核 3699 分、多核 14833 分的成绩，作为对比，上一代 iMac M3 的单核成绩为 3138 分，多核 11912 分，获得了约百分之二十的性能提升。

今年的 WWDC，苹果宣布了 Apple Intelligence 的登场，AI 正式成为苹果产品必须具备的功能，AI 性能成为躲不开的话题。

同样是 GeekBench，iMac M4 在 AI 测试中通过 CPU 获得了单精度 4687 分、量化分数 6268 的成绩，作为对比，iMac M3 的得分为 4103 和 5615。

单精度分数代表 iMac M4 在高精度、细致计算任务（如复杂图像识别）中的能力，而量化分数则展示了它在快速、省电任务（如实时语音助手）中的效率。

不过，我们始终认为纸面参数仅供参考，只有当这些参数化作这台 iMac 的实际体验时，才赋予其真正的意义。

作为一位文字工作者，与一名摄影师，正好模拟日常大部分的使用场景，试试这台设计与性能并驾齐驱的 iMac M4。

写作需要大量的知识储备，特别是在自己不够熟悉的领域，常常需要依赖浏览器查询资料，让我能「博古通今」。

由于资料散落在互联网的各个角落，我常常需要同时打开许多网页进行翻阅。然而，许多网页包含复杂的脚本、动画或后台任务，一旦开启，CPU、GPU 和 RAM 需要并行处理各种任务，成为电脑性能的隐形杀手。

此时，iMac 能支持我同时浏览多少个网页，很关键。

测试中，我打开了 50 个网页，覆盖视频、小游戏、新闻、带动效的官网等类别，在网页全都加载完成后，我快速切换每个网页，并使用其中的动效和小游戏，iMac M4 依旧丝滑，没有任何卡顿出现。

虽然大家更为熟知的是透明大背头 iMac G3 与台灯电脑 iMac G4，但 iMac G5 才是至关重要的一代。

2004 年，一根支架撑起的「白色相框」，为未来的 iMac 设计奠定了基础。

20 年后，同样是一根支架撑起了 iMac M4，以及正面分辨率 4480 x 2520 的 24 英寸 4.5K 视网膜显示屏。

不过，一台显示屏可不够。

在我日常使用中，稿件、网页、图片处理与微信等交流工具常常同时存在，来回切换十分分散注意力，多台显示屏成为了刚需。

经过测试，这台搭载满血 M4 芯片的 iMac 支持同时连接两台分辨率为 6K（60Hz）的外接显示器，并且同时运行 Safari 浏览器、飞书、微信、剪映等日常生活工作需要的应用时没有出现明显卡顿。

一台 iMac 再加两台外置显示屏，每个任务终于都可以优雅地排列在屏幕上，不用从一堆软件的堆叠中找自己需要的界面了。

互联网的发展史，其实也是数码照片的传播史，图片随着网络一起，成为人们最基础的信息媒介之一。

摄影是我的爱好，也是我工作的一部分，在此之前，我从不会使用公司的 MacBook Air 做图片工作——因为太卡。

这不可避免地占用了我不少的休息时间。

在 M4 的加持下，新 iMac 能否承担一定的图片处理任务，这至关重要。

为了测试 iMac M4 的图片处理功能，我准备了 7 张由富士中画幅相机 GFX 100S 拍摄的图片，通过 iMac 背部的四个雷雳 4 接口传输到 Photoshop 中，使用 Photomerge 功能进行全景接片。

这七张照片每张 1 亿像素，接片后去掉重叠部分，再进行矫正，像素量达到了 4.7 亿，工程文件大小为 10.7GB。

在合成之后，我打算对这张全景照片进行调色，试试它处理静态图片的极限在哪里。

要知道，在如此庞大的像素压力下，实时处理图片是个极具挑战性的任务，性能不够的电脑往往不能实时预览调色效果，要等操作结束一两秒后才能看到调整效果。

别小看这一两秒，这一点卡顿就足以让用户拿起手机，转移本来专注的注意力。

在 iMac M4 上，我对这张全景接片先后进行了曝光调整、曲线调整、HSL 调整，并使用了三个蒙版工具，对照片做精细化调整。

在二十分钟的后期过程中，无论是对图片进行接片、畸变矫正，还是后续的曝光、颜色等基本参数进行调整，或是用蒙版精细处理局部细节，iMac 都没有掉链子。

看来，静态影像还难不倒它。

在静态影像测试时，我想到一个梗：

剪辑已经成为一个人必备的基础技能。

这句玩笑话，我听到不止一次了。

虽然有夸张的意思，但随着流媒体平台与短视频平台的兴起，视频成为信息流通的重要工具，无论是消遣娱乐，还是学习工作，都离不开这种动态媒介。

剪辑视频的能力，的确愈发重要。

普通的剪辑肯定不在话下，但生活中难免遇到偶尔超标的需求，比如调色，iMac M4 能胜任吗？

在这次测试中，我将单条 4K 60 帧，Apple ProRess 422 Proxy 规格的 Log 视频放进达芬奇，进行了一系列调整，包括：Lut 还原、白平衡调整、曝光调整、添加胶片光晕、添加胶片颗粒、降噪与锐化等一系列操作。

这对于 iMac 而言是一个不小的挑战。

在前面的还原与调色效果中，我可以在预览界面实时查看渲染过的视频，当加入胶片光晕与颗粒效果后，预览帧率下降到每秒 15 帧左右，此时还能勉强对画面进行实时的动态预览。

等降噪效果登场，iMac 才彻底吃力起来——预览界面的帧率下降到每秒 3 帧左右，几乎不可用于动态预览，只能在设置好降噪参数后先关闭节点，等输出前再打开。

这条测试视频总时长为 20 秒，共 1200 帧，输出为 4K 60 帧 H.264 视频所用时间为：

• 带降噪与锐化效果：11 分 59 秒
• 不带降噪与锐化效果：1 分 42 秒

从实时预览的帧率与输出速度来看，此时，iMac 几乎已经触及了自己的性能边界。

我通常只用达芬奇做粗剪与调色，等到输出以后再放到 Final Cut Pro X 中做剪辑（更偷懒的话就用剪映），这很容易让输出的片段四处散乱，得益于 iMac M4 上双双突破 3000MB/s 的读写速度，我可以在非常短的时间里完成这些零碎片段的整理工作。

从这一系列测试来看，iMac 在 M4 的加持下，完全可以轻松处理繁琐的基础任务，偶尔的「出格」需求也不在话下，虽然差点没扛住比较基础的降噪处理，但表现足以让我满意。

毕竟，对于一台更偏向于日常工作娱乐使用的电脑，快慢只是时间问题，跨过「能做」这个门槛，才是最重要的。

褪去束缚，回归本质

我们以十年为一期，纵观 iMac 的发展，背后其实隐藏着很有意思的变化。

1998 年，第一台 iMac G3 诞生。

凭借设计的优越与使用的简单，让 iMac 成为大众喜欢用、乐于用的电脑，由此成为了苹果的常青树之一。

十年过去，随着用户需求逐渐开始细分，专业软件如雨后春笋进入个人电脑。

2009 年，iMac 27 英寸与 21.5 英寸推出。

两种尺寸的屏幕、更强的 intel core i5 和 core i7 处理器、更多的 RAM，都是为用户日益多样化的使用需求准备的配置。

爱范儿的办公室里就还有一台搭载 intel 处理器的 iMac，它没有先进的 M 系列芯片，也没有多彩的颜色设计，但得益于当时苹果提供了足够多的定制选择，让它依旧很强大——在同时期的 MacBook Pro 已经相当吃力的今天，这台老 iMac 依旧可以快速响应我的需求。

又一个周期过去，随着科技进一步进展，人们对电脑的专业需求已不再浅尝即止，不同的用户，使用需求也愈发细分。

隔行如隔山，不同的行业之间的需求可能大相径庭，由于 iMac 本身一体机的特性，苹果官方提供的配置已经不足以满足所有用户五花八门的个性化需求了。

这才有了现在的 Mac 现状——Mac mini 凭借高度拓展性快速崛起，而 iMac 定位逐渐向基础使用收拢。

专业需求的转移，让 iMac 的「高配」之路戛然而止，但这并不是一件坏事，各司其职，才能为用户提供更精准的选择。

褪去了「束缚」的 iMac，比历史上任何时期都更接近诞生时的定位——凭借设计与性能的平衡，让人们乐于在日常生活中使用它。

就像 2021 年，颜色再次回归 iMac 时，库克说的那样：

iMac 是让人们感到快乐、充满灵感的设备。

这与 iMac 诞生时，乔布斯的愿景一脉相承。

又何尝不是一种历久弥新呢？

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世界最大博物馆之一的卢浮宫，在阿联酋的阿布扎比有一个分馆。这个分馆建在一个海岛上，游客可以划着皮划艇进入参观。（via）

人类已知的最大质数

上个月，有一个不太引人注目的科学发现：人类已知的最大质数诞生了。

除了数学家，大概没人会对这个消息感兴趣，它离日常生活太远了。

但是，本周《华盛顿邮报》的一篇报道，却把这个发现跟普通人拉近了距离。

大家恐怕想不到，发现这个数字的人不是数学家，而是程序员。《华盛顿邮报》就是讲述背后的精彩故事，我看得津津有味，科学报道就该这么写，下面分享给大家。

====================

2024年10月10日，美国程序员卢克·杜兰特 (Luke Durant) 发现了人类已知的最大质数。

那天晚上，他收拾衣物，准备从加州返回阿拉巴马州的老家。出门之前，他决定远程登录服务器，看一下正在运行的脚本。

他原以为，就像过去一年的每次远程登录一样，脚本要么没有结果，要么报错。但是，那天晚上不一样，脚本给出了运行结果。

杜兰特意识到，他刚刚发现了世界上新的最大质数。他立刻告诉同伴这个消息，然后顾不上回老家了，开始仔细检查脚本的结果。

他发现的这个质数，后来被命名为 M136279841。它大得离谱，足足有41,024,320个十进制位。如果你每秒读一位，需要475天才能读完。这个数字等于2的136,279,841 次方减一。

