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谷歌发布安卓 AI 系统,这就是苹果想象中的自己

和去年一样,在正式的 Google I/O 开发者大会之前,谷歌为 Android 单独开了一次小型发布会。

本次 Android Show 上,谷歌几乎是一股脑将未来一年有关 Android 和整个 AI 产品生态的「宏愿」抖了出来。

除了作为基底的 Android 17 之外,我们这次还迎来了一些意料之外的平台更新和几款硬件产品的发布。

重点在于:虽然产品不多、距离 Android 17 广泛推送还有一段时间,但我们已经足以看到谷歌未来五年甚至十年,对于人工智能生态的计划了。

更要命的是,今晚的谷歌,刚好是苹果梦想里进入 AI 时代之后的自己。

操作系统到智能系统

活动刚开场,谷歌就宣布了一项意义重大的举措:

Android 将不再是一个单纯的操作系统(Operating System),而是一个智能系统(Intelligence System)。

图|Google

换句话说,曾经以「用户手动操作」为绝对主流的软硬件使用方式,在谷歌看来已经是上一个时代的符号了。

从今天起,Android 作为一个智能功能的集群,会更加主动地介入到用户操作流程的更前端,想你所想、做你所做。

图|Google

这也是为什么在本次活动上,Android 17 这个具体的系统版本出现的次数屈指可数,Gemini Intelligence 却成为了系统的代名词。

首先,Gemini Intelligence 作为谷歌 Gemini 在手机硬件上的最新形态,极大强化了它多模态、跨环境、高度整合的运行模式。

比如作为系统输入的第一入口,默认键盘 Gboard 就得到了一次功能强化。

基于 Gemini Intelligence 的多模态能力,原本在键盘功能中存在感不高的「自动填入」功能极大地拓展了它的信息来源:

图|Google

除了手动保存的各种密码之外,Gboard 还将会支持自动填入图库里面的证照信息、聊天提到的地址信息、邮件撰写的日程信息等等。

更直白地说:Gemini Intelligence 已经远超「帮忙记住密码」的水平,而是真正像个助理一样帮你记住和建议各种来源、各种类型的信息。

另一种有效利用这些多模态信息的方式,则是 Android 的桌面小组件(widget)。

在 Android 17 中,Gemini Intelligence 将会支持一项名为「Create my widget」的功能,但不是第一时间上线、而是目标今年晚些时候。

图|Google

这个新功能主要做的,就是用类似 vibe coding 的模式,根据你的指令在桌面上创建新的小组件,打破了小组件只能是 app 预置的那些。

举例来说,相比功能单一的记录卡路里的 app,我可以和 Gemini 说:做一个每周工作日向我推荐两次高蛋白餐的小组件。

图|Google

这样一来,桌面小组件就真正变成了一项复合任务的入口,本质上和人 vibe coding 一个 app 的性质是完全相同的。

此外,喜欢语音输入的用户也有福了——新版 Gboard 将会支持类似 Typeless 的高智能化语音输入功能,名字叫做 Rambler。

相比以前要亲口说「逗号…句号…」,Rambler 可以将一整段充满了「嗯嗯啊啊」的口述转译、清洗、整理成一段整洁的文字:

图|Google

另一方面,Gemini Intelligence 的自动执行功能也得到了进一步加强。

去年的 Google I/O 和发布会上,谷歌演示过给 Gemini 下命令,让它自动帮你点外卖、叫车、订票之类的操作,正式上线之后反响不错。

而在 Android 17 中,Gemini 升级成 Gemini Intelligence,这种「代操作」也支持多步骤任务了。

比如以前只支持简单的「帮我订一张票」,你现在可以在 Gemini 对话框里直接拍下旅游宣传册,和 Gemini 说「在携程上帮我找一个类似的双人团行程」:

图|Google

重点不在于 Gemini 能够执行什么任务,而是它拥有了更强大的「多做一步」的能力,有时候就是多的这一步,让 AI 从「能用」变成了「有用」。

当然 Android 17 的更新也不是 Gemini 的独角戏,谷歌同样对很多「Android 核心体验」进行了优化。

在 Android 17 中,谷歌和 Meta 达成了合作,在 Facebook、Instagram 等等 app 里支持了调用原生相机功能,比如 Ultra HDR、超级防抖、夜景视频等等。

而谷歌使用了好多年的平面风格 emoji 也迎来了一次更新——从原本的纯 2D 变成了 2.5D,在风格上更接近 iOS 使用的 emoji 了:

