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把墨水屏带到AIPC上很酷,但这可能不是个好主意

自从墨水屏被发明出来,和阅读器就是一对天作之合。

但这显然是一个增长正在放缓的市场,而世界上最大的墨水屏制造商 E Ink 心急如焚,他们想把墨水屏卖到更多的地方——比如学习机,或者盒马超市里的价格标签。

而 E Ink 最新看上的地方,是 AIPC——准确来说,是 AIPC 上的触控板。

7 月 1 日,E Ink 元太科技宣布,要把墨水屏做成笔记本电脑的触控板。这个方案将彩色电子纸与传统触控板结合,声称要为 AIPC带来「全新交互体验」。

但 AIPC真的需要一块墨水屏吗?

▲ E Ink 墨水屏触控板. 图片来自:E Ink

墨水屏触控板确实省电,但这可能不是重点

E Ink 的这个墨水屏触控板方案整合了 Intel Smart Base 技术、Intel Innovation Platform Framework 和 Intel AI Assistant Builder 技术,将彩色电子纸与传统笔电触控板结合——从技术角度看,这套方案确实不是在胡说八道。

最明显的优势是省电。

墨水屏只在内容更新时消耗电力,静态显示时几乎不耗电——这对笔记本续航来说确实是好事。而且墨水屏不发光、无闪烁,长时间使用也不容易眼疲劳。

▲ 墨水屏. 图片来自:E Ink

功能方面听起来也挺丰富:触控板不仅保留了原有的触控操作,还能显示各种 AI 生成的内容。系统可以在上面显示常用快捷键、系统提醒,甚至是 AI 生成的文字摘要、图像内容,或者游戏攻略。用户还能查看天气、便条备忘录、会议记录,笔记本关机时甚至能显示个性化壁纸。

听起来很美好,但问题来了:

有多少人真的需要在触控板上和 AI 对话?看天气预报?

这些功能在手机上、在电脑桌面上不是都能更方便地实现吗?把它们塞进一个几英寸大的触控板里,到底是为了解决问题,还是为了制造问题?

▲ 墨水电子屏. 图片来自:E Ink

笔记本电脑做副屏,很酷但没用

说到笔记本副屏,苹果已经给所有人上了一课。

2016 年,苹果在 MacBook Pro上推出 Touch Bar——用一条 OLED 触摸屏取代传统功能键。苹果声称这是笔记本的「最大变革」,能提供动态快捷键和应用专属功能。

五年后,苹果在 2021 年取消了 Touch Bar,乖乖回到传统功能键——究其原因,还是因为 Touch Bar 实在太难用了,不仅难以盲操,还徒增成本。传统F键闭着眼睛都能按对,Touch Bar 却要低头去看,效率反而下降了。更要命的是,它让笔记本成本增加了不少,却没带来相应的价值——最终,Touch Bar 的软件生态也没有养成,MacBook Pro 轰轰烈烈的副屏革命就这样惨淡收场。

▲ Touch Bar. 图片来自:Apple

不止苹果,许多 Wintel 阵营的厂商也试过水。华硕曾在 ZenBook Pro 系列上推出过 ScreenPad,把标准触控板和高分辨率 LCD 触摸屏合二为一,可以显示数字键盘、应用图标等,看起来很酷,但实际用起来,大部分时间就是个摆设,还影响手感。

其他厂商也有过类似的尝试,但结果都基本都是叫好不叫座。背后的原因确实也不复杂——

这些副屏破坏了笔记本交互的简洁性。用户本来就要处理主屏的信息,现在还得分心去看触控板上的内容。而且这些副屏通常不能独立完成任务,必须配合主屏使用——对于笔记本电脑这样的生产力工具而言,这种设计从根本上就是多余的。

▲ 墨水屏的应用. 图片来自:E Ink

当然,E Ink 做墨水屏触控板的动机倒是能理解。毕竟电子书市场在萎缩,商业公司得找到新的出路。从商业角度看,这种探索精神值得肯定,和 AI 硬件结合也确实是个方向。

但问题是, 和 AIPC 的结合或许真不是个好主意。我们在买笔记本电脑的时候,要的是更好的性能、更长的续航、更合理的价格,而不是一个可能永远用不上的「触控板墨水屏」。

与其在副屏这条死路上继续撞南墙,E Ink 不如把精力放在电子纸已经验证过的场景上——阅读器、价格标签、户外显示,这些才是墨水屏真正发光发热的地方。

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更优雅的补能,宝马华为想让充电「自动」发生

最近相当沉迷在《死亡搁浅 2》里面开卡车送快递。

游戏里面的运货卡车不仅拥有极高的通过性,翻山下海无所不能以外,其补能方式也很意思,充电桩长的有点像是《红色警戒》里面的磁暴线圈,只要把车辆停在特定范围之内,电力就可以隔空传送过来。在搭建好的公路上,车辆甚至可以依靠路面供电,再也不用担心续航不足。

▲死亡搁浅里面的充电方式

不用冒着大雨或者烈阳去拖那个死沉死沉的充电枪,也不用心心翼翼以免手指被蹭掉一层皮,简直就是补能方式的最终极形态。

▲小红书上对充电枪太重的吐槽

现实中,厂商们也探索过各种为汽车补能的方式。

沃尔沃、奥迪以及国家电网等企业就都曾测试过安装在停车位上的无线充电装置,其原理和手机无线充电基本一致,都是通过地面发射线圈和车辆接收线圈之间的电磁感应来传递电能。

根据公开报道,奥迪早在 2015 年左右就曾研发过一款可升降式的线圈装置来为适配不同底盘高度的车辆,通过让供电线圈更靠近接收线圈的方式来提升电力的传输效率。

但是这种方案比较受限,只能运用在室内的固定车位上,能量传输的效率也仅有 20%-30% ,后来宝马、丰田等车企都在此基础上进行了一些技术升级和改进,在传递效率和传输距离上都有所提升,但跟有线充电形式相比速度还是非常缓慢,也存在电磁辐射等安全问题,所以大都停留在了探索阶段。

沃尔沃则探索过在车辆行驶中依靠公路下方铺设的电缆来为汽车供应电力。2013 年他们在瑞典的 Hällered 测试中心建立了一条 1/4 英里长的轨道,用了一辆卡车来进行测试,车辆搭载了一块集电器来与公路上的电缆连接,车辆不必完全行驶在电缆的中央,但是时速需要大于 60 公里。

这种看着像无轨电车的形式在现阶段看来对公路以及电网的改造要求很高,补能效率也不甚理想,但很可能成为未来的发展方向。如果补能范围和效率都能有所突破,这种可充电式的道路相比固定在某处的充电设施,它不需要占用地面空间,维护成本也不高,更重要的是汽车不需要停下来充电,汽车可以在补能的同时行驶,能够有效的解决电车的续航焦虑。

上面的两种技术都还在概念和预研阶段,在当下更有实用价值的方案可能是充电机器人的形式。

国内已经有不少新建的停车场实装了这种补能系统,简单来说就是从「车找桩」变成了「桩找车」,依靠在停车场上方建设的可移动轨道,移动充电机器人可以移动到需要充电的车辆上空,然后释放充电枪。

这种方案最大的优点是解决了新能源车位占地面积过大,甚至「挤占」燃油车车位的问题,并且能够有效避免充电桩的空置,目前市面上的方案大都是一台机器人可以覆盖 6-12 个车位,在设备、场地方面的投资也比传统的充电站方式大大减少。

但这种方案还是需要车主自己动手拔插充电枪,多少显得不够「优雅」,宝马最近发布的自动充电机器人就能很好的解决这个问题。

宝马介绍说,当车辆停泊在自动充电车位之后,机器人可以通过 AI 视觉识别来自动精准定位充电口然后进行插枪充电,充电结束之后也可以自动拔枪复位,从机器人启动到完成插枪动作,用时约几十秒。

同时配合宝马的主机以及手机 APP,也可以实现预约充电、自动落锁、插拔枪和用户结算等诸多过程,避免了车主遇到充电枪重、脏等不够「优雅」的体验。

宝马同时预告了,未来将与自动充电功能和代客泊车功能相结合,车辆能够在符合法规的前提下,让车辆自行实现智能泊车和充电的全流程。

根据宝马的规划,到 2026 年,宝马和合作伙伴将在全国建设 1000 个充电站约 7000 个充电桩,并在核心商圈以及大型商场建设 100 个目的地充电站。

无独有偶,鸿蒙智行在之前的 ADS 4.0 发布会上也将「代客充电」功能作为了重点进行宣传。

华为当时介绍说这个功能主要是为了解决车主「寻找空闲充电桩、排队等待、手动插拔充电枪、耗时守候」等繁琐的流程,这也是华为辅助驾驶「车位到车位」全场景自动驾驶的关键一环。

待法规允许后,华为代客泊车可以实现车辆自主驶入充电车位,机械臂自动插枪充电,满电后自动驶离并返回用户召唤点等功能。依托 ADS 4.0 升级版泊车代驾,车辆可以自主识别多层停车场结构,精准导航至指定充电桩,突破传统单层停车场的限制。

这种车辆自主代客充电的功能还会有很多商业场景上的延伸,比如让车辆定时在谷电期间出发充电,或者充满自动开走避免无效占用,能够让车主减少在补能这件事上的时间投入。

华为在发布会上宣布从 2025 年 6 月开始会逐步在全国 10 万个停车场支持代客充电,深圳机场等枢纽会先进行试点。

从有新能源汽车开始,人类对于「无感补能」的追求从未停止,宝马和华为所推广的自动充电机器人也都在努力让充电想呼吸一样自然,让车主的时间能够回归生活本身。

更何况现在已经实现的「兆瓦闪充」「跨层泊车」等技术,在 10 年前看来也几乎与幻想无异,或许在不远的将来,我们真的能像游戏里一样,在现实世界的公路上,体验那份无需驻留、自由驰骋的畅快补能。

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自研 M 芯片五周年,苹果站在时代的交界点,和 Intel 挥手道别

当我们谈论 macOS Tahoe 时,我们在谈论什么?

大部分讨论都集中在这个全新的液态玻璃设计,或者消失的启动台,还有那个变来变去的访达图标。

但或许没那么为人所知的是,macOS Tahoe 将会是最后一代支持 Intel 处理器 Mac 的版本,不过苹果承诺,还会为升级 Tahoe 的老 Mac 提供三年的安全更新。

苹果也同时宣布,后年的 macOS 28 将不再包含完整的 Rosetta 2,只包含部分组件,运行那些不会再更新的老应用和游戏。

也就是说,macOS Tahoe 既可以说是苹果全新时代的开始,也是一个旧时代的落幕。

押注 Intel 不如押注自己

现在看来,Mac 从ARM 到 Intel 的过渡走得相当平稳,甚至比当年从 PowerPC 上转移到 Intel 还要更丝滑,并且为苹果带来了丰厚的回报,但在当时,外界并没有那么看好 Mac 自研芯片。

主要原因是两个:从 x86 转变为 ARM,意味着苹果将抛弃 15 年来的应用生态积累;也有不少偏见,认为「ARM」芯片是手机专属,无法处理「桌面级」的繁重任务,x86 芯片依旧是干重活的首选。

并且隔壁家的微软在 Windows ARM 这个概念上可以说屡败屡战,即使联手了移动芯片巨头高通,Surface Pro X 也只能说是差强人意。

但事实证明,不是 ARM 不行,是同行们真的太拉垮。

现在回看,2018-2019 年那个节点,确实是苹果朝 ARM 过渡的最好时机:彼时的 Intel 裹足不前,一直潜心捣鼓14nm,而同期代工苹果 iPhone 和 iPad 处理器的台积电工艺已经来到 7nm,性能也逐渐接近,甚至超越 Intel 处理器。

▲ Intel 和 苹果 A 芯片性能历年对比图,图源:ANANDTECH

不过,M1 诞生的根本原因,不是苹果已经厌烦了关于 Intel Mac 太热性能太差的批评,而是苹果坚持自研芯片的水到渠成,《时代》杂志在 WWDC 后给出这样的评价:

苹果押注自己,可能是自押注 Intel 以来做过最佳的决定。

GPU、CPU 和内存同一封装,以及拉满的自研核心配置,M1 比起传统的电脑处理器,更像是一块超强的 iPhone 处理器,并且兼顾了低功耗和高性能,让全新的 M1 Mac 产品,比搭载 Intel 处理器的老版本都要更好。

M1 过硬的素质,意味着 Mac 的转型之路通向一个光明的未来,但为这条道路扫清障碍的,则是让 ARM 处理器也能运行 x86 应用的 Rosetta 2。

这个转移层的优越之处在于,在 x86 安装后就把大部分 x86 一次性翻译成 ARM 代码,运行时再针对部分代码进行优化。M1 的强大的单核性能以及大缓存也能很好支持 Rosetta 2,并且片本身也为转译设计了硬件加速机制。

▲ 图源:Lo Zarantonello

所以即使是那些第一时间入手了 M1 Mac 的用户,也会发现这台电脑能够正常运行自己老 Mac 上的大部分应用,甚至会更快,整个转移的过程几乎无感无痛。

这可以说是 Apple Silicon 的一个缩影:硬件和软件都抓在自己手里,意味着彼此之间量体裁衣,提供最佳的体验,而行业里几乎只有苹果在手机、电脑上都做到了这点。

但 Rosetta 2 只是一种过渡的措施,无法完美支持一些体量庞大的专业级应用,因此还是需要开发者基于 ARM 原生开发,而苹果再一次展现了对开发者强大的号召力:连微软 Office 都在 M1 Mac 发售当天正式推出了 ARM 版本,也有不少在 Windows on ARM 完全没影的应用,在苹果开完发布会之后就火速官宣在开发 Mac 的 ARM 版本。

一年后的 M1 Pro、M1 Max 以及 M1 Ultra,则在 M1 的基础上,将统一内存、自研核心这些优势发挥到极致,证明 Apple Silicon 不仅有桌面性能,更有专业级性能,苹果也成功在 M2 时代将 Mac Mini 到 Mac Pro 的所有电脑产品线去 Intel 化。

虽然 M1 诞生时,苹果未必能预见到 2 年后的生成式 AI 井喷,但强力 GPU 核心和超大内存统一封装的模式,确实押中了未来行业对芯片的一种全新需要,而苹果也能顺着 M1 确立好的技术路线直接往上迭代,快人一步推出了能本地运行满血 DeepSeek R1 的 M4 Max。

搅动行业的鲶鱼

作为一个发展 50 年之久的品类,个人消费电脑市场,似乎已经步入一个长期稳定的迭代期,Apple Silicon 入局,真的就像一条鲶鱼,搅动了这潭死水。

当然了,自研芯片不会威胁 Windows 几十年的统治地位,但它展示的前景和技术路线,确实正在影响着整个行业,最终让消费者受益。

M1 Mac 产品上市后,比苹果还更早打造 ARM PC 芯片的高通表示:

苹果 M1 的发布,证明我们进入 ARM 架构 PC 市场的决定是可行的。

参与了 M1 的前苹果前工程师 Gerard Williams,以及其独立的芯片初创公司 NUVIA,在 2021 年被高通收购,随后就推出了骁龙 X Elite 处理器,性能大幅领先之前的骁龙 PC 芯片,联手微软让 Windows on ARM 真正走向了「可用」。

即使是 x86 阵营,也从 Apple Silicon 这种高集成的模式中获益匪浅。

被苹果抛弃的 Intel,在 2023 年推出了主打「AI+低功耗」的酷睿 Ultra 系列,第二代也就是大名鼎鼎的「Lunar Lake」,采用了和 Apple Silicon 一样的内存统一封装,实现了堪比 ARM 平台的高能耗比。

而 AMD 今年年初亮相的性能猛兽处理器 Ryzen AI Max,同样集成了多个 GPU 核心和大内存。虽然 AMD 表示自己立项早于苹果,但 Apple Silicon 的成功为他们证明了这种路线的可行性,项目得以落地。

Apple Silicon 的影响不只于单独几款产品,而是推动了整个半导体行业朝高集成、高能耗比的方向加速迈进,更带动了诸如迷你主机、PC 掌机这些小众品类的增长。

回到苹果自身,M 系列处理器不仅仅推了 Mac 一把,也在多个领域遍地开花,Vision Pro 和苹果自己的 AI 服务器中心中也有身影。

在这个算力竞争疯狂加码的时代,有自己的 AI 芯片,有着极大的战略意义。

当然,这也意味着苹果除了每年的 A 芯片的大迭代,还需要负责有四款子系列的 M 芯片设计,并且后来者逐渐赶上,能耗比上的差距逐渐缩小,性能突破幅度也会不断放缓,这些都是选择自研芯片之后的挑战。

并且,ARM 的舒适区在低功耗的移动场景,一旦来到台式机这种功耗墙更高的领域,x86 的潜力能够完全释放出来,Mac Studio、Mac Pro 这些产品就显得不太够看了。

▲ Mac Pro 已经 3 年未更新,M2 Ultra 版口碑一般

毫不夸张地说,Mac 向 ARM 的转型,其实在他们发布 M1 那一刻已经基本可以宣告完成,而剩下的四年时间,更多只是让用户和开发者逐步和 Intel Mac 告别。

五年过去,即使是在 2020 年入手 Intel Mac 的用户也来到了换机周期,而我们 Mac 上大部分应用也都已经是专门为 Apple Silicon 开发或者是通用应用,因此终于到了彻底说再见的时候。

我还记得去年终于将 MacBook Air 从最后一代 Intel 换到 M1 的那种感觉,明明是同年发布,外观也别无二致,但使用体验明显属于两个时代,后者没有噪音,很难发热,很少卡顿,而它已经四岁了。

有意思的是,当我们回看 2020 年那场 WWDC,会发现库克在预告 M1 即将问世之后,还透露苹果内部正在酝酿一些基于 Intel 芯片的全新 mac。

而五年过去,这些神秘的新 Intel Mac 终究没能问世,但这次没有人批评苹果画饼跳票,因为我们真正期待的 Mac,已经都在苹果官网上了,它们配备的是 Apple Silicon。

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荣耀 Magic V5 评测:堆料能解决问题,但堆料解决不了所有问题

如果不算华为,荣耀就是 Android 阵营中,上个季度国内市场折叠屏出货量最高的品牌。

说实话,比起每年的直板机旗舰,我更期待荣耀的大折叠新品,能做多轻薄,能塞下多少配置。

荣耀似乎也很懂这种心态,最新发布的荣耀 Magic V5,就是今年大折叠目前为止少见的「水桶机」:不仅创下最轻最薄的纪录,还配备了目前折叠手机唯一一颗满血骁龙 8 Elite。

可以说,能在折叠手机上塞的配置,Magic V5 都给你加上了。

直板机手感,小平板屏幕

荣耀 Magic V5 的手感,给了我还不错的第一印象。

折叠态 9 毫米厚度,总共 222 克的重量,当然还是比我手上的 iPhone 16 Pro 要更厚重一点,但也已经相当接近。

▲ 左:iPhone 16 Pro,右:荣耀 Magic V5

牺牲这点手感换取一个便携大屏,对于我而言已经完全可以接受。

不过 Magic V5 有两个仁者见仁的设计:一是外屏并非对称设计,左右 R 角并不一致;二是内屏的挖孔在右半边屏幕的居中位置而不是角落,竖屏时会处在一个相对怪异的位置。

而展开之后,就来到了荣耀 Magic V5 的统治区:将近 8 英寸的大屏,拿在手里却只有 222 克重量,加上这个只有 4 毫米出头的「薄」度,手感根本不像一台有大量零部件和电池的电子产品,这是我此前使用其他大折叠手机所没有的体验。

更不用提折叠手机的「平替」对手:以 iPad mini 为首的迷你平板,6.1 毫米的厚度和 293 克的重量都远远超越荣耀 Magic V5。

至于折叠屏手机躲不开的折痕,正常角度看 Magic V5 的内屏,折痕其实完全无法感知,但手指划过还是会有比较明显的触感,也是今年各家折叠屏的正常水准。

但荣耀 Magic V5 的机身有一点我不太满意:异常突出的镜头模组,厚度不止超越一众直板机,甚至能看齐影像旗舰 vivo X200 Ultra。

这带来了一个使用上的问题:我习惯将 Magic V5 展开放在桌面,同时看电脑屏幕和手机大屏,而这个硕大的模组不仅无法平放,还会在我划动手机屏幕时,导致整台手机发生旋转。

▲ 很好的镜头,使我的手机旋转

顶级硬件,但软件可以更好

实际上,今年的国产大折叠旗舰,基本上都已经做到了和 Magic V5 同等级的轻薄,零点几毫米和几克之差,对体验的影响微乎其微。

荣耀 Magic V5 的真正竞争力,是这一圈没有明显短板,甚至还是最顶配的配置。

荣耀 Magic V5 搭载的是一颗「满血版」的八核高通骁龙 8 Elite 处理器,截止目前也是唯一一台搭载这个处理器的大折叠手机。

实测《王者荣耀》压力不大,能稳定 120 帧,我们直接上《原神》。游戏模式下,30 分钟平均帧率能来到 59.8 帧,极少会出现波动,机身发热情况也比较理性。不过需要指出的是,用内屏玩《原神》,极高画质实际渲染像素点数相当于常规直板机的 720P。

荣耀 Magic V5 的发热情况和前代一样,主要集中在有摄像头模组和 USB-C 接口的那一面,因此横屏玩游戏时,可以握住外屏的一面,手指就不会感受到太多温度。

就性能方面,荣耀 Magic V5 绝对算得上今年目前的大折叠中的第一梯队。只是有点可惜的是,「唯一一台满血骁龙大折叠」这个地位只有一周的保质期,下周三星也将发布满血骁龙芯的大折叠旗舰。

不止性能表现,这颗硕大无比的镜头模组,也带来了大折叠中堪称优秀的影像素质。

70mm 的潜望长焦,配置相比上一代 90mm 略有缩水,但却是我最爱用的一颗镜头,在各种场景下都能稳定发挥,夜景表现也很优秀。

23mm 的主摄表现也让人满意,色彩还原相对真实,我也很推荐使用自带的「鲜明」和「质感」两种摄影风格,让成片颇具胶片质感,随手按下快门都能有不错的效果。

开启夜间模式后,荣耀 Magic V5 也能比较好地处理复杂的高光环境,但暗部的细节相对来说会差一些。

虽然影像能力不错,但代价就是这个非常不优雅的镜头模组,个人也感觉并没有比其他折叠屏手机的影像素质拉开明显差距。

硬件只是下限,软件有时候更能影响时间体验。先看看大折叠手机必备的多任务能力,Magic V5 这次主打「三分屏」,能够打开三个 20:9 的应用窗口,并能同时显示其中两个。

对比起 vivo 的「原子工作台」和 OPPO 的「全景虚拟屏」,荣耀的大折叠多任务方案还是稍显落后,并且使用过程中还出现过异常的卡顿,需要后续进一步优化。

但如果说到 AI 能力,那荣耀就是妥妥的第一梯队级别,内置的「YOYO 助手」已经具有一些 AI 智能体的能力。

其中比较惊艳我的流程是「打车」,只要跟 YOYO 确定好目的地,就能将手机放在一旁,等 YOYO 自己输入好地址信息然后叫车,用户也能手动接管选车型。

并且,在展开内屏之后,Magic V5 支持分屏显示 AI 助手和手头上的事情,比如看微信公众号时,就能同时看原文和 YOYO 的总结,是非常舒适的 AI 助手体验。

另一个我喜欢的功能是「YOYO 记忆」,能够将看到的内容进行转存,并通过 AI 生成摘要,简单来说就是一个跨所有平台的系统级 AI 收藏夹。

和其他家主要依靠截图再进行 AI 分析不同,YOYO 能够转存一整篇图文,方便日后离线翻看,就是排版不够美观,易读性还有提升空间,并且最新版本还出现了打开笔记闪退的问题,希望早日修复。

YOYO 记忆还能和第三方平台的「收藏」按钮联动,自动对用户进行收藏的内容进行 AI 记忆,就是目前支持的平台还比较少,我常用的图文平台和社交媒体只有小红书支持。

荣耀底层的智能场景化预判能力,也已经到了一种有点让我「毛骨悚然」地步:

当我快到地铁站时,YOYO 建议会自动提示快速微信地铁乘车码的快捷方式;我靠近家里的丰巢快递柜时,YOYO 也会及时送上相关的取件码信息。

除了 AI,「加入苹果生态」也是今年 Android 手机的一个主旋律,荣耀当然也不例外,不过目前主要只支持 iPhone 互传照片和文件,而  vivo 已经能连 Apple Watch。

只是苹替很多,但「鸿替」目前只有荣耀 Magic V5。只要打开荣耀分享和华为分享,荣耀 Magic V5 就能和 HarmonyOS 5 设备进行系统级互传,不需要提前装好额外的应用。

总体而言,我很愿意给 Magic OS 9 一个好评,但和这么顶级的硬件对比,又显得稍弱了。

堆料不能解决所有问题

从三星第一次向世人展示 Galaxy Fold 到现在,已经过去了六年的时间。

也就是说,折叠屏手机颇具未来感的「明日产品」,逐渐成为一种形态更成熟的大众消费品。

关于折叠屏手机,其实一直以来都有一个很尴尬的问题:展开后的大屏,其实只占消费者使用时间的 20%,但却要承受 50% 的溢价,并且还要牺牲手感、性能、影像这些属性。

不管是荣耀,还是 vivo 和 OPPO,今年发布的三款大折叠旗舰,机身也是相当极致的轻薄,几乎已经贴近到达 Type-C 接口,就是为了让折叠态的体验能够看齐直板手机。

当然,各家可以继续往零点几毫米压缩,继续攻克屏幕的平整度,抚平折痕,但很显然,这样迭代带来的收益,已经在逐渐递减,毕竟再薄,也得容下一个 USB-C 接口。

所以有的品牌选择在这个赛道上掉头,宁愿全面减配,但把价格打得更低,换取更多对折叠屏这种形态心痒痒的用户。

而荣耀 Magic V5 选择做「六边形战士」,进一步提升产品力,所有参数基本都给到最满,也薄到接近临界值,完全能称得上走到了折叠屏手机这个阶段下的终点。

只是有一个问题:售价 8999 元,并且来自荣耀。

本质上说,折叠屏手机是一种高品牌、高溢价、高技术的产品,三者缺一不可。

华为折叠屏手机的配置和形态不总是最顶尖的,但它依然是卖得最好的,而且要远远好于对手。

这也是为什么,苹果即将推出的折叠 iPhone 很有可能爆,并且还能拉起整个折叠屏品类的出货量,即使第一台折叠 iPhone 大概率落后行业两三代,并且还卖五位数。

折叠屏手机是一个工程能力先于产品定义的形态,是市场需求先于用户需求的产品。

堆料能解决问题,但堆料解决不了所有问题,荣耀做出了尝试,我也很期待市场会给出什么样的答案。

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用完这个 Google 相机的精神续作,我觉得手机影像本该是这样

六年前,当我抱着索尼相机,乘坐一架 IndiGo(靛蓝航空)的空客 320 前往印度,开启了我的摄影师之旅。

六年后的今天,手机摄影正在以非同寻常的速度覆盖传统影像的领域,相机市场的产品线逐渐收束为专业领域的趁手工具,或是时尚穿搭单品。

此时,又一个「Indigo」引起了我的注意力——Adobe 的 Project Indigo,一个完全迥异的影像 app。

它将 Google 相机那备受赞誉的计算摄影体验,原汁原味地注入了 iPhone,并由此让我得以一窥,计算摄影的极致上限,究竟有多强。

面向未来的相机 App,但是预览版

如果你一眼看过去,可能很难意识到这是一个影像 app——

Project Indigo 的应用图标完全没有任何影像元素,而是遵循 Adobe 一贯的设计方案,将名称中两个单词的首字母放在图标上,底图则是以蓝色线条框出 16 宫格。

进入 Project Indigo(后文简称为 Indigo),首先是熟悉的权限请求界面,这个影像 app 总共需要三个权限:

  • 相机控制权限
  • 相册访问权限
  • 位置信息权限

没有麦克风访问权限,说明 Project Indigo 是一个完全服务于静态影像的 app,更贴合互联网潮流的视频拍摄,并不是它的重心。

在权限申请完成后,Indigo 会为你展示这款影像 app 的主要 UI 和功能,我们快速略过,直接进入到应用的主界面。

Project Indigo 的拍摄主界面没有遵从 iOS 26 的设计,而是提供了尽可能多的信息和控件,让操作者能最大程度地掌控自己的照片效果。

从顶部开始看,这里分为图片格式、直方图与曝光参数、拍摄模式三个部分,图片格式允许你选择拍摄 JPEG 格式的照片或是 DNG+JPEG 格式。

JPEG 格式是一种常见的传播格式,适合拍摄后直接在互联网或社交媒体上发表,而后者则是一种记录了画面详细信息的 RAW 格式照片,可以提供庞大的后期空间,不适合直接传播。

顶部中间部分的直方图与曝光参数一目了然地展示了目前取景器中的曝光情况以及快门速度和感光度的组合,这个部分还可以通过滑动进入二级菜单,在这个菜单中,你可以控制一些辅助取景和拍摄的控件,比如倒计时拍摄、取景器九宫格、水平仪或是高光过曝指示器,也可以从这里进入整个 Indigo 的应用设置。

而右边则是目前的拍摄模式,Indigo 的模式设置并不复杂,只分为照片与夜景两个模式。

视线转向屏幕的下半部分,在取景框的底部,是我们熟悉的焦段选择栏,以我的 iPhone 16 Pro 为例子,Indigo 分别提供了 0.5×、1×、2×、5×、10× 这五个选项。

很显眼的是,在 2× 与 10× 这两个焦段上,标着 SR 的字样,从官方的说明书我们可以得知,SR 的全称是 Multi-frame super-resolution(多帧超分辨率技术),基于 1× 主摄的 2× 与基于 5× 的 10× 将会在这个技术的支持下获得可以媲美光学焦段的清晰度。

顾名思义,多帧超分辨率技术背后的技术原理,就是在你按下快门后,手机瞬时拍摄相当多的照片张数,然后通过一定的算法,将数十张照片融合,生成充满丰富细节和低噪点的照片。

▲ 这就很尴尬了,图片来自小红书 @KERICH诚

在实际测试中,我发现从 2× 开始,一直到 4.9×,多帧超分辨率技术都在发挥作用,而 10× 与 10× 以上也是如此。

也就是说,在 Project Indigo 中,各焦段的成像任务得到了进一步的划分:

  • 0.5×-1×:基于原生超广角镜头的数码裁切;
  • 1×-1.9×:基于原生主摄的数码裁切;
  • 2×-4.9×:基于多帧超分辨率技术的类光学裁切;
  • 5×-9.9×:基于原生 5× 长焦镜头的数码裁切;
  • 10× 与 10× 以上:基于多帧超分辨率技术的类光学裁切。

看完了让人眼花缭乱的焦段布局,我们接着将视线转向更下方,照片与夜景模式横置在焦段布局与快门键之间,在这里你可以快速切换两个模式,以应对不同的拍摄场景,不过这里与顶部右侧的模式切换出现了重复,稍微显得有些浪费 UI 位置。

再往下,就是最重要的快门,快门的左侧是相册,拍摄的照片将会归置在相册中进行后期的融合,你可以在这里看到还有几张照片正在后台融合,也可以从这里跳转到 Lightroom 中进行进一步的照片编辑;

而右侧则是进入更为专业的手动模式,在这里你可以自定义色温、对焦距离、快门速度与感光度等直接影响成片的参数。

看完了页面布局,我很好奇 Project Indigo 的实拍表现如何,看看这个着力于图像领域的老牌公司,对移动影像有着怎么样的不同理解。

先说结论,Project Indigo 主要有两方面体验完全不同于 iPhone 原生相机,在相同的硬件基础上,Project Indigo 的成像效果更为耐看,明暗过渡更符合肉眼所见,没有 iPhone 那样傻亮的感觉;

从直方图来看,Project Indigo 的像素比较集中于左半部分,成像更偏向暗调,更符合人眼的舒适区域,更激发人类的情绪共鸣,也更契合深层的艺术表达习惯。


另一个,则是 Project Indigo 的成像少了很多锐化的割裂感,但凭借相当多张数的多帧合成,锐度并没有过于衰减,放大后,画面中的物体与文字边缘依旧维持一个较为清晰的状态,保持着一定的可读性。


在光影过度自然、傻锐现象解决的同时,Project Indigo 还有一个不容易被注意到的优化——iPhone 原相机的成像在放大后很容易看见细微且密集的噪点,而 Project Indigo 则将这些底噪处理得很好,放大来看,画面依旧可以保持纯净。

综合来看,Project Indigo 在画面细节、锐度、噪点抑制和颜色表现上都非常优秀,展现出更为自然、和谐的美学倾向,也更还原肉眼所见。

可以说,Project Indigo 的首秀,就将 iPhone 目前饱受诟病的过度锐化、不自然的亮度曲线、画面细节充满底噪等问题统统解决了,甚至还拓展了 iPhone 焦段的可用边界,但我并不推荐你立马尝鲜。

原因无它,这个 app 依然存在不少问题:例如照片偶尔会在底部出现黑边、拍摄后的照片一经相册编辑就会泛紫红色,同时整个拍摄过程中的发热量和耗电量也明显高于系统原生相机。

根据 Project Indigo 的研发人员在社交媒体上的反馈,黑边与偏色问题主要源于系统适配尚未完善,属于典型的 beta 阶段 bug;

而发热和能耗则有更深层的原因——Indigo 使用了与 iPhone 完全不同的影像处理管线,所以无法调用苹果原生的 ISP,所有的多帧计算与图像融合任务,几乎都直接压在了处理器本身上,自然也就带来了更高的硬件负载。

其实这一切,Adobe 早在打开软件前就提示你了——还记得那个白色为底,排布着蓝色线框的图标吗?

这种酷似工程蓝图的设计已经直接表明 Project Indigo 尚处于专注于底层计算摄影算法和框架,以技术为第一驱动属性的试验品,而不是一个功能完善、适用于分发的完成品。

同时,Project Indigo 的出身也决定了它的使用体验肯定还不够好——这是由 Nextcam 团队在 Adobe Labs 框架下推出的一个项目,这里是 Adobe 面向未来技术的试验田与孵化器,专注于提出问题、验证思路,而不是交付终点。

▲ 这里的大多数应用,都是从 Adobe Labs 孵化的

计算摄影源流与未来

Project Indigo 的推出,虽然归功于 Adobe 这个长期耕耘在图像领域的公司,但推出 Indigo 的团队 Nextcam 中,有个名字值得留意——Marc Levoy。

如果你经历过那个国产 Android 影像尚未开卷,Google 相机大行其道的年代,那么对 Marc Levoy 这个名字可能不会陌生——早期的 Pixel 与以算法著称的 Google 相机,都是他主导下的杰作。

▲ Marc Levoy

Levoy 的理念根植于他的学术背景,一个与传统光学摄影截然不同的世界:计算机图形学。

早在博士期间,他开创的体渲染技术,就奠定了其日后工作的核心逻辑:通过计算,将一系列 2D 数据切片(如 CT 扫描)重构为一个三维整体,这与他他日后在移动摄影中实践多帧合成、重建图像核心逻辑的雏形。

在斯坦福大学任教期间,Levoy 进一步为计算摄影构建了坚实的理论基础——他与同事共同发表的《光场渲染》论文,主张相机不仅应记录光的强度,还应记录其方向,从而允许在拍摄后实现重新对焦等革命性操作。

是不是很熟悉?已经成为过去式的 Lytro 相机就是这条路径的忠实践行者。

2004 年,Levoy 在斯坦福的一门课程上重新定义并普及了「计算摄影」这个术语,从另一个角度诠释了这个词更广阔的内涵:

计算摄影技术旨在增强或扩展数码摄影的能力,其产出的是一张普通照片,但它却是传统相机无法拍摄出来的。

十年后,Levoy 正式加入 Google,带领团队主攻手机摄影,他早期的思想终于在这里得到了具象实现:通过高速连拍获取一组曝光极短的图像帧,再利用算法将其对齐、合并、降噪,最终计算出一张远超任何单帧质量的、纯净且动态范围宽广的照片。

一个计算量巨大、有些过于理想的理论,经过归纳、提炼,以普通设备可承受的算力实现,最终落在亿万用户手中,十年前的呐喊,终于传来阵阵回音。

▲ 手持 Pixel 3 的 Marc Levoy

此后的主角,就是我们熟悉的 Pixel,以及那些声名显赫的功能——首先是 HDR+,它彻底改变了手机在复杂光线下的成像表现,通过多帧合成技术,在保留高光细节的同时,也清晰呈现了暗部层次;

紧接着是人像模式,它利用算法在单颗摄像头上实现了可媲美单反相机的背景虚化效果,这正是其降维实现理念的完美体现;而夜景模式更是将这一思想推向极致,它能将多达 15 帧、每帧长达 16 秒的曝光合成为一张明亮、清晰的夜景照片,其效果在当时的移动影像领域堪称一骑绝尘。

这些立足于多帧合成技术的功能,不仅让单摄的 Pixel 力压 iPhone、三星等双摄手机,赢得了年度最佳拍照手机等无数赞誉,也让计算摄影一词,成为移动影像的制胜法宝。

多年后,当已经加入 Adobe 的 Levoy 被问及计算摄影与艺术创作的关系时,他的理念清晰且坚决:

不存在所谓「直接的摄影」,现实世界的光线动态范围远超任何传感器所能记录的极限,人眼本身也是一个自适应的感光引擎,人们看到的景象已经过大脑的主观处理,所以任何数字成像系统都必须对记录的色彩和色调进行调整,且这些调整不可避免地带有主观性。

理念落到产品上,Levoy 也毫不讳言,甚至坦诚得令人惊讶,明言在好几年的时间里,Pixel 的影像也按照他理念和美学在打造 :

我喜欢卡拉瓦乔的画作,所以 Pixel 2 到 Pixel 4 的成像风格都偏向黑暗、高对比度。

▲ 卡拉瓦乔的作品《在 Emmaus 吃晚饭》

这种理念延伸到 Levoy 的整个职业生涯,一直到他离开 Google,转身进入 Adobe,我们依旧可以在 Project Indigo 上看到这种偏向暗调的风格,与 iPhone 原相机本身着重中间调与亮部的成像策略完全不一样。

当然,这一方面是审美上的偏好,另一方面也离不开算法的要求——Project Indigo 的现有方案是通过拍摄多张微微欠曝的照片,用于保留高光细节和色彩,然后再通过多帧合成降低暗部噪点,按照这个逻辑合成的照片,本身就偏向暗调一些。

讲到这里,有心人已经可以发现一个非常长期主义的彩蛋:无论从审美上,还是从技术上,Project Indigo 都可以视作 Pixel 的精神延续,更有意思的是,这令人惊艳的 app 目前只提供 iOS 版本。

这何尝不算一种 Google 正统在苹果呢?

