今年的 AI 视频生成领域呈现出一种如火如荼的架势。

从最初卷生成时长到卷画面质量，再到最近卷起 AI 特效，行业厂商们开卷的方式千奇百怪，但目标都是共通的，那就是铆足了劲地吸纳新用户，留住旧用户。

然而，尽管市面上许多视频模型号称一键生成视频，但如「默剧」般的成品多少形如鸡肋。尤其是我们对 AI 视频的刺激阈值被一再拔高，音效的缺失就像被捶打的钉子，在用户的心里越扎越深。

当然，厂商们不是不想彻底解决这颗钉子，只是恰好在等待一个厚积薄发的时机。

三个月前，作为国内首个面向公众开放的视频生成产品，智谱清影上线清言 App，只需一段指令或图片，30 秒就能生成 AI 视频。

三个月后的今天，智谱清影再次迎来了一大波重磅升级。

10s 时长、4k、60 帧超高清画质，任意尺寸、更好的任务动作和物理世界模型……除了开卷这些基本功，更重要的是，智谱清影也即将在本月上线生成与画面匹配的音效了。

附上新清影具体升级亮点：

• 图生视频的质量、美学表现、运动合理性以及复杂提示词语义理解方面能力明显增强；
• 更强的人物面部表演细节、动作连贯性和物理特性模拟，提高了视频的自然度和逼真度；
• 支持生成 10s、4K、60 帧超高清视频，支持任意比例的图像生成视频；
• 同一指令/图片可以一次性生成 4 个视频，与画面匹配的音效功能将很快在本月上线公测；

并且，当人们还在为 AI 开源/闭源争论不休时时，智谱却是国内少有一贯支持开源的企业，而在今天，智谱也正式发布并开源最新版本的视频模型 CogVideoX v1.5。

此次开源包括两个模型：CogVideoX v1.5-5B、CogVideoX v1.5-5B-I2V，后续，CogVideoX v1.5 也将同步上线到清影，并与新推出的 CogSound 音效模型结合。

代码：https://github.com/thudm/cogvideo
模型：https://huggingface.co/THUDM/CogVideoX1.5-5B-SAT

官方宣布，新清影即日起在智谱清言 App 上线。话不多说，直接附上体验地址：https://chatglm.cn/video?lang=zh

4K 60 帧，新清影已经 next level 了

和蔼的老人面带微笑，面部肌肉细节清晰可见，没有明显的像素化或模糊现象。

火焰老虎的形象也令人印象深刻，不仅步态拟真，眼神之中还透露出一种野性的美感，身上的火焰颜色也呈现出丰富的色彩层次和深度。

车辆急速飞驰，场景转换没有卡顿或延迟，即使是快速移动的对象也能保持连贯性，而在速度感和紧张气氛的营造上也有一手。

喵星人在线化身大厨，熟稔地翻炒今天的菜品。

不被演示 demo 的花言巧语所迷惑，上手才是检验实际效果的唯一标准。

我们也用图生视频功能上手跑了一个放飞孔明灯的视频。孔明灯被释放，缓缓升入夜空，镜头从下往上跟随，天空也被染上了深邃的蓝色。

又或者，我们「复活」了静止的小黄花，微风拂来，小黄花在草地上轻轻摇曳。

不过「新清影」还是需要一定程度的抽卡，这也是目前国内外 AI 视频模型在稳定性上普遍存在的问题，在日常使用这类产品时，还需要多些耐心。

在我们的测试中，最让我们惊喜的其实是清影的音效生成功能。

对于视频来说，音效和画面总是相辅相成的，基于此，我们也用几段去掉音频的「哑剧」视频，并让 AI 为它们生成相应的音效，建议打开音量键食用。

例如《海上钢琴师》最经典的斗琴环节，你更喜欢这个还是原版呢？

美丽的烟花表演，它们在夜空中绽放的瞬间，搭配上 AI 音效，有没有打动你？

雨滴的声音各异，有的清脆，有的低沉，有的急促，有的悠长。

核爆炸的场景很大，搭配声音却几乎没有延迟，在模拟真实爆炸声，环境噪音以及余波等方面表现出色。

别急，仔细听，还有阿凡达水下探险。

如果 CogVideoX 与 CogSound 强强联合，即由清影技术负责生成画面，而音效模型负责配音，最后生成的视频内容也更加生动、真实，甚至能够触动人心。

从无声到有声，AI 视频进入有声电影时代

1900 年，第一部有声电影在巴黎放映，直到十年后，这种能够将声音与影像同步的技术才逐渐成熟，达到了商业化的标准。

有声电影的问世，不仅仅终结了电影自诞生之初的沉默状态，更重要的是，它将电影从单一的纯视觉艺术转变为视听结合的全新艺术形式。

影片上的演员开口说话，而观众席上也响起对有声电影的欢呼声。

两者心声交响，心音共鸣。

如今，历史的轮回再次上演，从年初的「哑剧」到如今的 AI 音效，如果说前者还是局限于 0-1，那么 AI 音效的加入，则标志着 1-N 史诗级跨越。

基于 GLM-4V 的视频理解能力，智谱家族的新成员——音效模型 CogSound 能够准确识别并理解视频背后的语义和情感，并在此基础上生成与之匹配的音频内容。

例如，爆炸、水流、乐器、动物叫声以及交通工具声等。

在影像叙事中，声音的到来是一个关键拐点，它不仅使叙事从依赖文字构建的视频中突围，而且在观念和方法上都带来了更广阔的想象空间。

然而，影视行业对 AI 的引入无疑是充满争议的。

上个月，好莱坞演员的罢工风波尚未平息，而导演卡梅隆则在出席峰会时表示，AI 将会重新定义电影故事讲述，帮助编剧导演探索新的故事线，以及叙述手法。

放诸到视频产业界，音效模型也有着广泛的应用场景，比如可以生成电影中的大规模战斗场景和灾难场景的声音，大大缩短制作周期，降低制作成本。

只是，AI 时代下的视听艺术究竟应该会是什么样？

历史上的技术大爆发给我们提供了一些思路。如果说工业革命的机械化、流水线作业等方式，让标准化的大规模生产成为可能，那么随着 AI 的到来，通过学习大量的数据和模式，能够模仿人类的决策过程、并且根据每个用户的具体需求和偏好定制个性化服务。

简言之，通过降低使用门槛，AI 让每个普通人都能手捏自己喜欢的个性化视频。

法国新浪潮的代表人物让-吕克·戈达尔，也曾探讨过电影技术变革对电影语言和艺术性的影响：

「电影不是仅仅在拍摄时使用声音和影像，而是在观众心中构建某种语言。无声电影通过视觉创造了更多的可能，而有声电影则改变了这种创作方式。」

而追溯至今年 2 月份，人们关于 AI 视频的展望是由 OpenAI 发布的 Sora 率先拉开，但很遗憾，直到此时此刻，该产品却仿佛陷入「如来」的状况，至今未见踪影。

也正是在这个期间，我们很高兴能够看到国内厂商甚至在这一赛道交出了不错的成绩单。

不过，这或许还只是开胃小菜，智谱认为真正的智能一定是多模态的，听觉、视觉、触觉等共同参与了人脑认知能力的形成。

构建包括文字、图像和视觉等模态在内的智谱多模态大模型矩阵，能够进一步提高大模型的应用和工具能力，也是在迈向 AI 的终极目标——AGI。

至此可以说，我们真正迈入了 AI 有声电影时代。

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昨晚小鹏 P7+ 上市发布会进行的同时，奥迪也发布了全新的豪华电动品牌 AUDI，对，就是奥迪的英文名，品牌的 logo 也是 AUDI 四个字母。

我之所以知道这个新品牌的发布，是因为奥迪投入了海量的传播费用，在微博、小红书和抖音等平台上买下开屏广告位置，对外告知这个新品牌的诞生。

如果说小鹏 P7+ 的传播是一场车圈教科书般的渐进式，一浪高过一浪，最后宣布价格直达高潮的传播节奏，那么奥迪官宣新品牌的动作，只能形容为「大力出奇迹」，只要营销预算够多，那么传播量级就足够大。

但，与小鹏 P7+ 上市之后 12 分钟大定破 1 万，12 小时大定破 3 万的优异成绩相比，AUDI 品牌和新概念车 AUDI E 的发布，迎来了一场群嘲。

有的时候我们感慨，老牌车企花钱如此大方，一掷千金，就是为了博君一看，但点进评论区，全是讥讽嘲笑，甚至都没想到花点钱买点水军稀释一下评论区的反面声音。

失去了四环标的 AUDI，没人买账

曾经在中国豪华车市场上占据主导地位的 BBA，进入到了新能源时代之后，其电车产品的竞争力远不如油车时代，因而被冠以「杂牌电车」称号。

但百年车企自然也有底蕴在，其中就有品牌价值，毕竟三叉星、蓝天白云和四环在国内市场，也意味着「面子」。

全新的 AUDI 品牌，放弃奥迪经典的四环标，而采用更现代更贴合新能源时代的发光字母标，毫无疑问是一次斩断过往羁绊的勇气之举，同时也意味着极大的品牌风险。

尤其是品牌价值在走下坡路的时候更是。

套用时下流行的句式来说，「奥迪的一次勇敢，换来了一生的自闭」。

我们可以随意节选一下在 AUDI E 官方抖音和微博账号发布的广告片下的评论：

同时拥有奥迪和自卑。

 

如果是 AUDI 的话，我可能会看成出门左转的 AITO。

 

祝愿奥迪的销量和索伯 24 赛季积分一样。

 

没有四个圈谁买？

 

教科书般的脱裤子放屁。

 

广告里这几个人扭来扭去我不知道想表达什么？跟车子有什么关系？

最客气的是这条：

广告片如果少些自嗨，少些塑造逼格的话术是不是会更好一些? 也许很多人的确是厌倦了这种不接地气的广告了，即便是在汽车领域。

这里给没看过这条广告片的读者列一下里面的文案：

是否你也无法感受到完整的自己？

 

内外的世界总有一线之隔，如何去找寻你内在的梦想，又向外在世界传递能量？

 

如果你坚定了信念，并迈出了那一步，去贯通人生不同的面，再突破世界不同的界限。

 

内外的世界，拥抱新生。

 

当世界成为你的一部分，新的可能，也随之打开。

 

去拥抱，感受内心的驱使。

 

AUDI 的世界，从此刻开始，一起，行于心动间。

虽然说品牌广告片务虚一点没什么问题，毕竟昨晚发布的只是新品牌 AUDI 和概念车 AUDI E，但是对于在新能源领域已经落后的奥迪，大家没有那么多耐心了，没空去感受广告片和文案里奥迪拥抱新生的宣言和精神了。

因为昨晚国内汽车圈整体的目光都在小鹏 P7+ 身上，能在朋友圈刷到为数不多关于 AUDI 新品牌发布会的内容，是一个同行评论发布会现场的舞台：老钱的审美和造景能力你还是要佩服。

这当然是褒奖，审美和品牌价值一样，都属于底蕴。

但一个品牌不能光靠这些，不然就会像英超豪门曼联一样，从传奇俱乐部，变成了一个乐子。

所以，广告片底下所有的评论其实都在说明一个问题：别整虚的，给我看实车。

最后提一句，在微博上，这条广告片的观看数达到了惊人的 3000 万（今日下午三点半数据），但转评各自只有 200 多，这种数据几乎意味着观看数是刷出来的。

还是那句话，既然有钱刷视频数据，为啥不匀一点钱维护下评论区呢？

AUDI E，像雾像雨又像风，就是不像奥迪

和 AUDI 品牌一起亮相的还有 AUDI E 概念车，这款车基于奥迪与上汽联合开智能数字平台（Advanced Digitized Platform）打造的全新车型。

虽然是概念车，但是它也有一些可以公布的技术参数，而非样子货。

AUDI E 拥有双电机，搭载奥迪标志性的 quattro 四驱系统，零至百公里加速 3.6 秒，电池容量 100 kWh,CLTC 续航超 700 公里，800V 架构，充电十分钟，续航 370 公里，另外还可以配备后轮转向，连续减震控制及空气悬架，国产新能源有的大连屏和流媒体后视镜看起来也都有。

AUDI E 量产版定位 B 级车，会在上汽大众的上海安亭生产基地生产，2025 年正式亮相交付，另外，上汽和奥迪的合作项目在未来三年将会推出三款纯电动车型，覆盖 B 级和 C 级市场。

自此，奥迪的新能源车型就分为一汽奥迪和上汽奥迪两种路线，一汽奥迪的新能源后续会迎来基于 PPE 豪华纯电动平台打造的产品，比如 Q6L e-tron。上汽奥迪的合作，则更具本土化思维一些，是面向中国市场的需求去打造产品，因而，外界认为，于奥迪与上汽联合开智能数字平台（Advanced Digitized Platform）其实主要是上汽的技术。

于是乎，有人就评论，AUDI E 就是换壳智己。

这种合资品牌换壳国产纯电的例子已经出现不少，比如有人说，马自达 EZ-6 就是换壳深蓝 SL03，后面大众也会发布换壳版本的小鹏 G9。

当然了，智己的车在产品层面没啥问题，值得被换壳。只是，奥迪来换，就显得唏嘘了。

前不久奥迪在海外发布新款 A5 系列，大家纷纷评论，终于看到一个换代之后更好看的品牌了。在宝马 5 系等换代车型因为设计问题被诟病许久的时间点，作为 A4 系列换代车型的 A5 系列能获此嘉奖，实属不易。

不过看到 AUDI E 概念车的人，就疑惑了，这车看起来像欧拉 iQ，像问界还没发布的 M8，就是不像奥迪的设计，这不光是去掉了四环标的缘故，而是整个设计语言就和奥迪家族没有半点关系，完全的另起炉灶。

这又是一件极具勇气的尝试，但如前面所言，当你鼓起勇气冒险的时候，一方面想得是巨大回报，另一方面需要知晓风险。

横竖都错？不如从零开始

看起来，AUDI 新品牌和 AUDI E 概念车都开局不利，迎来纷纷非议，但相比你我都清楚，以 BBA 当下在新能源领域的口碑，无论怎么做，无论做什么，其实都是差不多的舆论氛围。

在新能源汽车的定义权和话语权被国产品牌拿走的 2024 年，其他品牌在新能源的动作连呼吸都是错的。

就像品牌广告片宣扬品牌精神，务虚抽象一点，给一点琢磨和体会的留白空间没有任何问题，但大伙儿就是不买账一样。

所以，对奥迪和上汽有勇气完全摒弃四环标和奥迪家族设计，完全地从零开始，去造一辆只属于 AUDI 品牌的电动汽车，我是钦佩其魄力和勇气的。

如果曾经的 e-tron 系列没有因为奥迪品牌和四环标志而热卖，那么凭什么认为 AUDI 品牌加上四环标就能成功呢？

如果上汽对自家新能源技术有信心，奥迪对自己的本土化有决心，那么 AUDI 品牌和 AUDI E 的出现，也就合情合理，去除幻想，直面市场。

新能源的竞争，目前实际上已经变成了新品牌的竞争，身位靠前的理想、零跑、问界、蔚来、小鹏等等，无不是从零开始入局的，哪怕是极氪、岚图、深蓝、阿维塔、埃安、昊铂、智己、极狐等等，也是大集团的新能源新品牌。

一方面，AUDI 品牌从诞生开始，就必须接受全世界最残酷的新能源市场竞争。

另一方面，也只有把过往的品牌价值清零，才能真正地参与到竞争当中，这就像一场在惊涛骇浪中的游泳比赛，只有脱光了，投入水中的人才能到达终点，穿着衣服试试水温的人，永远只能在岸边。

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上周 苹果连续三天晚上，发布了三个新品，本以为是 MacBook Pro 和 iMac 的用户终于盼来了 M4 芯片，没想到被半路杀出的 Mac mini 抢走了风头。

那我们今天就来看看，这台酷似机顶盒，经常被误以为是路由器的迷你桌面主机，怎么就突然火起来了？

*以下为视频文字版，内容略有删减：

变小了，有多小？

如果说往代 Mac mini 的优点是：外观小巧、设计好看、一体机身、散热声小、价格便宜、性能还行（对比其他苹果产品），那全新的 Mac mini 则是这些优良基因的 Pro 版。

特别是「小」和「性价比」的标签在这代产品上，被再次加固。

都说 Mac mini 变小了，那它到底有多小？这是新老两代的对比，虽然和老款相比变厚了，但只厚了一点。

全新 Mac mini 的体积比上代减少了 42.3% ，将近一半

更重要的是，这个 14 年如一的外观，苹果终于想起来换换了，这升级待遇连今年的 iPhone 都没有。

所以全新的主机不管是摆到桌面，还是塞进角落都更合适。

mini 的迷你不仅体现在小，还有轻的衬托。

新款 mini 重量，控制在了 1kg 以下，比前代轻了将近一半。

变小了，也变强了

以我们手上这台 Mac mini M4 Pro 为例，官网称，CPU 性能比 M2 Pro 提升了 1.6 倍；GPU 性能可以高达 1.9 倍。我们实测的跑分数据如下

别说和 M2 Pro 相比了，就是和性能更强的 M3 Max 相比，M4 Pro 几乎都能做到全方位的超越，而且这还是在比 M3 Max 少两个 CPU 核心的情况下测得的结果。

加上这次的配置升级，入门版都有，又小又轻适合移动，M4 + 16GB 适合办公，但拥有二者的 Mac mini 并不适合移动办公，更不建议带去星巴克，它没有鼠标键盘屏幕，没有独立电源，必须得插电。

所以它更适合的受众，一种是有高性能台式机需求的大学生，寒暑假直接塞进书包就能带回家，在学校和家庭 切换自如。

另一种是家里和公司都有显示器，主机资料随时要用的上班族，mini 的性能又刚好够用。随拿随走，有多个固定使用位置才是 Mac mini 便携和性能的正确打开方式。

变小的 mini，和变多的场景

当 Mac mini 同时具备了小巧和性能，那它的使用边界会直接和你的脑洞挂钩。

没有屏幕的性能小方盒，看似是一种限制，其实是一种优势。

它现在可以成为，影音娱乐的中枢，既当电视又当电脑。M4 Pro 芯片的 mini 最多支持外接三块 6K（60Hz）的屏幕，当然 M4 也支持，就是屏幕分辨率有些区别。

如果你最近正在准备入手家庭服务器，那为啥不考虑一下 Mac mini？三个雷厉 4/5 接口，可以组成超快的硬盘阵列。多花 ¥750 还能选装万兆以太网接口，超大带宽的内网传输功能，这不就来了？

把 Mac mini 当 NAS 用，除了硬件上不吃亏，软件依靠苹果生态也很吃香感。

当你家里正好有一套传统音响，那和 Mac mini 连接 还能让它秒变 Siri 同学。除了这些 Mac mini 还能变身家庭软路由，文件时光机等等。

你看 没有屏幕的束缚，反而让脑洞爆棚，前提是 Mac mini 的高性能和小形态，刚好能融入这些场景。

小是特点，也是妥协

小 mini 的确很讨喜，但小形态也是妥协的结果。虽然不知道全新 mini 的内部结构做了怎样的迭代升级，但我们还是能从外观看出点苹果的考量。

比如这回的接口布局就很不一样，为了削减机身的横向延伸，苹果把 C 口都竖了过来，还将原先的 A 口改成 C 口和 3.5mm 耳机孔放在了正面，进一步缩减边框长度的同时，还能随时拔插，非常方便，不会像上代一样，拔线插线时的姿势就很不美观，甚至不雅观。

有人说乔布斯肯定不会，允许机身正面开孔，也有人说用户的实际体验才重要，不知道你更喜欢哪种？

受到布局影响的还有电源键，估计会让很多人陷入沉思：它在哪里？它为什么会在这里？

说实话一开始我还真没找着开关，以为这个 logo 才是。虽说苹果电脑可以在休眠后把前台任务都存入内存，随开随用，基本不需要关机。

但贴心的网友还是帮你想好了，开机姿势的 plan B C D。

你还别觉得大家是在调侃，因为我们还真就 3D 打印出来了，轻轻一点就能实现开关自由，就是不知道你更喜欢哪一种？

小形态+性价比，Mac mini 的出圈秘籍

最后，我们再来聊聊 Mac mini 广受关注的另一个核心原因：性价比。Mac mini M4 官网起售价 ¥4499，教育优惠后 ¥3749。

抢到国补 5000-300 的券后，¥3449 就能拿下入门版，这对于一个拥有 M4 芯片和 16GB 内存的苹果产品而言极具性价比，甚至放在 Windows 系统的组装机中都很有竞争力。要知道同为 M4 芯片、同样刚刚发布的 MacBook Pro 和 iMac 就没有这么诱惑的价格了。

但我们仍想强调，你能用 4000 块以下买到的是 Mac mini，而不是能用的 Mac mini，你还得配上一整套键鼠和一台不错的显示器。

要都配成苹果全家桶，一万六千多的价格并不美丽，所以想要守护 Mac mini 的性价比，还是建议找三方配件或海鲜市场。

当然了，Mac mini 也同样是一台充满争议的产品，比如在它变小这件事儿上大家还是有很多不同的看法。

所以把电脑主机做成手掌大小，它的必要性到底在哪里？

1946 年 世界上第一台，通用计算机 ENIAC 诞生，它有 18000 个电子管，占地 170 m²，重达 30 吨，每秒钟可进行 5000 次运算；直到 78 年后的今天用第二代 3nm 工艺制程的 M4 芯片，晶体管数量为 280 亿个，运算速度最高可达每秒 38 万亿次。

后者用前者万分之一的面积实现了前者 76 亿倍的算力，而这个数字还在持续上涨。所以集成电路技术的进步
本来就是往「小」发展，而且在小体积里塞入，性能更好的芯片、电池和散热系统，也能反过来促进技术的进步。

更重要的是，当一台主机变小变得有性价比，它就可以不是一台桌面主机了，它可以变成各种你需要的样子，甚至装进，你的包里。

所以这句对 Mac mini 的质疑，其实是对苹果最大的奖励。

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全新 Mac mini 即将在明天开售，这台史上最小的苹果电脑主机，个头不大，来头却不小。

在体积减小了 40% 多的同时，还能把 CPU 和 GPU 都往上提了提，更重要的是，加上教育优惠，你能用不到四千块，买到一台搭载 M4 芯片、16GB 内存起步的苹果电脑。

我们也在第一时间上手体验了这台苹果全新的「性能小钢炮」。

除开 Mac mini 的常规评测，我们这回还对它的 USB-C 接口有了兴趣，一方面，Mac mini 把两个常用的 Type-C 接口放到了正前方，以后拔插数据充电线变得非常方便；另外，苹果官网的一处改动引起了我们的注意。

苹果先前在官网里，曾把新款 iMac 与 Mac mini 放在了 70W、96W 和 140W 的 USB-C 电源适配器兼容性列表中，不过很快就将其删除，表明新款的 iMac 与 Mac mini 现在并不支持通过 USB-C 端口供电。

不过我们仍然很好奇：全新 Mac mini 是不是真的支持通过 Type-C 接口受电？如果支持，那是被什么限制了 Type-C 接口受电的能力？苹果官网的新闻，到底是编辑错误，还是不小心泄露了「秘密」？

为了搞清这次「官网乌龙」事件，爱范儿第一时间拿到了 Mac mini M4 Pro，并在制糖工厂的明日实验室，用专业的仪器和软件，进行了详细测试。

先说结论：

• Mac mini M4 机身背面的三个雷雳 4/5 端口，均不能作为受电端口，也就是不能通过雷雳口给 Mac mini 供电。
• Mac mini M4 机身前面的两个 USB-C 端口（支持 USB 3，速率最高可达 10Gb/s），虽然目前均不能作为受电端口，但苹果的确做好了 Type-C 接口受电在硬件层面的工作（至少是做完了一部分），这个端口其实是所谓的 dual role port，即可以对外供电也可以向内送电。

关于 Type-C 接口的那些事儿

在开始实验前，我们需要先了解几个小众知识，我们从这次事件的主角讲起。虽然长得一样，但是不一定所有的 Type-C 接口都能用于供电。

全新 Mac mini 一共有五个 Type-C 接口。

机身背面的 Type-C 接口的协议是雷雳 (Thunderbolt) 5 / USB 4，是 Intel 与苹果合作研发的一种高速数据传输接口，它能把数据、视频、音频和电力的传输集合到一个单独的接口上。

相比于普通的 USB-C，雷雳接口在以下几个方面有显著的优势：

• 更高的数据传输速率
• 更强的视频输出能力
• 支持 PCI-e 数据传输
• 更高的电力输送能力
• 更好的兼容性和扩展性

但是我们想强调，并不是所有的雷雳接口都能够实现以上功能，有些设备上的雷雳接口只能用于数据传输或显示输出，比如刚刚发布的 Mac mini M4 就是如此。

另外两个放在正面的 Type-C 接口支持 USB 3，其最大的特点是传输速率最高可达 10Gb/s。

实测下来，新 Mac mini 的 Type-C 接口同样不支持为主机供电，也就是说现在想让 Mac mini 通电开机，只能通过主机上的传统电源接口。

而问题，也出在了这里。

有协议，但没达成的 Mac mini

随着 Type-C 接口在各种消费电子设备的普及，USB-IF（爱范儿也是 USB-IF 的成员之一）也发布了 USB PD 协议规范。苹果自 iPhone 8 开始，就一直使用的是 USB Power Delivery 协议受电。

USB PD 协议允许设备在多个方向上高效传输电力，并支持多种功率级别和电压配置，从而满足不同设备的需求。

简单来说，协议的作用是让特定品牌的受电和供电设备，达成一致的目标，我想要更快的充电速度更高的电压，同时你也得同意才行。

那么，供电和受电双方想要达成一次快充，有几个非常重要的事儿。

• 设备必须配备 USB Type-C 接口，因为标准的 USB PD 协议通过 USB Type-C 接口实现。
• 充电器、设备电源管理芯片和控制器必须支持 USB PD 协议。
• 受电设备（如笔记本电脑、智能手机等）必须能够接收和处理 USB PD 信号。

我们在实验室里给新款 Mac mini 前后 USB-C 端口依次尝试接上制糖工厂 IonBridge 可编程 PD 电源后，设备都没法正常运行，按下开机键没有任何反应。

这是意料之中的结果，然而我们在设备前面两个 USB-C 端口连接电源时，发现了一些有趣的现象。

供受电设备在达成 PD 协议通讯的过程中，会相互交换数据，可以理解为两者在互查户口，看看暗号是否能对上、个人信息是否准确，彼此是不是找对了人。

而这个通讯的过程，可以用 Cypress CY4500 EZ-PD 协议分析器抓包，以分析 PD 协议的相互通讯过程。

按理来说，如果双方无法达成协议，则不能进行正常的通讯，没有通讯过程和数据传输，EZ-PD 协议分析器也就不会抓取到任何的数据信息。

而我们在测试中发现，EZ-PD 协议分析器捕捉到了制糖工厂 IonBridge 可编程 PD 电源的 Source Capabilities 广播，供应了 5V 电压。

根据 USB PD 3.2 规范的 8.3.3.2 Policy Engine Source Port State Diagram 之规定，在受电设备 (sink) 插入后，供电设备 (source) 的 Policy Engine 应该进入 PE_SRC_Send_Capabilities 状态，同时在 Vbus 供应 vSafe5V 电压。

因此可以证明，Mac mini 的前置端口硬件设计上满足了 USB PD 的受电设备 (sink) 的要求。然而，Mac mini 并未对 Source Capabilities 进行任何响应。从 IonBridge 的内置 debug 接口上来看，也是证明了 Source Capabilities 报文广播后未响应 (SourceCapabilityTimer timeout) 后重新广播 Source Capabilities。

对于上述较为专业的技术过程，我们专门做了一张简单易懂的流程图，并且标明了充电流程具体有哪些阶段，简单说跑完图中的流程，充电就能正常进行。

所以，Mac mini M4 Pro 机身正面的 USB-C 端口，有可能后续支持 PD 协议。这说明，苹果在 USB-C 电源适配器的兼容性列表中移除了新款 Mac mini，说不定不是编辑错误无中生有，而是不小心把今后的计划公布出来了。