图|Google

而我们此前介绍过的 QuickShare 兼容 AirDrop 的功能,也将在 Android 17 上支持更多厂商的设备。

除了三星和 Pixel 之外,(国际版)OPPO、Vivo、一加和荣耀的较新机型也将在今年下半年陆续更新兼容 AirDrop 的固件:

图|Google

谷歌的 AI PC

在 Gemini Intelligence 之外,谷歌也没有忘记给这些更复杂、更强大的 AI 功能打造一套量身定制的硬件。

这个新硬件的形态,既不是吊坠,也不是耳机,更不是手表手环——而是曾经的 Chromebook。

没错,在 AI 时代,谷歌又双叒给自己的笔记本改名了。

从 Pixelbook,到 Chromebook,再到最新的 Googlebook:

图|Google

和 Chromebook 一样,Googlebook 并不是某一款具体的笔记本电脑,而是同样和第三方厂商合作、只要符合标准的都可以叫这个名字。

而 Googlebook,就是「第一款为 Gemini Intelligence 量身打造」的硬件产品。

除了上面的全新 Gemini Intelligence 功能之外,Googlebook 在日常使用最频繁的基础人机交互层面,做出了堪称革命性的创新——

在 Googlebook 上呼出 Gemini 功能,既不需要说话、也不需要按键、更不是右键菜单,只需要「摇一摇光标」就行。

图|Google

基于 Gemini Intelligence 的多模态能力,推荐的 AI 指令甚至可以根据光标下面的内容、选中的内容、屏幕上可以进行的操作等等因素自动调整。

在如今电脑端 AI 功能越来越密集、笔记本键盘空间不够充裕的情况下,Googlebook 的「魔法指针」无疑是最直观且优雅的解决方案之一。

此外,Googlebook 还解决了 ChromeOS 历史上的老大难问题:它是谷歌的产品,却跑不了 Android app。

换句话说,所有 Android 手机里面的 app,在 Googlebook 上都可以直接运行,基本看齐了如今 macOS 跑 iOS 软件的水平。

这一切的基础,就是爱范儿之前文章中提到的谷歌大力推行的 GKI(通用内核镜像)计划,正在让 Android 脱离手机的桎梏、无缝衔接到更多形态的设备上。

虽然谷歌目前没有提到这个功能的兼容情况,但我们猜测,依据处理器规格和网络状态,Googlebook 应该同时支持本地运行和画面投屏手机 app 两种方式。

图|Google

根据活动消息,首批 Googlebook 的生产厂商还是那几个熟悉的身影:宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想等等,首批产品预计在今年内上市。

