与黄仁勋让你们相信的不同，摩尔定律依然活着，而且还活得很好。

在今年的台北电脑展上，英特尔 CEO 帕特·基辛格，直接回怼了黄仁勋「传统处理器在 AI 时代正在式微」的观点，并甩出了面向 AIPC 的大招——新一代低功耗移动平台架构 Lunar Lake ，实现了 x86 处理器有史以来最高的能效。

这是英特尔在酷睿 Ultra（Meteor Lake）进行 40 年里最重大的处理架构变革后，又一次挤爆牙膏。从封装工艺、P 性能核、E 能效核到 GPU 核显、NPU AI 引擎等大量细节都有不小的调整。

今天，英特尔正式发布了 酷睿 Ultra 200V 系列处理器，首批搭载这款处理器的笔记本电脑在 9 月 24 日起发售，现在已经开启预售，包括宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、LG、微星和三星在内的 80 款 PC 产品。

Ultra 200V 系列处理器一共有 9 款，它们都是 8 核 8 线程，区别主要在于的 CPU 最高睿频、GPU 核心数量和 NPU 引擎数量差异，而且由于英特尔此次将内存直接封装到处理器中，最高支持 32GB RAM 且无法升级内存。

在我们介绍英特尔这款处理器的具体表现之前，先快速了解它的主要变化：

有史以来最高效的 x86 处理器

• 对比前代 Meteor Lake，整体功耗降低达 50%
• 实现 x86 平台最佳电池续航，在生产力用例中续航长达 20 小时
• 每线程处理性能比前代 Meteor Lake 提高 3 倍，峰值性能提高 8 倍

AI 算力大幅提升

• CPU+GPU+NPU 算力突破 120TOPS，是 Meteor Lake 的 10 倍
• NPU 数量从两颗增加到四颗，单独的 NPU 4 算力达 48TOPS，是 Meteor Lake 的 4 倍

全新的架构设计

• 采用全新的 P-Core (性能核) Lion Cove 架构和 E-Core(能效核) Skymont 架构
• 性能核与能效核的调度逻辑进行了改变，以更好地分配性能与功耗
• 集成了独显架构看齐的 Xe2 核显

采用台积电先进工艺

• 计算模块采用台积电 N3B 工艺代工，平台控制模块采用 N6 工艺
• 首次将 LPDDR5x 内存与计算模块封装在一起，类似智能手机的 SoC 结构

能效比是酷睿 Ultra 200V 系列处理器最大的提升，英特尔调整了电源管理的方式，并针对每晶片单位面积每瓦功耗的性能进行优化而完全重新构建了性能核。

因此，在英特尔宣布 Ultra 200V 拥有「最快的 CPU 核心」、「最好的内置 GPU」和「最佳的 AI 性能」的同时，整体功耗却只有原来的一半。

英特尔表示，在相同性能表现下，Ultra 9 288V 比高通 X Elite 的旗舰处理器 X1E-80-100 功 耗低 40%，甚至和苹果 M3 芯片旗鼓相当。

就拿戴尔搭载新款处理器的的 XPS 13 来说，新版本除了处理器外配置与旧款完全一致，连续播放 1080p Netflix 视频的时长从原来的 18 小时提升到了 26 小时。

在英特尔现场展示的一个办公场景续航测试里，搭载新款处理器的酷睿 Ultra 200V 处理器的华硕 Zenbook S 14，要比电容量更大、搭载 AMD HX 370 的 Zenbook S 16，续航还要多近 4 个小时。

在游戏性能上，英特尔也展开了对 AMD 、高通的回击，在发布会连续祭出多张「吊打友商」的对比测试。在和高通的对比中，甚至有 23 款游戏无法在高通处理器上运行。

Ultra 200V 系列处理器 GPU 性能提升了 50%，并提供 67 TOPS 的 AI 算力，首次亮相的 X(e)2 图形微架构使在移动图形性能方面带来平均 30% 的性能提升，使得在游戏中可以实现更高的帧率和更复杂的图形效果, 提升玩家的沉浸感。

在使用 XeSS 超分辨率技术的前提下，Ultra 200V 运行《赛博朋克：2077》的帧率可以达到 45fps，《古墓丽影：阴影》可达到 66 fps，要注意这是轻薄本上的游戏体验。

在发布会后英特尔提供的现场实时演示中，可以看到 Ultra 200V 的帧速率要明显好于 AMD HX 370 和高通 X1E-80-100。不过具体的游戏体验和续航表现如何，也要看 PC 厂商的适配和调教情况。

除了轻薄本，游戏玩家还可以期待搭载新一代酷睿的掌机，微星就在现场展示了 13 英寸的 Prestige AI+ Evo 机型，预计将在明年 1 月发布。

从酷睿 Ultra 200V 发布会频繁对比 AMD、高通就不难得知，英特尔希望在 AI 时代重新抢夺 PC 处理器的领先地位。其中离不开大量生产力工具的兼容和性能，发布会上也展示了使用 Adobe、Lightroom 等应用时 Ultra 200V 处理器 AI 性能的提升。