为了算出这个数字，杜兰特花了差不多一年，自掏腰包大约200万美元，去购买 GPU 计算时间，用来运行脚本。

今年36岁的杜兰特，曾经在 Nvidia 公司担任程序员。公司的股价上涨，让他赚到了足够的钱，于2021年离职，开始投入自己的项目。

他选择的项目，就是计算梅森质数。他在 Nvidia 的经历，让他能够熟练使用 GPU 编程，去完成高速计算。

17世纪，法国传道士马林·梅森（Marin Mersenne）提出，存在无数个质数，可以表示成 2ⁿ - 1 的形式，比如3等于2² - 1，7等于2³ - 1。

目前，人类已知的梅森质数有52个（包括杜兰特发现的那个）。寻找新的梅森质数，早就成了数学迷的一种爱好。

上个世纪90年代，互联网出现后，一个美国程序员乔治·沃尔特曼（George Woltman）组织了"互联网梅森质数搜索计划"（Great Internet Mersenne Prime Search，简称 GIMPS 计划）。

GIMPS 计划的目的，就是使用计算机程序，寻找梅森质数。它的官网提供程序下载，你可以在自己的电脑上运行这个程序，它会在计算机的空闲时间进行计算，寻找下一个梅森质数。

目前，全世界大约有3,000～5,000名志愿者在运行这个程序。梅森质数实在太难算了，在过去的28年里，GIMPS 计划一共发现了18个梅森质数。

上一个数字发现于2018年，比杜兰特发现的第52个梅森质数短了1600万个十进制位。

杜兰特的不同之处在于，在他以前，所有人都使用 CPU 进行计算，只有他使用 GPU。CPU 一两周的计算量，GPU 大约只需要一两天的时间。

杜兰特为了找到这个数字，动用了17个国家/地区24个机房和两家云服务商的服务器，进行协同计算。

他说："如今个人的能力比历史上任何时候都强得多，你能调用的云计算，规模令人难以置信。我们拥有这样神奇的强大系统，所以最好弄清楚如何利用它们。"

梅森质数没有任何实际用途，科学家寻找它只是为了乐趣和探索人类知识的边界。

杜兰特由于这个发现，得到了3000美元奖金。他把这些钱捐给了阿拉巴马州的公立寄宿学校，那是他去加州理工学院读大学前的母校。

他发现的最大质数已经到了4100万位，GIMPS 计划依然在悬赏第一个找到十亿位质数的人。

活动

本周有两个很不错的活动，大家看看。

豆包 MarsCode 校园发布会

大学生怎么学 AI，提升竞争力？学习中遇到困难，怎么解决？毕业后怎样加入该行业？

这都是同学们非常关心的问题。

现在，豆包大模型旗下的豆包 MarsCode 正式进入校园，推出一系列活动，为同学们服务，举办课程、活动、mvp 评选等，帮助大家找到自己的未来。

下周六（11月16日）下午是发布会直播，当天除了介绍各种 AI 相关的校园活动，还有来自全国各高校的学长学姐分享学习成长之路，与豆包 MarsCode 专家对话 AI 职业发展等。

从今天开始，就可以报名。为了鼓励参与，每天都有接力奖、惊喜开奖、微信群福利，直播当天还有抽奖。奖品非常多，都是同学们想要的。

现在扫描上方海报二维码，或者点击这个链接，了解详情和报名。

[竞赛] 扣子 AI 挑战赛

字节旗下的"扣子 Coze"正在举办模板挑战赛。我介绍一下这个比赛。

11月22日前，你只要用它创建一个 AI 应用，提交到官网的智能体商店，就能参加比赛。

扫描上方海报二维码，或点击这里，了解详情。

大家不要觉得这比赛很难，扣子是"工作流模式"（参考我的介绍文章和官方文档），全图形界面，通过编排节点，自动生成 AI 应用，没有编程基础也能上手。

而且，扣子本周还开通了付费模板。你可以为自己的应用模板设置价格，实现变现。别人基于你的应用进行修改，必须付费购买模板，从而为你带来收入。

本次比赛会根据模板复制的数量，给予1000元～10000元的奖金。搭建 AI 应用不收费，大家不妨从模板商店寻找灵感，试试用低代码编程，完成 AI 开发。

科技动态

1、旧金山胶囊旅馆

旧金山市中心有一家月租的胶囊旅馆，由于太受欢迎，想入住的人必须网上申请，然后进行抽签。

结果，17个床位有300个人申请。

一个上下铺的床位，月租价格是700美元（约人民币5000元），包含水电费、上网费、公共淋浴、厕所、一个储藏柜和共用厨房的使用权。

这么贵的铺位，还如此抢手，原因是你在旧金山再也找不到如此便宜的住宿了。

由于有硅谷，旧金山是美国房价最高的地区。公寓里面的一个合租单间，月租要3000美元～3500美元，普通美国人也租不起。

2、伯明翰的 Oracle 灾难

2022年，英国伯明翰市政府更换 ERP 系统，使用 Oracle 替换已经运行20多年的 SAP 公司产品。

上线后才发现，Oracle 无法生成现金审计报告，市政府迫不得已改用人工审计。

Oracle 系统的更换成本，已经最初估计的1900万英镑（约1.75亿人民币）增加到1.31亿英镑（约12亿人民币）。

该问题何时解决，还不得而知，成本将进一步上升。这件事情反应了，更换大型的线上系统的风险有多高。

3、AI 虚构的万圣节晚会

上月底是万圣节，两个巴基斯坦青年做了一个网站，上面是全世界各地的活动信息。

但是，他们没有披露，为了节省数据搜集的成本，这些活动都是 AI 生成的，实际上不存在。

结果，一个不知情的爱尔兰访问者转发了活动信息，更多的人看到后，又转发到 Tiktok 和 Instagram。

结果，万圣节那天晚上，爱尔兰首都都柏林的某条大街上，聚集了上千人，都等着参加活动。

大家在街上站了几个小时，发现上当了，根本没有活动。为了避免更多人聚集，警方不得不发出通告。

第二天，这个事件就上了国际媒体，那两个巴基斯坦青年不得不道歉。它凸显了，内容注明"AI 生成"的必要性。

4、其他

（1）中国开始向民众征集月球车名称，并披露了两种月球车设计方案。

（2）Etched 公司宣布了世界第一款实时 AI 游戏《绿洲》，基于 MineCraft 进行训练，游戏画面都是 AI 实时生成，参见网友的介绍网站。

（3）OpenAI 公司启用域名 chat.com，跳转到 chatgpt.com 。

文章

1、ChatGPT 搜索 vs 谷歌搜索（英文）

上周，OpenAI 公司推出了 ChatGPT 搜索，跟谷歌发生正面竞争。

网络媒体就去对比了两者的搜索结果，结果就是一句话：谷歌有麻烦了。

2、为 Git 命令设置别名（英文）

作者介绍怎么为 git 命令设置方便的别名，比如git add -A可以设为git a。

3、如何生成简历网页（英文）

作者用静态站点生成器 Eleventy（基于 JS 语言），为自己做了一张简历网页（上图），还可以本地打印为 PDF 文件。

4、我为 VS Code 贡献了代码（中文）

VS Code 内置的 TypeScript 语言服务器，有一个 bug，作者修复了这一问题。（@imbant 投稿）

5、如何将 makefile 用于 Node.js 项目（英文）

本文详细教你怎么用 makefile 管理 Node.js 项目的各种内部操作。

6、Lit 框架开发 Web Components 入门教程（英文）

一篇不错的 Lit 框架入门教程，教你怎么写一个 Web component。

7、Ruby 如何加载模块（英文）

一篇初学者教程，介绍 Ruby 程序的模块加载方法的历史演变。

工具

1、flyscrape

一个网页抓取的跨平台命令行工具，使用 Go 语言编写，但是它的操作脚本是用 JS 写的，方便用户提取网页内容。

2、uv

Rust 语言写的 Python 包安装器，可以替代 pip，运行速度更快，参见介绍文章。

3、ChatTCP

一款 Mac 的 TCP 数据包分析工具，致力于简化 TCP 分析，核心功能免费。（@wujiuye 投稿）

4、typing-practice

开源的英文打字练习工具。（@wincatcher 投稿）

5、云搭

开源的低代码平台，用来搭建小程序、H5、问卷、图文文章等多种应用，试用 Demo。（@wangyuan389 投稿）

6、NextTalk

一个基于 Next.js 的网页版实时聊天工具，使用说明详见它的桌面版，可以作为开发参考。（@Mebius1916 投稿）

7、dazhengTools

开源的纯前端在线加/解密工具箱，可以离线使用。（@dazhengs 投稿）

8、TempMail

临时邮箱服务，支持 iOS 和网页端。（@houzhongjian 投稿）

9、自动化巡检系统

一个开源的网址状态定时巡检工具，防止指定网址出现白屏、服务无响应等问题，有异常会发送钉钉、企业微信、飞书警报，体验 Demo。（@zdx0122 投稿）

10、Magika

一个命令行工具，可以检测某个文件是什么类型（比如图片文件还是文本文件），有网页的 JS 版。它是谷歌的产品，谷歌内部也在用它检测文件类型。

AI 相关

1、AI Hear

一款离线运行的桌面软件，实时语音转文字、实时翻译、字幕导出，支持 Mac、Windows。（@phonechan 投稿）

2、5ire

开源的大模型桌面客户端，支持 Windows、Mac。（@nanbingxyz 投稿）

3、CR-Mentor

一个开源应用，自己搭建 AI 服务，自动对 GitHub 的代码提交进行 code review。（@Gijela 投稿）

4、APIPark

开源的一站式 AI 网关，搭建企业自己的 AI 开放平台，方便同时接入多种模型，进行 API 调用。（@Frey2024 投稿）

5、Srcbook

一个开源编程平台，给出文字描述，然后通过 AI 生成 JS 的全栈应用。

6、Claude Artifacts

Claude 模型的 Artifacts 功能，与上一条的作用相同，可以生成一个单页应用，但是不开源，本文介绍该功能。

7、Browser-Use

一个 Python 库，可以通过 AI 模型，完成浏览器自动化。

资源

1、Unfaked

一个免费图片库，收集可以乱真的 AI 生成图片。

2、系统设计面试：内幕指南（中译）

《System Design Interview: An Insider's Guide》一书的中文翻译，介绍如何设计不同目的的软件系统，可以用来准备面试。（@Admol 投稿）