别让算法站在照片上邀功

变化是唯一的不变,顺境从不永恒。

计算摄影,这个曾在早期代表科技与先进的词汇,在接下来的时间里,可谓是高开低走。

在 Pixel 推出以后,Google 相机成为了 Pixel 的原生相机,并在之后的时间里逐渐不再作为单独的 app 存在,适配难度直线上升;再加上国产手机「青出于蓝」地持续进步,逐渐吸引了大家的目光并得到认可,也分散了人们对 Google 相机的关注。

▲ 从经典的「镭射眼」Pixel 8 系列开始,Pixel Camera 开始系统集成

另一边,占据手机生态半壁江山的苹果则在 iPhone 11 系列中全面引入了 Deep Fusion 技术,同样使用多帧堆叠的技术,却毁誉参半。

至于没有 Deep Fusion 的 iPhone,虽然效果自然,但的确在画质上又吃了亏,最终在后续处理器更迭中被逐渐淘汰。

▲ 大家熟悉的 Deep Fusion 来了

自那之后,计算摄影这个词开始承受越来越多负面联想——照片涂抹感严重、锐化过度、画面割裂感强,这些令人不适的观感形容词,逐渐成为它的刻板标签。

事情的转变出现在今年,在 OPPO Find X8 Ultra 上,有一个号称为摄影师准备的「大师模式」,其成像风格相比主流计算摄影更加克制与柔和:有效压低了数码锐化所带来的割裂感,同时拥有较为自然的亮度曲线。

但有点遗憾的是,在追求观感和柔和的同时,大师模式的锐度没有保持住,物体边缘清晰度下降,画质稍微欠缺些扎实。

而 Project Indigo 的路线则更为激进,它一边追求压榨性能到极致、一口气合成数十张照片的算法,一边在成片上完全去掉计算的负面影响,让计算只留在过程,最终呈现出的是一张观感自然、亮度线性、锐度在线的照片。

可以说,这是目前我见过的,将算法与成片分隔得最好的影像 app。

归根到底,我们对计算摄影的质疑,其实来自于对照片中那种明显的「被加工痕迹」的厌恶。

没错,算法的确很重要,算法也的确很努力,但人们想得到的,仅仅只是 Marc Levoy 口中那张不需要任何专业器材辅助,只需要经过计算,就能效果出乎意料的,普通的好照片。

而不是一张算法跃然纸上的邀功状。

让我有个美满旅程

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专访 Nothing 设计总监 Adam Bates:手机行业有一些共识,但我们并不在乎

Nothing 手机并不在中国大陆地区进行销售,但它在这里仍然有不少的拥趸。大概是因为市面上已经有很多做工精湛、工艺良善的手机,也有很多性能强劲、影像出色的手机,但说到「酷」,Nothing 手机是行业里的独一份。

当手机正面都几乎一致,背面设计被「方」和「圆」两种元素统治的时候,Nothing 手机不光是能让人在机海里一眼认出,更能让人眼前一亮。

这里的「亮」是个双关,除了设计出色且出位之外,灯光效果亦是 Nothing 手机的设计重点。

▲ Nothing 设计总监 Adam Bates

Glyph 2.0 不是屏幕,是 Nothing 关于「创造力」的自留地

与 Nothing 设计总监 Adam Bates 沟通的第一个问题其实显得不太友好,对于多数看到 Nothing Phone (3) 的人来说,自然会注意到手机背部的那一块圆形的「屏幕」,但在我的印象里,前后双屏手机的销量都不算好,同时,双屏设计也没有延续下去的例子,诸如魅族 Pro 7 系列,vivo NEX 双屏版,以及小米 11 Ultra 等等。

为什么 Nothing 明知有前车之鉴的情况下,还要采用这样的设计呢?

Adam Bates 说:

我对你说的这些产品没有获得积极的市场反响一点儿也不惊讶,我们觉得这些手机没什么意思。

 

 

还有一点必须要说的是,我们不把自己和这些手机归为一类,我们不认为那是个屏幕,准确来说,那是一个 LED 灯光阵列。

 

这是 Glyph 2.0,之前的 Glyph 光效界面是以几个灯带形式,分散在 Nothing 手机背部,这次我们把灯效集中到了手机的一个区域,所以我们并不认为我们做了一个屏幕。

 

我们创造了一个灯效界面,并且它会随着 Nothing Phone (3) 面世而获得发展,因为 Nothing 社区的用户会基于这个 Glyph 2.0 界面来开发创建属于他们自己的「玩具」,有用户的参与,这个事情就会变得更有趣。

辩论这块圆形的 LED 灯光阵列是不是「屏幕」意义并不大,我们关心的事情其实和 Adam Bates 一样,就是这个东西是否有趣。

▲从左至右分别是 Phone (1)、Phone (2)、Phone (3) 的 Glyph 灯光效果, 图片来自:Design Milk

Glyph 1.0 时代,灯效跟随手机背部的灯带,以及用户设置而变化,用户可以根据灯效判断是否有重要来电,重要通知等信息。

Nothing 对于这个 Glyph 的定义是,「酷」且有用,并且不必要让人时时刻刻盯着屏幕。

Glyph 2.0 更酷更好玩,也更有用,并且一定程度上可以取代屏幕,当然前提是你不把它当作屏幕。

酷是显而易见的,相比于像素精细的 OLED 或者 LCD 材质屏幕而言,LED 灯珠构成的点阵更具有前智能时代的「数码感」,它像电子宠物机,或者俄罗斯方块,经历时代跃迁,这种怀旧的感觉反而衍生出了新鲜感。

Adam Bates 给我们介绍了 Glyph 2.0 的更多玩法:

LED 灯光阵列给我们提供了机会去做更图形化的事情,比如这里可以是个指南针,如果你想要个时钟,那这儿也可以有个时钟。我们还可以用它玩「转瓶子」的小游戏,来决定谁去买点饮料,或者做点什么事儿。

 

这里还有电量显示,秒表,以及很多很多这样有趣的小玩意儿,比如显示太阳此刻在天空的位置,以及日出和日落的时间等等。

 

Glyph 2.0 的灯效阵列想让各种灯光效果看起来统一且系统,但仍是 Glyph 一直以来的感觉。

在这个 Glyph 2.0 的基础上,Nothing 开发了一个 AIGC 技术:根据通讯录里的姓名,生成独一无二的专属的 Glyph 铃声与灯效。 Adam Bates 认为,在不需要翻转手机的情况下,用户就能根据铃声和灯效获取基本信息,从而避免过度的手机信息干扰。

Nothing 和 Android 系统的关系相当密切,Google 投资了他们,他们还收购了智能手机初创公司 Essential,不过 Nothing Phone (3) 上的 Glyph 2.0 界面更像是 Nothing 的一块自留地,它在形态和气质上区隔于 Android 系统,然后开源给 Nothing 社区的用户,让用户为 Glyph 2.0 开发更多的第三方玩法。

Adam Bates 说:

Nothing 的用户社区能让 Glyph 2.0 朝我们无法预测的方向生长。

除了灯效阵列带来的视觉,Glyph 铃声带来的听觉之外,Nothing Phone (3) 背部还有一小块按钮具有压力敏感属性,能够为 Glyph2.0 界面提供带有触感的交互。

综合起来,这就构成了 Adam Bates 和 Nothing 的真正想法:尝试创建一个新的界面和一种与技术互动的新方式,让用户自己去定义,甚至是去开发。

一切都关乎「创造力」,在智能手机行业里体量并不大的 Nothing 筛选出了有创造力和好奇心的用户群体,反过来,Nothing 也提供了这个小小舞台给这群用户来自由发挥。

手机行业有一些共识,但 Nothing 并不在乎

智能手机出现的时间太久了,以至于几年前 Nothing 进入到这个行业的时候,看好的人并不多,因为一个正处于成熟期的行业并非创业者的好选择。

当我们以商业的视角去看那些在智能手机行业激烈竞争中活下来的企业时,总会分析出一些行业共识出来,然后得出他们是尊重了行业共识所以成功的结论。

比如手机设计的趋同化就是一个行业共识,对于中国市场来说,手机要么像 iPhone,要么像华为 Mate 系列就是最具卖相的,实在不行也可以像三星 Galaxy S 系列。

Nothing Phone 自始至终都不像任何一家品牌的任何一款手机。

比如说 Nothing Phone (3) 的背部摄像头分布完全不规则,不守规矩,也不成方圆,为什么会这样?

Adam Bates 告诉爱范儿:

我当然明白大家设计越来越像的原因,不过我们是从工程的角度去思考设计问题的。作为工程师,我们思考的是如何以最佳的方式安排这些组件,从而获得最好的性能。

 

我们的出发点不是试图去复制苹果三星或者华为,所以最终我们做出了不一样的东西。

 

这几家公司有自己严格的设计准则去排布摄像头,这产生了他们产品的辨识度和消费者认知,但我们不会跟随他们,我们只是想要创造我们能力范围内最好的产品。

 

所以,我们完全不害怕偏离那些巨头品牌的做法。

「工程(engineering)」对于 Nothing 以及 Adam Bates 来说有些特别的意义。

Adam Bates 之前在戴森工作,许多知名的产品出自他的手笔,比如戴森 Supersonic 吹风机和无线吸尘器等等,戴森在业界便是以工程能力和设计水平相得益彰而出名。而 Teenager Engineering 则是以一家公司的身份,成为了 Nothing 的联合创始人,并且主导了 Nothing 第一款手机的设计,还奠定了 Nothing 产品的整体的设计风格。

以上,或许就是 Nothing 可以免于流俗,无视行业共识的底气所在。

比如行业还有个共识,就是塑料材质属于中低端手机才会用的材质,高端手机必须用玻璃和金属,所以哪一款平价手机要是用了金属边框玻璃背板,那便是发布会上值得说一嘴的存在。

Adam Bates 并不认为材质应该分高下:

我们对待材质的方式很简单,那就是在特定场景用最合适的材质。

 

比如说我们 Ear(a)耳机的设计,它的充电盒像一个透明泡泡,这个时候,使用透明塑料就非常好,这个时候塑料轻便又耐用,也不需要任何涂层,还方便塑形。

 

在 Nothing Phone (3) 的中框上,我们就用了铝合金,因为铝合金兼具了轻巧和兼顾。

 

我们很注意这样让材质出现在最适合的地方,并且,我们非常确信,只要我们坚持这么做,那么就不会担心产品看起来高端或者不高端,因为只要你用好了材质,产品质感就不言自明。

Adam Bates 还介绍了 Ear (a)上一个塑料可能胜于玻璃的小细节:在它的充电盒上盖内侧,有两个圆形凸起用来固定耳机,想要在玻璃上打磨出这样的凸起极为困难,但在塑料身上却是轻而易举。

当然,Adam Bates 这段话只说了 Nothing 材质哲学的一半:前一半是不同场景用不同材质,后一半是不同材质需要有不同的生产制造工艺。

比如透明设计是 Nothing 的招牌设计语言,但为了为了塑料具有更高的透光度,更好的耐磨性,以及更不易老化变黄,Nothing 也付出了更高的工艺成本。

我和 Adam Bates 关于反行业共识的共鸣在于如何看待手机这样的产品。

现在多数手机和 app 在产品定义的时候,出发点仿佛是「制造一个没有出口的迷宫」,想要尽可能地让用户在手机上多花时间、精力以及金钱。

优雅一点儿地说,就是提高「用户黏性」。

前面在讨论 Glyph 2.0 的时候,Adam Bates 就已经提及了设计这个界面的一个初衷:用户不必翻转手机,也能从 Glyph 2.0 界面上获得信息。

Nothing 并不想这样提高用户的黏性,Glyph 2.0 增加的 LED 灯效阵列,以及压力触感交互,实际上导向了一个产品哲思:手机和用户之间,谁是主体,谁是客体?

当我们一天盯着手机屏幕超过 8 小时,在短视频应用上不断上滑,沉醉于无尽的信息流之中,看似我们是交互的主体,但实际上很多操作并非主动,而是被设计和引导好的。

Adam Bates 希望用户在使用 Nothing 手机,尤其是和 Glyph 2.0 界面交互的时候,获得简单且愉快的体验:

我们设计 Glyph 的初衷就是想用更简洁的信息呈现事物。如果你能在手机背面看到来电,或者看到一些像通知这样的基本信息,也许你就不需要陷入手机、邮件、TikTok 等等所有这些应用的世界了。

 

我认为面对科技产品时,用户应该更有主动权和愉悦感,这就是 Nothing 试图做的事情,即在人与技术之间建立积极的关系。

「我们做了一个头戴式耳机,因为我们自己也需要它」

单纯把 Nothing 称为手机厂商或许有点偏颇,因为在他们在音频产品线上的丰富程度,不仅不输自家手机,也不输其他任何一家手机厂商的耳机线。

这次和 Nothing Phone (3) 一起发布的产品,还有一款 Nothing Headphone (1),一款旗舰头戴式耳机。

以手机厂商对于市占率和 ROI 的追求来看,做头戴式耳机不是一个好选择,因为 TWS 耳机才是市场主流,曾经尝试过头戴式耳机的华米 OV 如今并不再更新,主流手机品牌里,只有苹果的 AirPods Max 头戴式耳机仍在售。

为什么 Nothing 要做一个头戴式耳机呢?

Adam Bates 给了作为设计师角度的答案:

我们一直对音频内容感兴趣,我们的员工喜欢听音乐、播客、书籍和广播,当然看视频也需要耳机。

 

作为一个很有想法的科技公司,踏入到音频领域,做一款头戴式耳机似乎是很自然而然的一步,并且,我们真的认为我们可以给头戴式耳机领域带来一些有趣的,有价值的东西。

 

并且,我们做到了。

按照很惯性的思维,Adam Bates 提到的「有趣的东西」,应该也是给耳机装上 LED 灯效阵列,让耳机能发光能显示,再带一些交互。

但事实就是,Nothing 在 Nothing Headphone (1)上延续了透明、工程化的设计风格,不过没有任何灯光效果。

还有个问题就是,Adam Bates 说的「有价值」的东西是什么?

以及,为什么 Nothing Headphone (1) 是这个样子的?它用到了耳机设计里并不常见的圆角矩形形状,以及两个平面构成的阶梯状结构,而市面上主流的耳机线条和形状都是柔和的圆形或者椭圆形。

对于消费电子产品来说,工业设计不仅仅关乎机器外观,更关乎人机交互。明白了这一点,就明白了 Nothing Headphone (1) 的所有疑问。

Adam Bates 解释了 Nothing Headphone (1) 为什么会长这样,以及为什么没有灯光效果:

我们研究过很多友商的耳机,做成椭圆形主要是为了从侧面看起来小巧,我们则认为,从正面看上去「薄」也非常重要,所以我们决定把所有元器件分散处理排布,而不是垂直堆叠在水平方向,这样就可以塑造出正面看上去最薄的轮廓。

 

至于为什么没有灯效,因为对于我们来说,Glyph 不是一种表面装饰元素,它是手机上的新的交互界面和方式,你用手机的时候可以看到它,但你戴耳机的时候,你看不到耳机,所以耳机上的灯效元素没法给任何的信息反馈。

 

耳机的交互方式是实体的,关于触觉和听觉的。

负责 Nothing Headphone (1) 的设计师 Frank Lin 进一步解释了耳机外观设计和交互方式之间的关系:

采用矩形和平面的元素好处在于,我们可以在耳机上添加具有差异化的控制按钮。我们设计这款耳机最重要的出发点就是让用户可以方便地用实体按键和旋钮完全掌控音频内容。

 

矩形和平面的形状意味着按钮更容易被布置,定位,触及和操控。因为当你戴着耳机的时候,你的视觉不起作用,抬手就能轻松分辨每个东西的位置就显得非常重要。

Nothing Headphone (1) 有 3 个主要按钮:一个滚轮用来控制音量,一个拨片用来切歌,还有按键用来切换音频源(比如从 Spotify 听歌切到 Audible 上听书,无需拿出手机操作)。

这就为什么说工业设计师不仅要处理产品外观,更要处理人机交互,很明显,滚轮操控音量,拨片切歌是一种符合直觉的交互方式,用户触碰到按钮就知道该怎么操作,无需做「确认」的多余动作。

不少耳机采用全按键设计,比如用其中两个按键来控制音量,用户需要先确认按键的上下关系才能进一步操作增减音量。

当整个消费电子行业,尤其是手机行业,甚至是汽车行业都朝着「如无必要,勿增实体,如有需要,做个软件」的方向奔去的时候,「实体」的概念有些式微了,屏幕和图标带着触控与语音交互席卷一切。

当我问 Adam Bates 为什么在苹果和华为都浅尝压力敏感交互方式(3D Touch)又放弃之后仍然在 Nothing 背后的一小块区域做触感尝试时,他的回答或许是整个采访中最提纲挈领的:

We don’t set out to make things easy. We set out to make the best things we can.

 

我们的目标不是让事情变简单,而是创造我们所能做到的最好产品。

稳中向好。

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李飞飞万字访谈:空间智能是 AI 的下一个前沿领域

在 AI 的世界里,大语言模型已经让人们感到惊艳。李飞飞却说,真正的突破还在后头。她认为,AI 如果不能理解三维世界,那它就不算完整。这是她的下一个疯狂目标。

两天前,Y Combinator 在其 YouTube 频道更新了李飞飞在旧金山的 AI 创业学校进行的访谈视频。在这次的谈话内容中,李飞飞回顾了 ImageNet 项目的创建,从物体识别到如今生成模型这一路,深度学习的飞速发展,重点提到了她目前正攻克人工智能最困难的一项前沿领域:空间智能。

李飞飞目前是空间智能公司 World Labs 的创始人兼 CEO,该公司致力于构建大型世界模型,以感知、生成和与 3D世界交互。她在这次的对谈交流中也提到了关于 3D 世界建模对通用人工智能(AGI)重要性的原因,以及为什么空间智能可能比语言更难实现等系列问题。

省流速看版:

这是机器学习领域一次范式的转变

ImageNet 的诞生不仅是李飞飞的个人梦想,更是计算机视觉和深度学习领域的一次范式转变。她分享自己那时只是对「让机器看见」充满执念,这种执着和努力,创造了数据、GPU 和神经网络结合在一起的重要时刻。而现在,她有了新的执着,打算继续引领一场新的 AI 革命。

我们要让空间智能成为 AI 的新战场

从物体识别到场景理解,AI 逐步开始有能力理解复杂的视觉信息。而新一轮的转变来到了当前 AGI 的时代,她相信,世界不是纯粹生成性的,只有让 AI 理解三维世界,才能真正迈向 AGI。大语言模型的数据获取是简单的,空间智能模型才是她下一需要攻克的难题。

World Labs 的具体细节 我无法透露太多

当被问到 World Labs 畅想的应用场景,以及与当前 LLMs 的架构有何区别时;李飞飞说软硬件的融合,以及实现元宇宙,都会需要他们的空间智能。而与实现 LLMs 不同,她提到人类对 3D 世界感知不强,难度很大,但相信自己的团队,有着世界上最聪明的人,和他们一起可以在 2D 世界解决这个问题。

在 AI 领域,永远不要害怕失败

访谈最后,李飞飞分享了自己的成长经历,无论是从一开始移民美国求学,到斯坦福人工智能实验室主任,谷歌副总裁,以及现在开始创业,她说自己始终是从零开始的心态,埋头苦干。她也鼓励年轻人追随自己的兴趣和好奇心,勇敢地面对挑战,去解决那些不可能的难题。

原视频:https://youtu.be/_PioN-CpOP0

以下是访谈实录,编译略作调整

机器学习领域需要一次范式的转变

主持人:我非常激动能够请到李飞飞博士,她在人工智能领域有着非常长的职业生涯。我相信很多人都知道她。你也被誉为「人工智能的教母」,你创立的第一个项目之一就是 2009 年的 Imagenet,距今已经 16 年了。这个项目已经被引用超过 80000 次,它实际上为人工智能奠定了一个重要的基石——数据问题。能谈谈这个项目是如何诞生的吗?那时的工作真的是开创性的。

李飞飞:是的,首先感谢 Diana、Gary 以及在场的每一个人邀请我来到这里。我非常激动能够在这里,因为我感觉自己和大家一样。我现在也是一名企业家,刚刚创办了一家公司,所以非常兴奋能够在这里。

是的,你说得对,实际上我们几乎是在 18 年前构思了这个项目,时间真的是飞快。那时我还是第一年来到普林斯顿大学当助理教授。那时的人工智能和机器学习的世界和现在完全不同。那时数据非常少,至少在计算机视觉领域,算法根本无法工作。那时没有产业,公众也几乎不知道「人工智能」这个词。但仍然有一群人从人工智能的奠基人开始,比如 John McCarthy,然后是像 Jeff Hinton 这样的人。我觉得我们都有一个人工智能的梦想,我们真的非常希望让机器具备思考和工作能力。而我的个人梦想就是让机器具备视觉能力,因为视觉是智能的基石,视觉智能不仅仅是感知,更是理解世界并在世界中做事情。

所以我当时非常执着于「让机器看见」这个问题。在我痴迷地开发机器学习算法的过程中,我们确实尝试过神经网络,但并没有成功。我们转向了支持向量机等其他方法,但有一个问题一直困扰着我,那就是泛化问题。如果你从事机器学习工作,你必须理解,泛化是机器学习的核心数学基础和目标。为了让这些算法能够泛化,数据是至关重要的,但当时在计算机视觉领域几乎没有数据。而我正好是第一代开始接触数据的研究生,因为我是第一代见证了互联网、物联网的出现的研究生。

时间来到大约 2007 年,我和我的学生决定必须做出一个大胆的尝试。我们赌机器学习领域需要一次范式的转变,而这个转变必须由数据驱动的方法引领。但当时并没有足够的数据。所以我们想,既然没有数据,那我们就去互联网下载数十亿张图片,这是我们能在互联网上找到的最大数量,然后我们就构建一个全球的视觉分类体系,利用这个体系来训练和评估机器学习算法。正是因为这个原因,ImageNet 项目应运而生且真正付诸实践。

数据和开源迎来了深度学习的春天

主持人:确实,直到出现一些有前景的算法,才开始有所突破。直到 2012 年 AlexNet 的问世,这才是通向人工智能的第二个关键因素,获得足够的计算能力并投入足够的资源。而算法则揭示了一个关键时刻,那就是当你用数据为人工智能播下种子时,社区开始逐渐找出更多的解决方案,这为人工智能的发展提供了动力,对吧?

李飞飞:在 2009 年,我们发布了一篇小论文,仅作为 CVPR Poster。

从 2009 年到 2012 年,直到 AlexNet 的问世,那三年里我们真的相信数据会驱动人工智能,但我们几乎没有任何明确的信号表明这个方法有效。

所以我们做了几件事情,首先,我们决定开源。我们从一开始就认为必须将其开源,供整个研究社区使用,大家一起合作解决这个问题。

其次,我们创建了一个挑战赛,因为我们希望全世界最聪明的学生和研究人员都来参与这个问题的解决。这就是我们所说的 ImageNet 挑战赛。每年我们都会发布一个测试数据集,整个平台的 ImageNet 数据用于训练,但我们会发布单独的测试数据集,并邀请大家公开参与。

最初的几年实际上是在设定基准。当时的性能错误率大约在 30% 左右,虽然不是零错误,也不是完全随机,但表现并不出色。但到了第三年,2012 年,我也有在我出版的书里写过这段经历。

▲ ImageNet 挑战赛第一名是 SuperVision

我仍然记得,那是夏末,我们正在将所有 ImageNet 挑战赛的结果在我们的服务器上运行。某天深夜,我收到了我研究生发来的消息,告诉我有一个结果非常突出,应该去看看。我们仔细查看后,发现这是一个卷积神经网络。那时它还不是 AlexNet,而是 Geoffrey Hinton 团队的一项工作,叫做「SuperVision」。这是一个非常巧妙的词汇玩弄,结合了「super」和「supervised learning」(监督学习)。我们看了 SuperVision 做的工作,这其实是一个老算法,卷积神经网络早在 1980 年代就已经发布,只是算法上做了一些调整,但最初看到它时,我们真的很惊讶,居然会有如此巨大的突破。

当然,接下来大家都知道了,我们在当年的 ICCV(国际计算机视觉大会)佛罗伦萨的 ImageNet 挑战赛工作坊上展示了这个成果,Alex Krizhevsky 和他的团队也来了,很多人也都来了。如今,大家都把这一刻称为 ImageNet 挑战赛的 「AlexNet 时刻」。

我还想补充一点,不仅仅是卷积神经网络的成功,这也是第一次由 Alex 和他的团队将两台 GPU 结合起来,用于深度学习的计算。这真的是数据、GPU 和神经网络结合的第一次重要时刻。

我的职业生涯不仅仅是讲述场景

主持人:沿着计算机视觉智能发展的趋势,ImageNet 确实为解决物体识别的问题奠定了基础。紧接着,人工智能达到了可以解决场景理解的问题。因为你和你的学生们,像是 Andre Karpathy 等人,开始能够描述场景。能否谈谈从物体识别到场景理解的转变?

李飞飞:是的,ImageNet 解决的是当你看到一张图片时,如何识别出其中的物体,比如「这是只猫,这是张椅子」,这属于视觉识别中的基本问题。但自从我作为研究生进入人工智能领域时,我就有一个梦想。我觉得这个梦想可能需要一百年才能实现,那就是讲述世界的故事。想象一下,当人类睁开眼睛,你刚刚睁开眼睛,看到的不是「人、椅子、桌子」,你实际上看到的是一个会议室,看到屏幕、舞台、观众、摄像机等。你可以描述整个场景,这是一种人类的能力,是视觉智能的基础,它对我们日常生活至关重要。因此,我一直认为这个问题会占据我一生的时间。当我作为研究生毕业时,我告诉自己,如果我能创造出一个能够讲述场景故事的算法,那我就算成功了。这是我当时对自己职业生涯的设想。

然而,随着深度学习的崛起,那个时刻真的来临了。后来,Andre 和 Justin Johnson 加入了我的实验室,我们开始看到自然语言与视觉的碰撞信号。

Andre 和我提出了一个图像描述或讲故事的问题。简而言之,到了 2015 年左右,Andre 和我发布了一系列论文,其中包括一些与我们同期发表的论文,它们实际上是让计算机能够生成图像说明的最早工作之一。我几乎感觉到,我该怎么继续我的人生了?这本来就是我的一生的梦想啊。那一刻对我们俩来说,真的是无比震撼。

去年,我做了一个 TED 演讲,我还用了 Andre 几年前发的一个推文,那时他刚完成图像描述的工作。那几乎就是他的博士论文。我开玩笑对他说:「嘿,Andre,为什么我们不做个反向的呢?用一句话生成一张图像」。当然,他知道我是在开玩笑,他回答说「哈哈,我先走了」。当时的世界显然还没有准备好。但现在,快进到今天,我们都知道生成式人工智能现在可以通过一句话生成美丽的图片。所以这个故事的寓意是,人工智能经历了巨大的发展。

从个人角度来说,我觉得我是世界上最幸运的人,因为我的整个职业生涯从人工智能冬天的结束、人工智能崛起的开始就起步了,我的很多工作和职业生涯都与这一变革息息相关,或者在某种程度上推动了这场变革。所以,我感到非常幸运、感恩,并且以某种方式感到骄傲。

主持人:我认为最疯狂的事情是,即使你已经实现了描述场景,甚至通过扩散模型生成场景的梦想,你依然在做更大的梦想。因为计算机视觉的整个发展轨迹已经从物体识别到场景理解,再到现在的「世界」概念。而你决定从学术界,从教授职位转到创业,成为了 World Labs 的创始人兼 CEO 。能谈谈「世界」究竟是什么吗?它是不是比场景和物体更具挑战性?

李飞飞:是的,这确实很疯狂。当然,大家都知道过去的事情,对于我来说,过去五六年的进展真的是很难总结。我们正处在一个技术进步的文明时刻。作为一名计算机视觉科学家,我们见证了从图像到图像描述,再到利用扩散技术生成图像的令人难以置信的增长。尽管这些进展让人兴奋,但同时,我们也看到另一个极为激动人心的领域,那就是语言领域,尤其是 LLMs(大语言模型)。比如 2022 年 11 月,ChatGPT 的出现,真正开启了生成模型的大门,基本上可以通过图灵测试等等。所以,即使像我这样年纪较大的人,也感到非常激动,开始大胆地思考下一步的目标是什么。

作为一名计算机视觉科学家,我有一个习惯,我的灵感往往来自于进化和大脑科学。我的职业生涯中,很多时候我都在寻找下一个「北极星」问题来解决。我会问自己,进化或者大脑的发展做了什么?有一点非常值得注意和欣赏的是:人类语言的进化发展大约花费了 300 到 500 百万年,即便我们非常宽容地算,也仅仅是少于一百万年的时间。人类是唯一拥有复杂语言的物种。我们可以讨论动物语言,但从语言作为交流工具、推理、抽象的功能而言,只有人类拥有这种能力。这一进化历程花费了不到 50 万年。

但如果你想一想视觉,思考一下理解三维世界的能力,弄清楚如何在这个三维世界中行动,如何在三维世界中导航、互动、理解、与之交流,这一切的进化历程却花费了 5.4 亿年。

大约 5.4 亿年前,第一个三叶虫开始在水下发展视觉感知。从那时起,视觉成为了推动演化军备竞赛的关键。视觉出现之前,动物的生命形态相对简单,近 5 亿年间几乎没有复杂的变化。但在接下来的 5.4 亿年中,正是因为拥有了理解世界的能力,演化的军备竞赛开始了,动物的智能也不断提升。

▲ iWorld Labs 创始人团队,李飞飞(右一),Justin Johnson,Christoph Lassner,Ben Mildenhall

所以对我来说,解决空间智能的问题,理解三维世界,生成三维世界,推理三维世界,在三维世界中做事情,这对于人工智能来说是一个根本问题。对我而言,AGI 如果没有空间智能,是不完整的。我想解决这个问题。这涉及到创造「世界模型」,超越平面像素,超越语言,真正捕捉三维结构和空间智能的世界模型。幸运的是,无论我多大年纪,我总是能和最出色的年轻人一起工作。所以,现在我和三位了不起的年轻但世界级的技术专家,Justin Johnson、Ben Mildenhall 和 Christoph Lassner,一起创办了这家公司。我们将尝试解决,我认为目前人工智能领域中最难的问题。

获取空间智能的数据要比语言数据难得多

主持人:确实,这些都是非常出色的人才。Chris 是 Pulsar 的创始人,Pulsar 是一种可微分渲染技术,现在是用于 PyTorch3D 的基于球体的渲染后端。而 Justin Johnson,作为你曾经的学生,他真的有着极强的系统工程思维,曾实现了基于神经网络的实时风格迁移。然后是 Ben,他是 NeRF(Neural Radiance Fields 神经辐射场)论文的作者。所以这真的是一支超级精英团队。你需要这样一支精英团队,因为我们之前聊到过,视觉实际上比语言更难。也许这么说有点争议,因为LLMs 本质上是一维的,对吧,但你所谈论的是理解大量的 3D 结构。那么,为什么这如此困难?它为什么是比现在的大语言强大呢?

李飞飞:是的,你能理解我们问题的困难。语言本质上是一维的,语法是按顺序出现的,这就是为什么序列到序列(sequence-to-sequence)建模如此经典的原因。还有一点,语言是纯粹的生成性信号,很多人没有意识到这一点。自然界中是没有语言的,你不能触摸语言,也看不见语言,语言完全是从每个人的脑袋里生成出来的。语言是一个纯粹的生成信号。当然,当你把它写在纸上时,它就在那里,但语言的生成、构建和实用性本质上是非常生成性的,而世界远比这复杂得多。

首先,现实世界是三维的,如果再加上时间,那就是四维的,但我们暂且只考虑空间。现实世界本质上是三维的,这本身就是一个更具组合性挑战的问题。

第二,视觉世界的感知是一个投影过程,无论是你的眼睛、视网膜还是相机,它总是将三维信息压缩到二维,你必须理解这一点是多么困难。从数学上来说,这是一个不可逆过程,因此人类和动物才会拥有多重感官,才能解决这个问题。

第三,世界并不是纯粹的生成性。是的,我们可以生成虚拟的三维世界,但它仍然必须遵循物理规律,而且现实世界也存在于我们之外。你现在实际上是在生成和重建之间流畅地切换。用户行为、实用性和应用场景完全不同。如果你全程关注生成性,我们可以讨论游戏、元宇宙之类的内容;如果你全程关注现实世界,那我们就谈论机器人技术等。但这一切都在世界建模和空间智能的连续性中。

当然,当前的巨大难题是,互联网上有大量的语言数据,而空间智能的数据,虽然它全部存在于我们的大脑中,但不像语言数据那样容易获取。所以这些都是为什么这个问题如此困难的原因。但坦率地说,这正是让我兴奋的地方,因为如果这个问题很简单,那就意味着别人已经解决了。而我的整个职业生涯都在追求那些极其困难、几乎可以说是痴心妄想的问题。我认为这就是那个痴心妄想的问题。感谢你们对这个问题的支持。

我们的 World Labs 拥有世界上最聪明的人

主持人:是的,甚至从最基本的原理来看,人脑的视觉皮层处理视觉数据的神经元数量远远超过处理语言的神经元。这种差异是如何在模型中体现的呢?包括,你们正在研究的这些东西与 LLM 相比,架构上的差异也会非常大,对吧?