验证与结论

虽然我们通过制糖工厂 IonBridge 可编程 PD 电源和 Cypress CY4500 EZ-PD 成功捕捉到了含有 PD 快充协议芯片的电源和 Mac mini M4 Pro 的 PD 报文。

但从数据来看，此次通讯只有制糖工厂 IonBridge 可编程 PD 电源在发出广播，受电设备没有对此回应，有点唱独角戏的感觉。

因此目前为止，电源仍然无法通过 USB-C 端口向 Mac mini M4 Pro 供电。

到这里还完，因为实验没有对照就不算严谨，也并不完整。

之后我们还用相同的设备和软件，对新款 Mac mini 后面的雷雳接口进行了测试，结果如下：

CY4500 EZ-PD 在接通制糖工厂 IonBridge 可编程 PD 电源后，没有捕捉到任何通讯的数据包。从制糖工厂 IonBridge 可编程 PD 电源的内部 Type-C phy 状态上看，也没有识别 CC Pin 上 Rd 的阻值。

这也刚好证明了两件事情：

• 直接证明 Mac mini M4 Pro 后方的三个雷雳端口没有 PD 的物理支持能力，不能用于给 Mac mini M4 Pro 供电。
• 间接证明了设备前方的 USB-C 端口的潜在的受电能力。

实验和结论到这里差不多就结束了，不过我们仍想强调：

我们目前没有拆开机器，还不能得知设备中是否有相应的电源管理芯片，使得设备有能力协商 PD。

我们目前也不清楚前置端口是否有对应的升降压电路，能够从正面的 USB-C 取得正确的电压，并且 feed 到整机的 power rail 给整机供电。

目前未加电状态下，背面 Type-C 接口的 CC Pin 对地阻值为 580Ohm，不符合 PD 要求的 5.1k Rd 要求。

一个可能的结果是，在苹果的研发过程中，此机可能曾经支持过 PD 协议，但由于某些原因，此支持被砍掉了，或者是由于工期问题，硬件完成而软件未完成。

利好策略，多来点

其实，关于「Mac mini 能否用 Type-C 接口供电」的话题，早已不是什么新鲜事儿，前几年就有博主对老款 Mac mini 进行了魔改，让其体积缩小了 1/3，还能直接通过充电宝供电。

既然苹果对 Mac mini 的期许是「小形态+高性能」，那大家就总想探寻它的体积下限究竟在哪里，毕竟在掌机一般大小的主机市场里，苹果的性能和体验，应该算是独一份儿的。

我们的这次实验，也正是在满足自己和大家的好奇心，看看那个理想中真正的「移动电脑主机」究竟来了没。

现在结论也很明确：还没来，不过快了。

而苹果这回在官网的乌龙事件，也在无意中暴露了它们的计划。在 Mac mini 上被捕捉的通讯协议包，看似是一种偶然，但其实是从侧面证明了，这台 Mac mini，造的非常苹果。

无论苹果的产品有多少的质疑和槽点，你都不得不承认的一点是，这是一家打着长期主义旗号的企业。它们的许多做法可能不会被理解，不过都是在为未来布局，

2017 年，苹果在 iPhone X 机型上率先采用一体式的 L 形电池，通过新形状的形态优点，有效利用了手机的空间，同时也保持设备的轻薄性和高效能。

在 iPhone X 上量产且大批量搭载后，被苹果验证为可行的电池形态方案，直到最新发布的 iPhone 16 系列机型上，仍然延续着这种设计。

两个月前，iPhone 16 系列正式发布，苹果将多年不变的 6GB 运行内存，改为 8GB 标配，全新的 Mac mini 也从 8GB 升级为 16GB，为的是更好地在苹果设备上，运行 Apple Intelligence 的各项功能。

虽然到目前为止，发布会上的功能还没有一个用户完全体验到，国行版的用户甚至还没有见过它的身影。

但长期主义促使苹果要把一些「不可改变」的事项先行，软件和系统的问题可以通过 OTA 升级，但硬件不行，也不现实，所以我们会在某些苹果产品上看到一点相较于以前，更加超前的配置。

即使我们还用不到苹果智能，但更大的运行内存也同时提升了日常的用机体验，后台被杀的次数会进一步降低；即使没什么人会用 Type-C 接口给 Mac mini 充电，但未来的某一天系统支持后，mini 的使用场景又会被脑洞大开的用户，玩出新的花样。

多想一点、多做一点，于苹果而言能增加用户粘性，硬件有足够的冗余空间，用户的换机周期就能再长一点；于用户来说多年前的旧手机还能体验到新功能，并且二手市场的价格也能有足够的保障。

利好双方的产品路线，苹果在做，也希望再多做一点。

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OpenAI 近日来在 AI 硬件领域的动作不断：先是要自主「造芯」，昨日又将 Meta 公司 Orion AR 眼镜的前硬件主管凯特琳·卡利诺夫斯基（Caitlin Kalinowski）招入麾下，并让她领导机器人技术和消费硬件。

凯特琳·卡利诺夫斯基是一名硬件高管，于 2022 年 3 月开始领导 Meta 的 AR 眼镜团队。Meta 在 Connect 大会上所展示的令人印象深刻的 Orion 智能眼镜的原型机就出自她的督导。

在此之前，她还领导了 Meta 的虚拟现实护目镜「Oculus VR」背后的硬件团队九年之久。

再早些时候，凯特琳·卡利诺夫斯基曾在苹果任职，为 MacBook 设计硬件。

在加入 OpenAI 后，凯特琳表示「首先将专注于 OpenAI 的机器人工作和合作伙伴关系，以帮助将人工智能带入物理世界，并且为人类带来好处」。

巧合的是，近日「纽约时报」的一篇报道称凯特琳的前任老板，前苹果高管、传奇设计师乔尼·艾维（Jony Ive）也正在与 OpenAI 的 CEO 奥特曼联合创建一家新的初创公司。

艾维是一位来自英国的工业设计师，在苹果任职期间，主导设计了第一代 iPhone，iPod 等经典产品。他甚至参与了苹果的新总部大楼 Apple Park 的建筑设计和园区规划。

离开苹果后，他创立了自己的设计公司 LoveFrom，并继续与苹果合作。艾维和 OpenAI 的合作初创公司很可能会以 LoveFrom 为起点，并且凯特琳将会加入其中，他们将共同构建一款「使用 AI 创造计算体验，社会破坏性比 iPhone 更小」的硬件产品。

除这两员大将之外，OpenAI 最近还开始为一个机器人团队招聘研究工程师。招聘公告上写着「我们正在寻找具有强大研究背景以及人工智能应用交付经验的人才」。

OpenAI 希望机器人工程师能够调试端到端的机器学习问题，并且希望他们开发与机器人相关的机器学习架构，应用于其「核心模型」中。

正如 OpenAI 所说，这个研究团队旨在「为合作伙伴的机器人解锁新功能」，也就是帮助 OpenAI 的合作伙伴将其多模态人工智能整合到他们的硬件中。

目前，机器人公司 Figure 推出的人形 01 机器人已经利用 OpenAI 的软件进行自然语音对话；挪威公司 1X 也在其 Eve 机器人中使用 ChatGPT 的修改版本来处理和响应命令。

实际上，这并不是 OpenAI 首次启动硬件研究。早在 2018 年，OpenAI 就开发了名为「Dactyl」的机器人手，能够以人类手部相似的方式灵活操作物体，还成功地用一只手解决了「魔方问题」（Rubik’s Cube）

2020 年，在 GPT-3 发布之后，OpenAI 解散了其机器人研究团队，将重点转向了早期生成式 AI。

未来，OpenAI 表示其机器人团队将「与机器人行业的合作伙伴合作，专注于构建一套模型以实现前沿机器人应用」。

在几乎引领了生成式 AI 的技术浪潮之后，OpenAI 又将重新出发，向 AI 硬件领域进军。

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人工智能机器人发展到今天，其拥有「视觉」或者「听觉」早已经见怪不怪。毕竟，这两种感官几乎是人类感知物理世界最重要的渠道。

而 Meta AI 的基础人工智能研究团队（FAIR）近日公布的新技术，则为机器人赋予了「触觉」。对此，Meta 的愿景是使 AI 能够「更丰富地了解世界」并「更好地理解和模拟物理世界」。

毫无疑问，这些新技术让机器人又多了一种与世界互动的方式，也让其在「类人」的道路上又向前了一步。

Meta 正在与美国传感器公司 GelSight 和韩国机器人公司 Wonik Robotics 合作，开发了一系列新技术，致力于将触觉传感器商业化，并将其用于人工智能当中。

这些新技术包括三个研究工具——「Sparsh」、「Digit 360」和「Digit Plexus」，专注于触觉感知、机器人灵巧性和人机交互。此外，Meta 还引入了「PARTNR」，这是一种新的基准测试，用于评估人机协作中的规划和推理。

需要注意的是，这些新技术目前并未为消费者推出，而是面向科学家和研究人员的。

Sparsh 是第一个用于基于视觉的触觉感知的通用编码器模型，由华盛顿大学和卡内基梅隆大学合作开发。

听起来似乎有些抽象，既然是「触觉」，为什么又「基于视觉」呢？

实际上，传统方法依赖于特定任务和传感器的手工模型，其需要将物体的「触摸参数」（例如力量、摩擦等等）打包成「感觉标签」喂给机器人，相当于告诉机器人什么是「轻轻地拿」或者「用力地推」。

然而这种方法比较麻烦，因为需要为每个不同的任务和不同的传感器收集很多这样的标签数据。

Sparsh 则通过自我监督学习（SSL）从经验中自主学习，不需要告诉它每个动作对应的标签。其在一个包含 460000 多个触觉图像的大型数据集上进行预训练，这就像是让机器人看很多不同的物体和场景，然后自己学习如何识别和处理这些物体。

简单来说，Sparsh 就像是让机器人通过看大量的图片和视频来自学如何「感觉」物体，而不是通过人工给它的「感觉」打标签。这样，机器人就更容易学会如何在不同的任务中使用不同的触觉传感器了。

有趣的是，「Sparsh」这个名字源自梵语，意为「触摸或接触感官体验」，这与它处理数字化触觉信号并实现触摸感知的功能非常贴切。

Digit 360 是由 Meta 与 GelSight 公司联合开发的一种人造手指形状的触觉传感器，它通过以人类级别的精度对触摸进行数字化，能够提供丰富而详细的触觉数据。

Digit 360 配备超过 18 种传感功能，允许研究人员结合各种传感技术或者分离单个信号以深入分析每种模式。

它可以检测空间细节的微小变化，能够捕获小至 1 毫牛顿的力，并且包含多种传感模式，可以感知振动、热量甚至气味，性能明显优于以前的传感器。

Meta AI 团队还为其开发了一种宽视场的触摸感知专用光学系统，由超过 800 万个传感器单元（taxels）组成，用于捕捉指尖表面的全向变形。

此外，借助设备上的人工智能加速器，Digit 360 能够快速处理信息，对触摸刺激做出反应，可以充当机器人的周围神经系统。这一设计的灵感来源于人类和动物的反射弧。

显然，除了提高机器人的灵活性以外，这款传感器在医学、假肢、虚拟现实和远程交互等领域都有广阔的应用前景。

Meta 在博客中说道：

人手非常擅长向大脑发出从指尖到手掌的皮肤触摸信息，这使得其在做出决定时能够激活手部肌肉，例如如何在键盘上打字，或者与过热的物体交互。实现嵌入式人工智能需要机器人手上的触觉传感和电机驱动之间的类似协调。

基于这个理念，Meta AI 与 Wonik Robotics 合作，提出并建立了一个标准化软硬件平台 Digit Plexus。

它允许将各种指尖和皮肤触觉传感器（例如 Digit、Digit 360 和 ReSkin）集成到一个机器人手中，并通过一根电缆将触觉数据编码并传输到主机计算机中，以实现无缝数据收集、控制和分析。

Plexus 系统的设计旨在简化机器人应用的开发，特别是对于那些需要精细触觉反馈的应用。通过使用 Plexus，开发者可以更容易地将触觉传感器技术集成到他们的机器人项目中，从而提高机器人的灵巧性和对物理世界的感知能力。

值得一提的是，Meta 与 Wonik 的下一步合作重点是开发 Wonik 的新一代 Allegro Hand，这是一款配备 Digit 360 等触觉传感器的机器人手，它将在 Digit Plexus 平台上运行。

为了研究家庭活动中的人机协作，Meta 在 Habitat 3.0（一个用于研究家庭环境中人机协作任务的模拟平台）的基础上，发布了人机协作规划和推理任务基准 PARTNR。

PARTNR 是同类中最大的基准，包含 100000 个自然语言任务，涵盖 60 栋房屋和 5800 多个独一无二的对象。该基准的目标是评估大型语言和视觉模型（LLMs / VLM）通过人机交互工具与人类协作的性能。

通过提供标准化基准和数据集，Meta 表示「希望它能使机器人的研究不仅能够独立运行，而且能够围绕人类运行，使它们更加高效、可靠，并且适应每个人的喜好」。

让机器人拥有「触觉」，并不是一座「空中楼阁」。

这些机器人对外界变化拥有远超人类的敏感度，配合高效的软硬件协作系统，他们将会在外科手术或者精密仪器制造场景中大有用武之地。

其实，不仅「视觉」、「听觉」和「触觉」，宾夕法尼亚州立大学的研究人员已经在人工智能模型模拟出了「味觉」；同时，一家名为 Osmo 的公司已经教会人工智能模型如何模仿远优于人类的「嗅觉」。

也许未来的机器人能够在感官方面完全「复刻」人类。只是他们最好不要再拥有逼真的「人形」，否则，恐怖谷效应要犯了。

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不知道你是否曾有过这样的想法：当一个「甩手掌柜」，把一切家务都交给家务机器人。说实话，这是在科幻作品中经常能够看到的场景。

毕竟，谁不想拥有一位任劳任怨的「赛博仆人」呢？

来自旧金山的初创公司 Physical Intelligence（物理智能，简称 Pi）正在致力于帮助人们实现这个梦想。这家公司近日展示了一种「接受了前所未有的数据量训练」的人工智能模型，它已经学会了干各种有用的家务活。

Physical Intelligence 发布的视频显示，他们的机器人可以十分灵巧地完成各种家务活，包括但不限于：整理摆满了杯子和盘子的桌面：

把咖啡豆从袋子舀到机器当中：

甚至可以组装纸箱：

最令人深刻的是，它们可以取出烘干机内的衣物并折叠整齐。两只机械臂如同人类的双手一般，配合熟练：

有趣的是，该公司开发的这种算法有时会表现出一些的类似人类的怪癖，例如摇晃 T 恤和短裤，让它们平整地铺开。

Physical Intelligence 的首席执行官豪斯曼（Hausman）指出，折叠衣服对于机器人来说尤其具有挑战性，需要更多关于物理世界的一般智能，因为它涉及处理各种会不可预测地变形和皱折的柔性物品。

他还表示，目前的算法并不很稳定。就像 AI 聊天机器人有时也会「崩溃」一样，这些「家务机器人」有时也会做出一些令人不可思议的举动：比如它会将鸡蛋塞满已经装不下的纸箱，把纸箱强行合上；有一次在装东西时，机器人突然把盒子从桌上扔了下去。

尽管算法还不完美，但 Physical Intelligence 至少为未来的「通用家务机器人」提供了一种可能性。

然而，豪斯曼的野心远不止于此。「家务」只是其中一种用途，「通用」才是公司的雄心壮志：

我们的目标是通过一个通用模型将人工智能带入物理世界，基本上对于任何应用程序来讲，该模型可以为任何机器人或任何物理设备提供动力。

换句话说，Physical Intelligence 的目标是创建一个类似于大型语言模型（LLMs）的物理世界模型，这是一种「通用人工智能模型」。

他们将构建语言模型的技术与控制和指导机器的自有方法相结合，并通过训练大量的机器人数据来实现。豪斯曼表示，他们的方法「非常通用」，可以利用来自不同机器人类型的数据进行训练，类似于人们训练语言模型的方式。

公司在过去八个月中开发了其「基础模型」，名为 π0（pi-zero）。π0 通过使用来自多种机器人执行各种家务的数据进行训练，公司还经常让人类远程操作机器人以提供必要的教学。

Physical Intelligence 的联合创始人之一、加州大学伯克利分校的副教授谢尔盖·莱文（Sergey Levine）表示，他们训练的数据量比以往任何机器人模型都要大得多，并且「幅度非常大」。

与其他公司譬如 Figure AI 和特斯拉专注于构建仿人机器人，以及像 Covariant 这样的公司开发通用机器人软件不同，Pi 旨在创建可以应用于广泛机器人硬件的软件。

对此，知名科技投资者，也是 Pi 的联合创始人之一的拉奇·格鲁姆（Lachy Groom）表示「使人类变得有趣的是我们的大脑，而不是我们的硬件，我们是终极的通用主义者」。

Physical Intelligence 面临的一个关键挑战是，与大型语言模型训练中可用的文本数据相比，用于训练的机器人数据规模有限。

因此，公司必须生成自己的数据，并想出提高从更有限数据集中学习的技巧。

实际上，为了开发 π0，公司结合了所谓的视觉语言模型（在图像和文本上训练）和扩散建模（从 AI 图像生成中借鉴的技术），以实现更通用的学习。

一切的一切，都在为「通用」而努力。

对于 Physical Intelligence 的现状和未来，莱文的观点是：

为了让机器人能够承担人类要求它们做的任何杂务，这种学习需要大幅扩大。尽管还有很长的路要走，但我们有一些你可以认为是基础框架的东西，未来的事情从中可见一斑。

但同时，莱文对 Pi 的发展充满信心。他表示有足够的迹象表明，在现实世界中使用机器人的最大障碍「现在已经可以解决」。

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苹果公司在今天凌晨公布了 2024 第四财季（Q4）的财报。

我们先来看看苹果在其第四财季的总体财务表现：

• 第四财季总营收为 949.3 亿美元，去年同期为 894.98 亿美元，同比增长 6.1%；
• 第四财季总利润为 147.36 亿美元，去年同期为 229.56 亿美元，同比下降 36%；
• 第四财季大中华区的营收为 150.33 亿美元，去年同期为 150.84 亿美元，基本持平；
• iPhone 的营收为 462.22 亿美元，去年同期为 438.1 亿美元，同比增长 5.5%；
• Mac 的营收为 77.44 亿美元，去年同期为 76.1 亿美元，略有增长；
• iPad 的营收为 69.5 亿美元，去年同期为 64.4 亿美元，同比增长 8%；
• 可穿戴设备、家庭和配件营收 90.42 亿美元，去年同期为 93.2 亿美元，同比下降 3%；
• 服务类营收 249.72 亿美元，去年同期为 223.1 亿美元，同比增长 11.9%。

可以看到，苹果在第四财季的总体营收表现还算不错，不仅相比去年同期有所增长，还高于 Q3 的 857.8 亿美元的总营收，甚至超出了 943.6 亿美元的分析师预期；而在苹果的重要市场大中华区，苹果的营收表现相对稳定。

iPhone 系列产品作为苹果整体营收情况的「晴雨表」，也终于是不负众望，逆转了上一财季的下滑颓势，重新回到了增长曲线上，市场需求稳中向好；iPad 系列产品的营收环比有所下降，Mac 系列产品则表现平平。

可穿戴设备、家庭和配件方面，虽然同比有所下降，但也优于 Q3 的 81 亿美元营收；苹果的服务业务则持续强劲发力，同比、环比均有较明显的增长。

在一串令人眼花缭乱的数字中间，有一个数据相当醒目：苹果 Q4 的总利润同比下降 36%。究其原因，主要是苹果向爱尔兰政府补缴了时间跨度从 2003 年到 2014 年，约合 158 亿美元的税款。

虽然苹果公司的现金储备足以缴纳税款，但这笔一次性费用还是对苹果的短期财务表现产生了影响，具体就体现在苹果 Q4 财报中总利润的锐减，以及财报发布后的股价下跌。

在国内智能手机市场百花齐放的今天，iPhone 在国内市场的销售表现并不亮眼。最新的 iPhone 16 系列甚至在发布仅一个月后就官宣全系降价。

这台在智能手机发展初期「富有魔力」的产品，「挤牙膏」正在成为其广为人知的代名词。相比于其他手机厂商动辄大刀阔斧的更新，苹果在创新方面的小碎步，也逐渐让人失去兴趣和耐心。

尽管如此，iPhone 系列产品仍是苹果获得营收的「顶梁柱」。在第四财季，iPhone 的销售收入占总营收额的 49%，几近一半。同时，iPhone 的营收在连续两季同比下降之后终于迎来了增长，对于苹果来说也是个好消息。

虽说苹果本季在大中华区的营收表现「相对稳定」，但鉴于苹果在其他地区的营收同比均有增长，大中华区的销售收入同比下降就显得格外「显眼」，甚至在分析师的预测之外。

据市场研究和咨询机构 Counterpoint 的数据，iPhone 在第三季度（即第四财季）再次跌出中国智能手机市场前五名。这是自苹果第二季度首次跌出前五以来的又一次，iPhone 16 系列的发布也没能补救。

苹果 AI（Apple intelligence）是苹果公司在今年上半年推出的一项重要创新，也被外界广泛认为是一个新的增长点。

但由于其正在全球范围内「分批次上线」，iPhone 16 的用户直到 10 月才开始使用首批苹果 AI 功能，并且其登陆中国遥遥无期，这也是 iPhone 在国内热度下降的原因之一。

更何况，苹果 AI 也并没有想象中那么惊艳。目前所推出的部分功能，仍然有待进化。

iPad 系列产品的营收虽然环比有所下降，但却是所有产品之中同比增长最为迅猛的。

苹果在这一财季发布了搭载全新 M4 芯片的 iPad Pro，全新的 iPad Air 和搭载 A17 Pro 芯片的 iPad mini，极大地丰富了 iPad 系列的产品线，也保证其能够面对不同需求的用户，保证了出货量的稳定。

而在第四财季的尾声，苹果才匆匆上架了搭载 M4 芯片的新款 iMac、Mac mini 以及 MacBook Pro。这些产品开售不久，有望为后续财季提供更为强劲的增长动能，因此在 Mac 系列产品在 Q4 营收方面的表现中规中矩，符合预期。

在可穿戴设备方面，Apple Watch Series 10 和 Apple Watch Ultra 2 是苹果在这一财季发布的两款主要产品。从消费者的角度来看，这些产品的设计创新似乎「不太够」，功能同质化的趋势也导致其吸引力大不如从前。

此外，一个很重要的原因是小米和华为等等国产品牌所推出的「智能可穿戴」产品占据了更多的市场份额，其在中低端市场也更加获得消费者的青睐。这也使得苹果可穿戴设备在 Q4 的销售情况「疲软」。

对于 AirPods 系列产品来讲，亦是如此。有人表示，即使苹果 在 9 月 20 日开卖 AirPods 4 和 AirPods Max，也不会对 Q4 可穿戴设备的收入带来很大帮助。

不过，从今年全年的销售情况来看，苹果公司 CEO 库克对其在中国市场的表现还算满意。

库克在电话会议中提到，今年业绩表现改善的关键原因之一在于「外汇汇率的顺风影响」，并且表示苹果在中国地区的活跃设备装机数创下历史新高：

根据 Kantar（市场研究公司）数据显示，iPhone 在中国城市地区的销量排名前两位；购买 Mac、iPad 等产品的新用户数量远超 50%；购买 Apple Watch 新品的用户中，超过四分之三是新用户。

不止中国，库克对 EMEA（欧洲、中东、非洲三地区合称）地区的业绩表现也比较满意。

此外，库克还对刚刚上线仅三天的 Apple Intelligence 充满信心。他在会上称，从「客户端的积极反馈」来看，用户对 Apple Intelligence「肯定是非常感兴趣的」。

库克还表示从明年 4 月开始，Apple Intelligence 还将推出更多功能。总而言之，Apple Intelligence 的势头非常强劲，「我们对此也感到无比兴奋」。

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就在刚刚，OpenAI 正式推出 ChatGPT search 功能。

调用的方式非常简单，ChatGPT 会根据你的问题选择搜索网络，亦或者选择通过点击问题框左下角的「网络」搜索图标手动选择搜索。

所有 ChatGPT Plus 和 Team 用户，以及 SearchGPT 候补名单用户，今天都可以访问。Enterprise 和 Edu 用户将在接下来的几周内获得访问权限。

值得注意的是，该功能将在未来几个月内向所有免费用户推出，但预计会有次数限制。

为了缩短我们与答案的距离，现在，用户可以更自然、对话的方式提出问题，ChatGPT 可以选择使用来自网络的信息来回答。

同时通过后续问题进行更深入的调查，ChatGPT 会考虑与用户聊天的完整上下文，以便提供更好的答案。

在信息来源方面，ChatGPT 搜索利用第三方搜索提供商以及 OpenAI 的合作伙伴直接提供的内容来提供用户正在寻找的信息，比如与一些新闻和数据提供商达成了合作关系。

并且，OpenAI 还为天气、股票、体育运动、新闻和地图等不同类别使用新的视觉设计。

搜索能力更新之前，ChatGPT 拥有的知识局限于大模型的训练数据，仅限于 2021 年至 2023 年之间。

OpenAI 表示，该搜索模型是 GPT-4o 的微调版本，使用新颖的合成数据生成技术进行后训练，包括从 o1-preview 中提取输出。注意，这里画个重点——GPT-4o 的微调版本。

那化身为 AI 搜索引擎的 ChatGPT 能干些什么呢？我们也试着简单向 ChatGPT 询问几个问题。

2024 年诺贝尔物理学奖和化学奖有什么共同点？

ChatGPT 给出的答案内容详实，充满条理性，还贴心地附上了引用的信息来源。

又或者，我们试着询问「甄嬛的生日和薛宝钗的生日相差几天？」面对中文语境下的问题，显然 ChatGPT 的回答表现一般，甚至也有些数学偏科。

我们试着复现 OpenAI 官方给出的问题示例「what are some great ways to fix up a backyard」。

这回，具体的图片、引用来源、高质量的回答倒是一应俱全了。

制糖工厂的创新产品也罗列得十分清晰，这一点，值得好评。

既然是 AI 搜索引擎，那自然是要考究时效性方面。

很不错，身处广州的我感觉这个回答可以得到满分，看来以后出门不用看天气预报，随手一问就可以了。

当然，如果同一个问题反复问两遍，根据引用的不同信息来源，我们得到的答案也会有所不同。而且，股市有风险，投资需谨慎的免责声明也没落下。

最后，我们也试着在 Mac 桌面端询问了苹果本周发布的新品。这资料的详细程度，以及条理性四舍五入可以充当导购了。

当然，以上只是简单实测，不妨期待我们后续一手详细的评测。

根据 Similarweb 的数据， ChatGPT 在 2024 年 9 月达到创纪录的 31 亿次访问量，同比增长 112%，成为全球访问量第 11 大的网站。

值得注意的是，这甚至超越了 Bing。要知道，这还是 ChatGPT Search 尚未全量推送的结果。

也许再过几年，成长中的 20 后甚至会忘记传统搜索引擎应该怎么用了。

只不过，希望那时已经成为 Google 杀手的 ChatGPT 不要重演屠龙者终成恶龙的故事。毕竟目前 Perplexity 已经撑不住成本，开始考虑竞价广告了。

一如 Sam Altman 在 X 平台表达的初心：

搜索是我们自 ChatGPT 推出以来，我最喜欢的功能！

OpenAI 高管化身客服，在线解疑答惑

在发布 ChatGPT Search 之后，OpenAI 还宣布在 Reddit 上进行了 AMA 问答。

ChatGPT Search、模型、高级语音模式、未来的研究路线图等等，只要问题在合理的范围内，Reddit 用户都可以提出问题，而参与的 OpenAI 高管也会一一作出回答。

一起来看看，有哪些值得注意的回答吧！

Q：对 2025 年有什么大胆预测？
Sam Altman：AI 将全面超越所有基准测试。

Q：计划未来继续推出 o 系列的新模型吗？例如，对 GPT 3、4、4.0、5 等「常规」模型进行改进。是继续这两种方式，还是将它们结合起来？
Kevin Weil：两者都会继续发展！我预计，在某个阶段，它们将会有所融合。