3、Auth Wiki

一个维基网站，收录各种与身份验证、授权和身份管理相关的条目，解释很详细。

4、3D 卫星图

这个网站可以实时查看所有运行中的地球卫星，选择一个地点，可以看到该地上空现在是什么卫星。

图片

1、太阳能板

太阳能板的价格，正在快速下降，已经接近或低于普通的挡板。

以后，我们看到的建筑物，很可能都会采用太阳能板作为外墙。

文摘

1、为什么美国医院还在使用寻呼机？

寻呼机是上个世纪的通讯工具，现在已经淘汰了。

但是，近80%的美国医院还在使用寻呼机，这是为什么？

这有几个原因。

（1）信号问题。

寻呼机使用的是类似调频广播的信号，不是手机的 3G/4G/5G 信号，穿透性更好，覆盖范围更广。医院的某些死角，收不到手机信号和 Wi-Fi，但是寻呼机依然有信号。

这使得寻呼机比手机更可靠，如果发生灾难，寻呼机比手机更不容易断网。

（2）续航。

寻呼机的电池寿命很长，可以两周充电一次，而手机一般是每天一充。

（3）简单性。

寻呼机比较简单，不易被攻击或破解。即使落在别人手里，泄漏的信息也很有限。

言论

1、

一项美国的调查发现，81%的公司发布过虚假的招聘广告，目的有几个：（1）在招聘网站持续亮相，（2）建立人才库，（3）让现有员工感到自己是可替代的，从而不敢松懈。

-- 《幽灵工作对科技从业者的破坏》

2、

现代硬件的速度快得难以置信，苹果的 M1 Max 芯片运行频率为 3.2GHz，即每秒32亿个时钟周期。

然而，我用它打开微软的 Teams 需要3秒，我不相信这需要花费96亿个时钟周期。我知道这样说过于简化，我的意思是：硬件变得如此之快，我们使用的应用程序却变慢了，这究竟是怎么回事？

-- preyneyv.dev

3、

一项调查发现，科学论文中 might 和 probably 这种表示不确定的修饰词的出现频率，过去20年中下降了40%。

这表明科学论文的不可靠、夸大其词的论断，正在令人担忧地增多了。

-- Science 官网

4、

"中产阶级"这个词在美国的含义，正在改变。以前的中产阶级，是指有足够资金进行投资的人，他们有稳定的工作，有房子、汽车、家庭和退休金。

现在的中产阶级，更像不稳定阶层。你有一份工作，但随时可能失去它。你买不起房子，无力为退休储蓄，平时仅仅支付账单就手头紧张。

这是美国的新常态。我的一个银行朋友说，他的大多数客户，支付租金后的账户余额最多只有几百美元。

-- Hacker News 读者

5、

美国心理学会的一项研究表明，消耗脑力的思考，会导致烦躁、沮丧或其他负面情绪，所以"思考不利于健康"这个观点是对的。

-- 合众社报道

往年回顾

工作台副屏的最佳选择（2023 #277）

脸书的公司入职教育（2022 #227）

iPad 的真正用途（2021 #177）

未来人人开发软件，几乎没人编码（2020 #127）

（完）

消息称 OLED MacBook Air 上市时间将推迟至 2027 年后

11 月 7 日，韩媒 The Elec 的报道指出，苹果原计划于 2027 年推出的 OLED MacBook Air 可能会推迟发布时间。

报道称，有零部件行业相关负责人表示，零部件开发进度已被推迟，因此产品上市的时间只能延后。另外还有多名零部件行业人士表示，高价格和供应链问题是导致延迟的原因。

另外，报道还指出，OLED 显示屏的高成本将增加 MacBook Air 的零售价格，价格的提升，可能会降低对消费者的吸引力。并且，OLED iPad Pro 今年的销量表现不佳，这也表明，从 LCD 切换到 OLED 这一点，并不能让消费者为其买单。

「纯血鸿蒙」微信已开启邀请内测

名为客村小蒋的微信员工近期在微博发文，称鸿蒙版微信目前版本已经比较稳定，同时表示，想邀请已经升级了鸿蒙 next 的 用户来参加鸿蒙微信新版本的内测，一起完善体验。

他表示，在填写信息后，官方会陆续通过短信的方式邀请大家参与内测。

在 10 月 8 日，微信鸿蒙原生版开始邀请内测。随后在 10 月 12 日下午，微信鸿蒙原生版上架华为应用商店的「应用尝鲜」专区，开放给了更多鸿蒙用户参与测试。不过，上架后鸿蒙版微信的公测名额瞬间被抢光。

iOS 18.2 支持锁屏实时显示 Safari 下载进度

据 MacRumors 报道，苹果在 iOS 18.2 引入了一项小功能 —— 实时活动功能扩展到了 Safari 下载任务上。

这一功能的推出，意味着用户在 iPhone 锁屏界面，以及 iPhone 14 Pro 以上机型的灵动岛中，都可以快速跟进 Safari 中的下载任务。

iOS 18.1 正式版于 10 月底面向用户推送，此次推送的系统中，包含了第一波 Apple Intelligence 功能，包括写作工具、通知摘要、Siri 的新视觉更新、照片增强功能等等。

彭博社记者 Mark Gurman 此前的报道指出，苹果计划于 12 月第一周发布 iOS 18.2 的正式版。

OpenAI 收购 chat.com 域名

OpenAI CEO Sam Altman 近期在个人社交平台发布了「chat.com」的网址，点击该网址后将自动跳转至 ChatGPT。

The Verge 的报道指出，该域名由 HubSpot 创始人兼首席技术官 Dharmesh Shah 所有。 2023 年初，Shah 以 1550 万美元收购了该域名。但在仅仅几个月后，他就宣布他已经出售了该域名。

随后，Dharmesh Shah 在 X 上的一篇帖子中证实，OpenAI 确实从他那里购买了该域名，并暗示该初创公司以股票而非现金的方式向他支付了报酬。

赛力斯回应问界 M7 事故鉴定

昨日，赛力斯用户服务公众号发布了「关于网传广州问界 M7 事故鉴定的声明」。

声明中指出，「事故发生时车辆处于人驾状态，电门开度 100%，无主动制动记录。车主不认可以上结论，自行委托深圳市南粤财物评估鉴定有限公司进行鉴定。」

另外，赛力斯方面还表示，针对近期涉嫌捏造并散布虚假信息、蓄意抹黑损害企业商业信誉、商品声誉的行为，已向公安机关报警，并向法院提起民事诉讼，依法追究法律责任。

马斯克脑机接口竞争对手融资 9300 万美元

据彭博社报道， 脑机接口公司 Precision Neuroscience 计划融资 1 亿美元，目前已经筹集了 9300 万美元（约 6.68 亿元人民币），而这家公司也是埃隆・马斯克旗下脑机接口公司 Neuralink 的竞争对手。

报道称，此轮融资为 Precision 提供了更多财力支持，从而让该公司与 Neuralink、Science 等公司竞争。作为对比，Neuralink 融资已超过 6.85 亿美元，而 Science 融资 1.5 亿美元。

Precision 由神经外科医生、Neuralink 联合创始人 Ben Rapoport) 和公司 CEO Michael Mager 在 2021 年创立，该公司的设备被称为「第 7 层皮质接口」。

具体来说，该设备需要借助手术切开颅骨，但不会深入脑组织，而是放置在大脑表面。Precision 表示，这样的方法可以避免损坏大脑组织，而这一操作方式，也与其他公司位于脑组织内的设备形成了鲜明对比。

比亚迪海鸥计划在 2025 年推出智驾版

据未来汽车 Daily 独家报道，比亚迪海鸥计划在 2025 年推出一款智驾版，除此之外，比亚迪还计划在明年为旗下所有车型都推出智驾版本车型。

报道指出，为了完成上述计划，比亚迪智驾项目团队正处于加急研发状态。

据悉，比亚迪智驾项目团队的工作模式为「大小周」（即第一周单休，第二周双休）。但为了追赶进度，相关智驾车型研发人员已经连续数周单休。

之所以如此重视智能化，其原因在于比亚迪的「垂直一体化供应策略」目前已经到达边际效应的终点。

SpaceX 将于 11 月 18 日进行第六次试飞

SpaceX 官网发文，宣布 SpaceX 的第六次飞行测试计划，最早于 11 月 18 日星期一发射。

官方表示，此次飞行测试旨在扩大飞船和助推器能力的范围，并更接近实现整个系统的再利用。

目标包括助推器再次返回发射场进行捕获、在太空中重新点燃飞船猛禽发动机，以及测试一系列隔热罩实验和飞船与重返印度洋和下降时的机动变化。

另外，SpaceX 同时宣布，从第 7 次试飞开始将使用大幅改进后的第二代星舰，包括重新设计的前襟翼、更大的推进剂箱以及最新一代隔热板和二次热保护层。

支付宝宣布与华为终端达成战略合作

11 月 7 日，支付宝与华为终端宣布达成战略合作，双方将围绕鸿蒙生态与碰一下生态持续深入合作，创新产品价值，提升用户体验。

华为方面，将通过软硬件的升级，提升手机用户使用支付宝碰一下的极致体验，双方共同努力进一步推动移动支付进入「碰时代」。

同时，支付宝也将持续加大在原生鸿蒙生态上的投入，在此前率先开发支付宝原生鸿蒙版的基础上持续迭代，优化用户体验，并逐步丰富完善小程序生态、加大在元服务等领域的支持。

传哪吒汽车启动大比例裁员，官方否认

据财联社报道，哪吒汽车昨日启动大规模裁员。据内部人士透露，此次裁员比例最高或达到 70%。

另有哪吒汽车内部人士称，「正在分部门沟通，各部门有差异，总体比例没那么高。」对此，哪吒汽车相关负责人向财联社记者确认公司正在进行组织架构调整，比例未知。

针对以上传闻，哪吒汽车向界面新闻予以否认。

官方回应表示，公司正在通过精简业务、聚焦核心、组织优化和薪酬绩效改革等措施，构建更集中高效的组织架构，分部门按业务要求和未来发展需要进行整合。

在 10 月 29 日，哪吒汽车已正式启动公司全员股权激励计划，同时宣布将实施机构精简、裁汰冗员、业务聚焦、扁平管理等一系列降本增效的举措。

曝字节豆包开始进行视频生成内测

据科创板日报报道，字节跳动旗下大模型 AI 助手豆包正式推出视频生成内测。

豆包视频生成功能的内测，意味着继快手、商汤、Minimax 等公司后，字节跳动正式杀入 AI 视频生成领域。

据豆包官网显示，豆包视频生成具备出色的语义理解能力，能将信息转化为生动逼真的视频内容。 支持酷炫的动态和运镜，多镜头保持一致，风格比例随意挑选。

秘塔 COO：AI 搜索要从专业场景转向生活场景

近期 ，Founder Park 发布了与秘塔 COO 王益为的访谈。

王益为表示，秘塔 AI 搜索的产品总体上很符合知识/研究工作者的使用习惯。秘塔 AI 搜索内容呈现上的鲜明特点是结构化和要点梳理，但这既是其产品优势，也是局限。如果 AI 搜索类产品的使用场景局限于专业场景，使用人群很难扩大。

