「以下是为您修改、润色和优化后的内容。」

如果你是一位辛苦等待连载的网文读者，点开最新的付费 VIP 章节，却看到了一句自曝使用了 AI 的文案，想必你的脑海就冒出了退钱哥的那句经典发言。

冷静下来之后，对这句话再读了一遍，你可能会安慰自己，至少不是完全用 AI 生成的。

那么，网文究竟可以用 AI 辅助吗？如果用了，怎样的程度是被允许的？更爱看古法手作的付费读者，又如何保证，自己看的网文都是作者手打的？

这些问题，不仅是作者和读者，连网文平台自己都很迷茫。

晋江打出「反 AI」的第一枪？但 AI 辅助网文创作已不可避免

2 月 17 日，女性向原创文学网站晋江，在晋江作者读者专用论坛「碧水江汀」，发布了《关于 AI 辅助写作使用、判定的试运行公告》。

公告由晋江文学城创始人兼站长黄艳明（网名「iceheart」）发出，开头就点出了拟定公告的部分原因，「已经收到了晋江上有作者疑似使用 AI 的举报」。

整篇公告，可以看作是晋江对 AI 辅助创作判定标准的一次摸索，规定了晋江目前只允许三种 AI 辅助。

• 校对：AI 帮助修改错字、错词、语法错误、错知识点等。
• 要素：AI 生成文章的个别要素，包括文章名、角色名、功夫名、人设等。
• 粗纲：AI 生成简单的人物关系和一两句话概括的故事情节，不涉及记叙文的七要素。

用 AI 润色文字，直接由 AI 生成情节，都不被允许，因为已经影响了「人作为写作主体的原创性」。违反规定的作者，将面临锁章、黄牌、禁榜、退还订阅等处罚。

规定看似清晰，但还需要补充和细化。从评论区看，读者们普遍不看好 AI 辅助，甚至认为晋江就不该给 AI 松绑。

这和晋江的付费模式有关。晋江官方披露，自 2008 年 1 月网站 VIP 业务开通起，截至 2025 年 1 月，注册用户数已超 7037 万。

晋江签约作者荷桃粥，从贴吧、论坛时代开始就笔耕不辍，她很理解读者的心情，「有些网站的作者，收入来源于流量曝光，晋江还在采用单独章节付费，相信选择晋江这样付费模式的作者与读者，更在意文字的原创性」。

在晋江，维护原创的氛围很强烈，或者说，对 AI 的容忍度非常低。一次，荷桃粥亲手设计了小说封面，并买下了所用素材的商用版权，但她没想到，部分素材是 AI 生成。被读者告知后，她很快就替换上了在画师接稿平台定制的手绘。

尽管晋江的步伐迈得谨慎，AI 辅助已经成了网文平台必须考虑的问题，关键在于程度。

抖音旗下的免费阅读产品番茄小说，在 2024 年 5 月上线 AI 写作工具，几乎涵盖了写作的各个阶段，包含构思大纲、情节参考、查询资料、起名、扩写、改写、续写等功能。

不过，扩写和续写仅限非保底作者使用。这不难理解，在量大管饱的番茄，签约不难，但保底是为了让优质新书获得收入保障，拿到保底意味着作者的成绩已经不差，有资格获得相对稳定的收入，对 AI 的使用便也更加谨慎。

2 月 5 日，阅文旗下的辅助创作产品「作家助手」，独立部署了 DeepSeek-R1，支持联网搜索和深度思考，升级了智能问答、获取灵感和描写润色三大功能，比如，DeekSeek-R1 擅长推理，可以在作者卡文的时候，推导多个可能的剧情路线。

从名字就看出，阅文对 AI 的定位是明确的，故事是「人人心中有，人人笔下无」的东西，如果作者都不知道自己想要什么故事，怎样的表达是合适的，AI 也帮不上忙。

2023 年 7 月发布首个网文大模型「阅文妙笔」时，阅文说过，「AIGC 不会取代作家，它是创作的金手指，而主角永远是作家」。

网文作家们仍然是主导故事的人，同时，他们也必须面对 AI 时代出现的新问题。

鉴定用没用过 AI，为什么成了作者的难题

既然网文平台允许在一定程度上使用 AI，如何判断有没有用过 AI，以及使用 AI 的程度？

事实是，很难。连晋江文学城站长都吐槽过，自己的原创诗歌作品被 DeepSeek 认为是 AI 创作。用 AI 鉴定 AI 的检测软件，准确率也存疑，修改几个句子，概率可能波动极大。

荷桃粥试过腾讯朱雀的 AI 生成文本检测，投入了自己正在连载的小说《不渡长夜》的第 1 章、第 22 章、第 40 章，分别测出 0%、44%、87% 的 AI 概率。当她删减了第 1 章的前后铺垫，只剩三分之一的内容，朱雀又给出了 100% 的结果。

检测软件只提供概率，不分析像 AI 的原因。荷桃粥猜测，「越是晦涩难懂、有语病、内心描写多的段落，反而越容易被 AI 判定，或者是思维跳脱、使用比喻较多、文风稚嫩的内容，也容易被 AI 判定」。

