用AI对抗高血压、糖尿病,全国政协委员姚树坤谈智能管理慢病
慢病有共同的病因和发病机制,例如体重超标是最重要的危险因素,而遗传因素在发病中的地位仅占15%。如果我们将健康“四大基石”(合理膳食、适量运动、心理调适和戒烟限酒)做得非常到位,就可以有效预防慢病。
建议国家层面制定AI全民健康管理的相关政策,并有顶层设计。此外整合多方力量,例如把智能监测和智能健康管理整合在一起。另外,尽早开发出适合国民全生命周期、全方位、全场景的健康管理大模型,以便高效为居民提供健康服务。
AI可以参与“预防-保健-诊断-治疗-康复”全链条。我们希望能实现两个目标,降低糖尿病、高血压、高脂血症等慢病的发病率,降低慢病的早残率。
南方周末记者 宋炳晨
责任编辑:曹海东
全国政协委员、中日友好医院原副院长姚树坤。受访者供图
高血压、糖尿病、心血管疾病……这些看似悄无声息的健康杀手,不仅吞噬社会医疗资源,也在改变无数人的生活轨迹。
当AI遇到慢病管理,能擦出怎样的火花?
全国政协委员、中日友好医院原副院长姚树坤长期关注慢病防治,他认为,传统的医疗手段往往止步于“治病”,而忽略了“管病”, 普遍缺少对因治疗。而AI技术提供了机会,让全民健康管理变得精准、高效、个性化。
围绕AI技术如何助力慢病防治,南方周末记者采访了姚树坤。
做好健康管理,能遏制慢病
南方周末:过去你多次针对支持国内创新药发展建言献策,效果怎么样?今年你更关注哪一方面?
姚树坤:2024年我提出建立价格保护制度,全链条支持国内创新药的可持续发展,现在我国在生物新药研发方面取得了令世界瞩目的成绩。接下来我们需要思考如何让创新实现高质量、
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校对:吴依兰