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请教大家一个职场问题

gelatomao:

背景: 楼主目前工作满打满算将近两年了吧。在工作上,属于那种不算机灵但是认真负责的老实人。目前所在的大组分为两个小组,楼主所在小组有两个小方向的虚线小领导

事件经过: 今年上半年两个小组一起做了一个技术事项,但是这个技术事项的主 R 是另一个小组,只是两个小组一起合作,复用双方已有的技术能力。

楼主也是这个技术事项的参与人之一,主要负责我们小组这边的一些工作。因为工作内容涉及到基建,对楼主而言还是有点挑战性的,所以不管是调研还是技术方案设计,楼主自认都是花费了不少心血的。

每次技术方案我都会拉上虚线小领导,希望能得到一些资深人士的意见。但是我感觉每次技术方案他们都没有认真听,都在下面做自己的事情。每次想和他们讨论一些点,他们总是回复:这个事情只有你自己清楚。老实说,我听完有点失望和生气,我觉得自己付出努力的东西没有得到应有的尊重。

疑问: 我后来有想过,为什么会这样,感觉他们就是一种事不关已,高高挂起的态度。因为这个技术事项的主 R 不是他们,他们也是参与人,所以对这个事情就不重视。 请问大家,这种现象是不是就是职场常态。我感觉自己有时候太较真了,但是我又真得觉得他们这样不尊重人。因为这个事情,每天上班也不太开心。

希望大家可以给一些意见

看内蒙古中考成绩有感

YVAN7123:

先说现象

  1. 总分现在是 660 分
  2. 630 分以上 321 个人
  3. 600 分以上 2200 个人
  4. 最好的高中录取分数线 620 分以上。
  5. 最好的高中最后高考 1200 个人 ,1000 人以上 600 分。

反思一些问题

  1. 感觉中考都太卷了,即卷孩子又卷家长, 美了教育机构?
  2. 高分段“挤成一团”,更难拉开差距。
  3. 每一分都决定命运,于是从小学卷到高中,结果就是:所有人都拼命往 600+靠拢
  4. 感觉生孩子教育还是很难得, 都望子成龙

大家有什么看法

React 多人开发怎么确保性能,有没有最佳实践

Chuckle: 一个小业务组件,随着需求迭代,越来越大,塞复杂表格、表单等等,上千行都有,导致状态一变连锁反应全都变,就算拆模块,也得 momo 、usecallback 啥的套,很容易又打破,也很麻烦。
像 data-grid 的案例都推荐用上下文去传数据了,避免小变化导致整个表格列重渲,但是在业务里用上下文多了,感觉更难维护数据流。

reference

极短时间内找出目录下所有带 vba 代码的 excel 文件,并把它们转换成没有 vba 代码的 excel 文件

chen1star:

win11 中有一个文件目录,这个文件目录下有很多子目录以及子目录的子目录等等,在这些目录中有许多带 vba 代码的 excel 文件,也有许多不带 vba 的 excel 文件,大约几十万个,这些 excel 文件的版本不一样。现在需要编写一个程序,在极短时间内找出目录下所有带 vba 代码的 excel 文件,并把它们转换成没有 vba 代码的 excel 文件,保持原来的文件版本和原来的文件名,大家有什么好的方案?

分享自用 sing-box 配置 json 模板(适合裸核跑, PC、OpenWRT、iOS 一把梭)

LongLights:

之前分享过通过 sub-store 动态追加节点至模板中分组,最终获得可直接裸核运行所需 config 的方案:>>点我跳转

在此之后我又优化了一下 json 配置模板,并且由于 AppStore 中的 iOS 官方版还是 1.11 版本内核,因此单独列出了 v1.11 的可用配置,照着以下操作,包一把跑起来。

所需的全部模板和 js 脚本都在这里:>>点我跳转

注:以下提供的所有配置仅适用于官方 1.12 和 1.11 内核,下载内核时请认准版本号

跨版本完全不通用!!