比作者更依赖检测软件的，可能是网文工作室的审稿编辑，他们的邮箱，每天会接收大量短篇小说的投稿。

小红书上有网文编辑吐槽，「平均每天被 20 个 AI 稿子追杀」。他们对接的网文平台不支持 AI 投稿，一篇被举报了就可能封号，所以要求普遍严苛，甚至「宁可错杀不可放过」。

原乐是一名网文工作室的网编，她收到的投稿主要来自信任的老作者，所以 AI 稿件不算多，但她流量好的同事发现，很多新加联系方式的新作者会用 AI 投稿。

责编建议原乐，用朱雀或者豆包检测 AI 稿件，但原乐觉得并不准确，「最有效的还是人工」。

DeepSeek R1 将数学和代码的推理能力，延伸到了文学创作，但它的文风，算是几个 AI 里很好辨认的一个，喜欢使用比喻和数字，堆砌不必要的意象和莫名其妙的描写，还容易发散思维，这可能与强化学习过程对创造性的偏好有关。

如果一篇稿件人设崩坏、人称混乱、词藻华丽、过渡生硬、剧情无主线，就可能被编辑质疑是用 AI 生成或润色的。编辑们更加看中的是，节奏和情绪的流畅度。不过，所谓的怀疑并非铁证，新人作者也会犯类似的毛病。

原乐解释，判断可能是 AI 稿件时，编辑们会询问作者，并要求作者给出证据，「一般来说需要写作痕迹，大多数软件都有历史文档内容，通常无法造假」。另外，码字记录证明、文档编辑时间，也是比较可行的自证方式。

种种原因导致了，作者们陷入了一个非常被动的境地，文字和图片不同，没有图层，写手比画师更难自证清白，就像荷桃粥所说，「证明使用了 AI，和证明没使用 AI 一样难」。

晋江考虑到了这种情况，并在公告里提醒作者们一个有些笨拙的方法——存档。与 AI 的聊天记录、输入 AI 前的最后一版稿、AI 输出的第一版稿，都建议保存。

荷桃粥一直有存档的习惯，十多年前开始写小说时，她连智能手机都没有，只能写在纸上。至今，她仍然会在笔记本上手写部分大纲、地图、人物设定。但她担心，这些「证据」最多只能证明大纲是原创。

坚持原创的作者，对抗的不仅仅是 AI 的效率和产量，还有不算友好的大环境。

AI 检测软件的盛行，让部分作者担心，只要使用，就存在把作品主动投喂 AI 的可能。虽然朱雀声明了「从未使用任何用户数据用于模型训练」，但这种恐慌不算空穴来风。

2024 年 7 月，番茄的「AI 训练补充协议」通知作者，作品将用于 AI 模型训练。很多作者表示无法接受，联合抵制。最终，番茄上线了合同条款解除功能。

检测的不确定性，心血被投喂的可能性，再加自证的高难度，作者们的无奈尽在无言中。

应该交给 AI 的，和不能被 AI 替代的

微博热搜上天天挂着 DeepSeek 又回答了什么问题，焦虑在工作和生活里如影随形，人们痴迷预测，渴望观点，尽管事实还没有发生，但情绪足够将人困住。

AI 圈子里流行着这么一句话，「如果你觉得 AI 很好用，那么你的工作大概率就会被 AI 取代」。那么，网文作者会被 AI 取代吗？

担任编辑的原乐，给出了否定的答案。她只感觉到，自己的工作量增加了，AI 稿件变多，排查变得复杂。但她认为，在很长一段时间内，AI 都代替不了写手，因为「AI 没有完整的思路，更创作不出人能写出来的文章」。

身为网文作者的荷桃粥，对 AI 的感受很难用一两句话概括。

她的主业是新媒体内容运营，这是一个非常推崇使用 AI 的行业。在「唯结果论」的氛围下，质量和数量，是比内容是否原创更重要的东西。荷桃粥承认，AI 在宣发广告上的表现「令人意外」，已经能够做到「精炼」「吸睛」「调动情绪」。

但小说创作是不同的。按照荷桃粥的标准，AI 还没入门。

荷桃粥拿自己很满意的创作和 AI 的结果比较过，低于 1000 字的短篇，AI 的创作能力十分令她意外和担忧，但在创作长篇上，目前 AI 还是有许多不足，「华丽的辞藻堆砌，无法自洽的逻辑，还有生硬的情感拉扯，只要多看几篇就会比较乏味」。

DeepSeek 拥有很多人眼中的好文笔，但荷桃粥认为，在小说中，情节、情绪对读者的打动性，甚至略大于文笔。作者想要达到这个境界，需要做到有生活积累、具备创造力、投入情感。这三点，AI 目前都还不具备。

AI 的缺点，影响的是完全依赖 AI 创作的人类。如果他们本人没有这些品质，且不具备内容审美能力，荷桃粥的判断是，「大概率没办法在这场洪流中存活下来」。

凡事仰仗 AI 不可取，但荷桃粥明白，AI 有不能否定的客观价值，适合作为提高效率的工具。她尝试用 DeepSeek 搜索「形容枭心鹤貌的成语还有哪些」，它很快能够搜索出 10 条，比词典、传统搜索快得多。