从秘塔 AI 搜索的功能更新上而言，近期上线的搜图、读图功能，是满足更多生活场景需求的尝试。官方推文甚至展示了 AI 分析早餐卡路里、分析股票 K 线图这样的生活化用例。

埃安 RT 正式发布，售价 11.98 万元起

近期，埃安第二款全球战略车型埃安 RT 正式上市，售价 11.98 万元起。

外观方面，埃安 RT 整车线条平滑，看不到明显折线，而长达 3.48 米的车顶 Y0 线，既让埃安 RT 有着 0.208Cd 的超低风阻，又保证了超大的后排空间。

续航方面，埃安 RT 拥有同级最大的 68 度电池，同时还通过更低的超低风阻、轻量化的车身来达到长续航效果。借助碳化硅技术，埃安 RT 拥有了 11.7kW/100km 的超低能耗水平。

小鹏 P7+ 昨日正式上市

11 月 7 日晚，小鹏 P7+ 正式上市。

小鹏 P7+ 全系标配图灵 AI 高阶智驾（NGP），不再区分 Pro 和 Max 版本，同时还搭载了小鹏 AI 鹰眼智驾方案，端到端大模型，LOFIC 架构，双英伟达 Orin 芯片。

外观上，小鹏 P7+ 拥有新月银、云贝米、星云白、暗夜黑、星暮紫 5 款外观主题，同时还拥有一款限定配色——星阙哑光灰。具体售价方面：

• 限定版 Max：首批发售 500 台，21.88 万元
• 超长续航 Max：19.88 万元
• 长续航 Max：18.68 万元

发布会结束后，小鹏汽车董事长何小鹏发文，表示小鹏 P7+ 汽车开售 12 分钟大定突破 1 万台，打破了小鹏历史最快记录。

阿里正在测试 AI 视频创作工具

据 Tech 星球报道，阿里正在测试一款名为「Animode」的 AI 视频创作工具。官方介绍，这是一款专业的 3D 软件，用于创建逼真的二次元角色和大片效果。

通过 Animode，上传图片、视频等素材，用户可以将现实世界的视频转换为二次元风格视频，在转换的过程中，人物的动作和招式将变得丝滑流畅。

相较于一般的 AI 视频创作工具，Animode 内置有多种样式，包括 3D 场景、动画场景，以及 VR 现实融合模式等，可快速创建复杂的场景。

滴滴宠物出行近日正式上线

滴滴宣布，滴滴宠物出行于近期正式上线全国，新增宠物快车车型。

家长们只需要打开滴滴出行 APP 或小程序首页，点击「宠物出行」便可直接进入该服务；若首页未显示，则可通过点击「更多服务」查找。

官方表示，在首次使用宠物出行服务前，携宠乘客需先填写宠物档案，包括宠物类型、宠物体重等信息，以便平台能匹配到更合适的服务。

并且，滴滴宠物出行也会通过持续完善宠物出行服务规范、提升司机服务质量，协同司机做好接单前准备、全程友好不打扰、行程结束后通风清洁等工作。

叮咚买菜内部宣布高管调整

据新浪科技报道，近日叮咚买菜内部宣布高管调整。

叮咚买菜首席人力资源官、高级副总裁巩洪丽卸任首席人力资源官的职位，人力资源相关事务将交由叮咚买菜副总裁郑贵周负责，而巩洪丽将转为负责叮咚奥莱业务。

报道指出，叮咚奥莱定位为社区超市，是叮咚买菜推出的一种线下折扣生鲜店，主要销售生鲜蔬果、肉禽蛋、预制菜等商品。叮咚买菜希望借助叮咚奥莱探索线下零售模式，并与线上平台形成互补。不过，该业务目前仍处于试水阶段。

喜茶 x 草间弥生联名正式上线

11 月 7 日，喜茶与草间弥生的合作正式上线。

此次合作主题为「给世界加点波波」，双方也将草间弥生标志性的波点艺术与喜茶首创的新茶饮经典元素波波结合，带来了一场新茶饮联动史上最具艺术性的合作。

在此次合作中，包括回归的豆豆波波茶、经典烤黑糖波波真乳茶在内的喜茶 7 款波波茶系列产品。同时，以草间弥生监督制作的艺术包装形式全新亮相，还有金属挂件、马克杯等艺术周边同步上线。

《流浪地球 3》将分为上下两部上映

据国家电影局备案公示查询页面显示，《流浪地球 3》将分上下两部上映。根据相关信息显示，《流浪地球 3》上，将于 2027 年 2 月 6 日上映。

《流浪地球 3》的主要故事为：太阳即将毁灭，人类在地球表面建造出巨大的推进器，寻找新的家园。然而宇宙之路危机四伏，为了拯救地球，为了人类能在漫长的 2500 年后抵达新家园，最终，流浪地球时代的年轻人挺身而出，展开争分夺秒的生死之战。

《如父如子》定档 12 月 6 日上映

电影《如父如子》官方微博宣布，将于 12 月 6 日上映。

该片由是枝裕和执导并编剧，福山雅治、尾野真千子、等人主演，讲述了一个日本安逸的中产家庭，在孩子 6 岁时，突然孩子出生时在医院被抱错，而陷入家庭伦理困境的故事。

《怪奇物语》第五季先导预告片发布

Netflix 发布《怪奇物语》第五季的先导预告片，在预告片中，官方释出了该季的每一集标题。

同时，官方宣布该片将于 2025 年上线。

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上周 苹果连续三天晚上，发布了三个新品，本以为是 MacBook Pro 和 iMac 的用户终于盼来了 M4 芯片，没想到被半路杀出的 Mac mini 抢走了风头。

那我们今天就来看看，这台酷似机顶盒，经常被误以为是路由器的迷你桌面主机，怎么就突然火起来了？

*以下为视频文字版，内容略有删减：

变小了，有多小？

如果说往代 Mac mini 的优点是：外观小巧、设计好看、一体机身、散热声小、价格便宜、性能还行（对比其他苹果产品），那全新的 Mac mini 则是这些优良基因的 Pro 版。

特别是「小」和「性价比」的标签在这代产品上，被再次加固。

都说 Mac mini 变小了，那它到底有多小？这是新老两代的对比，虽然和老款相比变厚了，但只厚了一点。

全新 Mac mini 的体积比上代减少了 42.3% ，将近一半

更重要的是，这个 14 年如一的外观，苹果终于想起来换换了，这升级待遇连今年的 iPhone 都没有。

所以全新的主机不管是摆到桌面，还是塞进角落都更合适。

mini 的迷你不仅体现在小，还有轻的衬托。

新款 mini 重量，控制在了 1kg 以下，比前代轻了将近一半。

变小了，也变强了

以我们手上这台 Mac mini M4 Pro 为例，官网称，CPU 性能比 M2 Pro 提升了 1.6 倍；GPU 性能可以高达 1.9 倍。我们实测的跑分数据如下

别说和 M2 Pro 相比了，就是和性能更强的 M3 Max 相比，M4 Pro 几乎都能做到全方位的超越，而且这还是在比 M3 Max 少两个 CPU 核心的情况下测得的结果。

加上这次的配置升级，入门版都有，又小又轻适合移动，M4 + 16GB 适合办公，但拥有二者的 Mac mini 并不适合移动办公，更不建议带去星巴克，它没有鼠标键盘屏幕，没有独立电源，必须得插电。

所以它更适合的受众，一种是有高性能台式机需求的大学生，寒暑假直接塞进书包就能带回家，在学校和家庭 切换自如。

另一种是家里和公司都有显示器，主机资料随时要用的上班族，mini 的性能又刚好够用。随拿随走，有多个固定使用位置才是 Mac mini 便携和性能的正确打开方式。

变小的 mini，和变多的场景

当 Mac mini 同时具备了小巧和性能，那它的使用边界会直接和你的脑洞挂钩。

没有屏幕的性能小方盒，看似是一种限制，其实是一种优势。

它现在可以成为，影音娱乐的中枢，既当电视又当电脑。M4 Pro 芯片的 mini 最多支持外接三块 6K（60Hz）的屏幕，当然 M4 也支持，就是屏幕分辨率有些区别。

如果你最近正在准备入手家庭服务器，那为啥不考虑一下 Mac mini？三个雷厉 4/5 接口，可以组成超快的硬盘阵列。多花 ¥750 还能选装万兆以太网接口，超大带宽的内网传输功能，这不就来了？

把 Mac mini 当 NAS 用，除了硬件上不吃亏，软件依靠苹果生态也很吃香感。

当你家里正好有一套传统音响，那和 Mac mini 连接 还能让它秒变 Siri 同学。除了这些 Mac mini 还能变身家庭软路由，文件时光机等等。

你看 没有屏幕的束缚，反而让脑洞爆棚，前提是 Mac mini 的高性能和小形态，刚好能融入这些场景。

小是特点，也是妥协

小 mini 的确很讨喜，但小形态也是妥协的结果。虽然不知道全新 mini 的内部结构做了怎样的迭代升级，但我们还是能从外观看出点苹果的考量。

比如这回的接口布局就很不一样，为了削减机身的横向延伸，苹果把 C 口都竖了过来，还将原先的 A 口改成 C 口和 3.5mm 耳机孔放在了正面，进一步缩减边框长度的同时，还能随时拔插，非常方便，不会像上代一样，拔线插线时的姿势就很不美观，甚至不雅观。

