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关于蜘蛛池,想请教几个菜鸟问题。

zztom:

我理解的蜘蛛池的站是不是都一般不插入关键词,只不停采集更新 ai 伪原创文章?然后做互连?然后这样一直养着?

等蜘蛛多了之后,再起一个服务器做泛目录/单站/泛站插入关键词。然后把蜘蛛池引到推广站点?

我买了 1 、小旋风万能蜘蛛池 2 、50 个 com 北岸 3 年以上的老域名。

请问我上面的想法和思路对不对呢?还有什么需要注意的事么?

还有站点做好之后,如何引第一批蜘蛛??

新手学习,先谢谢各位指教了!

有用过一加手机的大佬吗,请教下耗电比较常快

ruoyutx:

前几天国补抢到了一台 一加 ace5 至尊版,感觉配置还行,用起来也流畅,非常跟手

唯一不足的地方就是感觉电池不怎么耐用,

先说待机,WIFI 状态下,移动信号也满格,无后台,平均 1 小时 1%个电

再说日常使用,我不打游戏,相当于备用机,一般轻度使用,听歌或刷下京东之类的商城 APP 。也把微信这种毒瘤装在了一加这台手机上,几乎很少用微信这些。 就刚才描述的日常使用,听歌,刷商城,手机屏幕,背面都是热呼呼的,谈不上烫,但是很热。室温空调 26°

个人感觉这机器 6700 毫安的电池,日常轻度使用。和我用了 3 年多的 13pro 81%的电池健康度 换算下来 2400 毫安 的手机 55 开 打的有来有回。当然,IOS 我没装国产 app 。就算安卓那边是国产毒瘤,也不至于两个手机电池相差这么大的情况,日常使用时间 还能 55 开。(网上也有人说玩王者之类的轻度游戏和刷视频功耗都差不多)

让我想到了难道是传说中的反炸后台 24 小时运行?有反炸也无所谓,反正我都 app 。是隔离使用。就是接受不了这电池使用时间。(系统拿到手就屏蔽了更新,也排除了后面更新负优化可能性)

1+这台机器性价比(用国补后 1980 入手),性能还是不错的,日常用不完。有用过 1+的大佬吗,分享下

拆解飞书 AI:知识管理不可替代,多维表格意外突围

dearzhzhao:

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今天参加了飞书 2025 未来无限大会(本质上是飞书 AI 能力升级的发布会)。作为飞书最早一批的 AI 能力接入合作伙伴,我们团队也在受邀之列。

这篇文章,我想聊聊对飞书 AI 整个体系的观察,以及它目前展现出的优势和短板。

先说态度: 我不会无脑吹捧飞书 AI ,也不会全盘否定它。飞书能做到今天这个体量,其 AI 应用必然切中了企业效率的某些关键痛点,这是毋庸置疑的。

但你要问:飞书 AI 体系里的每个应用都完美无缺、非常好用?

我个人的答案是:未必。

在一些具体场景下,我发现使用外部优秀的 ToC 应用,效果反而更胜一筹。

如果文章内容在你本机的样式展示有问题,可以访问该地址查看原文: https://mp.weixin.qq.com/s/LNCWBFSrJ0nazc-h6tx-6w

知识问答:盘活企业知识的利器

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知识问答堪称当前飞书生态最具特色、也最能体现飞书优势的 AI 应用。

其根基,在于飞书知识库本身已是企业知识管理领域的佼佼者——在 ChatGPT 爆发前,就有众多企业将 Confluence 迁移至飞书云文档。

痛点解决: 过去,飞书知识库虽沉淀海量文档,但知识利用率不高。知识问答的核心价值,在于真正盘活了这些沉睡的企业数据。

运作机制:

  • 当你用自然语言提问时,系统自动检索你有权限访问的飞书知识库文档。

  • 同时,它也会搜索你的聊天记录、会议纪要等相关上下文。

  • 整合这些信息后,通过大模型生成最终答案。

本质与优势:

你可以说它是 RAG (检索增强生成)技术的应用。但关键在于,这事只有飞书能做深做好——因为你的核心企业数据本身就沉淀在飞书平台上。这正是其独特价值所在。

适用场景:

  • 效果取决于数据量: 企业内沉淀的知识数据越多,效果越显著。

  • 最适合知识密集型企业: 依赖高素质人才、创新研发、知识产权(专利、版权)、先进技术创造价值的公司(如高科技、生物医药、专业咨询、软件开发等)。

  • 非知识密集型企业? 对于资源依赖型、劳动密集型企业(不以知识为核心竞争力),知识问答的提效作用可能非常有限。强行使用,效果未必理想。

多维表格 AI:数据管理与应用构建平台

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飞书多维表格本次升级颇具看点,定位已超越传统表格,向在线数据库+轻量级应用平台演进。

核心升级与能力:

  • 海量数据支撑: 单表支持高达 1 千万行数据。

  • 强大的 BI 分析: 基于海量数据,可构建精美、功能丰富的数据可视化大盘,集成多种 BI (商业智能)分析工具。

  • 低代码应用搭建: 不止于分析,更能基于多维表格直接搭建网页应用,实现数据录入、展示和流程管理,成为一个轻量级低代码平台。

  • 自动化工作流: 作为“数据库”,自然支持自动化。可设置自动化工作流,在特定数据行变更或动作触发时执行后续流程。亮点是:支持 AI 生成工作流!

  • 智能字段处理(字段捷径):

    • 基础:支持通过公式(如 A+B=C )自动生成新字段。
    • AI 加持: 更强大的是 AI 字段捷径。可将字段(如 A 、B )数据输入大模型(如 DeepSeek ),结合预设提示词,进行灵活多样的智能处理(如信息提取、分类、总结等),生成新字段 C 。

总结: 多维表格 AI 正在成为一个集数据存储、分析、可视化、应用构建和自动化于一体的综合平台,AI 能力深度融入其数据处理和工作流环节。

那么,哪些企业最适合用它?

多维表格虽然生于飞书体系,但其定位更像一个独立的数据与应用平台。因此,它的适用性其实很广:

  1. 小微企业:上手利器,效率倍增。

    • 为什么适合? 无需复杂 IT 基建,就能完成数据录入、分析、可视化,甚至搭建轻量级应用(如 CRM 、项目管理工具)。一站式解决核心需求,性价比极高。
    • 爽点在哪? 省去购买、部署、学习多个专业工具的成本和精力,快速实现数字化管理。
  2. 中大型企业:敏捷补充,赋能业务侧。

    • 为什么有价值? 即使企业有专业的 BI 团队和系统,也常面临 “长尾需求” 或 “临时性分析” ——专业团队资源有限、排期长、ROI 不高。
    • 多维表格能做什么? 业务部门可快速自助搭建分析看板、处理特定数据集、构建简单应用或自动化流程,无需重度依赖 IT 或 BI 团队介入。特别适合部门级、项目级的敏捷数据需求。

核心价值点: 多维表格 AI 的核心优势在于降低了数据管理和应用构建的门槛, 让不同规模的企业都能更敏捷地利用数据驱动决策和流程。它在飞书生态内无缝集成是加分项,但其能力本身具备相当的独立性。

飞书开发套件:AI 驱动的应用开发

飞书开发套件包含三大核心组件:

  1. 飞书妙搭:AI 原型与轻应用生成器
  2. 飞书 aPaaS:AI 增强的低代码开发平台
  3. 飞书 Aily:企业通用 AI 助手

飞书妙搭:快速原型与轻应用生成

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  • 功能定位:
    • 设计师输入提示词 → 快速生成网站原型。
    • 业务人员输入提示词 → 快速生成网页、工单等轻量级业务系统。
  • 能力评估:
    • 技术亮点: 确实展现了较强的 AI 生成能力。
    • 生态契合度存疑: 与飞书核心生态(知识管理、协作、IM )的耦合度不高,更像是独立工具或“跟随性”产品。
  • 市场竞争激烈:
    • 设计原型生成:Figma AI 生态成熟,体验更优。
    • 提示词建站:Lovable 、百度“秒搭”、Vercel v0 等玩家实力强劲,各有侧重。

提示词生成复杂页面消耗 Token 量大,企业使用成本高。

且专业用户倾向“用就用最好的工具”(如 Figma ),普通用户轻量需求替代方案多,妙搭在整体企业内选型的不可替代性没那么高。

飞书 aPaaS:AI 增强的低代码平台

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  • 核心定义: AI Coding + PaaS = aPaaS 。本质是低代码平台深度集成 AI 能力。

