閱讀摘要:長勝:靠運氣贏來的,憑實力也不會輸回去
簡介:本書探討了運氣與能力在成功中的作用,並指出如何應對這兩者的影響,挑戰了運氣很重要的普遍法,強調應該正確理解運氣的影響,從而做出更好的決策。詳細闡述了「運氣-能力光譜」的概念,運氣在短期內往往可以超過個人能力,然而,長期的成功則依賴於能力的培養與穩定的過程控制。作者通過統計分析、均值回歸、預測的藝術等方法,幫助讀者辨別成功中的運氣成分,並教導如何佈局運氣,降低風險,鞏固自己的優勢。
心得:本書帶給我許多關於運氣與能力的深刻啟示,特別是如何區分簡單系統和複雜系統,並在不同系統中運用合適的策略。本書讓我清楚地理解到,並非所有的成功都來自努力,運氣在其中也扮演著不可忽視的角色。作者強調,我們需要首先辨別自己所處的賽局是屬於簡單系統還是複雜系統。在簡單系統中,如體育或某些技術學習,只要多付出努力,基本上就能得到相應的回報。而在複雜系統中,如創業或投資,運氣和多變的外部因素常常影響最終結果,努力只是基礎條件,策略、審時度勢和借力使力更為關鍵。這些原則影響了我在運動和投資中的實踐。在運動中,健身是個簡單系統,通過刻意練習和逐步增加訓練量,我發現自己的力量和耐力得到了穩步提高,在這個過程中,一分耕耘一分收穫的道理完全適用:付出的努力轉化為更好的成績,如果想要進一步突破,可能需要請專業教練進行更有針對性的訓練,但努力本身依然是表現提升的核心。相比之下,投資屬於複雜系統。曾以為只要多學習投資知識及技巧,勤於研究股票市場,就能獲得超額報酬,但實際上市場的變化和短期波動往往無法預測,無論是價值投資還是技術交易,市場中的運氣成分不容忽視。透過本書,我學會了接受這種不確定性,不再對短期波動感到焦慮,轉而將重心放在制定長期策略上,因此,對於投資:理解運氣的影響,並使用能夠應對運氣的策略。運氣在短期內可能會獲利或虧損,但只要策略穩健且符合市場的長期趨勢,皆能穩定獲得報酬。
- 運氣是隨著機率出現、可能影響個人或團體的事件(一支球隊或一間公司)。
- 隨機性和運氣是兩個相關、但不同的概念。「隨機」視為在系統層次運作的元素,而「運氣」則是在個人層次運作。
- 你不可能提升自己的運氣,只要是能透過努力來改變結果的事,其實都與運氣無關,而是個人能力。
- 個人能力是指能夠有效利用個人知識,並且已經準備要執行或表現的能力。
- 頂尖表演者或專家的與眾不同之處在於他們透過刻意練習(Deliberate Practice)來超越一般人的平均水準。
- 有經驗的人會認為自己是專家,但不同的是,專家有一個預測性的模型;但有經驗的人的模型,卻未必有預測性。
- 均值回歸的程度,其實是某件事當中個人能力與運氣之相對作用的函數。如果一件事的結果純粹是出於個人能力,那麼均值回歸的效應就會很不明顯,而且很緩慢。
- 為什麼我們很難了解「能力」與「運氣」所扮演的角色。只要我們的心中出現定見,便能合理解釋周遭世界。這樣的能力包涵兩個重要因素:我們都熱愛編構故事;我們也希望找出因果關係。
- 歷史就是用既有的事實來拼湊故事,並解釋之前發生的事。歷史學家必須挑選一些必要的事實與人物,來創造一個連續、有條理,也可信的敘事。
- 你必須考慮完整的策略樣本,以及這些策略的結果,才能從其他公司的經驗中歸納出有用資訊。如果運氣決定了行動的部分結果,這時候你根本不該研究成功案例以及背後的策略;反之,你應該研究策略本身,看看這個策略是否禁得起考驗。
- 當我們知道故事的結局時,我們會梳理手上擁有的各種事實,希望了解為什麼故事的結局會是如此。
- 雙罐模型說明,如果運氣分布的變異性,超過個人能力分布的變異性,那麼短期內運氣的影響力的確有可能超過個人能力。
- 如果每個人都變強了,那麼輸贏反而是由運氣所決定。
- 成功必須結合個人能力與大量的運氣。光靠其中一個因素是不可能的,你必須兩者兼備。
- 異數之所以有如此成就,其實是結合了能力、機運,以及完全的優勢。
- 一件事情在光譜上的位置,會決定均值回歸的速度,也就是會決定你的分數會多快回歸到平均值