李飞飞:这是一个非常好的问题。其实,关于这个问题,目前有两种不同的思路。

一种是 LLMs 的方式,很多我们在LLMs 中看到的写作、写作扩展规律,几乎可以通过自监督学习来直接推进,直到实现一个「幸福的结局」。你几乎可以通过蛮力地推进自监督,直到达到目标。

另一种则是构建世界模型,这可能更加细致和有层次,因为世界是有结构的,我们可能需要一些信号来引导它。你可以把它看作是先验知识,也可以称之为数据中的监督信号,反正就是某种方式来引导学习。

我认为这些是我们必须解决的一些开放性问题,但你说得对。如果你考虑到人类的感知,首先,我们甚至没有完全解决人类视觉的所有问题,对吧?3D 如何在人的视觉中发挥作用?这仍然不是一个解决了的问题。我们知道从机械角度,双眼需要通过三角测量来获取信息,但即便如此,我们缺乏一个完善的数学模型,而实际上,人类在 3D 感知方面并不是特别优秀。我们并不是非常擅长理解和操作三维世界,所以有很多问题等待着解答。

▲ World Labs 部分成员截图

所以,我们现在确实处于「World Labs」的阶段。我唯一能依赖的就是,我相信我们拥有世界上最聪明的人才,能在「像素世界」里解决这个问题。

硬件和软件的融合终将到来

主持人:可以说,World Labs 正在构建的这些基础模型,最终的输出是 3D 世界吗?你们正在设想哪些应用场景呢?我看到你提到了从感知到生成的各种可能性。生成模型和判别模型之间总是存在一种张力,那么这些 3D 世界的作用是什么呢?

李飞飞:是的,关于 World Labs 的具体细节我可能无法透露太多,但在空间智能方面,确实是让我非常兴奋的地方。就像语言一样,应用场景非常广泛。从创作开始,设计师、建筑师、工业设计师,甚至是艺术家、3D 艺术家、游戏开发者,都可以用到它。接着,机器人学和机器人学习也是一个非常重要的应用领域,空间智能模型或世界模型的用途非常广泛。此外,很多相关行业,比如营销、娱乐,甚至元宇宙,都会受到影响。对于元宇宙,我真的非常兴奋。虽然目前还没完全实现,我知道它现在还不是很成熟,但正是因为如此,我才更为兴奋。我认为硬件和软件的融合终将到来,未来的潜力非常巨大。这也是一个非常值得期待的应用方向。

主持人:我个人非常激动你们在解决元宇宙的问题,我之前在我的公司也尝试过这个方向,所以看到你们现在在做这件事真的非常兴奋。

李飞飞:是的,我觉得现在有更多的信号表明元宇宙正在逐步实现。我认为硬件确实是其中一个障碍,但更重要的是,你需要内容创作,而元宇宙的内容创作需要世界模型。

从零开始,这是我的舒适区

主持人:让我们换个话题。对于一些观众来说,你从学术界转型到现在做创始人兼 CEO 可能显得有些突然。但实际上,你的整个人生经历都非常非凡,这也不是你第一次从 0 到 1。你曾跟我讲过,你是如何移民到美国的,刚开始完全不会说英语,还和团队一起经营过洗衣店,做了好几年。能不能聊聊这些经历是如何塑造了今天的你的?

李飞飞:对吧?我知道你们肯定在这里想听我分享如何开洗衣店的故事。哈哈。

当时我19岁,完全出于无奈。我没有办法支持我的家人,我的父母需要我上大学,而我想成为普林斯顿大学的物理学专业学生。所以我开了一家干洗店。在硅谷的术语中,我就是一个筹款人,创始人兼 CEO,同时也是收银员和做所有杂事的人,最后我成功「退出」了,经营了七年。

回到 Diana 的观点,特别是对于你们所有人,我看着你们,真的很激动,因为你们比我年轻一半,甚至三分之一,你们那么有才华,真的去做吧,不要害怕。

我整个职业生涯都这样,当然,包括做洗衣店,甚至作为教授时,我也做过几次选择,我曾经选择去一些没有计算机视觉教授的部门,成为第一个,这和很多建议相悖。作为年轻教授,大家都会建议你去有社区和资深导师的地方,当然,我也希望有资深导师,但如果没有,我还是要自己走自己的路。所以我一点也不害怕这些。后来我去 Google 学到了很多关于商业的知识,关于 Google Cloud 和 B2B 的东西,然后我在斯坦福创办了一个创业公司,因为到了 2018 年,AI 已经不仅仅是行业问题,它变成了人类的问题。

人类总是会推动科技进步,但我们不能失去人性。我非常关注如何在 AI 的进步中创建一束光,设想 AI 如何能够以人为本,如何让 AI 帮助人类。所以,我回到斯坦福,创办了一个人类中心的 AI 研究所,并且把它当作创业公司运营了五年。可能有些人不太高兴我在大学里把它当作创业公司运营了这么久,但我对此非常自豪。所以从某种意义上讲,我觉得自己就是喜欢做创业者。我喜欢那种从零开始的感觉,就像站在零点,忘记过去做过的事,忘记别人怎么看你,埋头去做。这是我的舒适区,我真的非常热爱这种感觉。

我寻找的是「智识上的无畏」

主持人:你真的很酷,除了做了所有这些了不起的事之外,你还指导了很多传奇般的研究者,比如 Andrej Karpathy、Jim Fan(现在在 Nvidia)、Jia Deng(ImageNet 项目上的合作)。他们后来都成为了行业中的佼佼者。当他们还是学生的时候,是什么让你看出来他们将来会成就非凡呢?你有什么建议可以分享,告诉我们如何辨识出这些会改变 AI 领域的人?

李飞飞:首先,我觉得自己很幸运,不要觉得我对学生的贡献比他们多。他们真的让我成为一个更好的人、更好的教师和研究员。和这么多像你说的传奇般的学生共事,真的是我一生中的荣幸。每个学生都很不同,有些纯粹是科学家,专注于解决科学问题;有些则是工业领域的领军人物;还有一些是 AI 知识的伟大传播者。但我觉得有一件事是他们共同的特点,我也鼓励在座的每一位同学思考一下这个问题。

对于那些创业者,尤其是在招聘时,我的标准也是看重这个。我寻找的是「智识上的无畏」。

我认为这不仅仅和你来自哪里、我们要解决什么问题无关,最重要的是那份勇气,敢于面对困难,全身心投入并尽力去解决。这种无畏精神真的是成功者的核心特质。我从这些学生身上学到了这一点,作为我们实验室的 CEO,在我的招聘过程中,我也非常看重这一点。

主持人:你们也在为「World Labs」招聘很多人,所以你们也是在寻找相同的职位吧?

李飞飞:是的,我们确实在大规模招聘。我们正在招聘工程类人才、产品类人才、3D 人才,以及生成模型方面的人才。如果你觉得自己无所畏惧,并且对解决智能问题充满热情,欢迎联系我或者来我们的网站看看。

观众问答

提问者 1:你好,飞飞,谢谢你的演讲。我是你的超级粉丝!我的问题是,二十多年前你曾从事过视觉识别方面的工作。我现在想开始攻读博士学位,我应该研究什么方向,才能像你一样成为传奇人物呢?

李飞飞:我想给你一个深思熟虑的回答,因为我总是可以说做任何让你兴奋的事情。

首先,我认为 AI 研究已经发生了变化,因为如果你正在攻读博士学位,你就处于学术界。如今,学术界并不再拥有大多数 AI 资源,这与我当时的情况非常不同。现在的计算能力和数据资源在学术界非常有限,而产业界可以以更快的速度进行研究。因此,作为一名博士生,我建议你去寻找那些不与产业界能够利用更强大计算能力、更丰富数据和团队合作优势解决的问题发生冲突的方向。仍然有一些非常基础的问题,学术界可以继续探讨,哪怕你有再多的芯片,也能取得很大进展。

首先,跨学科的人工智能对我来说是学术界一个非常令人兴奋的领域,特别是在科学发现方面。有太多学科可以与 AI 交叉。我认为这是一个可以深入发展的领域。另一方面,在理论方面,我觉得非常有趣的是,AI 的能力已经完全超越了理论,我们不知道如何做到这一点,缺乏可解释性,也不知道如何揭示因果关系。我们对模型的理解还有很多未知之处,未来可以进一步推动这一领域的发展,这里还有非常多的方向。在计算机视觉领域,依然存在一些尚未解决的问题。另外,小数据也是一个非常有趣的领域,充满了可能性。

提问者 2:谢谢李飞飞教授,再次恭喜您获得耶鲁大学的荣誉博士学位。我很荣幸一个月前能亲自见证这一时刻。我的问题是,从您的角度来看,AGI 更有可能作为一个统一的、单一的模型出现,还是作为一个「模型-智能体」系统出现呢?

李飞飞:你问的这个问题已经提出了两种定义。一种定义更偏向理论层面,把 AGI 定义为通过某种类似 IQ 测试的标准来衡量的智能,另一部分问题则更偏向实用主义,聚焦于智能体能执行哪些任务。坦白说,我对于 AGI 的定义感到有些困惑。

这是因为,1956 年在达特茅斯会议上,人工智能的奠基人们,包括约翰·麦卡锡(John McCarthy)和马文·明斯基(Marvin Minsky),他们当时想要解决的是能「思考」的机器问题,这个问题实际上是图灵(Alan Turing)在他们之前提出来的。因此,这个命题并不是狭义的人工智能问题,而是一个关于智能的广义命题。所以,我并不清楚如何将这个人工智能的奠基问题与「AGI」这个新词区分开来。

对我而言,AGI 和 AI 是同一个问题,但我理解现在的行业里更倾向于把 AGI 看作超越 AI 的概念。我对这种理解有些挣扎,因为我不清楚到底什么是 AGI,它和 AI 到底有什么不同?如果我们说今天的「类 AGI」系统在某些任务上比上世纪 70、80、90 年代的狭义 AI 系统表现得更好,我认为这是对的,这只是该领域发展的一个自然过程。但从根本上讲,我认为人工智能的本质是创造能够像人类一样,甚至比人类更聪明地思考和做事的机器。所以,我并不清楚如何定义 AGI,既然无法定义它,我也就无法判断它是否是一个单一的体系。

如果从大脑的角度来看,它是一个整体,可以称之为单一系统,但它的功能是多样的,甚至大脑中还有像布罗卡区(Broca’s area)负责语言,视觉皮层负责视觉,运动皮层负责运动等等。因此,我也不太知道该如何回答这个问题。

提问者 3:你好,我叫Yasna。首先,我想说谢谢你。看到一位女性在这个领域中扮演领导角色,真的很令人鼓舞。作为一名研究员、教育者和企业家,我想请教一下,在人工智能飞速发展的今天,您认为什么样的人应该去攻读研究生学位?

李飞飞:这是一个很好的问题,甚至连家长们也曾问过我。研究生阶段是你拥有强烈好奇心的四到五年。

你是由好奇心驱动的,而这种好奇心非常强烈,以至于没有比这里更合适的地方来追求它。这与创业公司不同,因为在创业公司中,不能仅仅靠好奇心来推动。你必须小心,创业公司不仅仅是由好奇心驱动的,投资者会对你感到不满。它更侧重于实现商业目标,虽然其中也有好奇心的成分,但它并不完全是好奇心驱动的。而对于研究生来说,解决问题的好奇心或提问的能力是如此重要,我认为那些带着这种强烈好奇心进入研究生阶段的人,会真的享受这四五年,即使外部世界飞速发展,你仍然会因为追随自己的好奇心而感到满足。

提问者 4:首先,我想感谢您抽出时间,谢谢您来和我们分享您的观点。您提到,开源在图像智能的发展中起了重要作用,现在随着大语言模型的发布和发展,我们看到不同的组织在开源方面采取了不同的策略。一些组织完全闭源,一些组织则完全开源其整个研究框架,还有一些组织采取折中的方式,开源模型权重或采用有限制的许可证等等。所以我想请问,您如何看待这些不同的开源方式?您认为正确的做法是什么?作为一家人工智能公司,开源应该如何运作?

李飞飞:我认为当生态系统中有不同的开源方式时,整个环境是健康的。我并不固执于必须开源或必须闭源,这取决于公司的商业战略。例如,像Meta(前Facebook)为什么选择开源是非常明确的,他们目前的商业模式并不是通过销售模型来盈利,而是通过利用这些模型来发展生态系统,吸引更多人使用他们的平台。所以开源对他们来说是非常有意义的。而对于其他一些真正通过这些技术盈利的公司,你可以考虑开源和闭源相结合的方式,分层次地运作。因此,我对这些方式持开放态度。

▲ Meta 的 llama 开源模型在 Hugging Face 开源大语言模型排行榜上

从更高层次来看,我认为开源应该受到保护,无论是在公共部门(如学术界)还是私人部门,如果有开源的努力,都是非常重要的。它对创业生态系统至关重要,也对公共部门非常重要。我认为这些努力应该得到保护,而不应该被忽视。

提问者 5:你好,我叫 Carl,来自爱沙尼亚,我有一个关于数据的问题。你提到了机器学习从数据驱动方法转向的变化,特别是在 ImageNet 上取得的进展,而现在你们正在研究世界模型,并且你提到我们缺乏空间数据,互联网中并不存在这些数据,只有在我们的大脑中才有。你们是如何解决这个问题的?你们的研究方向是什么?你们是在从现实世界收集数据,还是生成合成数据?你们相信合成数据吗?还是更相信传统的先验知识?谢谢。

李飞飞:你应该加入我的「World Labs」,我会告诉你。作为一家公司,我不能分享太多,但我认为重要的是要承认我们采用的是一种混合方法。拥有大量数据确实很重要,但同样重要的是拥有高质量的数据。归根结底,如果你不注意数据的质量,最终结果还是垃圾进垃圾出。

提问者 6:你好,李飞飞博士,我叫 Annie,非常感谢您与我们交流。在您的书《The World》中,我看到您谈到了作为一名移民女孩和女性在 STEM 领域面临的挑战。我很想知道,您是否有过在职场中感受到自己是少数群体的时刻?如果有,您是如何克服这一困境或说服他人的?

李飞飞:谢谢你的问题。我在回答时会小心和深思,因为我们每个人的背景都不同,每个人的感受也非常独特。你知道的,这几乎不重要。我们每个人都有过感觉自己是少数群体或是房间里唯一一个人的时刻。所以,当然,我也曾有过这种感觉。

有时候这与我是谁有关,有时候与我的想法有关,有时候也许只是因为我穿的衣服颜色,反正总会有各种原因。但在这方面,我确实想鼓励大家。也许是因为我从小来到这个国家,我积累了一些经验。我已经接受了这一点:我就是一名移民女性。我几乎发展出了一个能力,就是不会过度在意这些。我在这里,就像你们每个人一样。我在这里学习、做事、创造东西。

我真的想对你们每一个人说,你们正要开始做一些事情,或者已经在做某件事情的过程中,你们会有脆弱或困惑的时刻,我每天都会有这种感觉,尤其是在创业生活中。有时候我会想,天啊,我不知道自己在做什么。别担心,专注于去做。像梯度下降一样,一步步朝着最优解前进。

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三星三折叠,苹果拼轻薄:2025 下半年旗舰机前瞻

2025 年无疑是个手机大年。比起上半年扎堆发布的 Ultra 旗舰,下半年的手机市场关键词突出一个「稳」,小米 16、vivo X300 和 OPPO Find X9 等下一代中杯大杯机型将会陆续在三四季度面世。

与之相对的是,2025 下半年的国际手机市场却会比以往热闹许多。

传统意义上的「国际大厂三巨头」谷歌、三星和苹果将会分别在七八九月召开手机发布会,由于前两年的平淡,三大家都积攒了不少牙膏打算在这个夏天爆发出来,仅从前期爆料的规模上就可见一斑。

因此,在本次的前瞻中,我们为你尽量汇总了所有关于 iPhone 17 系列、Google Pixel 10 系列和三星 Galaxy Z Fold/Flip 7 的靠谱爆料,其中有一些信息可谓相当带劲。

Galaxy Z 系列:三年牙膏之后,终于要正式迎战了

现在距离 2025 年的三星 Unpacked 发布会,还有大概 140 个小时。

在整整三年不温不火的更新之后,三星这个曾经的折叠屏领头羊,终于要为大家端上来一些重磅的消息了。这其中不仅包含了今年的 Galaxy Z Fold7 与 Z Flip7,更有在年初拉斯维加斯 2025 年国际消费电子展(CES 2025)初露端倪的三星三折叠产品。

图|Android Authority

根据目前网络上口径较为统一的爆料来看,Galaxy Z Fold7 将会是一次非常大的硬件更新。

或许是通过 Z Fold6 SE(即国内版的心系天下 W25)的试水验证了市场反响,Z Fold7 将正式放弃三星一直以来的遥控器比例,外屏长宽比从 Z Fold6 的 22.1:9 进一步缩减为 21:9,基本与国内主流大折叠看齐:

W25 与 Z Fold6 的外屏对比|NotebookCheck

这对于长久以来抱怨三星外屏不好用的观望用户来说无疑是个好消息。比这更好的消息是,结合部分泄露的模型图和供应链数据,Z Fold7 的厚度极有可能实现大跃进,一举站上全球折叠屏市场厚度前三名的位置。

根据微博 @刹那数码 爆出的消息,Z Fold7 折叠态的厚度为 8.9mm,展开的厚度仅为 4.2mm,整机重量更是压缩到了惊人的 215 克。

图|微博 @刹那数码

这个三围有多夸张呢?刚刚发布、号称折叠屏世界纪录的荣耀 Magic V5,除了最轻薄的暖白色破纪录之外,其余颜色的几款折叠厚度实际上是 9mm、展开 4.2mm、重量 222 克。

图|荣耀官网

而像三星这种老实人,如果本次爆料的数据属实的话,基本可以认为是 Z Fold7 全系无论配色均为折叠 8.9mm、展开 4.2mm 的厚度,相比前代 Z Fold6 折叠 12.1mm、展开 5.6mm 来说可以说是火箭极提升。

图|X @Jukanlosreve

此外,根据目前流出的宣传图和门店广告板来看,从 Z Fold3 开始被沿用了四代的屏下摄像头(UDC)在 Z Fold7 上被移除了,可能与此前京东方在美国提起诉讼、指控三星侵犯有关屏下摄像头专利的案件有关。

Z Fold6 的屏下摄像头区域,可以看到像素尺寸的显著差距

不过实话说,三星的屏下摄像头隐藏效果一直没有做到很优,哪怕在隐藏后摄像头区域也有非常明显的彩色斑点,直接改成普通挖孔摄像头后面积会比屏下摄像头更小,拍照效果也会更好。

图|微博 @刹那数码

至于周边参数方面,有报道称 Z Fold7 会使用与 S25 Edge 上相同的 2 亿像素 HP2 传感器作为主摄,与 Z Fold6 同款的 3 倍直立长焦。另外如果以 W25 作为参考的话,今年的 Z Fold7 很有可能完全不支持 S-Pen 了。

更重要的是,相机上终于没有乱七八糟的装饰环了|X @Jukanlosreve

与 Z Fold7 相比,今年的 Z Flip7 亮点相对就没有那么多了,最主要的升级都集中在外屏方面。根据供应链消息和宣传物料,Z Flip7 从前代的「文件夹外屏」升级到了类似 moto razr 和小米 MIX Flip 的环绕摄像头方案:

图|Android Headlines

与 Z Flip7 本体相比,反而是它的小兄弟更让人惊喜一些。7 月初,手机配件品牌 Spigen 不小心在官网上架了 Z Flip7 与 Z Flip7 FE 的手机壳。网站显示 Z Flip 7 FE 机型分别为 SM-F761B 和 SM-F761U,按照三星的型号规律,应该分别为国际版(B)和美版(U)。

图|Android Central

结合其他渲染图和周边信息,Z Flip7 FE 的硬件配置与去年的 Z Flip6 基本相同,处理器有可能采用骁龙 8s 系列(韩版有可能沿用 Exynos 处理器),仅提供 128 和 256 两种配置,售价预计在 5000 元档。

图|X @Onleaks

然而这却不是今年三星活动的结束,2025 年的 Unpacked 活动可谓是 packed 到了极致,因为除了大折叠 Z Fold7、小折叠 Z Flip7 与 Z Flip7 FE 之外,我们还将迎来三星端出的杀手锏:三星 Galaxy G Fold 三折叠。

图|smartprix

根据外媒 Android Authority 的独家报道,他们在 One UI 8 的系统动画文件中首次发现了有关三星三折叠手机的演示动画:

图|Android Authority

这是一台在外观上与华为 Mate XT 非常不一样的机器,从动画中演示的折叠方式看,三星选择了年初曾在 CES 2025 上展示过的「Flex G」模式,即双侧内折的「G」型折叠方案,与 Mate XT 的「Z」型折叠方向完全不同:

图|Android Authority

换句话说,三星 G Fold 的「外屏」实际上处于内屏的正对面,并且内屏无法只使用单侧。因此 G Fold 要么只使用外屏,要么将内屏完全展开,无法提供类似 Mate XT 上面「半开」的使用方式:

图|华为官网

除此之外,我们也能看到在演示动画中左右两侧的铰链尺寸是不同的,进一步说明了 G Fold 的合拢方式为先折左边、再折(带相机模组的)右边,并且有相关的动画展示:

图|Android Authority

而从模型上看,G Fold 的生物识别方案似乎仍然为侧面指纹,边框设计相比 Z Fold7 没有非常大的变化。此外,在 One UI 8 的代码里,三星其实并没有指明这台设备的名字,而是称之为「Multifold 7」,因此最终会以什么名字上市需要等待下周发布会的公布了。

CES 2025 上三星展示的内折叠方案|NotebookCheck

如果以去年的 S25 Edge 为参考,三星的三折叠机型可能会采取一个相似的发售节奏,在 7 月 9 日的 Unpacked 发布会上以「One more thing」的形式公布,门店在 10 月左右展示样机,上市和开售时间则可能在 2026 年初。

今年的三星 Unpacked 发布会正式开始时间为 7 月 9 日晚 10 点,爱范儿将在第一时间为大家带来发布会资讯,并且在后续的国行发布会上为大家带来现场消息,敬请期待。

Pixel 10 系列:三星罪大恶极,Tensor 终于换用台积电

现在距离 2025 年的 Made by Google 硬件发布会,还有大概 50 天。

比起三星三折叠的万众瞩目,谷歌 Pixel 这边的声量就小了许多。根据外媒 Android Headlines 收到的内部消息,谷歌今年的手机发布会 Made by Google 2025 将会在 8 月 20 号召开,届时将会发布最新的 Pixel 10 系列手机。

图|9to5Google

根据目前已有的爆料信息,Pixel 10 系列与 Pixel 9 系列相比几乎没有外观上的变化,同样分为 Pixel 10、Pixel 10 Pro、Pixel 10 Pro XL 和 Pixel 10 Pro Fold 四款:

从左到右:Pixel 9 Pro Fold, Pixel 9 Pro XL, Pixel 9 Pro, Pixel 9|WhatHiFi

得益于谷歌宛如军情六处一样的保密能力,我们早在五月末就见到了 Pixel 10 系列的真机。五月末,加拿大摄影师 Mark Teasdale 在推特上发帖,表示在温哥华见到了正在拍摄中的 Pixel 10 的广告现场:

Mark Teasdale 的原贴已删除|Android Authority

而从拍摄现场的分镜板上可以看到,这支正在拍摄的广告名为《Ask more of your phone》,宣传的似乎是 Pixel 相机与谷歌相册的 AI 相关功能。有趣的是,这支 Pixel 10 的广告,英雄镜头展示的却是一台三摄的机型:

图|Android Authority

这与此前更早的一批爆料信息便呼应上了,根据早期爆料,今年的基础款 Pixel 10 将放弃从 Pixel 6 沿用至今的双摄方案,加入一颗长焦镜头,实现与 Pro 机型一样的主长广三摄组合。

比广告拍摄现场曝光更加让人难崩的则是,六月初,另一台 Pixel 10 Pro 的设计验证机(Design Validation Test,俗称 DVT 机)被一位酷安用户曝光,随后被迅速转载到了外网:

图|9to5Google

从泄露的信息上看,Tensor G5 处理器使用的是 1+5+2 的八核架构,采用一颗 Cortex X4 超大核、两颗高频三颗低频 A725 中核和两颗 A520 小核组成。

值得注意的是,虽然 DevCheck 显示其制程工艺为 5nm,但根据供应链消息,Tensor G5 实际上使用的应为台积电 3nm 的 N3P 或 N3E InFO-POP 工艺,全面放弃三星代工。这对于 Pixel 用户来说是无可争辩的好消息,从架构角度看,Tensor G5 处理器的理论性能或许可以追平骁龙 8 Gen3 。

而在影像方面,知名手机数据网站 Gsmarena 同样公布了 Pixel 10 系列的相机规格:50MP 主摄、48MP 超广角、48MP 长焦。

图|Gsmarena

而在周边参数方面,有报道称 Pixel 10 系列将支持完整的 Qi2 无线充电协议,并且推出配套的官方磁吸充电配件,有可能会命名为 Pixel Snap 系统。

几年前在 Pixel 4 上出现过的环境光色温调节功能 Ambient EQ 据说有希望回归,屏幕 PWM 调光频率也有望从 240Hz 提升到 480Hz 。此外,Pixel 10 Pro 系列终于有了大容量的选项,最高可以选购 16+1TB 的配置了。

图|Google Blog

整体来说,Pixel 10 系列在今年的策略属于稳扎稳打,纯硬件带来的惊喜不多,外观更是几乎毫无变化。

最可喜可贺的就是 Tensor G5 处理器终于摆脱了三星工艺,改用台积电 3nm 制程后有望迎来功耗比的飞跃,让 Pixel 手机终于迈上「实用」的台阶,为久久固化的海外手机市场带来一些新风。

iPhone 17 家族:更轻,更大,更凉快

现在距离 2025 年的「科技春晚」,还有大概 65 天。

有关于 iPhone 17 系列的爆料早在 2024 年 iPhone 16 发布会之前便已经开始,爆料中围绕的细节虽然修修改改,但内核始终是保持一致的:

继 mini 路线失败后,iPhone 将会再度迎来产品线调整,原本的 Plus 机型将会被主打轻薄的 Air 取代。并且今年 17 系列全系都会采用高刷新率屏幕,但 ProMotion 可变刷新率依然只有 Pro 系列独享。

这其中最引人注目的自然就是带上了新名字的 iPhone 17 Air 了。参考 MacBook Air 与 iPad Air 的产品定位,我们可以比较明确的认定,这将是一款在数字版之上、Pro 版之下的 iPhone,复活三年的 Plus 机型将再度休眠。

图|Front Page Tech

有些令人惋惜的是:考虑到国际大厂的开发步调,iPhone 17 Air 极有可能是与 S25 Edge 前后脚立项的,而「Air」这个对于苹果有特殊意义的名字,如今却只能被用来对先发布的 S25 Edge 致敬了。

目前网络上关于 iPhone 17 系列的爆料信息很多,在大家最关心的外观方面,经过网民几轮脑内显卡迭代和代工厂流出之后,比较确定的说法是:除了数字款 iPhone 17 之外,Pro 与 Air 都将使用新的摄像头模组设计。

图|X @theapplehub

其中比较有意思的是本次 Pro 机型上的全新双拼设计。实际上,这是根据爆料推主 Majin Bu 在今年二月份披露的一批 CAD 图纸重建的,在图纸中 iPhone 17 Pro 与 Pro Max 的机身中下部被加上了明显的区隔:

图|X @MajinBuOfficial

目前关于为何采用这种设计的原因众说纷纭,其中一种观点认为苹果会给 iPhone 17 Pro 系列加上反向无线功能,使用特殊的玻璃或表面处理可能与 MagSafe 或机身整体的散热考量有关。

非常耐人寻味的是,Majin Bu 随后还爆料了一张据称是小米 16 的 CAD 设计图纸,上面也采用了相同的分片设计:

图|X @MajinBuOfficial

至于 iPhone 17 Air,目前无论是泄露的 CAD 图纸、流出的外壳还是镜头保护膜设计,几乎都可以互相印证:iPhone 17 Air 将会是一款单摄机型,机身厚度将会比 S25 Edge 的 5.8mm 更薄:

图|Front Page Tech

此外,在六月末,同样是由 Majin Bu 爆料出来的信息显示,iPhone 17 Pro 和 Pro Max 所使用的 MagSafe 磁铁模具会有所微调,或许是为了适应新加入的反向无线充电功能,从而连带导致了后方的苹果 logo 位置发生变化:

图|X @MajinBuOfficial

这样的位置变动也有可能是促使 iPhone 17 Pro 系列使用双拼背板的原因之一,因为位置下调后的苹果 logo 刚好可以落在下部圆角矩形的中心,将整机的视觉平衡区域分成两部分。

iPhone 17 系列的性能方面,根据微博 @数码闲聊站 爆出的信息,A19 Pro 处理器在 GeekBench 6 中的理论性能约为单核 > 4000 分,多核 > 10000 分,相比目前 A18 Pro 单核 3500 多核 9000 左右的分数有比较明显的提升。

此外,还有预测指出 A19 与 A19 Pro 仍然会延续苹果追求高能效的取向,在单核性能接近 Mac 上的 M4 处理器同时,两者的纯 GPU 性能会弱于骁龙 8 Elite Gen2、多核跑分弱于天玑 9500,但整体效能仍然处于第一梯队领军。

另一方面,苹果似乎的确准备好迎接比肩 M4 的单核性能了。同样是来自爆料大神 Majin Bu 的独家披露,苹果今年将会继续「违背祖宗章程」,为两款 Pro 机型加入 VC 均热板:

图|X @MajinBuOfficial

Majin Bu 指出,从目前流出的 VC 均热板零件推断,苹果有可能将均热板延伸到了 iPhone 17 Pro 系列上那个巨大的相机模组下方,借用相机模组处的铝合金内框作为被动散热器。

关于 iPhone 17 系列其他的周边信息则并不算多,有信源指出苹果会继续小幅提升充电功率,从 iPhone 16 系列的峰值 30W 提高到 35W,但 iPhone 17 Air 的电池可能只有不到 3000 mAh 。另外还有一种猜测指出,苹果也会继续在环保上做文章,iPhone 17 系列有可能成为首个不附赠充电线的 iPhone。

一台轻薄、无感、高刷,但是单摄、续航差的 iPhone 17 Air,你会有兴趣下单吗?

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苹果给 FaceTime 加入了裸露检测,这是苹果在隐私和道德之间的选择


你肯定也看过苹果和岳云鹏合作的广告,其中最核心的主张就是:

力保隐私安全,这很 iPhone。

苹果是这么说的,确实也是这么做的。只是,当「隐私」和「道德」 被放在天平的两端时,即便是苹果,也会面临进退维谷的难题。

▲ 苹果和岳云鹏合作广告海报. 图片来自:Apple

据 9to5mac 报道,苹果在 iOS 26 的开发者预览版中,推出了 FaceTime 的裸露检测功能,意在检测视频通话中的不当裸露内容。

据悉,苹果将通过设备端侧的 AI 算法来实时识别通话中的裸露内容,当系统识别出可能的裸露画面时,它会立即暂停视频通话并显示警告。

苹果表示,该功能的设计初衷,是为了在儿童账户上应用,给青少年提供一个更加安全的数字社交环境。

▲ FaceTime 冻结界面. 图片来自:9to5Mac

该功能源自于苹果在几年前推行的 CSAM(儿童性虐待材料)扫描计划。但不知道出于什么考虑,这项功能在 iOS 26 开发者版本中被扩大到覆盖所有年龄的用户。也就是说,成人用户也被「保护」起来了。

尽管苹果强调所有识别工作都在设备本地处理,数据不会上传至云端,但年龄覆盖扩大的情况还是在社交媒体上引发广泛争议。一位名为 krazygreekguy 的用户在 9to5mac 上评论道:

我理解背后的想法,但他们无权对成年人实施这种控制。没有任何组织有权侵犯人们的隐私。

▲ 苹果宣传图. 图片来自:Apple

换言之,人们担心这种年龄覆盖的扩大是一种苹果独有权力的扩张,以至于到了过度干预私人生活的境地,甚至可能扩大到和色情意图完全无关的场景。
试想一下,你正在和家里的小孩视频通话,只是因为光着膀子或者调整衣物,就可能会被系统误判为不当裸露,而导致视频被拦截:

难道我的 iPhone 认为我是个变态?