  • 工作模式:

    • AI 生成网页/组件 作为起点。
    • 支持 可视化拖拽修改。
    • 允许 手动编写复杂业务逻辑。
    • 目标: 提升复杂业务系统开发效率。
  • 行业趋势: 主流低代码平台均在积极融入 AI 能力(辅助生成、代码建议、自动化测试等),非飞书独有。

  • 行业大问号: 未来是“Vibe Coding”(纯 AI 生成)的天下? 还是 “低代码 + AI” 这种混合模式更能打? 现在谁也说不准。

  • 字节的策略,我全都要!: 从妙搭(生成)、aPaaS (低代码+AI )、Trae ( AI IDE )到 Coze ( Agent 平台),字节这是把 AI 开发的“全家桶”都给你端上桌了,赌的就是总有一款适合你?不得不说,字节在 AI 这个领域的投入仍然是一如既往的坚决。

Aily 工作助手:企业通用 Agent 的尝试

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  • 定位目标: 打造服务于企业内部的 通用型 AI Agent 。

  • 当前能力与局限:

    • 核心优势: 支持集成企业飞书知识库、飞书文档、多维表格等相关飞书服务的能力。
    • 通用功能同质化严重: MCP 、工具调用、联网搜索、写代码、办公辅助... 市场上高度相似的竞品泛滥:
      • 商汤办公小浣熊
      • Manus
      • 字节的扣子空间
      • 天工 AI (昆仑万维)
  • 关键缺失: 缺乏与企业核心业务流程、数据的深度、唯一性绑定, 难以形成不可替代的“企业 Agent”价值。更像是一个功能聚合入口。

总结:飞书 AI ,谁是真核心?谁在陪跑?

飞书这轮 AI 升级野心不小,但各产品价值差异显著,企业得擦亮眼:

  1. 知识问答:无可争议的“王牌” 深度盘活企业沉淀在飞书的知识资产(文档、聊天、会议),壁垒极高。 对知识密集型企业(科技、研发、咨询)而言,不是“有没有用”,而是“必须要有”。飞书生态的杀手锏。
  2. 飞书会议纪要:生态内的“标配甜点” 与 IM 场景无缝集成,解决高频刚需(录音转写、自动总结)。好用是本分,没有是缺陷,属于用了不亏的基建设施。
  3. 多维表格 AI:冲出生态的“黑马” 已远超表格范畴,成为千万级数据存储 + BI 分析 + 低代码应用构建平台。其能力通用性强,独立发展潜力巨大,甚至可能比在飞书体系内活得更好。
  4. 飞书开发套件:理想丰满,突围艰难
    • 妙搭 (提示词生成): 想法不新,深陷 Figma AI 、Vercel v0 、百度“秒搭”等专业玩家的红海。生成成本高( Token 消耗大),用户迁移动力不足。
    • aPaaS (低代码+AI): 方向正确(提升复杂系统开发效率),但老牌低代码平台也在升级焕新。飞书版本目前缺乏颠覆性优势,未来是“纯 AI 生成”还是“低代码+AI”主导也存疑。
    • Aily (企业 Agent): 核心能力(搜索、写码、办公辅助)与市面 Agent (商汤小浣熊、Moonshot Kimi 、扣子、天工)严重同质化。作为“企业级 Agent”,与企业核心流程的深度绑定远远不够,定位尴尬。

📌 给企业的清醒建议

  1. 知识密集型企业: 知识问答必选,多维表格 AI推荐,会议纪要顺手就用。这三者是飞书 AI 当前最具实际提效价值的组合。

  2. 考虑 AI 开发工具/Agent ? 务必跳出飞书看市场! 关键不是“选飞书”或“不选飞书”,而是看谁真正匹配你的需求、成本和团队习惯——可能是外部更专业的工具,也可能是飞书套件恰好够用。

选择工具,效率为先,生态为辅。飞书 AI 有其“狠活”(知识管理),但不必为“全家桶”牺牲专业效率。

欢迎日常交流

👉 扫码加微信,备注 “AI 实验群”,当前群内成员以“企业内 AI 提效负责人”,“AI 创业者”,“AI 爱好者”,“AI 学习者” 为主要成员。

群定位:企业 AI 工具提效/实战经验互助

规则:不水群、不广告、干货优先

欢迎进群交流 🎉

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好文章值得被更多人看见!既然看到这里了,随手点个赞👍和关注,并转发给更多的朋友吧!感谢。

原创作者,陈咬金(数字生命贾克斯)、微信:x_h886688 (欢迎对 AI 感兴趣的朋友加我微信一起交流!)

