op 浙江省人，但非杭州本地人，已经 30 ，从农村迈向杭州买了一套二房 60 方左右的小户型，之前正在愁是否长久定居，于是发过帖子：
https://www.v2ex.com/t/1156457?p=1#reply91
从其中获得了许多 v 友关于城市就业、气候、饮食等一系列的反馈，感觉深有帮助，最终决定还是留下，恳请各位分享如何扎实在杭州扎根的生活经验，不胜感激！
求 esxi 迁移 pve 最佳方案？ 只有一台设备，esxi 中有 8 个不同系统的虚拟机，现在想把底层更换为 pve,有什么方法可以尽可能停机时间短的情况下，完美迁移过去。 因为只有一台设备，排除用 pve 加载 esxi 直接迁移的方案。
大家好，我是一个产品新手小白
我花了一个星期的时间开发了一款制AI 手办的网站，可以生成最近很火的 banana 手办，类似这种:
以上素材均是通过 https://phototovideoai.net/image-tools/ai-figure-generator 来生成出来的，提示词我在落地页里有放置，可以直接 copy 到输入框作为 prompt 来使用，使用教程也非常简单：
现在新用户注册免费送 10 credits ，可以生成 2 张用 banana 模型生成的 AI 手办图，欢迎大家过来体验！下面是网页入口：
产品新手，产品做得不够完善的地方还望各位大佬海涵～
https://store.epicgames.com/en-US/p/monument-valley-1d99d3
Epic 上纪念碑谷限免，需要的自取，好像只支持 Windows 平台。
打了一个滴滴专车，聊起天来，告诉我他有 19 套房产，每个月收租就有 50 多万，其中有一套别墅值 1.8 亿，我都听懵了。
本来想在北京短住一个月，所以找了某知名公寓。 第一晚住进去对面房间传出一种 [高分贝] [无情绪起伏] [声音似女人似儿童] 的声音，很像念经，我吓坏了。
第二天管家给我换房间，换好房间，出门发现走廊有好多血滴...
焦虑症彻底发病，直接搬走。
就住了一晚上，钱是不可能给我退的，直接损失 3000 元。。。
中间从北京去了一趟呼和浩特，还没到，我在高铁上就已经有了心脏难受，呼吸不顺畅的症状...下高铁赶紧买了血氧仪看自己血氧。
中间还打了一次车，跟司机聊天，司机讲了好多他曾经跟别人打架的事情，就听上去是一个不要命的主...得，一害怕，我的焦虑症又发作了。
不确定是不是因为年纪大了，最近我特别喜欢研究各种跟水管相关的东西。
比如，我刚换了厨房的水龙头，就开始琢磨哪种水龙头好用、哪种出水方式洗碗更干净。浴室的设备我也不放过，最近换了一个日本的淋浴喷头，结果洗澡体验好得让我连连惊叹。
有时候我自己也觉得奇怪：为什么我会越来越沉迷于这些“生活小设备”的研究？难道这就是所谓的“上了年纪的乐趣”？😂
阿里云 cdt 让俺从此高别了 3Mb 带宽（现在用的 100Mb ），加量还不加价，国内海外流量双重免费，真的顶。
有江苏电信宽带的可以试试，https://www.miguvideo.com/ 咪咕体育网页版，右上角的登录，点了根本打不开，换移动手机热点就正常了，这太牛逼了，运营商互相限速，也不能这么搞啊？？？？？
最近几天要被 Claude code 气死，很简单的一个图片文字布局的简单页面，硬是改了半个多小时，最后连 UI 效果的 60%相似度都做不到了，提示词已经描述的不能再详细。 以前做比这复杂多的页面，两三次就写好了。大无语～～ 不知 V 友们最近感受如何，准备转 codex 了
在LLM in 2024的开篇我写了这样一段话：
我个人对 AI(人工智能)/LLM(Large Language Model, 大语言模型) 是完全祛魅的。即使是在 ChatGPT 问世之后，即使是在 LLM 在各个领域掀起热潮的今天， 我也仍然认为这里并没有什么所谓“智能”的东西——我个人不认为现在的 LLM 会思考，不认为它能真正地创作等等。 我更倾向于将现在的 LLM 看作一个庞大而又精密的机器：庞大到包含几百亿个元件，精密到可以和人类对话并完成各种复杂的任务。 尽管如此，我仍然认为我们正处于一个人工智能的黄金时代，一个 AI 可以大放异彩，可以很大程度上改变我们的未来生活方式的时代！
如今我更加确信我们正处于 AI 的黄金时代。今天我想简单谈一谈我们如何真正享受这 AI 的黄金时代。
AGI (Artificial General Intelligence, 通用人工智能) 是什么？ 我不知道。 而且我前不久也面对面听沈向洋老师讲过这个问题，沈老师也说他也没有完全搞明白。 我对沈老师坦诚的回答表示敬佩——即使在一大批人大谈特谈 AGI 的时候，世界顶级的计算机科学家仍然能对这个话题保持谨慎。
另外一位顶级人工智能专家在 75 年前的一篇论文中说过这样一段话：
I propose to consider the question, "Can machines think?" This should begin with definitions of the meaning of the terms "machine" and "think." The definitions might be framed so as to reflect so far as possible the normal use of the words, but this attitude is dangerous, If the meaning of the words "machine" and "think" are to be found by examining how they are commonly used it is difficult to escape the conclusion that the meaning and the answer to the question, "Can machines think?" is to be sought in a statistical survey such as a Gallup poll. But this is absurd. Instead of attempting such a definition I shall replace the question by another, which is closely related to it and is expressed in relatively unambiguous words.