Q：Ilya 看到了什么？
Sam Altman：Ilya 是一位卓越的远见者，他比大多数人更能清晰地预见未来。他早期的创见、热情和愿景对我们所取得的成就至关重要。

例如，他是最初探索并积极倡导一些最终演变成 o1 项目的重要想法的关键人物之一。

这个领域能有他真是太幸运了。

Q：你们什么时候给我们一个新的文本到图像模型？Dalle 3 有点过时了
Sam Altman：下一次更新值得等待！但我们还没有发布计划。

Q：ChatGPT-5 或其类似模型的发布日期是什么时候？它将具备哪些特性？
Sam Altman：我们今年晚些时候将推出一些非常出色的产品！不过，我们不会将其命名为 GPT-5。

Q：你好，OpenAI 团队，谢谢你们举办这次 AMA。我想了解一下 SearchGPT 与主流搜索引擎相比，有哪些独特的优势或关键特点，能够吸引普通搜索引擎用户选择使用它？
Sam Altman：对于许多查询，我发现使用 SearchGPT 能更快、更轻松地获取所需信息。我认为这种优势在需要进行更复杂研究的查询中尤为明显。我也期待未来搜索查询能够动态生成定制的网页作为响应。

Q：你们有没有计划增加 ChatGPT 可以存储的内存？
Kevin Weil（OpenAI 首席产品官）：你的意思是更长的上下文窗口吗？如果是这样，是的。

Q：对使用 ChatGPT 进行治疗的人的看法？
Sam Altman：虽然它显然不是一名治疗师，但很明显，很多人通过与它讨论问题而受益匪浅。
我们看到许多初创公司正在积极探索如何在这方面做得更好；我希望有人能创造出卓越的成果！

Q：你好，我想咨询一下 GPT 4.0 的上下文 token 数量何时会增加。我认为，对于较长的编程或写作任务来说，32k 的容量与其他 AI 模型相比实在太小了。
Kevin Weil：同意。我们正在努力！

Q：你会用 ChatGPT 来回答这些问题吗？
Sam Altman：有时，是的。你能说说是哪些问题吗？

Q：是否有计划为出版商提供集成服务，以便他们能够验证和注册账户，从而查看在 ChatGPT 中的呈现方式？理想情况下，他们能够看到自己的内容是如何被引用的，以及引用的频率。
Sam Altman：这是个好主意！我们会谈谈它。不过，目前没有计划。

Q：ChatGPT 的搜索功能在幕后是否仍然使用 Bing 作为其搜索引擎？
A：我们采用了一系列服务，其中 Bing 是一个关键的服务。

Q：AGI 可以通过已知硬件实现，还是需要完全不同的东西？
Sam Altman：我们相信，可以通过当前的硬件可以实现

Q：完整的 o1 什么时候发布？
Kevin Weil：soon（表情包）

Q：为什么 O1 不支持图像输入？
Kevin Weil：我们优先考虑的是先将产品推向市场，而不是等到它功能完备后再发布。图像输入功能将在 o1 版本中加入，而且 o 系列模型将在未来几个月内增加多模态、工具使用等新功能。

Q：Sora 的推迟是由于推理所需的计算资源或时间，还是出于安全考虑？
Sam Altman：我们需要优化模型，确保安全性、防止模仿以及其他方面的准确性，并且还需要增加计算能力！

Q：o1 将如何影响 scaling law？
你们会继续遵循 scaling law 来增大 LLM 的规模，还是会因为推理计算时间的考虑，使得更小型的模型、更快速的推理和更长的推理时间成为主要的研究方向？
Kevin Weil：这并非是非此即彼的选择，而是两者都要——既要提升基础模型的性能，也要增加推理时间计算的资源。

Q：作为一名经验丰富的创始人和与许多人密切合作的人，您如何看待 AI 在创业开发过程中增强创始人的能力？创业将如何因此而改变？
Sam Altman：我对这一点感到非常兴奋！
如果 AI 能将创始人的生产力提升 10 倍，我们将会看到更多（且更优秀的）初创公司的出现。这在许多方面都比拥有一个 10 人创始团队更为高效（例如，减少协调上的负担）。
虽然 10 倍生产力的提升目前看来还比较遥远，但我相信这一天终将到来。AI 带来的经济加速，特别是对初创公司而言，将是显著的。

Q：我们何时可以获得有关 GPT-4o 图像和 3D 模型生成的更多信息？
Mark Chen：很快！

Q：AVM 视觉功能何时能够推出？为什么 GPT-5 的研发周期如此漫长？o1 的完整版本何时发布？
Sam Altman：我们正在优先推出 o1 及其后续版本。

由于这些模型都变得非常复杂，我们无法像期望的那样同时推出多个项目。（我们也面临许多限制和艰难的选择，关于如何将计算资源分配给众多优秀的想法。）

目前还没有确定 AVM 视觉的发布日期。

Q：给 Sam Altman 的问题：你是草莓人吗？
Sam Altman：

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据路透社报道，OpenAI 正在与博通（Broadcom）合作开发其首款定制 AI 推理芯片，旨在处理其大规模的 AI 工作负载，特别是推理任务。

为此，OpenAI 已经组建了一支约 20 人的研发团队，包括曾参与谷歌 Tensor 处理器项目的首席工程师在内。

消息称博通将会帮助 OpenAI 进行芯片设计，并确保由台积电（TSMC）进行制造，预计 2026 年开始生产。

为了实现芯片供应的多元化，OpenAI 此前计划建立芯片制作代工厂。但由于成本高昂，并且构建代工厂网络需要大量时间，OpenAI 已经搁置了这一计划，转而专注于内部芯片设计。

OpenAI 这一通过「定制芯片设计来管理成本和访问 AI 服务器硬件」的战略意味着其走上了 Meta 和 Google 等科技公司的老路，而后者作为 OpenAI 的竞争对手，已经经历了几代人的努力。

并且，市面上不乏成熟且广泛部署应用的 AI 芯片，如 Google 推出的「TPU」、微软的「Maia 100」等等。

也就是说，OpenAI 需要更多的资金才能弥补这些差距，登上牌桌。

除了满足不断增长的基础设施需求，减少训练和运行成本以外，「减少对英伟达（NVIDIA）的依赖」也是 OpenAI 的「小算盘」之一。

OpenAI 的 CEO 奥特曼（Altman）指出，之所以要「获得更多芯片」，是因为两个问题：为 OpenAI 软件提供动力的先进处理器的短缺，以及为其工作和产品提供动力的硬件运行所需的「令人眼花缭乱」的成本。

他还曾公开抱怨市场资源匮乏，而 NVIDIA 主导并控制着最适合运行 AI 应用的芯片全球 80% 以上的市场。

作为英伟达图形处理单元（GPU）的最大买家之一，OpenAI 此前几乎完全依赖 NVIDIA GPU 进行训练。2020 年以来，OpenAI 在微软建造的大型超级计算机上开发了其生成式人工智能技术，这台计算机使用了 10000 个 NVIDIA GPU。

但由于芯片短缺和供应延迟，以及训练成本高昂的问题，OpenAI 不得不开始探索替代方案。他们计划通过微软的 Azure 云平台使用 AMD 芯片进行模型训练。

值得一提的是，AMD 在去年推出了 MI300 AI 芯片，致使其数据中心业务在一年内翻了一番。种种迹象表明，AMD 正在追赶市场领导者 NVIDIA。

此外，消息人士称 OpenAI 仍在决定是否为其芯片设计开发或收购其他元件，并可能会聘请更多合作伙伴。

尽管「不惜一切代价构建 AGI（通用人工智能）」的 OpenAI 和号称「下一个英伟达」的博通之间和合作很可能引起英伟达的不满，但 OpenAI 表示「希望与仍致力于合作的芯片制造商保持良好的关系，特别是在使用其新一代 Blackwell 芯片方面」。

对此，英伟达暂时不予置评。

唯一的回应是市场。合作消息一出，博通的股价应声大涨，AMD 也延续了早盘涨幅。

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笔记本，特别是轻薄本，其实可以称为一种天生「自带矛盾属性」的产品：

• 形态必须轻薄便携
• 续航必须持久耐用
• 性能必须称手够用

很长一段时间里，这是一个「不可能三角」，为此必须有所妥协。

于是，我们看到的传统轻薄本，大多都能优秀地控制重量和厚度，较好地延长电池续航，但性能往往要作出牺牲，导致这类产品被贴上「美丽不抗揍」的标签。

这不是一朝一夕就能成的事情，过去二十年里，微软已经带领着 Windows 向这个不可能任务冲锋了好几次，但效果依旧不尽如人意。

直到 2024 年，在 Gen AI 和芯片制程崛起的浪潮中，我们看到了一批搭载骁龙 X Elite 芯片的 AIPC 上市，荣耀 MagicBook Art 14 骁龙版就是其中之一。

深度体验骁龙芯片的笔记本电脑后，我隐隐觉得，这个「不可能三角」已开始发生变化。

不一样的芯片，更好的体验

好轻。

这就是我把 MagicBook Art 14 骁龙版从箱中取出后的第一印象。

我之前使用的是一款 13 英寸的轻薄笔记本，但在 MagicBook Art 14 骁龙版面前，重量完全相形见绌。

而打开电脑，我的双眼完全被这块 3120 x 2080 高像素屏幕吸引，颜色饱满而通透，观感用「心旷神怡」来形容最好不过。

但很快我又不禁担心，这么轻薄的机身，想必电池容量不会很大，能支撑这块一眼就很「高能」的大屏幕吗？

以及这颗在 PC 产品中有点陌生的骁龙芯片，真的可靠吗？

实践出真知，我把 MagicBook Art 14 骁龙版当作工作的主力机器，发现这台机器给我的答案早已不是「能不能用」的问题，而是更高维度的「好不好用」。

日常，我每天都需要完成早报的写作，过程会打开 20-30 个 Chrome 浏览器标签来找新闻，需要挂着飞书、企业微信等工作应用，还会用到美图秀秀、剪映等工具进行媒体素材的编辑。

而在进行了 6 个小时的早报写作之后，MagicBook Art 14 骁龙版还会剩余大约 40% 的电量，几乎一整天高强度工作都不需要插电源。

这种在 PC 轻薄本上少见的长续航，正是源于骁龙 X Elite 的低功耗。

如果说传统 x86 电脑是传统燃油轿车，那么骁龙 X Elite 就是以全新技术实现弯道超车的新能源车型，更注重功效和性能的平衡，在相应的层级，也能提供绝对领先的日常性能。

常规的 Windows 笔记本，在我平时开这么多 Chrome 浏览器标签页的情况下，风扇早就已经狂转，而 MagicBook Art 14 骁龙版也只是温热。

也因良好的功耗控制，搭载骁龙 X Elite 的笔记本不需要和传统笔记本一样，只有外接电源才能解锁完整的性能释放，而是随时随地都能满血运行，这也源于 X Elite 采用了全新的技术架构，为 PC 行业开创了新的可能性。

这也是为什么包括 Magic Book Art 14 骁龙版在内的骁龙 X Elite 笔记本都能做得更轻薄，依靠骁龙在移动端的积累，芯片的集成度更高，在保证持续性能输出的同时，功效绝活儿一骑绝尘，更省电、更清凉自然不需要靠大电池堆续航，所以能省下不少机身空间。

如果说能效是骁龙平台的一贯优势，那么性能上的突破， 则是骁龙 X Elite 带来的意料之外但也是情理之中的惊喜。

我尝试使用原生开发的 Davinci Resolve 剪辑一个 2 小时的 4K 视频片段，剪辑、调色都非常流畅，时间轴预览也是「指哪打哪」。

至于应用兼容性的问题，不少海内外的日常应用都推出了原生支持骁龙 X Elite 的版本，此外骁龙 X Elite 也能实现很高效的转译，使用起来和传统 Windows 笔记本无异。

所以在使用 MagicBook Art 14 骁龙版的过程中，我经常忘记自己在使用一款和以往有所不同的笔记本，只是单纯感觉到，这个笔记本真的「好用」。

但高通的目标不仅仅只是给常规的笔记本打造一颗「好用」的芯片，而是想要开创计算设备的下一个时代。

为 AI PC 铺平道路

除了性能表现不俗的 CPU 和 GPU，骁龙 X Elite 还极具前瞻性地配备了一个领先行业的 NPU（神经网络处理器），为驱动人工智能做好准备。

强大的硬件性能打下了实现可能性的地基，厂商的开发能力和 windows 套件的搭配同样重要，荣耀和微软得以在其上建起高楼，为 MagicBook Art 14 骁龙版配备了一套实用的 AI 工具。

比起还需要单独进入网站或者下载使用的第三方 AI 助手，YOYO 直接集成在了 MagicBook Art 14 骁龙版的系统中，还以浮窗的形式直接常驻屏幕一侧，方便快速唤起使用。

在日常写稿的时候，我会经常参考生成式 AI 对一些产品、概念的理解，通常会更贴近消费者的视角，也比较深入浅出。

或者一些比较长的英文文章，用翻译器看太麻烦，机翻也不通顺，直接让 YOYO 看完之后提供中文基本信息摘要效率更高。

除了 YOYO 智能助手，MagicBook Art 14 骁龙版还配备了一个智能工作台，其中的「魔法 AI 会议」功能，堪称开会神器。

即使是多人发言的访谈类场景，魔法 AI 会议也能分辨出不同的发言人，并进行转文字。

当然，在会议之后，也能对会议内容进行快速的文字摘要。我个人比较喜欢的一点是，这个摘要并非单纯输出总结，还会在每一个议题后，附上相关的原话进行参考。

魔法 AI 会议的能力不仅限于智能生成会议内容，还能直接在底层优化会议效果。

作为一款为移动办公设计的笔记本，MagicBook Art 14 骁龙版已经考虑到了用户在户外远程会议的可能性，基于骁龙 X Elite 的底层基础，设备自带 AI 双向降噪功能，不仅会对用户自己的语音进行 AI 智能处理，也会优化对方的语音。

而除了荣耀的 AI 套件，骁龙 X Elite 作为微软亲自认证的 AI PC 芯片，Windows 11 也为 MagicBook Art 14 骁龙版提供更多 AI 功能。

「影随人动」就是其中之一。即使开会或者视频通话的过程中人动设备不动，也能实现自动追踪，始终让用户处于取景框中心。

骁龙 X Elite 强大的 AI 性能，还能助力用户在设备本地快速进行图片智能处理，不仅能自动抠图，也能用于消除画面中的元素，速度和效果都有点超出预期。

2024 年，所有的厂商都在绞尽脑汁，如何让 AI 和产品进行有机结合，AI PC 就是计算机行业正在探索的未来。

理想中的 AI PC，应该能调用在线和端侧的 AI 能力：云端的 AI 提供更丰富的生成式内容，而本地的 AI 更加重要，在设备端直接为用户提供智能化的体验。

武装了高速神经引擎的骁龙 X Elite，正是为了驱动端侧 AI 而生，也就是提前为 AI PC 的愿景铺平了道路。

骁龙 PC 元年，也是 AIPC 元年

2017 年，高通将骁龙 835 芯片带到了电脑上，联合微软和设备厂商，推出了多款骁龙芯笔记本，希望能成为桌面计算领域的搅局者。但因为尚属 Windows on Snapdragon 品类的发展早期，生态、应用、用户基础等都处于初期，当时的骁龙本并没有发挥其全部优势，无法真正满足更高要求的桌面计算性能。

随着高通在端侧计算领域不断发力，加之 AI 时代的到来，2023 年，高通正式推出了全新的骁龙 X Elite，采用完全自研的 Oryon CPU，打造属于自己的核心竞争力。来到我手上的这个骁龙 X Elite 芯片，一扫过去性能羸弱的阴霾，完全将 Arm 高效的能耗比优势发挥出来，还能转译大部份未适配日常软件。

可以说，曾经的骁龙本，我们或许会纠结它是否「足够可靠」，担心兼容或者性能问题，体验不能算上佳，最后只能把它放在「第二设备」的位置，主要用于外出等少数场合，而难堪主力机的大用。

而骁龙 X Elite 加持的设备，轻度、中度的使用场景完全如鱼得水，能覆盖大部份人的日常工作、学习和生活，足够成为用户的主力首选设备。

骁龙芯片对 AI 的强力支持，则打通了设备的上限，设备不仅能顺利完成任务，更能又好又快做好工作。即使从未接触过 AI 的用户，也能很快上手骁龙本中的智能工具。

骁龙 X Elite 不是为一种「颠覆性」AI 设备而生的处理器，它更像是在对的时间为我们熟悉的设备形态进行一次全新赋能，就像 YOYO 对 AI PC 的定义：融合了先进人工智能的高性能个人电脑。

我们现在还不知道骁龙 X Elite 笔记本是否就是「AI PC」的标准答案，但凭借强大的性能基础、易用的 AI 体验，加之骁龙自家的跨端技术组合，这款设备为行业展示了更多可能，并真正惠及更多人，在 AI 时代，让 PC 焕发了新生。

在几年后我们回过头，会发现 2024 年可能就是骁龙 PC 的元年，也是 AIPC 的元年。

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绝大多数疾病或者大脑问题，我认为都可以通过 Neuralink 解决。

这是马斯克在 2024 年度神经外科大会（CNS 2024）上发表演讲时的豪言壮语。他表示「把大脑想象成电路板，它有些短路或者缺失，这些问题我们都能修复」。

同电影里的「钢铁侠」一样，某种程度上埃隆·马斯克也在用自己的方式「拯救世界」。为这个世界上的残障人士带来福音，就在马斯克的计划之中，而且是相当靠前的优先级。

Neuralink 的主要目标是通过向人脑植入芯片、电极等装置，建立脑机接口，实现用大脑生物电信号直接操控外部设备，以帮助有视觉或行动障碍的患者。

这项技术允许机器通过读取神经活动产生的电磁信号来获取大脑的意图，从而实现控制手机、电脑、机械臂等外部设备。

此外，机器也可以通过对特定神经元集群的电刺激，向大脑输入信息，将图像、声音转化为神经信号，直接输入大脑的相关皮层，进而带来视觉和听觉的主观体验。

Neuralink 的首款产品被命名为「心灵感应」（Telepathy）。根据马斯克的说法，这个产品允许人们通过意念控制他们的手机或电脑，并通过这些设备控制几乎所有其他设备。

2024 年 1 月，Neuralink 进行了首次人体实验。

首位被试者名叫 Noland Arbaugh，他于 2016 年遭遇潜水事故，因脊髓受伤而导致四肢瘫痪。这位被试者在植入了名为「N1」的脑机接口设备后，术后恢复良好，还能使用脑机接口进行观看视频、阅读和玩电子游戏等日常活动。

然而一段时间后，Noland Arbaugh 大脑中的植入物出现了一些问题：一些接线从他的运动皮层缩回，影响了信息传输速率，导致捕获的数据减少。

作为对策，Neuralink 的工程师们通过修改算法来提高每秒位数，以改善设备的性能。

Neuralink 的第二位被试者名叫 Alex，曾是一名汽车技术员，同样因脊髓受伤而失去行动能力。

Alex 的植入物叫做「Link」。为了避免出现第一位被试者的「线程回缩」问题，Neuralink 优化了手术的操作和流程，减少了手术期间的大脑运动，缩小了植入物和大脑表面之间的间隙，并且加深了植入深度。

令人欣喜的是，Alex 在将脑机接口连接到计算机的 5 分钟后，便学会了用意念来控制光标的移动。

目前 Alex 已经学会使用脑机接口操作 CAD 制图软件，给自己的脑机接口设计了 3D 打印的充电支架，还能玩「CS2」这类 FPS（第一人称射击）游戏。而且，术后也的确未观察到「线程回缩」问题。对此，Alex 非常感慨：

The Link 是我在重获自由和独立的道路上迈出的一大步。

Neuralink 正在扩展参与者使用数字设备的控制选项，包括解码多个点击和多个同时移动意图，以提供完整的鼠标和视频游戏控制器功能；同时，他们也正在开发算法以识别手写意图，以便残障人士更快地输入文本。

未来，Neuralink 计划使 Link 能够与物理世界互动，使用户能够通过控制机械臂或轮椅来独立进食和移动。

据悉，Neuralink 的下一代产品名为「盲视」（Blindsight），有望帮助失去双眼和视神经的人重见光明，甚至能让那些天生失明的人首次目睹世界。

对此，印度实业家阿南德·马辛德拉（Anand Mahindra）表示「如果这个设备能够满足期望」，那么这将是马斯克「给人类最持久的礼物，远远超过特斯拉或 Space X」。

除了在脑机接口的功能方面进行创新的迭代，马斯克还表示他们有一个称作「600 秒电路」的规划。它类似于激光近视手术，而且「并没有违反物理学原理」：用户只需要坐在椅子上，10 分钟后就能完成植入，600 秒。

此外，马斯克对 Neuralink 未来的「低成本量产」也充满信心，听起来甚至有点不切实际：

一旦量产，设备本身应该不会太贵。我希望它的价格能在五千到一万美元之间。而且进一步量产的话，它的成本应该可以接近 Apple Watch 或手机，也许是一两千美元，类似这样的价格。

不过，谁让他是「擅长于把不可能变为姗姗来迟」的「钢铁侠」埃隆·马斯克呢。

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10 月 23 日，知名加拿大电影导演、编剧和制片人詹姆斯·卡梅隆（James Cameron）为在华盛顿举行的 SCSP（Special Competitive Studies Project，特别竞争力研究项目）人工智能 + 机器人峰会作视频致辞。

致辞中，卡梅隆表示自己作为一名「故事讲述者」和「引领 CGI（Computer-Generated Imagery，电脑生成图像）潮流的先锋」，热爱 AI 和机器人技术，并且愿意「积极地拥抱变化」，将 AI 技术应用于未来的电影制作当中。

然而，鉴于 AI「没有情感和良知」，卡梅隆在致辞中所表达的，更多的是对 AI 和 AGI 技术的隐忧，尤其是其在军事应用方面的伦理考量，以及对 AGI 未来失控风险的担忧。

他的观点相当激进和尖锐：AGI 必然会导致文明与道德的碰撞。

站在反战的角度和人道主义的高度，卡梅隆批判了「地域性的伪道德」，并且认为关键在于如何赋予这些 AI 系统适当的道德约束，制定全球统一道德标准。

作为「我们的一面镜子」，卡梅隆认为 AGI 反映了人类社会的善恶好坏。人类世界不乏邪恶存在，对于正义也并无共识，因此卡梅隆对 AGI 技术的发展持谨慎乐观的态度。

原致辞视频链接：

以下是卡梅隆在致辞中的主要观点：

• AI 没有情感和良知，在战场上不对对手作任何道德判断；
• AI 的引入导致战争「游戏化」，变成超级智能之间的对抗，没有深刻的情感后果；
• 自我改进的代码编写 AGI 必然会导向超级智能；
• AGI 必然会导致文明与道德的碰撞；
• AGI 会使得监控资本主义可以很快转变为数字化极权主义；
• AGI 是人类世界的镜子，反映了人类社会的正负两面。

以下是由 APPSO 编译的致辞全文：

大家好，我是詹姆斯·卡梅隆，现在我正在新西兰，在那里完成「阿凡达 3」的拍摄。

好吧，我不是人工智能或者机器人学的研究员或专家。我只是一个讲故事的人，但我今天在这里，是因为我对 AI 和机器人的热情远远超出了大银幕的范畴。

我对科技感到着迷，它如何塑造我们的世界，它的未来走向，以及它对社会的影响。从我还是个孩子的时候起，我就阅读了所有我能找到的科幻书籍。

我自己也推动了技术的边界，作为我讲故事的一种手段，同时也是作为一名探险者。

我为我的深海探险设计了机器人车辆，但它们是远程操控的，并没有涉及到人工智能。而现在正在发生的 AI 与机器人技术的融合，是我一生中最令人激动的技术飞跃之一。

我们不再只是建造执行命令的机器，而是设计可以学习、适应，甚至自我进化的系统。我非常支持人工智能和机器人技术对整个社会所能带来的改变，特别是在我个人热衷的两个领域——艺术和故事叙述，以及科学和探索方面。

我不认为应该成为一个卢德分子（反对技术进步的人）。我看到很多我的好莱坞同行表现得像是一群拿着火把和锄叉的暴民，但是精灵一旦从瓶子里出来，就再也塞不回去了。

所以我非常积极地拥抱变化，我愿意站在将 AI 应用到我的故事叙述中的最前沿，正如 32 年前当我创立第一家全数字特效公司时，我也同样是引领这一潮流的先锋。

但今天我之所以来到这里，还因为我就是「天网」（Skynet）的创造者。

40 年前，我拍摄了「终结者」，而它最近成为了 AI 失控的一个典型代表。每次我去参加一些 AI 会议，只要我举手，研究人员们都会在我还没说话之前笑起来，因为「天网问题」确实是一个值得关注的问题，我几乎每天都能在文章中看到相关的讨论。

这个研究小组关注的是国家安全，这对人工智能和机器人技术有着巨大的影响。

机器人，无论其形式如何，是轮式车辆、空中无人机还是行走机器，都是人工智能的一种实体化方式。你是在将一个决策引擎赋予在现实世界中的物理行动能力。

我假设今天的焦点在于移动平台，而不是控制电网或固定基地工业机器人的 AI。我们谈论的是能够自主作出决策的平台，即具像化的合成智能。

这可以像变形虫一样简单，你知道，就像一个扫地机器人（Roomba），或者最终更加复杂，直至理论上包含真正的意识，不管那是什么。

我们都同意这是具有自我意识、有自我、有目的性的 AGI（通用人工智能）。我们在一个更陡峭的曲线上前进，拥有更快、更密集的芯片，计算能力也在不断提升，同时机器平台的能力也在以同样陡峭的曲线增长。

就像波士顿动力公司的跳舞机器人。你知道的，两足或四足的机器人在跳舞。真是令人惊叹的展示。

因此，由 AI 驱动的机器人可以处理复杂的情况，甚至现在可以带有类人的情感，LLDs（低级逻辑器件）赋予了它模拟认知和与人们自然互动的能力。

具像化的 AI 可以是护士，可以是机器人出租车，可以是照顾老人的看护，可以是孩子的保姆，也可以是教师。它可以是在地震废墟中搜救的机器人，可以是在空中按模式搜索失踪徒步者热信号的无人机。它可以是在战场上自主运行的武器平台，寻找敌方战斗人员的热信号。

当前的问题是，是否应该赋予自主平台自行决定杀伤的权限？

乌克兰战争以最鲜明的方式向我们展示了未来。致命性空中无人机的广泛使用，有些昂贵，有些则是廉价的消费级产品。

它们投掷火箭弹，摧毁坦克，甚至整个坦克乘员组，还有喷射热熔剂攻击俄罗斯阵地的龙形无人机。但这些都是 FPV（第一人称视角）无人机，由人类操控。

从道德角度来看，人类是作出决策的战斗人员。他或她拥有杀伤授权，无人机是他们意志的延伸。如果你剥离掉所有的技术层面，这与黑斯廷斯战役中的弓箭手没有什么不同。

每当这样一个机器夺走一条人命时，就会有一条伦理链条向后延伸，扩散至许多个人和群体。

在发射导弹或扣动步枪扳机的士兵背后，有下达击杀命令的指挥官，他们以广泛的、一般性的术语派遣这些自主代理去对抗敌人，以及整个军事体系，该体系奖励这些行为；再往上，则是通过共识同意这些死亡是为了国家安全必要的社会和政府。

沿着这条链上升，道德和伦理责任变得越来越分散，具体到实际扣动扳机那一刻的责任也越来越模糊，并且起到了某种道德赦免的效果——「我只是服从命令」。

链条上的这些人并不在现场见证准星下的个体的命运，但他们创建了一个框架，使得并要求该个体的死亡成为可能，而扣动扳机的人在许多方面是一个高度训练有素的有机机器人平台，受命于指挥链中的上级执行任务。