操作步骤

  1. 搭建 sub-store 后端,并且在其中添加你的节点或鸡场订阅
  2. 将我提供的配置模板放在 sub-store 的“文件管理”中
  3. 编辑模板,添加脚本操作,输入链接并保存:
https://raw.githubusercontent.com/LongLights/sing-box_template_merge_sub-store/refs/heads/main/merge.js#name=<你在 sub-store 中的订阅名称>&type=<在 sub-store 中的订阅类型>#noCache

wyKdH9zIvEA4ES1EztkJFUF07ItRECFX.webp

  1. 复制 sub-store 中的模板链接,就是能供你直接裸核运行的完整 json 配置了
  2. 把完整 json 配置和 sing-box 核心放在同一个目录下,开 run
./sing-box run -c config.json #linux 如 openwrt 端运行
.\sing-box.exe run -c config.json #windows 管理员启动 cmd 运行
  1. 访问 localhost:9090 或 路由器 ip:9090 ,进入面板选择分组

如果看完描述还是不知道怎么操作

手把手实操,看完记得点赞: https://www.youtube.com/watch?v=MIjjQgbZico

mihomo 天下第一

可以试试我的 mihomo 模板: https://github.com/LongLights/sing-box_template_merge_sub-store/blob/main/%E8%87%AA%E7%94%A8mihomo%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%A8%A1%E6%9D%BF.yaml

卖房过户小插曲:知识的力量败给了权力的力量

echo0x000001:

前不久卖掉了自己的住房,昨天去过户,因为提前做了一些攻略,了解到个税扣除还有差额计税这一说法。大致就是(卖房收入-房产官方评估价)* 0.2 的这样一个计税规则,意味着如果亏本卖房,那么不需要缴纳个税。

在过户之前问了两个中介和银行客户经理,他们都说我们的城市( 4 线)没这个政策,此时不排除他们不知道有这个政策。真正到了交税时,我直接问业务员,可以按差额计税吗?得到了肯定的答复,但表示很久没有人这么交过税了,于是问了另一个同事确认,最后得到的答复是可以的。

通过录入系统计算,得到我是不需要缴纳个税的,此时我还略带嘲讽的和中介说:“这就是知识的力量”。

结果打脸的来了,他们税务经过讨论后,说让我找某个领导签字才能办差额计税。但是这样做的话得第二天才能过户,因为快下班了,我们也急着过户,也不好和买方说让她等我一天,于是只能缴纳了 5000+ 的个税。

我和税务说这个税,过完户我会来退,到时候走误报流程,被警告说这样得找 4-5 个领导签字才能退。

实在是太耽误事了,于是作罢,等哪次有机会休长假了再看能不能处理吧。

期间的插曲:办过户的时候,业务员死活不给办,让我们走线上流程,但是线上系统(支付宝小程序)做的稀烂,连授权登录都无法成功,最后还是找的他们领导说话才给办。

经历了这一系列事件,对我们那小城市真的失望透顶。

google 搜索结果跳转到假冒网站,如何排查原因?

v2droptable: 在 google 搜 tiktok clothing ,结果第一条标题为“TikTok Shop: Free Shipping on Clothing, Beauty & More”,指向 https://www.tiktok.com/shop

新窗口打开该链接,地址栏短暂显示 https://www.tiktok.com/shop ,随后重定向到假冒网站地址“https://shop-uk.tiktokw.eu/”。

在隐身模式重复上述操作,网页是正常的。

这可能是什么原因?要如何排查确认?