英特尔宣布也将对超过 500 种 AI 大模型的优化，同时搭载 Ultra 200V 处理器的所有产品， 从 11 月起都能免费更新并包括 Windows 11 AI+ PC 功能，不过需要要升级到最新版本的 Windows。

虽然 AI 硬件依然在萌芽阶段，但今年无疑是 AIPC 的重要一年。

英特尔、高通、AMD 都基于 AI 带来了下一代笔记本电脑处理器，主打轻薄本的酷睿 Ultra 200V 也并非英特尔最强的处理器，拥有更多核心、线程和更大内存的 Arrow Lake 预计将在今年晚些时候面世。

Canalys 报告显示，2024 年第二季度本季度 AIPC 出货量已经达到 880 万台，占 PC 总出货量的 14%，其中 Windows 的 AIPC 出货量环比增长 127%。

随着 CPU、GPU 和 NPU 每个处理器部件都具有自己的 AI 专用加速功能，端侧模型和更多应用生态的适配，当我们在寻找最适合将 AI 算力转化为生产力的硬件时，PC 依然还是目前最合适的设备。

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在最近 Llama 3.1 等大模型产品发布后，GPT-4o 的优势在快速被缩小，OpenAI 也在沉寂一段时间后恢复了密集的新品发布节奏。

就在刚刚，OpenAI 正式宣布搜索产品 SearchGPT 开放内测，这个从 5 月就开始传言的产品正式亮相。不过 SearchGPT 还没全面开放，需要先申请加入 waitlist。

内测申请地址https://chatgpt.com/search

OpenAI 表示，SearchGPT 旨在将模型的强大能力来检索网络的信息，为用户提供快速及时的答案，并附有清晰和相关的来源。目前先向一小部分用户开放，以获取反馈意见。

Sam Altman 也在 X 上表示自己比起传统搜索更喜欢这种搜索方式，并公开征集用户的意见。

虽然现在内测的这个原型是临时的，但 OpenAI 计划将这些功能中的最佳部分直接整合到 ChatGPT 中。

目前 AI 搜索虽然在市场份额上还远不及 Google 等传统搜索引擎，但这个赛道已经很热闹，OpenAI 作为一个后来者，SearchGPT 对比 perplexity 、Bing 等产品有什么不一样？

SearchGPT 交互界面和 ChatGPT 类似，直接在对话框输入问题就能快速获取答案。

在引用信源的展示上，SearchGPT 采用了短文字超链的方式，将鼠标移动到文字上，会弹出包含信源标题的的卡片。

在初次提问后，用户可以继续追问更多人体，这和我们现在和 ChatGPT 对话体验一样，每次搜索都会建立共享的上下文。

在搜索结果的展示上，除了文字 SearchGPT 也提供了图片和视频的反馈，体验更加直观。

OpenAI 也宣布了和一些新闻媒体的合作，希望 SearchGPT 用户通过在搜索中显著引用和链接出版商来帮助用户与出版商建立联系，用户可以在侧边栏中的源链接快速查看更多结果。

与 OpenAI 合作的新闻媒体可以管理他们在 SearchGPT 中的展示方式，在数据处理方面，SearchGPT 专注于搜索，与训练 OpenAI 的生成式 AI 基础模型是分开的。

即使这些新闻网站选择不用于大模型训练，它们仍然可以出现在搜索结果中。

关于 SearchGPT 的更多体验和细节，APPSO 也会在获取测试资格后第一时间与大家分享。

最后和大家分享 Perplexity CEO Aravind Srinivas 最近在一个专访中，关于 AI 搜索未来的观点。

Aravind Srinivas：如果你看得更远点，甚至在互联网之前，知识一直在不断传播。这是一个比搜索更大的事。

搜索是一种方法。互联网是快速传播知识的一种方式，最开始按主题组织，然后有 Yahoo 分类，然后是更多的超链接。Google 也开始通过知识图谱等做即时问答。我认为即使在 2010 年，Google 流量的三分之一，当时是每天 30 亿次查询，都是来自 Google 知识图谱的即时答案，基本上来自 Freebase 和 Wikidata 的东西，都是。

所以很明显，至少 30 到 40% 的搜索流量只是答案的一部分。其余的，你也可以说是像我们现在正在服务的，更深度的答案。

但是另一个真实的情况是，随着更深层次的答案，更深入的研究力量，你能够问出以前不能问的问题。比如，你能问「AWS 是否在 Netflix 上」这样的问题吗？这将让你问一种新的问题，一种新的知识传播。所以清楚地解释搜索和答案引擎之间的区别很难。

我相信我们正朝着的方向既不是搜索也不是答案引擎，而是发现，知识发现的方向发展。这是更大的使命，可以通过聊天机器人，答案机器人，语音等使用形式来满足，但比这更重要的是指导人们发现事物。我认为这就是我们在 Perplexity 上想要做的，满足人类的基本好奇心。

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