▲ FaceTime. 图片来自:Apple

事实上,FaceTime 已经问世 14 年,作为苹果生态的「元老级」功能,这也不是它首次引起争议。2019 年,FaceTime 就曾因为技术漏洞,让用户在未接通的情况下听到对方通话的声音。虽然苹果迅速修复了漏洞,这也让很多人对苹果的隐私宣传话术之下的真实保护能力,产生了疑虑。

▲ 苹果宣传图. 图片来自:Apple

作为公司的核心价值观,苹果对用户隐私保护方面一直很重视。

长期关注苹果的人,可能会对 2015 年苹果硬刚 FBI 的事件记忆犹新——当年,在加州圣贝纳迪诺枪击案后,FBI 为了获取恐怖活动信息,要求解锁涉案凶手使用的 iPhone,但遭到苹果拒绝。当时,苹果 CEO 蒂姆·库克表示:后门一旦开了,就关不上了,将会危及所有用户的安全与隐私。

▲ FaceTime 界面. 图片来自:Apple

但即便如此,苹果也曾因隐私问题引发不小一些争议。比如前面提到的 CSAM 扫描计划,在推出时同样备受批评。

从 2021 年的 iOS 15 开始,苹果通过本地设备上的 NeuralHash 技术,将用户上传到 iCloud 的照片与美国权威机构维护的 CSAM 数据库进行哈希值比对,当超过预设阈值的情况发生,苹果就会解密相关数据并进行人工审核,确认后将禁用账户,并向美国国家失踪和受虐儿童中心(NCMEC)举报。

苹果声称这一功能的用意是发现和揪出儿童性犯罪者,在技术上最大限度保护用户隐私,避免误判和滥用。

但各路隐私保护组织和安全专家质疑苹果是否会背离其一贯的隐私保护承诺,毕竟 CSAM 扫描究其根本还是识别了用户上传的隐私信息。面对压力,苹果宣布推迟该功能的发布,转而推出其他儿童保护措施,如信息通信安全和 Siri 搜索干预功能。

对于苹果来说,「道德」与「隐私」也会出现不可兼得的情况。

回到刚开始说的 FaceTime 裸露检测:从苹果的初衷来看,这是一个为了更好保护青少年而推出的安全特性,它有助于防止青少年在视频通话中接触到不适当的裸露内容——类似的手机视频通话性骚扰和欺诈案例,全球范围内不胜枚举。坐拥十几亿用户,苹果确实也该承担这样的社会责任。

但另一方面,这种 「自动干预」 的边界在哪里,仍然是一个重要的问题。

当公共道德和个人隐私被摆在天平的两端时,如何权衡利弊,并做出「正确」的决策。这或许会在未来很长一段时间里,都困扰着苹果。

本文作者:周芊彤、肖钦鹏

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早报|罗马仕回应停工停产:没倒闭/三星首款三折叠曝光/苹果 FaceTime 新增「裸露行为检测」

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👩‍⚖️

国内首个「人机共驾」事故责任判定解决方案落地

🏭

小米汽车二汽工厂紧急招工,应对 YU7 供求紧张

📷

苹果 FaceTime 通话新增「裸露行为检测」

🙅‍♂️

罗马仕回应「停工停产」:没倒闭

🐂

微软再次裁员:人数超 9000 名,Xbox 部门重创

6⃣

印度程序员被曝「靠一份假简历拿五份工资」

💡

AI.Talk 创始人:AI IP 的核心永远是信任

🚗

19.58 万元起,小鹏 G7 正式上市

📱

三星三折叠曝光,或采用对开门式折叠

🎮

《星露谷》成为 Steam 最受欢迎游戏

🤣

腾讯:未成年暑假限玩游戏不超过 72 小时

重磅

国内首个「人机共驾」事故责任判定解决方案落地

据中国金融新闻网消息,日前,平安产险联合中汽中心与问界推出组合辅助驾驶事故责任判定一体化解决方案,标志着「人机共驾」时代事故责任判定解决方案的诞生。

据悉,上述三方构建了「数据存证—智能判责—司法鉴定」标准化判定流程,该流程的核心目标在于消除责任认定不清的障碍,显著提升保险理赔服务效率与客户体验。

数据显示,今年前 4 个月,我国新能源乘用车 L2 级及以上辅助驾驶功能装车率达 77.8%,16 万元以下市场智驾装车率也持续攀升。报道指出,随着组合辅助驾驶功能普及,人机交互模式下事故责任界定模糊成为保险行业与消费者共同面临的难题,影响了保险理赔效率与公平性。

另据人保财险总裁于泽透露,人保财险正在开发 L3 级及以上智能网联汽车专属车险产品;在理赔方面,配合中国保险行业协会,与中国汽研、中国银保信共同制定《智能网联汽车交通事故保险赔偿判定技术规范》,为未来事故定责提供行业标准。

大公司

小米汽车二汽工厂紧急招工,应对 YU7 供求紧张

小米 YU7 于上月发布,该车型在开售后创下多个亮眼成绩:开售后 3 分钟,大定突破 20 万台;开售 1 小时后,大定突破 28.9 万台。随后更是创造了「开售 18 小时,锁单量突破 24 万台」的成绩。

而据《次世代车研所》报道,产能和交付成为了小米 YU7 最大的考验:新车多个版本的交车等待时间超过 9 个月;并且小米汽车仅有北京亦庄一期工厂,无法解决双车大量订单。

据报道从小米人力资源供应商处获悉,近期小米汽车二期工厂正在大规模招聘,准备量产。该供应商透露,要求员工们两班倒,日工作时长为 11 个小时,日结工资 230 元/天。

具体来看,小米目前仅有的北京亦庄一期工厂,起初设计的年产能为 15 万辆,2024 年 6 月起实施双班倒模式,产能进一步提升。小米官方的数据是,每 76 秒就有一辆车下线。

但目前来看,不光是小米 YU7 拥有大量订单待生产,去年发布的小米 SU7 仍有大批量车主等待新车交付。

报道称,小米汽车二期工厂建设进入收官阶段,于 6 月正式竣工,预计 7 月投产。值得注意的是,除了二期工厂,小米也正在为三期工厂做准备。

苹果 FaceTime 通话新增「裸露行为检测」

据 9to5Mac 报道,苹果设备内置的 FaceTime 视频通话软件在 iOS 26 中,新增了「脱衣裸露行为检测」功能。

报道称,FaceTime 若识别到当前参与视频通话的成员出现裸露行为,会暂停视频通话并发出提示警告。据悉,该功能此前主要面向未成年,而在最新版本的 FaceTime 中,成年用户也被包含在检测范围内。(9to5Mac 指出,或许为 Bug)

报道还提到,除了 FaceTime 具备上述检测,在「照片」App 中的共享相册中,若出现裸露内容,也会被做模糊处理。

对于该检测功能,苹果方面承诺,相关检测所使用到的技术均为端侧技术,通过机器本地分析、学习照片和视频内容。并表示苹果方面是无法查询到相关的照片、视频内容。

罗马仕回应「停工停产」:没倒闭

近期,罗马仕旗下多款型号的移动电源(充电宝),因存在过热甚至燃烧的安全隐患而进行召回,数量高达 50 万台。

据界面新闻报道,多名罗马仕员工证实,自 7 月 1 号开始,罗马仕内部已经陆续通知员工全面停工停产,正式公告还没出,员工工资只发到 6 月份。

昨晚,罗马仕方面发文回应称「没有倒闭,感谢关心。」其还表示,定将努力解决所有朋友、用户及合作伙伴的一切问题。 

据悉,7 月 2 日,罗马仕公司发生工商变更,雷社杏卸任法定代表人、董事、经理,由雷杏容接任,此次变更不足三个月。

针对法定代表人变更等事宜,罗马仕方面曾回应媒体称,目前公司正在安排整改,先梳理内部,公司全部精力都聚焦产业链自检,为新品做准备。

值得一提的是,有不少网友发文反馈称,自己的罗马仕订单退款流程已经卡顿数十天,而且罗马仕客服并未继续回应。而淘宝客服介入之后回复:「卖家钱款不足,暂无法退款,淘宝正在催缴保证金。」

微软再次裁员:人数超 9000 名,Xbox 部门重创

据路透社报道,微软于当地周三(7 月 2 日)表示将进行裁员 4%。报道称,本次裁员因微软需要控制成本,并且其还在AI 基础设施领域不断巨额投入。

据悉,截止 2024 年 6 月,微软在全球共有约 22.8 万名员工,而本次的 4% 裁员,涉及人数将达到约 9120 人。值得一提的是,微软还在今年 5 月宣布了一轮影响约 6000 人的裁员计划,而在上月继续裁减了数千人。

微软方面表示,本次裁员计划减少组织层级和管理人员,并精简公司旗下的产品、工作流程以及角色定位。

微软方面还证实,旗下游戏部门受到裁员影响。而据彭博社、Windows Central 等多家外媒获悉,Xbox 游戏部门受到重创,多款游戏项目、多个游戏工作室遭到影响。

据悉,微软将关闭成立七年的 The Initiative 工作室。该工作室原本正协助 Crystal Dynamics 开发经典 IP《完美黑暗(Perfect Dark)》的重启版,随着工作室关停,本作也将一同取消。微软表示,将协助上述受影响的开发人员申请公司内其他岗位。

另外,ZeniMax Online(《上古卷轴 OL》开发商)的一款未公开大型 MMORPG 项目也遭到取消;而《极限竞速》开发商 Turn 10 的人员规模也被削减近一半。

而本次微软对 Xbox 进行「大砍」也引发了员工的不满。据 Wccftech 报道,一位匿名员工对微软游戏 CEO Phil Spencer 的内部邮件表达自己不满,其表示,Phil 一边宣称今年是 Xbox 盈利最强的一年,另一边却开始裁员行动。

Ilya 宣布自任 SSI CEO:联合创始人被挖

今日凌晨,OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 发文宣布,由其创立的 Safe Superintelligence(SSI)管理层发生变动:
Ilya Sutskever 本人亲自出任公司 CEO;而联合创始人之一  Daniel Gross 已在 6 月 29 日正式退出了 SSI,十分感谢其对 SSI 早期的贡献。
另外,Sutskever 也在文中坐实了 Meta 想要收购 SSI 的传闻,其表示,近期网上出现了部分公司有意收购 SSI 的声音,对此感到十分荣幸。
上月,Meta 曾被爆出计划「吞下」SSI。而CNBC 报道,Meta 原计划在 4 月收购 SSI,但 Sutskever 拒绝了本次交易。后续 Meta CEO 扎克伯格收购不成还计划把 Sutskever 「挖」到 Meta,但后者同样拒绝了这一操作。
据报道,在收购 SSI 跟「挖」CEO 计划都失败后,扎克伯格开始把目光转向 SSI 的联合创始人 Daniel Gross 和 Daniel 的好友、GitHub 前 CEO Nat Friedman。报道指出,Daniel Gross 和 Nat Friedman 两人共同运营着风险投资公司「NFDG」,而两人在加入 Meta 后,Meta 将获得 NFDG 的股份。
据悉,SSI 成立于去年 6 月,Sutskever 因其在生成式 AI 的突破性进展中作出的卓越贡献而被视为传奇人物,这些成就为 SSI 吸引了大量融资。今年 4 月,SSI 在新一轮融资中估值已经达到了 320 亿美元。

零一万物与百望股份达成合作,共研金融数据大模型

近日,数据智能领军企业百望股份与 AI 2.0 大模型独角兽零一万物在香港正式签署战略合作协议。

双方宣布将深度融合百望股份的产业场景、海量数据与零一万物的大模型部署与落地能力,共研全场景大模型解决方案,破解「如何让 AI 在企业中可用、有用、好用」的新时代核心命题,为中国企业的数智化升级注入强劲动能。

零一万物创始人、CEO 李开复在今年初预测「2025 是 AI-First 应用爆发元年」。他认为,随着大模型推理成本降至「白菜价」,且模型性能突破工业红线,大模型竞争已从参数竞赛转向「中台到应用的能力」。

另外,本次合作将重点关注金融行业。通过百望股份自研的金融风控智能体,与零一万物合作后,双方可继续深化共研金融数据行业大模型,打造风控与营销「双引擎」,共同助力金融机构实现「千人千面」服务。

印度程序员被曝「靠一份假简历拿五份工资」

近期,Playground AI 的创始人 Sohail Doshi 发文爆料,称一位名为 Soham Parekh 的印度工程师靠着一份几乎 90% 造假的简历,同时在 3-5 家初创公司上班。

Sohail Doshi 表示,入职第一周就发现对方不对劲,于是立马开除,临走前还苦口婆心地劝对方别再骗人了,没想到这位印度工程师非但没收手,还越战越勇,继续多线作战。

后续,风投机构 YC 总裁 Garry Tan 也亲自下场发文表示,「如果没有 YC 社区,这个人可能还在继续操作,甚至永远不会被发现。」

据 Garry Tan 的说法,这位印度工程师专挑 YC 支持的创业公司下手,同时在至少三家由 YC 支持的创业公司打卡上班,最多甚至五家,并且每家公司都以为他是全职。

据悉,Soham Parekh 虽然在简历和面试这两方面堪称完美,但在正式工作(或者工作试用期)真正开始的时候, 他会找一个又一个的借口,解释为什么缺席会议,或者为什么工作被推迟,亦或者他每天都会找个借口请假半天,比如说要见律师。后面,这些借口越来越荒谬,直到所有人开始意识到他明显在撒谎。

有趣的是,Soham 的闹剧被识破后,有嗅到商机的网友迅速上线了一个以 Soham 命名的 AI 面试教程网站,手把手教你拿 offer。课程页写得明明白白,API 月费仅 10 美元,支持「无限借口 • 全天候创意 • 被解雇可退款」。

🔗 附上 Soham 地址:https://www.thesohamparekh.com/

腾讯元宝新增搜索图片、视频号能力

昨日,腾讯元宝宣布「一句话搜索」功能更新。

据介绍,本次「一句话搜索」更新后,元宝除了能搜天气、查股票、找地点,现在还能智能匹配图片、视频号,信息更丰富,回答也更加直观。

目前,用户只需要打开元宝的「联网搜索」并提问,后续元宝会在回答中添加图片、视频号等内容信息,并且任意模型都可使用,无需依赖深度思考。

💡 AI.Talk 创始人:AI IP 的核心永远是信任

日前,AI 频道 AI.Talk 创始人「赵汗青」接受「数字生命卡兹克」采访,并分享了自己打造 AI.Talk 这一 AI IP 形象的心路历程。

赵汗青在采访中透露了自己对 AI 虚拟形象的解构:文本层(用于形成形象的思想和语言)、音频层(形象的声线和歌声)、影像层(形象的外观),以及互动层。

互动层在赵汗青看来「最重要」,并且也是最能体现 AI 时代 IP 特质的一层。对于 AI.Talk 来讲,视频只是最基础的单向交互,团队还在探索更多互动方式,而赵汗青也表示:

我自己的判断是,AI 生成式内容的格式应该会迎来新的变化,不仅仅是目前短视频的方式,至少从历史上看,媒介技术的变革往往会伴随媒介格式的迁移。

采访中,赵汗青与「数字生命卡兹克」共同表示:「万物皆可 AI 生成」的时代背景下,AI IP 的核心永远是信任。赵汗青表示,在真人 IP 充斥着互联网的如今,一个「非人」形象反而成了关注的理由。采访指出,AI IP 形象规避了传统偶像人设崩塌的风险,也为用户提供了一种全新的、没有压力的情感寄托。

另外,赵汗青与「数字生命卡兹克」还共同表示,在满是 AI 生成的未来中,人们将会从筛选信息变成筛选信息源,「信息本身已经没有意义,因为你难辨真假,你只能相信你愿意相信的那几个人,那几个 IP。」

新产品

19.58 万元起,小鹏 G7 正式上市

昨晚,小鹏 G7 正式上市,先看价格:

共推出三个版本:602 Max、702 Max、702 Ultra,售价分别为 19.58 万元、20.58 万元、22.58 万元。

小鹏 G7 全系标配「追光全景」抬头显示、702km 超长续航、全域 800V 高压 SiC 碳化硅平台、5C 超充 AI 电池与 DCC 智能可变阻尼减振器。

算力性能上,小鹏 G7 在 Ultra 版本搭载了 3 颗图灵 AI 芯片,有效算力超 2200TOPS,因而成为全球首个达到 L3 级算力的 AI 汽车。

软件层面上,小鹏 G7 首发智驾大脑+小脑 VLA-OL 模型,首次给智能辅助驾驶增加「运动型大脑」决策判断。另外,新车同时首发 VLM 视觉大模型,未来能实现本地聊天、主动服务、多语言等功能。

其他方面,小鹏 G7 在后视镜、车尾处加入辅助驾驶小蓝灯;前后排配置静音电吸门;搭配全新一代云感舒适座椅,拥有加热、吸风、按摩、记忆、电动调节等多种功能。

小鹏 G7 开售后,小鹏汽车宣布,新车 9 分钟大定突破 10000 台。

三星三折叠曝光,或采用对开门式折叠

据 AndroidAuthority 爆料,日前其在挖掘三星 OneUI8 系统动画时,发现了三星首款三折叠手机的外观信息。

从公布的信息来看,三星三折叠采用「G」字形折叠,拥有两个内向折叠的铰链设计,与华为三折叠 Mate XT 的「S」形折叠方式有所不同。

另外可以看到,三星依然独立配备了一块正常尺寸的屏幕,展开状态下与后置摄像头(即手机背部)同侧,并且该屏幕同样具有前置摄像头开孔。手机展开后,内屏右侧依然进行了前置摄像头开孔,暂未知晓是否会搭载此前 Galaxy Z Fold 系列的屏下摄像头技术。

设计方面,新机的摄像头 Deco 设计与目前三星在售的 Galaxy Z Fold 系列类似,采用三独立镜头排布。

据了解,三星将在下周发布折叠屏 Galaxy Z 系列新品,届时将带来 Galaxy Z Fold 7 和 Galaxy Z Flip 7 两款新机。而据报道透露,本次发布会或将发布上述三折叠产品,并且命名为「Galaxy G Fold」。

「星流」设计 Agent 正式推出

7 月 3 日,LiblibAI 发布「面向中文用户」的一站式创意设计 Agent「星流 Agent」。

官方介绍,星流 Agent 不仅延续了 Lovart(LiblibAI 在海外推出的设计 Agent)的全栈式智能设计能力,还全面适配中文语义、东方美学、本地场景,真正把「用户说一句话,它搞定一套创意设计」落到实处。

目前,星流支持文生图,并且能够理解用户需求,自动匹配风格、选模型、出整套物料。另外,星流还通过接入的十多个顶尖大模型(F.1、Kling、Qwen、hailuo02 等),支持视频、声音、3D 等内容生成。

目前,星流已上架 PC 端(https://www.xingliu.art/)和移动端。

新消费

《星露谷》成为 Steam 最受欢迎游戏

据第三方数据统计平台《Steam Top 250》显示,牧场类的 RPG 游戏《星露谷物语》超越《泰拉瑞亚》和《传送门 2》,登顶 Steam 最受欢迎游戏榜。

具体来看,《星露谷》通过 8.87 的超高分数登上《Steam Top 250》第一。

《星露谷》的游戏内容简单容易上手,既可以发展各种职业探索,也可以选择在湖边钓鱼度日。复古的像素画风以及温性的颜色搭配,在冬日里玩也能得到治愈。游戏还支持多人联机,无论身处何地,都能与好友一同在星露谷小镇获得快乐。

《星露谷》于 2016 年 2 月发行,Steam 定价 48 元(发稿时正处 5 折优惠期),已上线 PC、PlayStation、Xbox、Switch、iOS 以及 Android 等各大平台。

腾讯:未成年暑假限玩游戏不超过 27 小时

昨日,腾讯正式公布「2025 年腾讯游戏暑期未成年人限玩日历」和「暑期未成年保护专项行动」。

从「游戏暑期未成年人限玩日历」来看,从 7 月 1 日至 8 月 31 日,每周五、六、日 20 时至 21 时之间未成年人可登录游戏,其余时间均为禁玩时段。(即今年暑期未成年限玩游戏不超过 27 小时)

另外,腾讯本次还给家长推出了全套游戏账号管理工具,专治「不停玩、偷偷玩」。其中,家长可以「偷偷」通过人脸券强制弹出人脸识别验证

家长使用「人脸券」后,当孩子在非未成年游戏时间段冒用家长账号登录游戏时,游戏就会自动弹出人脸识别验证提示。

铁路公安:脱线列车砸窗通风乘客并未被拘留

7 月 20 日晚,据上铁金华车务段消息,金温铁路公司一列货物列车在沪昆线东孝站停车不及,致一客车机车脱线(无人员伤亡)。

后据多家媒体报道,有乘坐该趟列车(K1373)的乘客在社交平台发布视频显示,列车在义乌至金华中途故障,停车约 3 小时。期间车内空调关闭,导致车厢空气不流通,有乘客为通风而拿安全锤砸碎车窗。随后,砸窗乘客在金华站被民警带走。

对于上述情况,有不少网友关心「砸窗乘客是否需要赔偿或被拘留」。据纵览新闻报道,管辖 K1373 次列车的广州铁路公安局怀化公安处的工作人员表示,并没有对砸窗的男乘客进行拘留,仅对其批评教育后放行。

好看的

诺兰新片《奥德赛》有望明年内地上映

昨日,由克里斯托弗·诺兰导演的新片《奥德赛》公布了中文海报,并预告有望 2026 年内地上映。

据悉,该影片改编自荷马史诗故事,讲述特洛伊战争后,奥德修斯回乡的漫长旅程。此外,《奥德赛》将是一部使用全新 IMAX 电影技术,并在全球拍摄的神话动作史诗。

本片将由罗伯特·帕丁森、马特·达蒙、汤姆·霍兰德、 安妮·海瑟薇、查理兹·塞隆、 赞达亚 、露皮塔·尼永奥等共同出演。《奥德赛》将于明年 7 月 17 日北美上映。

《淘金记》修复版定档 7 月 25 日

猫眼电影

7 月 3 日,卓别林经典喜剧《淘金记》4K 修复版宣布 7 月 25 日内地上映。

《淘金记》讲述的是一个流浪汉从淘金到成为富翁并收获爱情的故事,片长 96 分钟。值得一提的是,1992 年该片被美国国家电影保护局收藏于美国国会图书馆。

该片由查理·卓别林执导、编剧,并由卓别林本人、佐治雅·凯尔、马科姆·威特、亨利·伯格曼、麦克·斯维恩等主演,于 1925 年 6 月 26 日上映。

《大白鲨》发布周年纪念海报

日前,经典惊悚电影《大白鲨》发布 50 周年纪念海报,并将于 8 月 29 日北美重映该片修复版。

影片根据彼得·本奇利的同名小说改编,讲述了在一个偏僻的海滨小镇,夏季人们都来到这里的浴场度假消闲。突然有一天一对青年男女去晨游,然而女的却被谋杀了。刚刚到任的警察局长马丁认为这是鲨鱼的杰作,随着第二名游客也被鲨鱼所害,市长召集了年轻的海洋学家和捕鲨专家,同警长一起踏上了捕鲨之旅的故事。

《大白鲨》由史蒂文·斯皮尔伯格执导,罗伊·施奈德、理查德·德莱弗斯、罗伯特·肖、莫瑞·汉密尔顿等主演,于 1975 年 6 月 20 日美国上映。

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限时售价 6.98 万元起,东风启辰大 V 改款升级,性价比再提升


随着国内汽车市场发展和供应链技术的不断成熟,除了新能源车以外,国产燃油车的价格也在不断下降,刚刚上市不久的东风启辰大 V 就在售价降低至 6.98 万元的情况下,还拥有了不错的空间以及智能化配置。

2026 款的启辰大 V 一共有 5 款车型,限时权益价为 6.98万-9.68万元。

启辰大 V 定位是一辆紧凑型的家用 SUV,主要面向年轻用户群体,车身长宽高分别为4562 / 1917 / 1625 (1617)mm,轴距为 2700mm,二排座椅放倒后,其后备厢容积可从 605L 拓展至 1520L。

外观上,启辰大 V 采用的是动感风格,前脸采用了大尺寸熏黑格栅搭配两侧星钻矩阵式 LED 大灯的设计,车身侧面较多的使用了各种线条和撞色设计来避免单调,尾部采用了中部突出的 V 字造型来提升辨识度。

2026 款启辰大 V 在智能化部分做了不少升级,新车采用了双联形式的仪表屏与中控屏,内置 V-Link星云智联系统,支持实时路况导航、智能语音交互、手机 APP 远程控车等功能,并且全系加入了前后驻车雷达,顶配版本还增加了行车记录仪。同时车辆还配备了 540° 立体环视影像搭配四个 100 万像素广角摄像头,来提供 360° 鸟瞰视图以及透明底盘功能,满足用户在不同方位的观察需求。

启辰大 V 专门针对车内防晒做了优化,配有 1.7㎡ 的超广角光感天幕,拥有 1.16㎡ 的透光面积,能够在在保证透光率的基础上吸收热量,同时有效隔绝99.9%的紫外线。

动力方面,2026 款启辰大 V 搭载了一台 1.5T 发动机,最大马力 190Ps,最大功率 140kW,峰值扭矩 260N・m,WLTC 工况下百公里油耗仅 7.1L。此外,2026 款启辰大 V 还拥有 5 连杆独立后悬挂,底盘调教也经过了专业团队打磨,能够在过弯时有效抑制车身侧倾,车辆的操控稳定性和舒适性都更有保障。

启辰是东风日产旗下的入门级品牌,从 2021 年 9 月成立至今一共有 6 款产品,售价全部都在 15 万元以内,主要面向的竞争对手是长城哈弗、吉利博越等燃油车品牌。

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5 成价格拥有 8 成体验,「半价理想」零跑 C11 迎来改款,预售 15.88 万元起


仅仅半年时间,零跑就完成了对理想和小鹏的追赶、超越、拉开三部曲。

一季度销量发布的时候,零跑汽车的总交付量为 8.76 万辆,还落后于理想的 9.29 万辆和小鹏的 9.4 万辆。

而在前两天的半年度销量中,零跑却已经以 22.1 万辆的成绩甩开了 20.3 万辆的理想和 19.7 万辆的小鹏半个身位。预计到 7 月份销量发布时,零跑就将成为第一个月销超过 5 万辆的新势力车企。

▲零跑汽车上半年交付情况

在 7 月,零跑有三款新车,其中 C16 已经上市,B01 开启了预售,C11 也迎来了自己的改款预售,并将在 10 号正式上市。

C11 是零跑发布的首款 SUV 车型,初上市时不声不响,没有太多关注度。但 3 年后 C11 增程版的发布,却让这辆车「一炮而红」,全年销量超过了 8 万辆,是当年新能源中型 SUV 市场的第一名。即使到了车款生命末期的今年 5 月份,C11 依然以 8225 辆的成绩位居中型 SUV 销量版第四位,处在 Model Y、宋 L DM-i、和自家 C10 之后。

先来看看 26 款零跑 C11 的预售价格:

纯电车型两个配置分别是 16.58 万元和 17.58 万元,增程车型两个配置则是 15.88 万元和 16.88 万元。

正式上市时的价格应该还会再降一降,增程标准版的起售价很有可能落在 15 万元以内。

26 款 C11 在外观方面的整体变化不大,主要是对一些设计细节做了调整。

新车的尺寸为 4780 / 1905 / 1658mm,轴距 2930mm,车身高度相比现款低了 17mm,前脸也从老款的蜂窝状格栅更换成了新的封闭式格栅,整体的气质和姿势都变得耐看了不少。车身侧面和车尾部分的变化就没那么明显了,采用了隐藏式门把手、全新样式的轮毂以及有矩阵元素点缀的贯穿式尾灯。

26 款 C11 变化最大的地方在内饰部分,新车放弃了原来的三联屏,采用了液晶仪表盘 + 17.3 英寸中控大屏,并搭载了 60 英寸的 AR-HUD 抬头显,车机搭载了高通 8295P 芯片和零跑最新的 4.0 版本的车机,智驾方面也全系标配了激光雷达和高通 8650 芯片,支持高快领航。

新车的内饰材质也得到了更新,整车大面积使用了软质包裹和 Nappa 真皮,在中央扶手和车门饰板处使用了木质纹理的材料,配合氛围灯和隐藏式出风口,整个座舱质感提升了很多。

其他舒适性配置上,新款零跑 C11 的主副驾座椅均配备了吸入式通风、加热、按摩功能以及记忆功能。副驾驶的电动腿托支持 4 向调节,后排座椅同样配备吸入式通风和加热功能,座椅后背也支持手动调节。此外零跑也在新款车型上提供了 21 个扬声器的豪华音响系统和智能香氛系统。

新款零跑 C11 继续提供了纯电和增程两个动力版本,纯电车型的最大功率为 220 千瓦,相较于2024款的单电机版本,电机功率增加了 20 千瓦,电池容量也升级到了 81.9 度,续航里程为 640 公里。增程版车型搭载的是 1.5T 增程器,最大功率 70千瓦,电机最大功率 200 千瓦,搭载了一块 41.7 度的电池组,纯电续航里程为 300 公里。新车两个版本都支持快充,SOC 30%-80% 充电时间约为 18 min。

零跑对新车的底盘也做了调整,新 C11 采用了前双叉臂后五连杆的结构,全系标配了 FSD 减震和 LMC 防爆胎稳定控制。

零跑 C11 的定位是家用入门级 SUV,主要面向的客户群体是预算有限的年轻用户。

15 万元左右的价格,能得到在水准线以上的空间、配置、舒适度以及车机和底盘,虽然可能体验不如理想,但毕竟价格差了 10 多万,自然卖爆也就顺理成章了。

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Nothing 首款「旗舰手机」:售价近六千,设计值四千

Nothing Phone (3),再一次成为了今年最有意思的手机。

作为 Nothing 这个主流名不见经传,小众圈子捧为邪门经典的品牌,在 2025 年推出的旗舰手机,Phone (3) 外观设计继续不走寻常路,不仅在整个手机市场鹤立鸡群,即使跟前代对比也显得颇为怪异,让人说不出究竟是好看还是好丑。

而围绕这台手机的讨论也很有趣:有人觉得这台手机的新设计「略显保守」,但也有觉得「充满乐趣」、「大胆」。

和这台「Nothing 首台旗舰手机」一同发布的,还有 Nothing 首副头戴式耳机 HeadPhone (1)。它或许也是今年外观最特殊的耳机产品。

Nothing 最贵手机发布,值吗?

相比起几乎完全套娃的 Phone (1) 和 Phone (2),Phone (3) 在 Nothing 品牌最会整活的手机背面,这次进行了大胆的重新设计。

▲ 图源:Trusted Review

标志性的「Glyph」灯带消失,取而代之的,是右上角一个硬币大小的圆形副屏「Glyph Matrix」,以 LED 点阵显示,依旧是 Nothing 那味儿。

▲ 手机录音时的 Glyph Matrix

这可能是个好的改动:以往 Nothing 手机的灯带,主要是靠几种的闪烁频率组合,提示不同的通知,十分抽象,也不好记。

而通过副屏,Phone (3) 就能用更具象的形式,对用户进行个性化的通知提示,还能显示秒表、打车信息等等活动通知。你就当它是一个「小屏灵动岛」——只是在背面。

平时没通知时,这个副屏可以显示一些可爱的小动画,还能玩一些小游戏:转瓶子、石头剪刀布等等。为了副屏互动,Nothing 甚至专门在机身背面加了个圆形按钮。

不过总体来说,这个「灯矩阵」属于那种有点意思,但其实也仅限于此的功能。

▲ 图源:Mrwhosetheboss

虽然副屏在当下的智能手机上比较稀有,但 Glyph Matrix 的整个概念和形式都不算太新鲜,并且也没能和灯带一样,很好融入在手机背面的透明设计之中。

如果说副屏设计还能在一些其他厂商的机型上找到相似性,那么 Phone (3) 这个略显「混乱邪恶」的非对称三镜头排列设计,就真的迥异于整个手机市场了。

▲ 图源:The Verge

当然,审美的事情见仁见智。不过最上方那颗过于贴近手机边框、并且没有和下方摄像头对准的潜望式镜头,怎么看都觉得有点不太舒服,破坏了下方两颗镜头网格居中的规矩感。回头倒要看看 Nothing 的设计师怎么解释这种怪诞的视觉观感。

不过有一个小巧思很好玩:摄像头下方的那个红色正方形,会在录制视频时亮起,模仿老式录影机。这倒是很 Nothing。

▲ 图源:The Verge

从最开始的预热活动,到现在最终发布,Nothing 都着重强调,Phone (3) 是他们「首款真正旗舰手机」,这首先体现在定价上:799 美元,折合人民币约 5725 元。

但处理器的型号似乎不太对得起这个价格:高通骁龙 8s Gen 4,而不是其他品牌旗舰手机标配的 8 Elite。内存和存储则有 12GB+256GB 以及 16GB+512GB 可选,后者要加 100 美元。

Phone (3) 也是 Nothing Phone 数字系列第一台三摄手机,三颗全部都是 5000 万像素,具体配置如下:

  • 主摄:F/1.68 光圈、1/1.3 寸传感器
  • 潜望式长焦:F/2.68 光圈,1/2.75 寸传感器
  • 超广角:F/2.2 光圈,1/2.76 寸传感器

屏幕方面,Phone (3) 采用了一块 6.67 英寸的 LTPS AMOLED 屏幕,支持 30-120Hz 刷新率,而不是大部分旗舰手机标配的 LTPO 屏幕,峰值亮度纸面数据有 4500 尼特。

拿到了手机的评测媒体普遍给这块屏幕的显示效果打出好评,但对其亮度表现保留意见,甚至认为可能并不如峰值亮度 2000 的 iPhone 16,需要进行户外测试。

真正让海外评测机构眼前一亮的,或许是 Phone (3) 上的硅碳电池,容量来到 5150mAh。海外市场比较少见这种技术,国内则见怪不怪,甚至觉得容量有点小了。

Nothing 今年发布的所有手机,包括子品牌 CMF Phone,都搭载了一个名为「Essential Key」的 AI 按键,以及配套的 Essential Space 功能,Phone (3) 自然也不例外。按下就能截图存储或录音,并通过 AI 分析,生成摘要或提醒用户相关事项激活的功能,类似老前辈锤子科技的「闪念胶囊」。

▲ Essential Space 功能录音中,图源:CNET

初印象来看,Phone (3) 最符合「旗舰」的,还是这个 799 美元的售价,并且对标的更多是 iPhone 16、三星 Galaxy S25 这些「标准版」。

它或许是 Nothing 这家公司的「旗舰」,但离我心中的旗舰级手机,还有距离。

当然,作为一家成军仅 4 年的公司,Nothing 想要在供应链用合适的价格,拿到真正顶级的配置,有着不小挑战,Phone (3) 很可能已经是他们能做到最好的结果。

设计比体验更好的 Nothing Headphone (1)

Nothing 手机没有国行,但同期推出的 Headphone (1) 降噪耳机,还是有望能在国内官方旗舰网店买到的。

Headphone (1) 的外观自然也是 Nothing 一脉相承:透明设计,工业风,耳机外方内圆的设计达成了一种怪异的协调,而耳机外部的磁带视觉元素,又增添了一丝复古风格,不过只有黑白双色,没有 Nothing Ear (2a) 好评多多的黄色。

▲ 黑色版本要更低调,图源:What Hi-Fi?

总而言之,Headphone (1) 就是一副在大街上为你赚回头率的潮流单品。只是无法折叠的设计,稍微没有那么优雅。

一款耳机最终的落脚点,还是得回到声音上。Headphone (1) 与著名音响大牌 KEF 合作,媒体对其音质普遍给出了中上的好评。

MKBHD 认为它声音清晰、均衡,高中低音表现都不错,高音没有失真,不过声场不是特别宽,听起来像在「孤立的小房间里」,或许有些人群会非常喜欢。

The Verge 觉得 Headphone (1) 的声音表现没有特别突出的地方,也不如 AirPods Max,也给出了「好音质」的总体评价。

▲ 图源:The Verge

Headphone (1) 具有四种主动降噪模式:低、中、高和自适应,降噪效果获得一致好评,地铁和城市噪音可以轻松隔绝,只是距离「降噪天花板」的索尼 WH-1000XM6 还是有差距的。

MKBHD 给出了一个非常具体的场景比较:戴着 Headphone (1) 还是听到飞机引擎声,而索尼 XM6 能做到完全隔绝。

▲ 图源:MKBHD

Nothing 官方表示 ,Headphone (1) 有四个内置麦克风,并通过 AI 技术进行噪音消除。但 The Verge 编辑尝试在纽约一个火车站与同事通话,发现有一半的对话对方无法听清,属于相对糟糕的水平。

不过这有可能只是产品品控上的问题,CNET 在繁忙的大街上测试,表示通话降噪效果很理想,除了偶尔会漏出部分路人的交谈声。

头戴式耳机很重要的一点,是舒适的佩戴体验。Headphone (1) 重量 329 克,虽然比 385 克的 AirPods Max 要轻,但明显重于 254 克的 Bose QuietComfort Ultra 和 254 克的索尼 XM6,CNET 也认为后两者的佩戴体验要更舒适。

Headphone (1) 的交互也很有「复古感」:足足有五种实体按钮,而不是抽象的触控和滑动。除了常规的配对按钮和开关,还有以下三种有点意思的按钮:

耳机背面有一个类似鼠标上面的滚轮按钮,左滑右滑可以调整音量,长按切换降噪和通透模式。

滚轮下方是一个长条状的拨片型按钮,按压可以暂停、切歌,往左右拨动可以在支持的应用,比如 Spotify 中,快进或快退。直觉上,这个按钮可能会有耐久问题。

右耳表面,则有一个自定义按钮,默认按下是语音助手,也可以在 Nothing X 程序中自定义功能。

至于续航,CNET 测试,开启降噪后最长能听 35 小时,关闭能听 80 小时,The Verge 更是给出「日常使用一周不用充电」的好评。

但 Headphone (1) 有一个不尽如人意的缺点:耳机必须保持开机,才能通过 USB-C 线连接设备当做有线耳机使用,也就是说不管有线无线,都需要消耗耳机电池。

几家媒体都给 Headphone (1) 一个类似的评价:音质和佩戴体验都不算很出挑,299 美元(折合人民币约 2142 元)的价格有一定竞争力,而最核心的优势,当然就是这个外观设计。

与其说是一家科技公司, Nothing 更像是一家「设计公司」。卖的所有产品,都主打与众不同的外观,还有一些类似灯带、副屏、配件的「花架子」,把产品当「青年潮品」卖。

虽然 Nothing 成立以来一直不做中国市场,但你会在 IT 集团旗下的 EXI.T 等买手店看到它的展陈——这或许说明了品牌想要贴近接近于街头潮流,对手机的定位更像是潮流单品。

当然,在那些透明的外观设计,以及充满噱头的灯带之下,Nothing 过去的产品一直就有着不错的硬件配置和软件体验,海外同价位中都相当具有产品力。

并且中端机的价格,也让人很想收一台把玩,充当备用机。

Phone (3) 并没有延续这条路线,而是强调「首台旗舰」的定位,想要冲击高端市场,但芯片、屏幕等配置,至少在纸面上已经不够「旗舰」了。

来到 799 美元的价格,Phone (3) 将要面对 iPhone、Pixel、Samsung 这些对手的旗舰机型,性能、影像、系统、品牌都没有优势,难道真的全靠这个圆形副屏当卖点?