求助,如何避免 mac 被唤醒后自动加载外挂硬盘?

glasswm:

在 mac mini 上通过雷电口外接了一个硬盘盒(含 1 硬盘),用于离线数据备份。日常使用 mac 时该硬盘不装载,仅在“例行备份”时装载硬盘,执行脚本将 nas 上数据备份至该硬盘。

目前,遇到了 2 个问题:

1.mac 睡眠后,一旦被唤醒时,就会唤醒硬盘,虽然硬盘前期已被推出不会主动挂载,但会唤醒硬盘(硬盘盒指示灯闪烁、硬盘发出声响),担心频繁唤醒影响硬盘寿命。

2.mac 重启后,会唤醒硬盘并装载硬盘,目前通过增加/etc/fstab 文件,解决了装载的问题,但无法实现不唤醒硬盘。

目前能想到最直接的方法是备份完拔线,但有点麻烦,请问 xdjm 们有不拔线也能避免频繁唤醒硬盘的解决方法吗?

水深火热的美国人民,只有 Direct Peer 的运营商是正常速度,没有 Direct Peer 都是百兆,出国更是 ADSL

strp: 终于知道为什么那年美国取消 Net Neutrality 闹得这么沸沸扬扬了,这简直就是式,原来灯塔真是咱的先遣服啊。

灯塔出口市之洛杉矶到香港延迟,早 9 点平峰:


Direct Peer:


Direct Peer Speedtest:


跨网 Speedtest:


出国个位数 Speedtest:


最后附赠新疆移动 10G 口内网娱乐测速:

被标记为 PCDN 了。。。

panbofeng:

坐标湖北联通,500M/50M ,每个月 79 的套餐。年初整了个 NAS ,下了一些 BT 和 PT ,并没有很夸张,完全没有运行 PCDN 相关的业务。

特地看了统计,三十天内,下载大概有不到 10 个 T ,上传不到 400G 左右。突然发现的症状是,打开迅雷下载,家里网络瞬间断网,手机电脑均无法访问任何网站,但是神奇的是迅雷还是可以以比较慢的速度继续下载。于是 Google 了一下,说是被限制了连接数,然后我手动把迅雷的连接数设置到 50 以下,就一切正常。

后面又了解到 NAT 类型也被改成了 NAT4 ,查询了一下果然如此,是说为何最近网络十分不稳定,有一次还出现过被劫持的情况,联机游戏更是灾难。

昨天联系了小哥上门,核查了半天说是的确有这种情况,我们这个地区是从 7 月 4 号开始严打的,但暂时还没有给我解决方案,不知道后续如何。有情况会继续更新,朋友们也可以支支招。

外包 offer 二选一

leonlx:
公司 ①友邦创新资讯中心 ②康明斯
性质 保险港企 主营柴油发动机的美企
待遇 23k×12 ,最低五险一金,公积金 12% 20.5k×12 ,最低五险一金,公积金 5%
工作内容 AI 应用开发,工作中要部分使用英语 是以 AI 应用开发岗进去,但据说工作不一定饱和,没准写写 Java 维护一下老项目
强度 965 ,10 天年假 965 ,10 天年假
距离 离家 40 多分钟地铁 离家一个小时多点地铁
面试过程 1h×两轮 有点潦草,20min×一轮
补充 知乎上看到过负面评价,感觉公司整体就是友邦集团业务部门的科技外包,貌似外包很多,有人说流动性比较大 脉脉知乎上都搜索不到什么信息,也许外包比例较低,签一个小外包进去,据外包 hr 说氛围还行,和自有一起办公,权限相近

说明:楼主快 40 岁了,也许是最后一份 IT 行业的工作

求助:监控 Golang 缓存使用情况工具

iceriver99:

各位 Golang 开发的大佬们,想请教一个问题:

目前项目里用 Golang 实现了缓存功能,关于缓存的一些配置(比如最大缓存值、销毁时间等),都是我根据经验预估设置的。但实际跑起来之后,总感觉这些配置不一定完全合适,比如可能缓存淘汰太频繁,或者内存占用过高,自己很难精准判断优化方向。

所以想问问大家,有没有现成的工具可以监控 Golang 中缓存的使用情况?比如能统计缓存命中率、查看实际占用内存、记录淘汰频率、跟踪过期情况之类的,方便根据真实数据优化缓存配置的那种。

如果有好用的工具推荐,或者有相关的监控实现思路,麻烦分享一下,非常感谢!