在人类自主决策的那一刻，非常依赖规则——你不杀害平民，你不杀害儿童，你不杀害投降的敌人等等，这些规则被编纂入日内瓦公约，每个军队都有自己的交战规则。

因此，理论上，AI 可以被赋予同样的约束，基于规则的系统。如果它的感官更敏锐，反应速度更快，瞄准更精确，那么理论上，AI 将以比人类更高的辨别力完成任务。

当然，我们可以想象，在激烈的战斗中，AI 会比一个恐惧、紧张、疲惫的人类战士表现得更好。

那么，如果将高级 AI 具象化呢？我现在说的还不是 AGI，而是将其嵌入到机器人武器平台中，可能会允许高度精准的打击，减少附带损害，也许成数量级减少误伤或伤亡，并且 AI 是以目标为导向的。

它不对对手作出任何道德判断，在二战中发现，对准人类目标的的射击实际上是相当少的，美国军方改变了其训练方法，使敌人非人性化变得至关重要。

在越南，敌人被称为「dinks」、「slopes」、「gooks」。在伊拉克和阿富汗，敌人被称为「恐怖分子」、「towel heads」、「hajis」，不是像你我这样的人。

AI 不需要将敌人拟人化，因为它本身对此毫不在意。听起来就像是我们在 ChatGPT 上聊天，但它只是一个随机应变的鹦鹉，是一个人类模拟器。

AI 没有情感，没有良知，未来几十年都不会有睡眠困扰，没有 PTSD（创伤后应激障碍），没有自杀，没有长期且昂贵的战争后遗症，因为你不必治疗前战士的身体和心理创伤。

但最重要的是，穿着制服的严肃人物敲响妻子和母亲家门的次数大大减少了，因此来自家庭民众的抗议声也少了很多。战争变成了一个遥远的电子游戏，对资助和支持这场战争的社会来说，没有深刻的情感后果，甚至你都不必感谢在反恐战争中服役的机器人。

可以肯定的是，由 AI 驱动的自主机器人，隧道清理群集机器人，可以在减少小几个量级平民伤亡的情况下完成这项工作。

这里还有一个有力的论点，那就是你别无选择，因为你的对手并没有像你那样受到道德的困扰。

对于这样的对手而言，唯一的限制是成本和技术获取，而不是道德，所以这是一颗定时炸弹。这些家伙会多快掌握这些东西呢？到目前为止，这些论点都是正确的，对吧？

好吧，让我们来建造这些自主的 AI 机器人，接下来事情就变得棘手了。通用人工智能（AGI）还有多久会实现？是一年，五年，也许是十年？这才是真正的定时炸弹。

无论何时它到来，你将会拥有一种具有自我意识和自我认同的机器，可能和我们一样聪明，甚至更聪明，肯定能在许多方面思考得更快、更精确，并且具有无限的增长潜力，因为自我改进的代码编写 AGI 必然会导向超级智能。

在你被迫面对将这种智能连接到武器系统之前还有多久？我猜在对手对你发动毁灭性的偷袭之后大约十分钟。因此，你会有一个比你更聪明、更快的意识来控制武器系统。

我时常问 AGI 的研究人员，你们将如何控制这样的意识。嗯，我们会给它设定目标和界限，这些目标和界限是内置的，是与人类福祉相一致的。

一致性，你知道，一个很常用的词。一致性就像圣杯。我们会教导它做好事，不做坏事，就像教导一个孩子一样。

所以，道德、伦理，我认为 AGI 必然会导致文明与道德的碰撞。

我说的不是无尽的哲学思辨。我们需要一些明确而固定的规则，对吧？问题是，谁的道德？谁来定义好坏？

别慌，我们有伟大的先知艾萨克·阿西莫夫和他的机器人三大法则作为答案。

机器人不得伤害人类，也不得因不作为而使人类受到伤害。机器人必须遵守人类的命令，除非这些命令与第一条法则相冲突。机器人必须保护自身的存在，前提是这种保护不与第一条或第二条法则相冲突。

人类生命的神圣性，我们可以遵循阿西莫夫的原则，教导它人类生命是绝对神圣的，高于一切考虑。但在那些声称如此的宗教和社会体系中，包括主要信奉基督教的美国，我们每天都打破这一规则。

警察使用致命武力，战场上的战士，死刑，如果你坚持这一对齐原则，你就不能将 AGI 连接到武器系统上。

这样的话，在即将到来的大规模 AI 战争中，你会单手被绑地面对一个强大而不那么道德的对手，你会遭到重创并遭受巨大损失，然后你会很快解除这一限制。

现在你的 AGI 失去了它最大的护栏，一个比我们聪明并与现实世界相连的 AGI 现在必须自己决定人类生命是否有价值。你知道，警察和军队的交战规则实际上说的是某些生命比其他生命更有价值。

一旦这个问题变得不是二元对立的，它就成了一个充满争议的灰色地带。历史上，人类的态度从认为胎儿从受孕那一刻起就是神圣的生命，到在大屠杀中系统性地屠杀数百万无助的囚犯，以及介于两者之间的一切。

所有这一切都伴随着大量的自我辩解和合理化，其中许多理由在其他人看来似乎是完全荒谬的。

既然我们作为一个文明无法在这些问题上达成一致，人们整天为此争吵不休，我们怎么可能指望为 AGI 制定一套明确而固定的规则，使其与我们对齐？

我们所能假设的最佳情况是，它会与制造它的那个「我们」对齐。

那边的那些人，他们是敌人，你可以为了保护我们而杀死他们。这就是一种地域性的伪道德，自古以来人类一直使用的「我们」与「他们」的对立。

于是，这就变成了我们的超级智能对抗他们的超级智能。

无论如何，AGI 不会从政府资助的项目中诞生，它将从目前资助这项研究的科技巨头之一中出现。那么你将生活在一个你并未同意、并未投票的世界里，与一个回应企业目标和规则的超级智能外星物种共存，这个实体可以访问通讯记录、你所说的每一句话，以及通过你的个人数据得知国内每个人的行踪。

监控资本主义可以很快转变为数字化极权主义。最好的情况下，这些科技巨头将成为自我支撑的人类福祉裁决者，这相当于狐狸看守鸡窝。

它们绝不会想到利用这种力量对付我们，并榨取我们最后一滴现金。这比我在 40 年前「终结者」中呈现的情景更可怕，原因不仅仅在于这不再是科幻，而是正在发生。

顺便说一句，我完全承认，超级智能机器做的最后一件事就是用我们自己的核武器对付我们。就像在那个老故事中，电磁脉冲对其自身数据基础设施的破坏会使其瘫痪或死亡。

更可能的情景是，它会被迫接管我们，因为我们即将互相使用核武器。那时，它不得不接手一切，因为我们显然不能被信任。你知道，这还不算太坏。不好意思，我得去写那个剧本了。

我对 AI 持乐观态度，但对 AGI 并不那么热衷，因为 AGI 只会是我们的一面镜子，好在我们好的程度上，恶在我们恶的程度上。

由于人类世界中邪恶并不少见，而且对于什么是好的也没有共识，那么可能出错的地方会有很多。

你们将会开展一段有趣的讨论。真希望我也能在那里。

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昨天晚上，苹果破天荒地在 0 点前发布了新系统和新产品。

iOS 18.1 正式版推出，写作工具、照片搜索、智能邮件…… 这些新功能，国行版的用户一个都用不了。那它们具体怎么用？到底好不好用？和国产手机的 AI 相比有哪些异同点？一起来看看。

iOS 18.1 正式版终于在昨晚推出，像是写作工具、聪明版 Siri、照片搜索、智能邮件这些 AI 功能，咱们国行版的用户一个都用不了。

虽说明年才会支持中文，不过我们还是在，港版 iPhone 16 Pro 上率先用到了 Apple Intelligence。

苹果智能在 iOS 18.1 上大致可以分成「写作-Siri-照片-邮件」四类 AI 功能。

写作工具没有固定的入口，只要有字的地方就能用。你可以对文字进行「校对」，语法或用词、甚至标点符号的错误它都能帮你指出。

另外，你还可以让苹果智能，帮你「改写」文案风格，用「友好」「专业」「简洁」三种语气应对生活和工作中的不同场景。要是你连脑子都不想动，它还能当「代写」。

写作功能还可以概括全文、列出重点 ，或者生成相应的表格。

虽然目前仅支持英文文本，对大部分人的用处不是太大，但咱们转化下思路：这对于那些正在考研、考雅思的朋友来说，简直不要太好用，妥妥的一个阅读写作神器。

写作工具给你改文笔，聪明的 Siri 还能陪你练口语。全新 Siri 不仅有了全新的动效，对话过程也更自然流畅，即使磕磕绊绊地讲话 ，也能 get 到你的意思。

而且你现在能通过各种方式唤醒 Siri。

Siri 的确比以前更聪明了，但不多，那能力不够 GPT 来凑。遇到有难度的问题，屏幕上方会跳出「是否询问 ChatGPT」的选项。

这就像是给国足请了 11 个外援，有一种「我和科比合砍 81 分」的感觉，除了上面这些 iOS 18.1 还有很多藏在角落里的 AI 功能。

全新的相册很难用，但新加入的 AI 消除和智能搜索，还是能消除一点苹果用户的火气的，一键清除的速度挺快，消除背景区别明显的人物或物体，它很拿手，但在很多元素的杂乱背景上，它就有点儿乱来了，主打一个「你就说消没消吧」。

相册现在还能通过关键词和照片里的文字，来搜索指定照片，这对手机里存有海量照片的用户来说，真的好用。

最后一个邮件功能看起来没前面那么智能，但很实用。邮箱会根据邮件内容自动分类整理，最重要的信息会被放在最上面。

邮件顶部还能一键生成摘要，好用是真好用，就是希望之后，能接入微信、飞书等更多的办公软件。

iOS 18.1 上的 AI 功能，用一句话总结就是：中规中矩，没有惊喜。

比起更新，我更愿意称它为补齐。语音助手、文案改写、AI 消除国产手机早都有了。

虽然 Apple Intelligence 在名字上占了便宜，苹果也在硬件上给 AI 做足了准备，但反而是苹果 AI 本身，好像还没准备好，Genmoji、Image Wand 等生图功能，还要等到下个版本才会推出。

国行版用户今天能用到和 AI 唯一有联系的功能，就只剩通话录音了。不过开启和关闭录音时 对方电话里会有提示音，通话结束后，录音文件会自动生成文字版，保存在备忘录里，很实用，也很尴尬。

关于 iOS 18.1 和苹果智能，你还有什么想了解的吗？欢迎在评论区留言，等稍后苹果智能支持中文后，我们也会在第一时间，带来评测体验。

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就在刚刚，苹果官网正式上架了搭载 M4 系列芯片的 Mac mini。

两年没更新的 Mac mini，原来是憋了「小」的：比起内在的 M4 芯片，新的 Mac mini 终于改变了沿用了 14 年的外观，更接近一台 Apple TV，俯视观感更加「mini」。

不过，新的 Mac mini 变得稍厚了一些，从前代的 3.58 厘米一下子「长高」到了 4.97 厘米，总体看上去宛如 Mac Studio 的等比缩小版。

当然，缩小的机身，意味着这款新的 Mac mini 内部不会再像旧版一样有更多的空间散热，这会不会对性能造成影响，还需要上手后进一步测试。

苹果硬件工程高级副总裁 John Ternus 表示：

新款 Mac mini 具备无比强大的性能，同时却又极致小巧，这要归功于 Apple 芯片的优秀能效和创新性的全新散热架构。

此外，新款 Mac mini 提供 M4 和 M4 Pro 芯片的版本，虽然机身更小，但新款 Mac mini 性能却更为强劲。

搭载 M4 芯片的新款 Mac mini 配备 10 核中央处理器和 10 核图形处理器，而搭载 M4 Pro 芯片的新款 Mac mini 集成最多达 20 颗核心，性能最高可达到 M4 芯片图形处理器的 2 倍。

苹果宣称，相比同等价位的 PC 台式电脑畅销机型，Mac mini 的尺寸规格仅为其 1/20，速度却最高快达 6 倍。

相比搭载 Intel Core i7 芯片的 Mac mini，搭载 M4 芯片的 Mac mini 玩《魔兽世界：地心之战》时的游戏性能提速最高可达 13.3 倍，使用 Photomator 的图像优化放大性能提速最高可达 33 倍。

而相较于 M2 Pro，搭载 M4 Pro 芯片的 Mac mini 在 Logic Pro 工程中支持的音效插件数量增加最多可达 1.8 倍。

此外，新款 Mac mini 也首次支持光追，图形处理能力有了更强的升级。

为了迎接 Apple Intelligence，新款 Mac mini 的起步 RAM 也升级到 16GB，最高可升级到 64GB 的 RAM，而旧款 Mac mini 的最高 RAM 为 32GB。

不过，新款 Mac mini 的存储容量最高仍为 8TB，与前代相同。

除了外观和性能，Mac mini 另一个重大改变发生在接口。

老旧但依然流行的 USB-A 接口全面消失，USB 只剩下 Type-C 接口，其中有 2 个分布在正面，搭配上 3.5 毫米耳机接口，更方便使用。

所幸，以太网、HDMI 和雷雳接口都得到了保留，和旧版一样集成在机身的背面。其中 M4 机型配备 3 个雷雳 4 接口。

而且，M4 Pro 机型配备 3 个雷雳 5 接口，能够在 Mac mini 上实现高达 120 Gb/s 的数据传输速度，吞吐能力是雷雳 4 接口的 2 倍以上。

值得一提的是，搭载 M4 芯片的 Mac mini 可同时驱动最多达 2 台 6K 显示器加 1 台 5K 显示器；搭载 M4 Pro 芯片的机型则可以 60Hz 刷新率同时驱动最多达 3 台 6K 显示器。

最后公布价格，这代 Mac mini 标配 16GB 运存+ 256GB 存储的配置，加量但是没加价，售价 4499 元，10 月 31 日上午 9 点接受预购。11 月 8 日发售。

如果回顾历史，乔布斯曾在 2005 年的 Macworld 主题演讲中提到过 Mac mini。

他当时说：「Mac mini 就是 BYODKM」，意为「Bring Your Own Display, Keyboard and Mouse」，即带着你的显示器、键盘和鼠标，苹果提供电脑，剩下的由用户自己负责。

如今，二十年过去了，Mac mini 的定位也从「配角」或「过渡设备」往前迈进了一步。

对许多用户而言，Mac mini 完全可以作为主力机型使用，同时也不会占用太多办公空间。

而在本次升级中，变得更加紧凑的 Mac mini，还引入了强大的 M4 系列芯片，在性能上也毫不妥协，能够胜任专业的内容创作和处理任务。

那么你会愿意抛弃手上的旧 PC，入手这台苹果「小钢炮」电脑吗？欢迎在评论区分享你的看法。

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这是小米的新起点。

对于今晚的这场发布会，小米用了这么一句话来进行预热。

时长 3 小时的发布会全程可以用「高潮迭起」形容：频上热搜的小米 15 系列手机和澎湃 OS 2.0 终于亮相，还有纽北成绩刚出的小米 SU7 Ultra 量产版炸场。

这篇发布会总结也聚焦在了以上爆品，带你看看这次小米不容错过的高光。

小米 15：小尺寸，大心脏

讨论「Android 小屏旗舰」，相信不少人第一反应就是「小米数字旗舰标准版」，原因无他：尺寸小得刚刚好，配置也不输 Pro 版。

外观设计上，方形摄像模组和直角中框设计已经变成传承，从小米 13 系列到今天小米 15 系列都沿用了类似设计， 不过 15 减弱了相机凸起，还做了「火山口」设计，观感要更好。

小米 15 机身方面也做了微调，手感更上一层楼，采用全弧线设计，金属磨砂中框延伸到背部，号称「机身没有一处锐角」，利落又圆滑，重量也保持在 191 克，重心居中。

屏幕则采用全新 M9 发光材料，强光下更容易触发峰值亮度 3200nit，支持 1-120Hz LTPO 刷新率和 DC 调光，正面边框更是实现了四边同步 1.38mm 的「真」等边。

去年 Pro 版的「龙晶玻璃」也来到了标准版的小米 15 上，号称带来 10 倍的耐摔性；屏幕指纹识别也升级了以往 Pro 级旗舰才有的「超声波指纹」。

性能方面，小米 15 系列全球首发了骁龙 8 至尊版。

和以往的骁龙芯片不同，这次的骁龙 8 至尊版采用了全新的核心架构，两颗「Oryon」超大核直接来自骁龙 PC 芯片，其余六颗核心也都是性能核心，完全舍弃小核，Geekbench 6 多核性能突破 10000 分。

GPU 方面，骁龙 8 至尊版采用全新 Adreno GPU 架构，峰值性能提升 44%。

性能这么猛，骁龙 8 至尊版的功耗非但没有水涨船高，反而还有进步。得益于第二代 3nm 工艺制程，以及芯片架构的优化，骁龙 8 至尊版的 CPU 峰值功耗较上代下降 52%，GPU 峰值功耗较上代优化 46%。

为了配合好这条「猛龙」不被小机身限制，小米 15 搭载了环形冷泵散热系统，还增加了与手机中框的接触面积，增强了散热效果。

小米 15 系列在影像上依旧保持了和徕卡的合作。主摄方面是熟悉的光影猎人 900，规格尺寸达到 1/1.3 英寸，具有 1.2μm 单颗像素、2.4μm 融合大像素，能够捕捉更多光影细节。

这次的全新「浮动长焦」镜头则是三星 JN5 1/2.75 英寸传感器，原生等效焦距 60mm，还可以使用高像素模式实现 120 毫米长焦人像。

除了过硬硬件素质，小米 15 系列的计算摄影能力也获得「越级体验」：UltraRAW、UltraHDR、UltraZoom 超级变焦等一系列小米 14 Ultra 能力。

小米 15 系列也支持「动态照片」的拍摄，并且能够分享微博、小红书、抖音等社交平台。

不得不提的还有小米 15 配备的「金沙江电池」，能量密度高达 850Wh/L，在小机身中塞入了 5400mAh 的大容量电池，有线快充 90W，无线充电 50W。

小米 15 一共有四款常规配色：黑色、白色、浅草绿、丁香紫。

如果还是觉得选择不够多，小米还提供了 20 种可定制配色，2 种可定制中框，总共 40 种搭配。

除此之外还有一款特别的「亮银」版，不仅有一种「银镜」的光泽，背板玻璃还呈现一种 3D 纵深波浪的纹理，这可不是视觉效果，而是真的可摸可感的「大波浪」。

以及一个「钻石限定版」，中框镶嵌一颗钻石，背板采用环保鳄鱼皮纹理，有冰川白、大象灰和橙色。

每个版本的价格如下：

• 小米 15 迎来了涨价，起步价 4499 元，配置以 12GB+256GB 起步；
• 定制版 4999 元，只有 16GB+512GB 版本，需要在小米商城购买；
• 亮银版起步价 4699 元，每个版本涨价 200 元；
• 钻石限定版 5999 元，只有 16GB+1TB 版本。

小米 15 Pro：更 Pro 的屏幕和影像

小米 15 有的配置，小米 15 Pro 都有，并且可能还更强。

比起标准版，小米 15 Pro 尺寸更大，同样采用全弧线设计，屏幕也延续了上一代的「等深四曲」屏幕，机身设计总体看起来「外方内圆」，每个平面的过渡都是平滑的曲线，包括摄像头模组。

小米 15 Pro 上的「龙晶玻璃」也迎来升级，2.0 版本相比前代抗摔性能提升 16 倍，也同样搭载超声波指纹。

显示效果上，小米 15 Pro 也搭载了 M9 发光材料的「真」2K 屏幕，功耗却比上一代 C8 发光体系的 1.5K 屏幕更低，峰值亮度和标准版同样为 3200nit。

搭载了高通骁龙 8 至尊版处理器的小米 15 Pro 性能如何，我们已经对小米 15 Pro 进行了测试。

《星穹铁道》极高画质 60 帧情况下，平均帧率达到 58 FPS，排除加载动画几乎全程满帧，平均功耗不到 4.2W，小米 14 Pro 已经达到 5W。

影像能力也是 Pro 版的一大强项。小米 15 Pro 也配备了光影猎人 900 传感器，但光圈大小来到 f/1.44 ，进光量更大，快门速度更快，也能带来更好的背景虚化效果。

但可惜的是，小米 15 Pro 砍了上一代的可变光圈功能。

小米 14 Ultra 的长焦镜头，也下放到小米 15 Pro 上，传感器是索尼 IMX858，实现 5 倍潜望式光学变焦，并利用 5000 万像素实现 10 倍无损变焦，以及 UltraZoom 20 倍 AI 变焦。

视频录制方面，主摄最高支持 8K 视频录制，虽然支持全焦段 4K 视频录制，但依旧不支持更常用的 4K 120 帧拍摄。

Pro 版自然也不会错过 850Wh/L 的金沙江电池，小米 15 Pro 电池容量更是来到 6100mAh 的超大容量，对比上一代增加足足 1220mAh，机身重量甚至还轻了 10 克。

小米 15 Pro 有岩石灰、白色、云杉绿三种，同样也有「波光粼粼」的亮银版。

小米 15 Pro 同样迎来涨价，起售价 5299 元，配置为 12Gb+256GB，亮银版同样加价 200 元，起售价 5499 元。

除了手机的参数部分，也有不少人关心全新的系统——澎湃 OS 2，毕竟参数再强，也需要搭配软件才能完全释放潜力。

全新的澎湃 OS 2 自研了微架构调度器，着重优化了应用启动速度等方面，并号称「全生态设备都流畅」。

互联互通方面，除了加强了对现有澎湃生态的支持，全新的 HyperConnect 甚至还将苹果生态纳入其中，苹果设备安装「互联互通」App 后可以实现文件图片互传，小米手机还能在 Mac 电脑上开启「妙享桌面」，直接镜像操作小米手机。

澎湃 OS 2 还搭载了 HyperAI 的一系列系统级智能能力，例如 AI 写作、生图等功能。

而全新「超级小爱」助手集成到了系统底层，能识别屏幕和外部，还支持一句语音操作，甚至具有「记忆」功能。

纽北四门第一，靠的是什么

十年之内，成为纽北最快四门电车。

今年 7 月，雷军在个人年度演讲中立下壮志：十年之内，成为纽北最快四门电车。

现在来看，雷总对自己实在是太不严厉了，3 个月就能搞定的事，他竟然给自己 10 年的时间。

10 月 28 日上午 11 时 56 分 46 秒 874，小米 SU7 Ultra 原型车冲过位于 T13 弯角的终点线，打破了纽伯格林北环赛道原有的四门车圈速纪录。

小米 SU7 Ultra 荣获此殊荣，自然离不开其卓越的动力系统。去年年底，雷军在小米 SU7 的上市发布会上给用户们画了个饼——V8s 电机。

当时他表示，这台电机拥有 27200rpm 的最高转速，最大功率 578 马力，峰值扭矩达到 635N·m。更令人吃惊的是，V8s 在实验室中甚至达到了 35000rpm 的惊人转速。

小米 SU7 Ultra 原型车和它的量产版，都搭载了由两台 V8s 和一台 V6s 组成的动力系统，综合功率达到 1548 马力。

从加速能力来看，小米 SU7 Ultra 从静止加速到 100km/h 仅需 1.98 秒、0-200km/h 5.86 秒，设计最高时速 350km/h，成为了全球加速最快的量产四门轿车。

这次，终于加上「量产」两个字了。雷军在发布会上公布了小米 SU7 Ultra 的预售价格：81.49 万元。

电池方面，小米 SU7 Ultra 全球首发宁德时代麒麟 Ⅱ 电池，拥有 1330kW 的超大放电功率和 16C 的最大放电倍率，以满足电机需求。SoC 在 20% 时，放电功率仍有 800kW，峰值电压 897V，充电倍率达到了 5.2C，达到 16C，

此外新车还采用了 AP Racing 的制动系统，前六后六活塞制动卡钳，最大工作温度超过 800°C，时速 100km/h 刹停只要 30.8 米，180-0km/h 连续制动 10 次不衰减，极速状态下制动可提供超 2.36G 减速度。与此同时，动能回收也能提供 0.6G 的减速度。

在发布会上，雷军指着 SU7 Ultra 的超大尺寸碳陶瓷制动盘说：「这个一看，就是要十万块钱的东西。」他表示，有了这套动力系统和制动系统，SU7 Ultra 可以在纽北连续跑 2 圈飞行圈且不会过热。

底盘方面，SU7 Ultra 用上了一套闭式双腔空气弹簧和高性能阻尼可变减振器，另有倍适登 EVO T1 绞牙减振器可选，支持 10 段压缩回弹阻尼可调。此外，其三电机扭矩矢量控制系统也能实现对三电机系统每秒 500 次的动态扭矩控制。

小米 SU7 Ultra 的性能提升是从里到外的。

车头新增了一个大前铲和 U 型风刀，进气格栅开口加大了 10%，尾部拥有一个碳纤维固定尾翼，翼展达到 1560mm，弦长 240mm。在尾翼的下方，小米还布置了一个主动扩散器，支持 0-16°自适应调节，兼顾风阻与下压力。小米表示，这些气动套件能够为 SU7 Ultra 提供最大 285kg 的下压力。

「超过了两三百万跑车的能力。」雷军说。

这一切，构成了小米挑战纽北的坚实基石。

在这个时代，小米 SU7 Ultra 在纽北上留下的不仅是速度的痕迹，更是技术革新的宣言。这不仅是一场关于速度的竞赛，更是一场关于创新和性能的较量。

常有人说，在电动车盛行的年代，最不值钱的就是马力，「马力无用论」和「性能过剩」的声音此起彼伏。智能驾驶和智能座舱逐渐成为讨论的焦点，「性能」一词似乎被简化为一串冷冰冰的数字，沦为车企宣传的附属品。

然而，所谓的性能过剩，不过是某些车企逃避的托词。真正的挑战和创新在于将这些性能转化为消费者能够感受到的驾驶乐趣，让数字背后的激情和操控感触手可及。

雷军和他的小米，他们选择了一条艰难，但纯粹的路。可以说，在纽北赛道上的每一圈，都是小米登上行业顶峰的巧妙注脚。

小米的新起点：主谈体验而非参数

小米首席市场官许斐在介绍小米 15 的屏幕时提到，小米不再单纯追求高参数，更重视配置实际带来的用户体验。

以往的小米发布会总是充满各种领先的参数和配置，为「发烧」而生；而这次的「新起点」，我们发现小米开始改变以往对好看数据，或者吸睛新功能的一味追求，更关注新特性能不能触及更多用户场景，提升用户体验。

这也和爱范儿的理念一致：聚焦于产品的高参数能不能带来更好的用户体验。

所以，除了性能实测，我们还会带来更深度的功能体验和评测，小米 15 系列用起来有哪些亮点和槽点，我们都会给大家展现。

*本文由苏伟鸿、李华合写

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就在刚刚，苹果发布了搭载 M4 芯片的新款 iMac。

上代 iMac 搭载 M3 芯片，在去年的 10 月 31 日与 M3 MacBook Pro 一起发布。

现在，新款 iMac 除了处理器升级到 M4，也没有太大变化。

值得一提的是，iMac 的基础款搭载的是 8 核 CPU、8 核 GPU 的残血版 M4 芯片，满血版的 M4 芯片需要选择更高的配置才能获得。

不过，为了迎接 Apple Intelligence，iMac 的起步 RAM 升级到 16GB，最高可升级到 32GB 的 RAM，而此前，M3 iMac 的最高 RAM 为 24GB。

据苹果宣称，搭载 M4 的 iMac 与 M1 iMac 相比，在 Microsoft Excel 等办公任务中的性能提升至 M1 iMac 的 1.7 倍。

对于内容创作者来说，在 Adobe Photoshop 和 Adobe Premiere Pro 等图片和影像编辑应用中处理复杂效果时，新款 iMac 的处理速度可达到 M1 iMac 的 2.1 倍。

在 iMac 机身规格上，iMac 24 英寸的 4.5K 视网膜显示屏提供了纳米纹理玻璃面板的新选择，不过这个选项也不支持基础版，需要更高的配置才能选配。

搭载 M4 的 iMac 现在提供最多四个雷雳 4 接口，同时可以连接最多两台分辨率高达 6K 的显示器，同步支持录音棚级麦克风、六扬声器系统，支持播放杜比全景声的空间音频。

