前几天我去找一位科技媒体的朋友，体验了一晚上 Apple Vision Pro（苹果新推出的空间计算机），我将那晚体验的感受以及我们讨论的内容，整理出了这一期节目。本期节目为单人讲述。如果你遇到网络环境波动问题，加入列表缓存后，即可正常收听。

在这一期，你会听到：

—- 交互设计很优秀，但为什么说它不完整且反直觉？

—- 你的眼睛是你的注意力，你的手是你的行动，日常生活中我们这两个部份是分工协作，分头行动的，但在 Apple Vision Pro 的交互体验中，这俩完全没法分开；

—- 空间沉浸感一流，彩透效果超群，但多任务体验并不好；

—- 这种立体感，和在电影院里看 3D 电影是很不同的。Apple Vision Pro 这个恐龙的应用所展示出来的，是一种大脑完全相信的，是一个空间，而不是把前后景处理得很好的分层的画面；

—- 眼动追踪像魔法，但也很脆弱：

—- 当我刚设置完的时候，他非常的准，极其的精准，真的就是魔法一样，指哪打哪，很爽，但是在我用了一段时间以后，他会稍微有一些偏移，就对不准了；

—- 眼动追踪矫正流程中的色彩细节，为什么？

—- 最喜欢的两个应用：看星星，火星车；

—- 这就好比你画画的时候，需要用笔，但你一旦需要在三维的空间里去做雕塑，你需要的是雕刻刀和铲子；

—- 太顺理成章的工业设计：苹果的行活儿；

—- 缺少思考后的冲突感，仿佛设计部门和工程部门都没有怎么吵过架就落地了；

—- 预言：什么时候能普及？

—- 普及的好产品 = 渣男喜欢的类型

—- 强制性 vs 超越感官

—- 不要抽象地谈论科技：科技是由人文驱动的

｜登场人物｜

苏志斌：工业设计师，车联网智能硬件产品经理/联创，《设以观复》作者

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以下方法经本人验证通过，环境如下：

群晖 DS918+ DSM 6.2.4

mosquitto version 2.0.11

Home Assistant 0.91.4

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前言：大部分人入门智能家居之处，最早接触的就是人体传感器，实现简单的如人来开灯，人走关灯的需求。我也不例外，家里各个房间布满了小米或绿米的人体传感器。

但市面上这类传感器因工作原理的原因，实际根本无法识别静态的人体。所以这类传感器只能叫人体移动传感器，算不上是真正意义上的人体存在传感器，导致在很多场景下具有天然的缺陷。

举例说明：人坐在书房看书，保持一段时间禁止后，就会被识别为无人状态，然后灯就关了！同理厕所蹲的时候也会有这种尴尬，人工智能变智障。

网上各种解决方案也有，但都治标不治本，不是我想要的完美方案。因此，我决定自己创造一个！

在之前的文章中，我描述了自己是如何构思设计，选择硬件并编码实现的，这篇文件简要介绍下实际是如何使用的

先上效果

第一步：连接本地网络和MQTT服务

首先，最终的人体传感器如下图所示，是一个小方盒子，尺寸是45mm * 47mm * 36mm 。盒子的正面（传感器一方）有状态指示灯的位置，我做了个小小的LOGO。一边的侧面是电源接口及重置按钮。

接入电源后，系统启动，首次使用时候，系统会自动生成一个WIFI热点，名称以FEEUS_开头，无密码。使用手机连接该WIFI后会打开设置页面。如果没有自动打开设置页面，也可以通过手机的浏览器，在地址栏输入 192.168.4.1 打开。打开后页面如下图所示

点击“网络设置”进入设置页面，如下图所示

然后点选要连接的WIFI名称，该名称会自动填写到WIFI SSID处，输入该WIFI的密码

在下方的MQTT设置中，输入你的MQTT服务端地址，端口。如果你和我一样是支持匿名登陆的，用户名密码置空即可，否则，输入有效的用户名和密码。

最后，自定义设置你的主题，最好能标识该设备的位置，例如“study”或者“toilet”之类的。

设置完成后，点击保存按钮。系统会提示保存成功并重启。重启后系统会自动连接你设置的WIFI和MQTT服务。

如果因设置错误连接失败，或者你更改了网络环境需要重新配置，设备会闪灯提示网络连接异常。此时可长按（5秒）重置按钮，系统会清除原有设置，重新生成WIFI热点，再次连接后按上述方法重设即可。