翻译一下：
我建议考虑这样一个问题：“机器能思考吗？”这应当从对“机器”和“思考”这两个术语含义的定义开始。定义可以尽可能地反映这些词在日常使用中的含义，但这种做法是有风险的。如果要通过考察这些词在日常中的使用方式来确定“机器”和“思考”的含义，那么很难避免得出这样的结论：问题“机器能思考吗？”的含义和答案，应通过类似盖洛普民意调查这样的统计调查来寻找。但这是荒谬的。因此，我不会试图给出这样的定义，而是将这个问题替换为另一个问题，这个新问题与原问题密切相关，并且是用相对明确的词语表达的。
这位专家正是如今被誉为人工智能之父的图灵(A. M. Turing), 这段话正是出自图灵在 1950 年发表的论文 COMPUTING MACHINERY AND INTELLIGENCE. 在我第一次读这篇论文之前，我曾以为这是一篇各种定义和符号满天飞的论文。但打开论文后，第一段就是这几句话，我真的有些震惊——我为图灵的严谨震惊。
图灵认为机器能否思考这个问题是很难定义的，为了更好地去思考“机器能思考吗？”才提出了模仿游戏(如今也被称之为图灵测试)。 此外，图灵在论文中对模仿游戏做了十分详尽的说明——简单的例子中蕴含的思辨力量令人叹为观止！
所以我认为，连顶级 AI 科学家都如此谨慎对待的话题，作为非顶级 AI 专家的我们应当少一些闲谈。 如果真要进行有意义地谈论，应该更严肃谨慎地谈论——这并不是一件像闲谈一样轻松愉快的事情，至少对大多数人来说是这样。 简单来说，AGI 是个十分复杂的话题，闲谈大部分时候只是浪费时间罢了。
对于很多 AI 行业或互联网科技相关的从业人员，面对当前 AI 发展的现状，经常会出现 FOMO(Fear of missing out) 情绪——我个人也曾长时间陷入这种情绪——我们害怕错过什么，害怕被时代甩在身后。但是现在我已经走出来了，是因为我发现 FOMO 情绪只有害处没有好处。 而且我意识到一个很重要的问题，无论我们是否 Fear, Missing out 已成事实，只是多少的问题罢了。
其实 FOMO 和 AGI 闲谈有些类似，比如它们都是浪费时间的事情。另外，在某种程度上两者还会相互影响——FOMO 情绪会让人更容易陷入 AGI 的闲谈，而 AGI 的闲谈又会加剧 FOMO 情绪。
我认为像减少 AGI 闲谈一样，我们也应当减少 FOMO 情绪。这些东西大部分时候只会浪费时间和损耗我们的情绪。
《偶书》，（唐）刘叉
日出扶桑一丈高，人间万事细如毛。
野夫怒见不平处，磨损胸中万古刀。
在克服上面两个问题之后，务实享受 AI 的大门已经近在眼前了。我们要做的其实很简单，就是真正地用 AI 来改善我们的工作，学习和生活。 工作上合理使用 AI 编程工具，学习上可以和 AI 讨论各种问题，生活上可以让 AI 给一些参考建议……我认为在可以预见的未来(5~10 年)，AI 会 相当程度上颠覆我们现在的生活方式——一些智能工具会让我们的生活更加便利，让我们更加高效地学习…… 所以，抛弃一些无用的情绪和闲聊，积极拥抱 AI 带来的便利，或许是如今这个时代一种比较好的生活方式吧。
理性讨论，欢迎站长来解惑（可贴站点
这几周各种🍌网站层出不穷，甚至官方 API 都没出来，就已经上线一大波了
官方 Gemini & AI Studio 都免费的模型，在第三方里 9.9 包月几十张图，究竟是谁在付费呢？
我想了下用户买单有几个可能：
单纯信息差。但不确定有多大，现在 Google 'Nano Banana' 第一已经是 AI Studio 了
集成常见提示词。这个确实不错，但也仅限于易用性的提升，仅凭这点让人付费还是有点难以想象的
够垂直，e.g. 主打换发型....