有人说乔布斯肯定不会，允许机身正面开孔，也有人说用户的实际体验才重要，不知道你更喜欢哪种？

受到布局影响的还有电源键，估计会让很多人陷入沉思：它在哪里？它为什么会在这里？

说实话一开始我还真没找着开关，以为这个 logo 才是。虽说苹果电脑可以在休眠后把前台任务都存入内存，随开随用，基本不需要关机。

但贴心的网友还是帮你想好了，开机姿势的 plan B C D。

你还别觉得大家是在调侃，因为我们还真就 3D 打印出来了，轻轻一点就能实现开关自由，就是不知道你更喜欢哪一种？

小形态+性价比，Mac mini 的出圈秘籍

最后，我们再来聊聊 Mac mini 广受关注的另一个核心原因：性价比。Mac mini M4 官网起售价 ¥4499，教育优惠后 ¥3749。

抢到国补 5000-300 的券后，¥3449 就能拿下入门版，这对于一个拥有 M4 芯片和 16GB 内存的苹果产品而言极具性价比，甚至放在 Windows 系统的组装机中都很有竞争力。要知道同为 M4 芯片、同样刚刚发布的 MacBook Pro 和 iMac 就没有这么诱惑的价格了。

但我们仍想强调，你能用 4000 块以下买到的是 Mac mini，而不是能用的 Mac mini，你还得配上一整套键鼠和一台不错的显示器。

要都配成苹果全家桶，一万六千多的价格并不美丽，所以想要守护 Mac mini 的性价比，还是建议找三方配件或海鲜市场。

当然了，Mac mini 也同样是一台充满争议的产品，比如在它变小这件事儿上大家还是有很多不同的看法。

所以把电脑主机做成手掌大小，它的必要性到底在哪里？

1946 年 世界上第一台，通用计算机 ENIAC 诞生，它有 18000 个电子管，占地 170 m²，重达 30 吨，每秒钟可进行 5000 次运算；直到 78 年后的今天用第二代 3nm 工艺制程的 M4 芯片，晶体管数量为 280 亿个，运算速度最高可达每秒 38 万亿次。

后者用前者万分之一的面积实现了前者 76 亿倍的算力，而这个数字还在持续上涨。所以集成电路技术的进步
本来就是往「小」发展，而且在小体积里塞入，性能更好的芯片、电池和散热系统，也能反过来促进技术的进步。

更重要的是，当一台主机变小变得有性价比，它就可以不是一台桌面主机了，它可以变成各种你需要的样子，甚至装进，你的包里。

所以这句对 Mac mini 的质疑，其实是对苹果最大的奖励。

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全新 Mac mini 即将在明天开售，这台史上最小的苹果电脑主机，个头不大，来头却不小。

在体积减小了 40% 多的同时，还能把 CPU 和 GPU 都往上提了提，更重要的是，加上教育优惠，你能用不到四千块，买到一台搭载 M4 芯片、16GB 内存起步的苹果电脑。

我们也在第一时间上手体验了这台苹果全新的「性能小钢炮」。

除开 Mac mini 的常规评测，我们这回还对它的 USB-C 接口有了兴趣，一方面，Mac mini 把两个常用的 Type-C 接口放到了正前方，以后拔插数据充电线变得非常方便；另外，苹果官网的一处改动引起了我们的注意。

苹果先前在官网里，曾把新款 iMac 与 Mac mini 放在了 70W、96W 和 140W 的 USB-C 电源适配器兼容性列表中，不过很快就将其删除，表明新款的 iMac 与 Mac mini 现在并不支持通过 USB-C 端口供电。

不过我们仍然很好奇：全新 Mac mini 是不是真的支持通过 Type-C 接口受电？如果支持，那是被什么限制了 Type-C 接口受电的能力？苹果官网的新闻，到底是编辑错误，还是不小心泄露了「秘密」？

为了搞清这次「官网乌龙」事件，爱范儿第一时间拿到了 Mac mini M4 Pro，并在制糖工厂的明日实验室，用专业的仪器和软件，进行了详细测试。

先说结论：

• Mac mini M4 机身背面的三个雷雳 4/5 端口，均不能作为受电端口，也就是不能通过雷雳口给 Mac mini 供电。
• Mac mini M4 机身前面的两个 USB-C 端口（支持 USB 3，速率最高可达 10Gb/s），虽然目前均不能作为受电端口，但苹果的确做好了 Type-C 接口受电在硬件层面的工作（至少是做完了一部分），这个端口其实是所谓的 dual role port，即可以对外供电也可以向内送电。

关于 Type-C 接口的那些事儿

在开始实验前，我们需要先了解几个小众知识，我们从这次事件的主角讲起。虽然长得一样，但是不一定所有的 Type-C 接口都能用于供电。

全新 Mac mini 一共有五个 Type-C 接口。

机身背面的 Type-C 接口的协议是雷雳 (Thunderbolt) 5 / USB 4，是 Intel 与苹果合作研发的一种高速数据传输接口，它能把数据、视频、音频和电力的传输集合到一个单独的接口上。

相比于普通的 USB-C，雷雳接口在以下几个方面有显著的优势：

• 更高的数据传输速率
• 更强的视频输出能力
• 支持 PCI-e 数据传输
• 更高的电力输送能力
• 更好的兼容性和扩展性

但是我们想强调，并不是所有的雷雳接口都能够实现以上功能，有些设备上的雷雳接口只能用于数据传输或显示输出，比如刚刚发布的 Mac mini M4 就是如此。

另外两个放在正面的 Type-C 接口支持 USB 3，其最大的特点是传输速率最高可达 10Gb/s。

实测下来，新 Mac mini 的 Type-C 接口同样不支持为主机供电，也就是说现在想让 Mac mini 通电开机，只能通过主机上的传统电源接口。

而问题，也出在了这里。

有协议，但没达成的 Mac mini

随着 Type-C 接口在各种消费电子设备的普及，USB-IF（爱范儿也是 USB-IF 的成员之一）也发布了 USB PD 协议规范。苹果自 iPhone 8 开始，就一直使用的是 USB Power Delivery 协议受电。

USB PD 协议允许设备在多个方向上高效传输电力，并支持多种功率级别和电压配置，从而满足不同设备的需求。

简单来说，协议的作用是让特定品牌的受电和供电设备，达成一致的目标，我想要更快的充电速度更高的电压，同时你也得同意才行。

那么，供电和受电双方想要达成一次快充，有几个非常重要的事儿。

• 设备必须配备 USB Type-C 接口，因为标准的 USB PD 协议通过 USB Type-C 接口实现。
• 充电器、设备电源管理芯片和控制器必须支持 USB PD 协议。
• 受电设备（如笔记本电脑、智能手机等）必须能够接收和处理 USB PD 信号。

我们在实验室里给新款 Mac mini 前后 USB-C 端口依次尝试接上制糖工厂 IonBridge 可编程 PD 电源后，设备都没法正常运行，按下开机键没有任何反应。

这是意料之中的结果，然而我们在设备前面两个 USB-C 端口连接电源时，发现了一些有趣的现象。

供受电设备在达成 PD 协议通讯的过程中，会相互交换数据，可以理解为两者在互查户口，看看暗号是否能对上、个人信息是否准确，彼此是不是找对了人。

而这个通讯的过程，可以用 Cypress CY4500 EZ-PD 协议分析器抓包，以分析 PD 协议的相互通讯过程。

按理来说，如果双方无法达成协议，则不能进行正常的通讯，没有通讯过程和数据传输，EZ-PD 协议分析器也就不会抓取到任何的数据信息。

而我们在测试中发现，EZ-PD 协议分析器捕捉到了制糖工厂 IonBridge 可编程 PD 电源的 Source Capabilities 广播，供应了 5V 电压。

根据 USB PD 3.2 规范的 8.3.3.2 Policy Engine Source Port State Diagram 之规定，在受电设备 (sink) 插入后，供电设备 (source) 的 Policy Engine 应该进入 PE_SRC_Send_Capabilities 状态，同时在 Vbus 供应 vSafe5V 电压。

因此可以证明，Mac mini 的前置端口硬件设计上满足了 USB PD 的受电设备 (sink) 的要求。然而，Mac mini 并未对 Source Capabilities 进行任何响应。从 IonBridge 的内置 debug 接口上来看，也是证明了 Source Capabilities 报文广播后未响应 (SourceCapabilityTimer timeout) 后重新广播 Source Capabilities。

对于上述较为专业的技术过程，我们专门做了一张简单易懂的流程图，并且标明了充电流程具体有哪些阶段，简单说跑完图中的流程，充电就能正常进行。

所以，Mac mini M4 Pro 机身正面的 USB-C 端口，有可能后续支持 PD 协议。这说明，苹果在 USB-C 电源适配器的兼容性列表中移除了新款 Mac mini，说不定不是编辑错误无中生有，而是不小心把今后的计划公布出来了。

验证与结论

虽然我们通过制糖工厂 IonBridge 可编程 PD 电源和 Cypress CY4500 EZ-PD 成功捕捉到了含有 PD 快充协议芯片的电源和 Mac mini M4 Pro 的 PD 报文。

但从数据来看，此次通讯只有制糖工厂 IonBridge 可编程 PD 电源在发出广播，受电设备没有对此回应，有点唱独角戏的感觉。

因此目前为止，电源仍然无法通过 USB-C 端口向 Mac mini M4 Pro 供电。

到这里还完，因为实验没有对照就不算严谨，也并不完整。

之后我们还用相同的设备和软件，对新款 Mac mini 后面的雷雳接口进行了测试，结果如下：

CY4500 EZ-PD 在接通制糖工厂 IonBridge 可编程 PD 电源后，没有捕捉到任何通讯的数据包。从制糖工厂 IonBridge 可编程 PD 电源的内部 Type-C phy 状态上看，也没有识别 CC Pin 上 Rd 的阻值。

这也刚好证明了两件事情：

• 直接证明 Mac mini M4 Pro 后方的三个雷雳端口没有 PD 的物理支持能力，不能用于给 Mac mini M4 Pro 供电。
• 间接证明了设备前方的 USB-C 端口的潜在的受电能力。

实验和结论到这里差不多就结束了，不过我们仍想强调：

我们目前没有拆开机器，还不能得知设备中是否有相应的电源管理芯片，使得设备有能力协商 PD。

我们目前也不清楚前置端口是否有对应的升降压电路，能够从正面的 USB-C 取得正确的电压，并且 feed 到整机的 power rail 给整机供电。

目前未加电状态下，背面 Type-C 接口的 CC Pin 对地阻值为 580Ohm，不符合 PD 要求的 5.1k Rd 要求。

一个可能的结果是，在苹果的研发过程中，此机可能曾经支持过 PD 协议，但由于某些原因，此支持被砍掉了，或者是由于工期问题，硬件完成而软件未完成。

利好策略，多来点

其实，关于「Mac mini 能否用 Type-C 接口供电」的话题，早已不是什么新鲜事儿，前几年就有博主对老款 Mac mini 进行了魔改，让其体积缩小了 1/3，还能直接通过充电宝供电。