第二步：如何配置HomeAssistant（可选）

在HomeAssistant配置文件中按如下配置即可

binary_sensor:
  - platform: mqtt
    name: "human_sensor_study"
    state_topic: "study"
    payload_on: "1"
    payload_off: "0"

• name : 自定义一个名称
• state_topic ：这个要填写你在第一步中配置的“主题”

保存配置后重启服务，即可看到该二元传感器及状态

第三步：如何配置Node-Red（可选）

拖入一个mqtt输入节点，双击后可添加新的mqtt-broker节点

保存后选择刚刚添加的mqtt服务，填入主题，这个主题就是你在第一步配置的“主题”，例如“study”

保存后，即可看到连接状态，如果需要展示接收到的信息，添加一个debug输出即可。

第四步：Node-Red中常用的联动设置（可选）

这里我以最常用的控制灯光为例写了一个流，供参考

思路为：当收到传感器信息后，判断是有人还是无人，如果有人，开灯，同时将一个变量设置为有人；当收到传感器信息为无人时，先将变量改为无人，然后等待48秒（人离开时候，传感器确认无人约需1分12秒。设置为48秒的意思就是人离开2分钟后自动关灯），48秒后如果变量还是无人，那么就关灯。如果在等待过程中有人进入，那就触发了上一个流程，变量变为了有人，自然就不会关灯了。

• 至此，我整个DIY人体存在传感器的过程就结束了，该小设备我放在书桌前已经稳定运行了3个月，从此再也不会出现静止看书的时候关灯的情况了
• 如果你也有兴趣DIY一个，可参考我的文章，如果你不想自己花时间或设备不足，也可以直接使用我制作的成品，地址是：淘宝链接 感谢你的支持！

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以下方法经本人验证通过，环境如下：

Arduino IDE 1.8.15

PubSubClient 2.8.0

WiFiManager 2.0.4

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前言：大部分人入门智能家居之处，最早接触的就是人体传感器，实现简单的如人来开灯，人走关灯的需求。我也不例外，家里各个房间布满了小米或绿米的人体传感器。

但市面上这类传感器因工作原理的原因，实际根本无法识别静态的人体。所以这类传感器只能叫人体移动传感器，算不上是真正意义上的人体存在传感器，导致在很多场景下具有天然的缺陷。

举例说明：人坐在书房看书，保持一段时间禁止后，就会被识别为无人状态，然后灯就关了！同理厕所蹲的时候也会有这种尴尬，人工智能变智障。

网上各种解决方案也有，但都治标不治本，不是我想要的完美方案。因此，我决定自己创造一个！

第一步：选择所需软件库

在之前的文章打造可识别静态人体的人体传感器——方案设计中，我列举了对软件方面的需求。同时，在上一篇文章 打造可识别静态人体的人体传感器——硬件部分 中，我结合需求，MCU选择了ESP-01S。结合自己想要达到的目标，选择了Arduino的以下库，在此对原作者表示感谢：

• 用于实现AP功能，并管理WiFi和MQTT配置的库 WiFiManager https://github.com/tzapu/WiFiManager
• 用于实现连接MQTT服务并发布主题及信息的库PubSubClient https://pubsubclient.knolleary.net/

第二步：编码

这里我使用的是原生的 Arduino IDE 进行编码，参考WiFiManager的示例程序，完成了WiFi的配置、MQTT服务器参数以及主题的配置并将配置保存在ESP闪存中，确保断电有效。同时支持长按微动开关可清除所有配置。

MQTT部分利用PubSubClient连接到本地的mosquitto （如何在本地搭建MQTT服务可参考这篇文章）进行消息发布

接着根据微波雷达模块的通讯协议，写了一个解析函数，在状态发生改变时候（有人变无人或无人变有人）通过MQTT发布消息到服务端。

第三步：测试和优化环节

写好的代码进行反复多次测试，对发现的问题进行修复，确保稳定

第四步：汉化和个性化调整

初始的配置界面为英文界面，因此在系统调试完毕后，做手对界面进行了汉化，以及增加了部分个性化调整，例如将WiFi的名称调整为以FEEUS为前缀等

最后完成的界面如下：

• 接下来，写一篇使用说明以及实际效果演示，感谢关注！

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前言：大部分人入门智能家居之处，最早接触的就是人体传感器，实现简单的如人来开灯，人走关灯的需求。我也不例外，家里各个房间布满了小米或绿米的人体传感器。

但市面上这类传感器因工作原理的原因，实际根本无法识别静态的人体。所以这类传感器只能叫人体移动传感器，算不上是真正意义上的人体存在传感器，导致在很多场景下具有天然的缺陷。