各位觉得还有哪些原因
一个现代化、强大、易用的 Go 开发框架。它的核心理念是 定义即代码 (Definition is Code) ——通过解析 SQL 、Protobuf 、JSON 文件生成模块化的 Go 代码，这些代码可以灵活组合，快速搭建各种后端服务。
Sponge 提供了一站式开发体验，覆盖 代码生成、开发、测试、API 文档、部署 全流程，让你用“低代码”的方式就能构建高性能、稳定可靠的服务（支持 RESTful API 、gRPC 、HTTP+gRPC 、gRPC Gateway 等）。
Sponge 致力于提供一个"开箱即用"的开发体验，通过强大的代码生成功能，代码生成页面如下：
GitHub: https://github.com/go-dev-frame/sponge
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最近一直在玩三角洲，苦于烽火模式没有固定队友（自己不喜欢开麦、技术也一般，但也能冲也能突突突），每次死了之后东西都掉光了，也没个人扶，有时候就真的多一个人就是多一份胜算😭😭
哪怕死一起了也没那么孤独是吧，嘻嘻哈哈又下一局了
久而久之就对烽火模式有点不想打了，后面一直在玩战场，现在战场模式打到统帅（最高段位）了，又开始玩起烽火模式了，路人局有时候连任务都做不完一直死撤离不了
所以上来问问有没有组织一起玩的，目前只敢玩大坝（损失厌恶心里，大坝白嫖很开心😄😄）,想打其他地图老是被突突死了
最近这两周，我一直在使用 cc + ccr 对不同 AI 模型的能力测试，想了解它们在实际应用中的表现。通过这些测试，我对几个热门模型有了一些使用上的心得和体会。
首先是 Kimi 和 DeepSeek。官网版，但体验并不理想。两者在执行时都显得有些“力不从心”，不仅效果不如预期，而且余额很快消耗光，主要都限速（要充钱才能变快），几乎没能完成什么有价值的输出。Kimi 我用于写代码较多，Deepseek 用推理较多，尽管如此，我还是持续关注它们，期待能有所改进。
后续出的 DeepSeek-V3.1 在最初测试时，竟然出现了“极”这样的异常情况，后面好像修复更新，也是拿来推理用。
接着，我试了 GLM-4.5。令我意外的是，GLM-4.5 的表现超出了我的预期：它的速度相对更快，且能够产出不错的效果。在与其他模型对比时，GLM-4.5 无疑给了我更多的惊喜，它的稳定性和表现让我觉得性价比更高。缺点就是上下文有点短。好消息是有包月套餐，算是 cc 的平替版，但在隔壁站传出扣费问题，写的文档不清晰等问题。
现在又有两个新模型发布了——qwen3-max-preview 和 kimi-k2-0905256K。我首先测试了 kimi-k2-0905256K，发现它在前端的表现似乎不如 GLM-4.5，虽然其他方面的性能还没来得及详细测试，但初步使用下来，给我的感觉并不算太突出。
接着，测试 qwen3-max-preview，这次的体验可以用“崩溃”来形容。测试过程中，速度极慢，不仅如此，出错了还说修复问题，结果还把生成的文件都删掉了。这个过程让我产生了强烈的幻觉感，似乎 AI 开始“自己”不知道该生成什么了，完全没有方向。介绍写着这次版本减少了幻觉的现象，但从实测结果来看，幻觉问题依然存在，甚至比之前的 qwen 版本还要明显。
这两个新模型，目前的体验并没有带来太多突破。像 GLM-4.5 这样的模型，稳定性不错，另外据说 GPT-5 的效果有惊喜，后面再测试其他模型看看。综合来看，目前最好的效果还是 cc 。
各位都用哪些模型？
如题，我在 mac 上安装了 messauto 这个软件，想着能够直接复制验证码，但是很长一段时间，短信要么没有通知，要么延迟通知，而且延迟很久。怎么才能解决呢？