文章首发地址: https://mp.weixin.qq.com/s/LNCWBFSrJ0nazc-h6tx-6w

我用一套 AI 组合拳, 2 小时上线了一个产品验证页

davidww11: 大家好,作为一名独立开发者,我们脑子里经常会蹦出一些新点子。但最大的痛点之一就是:如何快速、低成本地做一个“看起来还不错”的页面,去验证市场需求?

自己写前端吧,从 0 到 1 太慢,而且审美是个大问题;用模板吧,千篇一律,改起来也费劲。最近我摸索出了一套全由 AI 驱动的工作流,整个过程非常顺滑,从想法到上线网站,可能也就一两个小时。希望能给有同样困扰的朋友们一个参考。

我的需求很简单: 做一个单页网站,展示一个“earth zoom out”的视觉创意,看看有没有人对这种效果感兴趣。

我的四步工作流如下:

第一步:购买域名,明确“我到底要做什么”

这一步没啥特别的,就是花几块钱买个域名( earthzoomout.pro )。重要的是,买域名的过程也强迫我把模糊的想法具体化成一句话。

第二步:用 Gemini 当我的“产品经理”,整理需求和页面结构

光有一个想法是不够的,我需要把它变成可执行的页面结构。于是我打开 Gemini ,用下面这样的 Prompt 跟它对话:
“你是一个经验丰富的产品经理和 UI 设计师。我需要为我的网站 earthzoomout.pro 设计一个落地页( Landing Page )。这个网站的核心功能是展示一个‘从太空持续放大到地球任意地点’的视觉特效。请帮我规划一下这个页面的结构,需要包含哪些板块?每个板块的文案( Copywriting )应该怎么写才能吸引人?请用中文回答。”
Gemini 很快给了我一个非常不错的框架,包括:Hero 区域、功能介绍、效果展示、技术原理、以及“Call to Action”等。这为我省去了大量构思时间。

第三步:把需求“喂”给 Lovable ,AI 直接生成网页

这是最关键的一步。我把 Gemini 给我的结构化需求,用对话的方式喂给了 Lovable 。

Lovable 是一个 AI 网站生成器,你可以像跟人聊天一样告诉它你想要什么,它就能实时生成网站界面和代码。对于我这种非设计出身的人来说,简直是福音。
我和它“沟通”了几轮,比如“把背景换成深色”、“按钮做得更显眼一些”,它很快就生成了一个我基本满意的版本: https://preview--earth-zoom-visions.lovable.app (这是 Lovable 的预览链接)。代码质量也很干净,基于 React 和 Tailwind CSS 。

第四步:让 Claude 做“代码审查和优化”,并通过 Cloudflare 部署

Lovable 生成的页面已经有 80 分了,但还有些细节我想个性化微调。于是我把生成的代码直接扔给 Claude ,告诉它:

“这是用 React 和 Tailwind CSS 写的代码,帮我优化一下这里/那里的样式...”
“帮我弹出视频播放框改成全屏。。。”


Claude 在理解和修改代码方面表现惊人。几个回合之后,代码就完全符合我的要求了。最后,我把最终代码通过 Git 推送到 GitHub ,并连接到 Cloudflare Pages ,一键完成全球部署。整个过程甚至不需要我打开本地的 VS Code 。

最终成品: https://earthzoomout.pro/

总结一下:

这套工作流的魅力在于,每一步都有一个 AI 工具完美承接:

- Gemini: 负责创意和结构梳理(产品经理)。
- Lovable: 负责设计和代码生成(设计师 + 前端开发)。
- Claude: 负责代码微调和优化(代码审查/优化师)。
- Cloudflare: 负责托管和部署(运维)。

整个过程就像在管理一个高效的 AI 团队,我只负责提出需求和最终决策。对于需要快速验证想法的场景,这套方案极大地降低了门槛和时间成本。

欢迎大家访问我的小站 (earthzoomout.pro) 体验一下,也希望能和大家多交流!