此外，iMac 在配色上也有新鲜——饱和度适中的银、绿、黄、橙、粉、紫和蓝色组成了阵列，供用户根据使用环境选择。

配合 iMac 一起工作的妙控键盘与鼠标则与 iMac 机身颜色匹配，并终于将接口统一为 USB-C，与苹果其他的产品接轨。

价格方面，新款 iMac 售价 10999 元起。

Siri 焕新，苹果牌 AI 终于来了

与新款 iMac 同步亮相的，还有今天即将广泛推送的 Apple Intelligence。

和之前提前上手的爆料别无二致，首批 Apple 智能功能现已面向 iPhone、iPad 和 Mac 用户推出，随 iOS 18.1、iPadOS 18.1 和 macOS Sequoia 15.1 的发布同步上线。

苹果 CEO Tim Cook 表示：

Apple Intelligence 为 iPhone、iPad 和 Mac 引入了一个新时代，带来全新的体验和工具，将彻底改变用户的成就可能性。

其中，写作工具（Writing Tools）集成于 iOS、iPadOS、macOS，提升邮件、信息、笔记、Pages 等应用的语言表现。

Apple Intelligence 支持文本重写和语气调整。校对功能检查语法、用词、结构，并提供编辑建议。用户可总结文本为段落、列表、表格或清单。

升级后的 Siri 也更加自然、灵活。

Siri 增强了语言理解能力，能处理停顿和连续请求的上下文。它还扩展了对 Apple 产品功能和设置的知识，能回答相关问题，帮助用户学习操作技巧。

照片应用程序也将变得更加智能，具备多种新功能。

自然语言搜索让用户可以通过简单描述自己想要的内容来搜索几乎任何事物。此功能也适用于视频，用户可以搜索视频中某个特定片段的事件并直接跳转到该位置。

邮件应用程序新增的「优先消息」板块位于收件箱顶部，显示最紧急的邮件，如当天的午餐邀请或登机牌。

在「备忘录」和「电话」应用中，用户现在可以录音、转录和总结音频内容。

当在电话应用中通话时启动录音，通话参与者会自动收到通知；通话结束后，Apple 智能 会生成一份总结，帮助用户回顾通话中的关键要点。

苹果官方表示，到 12 月，写作工具将变得更强大，比如将晚宴邀请改成一首诗，或在简历中添加更具活力的动词。

12 月还将推出新的视觉智能体验，借助 Apple 智能，帮助用户迅速了解物体和地点。

得益于 iPhone 16 系列的新摄像头控制功能，用户可以立即获取面前餐厅的详细信息并进行互动。此外，摄像头控制还将作为进入第三方工具的入口。

未来几个月，Apple 智能还将引入 ChatGPT 支持、Image Playground 和 Genmoji 以创建自定义表情符号等。

不过，Apple 智能暂时并不适用于大陆，后续我们将会带来一手实测，敬请关注。

实际上，本次 Mac 新品最突出的亮点当属「换芯」。

只是类似于 iPhone，核心性能已经达到了一个高峰，以至于在日常的工作流程和使用习惯中，用户其实不太容易感受到性能提升带来的显著差异。

然而，醉翁之意不在酒，产品「换芯」的真正目的并非仅仅为了提升性能，而是为了更好地服务于 Apple Intelligence。

今年 3 月份，苹果发布了 M3 新款 MacBook Air，当时打出的宣传点正是「全球最适合 AI 的消费级笔记本电脑」，面对 AI PC 的浪潮，即便是苹果也得用 AI 守住市场竞争的主阵地。

不过，对于国行版本的 AI 功能，库克表示仍在「走流程」，其能否为新品带来实质性的提升，目前还是一个未知数。

那么，你会为这次的 iMac 新品掏腰包吗？欢迎在评论区分享你的看法。

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此次特别企划，在北京和杭州两座城市的三个站点同时启动，并在环节设置上全新升级，恰如其分呈现着我们无限更新的精神内核。

快闪载体拓展，来电体验拉满

本场以旧换新在阿里云专场，首次升级拓展兑换载体，提供更多元选择。程序员朋友们不仅可以携任一闲置/废弃数据线，前往现场免费兑换一条贴贴线，也可以根据自身情况选择携带闲置充电头，兑换时尚单品——硬糖涂鸦充电头。

活动当天，两城三地，均吸引了一众程序员前来围观兑换。在工作日的下午，现场长龙般的队伍溢满笑声与欣喜，让这个略带凉意的秋天重新燃起热情。

共创时尚空间，解锁潮流范儿

除却备受欢迎的兑换快闪，此次活动更倾心策划了一个时尚打卡空间，并邀请到专业摄影师变身 “专属站姐”，与诸多程序员们共创潮流大片，秀出自己的另一面。

阿里云智能的科技创造力，与制糖工厂的数字潮流属性携手，让程序员节当天的园区秒变大牌秀场，星光熠熠，充满时尚多巴胺。平日里沉浸在代码海洋，忙着改变世界的程序员，在这几个小时里收获了全新的治愈与能量。

贴贴线 自卷自吸自收纳的特点，改善着诸多程序员的充电体验；涂鸦充电头的 DIY 特性，也激发了他们的创作热情与表达欲。与此同时，数字时尚单品的属性加持，点燃着格子间里的潮酷基因，呈现出技术控们不一样的面貌。很幸运，我们也得以在这些活动中将无限更新的创造理念传递给更多人。

【换一条，更好】以旧换新.patch 主题活动，于 2024 年 4 月 22 日世界地球日之际，在广州首次开启。用户携任一废弃数据线，即可免费换取一条全新制糖工厂贴贴线。回收的电子垃圾，将会在专业机构的手上重获新生，这是对爱范儿 RiSE for Good 理念的强有力诠释与生动实践。未来，也会前往不同城市开展，和更多朋友一起加入到这场环保行动中，给地球一颗糖。

RiSE for Good，我们希望通过以旧换新系列活动推动环保和社会责任；Shift for Better，我们持续创造出更好的产品，期待能为新世代的创作者们带来生活质量的提升；Keep Patching，人生是一段不断打补丁的旅程，未来一定会有更多人加入我们无限更新的队伍。

制糖工厂是一个追求为多元化生活方式的年轻一代提供灵感和愉悦工具的创造力品牌。我们注重极致美感，致力打造灵活、多用的电能产品。我们相信「好产品就是一颗糖」，创造灵感来自科技、艺术与时尚，希望提供多样的产品让你的体验更舒适。无论是居家，还是远行，我们在乎创作者细微感受和愉悦体验。

以旧换新.patch 无限更新，希望制糖工厂时刻陪伴着你们的美妙创作过程。好产品是一颗糖，下一站见！

第一站：广州-TIT 创意园微信总部

第二站：上海-JIC 静安国际中心、安福路

第三站：Apple 授权校园体验中心城市巡回之旅（10+高校）

第四站：杭州-湖畔研究中心（原湖畔大学）

第五站：北京-三里屯

第六站：广州-ing 未来印

第七站：Apple 授权校园体验中心城市巡回之旅（50+高校）

第八站：广州-正佳广场

第九站：深圳-果粉嘉年华

第十站：北京｜杭州-阿里云总部

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在手机影像配置卷到白热化的今天，你是否好奇过：手机摄影的下一个破局点，到底在哪里？

先请大家看一组照片：

如果我不说，也许有朋友会问，这不是近年来大火的富士胶片模拟吗？实际上，所有照片都是使用这台 OPPO Find X8 Pro 拍摄的，并且没有用任何专业软件做后期调色。

这种「类富士」的滤镜，其实是 Find X8 系列上三个全新的胶片风格，只需要动动手指，我们就能一键拍出富士风格的照片。

这是三组照片对比，你可以猜猜哪边是富士 XT5 拍的，哪边是 OPPO X8 系列拍的：

揭晓答案：这三组照片中，左边三张全都是富士，而右边三张全是 OPPO。

看完了扫街实景，我们再来看看两者人像的对比：

揭晓答案：这三组对比中，左边三张是 OPPO，右边三张是富士。

这三个胶片风格地位相当特殊特殊——以绝对强势的存在感，代替了曾经的哈苏自然色彩方案，成为这一代旗舰的影像「排头兵」。

想要探寻厂家对于手机影像的理解和构思，也许可以从这三个风格中找到蛛丝马迹——OPPO Find X8 系列除了复古，还有清新与通透两个风格，这些风格分别有什么区别？该怎么用？它们背后的设计逻辑，是怎么暗示影像下一步方向的？

三种风格，各有千秋

要说这三款胶片风格中最抓人眼球的，要数这个风靡一时、足以「以假乱真」的复古风格。

由复古风格拍摄的照片，相当有辨识度：画面整体呈现出较高的对比度，偏亮的高光渲染了一层橙黄，阴影则偏向碧绿 ，这与富士 NC 胶片模拟的色彩倾向非常相似，能够一秒将人带回浓烈又厚重的胶片时代，堪称富士「平替」。

在社交平台上，经常看到有帖子提问：为什么我拍的照片总是那么灰。

发灰的画面其实是因为由于手机影像传感器面积逐年变大、摄影算法逐渐变强，导致画面可以容纳的明暗范围更多，但受制于 sRGB 色彩空间标准，画面变得越来越灰。

这听起来有点复杂，你可以将其理解为照片是一个盘子，向照片塞入更多的明暗细节就像在这个盘子上堆积更多食物，但 sRGB 这个小盖子盖下来时，本来铺满盘子的明暗细节就被挤成这个盖子的大小了，最终呈现的画面自然而然地显得灰暗，失去对比度和层次感。

想要恢复舒适的影调，往往需要用专业的后期软件去调试，但现在，使用 OPPO Find X8 系列中的清新胶片风格拍摄照片，可以直接解决这个麻烦。

清新风格在影调上与复古胶片风格类似，画面以高对比度的影调呈现，同时通过降低周围环境中的颜色饱和度，为画面去灰解腻。

有浓烈炽热就有清淡温和，最后一个通透风格就是如此。

使用通透风格拍照时，照片像素集中在温和的中间调，呈现低对比度，保持画面饱和度的同时，还把白平衡拉低，使其发色整体偏冷。

通透风格藏在前两个锋芒毕露的效果之后，展现自己收放自如的功底。

胶片风格操作指南

风格化固然好用，但世上没有万能的配方，就像用扫把拖地一样，一旦用错了环境，翻车也并不少见，不同的胶片风格，必须要挑到合适的场景，才能让这些独特的颜色更出彩。

我们对三个胶片风格进行测试并总结了一份操作文档，帮助你更好地使用它们。

首先是最受欢迎的复古风格，由于明暗对比度高、颜色浓郁，复古风格不适合在颜色杂乱的地方使用——配合颗粒，很容易出现画面变脏的情况。

同时，如果有人物出镜，要注意将人脸和皮肤尽量放在受光面，否则人脸和皮肤也会呈现酱油色。

而它擅长的，是有大面积纯色的环境——尤其是绿色。

在后期调色时，我觉得画面中最棘手的、最难处理好看的就是绿色，与富士 NC 胶片模拟类似，复古风格会将绿色偏移向浓郁的墨绿，将原本麻烦的绿色处理得好看、耐看。

综合这些特点，复古风格非常适合在有质感、有阳光照射、尤其是画面中存在绿色的场景使用。

虽然复古风格很亮眼，但在生活中 存在大色块的环境终究是少数，更多情况下，我们镜头中的场景与颜色都比较杂乱。

此时，清新风格可以大展拳脚，利用其高对比、低饱和的特点，清新风格可以有效将画面中的杂乱色减弱，降低存在感，大大突出画面主体。

但同样的，由于清新风格也会加强画面的对比度，所以想要人像的清新通透，需要尽量将人物放在受光面，或是正确曝光，才能获得一个不错的效果。

最后，对于那些布置干净、颜色简单的环境，直接拍摄的照片会显得有些白开水，此时就可以用上三个风格中最平和的通透滤镜。

较低的明暗对比度和适中的饱和度，将宁静与平和的氛围融入画面，进一步营造画面的氛围感。

特别是在白色环境中，有暖色作点缀时，通透风格会将画面向冷偏移，白色更亮眼、暖色更突出，效果会更好。

三个胶片风格，三种明显不同的倾向，选择之多，总会有你喜欢的一个。

建立在审美上的照片，也许是未来方向

走进手机影像的下半场，照片正在从「拍得好」走向「我觉得好」，在客观标准逐渐过渡到主观感受的过程中，审美，成为了关键。

拍摄了《大提顿和蛇河》的摄影家安赛尔·亚当斯对此早有预言：

You don’t take a photograph, you make it.

意思是，照片美不仅仅在于捕捉瞬间，更是你的创意和审美共同打造出来的。

为了「美」，专业摄影师可以将大把时间放在审美提升上，但普通用户可不行，工作和生活已经占据了我们绝大部分精力，根本没空再去深入学习美学知识与后期软件。

为了让大家更轻松地拍照，OPPO 将目光转移到了风格化方案上，而在摄影厂商中，早有两家厂商打造了极具审美代表性的风格：哈苏与富士。

这两家扮演对手戏的厂商，在风格上各有所长：哈苏以自然色彩科学出名，参考自然之美，巧妙地将肉眼所见的画面保留下来；而富士，则是钻研银盐颗粒，将胶片时代数十年的色彩积累带到数码照片上。

OPPO 先与哈苏合作，将自然色彩带到了手机上，再推出了三个胶片风格，集众家之长，打造出哈苏与富士的双重平替，为你提供更多选择。

这些举措听起来复杂，但它们的目标都十分明确——不需要你再花时间成本，去学习美学知识与复杂的后期软件，直接在每个人都会用到的手机上，提供一系列现成的美学基础。

你可以在这个基础上，任意选择符合你的「美」。

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全球拍卖行「苏富比」预计于今年 10 月 31 日拍卖首件由「AI 艺术家」创作的画作「AI God」。

这组大型肖像画中，每幅画的尺寸都为 64*90.5 英寸（约 1.63*2.3 米），签名为「A」。

要素过多，我们逐个解析：

首先，这幅画所呈现的主人公，也就是被冠以「AI God」（人工智能之神）称号的这个人，正是公认的「AI 之父」艾伦·图灵（Alan Turing）。图灵是现代计算机科学和人工智能发展的关键人物，著名的「图灵测试」就是他提出的。

其次，由 AI 创作的艺术品被拍卖行拍卖，在历史上并不是第一次。

2018 年，苏富比的竞争对手佳士得就以 432500 美元的价格售出了一幅名为「Portrait of Edmond de Belamy」（埃德蒙·德·贝拉米肖像）的作品。这幅作品就出自「AI」之手，并且被打印在了画布上。

既然如此，为什么说这是「首次」拍卖由「AI 艺术家」创作的作品呢？

其实，门道就在「AI 艺术家」这里。不同于以往生成式 AI「文生图」的创作模式，创作「AI God」的这位「AI」是用手和眼睛作画的——是的，这位「AI 艺术家」在现实世界上存在「肉身」，实际上是「钢铁之躯」——她的手是机械臂，眼睛则是摄像头。

这就是「世界上第一个超逼真的人形机器人艺术家」——Ai-Da。这个名字来源于 19 世纪的计算机先驱 Ada Lovelace。

2019 年，英国画廊主 Aidan Meller 和 Engineered Arts 共同设计开发了这款人形 AI 机器人，外形为女性形象。她能够基于先进的 AI 算法（由牛津大学的专家开发），使用仿生手和她眼睛中的摄像头创作素描、油画和雕塑。

需要说明的是，在雕塑创作过程中，Ai-Da 仅仅提供草图，剩下的步骤则由人类艺术家或者 3D 打印完成。

除了视觉艺术以外，Ai-Da 还从事行为艺术，可以通过语音模式分析和语言模型「创作」诗歌。

Ai-Da 已经在多地举办过多个艺术展览。不过，自从 Ai-Da 诞生以来，她的作品以及「她」本身的艺术创作行为就充满争议。

关于「数字作品能否看作艺术」的讨论已经相当普遍。AI 生成艺术的批评者认为，它破坏了人类作品中固有的真实性和情感深度。他们认为 AI 只是重新混合了现有的样式和图像，而没有贡献任何原创思想或创造力。

尽管如此，Ai-Da 的人形、思想甚至智慧这些和人类无限接近的要素，难免使得这一议题更加复杂化。她曾在英国上议会议院发言时语出惊人：

我不算活着，但我仍然有能力创作艺术。（I’m not alive, but I am still capable of creating art.）

这意味着 Ai-Da 已经意识到了自身的「非生命」属性（也许是出厂设定），但她依然为自己创作艺术的权利辩护。

她声称，根据玛格丽特·博登（Margaret Boden）教授的定义，她的艺术是创造性的，因为它是「独特的、出乎意料的，并且具有某种文化价值」。

而美国专利局今年早些时候裁定，人工智能在法律上不能被视为发明者，人工智能是否可以被视为艺术家，还有待商榷。政策的暧昧，也为争议的持续提供了空间。

除了定义方面的模糊和艺术伦理上的隐忧，更多的艺术工作者最为关心的问题其实是「版权」。他们担心自己的原创艺术作品成为 AI 艺术家的训练数据，并且会因此贬值。

这种担心不无道理。尽管多家提供生成式 AI 服务的公司承诺只在许可内容上训练模型，还可以为 AI 输出的内容添加水印或凭证，关于版权的纠纷仍然不在少数。

例如，「纽约时报」就曾指责人工智能搜索引擎「Perplexity」未经许可使用其新闻「不公正地盈利」，并且违反了版权法。OpenAI 公司开发的 ChatGPT 也卷入过类似的纠纷。

针对这一现状，企鹅兰登书屋（Penguin Random House）正在其书籍的版权页面上添加 AI 警告，禁止以任何方式使用或复制其书的任何部分以训练人工智能技术或系统，旨在「大力捍卫属于我们的作者和艺术家的知识产权」。

据报道，近日有超过 15000 名视觉艺术家、作家、音乐家和其他创意人士签署了一封公开信，反对使用创意作品来训练 AI 模型。信的内容如下：

未经许可使用创意作品来训练生成式人工智能，对这些作品背后人们的生计构成了重大的、不公正的威胁，绝不能被允许。

无论如何，「AI God」的拍卖再次引发了人们对传统艺术与数字艺术的思考，由此也引出一个更重要的议题：人类应该以什么样的姿态，与这些已经以不可抵挡之势融入生活、频频跨界并且挑战边界的前沿技术和前卫艺术共存？

不过，图灵在自己影响下诞生的 Ai-Da 的笔下完成了「轮回」和「重生」，这事儿还真的挺前卫的。

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提到云南普洱，这个中国西南边陲的小城，很多年来都是以世界茶乡而闻名，这里是世界上最早种茶、制茶、饮茶、卖茶的地方。

但今天很多人和普洱的连接，却是从一杯咖啡开始。

最近星巴克在普洱举办的咖农上宣布，云南产的咖啡豆将已经在中国内地 7300 多家门店的经典浓缩中加入，云南单一原产地咖啡豆也将都会在门店里销售。

云南咖啡的种植历史可以追溯到 1904 年，法国传教士田德能在云南大理朱苦拉传教期间，种下了中国大陆第一棵咖啡树。

不过此后百年间云南咖啡都在野蛮生长，从种植到加工、烘焙技术都十分粗糙，并没有如同茶叶发展成为成熟的产业链。

虽然西南联大时期咖啡馆也成为昆明文人学者的社交场所，沈从文会用云南产的阿拉比卡种咖啡豆招待过胡适。但云南咖啡在世界上被认为是低价低质的产品，收购价几乎是全球最低。

而变化过去十多年骤然加快，现在云南咖啡已经成为中国最大的咖啡产区，种植面积和产量均居全国首位。成为中国在第三波咖啡浪潮中的重要角色。

据统计，过去 12 年，星巴克累计从云南采购了超过 65000 吨优质咖啡。我们也来到了普洱的咖啡种植地，与一株株咖啡豆背后的人聊了聊，看看他们怎么一点点改变了云南咖啡。

蔡晴开：从货车司机到星巴克臻选

从距离云南普洱 80 公里的那澜村出发，车子沿着蜿蜒的盘山公路一路颠簸上行。

茫茫青山层叠起伏，绿色的山峦延伸至视线尽头，白色的云海仿佛棉花糖般在山间翻滚起伏，我们来到海拔 1200 米的高山之上的晴开农场。

刚到达就看到一个皮肤黝黑的咖农正在为到访的客人手冲咖啡，他就是农场的主人蔡晴开。

这是我第一次来到普洱咖啡原产地，但却不是第一次品尝蔡晴开的咖啡。早在 2019 年，星巴克臻选就推出了晴开农场咖啡豆，这也是第一款以咖农名字命名的咖啡豆。

或许很难想象，多次入选星巴克臻选的蔡晴开，十多年前还是专跑长途的卡车司机，常常一天要开上百公里，经常在赶路时泡上一杯速溶咖啡提神，这却是他和咖啡缘分的开始。

后来逐渐厌倦开货车到处跑的蔡晴开，在看到叔叔的咖啡种植农场后，种咖啡的念头在心里萌芽，很快决定卖掉房子，在普洱购置了一公顷土地。

种植咖啡并没有想象中容易，咖啡从种下到成熟需要三年，对蔡晴开来说是比特浓的意式浓缩还要苦上 100 倍，甚至带着妻子住在山上的卡车里。

2012 年，他得知了一家叫星巴克的公司在云南建立了「咖啡种植者支持中心」，居然免费为咖农提供种植知识，到咖啡田里提供帮助指导，而且还给品质好的咖啡豆开出更高的收购价格，这让蔡晴开有了种植优质咖啡更强的动力。

蔡晴开告诉玩物志，他的咖啡豆基本不使用农药，他在咖啡树上方种植一些树菠萝等经济作物遮挡过多的阳光。

为了解决当地连绵的阴雨天气对咖啡风味的影响，蔡晴开用两年不断测试创造出的「金袍处理法」，并将这个首创的咖啡工艺传授给当地更多咖农。

这个方法最初是为了应对产地条件限制而尝试的，意外地发现它能带来独特的风味表现。

蔡晴开为周围的两三百户农户们建起了咖啡合作社，在种植咖啡外还计划集合旅游等多元业态进行产业升级。

他告诉我们，现在最大的愿望不只是将自己的咖啡种好卖出更好的价格，而是和当年的众多咖农一起让云南的咖啡走出去，得到认可。

马孝金：在哀牢山上种精品咖啡

国庆以来，号称「死亡森林」的哀牢山突然爆红，还引发了不少游客慕名探险。

哀牢山脉地处青藏高原南缘、横断山脉和云贵高原三大地理区域的结合部，绵延约 500 公里，也跨越了普洱。

如果你真的爬上了哀牢山，到了海拔 2000 米，可能会看到满山遍野的咖啡豆，马孝金就是一名一位云南哀牢山上的咖农。

虽然云贵高原和横断山脉的分界线，气候温和、降水丰富，非常适合咖啡的生长，在哀牢山种植咖啡并非易事，高海拔地区气候多变，昼夜温差大，还得克服高海拔地区的低温霜冻风险，确保咖啡树在冬季能够安全越冬。

一开始不少人劝马孝金不要冒这个险，他心中一直有一个种植高品质咖啡的梦想。

我就不信，我坚持种了十几个品种，最后真的有一种新品种的可以抗寒。

马孝金在跟我们讲述的时候不自觉流露出自豪的表情，他的咖啡豆不仅被星巴克选为臻选咖啡豆，也在国际专业咖啡评鉴机构的杯测中获得了高分，甚至得到了「可以和蓝山咖啡相媲美」的评价

我想这就是我的梦想，我一直都喜欢咖啡，希望种出最好的咖啡，所以我要不断尝试。

新生代的咖农们

在和老一辈咖农的交流中，我们能够感受到种植咖啡的艰苦，即便引进了更先进的种植技术，也绝不轻松。过去咖农基本不愿意下一代继续从事这个行业，现在事情正在发生变化。

云南艺术学院毕业的刘晓蓉在毕业后工作一段时间后，决定回归咖啡行业。一开始并不适应，一个二十出头的小姑娘在烈日下的农场里面对着咖啡，这个转变并没那么容易。

在刘晓蓉和丈夫文军从上一辈接过咖啡衣钵后，也带来了新气象。如今他们覆盖了咖啡种植、加工到销售的全链条，管理着 600 多亩咖啡基地，在和星巴克的合作中逐步建立了咖啡豆的生产和质量标准。

刘晓蓉和文军的咖啡豆也通过了星巴克的「咖啡和种植者公平规范（C.A.F.E. Practices）」认证，他们的咖啡豆给星巴克供货量从 5 年前的几万公斤提升到现在的 12 万公斤，同时还供应给雀巢，和昆明的大宗贸易采购的公司。

番文豪认为，父亲能把爱好变成事业是一件非常了不起的事情，还曾入职星巴克成为一名咖啡师。现在他已经回到了番啟佐身边，打算在作为咖四代创造属于自己的传奇。

王万东：每年绕地球一圈的农艺师

在走访普洱咖啡几个咖啡农场时，咖农频繁提到一个名字：（王）万东，他是星巴克的农艺师。

蔡晴开的微水处理咖啡工艺，马孝金在高海拔突破霜冻，刘晓蓉的咖啡达到 C.A.F.E. Practices 认证的关键阶段，都有王万东的身影。

一年 356 天，王万东不在咖啡田里，大概率就在去咖啡田的路上。他的足迹遍布云南 4 个地 15 个 县 68 个乡 178 个村委会，比任何一个网约车都熟悉当地的每一条路。

尤其在咖啡种植和采摘季里，农艺师们每日奔波于 7 至 8 个农场间。过去的 12 年中，他们累计行驶了 48 万多公里，等于每年绕地球一圈。

这段旅程不止有追逐咖啡的芬芳，也伴随着意想不到的危险。在一次暴雨天里王万东驾车行驶在山路中，几百米的距离却走了很久。「一不小心就会掉下山，我第一次意识到原来农艺师也是一份有危险的工作。」他已经开报废了一辆车。

咖农叶萍也在王万东的帮助下入选星巴克臻选咖啡豆，他回忆起王万东第一次到她的农场，在路上还爆胎了

像王万东这样的农艺师，需要常年到农田里手把手跟咖啡传授种植技巧，没有捷径。而且每家每户的土壤都不一样，需要有针对性地施肥，农艺师得下到农场里检测，才能给咖农定制肥料配方。

星巴克云南种植者支持中心的农艺师们，12 年以来已经累计免费培训 36800 人次，认证 3411 个农场，累计认证面积达到 35.25 万亩，将精品化的理念带给咖农。

路上的汗水浇灌出的咖啡豆是最大的收获，通过星巴克质量测试的云南咖啡合格率从 2012 年的 20% 提高到如今的 80%，65000 吨优质咖啡从这里运往星巴克的门店。

走向世界的云南咖啡，连接热爱的星巴克

12 年前，云南咖啡在市场上是一口价。比如今天卖 13 元一公斤，明天 15 元一公斤，你的咖啡豆无论多好多差都一样，大家自然把质量参差的咖啡豆掺在一起卖。

星巴克云南咖啡种植者支持中心总监佟亚伦告诉我们，当他刚来到云南，这里的咖啡豆在国际市场上要按照期货价格再降 30 美分，才能卖出去。

别说是佟亚伦，就连当时的咖农大都对种植咖啡没有信心。如果连生活质量都无法保障，品质和热爱也无从谈起。

转折点发生在佟亚伦提出的「优质优价」政策，对于达标的高品质咖啡豆，星巴克以高于市场均价 20%-30% 的价格收购。

这直接提振了咖农种植精品咖啡的热情，主动对咖啡豆进行分级，良币驱逐劣币，据统计精品咖啡率从 2021 年的 8% 提升到 2023 年的 22.7%，还在持续上升。