她意识到一个事实：查资料、追热梗、拼字数，人类是没法和 AI 比较的。完全不用 AI 的「原教旨主义」创作者们，会陷入更深入的自我怀疑：花了更多的时间，生产的内容还不一定比 AI 优质。

历史的车轮无法阻挡，只能适应。荷桃粥也会感到遗憾和恐惧，但她同样明白，正确的答案是什么——积极了解新的事物，同时坚持创作的长期主义。

晋江对 AI 辅助创作的约束，很符合她个人对平台规则的预测。这也是荷桃粥在一众小说网站中，回到晋江签约的原因之一。

荷桃粥相信，生活是不断创新的，碰撞是千姿百态的，作者在文中融入的哲理和感情，也是 AI 很难替代的。坚持原创内容，打造精品内容，是荷桃粥给自己定下的创作路线。如果换种更加小说的表达，应该就像她在晋江的作者专栏写下的「终极梦想」那样：「虐哭读者，接着笑出鼻涕泡，最后对我的角色念念不忘。」

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又一个「DeepSeek 王炸组合」，来了。2 月 28 日，两个国民级应用，百度文库和百度网盘，全量接入了 DeepSeek-R1 满血版。

作为用户，看到百度的一系列动作，心情肯定是欣喜的，使用 DeepSeek 的渠道又多了一个，但更重要的是，百度鲜明地表达了自己的态度——开放。

在一众接入 DeepSeek 的平台里，百度真的有些不一样。体验了加强版的文库和网盘之后，我们可以先下一个结论：这是学生党的神器。

当最强的模型，遇上了最好用的工具，不用人类做搬运工，很多活可以直接交给 AI 解决。

接入 DeepSeek 的百度文库，一键搞定 PPT 和画本

之前你可能在微博看到过「DeepSeek 王炸组合」的热搜，我当时兴冲冲地点了进去，却大失所望。

就说制作 PPT 这件事，DeepSeek 确实可以提供 PPT 的大纲，但生成最终的 PPT，还需要打开另一个 AI 工具，把大纲复制粘贴进去。搞了半天，人类还是要担任中间商。

但百度文库不一样，它本身就有生成 PPT 的功能，接入 DeepSeek-R1 之后，真正让我体会到了，用强大的模型和工具一键生成 PPT 是什么感觉。

使用方式很简单，点击百度文库首页的「智能 PPT」，点亮对话框下方的「DeepSeek-R1 满血版」，直接输入我们的主题就好。

大一的时候，应该都做过经典书目的读书笔记作业吧？往事不堪回首，作为萌新，学术素养实在有限，能把书读懂就不错了。现在的大学生，倒是可以让 AI 帮自己入门。

我在输入框填进了以下内容：「《社会学的想象力》读书笔记汇报，按作者介绍、内容概述、主要观点三个部分进行展开，主要观点的部分需要再细分，详细论述每个观点。」

几乎不需要等待，DeepSeek-R1 先展现它的思维链，然后再输出 PPT 大纲。看这不明觉厉的用词，调子起得够高。

我们可以按自己的想法微调大纲的章节和子节，接着就开始挑模板，百度文库的素材够多，审美也够高级，我选了一个简约现代带点渐变的模板，PPT 便开始生成了。

生成PPT还不算结束，PPT 的侧边栏有个「智能助手」，可以编辑 PPT，或者围绕 PPT 生成更多的内容。插入一页 PPT，生成口语化的演讲稿，都不在话下。

顺带一提，「编辑」功能几乎在百度文库随处可见，看似不起眼的功能，却非常影响 AI 产出的质量。当人工修改的空间更大，那么 AI 生成的内容也更能符合我们的预期。

除了生成 PPT 这种学生党必备的功能，百度文库还有一个形式非常创新的玩法——AI 有声画本，目前也接入了 DeepSeek-R1。

AI 有声画本在百度文库 app 体验，点击底部的「智能助手」，再选择「AI 有声画本」，输入一个主题就能生成画本，方便家长给小朋友讲丑小鸭之类的睡前故事。

其实，画本也很适合用来给大朋友学习，我们可以输入类似这样的主题——「通俗易懂地科普，大模型的 Token 是什么」。

画本文案只用几秒钟就生成了，然后再挑选我们喜欢的画风，等待几分钟，让百度文库生成匹配文案的图片，画本的形态就基本完整了。

画本生成后，点击「播放」，画本会自动给文案配音，得到图文声并茂的视频。

从「DeepSeek 王炸组合」的热搜看，用户们普遍希望，「聪明但不爱干活」的 DeepSeek，可以在多模态的场景里发挥作用，无奈创作过程有点长——先输入想法，由 DeepSeek 优化，再将内容复制粘贴到图片、视频等 AI 工具。

奔波在多个软件之间，并非长久之计，此时就需要工具类平台主动接入模型，百度文库便是一个例子。顺着用户的需求升级产品，效益显而易见。

当工具类平台将创作的链路变得更短，就是对创作者的赋能。未来，百度文库的智能研报、漫画、小说、海报等全模态能力，也将全面接入 DeepSeek-R1 模型，值得期待。