用外版手机在大陆入网 确定不是现眼包

busier:

*#06# 自己看下

手机串号开头都是按国家来的

国行手机都是 86 开头的 IMEI 串号

你一外版手机接入大陆基站 难道不是现眼包么

而且这个层面还完全无法控制 即使不开流量 只要有蜂窝信号 IMEI 就跑不掉

而且与插不插卡影响也不大 参考无卡拨打紧急电话 大陆打不了只是没开通业务 又不是没开通信号

只用飞行模式 + WiFi 稍微好点,起码 MAC 地址可以随机化,VPN 可以 kill switch 防止泄露流量。就剩个不能控制的 DHCP Client ID 了

联通的套餐求推荐,哪个方案最合适我?

hello202311: 想找个 500 兆宽带的,每月的手机流量不到 10G 坐标北京

1 )满 78 送 500M 这个北京还有吗? 据说已经下架



2 ) U2·全家享 119 每月,这个有 2 个客服推荐



3 ) U89 融合≈ 130 ,这个产品有吗?

优势:全国可办,40 GB+500M+1 副卡,稳定可见;

不足:月费接近 130 ,流量对你来说可能偏多。

单宽带包年+小流量(最省心)

4 )宽带:年缴 600–720 元→相当于 50–60 元/月;

手机:选 10 GB~5 GB 的 20–30 元档流量包;

合计:约 80–90 元/月,灵活不捆绑。

5 )拼卡共享方案

思路:找到合伙人/家人一起做主卡,78 元办一张大流量,再给你做低收费副卡(约 10 元);

合计:约 88 元拿 30–40 GB+500M ,合约灵活。

来自一个京东外卖众包的吐槽!~

bigwhite2: 背景:个人去年开始兼职跑美团众包,今年京东上线了就和美团一起跑。
本身想吐槽京东众包的达达 app 很久了,今天突然提示我有个违规被扣了 20 块钱,让我心态崩了,顺便就来发个帖子一起吐槽一下。
违规原因是昨天的有一个订单,位置异常处罚,直接就是罚款 20 ,问题是我东西准时送到了顾客手里,你凭什么扣我钱,但是现在也看不到那一单的具体地址,我根本想不起来当时是啥情况(毕竟一天要送那么多单)。现在想点申诉,也不知道该填什么,哎。
虽然个人跟舆论一直比较吐槽美团,但是就美团众包来说,它还真没因为什么违规扣过我钱,有时候经常取了餐忘记点取货,后面再点定位其实已经不是店里了,包括有的顾客定位不准的问题,也没扣过我钱。也就是说只要你把东西准时送到顾客手里,就没什么问题,这才是符合正常逻辑的,京东上来就是扣我 20 ,真的恶心死我了。
京东众包的达达 app 就不多吐槽了(跟美团众包比差太多,包括有的商家、顾客定位不准,取餐、送达要拍照、接单之后时间短之类)懂的都懂,不过最近更新 app 之后有的方面有一些改善了。
目前还有一个让我很恶心的地方:强制派单!有一些系统派单可以选择拒绝(每天可以拒 20 次)有一些派单是强制性的,根本不是自己想去的方向,或者跟手里的订单不顺路,只能转单,但是转单没人接就必须自己去送了。相比之下美团众包自由度更高,甚至可以去全天开着在线,看到想送的单子接了去送就行。京东现在尤其是高峰期,会疯狂给你派单,全都是人工智障派的垃圾单子,根本不想送。所以都不敢点在线,就怕它乱派单。抢完一个单就得赶紧下线。。。
总结:个人精神上是支持强哥支持京东的,但是从一个众包的角度来说,比美团差太多。想说的说完了,如果站长受到某些压力想删我帖子或者账号的话也请随意。

Claude Code vs Cursor 你们觉得哪个更好用

Philippa:

最近在比较 Claude Code 和 Cursor ,感觉 Cursor 比 Claude 好,但网上似乎一边倒支持 Claude (就像几个月前 Cursor 一边倒比 Copilot 好一样),想问问各位意见如何。

价格方面:两者差不多,Claude Code 虽然理论上可用次数更多,但实际上不可能住在 Terminal 里面,尤其 Claude Code 不适合偶尔工作的 style ,像 24h 打工的模式。

性能:Cursor 和 Claude Code 其实都是一样的模型,而且两者都在相互跟进对方,我感觉不到什么具体的差别。

使用体验:Claude Code 最不习惯它始终是个 CLI 而不是 IDE ,很多时候我依然需要人工 review 高亮去别的,Claude Code 最大的问题是它全自动化了,在 CLI 看 diff 实际上很困难,也无法部分 accept 。同理修改代码,Claude Code 也没有补全,感觉很不顺手,反正也更慢。

但网上看别人说都是 Claude Code 更好,但一般没啥说服力。很多人似乎就是完全放弃自己 coding 直接生成那种。想问问各位对比体验如何?