- 如果一件事情全由個人能力決定,那麼收縮因子就是1.0。
- 估計的真正平均值=總平均值+收縮因子×觀測平均值—總平均值。
- 我們都假設罐子裡的號碼呈現常態分配。真實的狀況中,分配往往屬於非常態。
- 要把一項活動放到「運氣—個人能力」的光譜上,第一個方法,就是要思考活動的本質,以及活動的後果。
- 成功不是一個線性過程。這當中牽涉到許多因素,包括競爭者、技術發展、法規改變、一般經濟局勢,以及變化莫測的消費者喜好等原因。
- 由個人能力主導的活動,那麼均值回歸會比較慢;如果運氣成分較高,那麼均值回歸會快得多。
- 多數主動投資人產生的總報酬會優於平均,但這些超額回報往往被各種費用抵銷,所以投資人的淨報酬其實會不如大盤。從各種證據來看,投資確實需要能力。但是,只有少數投資人擁有這種能力。所以投資其實帶有較多的運氣成分,短期投資更是如此。
- 晶體智力則是利用過去習得知識的能力。
- 流體智力指的是,面對從未見過的問題的解決能力。
- 流體智力大約會在二十歲左右達到高峰,然後終其一生會持續穩定下滑。
- 流體智力的下滑,顯然與認知速度變慢有關,這是因為額葉(Frontal Lobe)的資訊處理量下滑以及功能減緩。
- 傑克看著安妮,但安妮正看著喬治。傑克已婚,但喬治沒有。請問:是否有一個已婚人士看著一位未婚人士?
- (A)是
- (B)不是
- (C)無法判斷
- 多數人會回答「無法判斷」。但解決這個問題的方法,其實是要考慮安妮的兩種可能狀態:已婚或未婚。如果她未婚的話,答案就「是」,因為傑克正看著她。如果安妮已婚,答案同樣為「是」,因為她正看著喬治。為有考慮所有可能性,你才有辦法得到正確答案。
- 企業走下坡的原因很多,其中最主要的原因,或許就是組織陷入僵化。公司必須一邊挖掘有利潤的市場、一邊還要開發新的市場,在兩者之間取得平衡。挖掘既有市場需要優化流程、有效率地執行,通常這可以得到短期內成功。開發未知市場則需要研究和實驗,通常短期內不會有任何立即的回報。
- 按照冪次法則的角度來看,樣本分配的一個關鍵特色,就是會有為數非常少的大數值,以及非常多的小數值。因此,「平均」的概念就根本沒有意義。
- 報酬遞增的效應,最常發生在初期成本高、邊際成本低的時候;另外就是網絡效應發酵,也就是產品或服務的價值會因為更多人使用而增加。
- 但不管我們如何評估一個人的實力,運氣總是會透過社會影響,來塑造我們的意見。運氣不僅影響了收入的不平等,它還會影響我們對個人能力的認知。
- 執行長的影響力會被脈絡因素所掩蓋,例如產業與總體經濟的變化。一家公司的成功,往往不是光靠一個人努力就可完成,而是要眾人齊心合力,而且外在環境也要幫忙。
- 冪次法則得公式為:p(X) = Cx-α,其中C和α為常數。指數α通常是正數,雖然其為負數。因為X會隨著α的冪指數而增加,因此這就叫做冪次法則。該指數的數值通常是2<α<3。
- 有用的統計有兩個特性。第一,它必須有持續性。也就是說,現在發生的事,與過去發生的事情非常類似。如果你做的事情主要是靠個人能力,你會預期自己可以很穩定的重複之前的表現。
- 信度(或持續性)測驗就是在評估不同時間點的同一個數據。
- 好的統計也會有預測性。
- 效率概念的背後,就是資產的價格已經反映了已知資訊,儘管個人能力具有持續性,但持續性不一定能反映個人能力。
- 馬太效應帶來的成功(例如富者越富)會有持續性,但卻是因為運氣造成的結果。
- 目標問題指的是你有意要評估的問題。捷徑問題是比較簡單、你轉而回答的問題。我們會用簡單的問題來應付複雜的問題
- 很多時候指數的波動卻與市場上的消息無關。當市場有重大波動時,媒體喜歡將原因導向某個明確的原因。但經濟學家指出,這些原因其實沒有任何顯著性。這不過是創造新聞銷量而已。因為市場上的因果關係並非線性。
- 刻意練習之所以困難的原因之一在於,它迫使你停在認知階段,讓你持續想著突破現況,卻不讓你溜進自動化階段、用習慣動作來創造績效。