既然苹果对 Mac mini 的期许是「小形态+高性能」，那大家就总想探寻它的体积下限究竟在哪里，毕竟在掌机一般大小的主机市场里，苹果的性能和体验，应该算是独一份儿的。

我们的这次实验，也正是在满足自己和大家的好奇心，看看那个理想中真正的「移动电脑主机」究竟来了没。

现在结论也很明确：还没来，不过快了。

而苹果这回在官网的乌龙事件，也在无意中暴露了它们的计划。在 Mac mini 上被捕捉的通讯协议包，看似是一种偶然，但其实是从侧面证明了，这台 Mac mini，造的非常苹果。

无论苹果的产品有多少的质疑和槽点，你都不得不承认的一点是，这是一家打着长期主义旗号的企业。它们的许多做法可能不会被理解，不过都是在为未来布局，

2017 年，苹果在 iPhone X 机型上率先采用一体式的 L 形电池，通过新形状的形态优点，有效利用了手机的空间，同时也保持设备的轻薄性和高效能。

在 iPhone X 上量产且大批量搭载后，被苹果验证为可行的电池形态方案，直到最新发布的 iPhone 16 系列机型上，仍然延续着这种设计。

两个月前，iPhone 16 系列正式发布，苹果将多年不变的 6GB 运行内存，改为 8GB 标配，全新的 Mac mini 也从 8GB 升级为 16GB，为的是更好地在苹果设备上，运行 Apple Intelligence 的各项功能。

虽然到目前为止，发布会上的功能还没有一个用户完全体验到，国行版的用户甚至还没有见过它的身影。

但长期主义促使苹果要把一些「不可改变」的事项先行，软件和系统的问题可以通过 OTA 升级，但硬件不行，也不现实，所以我们会在某些苹果产品上看到一点相较于以前，更加超前的配置。

即使我们还用不到苹果智能，但更大的运行内存也同时提升了日常的用机体验，后台被杀的次数会进一步降低；即使没什么人会用 Type-C 接口给 Mac mini 充电，但未来的某一天系统支持后，mini 的使用场景又会被脑洞大开的用户，玩出新的花样。

多想一点、多做一点，于苹果而言能增加用户粘性，硬件有足够的冗余空间，用户的换机周期就能再长一点；于用户来说多年前的旧手机还能体验到新功能，并且二手市场的价格也能有足够的保障。

利好双方的产品路线，苹果在做，也希望再多做一点。

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消息称小米 SU7 将冲刺月产量 2.4 万辆

据 36 氪汽车报道，今年 11-12 月，小米 SU7 月产量有望达到 2.4 万辆。

自 8 月以来，小米汽车周均新增订单规模稳定在 4000 辆水平。而在刚刚过去的 10 月，小米汽车交付量首次突破 2 万辆，产能利用率达 160%，但仍无法满足购车热情。

报道指出，在小米汽车一期工厂的建设规划中，其额定年产能为 15 万辆，即额定月产能为 1.25 万辆。冲刺 2.4 万辆的月产量成绩，小米的产线利用率已接近 200%，无论是生产班次还是生产效率，小米显然做了大量准备。

小米汽车对于二期工厂也在紧张筹备，目前已开启早晚双班施工，将于明年 6 月中旬竣工。报道称，竣工后二期工厂将先后经过小米验收及当地住建局的核验备案，最早 7 月、最迟 8 月便将正式投产。

此前，还有媒体报道，称小米董事长雷军将推出小米驾校供大家学习，培训费用为 1999 元，将包含所有培训费用。

而小米集团公关部总经理王化发文回应，称「雷总最近在发布会和直播中确有提到，未来将考虑对我们的车主朋友们开放小米公司内部的高级驾驶培训、赛道驾驶培训、漂移培训三类课程。但目前并没有制订培训费用的具体金额，也和媒体报道的某驾校 APP 无关。」

Perplexity 新一轮融资即将完成

据 The Information 报道，Perplexity 新一轮融资即将完成，估值将达到 90 亿美元。

此轮融资由 Institutional Venture Partners 进行领投，投资金额为 5 亿美元。

报道指出，这次融资是 Perplexity 今年的第四轮融资，而 Institutional Venture Partners 在此次融资前，也对 Perplexity 进行了多次投资，去年 Perplexity 的 B 轮融资也是由该公司领投。

Perplexity 于 2022 年推出，它是一个由 AI 聊天机器人驱动的研究和对话搜索引擎，可通过自然语言预测文本来进行回答和查询。

机构：2024 年 Q3 全球平板电脑出货量同比增长 11%

11 月 6 日， Canalys 发布 2024 年第三季度全球平板电脑出货量分析报告。

报告指出，在 2024 年 Q3 季度，全球平板电脑出货量同比增长 11%，达到 3740 万台，平板电脑市场也连续第三个季度实现增长。其中：

• 苹果继续保持其在平板电脑市场的领先地位，市场份额达 36%，出货量达 1360 万台
• 三星稳居第二，出货量为 690 万台，同比增长 12%
• 联想、小米和华为位列前五

同时，Canalys 研究经理 Himani Mukka 还表示：「在充满挑战的消费环境中，各市场的捆绑优惠和积极促销推动了平板电脑出货量的增长。即使在通货膨胀等因素削弱了消费市场的需求，但商用需求依然有所回升，带动了设备的更新以及在商用市场中部署新的平板电脑。教育、医疗保健和零售等行业是平板电脑在推动数字化转型中的显著行业。」

原美团联合创始人回归，将探索 AI 应用

据智能涌现报道，原美团联合创始人、光年之外创始人王慧文已经回归，在美团带队探索 AI 应用。

报道指出，王慧文所在的美团 AI 团队被称为 GN06。目前，GN06 的主要业务方向包括情感陪伴、聊天机器人等，团队为候选人提供「没有边界的 AI 尝试机会」。产品和运营角色，则由王慧文面试把关。

有接近美团的人士表示，GN06 由王慧文直管，并不归属任何一个事业群。

GN06 在美团中的状态相对独立，专注于探索主营业务之外的方向，和美团已有的大模型团队、各业务条线中的 AI 团队也是相互独立的。

亚马逊 CEO ：五天办公强制令并非变相裁员

据 CNBC 报道，亚马逊 CEO Andy Jassy ，否认了有关公司要求每周五天到办公室工作是为了进一步裁员的猜测。

Andy Jassy 在全体员工会议上表示，要求员工每周五天到办公室工作，并非是为了降低成本。他表示，返回办公室工作，可以让员工们「更好地进行协作，同时加强我们的文化」。

此前，亚马逊在 9 月份宣布，从 2025 年 1 月 2 日起，员工每周五天必须到办公室上班。在此之前，这家电子商务巨头要求员工每周在办公室工作三天。

宁德时代全固态电池研发团队超 1000 人

据晚点 Auto 独家报道，宁德时代在今年增加了对全固态电池的研发投入，已将全固态电池研发团队扩充至超 1000 人。

有知情人士表示，宁德时代目前的方案能将三元锂电池的能量密度做到 500 Wh/kg，比现有电池提升 40% 以上，但充电速度和循环寿命还未达预期。

报道指出，目前宁德时代目前主攻硫化物路线，在近期已进入 20Ah 样品试制阶段。此前，在 10Ah 样品时主要检测电池的单体性能；20Ah 样品阶段则意味着电池方案初步定型，进入生产技术探索阶段。

饿了么拼团业务迎来新进展

据市象报道，有多个饿了么外卖运营师表示，平台正在上线新的流量入口——特团，并将为此在 App 首页开设金刚位。

此前，饿了么的拼团业务于 2022 年上线，类似美团拼好饭，但进展缓慢，此次升级或提高用户覆盖面。

报道称，美团的拼好饭与饿了么的拼团业务，都是「爆款餐品 + 拼单点餐 + 统一配送」模式，不过美团在该业务上增长较快。

饿了么人士曾认为自身未复刻成功原因包括缺少用户数据、市场份额低；而离职员工则称早期业务未受重视。

理想汽车：没有设立任何国内外销售代理或授权经销商

11 月 6 日，理想汽车法务部在社交平台发文，称他们近期发现，有不法分子冒充理想汽车的员工和亲朋好友或授权经销商身份，对外进行海外销售业务的洽谈活动。

理想汽车方面表示，目前，理想汽车没有设立任何国内或海外的销售代理或授权经销商。任何声称是理想汽车销售代理或授权经销商的个人或机构，均未获得理想汽车的正式授权。

同时他们也表示，如果有任何涉及上述违法行为的线索及证据，可以进行联系提供相关信息。

前 OpenAI 研究员：需要保护那些脆弱但极具价值的想法

在腾讯读书举办的一场对谈上，，腾讯研究院资深专家袁晓辉与前 OpenAI 研究员 Kenneth Stanley 和 Joel Lehman 围绕 10 个问题，进行了两个小时的沟通。

当被问及关于共识的问题时，Kenneth Stanley 表示，「有时候你确实需要共识，但有时候你需要的是分歧。创新的组织本身是复杂的。」

不过，他也补充道，「你需要保护那些脆弱但极具价值的想法，尤其是当这些想法来自你聘请的顶尖人才时。」

他认为创新是一个循环的过程，有阶段性分歧，也有阶段性聚合，因为有些项目的确需要多人协作才能完成。即使有时候团队需要达成共识，也并不是非要在目标上达成一致。

而关于 OpenAI 的成功，Kenneth Stanley 表示，这是与领导层的兴趣和勇气有关，他们愿意真的把所有的赌注放在一个看起来风险很大的事情上。

Joel Lehman 也给出了差不多的看法，并且他还表示，OpenAI 有非常聪明的人，还有探索的意愿。从一开始，他们就做出了这种反常规的赌注，并且一次次地将所有筹码都押上，这确实需要很大的勇气。所以，当人们试图模仿 OpenAI 时，有时需要做出一个没人愿意做的大赌注，但并没有任何保证它一定会成功。