介绍一个无聊但是能提高工作效率的网站——ExtractAny

jooolin:

本人开发了一个网站,能从各种网站、PDF 、图片、表单中提取出结构化数据(目前只实现网站和海关提单 bill of lading ),亮点是可以批量输入、格式化输出,同时因为结合了 OCR 模型和大模型,准确率上比直接用大模型来识别要高一些。网站地址: https://extractany.com 欢迎大家体验,也欢迎大家提意见。为表诚意,在这里给 v 友提供一个福利,7.20 之前充值可以享 5 折优惠,名额仅限 20 个,先到先得。优惠码:ExtractAnyPROMO 谢谢大家。

2025 年 7 月,中国大陆居民如何尽可能合法且方便的获取并使用虚拟币?

lsylsy2: 标题有点长,拆开来慢慢说。

1 、中国大陆居民:国籍中国大陆,居住中国大陆,可以用港澳通行证和免签/旅游签短时间去港澳和周边国家。
2 、尽可能合法:严格来说 [ 1 ] 的情况下我获取虚拟币和炒币都是不合法的?但这距离我去收黄赌毒盗刷搞来的黑卡黑 U 肯定还是天差地别,相信大家能理解我的意思请不要抬杠,谢谢。
3 、方便:在保证安全的前提下,最好是我在网上点点就能花钱获得虚拟币(包括不限于 BTCETH 这种大虚拟币和 USDT 这种大稳定币,对各种杂牌山寨无兴趣),或者是开立境外账户之后用境外账户合法操作获取。
不考虑方便的话就是我搞一堆矿机自己在家挖,但是成本和精力都显然不划算。

我的目的不是大额炒币,而是类似于国人拥有 VISA 信用卡一样,多一条在境外交易的收付款方式,所以获得最常见的几种货币就好(比如 USDT ?还有 V 站充值可以用的 solana 之类的?)

关于免费 Windows Electron 桌面小程序签名的问题

vfs:

业余时间使用 Electron 写了一个 s3 桌面程序用于管理 s3 的对象。 想着放出来给可能需要的人使用,但是作为个人的业余的项目,专门买一个签名证书,完全不值得。

之前看到有小伙伴在 v 站发布说微软有计划要将微软开发者账号的注册免费开放,但是等了一个多月了,依然没有进展,看样子也靠不住。

但是如果我的程序不签名,势必会挡住很多潜在的想要使用的小伙伴,因此来问问看看有没有其他可行的方案。

实在不行的话, 可以考虑付费注册微软开发者账号,费用也不是很贵,但是不知道有没有小伙伴有将 Electron 项目上架微软 App Store 的经历,顺带确认一下这个是可行的。

提前谢过!

[帮发] AI 应用创业团队招全栈 / 前端 / 后端 / AI 工程师(React + Node.js + AI)

cigaret:

关于我们

核心团队是 3 个奇绩校友组成,前阿里、腾讯、字节及浙大背景。目前已跑通 MVP ,有万级用户。

岗位职责

  1. 主导 AI Agent 全流程开发( Prompt / RAG / Agent ),基于 React + Taro 构建高交互跨端应用
  2. 设计前后端架构,保障系统高性能与稳定性(含 AI 服务优化)
  3. 推动 AI 能力( RAG / Agent )与可视化技术( Canvas / WebGL )落地,优化构建部署流程
  4. 设计数据库( MongoDB / MySQL / Redis )及 API ,解决大规模数据处理问题

岗位要求

  1. 技术栈 ○ 前端:精通 React + Taro 及性能优化 ○ 后端:精通 Node.js ( Express / Koa ),熟悉异步编程 ○ AI:掌握 RAG / Agent 开发( LangChain / Dify 等框架)
  2. 经验 ○ 有 AI 产品或跨端项目上线经验 ○ 精通构建工具配置及主流数据库优化 ○ 掌握云服务运维( Serverless / Docker ) ○ 具备全栈交付能力及技术文档撰写经验
  3. 加分项 ○ 已上线小程序 / AI 产品 ○ 技术博客 / 开源贡献者 ○ 熟悉 ComfyUI 等 AI 工具

