对车不是很熟悉，二手车哪里买坑比较少啊？我就只知道瓜子。。
版本： react@18.3.1
我看源码就是先 UnmountEffects 后 MountEffects,里面也只是递归遍历而已，为什么 cleanup 里面的 props 是上一次的了？
LogincommitPassiveUnmountEffects(root.current);
commitPassiveMountEffects(root, root.current, lanes, transitions);
// 复现的 demo
function App() {
const [num, setNum] = useState(100)
window.__setNum = setNum
return <Comp num={num}></Comp>
}
function Comp(props) {
debugger
useEffect(() => {
debugger
props // {num:1000}
return () => {
debugger
// 为什么这里是旧的 props? {num:100}
props
}
}, [props.num])
return (
<p>
<span>{props.num}</span>
</p>
)
}
setTimeout(() => {
__setNum(1000)
}, 1000)
公网就无法 ssh 进 wsl ，关掉就好了。找了下相关 issue ，看到一个比较像的： https://github.com/MetaCubeX/mihomo/issues/1368
折腾 wsl 非常赤石，拼尽全力无法战胜。
如题，假设存在这种场景，员工 a 没有经过公司同意，在公司使用 cursor ，把公司代码 embeding 到 cursor 服务器了，
然后 hr 找公证处，把请求 cursor 自动补全 api ，并返回含有公司商业机密的代码，以及员工与 cursor 服务器的通信记录，深信服监控里的员工将公司商业机密粘贴到 cursor 聊天框的截图等作为证据进行公证。
最后 hr 以员工 a 泄露公司商业机密为由，开除员工 a ，并要求员工 a 赔偿公司损失 x 万元。
这种情况可能出现吗，如何避免
鄙人法律小白，本文仅理性讨论可能性以及避免可能的缝纫机风险，大佬们不喜勿喷
代码整体是参考的 llamaCoder 和 geminiCoder ，针对 Deepseek API 做了适配。
由于模型能力，更重要的是 prompt 限制，抽卡的概率挺高的。
每一个因为训练数据的不同，模型的对 prompt 的喜好也不同，deepseek 的中文指令跟随很强了，回答 claude 3.5 sonnet ，仍旧需要更加细致的要求和示例。
代码： https://github.com/sing1ee/deepseekCoder
演示视频： https://github.com/user-attachments/assets/1a3a8571-1902-4b05-9d46-bbbcdc5abc18
邮箱：cWlzaGVuZ2NoZW5nQGdtYWlsLmNvbQ==
以前是 linux 内置，后来是 macos 内置，现在是 windows 内置。
smb 已经完成了历史使命，可以安心退出舞台了。
ps: 什么时候操作系统也统一一下就好了，现在写一个界面程序，要三套代码，真是晕死。
如题。
目前在外上班，不在老家城市，浑浑噩噩好久。新的一年想做出点改变，打算买个房子付个首付慢慢开始还房贷，但是目前心里不知道往哪买，也不太清楚房价走势，或者买个车付个首付还车贷也行，总得做点什么。
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算法决策反馈页面
我的 MacBook 通过 c-to-c 连接显示器使用，同样的耳机分别插进 Mac 本身的耳机孔和显示器的耳机孔听起来有明显落差，这是硬件原因，还是通过 HDMI 或者 dp 传输的音频数据本身素质就差？
gitee 我开有一个私有仓库，push 等都正常，但我需要在我自己 push 完成后，自己的注册邮箱能收到 push 的邮件，默认情况下仓库建立者就已 Watching ，gitee 的帮助里也说了 [我关注的仓库] [我 Watch 的仓库] 可以接收站内信与邮件。
实测我并没有收到任何邮件。然后去联系客服。客服明确回复说：暂时不行，只能给仓库成员发。
好吧，我接着加了 gitee 上的另一个仓库账号，把他添加为成员，结果他在 WEB 页面上一直看不到我的这个私有仓库，也收不到任何我已添加他或我 push 的邮件信息。 开发者登录直接访问私有仓库链接，页面提示 403.
目前在联系客服中，2 小时已过去。。。这么难的吗？还是要什么秘诀？要在命令行或 IDE 上才能看到吗？
搞了个接入大模型 API 的网页版，支持 deepseek ，主要是便宜
还有什么在线办公场景是 AI 可以做的？欢迎补充，谢谢。
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启发来自：
如何让家里小孩或老人刷抖音时，让抖音推荐正常的视频，或者让抖音推荐他们不感兴趣的内容？这样那么就可以放弃刷抖音。比如，可以注入浏览历史记录的 cookies 吗？或通过其它方法？
我知道屏蔽抖音域名可以防止他们刷视频，但他们就会让你修。
暂时还没看到有收藏上限, 而且会有上下文关联
TCP.mk 是一个高效的网络工具箱，旨在帮助运维和开发人员提高效率。后端使用 Golang + Gin ，前端使用 Vue 3 + Element Plus
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打工必不可能暴富（这是句废话，我想的不是这个） 我们大多数人大概率还是得在打工这条路里吃屎的，既然吃屎，那也得吃热乎点的不是。 想清楚的是：打工就是奔着赚钱去的，无非这个钱是当下的钱，还是未来的钱。
当下的钱很好理解，月薪/年薪嘛，很直接到手的。 未来的钱，是指「人」、「事」。 「人」：跟对老板，做好嫡中嫡，随着老板一路春风。 「事」：好的项目、好的平台，吃一点苦啃下来，为下一步打地基。
大部分时候选择未来的钱的时候，都会折损当下的钱，这是一个概率风险。毕竟没有人和事可以保证你未来一定能挣到钱。 所以兄弟们搏概率的时候，得多动动脑筋嘞。
我给兄弟们打个样，提供一个我的思考路径：我刚刚做了一个决定选择了当下的钱。 核心思路是：
以上。 兄弟们轻喷，纯分享