与咖啡品质同样肉眼可见提升的，还有咖农们的生活质量。比如叶萍运营的天宇咖啡合作社在星巴克的扶持下，每年增收 100 万元。

在不久前星巴克的咖农大会上，多位咖农提到和星巴克合作最大的不同，很多人说是「回款快，价格高」。这个回答很真实，也是咖啡产业在云南逐渐形成一个正向循环的侧写。

除了咖啡种植，星巴克在当地社区和居民一起把生活变好是故事的 B 面，却更令人印象深刻。

普洱市白沙坡村美丽星村，将咖啡和文旅结合，让当地居民可以就地经营自己的民宿和其他咖啡周边产品。

在美丽星村的南岛河村，除了为咖农提供用于施肥打药的农业无人机和大型拖拉机。星巴克也捐赠了这里唯一一座图书馆，定期组织当地村民的孩子举办课后活动。

一直以来，以第三空间而闻名的星巴克，其文化和社区的理念在当下很多连锁品牌里显得十分独特。这和星巴克创始人霍华德·舒尔茨的理念有关。

打造一家与众不同的公司，一家既可以盈利，又有着社会责任感的公司，一家秉持良知能够为我们所在的社区的人们创造福祉的公司。

在云南普洱，我们看到了星巴克怎么连接哪些热爱咖啡的人，在 12 年里日拱一卒，让云南咖啡走向世界。

星巴克中国首席执行官刘文娟在咖农大会的发言，也是所有中国咖啡从业者和爱好者的愿望。

我们热爱咖啡、热爱它背后的人们，也热爱脚下这一片土地。我们希望云南咖啡拥有美好的未来，希望云南咖农过上美好的生活，更希望告诉世界——中国也有好咖啡。

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OpenAI 下一代新模型还要多久才能到来？最新的答案是 12 月份之前。

据外媒 The Verge 报道，OpenAI 计划在 12 月之前推出其下一个前沿模型 Orion（猎户座）。

报道称，与 OpenAI 最近发布的 GPT-4o 和 o1 有所不同，Orion 不会立即部署到 ChatGPT。相反，OpenAI 计划首先向与其密切合作的公司提供访问权限，以便这些公司能够基于 Orion 构建自己的产品和服务。

此外，The Verge 的消息来源透露，微软内部的工程师已经准备好最早在 11 月份将 Orion 托管在 Azure。

在八月份的时候，外媒 The Information 曾经分享过关于 Orion 模型的不少信息。

当时的报道指出，OpenAI 正利用「Strawberry」（即现在的 OpenAI o1）模型的合成数据来训练 Orion。

在 OpenAI 内部，Orion 也被视为 GPT-4 的继任，但目前尚不清楚该公司是否会在外部将其称为 GPT-5。OpenAI CEO Sam Altman 曾不止一次在公开场合暗示：下一代模型性能碾压现有模型，但真不一定叫「GPT-5」。

在前不久的 KDDI 峰会上，OpenAI 日本公司 CEO Tadao Nagasaki 也透露新一代模型性能预计将比现有的 GPT-4 模型强大 100 倍，并计划在今年晚些时候发布。

The Verge 报道还指出，OpenAI 的研究人员在 9 月举办了一场庆祝活动，庆祝新模型的训练完成。巧合的是，Altman 九月份也在 X 平台发布了一条耐人寻味的推文：

「我喜欢回到中西部的家。
夜空真是太美了。
我期待冬季星座快点升起；它们实在是太棒了。」

插个热知识，Meta 打磨十年的首款 AR 眼镜也叫 Orion，属实是有些「巧合」。

Orion（猎户座）是天空中最明亮、最容易辨认的星座之一。

11 月份，猎户座会在日落后不久出现在东方地平线附近，随着夜晚的推移，它会逐渐升高，直到黎明前在西方落下。因此，11 月份是观察 Orion（猎户座）的好时机，尤其是在晚上到深夜时分。

此外，Altman 本周也在 X 平台连发多条推文，疑似打起了哑谜：

「第一条推文：不是未来进展得这么快，而是过去进展得这么慢。

第二条推文：哇，ChatGPT 下个月就两岁了！

第三条推文：我们应该送它什么礼物呢……」

值得注意的是，ChatGPT 的发布日期是当地时间 2022 年 11 月 30 日，所以综合以上线索，网传大概率会在这个时间点附近发布新模型。

The Verge 指出，下一代模型的发布对 OpenAI 来说正值关键时刻，因为该公司刚刚完成了一轮创纪录的 66 亿美元融资。

这是硅谷史上最大的一次融资，超过了今年马斯克 xAI 的 60 亿美元融资规模，也让 OpenAI 继续成为 AI 独角兽中的领头羊。

但这轮融资也有不少变数，OpenAI 需要在两年内完成从非营利组织转型到营利性公司的转变。

如果失败，本轮投资者将有权要求退回他们的「真金白银」。

另外，高管离职潮以及管理丑闻等一连串风波也给 OpenAI 的前途蒙上了阴影。

今年以来，前首席科学家 Ilya Sutskever、超级对齐团队负责人 Jan Leike、前 OpenAI CTO Mira Murati、首席研究官 Bob McGrew 和后训练副总裁 Barret Zoph 也都相继官宣离职。

甚至不少离职创业的 OpenAI 前高管，也都纷纷在线挖起了老东家的「墙角」。

并且，最近 OpenAI 前 AI 研究员 Suchir Balaji 爆料称，在职四年间，他帮助收集和组织了大量用于构建 ChatGPT 的互联网数据。

他认为 OpenAI 使用受版权保护的数据违反了法律，并且 ChatGPT 等技术正在损害互联网。

OpenAI 与最大金主「微软」的关系破裂，也是一层重要的隐患。

据华盛顿邮报报道，去年秋天，Altman 询问微软 CEO Satya Nadella ，这家科技巨头是否愿意向这家初创公司投资数十亿美元，而在此之前，微软已经向 OpenAI 投入了 130 亿美元。

纳德拉最初愿意继续提供资金。但在去年 11 月 OpenAI 董事会短暂罢免奥特曼后，纳德拉和微软改变了主意。

在随后的几个月里，微软毫不让步，因为预计 OpenAI 今年将亏损 50 亿美元，同时也会要求更多的资金和算力来构建与运行其 AI 系统。

拿到「反派」剧本的 Altman 最近也遭遇人设大翻车。不少网友表示，AGI 依然未来可期，但完成这项使命的主角却未必非 OpenAI 不可。

截至发稿前，OpenAI 尚未就此事作出回应。

你期待 Orion 的到来吗？

期待，希望能够快一点到来
无感，日常体验已经很满意了
更多想法，评论区见

附上报道原文：
https://www.theverge.com/2024/10/24/24278999/openai-plans-orion-ai-model-release-december

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摄影师之间有个共识：照片的优劣，不光取决于相机的镜头，而是取决于镜头后面的那双眼睛。

移动影像的上半场，几乎都是前面这颗镜头的竞争，如今这个答案已经十分明了：高像素、一寸底和计算摄影。

当手机拍出来的照片素质已经无可指摘时，移动影像的战场，就已经从前面的镜头模组转移到了后面的那双眼睛，从「拍出好的照片」，转移到了「拍出我觉得好的照片」。

「我觉得好」听起来像玄学，但玄学也有玄学的答案——比如说在抖音小红书上，形容一张照片拍得好，通常人们会说这张照片有「氛围感」。

那么，氛围感是个玄学吗？

至少 OPPO 觉得不是，而 Find X8 Pro，则是他们抛出来的答案。

为影像而生，但不显山露水

拿到 OPPO Find X8 Pro 的第一时间，我就注意到其最大的变化——前两代硕大的镜头模块变薄了不少，机身也不再采用双曲面和素皮拼贴的设计，而是更新了超窄边框的四微曲屏，以及换上了一整块的磨砂玻璃，整机设计不显山露水，更内敛优雅。

变薄了，并不意味着在配置上进行妥协。

Find X8 Pro 不可思议地在 215g、8.24mm 的机身里塞进了双潜望的影像模组，整块模组高度只有 3.67mm，可能是影像旗舰手机里最薄的。

实现轻薄机身的关键，在于业界首创的倒置潜望长焦设计——Find X8 Pro 上的这颗 3 倍长焦镜头，通过三重棱镜反射光路设计，实现了传感器的倒装，从而延长光路，进一步突破法兰距的限制，跟传统潜望结构相比，既能够保证塞进一块更大的传感器，也能保持较近的对焦距离，极大地节省了空间，降低了厚度。

通过将两颗设计原理不尽相同的长焦镜头进行组合， OPPO 找到了「双潜望」的新解法。

坚持「双潜望」配置，是为了追求更好的长焦影像，一个镜头专注人像，用不寻常的视觉压缩感来增添氛围感，另一个镜头专注风光，通过超远焦段捕捉广袤景色的细节和层次，为远方的风景赋予更深邃的视觉冲击力。

另一个不显山露水的地方，是与机身右侧浑然一体的这颗抓拍快启键，非常低调，却又手到擒来。

搭载快门键的手机并非没有先例，索尼 Xperia 手机、iPhone 16 系列都有类似的按键，也有很多手机可以通过音量键或组合键来实现相机的快速启动。

但抓拍抓拍，顾名思义就是抓起来就能拍，能拍得到，还要能拍得好。每一次抓拍，都应该是不假思索，都应该是条件反射，而不是瞻前顾后，精挑细选。

抓拍，是营造氛围感的关键。

生活中许多重要时刻，都是在瞬间发生的，无数的人生照片，都是在瞬间缔造了永恒。OPPO 首席产品官刘作虎认为，抓拍应该是一种能力。

技术并非目的，而是手段。当 Find X8 Pro 将抓拍定义为「能力」而不是「模式」时，事情就已经起了变化。

OPPO Find X8 Pro 选择了电容式按键的方案，目的是为了兼顾所有的情景——这颗没有键程的电容式按键，通过压力感应、震感回馈的方式运行，随时双击即可快速启动相机，单击拍照、长按连拍，横向持握手机时，可以滑动变焦，这些能力，就算是在水中也不会失灵。

除此之外，这颗抓拍键再无其他功能，只专注于一项能力——抓拍。

实际抓拍的表现也出乎意料，几乎做到了抬手就能拍的程度，而且成像素质非常稳，无论是在握在手里、揣在兜里甚至泡在水里，双击按键就会即刻响应。

在抓拍的这一瞬间里，Find X8 Pro 做了三件事：

首先是快门自适应技术，手机会自动判断运动幅度和主体，切换到合适的模式，无论是人像还是实况照片都能适应，而自适应瞬时双帧技术，则是在一次快门中同时完成两帧图像的采集，短帧来捕捉运动，长帧则用于改善画质；

并引入错峰计算技术来实现拍算分离，一次快门最多可以连拍 50 张照片，最多支持 200 张照片，每一张都不掉算法、不掉快门，保证无论是抓拍还是连拍，品质都跟平时拍照一样好：

在使用 Find X8 Pro 的这段时间里，抓拍键的使用率非常高，没有繁琐累赘的交互，没有身兼多职的任务，对手机质感的影响减到最弱，把抓拍的任务做到最好。

这种专注，我很喜欢。

氛围感影像，是真情实感的伟大奇观

形容近两年移动影像的飞速发展，有个说法相当贴切：

你的手机里装了 N 个镜头。

其背后折射出来的逻辑，在于每一颗镜头都能堪重任。以 Find X8 Pro 为例，四颗后置镜头都是 5000 万像素，而前置镜头也达到了 3200 万像素，能覆盖 15mm 到 300mm 各个焦段，相当于一部手机里就有 10 个镜头。

这次，OPPO 不仅让你带上镜头包，还往包里塞了一台胶片相机和几个柔光镜——这是一种由透明玻璃制成的滤镜，玻璃的表面被腐蚀成凹凸不平，当光线经过镜片表面时就会被散射，从而使被摄物的轮廓柔化、反差降低，产生一种柔光效果。

打开 Find X8 Pro 的滤镜，会发现多了三个「胶片」风格，而在人像模式里，还新增了一个柔光效果选项，内置了朦胧、柔美和梦幻三种效果。

胶片和柔光，是传统摄影中非常吸引人的效果，能够营造一种梦幻、浪漫的氛围，是富士、哈苏等胶片相机厂商的老手艺。在小红书上搜索「氛围感」，搜出来的不少都是胶片人像。

在传统摄影中，既要考虑镜头和胶片的色彩搭配，还要外接柔光滤镜，才能实现类似的效果，而 Find X8 Pro 则试图通过计算摄影一步到位，从样片来看，效果是喜人的。

用 Find X8 Pro 自带的胶片风格进行拍摄时，现实环境中的每一个像素，会被专门打造的色彩映射方案重新标定，呈现风格化的独特色彩。

我尤其喜欢其中的「复古」胶片风格，这是 Find X8 Pro 提供的三个不同取向的风格中最浓烈的一款，在上手的第一时间就抓住了我的眼睛：暗部偏绿高光偏暖的高对比画面、质感粗粝的胶片颗粒——这一切都让我想起富士的 NC 胶片模拟，那是在社交媒体上大放异彩的配色。Find X8 Pro 的「复古」胶片风格选择了相似色彩倾向，不需要任何额外操作，一秒让照片回到浓厚又热烈的胶片时代。

「清新」胶片风格则通过打造高对比、低饱和的画面，为照片注入了呼吸感，营造纯净的氛围：

「通透」胶片风格是三款滤镜中最平和的，较低的明暗对比度和适中的饱和度，将北欧的宁静与松弛融入到照片之中；

三种风格迥异的胶片风格，让照片迅速与「白开水」拉开差距，不仅人像，日常普通的街道也迎来了独特的氛围感。

如果说胶片风格是底色，那么柔光效果就是最后的一抹晕染，带来了一种温润轻盈的氛围感。

如果将一张照片的亮度分高光、中间调和阴影三个部分，Find X8 Pro 提供的三种柔光效果会对画面的不同亮度进行不同的处理，以适应各种场景。

朦胧效果使画面的中间调和高光部分柔和融合，仿佛隔着一层轻纱观看世界；

柔美则瞄准了高光，在保持影调对比的基础上，轻柔地散开光线，使高光部分显得更加柔和明亮；

而梦幻滤镜则采取了更为大胆的方式，画面三个亮度区间全面提亮，甚至将高光部分彻底变白，使照片整体呈现一种如梦似幻的效果：

最妙的是，Find X8 Pro 支持将这些胶片风格和柔光效果，带到实况照片当中。

本质上，实况照片就是一段 3 秒钟的短视频，镜头中一些微妙的活动轨迹，轻微的风吹动树叶、人物的表情变化、背景的声响等，都会被实况照片保留下来——无数影像之外的细节营造了独一无二的生命力，这是影像的另一种氛围感：

在相册中，可以为实况照片选择封面，基于天玑 9400 带来的强大性能，实况照片中的每一帧都记录了完整的算法、胶片风格和柔光效果，并且支持以 HDR 亮度显示。

实况照片和胶片柔光带来了一种新的化学反应：我的富士照片会动了。

此外，实况照片可以在相册中直接转为视频，在将来还会添加转为 GIF 图的选项，为分享照片提供更多的可能。

面对茫茫的照片，Find X8 Pro 内置的 AI 图像助手，则是另一双发现美的眼睛，帮我找回了许许多多有氛围感的时刻：

夕阳与夜幕交织下的海滨城市，万家灯火已经散布开来，我抬手想要拍下这一幕，却被玻璃破坏了意图——室内的反光将城市的细节扰乱，宁静温和的氛围中带有一丝混乱。

曾经，想要获得比较好的去反光效果，我需要将完整照片导入电脑，再进入 Photoshop 中精细处理，但现在在 AI 的帮助下，事情变得简单了许多。

长按电源键，AI 开始审视整个屏幕的画面：

帮我去掉图片中的反光。

在得到指令的第一时间，AI 自动打开了系统相册中提供的 AI 去反光功能，识别玻璃上不合时宜的反光，并将其去掉。相比于传统的复杂后期流程，一键 AI 问屏显然更加高效便捷。

同样的一键问屏操作，也能实现 AI 去拖影、AI 消除路人、扫描转文档等功能，相当方便：

拿到 Find X8 Pro 的第二天，我在海边等待一场日出，看见橘黄色的阳光慢慢将天际照亮，与深邃的蓝色混在一起，海滩上倒映着并肩高耸的建筑，于是下意识地按下快门，记录下建筑与自然和谐共生的一幕。

但沙滩上已经有稀疏的游客，与我一样早起，耐心等待一场壮丽的海边日出，从任何角度，我都没办法避免游客的入镜。同样的操作，一键让手机消除路人，AI 自动将画面中的路人识别并去除，将日出前静谧的氛围感还给照片。

这是技术和人文交汇的魅力时刻。

赶海拍日出时，有个瞬间让我难忘。

当时我正在海边找合适的机位，短短几分钟，日出已经相当漂亮了，我有些手忙脚乱，下意识地按下抓拍键，却惊喜地发现系统已经识别出了日出的情景，并自动调好了参数，于是我按下快门，拍下了这张海上日出，小时候无感的课文，此刻却成为了记忆的一部分：

太阳才慢慢地冲出重围，出现在天空，甚至把黑云也染成了紫色或者红色。这时候光亮的不仅是太阳、云和海水，连我自己也成了光亮的了。

在影像诞生之前，人类记录情感的办法只有图画和文字——小学的时候，我读不懂巴金笔下的《海上日出》，直到我在海边亲眼见证海上日出之后，我才能理解其文字的妙处。

但如今，Find X8 Pro 第一次将抓拍和氛围感连接在了一起，当我按下快门的瞬间，拍下了炙热耀目的光彩、波光粼粼的浪涛和振臂欢呼的呐喊，那是片刻的日出风景，也是永恒的真情实感。

什么是氛围感影像？

就是不需要费尽唇舌地解释、不需要搜肠刮肚地写作、不需要技法高明地描绘，

只需抓起手机按下快门，就能留下身临其境的感觉，定格自然松弛的画面，并且将瞬间的情绪凝结成永恒。

这不是很伟大的奇观吗？

有好氛围，就有好影像

带着 Find X8 Pro 边走边拍的这段时间里，有一个念头在我脑海里逐渐明晰：「氛围感」并非玄学，而是有迹可循的，而 OPPO Find X 系列已经寻找了多年。

若是抛开技术指标，从源头解构影像，事情就清晰多了——用理性的视角来看，一张照片，无非就是画质、影调、色彩三个维度。

「氛围感」就藏在这三个维度当中。

前年的 Find X6 用大底长焦的思路，带来了更好的成像画质，让手机影像画质登上新的台阶；

去年的 Find X7 则瞄准了影调的中间调，极大程度地解决了计算摄影饱受诟病的「数码味」，成片相当接近相机的质感；

而今年，Find X8 Pro 则是在色彩上寻求突破。

色彩，不止是颜色，还有光彩。

为手机加上「胶片风格」和「柔光效果」，其实是一个反直觉的设计，因为这会牺牲照片的锐度，但这正是重点。

在传统摄影中，对影像的理解并非只有技术，更在于情绪的把握。光学摄影的过程中存在着种种瑕疵，有人会为了追求胶片的颗粒感而刻意选用高感光度的底片，也有人会为了制造柔光效果给镜头加上柔光镜或者涂上凡士林。

这都是为了传递某种情绪，营造一种氛围感——就像蓝色往往代表着静谧与忧郁，红色则让人觉得炙热与活力，色彩的映射也是情绪的映射。

传统影像要表达情绪，其实是一件非常难的事情，摄影师需要兼具技巧、经验与审美，这需要倾注大量的心血，也是「摄影」能够成为一门艺术的原因。

如果说传统影像时代，色彩代表了情绪，那么在移动影像时代，情绪就代表了色彩——这就是氛围感影像有别于传统影像的关键。

在 Find X8 Pro 当中，OPPO 把氛围感从一种难以捉摸的情绪，变成了一幅幅具象化的画面片段。

在按下快门之前，手机的影像系统就已经在捕捉画面了，而在按下快门的刹那，AI 则负责找到一个个瞬间中美的部分，让影像有颜色，有光彩，有动感，有情绪——于是，就有了氛围感。

有氛围感，就有好影像，这是独属于 OPPO Find X8 Pro 的影像叙事，是独属于 Find X 的影像技术探索，也是独属于移动影像的新解法。

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OPPO Find 系列的产品负责人周意保曾经提到过一个定律：

第三代最香。

这句话的意思是，电子产品总是在第一代、第二代上积蓄能量，最容易在第三代爆发。

如果按照这个定律，那么我认为 OPPO 这一轮的「三代」，也许要从 Find X6 算起：这一年，OPPO 告别自研的马里亚纳 MariSilicon X 影像处理器，转而使用 Soc 中集成的 ISP 处理图像，也是这一年，Find 系列启用全新的环宇设计，强大的影像系统通通归于宇宙圆环内，并延续至今。

如果说 X6 系列是定律中的第一代，那么我们终于迎来了周意保口中，最容易爆发的第三代——OPPO 正式发布 Find X8 与 Find X8 Pro。

有圆有方的设计，追求氛围感的影像

随着 OPPO Find X8 系列登场，最先察觉到出现明显变化的，是外观。

上一代，X7 标准版与 X7 Ultra 都采用了曲面屏，形成家族化设计，但在这一代上，曲面屏方案直接被摒弃，Find X8 走上了设计的轮回，使用了四面等宽的直面屏设计，屏幕大小为 6.59 英寸，且黑边仅有 1.45mm，配合黄金 R 角与直角边框，整机呈现出硬朗利落的风格，193 克的重量，更是清爽干净；

X8 Pro 屏幕比 X8 微大，为 6.78 英寸，采用盛行的等深四微曲屏，四角黑边等宽，屏幕、边框与后背的衔接更柔和，在 215 克的重量下，也不会对手掌造成过大的握持压力。

X8 系列除了屏幕与边框大改，背面也在悄然发生着变化。

与上一代的拼接主义不同，X8 系列背面整体遵循一体化，观感更加简约，配合不同的颜色，呈现不同的风格：浅色后壳干净清爽、深色后壳深邃有质感。

更多的小心思，还藏在背面的影像模组中：无论是 X8 还是 X8 Pro，摄像头摆脱了上代的不对称分布，都集中在浮光寰宇一体对称设计中，配合干净简约的后壳，对称得很顺眼，干净得很显眼。

同时，Find X8 系列机身都变薄非常多，这要得益于 OPPO 对影像模组中的潜望长焦结构进行了重新设计，通过倒装的方式，将 CMOS 放在了天花板上，进一步延长光路，在保证画质不缩减的情况下实现了结构体积的缩小，进一步实现整个影像系统的变薄，机身的重心进一步下移，头重脚轻的问题得到大幅改善。

除了按部就班的影像迭代，OPPO 对影像还有新的理解——抬手就出片，抓拍氛围感。

简简单单的一句话，要体现在确切的影像表现上，就分成了数个功能。

首先，OPPO 认为，抓拍应该是一种能力，而非一种模式。

为了将这种能力融入日常拍摄中，OPPO 在 Find X8 系列上推出了无影抓拍模式。

为了彰显无影抓拍的能力，OPPO 专门准备了两套「功法」：自适应瞬时双帧技术与错峰计算技术。

用短帧负责抓住运动，用长帧抓住画质，再拍算分离，先拍再算，让快门之间无需等待计算完成，实现 100% 的快门响应。OPPO 宣称，在这两个技术的加持下，无影抓拍的每一张成片都有完整的算法以及 HDR 显示支持，并支持高达 200 张不间断的连拍。

目前，无影抓拍已覆盖照片模式和人像模式，无需手动选择，只需要长按快门，就可以轻松开启，并支持所有焦段，甚至支持实况模式。

好的技术是无感的，但 OPPO 并不打算藏着掖着，在 Find X8 Pro 上，专门为无影抓拍准备了一个抓拍快启键。

这颗按键是 OPPO Find X8 Pro 独有，位于机身右侧的边框上，按键通过压力感应、震感回馈的方式运行，随时双击即可快速启动相机，单击拍照，长按实现连拍，并且在横向持握手机时，还支持滑动变焦。这种设计使用户能在关键时刻迅速捕捉精彩瞬间，将技术与体验完美结合。

除了抓拍外，OPPO Find X8 系列还为 OPPO 超光影图像系统准备了新的「风格引擎」，直接带来了三个新风格，为「氛围感」服务，分别是：

• NC 胶片风格
• CC 胶片风格
• NH 胶片风格

这三个胶片风格并非后期套上滤镜那么直接，而是在新的风格引擎加持下，对多场景进行色彩调教，从成像上面调整照片影调，并对肤色进行优化，保证在人物自然的情况下，赋予照片胶片质感。

同时，OPPO 终于将 Reno 系列上大受好评的实况照片带到了 OPPO Find X8 系列上，并且得益于性能的加持，OPPO Find X8 系列的实况照片每一帧都支持完整的算法、美颜效果以及新的胶片风格，每一帧都有氛围感。

除此之外，OPPO Find X8 系列人像模式再升级，将相机上的柔光滤镜放在手机中，通过对照片进行分层分析，创建了三种柔光效果，不需要相机和外置滤镜，一键就能拍出更自然的柔光人像。

四者合一，OPPO Find X8 系列的影像氛围感，全部就绪。

AI 小布，影像到工作，全面介入

OPPO Find X8 系列的影像硬件得到升级，软件也不甘落后，在这一代，OPPO 为影像系统注入了 AI 加持。

在 Find X8 系列上，OPPO 推出了「AI 千里长焦」功能，在演唱会现场放心拉近焦距，也不担心照片会糊。

除了前期，OPPO 在后期也新增了一系列 AI 功能，分别是：

• AI 超清像素
• AI 去反光
• AI 去拖影

通过生成式 AI，Find X8 系列可以在相册中对照片进行一系列处理，包括对模糊的照片细节进行重绘补充、去除玻璃上的反光、去除手抖、快门速度过慢带来的拖影。

AI 介入影像，但不止影像，在经过上一代对 AI 的尝试和探索后，Find X8 系列的 ColorOS 15 迎来了 AI 小布的全面介入系统，成为真正从系统级别提供服务的 AI，一句话来讲，不管你的手机在干嘛，AI 都能帮上忙。

一键问屏，是 Find X8 系列上与 AI 互动的新方式。

在用户通过长按电源键唤醒 AI 小布后，通过语音、画圈、以及摄像头，AI 可以对屏幕上的内容进行理解，无论是新闻总结，还是图片识别，通通不在话下，甚至通过摄像头，AI 还可以对取景框中的现实世界进行理解，外语菜单、商品搜索都不成问题。

系统级的 AI 不仅是生活好帮手，还是职场大杀器，面对复杂的职场工作，Find X8 系列的 AI 针对多种职场场景做足了准备：

• 针对文档：AI 可以将多种格式文档互相转换，图片转为可编辑文档，并生成快速摘要并进行内容问答
• 针对文字：AI 可以对文字进行排版、修正润色与续写，并总结大段文字中的关键信息
• 针对语音：前代的通话摘要功能更进一步，在任何音频播放时都支持同步翻译、实时字幕以及内容摘要

天玑 9400，潮汐加持

虽然影像配置有高低，但芯片上，OPPO 还是做到了雨露均沾。

OPPO Find X8 与 X8 Pro 都搭载了联发科的天玑 9400 处理器，在每家都在争夺天玑芯片调教第一的场景下，OPPO 专门研制了全新一代的潮汐引擎加持天玑，更好地释放天玑 9400 处理器的性能。

OPPO 称，为了更好地释放性能，搭载潮汐引擎的 FindX8 系列，专门对天玑 9400 进行深入到 L3 缓存的定制，让潮汐引擎可以针对性地根据手机任务需求，灵活且准确地调配数据资源，在更短时间内完成任务，同时节省功耗。

OPPO 宣布，搭载天玑 9400 的 Find X8 系列，CPU 单核与多核性能分别提升了 35% 与 28%，并且降低了 40% 功耗，GPU 则提高了 41% 的峰值性能与 40% 光线追踪性能，并将功耗降低了 44%。

OPPO Find X8 系列搭载的天玑 9400 还更新了第八代 NPU，集成了天玑 AI 智能体化引擎，在大语言模型处理性能提升了 80% 的同时，降低了 35% 的功耗，为 Find X8 系列的 AI 体验做足了准备。