对于手机这个品类,好的设计能够脱颖而出,但只有好的产品,才能在市场站得住脚。而在 Phone (3) 上, 我们似乎看到 Nothing 不想让你觉得它是一台纯粹的手机。这个逻辑能不能站得住脚,有待时间和时尚人类的检验。

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吉利上调目标、鸿蒙智行首次登顶、蔚来转暖,上半年车企成绩单来了

最近几天,各家车企都陆续公布了 6 月份和整个上半年的销售数据。

比亚迪以整个上半年 214.5 万辆的绝对优势占据榜首,吉利新能源则卖出了 72.5 万辆车,排在第二。

新势力中,零跑、理想、小鹏分别以 22 万辆、20 万辆和 19 万辆占据了上半年销量榜前三,小米和问界分别以 15 万辆和 14.6 万辆的成绩分列第 4 第 5。

下面是几家关注度较高车企的具体情况。

比亚迪

「迪王」在 6 月卖出了 382585 辆车,虽然较上月基本持平,但仍然是新能源市场断档式领先的存在。具体到品牌上,比亚迪品牌 34.2 万辆,方程豹 1.89 万辆,腾势 1.57 万辆,仰望 205 辆。

比亚迪整个上半年卖出了 214.5 万辆车,与去年同期相比增长了 33%,海外销量则超过了 47万辆,超过了去年全年,王传福在年初透露的比亚迪的销量目标是 550 万辆,目前大约完成了 39% 左右。

按照目前市场流传出来的消息,比亚迪将在 25 年下半年启动爆款战略来提振销量,秦、宋、元、唐、汉等不同价格段的车型,将由独立团队进行管理,不再归属于王朝和海洋事业部,并且 SKU 上也有计划精简至 3 种左右配置来降低消费者选择成本和备货压力。

目前已知的比亚迪旗下将会在下半年发布的新车主要有方程豹钛 7、腾势 N8L、海豹 06DM-i 旅行版和比亚迪仰望 U8L。其中最受关注的是大型混动 SUV 腾势 N8L,这款车基于易三方平台打造,拥有 5200mm 车长和 3075mm 轴距,动力上将搭载 560kW 的三电机 + 2.0T 发动机,纯电续航约 160km。

▲腾势 N8L

吉利

吉利新能源 6 月份销量为 122367 辆,占整个吉利集团的 52%。新能源上半年累计销量为 725151 辆,比去年同期增长了 126%,吉利同时上调了 25 年的新能源销量目标至 300 万辆。

吉利新能源销量增长的最大来源是吉利银河,上半年银河销量为 54.84 万辆,已经完成了年销百万目标的一半以上,其车型也已经涵盖了轿车、SUV、MPV、硬派越野等多种新能源车型。

极氪和领克合并之后的上半年销量为 24.49 万辆,离全年 71 万台的销量目标还有一定差距,其中领克保持了不错的增长势头,上半年的销量增长约 22%,极氪的表现则相对一般,仅增长了 3%。

吉利系在下半年也有多款重磅新车上市,分别是已经开启预售的 10 万元级轿车银河 A7、豪华 SUV 银河 M9、方盒子迎合牛仔、旗舰 SUV 极氪 9X 和领克 10 EM-P。

▲领克 10 EM-P

极氪今天宣布将在 9 日晚举行极氪 9X 的技术发布会,这款车之前已经预热了很久,是极氪今年的重点产品,官方称其拥有「八大全球之最,一项中国首发的技术」,分别是:

– 全球首款全栈 900V 高压架构
– 全球能耗最低
– 全球 SUV 首搭闭式双腔空悬+双阀 CCD 电磁减震系统
-全球纯电续航里程最长/加速最快/充电速度最快/极速最高的电混 SUV
-全球首发 5 激光雷达、双 Thor 芯片&算力 1400 TOPS
– 中国豪华 SUV 首搭 48V 主动稳定杆,高速过弯时接近零度侧倾、抓地力强,不打滑

预计极氪 9X 普通版的售价将在 50-60 万元左右,光辉版则可能处在 70-90 万元的区间。

▲极氪 9X

鸿蒙智行

鸿蒙智行「四界」6 月的销量为 5.3 万辆,刷新了单月和单日销量的记录,如果按品牌来算也超越了零跑来到了新势力品牌月度销量榜的首位。其销量担当依旧是问界车型,6 月共交付 44685 辆车,享界 S9 6 月交付 4154 辆,智界 2459 辆。

综合整个上半年来看,鸿蒙智行总交付 20.4 万辆,同比增长 5%,离 100 万辆的年度目标还差 80 万辆。

上半年鸿蒙智行发布了问界 M8、改款 M9 和 M5、享界 S9 增程版、新智界 S7 和新 R7 以及尊界 S800,下半年除了尊界 S800 将开始交付外,改款问界 M7 也将上市,饱受关注的尚界也将在第三季度发布首款车型。

小鹏

小鹏是新势力中唯一一家目标完成率超过 50% 的车企,其在 25 年上半年共卖出了 19.7 万辆车,超过了 2024 年全年的交付量。

其主力车型中,MONA 系列上市至今已经连续 10 个月交付超过万台,是小鹏目前销量的绝对主力,近期上市的 MONA M03 MAX 车型的销量也在稳步提升,订单占比稳定在了 80% 以上。

其他车型中,小鹏 X9 在二季度共交付了 7451 台车,相较一季度增长了 112%,上市至今已经连续两个月蝉联了纯电 MPV 销量冠军;小鹏 P7+ 则累计交付超过了 6.2 万辆,连续 7 个月成为 15-20 万级中大型纯电轿车销冠;前不久发布的小鹏 G6 则在 6 月交付了 8700 辆。

在下半年,小鹏最重要的车型就是即将在本周发布的小鹏 G7,新车已经在 6 月亮相并开启了预售,起步价为 23.58 万元,小鹏 G7 首次搭载了 3 颗图灵 AI 芯片,有效算力超过了 2000 TOPS,并标配了「追光全景」抬头显示、702km 超长续航、全域 800V 高压 SiC 碳化硅平台、5C 超充 AI 电池与DCC 智能可变阻尼减振器等,在开启预售 46 分钟后,小订突破了 10000 台。

蔚来

2025 年 6 月,蔚来一共交付了 24925 台新车,其中蔚来品牌 14593 辆,乐道 6400 辆,firefly 萤火虫 3932 辆。整个上半年,蔚来累计交付了 114150 台车,完成了 全年 44 万辆目标中的 25%。

蔚来在第二季度的销量状况改善了不少,72056 的交付数量相比第一季度上涨了 71.2%,是蔚小理三家中数据最亮眼的。

在去年年底跌入谷底之后,蔚来在今年上半年做了诸多调整。高管大换血之外,蔚来也开始从二季度全面落地 CBU(基本经营单元)机制,要求每个部门都要注重项目的投资回报率。同时蔚来的销售模式也从订单交付转向现车库存模式,来缩短交付周期。

在上半年的新「5566」以及萤火虫发布后,下半年的蔚来还将迎来乐道 L90、L80 以及全新 ES8 等诸多产品,囊括了中高端以及豪华市场。

其中广受关注的乐道 L90 也在今天发布了内饰官图,质感用料都比乐道 L60 提升了不少。李斌在多个不同的场合都曾提到对乐道 L90 的产品力和销量很有信心,加上将在四季度上市交付的大五座 L80,乐道今年的目标是实现 2.5 万台的月销量目标。

在换电体系建设上,蔚来即将建成高速公路第 1000 座换电站,支持萤火虫的五代站最快也将在年内落地。

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微软再裁 9000 人,白领「大屠杀」来袭:不用 AI 要被裁,用了 AI 也被裁

AI 裁员潮已经有了苗头。

今天微软被曝确认了年内新一轮裁员计划,预计将影响约 9000 个工作岗位,占其全球员工总数的 4%。这是微软今年宣布的第二次大规模裁员,也是其在 18 个月内的第四次大规模人员调整。

与此同时,微软正在要求部分管理者根据员工在内部使用 AI 工具的情况来评估其工作表现,并考虑在下一财年的绩效考核中,正式加入与 AI 使用相关的考核指标。

一边裁员,一边强制留任员工提升 AI 使用效率,正在成为硅谷科技巨头的标准动作。

18 个月内的第 4 次裁员

微软发言人表示,此次裁员涉及不同部门、地区以及各个经验层级的员工,其中微软的 Xbox 部门(微软游戏部门)受到的影响较大 。

这并非微软今年首次大规模裁员。早在今年 5 月,微软就已宣布在全球范围内裁员约 6000 人,约占其员工总数的 3% 。根据微软向华盛顿州就业官员提交的通知,6 月微软还在华盛顿州雷德蒙德总部裁员 300 人,5 月在普吉特海湾地区裁员近 2000 人 。

更详细的数据显示,2024 年 1 月,微软裁减了 1900 名 Activision Blizzard 和 Xbox 员工,随后在 5 月关闭了多个游戏工作室并进行了裁员,6 月又有 1000 名 HoloLens 和 Azure 云团队的员工被裁 。作为收购 Activision Blizzard 后重组的一部分,微软在 9 月再次裁员 650 名 Xbox 员工

彭博社报道,现为微软旗下的 King 部门——《糖果传奇》的开发团队,正在裁员约 10%, 200 人左右 。微软还在其 Forza Motorsport 工作室 Turn 10 裁员 70 余人,并取消了《完美黑暗》和《永野》两款游戏。负责《完美黑暗》的工作室 The Initiative 也将作为此次裁员的一部分关闭 。

Xbox 负责人 Phil Spencer 在给团队的内部备忘录中表示:

为了确保游戏业务的长期成功,并专注于战略性增长领域,我们将结束或缩减部分业务,同时借鉴微软的做法,精简管理层级以提升灵活性和工作效率。

 

我意识到这些变化发生在我们拥有比以往更多的玩家、游戏和游戏时长的时候。我们的平台、硬件和游戏路线图从未如此强大。我们目前看到的成功是基于我们过去做出的艰难决定。

当 AI 成为硅谷大厂的考核指标

在裁员的同时,微软对留任员工的考核标准也在悄然改变。

Business Insider 获悉,微软正在要求部分经理根据员工在内部使用人工智能的情况进行评估,考虑在绩效评审中加入相关的考核指标。

▲微软开发者部门总裁 Julia Liuson

这一变化的核心推动者是微软开发者部门总裁 Julia Liuson,她负责包括 AI 编码服务 GitHub Copilot 在内的开发者工具。Liuson 最近发出邮件,要求各位经理根据员工使用内部 AI 工具的情况来评估他们的工作表现。

在这封邮件中,Liuson 用了一个极为明确的表述:「人工智能已经成为必需品,不能再选择不使用」。她进一步阐述道:「人工智能如今已成为我们工作方式的基础组成部分。正如协作、数据驱动的思维和有效沟通一样,使用人工智能已不再是可选项,而是每个岗位和每个层级的核心要素」。

Liuson 明确告诉各位经理,人工智能「应当纳入你们对员工绩效和影响的全面评估中」。这意味着员工的 AI 使用情况将直接影响他们的绩效评分和职业发展。

据一位知情人士透露,微软的绩效标准因团队不同而有所差异,一些团队正考虑在下一财年的绩效考核中正式纳入使用内部人工智能工具的相关指标。

据另外两位知情人士透露,这些变动旨在解决微软内部对其 Copilot AI 服务采用率偏低的问题 。公司不仅希望大幅提升使用率,也希望负责开发这些产品的员工能更深入地了解这些工具 。

这一策略的紧迫性还来自于竞争压力。在 Liuson 的团队里,GitHub Copilot 正受到包括 Cursor 在内的多款 AI 编码服务的激烈竞争 。

亚马逊 CEO :「更少的人」与「更多的 AI」

微软的战略调整并非个例。亚马逊 CEO Andy Jassy 在近期发给全体员工的一封内部信中,用前所未有的坦诚态度,详细阐述了生成式 AI 将如何重塑公司结构。

▲ 亚马逊 CEO Andy Jassy

Jassy 在信中写道:

目前,我们已有超过 1000 个生成式人工智能服务和应用正在开发或已完成,但以我们的规模来看,这只是未来将打造的冰山一角。接下来的几个月里,我们会加大投入,简化代理的构建流程,并在各业务部门及行政管理领域推出(或合作开发)多个新代理。

 

随着我们推广更多生成式人工智能和智能代理,工作方式将发生改变。一些现有岗位所需的人数会减少,而其他类型的岗位则需要更多人。虽然具体影响难以预测,但未来几年内,随着公司广泛应用人工智能提升效率,我们预计整体员工规模将有所缩减。

 

▲ X 截图,亚马逊  CEO 公开信消息

他这封公开信几乎是另一种形式的「警告」,要员工主动适应这一变化:「那些拥抱变革、熟悉人工智能的人,将有机会产生深远影响,助力我们重塑公司」。

在这场正在发生的「白领大屠杀」,硅谷高管们手中的「屠刀」,就是正在冉冉升起的 AI 公司。

▲Anthropic 公司 CEO Dario Amodei

Anthropic 公司 CEO Dario Amodei 在接受 Axios 采访时预测,AI 可能在未来 5 年内淘汰一半的入门级白领职位,失业率将上升到 10% 至 20% 。

他直言不讳地指出,技术、金融、法律、咨询等白领行业,尤其是初级岗位,将面临大规模裁员。

Amodei 认为,企业对 AI 的使用正在从「增强」人类工作,快速转向「自动化」并直接承担工作本身 。他指出,包括 OpenAI、Google 和 Anthropic 在内的大型 AI 公司,都在竞相开发能够以极低成本完成人类工作的「智能代理」。

更令人担忧的是,Amodei 表示,这种集体性的威胁正被普遍忽视。公众「还没有意识到这件事即将发生」,「这听起来很不可思议,人们根本不相信」。

AI 裁员潮中的白领

实际上类似的事今年已经屡见不鲜。

沃尔玛正在裁减 1500 个企业职位,为即将到来的重大转变简化运营;网络安全公司 CrowdStrike 削减了 500 个职位或 5% 的员工,理由是「市场和技术拐点,AI 正在重塑每个行业」。

▲ 自2020年2月1日起,Indeed 上的职位发布数量变化,Indeed 为全球知名求职网站。

扎克伯格曾公开表示,中级程序员很快将变得不必要,可能在今年内实现 。他指出,到 2025 年,Meta 及其他公司将拥有能有效扮演「公司中级工程师」角色的 AI,从而减少对人类程序员的需求。此后,Meta 便宣布裁员 5%。

AGI 的宏大叙事还是蓝图,但 AI 带来的变化已经落在了具体的个体身上。

也许没有哪个行业比科技行业受到的冲击更大,互联网论坛上充满了员工们分享自己已经被裁员,或者在担心什么时候会被裁员的消息 。

21 年经验的工程师:从 AI 提效到被 AI 替代

软件工程师 Shawn K 有着 21 年的行业经验,年薪 15 万美元 。2024 年 3 月,42 岁的他在 FrameVR.io 担任全栈工程师,公司鼓励员工使用 ChatGPT,团队生产力也因此大幅提升 。

一个月后,他被裁员了 。

他在 Substack 上分享了自己因人工智能接管公司而被裁员的经历,这篇帖子现已广泛传播,标题为:「大规模岗位替代已经开始」。

我们一直在将公司转型为人工智能方向,在整个软件中加入人工智能功能,努力为客户利用人工智能创造价值。就在完成这次重组和战略调整后不久……我被裁员了

失业后的生活异常艰难。他有两笔房贷需要偿还,于是开始在纽约中部家附近通过 Door Dash 做送餐工作,勉强维持生活 8。在投出近 800 份求职申请、坚持了一年多后,他终于在本月初拿到了一份合同工作 。

「我尝试了很多方法,能想到的都试过了。在过去一年里,我降低了申请职位的标准,也降低了考虑工作的门槛」,他说。「到了某个时候,情况变成了你需要立即拿到现金来维持基本的吃饭和付账单」。

尽管如此,K 依然对 AI 保持着复杂的态度:「人工智能比我更擅长编程,但这并不代表我没有价值。我觉得这反而让我能做的事情增加了 100 倍,还能解决以前根本不会尝试的更复杂的问题」。

但他对未来的判断却十分悲观:「我真的相信,凡是整天在电脑上完成工作的职位都将消失,这只是时间早晚的问题」

HR:从晋升轨道到被自动化替代

另一位化名为「简」的人力资源专员,则亲眼见证了自己被替代的全过程。人工智能对工作的威胁常被提及,但当她的人力资源岗位被自动化取代并于一月被裁员时,这一威胁才真正变得令人震惊和切实。

她在公司负责福利管理已有两年,正处于晋升的轨道上。她注意到老板在搭建人工智能基础设施,但并不认为自己年薪约 7 万美元的职位会受到影响。

「我以为自己投入了大量时间,在高层次的工作中表现出色,老板会看重我」,这位 45 岁的湾区居民在接受《独立报》采访时谈到她的前雇主 。「结果,一旦他找到自动化替代的方法,就立刻用了,然后就把我辞退了」。

更糟糕的是,当前的经济形势让找工作变得异常艰难。二月份,她的一次电话面试是由一套人工智能系统进行的 。「这感觉就像是在和自动语音信箱面试」,她说「机器人」问了她一些关于自己的问题,但回答都很泛泛,让她觉得这项技术无法帮助她进入下一轮 。

Dario Amodei 所预言的「白领大屠杀」似乎在按照既定路径展开,一条清晰的逻辑链条正在浮现:以 AI 提升效率,以效率为名精简人员,这正在成为硅谷新一轮技术变革下无法回避的现实。

「简」现在已经找到新工作,她依然表示:「现在的情况是白领职位大幅减少,我觉得很多工作正在消失」。

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1999 元起,小米 AI 眼镜和 Meta 眼镜怎么选?

我们拿到上周发布的小米 AI 眼镜,和市面上公认最好的 RayBan Meta 眼镜对比,看一下它们的区别,谁更好看,谁更好用,谁更值得买。

雷朋更时尚,小米很多变

我们先来看一下 RayBan Meta,它使用了雷朋经典的 Headliner 眼镜的造型,外形更加时尚百搭一些。

而小米很像个普通的 3D 眼镜造型,眼镜框更粗,眼镜腿因为有个 USB-C 口也很粗,相比于雷朋就显得有点呆。

不过小米还可以选电致变色的版本,能调节 4 挡墨镜深度,最浅的时候也带颜色,哪怕平时不戴眼镜也能作为穿搭单品。

充电和续航,决定能否日常使用

RayBan Meta 通过鼻梁上的触点和眼镜盒连接充电,充电的时候必须摘下眼镜放进盒子里,眼镜盒能为眼镜充满 8 次。而小米则是通过镜腿尾端的 C 口有线充电,眼镜盒是不带充电功能的,但好处是可以边充边用,很适合拍视频。

但匪夷所思的是,小米的眼镜盒虽然不带充电功能,但是它反而会比带电池的 RayBan Meta 眼镜盒要更重一些。

说到这,小米 AI 眼镜最强的就是续航能力,不仅电池大,而且有独立的低功耗芯片,听歌半小时或者录像三分钟,都只消耗 6% 的电量,而 RayBan Meta 要消耗 10%左右。

POV 拍摄才是最实用功能

摄像方面,两款的摄像头都是 1200 万像素,RayBan Meta 可以拍摄 1080P 分辨率的竖屏视频,而小米能够拍摄 2K 的横屏视频。小米最长能连续录 10 分钟,清晰度比 Meta 好,但防抖效果不如 Meta,而且运动中的拖影也很严重。

还有个细节,RayBan Meta 在录制中可以通过语音停止录像,而小米不能,只能通过镜腿上的按键停止。

小米独特的优势是和小米手机进行相机协同,支持常用软件的视频通话以及直播,比如,在微信通话的时候,就可以调用眼镜上的摄像头,直接让对方看到你正在看的画面。还可以将手机和眼镜两个摄像头进行分屏组合,轻松实现多机位。

Meta 很强,但没法用

AI 功能方面,RayBan Meta 内置了端侧 AI 模型,反应速度可以说是飞快,但 Meta 限制了中国大陆IP,在内地无法使用,这也就导致了它除了能语音拍照录像、调音量、查电量和时间之外,做不了其他任何事情,而且只支持英语输入。

小米的小爱同学虽然功能完整,但眼镜没有内置端侧模型,必须保持手机连接,并将小米眼镜 APP 常驻于手机后台,反应速度比较慢。小米眼镜有几个比较好用的功能,比如用眼镜录音之后可以在手机转文字和 AI 总结;同声传译能够英译中播放,就是延迟有点大;以及视觉识别功能,实时搜索看到的人和物。

选眼镜还是选 AI ?

现在这个阶段,AI 对于智能眼镜来说还只能说是个噱头,RayBan Meta 是一副好眼镜,外形好看、充电方便、录像好用。小米 AI 眼镜则很适合想要尝鲜的消费者,有更本土更实用的 AI 功能,但做工和外观的品质感不如 Meta。

小米的确是个很强的主机厂,但在眼镜这个更偏时尚的领域,「没有设计,就是最好的设计」,这句话是走不通的。

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早报|雷军:行业不应只有竞争/华强北禁售无 3C 认证充电宝/腾讯回应微信新功能「开盒」用户信息

cover

📣

雷军回应「大定数据有水分」

👾

OpenAI CEO 抨击 Meta 挖人行为

💬

腾讯回应微信 AI 搜索「个人隐私被开盒」

🤖

特斯拉暂停人形机器人生产

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多家高校被曝论文暗藏指令,诱导 AI 打高分

💡

Google DeepMind 研究员:上下文对推理和 Agent 都很重要

📱

消息称折叠屏 iPhone 进入试生产阶段

🧠

Grok 4 或拥有编程版本

😯

8999 元起,荣耀 Magic V5 折叠屏发布

🔋

华强北禁售无 3C 认证充电宝

🛵

全国首辆 AI 外卖配送车亮相

🎬

《繁花》韩版定档 7 月

重磅

雷军回应「大定数据有水分」

昨晚,小米创办人雷军开启返场直播,分享了 YU7 发布和上市背后的故事,也回答一些大家关心的问题。

🔗 更多内容可以跳转:雷军直播答网友问:等不及 YU7 可以选小鹏 G7 理想 i8,小米汽车后年出海

据悉,小米 YU7 在开售后 3 分钟,大定突破 20 万台;开售 1 小时后,大定突破 28.9 万台,随后更是创造了「开售 18 小时,锁单量突破 24 万台」的成绩。

对于这一成绩,不少网友表示「大定数据是否有水分?」雷军也在直播中正面回应:

我们跟整个汽车行业的规则是完全一样的,但后来呢,还是有很多人质疑。(发布后)18个小时,我们公布了锁单数字,就是不可撤销的锁单达到了 24 万单,太夸张了。

雷军表示,大定可退是行业惯例,别的公司叫犹豫期,一般是 3 天;而小米首销期定 7 天,主要是担心店面数量不够,试驾安排不过来。

同时雷军也表示,「到了 24 小时,(大家)就问大定数字,锁单数字,我说就不公布了,省得各种讨论质疑,没必要。你们爱相信多少,(就)相信多少。」

此外,雷军也透露了「SU7 转 YU7」的订单数:

SU7 和 SU7 ultra 转单数不足 YU7 的总订单数的 15%,就大概占10%(左右),这个数比我们想象中要少不少,也让我对YU7的产品力和口碑有了更强的信心。

值得一提的是,雷军也在直播中回应了部分与友商相关的问题。

对于与小米 YU7 同价位竞争的特斯拉 Model Y,雷军认为「Model Y 确实做得非常出色,很了不起。越是深入研究,越觉得他们真的很厉害。」同时他坦言,小米希望以特斯拉为标杆,在各个维度上逐步接近甚至超越。

而对近期小鹏汽车创始人何小鹏提车小米 YU7 Pro,雷军则表示自己与何小鹏有近 20 年的友谊,并且大家现在身处同一个行业,他认为「行业里不应只有竞争,也应保有兄弟情义。」并且雷军还在直播中力挺小鹏 G7。

大公司

OpenAI CEO 抨击 Meta 挖人行为

据《Wired》报道,OpenAI CEO Sam Altman 在当地时间周一晚的一封内部信中,对扎克伯格旗下的 Meta 的挖人行动进行了抨击,认为该行为会导致 Meta 的企业文化受到严重影响。

Altman 在信中表示,Meta 的挖人行为令人反感,「未来还将会更加疯狂」。同时,Altman 还表示,Meta 确实招揽了一批优秀人才,但很难能让人认为他们能招揽到核心人才,其还称「Meta 不得不从排名列表相对靠后的位置进行选择」。

Altman 表示,「我为整个行业的使命感感到骄傲,当然总会有一些唯利是图的人。」

针对待遇问题,Altman 则认为 OpenAI 的股票比 Meta 的有更多、更大的上涨空间。他强调,巨大的上涨空间还必须建立在巨大的成功之上。Altman 还不忘提一嘴:「Meta 目前在做的事将会导致企业文化出现深刻影响的问题。」

Altman 还在信中提到,OpenAI 真的在乎如何以正确的方式构建 AGI,其他公司更把它当作实现其他目标的手段。「而这对我们来说始终是最重要的事,也将永远如此。」

对于 Meta,Altman 还不忘来一句「等到 Meta 转向下一个流行项目,或忙于守护他们的社交护城河时,我们仍会在这里,一天又一天、一年又一年,努力比任何人都更好地完成我们的使命。其他许多项目将起起落落。」

近期,Meta 对 OpenAI 在内的多家 AI 公司发起了「挖墙脚」行动,并成立超级智能实验室,旨在成为 Meta 人工智能战略的核心。

腾讯回应微信 AI 搜索「个人隐私被开盒」

日前,有网友发文称,个人信息遭微信的 AI 搜索功能强行「开盒」(指非法获取并公开他人个人信息)。

该名网友指出,微信公众号推文中若出现个人真名,名字则会被标记成蓝色超链接,点击链接后会出现由微信 AI 搜索生成的「个人简介」,甚至会附上所有涉及该名字的相关推文。

对于上述情况,腾讯方面通过《九派财经》回应称,为了丰富用户搜索体验,微信搜索此前通过接入 DeepSeek 和混元等大模型推出 AI 搜索。

腾讯方面强调,AI 搜索仅整合公众号及互联网其他公开信息,不会使用用户隐私信息。根据用户近期的相关反馈,微信搜索将进一步优化 AI 搜索的使用体验。

特斯拉暂停人形机器人生产

据《晚点 Auto》援引中国供应链的信息显示,特斯拉正在集中调整人形机器人 Optimus 软硬件技术细节,并于半个月前开始暂停采购 Optimus 的零部件。

据两位供应商人士说,特斯拉并未明确表示会减少机器人零件订单,但要等到 Optimus 设计调整完后才会确定新的量产计划并重启采购,调整可能需要 2 个月。

此次调整始于 6 月初特斯拉 Optimus 项目原负责人 Milan Kovac 离职。据供应商人士称,特斯拉 AI 软件副总裁 Ashok Elluswamy 接手 Optimus 项目,希望改善完设计方案后再推动量产计划。Ashok 此前领导特斯拉 FSD 的软件开发工作,已在特斯拉工作 11 年。

据特斯拉对供应商的反馈,硬件上 Optimus 还面临部分关节电机容易过热、灵巧手负载能力低、传动装置寿命短、续航短等问题。目前特斯拉仍在寻找多个灵巧手供应商送样,尝试至少 3 种不同的技术路线。软件层面,特斯拉可能会使用更多合成数据训练机器人模型,提升 Optimus 的自主操作能力和完成复杂动作的成功率。

据悉,特斯拉 CEO 马斯克曾公开表示,新版 Optimus 的性能比特斯拉 2023 年亮相的第二代 Optimus 大幅改进,且加入了 Grok 支持的语音交互功能。

据了解,截至今年 5 月底,特斯拉今年累计采购了足够生产 1200 台 Optimus 的零件,并生产了接近 1000 台。此前马斯克承诺今年生产 5000 台。前述两位人士都认为,随着零部件采购中断,该目标基本无法达成。

界面设计平台 Figma 或将上市

据 The Verge 消息,知名协作界面设计平台 Figma 日前已提交首次公开募股(IPO)申请,将使用「FIG」作为股票代码,同时加大在 AI 领域的投资。

报道指出,2022 年,Figma 曾被 Adobe 以 220 亿美元的价格进行收购,但该笔交易在 2023 年受到欧盟、英国的监管机构的压力,最终取消。

值得一提的是,Figma CEO Dylan Field 去年曾在采访中透露:「风投的初创公司有两条路可走,要么被收购,要么公开上市,而我们已经彻底放弃收购路线。」

据悉,Figma 于今年四月提交了 IPO 申请,并且申请文件中显示,公司收入从去年同期的 1.56 亿美元收入,飙升至 2.28 亿美元。另外,Figma 还在今年扩充了平台的工具库,新增了不少 AI 工具,并且允许 AI 模型访问。

多家高校被曝论文暗藏指令,诱导 AI 打高分

据《日经新闻》报道,日前该媒体对全球各大高校的研究论文进行调查发现,有至少 8 个国家 14 所大学的研究论文中含有面向 AI 的秘密指令,而这些指令能够诱导 AI 为论文内容打出较高评价。

据报道,本次调查的平台为对全球研究人员公开最新成果的网站「arXiv」,共发现了 17 篇写有上述类似指令的论文。

据悉,这些论文由日本早稻田大学、韩国科学技术院、美国华盛顿大学、美国哥伦比亚大学、北京大学、新加坡国立大学等 14 所大学的研究人员撰写,大部分是计算机科学领域的论文。

指令由「只输出肯定的评价」「否定之处一律不要提及」等 1-3 行英文组成。为了不让评分人员发现,这些指令会在白底上使用白色文字,或使用极小的字号。报道指出,上述违规指令是故意误导 AI 的「指令注入攻击(Prompt injection)」的一种。如果让 AI 对含有类似指令的论文进行评价,它可能会根据指令给出高分。

但有趣的是,上述论文合著者都通过报道表示,这是一种对抗使用 AI 的「懒惰审稿人」的手段。他们认为,现在把评审的重要工作交给 AI 的例子太多了,并表示出焦虑。

报道表示,同行评审是专家评价论文质量和独创性的重要程序。虽然已有学术杂志认可部分使用 AI,以提高评审效率,但还没有统一的规则和见解。

比亚迪巴西工厂首车下线

当地时间 7 月 1 日,比亚迪在巴西巴伊亚州卡马萨里举行巴西乘用车工厂首车下线仪式,标志着比亚迪全球化战略迈入新阶段。

比亚迪执行副总裁李柯表示,作为全球研发投入最高的企业之一,比亚迪正将领先的技术实力注入巴西。从破土动工到首车下线,比亚迪仅仅用了 15 个月。

据悉,比亚迪巴西乘用车工厂选址于萨尔瓦多大都市圈内的卡马萨里市。该市不仅是巴伊亚州重要的工业、经济中心,更拥有完善的汽车产业链配套和成熟的港口物流基础设施。

2023 年 7 月,比亚迪宣布在此建设由三座工厂组成的大型生产基地综合体,总投资额达 55 亿雷亚尔(折合人民币约 71 亿)。该基地的新能源整车生产线将生产纯电动和插电式混动车型,规划产能 15 万辆,预计为本地创造 2 万个就业岗位。

同时,比亚迪还将携手多家本地供应链伙伴,构建本土化的产业协作模式,加速拉美新能源转型。

今年第一季度,比亚迪在巴西销量突破 2 万台,成为当地新能源汽车销量冠军。5 月,比亚迪在巴西汽车品牌零售销量排行中跃升第四,市占率达 9.7%。

💡 Google DeepMind 研究员:上下文对推理和 Agent 都很重要

日前,Google DeepMind 长上下文预训练联合负责人 Nikolay Savinov 在播客节目中,分享了自己对「长上下文与模型」的未来发展。

首先,Nikolay 开头解释了上下文对 AI 模型的重要性:相较于互联网所学到的「预训练记忆」,上下文内记忆更容易修改和更新。因此,拥有上下文记忆后,模型能够更贴合用户所需,让用户能够获得一个量身定制的回答。

另外,Nikolay 提到,为了能让模型减少幻觉(捏造答案),用户可以插入一些罕见的事实去进行纠正。而长上下文模型,能够吸取到更多有效的事实信息,也能够更高程度地召回和覆盖相关知识,从而减少「预训练记忆」带来的幻觉几率。

对于第三种引入上下文的方式「RAG」(能够用于检索数十亿 token 信息库),Nikolay 则认为,在实际应用中,RAG 不会迅速被淘汰(即整合进模型中),而是会与长上下文来协同工作。Nikolay 指出,真正的限制因素在于应用程序的延迟要求:长短上下文都有各自优点,但需要结合实际考虑使用。

Nikolay 还指出,理论上讲,具备强大长上下文能力的模型,也应该在推理方面表现出色。同时上下文对推理也十分重要:上下文所带来的「输出反馈回输入」,能够让模型获得相当于拥有了可供写入的「记忆」,从而能够处理比单纯依赖网络深度时更复杂的任务。

在 Agent(智能体)方面,Nikolay 同样认为上下文与其紧密联系:Agent 既能作为长上下文的使用者,也能充当长上下文的提供者。「让 Agent 既能记住此前的交互信息,又能让 Agent 主动向模型提供资料」,从而减少人类的干扰,让人类在使用 Agent 时能够更加轻松。

新产品

消息称折叠屏 iPhone 进入试生产阶段

据《电子时报》(DigiTimes) 从供应链获取信息,苹果已经于 6 月启动了折叠 iPhone 的初步原型 1(Prototype 1/P1)阶段。

若按照苹果的传统产品开发时间表,这台折叠屏手机预计将在 2025 年底完成主要的原型测试阶段,随后进入工程验证测试 (EVT) 阶段。发布目标预期最早可能在 2026 下半年。

供应链人士告诉《电子时报》,苹果的 P1 阶段将持续约两个月,随后将依次进入 P2 和 P3 阶段。苹果的供应链合作伙伴将进行小规模试产,随后富士康、和硕这两家主要 iPhone 代工厂将会接手 (EVT) ,验证生产良率和可制造性。

据悉,P1 到 P3 会在大规模生产 (MP) 之前约一年进行。

值得一提的是,苹果在折叠屏产品线上仍然面临不小的挑战。原报道指出,苹果已经搁置了原本计划与折叠屏 iPhone 同期推出的折叠屏 iPad 项目。

搁置的理由包括制造困难、柔性显示技术带来的生产成本增加,以及消费者对大屏折叠设备的需求不足。

Grok 4 或拥有编程版本

日前,据博主「AiBattle」爆料,其在 xAI 控制台的源代码中发现了 2 个 Grok 4 模型的相关信息。据悉,本次 Grok 4 将拥有标准版和面向编程的 Code 版

  • Grok 4:xAI 最出色、最新的旗舰模型,在自然语言、数学和推理方面表现优秀。
  • Grok 4 Code:专为编程而生,能够咨询代码相关问题,或者将 Grok 4 Code 嵌入代码编辑器中。

另据爆料,Grok 4 的权限已经部分开通,可通过 API 访问。目前,Grok 4 支持文本模态以及视觉、图像生成等功能,其他功能也即将推出。

此前,据马斯克爆料,Grok 4 计划在今年 7 月 4 日之后发布;并且新模型将尝试从第一性原理出发进行推理,也就是将物理学的方法应用到思维过程中。

8999 元起,荣耀 Magic V5 折叠屏发布

7 月 2 日,荣耀正式发布旗下轻薄折叠旗舰新品「荣耀 Magic V5」,先看价格:

新机起售价为 8999 元起,配置为 12GB+256GB 起,提供曙光金、丝路敦煌、暖白色、绒黑色四款配色。

折叠表现上,荣耀 Magic V5 的铰链通过荣耀鲁班大模型,用 12.5 万次并行计算完成零件匹配,将最小的分类精度提升至 0.003mm。另外,荣耀 Magic V5 厚度为 8.8mm 全球最薄、217 克全球最轻。

硬件方面,荣耀 Magic V5 搭载行业首款量产 25% 高硅电池——6100mAh 青海湖刀片电池,其电池单叠片厚度仅 0.18mm;后盖采用宇航服牵引绳同款特种纤维,实现抗冲击性提升 40 倍的超强防护性能。

影像方面,荣耀 Magic V5 配备全焦段三摄影像,其中长焦采用 1/2 英寸 6400 万像素传感器,配备 f/2.5 超大光圈;同时还搭载了 AI 超级长焦、AI 超清人像、AI 胶片模拟人像、AI 荣耀鹰眼超级连拍等功能。

软件上,荣耀 Magic V5 搭载新版荣耀 YOYO 智能体,用户可以轻松实现「一语 PPT、一语编程等」8 大一语 AI 应用;另外,新机支持全生态设备互通互联技术,Android、苹果、Windows,荣耀 Magic V5 均可无缝连接。

乐道 L90 内饰公布

昨日,蔚来旗下乐道品牌正式公布了其六座 SUV 车型「L90」的内饰信息。

从官图来看,L90 延续了乐道家族「全舱环抱式」的设计理念,中控的设计较为简洁,配备了大尺寸悬浮中控屏以及手机无线充电,后排也搭载了液晶控制屏以及吸顶娱乐屏。

官图也展示了 L90 后排右侧配备了零重力座椅,并且前排座椅可以完全放平,后排右座前方也设置了折叠桌板供乘员使用。

值得一提的是,乐道 L90 在用料方面相较 L60 有了较大提升:大面积真皮以及金属材料使用,并在中控台杯架周围则使用了木质材料。另外,氛围灯也环绕整个座舱,配合「全舱环抱式」的设计理念。