工作方式

我们求贤若渴,支持远程办公,全职优先。

联系方式

微信:AI42flow

千万不要去试用 iOS Shortcut 自动打卡…

darklinden: 昨天还是前天看有人说用 iOS 的 Shortcuts 做自动打卡

心说校验不会这么弱吧,试试

昨天给小手机上下了企业微信,设置了打开快速打卡,晚上试了自动打卡正常

准备回家,发现主手机的企业微信已经登出,想了想最近没我啥事儿应该晚上不会有啥急事儿找我,有点肝颤但是回去了

第二天早上到公司发现 app 打卡了但是弹出个大确认框,虽然取消了提醒啥的但是确实没打卡,手动调用 Shortcut 倒是可以,懒得折腾,主手机登回了企业微信

晚上下班点打卡提示异常,常用打卡机绑定了小手机,想解绑需要管理员确认

分享一个自建 dns

wwll21:

这个 dns 做了很长时间了,目前分享出来就是想让各位专业的大佬提提建议
这套 dns 所用的所有技术都在我自己的博客开源了,感兴趣的可以自行查看
我收到的反馈全部都是这个广告拦截不了那个怎么被拦截了,我其实更希望有用户提点其它的反馈
广告拦截这块怎么说呢反正误封非常低,所以我希望不喜欢有广告拦截的大佬帮我试一下看看误封怎么样
分流这块不太好说但是应该是可以覆盖绝大部分场景
下面是我的 dns 官网,部署教程也在里面,也包含了在线生成分流顺便帮忙测试一下分流怎么样
publicdns.xlxbk.cn

发现从 iPhone 15 系列开始, iPhone 的电池变得极其耐用(以及 Apple care 澳门维修的流程请教)

otto88956iop: 苹果从 iPhone 15 系列开始电池变得极其耐用;我的 iPhone 15 Pro Max 从 2023 年的 10 月到现在 1200 次循环♻️还有 81%的电池健康度;以前的 iPhone xXS MAX 四百多次就 80%了;我本身也是觉得手机到手就是要用的,没必要惯着他,一直开着全天候显示屏、不开充电优化,一直开着 5G ,边充电边打游戏;到现在 Apple care+还有两个月多月就到期了;居然还没能去换电池;前几天想去 Apple Store 看看能不能检测一下换电池;天才吧说给我返厂;但是问题来了,手机没能通过换电池;店员暗示我说说有 AppleCare 的话,也可以通过其他方法进行维修的。有点想去澳门或者香港维修,看看能不能换机,有没有老哥来点流程建议或者经历(当然,我本身对于主动这样子做也有点道德抗拒,只是事已至此想先问问看情况)

关于 QQ 邮箱的问题

Livid: 每天都会收到一些请求协助取消两步验证的邮件。

那么我们通常的操作步骤是,用发信地址找到对应的 V2EX 账号,看一下这个地址上最近有没有看起来异常的邮箱更改,然后取消,然后回信给发件人告知已经取消。

问题是某些用 QQ 邮箱注册的账号。

注册的时候是一串数字 @qq.com ,但是发信过来的地址是另外一个。这种情况下,用发信地址是无法直接找到对应账号的。

以后内容由 AI 生成之后, 那信息是会更好还是更坏?

momogzp:

不知道各位近两日有刷到抖音《我的母亲》没这个帖子有感. 目前信息多数还能区分真人或者 AI, 如果到了后面, AI 生成的内容已经无法识别. 并且 AI 已经能够开始编纂内容, 是不是会有一个节点, 就是 AI 产生的内容超过人类产生的内容时候.

这个时候, AI 是会选择博眼球之类的, 如男女性别对立, 龟男. 来遵循算法, 夺取人的注意力. 还是会选择进化为新物种, 从一个更高的硅基生命的维度, 来给人类更多启示? 比如上面的文章就是, AI 也能生成很多类似大师的文章或者绘画.

在看完《智人之上》和 Hinton 的访谈, 瑟瑟发抖.

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