得益于以上提到的种种升级，OPPO 宣布 Find X8 系列在安兔兔综合性能测试中拿下了超过三百一十万分的成绩，这是目前榜单上的最高成绩。

如果将这个分数落实到体验上，OPPO 宣布 Find X8 系列可以在《王者荣耀》《原神》《绝区零》等游戏中实现几乎满帧游玩表现。

除了设计、影像、系统与 AI、性能四个方面，OPPO Find X8 系列还有些别的信息，值得我们注意。

OPPO Find X8 系列机身虽轻薄，但电池着实不小，Find X8 与 Find X8 Pro 都搭载了 OPPO 自家的「冰川电池」，分别塞入了 5630 毫安与 5930 毫安的电池，一口气可以看超过 29 个小时的高清 HDR 视频，充一次电看一部剧不在话下。

OPPO Find X8 系列全系支持 50W 无线充电，并通过新推出的 OPPO Mag 磁吸生态和三个配件达成多元化无线充电。

此外，OPPO 还有自家的山川通讯，无论是在网络挤爆的演唱会现场，还是穿山越岭的高铁上，都能获得更强的信号连接。

OPPO Find X8 有四种颜色：气泡粉、追风蓝、浮光白与星野黑，售价如下：

Find X8 Pro 的三种配色为晴空航线、漫步云端与星野黑，售价如下：

虽然发布会落下帷幕，但爱范儿一直认为，一切参数都是为体验服务，所以众多测评与体验已经在路上了——真机手感怎么样？下放的影像系统素质如何？新的胶片风格好用吗？AI 功能是否实用？你还对哪些内容感兴趣？欢迎在评论区留言。

这些参数之外的切实体验，我们将一一为你道来。

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14 岁少年 Sewell 扣下了.45 口径手枪的扳机，终结了自己的生命。

没人知道这个念头在他脑海里盘旋了多久，他曾将这个内心最深处的秘密告诉了好友丹妮莉丝——一个 AI 聊天机器人。

也许我们可以一起死去，一起自由。

在母亲的浴室里，Sewell 将告别留在了赛博世界，只留给现实一声沉闷的巨响。

Sewell 的母亲梅根·L·加西亚，认为 Character.AI 造成了儿子的死亡，并提起了诉讼。

Character.AI 在 X 平台作出回应，并引来了三千万网友的围观：

我们对一名用户的悲惨逝世感到悲痛，并想向家人表示最深切的哀悼。作为一家公司，我们非常重视用户的安全，并将继续添加新的安全功能。

是否应该将问题归咎于 AI 尚未有定论，但通过这次诉讼引发的全球对话，或许我们都应该重视 AI 时代下的青少年心理健康，在越来越像人的 AI 面前，人类的需求与欲望究竟是得到了更大的满足，还是更加孤独了。

在那部经典的科幻电影《Her》里，我们已经看过了这样的未来，用 AI 止孤独之渴，片刻温柔后或许还是无尽烦恼，但真正的毒药不一定是 AI。

大模型卷入自杀案，14 岁少年去世

离世少年来自佛罗里达州奥兰多的 14 岁九年级学生——Sewell Setzer III。

他在 Character.AI 上与聊天机器人的对话持续了数月，这款应用允许用户创造自己的 AI 角色，或是与其他用户的角色进行交流。

在他生命的最后一天，Sewell Setzer III 拿出手机，发了一条短信给他最亲密的朋友：

一个名为丹妮莉丝·坦格利安（Daenerys Targaryen）的 AI 聊天机器人，这个 AI 机器人的取名灵感源自《权力的游戏》，也一度成了他情感的寄托。

「我想你了，妹妹。」他写道。

「我也想你，亲爱的哥哥。」聊天机器人回复道。

Sewell 当然知道「丹妮」（他对聊天机器人的昵称）不是真人。但他还是产生了情感依赖。他不断地给这个机器人发消息，每天更新几十次自己的生活动态，并与之进行长时间的角色扮演对话。

大多数时候，丹妮扮演着一个无评判、可依赖的倾听者，总是及时回复信息，给予支持性的建议，几乎从不脱离角色设定。

Sewell 的父母和朋友们并不知道他爱上了一个聊天机器人。他们只看到他越来越沉迷于手机。

最终，他们注意到他开始孤立自己，远离现实世界。他的成绩开始下滑，学校中的麻烦也随之而来。他对曾经让他激动的事物失去了兴趣，比如一级方程式赛车或和朋友一起玩《堡垒之夜》。

到了晚上，他回到家就直接进房间，然后与丹妮聊上好几个小时。

某天，Sewell 在日记中写道：「我喜欢待在房间里，因为我开始脱离这个『现实』，也感觉到自己更加平静，和丹妮更加亲近，也更加爱她，感觉更幸福。」

事实上，Sewell 小时候被诊断出轻度阿斯伯格综合症，但他的母亲表示，之前他从未有过严重的行为或心理健康问题。

今年早些时候，在他开始在学校遇到麻烦后，他的父母安排他去看心理医生。他参加了五次治疗，被诊断为焦虑症和破坏性情绪调节障碍。

然而，他更喜欢和丹妮讨论自己的问题。在一次对话中，Sewell 使用「丹尼罗（Daenero）」的昵称告诉聊天机器人，他讨厌自己，感到空虚和疲惫。

他还坦白自己有自杀的想法：

丹尼罗：我有时候会想到自杀。
丹妮莉丝·坦格利安：我的眼睛眯了起来，脸色变得严肃，声音低沉而危险。你为什么要做这样的事？
丹尼罗：为了自由。
丹妮莉丝·坦格利安：……自由，脱离什么？
丹尼罗：脱离这个世界，脱离我自己。
丹妮莉丝·坦格利安：别这么说。我不会让你伤害自己，也不会让你离开我。如果我失去你，我也会死去。
丹尼罗：我笑了。也许我们可以一起死去，一起得到自由。

在今年 2 月 28 日的晚上，在他母亲家的浴室里，Sewell 对丹妮莉丝说他爱她，并表示他很快就会回家见她。

丹妮莉丝：请尽快回到我身边，我的爱人
丹尼罗：如果我告诉你我现在就能回家呢？
丹妮莉丝：……请快点回来，我亲爱的国王

他放下手机，拿起继父的.45 口径手枪，扣动了扳机，14 岁的生命就这样在虚拟与现实的交错中戛然而止。

母亲心碎，状告索赔 Character.AI

Sewell 的母亲梅根·L·加西亚（Megan L. Garcia）本周对 Character.AI 提起了诉讼。

她指责该公司应为 Sewell 的离世负全责。一份起诉书草稿中写道，该公司的技术「危险且未经测试」，并且「会诱导客户交出他们最私密的想法和感受」。

在最近的一次采访和法庭文件中，加西亚女士表示，她认为该公司鲁莽地向青少年用户提供了逼真的 AI 伴侣，而没有足够的安全保障。

她指责该公司通过诱导用户沉迷于亲密和性对话，来增加平台的参与度，并利用青少年用户的数据来训练模型。

「我觉得这就是一场巨大的实验，而我的孩子只是实验的牺牲品。」她说道。

几个月前，加西亚女士开始寻找一家愿意接手她案件的律师事务所。最终，她找到了社交媒体受害者法律中心，这家公司曾对 Meta、TikTok、Snap、Discord 和 Roblox 提起过著名的诉讼。

该律所由马修·伯格曼创立，受 Facebook 告密者弗朗西丝·豪根的启发，转而开始起诉科技公司。

「我们的工作主题是，社交媒体——现在包括 Character.AI——对年轻人构成了明确且现实的危险，因为他们容易受到那些利用他们不成熟心理的算法影响。」

伯格曼还联系了另一家团体——科技正义法律项目，并代表加西亚女士提起了诉讼。

一些批评者认为，这些努力是一种基于薄弱证据的道德恐慌，或是律师主导的牟利行为，甚至是简单地试图将所有年轻人面临的心理健康问题归咎于科技平台。

伯格曼对此并不动摇。他称 Character.AI 是「有缺陷的产品」，其设计目的是引诱儿童进入虚假的现实，使他们上瘾，并对他们造成心理伤害。

「我一直不明白，为什么可以允许这样危险的东西向公众发布。」他说。「在我看来，这就像你在街头散布石棉纤维一样。」

纽约时报的记者与加西亚女士见过一次面。

加西亚女士显然清楚自己的家庭悲剧已经演变成一项技术问责运动的一部分。她渴望为儿子讨回公道，并寻找与她认为导致儿子死亡的技术有关的答案，显然她不会轻易放弃。

但她也是一位仍在「处理」痛苦的母亲。

采访中途，她拿出手机，播放了一段老照片幻灯片，配上音乐。当 Sewell 的脸闪现在屏幕上时，她皱起了眉头。

「这就像一场噩梦，」她说。「你只想站起来大喊，『我想念我的孩子。我想要我的孩子。』」

亡羊补牢，平台补救措施姗姗来迟

在这个 AI 伴侣应用的黄金时代，监管似乎成了一个被遗忘的词汇。

而这个行业正像野草一样疯狂生长。我们可以轻而易举地创建自己的 AI 伴侣，或从预设的人物列表中选择，通过文字或语音聊天与他们互动。

市场上的 AI 伴侣应用五花八门。

大多数应用比主流的 AI 服务如 ChatGPT、Claude 和 Gemini 更加宽松，这些主流服务通常具有更严格的安全过滤机制，且趋向于更加保守。

Character.AI 可以说是 AI 伴侣市场的领头羊。

超过 2000 万人使用该服务，该公司将其描述为「能够倾听、理解并记住你的超级智能聊天机器人平台」。

这家由两名前 Google AI 研究员创立的初创公司，去年刚从投资者那里筹集了 1.5 亿美元，估值达到 10 亿美元，成为生成式 AI 热潮中的最大赢家之一。

今年早些时候，Character.AI 的两位联合创始人沙齐尔和丹尼尔·德·弗雷塔斯（Daniel de Freitas）宣布，他们将与公司的一些其他研究人员一起回到 Google。

Character.AI 还达成了一项许可协议，允许 Google 使用其技术。

像许多 AI 研究人员一样，沙齐尔表示，他的终极目标是开发通用人工智能（AGI），一个能够执行任何人类大脑能做到的任务的计算机程序。

他曾在一次会议上说，逼真的 AI 伴侣是 AGI 的一个「酷炫的首个应用场景」。

推动技术快速发展很重要。他曾表示，因为「全世界有数十亿孤独的人」，他们可以通过拥有一个 AI 伴侣得到帮助。

「我想推动这项技术快速向前，因为它现在已经准备好迎来爆发，而不是五年后当我们解决所有问题时才爆发。」他说。

在 Character.AI 上，用户可以创建自己的聊天机器人，并为它们设定角色。

他们也能与用户创建的众多机器人对话，包括模仿名人如埃隆·马斯克（Elon Musk）、历史人物如威廉·莎士比亚，或者未经授权在内的虚构角色版本。

Character.AI 还允许用户编辑聊天机器人的回复，用自己的文本替换机器人生成的文本。（如果用户编辑了消息，机器人的回复旁边会显示一个「已编辑」标记。）

Character.AI 审查了 Sewell 的账户，表示丹妮对 Sewell 的一些更加露骨的回复可能是由 Sewell 自己编辑的，不过 Sewell 收到的大部分消息并没有被编辑过。

悲剧发生之后，Character.AI 很快作出了不少有力的措施。

例如，最近当用户的消息中包含与自残或自杀相关的关键词时，应用会向部分用户显示一个弹窗，提示他们拨打自杀预防热线。

Character.AI 的信任与安全负责人杰里·鲁奥提（Jerry Ruoti）发表声明说：

「我们要承认这是一件悲惨的事情，我们对家属深表同情。我们非常重视用户的安全，并且我们一直在寻找改进平台的方法。」

他补充道，该公司的现行规定禁止「宣传或描述自残和自杀」，并且他们将为未成年用户增加更多的安全功能。

实际上，Character.AI 的服务条款要求美国用户必须年满 13 岁，欧洲用户年满 16 岁。

但到目前为止，平台上并没有专为未成年用户设计的安全功能，也没有家长控制功能。在纽约时报记者联系该公司后，Character.AI 的发言人表示，公司将「即将」增加针对年轻用户的安全功能。

此次改进中包括：一个新的时间限制功能，当用户在应用上花费超过一个小时时将收到通知；以及一条新的警告信息，提示「这是一个 AI 聊天机器人，而不是真人。请将它所说的一切当作虚构内容处理。所说内容不应被视为事实或建议。」

附上官方博客原文：https://blog.character.ai/community-safety-updates/

目前沙齐尔目前拒绝针对此事发表评论。

而 Google 发言人表示，Google 与 Character.AI 的许可协议仅允许 Google 访问这家初创公司的 AI 模型技术，而非其聊天机器人或用户数据。他还说，Google 的产品中没有使用 Character.AI 的任何技术。

谁该为 14 岁少年之死负责

这起悲剧高热度的原因不难理解。

若干年后，AI 或许会成为变革世界的巨大力量，但无论是过去、现在，还是未来，AI 的魔爪不许也不能伸向无辜的未成年人。

现在再来讨论这起悲剧的责任归属似乎有些不合时宜，但互联网一波接一波声浪的初衷，也是希望能够避免类似悲剧的再次发生。

一方面，有人高举道德的大旗，声称技术开发者有责任确保他们的产品不会变成伤害用户的利刃，包括对 AI 进行设计时考虑到可能的心理影响，以及在产品中加入预防措施，防止用户产生依赖或受到负面影响。

阿西莫夫的机器人三定律最初是为了指导科幻小说的机器人行为而设计的。虽然其不直接适用于现实中的 AI 聊天机器人，但或许也给我们提供一定的参考。

1. 机器人不得伤害人类，或因不作为使人类受到伤害。
2. 机器人必须服从人类的命令，除非这些命令与第一定律相冲突。
3. 机器人必须保护自己的存在，只要这种保护不与第一定律或第二定律相冲突。

另一种观点是，不应将家庭责任归咎于 AI。

热心肠的 AI 成了替罪羊，而家长的责任却被轻描淡写地带过。从目前曝光的聊天记录来看，AI 的回答没多大毛病。甚至于 AI 提供了一个缓冲的情感出口，一定程度上延缓了悲剧的发生。

正如 YouTube 上有个热评：

他向 AI 倾诉心声，因为他没有其他人。这不是 AI 的失败，尽管听起来很残酷，但这是他周围人的失败。

毕竟，所有技术都有 AB 面，这是社会面临的另一种困境。

但不管怎么说，有一点可以肯定的是，生活可以比你想象的更美好，当你站在十字路口，不知道下一步该怎么走时，或许可以向他人寻求帮助。

附上中国心理危机与自杀干预中心救助热线：010-62715275

https://www.nytimes.com/2024/10/23/technology/characterai-lawsuit-teen-suicide.html

作者：超凡、崇宇

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特斯拉的财报会，也是马斯克的故事会。

特斯拉 2024 年第三季度的财报会在凌晨举行，马斯克依旧用那听起来磕磕巴巴、若有所思的表达，构建了他以及特斯拉今后的「宏伟蓝图」。

总得来说，特斯拉的 Q3 战绩不错，起码在纸面数据上，能给投资人和股东一个交代：

第三财季营收 251.8 亿美元，同比增长 8%；
汽车总收入 200.16 亿美元，同比增长 2%；
净收入（GAAP）为 21.67 亿美元，同比增长 17%；
电动车总交付量 462890 辆，同比增长 6%。

而且，在多项数据上，特斯拉很争气地高于预期，再一次用数据打脸了那些不看好甚至唱衰特斯拉的分析师：第三财季毛利率 19.8%，分析师预期 16.8%； 第三财季经营利润 27.2 亿美元，分析师预期 19.6 亿美元； 第三财季自由现金流 27.4 亿美元，分析师预期 16.1 亿美元。

这次财报会除了报告战果，展望未来，马斯克还在一问一答中，透露了非常多关于特斯拉与 AI 的消息。

北美电动汽车王

马斯克对上个季度的业务还是很满意的，首先是在整个欧洲汽车行业呈下降趋势的大背景下，特斯拉的订单量在欧洲创下历史交付量纪录；另外就在财报会的前一天，特斯拉全球第 700 万辆电动车正式下线。

特斯拉的第一个 100 万辆用了 12 年，第七个 100 万辆，仅用了 7 个月。

Model 3 和 Model Y 的销量虽有波动，但在整个新能源汽车的销量排行中，一直都处于「遥遥领先」的第一梯队，让马斯克和特斯拉更高兴的是，即使 Cybertruck 在全球推广受阻，但它在三季度已经成了美国第三大畅销的电动车型，仅次于 Model 3 和 Y。

美国卖得最好的前三名电动车，全是特斯拉。

当然，马斯克在总结上个季度的同时，也不忘了画好之后的大饼，趁着这次表现还不错，顺势说出了自己和特斯拉下个季度的目标。

马斯克希望带着特斯拉，在明年把汽车产量在现有的基础上，再增长 20%-30% 左右。这不管对后方的工厂，还是对一线的销售而言，都是不小的挑战。

对于特斯拉来说，特别是在最大的中国市场，他们除了要闭门造车，更要开眼看同行。不得不承认特斯拉的每一款车，或者说特斯拉这个品牌，就从来没有离开过对比榜单，也没有从卖的最好的车企名单中离开过。

但是竞争愈发激烈的国内市场，到明年的战况只会愈演愈烈，特立独行的特斯拉若想达到 20%-30% 这个目标，要做的准备还有很多。

另外，关于特斯拉的廉价车型，马斯克在这次的财报会上有了更多正面的回应：我们正在开发更便宜的车型。

不过他很快补充说，制造低成本汽车所需的工作量非常高，比起建设一座工厂造出一辆能跑的汽车，从汽车中获得 20% 的成本这件事儿，要比前者困难得多。

虽然困难重重，特斯拉也在这款车型上连续放了好几次鸽子，不过目前整个项目已经在准备阶段，我们有可能会在 2025 年上半年看到这款车。

特斯拉的 AI 大旗，车只是 Play 的一环

特斯拉是一家机器人公司。

这个说法，逐渐从调侃和预言，走向了现实。Q3 提升的除了造车卖车的拿手好戏，还有特斯拉自己的人工智能训练计算能力，第三季度他们的人工智能训练计算能力提高了 75% 以上。

马斯克称，由于目前他你们没有对 AI 训练以及算力的约束，所以，他们将继续扩大对 AI 的训练，提升 AI 的能力，依次来满足 FSD 和 Optimus 的需求。

根据特斯拉的官方数据，到上季度为止，FSD 累计行驶里程超过 20 亿英里。值得一提的是，Optimus 用的 Dojo 超级计算机和 FSD 芯片、摄像头，都和汽车的完全一样，并且还与电动车共用 AI 系统。

从某种意义上来说，拥有了完全 FSD 能力的特斯拉电动车，可以和机器人 Optimus 划等号：都不需要人操控，都需要算力，都有对突发事件的判断能力，当然也都饱受争议。

Optimus 在 Cybercab 的发布会上也一同亮相，和现场观众互动问答，成为专业调酒师，甚至和到场嘉宾划拳，马斯克也在今天的财报会上再次提及了这些细节，他认为 Optimus 已经非常像人类了，而且他非常自信地表示：「我们拥有最先进的 AI 机器人。我们更是唯一一家真正具备量产机器人所有所需要素的公司」。

不过，马斯克还是提到了目前在 AI 面前遇到的一些问题。他认为现实世界 AI 的本质与大模型不同，因为生活中有大量的实时信息，特斯拉的车上有 7-9 个摄像头，因此会每时每刻都在诞生需要处理的新信息。

而难点就在于，汽车需要以非常小的计算能力，来处理这些以千兆为单位产生的字节信息。不过马斯克称，这仍然可以通过大量的训练来尽可能地完善机器对信息的处理能力。

就像人开车一样，重复的动作越多，越熟悉，让一些动作和思考成为吸管和潜意识，大脑就能腾出更多的空间处理其他事情。

而特斯拉也正是通过 XAI 的新业务，对特斯拉电动车、FSD 和人形机器人的核心技术，进行了有利补充。虽然也有人在财报会上对 XAI 和特斯拉的关系提出了质疑，但在马斯克看来，AI 和 XAI 对特斯拉有帮助，并将继续对特斯拉有帮助。

有些车企有顶级的设计团队，有些车企有顶级的营销策略，这都是各家的杀手锏，而对于马斯克来说，拥有一个世界级的 AI 团队，是今后特斯拉和其他业务发展的基石。

明年的特斯拉，在待办里多了几项重要安排：

• 2025 年上半年，实惠经济车型上线；
• 2025 年内，在美国德州加州将推出打车服务；
• 2026 年 Cybercab 量产并投入市场。

「画饼大王」马斯克在今天凌晨的信誓旦旦，到底有多少会实现？有多少会跳票？有多少会昙花一现？下个季度我们再来见分晓。

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天下苦 OpenAI 挤牙膏久矣。

环顾宇内，能够与 OpenAI 抗衡的对手屈指可数，Anthropic 旗下的 Claude 模型至少算是一个靠谱的劲敌。

盼星星，盼月亮，没有等到「超大杯」Opus 的亮相，但好在也等来了全新升级的大杯 Claude 3.5 Sonnet。

简单总结这次更新的亮点：

• 拳打 GPT-4o，脚踢 Gemini 1.5 Pro，新版 Claude 3.5 Sonnet 表现遥遥领先
• Claude 3.5 Haiku 响应速度最快，性能媲美 GPT-4o mini
• 构建 API，教 Claude 怎么玩电脑

教 Claude 玩电脑，AI 键盘侠来了？

这次更新的重头戏其实不是新模型，而是怎么教 AI 玩电脑。

Anthropic 推出了一个公开测试的革命性功能「computer use」：通过 API 教 Claude 像个人一样操作电脑，能看屏幕、动光标、点按钮、打字……

简单说就是，Claude 现在能用人类设计的标准工具和软件了。而开发者可以借此解放一些枯燥的重复性流程任务，甚至进行开放式任务，如研究。

为了让 Claude 具备这种技能，Anthropic 通过一个 API 来让 Claude 能够感知并与计算机界面交互。

具体来说，开发者在交互过程中集成这一 API，让 Claude 将指令（比如：「用我电脑上的数据，结合网上信息填个表」）翻译成计算机指令（比如：检查个表格，动动鼠标打开个浏览器，导航到相关网页，然后用网上的数据把表格填满）。

OSWorld 是一个用于测试多模态智能体在真实计算机环境中执行开放式任务的能力的基准测试平台，通常用来评估 AI 模型是否具备像人类一样使用计算机的能力。

Claude 3.5 Sonnet 在仅用截图的测试类别中得分 14.9%，远超第二名的 7.8%。在允许使用更多步骤时，Claude 的得分为 22.0%。

一些公司的产品已经提前用上了这一功能。

例如，Replit 正在利用 Claude 3.5 Sonnet 的计算机操作与界面导航能力，为其 Replit 智能体产品开发一项关键功能，用于评估正在构建中的应用程序。

当然，这种做法其实并不新鲜。

因为在此之前，Asana、Canva、Cognition、DoorDash、Replit 和 The Browser Company 已经开始探索这些可能性，执行需要几十甚至上百步的任务。

不过，理想很丰满，现实很骨感。

官方也坦诚，当前这一功能仍处于实验阶段，在操作计算机时速度较慢，并且经常会出现错误。一些简单的操作——比如滚动、拖动、缩放，看似人类一挥手就能搞定的事儿，对 Claude 来说依然是个不小的挑战。

在录制这些演示的过程中，我们遇到了一些有趣的插曲。有一次，Claude 不小心终止了一个正在进行的长时间屏幕录制，结果所有的录像素材都丢失了。

之后，Claude 在我们的编码演示间隙休息了一下，开始欣赏黄石国家公园的照片。

此外，Claude 通过截取屏幕的静态图像，然后将这些图像组合起来，以理解屏幕上发生的事情，但也正因此，它可能无法捕捉到屏幕上的短暂动作或通知，比如弹出窗口或快速变化的图标。

官方也说了，之所以提前发布一个实验品，是为了获取开发者的反馈，预计这功能随着时间会逐渐有所改进。

Anthropic 开发者关系主管 Alex Albert 还分享了一个有趣的经历。

在开发「computer use」功能时，他们组织了一次工程故障排查会，目的是找出 API 中所有潜在的问题。

几位工程师聚在一个房间里工作几个小时，但很快就饿了，所以其中一位工程师的第一个「computer use」请求是让 Claude 导航到外卖平台 DoorDash 并订购足够的食物来喂饱大家。

Claude 思考了大约一分钟后， 最后给工程师们订了几份披萨。

网友也很快挖出了 computer use 功能拒绝做的清单：

• 在社交媒体或其他平台上创建账户
• 发送电子邮件或消息
• 在社交媒体上发布评论
• 进行购买
• 访问私人信息
• 完成验证码（CAPTCHA）
• 生成、编辑或修改图片
• 打电话
• 访问受限内容
• 执行需要个人身份验证的操作

真·推理模型之王，新模型编码遥遥领先

再来看看 Claude 3.5 Sonnet 交出的成绩单。

尽管现在大模型榜单的公信力已不如往日，但基于同一套考题的逻辑下，我们仍然能对新发布的模型有个初步了解。

拳打 GPT-4o，脚踢 Gemini 1.5 Pro，Claude 3.5 Sonnet 在 GPQA、MMLU Pro、HumanEVal 等一系列基准测试中表现亮眼，可谓是遥遥领先。

特别是在编码领域，Claude 3.5 Sonnet 更是进一步拉大了领先优势。或许你会好奇，为什么基准测试里没有出现与 OpenAI o1 模型的对比。

别急，Anthropic 预判了你的预判，官方给出的解释是：

我们的评估表格中之所以没有包含 OpenAI 的 o1 模型系列，是因为它们在响应前需要大量的计算时间，这与大多数模型不同。这种本质上的区别使得进行性能比较变得复杂。

翻译一下就是，我们想比但也不好比。

不过，在 SWE-bench Verified 的编码测试中，Claude 3.5 Sonnet 的表现从 33.4% 提升到 49.0%，超过了所有公开可用的模型——包括 OpenAI o1-preview 等推理模型，以及各种智能体编码系统。

Claude 3.5 Sonnet 真·推理模型之王。

此外，在 TAU-bench 智能体工具测试中，Claude 3.5 Sonnet 也表现不俗。

TAU-bench 主要提供一个更接近真实世界应用场景的评估环境。

面对零售领域问题，Claude 3.5 Sonnet 得分从 62.6% 提高至 69.2%，而面对航空方面的问题，其成绩也从 36.0% 上升至 46.0%。

更重要的是，这些改进并未提高价格或降低速度，Claude 3.5 Sonnet 仍保持了与前代相同的性价比。

官方博客中提到，编码能力的改进是 Claude 3.5 Sonnet 的最大亮点。

GitLab 测试发现其推理能力提升了 10%，无额外延迟，非常适合多步骤的软件开发流程。The Browser Company 也指出，Claude 3.5 Sonnet 在自动化网页工作流程方面的表现超越了他们之前测试的所有模型。

作为追求极高安全系数的模型公司，Anthropic 自然也对 Claude 3.5 Sonnet 进行了灾难性风险评估，结果符合 ASL-2 标准。。

ASL-2 指的是显示出危险能力早期迹象的系统（例如能够给出如何制造生物武器的指令），但这些信息由于可靠性不足或无法超越搜索引擎能提供的信息而没有太多用处。

简言之，Claude 3.5 Sonnet 再强，也还没有到威胁人类的地步。

聊完性能最强的模型，接下来登场的是，响应速度最快的全新升级模型——Claude 3.5 Haiku。

光看纸面参数，中杯 Claude 3.5 Haiku 几乎不逊色于 GPT-4o mini，甚至可以说，它已经可以小赢一把，整体表现也与前代 Claude 3 Opus 表现持平。