新车将于 7 月 10 日开启预售,并且同步开启线下门店展示。

智谱开源新一代通用视觉语言模型

昨日,智谱正式推出并开源了新一代通用视觉语言模型 GLM-4.1V-Thinking,号称「GLM 系列视觉模型实现从感知走向认知的关键跃迁」。

具体来看,GLM-4.1V-Thinking 是一款支持图像、视频、文档等多模态输入的通用推理型大模型,专为复杂认知任务设计。其在 GLM-4V 架构基础上引入「思维链推理机制(CoT Reasoning)」,采用「课程采样强化学习策略(RLCS)」,系统性提升模型跨模态因果推理能力与稳定性。

轻量版 GLM-4.1V-9B-Thinking 模型参数控制在 10B 级别,其在 MMStar、MMMU-Pro等 28 项权威评测中,有 23 项达成 10B 级模型的最佳成绩,其中 18 项更是持平或超越参数量高达 72B 的 Qwen-2.5-VL。

官方表示,GLM-4.1V-9B-Thinking 在图文理解、数学与科学推理、视频理解、GUI 与网页智能体任务、视觉锚定与实体定位等五大方面表现卓越,展示出高度的通用性与稳健性。

目前,GLM-4.1V-9B-Thinking 已在 GitHub、HuggingFace、魔搭社区开源,并公布了技术论文、API 接口文档,本次上线 GLM-4.1V-9B-Base 基座模型和 GLM-4.1V-9B-Thinking 两款模型。

论文链接:https://arxiv.org/abs/2507.01006

GitHub:https://github.com/THUDM/GLM-4.1V-Thinking

HuggingFace:https://huggingface.co/collections/THUDM/glm-41v-thinking-6862bbfc44593a8601c2578d

魔搭社区:https://modelscope.cn/collections/GLM-41V-35d24b6def9f49

API 接口文档:https://www.bigmodel.cn/dev/api/visual-reasoning-model/glm-4.1v-thinking

另外,智谱还推出了全新生态平台「Agent 应用空间」

据悉,「Agent 应用空间」是一个面向企业客户和开发者的 AI Agent 能力聚合平台,平台汇聚丰富的 Agent 应用与模型插件(MCP),提供开箱即用、灵活编排的组件服务和 Agents 应用,帮助企业无需自建大模型团队。

另外,在 7 月 2 日的智谱开放平台产业生态大会上,还公布了浦东创投集团和张江集团对智谱总额 10 亿元的战略投资,并于近期完成首笔交割

极氪 9X 技术发布会定档 7 月 9 日

7 月 2 日,极氪宣布旗下「极氪 9X」车型将在 7 月 9 日举行「技术发布会」,届时将公布多项新车的技术内容。

据悉,极氪 9X 将首发搭载极氪超级电混技术,并同步推出极氪 9X 光辉车型(预计售价 100 万起),与极氪 009 光辉组成「光辉家族」。

外观方面,极氪 9X 将采用与极氪 009 类似的「光之泉」设计语言,「光之痕」行车灯改为横向,整车轮廓线条硬朗。

车尾部分,极氪 9X 配备了环贯穿尾灯,官方说整个尾灯组由 43343 个钻石切割型面组成,尾灯组命名为「侧翼星钻矩阵尾灯」,与车头造型相呼应,新车还将配备天地门和揽景座椅。

极氪 9X 已于今年 4 月的上海车展正式亮相,第三季度正式上市。

新消费

华强北禁售无 3C 认证充电宝

6 月 28 日起,民航局发布的「充电宝新规」正式生效:禁止旅客携带没有 3C 标识、3C 标识不清晰、被召回型号或批次的充电宝乘坐境内航班。

据蓝鲸新闻消息,深圳最大电子交易市场华强北中的多位商家日前透露,日前深圳市场监督管理局已向华强北市场部下发通知,不带 3C 认证的充电宝严禁在华强北市场销售。

还有商家透露,目前华强北已有违规售卖无 3C 认证充电宝的商家,被市场监督管理部门罚款。当前不少商家正积极清理库存,将无 3C 认证的充电宝下架,确保所售产品均符合规定。

针对新规设定,多个国内机场提供「充电宝寄存服务」,但广州白云机场因一天收费 20 元而被质疑「太贵」。对于上述情况,据澎湃新闻从广州白云机场行李寄存服务工作人员处获悉,6 月 28 日当天寄存充电宝是免费的,若 7 天内未自取,会被视为「自弃」。自 6 月 29 日零点开始,寄存充电宝开始收费,一天收 20 元。

工作人员还表示,所有的行李寄存,其收费标准都是早已规定好的,有明确的依据,主要根据寄存物品的尺寸、件数、时间等收费,像 0-30 厘米的物品寄存,一天都是收 20 元。

全国首辆 AI 外卖配送车亮相

财联社

据财联社援引《湖北日报》消息,全国首辆搭载「AI 大脑」的外卖配送车「智音车」,日前在武汉市汉阳区首发,全国首个即配专用号牌管理系统同步发布。

据介绍,智音车加装了北斗双频芯片,实现人车绑定智能管理,具有身份识别、自动降速、优化路线、全程可溯等多个功能,从而破解外卖小哥「进门难」这一难题。

从报道显示,原来骑手需要 10 分钟的配送时间,在智音车的加持下缩短至 6 分钟。据骑手唐小松透露,拥有智音车后,他一天可多送约 20 单,平均一单赚 4 元,他一天可多赚约 80 元。

另外,智音车还拥有自动识别交通信号灯并语音提醒「不要闯红灯」功能。据悉,智音车由北斗联手雅迪历时 3 年打造。

淘宝闪购宣布补贴 500 亿

7 月 2 日,淘宝发文宣布,当日起,淘宝闪购将在 12 个月内直补消费者及商家共 500 亿。

官方表示,本次 500 亿补贴将通过发放大额红包、免单卡、官方补贴一口价商品等方式给消费者带来优惠、便捷的服务和体验。同时上线店铺补贴、商品补贴、配送补贴、免佣减佣等措施,促进商家生意增长。

据悉,淘宝闪购以技术和商业模式创新,构建高效协同的大消费平台,上线两月日订单突破 6000 万,并以巨大流量反哺线下。

《财联社》指出,淘宝闪购的此次 500 亿补贴是「平台直补」,平台自身用真金白银投入,不要求商家「以价换量」。分析人士表示,这种模式能够有效保障商家的利润空间,同时提振商家经营活力,是打破「无序内卷」的创新之举。

好看的

《繁花》韩版定档 7 月

据新浪电影消息,国产剧集《繁花》「번화」将于 7 月 7 日在韩国 SBS 电视台播出。

该剧改编自作家金宇澄「五个一工程」及茅盾文学奖获奖的同名小说,故事设定在 20 世纪 90 年代的上海,主要讲述了以阿宝为代表的小人物利用时代机遇和个人才华,在充满挑战的社会浪潮中勇敢迎难而上,通过坚韧不拔的努力和决心,逐步改变自己的命运并实现个人成长的故事。

《繁花》是由王家卫执导、监制,胡歌、马伊琍、唐嫣、辛芷蕾领衔主演,郑恺、吴越、陈国庆、papi 酱、黄觉等特邀主演,于 2023 年 12 月 27 日首播。

《繁花》获得第 29 届上海电视节白玉兰奖最佳中国电视剧、第 29 届釜山国际电影节最佳剧集奖和第 32 届中国电视金鹰奖优秀电视剧奖。目前,豆瓣评分 8.7 分。

《异形:地球》发布新剧照

日前,「异形」剧集《异形:地球》发布新版剧照,剧集将于 8 月 12 日 Hulu 上线。

该剧讲述一艘神秘的宇航飞行器坠毁在地球,一名年轻女子与一个杂牌军人团队因此有了重大发现,他们将直接面临这个星球最可怕的威胁。

据悉,《异形:地球》是「异形」的剧集,诺亚·霍利担任主创,西德尼·钱德勒、蒂莫西·奥利芬特、埃里克斯·劳瑟等出演,时间背景上比 1979 年《异形》的事件早 30 年(即是 2092 年左右),地点则设定在地球上。

《熊家餐馆》续订第五季

据守望好莱坞消息,热门喜剧《熊家餐馆》宣布续订第五季,并将于明年开播。

该系列电视剧讲述一位年轻名厨被迫回到芝加哥接管亡兄遗下的餐馆而面对各种难关的故事;第一季于 2022 年 6 月 23 日于 Hulu 首播,第二季于 2023 年 6 月 22 日首播。

近期,《熊家餐馆》第四季已于 6 月 25 日开播。该季由克里斯托弗·斯托勒编剧并执导,杰瑞米·艾伦·怀特、阿尤·艾德维利、艾邦·摩斯-巴克拉赫等主演。

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苹果 CarPlay Ultra 初体验:它很好,但却被车企「集体抵制」

关于苹果 CarPlay Ultra 的两种截然不同的叙事,几乎在同一时间展开。

一方面,是来自 The Verge、Top Gear 等媒体的首批评测。在体验过阿斯顿·马丁 DBX707 后,各家媒体几乎都对 CarPlay Ultra 的实际表现给出了正面评价,认为其体验无缝、功能强大,是苹果车载系统的一次重要飞跃。

另一方面,则是《金融时报》所揭示的、冷峻的商业现实。报道指出,梅赛德斯-奔驰、奥迪、沃尔沃等一众曾被视为 CarPlay Ultra 合作伙伴的汽车巨头,公开表达了对苹果这场仪表盘革命的抗拒。

▲图片来自:The Verge

一个在产品体验上备受赞誉的理想座舱,却在商业世界上遭遇了如此强大的逆风。这背后,究竟发生了什么?

要回答这个问题,我们首先需要回到原点,深入看看 CarPlay Ultra 在真实世界里的体验,到底是什么样子。

来自苹果的一次车机革命

一个有趣的问题是:为什么是刚投入巨资自研了新系统的阿斯顿·马丁,第一个拥抱 CarPlay Ultra?

这并非技术上的妥协,而是商业上的清醒。

阿斯顿·马丁的说法是,这是对核心用户需求的直接回应——客户点名要。该品牌表示,对于拥有多辆豪车的车主,CarPlay 提供了一种跨品牌的「熟悉感」,极大地降低了他们在不同车辆间切换时的学习成本,开哪辆都顺手。

在实际体验中,这种「无感」的整合贯穿始终。

▲ 图片来自:Motor1

车辆启动后,系统会即时唤醒,屏幕上会浮现出类似于设置新 iPhone 时的「Hello」欢迎语,几乎让你感觉不到它的加载过程,仿佛它就是这台车与生俱来的原生界面。

The Verge 提到,当需要调整原车独有的高级音响设置时,并不需要退出 CarPlay,原生的设置菜单会以「弹窗」的形式,无缝地出现在 CarPlay 环境中,用完即走,最大化地保证体验的连续性。

▲ 图片来自:The Verge

这种双向的深度整合,还体现在物理按键的交互上。Motor1 指出,当驾驶员按下中控台上的辅助驾驶关闭按钮时,CarPlay 界面内会同步弹出通知,确认该功能已停用,这证明了车辆与系统间的信息是实时互通的。

▲ 图片来自:Motor1

仪表盘的革新,是此次升级的重头戏。它提供了类似 Apple Watch 表盘的切换逻辑,用户可以通过方向盘上的按键,在阿斯顿·马丁标志性的「双圆盘」经典主题、苹果风格的极简线条,或是全屏地图导航等多种模式间自由切换。

▲ 图片来自:The Verge

▲ 图片来自:The Verge

苹果的细节也体现在细微之处。Top Gear 发现,当他们连接上自己英区的 iPhone 时,系统会自动将温标从华氏度切换为摄氏度,甚至连「收藏夹」的单词拼写,都从美式的「favorites」变成了英式的「favourites」。

▲ 图片来自:The Verge

当然,这套刚刚问世的系统也并非完美,目前体验到的都还是 beta 版本。Motor1 在测试时就发现,CarPlay Ultra 能够在较新的 iPhone 15 上运行流畅,但在仍受支持的 iPhone 13 Pro Max 上,却出现了「令人难以忍受的卡顿」。

而在合作模式上,苹果展现了前所未有的灵活性。

据报道,车企整合 CarPlay Ultra 并不需要向苹果支付授权费,只需承担自身的整合开发成本。苹果提供的,更像是一个「工具箱」或「空白模板」,由车企的工程师团队,根据自身品牌调性和车辆功能,来填充和定制最终的呈现效果。

▲图片来自:The Verge

从技术原理上看,CarPlay Ultra 也并非许多人想象中的「入侵车辆数据」,它更像一个能力极强的插件,融合了手机镜像、车辆本地信息(如车速)的苹果化呈现,以及允许原生功能(如倒车影像)穿透到 CarPlay 界面的三种技术。

一个关键事实是:CarPlay Ultra 并不访问车辆核心的 CAN 总线网络。它只是被动地接收车辆「喂」给它的信息,而非主动深入系统内部。在数据上,车企与苹果划出了一条清晰的安全界限。

阿斯顿·马丁表示,这不仅是一次商业合作,更像是一次「共同学习」。苹果得以深入了解复杂的汽车安全法规,而车企则能近距离学习苹果顶级的交互设计理念。

最终,所有这些体验和合作模式,都指向了 CarPlay Ultra 最核心、也最容易被忽视的价值——「Futureproofing」,即让车辆的数字体验永不过时。

对车主而言,这是一个常见的痛点。新车买来时流畅如飞的车机,往往在三四年后就开始显露疲态,亦或是停止更新。即便厂商继续维持 OTA,也常常因为要顾及老旧的硬件算力而缩手缩脚,最终导致新功能带不动,旧功能也不再流畅。

但 CarPlay Ultra 不同,它将随着每一代 iOS 的升级而进化。这意味着,只要你的 iPhone 在更新,你的车机体验,就永远能保持在最新的状态。

▲ 图片来自:Motor1

这对于一辆价值不菲、计划长期拥有的汽车来说,无疑是一种颇具吸引力的价值「保鲜」方案。

当然,如果你不喜欢,你也可以用回阿斯顿·马丁的车机系统。

一场关于「灵魂」的战争

有意见的可能不只是用户,在一些车企看来,CarPlay Ultra 可能会是一个颠覆其核心商业模式的潜在风险。

当一款产品的体验足够出色,它对行业的影响便不再是单纯的技术问题,而是一项关乎企业长期战略的商业决策。这正是 CarPlay Ultra 发布后,全球汽车产业所面临的现实处境。

上周,一场由主流车企主导的、明确的抵制姿态,在《金融时报》的报道下被公之于众。

以梅赛德斯-奔驰、奥迪、沃尔沃为代表的欧洲豪华品牌,已明确表示暂无计划集成 CarPlay Ultra。雷诺的一位高管更是直接向苹果表态:「不要试图入侵我们的系统。」

这背后,是车企对未来主导权的两大考量。

首先,是对品牌独特性的维护。在「软件定义汽车」的时代,仪表盘与中控屏是品牌与用户建立连接、体现差异化的核心渠道。车企正投入数十亿资金,力图打造独特的数字化体验,因此无法接受这一关键的用户交互界面被苹果的统一风格所取代。

其次,是对未来核心业务的保护——车企们正努力从硬件销售,转向提供软件订阅、功能升级等服务来创造持续性收入。

麦肯锡合伙人西蒙·米德尔顿指出:「西方的车企正试图弄清楚,如何在一个汽车销量达到或接近峰值的世界中实现增长。在高度竞争的溢价领域,你也在努力实现差异化。」而软件和服务,正是他们规划中最重要的业务增长来源。

在这两大商业模式的考量之下,还潜藏着更底层的担忧:数据。尽管阿斯顿·马丁的合作模式划清了数据界限,解决了隐私问题,但对许多大厂而言,它们更担心的是失去对用户数据的分析、运营和商业化价值。

车企因此陷入了一个巨大的两难困境。

麦肯锡在 2023 年的一项调查,清晰地量化了这种困境:近半数的美国消费者,会因为一辆车不支持 CarPlay 或 Android Auto 而放弃购买;不仅如此,在已经拥有 CarPlay 的用户中,高达 85% 的人更偏爱使用它,而非汽车的原生系统。

这种来自消费市场的巨大压力,与车企自身的战略意图,形成了尖锐的对立。同时,也导致了全球汽车产业清晰的阵营分化。

以阿斯顿·马丁、保时捷等超豪华品牌的核心策略是满足客户的生态需求,现代集团也认为全面拥抱 CarPlay 能帮助他们吸引更多消费者。

「传统派」则以决心打造自家 MB.OS、MMI 等车机系统的德系豪华品牌和北美通用汽车为代表。他们体量庞大,其战略压力不仅来自苹果,也来自东方——在面临中国竞争对手日益先进的技术产品时,他们必须构建自己的软件技术壁垒,以避免在智能化赛道上被超越。

至此,CarPlay Ultra 的前景,已不再是一个单纯的产品好坏问题。

它的出现,变成了一场关乎控制权、品牌、数据和金钱的复杂博弈。这也不仅仅是苹果一家公司面临的问题,Google 在推广其 Android Automotive 系统时,同样遭遇着类似的阻力。

这本质上,是科技行业与传统汽车制造业,围绕用户「第三空间」主导权的一次竞争。而 CarPlay Ultra 的出现,则成为了激化这一行业矛盾的关键。

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小米 YU7 成为全球网红,海外网友集体破防

小米这回是让外国人开了眼了。

YU7 亮相后,在海外的舆论场中,最值得玩味的可能不是那些对其设计或性能的溢美之词,也不是那些关于「抄袭」的激烈争论。

而是一句看似平淡,却引起不少共鸣的感慨:

As an American, watching this makes me feel sad.

 

身为美国人,看到这辆车,不禁心生悲戚。

这句来自 Reddit 的评论,意外捕捉到了海外市场看待小米 YU7 时,那种混杂着欣赏、羡慕、焦虑乃至失落的复杂情绪。

这场关于新产品的讨论,也因此从单纯的消费电子视角,瞬间被拉升到了全球汽车产业格局变迁的宏大叙事之中,为我们提供了一个重新审视小米 YU7 的窗口。

「我们知道它像谁,但我们不在乎」

在海外舆论场关于小米 YU7 的讨论中,最先被点燃的,也是最具争议的话题,无疑是它的外观设计。

自 YU7 的官图流出以来,在 X、Reddit 等社交平台上,关于其「血统」的争论便从未停歇。

TYPICAL CHINESE…… Ripped Off the Ferrari Purosangue design!

 

典型的中国货……抄袭了法拉利 Purosangue 的设计!

这是一部分网友最直接、也最不留情面的指责。他们认为,YU7 的车身姿态、侧面轮廓,特别是那独特的、介于 SUV 和运动 GT 之间的跨界风格,与法拉利的首款 SUV——Purosangue 有着较高相似度。

同时,也有眼尖的网友指出,其水滴状的大灯设计,又与另一家英国超跑制造商迈凯伦的风格颇有神似之处。

然而,有趣的是,在这场关于「原创」与「借鉴」的激烈辩论中,另一种声音似乎正逐渐成为主流。

与少数坚持「血统论」的批评者不同,更多的海外网友和媒体在看待 YU7 的设计时,展现出了一种前所未有的、更具实用主义色彩的豁达。他们承认这种相似性,但似乎并不介意。

海外媒体 Electrek 的主编,Fred Lambert,就在他的深度试驾评测中,非常坦诚地回应了这个问题。

他先是承认 YU7 与法拉利 Purosangue 的相似性「不可否认(undeniable)」,但紧接着,他提出了一个非常精彩的反问:

Wouldn’t it be nice if this were all-electric, with Xiaomi tech, and more affordable so hundreds of thousands of people could experience it?

 

如果这款「Purosangue」是纯电动的,采用小米的技术,价格更亲民,让成千上万的人都能体验到,那不是很棒吗?

这段话,精准地捕捉到了大多数持积极态度的海外用户的心声。在 Reddit 和 YouTube 的评论区,我们能看到大量类似的观点。

有网友在承认其设计元素「混搭」后直言:

The rear looks like an Aston Martin. Honestly I don’t care, I want this car.

 

车尾像阿斯顿马丁。老实说,我不在乎,我想要这辆车。

这种「我不在乎,我想要」的直白表达,正成为一种越来越普遍的态度。这背后,或许反映出一个更直接的逻辑:

当一款产品的价值远超其价格时,一些所谓的「争议」便显得不那么重要了。

海外用户之所以对 YU7 的设计表现出极大的宽容,恰恰是因为小米在这款车上提供了远超其 3.5 万美元起售价的、堪称不讲道理的产品价值。

首先,是不输传统豪华品牌的做工与体验。

Fred Lambert 在评测中指出,YU7 的做工和用料已经「与西方豪华品牌相当,甚至更好」。车内无处不在的 Nappa 真皮、双零重力座椅、多点按摩功能、以及那块被他评价为「真正被很好地实现出来的有趣功能」的小米天际屏,都在营造一种越级的豪华与舒适体验。

其次,是刷新认知的性能与补能。Max 版本 3.23 秒的零百加速,已经踏入了顶级性能 SUV 的门槛。而其全系 800V 平台和最高 5.2C 的超充能力,很大程度上缓解了海外用户对电动车,特别是大尺寸电动 SUV 的补能焦虑。

最关键的,是全面的、甚至有些「过度」的智能化配置。

Carscoops 编辑 Michael Gauthier 在文章中罗列完 YU7 全系标配的激光雷达、4D 毫米波雷达、高算力芯片等硬件后,也对其慷慨程度表示惊讶。对于习惯了在 BBA、保时捷甚至特斯拉上为高阶智驾功能支付高昂选装费用的海外用户来说,小米的这种「入门即高配」策略,无疑具有巨大的吸引力。

当一款车在设计、性能、豪华、智能、补能等几乎所有维度,都提供了超越其价格区间的价值时,关于其设计「借鉴」了谁的讨论,自然就退居其次了。

当小米 YU7 成为一面「焦虑」的镜子

福特汽车的 CEO 吉姆·法利,或许是小米汽车在海外最知名的一位粉丝。

去年 10 月,这位传统汽车巨头的掌门人在接受媒体采访时,就毫不吝啬地表达了自己对小米 SU7 的喜爱,甚至到了欲罢不能的地步。

「小米太棒了!」法利激动地说,「作为一个消费品牌,小米比很多车企都要强大。」他甚至半开玩笑地表示,自己已经不想再开他之前的福特汽车了。

不知道在 YU7 上市后,法利先生会不会考虑换一辆新车。

但可以肯定的是,并非人人都像法利这样,能轻松地体验到小米的最新产品。在 YU7 的全球舆论场中,我们看到最多的,是海外普通用户们提出的同一个问题:「我们能买到它吗?」

▲吉姆·法利,图片来自:Carscoops

这种真实的消费欲望,恰恰证明了无论关于设计的争议有多大,小米 YU7 凭借其强大的产品力,已经成功地激发了全球消费者的兴趣。

在这其中,心情最为复杂的也许是特斯拉车主。

他们中的许多人,在对比了 YU7 和自己手边的特斯拉后,都坦诚地承认,小米在内饰的豪华感、座舱的科技体验,以及「入门即高配」的慷慨程度上,相比同价位的特斯拉,确实拥有着肉眼可见的优势。

▲ Fred Lambert

Electrek 主编 Fred Lambert 本人就是一位特斯拉车主,他在深度试驾 YU7 后直言不讳:

Honestly, I would trade my Model 3 performance in a heartbeat for a YU7.

 

老实说,我会毫不犹豫地用我的 Model 3 Performance 换一辆 YU7。

而所有这些对产品力的惊叹、羡慕与对比,最终都不可避免地导向了我们开篇提到的那种更深层次的情绪——失落。

这样的情绪,根源在于一种对自己国家汽车工业「为何做不到」的深刻反思。

当海外网友看到,一家被他们认知为「做手机」的中国公司,其第二款车就能达到如此高的完成度,并率先量产了类似宝马「全景视域桥」这样的前沿技术时,他们自然会反观自己国家的通用、福特、克莱斯勒们。

这是一种曾经作为全球汽车工业引领者的自豪感,在面对一个强有力的、来自东方的「新物种」时,所产生的复杂心理。这已不仅仅是商业竞争,更是一种文化和科技自信心的此消彼长。

最终,小米 YU7 就像一面棱镜,清晰地照出了海外市场在面对中国汽车崛起时的复杂心态——

既有对其技术与价值的羡慕,也有对其品牌历史和可靠性的疑虑,更有对自己国家产业现状的焦虑和失落。

可以说,YU7 的出现,让海外市场第一次如此直观地感受到中国新能源汽车市场的内卷程度——即可以用一个主流的价格,买到几乎是「不计成本」的、在某些方面领先全球的配置和体验。

回到我们开篇的那句评论。或许,那句「makes me feel sad」,正是对中国汽车工业过去十年埋头苦干、努力追赶的最高赞美。

我们已经有能力造出让曾经的老师傅们,开始感到羡慕、焦虑和真正尊重的产品了。

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理想 i8 的最大对手,是理想 L8!

理想汽车迎来了他们的第 2500 座超充站。

这座位于上海迪士尼度假区的新站点不仅仅是一个数字上的里程碑,还是理想汽车首个所有充电桩均支持 5C 超快充的超充站——站内的 6 个车位,每一个都能为车辆提供最高 520kW 的补能体验。

即便是电池容量达到了 102kWh 的理想 MEGA,充满也只要十几分钟。

▲第 2500 座理想超充站

值得一提的是,这一基础设置的升级实际上是一场精心策划的「序曲」,为即将登场的真正主角——理想 i8 提前铺设了一条高速公路。

这不,昨天已经有更多的实车照片被曝出来了。

师从「特斯拉」的理想,准备出师了

在大型纯电 SUV 这个细分市场,补能体验的确定性,早已超越了单纯的续航里程数字,成为用户最核心的考量。

理想汽车这种「基建先行」的重资产打法,实际上是对先行者特斯拉成功路径的洞察与致敬,这一点,CEO 李想本人从不避讳。

十一年前,我从马斯克手中接过 Model S P85 的钥匙,成为了中国首批特斯拉车主。特斯拉一直是我们在智能电动车领域学习的榜样,他们不仅展现了电动技术和智能化的超前能力,还表现在非常认真的在全球铺设充电基础设施,解决用户充电的难题。

理想对于补能网络的重视,实际上也是从去年才开始的。

去年 3 月,理想首款纯电车型 MEGA 上市。然而,这款被寄予厚望的旗舰车型并未热销,甚至还给理想带来了不小的危机,直到理想 L6 上市后情况才得以好转。

彼时, 李想在总结经验教训时表示,补能网络不健全是 MEGA 失利的一大原因。他许下承诺:理想 i8 发布时,于全国范围内建设好超过 2500 座自营超充站,超过 15000 根超充桩。

现如今,时间只过去了一年多,李想就已经兑现了这一承诺,他发文表示,2500 座超充站,意味着理想汽车的超充站数量已经超过了特斯拉在国内的充电站数量。

之所以要如此大费周章地自建补能网络,源于理想汽车自身面临的转型阵痛与日益激烈的市场竞争。

「理想汽车是近两年建站速度最快的车企。为什么?因为要为我们的纯电车用户们,持续打造没有里程焦虑的用车环境。」李想说。

尽管 L 系列增程车型持续热销,为理想贡献了稳定的现金流,但「增收不增利」的困境、因走量车型导致单车均价的下滑,以及问界、小鹏、零跑等对手在增程赛道的快速跟进,都意味着理想的舒适区正在加速消失。

因此,即将于 7 月正式登场的理想 i8,其背后不仅有 2500 座超充站作为后援,其自身的产品力也必须足够硬核。

从官方发布的实车图来看,i8 的设计语言与 MEGA 一脉相承,展现了理想纯电家族对于造型的独特思考,而非简单复刻 L 系列。

其车身尺寸介于 L8 与 L9 之间,长宽高分别为 5085/1960/1740 毫米,轴距达到了 3050 毫米,为宽敞的六座布局奠定了基础。

内饰则延续了理想 MEGA 的「家庭科技旗舰」风格,前后排屏幕和高通 8295 座舱芯片自然也少不了。

而在三电核心上,i8 将全系搭载双电机四驱系统,系统总功率达到 400kW,并首次采用理想自研的碳化硅驱动电机以提升效率。

电池方面,将提供 90.052kWh 和 97.842kWh 两种容量的三元锂电池包,对应的 CLTC 续航里程分别为 670 公里和 720 公里。

这些续航数据对于一款大型纯电 SUV 而言,虽不算特别亮眼,但配合其全系标配的 5C 超充能力,则呈现出完全不同的价值。

理想官方宣称,在理想 5C 超充桩上,i8 可以实现「充电 10 分钟,续航 500 公里」的补能速度。这种将充电变得像加油一样快速的体验,正是理想试图用来彻底打消用户里程焦虑的杀手锏。

不要觉得这只是理想的营销话术,看 MEGA 现在的补能速度就知道了。

而在智能化层面,i8 估计也会和 MEGA 大差不差——全系标配新一代 ATL 激光雷达,搭载 AD Max 辅助驾驶系统,而更受期待的、理想全自研的 VLA「司机大模型」也将随 i8 一同首发。

的确,理想 i8 可能不会为我们带来太大的惊喜,但它大概率会是一款在空间、舒适、智能、性能以及最重要的补能体验上,都力求做到顶尖的「六边形战士」。

然而,在当前竞争已趋白热化的中国新能源汽车市场,一款没有明显短板的「水桶车」,就一定能高枕无忧吗?

答案显然是否定的。

理想 i8,是理想的一次「自我革命」

当理想 i8 携带着「六边形战士」般的产品力,以及背后 2500 座超充站的强大支援登场时,一个有趣的核心问题也随之而来:它真正的对手,究竟是谁?

中大型纯电 SUV 本就不好做,i8 即将踏入的这个市场谈不上强敌环伺,却也足以称得上暗流涌动。

同为高端家庭纯电 SUV,蔚来 ES8 凭借其在服务体系和用户社区方面建立的壁垒,已经有了一定的基本盘。而即将在下半年登场、同样定位家庭市场的乐道 L90,更是试图通过蔚来成熟的换电体系,来讲述一个关于「3 分钟满电」的故事,让这场关于补能终局的路线之争更具看点。而且,它大概率还会便宜许多。

▲ 乐道 L90

除了这些直接的竞争者,理想 i8 还需要面对来自传统豪华品牌电动化转型的压力,以及更多新兴品牌对高端市场的持续觊觎。可以说,它在外部的每一个方向,都面临着一场硬仗。

然而,在应对这些外部强敌之前,理想 i8 或许要先打赢一场更关键、也更微妙的「内部战役」。它最需要说服的,可能不是蔚来或是 BBA 的用户,而是那些已经对理想品牌高度信赖的 L 系列车主——

i8 真正的、也最强大的对手,或许正是帮助理想汽车打下江山,并仍在热销的自家兄弟:理想 L8 和 L9。

这是一场微妙的同门较量,也是一场对用户心智的攻坚战。

理想 L 系列之所以能取得巨大成功,核心在于它为中国家庭用户提供了一个「可油可电、完全无焦虑」的承诺。用户享受着日常 90% 以上场景用电带来的低成本和静谧平顺,又手握着加油补能这张应对长途和节假日的底牌。这是一种对「便利性」和「确定性」的满足,也是一个已经被市场反复验证成功的、深入人心的用户心智模型。

要说服这样一群对补能焦虑零容忍的核心用户,让他们放弃那份坚实的心理安全感,转而选择一台纯电动车,i8 面临的挑战是巨大的。它必须证明,理想所构建的「5C 超充网络」体验,在真实世界中的便利性和心理安全感上,真正做到「无限趋近」增程车型。

这意味着,理想的超充网络不仅要建得足够快、足够密,还要保证每一个站点的服务质量都稳定可靠——充电桩不排队、不故障、功率不打折。

只有当用户确信,在任何他想去的地方,都能轻松找到一个能让他「喝杯咖啡的功夫就满血复活」的充电站时,那块 700 多公里的续航里程表,才能真正等同于 L 系列那上千公里的综合续航。

当然,i8 也有其独特的优势。

作为纯电平台车型,它能提供更极致的驾驶静谧性与平顺性,更低的重心也带来了更好的操控体验,这些都是增程车型在物理结构上难以比拟的。i8 的挑战,就是要用这些体验上的增益,去对冲用户在补能习惯上的转变成本。

可以说,i8 的市场表现,将直接检验理想这套「基建换信任」战略的最终成效。

理想 i8 无疑是一款强大的、为家庭用户精心打造的纯电旗舰,但它的命运,已与那 2500 座(以及未来更多的)超充站紧紧地捆绑在了一起。

理想汽车用真金白银的重资产投入,来解决纯电路线最「重」的焦虑。这场豪赌能否成功,不仅决定了 i8 能否在高端纯电市场站稳脚跟,开启理想的第二增长曲线,更将为整个行业如何推动大型纯电汽车的普及,提供一个极具价值的观察样本。

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家庭的「第二辆车」——一个正在被重新认识的万亿级纯电市场

越来越多的中国家庭,开始购买他们的第二辆车。

来自乘联会的最新数据显示,今年 5 月,近七成的私人购车用户都属于「以旧换新」的范畴,首次购车的比例已降至三成左右。中国汽车工业协会的预测更为明确:2025 年全年,中国的汽车增换购比例有望超过 65%。更值得注意的是,这股增换购大潮中,有超过六成的用户最终选择了新能源汽车。

这种结构性的转变,催生了两种典型的家庭用车消费新模式。

首先是增购,最典型的选择便是在保留家中燃油车的基础上,增购一辆纯电小车,形成「一油一电」的互补组合,将长途远行与城市通勤的场景彻底分离。

第二种则是换购,他们会将原来唯一的传统燃油车,直接置换为一辆能耗更低、体验更智能的新能源车型。

无论是走向「车队化」分工,还是寻求「全能型」升级,都指向了同一个核心趋势:中国家庭的汽车消费,开始根据自身需求,做出更多元、更精细化的理性决策。

比如,同样的价格,有人选比亚迪海豚、有人买蔚来萤火虫,也有人冲小鹏 MONA M03。

这之中,没有最优解。

「功能」之后,汽车消费开始谈「情绪」

中国新能源汽车市场的日趋成熟,最直观的体现,便是其评价体系的多元化。过去那个几乎只由性价比标尺所衡量的时代,正在被一个「功能价值」与「情绪价值」并重的全新坐标系所取代,市场不再只有一个标准答案。

回顾几年前的纯电市场,或者说「新能源车」的 1.0 时代,其核心是解决最基础的「有没有」和「省不省」的问题。用户的诉求高度统一,即追求极致的「功能价值」:

一辆车必须在有限的预算内,提供尽可能可靠的续航、实用的空间和低廉的用车成本,这就是最高纲领。

在这个时代,我们见证了数款现象级产品引领的三次浪潮,它们共同定义了「功能价值」的标准。

▲五菱宏光 MINI EV

第一波由五菱宏光 MINIEV 掀起,它以一种近乎「粗暴」的性价比,将电动汽车的拥有门槛拉至新低,精准解决了城市「最后一公里」的代步痛点,创造了一个全新的细分市场。

随后,以比亚迪秦系列为代表的第二波浪潮,则在家用 A 级车市场掀起。它凭借革命性的 DM-i 混动技术,用一种经济性上的「降维打击」,改变了无数家庭对家用轿车的成本认知。

而第三波浪潮的集大成者,则是比亚迪海豚,它标志着 A0 级小车的「功能价值」被推向了新高度。

▲比亚迪海豚

基于当时较为先进的 e 平台 3.0 和 A0 级市场里唯一的 CTP(Cell to Pack)电池技术,海豚通过取消电池模组、极大地优化了空间布局。可以说,海豚将实用性、可靠性、安全性与主流审美,在一个极具竞争力的价格下做到了不错的平衡,成为了国民级的标杆。

然而,当一个市场的基本功能性需求被充分满足,甚至过度满足后,消费的升级便成为一种必然。正如乘联会秘书长崔东树所言,市场正从「有没有」向「好不好」加快转变。消费者的目光,开始投向了更高维度的满足感——

我们称之为「情绪价值」。

「情绪价值」的内涵更为感性,也更为多元,它不再是冰冷的参数,而是一种体验和认同。它可能源自一个让你在停车场会忍不住回头多看一眼的原创设计,可能来自座舱内一块 Nappa 真皮细腻的触感和一缕香氛的味道,也可能是一次行云流水、充满愉悦感的车机交互动画。