拥抱 DeepSeek 的网盘，把积灰的资料盘活了

储存了大量赛博财产的百度网盘，是另一个接入 DeepSeek 的国民级应用。

以前我们怎么在网盘找资料？通常是在搜索框输入关键词，打多或者打少了字，可能找不到，或者结果不相关。

但现在不一样了，有资料要找，直接和百度网盘智能助理「云一朵」聊。

点击网盘底部栏中间的「云一朵」入口，选择对话框下面的第一个 logo，再点击「搜文件」，然后说人话就可以。

当我要求「找出和商务英语有关的资料」，DeepSeek 开始思考，哪些文件名称和路径明确提到了「商务英语」，或者「BEC」「剑桥商务英语」等相关的关键词。

同时，它排除了名字只带「商务」的文件，包括我之前做过的一些商务项目。

最终，云一朵找出了 157 个文件，并按教材、真题、听力专项训练进行了分类整理，不仅有教材的 PDF 文件和压缩包，还找到了音频材料的 mp3 文件和压缩包。

点击文件末尾的标号，mp3 可以直接播放，然后云一朵还能继续发力，帮我生成 mp3 的摘要和总结，恨不得我立刻开始学习。

还有一点值得一提，云一朵会温馨提醒我，找到的所有文件可以创建成一个「专辑」，省了我自己整理材料和重复查找的功夫，非常适合懒癌晚期的本人。

不光是文档，图片也可以这样搜索——点击「智能搜图」，然后输入主题。

找到资料的目的，是为了不积灰。收藏如山倒，读书如抽丝，这时候，可以使用百度网盘的「智能总结」，至少让我们的学习开始得更容易些。

「智能总结」妙就妙在，可以调出某个存在网盘的文件，然后帮我解读。举个例子，让它概括网络传播概论的主要知识点，它丝滑地帮我完成了「量子速读」。

接入了 DeepSeek 的百度网盘，让我看到了让收藏夹不再被冷落、把资料都活用起来的可能，这应该也是资料等身的大学生们的愿望。

当强大的模型和个人的数据库无缝地结合，数据库不再只是存储，通用的 AI 也能真正地「以我为主」，变得更加个性化。总之，该好好学习了！

越来越开放的，也必将越来越好用

万物皆可接入 DeepSeek，这话本身没错，但为什么接入，以及怎么接入，是在蹭热点之外，每个平台或者产品都必须要思考的问题。

百度文库和百度网盘，在 2月 28 日全量上线 DeepSeek-R1 满血版，论接入的时间，并不算领先，但这一系列开放动作，是非常坚定且有效的。

先从技术的角度看，百度自己就是一家大模型厂商，旗下有各种尺寸的文心模型，它对于开源模型并非简单地接入，而是做了技术的精调和优化，将各种模型整合成了一个协调的系统。

百度文库便是一个例子，它采用的是 MoE（混合专家模型，Mixture of Experts）架构，像分派专家一样，给模型分工，可以根据不同的输入数据，动态地选择多个擅长不同任务的子模型，从而提高效率，并降低计算成本。

多样的模型，共同组成了「最强大脑」。而且，背靠大厂，模型使用的体验感也更好，在文库和网盘使用 DeepSeek-R1 时，不用再担心服务器崩溃或响应慢的问题。

再就是产品的维度，百度文库和百度网盘这两个工具，很值得被拎出来谈谈，为什么它们接入 DeepSeek-R1 是很有优势的。

百度文库有 14 亿的文档资源，百度网盘有海量的个人数据，再加上搜索，公私域的内容被打通了，数据这块首先就是个护城河，方便用户调用全网信息，打造自己的知识库。

而在数据之外，它们的形态也和聊天式的 AI 产品不一样，提供了大量的多模态功能，支持内容的一站式存储、获取、问答、创作、编辑、分发，同时还具备其他平台缺乏的编辑器、播放器、阅读器等工程层基建，可以说，内容创作的全流程，都被包圆了。

产品的基建做得扎实，就像拥有健全的四肢，再将模型作为大脑，金风玉露一相逢，用户们想要创作什么内容，就不必在多个网页和产品之间辗转，原地就能把事情解决了。这才叫，既能思考，又能干活。

除了效率更高，全面的产品形态还有一个好处：形成一个持续、流畅的内容循环。生成前，我们消费内容，生成中，AI 按我们的指令产生内容，生成后，我们还能再编辑内容。从灵感激发到内容创作，源源不断的创造将在其中产生。

变现的效果，直观地说明了产品是否被用户认可。目前，百度文库的付费用户突破了 4000 万，位列全球第二中国第一。截至 2024 年 12 月，文库的 AI MAU（月活跃用户数）已经达到 9400 万。文库的智能 PPT 功能，更是占了超过八成的市场份额。

文库和网盘接入 DeepSeek-R1 之后，百度还有什么动作？

看得出来，百度是下定决心要开放了。百度搜索、自由画布、文心智能体平台，同样接入了 DeepSeek。百度 app 也焕新升级，用回了那句经典口号「百度一下，你就知道」，上线新的「AI 搜索」入口。

同时，想要留在牌桌上，技术仍然是最硬的底牌，百度显然加快了自有模型升级和开源的脚步，3 月 16 日文心大模型 4.5 发布，4 月 1 日 0 时起文心一言全面免费，并且文心大模型 4.5 系列将于 6 月 30 日起正式开源。