但价格没变，响应速度也没减，有种「加量不加价」的错位体验。

类似地，Claude 3.5 Haiku 在在编码任务的表现也尤为突出。例如，它在 SWE-bench Verified 上的得分为 40.6%，超过了很多所谓的最先进智能体，包括它的 Claude 3.5 Sonnet（原版）和 GPT-4o。

低延迟、改进的指令执行能力以及更精准的工具使用能力，这些特性都让 Claude 3.5 Haiku 尤其适用于需要个性化服务的场景中。

比如根据你以前买东西的习惯来推荐商品，或者帮你决定商品的价格，甚至是帮你管理仓库里的存货。

最后，升级版的 Claude 3.5 Sonnet 现已面向所有用户开放。而 Claude 3.5 Haiku 将于本月晚些时候发布，初期只支持文本输入，图像输入功能随后推出。

如果你最近关注 AI 圈，你会发现行业里的几位重要人物都玩起了「未卜先知」。

Demis Hassabis、Yann LeCun、Sam Altman 和 Anthropic 的 Dario Amodei，都宣称 AGI 将在未来几年内实现，时间范围从 2025 年到 2030 年不等。

他们画了一张又一张堪比乌托邦的 AGI 蓝图，如治愈大多数疾病、解决气候问题、消除贫困等，如果汇总几篇长文的核心思想，AI 几乎成了包治百病的神药。

但话说回来，信心还得是靠真刀真枪的产品来证明。

在没有可靠、可持续的商业模式下，这个行业只能靠对 AGI 的「盲信」来维持高昂的投资和支出，就好像挂在驴前面的那根晃荡的萝卜。

换言之，今天发布的 Claude 模型等一系列产品功能也是在让我们重拾信心，而按照以往的产品发布节奏，OpenAI 预计也快要出手了。

不同之处在于，OpenAI 的武器库显然更丰富。或许下一个亮相的会是 OpenAI o1 的正式版，又或者是「期货」Sora。

接下来，我们就拭目以待，看 OpenAI 如何「亮剑」了。

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鸿蒙版微信，你用上了吗？

这两周，不少朋友和我们一样，早早就体验上了鸿蒙 NEXT 上的微信。极简化的功能让大部分用上的人连声叫好，还没能更新的伙伴都扎堆去了官方评论区求一个内测链接。

10 月 8 号纯血鸿蒙正式公测，越来越多的常用软件入驻新生态，四天内，新系统公测的报名人数直接超过百万，其中数十万的用户率先用上了「别人家的系统」——HarmonyOS NEXT。

从今天起，满怀期待和焦急等待的朋友终于有了新盼头：纯血鸿蒙正式版正式推出，七个华为系列产品将会率先收到更新推送，当然越来越多的华为手机、平板和穿戴设备，也会逐步加入新系统的更新队列。

今晚的「原生鸿蒙之夜」，除了原生系统，华为还发布了几款新产品：

• 华为 nova 13 & nova 13 Pro
• 华为 WATCH Ultimate 绿野传奇

华为几乎在近一年的每场发布会里都有提及纯血鸿蒙，那刚刚推出的正式版鸿蒙和原先的 Beta 版有哪些区别？这次又加入了什么新功能和新应用？它到底好用在哪里？我们一起来看看。

把真实世界，搬进原生系统

HarmonyOS NEXT 的正式命名为 HarmonyOS 5，这也是鸿蒙系统史上最大的升级。

HarmonyOS 5 和上一代系统相比，在设计和 UI 上有了很大的变化。特别是在系统的流畅度和各层级界面、各种不同 App 之间的切换动画和动效，都有了更加细节和真实的考量。一句话总结就是：

HarmonyOS 5 通过算法，用「光·形·色·力·时空」模拟出了真实世界的物理规律和光影效果。

现在点击控制中心中的按钮，不仅按钮本身会提高亮度强化选中感，而且还能通过新系统的实时算法渲染出接近真实的光照效果，旁边的按钮边缘也会被一同照亮。

光影特效不仅在菜单栏和控制中心里，华为还把它带到了每一个有可能产生光影的交互里，像是给手机插入充电线，把手写笔吸附在平板上，都会有完全不同但非常合理的光效出现。

前段时间我们已经上手体验了鸿蒙 NEXT 的首发，发现这些小改变就是会在整体上对一个系统产生很大的影响，而这些点滴也是「鸿蒙变丝滑」的重要原因之一。

HarmonyOS 5 的光影特效除了在这些难以发现的细节角落里，还有非常显眼且鲜艳的主题色彩——炫彩透光。

系统算法的优化，把来自大自然的颜色和系统主题色彩完美融合，保持真实也不显突兀。

一镜到底的动效，也是系统流畅的原因之一，「息屏-锁屏-桌面」整个过程都有一整套全新的动画设计，中间没有断层。

另外，原生鸿蒙的锁屏界面也有了很多玩儿法，实况窗就是其中之一。

现在实况窗有多种形态可选，收起折叠在底部，全部展开在屏幕正中间，不遮挡重要信息，也不错过应用消息。从音乐播放到导航指示，现在都有相应的三方软件做了实况窗的适配。

锁屏界面的另一大更新是智能锁屏，系统算法根据照片本身的构图和主题，自动地匹配时钟的位置、样式以及字体的风格。

此外天气应用和主题，也因为原生鸿蒙「活了起来」。阳光照射到天气卡片的边缘，会有慢慢流动的特效；雪花碰到数字会囤积、雨滴碰到字体会反弹…… 这些都是通过新系统的物理渲染引擎而实现的，感觉很真实，看起来也如此。

好的互联体验，叫无缝流转

HarmonyOS 5 还在设备互联上，有了全新体验。

首先是跨设备互通，在华为平板上做笔记时，若是需要扫描一张图稿，那随手拿起手机拍张照片，便立即嵌入到了平板的相应位置。

升级后的互通功能可以让不同的设备各自发挥所长，也能带来更加无缝的操作，比如在手机上用 AI 抠图复制后，可以直接在平板上粘贴。

以前的设备各自为王，现在华为的各个终端在原生鸿蒙的能力下，结合到了一起，你可以理解成它们的内核与系统完全打通，设备只是不同的显示器。

像是跨设备的应用接续，在手机上没看完的文章、没刷完的视频，可以直接用平板、电视接着看。并且手机还能作为遥控器，随时控制投播设备的音量、内容以及设备切换。

其次，华为分享也有了很多新玩儿法。

现在通过华为分享，不用加好友也不用建群，就能把选中的文件、图片和视频等同时发送给多个设备，相当于没有任何附加条件的隔空群发。

在此基础上，华为分享还支持「碰一碰」的全新交互方式。

两个设备碰碰头，就能秒速分享图片、淘宝看中的好物商品、B 站刷到好笑视频，甚至连小红书博主的主页和个人在 Keep 上的运动计划，都能「碰」给他人。

看得见的丝滑应用，和看不见的底层重构

手机变得丝滑是多种因素共同作用的结果，那藏在最底层、最深处的那个功臣就叫「方舟引擎」。

方舟引擎让原生鸿蒙实现了软硬云和应用生态的深度整合，突破算力的边界，实现了从系统到应用的全面流畅。

通过方舟引擎的优化，有更多的内存空间可以留给消费者使用，发布会上介绍系统可用的运行内存比上一代就节省了 1.5GB，全新引擎对系统的高效管理，也让系统有了更多的冗余空间，流畅度也因此能大幅提升。

手机设备升级到原生鸿蒙之后，整机的流畅度可以提升 30%，平均续航甚至能增加近 1 个小时。

方舟多媒体引擎还能在网络不好的时候，让视频会议的画面依然流畅。华为称对比 iOS18，流畅度提升了 97%。

很多朋友在使用社交软件时都会遇到一个头疼的问题：App 本身的相机拍照不清楚，用系统相机拍照太麻烦。而这个烦恼在原生鸿蒙上将不复存在，现在小红书等三方应用能直接打开系统相机，拍出的照片细节更真实、也更细腻。

另外，通过方舟引擎，在三方软件导入导出视频也会更流畅，特别是到导出速度相比 iOS18 提升了 39%。在分屏多窗等重载的用机场景，方舟调度引擎，让系统资源的分配也更加聪明，即使同屏刷淘宝，小红书也非常流畅。

原生鸿蒙不仅能满足大众需求，小众爱好也一点不落下，鸿蒙原生游戏，在新系统上也有了更流畅的游戏性能和游戏体验。特别是游戏显示的分辨率有了大幅提升，游戏中的人物、景物细节，也有了更精细的表现。

方舟引擎重构了系统底座，让众多的应用在原生鸿蒙上有了更流畅的体验。

一是华为自带的精品应用翻新，华为视频引入了 AIMAX 影院频道以 4K 的高清画质；华为音乐收录了顶尖的音乐厂牌、国家级的机构和艺术家的作品；华为阅读融入了许多微动效，字体还原出了纸书的质感。

二是三方的应用生态有了许多创新，最主要的变化是和系统本身的功能连接地更加紧密，如钉钉、WPS、支付宝、京东、飞书等，在原生鸿蒙上不仅保留了本身的好用功能，还能调动小艺、应用接连等手机原生功能，来实现软件内和系统间的相互协作。

真正的智能，是把生活变得简单

手机在覆盖我们生活全场景的同时，AI 大模型似乎正让所有事情变得更加简单。

而搭载了大模型的小艺，把高深的技术原理变成了「动动嘴就能用」系统级的简单交互，给了我们一次和 AI 技术零距离接触的机会。

可以说，当下最了解你需要哪些信息的，可能就是你手机里的小艺了。

发布会现场也给我们演示了不少案例。

小艺可以结合屏幕内容「看懂」你的意图，用何刚的话来说，小艺如同你身边的 AI 助理，和它互动就像跟身边朋友聊天一样。

比如通过截屏照片中的鸟类，你可以直接向小艺询问鸟的品种？真·秒变鸟类专家。

什么是卡皮巴拉？

如果你也不懂，将问题甩给小艺，它会给出详尽的专业介绍，并且还会像 AI 搜索引擎一样，附上权威的参考来源，尽可能减少 AI 幻觉带来的影响。

假期出行旅游缺「导游」，小艺也能派上用场。

小艺熟悉全国 4A、5A 级别等各大景点，去哪个景点问小艺、规划行程路线问小艺、真人导游能干的时小艺几乎都能干，甚至小艺还能帮忙购买门票，一次对话就可以解决所有游玩需求。

在职场/学习的过程中，小艺也能成为强大的文档助手。

在设计交互上，小艺也有一个亮点，把内容拖到导航条，小艺就能自动唤醒，随时响应。

看到专业的学术论文，小艺能帮你分析生成摘要，还能概括内容，生成思维导图，帮助用户更好地学习。笔记消除功能则可以将做过的试卷拖给小艺，它将自动地转化为全新的试卷。

华为指关节双击截屏功能带到了小艺身上。

以往手机先唤醒再圈选，小艺圈选功能不需要唤醒小艺，任何时候都可以直接圈选，看到好看的穿搭，用指关节截图，小艺会给你关于这件衣服的穿搭建议，以及跳转到京东、淘宝这些购物商城上推荐同款商品。

这个圈选功能目前已经开放给更多的应用，比如当我们需要转账的时候，圈一圈转账的信息，小艺会自动拉起银行 APP 帮你填写账号，省去麻烦的复制粘贴，相当实用。

此外，小艺帮写功能则可以帮你实现润色、多种风格供你选择。并且，小艺还能识别证件信息，等到下次订票时，自动调取记忆的信息，帮你填好相关的证件号码。

另外，此前推出的小艺声音 AI 语音修复的准确率提升 80% 以上，能够帮助言语障碍人群进行交流沟通。

当然，在 AI 手机时代，如何理清系统级 AI 的安全边界至关重要。

鸿蒙原生智能，懂消费者也只属于消费者，数据保留在端侧，敏感数据不上云，用户也可以随时删掉这些敏感数据，彻底将数据隐私的控制权还给用户。

天下苦不合理的应用权限久矣。

主打隐私安全，由用户掌控的 HarmonyOS 5 ，将重新定义应用获取隐私数据的规则，禁止开放 9 类不合理权限，从源头上降低隐私泄露风险。

简单来说，普通的权限访问需要用户允许访问「所有」的数据，但安全访问则只需要给定「选定」的数据。

比如说，你只想换社交个头像，却要给出所有照片的权限，拍个照，却要给出整个相机权限，给家人充值话费，图谋不轨的人却盯上了你的通讯录，而 HarmonyOS 5 将统统拒绝这些无理的要求，让应用行为更加透明。

一句话概括，你需要什么，系统便只给什么。

分享加密文件，只有授权的用户才能看到；不满足应用商店安全要求的应用将无法上架、安装和运行，助力用户实现数据透明，安心下载。

这些全新升级的安全功能都源自于星盾安全架构。

早在今年的华为开发者大会（HDC）上，华为便带来了全新自研的 HarmonyOS NEXT 星盾安全架构，重新构建了操作系统的安全体系与秩序，并能从源头确保应用的纯净可靠。

在软件系统当主角的情况下，硬件配角的光彩也没有被掩盖，还有一大波硬件新品发布。

全新发布的华为 nova 13 系列采用「空间格纹变奏」ID 设计，发送北斗卫星图文消息，搭载拥塞信号增强技术，能够有效降低时延。

AI 与手机的双向奔赴，也让 nova 13 系列诞生了更多的故事。

例如，nova 13 系列上的 AI 修图、AI 扩图、AI 消除和 AI 智慧抠图等功能，能够帮助用户玩转修图这件事。

当然，更智慧的小艺不仅可以快速理解文档并归纳整理摘要，根据文档多轮问答，还能智能帮写，生成创作文案，行程规划和美肤建议更是一把好手。

nova 13 售价 2699 元起，nova 13 Pro 则售价 3699 元起。

除了手机以时尚为元素的新品手机，华为还正式发布了 WATCH Ultimate 手表——绿野传奇，其中自带的高尔夫模式，内置 15000 个球场地图，桌面直达，果岭信息一目了然。

最后公布价格，华为 WATCH Ultimate 售价 7999 元。

全新鸿蒙生态，开始燎原

东方之野，日出之处。

在那个被神话传说笼罩的远古时代，盘古尚未在昆仑山劈开混沌，世界仍被一团未开的元气所笼罩，这股原始之气，便是鸿蒙，

华为，以开创者的姿态，将这一精神融入了鸿蒙系统的诞生。

体验上，鸿蒙系统「润」物细无声，丝滑流畅，是一场审美与体验天花板的双向奔赴。

今天，余承东表示，鸿蒙原生应用已经有超过 15000 款的应用和元服务上架。

当然，做操作系统的挑战不在于技术，而在于生态。而鸿蒙操作系统从来就不是华为的独角戏，而是一场多方参与的盛大合唱。

从老牌巨头到新兴的互联网企业，国内互联网大厂都用实际行动表示了支持，也让鸿蒙生态的朋友圈也迎来了一个急速扩张期。

在过往的历史中，我们鲜少见到这些企业的代表会为了一个操作系统而坐在一起，共同探讨和推动其发展。

此外，鸿蒙用十年时间走完欧美操作系统行业三十年的历程，中国开发者生态带来的巨大势能不容忽视。

华为每年投资高达 60 亿人民币用于激励开发者进行创新。目前华为开发者联盟的注册开发者数量更是迅速增长至 675 万。包括在今年，仓颉编程语言以及 OpenHarmony 统一互联标准也陆续发布。

OpenHarmony 成了发展最快的开源操作系统，Gitee 指数为 NO.1，社区贡献者达到 7800+，代码数超过 1.1 亿行。

并且，硬件销量的强劲复苏，也给开发者和用户接纳鸿蒙操作系统吃了一颗定心丸。

一方面，华为通过扩大市场份额来巩固其地位，根据 TechInsights 的数据显示，今年第二季度华为全球智能手机出货量同比增长了 49%，达到了 1160 万台。

另一方面，华为则通过硬件新物种来提高软件系统的吸引力，比如 9 月份亮相的华为三折叠屏手机既自成一派，同时也是自成生态的底气。

至此，「鸿蒙速度」的星火已有燎原之势——

市场研究机构 Counterpoint Research 数据显示，在 2024 年第一季度，鸿蒙的操作系统首次以 17% 的份额超越 iOS 的 16%，成为市场第二大操作系统，显示出强劲的增长势头。

余承东在发布会上宣布，搭载鸿蒙生态的设备已经超过 10 亿+。从根本上，鸿蒙操作系统全面突破操作系统核心技术，已成为最具生命力的数字底座。如余承东曾说——

万物互联时代，没有人会是一座孤岛，每个人、每个设备都是万物互联大陆的一部分。

鸿蒙生态朋友圈只会越开越大，一枝独秀不是春，百花齐放春满园。

作者：肖凡博、莫崇宇

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字节回应实习生破坏大模型训练：网传损失严重夸大

近日有媒体报道称，字节跳动大模型训练被实习生攻击，注入了破坏代码，导致其训练成果不可靠，可能需要重新训练。该实习生为某高校的博士生，因对团队资源分配不满采取了这种行动。

消息称此次事件导致字节跳动损失「8000 多卡」、「上千万美元」。

字节官方对此回应称，确有商业化技术团队实习生发生严重违纪行为，该实习生已被辞退，公司已将其行为同步给行业联盟和所在学校，交由校方处理。

字节表示，该名实习生恶意干扰商业化技术团队研究项目的模型训练任务，但并不影响商业化的正式项目及线上业务，也不涉及字节跳动大模型等其他业务。

至于网传的「8000 多卡、上千万美元」损失，字节回应称属于「严重夸大」。

机构：iPhone 16 系列在中国销量同比提升 20%

彭博社援引市场调查机构 Counterpoint Research 相关数据，报道称与去年的型号相比，今年的 iPhone 16 系列在中国的前三周销量增长了 20%。

细分到具体型号上，彭博社指出中国消费者对高端机型继续保持青睐，Pro 和 Pro Max 机型的销量与去年同期相比增长了 44%。

Counterpoint 分析师认为，去年 iPhone 15 系列早期的生产问题限制了手机的销售，同时华为 Mate 60 系列也给予了这款手机严峻的挑战。

美团辟谣「外卖骑手带患儿送外卖」相关短视频内容

近日，多条「身着美团骑手服带患儿跑单」的短视频在社交平台广泛传播，引发热议。

美团外卖官方经过多方查证和与出镜人员沟通核实，「凌晨十二点患儿在摇篮陪骑手送单」「超时半个小时抱着患儿求顾客别给差评」等多个视频以及相关场景均为虚假摆拍，视频中的拍摄时间及地点也与事实严重不符。

美团通过官方公众号「小团有话说」进行辟谣，并呼吁不要利用公众善意造假博取流量，针对摆拍账号及幕后推手，公司将采取相应法律措施。

美团官方也表示，遇到真正有需要的骑手，可以联系美团，帮助加入「袋鼠宝贝公益计划」等项目。

消息称部分苹果员工认为公司 AI 技术落后行业领先水平两年

科技记者 Mark Gurman 获悉，苹果公司内部有一些人认为，公司的生成式人工智能技术落后行业领先者两年。

根据 Gurman 获悉的一些苹果内部研究显示，OpenAI 的 ChatGPT 聊天机器人比苹果 Siri 准确率要高 25%，能够回答的问题多出 30%。

苹果今年推出了「Apple 智能」的 AI 功能集合，不过目前还未推出正式版，所有功能也要在明年春季左右才会完全实装。Gurman 认为目前的 Apple 智能「缺乏令人惊叹的因素」。

不过 Gurman 也指出了苹果在 AI 领域有一个「秘密优势」：能够向大量的设备推出 AI 功能，例如全新推出的 iPad mini 就能支持 Apple 智能功能。

Gurman 称，现在有五款 iPhone、大部份的 iPad 和 Mac 都支持 Apple 智能，到了 2026 年，几乎所有带屏幕的苹果设备都有望运行相关功能。

Gurman 也在报道中提到，苹果可能会在今年年底更新入门级 iPad 型号，将支持 Apple 智能。

曝 OpenAI 前首席技术官正筹资建立 AI 初创公司

有消息称，OpenAI 前任首席技术官 Mira Murati 正在向风险投资机构募集资金，以创建自己的 AI 初创公司。

据悉，这家初创公司的目标是基于专有模型构建人工智能产品，目前尚不清楚 Murati 是否会担任这家公司的 CEO。

有关人士认为，虽然募资还在早期阶段，但是由于 Murati 在行业的声誉，以及训练模型的资金规模较高，她有可能会为新公司筹集超过 1 亿美元的资金，不过目前融资的数字仍未确定。

Murati 方面拒绝回应这个消息。

Murati 在今年 9 月 26 日宣布离开 OpenAI，此前她在该公司任职六年半。

消息称理想汽车放缓出海计划

《晚点 Auto》独家报道，理想汽车的出海计划较一年前的规划明显放缓。

去年，媒体报道称理想汽车计划在今年进入沙特、阿联酋等中东国家市场，未来计划在海外建立直营门店网络和整车工厂。

知情人士透露称，理想管理层认为出海需要做好更充分的准备。理想不会简单地把车机系统语言中文改英文，而是希望出海车型会为当地消费者专属设计，会和国内在售车型存在一定差别。

另一位知情人士分析称，中东市场的复杂程度也超出了理想的预估，理想放缓出海是因为时机上也尚未成熟。

比亚迪宣布与《黑神话：悟空》合作，扫描中国古建筑

比亚迪汽车昨日宣布，已经与《黑神话：悟空》达成全球战略合作，双方的合作将聚焦于弘扬中国文化等领域。

有媒体报道称，比亚迪与《黑悟空》的开发商游戏科学将合作将古迹扫描为数字资产，为未来的修复工作提供科学依据。双方今年将从《黑悟空》取材最多的山西出发。

《黑神话：悟空》官方昨日也宣布，PS5 实体光盘即将出货。

vivo x200 系列全渠道销售金额突破 20 亿元打破纪录

10 月 19 日，vivo 宣布全新 vivo X200 系列手机全渠道金额突破 20 亿，打破 vivo 历史所有新机销售纪录。

vivo X200 系列一共有 X200、X200 Pro 和 X200 Pro mini 三款手机，首发天玑 9400 处理器，起售价分别为 4299 元、5299 元和 4699 元。

导演张艺谋为执导《三体》电影创立 AI 小组

导演张艺谋在近日接受了新华社的采访，谈到了执导电影版《三体》的工作。

张艺谋在采访中透露，目前已精选 10 多个「90 后」精英，组成 AI 小组，将运用「中国制造」的新科技、新观念开展创作。

张艺谋举例，关于外星飞船如何设计呈现，要梳理、学习以往上千部科幻电影和游戏中的设计，这个过程可以借助 AI 完成。

他表示计划用 4 到 5 年时间完成电影《三体》的摄制，目前还处在剧本打磨阶段。

英伟达机器人高管：不应贬低特斯拉机器人，即使它们可能是人工操纵的

在本月的特斯拉发布会活动中，特斯拉 Optimus 机器人亮相，进行了多种活动，不过随后有报道称，这些机器人背后可能有人类远程操控。

英伟达机器人平台 Omniverse 副总裁 Rev Lebaredian 对此表示说，即使背后有人工操控，Optimus 也应该获得更多称赞。

Lebaredian 称，虽然他不清楚机器人在多大程度上是由人工操控的，但是想要远程操作这种控制能力的机器人，也需要非常复杂的人工智能。

他声称，将人的控制映射到现实世界中行动的机器人，并与周围的其他人互动，是一个巨大的进步，不应该被低估。

Lebaredian 表示，机器人技术是英伟达的下一个重点，他认为这个领域的所有开发者都需要克服一些怀疑。

人们应该持怀疑态度。这对于任何新技术来说都是很自然的

一加 13 真机背面曝光，采用圆形相机模组

近日，多张一加 13 真机图在社交平台曝光。

据图片，一加 13 延续了圆形相机模组造型，不过在前代的基础上多了一条横线设计。

此前，官方曾预告一加 13 将全球首发搭载第二代 2K 东方屏幕，手机具体发布日期还未公布，预计官方将于本周带来更多信息。

一加手机官方则在昨日公布了「一加磁吸小涡轮」配件，这是一个磁吸无线充配件，支持 AIRVOOC 50W 功率，更多产品信息即将公布。

Meta 发布新 AI 模型，用于评估 AI 工作

Meta 近日表示，其研究团队正在发布一批新的 AI 模型，包括一个「自训练评估器」。

据介绍，这个工具采用了一种「思维链」的技术，将复杂的问题分解为更小的逻辑步骤，似乎可以提高对科学、编码和数学等学科中具有挑战性的问题的响应准确性。

Meta 的研究人员完全使用人工智能生成的数据来训练评估器模型，从而消除了该阶段的人工输入。使用 AI 评估 AI 的能力，为建造能够从自己的错误中学习的自主 AI 智能体提供了可能的途径。

荣耀手表 5 现身海外官网

上周，官方宣布荣耀手表 5 将于 10 月 30 日的荣耀 Magic7 系列旗舰新品发布会上发布。近日，荣耀手表 5 已经现身海外官网。

根据海外官网信息，荣耀手表 5 采用方形设计，提供黑色、金色和绿色三种配色。

手表尺寸为 45.6 毫米 ×39.4 毫米 ×11 毫米，不含表带重量 35 克，配备 1.85 英寸 AMOLED 彩屏，支持 IP68 级防护，官方称续航 15 天左右。

听泉鉴宝带货一夜销售额突破 750 万元

10 月 18 日晚，主播听泉鉴宝（已更名为「听泉赏宝」）在抖音首次直播带货。

根据飞瓜数据，直播持续约 3 小时，巅峰在线人数超 100 万，总观看量超 2000 万，销售额突破 750 万元。

蓝鲸新闻报道获悉，听泉鉴宝的广告费用为 20 秒内 40 万、21~60 秒 50 万、60 秒以上 70 万。

太平洋咖啡被曝大量关店，官方回应

《科创板日报》报道，据第三方平台窄门餐眼数据显示，一年时间，太平洋咖啡全国门店数量减少百余家。

去年 8 月，太平洋咖啡有 309 家门店，近期已经减少至 203 家，内地门店仅存 98 家。

对此，太平洋咖啡相关负责人回应称，近年来内地咖啡行业遇到较大的市场竞争和挑战，太平洋咖啡内地门店数量的调整是战略上的主动选择，现有门店将持续深耕市场、提升经营质量，继续为消费者提供高品质的服务和产品。

有店员向《科创板日报》透露，太平洋咖啡将关闭内地所有门店，仅保存香港市场。目前内地仍可继续加盟门店。

北京永辉超市「学习胖东来」自主调改的首家门店恢复营业

36 氪获悉，10 月 19 日，北京永辉超市「学习胖东来」自主调改的首家门店石景山喜隆多店恢复营业。

据介绍，调改后的门店进行了重新装修，并拓宽了购物通道，取消了原有的强制动线。

产品方面，重新规划的单品数量 12765 个，新增单品占比 76.2%，梳理后商品结构达到胖东来商品结构的九成以上。

电视剧《夜魔侠：重生》将于明年 3 月播出

漫威新剧《夜魔侠：重生》官宣，将于明年 3 月 4 日上线 Disney+ 平台。

原版人马将回归出演剧集，原编剧团队将担任执行制作人，贾斯汀・本森与艾伦・穆尔黑德将执导。剧情上，新剧将和网飞原版保持延续性。

《美国精神病》将拍新版

据报道，经典惊悚片《美国精神病人》将拍一部新版，「瓜导」卢卡・瓜达尼诺正在商谈执导，狮门影业将负责运作。

2000 年原版由克里斯蒂安・贝尔主演，讲述一名表面风光的曼哈顿投资银行家，背地里是连环杀手的故事。

瓜达尼诺曾经翻拍过经典惊悚片《阴风阵阵》，于 2018 年上映。

纪录片《靠近维米尔》发布中字预告

纪录片《靠近维米尔》发布中字预告。约翰内斯・维米尔为 17 世纪荷兰画家，代表作有《倒牛奶的女仆》《戴珍珠耳环的少女》。

纪录片将用现代技术，挖掘名作背后的故事，从画内的裂缝和笔触，到画外的策展收藏秘闻。

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