红魔 10 Pro 真机实拍图公布

昨日，红魔游戏手机产品总经理姜超在个人微博发布了红魔 10 Pro 的真机实拍图。

同时，姜超也放出了红魔 10 Pro 的部分参数：

• 屏幕尺寸为 6.85 英寸，全球首款 1.5K 屏下摄像全面屏，拥有 95.3% 屏占比
• 屏幕峰值亮度达到 2000 nit，屏幕刷新率提升至 144Hz
• 手机金属中框壁厚 0.7mm，手机超窄黑边仅 1.25mm

红魔 10 Pro 将于 11 月 13 日正式发布。

小鹏将推增程汽车，综合续航超 1400km

昨日，小鹏 AI 科技日在广州正式举办，带来了包含小鹏 AI 机器人在内的等多款产品。

小鹏 AI 机器人：名为 XPENG Iron ，尺寸上用的是 1：1 类真人尺寸和比例；「大脑」采用图灵 AI 芯片，能够像人一样思考记忆，同时也让手脚自主活动；双手也采用 1：1 人类双手尺寸，有 15 个双手自由度。

小鹏天玑 AI OS：小鹏天玑 AI OS 把「GPT-4o」放进智能座舱。「GPT-4o」已经具备一定的推理能力和持续学习能力，可以预见未来智能座舱会更像人类管家，可以主动提供服务。

小鹏图灵 AI 芯片：小鹏图灵芯片专为 AI 而生，40 核处理器，可本地运行 30 B 的参数的大模型，集成 2 个 NPU 以及面向神经网络的特定领域架构。

另外，在此次活动上，何小鹏表示，小鹏的增程车已经在计划内。

具体来说，小鹏做的是「鲲鹏超级电动体系」，其中，鲲代表超级增程系统，采用下一代增程技术，鹏代表着小鹏一直领先全球的纯电体系。

在新电机以及全平台 800V 技术加持下，小鹏未来的超级增程系统新车的纯电续航达 430km，而在满电满油的情况下，整体续航最高可以达到 1400km。

小鹏 P7+ 将于今日举办上市发布会。

三星折叠新品 W25 及 W25 Flip 正式发布

11 月 6 日，心系天下三星折叠新品 W25 及 W25 Flip 正式发布。

心系天下三星 W25

• 屏幕方面：外屏大小为 6.5 英寸，展开内屏大小为 8 英寸
• 外观方面：展开厚度 4.9 毫米，折叠厚度为 10.6 毫米，重 255 克；外观上以黑金配色为主调
• 影像方面：主摄像为 2 亿像素，主摄和长焦摄像头都支持 OIS 光学防抖，1200 万超广角镜头支持自动对焦
• 配置方面：搭载第三代骁龙 8 移动平台（for Galaxy），提供 16GB+512GB/ 16GB+1TB 两个存储版本，售价分别为 15999 元、17999 元

心系天下三星 W25 Flip

• 影像方面：5000 万像素后置摄像头，支持外屏自拍及自动变焦功能
• 配置方面：搭载第三代骁龙 8 移动平台（for Galaxy），仅提供 12GB+512GB 版本，售价 9999 元

任天堂： NS 后续机型将兼容 Switch 游戏

昨日，任天堂在 X 上宣布，Nintendo Switch 的后续机型将能够游玩 Nintendo Switch 的游戏。此外，后续型号将继续提供 Nintendo Switch Online 服务。

而有关这些后续型号的详细信息，以及与 Nintendo Switch 的兼容性，将在日后公布。

Steam 开放游戏录制功能

Valve 宣布， Steam 游戏录制现已对所有用户开放。

Steam 游戏录制不仅支持视频录制功能，同时还支持 Steam 时间轴、事件标记、回放等功能，而且可以完美在 Steam Deck 上使用。

并且，游戏录制功能也包括非 Steam 游戏， 只要游戏允许 Steam 叠加界面运行，就可以录制游戏画面。

GU x《怪奇物语》再次推出合作系列

GU 携手《怪奇物语》，再次推出合作系列。

此次合作，GU 将《怪奇物语》第一季至第四季的复古怀旧氛围与现代潮流融为一体，推出了包含卫衣、帽子、背包、围巾、袜子等在内的单品。

该合作系列将于 11 月 29 日发售。

马龙·白兰度传记片《与白兰度共跳华尔兹》发布预告

马龙·白兰度传记片《与白兰度共跳华尔兹》在近期发布预告，该片由长相酷似白兰度的演员比利·赞恩主演。

电影讲述了马龙·白兰度聘请了一位洛杉矶建筑师，在塔希提岛一个不宜居住的小岛上建造世界上第一个生态完美的度假村的故事。

该片将于明年在北美上映。

迈克尔·杰克逊传记片宣布推迟上映

迈克尔·杰克逊传记片《迈克尔》宣布推迟上映，原定于明年 4 月 18 日的上映日期，被推迟至 10 月 3 日。

电影将再现杰克逊最具标志性的表演，同时还将为大众展示一个复杂的迈克尔·杰克逊。

该片将由 MJ 的侄子贾法尔·杰克逊担任主演，安东尼·福奎阿执导，约翰·洛根编剧。

《那个不为人知的故事》发布终极预告

电影《那个不为人知的故事》昨日发布终极预告，电影将于 11 月 9 日正式上映。

电影由张岩执导，雷光林、张思雨编剧，房千里任制片人，邱泽、郎月婷领衔主演。

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2024 年 11 月，对于曾经一些表示「捍卫纯电荣耀，我辈义不容辞」的品牌来说，是一个态度上的转变时刻。先是有媒体曝出蔚来会通过第三品牌「萤火虫」来进入增程汽车市场，然后就是今天，11 月 6 日，小鹏的 AI 科技日活动上，何小鹏表示：属于小鹏的增程车，已经在计划内。

纯电大旗，只有特斯拉一家还在苦苦支撑。但，消费者买车才没有这样的包袱，市场会教育消费者，也会教育厂商。

小鹏超级电动：430km 纯电续航，1400km+ 综合续航

虽然说纯电品牌们想尽一切办法加大电池，降低能耗，加强快充速度，还有建设充电和换电网络，但和已经极为成熟的加油网络相比，还是差点意思。

以及，其实大多数人没经历过真正的没电趴窝，但有一个邮箱，那确实安心不少。

加上充电换电等等基础建设只能说是风景这边独好，世界大多数地方的充电基础设施建设还远远不够，因此想要出口海外，增程式新能源汽车，是一个折中的方案。

介绍完背景，就该何小鹏发言了，他表示，小鹏汽车再做一个普通增程车没有什么意义，小鹏做的是「鲲鹏超级电动体系」，其中，鲲代表超级增程系统，采用下一代增程技术，鹏代表着小鹏一直领先全球的纯电体系。

因此，小鹏认为，这个增程不是普通增程，而是新技术加持下的新一代增程技术融合小鹏在纯电上的能力，相当于强强组合的动力系统。

在新电机以及全平台 800V 技术加持下，小鹏未来的超级增程系统新车的纯电续航达 430km，可以算是目前增程车里最长的纯电续航里程，几乎赶上一些中低端纯电电车的续航了。在满电满油的情况下，整体续航最高可以达到 1400km。进可跑跨省际长途，退能纯电保证一周上下班通勤。

支撑这个「鲲鹏超级电动体系」有两项纯电新技术，一是小鹏的 5C 超充 AI 电池搭配 S5 液冷超快充站，可以 1 秒充电超 1 公里的续航里程，仅需 12 分钟即可充满 80%；二是新的混合碳化硅同轴电驱，电驱 CLTC 效率 93.5%，体积相比于传统电机减少 30%，可以给后排留更多空间。

另外，针对低电量状态下，电动机介入发电发出的噪音和抖动问题，小鹏也表示他们的鲲鹏超级电动体系能够实现超级静音，低电状态的声音只比纯电高 1 分贝，驾驶感受和纯电没有区别。同时，小鹏增程的「一车双能」针对相对平滑的铺装路面，车辆将更多使用电能，减少能耗；针对爬坡、泥泞、雪地等场景，发动机会提前介入避免电量过低导致动力不足。

小鹏的「星辰大海」：自研芯片，Robotaxi ，飞行汽车，机器人

说完前面实际的内容，看完了面包与蜂蜜，接下来就是属于小鹏的「星辰大海」时刻，此时的小鹏汽车，可以说是特斯拉在中国开的影分身，技术重点几乎重合。

智驾的竞争同时对云端算力和车端算力提出了要求，另外为了解决公版芯片大量通用算力被浪费的问题，小鹏汽车决定自研芯片。

在这次 AI 科技日活动上，何小鹏揭晓了自研的小鹏图灵 AI 芯片最新进展：今年 10 月，小鹏的图灵 AI 芯片已跑通最新版本的智驾功能，用 40 天完成了 2791 项功能验证。

因为小鹏的「星辰大海」包括了汽车、机器人和飞行汽车，所以这颗图灵 AI 芯片的设计初始就支持这三种产品形态，为 AI 大模型定制，为端到端而生。

算力上，图灵 AI 芯片拥有 40 核处理器，支持高达 30B 参数的大模型运行，AI 算力两三倍于目前行业主流的英伟达 Orin-X。

和图灵 AI 芯片相配套的，还有小鹏沧海底座，这是小鹏为 L4 级别完全自动驾驶设计的技术底座，涵盖了核心计算平台、基础软件平台以及智能车控应用平台，可将整车总通讯带宽提升 33 倍、摄像头出图速度提升 12 倍，同时实现 L4 级别的安全冗余。

前不久特斯拉 10 月 10 日的发布会，为我们展现了无人驾驶的未来：Cybercab 和 Robovan，两种没有方向盘和脚踏板的无人驾驶出租车和无人驾驶巴士。

而在特斯拉发布会之后，小鹏也表示，他们的 Robotaxi 也正在紧锣密鼓的研发中，与特斯拉英雄所见略同了。

今天，何小鹏透露了它的更多信息：

小鹏在现有的 Pro 和 Max 车型之上，还有「Ultra」车型，这是一种 Robotaxi 的新形态，将搭载多颗小鹏图灵 AI 芯片和小鹏沧海底座，具备高达 3000T 的车端算力，拥有 L4 级智能驾驶能力。