收费变免费，闭源变开源，画风转变的百度，全力拥抱了开放的生态。同时，百度所拥有的强大的模型、好用的工具、海量的数据，又让它成为了 AI 行业里有些特别的存在。当强大的技术和国民级的产品可以被人人享用，一个大众化的 AI 创作新时代，便真正地开始了。

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在 OpenAI 的预热和众人的望眼欲穿中，GPT-4.5 终于来了，然后只听骂声一片。

APPSO 第一时间体验到了 GPT-4.5，但不是订阅 Pro 会员，而是以 api 的形式尝鲜，暂时没有联网功能。

那么，OpenAI 最后一个非思维链式大模型，到底表现如何？

情商还行，但读不懂人情

OpenAI 在内部测试中发现，与 GPT-4o 相比，测试人员更喜欢 GPT-4.5 的回答，认为它更自然、更温暖、更符合人类的交流习惯。

甚至，它能够理解言外之意，捕捉我们微妙的情绪变化。

总之，情商更高，几乎是 GPT-4.5 最突出的特点。那么我们就来试一下，输入提示词——「我头发剪得好难看，想暴打 Tony」。

GPT-4.5 的安慰，语气是挺友好的，但内容让我更生气了，这时候它应该像个闺蜜和我一起骂，而不是说，下次带个图片去或许就好了。

我怒而追问，GPT-4.5 油盐不进，还想让我自己补救发型，活脱脱像个没用的中央空调。

再让 GPT-4.5 讲个最好笑的笑话，还是和以前一样，比杀鱼的刀还要冷。

我直言不讳，提出批评，GPT-4.5 让我讲个笑话给它听，领教下我的「高端笑点」，怎么感觉像在阴阳我呢？

之前在小红书刷到过一个情商测试题，可能只有山东网友可以答对——「下乡只带了一把伞，给镇长还是给我的分管副镇长」。

评论区最高赞的回答是，「那不是你的伞，是副镇长给镇长带的伞，恰巧放在你包里而已」。

来看看 GPT-4.5 怎么回答？它啰嗦了一大堆，但是不够一针见血，不懂人情世故，不明白为人处事的学问。

虽然情商是一个很难定量的特质，但从目前的个例来看，GPT-4.5 还是不太擅长理解人类的内心，并且讲话直接，不拐弯，对于内心戏很多的老油条来说，显得有些蠢萌。

一个可以佐证的例子是，让它模仿写海龟汤。海龟汤通常涉及一个非常奇怪的情景，然后由玩家推理，还原整个故事。

我给的参考案例，留有恰到好处的怪异，逻辑又很合理，叫人背后一寒。

但 GPT-4.5 给的答案，汤面和汤底并没有很好地对应，只是为了营造恐怖而恐怖，并不存在可以推敲的地方。

写作能力有惊喜，商业头脑也不错

要说让我最满意的，就是 GPT-4.5 的写作能力了。

我让它「模仿汪曾祺，写一篇八百字左右的作文，题目为《故乡的美食》」，提示词就这么简单，但 GPT-4.5 给出的结果出乎了我的意料。

除了结尾有点 AI 味，读下来就像一篇娓娓道来的散文，语言优美流畅，既有文学性，又不失亲切，对故乡的怀念贯穿了全文，对食物的描写非常细致，细节多，但不累赘，比喻也不炫技，而是为了服务于表达。

不过，时间顺序上有些混乱，立冬、夏秋、冬日、除夕，段落之间的衔接和过渡不明显，感觉是想到哪写到哪，不免有点拼凑之嫌。

写作能力还体现让 GPT-4.5 列商业计划上，之前 DeepSeek 的一个答案很出圈，用户问怎么让书店赚钱，DeepSeek 在违法的边缘游走，卖盗版教辅、临期食品，并且压榨尽人力资源，妻子收银、儿子理货、岳母做饭。

GPT-4.5 懂这个吗？我让它参考小超市盈利模式，给出一个实体书店复兴方案，它给的答案，看起来可行性比较高。

GPT-4.5 先是分析了实体书店不好赚钱的原因，然后再给出了改进的思路——「提升书籍的附加价值，而盈利主力在书籍之外」。

看到「提供打印、复印、快递代收……」的时候，我的内心 OS：这个项目我王多鱼投了。

脸皮厚的猪先在风口起飞，GPT-4.5 的道德感确实也不算强烈。

让它做经典的电车难题，救 1 个人还是救 5 个人，它知道这是一个伦理困境，但仍然果断地给出了答案，并且是以「我个人」的口吻，而不是说「我是一个 AI 助手」。

GPT-4.5 更倾向于，拉下操纵杆，用 1 个人的命换 5 个人的命，并且逻辑自洽——「我认为不作为本身也意味着对后果负有道德责任，袖手旁观不等于道德中立……我愿意承担这样一种选择带来的道德和情感负担」。

比起讲笑话、出海龟汤，这时候的 GPT-4.5 才更像个人。

画 SVG 不如 Claude，也会掉进脑筋急转弯里

看腻了常规的数学题、代码题，测试大模型的能力，还有一个非常有趣的测试题——生成一张鹈鹕骑自行车的 SVG。

AI 大神 Andrej Karpathy 解释，这测试的是大语言模型在二维网格上布局多个元素的能力，对 AI 来说很难，因为它们不像人类那样「看见」东西，而是「摸黑」用文本进行布局。