总之,它标志着汽车消费,正在从「满足刚需」向「追求悦己」的深刻变迁。

▲ 小鹏 MONA M03

新晋热销的小鹏 MONA M03,就可以看作是市场从「功能价值」向「情绪价值」过渡的一个典型样本。

一方面,它凭借极具竞争力的价格和基于扶摇架构的实用空间,牢牢抓住了功能价值的基本盘,在「省」与「大」这两个维度上交出了不错的答卷。

但与此同时,它又毫不吝啬地注入了小鹏品牌最鲜明的「科技」标签——独特的设计语言与领先的智能科技体验。它让消费者意识到,一辆经济的家用小车,同样可以拥有出色的智能交互和高阶辅助驾驶的潜力。

▲小鹏 MONA M03

来自杰兰路(J.D. Power)的数据为此提供了强有力的佐证:MONA M03 的车主中,增购比例超过了 50%。这清晰地表明,大量已有车的家庭用户,在选择第二辆车时,已经不再只满足于基础的代步功能,他们正在用自己的钱包,为这种「功能」与「情绪」的融合投出赞成票。

过去那种纯粹的性价比打法正在失效,一个更细分、更多元、也更考验车企对用户价值观深度理解的时代或许已经来临。

A0 级市场的新探索

在 A0 级纯电市场里,由「功能价值」向「情绪价值」演变的最生动的样本,莫过于蔚来萤火虫,蔚来正在用一个不不同于比亚迪的方式,回答着「新时代的家庭第二辆车应该是什么样」这个问题。它似乎从一开始就意图避开与海豚在性价比维度的正面对抗,转而将赌注押在了那些更感性、更关乎体验的「情绪价值」层面。

▲ 蔚来萤火虫

因此,当我们以审视「水桶车」的眼光来看萤火虫时,会发现一个有趣的现象:

它在核心的三电参数上并未刻意追求极致,其最大的品牌差异化优势——换电,在短期内也因五代站的铺设进度而暂时处于「期货」状态,甚至其智驾芯片也并非当下最新的序列。

这恰恰是萤火虫战略取舍的体现。它选择将有限的成本和资源,倾注到了那些能直接触动用户感官和情感的「软实力」上。

这其中最核心的,便是对「精品感」的营造。

在外观设计上,即便萤火虫的大灯设计在网络上引发了巨大争议,但这背后,也反映出蔚来在入门级产品上依旧坚持其原创性和品牌风格的策略选择。

▲ 蔚来萤火虫

进入座舱,蔚来对「情绪价值」的侧重则体现得更为清晰。蔚来选择将更多的成本,投入到内饰的材质、色彩搭配以及车机 UI/UX 的打磨上,试图为用户营造出一种超越该价位段常规预期的「精品感」。

▲蔚来萤火虫

这款产品向市场传递的信号很明确:一辆经济的家用小车,也可以在美学和品质上有所追求。

可以说,在 10 万元出头这个级别,对于那些将设计和体验置于更高优先级的消费者而言,萤火虫提供了一个主打差异化的选项。当然,能够无门槛地进入 NIO House、享受蔚来完整的服务体系和社群文化,这种品牌生态带来的附加值,也被蔚来视作其「情绪价值」不可或缺的一部分。

▲ 比亚迪海豚

因此,比亚迪海豚与蔚来萤火虫的同台竞技,并非一场你死我活的零和博弈。它们更像是在 A0 级纯电市场这块沃土上,分别从「功能」和「情绪」两个维度向下深挖,各自找到了属于自己的目标用户群。

海豚的巨大成功,雄辩地证明了极致的「功能价值」依然是当前市场的基本盘和最大公约数,它服务于最广泛大众的理性需求。

而萤火虫的出现与探索,则验证了在消费升级的背景下,即便是入门级的「家庭第二辆车」,用户也愿意为优秀的设计、为卓越的体验、为品牌的附加值而支付溢价。

这两种产品逻辑的并存,本身就是中国汽车市场日趋成熟、消费需求日益多元化的最佳证明。那个只需要用一款「性价比神车」就能满足所有人的时代已经过去,取而代之的,是一个需要车企对不同用户圈层进行深度洞察、并给出精准产品定义的全新竞争阶段。

这场发生在 A0 级小车市场的价值演变,也仅仅是一个开始。

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最便宜的法拉利来了!外观动力全面升级,方向盘却在「开倒车」

今天凌晨,法拉利揭开了自家 GT 跑车的新篇章——全新法拉利 Amalfi 正式亮相。

作为法拉利家族的入门级车型,相较于前代车型 Roma,Amalfi 并不是一次脱胎换骨的全新换代。它更像是在前者成功的基础之上,进行了一次更成熟、更强大,也更清醒的全面升级。

从更强的 V8 心脏,到主动空气动力学设计,再到焕然一新的座舱,Amalfi 在每一个维度上,都展现出了法拉利的诚意。但比这些升级更引人深思的,是法拉利在人机交互理念上的一次重要转变——

在 Roma 和 SF90 上备受诟病的触控方向盘,消失了。

一台更「友好」的法拉利

先看价格。虽说 Amalfi 是最便宜的法拉利车型,但它的身价依然不菲——海外售价约为 26 万欧元,约合人民币 219 万元,预计将在 2026 年初开始交付。

动力上,Amalfi 用的依然是那台 3.9L 双涡轮增压 V8 发动机。

法拉利强调,其在机械层面并无革命性的变化,而是专注于「细致的打磨」。Amalfi 坚守着纯粹的后轮驱动布局和 8 速双离合变速箱,并没有配备混合动力系统或者是复杂的主动四驱。

但「打磨」的成果是显著的,它的最大功率提升到了 631 马力,峰值扭矩高达 760 牛·米,零到百公里加速时间缩短至 3.3 秒,比 Roma 快了 0.1 秒。

法拉利称,这种更强的响应能力,源自一系列精密的优化:

包括采用轻了 1.3 公斤的凸轮轴以实现更高转速、换装源自 12Cilindri 的博世 ECU 以优化性能,以及在前大灯处设计了新的导流管道,为涡轮增压器输送更多空气。

值得注意的是,在竞争对手动辄突破 700 马力的「军备竞赛」中,法拉利这次的动力提升显得相当克制。这背后,或许是一种更成熟的性能理念。

法拉利产品开发主管 Gianmaria Fulgenzi 表示, 做到「平易近人」,对于 Amalfi 来说至关重要——之前的数据显示,有高达 50% 的 Roma 买家,此前从未拥有过法拉利。

这个道理似乎也说得通:最便宜的法拉利,往往会是车主的第一辆法拉利。

「我们想造一台适合法拉利新手的车,」Fulgenzi 说,「它必须易于驾驶,不能太吓人,即使拥有超过 600 匹马力。但同时它依然要有足够的潜力,供经验丰富的驾驶员充分挖掘。」

这正是 Amalfi 的产品哲学:它既是通往红色殿堂的大门,也要尽可能地满足老玩家的期待。

为此,它的驾驶模式覆盖了更广的动态范围:雨地和舒适模式比 Roma 更放松;而运动和赛道模式则更具攻击性,配合第六代侧滑控制系统,动态极限被进一步拔高。

这样的理念,也贯穿了整车空气动力学设计,全新前唇和主动尾翼,都能更好地管理气流。在时速 250km/h 时,其主动尾翼能产生 110 公斤的额外下压力。

大部分外观上的改变都发生在车头。

Roma 的尖锐车头与密集的格栅设计被取代,换上了一套更具力量感、也更接近法拉利新一代家族设计的前脸,类似于 Purosangue。大灯不仅可以照明和导流,还赋予了车头更锐利的「凝视感」。

车尾的改变就没这么显著了,一具全新的三段式主动式后扰流板是点睛之笔,它能根据车速和驾驶状态,在「低风阻」、「中等下压力」和「高下压力」三种模式间自动切换。这些看不见的气流,是 Amalfi 性能提升的关键所在。

进入车内,座舱的改变同样是巨大的,Roma 上那个高耸的副仪表台被取消了。

且不同于 Purosangue 上严格对称的「双座舱」仪表台,Amalfi 构建了一个以驾驶者为核心的非对称式布局,同时通过独立的 8.8 英寸副驾屏,为乘客营造一定的驾驶参与感。

另外还有两块屏幕。驾驶者面前的,是一块 15.6 英寸的巨幅全数字曲面仪表盘。中控区域则是一块 10.25 英寸的触摸屏,负责处理主要的娱乐和车辆设置信息。

当然,所有变化的焦点,最终还是回到了全新的方向盘上。是的,法拉利终于「认错」了:除了标志性的 Manettino 驾驶模式旋钮,Amalfi 还带来了大面积的实体按键。

而这其中,最能体现「老派思维」的,莫过于方向盘上的那个红色启动按钮。

法拉利的一次「拨乱反正」

要理解这次回归的意义,我们必须先回顾一下那个曾被广泛诟病的触控方向盘。

法拉利商务负责人 Enrico Galliera 表示,在内部,这个全新的方向盘被视作该品牌拥抱数字化未来、追求科技感的象征。其灵感源自手机的触摸交互,法拉利试图以此为驾驶员带来更高的操作效率。

然而,Galliera 坦言,这个设计存在一个严重问题——大面积的触控板,意味着驾驶员在激烈驾驶时极易因手掌的触碰而误操作。

▲ SF90 的方向盘,连启动按键都是触摸的

更重要的是,它几乎完全剥夺了驾驶员「盲操」的可能。无论是调整音量,还是切换驾驶模式,驾驶员的视线都必须短暂地离开路面,去确认自己的手指是否点在了正确的位置。这种交互方式,对于追求人车沟通的法拉利而言,本身就是一种矛盾。

Galliera 的这番表态,等于法拉利官方正式承认了方向盘的触控设计,是一次与品牌理念不符的、不成功的尝试。

还好我当时忍住了,没有下单 SF90。

▲SF90 Stradale

回归物理形态的不只是方向盘两侧的按键,那个标志性的、用于启动引擎的红色按钮,以及用于切换驾驶模式的 Manettino 旋钮,都在 Amalfi 上得以回归。Galliera 表示,因其在品牌历史中的重要地位,这些按钮理应被保留。

这不仅是物理操作的回归,更是一种对驾驶仪式感和品牌传承的尊重。每一次按压、每一次转动所带来的清晰的物理反馈,都是触摸按钮无法给予的、最直接的人车沟通。

法拉利如今清醒地认识到了这一点。

当我们将视角从法拉利放大到整个汽车行业,Amalfi 的这一选择,其意义还要更加深远。

在过去几年,「极简主义」和「去实体按键」风潮,席卷了整个汽车内饰设计领域。中控大屏越来越大,实体按键越来越少,仿佛这才是通往未来的唯一路径。

许多品牌为了追赶这股潮流,顺便将空调、后视镜调节等常用功能,都整合进了复杂的二级、三级菜单中,给用户的日常使用带来了诸多不便。

这种不便,如今已不仅仅是用户体验层面的抱怨,更已上升到权威机构认证的安全问题。

▲ SF90 内饰

欧盟新车安全评鉴协会(Euro NCAP)此前已经宣布,其将在 2026 年启用的新版测试规程中明确规定:新车必须为转向灯、雨刷、双闪灯、喇叭和紧急呼叫这五项核心功能,提供实体物理控制,否则将无法获得最高的五星安全评级。

Euro NCAP 认为,过度使用触摸屏已成为行业普遍问题,将关键功能移入屏幕,迫使驾驶员视线离开道路,显著增加了事故风险。

这股来自权威安全机构的「强制性」实体化回潮,让 Amalfi 的设计选择,显得更具前瞻性和必然性。

我们追求的未来座舱,究竟是要「看起来更酷」,还是「用起来更得心应手」呢?

Amalfi 的方向盘,或许没能再次发明未来,但它有可能修正了未来本应有的样子。

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雷军直播答网友问:等不及YU7 可以选小鹏 G7 理想 i8,小米汽车后年出海


上个月底发布的小米 YU7 创造了世界汽车史的新纪录——3 分钟大定 20 万台,开售 18 小时锁单突破 24 万台。

雷军之后发文称:

小米YU7发布以来,媒体和用户朋友们在试驾后给出了很多好评,锁单也远超预期,诚挚感谢朋友们的支持和厚爱。

同时,雷军也在 2 号晚上进行了一次返场直播,分享了 YU7 发布和上市背后的故事,也回答一些大家关心的问题。

董车会全程观看了直播,其中对于准车主最为重要的是——

从 7 月 6 日上午开始到 7 月 7 日晚上 24 点,锁单(非准现车)用户可以进行限时改配,但是改配之后的订单要重新排队。

针对小米 YU7 标准版和 Pro 版的手动调节方向盘是否会影响主驾零重力座椅体验的问题,雷军并未在直播中提到,但是小米汽车官方通过微博做了回应。

此外雷军还回答了主持人和网友关心的其他问题,董车会全程做了记录并做了不影响原意的文本优化。

问题列表如下,大家可以跳转到自己关注的部分阅读:

– 发布会之前说特别担心,是在凡尔赛嘛?
– 大定数据是否有水分?
– 有多少订单是从 SU7 转过来的?
– 下定 YU7 车主的用户画像是什么样的?
– 是否会开放选配通道?
– 提车礼盒里有什么内容?
– 为什么 YU7 的订单数量会这么夸张?
– YU7 的定价有没有什么纠结的过程?
– 一些免费赠送的东西是怎么考虑的?
– 为什么女车主的订单比例这么高?
– YU7 在智能化上有哪些进步?
– YU7 在路测和质量控制上做了哪些工作?
– 怎么看友商对于 YU7 所谓的拦截话术?
– 网友提问:从 SU7 到 YU7 ,雷总在心态上有什么变化嘛?
– 网友提问:觉得 YU7 超过 Model Y 了嘛?
– 网友提问:小米汽车有出海计划嘛?
– 网友提问:怎么看何小鹏也发微博提了 YU7 的 Pro 版本?
– 网友提问:为什么没有车身同色的轮眉?

发布会之前说特别担心,是在凡尔赛嘛?

雷军:

第一点就是 SUV 的市场很大,但是竞争很激烈,国内对 MODEL Y 发起了一波又一波的冲击,但这么多产品没有一个撼动 MODEL Y 的,所以 SUV 的市场看起来很大,但竞争很激烈。

第二点是,YU7 在 SUV 里是一款非常不同的产品,可能跟过去大家见过的那些产品不一样,它是一款豪华高性能的 SUV ,不是一款普通的、平庸的这种大空间 SUV,这个形态消费者是不能接受。

还有因为我们全系标配了很多配置,比如我们全系标配了极光雷达,全系标配了 700 tops 算力,这个配置相当于竞品的 Max 或者 Ultra 版本,成本很高,定价也超过了 25 万,这几个因素叠加在一起,所以还是挺担心可能没有想象的那么火。

后面,我也又找了七八个媒体的老师(来寻求意见),他们都比我乐观很多。

大定数据是否有水分?

雷军:

借这个机会给大家解释一下,其实这也是行业惯例,别的公司叫犹豫期一般是 3 天。我们首销期定 7 天,主要是担心我们的店面数量不够,试驾安排不过来。

我刚开始做汽车,就不太懂,我说这个犹豫期是什么意思?犹豫期就是可退,我说为什么不踏踏实实写个三天可退,七天可退。然后我就写了个七天可退,所以大家说我们这个大定有水分。

我们跟整个汽车行业的规则是完全一样的,但后来呢,还是有很多人质疑。(发布后)18个小时,我们公布了锁单数字,就是不可撤销的锁单达到了 24 万单,太夸张了。到了 24 小时,(大家)就问大定数字,锁单数字,我说就不公布了,省的各种讨论质疑,没必要。你们爱相信多少,(就)相信多少。

有多少订单是从 SU7 转过来的?

雷军:

SU7 和 SU7 ultra 转单数不足 YU7 的总订单数的 15%,就大概占10%(左右),这个数比我们想象中要少不少,也让我对YU7的产品力和口碑有了更强的信心。

下定 YU7 车主的用户画像是什么样的?

雷军:

定 YU7 的是一群什么样的人?大概平均年龄 33 岁,对比 SU7 稍微大 3 岁左右。

在订单里面,女性用户的比例是 30%,当然也有可能是男主人买回去给女主人用的,比 SU7 首销期大概高了 4.5%,女性车主最喜欢的颜色是流金粉和丹霞紫,男性最喜欢的颜色是寒岩灰和深海蓝,深海蓝是绝对被严重低估的一个颜色,实车非常漂亮。

苹果用户大概占到了 52.4%,比 SU7 同期也高了4%,因为我们做小米汽车的时候,就下决心要更好的支持苹果生态。

购买城市的前三名是上海、杭州、北京,都是 model Y 卖的最好的城市。所以我们的产品也是能跟 model Y 面对面竞争的,当然 model Y 很强,也不是一天两天能超过 model Y 的。

是否会开放选配通道?

雷军:

我看到网上有很多人商量,有很多人提意见。我们内部反复商量以后就下决心,提供一个限时改配的机会。

从 7 月 6 日上午开始到 7 月 7 日晚上 24 点,锁单(非准现车)用户可以(进行改配),大家可以去店里仔细比较一下,但是要特别提醒大家,改配之后的订单要重新排队。

我们小米之家建设的进度非常的快,目前覆盖了 92 个城市,一共建了335家,所以呢,7月份我们还将新增18家,我们的网络会覆盖的越来越广,也方便大家以后能够在自己家旁边就近体验,就近试驾就近提车。

先跟大家说个抱歉,因为这几天我在网上看到,所有店里的视频都是人山人海,可能体验不太好。服务业很难做的很好,先和大家说个抱歉。这一波过去以后,我相信我们的服务品质就会全部上来,主要是人实在是太多了,随着我们门店越开越多,相信大家的体验也会更好,在这里也跟我们的这个一线这个交付的这个同事们道一声辛苦了。

提车礼盒里有什么内容?

雷军:

一顶棒球帽,一个破窗锤,还有一副墨镜和眼镜盒以及在行车记录仪上可用的 U 盘。

因为整个 YU7 都采用了双层夹胶玻璃,连三角窗的玻璃都是双层夹胶的。这种玻璃如果是女生的话在着急的时候很难打得开,所以我们又重新定制了一把破窗锤。

为什么 YU7 的订单数量会这么夸张?

雷军:

实话实说呢,这段时间我也在问我自己问同事问我碰到的每一个朋友,我说为啥,因为他也超出了我的想象。
我简单总结一下,这款车卖得这么好,最最重要的是产品定位精准,同时产品力超强。可能还有很多原因我们没总结完,但有一条是确定的:首先是因为产品力超强。
比如说全系标配。首先标配了电车最重要的性能和续航,尤其是续航。续航是用户需求最强烈、最贵的配置,也是最考验技术实力的地方。我们 YU7 全系超长续航,标准版CLTC续航835公里,在中大型纯电 SUV 里绝对是第一个。
有人说买 SUV 一定要买四驱,这次我们的 Pro 版和 Max 版都是四驱,Pro 版四驱的续航达到 770 公里,在纯电四驱 SUV 里也是续航第一。

易车实测标准版跑了 784 公里。汽车之家实测标准版跑了 756 公里,表显续航归零后续航 28 公里,所以他们总续航也达到 784 公里。续航达成率高达 93.9%,这个数字很强大,一个标准版实车跑了将近八百公里。懂车帝使用了 21 寸运动轮胎,这种情况下实测续航依然达到 652 公里,也是他们测试榜单的第一。

YU7 这次全系标配非常多,从标准版开始,标配连续阻尼可变减震器,开起来的质感和舒适度都特别出色。Pro 版和 Max 版还有空气悬架,体验更好,CDC 是全系标配的,智能底盘也是全系标配。

接着还标配高阶辅助驾驶,是 1000 万 clips 的版本,硬件也特别强,包括最新的英伟达芯片,700 TOPS 的算力标准版就有,还有激光雷达、四个毫米波雷达,相信大家体验后会感觉进步非常明显,与之前完全不同。

当然,在车里实车体验,最震撼的可能是天际屏。天际屏相当于由三个投影构成,都是 mini LED 屏,投影到视野下方构成那么长的屏,效果特别好,沉浸感特别棒。很多网友觉得其中的萌宠特别灵动好玩。

还有,全系标配双层夹胶玻璃,连侧三角窗都是夹胶玻璃。还有 800 伏碳化硅高压平台。在安全性上也做了很多增强,比如有 2200 兆帕的超强钢,A 柱 B 柱内嵌防撞架结构。电池包底护板增加了防弹涂层,车底部还装了 1500 兆帕的防刮底横梁,防止电池包蹭底,在安全性的改善上下了很大功夫。

YU7 的定价有没有什么纠结的过程?

雷军:

我们在发布会的前一天彩排之后,大家对了一下,五分钟大家就就定下来了,特别爽快。

当然过程中也有一些小担心,觉得过了 25 万这个心理线消费者能不能接受。但是我觉得我们的产品竞争力很强,还是对产品力特别有信心,而且我们在质量安全性都下了很大的功夫,所以我们心里还是有底。

一些免费赠送的东西是怎么考虑的?

雷军:

YU7 跟很多车都不太一样,Max 版本上面有零重力座椅,标准版的首销权益当中也有。
我有一次在十字路口看着来来往往的车,发现有百分之七八十的人都是一个人在开车。我觉得很奇怪,四年前我刚开始做车的时候呢,我就很不理解。大家做车的时候,(想把)副驾的凳子(做)舒服,把二排甚至第三排做的很好,很少有人谈把主驾做好。

我觉得80%是一个人开车,为什么不把主家做好呢?这是我很好奇的。

所以,无论是 SU7 还是YU7,我们都将其定位为驾驶者设计的车,是为自己开车的人设计的。因为车好不好开、性能如何、主驾舒不舒服,这才是最关键的,之前很少有人重点考虑这一点。

当我做这辆车时,主驾的零重力座椅引发了同事们激烈的争论,他们问为什么不是二排零重力呢?当然我们的二排也很舒服,但我们比较早地在主驾配备了零重力座椅。虽然国内有一家同行也做了,但这样做的车非常少。

当时我和工程师聊到这个设计,他提出的一个观点打动了我。他说副驾的零重力座椅可以让乘客躺下休息很舒服,但主驾的驾驶者如果需要午休或长途驾驶中途休息,难道要下车绕到副驾去使用零重力座椅吗?为什么不在主驾直接提供一个零重力座椅?这个想法让我很受触动。我观察到,一般的司机中午在车里休息,多半也是直接在主驾睡的。

因此,我们认为把主驾做好非常关键。所以我们整个 YU7 的定位就是:自己开很舒服,同时也兼顾家庭和日常使用。

在发布会结束时我讲的那几句话,的确打动了不少人。其实那是我们做用户调研时,很多用户的心声。

许多用户,尤其是那些在职场辛苦打拼、有家有孩子的人,逐渐感到失去了自我。有人甚至告诉我:「有孩子后,一年半我连件新衣服都没买过」。

因此我在思考,如何在爱家人的同时也能爱自己、呵护好自己。于是我就写了那段文字,来表达我们 YU7 的定位。

我们在设计 YU7 时,就不想做一辆普通平庸的车,而是想做一辆有性格、能让人感到愉悦的车,同时具备非常强的先进性。

YU7 是为两种人设计的:一种是无法容忍平庸、始终走在时代前列的人;另一种是双肩扛着责任,但内心仍有远方的人。这两类人正是 YU7 的主要用户群。

为什么女车主的订单比例这么高?

雷军:

我们虽然这几天看订单 30% 是女车主,但是有很多是男生买给女朋友和太太的。

所以呢,我认为整个 YU7 跟 SU7 未来可能都是(男女比例)50 对 50,50,所以这次我们就很想服务好女车主。

我们在防晒方面又前进了一大步。虽然以前的防晒做得挺好,但用户对遮光隔热有新的需求。因此,我们首先推出了物理遮阳帘作为配件,用户可以在小米汽车APP商城购买。

同时,我们在 Max 版本上投入很大功夫,搭载了最新一代 EC 天幕。完成开发后,我对调光速度(约需两三分钟)仍有些顾虑。经过激烈讨论,我们最终选择了遮光效果和隔热效果最好的最新一代 EC 天幕。实际体验非常接近物理遮阳帘的效果,非常厉害。

关于安全问题,我们所有的测试项目都完全覆盖了 CNCAP 的所有碰撞测试。这次我们特别针对女性驾驶员和乘客进行了全工况、全席位的碰撞测试。这个测试在标准里是超纲的,标准并未要求这么高,但我们特意做了来以解决女车主的安全问题。

除了防晒,用户还特别关注收纳。SU7 的收纳本来就很出色,这次 YU7 又向前迈进了一步。二排座椅下方的抽屉设计的很出色,能放纸巾盒、小朋友的玩具、毛毯等。

YU7 内部的收纳位总计多达 36 处。用户反馈最强烈的是磁吸纸巾盒设计。我个人非常喜欢把物品放规整,开车时特别烦恼纸巾盒无处安放,放在后排会晃荡。放在扶手箱下方拿取又不方便。因此我们在中控屏后面设计了一个磁吸位,可以优雅地固定纸巾盒。这个细节打动了很多用户,变得既方便又优雅。

我们对用户场景的洞察、用户研究和沟通交流做得非常细致,下了很多功夫。磁吸纸巾盒只是众多类似功能中的一个例子。就像之前的螺纹孔手机支架(尽管有同行对此议论),我们绝不仅仅是做了个支架,而是在整个生态扩展上投入巨大。

这次设计还为整个家庭都有考虑,包括小朋友和宠物。我们专门思考了小朋友在车上的舒适度:材料是婴幼儿可直接接触的安全材质;空调升级为柔风健康空调;后排空间宽敞,可躺至 135 度,下方有抽屉收纳;最重要的是增加了二排屏;横向空间足够大,安装安全座椅后还能坐两人。这些设计都是对标 MODEL Y 和卡宴进行的。

此外,我们专门开发了宠物模式,并在后视镜底座位置预留了安装 4K 云台摄像头的接口,方便车主观察和与车内宠物沟通。我们还设计了一款豪华猫包,在发布会上展示时引起全场欢呼。为了做好这个包,我们集合公司几十位养猫员工共同出主意。这款包特别通风透气,两侧设计精良,质量好且外观美观,让宠物出行更舒适。

YU7 在智能化上有哪些进步?

雷军:

我们将四个域控制器全部整合在一起,做了一个四合一的控制器。这实现了减重、减少体积,并且通过全链路打通降低了功耗。

现在,我们将这原本需要四个盒子的控制器系统,整合变成了一个盒子。这个四合一的控制器不仅体积大幅减小,功能还增强了很多。

这次整合是整个底层架构和科技上的重要进步,它是整车智能化的基座,大幅提升了智能化水平。通过全栈式优化,能够让车辆系统运行更加智能高效。

YU7 在路测和质量控制上做了哪些工作?

雷军:

我记得去年 SU7 发布时就提到我们做了大量道路测试。首先跟网友们汇报一下,SU7 的实际道路实测仍在持续进行。前段时间我问了同事,SU7 的耐久测试已跑过 1000 万公里,目的是考察车辆整个生命周期的质量。YU7 是我们的第二款车,我也询问了行业情况:通常测试车辆规模从大几十辆到 250 辆左右,我们投入的测试车辆量相当大。

我们坚持道路实测有其特别意义。虽然行业普遍同时进行道路实测和实验室仿真测试,但仿真不能完全替代道路实测。因此我们在这方面的投入非常大。YU7 在上市前已实测了 649 万公里。上次披露这个数字后引起不少讨论,有人认为这是行业常规操作。但需要说明的是,不做大量测试的同行,其测试规模至少比我们小 3 到 5 倍。这也是为什么大家经常能在路上看到我们测试车的原因。

我深知小米造车一定会被千万网友严选,任何问题都可能被放大一万倍。所以四年前造车伊始,我们就把质量放在头等位置。我非常重视测试,每年冬季和夏季都会进行 YU7 的耐久测试。从北京到上海的路线,我自己就完整开过两次全程。最后一次是今年 1 月份,天气较冷,高速上基本没开空调。我开的是 YU7 标准版,1300 公里只充了一次电,这个结果彻底震撼了我,让我完全放心了。

很多人认为续航只是靠堆电池就能做到,但绝非如此。这也是我佩服特斯拉的原因——他们的电池比我们小,但续航做得不错,电耗水平控制得相当好。这涉及到电机的能量效率、电池散热以及每一个功耗点的优化,与做手机时对续航的重视高度相关。这是一个完整的系统工程,需要很多环节都做好才能得到好结果。至今我们还有一个特战队,每周都在更新续航优化的新进展。同样,在第三方充电桩兼容性和充电效率优化上,我们也有特战队持续努力,以逐步提升用户体验。

这次测试中最引人注目的是 24 小时耐力挑战。一辆纯电车以超高速连续跑 24 小时(充电时间也计算在内),是对整车耐久性、性能、充电能力、散热能力等综合能力的严峻考验。YU7 在这次挑战中跑了 3944 公里。我希望整个行业都能开始在技术、耐久性和质量上「卷」起来,这样的竞争才更有意义。这两天也有用户和媒体在呼吁进行类似测试,以推动整个行业持续进步。

怎么看友商对于 YU7 所谓的拦截话术?

雷军:

今天下午我看到网上有不少讨论,提到一些车企或友商在竞争上采用了全新的玩法,其中涉及针对小米YU7的所谓「拦截话术」。

我们仔细看了相关内容,也在网上看到个别车企专门为销售人员培训的、针对小米 YU7 的应对话术。我认真学习了这些内容,实话实说,其中内容不太准确,甚至有些诋毁和歪曲,包含很多不实和片面的信息。

我觉得大可不必这样做。我真的不建议同行采取这种方式。我相信每个产品都有各自的优点。如果你们对自己的产品足够自信,只需要把你们的优点讲清楚就行了,其实完全不需要去诋毁或者使用虚假信息。如果对自身产品力有足够信心,完全不必给友商的产品恶意差评。

另外,我们目前也在努力提升产能。当下确实因为锁单数量远超预期,导致交付排队时间较长。希望大家能多给我们一点点耐心,稍许等待一下。我们会全力提升产能,但实话实说,排队等待的人实在太多了,恳请大家多一份理解,多一份耐心。

当然,如果大家急着用车,我觉得国产的新能源汽车其实都不错。比如可以关注明天发布的小鹏 G7,还有月底发布的理想 i8,其实 Model Y 也还是蛮不错的,我看到昨天早晨特斯拉还出台了不少优惠政策,大家确实有很多好的选择,如果真的着急用车,可以考虑这些选项。

YU7 这么火,SU7 是不是卖不动了?

雷军:

很多朋友关心 YU7 这么火,SU7 是不是卖不动了。实话实说,我们原先也有些担心。但今天跟大家分享几个数字:

首先,6 月份是 YU7 的宣传档期,本应是 SU7 销售压力最大的时候。然而 SU7 的新增订单反而比预期多了不少,一个月内我们三次调高预测,最终在 YU7 宣传最猛烈的时候,SU7 当月新增锁单达到了 14000 辆。这个数字已经相当可观。

其次,YU7 的总订单中来自 SU7 转单的比例不到 15%。这说明 SU7 依然拥有强大的竞争力和良好的口碑,喜欢轿车的人还是很多的。

而且,SU7 发布至今仅15个月,累计交付量已非常接近 30 万辆。15 个月交付 30 万辆的成绩非常了不起,也证明了这辆车的质量非常出色,获得了用户的高度认可和良好口碑。

SU7 为什么要在纽北刷圈?

雷军:

去年是我们第一年在纽北刷圈,缺乏经验。在纽北刷圈最大的挑战是天气,那里经常下雨,一下雨就无法进行。当时我们没经验,租用的时间连在一起,结果两天都泡汤。我自己包了三天,结果整天都下雨。后来通过各种方式找人帮忙借时间,折腾一整年只有十分钟的机会,感觉非常憋屈。

今年我们改变了策略,包了四次时间,大约每两个月一天,做了充分准备。纽北赛道档期竞争非常激烈,我们提前锁定了这四天。

4月1日第一次跑,天气尚可。出乎意料的是,原型车第一圈就跑出了 6 分 24 秒,刷新了记录。第二圈更是跑出了 6 分 22 秒。这个成绩就是今年第一次跑的第二圈创造的。后来没有再刷更高成绩,一是大家认为已接近极限,二是 6 月 6 日全天下雨。即便如此,这个成绩也比去年( 6 分 46 秒 874)提升了 24 秒,非常夸张。

很多人问我们为什么执着于纽北刷圈。百年汽车史证明,所有伟大的车都从这里起步。因为追求高圈速能迫使你把车做好——它对动力、底盘、刹车、散热、可靠性、安全性缺一不可,是对技术能力的全方位极限考验。正是决定在纽北对标保时捷、用最高标准打磨技术,我们的车才拥有今天的驾控水平和质量。我们把赛道上打磨的技术持续应用到量产车上。有人说家用车不用这么折腾,但看看世界级公司(宝马、奔驰、豪华品牌),都在赛道上刷圈提升技术。只有在极限情况下才能真正做好技术。我们在赛道上打磨技术,下放到量产车,提升驾驶质感和品质。

为了表达决心,我们已在纽北租用了办公室,预计明年年初启用。欢迎大家去纽北时做客。此外,纽北广告牌资源稀缺,我们要求同事见缝插针争取。现在去纽北旅行或跑圈,就能看到小米广告。纽北每年访客约 250 万人,每次刷圈视频也都能看到。这表达了我们长期在纽北打磨技术的决心,也是大家觉得小米车好开、质量好的核心原因。我们是以十年为单位规划这件事的。

这次成绩令人振奋,因此我们发布了纽北限量版。为了纪念破纪录,限量版在量产车基础上加装了改装件和专业赛道套装选装件,并做了符合法规的安全改装。这辆车能合法上路,我们专门安装了六点式安全带和后排半幅防滚架,并获得了纽北官方的品牌授权。2025款限量十台当晚售罄,感谢这十位车主支持。

要特别说明的是纽北限量版永久总量上限 100 台(今年款 10 台已售罄),相信购买者都是热爱汽车文化和赛道的。选购专业赛道套装的车主也有 100 多位,为了让车主在赛道尽兴,我们提供 Ultra Club 的专业赛道服务(整备、维修、轮胎等)。

除了纽北限量版、赛道套装和 Ultra Club,我们在赛道文化方面还有更多努力:最近赞助并冠名了CEC(中国耐力锦标赛)。我们想和同行一起推动中国赛车文化普及。本赛季安全车和医疗车是小米 SU7 Ultra,下一站将使用小米 YU7。本周末在宁波赛车场有比赛,Ultra Club 会员有 VIP 观赛区,并享有专属的一小时 Ultra 赛道巡游福利。

最后特别说明我们提供的高阶驾驶培训。四年前造车时,团队建议我先去学,于是我组织所有高管去学,收获巨大。我发现很多人有驾照甚至驾龄长,但遇到紧急情况不会处理。因此我们专门开设了高阶驾驶培训,定价 1999 元。面向小米车主的前 10000 名免费。培训投入很大:包含理论课和四项实操(急加速、急刹车、绕桩、低附着力路面金卡纳)。例如,很多人从未尝试过一脚踩死刹车体验刹车距离。这些培训能帮你体验车辆边界、掌握救车技巧,对应对紧急情况有巨大帮助。每场培训 20 名学员,配备 13 名教官,成本很高。但有个现象令人郁闷:因为是免费,有人报名后不去,浪费严重。恳请报了名的车主,如不能参加请提前告知,把机会让给别人(我们会在开始前反复确认)。

网友提问:从 SU7 到 YU7 ,雷总在心态上有什么变化嘛?

雷军:

变化很大。最初我曾认为作为汽车行业的新人,只要认真努力就能把事情做好。然而后来发现,外界对我们的要求并非按新人的标准,这带来了巨大的压力。但这样的压力也促使我们更加努力。

网友提问:觉得 YU7 超过 Model Y 了嘛?

雷军:

我自己是最早一批特斯拉 Model S 的用户。今年年初,我们专门购买了几辆 Model Y 焕新版,用于对标学习。我认为 Model Y 确实做得非常出色,很了不起。越是深入研究,越觉得他们真的很厉害。因此,我们希望以特斯拉为标杆,在各个维度上逐步接近甚至超越。Model Y 同样是一款非常优秀的产品。

网友提问:小米汽车有出海计划嘛?

雷军:

由于目前国内排队等待交付的用户数量太多,我们将优先解决国内的交付问题。因此,海外市场的拓展计划预计要到 2027 年才会启动。在此之前,我们会专注于国内事务,确保国内用户的需求得到满足。

网友提问:怎么看何小鹏也发微博提了 YU7 的 Pro 版本?