24 年 11 月买了一台 m4pro 丐版，因为经常携带移动办公，就决定买了 AC+
一年即将到期，请问有什么服务可以到店使用的？
以前写过 HTML5 小游戏，有点编程基础，但自认为编程水平一般。
这次做的产品是 MacOS 窗口置顶工具和配套官网。
技术栈：
全程没有写一行代码，完全由 AI 生成，自己只负责提需求和调试。
使用的 AI 工具：Claude Code （写代码）、ChatGPT & Gemini （需求沟通、问题分析）。
开发周期：全职在家 1 个多月。
成本：大几百块 AI 工具费用 和 一个多月的时间。
个人认为 AI 编程已经超过绝大多数人的能力。 至少远远超越了我自己的编程水平。
一定要把需求梳理清楚，越详细越好。
例如：“图标往左 5 像素”这种细节要写明。
最好能落到 函数/方法级别：
需求越清晰，AI 输出的代码越可靠，claude code 很喜欢扩展需求。
因为不会写代码，所以 调试完全是黑盒。
采用的方法是：打日志。
如果程序结果和预期不一样，就用文字描述告诉 AI 。
Debug 往往比较耗时，需要耐心磨。
如果实在解决不了，换一个大模型，有时会奇迹般解决。
👉 真实案例： 上架 App Store 时踩了 权限的坑。一个权限设置错误，怎么修都不对。 后来才知道问题在权限，但因为苹果政策原因，最终放弃了上架。
推荐的 AI 原型工具：https://www.superdesign.dev/ 体验非常好，做原型很高效。
排板，自己让 ai 整理了一下，内容全是自己手打。
ai 时代，个人认为还多学习产品知识，学习老板思维，跳出打工思维。
这样个人的成长可能会出现新的增长。
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📝 项目简介: 专为控制而构建的 LLM 智能体，面向实际应用场景设计，支持分钟级部署
🔥 今日新增: 299 ⭐ | 📊 总星数: 9186 ⭐ | 💻 语言: Python
📝 项目简介: 查找、验证和分析泄露的凭证
🔥 今日新增: 212 ⭐ | 📊 总星数: 20991 ⭐ | 💻 语言: Go
📝 项目简介: Apache Airflow - 通过编程方式编写、调度和监控工作流的平台
🔥 今日新增: 198 ⭐ | 📊 总星数: 42140 ⭐ | 💻 语言: Python
📝 项目简介: 1 位量化大语言模型官方推理框架
🔥 今日新增: 167 ⭐ | 📊 总星数: 21591 ⭐ | 💻 语言: Python
📝 项目简介: FHEVM：全栈框架，用于将全同态加密技术与区块链应用集成。
🔥 今日新增: 146 ⭐ | 📊 总星数: 17150 ⭐ | 💻 语言: Rust
📝 项目简介: 在容器、Kubernetes 、代码仓库、云环境等场景中检测漏洞、错误配置、密钥泄露和软件物料清单
🔥 今日新增: 111 ⭐ | 📊 总星数: 28602 ⭐ | 💻 语言: Go
📝 项目简介: 首款本地托管式 PDF 文件多功能处理 Web 应用
🔥 今日新增: 89 ⭐ | 📊 总星数: 65239 ⭐ | 💻 语言: Java
📝 项目简介: oTTomator Live Agent Studio 平台托管的所有开源 AI 智能体
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📝 项目简介: Embedding Atlas 是一款为大规模嵌入向量提供交互式可视化工具的工具。它支持对嵌入向量和元数据进行可视化、交...