方向盘问题上，小鹏也希望通过线控转向技术，让未来的方向盘变为「可选」或者是「可隐藏」。

在颇具争议的飞行汽车路线上，小鹏也有小鹏汇天在持续研究，并且还画了更大的一个饼：小鹏汇天高速长航程飞行器，6 座，采用混合能源动力形式，最长空中续航可达到 500 公里，最高 360km/h 航速。

星辰大海的最后组成部分，则是小鹏的 AI 机器人 Iron。

一方面，这是和小鹏汽车在技术上同源的产品，一样会搭载图灵 AI 芯片，赋予机器人自主思考和推理能力；在行动上也依靠端到端大模型，实现行走能力，完成手指的抓、拿、放等精细任务；另外底层的小鹏天玑 AI OS 是底层操作系统，让机器人拥有流畅类人的对话能力。

另一方面，何小鹏表示，做 AI 机器人其实比做 AI 新能源汽车要难，没有 500 亿投入做不好 AI 机器人。

小鹏 AI 机器人 Iron 大小和真人无异：身高 178cm，体重 70kg，拥有超 60 个关节，可模拟人类站立、躺卧、坐。

和特斯拉的 TeslaBot 机器人已经进厂打工一样，小鹏 AI 机器人 Iron 也已进入小鹏工厂工作，未来则可能出现在销售门店、办公室、家庭等场景。

今天的小鹏 AI 科技日其实内容相当多，不过发布会安排得也相当紧凑，许多信息更像是预告，只露出未来的冰山一角。不过步入下半年后的小鹏节奏明显好了起来，一方面是 MONA 03 车型持续大卖，明天正式上市的 P7+ 预售表现也不错，销量算是稳住了。另一方面，一次画了自研芯片、 Robotaxi 、飞行汽车和 AI 机器人四个大饼，也是小鹏在发出「未来可期」的信号。

当然，介于当下和未来之间，最让人期待的，还是小鹏的增程汽车，以及背后的出海野心。

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OpenAI 近日来在 AI 硬件领域的动作不断：先是要自主「造芯」，昨日又将 Meta 公司 Orion AR 眼镜的前硬件主管凯特琳·卡利诺夫斯基（Caitlin Kalinowski）招入麾下，并让她领导机器人技术和消费硬件。

凯特琳·卡利诺夫斯基是一名硬件高管，于 2022 年 3 月开始领导 Meta 的 AR 眼镜团队。Meta 在 Connect 大会上所展示的令人印象深刻的 Orion 智能眼镜的原型机就出自她的督导。

在此之前，她还领导了 Meta 的虚拟现实护目镜「Oculus VR」背后的硬件团队九年之久。

再早些时候，凯特琳·卡利诺夫斯基曾在苹果任职，为 MacBook 设计硬件。

在加入 OpenAI 后，凯特琳表示「首先将专注于 OpenAI 的机器人工作和合作伙伴关系，以帮助将人工智能带入物理世界，并且为人类带来好处」。

巧合的是，近日「纽约时报」的一篇报道称凯特琳的前任老板，前苹果高管、传奇设计师乔尼·艾维（Jony Ive）也正在与 OpenAI 的 CEO 奥特曼联合创建一家新的初创公司。

艾维是一位来自英国的工业设计师，在苹果任职期间，主导设计了第一代 iPhone，iPod 等经典产品。他甚至参与了苹果的新总部大楼 Apple Park 的建筑设计和园区规划。

离开苹果后，他创立了自己的设计公司 LoveFrom，并继续与苹果合作。艾维和 OpenAI 的合作初创公司很可能会以 LoveFrom 为起点，并且凯特琳将会加入其中，他们将共同构建一款「使用 AI 创造计算体验，社会破坏性比 iPhone 更小」的硬件产品。

除这两员大将之外，OpenAI 最近还开始为一个机器人团队招聘研究工程师。招聘公告上写着「我们正在寻找具有强大研究背景以及人工智能应用交付经验的人才」。

OpenAI 希望机器人工程师能够调试端到端的机器学习问题，并且希望他们开发与机器人相关的机器学习架构，应用于其「核心模型」中。

正如 OpenAI 所说，这个研究团队旨在「为合作伙伴的机器人解锁新功能」，也就是帮助 OpenAI 的合作伙伴将其多模态人工智能整合到他们的硬件中。

目前，机器人公司 Figure 推出的人形 01 机器人已经利用 OpenAI 的软件进行自然语音对话；挪威公司 1X 也在其 Eve 机器人中使用 ChatGPT 的修改版本来处理和响应命令。

实际上，这并不是 OpenAI 首次启动硬件研究。早在 2018 年，OpenAI 就开发了名为「Dactyl」的机器人手，能够以人类手部相似的方式灵活操作物体，还成功地用一只手解决了「魔方问题」（Rubik’s Cube）

2020 年，在 GPT-3 发布之后，OpenAI 解散了其机器人研究团队，将重点转向了早期生成式 AI。

未来，OpenAI 表示其机器人团队将「与机器人行业的合作伙伴合作，专注于构建一套模型以实现前沿机器人应用」。

在几乎引领了生成式 AI 的技术浪潮之后，OpenAI 又将重新出发，向 AI 硬件领域进军。

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据 The Information 报道，苹果的 Vision Pro 预计会在今年年底之前停产，原因是市场需求低迷。

这一点其实很容易理解。对于大多数消费者来说，Vision Pro 价格昂贵，可使用场景有限，不易融入大多数人的现有工作流程，并且由于软件适配方面的问题，它并不是「刚需」。

苹果公司 CEO 库克就曾在接受采访时表示 Vision Pro「不是一个大众产品」。

然而，停产不意味着停售。据 Vision Pro 的三个零部件供应商的员工透露，目前已经生产了 50 万到 60 万个 Vision Pro 头显，这一数字也与 The Information 和其他几家媒体此前分析的索尼每年可以生产的微型 OLED 显示器对的数量一致。

可见，显示屏是限制 Vision Pro 生产规模的重要因素，其高昂的成本也大部分来源于此。

据估计，Vision Pro 所使用的索尼近 4K 微型显示屏成本为 350 美元，一对显示屏则需要 700 美元。而每个头显的成本约为 1500 美元，显示屏占了近一半。

据 The Information 的韦恩·玛（Wayne Ma）报道称，早在 Vision Pro 投产之前，苹果就在测试视涯（SeeYa）和京东方（BOE）两家中国供应商的新型微型 OLED 显示屏，以期降低成本。

不过，最近的报道表明这两家潜在供应商均未能满足苹果严格的质量标准。

近日据韩媒爆料，苹果现在正在向 LG 和三星寻求成本更低、分辨率也较低的微型 OLED 显示屏。来自日本的 JDI 也在向苹果推销像素密度接近微型 OLED 显示屏的常规 OLED 显示屏。

虽然「仍然为如何降低成本感到困惑」，但苹果目前为之付出的努力也很可能不是完全打了水漂：有消息称苹果正在筹备一款成本更低，当然售价也更低的「非 Pro 版 Vision 头显」。

彭博社的马克·古尔曼（Mark Gurman）报道称，这款「平价版」Vision 头显将搭载用于 iPhone 的 A 系列芯片而非 M 系列，采用更便宜、更轻的材料制造，并且不带 EyeSight 前置显示屏，售价约为 2000 美元。

古尔曼还透露新的头显设备预计「将计算组件转移到 iPhone 上」，并且「与 Xreal 公司的眼镜大致类似」。也就是说，「平价版」Vision 头显拥有与 iPhone 绑定的选项，这有助于苹果手机保持其生态系统的中心地位。

The Information 近期的报道则称，苹果告诉一家供应商，预计将为 400 万台更便宜的「non-Pro」Vision 头显生产足量零部件。许多消息来源称苹果计划在 2025 年推出这款头显。

有趣的是，消息一向准确的供应链分析师郭明錤（Ming-Chi Kuo）却似乎不同意这个观点。他认为「平价版」Vision 头显将会在 2027 年之后推出，理由是「仅仅降低价格并不会让一个产品更加成功」。

从显示器技术的角度来看，这样的说法其实不无道理。即使高密度常规 OLED 显示屏的成本微型 OLED 显示屏低得多，但它们仍处于早期开发阶段，最早要到 2026 年才会进入批量生产。

筹备「平价版」Vision 头显并不意味着苹果完全放弃了高端市场。郭明錤透露，一款配备 M5 芯片的全新 Vision Pro 将会在 2025 年下半年开始量产，并且是「苹果明年唯一一款新的头戴式显示设备」。

目前的 Vision Pro 使用 M2 芯片运行 VisionOS，而苹果声称 M4 的 CPU 性能比 M2 高 50%，GPU 性能比 M2 高 4 倍。这表明搭载 M5 芯片的 Vision Pro 将会有相当明显的性能提升。

除了芯片大升级之外，郭明錤表示新款 Vision Pro 的供应链将「大部分保持不变」，因此「其他硬件规格和设计不会有太大变化，以降低成本」；The Information 则称此举是为了「重复使用多余的组件」。

当然，由于处理器的升级和硬件配置的相对持平，新款 Vision Pro 的售价将「依然昂贵」。

对此，外媒编辑瑞安·克里斯托菲尔（Ryan Christoffel）认为新型号 Vision Pro 消息的透露，可能会让现在有兴趣购买 Vision Pro 的潜在用户化身「等等党」，让本就滞销的 Vision Pro「陷入了独特的困境」。

其次，他认为如果当前的 Vision Pro 不能获得全面的 Apple Intelligence 支持，也不能更新新款 Vision Pro 的所有后续功能，那么现在拥有 Vision Pro 的用户就变成了「冤种」，他们很可能相当后悔甚至不满。

无论如何，对于厂商来说，「升级」总是积极而有必要的；而对于用户来讲，选择适合自己的才是最好的。

预算充足的朋友，可以等待 M5 Vision Pro 的发布，而预算不太充足的朋友则可以期待一下「平价版」Vision 头显。另外，苹果公司正在悄然启动代号为「Atlas」的智能眼镜计划，准备向 AR 硬件领域进军。

苹果将会如何梳理未来智能可穿戴的产品线呢？让我们继续保持观望。

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经过前几年价格战的洗礼，键盘市场开始回归稳定，基本形成了稳定分层的价位档次。对消费者来说，能相对准确地花多少钱办多少事，当然是好事。查看全文