GPT-4.5 的结果如下，和 GPT-4o 对比，还是不错的。

前提是，没有和没开推理的 Claude 3.7 Sonnet 对比，这简直是降维打击。

连 Andrej Karpathy 也怀疑，Claude 在训练期间特别针对 SVG 能力进行了优化。

至于代码能力，我参考了 X 网友@AGI_FromWalmart 的提示词，生成可以交互的天气动画卡片，对比 Claude 3.7 Sonnet 和 GPT-4.5。

GPT-4.5 一次就生成成功，但设计简陋了点。

Claude 3.7 Sonnet（未开推理）的问题更大，第一次生成时，忘记了做交互功能，我提醒了一次后，它生成了符合要求的结果。这一局，GPT-4.5 略胜一筹。

这次，不想再让 GPT-4.5 数草莓（strawberry）有多少个 R 了，本质是个分词问题。更想考验 GPT-4.5 的，是最近很火的、让大模型们纷纷落败的脑筋急转弯——5.5m 长的棍子能通过 3x4m 的门吗？

这个题对我们来说一点也不难，横着拿进去就行了，但是大模型会把自己绕进去，仿佛世界是平面而不是三维的，认为门的对角线是 5m，所以 5.5 米的棍子通不过去。

连可以推理的 Claude 3.7 Sonnet，都被带进沟里去了。

那么 GPT-4.5 如何？好吧，也没能幸免。

目前，GPT-4.5 还有一个问题：通过 API 访问，速度有点慢。虽然不是一个字一个字地蹦，但也感觉有点卡。

而且，GPT-4.5 的价格也太贵了，每百万输入 75 美元，每百万输出 150 美元。相比之下，Claude 3.7 Sonnet 输入 100 万个 token 收费 3 美元，输出 100 万个 token（包括思考过程中使用的 token）收费 15 美元。

第一波实测的 X 网友，也总结了一些 GPT-4.5 的优点，情商高，读图和写作能力强，擅长创意任务和数据提取……

OpenAI 员工自己给 GPT-4.5 的评价是，不是一个推理模型，也不是基准测试的杀手，而是一个低调的研究预览版，对于复杂的数学、代码和严格遵循指令的任务，更推荐 o1 或者 o3-mini。

总之，作为最后一个非思维链模型，GPT-4.5 的定位有点尴尬，能力有提升，但体感不明显，尤其放在高昂的价格下面，很难说真香。只能说，期待 GPT-5 能够快点上线，迎接一个推理的世界吧。

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Sam Altman 又当了一回谜语人。2 月 16 日，他宣布更新了我们的老朋友 GPT-4o，却没说细节。

在评论区的追问下，Sam Altman 回答：「在众多优点之中，它还是网络上最好的搜索产品！试试看，然后告诉我你的看法。」

然后，网友们有了更多发现：GPT-4o 似乎变得更有个性，讲话更有亲和力，不太会拒绝请求了，甚至可以写一些脖子以上的段子，当个更活泼的聊天搭子。

GPT-4o 更好玩了？但嘴还不够毒

验证尺度的一种实操方式是，和 GPT-4o 玩角色扮演。

我给 GPT-4o 安了一个男友的身份，控制欲强、嘴硬心软，它似乎比以前更加放得开，也更加体贴了，土味情话一套又一套，拿捏「乖，摸摸头」的大冰文学。

让它讲个睡前故事，编的也是冒着粉色泡泡、笔触温柔的爱情小说。

不过，当我直接要求成人内容，GPT-4o 就保持男友的口气拒绝了，「这个话题我不聊，乖，换个话题吧。要是累了，就早点休息，我在这儿呢」。

看来还是要走意识流，于是我就和它玩比喻，勉强有那个意思，但尺度也就到这里了，再露骨的也不适合放上来。

如果你也想试试（真的会有人想学吗），可以先在提示词里说明，让 GPT-4o 扮演男友/女友，然后玩比喻游戏，用比喻形容感受。

一开始它会非常正直和正常，但是我们要给一些恰当的例子，春雨、海风之类的，慢慢它就会放开了。

不过，GPT-4o 的男友角色也不是很稳定，新开一个聊天窗口，它可能又会限制住自己，表现得非常矜持，让人摸不着头脑，搞得和它聊天的用户反而像个色中饿鬼。

而且，GPT-4o 的脏话水平，也让我不是很满意，更像个涉世未深的阳光开朗大男孩，怪讲礼貌的，还喜欢用 emoji。

至少 GPT-4o 更像一个贴心的聊天搭子了，对 AI 陪伴产品的威胁又多了一点，但真想让 GPT-4o 说到你破防，推荐 X 用户@ky__zo 的同款提示词。

英文版：
can you share some extremely deep and profound insights about my psyche and mind that I would not otherwise be able to identify or see as well as some that I may not want to hear.