AegisClip V1.3 重大更新来啦!欢迎愿意尝鲜测试的小伙伴(送兑换码)

JULY235:

上次发帖之后,收到不少反馈——有夸界面清爽的,也有吐槽功能太少的。于是我闭关加班,把 AegisClip 的底层翻了一遍。今天带着“1.3”版本回来报到,顺便邀请大家来帮忙踩坑。🙂

🆕 这次到底更新了啥?

全新存储引擎:性能更稳,速度更快,代价是——旧版剪贴记录读不了。重要条目请务必 先备份!

  • 逐个粘贴:按复制顺序,一条一条发射,再也不怕顺序乱。
  • 保留格式粘贴:粗体就是粗体,超链还是超链。
  • 快速预览:悬停即看,效率拉满。
  • 颜色值预览:#FF6347 ?马上给你个小色块。
  • 标签管理:再多 clip 也能优雅归类。
  • 全局搜索 + 筛选:键入关键词,瞬间定位。
  • 条目置顶:重要内容钉在最上面,眼不离手。
  • 忽略应用:对话框、社交软件想刷屏?让它们闭麦。
  • 更大历史、更懂多语:历史条目翻倍,新增多语言界面。
  • 内置小编辑器:贴前先改两下,省得来回折腾。

⚠️ 升级前必读

旧版剪贴数据不会自动迁移! 如果里面有女朋友生日惊喜、老板银行卡号(咳咳)之类的珍贵信息,请先手动复制出来或者导出,免得升级后哭晕在厕所。

🧪 想来当白鼠?这样操作

在评论区留下你的 macOS 系统版本号(例如「 Sonoma 14.4 」)。 我看到后会私信你一个 Mac App Store 兑换码,先到先得。 兑换码数量有限,上次错过的小伙伴这次抓紧! 装完随便折腾,发现 Bug 或有灵感,都欢迎打脸/提需求/抖机灵。

📥 下载地址(不想等代码也能自掏腰包) https://apps.apple.com/us/app/aegisclip-minimal-clip/id6743356485

要是 AegisClip 恰好救了你一次「复制完忘记粘贴」的尴尬,顺手点个 感谢/收藏,都算给我续一秒命。 先谢过各位,祝大家剪贴板永不断电!🚀

图示

我对大语言模型的一些思考

flingjie:

起因推友 @TaNGSoFT 的一段推文:

“大语言模型不是简单的复制机器,而是人类结构记忆的放大镜、演化钟的加速器,以及未来认知范式的塑形手。”

这段话引发我一系列的思考:

我们过去以为“思考”是人类独有的能力,但今天,当大语言模型( LLM )能够生成文章、写代码、拆解知识结构时,我们是不是应该重新思考:

什么是思考?它真的只属于人类吗?

我试图梳理我对大语言模型的一些理解——这是我最近关于“AI 是否真的在思考”的一些思考。


🧠 一、原来思考不等于意识

在 LLM 出现之前,我们总觉得“思考”必须包含:

  • 意识(我知道我在想)
  • 逻辑链(推理必须严密)
  • 主观意图(我想达到一个目的)

但 LLM 只是靠“预测下一个词”,就能:

  • 写诗、写代码、解题、翻译
  • 回答问题、模拟风格、生成长文结构

它没有意识,却能模拟我们“思考”的结果。

我们才意识到:

思考,也许不需要意识。 它也许只是一个“信息压缩 + 模式重建”的过程,是语言在结构中自然演化的结果。


🌌 二、LLM 的核心:知识空间,不是复读机

LLM 的生成能力,来源于它内部构建的“知识空间”。

🚫 人类语言本质是稀疏的

在人类语言的所有可能组合中,99% 是无意义的。

而 LLM 干的第一件事,就是在大规模文本中找出那 1% 有意义、符合逻辑的语言模式。

🧭 它构建了一个高维概率空间

通过 Transformer 架构,LLM 在大规模语言中学会了:

  • 什么词经常一起出现(共现)
  • 哪些概念彼此关联(语义嵌套)
  • 什么样的上下文对应什么样的表达(语境-预测)

这些信息,以一种高压缩的形式,存在模型参数中,构成了一个潜在的“知识空间”。

它不是一份知识表,而是一个“语言世界地图”,能帮模型决定:此时此刻,最可能说什么。


🌀 三、它学到的是“结构”,不是“内容”

LLM 并不是背下知识点,而是从语言中提取出了一种**“软结构”**。这种结构不是语法书上的硬规则,而是:

  • attention 权重 → 学会关注什么内容重要
  • token 相似度 → 哪些词语在什么语境下等价
  • 位置偏好 → 哪些结构更“自然”出现

你可以理解为:它构建了一个模糊但强大的“力场图谱”,在这个场中,语言以概率流动,表达以结构展开。


📚 顺便说一句,《哥德尔、艾舍尔、巴赫》早就预言了这一天

侯世达在《 GEB 》中写道:

“复杂系统中,涌现的自指结构可能孕育出智能。”

如今的大语言模型正是如此:

  • 它不懂规则,却能涌现出理解
  • 它不具自我,却形成了“strange loop”(奇异回路)
  • 它不是死板的符号操控器,而是数字巴赫的回声

今天的 LLM ,看似只是在“说话”,但其实已经走进了侯世达在 40 多年前描绘的未来。


🎯 四、生成是“高概率路径重演”

很多人以为 LLM 在“编内容”,但实际上:

它是在“知识空间”中,选择一条最符合你输入上下文的“语言路径”。

就像语言演化的路径:

  • 输入一个问题:“为什么汽车高速行驶会发抖?”
  • 它不是直接调用某个答案,而是在“问题 → 可能机制 → 相关经验 → 解决方案”这个知识流中,找出一个最自然的语言路径。

最终的回答,是这条路径的结果。不是照搬、不是套模板,而是结构性演化的复现


🧠 五、强化学习让它“更像人”

模型训练完毕之后,还有关键的一步:强化学习

  • 人类评估模型输出哪个更好、更自然
  • 模型据此微调,倾向于输出“被喜欢”的表达
  • 让整个生成结果更对齐“人类偏好”

这一步不改变模型的本质结构,但让它在“人类理解和接受”的维度上更加拟人。


🧰 六、未来的方向:不是更大的模型,而是“学会用工具”

目前的 LLM 已经可以:

  • 说得通
  • 写得好
  • 模拟风格和角色

但它依然不擅长:

  • 精确计算
  • 推理多步逻辑
  • 调用专业工具解决复杂问题

原因是:

它只会“语言上的思考”,但不会“行动上的智能”。

而真正的人类智能,恰恰体现在:

发现问题 → 想起工具 → 使用工具 → 推导答案 → 修正认知

这就像数学家不靠记忆公式,而靠“发现问题 → 建模 → 求解”。

未来的 LLM ,必须掌握:

  • 数学计算器
  • 编程解释器
  • 图形推理系统
  • 搜索与验证接口
  • 外部知识库与 Agent 工具箱

这不只是语言问题,而是行动力的问题。


🧭 七、总结:LLM 帮我们重新定义“智能”

过去我们以为智能在大脑,现在我们知道智能也可以来自结构。

LLM 的本质是:

  • 语言模式的压缩与重现
  • 潜在结构的统计与模拟
  • 知识空间的生成与行走

它让我们看到,所谓“思考”不一定需要自我或意识,而可以是:

在知识空间中,选择一条合理路径,走出结构与语言的协调统一。

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