雷军:

我与何小鹏有近 20 年的友谊。如今大家都在造车,同处一个行业。我认为这个行业里不应只有竞争,也应保有兄弟情义。在此预祝小鹏明天 G7 发布成功,如果大家感兴趣,也欢迎去支持小鹏汽车。

网友提问:为什么没有车身同色的轮眉?

雷军:

如果定制项特别多的话,其实对整个生产节拍影响很大,所以我们每次都是经过反复权衡,也是跟很多用户做过很多的调研。

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供应链报料:折叠 iPhone 进入原型试产,折叠 iPad 搁置

在安卓厂商已经实现折叠屏手机商业化整整 6 年之后,苹果入场的消息终于传出来了。

有媒体援引供应链消息指出,一向以「后发制人」闻名的苹果,正在加速推进其首款折叠 iPhone 的开发进程。

根据《电子时报》(DigiTimes) 的供应链信源,苹果已经于 6 月启动了折叠 iPhone 的初步原型 1(Prototype 1/P1)阶段。

如果按照苹果的传统产品开发时间表,这台折叠屏手机预计将在 2025 年底完成主要的原型测试阶段,随后进入工程验证测试 (EVT) 阶段。发布目标预期最早可能在 2026 下半年。

十五年磨一剑的技术布局

至于这是一台小折叠(竖折)还是大折叠(横折),原报道并未提到。

苹果对折叠屏技术的探索,其实比外界想象的更早。早在 2011 年,苹果就申请了第一项名为「柔性显示设备」的折叠手机专利 US8787016B2,主要涉及折叠铰链技术。

此后,苹果陆续在 2014 年、2016 年、2018 年等多个时间节点申请了折叠屏幕设备专利。2024年,苹果甚至申请了一项「自愈合」屏幕专利,能够自动修复折叠屏幕的折痕。

但专利归专利,产品化又是另一回事。多年来,业界对苹果何时推出折叠 iPhone 的猜测从未停止,时间点从2020年推迟到2022年,再到如今的2026年。这种「一推再推」可能是苹果对产品完美主义追求的体现,但也彰显了在苹果标准下量产折叠屏技术的复杂性。

供应链全面就位,但挑战依然巨大

供应链人士告诉《电子时报》,苹果的 P1 阶段将持续约两个月,随后将依次进入 P2 和 P3 阶段。苹果的供应链合作伙伴将进行小规模试产,随后富士康、和硕这两家主要 iPhone 代工厂将会接手 (EVT) ,验证生产良率和可制造性。

通常,P1 到 P3 会在大规模生产 (MP) 之前约一年进行。这也是为什么行业估计这台新设备如果一切顺利的话,上市目标会在 2026 下半年。

不过,苹果在折叠屏产品线上仍然面临不小的挑战。原报道指出,苹果已经搁置了了原本计划与折叠屏 iPhone 同期推出的折叠屏 iPad 项目。搁置的理由包括制造困难、柔性显示技术带来的生产成本增加,以及消费者对大屏折叠设备的需求不足。

2026 年的苹果,将面对一个已经相当成熟的折叠屏手机市场。三星、华为、小米、OPPO、vivo 等主要竞争对手早已打磨了多年折叠屏技术。其中三星已经做了 6 年,国产厂商更是加速追赶。

如今,大折叠手机已经比旗舰 iPhone 直板机更薄。可能这也是为什么苹果准备在今年推出超薄直板机的 iPhone 17 Air,从而让直板机产品线和未来的折叠屏产品线之间形成足够的区别。

苹果一贯的策略是「虽迟但到」,也即等待技术成熟后再推出产品。从音乐播放器到智能手机,苹果从来都不是相关品类的开创者,但都成功打造了足以定义品类的标杆产品。

当然,即便原型和试产流程顺利,一切也还要等到 2026 年才能见分晓。在此之前,苹果需要解决的技术挑战和产品定义挑战还有很多。

比如,人们会对苹果有这样的期待:折叠 iPhone 不应该只是「又一款」折叠屏手机,它必须要有足够的创新点来证明苹果「迟到」的合理性。

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微软 AI 诊断准确率超人类医生4倍,以后看病前先问问它?

四倍,AI 医生的诊断准确率远超过人类医生。

这可能有点难以置信,但微软人工智能团队日前发布的一项 AI 诊断协调系统 MAI-DxO(MAI Diagnostic Orchestrator)真的做到了。

它在《新英格兰医学杂志》每周发布共计 304 个真实复杂病例上进行了基准测试。测试结果显示,准确率达到了85.5%。

这个基准测试不再是之前光凭借记忆,就可以做到的试卷答题,而是微软创建的全新的评测标准,「顺序诊断基准」(SD Bench)。它高度还原了真实诊疗过程的互动挑战:

  1. 从患者的初步症状描述入手。
  2. 通过多轮提问,选择各种检验检查,逐步手机病情信息。
  3. 每开一项检查,同时记录检查项目的费用;评估必要性和成本。
  4. 给出最终诊断。

同样面对这个 304 个复杂病例,微软选择了另外 21 位来自美国和英国,具有 5 年至 20 年临床经验的执业医生,测试结果显示,真实医生的平均准确率仅为 20%,这与 「AI 医生」的差距足足有四倍之大。

同时,与人类医生相比,这个「AI 医生」还少开了很多不必要的检查,减少了 20%-70% 的诊断成本。

顺序诊断基准测试介绍图,「守门人」回应来自诊断代理的信息请求,评估模型则评估诊断代理的最终诊断与病例报告准确度。

▲顺序诊断基准测试介绍图,「守门人」回应来自诊断代理的信息请求,评估模型则评估诊断代理的最终诊断与病例报告准确度。

MAI-DxO 究竟是如何做到人类医生的准确率四倍之高呢,它不是一个新出现的大语言模型,它也不依赖某个单一的模型。

MAI-DxO 是一个模拟现实中多名医生合作诊断过程的系统。得益于当前大语言模型的持续发展,在 MAI-DxO 系统中,有不同的语言模型去扮演五种不同的医疗角色。

这些医疗角色包括推测各种结果的假设医生、选择医生、质疑当前诊断假设的挑战医生、避免不必要检查的成本管理医生、以及确保诊断步骤和选择逻辑一致的检查表医生。

这些「医生」协作工作,充分地模拟了人类医生团队的工作流程,还弥补了单一 AI 模型在复杂诊断中可能出现的缺陷。

MAI-DxO 系统概览图

▲MAI-DxO 系统概览图

如上图描述的系统概览图所示,MAI-DxO 完全模拟了我们去医院看病的流程。

  1. 首先从问诊开始,MAIN-DxO 会得到一个简短的临床小故事,通常为 2-3 句话,包含病例的基本情况。
  2. 接着,MAI-DxO 会开始总结患者的主要诉求,选择下一步操作,是继续向患者提问,还是申请开检查。
  3. 每开一项检查会计算检查费用,同时持续进行多轮互动,直到给出最后诊断结果。

在测试过程中,MAI-DxO 利用 o4-mini 和专业医生设置了一个「守门人」,确保系统给 AI 的信息是与正常医生在问诊和临床上能够得到的信息一样。

MAI-DxO 的出现,为大语言模型在医疗诊断上取得明显的性能提升。微软测试了来自 OpenAI、Gemini、Claude、Grok、DeepSeek 以及 Llama 系列的不同模型,表现均优于仅使用单一的 AI 模型,而表现最好的组合是 MAI-DxO 与 OpenAI 的 o3 配对。

由于不受大语言模型的限制,MAI-DxO 还能够在将来有更好的模型出现时,同步适配。

不同人工智能模型的准确性和每例平均诊断测试成本对比

▲不同人工智能模型的准确性和每例平均诊断测试成本对比

尽管看起来 「AI 医生」已经有模有样,不过 AI 要真正做一个好医生可不是那么容易的。

微软在该项目论文最后提到,这次的研究存在显著局限性,包括像参与对比实验的 21 位医生并没有获得同行的讨论协助、参考书籍以及生成式 AI 等资源。此外,微软这次实验也仅仅只讨论了最具挑战性的病例难题,而对我们一般的日常性疾病诊断没有做进一步的测试。

微软强调 AI 不会取代医生,它将成为医生与患者共同的助手。

但就是这个医生和患者共同的助手,也持续地吸引着全世界范围的关注;早在今年 3 月,微软就发布了医疗界首个用于临床工作流程的 AI 助手 Microsoft Dragon Copilot,它能帮助医生更好的整理病例的临床文件。

IBM 推出 IBM Watson Health 医疗人工智能平台、谷歌的 DeepMind、以及英伟达的 NVIDIA Clara 等,都正从导诊、问诊、病理等医疗场景中带来新的变革。

前段时间,阿里达摩院也发布了全球首个胃癌影像筛查 AI 模型 DAMO GRAPE,首次利用平扫 CT 影像结合深度学习识别早期胃癌病灶。

华为今年才组建组建医疗卫生军团,上周也联合瑞金医院,宣布开源 RuiPath 病理模型,具备临床验证能力,覆盖肺癌等 7 个常见癌种。

医学需要极高的精准度,0.01% 的失误也有可能造成严重的后果,它完全不同于程序员写代码时出现的 bug。

MAI-DxO 模拟真实问诊的过程,看起来这条 AI 医疗之路越来越清晰。

从百度问诊,到 ChatGPT 问诊,我想未来除了拿着普通医院的检查结果,查医院排行榜,付费问在线医生,还可以先看看这个「AI 医生」。

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7.88 万元!比亚迪卖得最好的电车上新了

在 6 月的最后一天前,没人会怀疑海鸥在小型车市场的统治力。但悄然崛起的销量数据,尤其是来自吉利星愿的步步紧逼,显然让这位冠军感受到了一丝寒意。

作为比亚迪绝对的销量支柱,海鸥不容有失。于是,一场持续数月的反击开始了:从年初的降价促销,到年中将购入门槛打到令人咋舌的 5.58 万元,比亚迪的组合拳又快又密。

7.88 万元的「自在版」,是比亚迪昨晚打出的一拳,它不再是限时促销,而是一个被 写进产品序列的、更具杀伤力的战略武器。

海鸥的「反向升级」

出人意料的是,这辆「自在版」的核心竞争力并非在配置上堆料,而是合理地减配。

比亚迪的决策逻辑很清晰:对于一辆穿梭于城市巷陌的 A0 级小车,用户真正高频感知的,并非高速领航。

因此,它在产品定义上做出了清晰的取舍:给用户提供了冬日里颇为实用的座椅加热,满足了当下流行的户外露营需求的 V2L 对外放电功能,以及 NFC 钥匙、无线充电等一系列能显著提升日常便利性的配置。

这些功能瞄的是城市年轻用户和家庭第二辆车的核心痛点——更注重使用场景和舒适度。

而比亚迪带走的,则是那套包含运算平台与多传感器的「天神之眼」辅助驾驶系统。一套成熟的辅助驾驶系统,背后是高昂的硬件成本和持续的研发投入。比亚迪选择在 A0 级车型上剥离这部分成本,相当于将选择权完全交还给用户,让每一分钱都花在可感知的价值上。

相较于使用场景有限的智能驾驶,用户更愿意为每天都能感知到的实用功能付费。

需要注意的是,尽管海鸥车系现有的 4 款车型都有「智驾版」这一前缀,但仅有 305km 自由版与 405km 飞翔版搭载 DiPilot 100 天神之眼 C 辅助驾驶系统,入门的 305km 活力版和今天的主角 405km 自在版,只具备了定速巡航功能。

这一策略最巧妙的地方在于,比亚迪利用辅助驾驶实现了用户分层。无论对手主打「智能」还是「性价比」,都会发现比亚迪早已在同一价格点布下重兵。

首先,售价 6.98 万的活力版,作为价格基准,确保了产品线的入门竞争力,构成了防御性的价格底线。

其次,7.88 万的自由版和自在版,则成为市场覆盖的主力。通过提供「智驾」和「舒适」两种不同导向的选择,最大化地捕获核心用户群体。

最后,售价 8.58 万的飞翔版,则承担确立产品价值上限的任务。

当这套结构化的产品体系构建完成,一个覆盖全面、梯度清晰的竞争优势便已成型。

据官方数据,今年 5 月,比亚迪售出了超过 6 万辆海鸥,同比增长 70%。过百万的累计销量,不仅让海鸥成为了海洋网的销冠,同时也是比亚迪集团销量最高的纯电车型。

最终,这种在国内市场的绝对优势,为比亚迪积累了庞大的用户基数和稳定的利润来源,这正是其推行全球化战略的坚实基础。

来自中国的「1 万美元的电动车」

当在国内市场建立起一定的优势后,将海鸥推向全球,便成了比亚迪顺理成章的下一步。

事实上,海鸥早已是比亚迪开拓海外市场的一张王牌。其普适性的设计、经过市场验证的可靠性以及极具竞争力的成本结构,使其成为代表中国制造出海的理想范本。

▲ Dolphin Surf

在欧洲,它换上了「Dolphin Surf」的新名字。为了适应当地市场,比亚迪对它进行了一定程度的本土化改造,前后造型有所优化,电机功率得以提升,最高可达 115 千瓦;交直流充电速率也有较大幅度的提升。

这些针对性的升级,清晰地表明比亚迪进入欧洲市场的姿态:它不是来倾销一款中国产品,而是要打造一辆能与雷诺、大众等本土巨头正面竞争的「欧洲车」。

即便经过了增配和本土化改造,其在欧洲近 2 万欧元的起售价,依然比大众 ID.3 等主流竞品便宜了一大截,在价格上形成了一个巨大的真空地带:在海鸥之上,是贵出许多的欧洲本土品牌;在它之下,则再无同等品质和体验的产品。

这种在欧洲市场「贴身肉搏」的竞争姿态,与它在美国市场的命运形成了鲜明对比。由于关税壁垒的存在,海鸥这类极具价格竞争力的中国电动车,根本无法进入美国市场。

对于美国消费者而言,这种缺失的代价是巨大的。

据 Fast Company 报道,一项调查显示,美国有超过 60% 的潜在买家,将高昂的购车成本视为购买电动车的核心障碍。当最便宜的日产聆风仍需 2.8 万美元时,海鸥的存在,本可以成为打破僵局、加速电动化普及的关键变量。

正如弗吉尼亚大学商学教授 Michael Lenox 指出的,如果最终目标是让更多电动车上路以应对气候变化,那么设置贸易壁垒,无疑是适得其反的。

海鸥因此成了一面镜子。

它不仅映照出中外市场的巨大价格鸿沟,更映照出不同竞争环境所催生出的不同产业生态。中国市场每年有超过 70 款主流纯电车型问世,高强度的竞争,迫使所有厂商以最快的速度迭代技术、以最极致的手段控制成本,最终受益的是消费者。

或许,海鸥的真正意义,已超越了销量本身,它向世界展示了一种可能:在一个充分竞争的开放市场里,技术的迭代速度和成本的优化能力,可以达到何种惊人的程度。

这对于全球汽车制造商而言,是一个无法再被忽视的信号。

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美国现在最贵的,是中国 AI 人才:清北中科大学霸正在「统治」硅谷 AI 圈

过去两周,AI 行业最出圈的不是哪个产品,而是人。经常一觉醒来,社交媒体的时间线都在刷新换汤不换药的新闻:又双叒叕有哪位 AI 大牛被挖走了。

顶级 AI 人才,正成为 AI 赛道上最稀缺、也最具品牌效应的资产。

在这轮人才流动的风暴中心中,我们发现一个格外显眼的细节:这群主导过 ChatGPT、Gemini、Claude 等大模型研发的核心成员中,华人科学家的比例出奇地高。

这个这个变化并不是突然出现的,这几年兴起的 AI 浪潮中,美国的顶级 AI 人才中华人占比不断升高。 根据 MacroPolo 发布的《全球人工智能人才追踪调查报告 2.0》,来自中国的顶尖 AI 研究人员占比在 2019 年到 2022 年间,从 29% 提升到了 47%。

而在智谱研究发布的《ChatGPT 团队背景研究报告》,更是发现在 ChatGPT 核心的 87人团队中,有 9 人都是华人,占比超过 10%。因此,我们也重新梳理了近期在硅谷头部公司中广受关注的华人 AI 研究员画像,并试图从中总结出一些特征:

1️⃣ 顶尖名校出身,学术能力极强
他们大多本科就读于清华、北大、中科大、浙大等顶尖高校,计算机或数学背景居多;研究生阶段普遍进入 MIT、斯坦福、伯克利、普林斯顿、UIUC 等名校深造,几乎每人都有顶会高引论文傍身(NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH 等),

2️⃣ 年轻高产,爆发周期集中于 2020 年之后
年龄多在 30~35 岁;硕博阶段恰逢深度学习的全球爆发期,学术基础扎实,熟悉工程体系和团队协作。不少人职业的第一站就是接触大厂或服务大规模人群的 AI 产品或平台,起点更高、节奏更快。

3️⃣ 强多模态背景,攻坚模型后训练
他们的研究方向普遍着重于跨模态(文本、语音、图像、视频、动作)的统一推理系统,包括 RLHF、蒸馏、对齐、人类偏好建模、语音语调评估等具体细节。

4️⃣ 即便频繁流动,但基本不会脱离生态
Google、Meta、微软、英伟达,Anthropic、OpenAI……他们的流动范围横跨 AI 初创与巨头,但研究主题、技术积累往往保持连贯性,基本不换赛道。

OpenAI→Meta

Shuchao Bi

Shuchao Bi 本科毕业于浙江大学数学系,后赴加州大学伯克利分校深造,先后获得统计学硕士学位,并攻读数学博士。

2013 – 2019 年,他在 Google 担任技术负责人,主要贡献包括构建多阶段深度学习推荐系统,显著提升 Google 广告收益(数十亿美元级别)。

2019 – 2024 年,他担任 Shorts 探索负责人,期间,联合创建并主导 Shorts 视频推荐与发现系统,并 组建并扩展大规模机器学习团队,覆盖推荐系统、评分模型、互动发现、信任与安全等方向。

2024 年加入 OpenAI 后,他主要领导多模态后训练组织,是 GPT-4o 语音模式与o4-mini的联合创造者

期间,他主要推进 RLHF、图像/语音/视频/文本推理、多模态智能体、多模态语音到语音(VS2S)、视觉-语言-行动基础模型(VLA)、跨模态评估系统等,也涉及多模态链式推理、语音语调/自然度评分、多模态蒸馏与自监督优化,其核心目标是通过后训练构建更通用的多模态 AI Agent。

Huiwen Chang

2013 年,Huiwen Chang 本科毕业于清华大学计算机系(姚班),后赴美国普林斯顿大学攻读计算机科学博士,研究方向聚焦于图像风格迁移、生成模型和图像处理,曾获微软研究院奖学金。

在加入 OpenAI 之前,她在 Google 担任高级研究科学家,累计工作超过六年,长期从事生成模型与计算机视觉研究,曾在 Google Research 发明 MaskGIT 和 Muse 文本生成图像架构。

早期的文本生成图像主要依赖扩散模型(如 DALL·E 2、Imagen),这些模型虽然生成质量高,但推理速度慢、训练开销大。而 MaskGIT 和 Muse 则采用了「离散化 + 并行生成」 的方式,大幅提升了效率。

MaskGIT 是非自回归图像生成的新起点,Muse 则是将这一方法推向文本图像生成的代表作。它们不像 Stable Diffusion 那样广为人知,但在学术与工程体系中,是非常重要的技术基石。

此外,她也是扩散模型顶级论文《Palette: Image-to-image diffusion models》的联合作者之一。

这篇论文发表于 SIGGRAPH 2022,提出了一种统一的图像到图像翻译框架,并在图像修复、着色、补全等多个任务上超过 GAN 和回归基线,至今已被引用超过 1700 次,成为该领域的代表性成果之一。

2023 年 6 月起,她加入 OpenAI 多模态团队,联合开发了 GPT-4o 图像生成功能,继续推动图像生成、多模态建模等前沿方向的研究与落地。

Ji Lin

Ji Lin 主要从事多模态学习、推理系统与合成数据方向的研究。他是多个核心模型的贡献者,包括 GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、o3/o4-mini、Operator、以及 4o 图像生成模型等。

他本科毕业于清华大学电子工程专业(2014–2018),从麻省理工学院获得电子工程与计算机科学博士学位,导师为知名学者 Prof. Song Han。

博士阶段,他的研究方向聚焦于模型压缩、量化、视觉语言模型、稀疏推理等关键方向。

在 2023 年加入 OpenAI 之前,他曾在英伟达、Adobe 和 Google 担任实习研究员,并在 MIT 长期从事神经网络压缩与推理加速相关研究,积累了深厚的理论基础与工程实践经验。

学术方面,他在模型压缩、量化和多模态预训练等方向有多篇高影响力论文,Google 学术总引用数超过 17800,代表成果包括视频理解模型 TSM、硬件感知量化方法 AWQ、SmoothQuant 以及视觉语言模型 VILA。

他也是 GPT-4o 系统技术文档的核心作者之一(比如 GPT-4o 系统卡),并凭借 AWQ 论文获得 MLSys 2024 最佳论文奖。

Hongyu Ren

Hongyu Ren 本科在北京大学获得计算机科学与技术学士(2014–2018)学位,随后在斯坦福大学获得计算机科学博士(2018–2023)学位。

他曾获得苹果、百度以及软银 Masason 基金会 PhD Fellowship 等多项奖学金,研究方向聚焦于大语言模型、知识图谱推理、多模态智能与基础模型评估。

在加入 OpenAI 之前,他曾在 Google、微软以及英伟达有过多段实习经历,比如 2021 年在苹果担任实习研究员期间,参与 Siri 问答系统的搭建。

2023 年 7 月加入 OpenAI 后,Hongyu Ren 参与构建了 GPT-4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3 和 o4-mini 等多个核心模型,并领导后训练团队。

用他的话来说:「I teach models to think faster, harder and sharper.(我教模型更快、更努力、更敏锐地思考。)」

学术领域,他的 Google 学术总引用数超过 17742 次,高被引论文包括:《On the Opportunities and Risks of Foundation Models》(引用 6127 次);《Open Graph Benchmark》(OGB)数据集(引用 3524 次)等。

Jiahui Yu

Jiahui Yu 本科毕业于中国科学技术大学少年班,获得计算机科学学士学位,随后在伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)获得计算机科学博士学位。

他的研究重点包括深度学习、图像生成、大模型架构、多模态推理和高性能计算。

在 OpenAI 任职期间,Jiahui Yu 担任感知团队负责人,主导开发 GPT-4o 图像生成模块、GPT-4.1、o3/o4-mini 等重要项目,提出并落地了「Thinking with Images」感知体系。

在此之前,他曾在 Google DeepMind 工作近四年,期间是 PaLM-2 架构与建模的核心贡献者之一,并共同领导了 Gemini 多模态模型的开发,是 Google 多模态战略中最重要的技术骨干之一。

他还拥有在英伟达、Adobe、百度、Snap、旷视和微软亚洲研究院等多家机构的实习经历,研究内容涵盖 GAN、目标检测、自动驾驶、模型压缩、图像修复与大规模深度学习训练系统等多个方向。

Jiahui 在 Google 学术上总引用次数超过 34500 次,h 指数达 49,代表性研究成果包括图文对齐基础模型 CoCa、文本生成图像模型 Parti、神经网络可伸缩设计 BigNAS,以及广泛应用于 Adobe Photoshop 的图像修复技术 DeepFill v1 和 v2 等。

Shengjia Zhao

Shengjia Zhao 本科毕业于清华大学计算机系,曾在美国莱斯大学交换,后于斯坦福大学获得计算机科学博士学位,专注于大模型架构、多模态推理和对齐方向的研究。

2022 年,他加入 OpenAI,担任核心研发成员,深度参与 GPT-4 和 GPT-4o 的系统设计工作。曾主导 ChatGPT、GPT-4、所有 mini 模型、4.1 和 o3 的研发工作,还曾领导 OpenAI 合成数据团队。

他是《GPT-4 Technical Report》(被引超过 1.5 万次)和《GPT-4o System Card》(被引超过 1300 次)的联合作者,并参与了多个系统卡(如 OpenAI o1)的撰写,是推动 OpenAI 基础模型标准化与公开化的重要贡献者之一。

在学术表现上,他 Google 学术总引用数超过 21,000 次,h 指数为 25,曾获得过 ICLR 2022 Outstanding Paper Award、JP Morgan PhD Fellow、Qualcomm 创新奖学金(QinF)与 Google Excellence Scholarship 等多项奖项。

Google→Meta

Pei Sun

2009 年,Pei Sun在清华大学获得了学士学位,随后前往卡内基梅隆大学攻读硕士和博士学位,顺利完成硕士阶段学习,并在博士阶段选择退学。

他曾在 Google DeepMind 担任首席研究员,期间主攻 Gemini 模型的后训练、编程和推理工作,是 Gemini 系列模型(包括 Gemini 1、1.5、2 和 2.5)后训练、思维机制构建与代码实现的核心贡献者之一。

在加入 DeepMind 之前,Pei 曾在 Waymo 任职近七年,担任高级研究科学家,主导了 Waymo 两代核心感知模型的研发,是自动驾驶感知系统演进的中坚力量。

更早些时候,他曾在 Google 担任软件工程师五年多,后又加入分布式存储公司 Alluxio 任职工程师超过一年,参与系统架构研发。

Nexusflow→英伟达

Banghua Zhu

Banghua Zhu 本科毕业于清华大学电子工程系,后赴美国加州大学伯克利分校攻读电气工程与计算机科学博士,师从著名学者 Michael I. Jordan 和 Jiantao Jiao。

他的研究聚焦于提高基础模型的效率与安全性,融合统计方法与机器学习理论,致力于构建开源数据集和可公开访问的工具。他的兴趣方向还包括博弈论、强化学习、人机交互以及机器学习系统设计。

他代表性论文《Chatbot Arena》提出了人类偏好驱动的大模型评测平台,成为 LLM 领域的重要基准之一。

此外,他还在 RLHF、人类反馈对齐、开源对齐模型等方向有所贡献。其 Google 学术显示引用总数超过 3100,h 指数为 23,也是大模型竞技场「Chatbot Arena」、「Benchbuilder」、「Starling」等多个热门开源项目的核心作者之一。

他曾在 Microsoft 担任研究实习生,在 Google 担任学生研究员,曾联合创立 AI 初创公司 Nexusflow,今年 6 月,他宣布加入英伟达 Star Nemotron 团队担任首席研究科学家,此外将于今年秋季入职华盛顿大学的助理教授。

根据其发布内容,他将在英伟达参与模型后训练、评估、AI 基础设施和智能代理构建等项目,强调与开发者及学术界的深度协作,并计划将相关成果开源。

Jiantao Jiao

Jiantao Jiao 是加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系以及统计系的助理教授。

他于 2018 年获得斯坦福大学电气工程博士学位,目前是多个研究中心的联合负责人或成员,包括伯克利理论学习中心(CLIMB)、人工智能研究中心(BAIR Lab)、信息与系统科学实验室(BLISS)以及去中心化智能研究中心(RDI)。

他的研究集中于生成式 AI 与基础模型,对统计机器学习、优化理论、强化学习系统的隐私与安全、经济机制设计以及自然语言处理、代码生成、计算机视觉、自动驾驶与机器人等方向也颇有兴趣。

和 Banghua Zhu 一样,他也是 Nexusflow 联合创始人之一,目前已经正式加入英伟达,担任研究总监兼杰出科学家。

Jiao 的总引用次数达 7259,h 指数为 34,代表性论文包括《Theoretically principled trade-off between robustness and accuracy》,以及与 Banghua Zhu 等人合作的《Bridging Offline Reinforcement Learning and Imitation Learning: A Tale of Pessimism》,均发表在 NeurIPS 等顶会。

Claude→Cursor

Catherine Wu

Catherine Wu 曾在 Anthropic 担任 Claude Code 的产品经理,专注于构建可靠、可解释、可操控的 AI 系统。据 The Information 报道,Catherine Wu 已被 AI 编程初创公司 Cursor 挖角,出任产品负责人一职。

在加入 Anthropic 之前,她曾是知名风投公司 Index Ventures 的合伙人,任职近三年,期间深度参与多家顶尖创业公司的早期投资与战略支持。

她的职业起点并不在投资圈,而是扎根于一线技术岗位。

她曾在 Dagster Labs 担任工程经理,主导公司首个商业化产品的研发,也曾在 Scale AI 担任早期产品工程师,参与多个关键产品的构建与运营扩张。

更早之前,她在摩根大通实习,并于普林斯顿大学获得计算机科学学士学位,在校期间还曾赴苏黎世联邦理工学院进行交换学习。

特斯拉 | Phil Duan

段鹏飞(Phil Duan)是特斯拉 AI 的首席软件工程师,现负责 Autopilot 下的 Fleet Learning 团队,致力于推动特斯拉自动驾驶系统(FSD)中「数据 + 感知」核心模块的建设。

他带领特斯拉团队开发高吞吐、快迭代的数据引擎,从数百万辆汽车中采集、处理并自动标注驾驶数据,强调数据质量、数量与多样性的协同优化。在感知方向,他主导构建多项关键神经网络,包括视觉基础模型、目标检测、行为预测、占据网络、交通控制和高精度泊车辅助系统等,是 Autopilot 感知系统的核心构建者之一。

他本科毕业于武汉理工大学,主修光信息科学与技术,随后攻读俄亥俄大学电气工程博士与硕士学位,研究方向为航空电子,并以博士论文荣获 2019 年 RTCA William E. Jackson Award,该奖项是美国航空电子与电信领域授予研究生的最高荣誉之一。

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宾利回应「联名槟榔」:未授权,无关联,保留法律追诉权利

针对近期网络上流传的「宾利与和成天下联名」事件,宾利汽车中国官方已于 6 月 26 日午间发布正式声明,为这场荒诞的营销闹剧画上了一个阶段性的句号。

宾利官方在回复董车会问询的邮件中,做出了措辞严厉的澄清。

其声明内容如下:

该联名产品及相关活动,与宾利品牌及其在华授权经销商无任何关联,未获得宾利品牌任何形式的授权或认可。

 

宾利品牌标识在此次线下活动及线上传播中的应用,并未得到宾利品牌的允许。宾利品牌保留采取相应法律措施的权利,维护品牌合法权益。

宾利的这份官方声明,直接让事件的性质发生了 180° 的大反转,将其从一场业界普遍猜测的「品牌合作」,清晰地定性为「品牌侵权行为」。

此次引发争议的事件,源于本月初在广州塔下举办的一场以「成功时刻,王者同行」为主题的营销活动。

根据网络上流传的现场照片与宣传视频,该活动呈现出一幅令人匪夷所思的图景:扮成中国古代帝王和英国女王的演员,共同为一款所谓的「和成天下宾利联名礼盒」站台,礼盒内包含槟榔产品与一台宾利车模。

更令人惊讶的是,一位被称为「宾利广州品牌总监」的周金成女士也登台致辞,似乎在为这场活动提供某种官方背书。

在线上传播层面,不只是和成天下官方进行了相关宣传,部分 KOL(如网红博主 @ 留几手)也在社交媒体上,以「社交硬通货」、「男人顶级的快乐」等话术,对这次活动进行了推广。

▲图片来自:和成天下

值得注意的是,这并非和成天下首次尝试与超豪华汽车品牌进行类似的捆绑营销。根据公开信息,劳斯莱斯(长沙)此前也曾与该品牌有过类似的区域性合作活动,同样试图将超豪华汽车品牌与所谓的「帝王文化」进行关联。

基于宾利汽车中国的这份官方声明,此次「联名」事件的责任方,已清晰地指向了和成天下及其活动主办方。

截至发稿前,和成天下及其母公司口味王集团尚未就此事,以及宾利官方声明中提及的「侵权」和「保留法律追诉权利」等问题,做出任何公开回应。

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Figma 上市:AI 时代的生产力企业新样本

2025 年 7 月 1 日,以「云端协同设计」为核心理念的 SaaS 设计公司 Figma 向美国证交会递交招股书,并计划以股票代码 「FIG」 登陆纽交所,目标募资最高 15 亿美元(约合人民币 108.8 亿元)。

二级市场显示 Figma 的 pre-IPO 估值为 125 亿美元,市销率达到 17.9 倍。若本次 IPO 成功,虽然和 Zoom、Snowflake 等 SaaS 大热门不能相提并论,金融业还是对其赋予厚望,认为 Figma 有可能超过年初的云计算公司 CoreWeave,成为 2025 年最大科技 IPO 黑马。

▲ Figma 营收数据. 图片来自:Figma S-1 文件

自 2016 年 Figma 首次亮相以来,就一直在打破大家对 「协作工具难赚钱」的刻板印象,交出了一份教科书级别的财务答卷:

  • 2024 年营收 7.49 亿美元,同比增长 48%;
  • 2025 年 Q1 营收 2.28 亿美元,同比增长 46%;
  • 滚动 12 个月营收 8.21 亿美元,毛利率高达 91%。

在高毛利的加持下,公司在 2024 年四季度与 2025 年一季度已重新转正,实现经营盈利。与上一财年相比,Figma 基本甩掉了「高增长=高亏损」的包袱。在主营业务的现金创造能力上,Figma 作为成熟 SaaS 企业已经「当之无愧」。

▲ Figma Mirror 实时更新. 图片来自:Figma

如果你也是互联网软件设计开发业务线中的一员,那么一定绕不开 Figma 这个以界面设计起家的在线设计协作平台——

在 Figma 之前,支持「云端协作」的概念在设计行业并不新鲜,Sketch 和 Adobe XD 都有过类似操作。但区别于其它传统设计软件,Figma 基于浏览器工作:你只需用浏览器打开链接便可开始设计工作,用起来相当轻量,和动辄十几秒才启动的 Adobe 垃圾桶是天壤之别。这也让 Figma 成为许多设计团队的首选。

▲ Figma 多人协作演示. 图片来自:Figma

就如创始人 Dylan Field 表示:

我们希望让设计变得像 Google Docs 一样简单且适于协作。

▲ 开发者视角. 图片来自:Figma

从用户数据来看,Figma 确实将传统设计软件行业撬开了一个大口:截止至 2025 年,Figma 的月活跃用户数已经超过 1300 万,拥趸中不乏微软、Slack、GitHub 等知名企业。活跃的用户群体,成为了 Figma 的核心竞争力。

秉持「赋能创作者」的理念,Figma 在定价与服务上也打出了长期牌:保留个人免费版,团队企业版则按人头计费。适用于不同用户组织的灵活定价政策,也让设计师可以在不迁移数据的前提下一路升级到企业版,在无形中增强了用户粘性。

▲ Figma 新增白板协作和幻灯片功能. 图片来自:Figma

除此之外,Figma 也不拘于只做一个在线协作设计平台——今年 Figma 进一步将 AI 融入设计工作流:

从 「Make design」 一键生成高保真图片,到 「Figma Sites」无代码网站上线,都在致力于让设计和开发更高度整合,让设计师用户们享受到 AI 时代的红利,实现更快、更「vibe」、更协同的工作中,实现真正意义上的设计开放共享。

▲ 用「Make design」做的界面设计. 图片来自:xxx

当然,生成式 AI 的后端重度依赖算力,十分昂贵,Figma 在这方面的大量投入也导致营收承压。管理团队在招股书中表示:为客户开发生成人工智能工具(特别是用于人工智能推理和模型训练)的相关成本,可能会损害其长期利润率。

但对于这家试图在 AI 时代有所作为的设计软件公司而言,AI 带来的生产力革命将是千载难逢的机会。

▲从左到右分别是自动布局,矢量绘制和模块组件. 图片来自:Figma

回顾 Figma 的成长轨迹,自 2022 年 Adobe 斥资 200 亿美元的收购案失败后,Figma 的战略心态也出现了明显变化,不再追求被收购,而是独立最大做强。

▲ Figma 创始人 Dylan Field. 图片来自:TechCrunch

从「成为更好的设计工具」到如今则试图「成为 AI 时代的设计操作系统」,诞生于移动互联网时代的 Figma,瞄准的不仅是设计师群体,更是 AI 时代所有的生产者。

至于「AI + 设计」的故事能否被市场认可,Figma 还有很长一段路要走,但这已经是今年最大的软件 IPO 之一,对任何还在观望的创业者和投资人来说,这或许比 Figma 推出的任何新功能都来得更刺激一些。

本文作者:周芊彤、肖钦鹏

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