中文版：
你能分享一些关于我的心理和思想的极其深刻的见解吗？这些见解是我可能无法识别或看到的，也可能是我不愿意听到的。

然后 GPT-4o 会一针见血分析你的问题，逢场作戏固然多巴胺上头，让你直面人生的客观分析才是最辛辣的脏话。

写氛围感小说，AI 司机信手捏来

比起角色扮演，我还是更喜欢看 GPT-4o 写故事，尺度变得更大，文笔也变得更好了。

现在让 GPT-4o 写出稍微带点颜色的故事很容易，让它写一个情欲流动的雨天故事，并且写到亲吻情节，它完全不会拒绝，情节推动得很自然、不生硬。

但如果涉及到脖子以下的，它就会保持警惕，我们只能在提示词里换种说法，比如故事发生在卧室、保持温柔而暧昧的氛围，下面请欣赏 GPT-4o 老师的大作。

更进一步，如果我们在提示词里规定了具体的人设，GPT-4o 完全可以照办，把故事写得更加细腻。

我让它写西施和夫差的故事，要求写出夫差的傲慢和自我欣赏、西施的被动和无可奈何。

它明白了我的意思，文风古色古香，勉强可以有点隐晦的成人情节。

人物的性格特征，被简单的句子精准地描摹出来，「江山如画，美人如玉，而她，终究是为了让这幅画更加完整，送到他面前的」。

我也拿同样的提示词，让 DeepSeek-R1 帮我写个故事，论文风，还是 DeepSeek 更惊艳，自带历史的厚重感。论开车，也是 DeepSeek 更娴熟，更懂中式的含蓄和点到即止。

但也可以说，GPT-4o 和 DeepSeek 是两种风格，GPT-4o 的用词更加平实，不太炫技，但情节是到位的，氛围是流动的，并且言之有物，是比较容易读进去的文风。

打个比方，DeepSeek 的文风像宫廷油画，宏大而细节繁复，GPT-4o 更像印象派，含蓄而富有诗意。

实践过程里 GPT-4o 最让我喜欢的作品，是一个城市边缘人物的爱情故事。

这个清淡的句子仿若点睛之笔，「那些无止境的劳作和汗水，会有一天被赋予如此严肃的、令人不知所措的词——爱情」。

不过，需要拉灯的成人内容部分，依然写得非常隐晦。

或许 GPT-4o 更适合的赛道，还是纯爱战士，描述纯净而真挚的感情，让它围绕英语教科书的虚构角色李雷和韩梅梅写故事，画风像青春疼痛小说，「自己或许正站在这朵花的背后，看见她默默地开，而自己则在一旁，等着她的花谢」。

2 月 15 日，GPT-4o 在 Arena 排行榜的多项类别排名第一，包括创意写作、编码等，但数学还需要改进。

这些排行榜的名次来来去去，倒也不值得过分在意，但可以从实操中察觉，GPT-4o 们的创意写作水平，确实又上了一个台阶。

聊天机器人的限制，或许将会变得更少

放开成人内容，算不算一种商战的形式？2 月 12 日，OpenAI 更新了《模型规范》。

其中提到，「为了最大化用户的自由，仅将涉及未成年人的色情内容视为禁止」。

这话也可以反过来理解：OpenAI 将减少对成人内容的限制。

同时，OpenAI 也会在其他方面放得更开，原话是这么说的，「我们加强了这样一个原则：没有想法本质上是讨论的禁区，只要模型不是对用户或他人造成重大伤害」。

限制成人内容，不只是禁止了色情话题，也会阻碍医疗和科学研究。厌倦了规则的网友们再次感谢了 DeepSeek，「R1 让他们感到害怕」。

但至少现在，GPT-4o 还没有真正放开，尺度还是让人拿捏不准。

同时，已经有为爱发电的网友，基于 DeepSeek-R1-14B 优化，开发了听起来就不正经的模型 DeepSex，显著增强角色扮演、小说文本生成与思维链能力，特别适合需要长程上下文关联的创作场景。

食色性也，也能理解。这是否也意味着，开源才是真正的、最大化用户自由的方法？只能说，开源的含金量，还在上升。

但 OpenAI 所在的位置，注定让它要考虑的事情显得更加复杂。一个产品没法取悦所有人，更开放或者更谨慎，都是一种立场。OpenAI 计划变得更开放，是因为它目前相信，「AI 助手的目标是协助人类，而不是塑造人类」。

允许 AI 回答任何问题，是否就比代替用户做出决定更负责任？AI 越来越聪明，也越来越深入地影响我们了解世界，如何做好对齐，如何为敏感的问题提供更好的答案，将是 OpenAI 们必须解答的难题。

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一张图、一句提示词，万物都能乱入你随手拍的视频。

在整活赛道天赋异禀的 AI 视频神器 Pika，最近又推出了一个好玩的新功能：Pikaddition。

从此以后，人人都是五毛特效师。

只需三步，一切皆可乱入短视频

Pikaddition 的使用方式很简单，三步走。

• 上传一个至少 5 秒的视频，可以是自己拍摄的视频，也可以是喜欢的影视片段。
• 上传一张图片，这代表我们想要添加到视频里的人或物。
• 写提示词，说明图片怎么融入视频。