图|Google

除了笔记本电脑,Android 17 同样更新了一部分 Android Auto 车机系统的功能。

比如更像 OpenClaw 能力的 Gemini Intelligence 代操作、优化的 3D 道路画面、更加智能化的流媒体播放功能等等。

当然也支持把手机上自创的自定义 widget 显示在车机上。

图|Google

同时,原生支持 Android Auto 的品牌范围也在增加,部分型号甚至支持记忆当前车辆信息,类似后备箱尺寸、仪表盘规格等等。

这样一来,用户在使用 Gemini 问答的时候,车机就能给出具体回答,比如「能不能同时放俩 27 寸旅行箱?」或者「那个像是刺客的警示灯是什么意思」之类的。

可惜的是,这项功能目前也不会立即上线,同样预计为「今年晚些时候」才会有产品搭载。

总的来说,本次活动只是今年 Google I/O 的开胃菜,但它涉及到的理念变革却是非常根本性的——

其实在活动的开头,谷歌就指出了:好用的人工智能技术,就应该是让人感受不到的,它会融入进每一层软件和硬件的体验。

图|Google

而这正是 Gemini Intelligence 在做的。

无论是 Pixel 手机、Android Auto 车机还是 Googlebook,这些硬件最终都只是 Gemini 智能的一种体现方式而已。

值得玩味的是——谷歌今天晚上所做的,刚好就是苹果削尖脑袋想要实现的那套 AI 生态。

让 iPhone、手表和 Mac 共用一套智能体系,用户无论在哪里使用,功能和体验都是高度相似的,硬件只区分交互方式、不影响智能水平。

图|Apple

可惜的是,苹果挣扎了这么久,也没有搞定「模型」的部分,反而让自己的硬件成了别家模型的嫁衣。

将来的智能系统(Intelligence System),形式比现在更多样、但核心却比现在更加统一。

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AI 硬件时代,手机不会轻易的狗带|AI 器物志

智能手机统治了过去十几年的数字生态,它是注意力的黑洞,是我们最私密的随身之物。但手机从设计之初就是为「人盯着它」而生的——它的全部逻辑,都止于屏幕。

AI 的需求却恰恰相反:它需要持续感知物理世界——见你所见,听你所闻,随时在场,而非等你解锁屏幕才醒来。

当 AI 真正成为一种基础能力,它迟早要从屏幕里破壳而出,寻找属于它自己的形状。这将是一个漫长的探索和演化过程。

「AI 器物志」栏目由此而来,爱范儿想和你一起持续观察:AI 如何改变硬件设计,如何重塑人机交互,以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活?

这是「AI 器物志」的第 11 篇文章。

说起来,你有多久没有尝试把手机接到显示器上了?

在曾经那个硬件形态百花齐放的「前智能机」时代,我们总希望能够从里面榨取出更多的使用场景——

无论是展开变成 QWERTY 键盘,还是滑盖变成一台小电脑:

如今智能手机的形态虽然变得单调,但我们实际上从来都没有忘记「把手机变成点儿别的什么形态」这件事。

安卓电脑

在最新的 Android 17 Beta 3 中,谷歌就上线了那个传闻已久的「桌面模式」,允许用户将 Pixel 手机外接显示器之后,投屏出一个近似 PC 布局的桌面:

此时再接上蓝牙鼠标和键盘,那么这台 Pixel 9 Pro 在功能性上已经非常接近一台小电脑了,顺便还能运行 Android 应用:

实际上,对于谷歌来说,Android 17 桌面模式其实有个更浅显易懂的名字:ChromeOS 模式。

毕竟两者都是类 Unix 架构,在谷歌推动 GKI 通用内核(Generic Kernal Image)的大背景下,说 Android 正在与 ChromeOS 融合也不为过。

只不过 Android 17 Beta 3 的桌面模式还不是完全体,无论是在功能性还是流畅度上都还有许多优化的空间。

Android 17 中完全没有为显示器优化的通知/控制中心

相比快十岁的三星 DeX 来说,Pixel 桌面模式在分辨率调整、布局逻辑、交互设计等等方面还有很多不成熟的地方,现阶段只能算是「勉强能用」。

DeX 已经支持最高 4K 分辨率和类 Windows UI

考虑到谷歌近两年推送新功能的速度,这套桌面模式在 Android 17 生命周期内可能不会成为正式上架

或许在今年 5 月的 Google I/O 大会、以及后续 Android 18 beta 上,我们才会见到一个完成度接近 DeX 的版本。

谷歌去年展示的桌面模式 demo|Google

不过 Android 17 Beta 3 虽然不行,但「将手机拓展到其他交互媒介」思路本身却是非常有前景的。

这种「以一变多」的逻辑,在面对如今的专用 AI 硬件时,显得尤为发光发热。

数字中枢

设想这样一个场景——

你拿着一台手机,连接桌子上的显示器,它就显示一个功能完整的类 PC 桌面,所有的交互和操作都可以通过键鼠完成。

转过头来,把手机从显示器上拔下,通过无线串流的方式连接到 AI 眼镜,刚刚显示的 PC 模式就丝滑地切换成了 XR 模式:

Android XR 演示 UI|Android Authority

虽然目前无论是最新的 Android 17 与 Pixel 10 Pro,还是尚未开售的 Android XR,都暂时无法实现这样的使用场景。

但这种「基于手机串流」的未来,距离我们并不远。

即便对 Vision Pro 这样自带处理器的产品来说,串流依然是不可或缺的使用场景,尤其是作为 Mac 的拓展显示器:

图|UploadVR

前些天,Valve 正式为 visionOS 带来了官方的 Steam Link app,让 Vision Pro 直连 PC 玩游戏不再需要折腾第三方串流客户端了。

从 TestFlight 版本的体验来看,Vision Pro 版本的 Steam Link 体验在普通的家用网络环境下几乎已经可以做到零延迟串流。

甚至对于穿越机模拟器《Liftoff》之类的超快节奏的游戏也能胜任:

图|YouTube @Himels Tech

背后的原因很简单:无论软件生态、交互模式,还是基础性能和续航,将新硬件与现有设备串流,永远比单独开发新的 AI 系统、软件和交互要便捷省时许多。

这个串流的来源既然可以是电脑,那为什么不能是手机呢?毕竟连 A18 Pro 都可以运行完整版 macOS 了。

同理,这种「将运算的重担交给手机」的串流模式除了放在 AR、XR 头显上,自然也可以平移到各种形态的 AI 新硬件上——

事实上,现在的绝大多数 AI 硬件就是这么做的。

图|Heise

近有 PLAUD Note 录音卡,远有 Meta Ray-Ban 智能眼镜,虽然都是独立的产品,但运行逻辑却离不开手机——

AI 硬件自身仅作为采集信息和用户交互的媒介,但运算、AI、归档等等,其实都是在手机和云端完成的。

All in one

另一方面,除了运算逻辑之外,现阶段我们能够看到或者买到的所有 AI 硬件,无论眼镜、耳机、戒指、吊坠,都面临着一个绕不开的问题:

人类电池科技被智子封锁,所有这些小物件的续航都难以突破。

图|Android Central

这和我们期盼的「AI 硬件能够成为全天候服务我们个人生活」的初衷是相违背的,在某种程度上也促成了如今这个硬件市场不温不火的现状。

纵使硬件或者 AI 功能再强大,「不能像手机一样持久、普适、全能」,就是会非常影响人们的使用意愿。

图|Museum of failure

然而手机没有这种问题。

一方面来说,我们已经习惯了手机的使用节奏,从早上起床到凌晨上床,顶多充一会电,基本不会出现某些可穿戴 AI 硬件那种「突然暴毙」的情况。

另一方面则更根本一些——

手机在本地算力、软件生态、内容容量方面,都是早已建成的「基建」,AI 硬件将自己化身为手机的延伸,最显著的优点就是可以省下重复发明轮子的麻烦。

摩托罗拉 AI 吊坠,需要搭配 moto 手机使用|Times of AI

说得更直白一些:要想富,先修路。

手机作为目前最全能、最普世的随身智能设备,就是那条已经修好的「路」。

而 AI 硬件要想得到消费群体的接受,就必须先沿着这条路走出来,然后才有资格谈「如何革手机的命」。

在庆祝公司成立 50 周年前夕,苹果全球营销高级副总裁格雷格·乔斯维亚克(Greg Joswiak)和硬件工程高级副总裁约翰·特努斯(John Ternus)接受一次了《连线》杂志的采访。

格雷格(右)与约翰(左)|Tom’s Guide

而在谈到「苹果是否希望现在市面上各种 AI 新硬件中有苹果的身影」问题时,格雷格·乔斯维亚克这样回答道:

我们不能忽视一个事实,即你刚才所说的一切都与 iPhone 并不冲突,iPhone 不会消失。在刚刚谈论的(为 AI 设计一种专门硬件)任何事情中,iPhone 都将扮演核心角色。

换言之,苹果认为——即使在 AI 专用硬件的市场出现之后,人们依然会选择 iPhone 作为个人智能设备的中枢。

对于这个问题,格雷格补充道:

这正是其他所有人(厂商)挣扎的地方:它们没有 iPhone,所以它们正在拼命寻找出路。(AI 硬件厂商)谈论的很多东西最后都成了 iPhone 的配件,我们不会透露未来的路线图,但我可以告诉你,iPhone 哪里都不会去。

而在《连线》杂志后续采访蒂姆·库克有关苹果未来 50 年的计划时,在谈及苹果的人才、价值观和文化之后,库克也给出了一个相似的回答:

是的,未来的技术会改变;是的,会有更多的产品和品类,这些都是事实。但让苹果成为苹果的东西,在未来的 50 年、100 年甚至 1000 年里都会是一样的。

这里说的当然不是 iPhone,而是苹果设备作为人们的数据数字中枢这件事情本身。

图|Chad Madden

无论 OpenAI 或者其他 AI 厂商做出什么「AI 专用产品」,哪怕是在 AI 与硬件形态深度融合的时代,手机依然会是我们日常生活中不可或缺的数据中枢,就像二十年前的 PC 一样。

我们甚至可以说,随着云端模型越来越强大、侧端数据越来越复杂,手机作为能够连接外设、人体、与云端的「桥梁」,重要性只会越来越高。

未来的 AI 硬件不一定长得像手机,但它的灵魂一定离不开手机。

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