🔥 今日新增: 67 ⭐ | 📊 总星数: 3572 ⭐ | 💻 语言: TypeScript
📝 项目简介: 分布式查询引擎，为任何模态和规模的数据处理提供简单可靠的解决方案
🔥 今日新增: 61 ⭐ | 📊 总星数: 3661 ⭐ | 💻 语言: Rust
1. trufflesecurity/trufflehog 查找、验证和分析泄露的凭证 🔥 +212⭐ 今日 | 📊 20999⭐ 总计
2. aquasecurity/trivy 在容器、Kubernetes 、代码仓库、云环境等场景中检测漏洞、错误配置、密钥泄露和软件物料清单 🔥 +111⭐ 今日 | 📊 28603⭐ 总计
3. henrygd/beszel 支持历史数据、Docker 统计和警报的轻量级服务器监控中心 🔥 +68⭐ 今日 | 📊 14499⭐ 总计
1. files-community/Files 一款帮助用户管理文件和文件夹的现代化文件管理器。 🔥 +53⭐ 今日 | 📊 38662⭐ 总计
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1. duckdb/duckdb DuckDB 是一种分析型内嵌式 SQL 数据库管理系统。 🔥 +27⭐ 今日 | 📊 32590⭐ 总计
2. MaaAssistantArknights/MaaAssistantArknights 《明日方舟》小助手，全日常一键长草！| 支持全客户端的《明日方舟》日常任务一键处理工具。 🔥 +23⭐ 今日 | 📊 17902⭐ 总计
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3. twbs/bootstrap 用于开发响应式移动优先 Web 项目的最受欢迎的 HTML 、CSS 和 JavaScript 框架。 🔥 +16⭐ 今日 | 📊 173364⭐ 总计
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3. apache/airflow Apache Airflow - 通过编程方式编写、调度和监控工作流的平台 🔥 +198⭐ 今日 | 📊 42142⭐ 总计
1. flashinfer-ai/flashinfer FlashInfer：大语言模型服务的核心计算库 🔥 +6⭐ 今日 | 📊 3688⭐ 总计
2. karpathy/llm.c 基于纯 C/CUDA 的简易大语言模型训练 🔥 +5⭐ 今日 | 📊 27543⭐ 总计
3. deepseek-ai/DeepEP DeepEP：高效的专家并行通信库 🔥 +3⭐ 今日 | 📊 8482⭐ 总计
🔥 最活跃语言: Python(4 个)、Go(2 个)、Rust(2 个)
⭐ 今日总获星: 1,457 颗星
📊 平均获星: 121 颗星/项目
🚀 今日之星: emcie-co/parlant (299⭐)
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 📈 收录项目 | 12 个 |
| 🌐 编程语言 | 40 种 |
| ⭐ 今日新增 | 1,457 颗星 |
| 📅 报告日期 | 2025 年 09 月 06 日 |
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🔗 完整数据: https://trendforge.devlive.org/
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💡 数据说明: 基于 GitHub 官方 API 数据统计，每日更新
🌐 翻译声明: 项目描述采用 AI 智能翻译，如有疏漏请以原文为准
📅 报告生成时间: 2025 年 09 月 07 日 08:30
🏷️ #GitHub #开源项目 #技术趋势 #程序员 #软件开发
想着给小孩买一些商业医疗保险，不知道有么有大哥有经验给指导下，有么有要避坑的点
上次随便开发了一个 AI 女友，之后就放那里没管了，
距离上次迭代有 245 天了...（此贴为记： https://www.v2ex.com/t/1101130#;） 最近看好像来了几个流量，就拾起来，迭代了第二版： 这次更新：主要是可以发照片了，你可以给她换装换场景，合照啥的。然后聊天过程中，AI 女友也会根据场景和你的要求，发一些照片给你。体验感应该好很多了...
欢迎来一波种子用户： https://yourgirlfriend.app/
其实我爸这两天已经做了一场手术了，冠心病，3 根血管只有一根正常，已经完全堵了 1 根，还有 1 根重度狭窄（也堵了 95%）。昨天手术，把重度狭窄的血管放了支架，医生说一个月后再来处理剩余的那根完全堵塞的血管。
我的问题是，之前没有给我爸买过保险，如果我现在买，应该买谁家的保险，能赶上一个月后的手术呢，求各位大佬指点！本人万分感激！
我谷歌账号一直正常使用，win 电脑也是常用设备。手机几乎不登录。 前几天弄了个模拟器测试，登录了一下模拟器。测试完就删了。今天发现所有不敏感的操作都要跳转敏感操作。然后敏感操作需要那台模拟器的安全码才行。我看了下需要 7 天 cd 才能做这些操作。但是我模拟器已经删了 7 天了。登录的时候和以前登录手机一样没啥提醒。 然后我试图用其他东西来删这个模拟器设备，发现它的优先级好像是最高的，其他途径都不给操作了。 邮箱里面那台设备的信息也是错的型号加点进去是另一个设备。哪怕点不是我的设备也不行。 搞了半天没办法试了试那个移动验证器。 用了个新手机登上去，那个老的设备就没优先级了。变成新手机啥都能干了。权限也都变成跟原来一样的了。
想问问有经验的老哥 那这个安全码正常情况下是干嘛用的？又为啥会莫名触发在了那个模拟器手机上？我也没开两步验证，谷歌自己的 ai 和说明都跳转两步验证去了。
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