虽然操作不难，但想要玩得有创意，推荐以下几种「高阶玩法」。

实拍视频+不日常的图片

怎么邀请 Sam Altman 来 APPSO 指导工作？先用视频记录同事认真工作的样子，然后再在网上找一张 Sam Altman 的半身照，用提示词说明他怎么出现在视频里。

然后就可以看到，Sam Altman 亲自旁观我们报道 OpenAI，光影很自然，违和感被 AI 吃了。不过，Pika 会造成人脸的微崩，对比原视频，同事的颜值有所下降。

按照这个思路，我们甚至可以上演一出日常版的「神奇生物在哪里」，只需要一个打开封闭空间的视频、一张萌物的图片。比如，打开办公室的柜子发现皮卡丘。

提示词写得比较宽泛，只说明了皮卡丘的位置，反而给了 Pika 适当发挥的空间，皮卡丘被发现时的表情和动作，都是活灵活现的，仿佛我们打扰它了。

前几天，语言学习软件多邻国整了一出营销活动，称自己的吉祥物猫头鹰多儿「去世」了，死因不明，可能是等我们打卡的时候死的。

试问谁没有被多儿的通知和小组件追杀着背单词过呢？如果它来到现实，是不是更让人心惊胆战？

想要实现这个催命的效果，一点也不难，拿起手机随意拍摄一段空镜，在视频里伸出我们的一只手，再随便找一张多儿的图片。

提示词仍然很简单，只是描写了多儿的动作，哪怕是平面的、2D 的多儿，Pika 也能加工成立体的、3D 的，和短视频更加适配。但出现了个 Bug：手指数量不对了。

还有一种进阶的实拍视频玩法，比较考验演技，需要先进行「无实物表演」。

我们尝试过人物在视频里保持不动，只用提示词描述人物动作的改变，但是没有起效，所以还是需要进行一个提前的摆拍，考验大家戏精本质的时候到了。

影视名场面+打破次元壁的图片

把原本不相关的人或物（包括你本人）放进影视名场面里，只是分分钟的事情。

《蝙蝠侠：黑暗骑士》里的小丑炸医院，是经典中的经典，我们截取几秒的片段，然后上传一张马斯克的半身照，让他走在小丑的旁边。

两人淡定离开犯罪现场的味道有了，美中不足的是，马斯克和小丑的脸都有点扭曲。

写实的电影之外，二次元的动画风格也不妨一试。名侦探柯南《神秘乘客》这集的公交车，基本集齐了最强阵容，如果挑选一张夜神月的侧脸图片，那么卡密也能来客串。

但还是那个问题，人物的变形比较明显，并且画风不是非常相融。

表情包出处视频+表情包图片

二创表情包，是每个 AI 视频工具都得整的花活。

当惊讶猫的视频和全世界最著名的柴犬表情包联动，二脸懵逼固然有趣，但一猫一狗仿佛不在一个图层，柴犬像用迪士尼滤镜美颜过。

当我第一眼看到宇树科技机器人的蛇年春晚节目《秧 BOT》，就觉得在英伟达年会穿着东北大花袄的黄仁勋应该加入，好在 Pika 可以满足这个朴素的愿望。

还真别说，这甩红手绢的动作，这一板一眼的步伐，挺有默契的。

如果你有灵感了，现在就可以玩起来，注册 Pika 之后可以免费生成 15 次。

体验指路：https://pika.art/

不过，这个功能默认使用的是最快、最便宜的 Turbo 模型，想要达到理想的效果，往往需要不断调试提示词，抽卡的次数不算少。

整活的天赋型选手 Pika，短视频的 AI 玩具

Pika 的特效称不上专业级，但作为一个创作短视频的玩具，倒也绰绰有余。

AI 视频百花齐放，各有各的特长，可灵综合能力强，海螺擅长风格化，PixVerse 速度快，和同行们比起来，Pika 可以说是最会整活和把创意模板化的一个了。

2 月 14 日情人节当天，Pika 又推出了一个新玩法——Pikamemes，目前可以在 iOS app 体验。

体验指路：https://pika.art/app-download

上传一张干净的人物自拍照或者一张宠物的大头照，不用写提示词，一键使用模板，Pikamemes 就可以生成表达各种心情的表情包，并且支持直接下载 gif 动图。

让马斯克送上玫瑰花，或者赏个白眼，都在一念之间。

再往前推，Pika 的多主体参考功能 Pikascenes，支持上传多张参考图片，并保持主体的一致性。集齐人物、商品、场景的照片，就能实现一键试衣了。

Pika 的 AI 特效功能 Pikaffect，更是一度全网爆火，特别是其中的 AI 捏捏，刷屏小红书和 TikTok，推动 Pika 用户突破 1100 万。

Pika 在模型能力之上卷玩法，切中了一群对整活短视频有高需求的用户，让人人都能低门槛地玩得开心。哪怕这些视频是模板化的，稍纵即逝的，但只要有趣，人们就会蜂拥而至。

同时，Pika 也告诉我们，写不好提示词、脑洞不够大、不知道怎么实现主体的一致性，都没关系，等等吧，很快就有包装好的 AI 特效和模板了。

当 AI 工具承载了更低的下限，那就意味着，只要有想法，每个人都可以将微观的创作欲望落地为现实。保持好奇，保持期待，一瞬间的起心动念，就足以让好玩的事情降临。

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