举例说明：人坐在书房看书，保持一段时间禁止后，就会被识别为无人状态，然后灯就关了！同理厕所蹲的时候也会有这种尴尬，人工智能变智障。

网上各种解决方案也有，但都治标不治本，不是我想要的完美方案。因此，我决定自己创造一个！

第一步： 硬件准备

在上一篇文章打造可识别静态人体的人体传感器——方案设计中，对所需硬件进行了分析，最终结合软件需求，选择了如下硬件模块：

• 主传感器使用一块存在感应的微波雷达模块
• MCU选择了满足需求下尺寸较小的ESP-01S
• 供电模块使用 MICRO USB母座 转DIP2.54mm直插模块
• 重置按钮选用一个6*6*5mm的微动开关

先来个合影：

第二步：可行性测试验证

这一步主要是对微波雷达模块进行测试，依据厂家提供的产品规格说明书，我使用CP2012USB转串口模块连接电脑后进行了调试，确保该模块可达到对动态及静态人体的识别和通讯。由于不同的模块规格和协议不同，此处就不单独展开说明了。

此外，对ESP-01S、供电方案也进行了测试，确保该方案可行。

第三步：外壳设计建模

外壳上，按方案使用3D建模软件做成了小方盒的样式，对所有硬件进行简单建模后，进行摆放设置，由于自己使用的是一台入门的FDM 3D打印机，精度一般般，前前后后做了十几个版本，最终形成了一个基本达到要求的模型。

第五部：愉快的手工环节

由于所有模块都是单独购买来DIY，所以免不了手工环节。作为一个老小孩，这个环节是我最喜欢的，万用表、焊台、热熔胶枪齐上阵

最终成品效果如下，虽然3D打印的效果无法达到完美，和工业生产确实有一定差距，但总体来说还是令我满意的：

• 下一篇就是磨人的编码和调试环节，感谢持续关注！

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前言：大部分人入门智能家居之处，最早接触的就是人体传感器，实现简单的如人来开灯，人走关灯的需求。我也不例外，家里各个房间布满了小米或绿米的人体传感器。

但市面上这类传感器因工作原理的原因，实际根本无法识别静态的人体。所以这类传感器只能叫人体移动传感器，算不上是真正意义上的人体存在传感器，导致在很多场景下具有天然的缺陷。

举例说明：人坐在书房看书，保持一段时间禁止后，就会被识别为无人状态，然后灯就关了！同理厕所蹲的时候也会有这种尴尬，人工智能变智障。

网上各种解决方案也有，但都治标不治本，不是我想要的完美方案。因此，我决定自己创造一个！

一： 人体存在感应技术选型

要做这个存在传感器，最最核心的，自然就是如何判断人体存在（含静止状态），经过研究后，决定选择毫米波雷达传感技术的芯片

二：通讯协议的选择

获取到人体存在的信息后，如何通知家庭的智能中枢，以实现和其他设备的联动呢，蓝牙?还是Zigbee？显然都不如物联网通用的MQTT协议更优，配合WIFI，无论是Homeassistant、Node-red还是其他软件，都可轻松实现接入。

三：供电方案

考虑到芯片耗电量，采用电池供电会导致待机不足。加上传感器一般都是固定位置，没有太强的移动需求，因此最后决定使用电子设备通用的直流5V供电，接口采用比较常见的MICRO USB。这样随便一个常规的充电头加一根充电线即可给设备供电。

四：外壳设计

外壳初步考虑采用方形设计，以便于随处摆放。使用3D建模软件结合硬件设计后，使用3D打印机打印。

五：软件需求

软件方面需求就比较多了，简单梳理下来有如下几点

• 应该支持支持AP模式，这样初始化的时候，可以通过手机直连设备的wifi，进行配置
• 可配置的内容应该保存WIFI网络（ssid，密码），MQTT参数（包括服务地址，端口，用户，密码，以及用于发布是否有人状态的主题）应该支持MQTT的匿名登陆
• 配置完毕后应该可存储在设备内，重启和断电后无须再次配置
• 配置完毕后，会自动根据配置连接WIFI和MQTT服务
• 设备启动后，会不断循环的监控人体存在的情况，状态变化时，通过MQTT服务发布消息
• 如果网络环境发生了变化，应该可以重置之前的配置，并重新启动AP模式供更新配置
• 如果当前网络无法连接或MQTT服务连接不上，可通过指示灯闪烁的方式进行提醒

整体方案如下：

• 接下来结合方案选择硬件，进行初步的可行性测试后设计外壳

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