前几天店里有两个年轻朋友聊天时起了点小争执，都认为对方是被洗了脑，而且都劝对方要学会独立思考……悄悄旁听他们对话的过程是很有乐趣的。不过我在心里也开始思考，到底什么才是独立思考呢？如何才能做到独立思考？
其实我有时会觉得思考这个词被神化了，多么独特的能力似的——不过或许这也说明思考的稀缺吧。而我希望每个人都知道，思考并不是凭空诞生又独立存在的能力，也不是上天赋予给了少数人的。谁都可以思考。要评价中国正在和已经发生的一些事情，我们要做的是把事实真相、来龙去脉，一件一件挖掘出来，摊开在眼前，结论和观点，不需要什么高深莫测的思考，可以说自然而然地就会浮现出来。
说回独立思考这个概念吧。限于能力，很多概念我总结不出，只能用排除法来接近。我现在知道的是，独立思考虽然强调独立，但固执己见肯定也不算独立思考，听取别人的观点并且去了解不同观点背后的依据，为自己的独立思考搜集材料怎会嫌多；抱着结论不放肯定也不算独立思考，随着我们搜集、整理、归纳资料的能力和收获的变化，结论难免会有不同，保持开放的心态去认识这些变化也该是独立思考的一部分吧。
fin.
无论你对 Ai 秉持怎样的态度和观点，都希望这期节目能给你带去一些思维激荡的时刻。作为工业设计师，我认为，如果不时常忏悔，不为自己做的东西（无论是否在自己的意志下，通常都不在）对这个世界造成的影响抱有歉意，这样的人很容易成为误以为自己是夜神月的弥海砂。
这是一期需要配图食用的播客，从近期一组以「戏剧感」为创作目标的十二生肖聊起，关于 Ai 创作的评价和人类作品之间的区别，谈到如何在这个 AIGC 爆发的时代下找到自己的位置。
创作者的骄傲和创作者的骄傲，是南辕北辙的两件事。
在这一期，你会听到：
—— 什么样的作品是有「人味儿」的？
——「偏见」和「缺陷」是艺术创作的灵药？
—— 为什么 Ai 会在创作领域疯狂爆发？
—— 现当代艺术常被人诟病的原因之一：抽象
—— 细节！什么是令人信服的细节？
—— 这些 Ai 正在拓宽我的眼界；
—— 人不能创造出自己从未见过的东西，吗？
—— 设计不是天马行空地想象，它是一种「劳作」；
—— 超人的诞生；
—— 超人的洞察和创新，与人类无关；
—— 能耗、模型与错觉；
—— 涌现、艺术与创新；
—— 马车夫的工作经验如何平移到汽车司机？
—— 选择 AIGC 工具的基本思路；
—— 向藻类致敬！
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｜登场人物｜
苏志斌：工业设计师，智能硬件产品经理，《设以观复》作者
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昨天发现 AAAny 更新了发图的功能，于是就顺势发起了一个讨论 AIGC 的话题。
轶轩在话题下问我为什么对外发表的图都是一些细节比较丰富的类型，是否有基于 AIGC 的生成方式而做的一些突破方向的尝试。我觉得，针对这个问题，我可以在对他的回复上，再做一期视频来谈一谈我的观点。
但与此同时，我也想做一些「简练」或「抽象」的图来辅助说明我的看法。于是，今天在工作之余，用一些碎片时间，做了一些图出来。
对此，我尝试比较随意地做了一些「东西」。它们都没有什么明确的「表达」，仅仅只是我随手写的一些 prompt，或者就是在 Midjourney 的社区里复制修改的 prompt，最终出来的东西都是一眼看上去有一些「意境」或者没那么精致细节的但表现比较能唬住人的图像。
你会发现，在这些人类认为偏「抽象」的表达上，AI 反而是比较容易做「好」的。
但是，这种好不是真的好，只是这些风格上，并不需要对细节有很认真的考据，在表现层面上是非常容易「糊弄」的。
这也是现当代艺术作品常常被人诟病的原因之一，因为那些作品浓缩了大量的思考和抽象提炼，但表现形式上，其实并没有比传统艺术更复杂，或更需要技艺和体力上的付出。也就是说，作为当代艺术最核心的「观念」，在完全不需要理解的情况下，一个外行的人或者一个数据量管够的 AI 就可以模仿出「看上去像那么回事」的东西。这种模棱两可的状态，恰恰是江湖神棍和 AIGC 擅长处理的对象。
这里说的「糊弄」「神棍」并非贬义，而是借着世俗的话语体系来表达，这样的「生成作品」并不需要 AI 具备「意识」和「创意」也可以轻松地实现。
那么，什么东西是更难的呢？
细节，是令人信服的细节。
这些是我用 AI 生成的男士剃须刀的设计方案。
你会发现，这些方案咋一看是那么回事，但只要你多看两秒，立刻就会意识到它不对。它们的空间关系、形态的处理、物理交互的关系、电子器件的布局，通通都有很大的问题。这些就是不可信的细节。
因为 AI 实际上并不理解它学习的那些图像。
这些令人信服的关键点，是无法糊弄的。因为它们当中包含了大量精确的思考和训练，也包含了海量的脑力和体力劳动，如果一个「智能体」不理解一个图像背后的复杂逻辑，那么它就没有办法真正地创作出这个对象。它只能模仿，只要模仿得足够像，就可以唬住外行。但是对于以此为生的从业者，这样的智能工具，还不足以成为生产力。设计师可以用这样的工具拓展自己的思维，但这些过程并不能替代设计行为。
从创意到落地，中间还有漫长的路需要人类设计师去走完。
现阶段，更适合工业设计使用 AIGC 的方式是这样：
我的意思并不是让 AI 画手绘图，这仅仅是一种表现方式。但是，这是一种不需要追求精确的表达方式，很适合 AI 用「抽卡」的方式来快速堆想法。除了这种，当然也可以让它生成上面剃须刀那样的图，但同样的，目的不在于出方案，而是借助 AI 的海量数据库，快速地堆出一批发散性思维的「胡编乱造」的混杂图像来。
人类的视野有限，但 AI 看得一定比人类个体的平均值多。
工业设计不是天马行空地想象，它是一种「劳作」。
从初期的构思，从草图推延到模型和效果图，再从设计方案导入结构设计和工艺、制程，这意味着工业设计不是一项纯脑力劳动，不是一种只运行在计算机里的行为。它包含的体力劳作同样是设计的一部份，甚至可以说，是更关键的那部份。这种体力劳作，不仅仅是肌肉和工具的配合，更是人脑对环境、事件、社会群体、物质的反应和处理，设计师的动作意味着这个人对世界的认知。这种程度的认知，对于只运行在计算机内，仍然缺少复杂的传感器和理解过程的 AI 而言，暂时还是无法实现的。
我当然相信它未来会具备这样的能力，但是在目前的技术条件下，依然需要大量的人类来完成这些真正代表了「智能」的「体力劳作」。
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