- 檢查清單當中包含了一系列的步驟,必須精準、且即時完成。只要是具有明確因果關係的活動,都可以使用檢查清單,。
- READ-DO清單通常是用來處理緊急狀況或異常情況。這時候,機師可能完全不熟悉眼前問題,因此READ-DO就像是操作指南。
- 爾曼提到兩種檢查清單:「做—確認」(DO-CONFIRM)和「讀—做」(READ-DO)。按照DO-CONFIRM的檢查清單,機師會根據自己的記憶去完成工作,其間會不時暫停,確保所有事情都已完成,而且正確無誤。
- 在21點或其他需要運氣的活動中,你必須採取一個自己相信的流程,然後不要太在意每一次的結果。你唯一能贏的策略,就是堅持原則。你的能力沒辦法改變勝算;它只能確保你按照對的原則玩牌。
- 無論是管理球隊、經營事業或投資股票,過程往往包含三個部分:分析、心理層面,以及組織的影響。整個過程要能滿足這三者之一,都不是容易的事;如果全部都要滿足,則非常少見。
- 偏見包含了過度自信(Overconfidence)、錨定效應(Anchoring)、確認偏見(Confirmation)、還有仰賴最近期的事物。
- 如何布局運氣。第一個方法是,如果你是落水狗,這時你要想辦法降低對手的實力優勢;如果你處於贏面,你必須強化你的優勢。第二種方法,就是更緊密地結合因果關係,以降低運氣的影響。最後,你必須明白自己所知的極限。
- 在競爭的互動關係中,強者應該要把事情簡化,把重點放在自己的能力優勢;弱者則應該想辦法增加隨機性,以弱化強者的優勢。
- 我們應該避開那些小額獲利、但卻可能有巨額損失的活動;反之,我們應該參與那些成本小、但獲利驚人的事情。
- 原則上,只要兩次分數之間沒有完全關連性,就會出現均值回歸的現象。
- 均值回歸是一種統計的產物,讓我們「急於尋找因果關係」的心靈蠢蠢欲動。由於個人能力是穩定的,所以我們會看到均值回歸的現象,畢竟該活動中摻雜了隨機性(從個人觀點來看就是運氣)。這當中並沒有所謂的原因,所以也不需要加以解釋。
- 均值回歸很容易產生三種迷思。首先是因果關係的迷思。每當我們看到均值回歸的現象,也就是數值向平均數靠攏時,我們自然會想要找出背後的原因,但往往徒勞無功。另外就是反饋的迷思,讓我們以為出現好的反饋後,接下來的結果就會比較糟;如果出現不好的反饋,接下來的結果會比較好。最後是變異性遞減的迷思,以為均值回歸表示我們所測量的一切,長期下來會趨近於同樣的平均值。
- 真實能力的估計值=總平均+收縮因子(觀察平均值-總平均)。
- 高度相關表示均值回歸效應很小;你在預測未來事件時,就應該以前一次結果為參考。低度相關表示會有明顯的均值回歸,所以如果要猜測下一次結果,最合理的猜測,就是平均值。
- 有用的統計通常具有持續性,即事件結果與前一次具備高度相關性。
- 記得考慮虛無假設:虛無模型提供了詮釋真實事件的脈絡,讓你知道是跟什麼相比。
- 審慎思考反饋與回報:刻意練習的意思是,個人必須超越自己的能力極限,而且需要許多即時、且正確的反饋。這個過程需要努力投入,而且十分枯燥。
- 找幫手指引你、協助自己提升能力:記下你所有的決策。每一次作決定時,寫下你的決定、你如何形成這樣的想法、還有你預期會發生的事。當決策的結果出爐時,把結果寫下來,然後與自己的預期進行比對。你的記錄不會騙你。當你犯錯時,一切都一目了然,接下來你就可以據此改變自己的行為。
- 均值回歸的速度,會取決於兩次結果的相關係數。如果兩個變數的相關係數是1,那就不會有均值回歸。如果相關性為0,那麼接下最可能出現的結果,就是平均值。換言之,如果你的所作所為與結果並沒有相關性,你就會看到完全的均值回歸。
- 解構個人能力與運氣的目的,是要讓我們做出更好的猜測。我們都承認,生命中的每一件事都有能力與運氣的成分。但只有少數人能明白兩者的貢獻有多大,以及如何影響我們的表現。
上述喜愛的段落及句子皆節錄自:
書名:長勝:靠運氣贏來的,憑實力也不會輸回去,常春藤名校「模型思維」課程指定必讀
作者:Michael J. Mauboussin
出版:八旗文化